貝葉斯定理是什麼
在機率論和統計學中，貝葉斯定理（又稱貝葉斯法則或貝葉斯規則）是以託馬斯·貝葉斯命名的，它描述了一個事件的機率，基於先前與該事件可能相關的條件的知識。例如，如果已知健康問題的風險隨著年齡的增長而增加，貝葉斯定理允許透過相對於他們的年齡來調節風險，而不是僅僅假設個體是整個人群的典型代表，從而更準確地評估已知年齡的個體的風險。

貝葉斯定理的許多應用之一是貝葉斯推斷，這是一種特定的統計推斷方法。當應用時，定理中涉及的機率可能具有不同的機率解釋。在貝葉斯機率解釋下，該定理表達了一個信念程度，表示為機率，應該如何合理地改變以考慮相關證據的可用性。貝葉斯推斷對於貝葉斯統計學是基礎性的，被認為是一位權威所說的「對於機率理論而言，就像勾股定理對於幾何學而言一樣重要」。
貝葉斯定理基於與事件先驗知識相關的條件機率。