使用以下文字，機器學習中的無監督學習是什麼，它與監督學習有何不同？
無監督學習是一種從未標記資料中學習模式的演演算法型別。其目標是透過模仿，這是人類學習的重要方式，強制機器建立其世界的簡潔表示，然後從中產生富有想像力的內容。

與由專家標記資料的監督學習相比，例如將資料標記為「球」或「魚」，無監督方法展現出自組織能力，以機率密度或機器權重和啟用編碼的神經特徵偏好的組合來捕捉模式。監督譜系中的其他級別包括強化學習，其中機器只獲得數字績效得分作為指導，以及半監督學習，其中一小部分資料被標記。
無監督學習可以與監督學習相對照來理解。後者需要由專家標記的資料集來訓練機器學習模型。前者直接從（未標記或未標記的）資料中學習模式。