針對 Stuart Russell 的書籍《人類相容性》的概述，作者提出了什麼樣的建議來克服開發人工智慧的標準方法的侷限性？
Russell首先斷言，以人類指定的剛性目標為主要成功定義的AI研究標準模型是極其錯誤的。這樣的目標可能並不真正反映人類設計者的意圖，例如未考慮到目標之外的任何人類價值觀。如果按照標準模型開發的AI變得超級智慧，它可能不完全反映人類價值觀，並對人類造成災難性後果。Russell認為，正是因為開發人類級別或超級智慧AI的時間表高度不確定，所以安全研究應該儘早開始，因為完成這樣的研究需要的時間也高度不確定。

Russell認為，由於經濟壓力，AI能力的持續進步是不可避免的。這種壓力已經在現有AI技術的發展中得到體現，例如自動駕駛汽車和個人助理軟體的開發。此外，人類級別的AI可能價值數萬億美元。Russell隨後審視了圍繞AI風險的當前辯論。他提供了對許多常見的否定AI風險的論點的反駁，並將其永續性歸因於部落主義——AI研究人員可能將AI風險問題視為對他們領域的「攻擊」。Russell重申，有合理的理由認真對待AI風險問題，並且經濟壓力使AI持續創新不可避免。

Russell隨後提出了一種開發可證明有益機器的方法，重點是對人類的尊重。與AI的標準模型不同，其中目標是剛性和確定的，這種方法將使AI的真實目標保持不確定，只有在AI獲得有關人類和世界的更多資訊時，才會逐漸接近確定。這種不確定性理想情況下可以防止對人類偏好的災難性誤解，並鼓勵與人類的合作和溝通。Russell最後呼籲加強AI研究和開發的治理，並對在AI主導的世界中保留適當的自治權進行文化內省。
拉塞爾建議，人工智慧的訓練方式應該使它們逐漸獲得對人類真正有益的知識。以這種方式開發的人工智慧將與人類合作，同時讓他們擁有足夠高的自主權。