什麼是專家系統，它們最早是什麼時候出現的？
Boom 1980-1987
在20世紀80年代，一種名為「專家系統」的人工智慧程式被世界各地的企業採用，知識成為主流人工智慧研究的焦點。在同一時期，日本政府透過其第五代計算機專案積極資助人工智慧。早在20世紀80年代初，約翰·霍普菲爾德和大衛·魯梅爾哈特的工作中，連線主義得到了復興。人工智慧再次取得了成功。

專家系統的興起
專家系統是一種程式，它使用從專家知識中推導出的邏輯規則，回答關於特定知識領域的問題或解決問題。最早的例子是由愛德華·費根鮑姆和他的學生開發的。Dendral於1965年開始，從光譜儀讀數中識別化合物。MYCIN於1972年開發，診斷感染性血液疾病。它們證明瞭這種方法的可行性。

專家系統限制自己在特定的知識領域內（從而避免了常識知識問題），它們的簡單設計使得程式相對容易構建，並且一旦部署，就可以進行修改。總的來說，這些程式被證明是有用的：這是人工智慧此前無法實現的。

1980年，CMU完成了一個名為XCON的專家系統，為數字裝置公司開發。它取得了巨大的成功：到1986年，它每年為公司節省了4000萬美元。世界各地的企業開始開發和部署專家系統，到1985年，它們在人工智慧上的支出已經超過了10億美元，其中大部分用於內部人工智慧部門。一個支援它們的產業也隨之興起，包括硬體公司如Symbolics和Lisp Machines，以及軟體公司如IntelliCorp和Aion。
專家系統是使用從專家知識導出的邏輯規則來回答問題或解決特定知識領域中的問題的程式。第一個專家系統稱為 Dendral，由 Edward Feigenbaum 和他的學生於 1965 年開發，並從光譜儀讀數中識別出化合物。