根據提供的文章，阿姆達爾定律和收益遞減定律有什麼區別？
阿姆達爾定律經常與收益遞減定律混淆，而只有在應用阿姆達爾定律的特殊情況下才能展示出收益遞減定律。如果選擇最優的改進方案（以實現的加速比為標準），那麼隨著改進的進行，改進效果會單調遞減。然而，如果選擇了非最優的方案，在改進了次優元件並繼續改進更優元件後，可以看到回報的增加。需要注意的是，通常情況下，按照這種意義上的「非最優」順序改進系統是合理的，因為某些改進比其他改進更困難或需要更長的開發時間。

如果考慮在執行將使用所有可用處理器的固定大小計算的情況下，向機器新增更多處理器會得到什麼樣的回報，那麼阿姆達爾定律確實代表了收益遞減定律。系統中新增的每個新處理器將比上一個處理器提供更少的可用功率。每次將處理器數量翻倍時，加速比將減少，因為總吞吐量趨近於1 /（1-p）的極限。

這種分析忽略了其他潛在的瓶頸，例如記憶體頻寬和I / O頻寬。如果這些資源不隨處理器數量的增加而擴充套件，則僅僅新增處理器提供的回報會更低。

阿姆達爾定律的一個含義是，為了加速具有序列和並行部分的實際應用程式，需要使用異構計算技術。基於更一般的異構表示形式的新型加速和能耗模型支援各種異構眾核架構。這些建模方法旨在預測系統功率效率和效能範圍，並促進硬體和系統軟體層面的研究和開發。
收益遞減定律代表了阿姆達爾定律應用的一個特例。這篇文章提供了一個場景的例子，其中阿姆達爾定律代表收益遞減定律。在這種情況下，人們正在執行固定大小的計算，該計算將充分利用所有可用的處理器，並考慮透過向機器新增更多處理器可以實現什麼樣的回報。應用阿姆達爾定律告訴我們，新增到系統中的每個新處理器都會比以前新增更少的可用功率。換句話說，每一個新處理器都會帶來收益遞減。