大型語言模型是否像人類一樣聰明？
大型語言模型 (LLM) 在我們與它們的互動中看起來非常像人類。這是因為它們可以像人類一樣對我們的答案做出反應。底層的大型語言模型非常擅長模式識別。他們正在對來自網際網路的大量資料進行訓練，並擁有數十億個可以調整的機器學習引數。這些模型甚至可以根據行業特定的資料集進行定製或訓練，以便能夠為行業特定問題提供行業特定的答案。他們的工作方式是獲取使用者提示並將其轉換為模式，然後它會檢視 LLM 接受過培訓的所有不同模式，當找到匹配項時，會將其返回給終端使用者。需要注意的是，目前的大型語言模型不是人類，不表現出人類的行為，也無法感受人類的情感並據此做出決策。