美國人口普查應該使用差分隱私技術嗎？
我不同意美國人口普查局使用差異隱私的做法，原因如下。美國人口普查的主要目的是查點——正確統計人口數量，以便未來能夠順利、妥善地進行資源分配。差異隱私的使用本質上破壞了這一目標。儘管州一級的人口仍符合原始資料，但城鎮一級的人口可能會受到更大的差異。例如，《紐約時報》的文章“人口普查的變化可能使小城鎮消失”舉例說明瞭差異隱私如何損害美國人口普查的計數目的。人口比市區少得多的美國原住民城鎮的人口數量可能會因 DP 演算法而減半。此外，對於美洲原住民來說，這些不正確的數字不僅僅意味著計算錯誤，還可能帶來現實世界的後果，例如資金減少或政治代表性不足。然而，美國人口普查統計人口難道不是為了讓每個人都能平等、公平地獲得聯邦資源並形成政治選區嗎？因此，差異隱私的使用本質上否定了人口普查的目的。

除了上面闡述的更多物質問題之外，我認為差異隱私的使用還可能導致更多的社會和文化問題——代表性。 《紐約時報》的文章揭示，我們的社會所採用的演算法總是以犧牲少數人為代價來照顧多數人，而這種演算法設計背後的邏輯將使代表性問題陷入惡性迴圈。土地被殘酷剝奪和殖民化的美洲原住民在歷史上一直被視為社會中的少數群體。除了所有關於土地賠償的討論之外，美國人口普查局在檢查後設計並透過了一種演算法，該演算法可以減少土地賠償在電子表格中的存在。這對於差異隱私的實施背後的邏輯意味著什麼？如果人口普查局充分意識到大多數美洲原住民城鎮人口稀少，而保護差分隱私的演算法會導緻小人口估計的高方差，那麼該演算法的實施意味著什麼？即使他們在這個過程中花費了時間和金錢，這群人也可以不被納入最終的人數中嗎？這種疏忽的表現再次使美國人口普查中差異隱私的使用無效。