你能解釋一下我如何分析Simba日誌嗎？
典型的 Simba 驅動程式日誌行如下所示
2 月 21 日 20:17:16.525 TRACE 1542911745 Simba::ODBC::Statement::SQLFetch: +++++ 輸入 +++++

人們可以使用基於正規表示式的匹配來解析此日誌行，以分割欄位以獲得有意義的見解。

例如，欄位可以分為
- 時間戳
- 日誌級別
- PID
- 訊息

最後一個訊息欄位是一個長字串，其中封裝了很多重要資訊，但可以根據 :: 分隔符進一步拆分，如下分類。
- 名稱空間
- 班級
- 方法
- 細節


Simba 日誌有 2 種型別
連線日誌 - 用於獲取連線屬性，如代理、驅動程式版本、操作狀態呼叫、連線失敗、SSL 錯誤等
驅動程式日誌 - 這有助於分析資料獲取效能的實際細節。

從連線日誌中獲取有意義的見解的一些示例
使用訊息中的關鍵字搜尋“THandleIdentifier”或 guid 模式來提取唯一的查詢識別符號

從驅動程式日誌中獲取有意義的見解的一些示例
可以使用塊之間的時間差來檢查實際資料獲取塊花費了多長時間。
SQL獲取*輸入
SQLFetch*退出

在每個獲取塊中，如果您看到 SQLGetData 塊的日誌，則可以查詢以下日誌行以瞭解是否是逐行獲取。
SQL獲取資料*輸入
SQL獲取資料*退出

Simba 驅動程式還記錄了之前請求的其他雜項資訊，例如關閉查詢或會話，其中實際識別符號需要與請求一起傳送，將其視為 REST API post 請求的有效負載，您還需要隨請求一起傳送有效負載。

總體而言，從 Simba 驅動程式日誌中獲取有意義的資訊需要進行一些分析
在真正意識到這種分析的好處之前，大多數細節都是神秘的。

與 Simba 產品團隊集思廣益其他想法會很棒。