給定這段關於梯度下降的文字，什麼是梯度下降，它是由誰發明的？
在數學中，梯度下降（也經常稱為最陡下降）是一種一階迭代最佳化演演算法，用於尋找可微函式的區域性最小值。其思想是在目前點的函式梯度（或近似梯度）的相反方向上重複步驟，因為這是最陡下降的方向。相反地，向梯度方向邁進將導致該函式的區域性最大值；此過程隨後被稱為梯度上升。

梯度下降通常歸因於奧古斯丁-路易·柯西（Augustin-Louis Cauchy），他在1847年首次提出了這個想法。雅克·阿達馬爾（Jacques Hadamard）在1907年獨立提出了類似的方法。其非線性最佳化問題的收斂性質首先由哈斯克爾·柯里（Haskell Curry）在1944年研究，該方法在隨後的幾十年中變得越來越受歡迎和使用。
在數學中，梯度下降（通常也稱為最速下降）是一種一階迭代最佳化演算法，用於查詢可微函式的區域性最小值。梯度下降通常歸因於 Augustin-Louis Cauchy，他於 1847 年首次提出