如何開始學習資料科學和機器學習？
要成為一名優秀的資料科學家，您需要對統計學和機器學習演算法（例如線性回歸、邏輯回歸和基於樹的模型）有深入的瞭解。深度學習概念的知識和經驗是當今就業市場的一大優勢。此外，商業頭腦和良好的溝通技巧可以幫助您彌合技術利益相關者和業務利益相關者之間的差距。這裡推薦一些學習材料：Coursera 課程 Machine Learning by DeepLearnin.AI； Python 機器學習簡介：資料科學家指南；使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 進行機器學習實踐：構建智慧係統的概念、工具和技術。但最重要的是，繼續學習並立即開始！