根據下面的文章，什麼是強化學習？
強化學習（RL）是機器學習領域的一個分支，關注智慧代理如何在環境中採取行動以最大化累積獎勵的概念。強化學習是三種基本的機器學習範例之一，另外兩種是監督學習和無監督學習。

強化學習與監督學習不同，不需要提供標記的輸入/輸出對，也不需要明確糾正次優的行動。相反，重點是在探索（未知領域）和利用（目前知識）之間找到平衡。
在機器學習中，強化學習（RL）是一個關注智慧代理如何做出反應以最大化其總獎勵的領域。除了監督學習和無監督學習之外，它是三種機器學習型別之一。與監督學習不同，強化學習不需要標記資料。