請給我一個我這個外行人能夠理解的這種現象的例子。
在訊號處理和相關學科中，混疊是一種效應，當訊號被取樣時，不同的訊號變得無法區分（或成為彼此的別名）。它通常也指從取樣重建的訊號與原始連續訊號不同而產生的失真或偽影。
外行人很容易理解的一個混疊示例是“馬車車輪效應”。您可能在觀看電影或電視節目時看到過馬車車輪效果，即使汽車向前行駛，汽車的車輪也似乎在向後旋轉。這是混疊的影響。發生這種情況是因為膠片的取樣率不足以捕獲訊號的頻率（輪胎向前旋轉的頻率），並且該訊號與另一個訊號（輪胎向後旋轉的頻率）無法區分。作為這種情況如何發生的一個例子，想像一下相機的取樣率允許它以輪胎旋轉頻率的大約 90% 記錄影象幀。也就是說，輪胎旋轉得足夠快，在相機拍攝的每張照片之間輪胎旋轉了 90%。在這種情況下，輪子看起來就像在每個影象上向後旋轉了 10% 的旋轉。當你把這些影象放在一起拍成電影時，輪胎看起來會向後旋轉。