為名為Outcomes.ai的初創公司編寫一份新聞稿，介紹他們的產品「Luca」，該產品為訂閱經濟提供了一種新的SaaS解決方案。
新的人工智慧增強分析平臺透過預先構建的指標、模型和極其簡單的使用者體驗，消除了商業智慧中的猜測和繁瑣工作。基於雲的解決方案使訂閱業務的領導者能夠監控、診斷和最佳化其業務，而無需僱用資料分析師和資料科學家團隊。

各種規模的具有前瞻性的組織都在尋求資料來獲得競爭優勢。資料科學的進步和不斷擴大的資料來源為提高效率和洞察力提供了原材料。儘管對現代分析工具進行了大量投資，但企業仍然發現他們的分析師因無休止的積壓的基本報告需求而不知所措。那些成功管理此積壓工作的人將獲得不斷擴大的儀錶板和報告儲存庫的獎勵，這些儀錶板和報告爭奪注意力，將重要的資料淹沒在噪音的海洋中。

Luca 是對訂閱業務分析的徹底反思，它將整個業務總結為幾個可以監控、診斷和最佳化的 KPI。內建的機器學習和模擬模型允許使用者深入研究相關領域並透過單個手勢預測幹預措施的影響。內建協作並整合到 Slack、Microsoft Teams 和 Google 生產力套件中，使組織能夠有效地轉化為行動。

Luca 入門很簡單。 Luca 連線領先的 CRM 和營銷自動化平臺來為其模型和 KPI 提供支援。使用者將能夠在連線系統數小時內看到 Luca 提供的分析結果 - 無需分析師、資料科學家或報告開發人員。組織可以選擇利用 Luca 的開放 API 連線補充資料，以透過附加資料來增強模型。

“與我們市場上的許多其他公司一樣，我們正處於訂閱轉型之中。”Intiu 首席財務官梅麗莎·道格 (Melissa Doug) 說道。 “這是我們 30 年曆史上商業模式發生的最大變化，迫使我們重新思考我們的業務運營方式。我們正在尋求資料來指導我們在這個新世界中的決策，但我們的 BI 團隊已經因現有交易業務積壓的分析需求而不堪重負。盧卡是一個啟示。內建的一鍵診斷使直覺驅動的決策變得不可原諒。當系統自動識別出我們在東北地區的 MQL 急劇下降是我們改善管道覆蓋範圍的原因時，我被說服了。這是傳統視覺化分析工具永遠無法找到的洞察力。”