你認為在哪些情況下，CDC會有很大的價值？
1. 想像一個非常大的線上服務，例如 Snapchat，將使用者活動儲存在 MongoDB 之類的東西中。更新率非常高，表大小巨大，表佔用空間是全域性的。
2. 您需要 OLTP 中的資料，因為您嘗試使用使用者資料來為他們定位廣告，因此不能選擇儲存在 Delta 中。您需要一個線上解決方案。該線上商店維護聚合（例如，過去 5 分鐘的點選次數、興趣向量等）。為此，Google 將使用 Kansas，Facebook 使用分片 MySQL + Tao。
3. 您需要使用每個使用者的資料來分析您的線上廣告策略並重新訓練您的機器學習模型以提高收益。
4. 您無法使用分析工作負載訪問服務資料庫，它們沒有為此進行最佳化。許多非 SQL 資料庫甚至不允許您需要執行的查詢型別。
5. 資料庫非常大，因此拍攝快照既昂貴又緩慢。
6. 許多使用者在一天中的任何特定時間都處於不活動狀態，因此對整個狀態進行快照也是低效的。
7. 我還想了解原始生產資料庫的變化。生產資料庫是 OLTP 儲存，無法保留那麼多狀態。
CDC --- 可以是此用例的有效答案。