資料湖倉庫(Data Lakehouse)、資料倉儲(Data Warehouse)和資料湖(Data Lake)之間的區別是什麼？
1. 資料倉儲為 BI 分析提供乾淨、結構化的資料，而資料湖則永久且廉價地儲存任何性質、任何格式的資料。許多組織將資料湖用於資料科學和機器學習，但由於其未經驗證的性質而不用於 BI 報告。
2.data Lakehouse結合了資料湖和資料倉儲的優點。資料倉儲的可靠事務以及資料湖的可擴充套件性和低成本。單一真相來源。統一所有來源的資料
3. 資料湖表格式是 Lakehouse 架構中最重要的組成部分。必須有某種方法來組織和管理資料湖儲存中的所有原始資料檔案。表格式有助於抽象物理資料結構的複雜性，並允許不同的引擎同時處理相同的資料。 Lakehouse 架構中的表格式有助於執行資料倉儲級事務 (DML) 以及 ACID 保證。表格式的其他一些關鍵功能包括模式演化、表達性 SQL、時間旅行、資料壓縮（即 Delta Lake）。 Apache Spark 也可以用作查詢引擎