你能夠在什麼情況下使用邏輯迴歸和線性迴歸方法進行互換？
即使目標是二元的，如果模型的重要性只是預測排名估計，我們仍然可以使用線性回歸模型。讓我們舉一個例子，您的經理希望您根據誰可能回復電子郵件報價來找到前 20% 或 30% 的客戶。你不需要預測誰會做出反應，誰不會做出反應。在這種情況下，您需要對響應機率最大的客戶到響應機率最小的客戶進行排序，並為您的經理提供前 20% 或 30% 的排名。因此在這種情況下，y 或因變數只是 logit 分數或排名估計。然而，如果想法是預測決策（即將預測排名分類為決策），那麼我們需要邏輯回歸模型來基於使用 logit 分數的邏輯函式來計算預測估計。然後使用適當的閾值，可以將這些預測估計轉換為決策。