什麼是人工神經網路？
人工神經網路（Artificial neural networks，ANNs），通常簡稱為神經網路（neural networks，NNs）或神經網，是受動物大腦神經網路啟發而設計的計算系統。神經網路基於一組相互連線的單元或節點，稱為人工神經元，它們鬆散地模擬生物大腦中的神經元。每個連線，就像生物大腦中的突觸一樣，可以將訊號傳遞給其他神經元。人工神經元接收訊號，然後處理它們，並可以向連線到它的神經元發出訊號。連線處的「訊號」是一個實數，每個神經元的輸出是其輸入總和的某些非線性函式計算的結果。這些連線稱為邊緣。神經元和邊緣通常具有權重，隨著學習的進行而調整。權重增加或減少了連線處訊號的強度。神經元可能具有閾值，只有當聚合訊號越過該閾值時才會傳送訊號。通常，神經元被聚合成層。不同的層可以對其輸入執行不同的轉換。訊號從第一層（輸入層）傳遞到最後一層（輸出層），可能在多次穿越層之後到達最後一層。
神經網路是受構成動物大腦的生物神經網路啟發的計算機系統