生物資訊學
生物資訊學是一個跨學科領域，它開髮用於理解生物資料的方法和軟體工具，特別是當資料集龐大且複雜時。作為一門跨學科的科學領域，生物資訊學結合了生物學、化學、物理學、電腦科學、資訊工程、數學和統計學來分析和解釋生物資料。生物資訊學已用於使用計算和統計技術對生物查詢進行計算機分析。

生物資訊學包括使用計算機程式設計作為其方法論一部分的生物學研究，以及重複使用的特定分析“管道”，特別是在基因組學領域。生物資訊學的常見用途包括識別候選基因和單核苷酸多型性 (SNP)。通常，進行此類識別的目的是為了更好地瞭解疾病的遺傳基礎、獨特的適應、理想的特性（尤其是農業物種）或種群之間的差異。以一種不太正式的方式，生物資訊學還試圖瞭解核酸和蛋白質序列內的組織原理，稱為蛋白質組學。

影象和訊號處理允許從大量原始資料中提取有用的結果。在遺傳學領域，它有助於對基因組及其觀察到的突變進行測序和註釋。它在生物文獻的文字挖掘以及生物和基因本體的發展中發揮著作用，以組織和查詢生物資料。它還在基因和蛋白質表達和調控的分析中發揮作用。生物資訊學工具有助於比較、分析和解釋遺傳和基因組資料，更廣泛地有助於理解分子生物學的進化方面。在更綜合的層面上，它有助於對作為系統生物學重要組成部分的生物途徑和網路進行分析和編目。在結構生物學中，它有助於 DNA、RNA、蛋白質以及生物分子相互作用的模擬和建模。