Spark可以擴充套件到多大的叢集規模？
許多組織在數千個節點的叢集上執行 Spark。我們所知道的最大的叢集有 8000 個。就資料大小而言，Spark 已被證明可以在 PB 級的情況下正常執行。它已用於在 1/10 的機器上對 100 TB 資料進行排序，速度比 Hadoop MapReduce 快 3 倍，贏得了 2014 年 Daytona GraySort Benchmark，並對 1 PB 資料進行排序。多個生產工作負載使用 Spark 對 PB 級資料進行 ETL 和資料分析。