從文字中提取出在Apache Spark中鼓勵使用的方法。
Apache Spark的架構基礎是彈性分散式資料集（RDD），它是一個只讀的資料項多重集合，分佈在一組機器上，並以容錯的方式維護。Dataframe API是在RDD之上的一個抽像層，隨後是Dataset API。在Spark 1.x中，RDD是主要的應用程式程式設計介面（API），但是在Spark 2.x中，儘管RDD API沒有被棄用，但鼓勵使用Dataset API。RDD技術仍然是Dataset API的基礎。
資料集API