根據下面的內容，馬爾可夫決策過程是什麼？
在數學中，馬爾可夫決策過程（MDP）是一種離散時間隨機控制過程。它提供了一個數學框架，用於模擬決策制定的情況，其中結果部分是隨機的，部分是由決策者控制的。 MDP對於研究透過動態規劃解決的最佳化問題非常有用。 MDP至少在1950年代就已知曉；關於馬爾可夫決策過程的核心研究成果來自於羅納德·霍華德（Ronald Howard）1960年的書《動態規劃和馬爾可夫過程》。它們在許多學科中使用，包括機器人技術，自動控制，經濟學和製造業。 MDP的名稱來自俄羅斯數學家安德烈·馬爾可夫（Andrey Markov），因為它們是馬爾可夫鏈的擴充套件。
馬爾可夫決策過程 (MDP) 是一種數學框架，用於在結果不完全由決策者控制的情況下對決策進行建模。 MDP 用於多種學科，例如機器人學和經濟學。