metadata
dataset_info:
features:
- name: id
dtype: string
- name: document_id
dtype: string
- name: tokens
sequence: string
- name: ner_tags
sequence:
class_label:
names:
'0': O
'1': B-FECHAS
'2': I-FECHAS
'3': B-CENTRO_SALUD
'4': I-CENTRO_SALUD
'5': B-NOMBRE_SUJETO_ASISTENCIA
'6': I-NOMBRE_SUJETO_ASISTENCIA
'7': B-PAIS
'8': I-PAIS
'9': B-INSTITUCION
'10': I-INSTITUCION
'11': B-ID_TITULACION_PERSONAL_SANITARIO
'12': I-ID_TITULACION_PERSONAL_SANITARIO
'13': B-CALLE
'14': I-CALLE
'15': B-ID_SUJETO_ASISTENCIA
'16': I-ID_SUJETO_ASISTENCIA
'17': B-ID_ASEGURAMIENTO
'18': I-ID_ASEGURAMIENTO
'19': B-ID_EMPLEO_PERSONAL_SANITARIO
'20': I-ID_EMPLEO_PERSONAL_SANITARIO
'21': B-TERRITORIO
'22': I-TERRITORIO
'23': B-SEXO_SUJETO_ASISTENCIA
'24': I-SEXO_SUJETO_ASISTENCIA
'25': B-CORREO_ELECTRONICO
'26': I-CORREO_ELECTRONICO
'27': B-HOSPITAL
'28': I-HOSPITAL
'29': B-FAMILIARES_SUJETO_ASISTENCIA
'30': I-FAMILIARES_SUJETO_ASISTENCIA
'31': B-NUMERO_FAX
'32': I-NUMERO_FAX
'33': B-OTROS_SUJETO_ASISTENCIA
'34': I-OTROS_SUJETO_ASISTENCIA
'35': B-NUMERO_TELEFONO
'36': I-NUMERO_TELEFONO
'37': B-NOMBRE_PERSONAL_SANITARIO
'38': I-NOMBRE_PERSONAL_SANITARIO
'39': B-PROFESION
'40': I-PROFESION
'41': B-EDAD_SUJETO_ASISTENCIA
'42': I-EDAD_SUJETO_ASISTENCIA
'43': B-ID_CONTACTO_ASISTENCIAL
'44': I-ID_CONTACTO_ASISTENCIAL
splits:
- name: train
num_bytes: 4960285
num_examples: 3370
- name: validation
num_bytes: 2612274
num_examples: 1768
- name: test
num_bytes: 2472815
num_examples: 1686
download_size: 0
dataset_size: 10045374
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*