Welche Beziehung besteht zwischen Tensorflow und Keras?
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TensorFlow ist eine Low-Level-Mathematische Bibliothek für die Dataflow-Programmierung, und Keras ist die High-Level-Neural-Netzwerk-Bibliothek, die darauf gebaut wird. TensorFlow kann allein verwendet werden, aber es kann sehr schwierig und unintuitiv werden. Keras erleichtert die Arbeit an neuronalen Netzwerken, indem es komplizierte Operationen hinter den Kulissen durchführt. In der Praxis können Sie gemeinsame Modelle schnell mit Keras bauen und direkt TensorFlow verwenden, um eine feinere Kontrolle zu erhalten, um unterschiedliche spezielle Anforderungen zu erfüllen.
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Kommt Keras mit Tensorflow ins Haus?
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Ja, Keras ist jetzt Teil der TensorFlow-Bibliothek. Seit TensorFlow Version 2.0 ist Keras als High-Level-API innerhalb von TensorFlow integriert. Dies bedeutet, dass Sie Keras direkt innerhalb von TensorFlow verwenden können, ohne es separat installieren zu müssen. Allerdings können Sie Keras auch als eigenständige Bibliothek verwenden, wenn Sie es bevorzugen.
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Was ist die Beziehung zwischen Pytorch und Lightning?
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