Können Sie mir sagen, ob diese beiden Pytorch-Operationen äquivalent sind: "torch.bmm(attention_slice, value)" und "einsum('b i j, b j d -> b i d', aufmerksamkeit_slice, value)"
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Ja, die beiden Operationen sind äquivalent. "torch.bmm" führt Batch-Matrix-Multiplikation von zwei Tensoren durch, während "einsum" eine flexiblere Art ist, Tensor-Operationen durchzuführen und Batch-Matrix-Multiplikationen durchführen zu können, indem die Einstein-Summierungskonvention im String-Argument angegeben wird. "b i j, b j -> b i d" legt in diesem Fall fest, dass die Batch-Abmessungen ("b") kombiniert werden und die resultierenden Dimensionen "b", "i" und "d" sind.
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