was ist der Unterschied zwischen Unter- und Übermontage
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Wenn das Modell nicht in der Lage ist, eine gute Leistung zu produzieren, weil das Problem komplexer ist, als das Modell lösen kann, kann dies durch viele Faktoren verursacht werden, die einige von ihnen sein können: Das Modell kann nicht genügend Trainingszeit haben, dies kann ohne viel Aufwand gelöst werden, indem man nur das Modell weiterbildet, ein weiterer Grund für die Unterbelegung kann sein, dass die Trainingsdaten einfach zu komplex für das Modell zu lösen sind und die Anzahl der Parameter erhöht werden muss. Überbelegung ist das entgegengesetzte Problem, wenn das Modell zu viele Parameter im Vergleich zu der Datenmenge hat, was dazu führen kann, dass das Modell die Lösung der Trainingsdaten auswendig lernt, anstatt die Lösung zu finden, kann dieses Problem gelöst werden, indem die Menge der Trainingsdaten erhöht oder die Anzahl der Parameter verringert wird.
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Können Sie ein genaueres Beispiel dafür liefern, wie Modell-Über- und Unter-Befestigung?
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