Bitte erklären Sie, was Fluid Hierarchical The Network ist?
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Ich nehme an, Sie meinten Fluid Hierarchical Graph Network (FHGN), das ein maschinelles Lernmodell für die Knotenklassifikation in Graphen ist. Es kann als Verallgemeinerung von Graph Convolutional Networks (GCN) zu einer Hierarchie von Graphen mit mehreren Skalen gesehen werden. Das FHGN-Modell kann lernen, sich an verschiedene Graphenskalen anzupassen und Informationen effektiv über die Hierarchie zu verbreiten, wodurch die Genauigkeit der Knotenklassifikationsaufgaben verbessert wird. FHGN nutzt die Idee, Graphenkonvolutionen rekursiv auf eine Hierarchie von Graphen zu verwenden, wo jede Graphenebene durch Aggregation der Informationen der vorherigen Ebene erreicht wird.
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