Wie kann ich einen Diskord-Bot erstellen, der einen Sprachkanal anhört, Befehle durch ein Sprachmodell in Kombination mit einem Textklassifikator erkennt und den angegebenen Befehl aufruft?
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Hier ist ein High-Level-Umriss der Schritte, die Sie befolgen müssen, um einen Discord-Bot zu erstellen, der einem Sprachkanal zuhört und Befehle über ein Sprachmodell und Textklassifikator erkennt: Erstellen Sie einen Discord-Bot: Um einen Discord-Bot zu erstellen, müssen Sie ein Discord-Konto haben. Dann gehen Sie zum Discord Developer Portal und erstellen Sie eine neue Anwendung. Fügen Sie einen Bot zu der Anwendung hinzu und laden Sie den Bot zu Ihrem Discord-Server ein. Aufnahme-Audio: Sie müssen die Discord-API verwenden, um Audio von einem Sprachkanal zu aufnehmen. Sie können die Discord.py-Bibliothek verwenden, um mit der Discord-API in Python zu interagieren. Konvertieren Sie Audio zu Text: Verwenden Sie eine Speak-to-Text-Bibliothek, wie Google Cloud Speech-to-Text oder CMUSphinx, um das Audio in Text zu konvertieren. Textklassifikation: Sobald Sie den Text haben, können Sie ein Textklassifizierungsmodell verwenden, wie z. B. ein Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes, oder Neural Network.
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Dies scheint eine Menge separate Dinge zu lernen. Gibt es irgendwelche vorhandenen Frameworks oder Tools, die sich um die meisten dieser Schritte kümmern und direkt in Discords API integrieren würden?
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