Was ist der Unterschied zwischen dem Erlernen einer Wertfunktion und einer Politik zur Stärkung des Lernens?
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Im Bereich des Regressionslernens (RL) sind eine Wertfunktion und eine Politik zwei Schlüsselbegriffe, die verwendet werden, um das Verhalten eines Agenten in einer Umgebung zu modellieren. Eine Wertfunktion ist ein Mapping von Zuständen (oder Zustand-Action-Paare) zu einem skalaren Wert, der die erwartete Rendite oder langfristige Belohnung darstellt, die ein Agent durch eine bestimmte Politik erwarten kann. Die Wertfunktion liefert ein Maß dafür, wie "gut" ein Zustand oder Zustand-Action-Paar ist, und es wird verwendet, um das Verhalten des Agenten zu lenken, indem es ihm hilft, Maßnahmen zu wählen, die zu Staaten mit hoher erwarteter Rendite führen. Es gibt zwei Haupttypen von Wertfunktionen: Zustand-Wert-Funktionen und Aktion-Wert-Funktionen. State-Value-Funktionen repräsentieren die erwartete Rendite für einen Agenten ab einem bestimmten Zustand, während Aktion-Wert-Funktionen die erwartete Rendite für einen Agenten ab einem bestimmten Zustand und eine spezifische Aktion darstellen. Eine Politik, auf der anderen Seite, ist ein Mapping von Staaten zu Maßnahmen, die die Maßnahmen definieren, die ein Agent in jedem Zustand nehmen sollte.
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Vielen Dank für die ausführliche Erklärung. Ich habe gerade angefangen, über das Wiederaufforstungslernen während meines Studiums zu lernen und bin immer noch darum bemüht, Sinn für Ihre Erklärung zu machen. Können Sie den Unterschied noch einmal erklären, aber dieses Mal die Sprache vereinfachen und vielleicht ein Beispiel geben?
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Sicher! In Verstärkung lernen (RL), eine Wertfunktion und eine Politik sind zwei Möglichkeiten, um das Verhalten eines Agenten in einer Umgebung zu beschreiben. Denken Sie an den Agenten als eine Person, die versucht, ein Ziel zu erreichen, wie zum Ende eines Labyrinths. Die Wertfunktion ist wie eine Karte, die der Person sagt, wie gut jeder Schritt im Labyrinth ist. Es weist eine Zahl zu jedem Schritt, die die erwartete Belohnung die Person erhalten wird, wenn sie den besten Weg von diesem Schritt folgen. Je höher die Zahl, desto besser der Schritt ist. Die Politik, auf der anderen Seite, ist wie ein Kompass, der der Person sagt, welche Richtung in jedem Schritt zu gehen. Es ist eine Regel, die jeden Schritt zu einer Aktion kartiert (wie "go left" oder "go right"). Das Ziel der RL ist es, die beste Politik, die die Person zum Ende des Labyrinths führt und bekommt sie die größte Belohnung. Also der Unterschied zwischen Wertfunktion und Politik ist, dass die Wertfunktion sagt Ihnen, wie gut jeder Schritt ist, und die Politik sagt Ihnen, welche Richtung in jedem Schritt zu gehen. Die beiden sind verwandt, weil die Politik basiert auf der Wertfunktion basiert: Lassen Sie die Funktion zu klären.
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