Ich habe einen Informatik-Abschluss an einer Universität abgeschlossen und arbeitete zwei Jahre lang als Data Scientists bei einem Start-up. Ich kann in C, C++ und Python coden. Letzteres ist die, die ich bei der Arbeit benutze. Ich möchte an einem großen Fonds wie Square Point als Quant Researcher arbeiten. Welche zusätzlichen Fähigkeiten muss ich gewinnen, um mich für eine solche Position qualifizieren zu können?
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Um sich für eine quantifizierte Forscherposition in einem großen Fonds wie Square Point zu qualifizieren, müssen Sie wahrscheinlich starke Fähigkeiten in mehreren Bereichen jenseits der Programmierung haben. Hier sind einige Schlüsselkompetenzen, die hilfreich sein würden: Advanced Mathematics: Quantitative Forschung in der Finanzierung erfordert ein tiefes Verständnis von mathematischen Konzepten wie Kalkül, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Sie müssen mit diesen Konzepten bequem sein und in der Lage sein, sie auf reale finanzielle Probleme anzuwenden. Finanzwissen: Ein solides Verständnis von Finanzmärkten, Produkten und Instrumenten ist unerlässlich für quantifizierte Forscher in der Finanzwirtschaft. Sie sollten mit finanziellen Konzepten wie Asset Pricing, Portfoliooptimierung, Risikomanagement und Handelsstrategien vertraut sein. Machine Learning: Machine Learning-Techniken sind weit verbreitet in der quantitativen Finanzierung für Aufgaben wie Vorhersage, Klassifizierung und Clustering. Sie sollten Erfahrung mit maschinellen Lernalgorithmen haben und in der Lage sein, sie auf Finanzdaten anzuwenden. Datenanalyse: Als Data Scientist haben Sie wahrscheinlich bereits starke Datenanalysefähigkeiten. Allerdings können die Daten quantifizierbar sein, so dass Sie mit großen Datenmengen arbeiten können, und in der Erfahrung arbeiten, um zu arbeiten ähnlich zu arbeiten, um zu cleit-und preprocess-communitionieren.
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Finanzwissen ist mein schwächstes Gebiet. Wie würden Sie vorschlagen, sich mit dem modernen Zustand des Feldes zu beeilen?
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