Machen Sie mehrere Choice-Fragen aus den gegebenen Noten mit 4 Optionen. Drei von ihnen sind falsch und einer von ihnen ist richtig.
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Ich würde Ihnen gerne helfen, Multiple-Choice-Fragen aus den gegebenen Notizen zu erstellen. Bitte geben Sie mir die Notizen, die Sie haben.
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Übertragbarkeit bedeutet, dass sich das Modell auswendig lernt, anstatt sich zu verallgemeinern.Das Modell könnte auch die Validierungsdaten übertreffen, indem es sich leicht anpasst, bis der Validierungssatz perfekt ist, andere aber scheitern würden.
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1. Was bedeutet Überpassen im maschinellen Lernen? A) Das Modell verallgemeinert B) Das Modell speichert statt Verallgemeinern C) Das Modell passt sich leicht an die Validierungsdaten an, bis es perfekt ist D) Das Modell erkennt keine Muster in den Daten Antwort: B 1. Kann ein Modell zu den Validierungsdaten passen? A) Ja, es ist möglich B) Nein, es ist nicht möglich C) Es hängt von der Komplexität des Modells ab D) Es hängt von der Größe des Validierungssatzes ab Antwort: A 3. Was kann passieren, wenn ein Modell zu den Validierungsdaten passt? A) Das Modell wird besser zu neuen Daten verallgemeinern B) Das Modell wird schlechter auf neue Daten C) Das Modell wird genauso gut auf neue Daten wie auf den Validierungssatz D) Das Modell wird nicht in der Lage sein, etwas genau vorherzusagen Antwort: B 4. Wie passt sich ein Modell zu den Validierungssätzen an? A) Durch Anpassung an den Trainingssatz B) Durch Verallgemeinern zu viel an den Validierungssatz C) Durch Auswendigmachen des Validierungssatzes D) Durch Verwendung eines komplexen Algorithmus Antwort: C
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