Was ist der Unterschied zwischen einem Fusionsbaum und VEB-Baum?
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Ein Fusionsbaum und ein van Emde Boas (vEB)-Baum sind beide Baumdatenstrukturen, die für assoziative Arrays auf Integerschlüsseln verwendet werden. Allerdings gibt es einige Unterschiede zwischen den beiden: * Ein Fusionsbaum verwendet einen B-Baum mit einem Verzweigungsfaktor von w, während ein vEB-Baum eine rekursive Struktur kleinerer vEB-Bäume verwendet. * Ein Fusionsbaum verwendet eine Konstantenoperation, die auf einem Maschinenwort durchgeführt werden kann, um einen Knoten mit bis zu w Schlüsseln zu suchen, während ein vEB-Baum eine rekursive Struktur kleinerer vEB-Bäume verwendet, um O(log log M)-Zeitkomplexität für Vorgänger- und Nachfolgesuchoperationen zu erreichen. * Ein Fusionsbaum verwendet O(n)-Raum und führt Suchen in O(logw n)-Zeit durch, die asymptotisch schneller ist als ein herkömmlicher selbstbalancierender binärer Suchbaum und besser als ein vEB-Baum für große Werte von w, während ein vEB-Baum alle Operationen in O(log M)-Zeit durchführt (annimmt, vorausgesetzt, dass ein M-Bit-Betrieb durchgeführt wird) ist. * Der kleine Raum ist für kleine, und bietet für kleine Effizienz.
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Könntest du mir mehr über die O(n) Notation erzählen und wie man sie benutzt?
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Die O(n)-Notation, auch bekannt als große O-Notation, ist eine Art der Beschreibung der Zeit Komplexität eines Algorithmus oder die Menge des Raumes, die ein Algorithmus benötigt, wenn die Größe des Eingangs wächst. Wenn wir sagen, dass ein Algorithmus hat eine Zeit Komplexität von O(n), wir bedeuten, dass die Zeit, die es braucht, um mit der Größe des Eingangs linear erhöht. Mit anderen Worten, wenn wir die Größe des Eingangs verdoppeln, wird der Algorithmus etwa doppelt so lange dauern, um abzuschließen. Ebenso, wenn wir sagen, dass ein Algorithmus hat eine Raum Komplexität von O(n), wir bedeuten, dass die Menge des Speichers der Algorithmus verwendet, steigt linear mit der Größe des Eingangs. Das "O" in großen O-Notation steht für "Ordnung". Die Notation wird verwendet, um eine obere Grenze auf die Komplexität des Algorithmus zu beschreiben. Zum Beispiel, wenn ein Algorithmus hat eine Zeit Komplexität von O(n^2), wir wissen, dass der Algorithmus wird nicht länger als n^2 Schritte dauern.
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Gibt es auch eine Notation, um die unteren Grenzen der Komplexität eines Algorithmus auszudrücken? Sagen Sie, ich möchte wissen, welche Mindestzeit es für einen Algorithmus angesichts der Größe der Eingabe braucht.
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