Wie kann ein KI-Modell aus menschlichem Feedback lernen? Bitte nicht-technischer und technischer Art erklären.
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Es gibt mehrere Ansätze, um sicherzustellen, dass ein KI-Modell aus menschlichem Feedback lernen kann. Im nichttechnischen Sinne können KI-Modelle aus menschlichem Feedback durch einen Prozess von Versuch und Fehler lernen. Dazu kann es gehören, dass ein KI-Modell verschiedene Ansätze für eine Aufgabe ausprobiert und dann Feedback von einem menschlichen Nutzer erhält, wie erfolgreich der Ansatz ist. Durch diesen Prozess kann das KI-Modell seinen Ansatz anpassen und aus dem Feedback lernen, um seine Leistung zu verbessern. In einem technischen Sinne können KI-Modelle durch einen Prozess von überwachtem Lernen aus menschlichem Feedback lernen. Überwachtes Lernen beinhaltet die Bereitstellung des KI-Modells mit gekennzeichneten Datensätzen, die von einem menschlichen Benutzer markiert wurden. Dies ermöglicht es dem KI-Modell, die Muster und Korrelationen zwischen den Datenpunkten und den zugehörigen Etiketten zu lernen und dann dieses Wissen zu nutzen, um Vorhersagen zu machen. Durch diesen Prozess kann das KI-Modell seinen Ansatz auf der Grundlage des Feedbacks anpassen und dadurch seine Leistung verbessern.
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Guten Tag.
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Womit kann ich Ihnen sonst noch helfen?
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