Erweitern Sie den folgenden Absatz auf extrem wissenschaftliche und professionelle Weise. Fügen Sie einige Beispiele auf CT und MRT und ihren Beitrag zu einem größeren Teil der Wissenschaft. Bildgebungsmodalitäten wie CT, MRT etc. sind groß, um qualitativ hochwertige Rekonstruktionen des Inneren von statischen Objekten zu erzeugen. Grund ist, dass die entsprechenden inversen Probleme sind nur mäßig schlecht gestellt.
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Der Bereich der medizinischen Bildgebung hat die Diagnose und Behandlung von verschiedenen Krankheiten und medizinischen Bedingungen revolutioniert. Unter den zahlreichen Bildgebungsmodalitäten, Computertomographie (CT) und Magnetresonanztomographie (MRT) haben sich als wertvolle Werkzeuge für die Erzeugung von hochwertigen Rekonstruktionen des Innenraums von statischen Objekten, aufgrund der Tatsache, dass die entsprechenden inversen Probleme sind nur mäßig krank gestellt. CT-Bildgebung, die die Verwendung von Röntgenstrahlen und Computeralgorithmen zur Schaffung von Querschnittsbildern des Körpers beinhaltet, hat erhebliche Beiträge auf dem Gebiet der medizinischen Wissenschaft. CT-Scans werden routinemäßig verwendet, um verschiedene Krankheitsbilder wie Tumore, Brüche und innere Blutungen zu erkennen. MRI, auf der anderen Seite, nutzt starke Magnetfelder und Radiowellen, um detaillierte Bilder von inneren Organen und Geweben zu schaffen. MRT hat mehrere Vorteile gegenüber anderen bildgebenden Modalitäten, einschließlich der fehlenden medizinischen Verfahren wie Biopsien und Strahlentherapie. MRT, auf der anderen Seite, verwendet wurden, um Gehirntumore, Bauchmassen und Lungenembolien, unter anderen Bedingungen. Darüber hinaus, CT Scans wurden bei der Leitung verschiedener medizinischer Verfahren, wie z.
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Erklären Sie nun ausführlicher, warum das Rekonstruktionsproblem schlecht gestellt ist und wie dies im Computer gelöst wird. Bitte erwähnen Sie in Ihrer Antwort auch grundlegende Auflösungsgrenzen und wie sie abgeleitet werden können.
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Das mathematische Problem der CT-Bildrekonstruktion ist es, die Dämpfungskoeffizienten der verschiedenen Röntgenabsorptionspfade (ray sum) zu berechnen, die als eine Reihe von Daten (Projektion) erhalten werden. Es gibt verschiedene Algorithmen, die bei der CT-Bildrekonstruktion verwendet werden, die folgenden sind einige der häufigeren Algorithmen, die in kommerziell verfügbaren CT heute verwendet werden. Iterative Algorithmen ohne statistische Modellierung verwenden eine Annahme und wird mit der Annahme mit seinen gemessenen Daten vergleichen, dann wird weiterhin Iterationen machen, bis die beiden Datensätze übereinstimmen. Iterative Rekonstruktion kann auch statistische Modellierung verwenden, um Optik (X-ray-Quelle, Bild-Voxel und Detektor), Rauschen (Photonstatistik), Physik (Datenakquisition), Objekt (Strahlungsdämpfung) und andere Faktoren berücksichtigen. Alternativ kann eine konvolution Methode als gefilterte Rückprojektion verwendet werden; diese Methode wird weit in CT heute verwendet. Da es viele mögliche suboptimale Lösungen für die Rekonstruktion Problem gibt, aber jede haben ihre eigenen Nachteile (wie verschiedene Imaging-Artefacts), wird die theoretische Methode verwendet werden.
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Was ist ein "Unterhaltungskoeffizient"?
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Aus "radiopaedia.org": "Der Dämpfungskoeffizient ist ein Maß dafür, wie leicht ein Material durch einen einfallenden Energiestrahl (z.B. Ultraschall oder Röntgenstrahlen) durchdringt werden kann. Er quantifiziert, wie stark der Strahl durch das Material, durch das er hindurchgeht, geschwächt wird."
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