Geben Sie mir eine Beschreibung, um als Kommentar in eine Python-Klasse zu dienen, von dem, was ein "TransformerEncoder"-Block macht.
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TransformerEncoder ist ein Baustein zum Kodieren von Eingabedaten in einem Transformatorennetz. Er besteht aus mehreren Schichten von Encodern und ist verantwortlich für die Umwandlung der Eingabedaten in eine numerische Darstellung, die vom nachgeschalteten Modell verwendet werden kann. TransformerEncoder wird von Transformatorennetzwerken verwendet, um Eingabedaten in eine numerische Darstellung zu kodieren, die die Beziehungen zwischen Wörtern erfasst, so dass das Modell den Kontext des Textes genau erfassen kann.
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Vielen Dank für Ihre klare Antwort.
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Gern geschehen! Wenn Sie weitere Fragen haben, können Sie gerne fragen.
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