Wie kann ich Deep Learning und Modellierung für Computer Vision Jobs integrieren?
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Deep Learning und Modellierung haben viele Anwendungen in der Computer-Vision. Je nach der spezifischen Aufgabe, die Sie zu erreichen versuchen, wollen Sie verschiedene Deep Learning-Techniken. Zum Beispiel eine gemeinsame Computer-Vision-Aufgabe kann Bild-Klassifizierung, wo der Zweck des Deep Learning-Modells ist es, zu bestimmen, was in einem bestimmten Bild dargestellt wird, und erzeugen entweder einen Untertitel für einen menschlichen Benutzer zu lesen oder einen Wert zu generieren, dass ein anderer algorithmischer Prozess verwendet, um Entscheidungen über dieses Bild zu treffen. Integration des Modells in Ihre spezifische Aufgabe ist sehr Aufgabe abhängig, aber der allgemeine Fluss ist es, zuerst das Modell zu entwerfen, das Sie denken, wird wirksam sein, dann trainieren und bewerten Sie dieses Modell mit einem großen Beispiel Datensatz, und schließlich setzen Sie das trainierte Modell in Ihre Endbenutzer-Anwendung.
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Geben Sie mir einige Deep-Learning-Modellnamen und ihre damit verbundenen Anwendungsfälle, die in einem Computer-Vision-Job nützlich wären
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