Ich möchte Software schreiben, die den Wert von Bitcoin in USD voraussagt.Ich habe Python mit den folgenden Bibliotheken: - numpy - pandas Wo beginne ich?
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Sie können beginnen, indem Sie Bitcoin historische Daten mit Hilfe der Pandas-Bibliothek sammeln und analysieren. Sie können die Yahoo Finance API verwenden, um die Daten in einen Panda-Datenrahmen zu importieren, den Sie dann verwenden können, um statistische Analysen durchzuführen. Nach der Analyse der Daten können Sie dann Machine Learning Algorithmen wie Linear Regression oder Support Vector Machines verwenden, um ein Modell zu erstellen, das verwendet werden kann, um zukünftige Werte vorherzusagen. Schließlich können Sie die SciPy-Bibliothek verwenden, um das Modell zu optimieren und seine Genauigkeit zu validieren.
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Wie benutze ich die Yahoo Finance API, um Daten in einen Pandas Dataframe zu importieren? Geben Sie Beispielcode an.
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Eine bessere Lösung anstelle der Verwendung von Yahoo Finance API wäre die Verwendung von Python Library yfinance. Sie können es mit "pip install yfinance" Befehl vom Terminal installieren. Nach der Installation verwenden Sie diesen Code, um Bitcoin historische Daten als Pandas herunterzuladen.DataFrame. yfinance als yf Stock importieren = "BTC-USD" StartDate = "2020-01-01" EndDate = "2021-01-01" #Stock Datenperiode enthält keinen Tag, der in EndDate StockData = yf.download(Stock, StartDate, EndDate) Das StockData Objekt ist von tpye pandas.DataFrame und enthält tägliche Lagerdaten mit Kolumnen: Datum, Öffnen, Hoch, Niedrig, Schließen, AdjClose, Volumen, von 2020-01-01 bis 2020-12-31.
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