Eine unserer wiederkehrenden ML-Pipelines wird in jüngster Zeit in der täglichen Ausbildung ständig überlagert. Das ML-Modell ist das Werbepersonalisierungsmodell für unsere E-Commerce-Website. Was könnte das Problem sein?
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Es ist unmöglich zu sagen, ohne mehr Details über den Betrieb des Systems. Welche Art von Machine-Learning-Algorithmen verwendet es? Wie wird es trainiert?
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Es zeigt klassische überpassende Tendenzen, wie das Wiederholen der gleichen Wörter genau aus dem Trainingsdatensatz ohne Varianz. Warum sollte das passieren?
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Es gibt mehrere Gründe, warum ein ML-Modell überpasst werden kann. Sie können diese Vorschläge ausprobieren: 1) schrumpfen Sie das Netzwerk 2) beenden Sie das Training früh 3) geben Sie ihm mehr Daten, wahrscheinlich durch Erweiterung Ihrer vorhandenen Daten 4) ändern Sie die Netzwerkarchitektur
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