Ich suche nach einer Möglichkeit zu berechnen, wie ähnlich jede Zahl mit jeder anderen Zahl in einem Satz verglichen wird. Hier ist ein Beispiel: `[61, 62, 59, 60, 63, 62, 58]` hätte eine hohe "Ähnlichkeitsnote", wo als `[12, 96, 71, 66, 108, 23, 5, 59]` eine niedrige "Ähnlichkeitsnote" hätte. Gibt es einen Begriff dafür, und wie würde ich ihn berechnen?
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Der Begriff, den Sie suchen, ist "Standardabweichung", das Maß der Varianz zwischen einem Satz von Werten. Um die Standardabweichung zu finden 1. Finden Sie den Mittelwert. 2. Finden Sie für jeden Datenpunkt das Quadrat seines Abstands zum Mittelwert. 3. Summen Sie die Werte aus Schritt 2. 4. Teilen Sie durch die Anzahl der Datenpunkte. 5. Nehmen Sie die Quadratwurzel. Zur Berechnung der Standardabweichung eines 1D-Arrays in Julia: ```julia n=std([61, 62, 59, 60, 63, 62, 58]) ```
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Können Sie mir ein einfaches Python-Programm geben, um Standardabweichungen für Zahlensätze zu berechnen und dann Anrufe zu diesem Programm mit den beiden Zahlensätzen von meiner ersten Eingabeaufforderung zu generieren?
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Sicher, aber statt das Rad neu zu erfinden, verwenden wir die optimierte Standardabweichungsfunktion vom NumPy-Paket. ```python import numpy as np stdev1 = np.std(np.array([61, 62, 59, 60, 63, 62, 58])) stdev2 = np.std(np.array([12, 96, 71, 66, 108, 23, 5, 59]) ``"
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Wie berechne ich den Mittelwert? Können Sie bitte einige Beispiele mit Numpy nennen?
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