Ich habe einen Informatik-Abschluss an einer Universität abgeschlossen und arbeitete zwei Jahre lang als Data Scientists bei einem Start-up. Ich kann in C, C++ und Python coden. Letzteres ist die, die ich bei der Arbeit benutze. Ich möchte an einem großen Fonds wie Square Point als Quant Researcher arbeiten. Welche zusätzlichen Fähigkeiten muss ich gewinnen, um mich für eine solche Position qualifizieren zu können?
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Um sich für eine quantifizierte Forscherposition in einem großen Fonds wie Square Point zu qualifizieren, müssen Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Statistik und Finanzen haben. Hier sind einige zusätzliche Fähigkeiten, die Sie möglicherweise erwerben müssen: 1. Advanced Mathematics: Sie müssen ein tiefes Verständnis von Kalkül, lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie und Optimierungstechniken haben. 2. Statistische Modellierung: Sie müssen Fachwissen in der statistischen Modellierung und Analyse haben, einschließlich Zeitreihenanalyse, multivariate Analyse und Bayesian Statistik. 3. Machine Learning: Wissen über maschinelles Lernen Algorithmen und Techniken, einschließlich überwachtes und unbeaufsichtigtes Lernen, Entscheidungsbäume, zufällige Wälder und tiefes Lernen, ist unerlässlich. 4. Finanzmärkte: Sie sollten ein starkes Verständnis der Finanzmärkte haben, einschließlich Asset Pricing, Portfolio-Optimierung, Risikomanagement und Trading-Strategien. 5. Kommunikation Fähigkeiten: Sie müssen in der Lage sein, Ihre Erkenntnisse effektiv, sowohl mündlich und schriftlich, um Kollegen und Kunden, die keinen technischen Hintergrund haben. 6. Erfahrung mit Finanzdaten: Erfahrung mit Finanzdaten arbeiten, wie Aktienpreise, und Wirtschaftsindikatoren zu kommunizieren, um eine Anlage zu sein.
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Ich habe ein paar Anschlussfragen: 1. Welche speziellen Bereiche der Mathematik wäre am nützlichsten, um sich auf eine quantifizierte Forscherrolle vorzubereiten? 2. Welche spezifischen statistischen Modellierungs- und maschinellen Lerntechniken werden am häufigsten in quantitativen Handelsstrategien verwendet? 3. Mit welchen Arten von Finanzdaten arbeiten am ehesten quantifizierte Forscher? 4. Welche Beispiele für Zusammenarbeit gibt es in quantitativen Forschungsteams? 5. Welche Zertifizierungen oder zusätzliche Ausbildungen wären am wertvollsten für die Vorbereitung auf eine quantifizierte Forscherrolle? 6. Welche Möglichkeiten wären gut, um Erfahrungen mit den technischen und weichen Fähigkeiten zu sammeln, die für eine quantifizierte Forscherrolle erforderlich sind?
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