Können Sie bitte erklären, wie Open Assistant funktioniert? Ich suche speziell nach einer Diskussion darüber, wie das Modell trainiert wird und was die Modellarchitektur ist. Zweitens würde ich eine Beschreibung der Motive hinter Open Assistant schätzen.
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Sicher, ab der Zeit meiner neuesten Trainingsdaten, Open Assistant, war noch nicht vollständig. Vieles davon wird Spekulation sein und wird nicht die neuesten Updates und Informationen enthalten. Open Assistant basiert auf einem großen Sprachmodell (LLM). Das Modell selbst wird wahrscheinlich auf basieren: GPT-J, CodeGen, FlanT5, oder GPT-JT. Es wird wahrscheinlich aus mehreren Nebenmodellen sowie eine große Menge an Logik, um Open Assistant zu ermöglichen, mit verschiedenen Automatisierungsschnittstellen Schnittstelle. Das Open Assistant Projekt wurde als Teil von LAION, ein Non-Profit, mit einer Mission, um wirklich offene künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für die Öffentlichkeit zu bringen gestartet. Neben der Herstellung Quelle, Datensätze und das Modell offen, Open Assistant wird auch auf Consumer-Grade-Hardware statt die massive Hardware für andere ähnliche GPT-Modelle erforderlich laufen.
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