Wie funktioniert Text zum Abbild von KIs wie stabiler Diffusion und Dalle2?
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Diffusionsmodelle in Text zu Bild KIs wie stabile Diffusion und Dalle2 werden durch Einführen von Rauschen in Bilder trainiert und dann das Modell beigebracht, um das Rauschen zu entfernen. Der Trainingsprozess beinhaltet einen großen Datensatz von Bildern und entsprechenden Textbeschreibungen. Um den Trainingsprozess zu beginnen, erhält das Modell ein lautes Bild, das ein Bild mit zufälligem Rauschen ist, das ihm hinzugefügt wird. Das Modell wird dann trainiert, um das Rauschen zu entfernen und ein sauberes, hochauflösendes Bild zu erzeugen, das dem Originalbild im Trainingsdatensatz ähnlich ist. Dies geschieht durch den Vergleich des generierten Bildes mit dem Originalbild und Anpassungen, bis das erzeugte Bild so nah wie möglich an das Originalbild ist. Sobald das Modell trainiert ist, kann es verwendet werden, um neue Bilder zu erzeugen, indem es mit einem vollständig lauten Bild beginnt und allmählich das Rauschen entfernt. Die Textbeschreibung wird in das Modell eingegeben und das Modell verwendet die Informationen im Text, um die Entfernung des Rauschens zu leiten und ein endgültiges, hochauflösendes Bild zu erzeugen.
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Sind die Captchas, die ich löse, um zu beweisen, dass ich ein menschliches Training dieser KI bin?
user
Nein, Captchas werden nicht verwendet, um Text zu Bildmodellen wie stabiler Diffusion und Dalle2 zu trainieren. Allerdings werden einige Captchas verwendet, um Bilderkennungsmodelle zu trainieren.
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