Umfassende Programmierung ist ähnlich wie die Trennung und Überwindung des Problems in kleinere und doch kleinere mögliche Teilprobleme. Aber anders als, dividieren und überwinden, werden diese Teilprobleme nicht unabhängig gelöst. Vielmehr werden Ergebnisse dieser kleineren Teilprobleme für ähnliche oder sich überschneidende Teilprobleme in Erinnerung gehalten und verwendet. Dynamische Programmierung wird dort eingesetzt, wo wir Probleme haben, die in ähnliche Teilprobleme unterteilt werden können, so dass ihre Ergebnisse wiederverwendet werden können. Meistens werden diese Algorithmen zur Optimierung verwendet. Vor der Lösung des in-Hand-Subproblems wird dynamischer Algorithmus versuchen, die Ergebnisse der zuvor gelösten Teilprobleme zu untersuchen. Die Lösungen von Subproblemen werden kombiniert, um die beste Lösung zu erreichen. So können wir sagen, dass − Das Problem sollte in die kleinere überlappende Teilproblem unterteilt werden können Subproblem. Eine optimale Lösung kann durch eine optimale Lösung von kleineren Teilproblemen erreicht werden.
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Frage: Was ist die dynamische Programmierung, und wie unterscheidet es sich von der geteilten und eroberten Ansatz? Antwort: Dynamische Programmierung ist eine Problemlösungstechnik, die zur Optimierung verwendet wird. Sie zerlegt Probleme in kleinere Teilprobleme, deren Ergebnisse für ähnliche oder überlappende Teilprobleme in Erinnerung bleiben. Sie unterscheidet sich von der geteilten und besiegten Vorgehensweise, indem sie nicht die Teilprobleme unabhängig löst, sondern die Lösungen kombiniert, um die beste Gesamtlösung zu erreichen. Frage: Was sind die wichtigsten Merkmale der Probleme, die durch dynamische Programmierung gelöst werden können? Antwort: Probleme, die durch dynamische Programmierung gelöst werden können, müssen in kleinere überlappende Teilprobleme aufgeteilt werden, und ihre optimalen Lösungen müssen durch die Kombination der Lösungen kleinerer Teilprobleme erreichbar sein. Frage: Was ist Memoization in der dynamischen Programmierung, und warum wird es verwendet? Antwort: Memoization ist eine Technik, die in der dynamischen Programmierung verwendet wird, um die Ausgabe von bereits gelösten Teilproblemen im Speicher zu speichern, so dass sie leicht abgerufen und verwendet werden können, um ähnliche oder überlappende Teilprobleme zu lösen.
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