Bezieht sich das Prinzip der freien Energie auf VQ-VAE?
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Ja, das ist es. Variationale Autoencoder lernen, den Rekonstruktionsfehler zu minimieren, indem sie den Beweis unterer Grenze maximieren, der in der Variationsableitung als die negative Variationsfreie Energie bekannt ist. Gradienter Aufstieg des Beweises unterer Grenze minimiert daher Surprisal, hier bezieht sich auf die negative Log-Wahrscheinlichkeit der erzeugten Verteilung, und es ist obere Grenze, die variationale freie Energie.
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