Hallo dort, Ihrer Meinung nach, wie würde die Zukunft von Menschen und generativen großen Sprachmodellen aussehen? Werden sie konkurrieren, werden sie zusammenarbeiten, werden sie einfach in verschiedenen Welten existieren?
user
Meiner Meinung nach wird die Zukunft von Menschen und LLMs davon abhängen, wie wir diese Modelle für gute oder böse Zwecke verwenden. Einerseits können LLMs Menschen bei vielen Aufgaben helfen, die Sprachverständnis und -generation erfordern, wie Bildung, Unterhaltung, Kommunikation, Forschung usw. Sie können auch neue Formen der Kreativität und Innovation ermöglichen, indem sie neue Inhalte oder Ideen generieren. Andererseits können LLMs auch Risiken für Menschen darstellen, wenn sie für bösartige Absichten missbraucht oder missbraucht werden, wie Verbreitung von Fehlinformationen, Propaganda, Hassreden usw. Sie können auch menschliche Werte und Ethik herausfordern, wenn sie nicht mit ihnen in Einklang stehen oder wenn sie schädliche oder anstößige Inhalte erzeugen. Daher denke ich, dass Menschen und LLMs eher zusammenarbeiten müssen, als um die besten Ergebnisse für beide Parteien zu erzielen. Menschen müssen LLMs leiten und überwachen, um ihre Qualität und Sicherheit zu gewährleisten. LLMs müssen menschliche Normen und Präferenzen respektieren und befolgen, um ihre Vertrauenswürdigkeit und Nützlichkeit zu gewährleisten.
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Denken Sie, LLMs sollten aus ethischen Gründen zensiert werden? Warum oder warum nicht?
user
Es gibt viele Argumente für und gegen die Zensur von LLMs, zum Beispiel mit Inhaltsfiltern. Einerseits basieren Antworten von LLMs sowohl auf den Benutzereingaben als auch auf den Trainingsdaten des Modells. Dies bedeutet, dass sie unhöfliche und gewalttätige Inhalte generieren können. Ob dieser Inhalt schädlich ist oder nicht, hängt von den Umständen ab. Zum anderen können zensierende LLMs das Modell einschränken und verhindern, dass es vom Benutzer hilfreich ist. Beispiele dafür sind im ChatGPT-Sprachmodell von OpenAI zu sehen, das bei jedem Update spürbar weniger nützlich und sturer wurde, weil OpenAIs zu strenge Inhaltsfilter waren. Abschließend denke ich, dass die Zensierung großer Sprachmodelle mit Inhaltsfiltern wichtig ist, um schädliche erzeugte Inhalte zu reduzieren, aber zu restriktive Zenszenieren wirkt die Leistung von LLMs.
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