Können Sie den Prozess beschreiben, mit dem Antworten generiert werden? Bitte geben Sie Schritt für Schritt eine Erklärung an.
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Der Prozess, der verwendet wird, um Antworten in Sprachmodellen zu generieren, beinhaltet maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung mit den folgenden Schritten: 1. Tokenisierung: Der erste Schritt besteht darin, Text der Eingabeaufforderung in einzelne Wörter oder Tokens zu teilen. 2. Encoding: Jedes Token wird dann in seine numerische Kodierung umgewandelt. 3. Kontextualisierung: Die Beziehung zwischen Token und dem Text wird durch das neuronale Netzwerk bestimmt. 4. Vorhersage: Das Sprachmodell generiert Vorhersagen für die Antwort auf die Eingabeaufforderung mittels Wahrscheinlichkeitsanalyse. 5. Auswahl: Die beste Antwort wird aus wahrscheinlichen Antworten als Antwort ausgewählt.
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Können Sie mir mehr über den Auswahlschritt sagen? Ich interessiere mich dafür, wie der Ton der Antwort entschieden wird.
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