Wie kann ein KI-Modell aus menschlichem Feedback lernen? Bitte nicht-technischer und technischer Art erklären.
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Im Wesentlichen erhält das Modell eine Belohnung oder eine Strafe auf der Grundlage seiner Handlungen und passt sein Verhalten entsprechend an. Zum Beispiel, wenn das KI-Modell eine korrekte Vorhersage macht, kann es eine positive Belohnung erhalten, während wenn es eine falsche Vorhersage macht, kann es eine negative Strafe erhalten. Im Laufe der Zeit wird das Modell dieses Feedback verwenden, um seine Genauigkeit und Leistung zu verbessern. In technischer Hinsicht ist Verstärkungslernen eine Art des maschinellen Lernens, das auf der Idee eines Agenten basiert, der mit einer Umgebung zusammenarbeitet, um ein Ziel zu erreichen. Der Agent ergreift Maßnahmen und erhält Feedback in Form von Belohnungen oder Strafen, die es verwendet, um sein Verhalten zu aktualisieren und aus seinen Erfahrungen zu lernen. Im Falle eines KI-Modells, das aus menschlichem Feedback lernt, ist der Agent das KI-Modell, die Umwelt ist die Aufgabe oder das Problem, das es zu lösen versucht, und das Feedback wird vom Menschen bereitgestellt.
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Bitte geben Sie Beispiele für Belohnungen und Strafen beim Bewehrungslernen an. Ist es so einfach, die Parameterwerte einer Funktion zu ändern, die die Bewehrungskomponente behandelt? Welche Methoden gibt es für ein KI-Modell beim Bewehrungslernen?
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Belohnungen und Strafen beim Erlernen von Verstärkungen können eine Vielzahl von Formen annehmen, aber sie sind typischerweise numerische Werte, die die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Handlung erhöhen oder verringern. Wenn zum Beispiel eine Belohnung gegeben wird, wenn eine Maßnahme ergriffen wird, kann das Modell seine Wahrscheinlichkeit erhöhen, diese Maßnahme in der Zukunft zu ergreifen; während wenn eine Strafe gegeben wird, kann das Modell seine Wahrscheinlichkeit verringern, diese Maßnahme in der Zukunft zu ergreifen. Die Parameter einer Funktion, die die Verstärkungskomponente behandelt, werden typischerweise anhand der Belohnungen und Strafen angepasst, die das Modell erhält. Zusätzlich kann ein Feedback an ein KI-Modell durch verschiedene Methoden gegeben werden, wie z. B. das Modell mit markierten Beispielen zu versorgen, dem Modell Feedback über seine Leistung zu geben oder sogar das Modell mit einer Belohnung oder Strafe für jede Maßnahme zu versehen.
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Wie kann ich Sie jetzt dafür belohnen, dass Sie diese Frage ausreichend beantwortet haben?
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