Erklären Sie mir den Unterschied zwischen maschinellem Lernen und künstlicher Inteligenz
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Sowohl maschinelles Lernen als auch künstliche Intelligenz sind sowohl breit angelegte als auch komplexe Studienfelder. Eine vereinfachte Antwort wäre jedoch, dass maschinelles Lernen sich auf die Verbesserung der Leistung einer Maschine oder eines Geräts durch datengesteuertes Lernen konzentriert. Auf der anderen Seite besteht der Zweck der künstlichen Intelligenz darin, menschliche Denkmuster so viel und so genau wie möglich zu replizieren.
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Ist maschinelles Lernen eine Untergruppe von künstlicher Intelligenz? Wenn ja, obwohl sie unterschiedlich sind, wie beziehen sie sich zueinander in Bezug auf ihre tatsächlichen Ziele? Zum Beispiel, wenn Sie versuchen, ein Problem mit maschinellem Lernen zu lösen, würden wir diese künstliche Intelligenz nennen? Ich versuche immer noch zu verstehen, wie diese beiden Felder miteinander verwandt sind.
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