Was ist LAION.ai?
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Textgesteuerte Bild- und Videodiffusionsmodelle haben vor kurzem einen noch nie dagewesenen Generationsrealismus erreicht. Während Diffusionsmodelle erfolgreich für die Bildbearbeitung eingesetzt wurden, haben nur sehr wenige Arbeiten dies für die Videobearbeitung getan. Wir präsentieren die erste diffusionsbasierte Methode, die in der Lage ist, textbasierte Bewegung und Erscheinungsbildbearbeitung von allgemeinen Videos durchzuführen. Unser Ansatz verwendet ein Videodiffusionsmodell, um zur Folgezeit die niedrigaufgelösten spatio-temporalen Informationen aus dem Originalvideo mit neuen, hochauflösenden Informationen zu kombinieren, die es synthetisiert, um mit dem Leittextaufforderung auszurichten. Da die Erlangung von Hochtreue zum Originalvideo einige seiner hochaufgelösten Informationen erfordert, fügen wir eine vorläufige Stufe der Feinsteuerung des Modells auf dem Originalvideo hinzu, was die Treue deutlich erhöht. Wir schlagen vor, die Bearbeitungsfähigkeit der Bewegung durch ein neues, gemischtes Ziel zu verbessern, das gemeinsam mit voller zeitlicher Aufmerksamkeit und mit zeitlicher Aufmerksamkeit maskiert wird. Weiter führen wir einen neuen Rahmen für Bildanimationen ein. Wir transformieren das Bild zunächst durch einfache Bildbearbeitungsoperationen wie Replikation und perspektiv geometrische Projektionen, und nutzen unseren allgemeinen Videoeditor, um es anzuimulieren.
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