Wie unterscheiden sich künstliche neuronale Netzwerke von unserem Gehirn?
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Künstliche neuronale Netzwerke (ANNs) sind eine Art Rechenmodell, das die Struktur unserer Gehirne Neuronen und Nervensystem imitiert. ANNs sind Computerprogramme, die trainiert werden, um bestimmte Muster und Details in Daten zu erkennen. ANNs unterscheiden sich von unseren Gehirnen in einigen signifikanten Weisen. Erstens arbeiten ANNs auf der Grundlage numerischer Werte und arbeiten auf Informationen in digitaler Form. Im Gegensatz dazu verarbeiten unsere Gehirne Informationen mit elektrischen und chemischen Signalen. Zweitens müssen ANNs explizit programmiert werden, um Muster zu erkennen, während unsere Gehirne Muster erkennen können, ohne dies bewusst zu tun. Schließlich benötigen ANNs in der Regel große Datenmengen zu lernen, während unsere Gehirne in der Lage sind, mit relativ kleinen Datenmengen zu lernen.
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Wie lange würde eine KI mit künstlichen Neuronen dauern, um die gleiche Lernkapazität wie ein menschliches Gehirn zu erreichen?
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Guten Tag.
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