Liste die Teile eines Verstärkungs-Lernsystems auf, das lernen kann, wie man Atari-Spiele spielt.
user
Ein Verstärkungs-Learning-System, das zu lernen, Atari-Spiele in der Regel besteht aus den folgenden Teilen zu spielen: Umwelt: Das Atari-Spiel Umwelt bietet dem Agenten eine Reihe von Zuständen, Aktionen und Belohnungen. Der Agent interagiert mit der Umwelt durch Maßnahmen und erhalten Belohnungen auf der Grundlage des Zustands der Umwelt. Agent: Der Agent ist der Lernalgorithmus, der mit der Umwelt interagiert. Er beobachtet den aktuellen Zustand der Umwelt und wählt eine Aktion zu ergreifen. Das Ziel des Agenten ist es, eine Politik zu lernen, die die erwarteten kumulativen Belohnung maximiert. Staatliche Vertretung: Der Agent braucht einen Weg, um den Zustand der Umwelt zu repräsentieren. Im Falle von Atari-Spielen, die in der Regel umfasst die Verarbeitung der rohen Pixel Input aus dem Spielbildschirm in eine kompakte und sinnvolle Form, wie eine Reihe von Funktionen, die wichtige Aspekte des Spielzustands darstellen. Politik: Die Agents Politik bestimmt, welche Maßnahmen zu ergreifen angesichts des aktuellen Zustands der Umwelt verwendet werden. Die Politik kann als eine Funktion dargestellt werden, dass Karten zu Aktionen, oder als eine Tabelle, die jeder Staat mit einer bevorzugten Aktion verbindet.
assistant
Wie lange soll ich mein Brot anstoßen?
user
Die empfohlene Toastzeit für Brot kann abhängig von Faktoren wie Brottyp, gewünschte Höhe des Toastens, und der Toaster verwendet werden. Die meisten Toaster haben eine Reihe von Einstellungen von hell bis dunkel, und es wird empfohlen, mit einer niedrigeren Einstellung zu beginnen und anzupassen, wie erforderlich. Thicker Scheiben von Brot kann eine längere Toastzeit erfordern. Es ist wichtig, ein Auge auf das Brot zu halten, während es Toast zu vermeiden.
assistant