Was ist der Unterschied zwischen Multithreading und Multiprocessing in Python? Wann sollte ich das eine über das andere verwenden?
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In Python, Multithreading und Multiprocessing werden verwendet, um gleichzeitige Ausführung von Code zu erreichen, aber sie arbeiten unterschiedlich und eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle. Multithreading ist eine Möglichkeit, mehrere Threads innerhalb eines einzigen Prozesses laufen. Jedes Thread läuft parallel und hat einen eigenen Thread der Ausführung, aber alle Threads teilen sich den gleichen Speicherplatz. Dies macht es einfach für Threads zu kommunizieren und Daten zu teilen, aber auch bedeutet, dass, wenn ein Thread abstürzt, kann es den gesamten Prozess zu nehmen. Multithreading ist am besten geeignet für Situationen, in denen Sie mehrere Aufgaben, die I / O-gebunden sind (z.B. warten auf Daten von einem Netzwerk oder Festplatte) gleichzeitig, da es Ihnen erlaubt, die Nutzung der Leerlaufzeit ohne mehrere Prozesse. Multithreading, auf der anderen Seite, schafft separate Prozesse, jede mit ihrem eigenen Speicherplatz. Dies bietet einen höheren Grad an Isolation, so dass es robuster zu Abstürzen in einem Prozess. Allerdings bedeutet es auch, dass Inter-Prozess-Kommunikation, ohne mehrere Prozesse. Multiprocessing ist am besten geeignet, um Situationen, in denen Sie möchten, um mehrere CPU-reading Aufgaben in einer einzigen Funktion zu betreiben.
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