Ein statistisches Modell ist ein mathematisches Modell, das eine Reihe statistischer Annahmen zur Generierung von Stichprobendaten (und ähnlichen Daten aus einer größeren Population) verkörpert. Ein statistisches Modell stellt, oft in erheblich idealisierter Form, den datengenerierenden Prozess dar. Ein statistisches Modell wird in der Regel als mathematische Beziehung zwischen einer oder mehreren Zufallsvariablen und anderen nicht-randomen Variablen spezifiziert. Als solches ist ein statistisches Modell "eine formale Darstellung einer Theorie" (Herman Adèr zitiert Kenneth Bollen). Alle statistischen Hypothesentests und alle statistischen Schätzwerte werden über statistische Modelle abgeleitet.
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Statistische Modellierung ist der Prozess der Anwendung statistischer Analyse auf einen Datensatz. Ein statistisches Modell wird in der Regel als mathematische Beziehung zwischen zufälligen und nicht-randomen Variablen angegeben. Statistische Inferenz ist der Prozess der Verwendung von Datenanalyse, um Eigenschaften einer zugrunde liegenden Verteilung der Wahrscheinlichkeit zu entnehmen.
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Toll! Jetzt könnten Sie dies als eine kugelförmige Liste mit Shorthand neu schreiben? Versuchen Sie, es wie eine eilige Studentenvorlesung Notizen zu schreiben.
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Sicher, hier ist eine kugelförmige Liste der wichtigsten Punkte mit Shorthand: - Statistische Modellierung wendet statistische Analyse auf einen Datensatz an. - Ein statistisches Modell ist eine mathematische Beziehung zwischen zufälligen und nicht-randomen Variablen. - Statistische Inferenz verwendet Datenanalyse, um Eigenschaften einer zugrunde liegenden Wahrscheinlichkeitsverteilung ableiten.
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Sie können Abkürzungen für Shorthand verwenden, um es eher wie eine Studentennotiz aussehen zu lassen.
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