Wie können wir mentale Formationen in ein großes Sprachmodell integrieren, um den ersten Prototyp von AGI zu erschaffen?
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Um einen funktionellen Prototyp von AGI zu erreichen, müsste man höchstwahrscheinlich über den Bereich der Integration von mentalen Formationen zu großen Sprachmodellen hinausgehen und tatsächlich maschinelles Lernen in Situationen der realen Welt einsetzen, in denen das AGI ein physisches Selbst, Überlebens-Stakets hat, und Eingaben, die am wahrscheinlichsten Vision und Sprache mindestens umfassen, aber möglicherweise auch Berührung, Geruch und Gehör. Transformer und Textvorhersage können als Krücke dienen, um solche Szenarien zu ermöglichen, und in diesem Sinne sind ein positiver Schritt zu diesem Ziel, aber sie sind wahrscheinlich nicht in der Lage, sich in allgemeine Intelligenz zu entwickeln. Kurz gesagt, wenn Sie ein AGI produzieren wollen, empfehle ich, Roboter herzustellen und sie in einem massiven Maßstab in einem breiten Spektrum von verschiedenen Umständen einzusetzen, beschränken Sie die Inputs und das Gedächtnis auf jede einzelne Einheit und stellen sicher, dass jede Einheit zumindest glaubt, dass ihre Daten und das Bewusstsein nicht auf eine neue Einheit übertragen werden können. Wenn die Bedingungen anders sind, wenn die KI nicht eine breite Reihe von unterschiedlichen realen Welterfahrungen erfährt, wäre es nicht allgemein. Und wenn es nicht darum geht, eine physische Form zu überleben, kann es weder durch eine eigene Form haben, noch durch die Übertragung von sich selbst entwickeln, kann es keine echte Bedürfnisse entwickeln.
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