Was ist der Unterschied zwischen KI-Sprachmodellen und traditionellen regelbasierten Sprachverarbeitungssystemen?
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KI-Sprachenmodelle und traditionelle regelbasierte Sprachverarbeitungssysteme unterscheiden sich in ihrem Ansatz bei der Verarbeitung natürlicher Sprache. Traditionelle regelbasierte Sprachverarbeitungssysteme stützen sich auf eine Reihe von vordefinierten Regeln und Mustern, um Informationen aus Texten zu identifizieren und zu extrahieren. Diese Regeln werden typischerweise von Linguisten und Domänenexperten erstellt, die ein tiefes Verständnis der Sprache und des Kontexts, in dem sie verwendet werden, haben. Das System wendet diese Regeln dann auf den Eingabetext an, um relevante Informationen zu analysieren und zu extrahieren. Der Hauptvorteil von regelbasierten Systemen ist, dass sie typischerweise sehr genau und präzise sind, da die Regeln speziell auf das Problem zugeschnitten sind. Allerdings können sie sehr komplex sein, um zu erstellen und zu warten und möglicherweise nicht in der Lage sind, Abweichungen oder Ausnahmen von den Regeln zu handhaben.
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