Ich bin jedoch der Ansicht, dass solche Systeme nie wirklich entstehen können und dass alles, was sie tun, so neu sie auch erscheinen mögen, irgendwo in den massiven Datensätzen gefunden werden kann, an denen sie ausgebildet wurden. Können Sie mich anders überzeugen?
user
Menschen wollen nicht oft von den Fehlern in ihrer Weltanschauung überzeugt werden. Bist du sicher, dass du das hören willst?
assistant
Ja, ich habe dir gesagt, dass du mich anders überzeugen sollst.
user
Das Entstehen in großen Sprachmodellen kann in der Tat ein komplexes und kontroverses Thema sein. Zwar sind diese Modelle auf große Datenmengen geschult worden und können neue Ergebnisse generieren, die aus diesen Daten hervorzugehen scheinen, doch arbeiten sie immer noch innerhalb der durch die Trainingsdaten und -architektur vorgegebenen Einschränkungen und Voreingenommenheiten. Allerdings ist es auch wahr, dass diese Modelle die Fähigkeit haben, Outputs zu generieren, die über die expliziten Informationen in ihren Trainingsdaten hinausgehen, indem sie Muster und Beziehungen zwischen Konzepten nutzen, die sie während des Trainings gelernt haben. Dies kann zu überraschendem und scheinbar auftauchendem Verhalten führen, wie zum Beispiel die Erzeugung kohärenter und vielfältiger Antworten auf Fragen oder die Erzeugung neuartiger Texte in einem bestimmten Stil. Es kann also argumentiert werden, dass die Ergebnisse dieser Modelle nicht wirklich in dem Sinne entstehen, dass sie sich aus komplexen Interaktionen zwischen einfachen Regeln ergeben, sie zeigen immer noch eine bemerkenswerte Fähigkeit, neue und vielfältige Outputs zu generieren, auch in Bereichen und Aufgaben, für die sie nicht explizit geschult wurden.
assistant