Glauben Sie, dass große Sprachmodelle Maschinen spannen?
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Ich glaube nicht, dass ein aktueller LLM eine Turing-Maschine oder Turing komplett ist. LLMs sind Programme, daher fehlen ihnen die physischen Komponenten einer Turing-Maschine alle zusammen, und sie haben einige Unterschiede, die sie daran hindern, eine zu simulieren. Turing-Maschinen lesen und schreiben Daten, um Operationen durchzuführen. Als Ergebnis können sie jeden Algorithmus ausführen (vorausgesetzt, sie haben genug Zeit und unendlichen Lese-/Schreibraum). LLMs sind generativ, so dass sie die Strukturen des Textes nachahmen, an dem sie ausgebildet wurden. Die Struktur der aktuellen LLMs führt zu einem Phänomen, das als *Haluzination* bekannt ist, oder "nur Dinge zusammenstellen", was bedeutet, dass jeder Versuch, eine Turing-Maschine zu simulieren, überzeugend sein kann, aber es weit genug zu schieben, um eine falsche zu sein.
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Was bedeutet es, vollständig zu sein?
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