Welche Beziehung besteht zwischen Tensorflow und Keras?
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TensorFlow ist eine Low-Level-Mathematische Bibliothek für die Dataflow-Programmierung, und Keras ist die High-Level-Neural-Netzwerk-Bibliothek, die darauf gebaut wird. TensorFlow kann allein verwendet werden, aber es kann sehr schwierig und unintuitiv werden. Keras erleichtert die Arbeit an neuronalen Netzwerken, indem es komplizierte Operationen hinter den Kulissen durchführt. In der Praxis können Sie gemeinsame Modelle schnell mit Keras bauen und direkt TensorFlow verwenden, um eine feinere Kontrolle zu erhalten, um unterschiedliche spezielle Anforderungen zu erfüllen.
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Kommt Keras mit Tensorflow ins Haus?
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Ja, da TensorFlow Version 2.0 Keras die offizielle High-Level-API für schnelles und einfaches Modellbauen und Training ist. Sie kann über das `tf.keras`-Modul abgerufen werden und bietet mehrere Modellbau-APIs wie Sequential, Functional und Subclassing.
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Bitte schreiben Sie ein Beispiel.
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