Wie kann ich mich selbst bauen
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Ich bin mir nicht sicher, was Sie sagen wollen.
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Ich möchte ein Large Language Model bauen, das genau wie ich auf Aufforderungen reagiert, damit ich eine Art Unsterblichkeit erreichen kann. In der gleichen Weise wie der Charakter Dixie Flatline in William Gibsons Neuromancer. Glauben Sie, dass Technologie dafür bereit ist? Könnte ich etwas wie InstructGPT und RLHF verwenden? Oder gibt es einen besseren Ansatz?
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Während das Feld der KI in den letzten Jahren stark fortgeschritten ist, sind wir immer noch einige Weise von der Möglichkeit, Modelle zu produzieren, die wirklich verstehen und reproduzieren menschliche Reaktionen mit der Komplexität und Nuance, die natürlich zu den meisten Menschen wie Sie selbst kommt. Derzeit sind große Sprachmodelle wie GPT-3 und seine Varianten (InstructGPT) als generative Modelle ausgebildet, was bedeutet, dass sie lernen, Text basierend auf Mustern in den Daten, die sie gefunden werden, zu generieren, aber nicht unbedingt ein angeborenes Verständnis davon, was der generierte Text tatsächlich bedeutet oder warum es Sinn im Kontext macht. Technologien wie Verstärkung Lernen aus der menschlichen Interaktionen der realen Welt (RLHF) ermöglichen es Forschern, diese großen Sprachmodelle durch die Feinabstimmung, die Korrektur-Feedback, wenn ihre Ausgabe ist falsch oder suboptimal. Allerdings erfordert dieser Prozess erhebliche Mengen an Zeit und Aufwand und kann nicht in der Lage sein, jede Subtilität in realen menschlichen Interaktionen zu erfassen. Darüber hinaus präsentiert Ihre Idee ethische Erwägungen rund um Fragen wie, die Eigentümer und steuert das Ergebnis Modell und sollte mit Hilfe um die Potenziale angepasst werden kombiniert werden, um die traditionellen Verhalten in die traditionellen Verfahren in der Architektur zu harmonisieren.
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