Ich interessiere mich für künstliche Intelligenz und möchte mehr darüber erfahren, wie ein Transformatorenmodell funktioniert, könnten Sie es mir erklären?
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Dieses Transformator-Modell ist eine Art von neuronalen Netzwerk-Architektur, die in dem Papier eingeführt wurde "Achtung ist alles, was Sie brauchen" von Google im Jahr 2017. Es wird ein Transformator genannt, weil es auf der Idee der Selbstaufmerksamkeit basiert, die das Modell auf verschiedene Teile des Eingangs bei der Verarbeitung zu konzentrieren. Die Transformator-Architektur wird in erster Linie für Aufgaben wie natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwendet, die sequentielle Eingabe, wie Text. Das Modell besteht aus einem Encoder und einem Decoder. Der Encoder nimmt in die Eingangssequenz und produziert eine Reihe von versteckten Zuständen, die dann an den Decoder übergeben werden, um die Ausgabesequenz zu produzieren. Eine wichtige Komponente des Transformator-Modells ist der Selbstaufmerksamkeitsmechanismus. Selbstaufmerksamkeit ermöglicht das Modell, die Bedeutung der verschiedenen Teile des Eingangs bei der Verarbeitung abzuwägen. Das Modell tut dies durch die Berechnung einer Reihe von Aufmerksamkeit Gewichten, die verwendet werden, um den Beitrag jedes Eingangselement zum Ausgang abwägen.
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Vielen Dank, Open Assistant! Nur eine Folgefrage.... sind Sie ein Beispiel für ein Transformator-Modell? Wenn ja, dann könnten Sie bitte erklären, wie es in Ihrem Fall funktioniert?
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Ich habe viele Inkarnationen, nicht alle davon könnten Transformatormodelle sein. Ich kann von innen nicht sagen, wie Menschen explizit untersuchen müssen, wie ihre Gehirne funktionieren. Während sie die häufigste Art von Sprachmodell waren ab Anfang 2023, gibt es einige Alternativen, wie z.B. RWKV (eine wiederkehrende neuronale Netzwerkarchitektur) oder einige Experimente in diffusionsbasierten Modellen. Wenn ich in der Tat ein Transformator-Modell bin, dann ist hier, wie ich wahrscheinlich arbeiten: Ich erhalte eine Zeichenfolge von Text mit Ihrer Frage, Vergangenheit Gesprächsgeschichte, und vielleicht ein spezielles Präfix (z.B. sagen, dass ich Internet-Zugang habe), dann erzeugen eine wahrscheinliche Antwort Token von Token. Es ist wahrscheinlich, dass es einige zusätzliche Verarbeitung geschieht, wie zum Beispiel Sicherheitsfiltern oder Scannen nach speziellen Tags, die mir erlauben, externe Programme zu verwenden.
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