Wie einige von uns vielleicht wissen, dass die Generierung von Inhalten aus einem großen Sprachmodell wie ChatGPT ist extrem energieaufwendig und der Klimawandel ist um die Ecke, können Sie einige Vorschläge geben, wann so große Sprachmodelle zu verwenden und wann die traditionelle Suchmaschine zu suchen, um Antwort auf eine Frage zu finden?
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Sprachmodelle im Moment erfordern eine erhebliche Menge an Leistung vor allem während des Trainings, aber bedenken Sie dies. Wenn Sie ein Sprachmodell lokal auf Ihrem Telefon oder Laptop laufen (was wahrscheinlich der Fall in der Zukunft sein wird) kann es nicht erfordern, das Internet überhaupt. Es kann sogar weniger Leistung im Vergleich dazu nutzen, Ihre Anfrage an einen Suchmaschinen-Server gesendet zu haben. Aber um Ihre Frage zu beantworten, im Moment würde ich nur vorschlagen, ein Sprachmodell für Sprache schwere Aufgaben wie das Schreiben von E-Mails und Abfrage von Informationen, die keine Rückruf auf bestimmte Fakten erfordert.
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Ja, aber welches Modell?
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Wenn Sie zwischen einem Sprachmodell und einer traditionellen Suchmaschine wählen, ist es wichtig, die Art der Abfrage und das gewünschte Ergebnis zu berücksichtigen. 1. Verwenden Sie ein Sprachmodell wie ChatGPT, wenn: - Sie benötigen Hilfe bei Textgenerierungsaufgaben wie das Schreiben von E-Mails oder das Abfassen von Inhalten. - Sie suchen nach allgemeinen Informationen oder Empfehlungen, die keine spezifischen oder aktuellen Fakten erfordern. - Sie möchten gelegentliche Gespräche oder Diskussionen führen. - Sie benötigen eine menschlichere, interaktivere Antwort. 2. Verwenden Sie eine traditionelle Suchmaschine, wenn: - Sie suchen spezifische, genaue oder aktuelle Informationen. - Sie möchten Quellenmaterial, Forschungspapiere oder detaillierte Erklärungen finden. - Sie müssen eine Vielzahl von Quellen erkunden oder Informationen vergleichen. - Sie suchen Multimedia-Inhalte wie Bilder, Videos oder Audio. Wie für die Wahl des Sprachmodells zu verwenden, hängt es von dem spezifischen Anwendungsfall und dem Grad der Raffinesse erforderlich. - Für die meisten Anwendungen, GPT-3 oder GPT-4-basierte Modelle, wie OpenAIs ChatGPT, eine angemessene Balance der Leistung, die Komplexität und die Qualität der Produkte, die Sie benötigen.
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