Ich möchte Software schreiben, die den Wert von Bitcoin in USD voraussagt.Ich habe Python mit den folgenden Bibliotheken: - numpy - pandas Wo beginne ich?
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Sie müssen mit dem Sammeln eines Datensatzes beginnen, der den Wert von Bitcoin in USD über einen Zeitraum enthält. Je mehr Daten Sie sammeln, desto wahrscheinlicher können die Vorhersagen sein.
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Wie kann ich einen solchen Datensatz erfassen?
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Sie können einen Datensatz sammeln, der den Wert von Bitcoin in USD enthält, indem Sie verschiedene Quellen wie Online-Austausch, Kryptowährungs-Datenanbieter oder APIs verwenden. Einige beliebte Austausche, die historische Bitcoin-Preisdaten liefern, sind Coinbase, Bitstamp und Kraken. Es gibt auch Kryptowährungs-Datenanbieter wie CoinMarketCap und CryptoVergleichen Sie diese aggregierten Daten aus mehreren Austauschen und liefern historische Preisdaten für verschiedene Kryptowährungen, einschließlich Bitcoin. Sobald Sie den Datensatz gesammelt haben, können Sie Pandas verwenden, um die Daten in einen Datenrahmen zu laden, sauber zu machen und die Daten nach Bedarf zu verarbeiten und dann Numpy für numerische Berechnungen und Manipulationen zu verwenden. Nach der Vorverarbeitung der Daten können Sie dann beginnen, die Daten zu erforschen und Funktionen zu erstellen, die für Ihr Vorhersagemodell nützlich sein könnten. Sie können dann Maschinenlernalgorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume oder künstliche neuronale Netzwerke verwenden, um ein Vorhersagemodell basierend auf den von Ihnen erstellten Funktionen zu erstellen.
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