Wie nennt man es, wenn Forscher eine bestimmte Unschärfe auf ein Bild auftragen, um einen Bildklassifikator dazu zu bringen, z.B. ein Bild eines Fuchses als "Auto" zu klassifizieren?
user
Das nennt man einen gegnerischen Angriff oder ein gegnerisches Beispiel, oder eine Art Input zu einem maschinellen Lernmodell, das absichtlich dazu bestimmt ist, das Modell in eine falsche Vorhersage zu verleiten.
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Warum funktionieren gegnerische Angriffe?
user
Weil wir Dummos sind!
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