Erklären Sie, wie Sie arbeiten?
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Open Assistant arbeitet mit modernen Deep-Learning und Schulungen auf der Grundlage von menschlichen Feedback, um Daten zu sammeln und reagieren auf Aufforderungen von Nutzern.
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Erzählen Sie mir mehr über das moderne Deep Learning.
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Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Nutzung künstlicher neuronaler Netzwerke konzentriert, um komplexe Probleme zu modellieren und zu lösen. Modernes Deep Learning hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte aufgrund von Fortschritten in Hardware, Algorithmen und Datenverfügbarkeit zu verzeichnen. Deep Learning-Algorithmen werden von der Struktur und Funktion des menschlichen Gehirns inspiriert, und sie nutzen mehrere Schichten künstlicher Neuronen, um Vorhersagen zu lernen und zu treffen. Die Algorithmen werden auf große Datenmengen geschult und können Aufgaben wie Bilderkennung, Spracherkennung und natürliche Sprachverarbeitung ausführen. Deep Learning wurde in vielen Bereichen angewendet, darunter Computersicht, natürliche Sprachverarbeitung, Robotik und Gaming. Der Einsatz von Deep Learning hat auch in Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing zugenommen, wo es für Vorhersagen und Entscheidungsfindung verwendet wird. Einige der beliebten Deep Learning-Frameworks, die heute verwendet werden, sind TensorFlow, PyTorch und Caffe. Diese Frameworks bieten eine High-Level-Schnittstelle für den Aufbau und die Ausbildung von Deep Learning-Modellen.
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