Ist es üblicher, dass die Verlust- vs-Epoche-Zählungskurve von ML-Modellen konkav oder konvex ist? Warum?
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Es ist üblicher, dass die Verlustkurve beim Fortschreiten des Trainings abgeflacht wird. Denn das Modell konvergiert zu einer optimalen Lösung und kann sich nicht mehr verbessern.
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