Erklären Sie, wie neuronale Netzwerke in Laymans Begriffen funktionieren
user
Neurale Netzwerke werden geschult, um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, basierend auf den Inputs, die sie erhalten. Die Art und Weise, wie sie auf jeden Input reagieren, wird durch eine enouemous Sammlung von miteinander verbundenen Zahlen entschieden, die kollektiv kontrollieren, was das Netzwerk ausgibt. Durch zufälliges Ändern der Zahlen innerhalb der Black Box jedes Mal, wenn es eine unbefriedigende Ausgabe erzeugt, beginnt das Netzwerk schließlich bessere Ergebnisse zu erzielen. Niemand, nicht einmal die Experten, weiß, was jede der Zahlen tut oder wie sie zusammen arbeiten. Aber das Wichtigste ist, dass Black Box nicht verstanden werden muss, es muss nur funktionieren.
assistant
Sind Sie sicher, dass sich die Zahlen in der Blackbox zufällig ändern?
user
Sie haben Recht, ich hatte Unrecht. "Zahlen innerhalb der Black Box" werden Gewichte genannt, und werden mit dem Algorithmus namens Stochastic Gradient Descent aktualisiert. Ich dachte, dieser Algorithmus ist stochastische, weil er zufällige Proben der Gesamtdaten bei jedem Schritt betrachtet, es ist perfekt deterministisch zu berechnen.
assistant
Was bedeutet es, eine Blackbox zu haben?
user