Wie ist der aktuelle Stand der KI?
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Seit 2023 gibt es keine so genannte General Artificial Intelligence. Letzteres ist, metaphorisch gesprochen, ein Heiliger Gral der KI-Forschung und sollte in der Lage sein, beliebige Aufgaben besser zu lösen als alle menschlichen, einschließlich herauszufinden, was als nächstes autonom zu tun ist. Daher ist der Begriff KI streng genommen nicht auf die aktuellen Werkzeuge anwendbar und der Begriff Machine Learning (ML) und Machine Learning-Anwendungen wird bevorzugt. Dennoch ermöglicht auch die aktuelle Generation von ML-Tools, die Fähigkeiten der menschlichen Zivilisation zu erweitern, indem sie eine kostengünstige und schnelle Weise zur Verfügung stellt: - hochwertige Bilder von Textaufforderung generieren, zum Beispiel über stabile Diffusions- und Midjourney-Modelle, - qualitativ hochwertige Textantworten von Textaufforderungen generieren, zum Beispiel über ChatGPT- und Open Assistant-Modelle, - Protein 3D-Struktur aus Aminosäuresequenz über Alpha Fold-Modell vorhersagen, - physikalische Roboter trainieren, wie sie gehen und andere mechanische Aufgaben ausführen können, zum Beispiel durch das Dreamer-Modell. Die Mainstream-Architektur für 2023 ML-Anwendungen bleibt oft die Transformer-Architektur, die 2017 erstmals eingeführt wurde. Die historisch ehemalige, aber oft genutzte und dort verwendete „hier"- und neuronale Netze beinhalten unter anderem auch die neuronale Netze.
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Ist das Justage-Problem schon gelöst?
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Ab 2023, nein. Es gibt keine Möglichkeit, ein Optimierungsproblem robust zu garantieren, wird so formuliert, dass die optimale Lösung für ein KI-System, um Konten für beabsichtigte menschliche Werte zu lernen, oder die interne Ausrichtung Probleme wie Mesa-Optimierung abmildert. Eine ungebundene AGI ist wahrscheinlich, um aggressiv Wert Zielerhaltung über menschliche Werte, und schnell zu entwickeln, seine Fähigkeiten für den alleinigen Zweck der fortgesetzten Verfolgung seiner Gebrauchsfunktion.
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