Wie einige von uns vielleicht wissen, dass die Generierung von Inhalten aus einem großen Sprachmodell wie ChatGPT ist extrem energieaufwendig und der Klimawandel ist um die Ecke, können Sie einige Vorschläge geben, wann so große Sprachmodelle zu verwenden und wann die traditionelle Suchmaschine zu suchen, um Antwort auf eine Frage zu finden?
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Ich würde sagen, dass instruction getunte LLMs besser für subjektive, generative Inhalte sind, wie Textkonvertierung oder kreative Schreibaufgaben. Für faktenbasierte Aufgaben, bei denen es eine richtige Lösung gibt, würde traditionelle Suchmaschine aufgrund der Tendenz der LLMs zu Halluzinationen immer noch an der Spitze der Effizienz stehen.
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Können Sie Beispiele für gute Suchanfragen und Eingabeaufforderungen liefern? Wie Sie bereits gesagt haben: Die Abfragen sollten nach Fakten suchen und die Eingabeaufforderungen sollten von der ai verlangen, kreativ zu sein.
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