Geben Sie mir eine Liste der Dinge zu tun, wenn ein Projekt zu trainieren, ein großes Sprachmodell, das verstehen und auf menschliche Fragen reagieren kann
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Es gibt verschiedene Ansätze, wenn die Ausbildung eines großen Sprachmodells, das verstehen kann und auf Fragen reagieren kann. Die Liste einer einfachen Implementierung könnte sein: 1. Laden Sie ein vortrainiertes Sprachmodell herunter oder trainieren Sie Ihr eigenes. Die erste Option ist oft die bevorzugte Wahl, da die Gemeinschaft bereits sehr gute Sprachmodelle trainiert hat, wie GPT-J. Die zweite Option ist teurer, weil das Training eines großen Sprachmodells erfordert eine Menge Rechenleistung und Ressourcen. 2. Feinabstimmung des Sprachmodells auf eine Frage-Antwort-Datensatz, wie Stack Overflow. Auf diese Weise wird das Sprachmodell angemessene Antworten auf Ihre Fragen generieren, vermeiden Sie einfach die erste Aufforderung, die Sie gegeben haben: 1. Wie zuvor, laden Sie ein vortrainiertes Sprachmodell oder trainieren Sie Ihre eigenen. 2. Belohnen Sie Demonstrationsdaten, indem Sie die erstellten Daten, wie in dem InstructGPT-Papier verbessern. Die Schritte, die Sie befolgen sollten, um dieses Modell zu implementieren, sind ungefähr die folgenden: 1. Wie können Sie ein vortrainiertes Sprachmodell herunterladen?
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Können Sie den ersten Ansatz in eine To-Do-Liste mit hierarchischen zu tun Elemente, wo zusätzliche kleinere sind Teile der größeren?
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