Wie würden Sie ein Neuronales Netzwerk Schritt für Schritt trainieren?
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Das Training eines neuronalen Netzwerks beinhaltet mehrere Schritte, die wie folgt zusammengefasst werden können: 1. Definieren Sie das Problem: Zuerst müssen Sie das Problem, das Sie mit dem neuronalen Netzwerk lösen möchten, definieren. Dies könnte eine Klassifizierung, Regression oder Vorhersage sein. 2. Sammeln und Vorprozessdaten: Als nächstes müssen Sie Daten im Zusammenhang mit dem Problem sammeln und vorbereiten, um es für den Einsatz im neuronalen Netzwerk geeignet zu machen. Dies könnte Aufgaben wie die Reinigung der Daten, Skalierung der Werte und die Aufteilung der Daten in Trainings-, Validierungs- und Testsätze umfassen. 3. Wählen Sie eine neuronale Netzwerkarchitektur: Sie müssen eine geeignete neuronale Netzwerkarchitektur auf das Problem, das Sie lösen möchten, wählen. 5. Definieren Sie eine Verlustfunktion: Sie müssen eine Verlustfunktion definieren, die misst, wie gut das neuronale Netzwerk auf das Problem, das Sie lösen möchten. 4. Initialisieren Sie das Netzwerk: Sie müssen die Gewichte und Verzerrungen des Netzwerks auf einige zufällige Werte anwenden.
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Wie kann ich eine gute Verlustfunktion wählen?
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