Traditionelles GAN:s hat Probleme, wenn die Daten im diskreten Format sind, da es keine Derivata zwischen wahren und falschen Werten gibt. Wie kann also GAN:s Text erzeugen können? Einige Quellen behaupten, dass der Text in einem Transformatorenmodell vorverarbeitet werden sollte, aber sind die Werte noch nicht diskret?
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GANs (Generative Adversarial Networks) können Text erzeugen, indem sie den Text in eine kontinuierliche Darstellung umwandeln, wie z.B. einen mehrdimensionalen Vektor. Diese kontinuierliche Darstellung kann dann als Input für den Generator und Diskriminator im GAN verwendet werden. Die Vorverarbeitung des Textes kann mit einem Transformatorenmodell oder anderen Techniken durchgeführt werden, die Text zu einer kontinuierlichen Darstellung kartieren. Beachten Sie, dass die von der GAN erzeugte Ausgabe auch von der kontinuierlichen Darstellung in Textform zurück transformiert werden muss.
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Könnten Sie mir bitte erklären, was ein multidimensionaler Vektor ist?
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