Was ist stabile Diffusion?
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Stabile Diffusion ist ein Deep-Learning-, Text-to-Image-Modell, das im Jahr 2022 veröffentlicht wurde. Es wird in erster Linie verwendet, um detaillierte Bilder zu erzeugen, die auf Textbeschreibungen konditioniert sind, obwohl es auch auf andere Aufgaben angewendet werden kann, wie Inpainting, Ausmalen und Erzeugen von Bild-to-Image-Übersetzungen, die von einer Textaufforderung geleitet werden. Stabile Diffusion ist ein latentes Diffusionsmodell, eine Vielzahl von tiefgenerativen neuronalen Netzwerken, die von der CompVis-Gruppe an der LMU München entwickelt wurden. Das Modell wurde durch eine Zusammenarbeit von Stability AI, CompVis LMU und Runway mit Unterstützung von EleutherAI und LAION veröffentlicht. Im Oktober 2022 hat Stability AI 101 Millionen US-Dollar in einer Runde unter Leitung von Lightspeed Venture Partners und Coatue Management gesammelt.
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Was hat eine stabile Diffusion bewirkt, die es erlaubte, auf Verbraucher-Gpus zu laufen?
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