was sind die Risiken der Verwendung von KI, um Code für einen professionellen Programmierer zu schaffen
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Man kann mit der Generierung oder Fertigstellung von KI-Codes mehrere Risiken identifizieren: - Mangelnde Lernfähigkeit: Wenn eine KI den Code für Sie schreibt, werden Sie oft nicht so viel lernen. - Mangelnde Überprüfung: ein Code könnte funktionieren, aber Fehler oder Sicherheitsprobleme haben. Manchmal sind Programmierer faul und überprüfen nicht den Code, der von der KI geschrieben wurde - Sicherheitsprobleme: weil KI auf menschliche Codedaten geschult ist, kann er Sicherheitsprobleme reproduzieren, die oft von Menschen gemacht werden. - Geistiges Eigentum: KI kann irgendwann Teile von Code kopieren, auf denen sie geschult wurden. Dies kann zu IP-Problemen führen.
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Scheint, als ob nur das Problem des geistigen Eigentums ein Problem bleibt, wenn Sie den Code überprüfen, bevor Sie ihn verwenden.
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Um das restliche Problem des geistigen Eigentums anzugehen, müsste das KI-Modell so geschult werden, dass das Risiko einer Modellerfassung verringert wird, ein Verhalten der KI, das einfach Antworten aus seinen Lerndaten kopiert, anstatt einzigartige Antworten zu generieren. Dies kann mit Techniken wie Regularisierung, vorzeitigem Stoppen und Kreuzvalidierung erreicht werden. Alternativ könnte ein Algorithmus verwendet werden, der den Eingabecode mit Originalcodes in seiner Datenbank vergleicht.
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