Welche Beziehung besteht zwischen Tensorflow und Keras?
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TensorFlow, entwickelt von Google, ist eine leistungsfähige und vielseitige Bibliothek für verschiedene Anwendungen des maschinellen Lernens, einschließlich Deep-Learning-Modelle. Keras, auf der anderen Seite, ist eine High-Level-Neural Networks API, die auf der Oberseite von TensorFlow gebaut wird, sowie andere Backend-Bibliotheken wie Theano und Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Die Beziehung zwischen TensorFlow und Keras kann als eine Schnittstelle verstanden werden, die es einfacher macht, mit TensorFlow zu arbeiten. Keras bietet eine vereinfachte API für den Aufbau, Training und die Bewertung neuronaler Netzwerke, Abstrahierung viele der Komplexitäten, die in der Arbeit direkt mit TensorFlow. Dies macht es einfacher für Entwickler, vor allem diejenigen, die neu sind, um Deep-Learning, schnell erstellen und experimentieren mit verschiedenen Modellen. 2017 Google entschieden, Keras direkt in TensorFlow integrieren, dass seine offizielle High-Level-API, die es macht es 1.4.
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