Sacara gurat badagna, téknik ieu dipisahkeun kana téknik diajar "supervised" nya éta ngagunakeun data latihan anu ngawengku kaluaran anu dipikahoyong jeung "unsupervised" nyaéta ngagunakeun data latihan tanpa kaluaran anu dipikahoyong. Kecerdasan jieunan (AI) nyaéta "langkung pinter" sareng diajar langkung gancang kalayan langkung seueur data, sareng unggal dinten, perusahaan ngahasilkeun bahan bakar ieu pikeun ngajalankeun pembelajaran mesin sareng solusi pembelajaran jero, duanana agrégat sareng sasari tina gudang data sapertos Amazon Redshift, anu lengkep akurat ngaliwatan "clustering". "kakuatan sareng Mechanical Turk, ogé ditambang sacara dinamis via Kinesis Streams. Salajengna, kalayan naékna IoT, téknologi sénsor sacara éksponénsial ningkatkeun jumlah data anu bakal dianalisis - data tina sumber sareng tempat sareng objék sareng kajadian anu saacanna ampir teu kacekel.