Le big data bouleverse la prédiction économique
Au-delà des statistiques, la croissance se mesure aussi à l’aune de « données alternatives » issues des satellites ou des réseaux sociaux. De nouveaux indices qui bousculent l’analyse classique, et suscitent l’intérêt des investisseurs, des entreprises et des Etats.
Au centre des opérations de CLS, filiale du Centre national d’études spatiales (CNES), à Toulouse, en mai 2018. CLS/nuuk-photographies Il n’a fallu que quelques heures à la start-up française QuantCube pour prédire l’échec de la nouvelle version du smartphone BlackBerry, le jour même de son lancement, le 30 janvier 2013. Son algorithme a été capable, en aspirant et en analysant les dizaines de milliers de messages sur les réseaux sociaux, de mesurer un « sentiment négatif », qui s’est confirmé quelques semaines plus tard par une chute des ventes du smartphone. Créée en 2013, QuantCube mesure la croissance économique dans le monde à partir de « données alternatives » extraites des médias sociaux, des requêtes sur les moteurs de recherche, des coordonnées GPS ou des images satellites. Une nouvelle niche sur le marché de l’information économique, évalué à 28,5 milliards de dollars (25,8 milliards d’euros) en 2017, par le cabinet de conseil Burton-Taylor International, qui révolutionne l’analyse classique, laquelle repose sur les statistiques officielles. Ces données alternatives intéressent les investisseurs, les entreprises, mais aussi les banques centrales. Encore faut-il savoir comment les choisir. Dans ce nouveau monde des data, qui s’étend de l’infiniment petit à l’infiniment grand, il est possible, grâce aux satellites, d’évaluer la hauteur, au millimètre près, d’un immeuble en construction en plein cœur de la Chine ou de Manhattan. Cela permet d’en déduire, presque en temps réel, le rythme de la croissance mondiale du secteur du BTP, un indice capital pour calculer le produit intérieur brut. Ou encore de mesurer la partie émergée de la coque de chacun des 80 000 navires de marchandises voguant chaque année sur les océans, et partant, de connaître le tonnage de minerais transportés. Article réservé à nos abonnés Lire aussi « Le big data, une ressource essentielle pour la création de sens » « On est désormais envahi par une quantité monstrueuse de données. Il faut donc mettre au point des nouvelles cartes et des boussoles pour s’y retrouver et savoir lesquelles ont une valeur ajoutée », observe Gilles Rabin, directeur de l’innovation, des applications et de la science au Centre national d’études spatiales (CNES). L’agence spatiale française aide les entreprises comme QuantCube à développer les nouvelles applications satellitaires pour transformer les données brutes en informations. « Nouveaux territoires » CLS, société spécialisée dans le développement d’applications spatiales de gestion durable des ressources, fait également partie des entreprises soutenues par le CNES, dont elle est une filiale. L’entreprise, implantée à Toulouse, utilise notamment la mesure de la variation du niveau des océans au millimètre près, un indicateur clé du changement climatique.