Fnac, Amazon… Pourquoi leurs moteurs de recherche valorisent des ouvrages complotistes
Sur les sites de toutes les grandes librairies, certains mots-clés déclenchent l’affichage parmi les tout premiers résultats d’ouvrages complotistes ou antisémites.
AUREL Des livres complotistes proposés en premiers résultats quand on effectue des recherches sur le 11-Septembre ou le milliardaire George Soros ; des revues antisémites et des ouvrages négationnistes lorsqu’on tape certaines recherches contenant le mot « juif »… Le 2 septembre, le collectif Stop Hate Money publiait sur Twitter une liste de résultats très discutables obtenus par le biais du moteur de recherche du site de la Fnac. « Nous avons fait une batterie de tests avec des mots-clefs, en navigation privée », détaille Tristan Mendès-France, fondateur du collectif qui vise à « limiter les finances des promoteurs de haine en ligne ». « Il ne s’agit pas d’interdire quoi que ce soit ; simplement de questionner la mise en avant faite par ces sites, et le fait que cela privilégie financièrement tel ou tel livre. Il y a un droit à la liberté d’expression, mais il n’y a pas un droit fondamental au maximum de visibilité. » Difficile, en effet, d’imaginer que les magasins Fnac mettraient en avant dans leurs rayonnages physiques le livre du négationniste français Serge Thion, qui apparaît pourtant en premier résultat lorsque l’on recherche « vérité historique chambres à gaz » sur le site de la Fnac. Sollicité, le groupe n’a pas donné suite aux demandes d’entretien du Monde. Les différents résultats pointés par Stop Hate Money n’ont pas tous une explication unique. Le fonctionnement des moteurs de recherche fait appel à des concepts mathématiques plus ou moins adaptés à des sujets complexes. « Un moteur de recherche, de manière générale, repose sur un formalisme mathématique qui permet de dire à quel point la requête, formée de mots-clés, est proche des données que l’on a, détaille Nicolas Travers, docteur en informatique et professeur à l’Ecole supérieure d’ingénieurs Léonard-de-Vinci (Esilv). C’est une question très compliquée : qu’est-ce que ça veut dire, la similarité ? C’est là tout le fond du problème. » La grande majorité des sites utilisent aujourd’hui une même base technologique pour leurs moteurs de recherche : Lucene/Elasticsearch, une brique logicielle hautement paramétrable, qui permet d’effectuer des recherches rapides dans de vastes corpus de données. Le principe de base de cet outil est très simple. « Elasticsearch considère les mots un peu comme des vecteurs, des éléments qui vont dans une direction ; il compare le vecteur de la requête aux vecteurs des documents qui sont stockés, et calcule le cosinus entre ces deux éléments. Plus les deux vecteurs ont des directions proches, plus la fonction cosinus donnera un résultat proche de 1. » Ce résultat chiffré permet, théoriquement, de classer les résultats en fonction de leur pertinence.