Au CHU de Montréal, une école de l’intelligence artificielle appliquée à la santé
Au centre hospitalier de l’université de Montréal, la toute nouvelle Ecole de l’intelligence artificielle en santé (EIAS), première du genre, accompagne le personnel du CHU dans la mutation numérique. Elle compte lancer une formation diplômante en ligne.
A la pause déjeuner, au centre hospitalier de l’université de Montréal (CHUM), c’est l’heure du « Miam », jeu de mot assumé pour le « moment de l’intelligence artificielle à midi ». Cette rencontre convie praticiens, chercheurs, mais aussi patients de l’hôpital. Pendant une heure, dans le pavillon central du CHU québécois, on débat de l’arrivée des nouvelles technologies dans le quotidien des soignants. « L’intelligence artificielle est déjà parmi nous, même à notre insu. On veut ici développer un contrôle humain de ces innovations », prévient Luigi Lepanto, professeur de médecine, devant un parterre de professionnels de la santé. Article réservé à nos abonnés Lire aussi Montréal, nouvelle Silicon Valley de l’intelligence artificielle Cette initiative est proposée par la toute nouvelle Ecole de l’intelligence artificielle en santé (EIAS), rattachée au centre hospitalier de l’université de Montréal. Face à la multiplication de projets intégrant de l’intelligence artificielle (IA) à différents niveaux dans l’hôpital, l’EIAS, lancée en novembre 2018, accompagne les équipes du CHUM dans la mutation numérique. « Le CHU fonctionne avec une quantité immense de données : cliniques, de recherches, de gestion, de flux financiers, observe Fabrice Brunet, directeur du CHUM. L’intelligence artificielle permet d’aller plus vite et plus loin dans l’analyse de ces données, autant sur la question des stocks de matériel que sur certains types de diagnostics médicaux. On peut s’aider de l’IA pour analyser des lésions cutanées, repérer une rétinopathie diabétique par une analyse du fond de l’œil, détecter une dépression chez un patient par un système de reconnaissance vocale… » Des stages à Bordeaux, Lyon ou Nantes « Si on veut utiliser tous les bienfaits de l’IA, il faut que les personnes se l’approprient et qu’ils ne la voient plus comme une menace, mais comme une manière contrôlée de mieux soigner », alerte Fabrice Brunet. Pour cela, l’EIAS, en lien avec l’université de Montréal, s’appuie sur trois branches : la formation continue des acteurs hospitaliers (ateliers de prise en main de machines, sessions de réflexion, accompagnement de projets), la recherche et, enfin, la formation diplômante, dont l’ouverture est prévue pour 2020. « Il devient urgent de former nos jeunes, pour ne pas laisser partir une génération de médecins sans armes pour comprendre, expliquer et démystifier l’utilisation de l’IA en santé. » Pierre-Antoine Gourraud, université de Nantes Pour cette dernière facette, l’école entend permettre à des étudiants de profiter de ses enseignements, notamment par le biais des cursus en ligne. Elle développe des partenariats avec une centaine d’universités et de centres hospitaliers du monde, où des stages pourraient être effectués dans le cadre de l’EIAS. Ce sera le cas, en France par exemple, à Bordeaux, Lyon et Nantes. « Ce type de partenariat nous donne une masse critique et nous permet d’avoir du recul sur différentes positions, notamment sur le plan éthique, affirme Pierre-Antoine Gourraud, praticien hospitalier et professeur spécialiste d’IA à l’université de Nantes. Il devient urgent de former nos jeunes, pour ne pas laisser partir une génération de médecins sans armes pour comprendre, expliquer et démystifier l’utilisation de l’IA en santé. »