b'\n_START_ARTICLE_\nNat\xc5\xabralios kalbos apdorojimas\n_START_SECTION_\nStatistinis nat\xc5\xabralios kalbos apdorojimas\n_START_PARAGRAPH_\nStatistinis nat\xc5\xabralios kalbos apdorojimas naudoja stochastin\xc4\xaf, tikimybin\xc4\xaf ir statistin\xc4\xaf metodus sprend\xc5\xbeiant auk\xc5\xa1\xc4\x8diau apra\xc5\xa1ytas problemas, ypa\xc4\x8d tas, kurios kyla apdorojant ilgus nevienareik\xc5\xa1mi\xc5\xa1kus sakinius d\xc4\x97l ko apdorojimo keli\xc5\xb3 gali b\xc5\xabti \xc5\xa1imtai ar t\xc5\xabkstan\xc4\x8diai. Tinkamiausiai reik\xc5\xa1mei nusatyti da\xc5\xbenai naudojami rinkini\xc5\xb3 (corpora) ir Markovo modelai._NEWLINE_Statistinio nat\xc5\xabralios kalbos apdorojimo technologija i\xc5\xa1 esm\xc4\x97s i\xc5\xa1plaukia i\xc5\xa1 sistemos mokymosi ir duomen\xc5\xb3 i\xc5\xa1gavimo (data mining), kurios abi yra dirbtinio intelekto sritys tirian\xc4\x8dios mokym\xc4\x85si.'