b'\n_START_ARTICLE_\nMokslinis modeliavimas\n_START_PARAGRAPH_\nMokslinis modeliavimas yra abstrak\xc4\x8di\xc5\xb3 ar konceptuali\xc5\xb3 modeli\xc5\xb3 k\xc5\xabrimas. Mokslas si\xc5\xablo plat\xc5\xb3 asortiment\xc4\x85 metod\xc5\xb3 ir teorij\xc5\xb3 apie \xc4\xafvairi\xc5\xb3 r\xc5\xab\xc5\xa1i\xc5\xb3 mokslin\xc4\xaf modeliavim\xc4\x85. Pagrindin\xc4\x97 teorija apie mokslin\xc4\xaf modeliavim\xc4\x85 yra pagr\xc4\xafsta filosofijos teorijos, sistem\xc5\xb3 teorijos ir \xc5\xbeini\xc5\xb3 vizualizavimo teorijomis.\n_START_SECTION_\nBendra ap\xc5\xbevalga\n_START_PARAGRAPH_\nModeliavimas yra esmin\xc4\x97 ir neatsiejama mokslin\xc4\x97s veiklos dalis. Profesionalus modeliuotojas pasitelkia specialius geb\xc4\x97jimus ir metodus tam, kad gal\xc4\x97t\xc5\xb3 gauti \xc4\xaf\xc5\xbevalgius, patikimus ir naudingus rezultatus. Metodai susidedantys i\xc5\xa1 moderni\xc5\xb3 statistini\xc5\xb3 metod\xc5\xb3, kompiuteri\xc5\xb3 simuliacijos, sistemos atpa\xc5\xbeinimo, ir jautrumo analiz\xc4\x97s yra vertingi \xc4\xafrankiai. Ta\xc4\x8diau jie n\xc4\x97ra tokie svarb\xc5\xabs, kaip galimyb\xc4\x97 suprasti kompleksin\xc4\x97s sistemos dinamikos esm\xc4\x99. \xc5\xa0is supratimas yra reikalingas tam, kad galima b\xc5\xabtu nustatyti ar modelio prielaidos yra teisingos ir pilnos. Modeliuotojas tur\xc4\x97t\xc5\xb3 sugeb\xc4\x97ti atpa\xc5\xbeinti ar modelis atspindi tikrov\xc4\x99 ir turi mok\xc4\x97ti atskirti teorij\xc4\x85 ir duomenis._NEWLINE_Vienas pagrindini\xc5\xb3 mokslinio modeliavimo tiksl\xc5\xb3 yra pritaikyti kiekybinius samprotavimus aplinkos steb\xc4\x97jimui, tikintis pamatyti tuos aspektus, kuri\xc5\xb3 kiti gal\xc4\x97jo ir nepasteb\xc4\x97ti. Dabar modeliuotojai naudoja \xc4\xafvairaus tipo speciali\xc4\x85 technik\xc4\x85, kuri \xc4\xafgalina mus atrasti tam tikrus realyb\xc4\x97s aspektus, kurie yra akivaizd\xc5\xabs ne kiekvienam i\xc5\xa1 m\xc5\xabs\xc5\xb3. Vienas i\xc5\xa1 pagrindini\xc5\xb3 aspekt\xc5\xb3 yra suprasti kok\xc4\xaf svarb\xc5\xb3 vaidmen\xc4\xaf modelio k\xc5\xabrime vaidina prielaidos ir hipotez\xc4\x97s. Da\xc5\xbeniausiai modelio k\xc5\xabrime charakterizuojama sistema, daromos tam tikros prielaidos kaip ji veikia ir kaip ji perteikiama \xc4\xaf matematines lygtis ir stimuliatorius. Po simuliatoriaus vienas i\xc5\xa1 finalini\xc5\xb3 \xc5\xbeingsni\xc5\xb3 yra pripa\xc5\xbeinimas, ar mes galime pasitik\xc4\x97ti duomenimis gautais i\xc5\xa1 modelio bandymo..\n_START_SECTION_\nModelis\n_START_PARAGRAPH_\nModelis yra fizikinis, matematinis ar loginis sistemos esybi\xc5\xb3, rei\xc5\xa1kini\xc5\xb3 ar proces\xc5\xb3 atvaizdavimas. Simuliacija yra modelio \xc4\xafgyvendinamumas. Simuliacija suteikia modeliui \xe2\x80\x9egyvyb\xc4\x99\xe2\x80\x9c ir parodo, kaip elgsis atskiri objektai ar rei\xc5\xa1kiniai. Tai yra naudinga testavime, analiz\xc4\x97je arba apmokymuose kur tikras pasaulio sistemas gali atspind\xc4\x97ti modeliai._NEWLINE_Mokslininkams modeliavimas padeda prapl\xc4\x97sti suvokimo ribas. Modeliai, kurie yra pateikti programi\xc5\xa1kai leid\xc5\xbeia mokslininkams simuliuoti, vizualizuoti ir manipuliuoti aplinkinio pasaulio esybes, rei\xc5\xa1kinius bei procesus.\n_START_SECTION_\nModelio k\xc5\xabrimo procesas\n_START_PARAGRAPH_\nModeliavimas, kaip modelio k\xc5\xabrimas, yra konceptualus rei\xc5\xa1kinio atspindys. Da\xc5\xbeniausiai modelis gali atspind\xc4\x97ti nuo vieno iki keli\xc5\xb3 rei\xc5\xa1kinio aspekt\xc5\xb3, o du to paties rei\xc5\xa1kinio modeliai bus visi\xc5\xa1kai skirtingi, kur skirtumas bus kur kas daugiau nei skirtingi pavadinimai. Tai gali b\xc5\xabti susij\xc4\x99 su skirtingais reikalavimais modeliams ir naudotojams arba koncepciniais ar estetiniais skirtumais tarp modeliuotoju o taip pat ir sprendimais priimtais kuriant model\xc4\xaf. Estetiniai sumetimai, kurie gali \xc4\xaftakoti modelio strukt\xc5\xabr\xc4\x85, gali b\xc5\xabti tik modeliuotojo teikiama pirmenyb\xc4\x97 suma\xc5\xbe\xc4\x97jusiai ontologijai. D\xc4\x97l \xc5\xa1ios prie\xc5\xbeasties naudotojai turi suprasti tikr\xc4\x85j\xc4\xaf modelio tiksl\xc4\x85 ir jo prielaid\xc5\xb3 pagr\xc4\xafstum\xc4\x85. Modeliai esminiai yra skirti sukelti k\xc5\xabrybi\xc5\xa1kum\xc4\x85 i\xc5\xa1 chaoso.\n_START_SECTION_\nMokslinio modeliavimo taikymai\n_START_PARAGRAPH_\nModeliavimas ir simuliacija turi daugyb\xc4\x99 pritaikym\xc5\xb3 praktikoje., nuo koncepcin\xc4\x97s analiz\xc4\x97s iki disponavimo analiz\xc4\x97s, programos gali panaudoti \xc5\xa1imtus skirting\xc5\xb3 simuliacij\xc5\xb3, stimuliatori\xc5\xb3 ir modelio analizavimo \xc4\xafranki\xc5\xb3.'