b'\n_START_ARTICLE_\nSistemos mokymasis\n_START_SECTION_\n\xc5\xbdmogaus \xc4\xafsiki\xc5\xa1imas\n_START_PARAGRAPH_\nKai kurios mokymosi sistemos turi tiksl\xc4\x85 eliminuoti \xc5\xbemogaus intuicijos poreik\xc4\xaf duomenims analizuoti, nors yra ir sistem\xc5\xb3 pritaikyt\xc5\xb3 bendram \xc5\xbemogaus ir kompiuterio darbui. \xc5\xbdmogaus intuicija negali b\xc5\xabti visi\xc5\xa1kai atmesta, nes sistemos k\xc5\xabr\xc4\x97jas turi nurodyti kaip atvaizduoti duomenis ir kokiais mechanizmais bus naudojamasi duomen\xc5\xb3 apib\xc5\xabdinimui. Sistemos mokym\xc4\x85si galima \xc4\xafsivaizduoti kaip bandym\xc4\x85 automatizuoti mokslinio metodo dalis. Yra mokslinink\xc5\xb3, tirian\xc4\x8di\xc5\xb3 sistem\xc5\xb3 mokym\xc4\x85si, kurie kuria metodus pagal Bajeso statistikos model\xc4\xaf.'