b'\n_START_ARTICLE_\nL\xc3\xa9vy procesas\n_START_SECTION_\nNepriklausomas pokytis\n_START_PARAGRAPH_\nKiekvienu laiko momentu t \xe2\x89\xa5 0, atsitiktinis dydis X\xe2\x82\x9c yra tolydus stochastinis laiko procesas, kurio poky\xc4\x8diai yra skirtumai X\xe2\x82\x9b \xe2\x88\x92 X\xe2\x82\x9c tarp j\xc5\xb3 reik\xc5\xa1mi\xc5\xb3 skirtingais laiko momentais t < s. Stochastinio proceso poky\xc4\x8diai vadinami nepriklausomais, jei bet kokiem dviem nesikertantiems laiko intervalams poky\xc4\x8diai X\xe2\x82\x9b \xe2\x88\x92 X\xe2\x82\x9c ir X\xe1\xb5\xa4 \xe2\x88\x92 X\xe1\xb5\xa5 yra nepriklausomi atsitiktiniai dyd\xc5\xbeiai. Bet koks baigtinis, priskirt\xc5\xb3 nesikertantiems laiko intervalams, poky\xc4\x8di\xc5\xb3 skai\xc4\x8dius yra tarpusavyje nepriklausomas (ta\xc4\x8diau ne paporiniai nepriklausomas).\n_START_SECTION_\nStacionar\xc5\xabs poky\xc4\x8diai\n_START_PARAGRAPH_\n\xc5\xbdr. t. p.: Stacionar\xc5\xabs procesai_NEWLINE_Stochastinio proceso pokytis vadinamas stacionariu, jei bet kokio poky\xc4\x8dio X\xe2\x82\x9b \xe2\x88\x92 X\xe2\x82\x9c tikimybinis pasiskirstymas priklauso tik nuo laiko intervalo ilgio s \xe2\x88\x92 t. Poky\xc4\x8diai su vienodais laiko intervalais pasiskirsto vienodai._NEWLINE_Vynerio procesuose tikimybi\xc5\xb3 pasiskirstymas X\xe2\x82\x9b \xe2\x88\x92 X\xe2\x82\x9c yra Normalusis skirstinys ,kur nulinis vidurkis ir dispersija s \xe2\x88\x92 t._NEWLINE_Homogeniniuose Puasono procesuose tikimybi\xc5\xb3 X\xe2\x82\x9b \xe2\x88\x92 X\xe2\x82\x9c pasiskirstymas yra Puasono skirstinys su tik\xc4\x97tina verte \xce\xbb(s\xc2\xa0\xe2\x88\x92\xc2\xa0t), kur \xce\xbb > 0 yra proceso ,,intensyvumas\xe2\x80\x9d arba ,, sparta\xe2\x80\x9d.'