b'\n_START_ARTICLE_\nLocaliza\xc3\xa7\xc3\xa3o de instala\xc3\xa7\xc3\xb5es\n_START_SECTION_\nLocaliza\xc3\xa7\xc3\xa3o Industrial hoje\n_START_PARAGRAPH_\nHoje em dia um fator mais importante do que os incentivos fiscais \xc3\xa9 a rapidez e agilidade na entrega dos produtos finais, assim como da entrega de produtos semi-acabados \xc3\xa0s montadoras._NEWLINE_A ideia nos dias de hoje \xc3\xa9 reduzir os armaz\xc3\xa9ns, fazendo cada vez mais com que o pr\xc3\xb3prio meio de transporte seja um mini-armaz\xc3\xa9m.  (Localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o, [2009]).\n_START_SECTION_\nCusto da informa\xc3\xa7\xc3\xa3o sobre a localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o\n_START_PARAGRAPH_\nToda a informa\xc3\xa7\xc3\xa3o sobre o local deve ser recolhida, estudada e armazenada por forma a ser apresentada ao decisor final, aquele que vai decidir o local da empresa._NEWLINE_S\xc3\xb3 com a recolha de informa\xc3\xa7\xc3\xa3o o decisor consegue diminuir o grau de incertezas da sua decis\xc3\xa3o, desde a an\xc3\xa1lise das ofertas de terrenos \xc3\xa0 procura e visitas a terrenos, negocia\xc3\xa7\xc3\xb5es das condi\xc3\xa7\xc3\xb5es de compra e por a\xc3\xad fora._NEWLINE_A decis\xc3\xa3o de localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o requer in\xc3\xbameros estudos espec\xc3\xadficos com base em informa\xc3\xa7\xc3\xb5es selecionadas e atrav\xc3\xa9s das aplica\xc3\xa7\xc3\xb5es, m\xc3\xa9todos e t\xc3\xa9cnicas de an\xc3\xa1lise, tudo isto tem o seu pre\xc3\xa7o.  (Custo, [1995])\n_START_SECTION_\nLocaliza\xc3\xa7\xc3\xa3o de servi\xc3\xa7os de emerg\xc3\xaancia\n_START_PARAGRAPH_\nNa localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de servi\xc3\xa7os de emerg\xc3\xaancia procura-se cobrir a \xc3\xa1rea de procura, quer isto dizer que se tenta minimizar a dist\xc3\xa2ncia/tempo cr\xc3\xadtica al\xc3\xa9m da qual a \xc3\xa1rea da procura \xc3\xa9 considerada n\xc3\xa3o coberta, logo a \xc3\xa1rea de procura diz-se que est\xc3\xa1 coberta se est\xc3\xa1 a menos da dist\xc3\xa2ncia critica de pelo menos um dos servidores (ou facilidades) existentes independentemente de este estar ou n\xc3\xa3o dispon\xc3\xadvel quando o servi\xc3\xa7o \xc3\xa9 solicitado.  (Localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de, [1996])_NEWLINE_Se considerarmos o problema de localizar um servi\xc3\xa7o de emerg\xc3\xaancia de ambul\xc3\xa2ncias numa dada regi\xc3\xa3o, de maneira a que toda a popula\xc3\xa7\xc3\xa3o esteja a menos de 20 quil\xc3\xb4metros de pelo menos um servi\xc3\xa7o, 20 quil\xc3\xb4metros seria ent\xc3\xa3o a dist\xc3\xa2ncia cr\xc3\xadtica, e o problema seria ent\xc3\xa3o calcular o n\xc3\xbamero de servi\xc3\xa7os e sua localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o na regi\xc3\xa3o, de maneira que cada \xc3\xa1rea de procura esteja a menos de 20 quil\xc3\xb4metros de pelo menos um servi\xc3\xa7o localizado._NEWLINE_O modelo mais simples que resolve este tipo de problemas \xc3\xa9 o Modelo de Localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o para a cobertura de Conjuntos (MLCC)._NEWLINE_Um problema dos modelos apresentados na localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de servi\xc3\xa7os de emerg\xc3\xaancia \xc3\xa9 que eles partem do principio de que as facilidades ou servidores est\xc3\xa3o sempre dispon\xc3\xadveis quando solicitadas. No entanto em sistemas congestionados a hip\xc3\xb3tese \xc3\xa9 totalmente injustificada. O congestionamento em servi\xc3\xa7os de atendimento de emerg\xc3\xaancia, que pode causar a n\xc3\xa3o-disponibilidade de um servidor a menos da dist\xc3\xa2ncia cr\xc3\xadtica quando solicitado, motivou o desenvolvimento dos modelos de localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o com cobertura adicional e, posteriormente, dos modelos de cobertura probabil\xc3\xadsticos.\n_START_SECTION_\nModelo de Localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o para a cobertura de Conjuntos\n_START_PARAGRAPH_\nEste modelo tenta que a \xc3\xa1rea de procura e o servi\xc3\xa7o mais pr\xc3\xb3ximo tenham uma dist\xc3\xa2ncia o menor poss\xc3\xadvel, sendo que a localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de p centros busca a localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de f facilidades.\n_START_SECTION_\nModelo Minimax\n_START_PARAGRAPH_\nO modelo minimax minimiza os custo de entrega a clientes de localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o menos favorecida._NEWLINE_Considerando-se o problema de determinar a localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de uma nova empresa ou centro de distrubui\xc3\xa7\xc3\xa3o, de modo a que a dist\xc3\xa3ncia m\xc3\xa1xima de qualquer cliente ou utilizador seja minimizada._NEWLINE_As dist\xc3\xa2ncias devem ser rectil\xc3\xadneas e todas as desloca\xc3\xa7\xc3\xb5es s\xc3\xa3o feitas ao mesmo custo por unidade de dist\xc3\xa2ncia ou t\xc3\xaam a mesma import\xc3\xa2ncia._NEWLINE_O problema inverso (Cobertura) \xc3\xa9 achar o menor n\xc3\xbamero de centros e sua localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o de tal modo que todos os clientes estejam localizados a uma dist\xc3\xa2ncia menor que uma dist\xc3\xa2ncia cr\xc3\xadtica pr\xc3\xa9-estabelecida.  (Modelos, [2008])\n_START_SECTION_\nModelo de Interac\xc3\xa7\xc3\xa3o Espacial\n_START_PARAGRAPH_\nO Modelo de Iterac\xc3\xa7\xc3\xa3o Espacial \xc3\xa9 baseado no modelo de gravita\xc3\xa7\xc3\xa3o de Newton e \xc3\xa9 especifico para a localiza\xc3\xa7\xc3\xa3o comercial. O modelo foi desenvolvido por Huff em 1966.  (Modelo de, [2007])_NEWLINE_Onde:_NEWLINE_Os modelos de interac\xc3\xa7\xc3\xa3o espacial, mostram-nos o fluxo de mercadorias, pessoas ou mensagens de uma origem i para um destino j, a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o do fluxo d\xc3\xa1-se com base na potencialidade da origem gerar viagens, na atrac\xc3\xa7\xc3\xa3o dos destinos e na imped\xc3\xa2ncia de deslocamentos entre cada origem e destino (i,j), sendo a imped\xc3\xa2ncia uma medida que avalia os efeitos contr\xc3\xa1rios \xc3\xa0 realiza\xc3\xa7\xc3\xa3o ou prolongamento de viagens.  (3.3 - Modelos, [1999])\n_START_SECTION_\nM\xc3\xa9todo dos Momentos\n_START_PARAGRAPH_\nO m\xc3\xa9todo dos momentos \xc3\xa9 um m\xc3\xa9todo simples e intuitivo. Sup\xc3\xb5em a exist\xc3\xaancia dos momentos populacionais, a ideia b\xc3\xa1sica do m\xc3\xa9todo \xc3\xa9 igualar os momentos das amostras aos momentos da popula\xc3\xa7\xc3\xa3o e procurar a solu\xc3\xa7\xc3\xa3o da equa\xc3\xa7\xc3\xa3o em fun\xc3\xa7\xc3\xa3o das componentes da amostra._NEWLINE_Momento = Somat\xc3\xb3rio (custo unit\xc3\xa1rio de transporte x quantidade x dist\xc3\xa2ncia)_NEWLINE_Sendo o melhor centro aquele que tiver a menor soma de momentos.  (M\xc3\xa9todo, [2009?])'