b'\n_START_ARTICLE_\nTeste de normalidade\n_START_PARAGRAPH_\nEm estat\xc3\xadstica, os testes de normalidade s\xc3\xa3o usados para determinar se um conjunto de dados de uma dada vari\xc3\xa1vel aleat\xc3\xb3ria, \xc3\xa9 bem modelada por uma distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o normal ou n\xc3\xa3o, ou para calcular a probabilidade da vari\xc3\xa1vel aleat\xc3\xb3ria subjacente estar normalmente distribu\xc3\xadda._NEWLINE_Mais precisamente, os testes s\xc3\xa3o uma forma de selec\xc3\xa7\xc3\xa3o de modelos, e podem ser interpretados de v\xc3\xa1rias maneiras, dependendo de como cada um interpreta as probabilidades:\n_START_SECTION_\nHistograma da distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o\n_START_PARAGRAPH_\n\xc3\x89 poss\xc3\xadvel visualizar a forma da distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o atrav\xc3\xa9s do seu histograma, e comparar este histograma com a fun\xc3\xa7\xc3\xa3o densidade de probabilidade da distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o normal (de mesma m\xc3\xa9dia e desvio padr\xc3\xa3o), ou de qualquer outra distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o._NEWLINE_Este m\xc3\xa9todo simples e r\xc3\xa1pido pode dar informa\xc3\xa7\xc3\xb5es (emp\xc3\xadricas) sobre a distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o, por exemplo, uma distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o com caudas pesadas pode ser melhor modelada por uma t de Student ou mesmo uma distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o de Cauchy, ou, se for assim\xc3\xa9trica, por uma log-normal, Weibull, exponencial ou beta.'