b'\n_START_ARTICLE_\nC\xc3\xb3pula (estat\xc3\xadstica)\n_START_SECTION_\nC\xc3\xb3pulas importantes e fam\xc3\xadlias de c\xc3\xb3pulas\n_START_PARAGRAPH_\nNas aplica\xc3\xa7\xc3\xb5es em finan\xc3\xa7as e infer\xc3\xaancia estat\xc3\xadstica pode-se fam\xc3\xadlias de distribui\xc3\xa7\xc3\xb5es multivariadas constru\xc3\xaddas com c\xc3\xb3pulas parametrizadas por um ou mais par\xc3\xa2metros a serem encontrados atrav\xc3\xa9s dos m\xc3\xa9todos estabelecidos de infer\xc3\xaancia (m\xc3\xa9todo dos momentos, m\xc3\xa1xima verossimilhan\xc3\xa7a, estima\xc3\xa7\xc3\xa3o bayesiana de par\xc3\xa2metros, etc). Abaixo algumas fam\xc3\xadlias conhecidas de c\xc3\xb3pulas s\xc3\xa3o apresentadas com suas propriedades mais importantes.\n_START_SECTION_\nEstima\xc3\xa7\xc3\xa3o de c\xc3\xb3pulas\n_START_PARAGRAPH_\nA fun\xc3\xa7\xc3\xa3o c\xc3\xb3pula pode ser estimada a partir dos m\xc3\xa9todos tradicionais de infer\xc3\xaancia param\xc3\xa9trica ou n\xc3\xa3o-param\xc3\xa9trica.\n_START_SECTION_\nInfer\xc3\xaancia bayesiana\n_START_PARAGRAPH_\nPriores para estima\xc3\xa7\xc3\xa3o bayesiana, param\xc3\xa9trica e n\xc3\xa3o param\xc3\xa9trica, de c\xc3\xb3pulas, particularmente se for suposta uma estrutura arquimediana, s\xc3\xa3o assuntos tratados em refer\xc3\xaancias recentes enquanto se escreve esse artigo.\n_START_SECTION_\nMedidas de depend\xc3\xaancia\n_START_PARAGRAPH_\nO conceito de medidas de depend\xc3\xaancia est\xc3\xa1 intimamente ligado ao conceito de c\xc3\xb3pula. Alguns dos requisitos de Renyi para que um funcional possa ser considerado uma boa medida de depend\xc3\xaancia pode ser resumidos no requisito de que dependenda exclusivamente da densidade de c\xc3\xb3pula.'