b'\n_START_ARTICLE_\nKvantitativ forskning\n_START_SECTION_\nArbetsprocess\n_START_PARAGRAPH_\nKvantitativ forskning bygger i allm\xc3\xa4nhet p\xc3\xa5 konfirmativ dataanalys (CDA), det vill s\xc3\xa4ga statistisk hypotespr\xc3\xb6vning. P\xc3\xa5 s\xc3\xa5 s\xc3\xa4tt kan man troligg\xc3\xb6ra eller falsifiera att en hypotes, exempelvis en matematisk modell, kan generaliseras till en stor m\xc3\xa4ngd fall. F\xc3\xb6r att undvika felaktiga slutsatser, formuleras vanligen hypoteser innan man p\xc3\xa5b\xc3\xb6rjar insamling och analys av experimentella testdata, och den konfirmativa dataanalysen anv\xc3\xa4nds enbart f\xc3\xb6r att testa prediktioner genom systematisk hypotespr\xc3\xb6vning, inte f\xc3\xb6r att generera nya hypoteser. CDA kan d\xc3\xa4rf\xc3\xb6r f\xc3\xb6reg\xc3\xa5s av hypotesgenererande metoder s\xc3\xa5som fallstudier, kvalitativ forskning och exporativ dataanalys (EDA), som syftar till att uppt\xc3\xa4cka ok\xc3\xa4nda samband i data och bygga matematiska prediktionsmodeller. Man skiljer p\xc3\xa5 data som ligger till grund f\xc3\xb6r EDA, och testdata som anv\xc3\xa4nds f\xc3\xb6r CDA.'