b'\n_START_ARTICLE_\nBer\xc3\xa4kningsfysik\n_START_PARAGRAPH_\nMed ber\xc3\xa4kningsfysik avses vetenskaplig forskning som str\xc3\xa4var efter att l\xc3\xb6sa problem i fysik med hj\xc3\xa4lp av datorer. Ber\xc3\xa4kning kan betyda helt enkelt numerisk l\xc3\xb6sning av matematiska ekvationer som inte g\xc3\xa5r enkelt att l\xc3\xb6sas analytiskt. Men med den enorma datorkapacitet som finns tillg\xc3\xa4nglig nuf\xc3\xb6rtiden anv\xc3\xa4nds ber\xc3\xa4kningar ofta till att f\xc3\xb6rs\xc3\xb6ka efterlikna fysikaliska processer s\xc3\xa5som de sker i verkligheten, och d\xc3\xa4rmed uppn\xc3\xa5 b\xc3\xa4ttre f\xc3\xb6rst\xc3\xa5else om dem._NEWLINE_Ber\xc3\xa4kningsfysik kan anses vara en del av den teoretiska fysiken i och med att den baserar sig p\xc3\xa5 n\xc3\xa5gon matematisk ekvation eller algoritm, och ger resultat som efter j\xc3\xa4mf\xc3\xb6relse med experiment leder (i b\xc3\xa4sta fall) till b\xc3\xa4ttre insikt om ett fenomen i naturen. Men \xc3\xa5 andra sidan \xc3\xa4r ber\xc3\xa4kningsfysikens arbetsmetoder ofta mycket olika de i rent matematisk teori, och d\xc3\xa4rmed anser en del forskare att ber\xc3\xa4kningsfysik kunde anses vara en tredje huvudsaklig arbetsmetod inom fysiken, vid sidan om teoretisk och experimentell fysik. Givetvis \xc3\xa4r dock fr\xc3\xa5gan om denna klassificering huvudsakligen semantisk._NEWLINE_Ber\xc3\xa4kningsmetoder anv\xc3\xa4nds nuf\xc3\xb6rtiden i alla huvudgrenar av fysik, och i en del grenar som till exempel materialfysik g\xc3\xb6rs st\xc3\xb6rsta delen av den icke-experimentella forskningen med ber\xc3\xa4kningsmetoder. Trots att problemen som behandlas i ber\xc3\xa4kningsfysik d\xc3\xa4rmed \xc3\xa4r s\xc3\xa5 gott som lika varierande som sj\xc3\xa4lva fysiken, har omr\xc3\xa5det det gemensamt att algoritmer med samma grund anv\xc3\xa4nds i en stor del av alla fysikomr\xc3\xa5den. Till exempel anv\xc3\xa4nds metoder baserade p\xc3\xa5 Metropolis Monte Carlo-algoritmen f\xc3\xb6rutom i en massa olika fysikomr\xc3\xa5den, ocks\xc3\xa5 inom kemin, matematiken, datavetenskap och t.om. ekonomi. Ursprungligen utvecklades algoritmen f\xc3\xb6r att simulera hur ett system av h\xc3\xa5rda sf\xc3\xa4rer sm\xc3\xa4lter.  P\xc3\xa5 liknande s\xc3\xa4tt anv\xc3\xa4nds ungef\xc3\xa4r samma grundalgoritm f\xc3\xb6r att deterministiskt f\xc3\xb6rutsp\xc3\xa5 objekts r\xc3\xb6relse under en k\xc3\xa4nd v\xc3\xa4xelverkningspotential inom astronomin f\xc3\xb6r himlakroppar, och inom materialfysiken och kemin f\xc3\xb6r atomer.'