डीप लर्निंग द्वारा किन समस्याओं का समाधान किया जा सकता है?
डीप लर्निंग द्वारा विभिन्न समस्याओं का समाधान किया जा सकता है, जैसे: 

1. उत्पाद उत्पादन में गुणवत्ता: एक कंपनी अपने उत्पादों की गुणवत्ता को सुनिश्चित करने के लिए डीप लर्निंग अल्गोरिदम का उपयोग कर सकती है। 

2. तस्कर बचाओ जीवन बचाओ: डीप लर्निंग से प्रेरित ड्रोन के माध्यम से बीच नदी के तीर पर पकड़ी गई तस्करों को पकड़ा जा सकता है। 

3. मेडिकल डाइग्नोसिस: डीप लर्निंग अल्गोरिदम से निर्धारित किए गए दूसरों के रिपोर्ट और पिछले रिपोर्टों का उपयोग करके, मेडिकल डाइग्नोसिस में सुधार किया जा सकता है। 

4. स्वास्थ्य सेवा: डीप लर्निंग अल्गोरिदम से, ऑनलाइन डॉक्टर समाधान देने में मदद करने के लिए, स्वास्थ्य सेवा में सुधार किए जा सकते हैं। 

5. वाणिज्य निरीक्षण: बड़े डेटा सेट के में गलतियों को स्वचालित रूप से निरीक्षित किया जा सकता है, जिससे वाणिज्य निरीक्षण हो सकता है और व्यापक जानकारी को उपयोगी ढंग से उपलब्ध कराया जा सकता है। 

इसलिए डीप लर्निंग अल्गोरिदम का उपयोग करके उच्च कार्यों वाले समस्याओं का समाधान किया जा सकता है, जो आमतौर पर मानव समझ और विश्लेषण के साथ ज्यादा समय लेते हैं।