दो एल्गोरिदम की प्रभावशीलता की तुलना करेंएल्गोरिथम ए और एल्गोरिथम बी
एल्गोरिथम ए और एल्गोरिथम बी दोनों की प्रभावशीलता व्यवस्थित मापने के लिए होती है। यह निम्नलिखित पैरामीटरों पर निर्भर करता है:

1. आकार: जब डेटा सेट अधिकतम होता है, तो एक अलग एल्गोरिथम का उपयोग किया जा सकता है जो डेटा के संचय और व्यवस्थापन को बेहतर बनाता है। एल्गोरिथम ए छोटी से मध्यम आकार के डेटा सेट के लिए उपयुक्त होता है, जबकि एल्गोरिथम बी बड़े डेटा सेट के लिए उपयोगी होता है।

2. स्पीड: एल्गोरिथम की प्रभावशीलता उसके स्पीड पर निर्भर करती है। निष्क्रिय पेशकश बहुत बड़े डेटा सेट पर लंबी समय ले सकते हैं जबकि मुद्राएं बहुत छोटे डेटा सेट पर अधिक समय लेंगे। एल्गोरिथम बी एल्गोरिथम ए की तुलना में अधिक तेज होता है।

3. लचीलापन: लचीलापन, जो मॉड्यूलर, कामोंटेंबल और फुंक्सिबिलिटी का मतलब होता है, एडब एल्गोरिथम के सभी परिस्थितियों में वास्तविक है। यह एल्गोरिथम ए की तुलना में एक और बेहतर आधार है।

इन सभी पैरामीटरों को ध्यान में रखते हुए, एल्गोरिथम ए बहुत छोटे से मध्यम आकार के डेटा सेट के लिए बेहतर है जबकि एल्गोरिथम बी बड़े डेटा सेट के लिए उपयोगी होता है। एल्गोरिथम बी एल्गोरिथम ए से अधिक फ़ास्ट होता है, लचीलापन में भी अधिक है और बड़े डेटा सेट के साथ संचालन भी कर सकता है।