आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के बीच अंतर।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक विस्तृत शब्द है जो मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसी तकनीकों को शामिल करता है। मशीन लर्निंग एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तकनीक है जो स्वतंत्र रूप से डेटा से सीखता है। इसके बारे में बहुत से अलग-अलग तरह की मशीन लर्निंग तकनीक होती हैं जैसे सुपर्वाइज्ड लर्निंग, अनसुपर्वाइज्ड लर्निंग और रीइनफोर्समेंट लर्निंग।

वहीं, डीप लर्निंग एक एक्सटेंशन है जो मशीन लर्निंग पर आधारित होता है, लेकिन इसमें न्यूरल नेटवर्क्स के साथ संबंधित युक्तियों का उपयोग किया जाता है, जो कंप्यूटर द्वारा बहुत सारे डेटा से सीखने की अनुमति देते हैं। डीप लर्निंग की मुख्य विशेषता इससे संबंधित है कि इस तकनीक के अंतिम उत्पाद में एक न्यूरल नेटवर्क होता है जो अधिक संशोधन और बदलाव के लिए तैयार होता है।

संक्षेप में, अंतर मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में होता है कि डीप लर्निंग अधिक संशोधन और बदलाव की अनुमति देने वाला एक न्यूरल नेटवर्क होता है जबकि मशीन लर्निंग में मॉडल अधिक स्थिर होता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टर्म एक उंगली से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग को शामिल करता है और सभी तकनीकों के लिए एक छत होती है।