आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुप्रयोगों में कंप्यूटर विजन का उपयोग करने के कुछ नुकसानों की सूची बनाएं।
1. लेबलिंग त्रुटि: कंप्यूटर विजन का उपयोग करने से पहले, हमें उपयोगकर्ताओं द्वारा इमेज के संबंधित फ़ीचर्स के बारे में जानकारी देनी होती है, जो की गलत हो सकती है। इससे शुरुआत में कुछ त्रुटियां आ सकती हैं जो नंगी आंखें देख नहीं सकती हैं।

2. लिमिटेशन से लड़ना: इसके साथ, महत्वपूर्ण है कि कंप्यूटर विजन अलग-अलग फ़ीचर्स और जंगली भूमि के उपयोग से कैसे अपना विश्लेषण करता है। धंधे की लंबी सूची तैयार करने में कहीं न कहीं यह सीमित हो जाता है।

3. सुरक्षा समस्याएं: धूम्रपान, आवाज आदि कुछ इस तरह के विषय भी कॉम्प्युटर विजन में होते है जो उत्पत्‍ति देते हैं। सुरक्षा समस्याएं भी होती हैं।

4. चेतावनी संकेतों की अभावता: कंप्यूटर विजन प्रणाली हमेशा अपने पसंदीदा फीचर्स के आधार पर काम करता है, जिससे यह यदि संपत्‍ति के गलत विश्‍लेषणों में फंस जाता है तब समस्या होती है। इसके साथ हमेशा चेतावनी संकेतों की आवश्‍यकता होती है। 

5. गोल मार्कर तरह फीचर्स: कंप्यूटर में विज़न फीचर्स क्षेत्र में एक बड़ी समस्या होती है। इसीलिए हमें गुणवत्ता एवं असंतुलन त्रुटियों का ध्‍यान रखना होता है। 

6. पुराने डेटा से संभवत त्रुटि के संभावना: कंप्प्युटर विजन प्रणाली जितना पुराना होता है, उतनी ही संभवता होती है कि उसमे त्रुटियां होंगी और इससे संभवत है कि फैल्यूर हो जाएँ।