प्रेक्षक पूर्वाग्रह क्या हैप्रेक्षक पूर्वाग्रह पहचान पूर्वाग्रह के प्रकारों में से एक है और इसे अवलोकन के दौरान सटीक तथ्यों और अध्ययन में डेटा और सूचना की रिकॉर्डिंग के दौरान किसी भी प्रकार के व्यवस्थित विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है। [1] पर्यवेक्षकों में भिन्नता के कारण जो देखा गया है, और सही मूल्य क्या है, के बीच व्यवस्थित अंतर को शामिल करने के लिए परिभाषा को और विस्तारित किया जा सकता है। [2]

पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह पर्यवेक्षकों की प्रवृत्ति है कि वे यह नहीं देखते कि वहां क्या है, बल्कि यह देखने के लिए कि वे क्या उम्मीद करते हैं या देखना चाहते हैं। यह कई लोगों के दैनिक जीवन में एक सामान्य घटना है और यह एक महत्वपूर्ण समस्या है जो कभी-कभी वैज्ञानिक अनुसंधान और अध्ययनों में सामने आती है। [3] वैज्ञानिक अनुसंधान और गतिविधि के लिए अवलोकन महत्वपूर्ण है, और इस तरह, पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह भी हो सकते हैं। [4] जब इस तरह के पूर्वाग्रह मौजूद होते हैं, तो वैज्ञानिक अध्ययनों के परिणामस्वरूप जो सही और सटीक है, उसे अधिक या कम करके आंका जा सकता है, जो अध्ययन के निष्कर्षों और परिणामों की वैधता से समझौता करता है, भले ही अध्ययन में अन्य सभी डिजाइन और प्रक्रियाएं उपयुक्त हों। [5] ]

अवलोकन डेटा ज्ञान के एक महत्वपूर्ण निकाय की नींव बनाता है। अवलोकन डेटा संग्रह का एक तरीका है और गुणात्मक शोध तकनीकों की श्रेणी में आता है। डेटा संग्रह विधि के रूप में इसकी सरलता और परिकल्पना के लिए इसकी उपयोगिता सहित अवलोकन के कई लाभ हैं। इसके साथ ही, अवलोकन प्रक्रिया में कई सीमाएं और नुकसान हैं, जिनमें विश्वसनीयता की संभावित कमी, खराब वैधता और दोषपूर्ण धारणा शामिल है। प्रतिभागियों की टिप्पणियों का व्यापक रूप से समाजशास्त्रीय और मानवशास्त्रीय अध्ययनों में उपयोग किया जाता है, जबकि व्यवस्थित अवलोकन का उपयोग किया जाता है जहां शोधकर्ताओं को प्रतिभागियों के सीधे संपर्क के बिना डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है। सबसे आम अवलोकन पद्धति प्राकृतिक अवलोकन है, जहां एक हस्तक्षेप मुक्त और प्राकृतिक सेटिंग में व्यवहार का आकलन करने के लक्ष्य के साथ विषयों को उनके प्राकृतिक वातावरण में मनाया जाता है।

प्रेक्षक पूर्वाग्रह विशेष रूप से संभावित है जब अन्वेषक या शोधकर्ता के अनुसंधान के परिणाम में निहित स्वार्थ होते हैं या मजबूत पूर्व धारणाएँ होती हैं। अस्पष्ट अंतर्निहित डेटा और एक व्यक्तिपरक स्कोरिंग पद्धति के साथ युग्मित, ये तीन कारक पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह की घटनाओं में भारी योगदान करते हैं। [6]

संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों के उदाहरणों में शामिल हैं:

एंकरिंग - एक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह जिसके कारण मनुष्य किसी विषय के लिए प्रदान की जाने वाली जानकारी के शुरुआती टुकड़ों पर बहुत अधिक निर्भर हो जाता है। यह निर्णय में तिरछापन पैदा करता है और मनुष्यों और पर्यवेक्षकों को उनकी योजनाओं और भविष्यवाणियों को उचित रूप में अद्यतन करने से रोकता है।
बैंडवागन प्रभाव - लोगों के लिए कुछ व्यवहारों और दृष्टिकोणों के साथ "बैंडवागन पर कूदने" की प्रवृत्ति, जिसका अर्थ है कि वे जो कुछ कर रहे हैं उसके आधार पर चीजों को करने के विशेष तरीके अपनाते हैं।
बायस ब्लाइंड स्पॉट - दूसरों और उनके निर्णयों पर पूर्वाग्रह के प्रभाव को पहचानने की लोगों की प्रवृत्ति, साथ ही साथ अपने स्वयं के पूर्वाग्रहों के अपने निर्णय पर पड़ने वाले प्रभाव को स्वीकार करने और पहचानने में विफल।
पुष्टिकरण पूर्वाग्रह - लोगों की जानकारी को इस तरह से देखने, व्याख्या करने और याद करने की प्रवृत्ति है कि उनकी पूर्वकल्पित मान्यताओं और मूल्यों की पुष्टि हो जाती है।
एसोसिएशन पूर्वाग्रह द्वारा अपराधबोध और मासूमियत - लोगों की यह धारणा रखने की प्रवृत्ति कि एक समूह के भीतर व्यक्ति समान विशेषताओं और व्यवहारों को साझा करते हैं, जिसमें वे भी शामिल हैं जो उन्हें निर्दोष या दोषी मानते हैं।
हेलो प्रभाव - एक व्यक्ति, ब्रांड, कंपनी, उत्पाद या अन्य असंबद्ध क्षेत्रों में पर्यवेक्षकों की राय या भावनाओं को प्रभावित करने के लिए एक क्षेत्र में सकारात्मक छापों और विश्वासों की प्रवृत्ति।
फ़्रेमिंग प्रभाव - लोगों के लिए निष्कर्ष और राय बनाने की प्रवृत्ति इस आधार पर होती है कि क्या प्रासंगिक प्रासंगिक उन्हें सकारात्मक या नकारात्मक अर्थों के साथ प्रदान किया गया है।
रीसेंसी इफेक्ट - जानकारी, विचारों या तर्कों के अधिक हाल के टुकड़ों को पहले की तुलना में अधिक स्पष्ट रूप से याद रखने की प्रवृत्ति।
इन संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों का प्रभाव अनुभवकर्ता की विचारधारा और निर्णयों पर असर डाल सकता है। ये पूर्वाग्रह अनुभवकर्ता के लिए आसानी से दृष्टिकोण बदलने वाले होते हैं और उन्हें अपनी विचारधारा में सुधार करने की आवश्यकता होती है। पर्यवेक्षकों के पूर्वाग्रहों का पता लगाने के लिए विभिन्न एकाग्रता और पता लगाने के तरीके होते हैं, जिसमें उपलब्ध डेटा के ध्यान से उनकी उपस्थिति को