वर्णन करें कि मौसम पूर्वानुमान मॉडल कैसे बनाए जाते हैं।
मौसम पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए, भौतिक दृष्टिकोण से अपवादनीय दायरे में पृथ्वी के वातावरण की सूची बनाई जाती है। एक ग्रिड नेटवर्क के बोझ को विद्यमान डेटा सेट की संख्या से भरा जाता है। कुछ डेटा, जैसे तापमान, हवा का दबाव, बारिश आदि, स्थान, ऊंचाई और समय के विवरणों के साथ संबंधित होते हैं।

अगला, एक विशेष एल्गोरिदम विकसित किया जाता है, जिसके माध्यम से सूची के हर एक बिंदु पर पूर्वानुमान के लिए निर्दिष्ट गणना की जाती है। जैसा कि समय बीतता है, और जब नए डेटा उपलब्ध होते हैं, मौसम पूर्वानुमान मॉडल अपने अंदर संग्रहित डेटा का उपयोग करते हुए अपनी संवेदनशीलता को बढ़ाते हुए नए दृष्टिकोण जोड़ते हैं और संशोधित एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए बहुतायती पूर्वानुमान उत्पन्न करते हैं। इन पूर्वानुमानों को आगे बढ़ाते हुए, आ रहे दिनों के लिए हमेशा बेहतर और बेहतर मौसम पूर्वानुमान जारी रहते हैं।