आज, मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन (एमएलपी) के प्रशिक्षण के लिए सबसे लोकप्रिय तरीका बैक-प्रचार है। शब्दावली "बैक-प्रोपेगेटिंग त्रुटियां" 1962 में फ्रैंक रोसेनब्लैट द्वारा पेश की गई थी, लेकिन उन्हें नहीं पता था कि इसे कैसे लागू किया जाए, हालांकि हेनरी जे. केली के पास नियंत्रण सिद्धांत के संदर्भ में 1960 में ही बैकप्रोपेगेटिंग का निरंतर अग्रदूत था। आधुनिक बैकप्रॉपैगेशन वास्तव में नेस्टेड विभेदक कार्यों के असतत जुड़े नेटवर्क के लिए सेप्पो लिन्नैन्मा का स्वचालित विभेदन (1970) का सामान्य रिवर्स मोड है। यह अलग-अलग नोड्स के नेटवर्क के लिए श्रृंखला नियम (1673 में गॉटफ्राइड विल्हेम लीबनिज़ द्वारा प्राप्त) का एक कुशल अनुप्रयोग है। 1982 में, पॉल वर्बोस ने एमएलपी में बैकप्रॉपैगेशन को उस तरीके से लागू किया जो मानक बन गया है। 1985 में, डेविड ई. रुमेलहार्ट एट अल। तकनीक का प्रायोगिक विश्लेषण प्रकाशित किया। बाद के दशकों में कई सुधार लागू किए गए हैं।

बैकप्रॉपैगेशन के दौरान, कुछ पूर्वनिर्धारित त्रुटि-फ़ंक्शन के मान की गणना करने के लिए आउटपुट मानों की तुलना सही उत्तर से की जाती है। फिर त्रुटि को नेटवर्क के माध्यम से वापस भेज दिया जाता है। इस जानकारी का उपयोग करते हुए, एल्गोरिदम त्रुटि फ़ंक्शन के मान को कुछ छोटी मात्रा तक कम करने के लिए प्रत्येक कनेक्शन के वजन को समायोजित करता है। पर्याप्त संख्या में प्रशिक्षण चक्रों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराने के बाद, नेटवर्क आमतौर पर कुछ ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाएगा जहां गणना की त्रुटि छोटी है। इस मामले में, कोई कह सकता है कि नेटवर्क ने एक निश्चित लक्ष्य फ़ंक्शन सीख लिया है। वज़न को ठीक से समायोजित करने के लिए, कोई गैर-रेखीय अनुकूलन के लिए एक सामान्य विधि लागू करता है जिसे ऑगस्टिन-लुई कॉची के कारण ग्रेडिएंट डिसेंट कहा जाता है, जिन्होंने पहली बार 1847 में इसका सुझाव दिया था। इसके लिए, नेटवर्क त्रुटि फ़ंक्शन के व्युत्पन्न की गणना करता है नेटवर्क वज़न करता है, और वज़न को ऐसे बदलता है कि त्रुटि कम हो जाती है (इस प्रकार त्रुटि फ़ंक्शन की सतह पर गिरावट आती है)। इस कारण से, बैक-प्रचार केवल अलग-अलग सक्रियण कार्यों वाले नेटवर्क पर ही लागू किया जा सकता है।
आज, मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन (एमएलपी) के प्रशिक्षण के लिए सबसे लोकप्रिय तरीका बैक-प्रचार है। बैकप्रॉपैगेशन के दौरान, कुछ पूर्वनिर्धारित त्रुटि-फ़ंक्शन के मान की गणना करने के लिए आउटपुट मानों की तुलना सही उत्तर से की जाती है। फिर त्रुटि को नेटवर्क के माध्यम से वापस भेज दिया जाता है। इस जानकारी का उपयोग करते हुए, एल्गोरिदम त्रुटि फ़ंक्शन के मान को थोड़ी मात्रा में कम करने के लिए प्रत्येक कनेक्शन के वजन को समायोजित करता है। पर्याप्त संख्या में प्रशिक्षण चक्रों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराने के बाद, नेटवर्क आमतौर पर एक ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाएगा जहां गणना की त्रुटि छोटी होगी। इस मामले में, कोई कह सकता है कि नेटवर्क ने एक निश्चित लक्ष्य फ़ंक्शन सीख लिया है
आज, मल्टी-लेयर परसेप्ट्रॉन (एमएलपी) के प्रशिक्षण के लिए सबसे लोकप्रिय तरीका बैक-प्रचार है। शब्दावली "बैक-प्रोपेगेटिंग त्रुटियां" 1962 में फ्रैंक रोसेनब्लैट द्वारा पेश की गई थी, लेकिन उन्हें नहीं पता था कि इसे कैसे लागू किया जाए, हालांकि हेनरी जे. केली के पास नियंत्रण सिद्धांत के संदर्भ में 1960 में ही बैकप्रोपेगेटिंग का निरंतर अग्रदूत था। आधुनिक बैकप्रॉपैगेशन वास्तव में नेस्टेड विभेदक कार्यों के असतत जुड़े नेटवर्क के लिए सेप्पो लिन्नैन्मा का स्वचालित विभेदन (1970) का सामान्य रिवर्स मोड है। यह अलग-अलग नोड्स के नेटवर्क के लिए श्रृंखला नियम (1673 में गॉटफ्राइड विल्हेम लीबनिज़ द्वारा प्राप्त) का एक कुशल अनुप्रयोग है। 1982 में, पॉल वर्बोस ने एमएलपी में बैकप्रॉपैगेशन को उस तरीके से लागू किया जो मानक बन गया है। 1985 में, डेविड ई. रुमेलहार्ट एट अल। तकनीक का प्रायोगिक विश्लेषण प्रकाशित किया। बाद के दशकों में कई सुधार लागू किए गए हैं।

बैकप्रॉपैगेशन के दौरान, कुछ पूर्वनिर्धारित त्रुटि-फ़ंक्शन के मान की गणना करने के लिए आउटपुट मानों की तुलना सही उत्तर से की जाती है। फिर त्रुटि को नेटवर्क के माध्यम से वापस भेज दिया जाता है। इस जानकारी का उपयोग करते हुए, एल्गोरिदम त्रुटि फ़ंक्शन के मान को कुछ छोटी मात्रा तक कम करने के लिए प्रत्येक कनेक्शन के वजन को समायोजित करता है। पर्याप्त संख्या में प्रशिक्षण चक्रों के लिए इस प्रक्रिया को दोहराने के बाद, नेटवर्क आमतौर पर कुछ ऐसी स्थिति में परिवर्तित हो जाएगा जहां गणना की त्रुटि छोटी है। इस मामले में, कोई कह सकता है कि नेटवर्क ने एक निश्चित लक्ष्य फ़ंक्शन सीख लिया है। वज़न को ठीक से समायोजित करने के लिए, कोई गैर-रेखीय अनुकूलन के लिए एक सामान्य विधि लागू करता है जिसे ऑगस्टिन-लुई कॉची के कारण ग्रेडिएंट डिसेंट कहा जाता है, जिन्होंने पहली बार 1847 में इसका सुझाव दिया था। इसके लिए, नेटवर्क त्रुटि फ़ंक्शन के व्युत्पन्न की गणना करता है नेटवर्क वज़न करता है, और वज़न को ऐसे बदलता है कि त्रुटि कम हो जाती है (इस प्रकार त्रुटि फ़ंक्शन की सतह पर गिरावट आती है)। इस कारण से, बैक-प्रचार केवल अलग-अलग सक्रियण कार्यों वाले नेटवर्क पर ही लागू किया जा सकता है।