डाटा माइनिंग के उद्देश्य का वर्णन कीजिए।
डाटा माइनिंग के उद्देश्य निम्नलिखित हो सकते हैं:

1. व्यावसायिक उद्देश्य - व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए डाटा माइनिंग का उपयोग किया जाता है। इससे उत्पाद विक्रय, अधिकार और उत्पाद विकास के लिए आवश्यक जानकारी प्राप्त की जाती है।

2. फैशन फॉरेकास्टिंग - डाटा माइनिंग का उपयोग फैशन विज्ञान के फैशन फॉरेकास्टिंग के लिए भी किया जाता है। इससे नए फैशन ट्रेंड और उनसे जुड़ी जानकारी प्राप्त होती है।

3. विज्ञान और तकनीकी उन्नयन - डाटा माइनिंग के उपयोग से नई तकनीकों और विज्ञान के विकास का समर्थन किया जा सकता है। यह उन्नत रोबोटिक्स, एमआई, मशीन लर्निंग और अन्य क्षेत्रों के लिए जरूरी होता है।

4. संगठित और असंगठित डेटा का सूचना वर्धक - डेटा माइनिंग संगठित और असंगठित डेटा से संज्ञान वर्धक सूचना प्रदान करता है जो विभिन्न सेक्टरों में जैसे बैंकिंग, वित्तीय संस्थानों, चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवाओं और खुदरा व्यवसायों के लिए बहुत ही महत्वपूर्ण होता है।

5. उत्पाद उन्नयन - डेटा माइनिंग से जानकारी प्राप्त की जाती है जो उत्पादों के विकास और उन्नयन के लिए उपयोगी होती है। उत्पाद की सुधार और उत्पाद नवीकरण के लिए उपयोगी होता है। 

इनमें से अन्य बहुत से उद्देश्य हो सकते हैं जैसे कि संचार, समाज विज्ञान और इत्यादि।