मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए उपयोग की जाने वाली प्राथमिक डेटा संरचना की पहचान करें
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए उपयोग की जाने वाली प्राथमिक डेटा संरचना की पहचान होती है "लेबल और फीचर सेट"। इसमें, प्रत्येक डेटा नमूने में कुछ "फीचर्स" होते हैं जो डेटा की कुछ निर्णय करते हैं जैसे कीमत, उम्र इत्यादि। इसके साथ ही एक "लेबल" भी होता है जो डेटा के निर्णय करने में मदद करता है जैसे प्रिंटर धोने की जरूरत है या नहीं। एल्गोरिदम यह तब समझ पाते हैं जब ये फीचर्स और लेबल का उपयोग करते हुए डेटा सैंपल का विश्लेषण करने शुरू करते हैं और इससे डेटा की डिफ़ॉल्ट मॉडल या प्रतिक्रिया के साथ काम आसान हो जाता है।