पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल के बजाय डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करने के क्या लाभ हैं?
डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल की तुलना में कई लाभ होते हैं, जैसे:

1. समझाने की क्षमता: डीप लर्निंग मॉडल अधिक संचार करने और समझाने की क्षमता होती है ताकि अधिक उत्तरों को बेहतर ढंग से समझा जा सके।

2. नए डेटा के साथ काम करना: डीप लर्निंग मॉडल नए और अपूर्व डेटा के साथ भी काम कर सकता है, जो पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल के लिए मुश्किल हो सकता है।

3. उन्नत परिणाम: डीप लर्निंग मॉडल के लिए उन्नत परिणाम मिलते हैं, जो उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर निर्णयों के लिए मददगार होते हैं।

4. पैटर्न और फ़्रेमवर्क के संचार का विस्तार: डीप लर्निंग मॉडल के साथ, पैटर्न और फ़्रेमवर्क के संचार को विस्तार दिया जाता है, जो एक संभव दृष्टिकोण विकसित कर सकता है।

5. स्वचालित फीचर इंजीनियरिंग: डीप लर्निंग मॉडल एक स्वचालित फीचर इंजीनियरिंग प्रक्रिया का समर्थन करते हैं जो काम को आसान बनाता है और समय और श्रम की बचत करता है।