कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या हैं
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक तकनीक है जो मशीन सीखने एवं स्वतः संशोधित होने की क्षमता प्रदान करती है। इस तकनीक का उपयोग देशीय वाक्य विन्यास, छवि विश्लेषण, समझौते के लिए विशिष्ट मॉडल बनाने जैसा काम करने में किया जाता है। कुछ उदाहरण मशीन लर्निंग एल्गोरिदमों में हैं। 

1. न्यूरल नेटवर्क:
यह एक ऐसा एल्गोरिदम है जो मनुष्य के ब्रेन को नकल करता है। यह ऐसे नेटवर्क होते हैं जो शिक्षा के समय त्रुटियों से सीखते हैं और इस प्रकार संशोधित होते हैं कि वे सही इंतजाम तक पहुंचे। 

2. रंग विश्लेषण:
यह एक तकनीक है जो कम्प्यूटर को एक छवि के रंगों को समझने की क्षमता प्रदान करती है। इस तकनीक के उपयोग से हम जान सकते हैं कि एक छवि में कौन सा कलर ढेर सारी है और उसको मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के द्वारा संशोधित किया जा सकता है। 

3. वेब स्क्रैपिंग:
यह एक एल्गोरिदम होता है जो वेबसाइट से डेटा पुल करने की क्षमता प्रदान करता है। यह डेटा निकालने के लिए इंटरनेट पर उपलब्ध डेटा को सुलझाता है और उस डेटा को संशोधित करने की क्षमता प्रदान करता है। 

4. संवेदनशील स्वदेशी:
यह एक एल्गोरिदम होता है जो कंप्यूटर को वाक्य के सार्थक को अनुमान लगाने में मदद करता है। इस एल्गोरिदम का उपयोग भाषा अनुवाद के लिए भी किया जाता है, ताकि कंप्यूटर वाक्यों का अनुवाद तैयार कर सके।