मशीन लर्निंग मॉडल को सक्रिय करने के दो तरीके बताएं।None
1. सुपर्वाइज्ड लर्निंग (Supervised Learning): सुपर्वाइज्ड लर्निंग के दौरान, मॉडल एक ट्रेनिंग डेटा सेट से सिखता है जिसमें प्रत्येक डेटा पॉइंट के साथ एक लेबल या उत्तर होता है। मॉडल ट्रेनिंग करने के बाद, यह उत्तर देने के लिए नए डेटा पॉइंट से परिणाम प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, एक सुपर्वाइज्ड लर्निंग मॉडल को एक चित्र में खाने वाली चीज को खोजना सिखाया जा सकता है।

2. अनुपूरक लर्निंग (Unsupervised Learning): अनुपूरक लर्निंग में, मॉडल को उत्तर या लेबल नहीं दिए जाते हैं। इसके बजाय, मॉडल डेटा के पैटर्न और संरचना को समझने की कोशिश करता है। मॉडल यह सीखता है कि इस डेटा सेट के एक ग्रुप से कुछ अलग होता है, उदाहरण के लिए, अगर एक मॉडल को एक विशिष्ट महिला समूह के बीच पैटर्न खोजना सिखाया जाता है, तो यह उनके संचार या सोशल मीडिया उत्पादों को समझने का तरीका समझ सकता है, और वे जोड़ सकता है, जो अन्य समूहों की महिलाओं के साथ नहीं होता है।