समझाएं कि परसेप्ट्रॉन एल्गोरिथम क्या है।
परसेप्ट्रॉन एल्गोरिथम एक मशीन लर्निंग एल्गोरिथम है जो एक न्यूरल नेटवर्क से जुड़ा होता है। यह एक मॉडल है जो डेटा को वर्गीकृत करने के लिए युक्तियों का उपयोग करता है। यह एल्गोरिथम एक बार में केवल दो श्रेणियों को वर्गीकृत कर सकता है - सकारात्मक और नकारात्मक।

परसेप्ट्रॉन नेटवर्क की बुनियादी ढांचा में एक या एक से अधिक इनपुट लेयर होती है, एक संतुलित वजन का सेट और एक आउटपुट लेयर जो संभावनाएं प्रस्तुत करता है। एल्गोरिथम संभावनाओं के साथ उपलब्ध डेटा का उपयोग करता है और संतुलित वजनों को अपडेट करता है ताकि दूसरे ट्रेनिंग इतरान के दौरान उनमे कमी हो सके और ठीक से वर्गीकृत किए जा सकें।

एल्गोरिथम का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जाता है, जैसे नैवीनीकरण, वाणिज्यिक प्रदर्शन, समीकरण समाधान, जीव विज्ञान और मैदानी तकनीकी।