वर्णन करें कि वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है।
मशीन लर्निंग का उपयोग वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोग करने के लिए विभिन्न तरीकों से किया जा सकता है। यह उपयोग विभिन्न व्यवसायों, उद्योगों और वैज्ञानिक एवं कार्यकारी क्षेत्रों में किया जाता है। यहां कुछ विभिन्न उदाहरण हैं जो मशीन लर्निंग के उपयोग की तरह काम करते हैं:

1. वित्तीय लेनदेन: बैंकों और वित्तीय संस्थाओं के लिए, मशीन लर्निंग उत्कृष्ट उपकरण हो सकता है। यह वास्तविक समय में लेन-देन मानकों का पता लगाकर फ्रॉड पर नजर रखने में मदद कर सकता है।

2. स्वास्थ्य सेवाएं: मशीन लर्निंग का विस्तृत उपयोग स्वास्थ्य सेवाओं में हो सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक रोगी के चिकित्सा रिकॉर्ड रोगी के अवसाद और अल्सर का खतरा बताता है, तो मशीन लर्निंग उपकरण स्वचालित रूप से उपचार की प्रोसेस को समझ सकता है और उच्च खतरा वाले चिकित्सा उपचार का सुझाव दे सकता है।

3. वाणिज्यिक उपयोग: मशीन लर्निंग का उपयोग कारों, ट्रक, यातायात अंतर्गत सामग्री और ट्रांसपोर्ट लॉजिस्टिक में उपयोग किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मशीन लर्निंग उपकरण स्वचालित रूप से वाहनों का मॉडल उत्पादन कर सकता है।

4. प्रशंसापत्रों का उपयोग: ऑनलाइन सूचित करने वाले प्रशंसापत्रों के बदले में विभिन्न कारों और सेवाओं को सबसे महत्वपूर्ण उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से अनुकूलित कर सकते हैं। यह मानवों को शामिल करता है जो मशीन को और अधिक संभव बनाने में मदद करते हैं।

इन उदाहरणों के अलावा, मशीन लर्निंग का उपयोग अन्य क्षेत्रों में भी किया जा सकता है, जैसे संसाधन के प्रबंधन, वित्त, समाज सेवाएं और मनोरोग आदि।