अमेज़ॅन की अनुशंसा प्रणाली कैसे काम करती है, इसके बारे में एक परिकल्पना उत्पन्न करें।
अमेज़ॉन की अनुशंसा प्रणाली कार्य विधि को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। जब एक ग्राहक अमेज़ॉन पर आता है तब वह उत्पाद को खोजता है। जब वह उत्पादों की खोज करता है तो उत्पाद विवरण पृष्ठ पर जाता है और उत्पादों की अनुशंसाएं दी जाती हैं। ग्राहकों को उपलब्ध विकल्पों में से सबसे अधिक रुचि रखने वाले उत्पादों की सूची दी जाती है।

अमेज़ॉन यह सुनिश्चित करने के लिए मॉनिटर करता है कि ग्राहक क्या खोज रहे हैं और उनके विकल्पों के आधार पर उन्हें उपयुक्त उत्पादों की सूची प्रदान करता है। इसके लिए अमेज़ॉन अपने ग्राहकों के खातों का उपयोग करता है ताकि वह उनकी पूर्व खरीदी और खोज की जानकारी देख सके।

अमेज़ॉन की अनुशंसा प्रणाली डेटा वैश्विक अल्गोरिदम का उपयोग करती है, जो ग्राहकों के कुशलता स्तर एवं उनकी पसंदों व वर्तमान स्थिति के बर्तावों पर आधारित होती है। यह डेटा अनुमान लगाने के लिए उपयुक्त आधार बनता है जो कि सही उत्पाद की अनुशंसा करता है।

सम्पूर्ण श्रृंखला में, अमेज़ॉन की अनुशंसा प्रणाली ग्राहकों की प्राथमिकताओं को समझने और उन्हें सही उत्पादों की पेशकश प्रदान करने के लिए योगदान देती है।