मशीन लर्निंग-आधारित प्रोजेक्ट के वास्तविक दुनिया के उदाहरण का वर्णन करें।
1. गूगल अल्फा गो
गूगल अल्फा गो एक खेल है जो मशीन लर्निंग पर आधारित है। यह एक चैटबॉट है जो उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करता है और समझता है कि कौन से शब्द या वाक्य उन्हें सोचने के लिए विवरण देते हैं। यह उपयोगकर्ता क्या सोच रहे हैं, उनकी भावनाओं को कैप्चर करता है और जैसे-जैसे यह उपयोगकर्ता से ज्यादा सीखता है, वैसे-वैसे यह बहुत अधिक बुद्धिमान होता जाता है।

2. टेसला स्वयं चलने वाली कारें
टेसला स्वयं चलने वाली कारें एक अन्य मशीन सीखने वाला उदाहरण हैं जिनमें कुछ ग्राहक अभी से उसे स्वयं चलाने में सक्षम हैं। इन कारों के पीछे के आंतरिक संचरण उन्हें स्वतंत्रता और स्वछंदता से मूव करने में सक्षम होने देते हैं। ये मशीनें स्वतःचलने वाले वाहनों बनते जा रहे हैं, जो सुरक्षा और विविधता को बढ़ावा देंगे।

3. अमेजन एलेक्सा 
अमेजन एलेक्सा मशीन लर्निंग पर आधारित रुचिकर उदाहरण है। यह एक दिग्गज चैटबॉट है जो उपयोगकर्ताओं के बोले शब्दों को समझता है और आवाज के माध्यम से कमांड पूरा करता है। एक्सेलरेट वेंचर पार्टनर्स के उत्पाद ने इस परियोजना में भाग लिया है।

4. स्पॉटिफाई 
स्पॉटिफाई एक अन्य मशीन लर्निंग पर आधारित उदाहरण है। यह एक ऑनलाइन संगीत सेवा है जो उपयोगकर्ताओं के लिए संगीत सुझाव बनाने के लिए मशीन सीखने का उपयोग करता है। जब एक उपयोगकर्ता स्पॉटिफाई में संगीत को सुनता है, तो मशीन सीखती है कि उपयोगकर्ता किस तरह के गीतों से रुचि रखता है और वे उन्हें उपयोगकर्ताओं के लिए सुझाव के रूप में प्रदान कर सकते हैं।