यह समझने के लिए कि मीडिया बड़े डेटा का उपयोग कैसे करता है, सबसे पहले मीडिया प्रक्रिया के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्र में कुछ संदर्भ प्रदान करना आवश्यक है। निक कैनरी और जोसेफ टुरो द्वारा यह सुझाव दिया गया है कि मीडिया और विज्ञापन के व्यवसायी लाखों व्यक्तियों के बारे में जानकारी के कई कार्रवाई योग्य बिंदुओं के रूप में बड़े डेटा का उपयोग करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि उद्योग समाचार पत्रों, पत्रिकाओं, या टेलीविज़न शो जैसे विशिष्ट मीडिया वातावरणों का उपयोग करने के पारंपरिक दृष्टिकोण से दूर जा रहा है और इसके बजाय उन प्रौद्योगिकियों के साथ उपभोक्ताओं तक पहुंच बना रहा है जो इष्टतम स्थानों में इष्टतम समय पर लक्षित लोगों तक पहुंचते हैं। अंतिम उद्देश्य एक ऐसा संदेश या सामग्री परोसना या संप्रेषित करना है जो (सांख्यिकीय रूप से) उपभोक्ता की मानसिकता के अनुरूप हो। उदाहरण के लिए, प्रकाशन परिवेश उपभोक्ताओं को आकर्षित करने के लिए संदेशों (विज्ञापनों) और सामग्री (लेखों) को तेजी से तैयार कर रहा है जो विशेष रूप से विभिन्न डेटा-खनन गतिविधियों के माध्यम से प्राप्त किए गए हैं।
इष्टतम
यह समझने के लिए कि मीडिया बड़े डेटा का उपयोग कैसे करता है, सबसे पहले मीडिया प्रक्रिया के लिए उपयोग किए जाने वाले तंत्र में कुछ संदर्भ प्रदान करना आवश्यक है। निक कैनरी और जोसेफ टुरो द्वारा यह सुझाव दिया गया है कि मीडिया और विज्ञापन के व्यवसायी लाखों व्यक्तियों के बारे में जानकारी के कई कार्रवाई योग्य बिंदुओं के रूप में बड़े डेटा का उपयोग करते हैं। ऐसा प्रतीत होता है कि उद्योग समाचार पत्रों, पत्रिकाओं, या टेलीविज़न शो जैसे विशिष्ट मीडिया वातावरणों का उपयोग करने के पारंपरिक दृष्टिकोण से दूर जा रहा है और इसके बजाय उन प्रौद्योगिकियों के साथ उपभोक्ताओं तक पहुंच बना रहा है जो इष्टतम स्थानों में इष्टतम समय पर लक्षित लोगों तक पहुंचते हैं। अंतिम उद्देश्य एक ऐसा संदेश या सामग्री परोसना या संप्रेषित करना है जो (सांख्यिकीय रूप से) उपभोक्ता की मानसिकता के अनुरूप हो। उदाहरण के लिए, प्रकाशन परिवेश उपभोक्ताओं को आकर्षित करने के लिए संदेशों (विज्ञापनों) और सामग्री (लेखों) को तेजी से तैयार कर रहा है जो विशेष रूप से विभिन्न डेटा-खनन गतिविधियों के माध्यम से प्राप्त किए गए हैं।