GPT प्रशिक्षण के दो अलग-अलग चरणों की व्याख्या करें।
GPT प्रशिक्षण में दो अलग-अलग चरण होते हैं:

1.फ़ाइन ट्यूनिंग (Fine Tuning) - यह चरण GPT को एक विशिष्ट टास्क के लिए ट्यून करता है। यह उदाहरणों में दिखाया जा सकता है जैसे कि GPT-2, GPT-3 जैसे प्रतिस्पर्धी मॉडल के साथ उनके साधारण उपयोग के संदृश्टि में उनके एप्लिकेशन को ट्यून करना। टास्क के लिए ट्रेनिंग डेटा को बनाने और इसे GPT के साथ फ़ाइन ट्यून करने के बाद, आप नए हालातों की भविष्यवाणी करने के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं।

2.सेल्फ प्ले एवलुएशन (Self Play Evaluation) - यह चरण GPT के आत्मबल को बढ़ाता है। सेल्फ प्ले एवलुएशन में, GPT को कुछ बुरे प्रतिस्पर्धा के साथ खेलावट कराकर, एक खुद से खिलाड़ी के रूप में घोषित किया जाता है। खिलाड़ी की मूल समस्या के आधार पर, GPT नए रूपों में खेलने के संभावित हालातों की भविष्यवाणी कर सकता है, जो सेल्फ प्ले लूप के माध्यम से बढ़ते आत्मबल के साथ गुणवत्ता को बढ़ाता है।