एक सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का वर्णन करें?
एक साधारण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम एक प्रकार का अल्गोरिथ्म है जो डेटा इनपुट करता है और उसे ट्रेन करता है ताकि यह फ्यूचर डेटा को प्रिक्षण करने में उपयोग किया जा सके। एक साधारण मशीन लर्निंग एल्गोरिथ्म आंकड़ों का वर्गीकरण करता है ताकि पूर्वानुमान या विश्लेषण की गई मूल डेटा के लिए आंकड़ों का पता लगाया जा सके। फिर इस अल्गोरिथ्म द्वारा मॉडल का निर्माण करने के बाद, आंकड़ों का उपयोग किया जाता है, जो नए डेटा के लिए उपयोगी हो सकते हैं। यह मॉडल उन फंक्शंस को सीखता है जो वर्तमान डेटा को उत्पादित करते हैं और इससे भविष्य में उपयोगी आंकड़े सुझाता हैं।