मशीन लर्निंग की प्रमुख विशेषताओं का उल्लेख कीजिए।
मशीन लर्निंग की प्रमुख विशेषताओं में निम्नलिखित शामिल होते हैं:

1. आकलन: मशीन लर्निंग मॉडल को अधिक डेटा के साथ ट्रेन करके, मॉडल द्वारा उत्पन्न निष्कर्षों को पूर्वानुमान करने की क्षमता बढ़ाता है।

2. स्केलेबिलिटी: मशीन लर्निंग, संभवतः लाखों या करोड़ों के डेटा सेट के साथ काम कर सकती है। यह बड़े और उच्च-संगणक की भारी व्यवस्था में काम करने की क्षमता देता है।

3. ऑटोमेटेड फ़ीचर इंजीनियरिंग: मशीन लर्निंग मॉडल फीचर्स को स्वयं चुनने कई श्रमपूर्ण प्रक्रियाओं को स्वचालित बनाता है।

4. विस्तारित क्षमता: मशीन लर्निंग मॉडल्स, एक बहुत विस्तृत रेंज ऑब्जेक्ट ट्रैक कर सकते हैं, जैसे कि वीडियो, ऑडियो, टेक्स्ट, इमेज आदि।

5. दृढ़ता: मशीन लर्निंग मॉडल अधिक टेस्ट डेटा के साथ ट्रेन करने से स्थायित्व दर्शाता है।

6. संभावना भुगतान: मशीन लर्निंग मॉडल संभावित परिणामों को भुगतान करने के लिए एक भुगतान की व्यवस्था की संभावना देता है।

7. स्वतंत्र उन्नयन: मशीन लर्निंग मॉडल्स अपनी त्वरित अद्यतनीयता की वजह से स्वतंत्र रूप से उन्नयन कर सकते हैं।