पूर्ण स्वायत्तता के लिए टेस्ला का दृष्टिकोण अन्य कंपनियों से कैसे भिन्न है?पूर्ण स्वायत्तता हासिल करने के लिए टेस्ला का दृष्टिकोण अन्य कंपनियों से अलग है। [302] जबकि वेमो, क्रूज़ और अन्य कंपनियां अपने स्वायत्त वाहनों में अत्यधिक विस्तृत (सेंटीमीटर-स्केल) त्रि-आयामी मानचित्र, लिडार और कैमरों के साथ-साथ रडार और अल्ट्रासोनिक सेंसर पर भरोसा कर रही हैं, टेस्ला का दृष्टिकोण मोटे अनाज वाले दो का उपयोग करना है- आयामी नक्शे और कैमरे (कोई लिडार नहीं) साथ ही रडार और अल्ट्रासोनिक सेंसर। [302] [303] टेस्ला का दावा है कि हालांकि इसका दृष्टिकोण कहीं अधिक कठिन है, यह अंततः अधिक उपयोगी होगा, क्योंकि इसके वाहन बिना जियोफेंसिंग चिंताओं के स्वयं ड्राइव करने में सक्षम होंगे। [304] टेस्ला के सेल्फ-ड्राइविंग सॉफ्टवेयर को जनवरी 2021 तक टेस्ला वाहनों द्वारा संचालित 20 बिलियन मील से अधिक पर प्रशिक्षित किया गया है। [305] टेस्ला ने एक सेल्फ-ड्राइविंग कंप्यूटर चिप भी डिज़ाइन की है जो मार्च 2019 से उसकी कारों में लगाई गई है। [306]
Translation: 

How is Tesla's approach to full autonomy different from other companies?

Tesla's approach to achieving full autonomy is different from other companies. While companies such as Waymo and Cruise rely on highly detailed (centimeter-scale) 3D maps, lidar, and cameras, as well as radar and ultrasonic sensors in their autonomous vehicles, Tesla's approach involves using only two thick grain lidar and camera (no lidar), as well as radar and ultrasonic sensors. Tesla claims that although its approach is more difficult, it will ultimately be more useful as its vehicles will be able to self-drive without geographic processing concerns. Tesla's self-driving software has been trained on more than 20 billion miles driven by Tesla vehicles by January 2021. Tesla has also designed a self-driving computer chip that has been installed in its cars since March 2019.