सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बीच अंतर स्पष्ट करें।
सांख्यिकीय अल्गोरिथ्म एक ऐसा तरीका है जिससे आप डेटा की विस्तृत जानकारी खोज सकते हैं व एक्सप्लोरेशन कर सकते हैं। इसका उपयोग विभिन्न वस्तुओं के संबंधों के बीच संबंधों के जांच में किया जाता है। इसका लक्ष्य डेटा को सार्थक मान से अधिक पैटर्नों का पता लगाने में मदद करता है। इसलिए, सांख्यिकीय अल्गोरिथ्म डेटा की कुछ विशेषताओं को उपलब्ध करवाकर उसके समस्या पर ज्यादा ध्यान देते हैं।

मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म एक तकनीक है जो डेटा से सीखता है। इसमें, एक सुपरवाइज्ड या अनुपूर्व तरीके का इस्तेमाल हो सकता है ताकि एल्गोरिथ्म अपने लिए सही जवाबों को खोजने में मदद कर सके। इस जानकारी का उपयोग उस डेटा को क्लासिफाई या क्लस्टर करने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म एक थोड़ी सी संधित जानकारी को भी समझने में सक्षम हो सकता है जिससे इसका उपयोग शुद्धिकरण या संभावित भविष्य की भविष्यवाणियों में करने में मदद मिलती है।

इसलिए, सांख्यिकीय और मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म दोनों के बीच एक अंतर है और वे अपने उद्देश्यों के लिए विभिन्न तकनीकों का इस्तेमाल करते हैं। सांख्यिकीय अल्गोरिथ्म कुछ विशेषताओं के संबंधों में विश्लेषण करते हैं जबकि मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म डेटा से सीखता है।