ग्राहक खरीद की संभावना निर्धारित करने के लिए एक अनुमानित मॉडल बनाएंइनपुट डेटा में ग्राहक की जनसांख्यिकी, खरीद इतिहास और ग्राहक प्राथमिकताएं शामिल होती हैं।
यह अनुमानित मॉडल ग्राहक खरीद की संभावना को प्रत्येक ग्राहक के पूर्व खरीद गतिविधि के आधार पर निर्धारित करता है। इस मॉडल के द्वारा प्रत्येक ग्राहक के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन किया जाएगा:

1. ग्राहक की जनसांख्यिकी की जांच की जाएगी।

2. उस ग्राहक के खरीद इतिहास की जांच की जाएगी।

3. ग्राहक के खरीदों में बदलाव का पता लगाया जाएगा।

4. ग्राहक के प्राथमिकताओं को जांचा जाएगा।

5. उपर्युक्त जांच के आधार पर ग्राहक को एक स्कोर दिया जाएगा जो उसकी खरीद की संभावना के लिए उसकी प्रोफाइल को निर्धारित करेगा।

6. यह स्कोर एक निर्दिष्ट रेंज में जाएगा और उसके आधार पर ग्राहकों को अलग-अलग श्रेणियों में वर्गीकृत किया जाएगा।

7. संभावित खरीद की संभावना को निर्धारित करने के लिए ग्राहकों को उनकी वर्तमान स्थिति के आधार पर विभिन्न मुद्दों के लिए अलग-अलग प्रस्ताव दिए जाएंगे।

8. इन प्रस्तावों को देखते हुए ग्राहक चुन सकता है कि उसे कौनसी प्रस्ताव को अपनाना चाहिए जो उसकी आवश्यकताओं और बजट को पूरा करता है।

9. एक बार ग्राहक के द्वारा प्रस्ताव को चुन लिया जाएगा, तो उस ग्राहक को एक स्पष्ट खरीद की सुचारू जानकारी प्रदान की जाएगी जो उसके आगामी खरीद को सही ढंग से प्रभावित करेगी।

10. जोखिम और मुनाफे की हालत के मुताबिक ग्राहक को सम्भवतः संभावित भविष्य में दूसरे उत्पादों और सेवाओं की सुझाव भी दिए जाएंगे जो उसके लिए उपयुक्त हो सकते हैं।

इस अनुमानित मॉडल का उपयोग विभिन्न वित्तीय सेवा और वित्तीय उत्पादों के विक्रेताओं द्वारा किया जा सकता है जो स्वयं अधिक चैलेंज करते हुए एक उच्च स्तर की ग्राहक सेवा प्रदान करना चाहते हैं।