प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया विपणन के साथ रूपांतरण दर अनुकूलन कौन से सिद्धांत साझा करता है?ऑनलाइन रूपांतरण दर ऑप्टिमाइज़ेशन (या वेबसाइट ऑप्टिमाइज़ेशन) का जन्म ई-कॉमर्स मार्केटर्स की ज़रूरत से हुआ था ताकि डॉट-कॉम बबल के बाद उनकी वेबसाइट के प्रदर्शन को बेहतर बनाया जा सके, जब प्रौद्योगिकी कंपनियों ने अपने खर्च के बारे में अधिक जागरूक होना शुरू किया, और अधिक निवेश किया। वेबसाइट विश्लेषिकी। फटने के बाद, वेबसाइट निर्माण अधिक सुलभ होने के साथ, खराब उपयोगकर्ता अनुभव वाले टन पृष्ठ बनाए गए। 2000 के दशक की शुरुआत में जैसे-जैसे वेब पर प्रतिस्पर्धा बढ़ी, वेबसाइट विश्लेषण उपकरण उपलब्ध हो गए, और वेबसाइट की उपयोगिता के बारे में जागरूकता बढ़ी, इंटरनेट विपणक को अपनी रणनीति के लिए मापने योग्य बनाने और अपनी वेबसाइट के उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करने के लिए प्रेरित किया गया।

2004 में, नए टूल ने इंटरनेट विपणक को वेबसाइट डिज़ाइन और सामग्री विविधताओं के साथ प्रयोग करने में सक्षम बनाया, ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से लेआउट, कॉपी टेक्स्ट, ऑफ़र और इमेज सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं। परीक्षण अधिक सुलभ और ज्ञात होने लगा। 2007 में मुफ्त टूल Google वेबसाइट ऑप्टिमाइज़र की शुरुआत के साथ अनुकूलन के इस रूप में तेजी आई। [3] आज, अनुकूलन और रूपांतरण कई डिजिटल मार्केटिंग अभियानों के प्रमुख पहलू हैं। उदाहरण के लिए, 2017 में इंटरनेट विपणक के बीच किए गए एक शोध अध्ययन से पता चला कि 50% उत्तरदाताओं ने सोचा कि सीआरओ "उनकी समग्र डिजिटल मार्केटिंग रणनीति के लिए महत्वपूर्ण" था। [4]

रूपांतरण दर अनुकूलन प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया विपणन के साथ कई सिद्धांत साझा करता है - एक विपणन दृष्टिकोण जो ट्रैकिंग, परीक्षण और निरंतर सुधार पर जोर देता है। डायरेक्ट मार्केटिंग को बीसवीं सदी की शुरुआत में लोकप्रिय बनाया गया था और डायरेक्ट मार्केटिंग एसोसिएशन जैसे उद्योग समूहों के गठन द्वारा समर्थित किया गया था, जिसे 1917 में बनाया गया था और बाद में इसे डेटा एंड मार्केटिंग एसोसिएशन नाम दिया गया और 31 मई की घोषणा के बाद राष्ट्रीय विज्ञापनदाताओं के संघ द्वारा अधिग्रहित किया गया। , 2018। [5]

आधुनिक समय की रूपांतरण दर अनुकूलन की तरह, प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया विपणक मेल, रेडियो और प्रिंट अभियानों को अनुकूलित करने के लिए A/B विभाजन-परीक्षण, [6] प्रतिक्रिया ट्रैकिंग और ऑडियंस परीक्षण का भी अभ्यास करते हैं।
इन सिद्धांतों का उपयोग अनुकूलन के लिए विभिन्न टेस्टिंग टूल और सॉफ्टवेयर के साथ किया जाता है, जो आपको अपनी विज्ञापन कैंपेन के प्रदर्शन की समीक्षा करने में मदद करते हैं और सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, A/B टेस्टिंग उन विज्ञापनों को टेस्ट करने में मदद करता है जो अलग-अलग लेखन, इमेज और कॉल टू एक्शन (सीटा) विकल्पों के साथ विज्ञप्ति की गई हैं, जिससे पता चलता है कि कौन सा विज्ञापन सबसे अधिक संभवतः सीटा की संख्या बढ़ाएगा। प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया विपणन भी सेल्सफ़ोर्स के साथ संबद्ध होता है, जिससे पता चलता है कि विज्ञापन में उपयोग किए जाने वाले कॉल टू एक्शन (सीटा) कितने सफल थे और यहां तक ​​कि वे कौन से कलर और पाठ के साथ सबसे अधिक संभवतः सफल थे।