सरल यादृच्छिक नमूनाकरण के सरल एल्गोरिदम का नुकसान क्या है?सरल यादृच्छिक नमूनाकरण के लिए कई कुशल एल्गोरिदम विकसित किए गए हैं। [3] [4] एक भोली एल्गोरिथ्म ड्रा-बाय-ड्रा एल्गोरिथम है जहां प्रत्येक चरण पर हम समान संभावना वाले सेट से उस चरण पर आइटम को हटाते हैं और आइटम को नमूने में डालते हैं। हम तब तक जारी रखते हैं जब तक हमारे पास वांछित आकार का नमूना नहीं होता
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क। इस पद्धति का दोष यह है कि इसके लिए सेट में रैंडम एक्सेस की आवश्यकता होती है।

फैन एट अल द्वारा विकसित चयन-अस्वीकृति एल्गोरिथ्म। 1962 में [5] डेटा के एकल पास की आवश्यकता है; हालाँकि, यह एक अनुक्रमिक एल्गोरिथम है और इसके लिए वस्तुओं की कुल संख्या के ज्ञान की आवश्यकता होती है
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n, जो स्ट्रीमिंग परिदृश्यों में उपलब्ध नहीं है।

सनटर द्वारा 1977 में एक बहुत ही सरल यादृच्छिक छँटाई एल्गोरिद्म सिद्ध किया गया था। [6] एल्गोरिथम केवल समान वितरण से तैयार की गई एक यादृच्छिक संख्या प्रदान करता है
(
0
,
1
)
(0,1) प्रत्येक आइटम की कुंजी के रूप में, फिर कुंजी का उपयोग करके सभी आइटमों को सॉर्ट करें और सबसे छोटे का चयन करें
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के आइटम।

1985 में जे. विटर [7] ने जलाशय नमूनाकरण एल्गोरिदम प्रस्तावित किया, जो व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। इस एल्गोरिथ्म को जनसंख्या के आकार के ज्ञान की आवश्यकता नहीं है
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n अग्रिम में, और निरंतर स्थान का उपयोग करता है।

नमूनों के बीच अंतराल के वितरण से नमूनाकरण [8] और अंतराल पर लंघन द्वारा यादृच्छिक नमूनाकरण को भी तेज किया जा सकता है।
लेकिन सरल यादृच्छिक नमूनाकरण के सरल एल्गोरिदम का नुकसान यह हो सकता है कि यह बहुत कम संख्या के नमूनों के लिए अस्तव्यस्त हो जाता है और अप्रभावी हो जाता है। इसके अलावा, यह पूरी तरह से यादृच्छिक होता है, जिससे यह अच्छे नतीजों के लिए अत्यधिक बड़े नमूनाओं की आवश्यकता होती है।