डीप लर्निंग और पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल के बीच मुख्य अंतर क्या हैं?
डीप लर्निंग और पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल के मुख्य अंतर हैं कि डीप लर्निंग मॉडल काफी एक्सपरिमेंटेशन के आधार पर बनाया जाता है जबकि पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल में विवेकवादी फीचर्स का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, डीप लर्निंग अधिक संपूर्ण रूप से अज्ञात जानकारी को निकालने में सक्षम है, जबकि पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल ध्यान से तैयार फीचर्स का उपयोग करता है। डीप लर्निंग मॉडल समझने के लिए एक काफी बड़ा डेटाबेस की आवश्यकता होती है, जबकि पारंपरिक मशीन लर्निंग मॉडल में इसकी आवश्यकता नहीं होती है।