कुछ वाक्यों में व्याख्या करें कि डीप लर्निंग की मूल बातें क्या हैं।
1. डीप लर्निंग एक ऐसी कला है जिसमें कंप्यूटर प्रोग्राम आत्म-स्थापित होते हैं, जो स्वयं अल्गोरिथम का अध्ययन करते हैं और इनसे सीखते हैं।

2. डीप लर्निंग मशीन सीखने की एक उच्च-स्तरीय प्रक्रिया है जिसमें एक अल्गोरिथम के साथ एक बड़े डेटासेट का उपयोग किया जाता है जिससे सिस्टम अपने आप को संशोधित करता है। 

3. डीप लर्निंग में, कंप्यूटर प्रोग्राम अपने आप को संशोधित करता है, जिसे स्व-संगणन बोलते हैं। 

4. डीप लर्निंग का एक मुख्य उद्देश्य, सीसीनॉआई या दूसरे समस्याओं के लिए स्वाभाविक निष्कर्षों प्राप्त करना है। 

5. डीप लर्निंग एक निरंतर अल्गोरिथ्म संशोधन प्रक्रिया है, जो समय होते ही समय के साथ बदल जाता है। 

6. जो तकनीकी बातों से समझदार नहीं हैं, उनके लिए, डीप लर्निंग एक तकनीक है, जिससे संगणक सीखने में सक्षम होते हैं और स्वयं संगणन बनते हैं। 

7. डीप लर्निंग का एक महत्वपूर्ण तत्व है जिसे न्यूरल नेटवर्क कहा जाता है, जो मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स पर आधारित होता है और डेटा को संगणक द्वारा संसाधित करता है। 

8. डीप लर्निंग हमें अनुमान लगाने की क्षमता प्रदान करता है, जो हमें विभिन्न फ़ीचर्स एवं मूल्यों पर आधारित समस्याओं को हल करने में मदद करता है। 

9. डीप लर्निंग का हमारे दैनिक जीवन में व्यापक उपयोग होता है, जैसे आवाज जारी करते संगणक, स्वतंत्र चलने वाली गाड़ियों एवं दूसरे स्थानों पर आधारित सेवाओं को संभव बनाना।