रिटेल स्टोर के लिए मशीन लर्निंग के उपयोग का सुझाव दें।
कुछ अधिक समझौते करने के बाद, कुछ मशीन लर्निंग के उपयोग निम्नलिखित हो सकते हैं -

1. वेबसाइट अनुकूलन: रिटेल स्टोर ऑनलाइन प्रदर्शन से लाभ उठा सकता है। अतः मशीन लर्निंग का उपयोग इस प्रक्रिया को सही तरीके से विश्लेषित करने में मदद करता है। इसके लिए, यह एक डेटा विश्लेषण कर सकती है और समझ सकती है कि कौन से उत्पादों का विक्रय हो रहा है और कौन सा पूर्णता नहीं हो रहा है। इससे कंपनी अपनी वेबसाइट को बेहतर बना सकती है और इसे अधिक संभवतः धन्यवादी बना सकती है।

2. स्टॉक अद्यतनता: मशीन लर्निंग का उपयोग स्टॉक निर्धारण करने में भी किया जा सकता है जिससे कि स्टॉक अनुसार उत्पाद निर्धारण करने में सहायता मिल सकती है। इससे रिटेल स्टोर अधिक मुनाफे कमा सकता है।

3. विपणन: मशीन लर्निंग का उपयोग नए उत्पादों के विपणन में भी किया जा सकता है। यह विश्लेषण कर सकती है कि किस उत्पाद को अधिकांश संख्या में बेचा जा सकता है और उचीत मूल्य निर्धारित करने में मदद कर सकती है।

4. ग्राहकों की उपस्थिति: मशीन लर्निंग से कॉन्टेंट अपडेट कर सकता है जिसमें शामिल हैं - समझाना क्या हो रहा है या किस प्रकार से स्टोर में लोग व्यवहार कर रहे हैं। ग्राहक उपस्थिति की विश्लेषण से, मशीन सीख सकती है कि किस समय समय अधिक ग्राहक होते हैं और क्या उत्पाद आकर्षक हैं या नहीं हैं।

5. उत्पाद की उपलब्धता: मशीन लर्निंग का उपयोग उत्पाद की उपलब्धता संदर्भ में भी किया जा सकता है। जब उत्पाद की उपलब्धता होती है, तो स्टोर में एक फेसिंग निर्धारित होती है जो ग्राहकों के लिए सीधा होता है।

इस तरह से, मशीन लर्निंग का उपयोग कर रिटेल स्टोर में मदद कर सकता है।