एआई प्रणाली के विभिन्न घटकों का वर्णन करें।
एआई प्रणाली में कुछ महत्वपूर्ण घटक निम्नलिखित हैं:

1. मेशिन लर्निंग – मेशिन लर्निंग एक एआई से संबंधित घटक है जो कंप्यूटरों को स्कूल जैसे स्वतंत्र शिक्षा से सीखने की अनुमति देता है। इसमें फीचर इंजीनियरिंग, मॉडल ट्रेनिंग, वैद्युतिक न्यूरल नेटवर्क आदि शामिल होते हैं।

2. न्यूरल नेटवर्क – न्यूरल नेटवर्क एक एक्सपर्ट सिस्टम है जो डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है। यह चिंतन करने के तरीकों को अधिक वास्तविक बनाने में मदद करती है और अधिक उत्पादकता और अधिक हासिल करने की संभावनाएं बढ़ाती है।

3. नाटक – नाटक (NLP) एक एक्सपर्ट सिस्टम होता है जो मानव भाषा को समझने और बनाने में मदद करता है। यह लोगों के साथ बातचीत करने और उनके विशेषाधिकारों वाले भाषाई प्रश्नों का काम करता है।

4. डेटा संग्रह और रखरखाव – डेटा कॉलेक्शन और मैनेजमेंट एक एआई के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है। डेटा संग्रह और रखरखाव का काम उपयोगकर्ता जानकारी को संग्रहित करना, संगठित करना और इस्तेमाल करना होता है।

5. औद्योगिक एआई – औद्योगिक एआई उत्पादन व विनिर्माण पुरालेखों के साथ इंजीनियरिंग की पूरी प्रक्रिया को मध्यवर्ती करता है। यह मुद्रण, निर्माण, समायोजन आदि में भी उपयोग किया जा सकता है।

यह सभी एआई घटक अलग-अलग काम और क्षेत्रों में उपयोग किए जाते हैं।