मशीन लर्निंग में क्लस्टरिंग का उद्देश्य क्या है?
मशीन लर्निंग में क्लस्टरिंग का उद्देश्य डेटा वर्गीकरण करना होता है, जिससे कि समान विशेषताओं वाले डेटा पॉइंट के समूहों (क्लस्टरों) को बनाया जा सके। क्लस्टरिंग के द्वारा हम दिए गए डेटा में कुछ नए रिश्तों और पैटर्न की पहचान कर सकते हैं। यह अनुप्रयोगों में उपयोगी है जहां हमें अपवाद तलाशना होता है या समान श्रृंखला वाले आकड़ों के समूह में अंतराल विवेचन या विश्लेषण करने की ज़रूरत होती है। इसके अलावा, यह आवश्यक विवरणों को संक्षिप्त रूप में लेकर मॉडल के बनाने में मदद कर सकता है।