स्वास्थ्य सेवा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने से जुड़ी प्रमुख चुनौतियाँ क्या हैं?
1. डेटा उपलब्धता: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित स्वास्थ्य सेवाओं के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है, जिन्हें मुख्य रूप से जुड़ा हुआ रखा जाना चाहिए। इसके बावजूद, उपलब्ध डेटा की गुणवत्ता, संग्रह और उपयोग में अक्सर चुनौतियों का सामना किया जाता है।

2. असंमति और उपस्थिति का मामला: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधी स्वास्थ्य सेवाओं का उपयोग लोगों के बीच विभिन्न रूपों में विवादों का कारण बनता है। जैसे कि, किसी भी व्यक्ति की सेहत की समीक्षा करने के लिए अंतिम निर्णय किसी स्थानिक सेवा प्रदाता या अलग-अलग सेवा प्रदाताओं द्वारा अलग-अलग तरीकों से लिया जा सकता है। इससे लोगों के बीच भारी असंमति हो सकती है।

3. प्राइवेसी की समस्याएँ: कुछ लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधी स्वास्थ्य सेवाओं से जुड़े प्राइवेसी के मामले पर चिंतित होते हैं। इस तरह के सेवाओं का उपयोग करते समय, डेटा हैकिंग या अन्य साइबर अपराधों का खतरा होता है।

4. दोषारोपण के मामले: इंसानी त्रुटि एक बात है, लेकिन अंतिम निर्णय को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से लिया जाता है, तो कुछ गलतियों की संभावना होती है। और यदि किसी व्यक्ति को किसी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संबंधी स्वास्थ्य सेवा द्वारा कोई नुकसान पहुंचता है, तो उस पर दोषारोपण का खतरा होता है।

5. टेक्नोलॉजी का अभाव: स्वास्थ्य सेवा के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लिए, कुछ नवीनतम टेक्नोलॉजी की आवश्यकता होती है। यदि किसी क्षेत्र में उपलब्ध होने वाली टेक्नोलॉजी की कमी या विभिन्न तकनीकी समस्याओं के कारण, स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने में कठिनाई हो सकती है।