टेक्स्ट सारांशीकरण के लिए उपयोग की जाने वाली 3 सामान्य तकनीकों की सूची बनाएं।
1. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): यह तकनीक एक शब्द या वाक्यांश के लिए दस्तावेज़ में इस्तेमाल की जाने वाली अधिकतम बार और वह दस्तावेज़ों में कितनी बार उपलब्ध है उतने के अनुसार एक σ-नंबर की गणना करती है। इस तकनीक का उपयोग डाटा माइनिंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, इनफोरमेशन रिट्रीवल, टेक्स्ट नामोंजन, और इंटरनेट के जैसे विषयों में किया जाता है। 

2. Latent Semantic Analysis (LSA): इस तकनीक का उपयोग टेक्स्ट सारांशीकरण के लिए किया जाता है जो टेक्स्ट डेटा के संवर्धित दस्तावेज़ों को योगदान के रूप में देखता है और उनमें से गोपनीय-गुप्त तत्त्वों को भी छानता है। इस तकनीक से सारांश में एक और सूक्ष्म स्तर पर विश्लेषण किया जाता है जिससे प्रयोगकर्ता दस्तावेज़ों के सटीक अंतर्निहित अर्थ से परिचित हो सकें। 

3. TextRank: यह एक अनुक्रमण आधारित तकनीक है। इस तकनीक में प्रथम वस्तु में उपलब्ध सभी शब्दों के बीच समानता माप की जाती है जो कि समानता प्राप्त करने के लिए उनके सक्रिय रूप के संबंध में किया जाता है। इसके बाद, समानता अनुक्रमण डैटा का उपयोग करके प्रोत्साहित शब्दों की पहचान की जाती है जो भविष्य में सारांश में उपयोग किए जाने हैं।