एआई मॉडल और मशीन लर्निंग मॉडल के बीच मुख्य अंतर स्पष्ट करें।
एआई मॉडल एक व्यवस्थित तरीके से जानकारी को प्रसंस्करण करने वाला एक संगठित मॉडल होता है जो मशीन लर्निंग की अधिकतम प्रभावशीलता जानकारी सम्पादन तकनीकों का उपयोग करने के लिए विकसित किया गया होता है। एक एआई मॉडल भी वास्तविकता के क्षेत्र में जानकारी संग्रहण और प्रक्रिया करने के लिए संगठित होता है। एआई मॉडल के उपयोग से संख्यात उत्पादों, सेवाओं, और प्रविष्टियों पर विवरण्मय निर्णय लिया जा सकता है।

मशीन लर्निंग मॉडल शब्दांश 'मशीन लर्निंग' के अलावा एआई मॉडल से भिन्न होता है। यह एक संरचित तरीके से डेटा संग्रहित करने के बाद डेटा के पैटर्न या नियमों का प्रतिनिधित्व करने वाला एक अनुप्रयोग क्रियात्मक बनाया जाता है। मशीन लर्निंग मॉडल उपयोगकर्ताओं को चुनौतियों के साथ ताल मेल करते हुए समस्याओं का समाधान प्रस्ताव करने में मदद करते हैं। इन मॉडलों का उपयोग आपके ऑनलाइन खरीदादारों द्वारा चुने गए विकल्पों, व्यावसायिक निर्णयों, आर्थिक भ्रष्टाचार के प्रति स्वचालित ही पर भी देखा जाता है।

मुख्य अंतर यह है कि एआई मॉडल एक संरचित तरीके से जानकारी को प्रसंस्करण करता है जबकि मशीन लर्निंग मॉडल उपयोगकर्ताओं को चुनौतियों के साथ ताल मेल करते हुए समस्याओं का समाधान प्रस्ताव करते हैं। एआई मॉडल ज्यादातर अनुमान लगाने का उपयोग करते हुए विस्तृत जानकारी संग्रहण करते हैं, जबकि मशीन लर्निंग मॉडल ज्यादातर समस्या के समाधान के लिए काम करते हैं जो ज्यादातर पैटर्न या नियमों के आधार पर किया जाता है।