डीप लर्निंग और मशीन लर्निंग के बीच संबंध का वर्णन करने के लिए एक सादृश्य उत्पन्न करें।
डीप लर्निंग एक भागमभाग मशीन लर्निंग है, लेकिन दोनों में अंतर होता है। मशीन लर्निंग एक तरीका है जिसमें कंप्यूटर सिस्टम डेटा से सीखते हैं और पेशेवर निष्कर्ष निकालने के लिए मॉडल बनाते हैं। डीप लर्निंग इसके एक प्रकार है जो अधिक संरचित, उच्च गुणवत्ता वाले फीचर से परिसंचरण करता है। डीप लर्निंग एक तकनीक है जो अधिक अनुकूलता, संभवता और पूर्णबोध के साथ अधिक बड़े डेटासेटों को प्रोसेस करने की क्षमता प्रदान करती है।