GPT-2 मॉडल कैसे काम करता है?
GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) एक natural language processing मॉडल है जो कि भाषा संबंधी टास्क करने के लिए ट्रेन किया गया है। यह OpenAI द्वारा विकसित किया गया है।

GPT-2 एक transformer model है जो कि दो layers से मिलकर बना होता है। इसमें एक encoder layer होता है जो कि input text को encode करता है और एक decoder layer होता है जो कि output text को generate करता है।

जब GPT-2 को टेक्स्ट दिया जाता है, तो सबसे पहले यह encoding layer के through से टेक्स्ट को एन्कोड करता है और अंत में हम आउटपुट अंतर्गत संदेश generate करते हैं।

GPT-2 को आधार डेटा से pre-train करने के बाद आधुनिक text के साथ interaction इस तरह होता है कि टेक्स्ट दिया जाता है, कम्प्यूटर उसे एन्कोड करता है और उसके आधार पर आगे के text generate करता है।

यह युगल ट्रेनिंग और बैक प्रोपगेशन की तकनीकों का उपयोग करता है। इसकी मदद से यह predicting कर सकता है कि अगले two-three words क्या हो सकते हैं। यह भाषा के साथ-साथ सामान्य संदेशों को भी पहचान सकता है और keywords के आधार पर generate कर सकता है।

Overall, GPT-2 is a deep learning model that uses complex algorithms to understand and generate language based on patterns and trends observed in large datasets.