मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के दो उदाहरणों की पहचान करें।
1. एक उदाहरण है की मशीन लर्निंग एल्गोरिदम आकलन के लिए उपयोग किया जाता है। आप एक व्यापक डेटासेट पर अल्गोरिदम को ट्रेन करते हुए, इसे उपयोग करने के लिए यूज़र के लिए एक आकलन मॉडल का निर्माण कर सकते हैं। जब नए डेटा संग्रहीत होते हैं, तो इस मॉडल का उपयोग किया जाता है ताकि उन्हें उसके अनुशासित पोस्ट पर कैटेगराइज किया जा सके। उदाहरण के तौर पर, एक आकलन मॉडल पहचानता हो जाएगा कि एक पाठक एक नया आर्टिकल संग्रहीत करता है जिसे सामान्य या उच्च स्तर के विषयों में समारोह में वर्गीकृत किया जा सकता है। 

2. एक और उदाहरण है की पांच बुरे खाद्य का विवरण देने वाले डेटासेट पर अल्गोरिदम को ट्रेनिंग दिया जा सकता है, जिससे यह सीखता है कि कौन सा आहार खाद्य सेवन करने वाले के लिए अधिक सेहतमंद होता है। बाद में, जब एक उपयोगकर्ता इन्टरनेट पर खाद्य से संबंधित कुछ सर्चिंग करता है, तो इस अल्गोरिदम का उपयोग करके, संबंधित वेबसाइट ने यूजर को समझाया कि ये खाद्य सेवन किए जाने वाले खाद्य में से अधिक सेहतमंद विकल्प हो सकते हैं जो उनके स्वस्थ जीवन शैली के लिए श्रेष्ठ हो सकते हैं।