प्राकृतिक भाषा समझ जैसे जटिल कार्यों को हल करने के लिए GPT का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
GPT (जेनरेटिव प्री-ट्रेन्ड ट्रांसफर) एक संगठित मशीन लर्निंग मॉडल है जो एक सामान्य प्रकार की भाषा को समझने में मदद करता है। इसे जटिल भाषाई कार्यों, जैसे कि अनुवाद, समानार्थकता, पाठ उत्पादन और अन्य प्रकार के भाषाई कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है।

प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए, GPT एक कुंजी अभिगम विधि का उपयोग करता है जिसे "ट्रांसफर लर्निंग" कहा जाता है। इस विधि के तहत, मॉडल पूर्वाग्रहों की कुछ जानकारी का उपयोग करता है जो क्रमिक रूप से आगे जानकारी को समझने में मदद करती है।

इस विधि का उपयोग करते हुए, GPT जटिल कार्यों को हल करने के लिए अपने पूर्वाग्रहों से जुड़े विशिष्ट मॉडल बना सकता है। इस मॉडल में, GPT भाषा की सही समझ और लैंग्वेज उत्पादन के लिए तकनीकी पद्धतियों का उपयोग करता है।

जैसे कि, यदि हमारे पास एक प्राकृतिक भाषा परिचय एक्सट्रैक्टर होता है, तो हम एक और मॉडल बना सकते हैं जो यह संग्रहित जानकारी का उपयोग करते हुए भाषा को समझने और लैंग्वेज उत्पादन करने के लिए सक्षम होगा। इस प्रकार, हम जटिल कार्यों को संभव ढंग से हल कर सकते हैं।