수치 지도 오류 의 시각 적 검사 를 위한 그래픽 요소 의 과장 감 증대 기법 연구 - 우재남 , 권창희 ( 131 - 139 ) 
 12 우재남 . hwp 
 수치 지도 오류 의 시각 적 검사 를 위한 
 그래픽 요소 의 과장 감 증대 기법 연구 
 A study on the exaggeration ( enlargement ) of graphic data 
 for the visual inspection of the digital map errors 
 우재남 , 권창희 
 한 세대 학교 유시 티 IT 산업 정책학 과 박사 과정 , 한 세대 학교 IT 학부 조교수 
 Woo jae - nam , Kwon chang - hee 
 Hansei university , Hansei university 
 2 . 수치 지도 오류 에 대한 기존 연구 분석 
 2 - 1 . 정형 화 된 수 치 지 도 오류 유형 
 2 - 2 . 컴퓨터 시스템 적 인 오류 유형 
 3 . 시각 적 검사 에 의한 수치 지도 의 오류 분류 
 3 - 1 . 수치 지도 만 으로 시각 적 검사 시 의 오류 
 3 - 2 . 항공사진 과 수치 지도 의 중첩 을 통한 시각 적 검사 시 의 오류 
 4 . 그래픽 요소 의 상대 적 과장 감 증대 방법 
 4 - 1 . 검사 할 그래픽 요소 를 제외 한 나머지 요소 의 제거 
 4 - 2 . 그래픽 요소 의 스케일 변경 을 통한 시각 적 과장 감 증대 
 4 - 3 . 선형 데이터 의 두께 변경 을 통한 과장 감 증대 
 수치 지도 는 제작 과 정상 다양 한 오류 가 존재 하 며 , 이 오류 를 수정 해야 만 GIS 데이터 로 문제 없이 활용 될 수 있 다 . 이러 한 오류 를 추출 및 분류 하 거나 , 자동 수정 또는 반자동 수정 을 위한 많 은 연구 가 기존 에 수행 되 어 왔 다 . 
 하지만 , 데이터 의 누락 이나 표기 의 오류 에 대한 것 은 자동 화 하 기 가 가장 어려운 부분 이 라서 현재 까지 도 숙련 된 작업자 의 시각 검사 에 의존 하 고 있 는 것 이 현실 이 다 . 
 본 연구 는 수치 지도 의 오류 중 에서 시각 적 검사 로 추출 되 고 있 는 데이터 의 누락 오류 및 표기 오류 에 초점 을 맞춰서 수행 되 었 다 . 
 그 오류 자체 를 자동 으로 추출 해 내 는 것 은 비록 본 연구 에서 수행 하 지 못했 지만 , 시각 적 검사 시 에 작업자 가 보다 정확 하 고 빠른 오류 추출 을 할 수 있 도록 , 그래픽 데이터 의 과장 감 을 자동 으로 변경 해 주 는 LISP 프로그램 을 본 연구 를 통해서 제작 하 였 다 . 이 프로그램 을 활용 함 으로써 기존 의 작업 보다 더욱 정확 하 고 빠른 작업 성과 를 얻 는 것 을 기대 할 수 있 게 되 었 다 . 또한 , 시각 적 검사 시 발생 하 는 오류 의 체계 를 명세 화 함 으로써 앞 으로 데이터 의 누락 등 의 오류 추출 에 대한 자동화 를 위한 기반 을 마련 하 고자 했 다 . 
 수치 지도 , 오류 추출 , 과장 감 증대 
 There are various errors in the process of manufacture of the digital map , and it can be used as GIS data when the errors are resolved . Various studies have been conducted to extract , classify and automatically or semi - automatically resolve the errors . 
 However , since it is very difficult to implement automation with regard to the omitted or inaccurate data , visual inspection by experts has been applied to resolve it . 
 The study focused on the omitted or inaccurate data extracted by the visual inspection among the digital map errors . 
 Although the errors were not automatically extracted through the study , it made an LISP program aimed to automatically change the exaggeration of the graphic data so that the experts could extract the errors more accurately and more rapidly at a time of visual inspection . The use of the program is expected to help get results more accurately and more rapidly . As the study specifies the system of errors that occur at a time of visual inspection , it aims to lay the foundation for automated extraction of errors such as omission of data . 
 Digtal Map , Error Extraction , Exaggeration Enlargement