전술 한 특징 에 따른 학습 데이터 에 대한 오버 샘플링 방법 에 있 어서 , 상기 ( a ) 단계 는 오토 인코더 의 구조 를 갖 는 생 성 모델 ( Generative Model ) 을 이용 하 여 학습 데이터 의 잠재 변수 공간 에 대한 특징 들 을 추출 하 는 것 이 바람직 하 며 , 상기 오토 인코더 의 구조 를 갖 는 생 성 모델 ( Generative Model ) 은 변분 인코더 ( Variable Autoencoder , VAE ) 와 적대 적 생성 네트워크 ( Generative Adversarial Network , GAN ) 를 결합 한 적대 적 오토 인코더 ( Adversarial Auto - Encoder , AAE ) 를 적용 하 는 것 이 더욱 바람직 하 다 .