대표 적 으로 , 카루 넨 - 루베 변환 은 주성분 분석법 ( Principal Component Analysis , PCA ) 중 하나 의 방법 으로 , 입력 정보 를 정규 화 하 여 동일 한 범위 내 에서 연산 되 도록 보정 하 고 , 입력 정보 가 포함 하 는 복수 의 특성 정보 에 근사 적 으로 일치 하 는 것 으로 판단 될 수 있 는 복수 의 단위 벡터 를 생성 하 고 , 복수 의 단위 벡터 중 에서 더 많 은 특성 정보 와 일치 하 는 단위 벡터 를 더 높 은 우선 순위 로 결정 할 수 있 다 . 이 에 따라 , 카루 넨 - 루베 변환 은 낮 은 우선 순위 를 갖 는 단위 벡터 에 포함 되 는 특성 정보 를 제거 하 고 , 높 은 우선 순위 의 단위 벡터 에 포함 되 는 특성 정보 를 추출 하 는 것 으로 이해 할 수 있 다 .