' 웅얼거리 는 소리 도 선명 하 게 '… KETI , AI 기반 실시간 음량 제어 기술 개발 
 인공지능 ( AI ) 으로 음원 을 실시간 분석 해 음성 을 명확히 전달 하 거나 배경 음악 과 대사 를 최적 화 된 음량 으로 제공 하 는 기술 이 국내 서 개발 됐 다 . 
 전자 부품 연구원 ( KETI ) 은 26 일 AI 기반 오디오 음원 분석 및 자동 음량 실시간 제어 기술 을 개발 했 다고 밝혔 다 . 
 방송법 에 따라 2016 년 5 월 부터 우리 나라 방송 프로그램 평균 음량 은 LKFS ( 디지털 방송 프로그램 음량 측정 ) 기준 ( -) 24 dB 로 통일 됐 다 . 압축 신호 를 송출 하 는 디지털 방송 특성 상 과거 아날로그 방송 과 달리 방송국 에서 송출 신호 조정 을 통한 일괄 음량 조절 이 어렵 기 때문 이 다 . 
 이 에 따라 채널 및 프로그램 간 평균 음량 차이 가 사라졌 다 . 하지만 콘텐츠 내 에서 들쭉날쭉 한 음량 편차 에 대한 기준 이 없 어 대사 가 잘 안 들리 거나 배경 음악 이 큰 경우 가 있 었 다 . 
 이번 에 KETI 가 개발 한 기술 은 이런 불편 을 해소 하 는 것 이 다 . KETI 에 따르 면 딥 러닝 을 활용 한 CNN ( 지능 신경망 의 종류 ) 알고리즘 으로 콘텐츠 내 소리 를 400 밀리 세컨드 ( 1 밀리 세컨드 = 1000 분 의 1 초 ) 단위 로 육성 , 묵음 , 배경 음 , 혼 합음 등 으로 구분 하 고 각 소리 에 적합 한 맞춤 형 음량 을 제어 한다 . 
 이 를 통해 웅얼거리 는 듯 들릴 수 있 는 대사 음량 은 키우 고 과도 한 배경 음향 은 줄이 는 작업 이 자동 으로 이뤄 진다 . 기존 콘텐츠 음성 명료도 를 개선 하 고 소리 의 상대 적 편차 를 줄여 편안 한 청취 환경 을 제공 하 는 효과 를 낼 수 있 다 . 라이브 방송 시 에 도 평균 음량 규정 을 실시간 맞추 는데 활용 이 가능 하 다 . 
 김제우 KETI 지능 형 영상 처리 연구 센터 수석 은 “ 이번 기술 개발 로 100 % 해외 의존 중 인 실시간 음량 제어 방송 장비 국산화 가 기대 된다 ” 며 “ 디지털 방송 뿐 아니 라 인터넷 개인 방송 , 소셜 미디어 등 퍼스널 미디어 시장 에서 도 접목 할 수 있 다 ” 고 말 했 다 . 
 이 기술 은 과학 기술 정보 통신부 와 정보 통신 기획 평가 원 ( IITP ) 의 ' 방송 통신 산업 기술 개발 사업 ' 으로 개발 이 추진 됐 다 . 현재 주관 기관 인 네오 컨버전스 로 기술 이 이전 돼 사업 화 가 진행 중 이 다 .