이 와 같이 현재 부호 화 하 고자 하 는 분 할 블록 에 비율 인자 를 적용 하 여 확대 또는 축소 하 여 수행 하 는 움직임 보상 은 1 / 8 서브 샘플 뿐 만 아니 라 , 1 / 2 , 1 / 4 , 1 / 16 , 1 / 32 서브 샘플 등 에 도 적용 하 는 등 다양 한 서브 샘플 에 적용 하 여 움직임 보상 을 수행 하 여 최적 의 예측 결과 를 나타내 는 최적 의 비율 인자 를 구할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 1 / 4 서브 샘플 에 대하 여 3 / 4 의 비율 인 자 ( 즉 , 3 / 4 배율 ) , 4 / 4 비율 인 자 , 5 / 4 비율 인자 를 후보 비율 인 자 로 둘 수 있 으며 , 1 / 8 의 서브 샘플 에 대하 여 는 6 / 8 비율 인 자 , 7 / 8 비율 인 자 , 1 / 8 비율 인 자 , 9 / 8 비율 인 자 , 10 / 8 비율 인 자 등 을 후보 비율 인 자 로 둘 수 있 으며 , 이 들 중 에서 가장 우수 한 부호화 비용 을 갖 는 경우 를 최적 의 비율 인 자 로 선택 할 수 있 다 . 여기 서 각 서브 샘플 에 대한 비율 인 자 의 종류 는 예시 에 불과 하 며 , 각 서브 샘플 에 대하 여 둘 수 있 는 후보 비율 인 자 는 다양 하 게 선택 될 수 있 다 . 이 와 같이 예측 의 결과 생성 된 움직임 벡터 및 비율 인 자 는 부호 화부 ( 160 ) 로 전송 되 어 비트스트림 으로 부호 화 될 수 있 다 .