부분 최소 제곱 분석 에 기초 하 여 그룹 화 , 파티션 화 또는 클러스터 화 하 는 이점 은 , X 변수 들 자체 의 값 들 과 는 달리 PLS 회귀 모델 들 의 X 스코어 들 이 분할 또는 그룹 화 기준 의 일부 로서 사용 된다는 것 이 다 . PLS 방안 을 X 변수 들 의 X 매트릭스 및 Y 변수 들 의 Y 매트릭스 인 한 쌍 의 매트릭스 에 적용 하 면 , 그 결과 , 분할 들 의 시퀀스 , 데이터 의 그룹 화 또는 파티션 화 가 발생 한다 . 데이터 는 PLS 모델 들 에 의해 표현 되 는 트리 구조 나 계통수 로 로우 단위 로 ( 예 를 들 어 , 관찰 단위 로 ) 파티션 화 된다 . 계통수 의 각 노드 는 특정 그룹 화 나 클러스터 의 데이터 의 PLS 모델 을 나타낸다 .