본 발명 에 따르 면 , 상기 데이터 거버넌스 데이터 를 수집 , 분석 및 정제 , 계층 화 를 통해서 필수 적 요소 를 도출 하 여 그룹 항목 을 정의 하 는 구성 요소 생성 모듈 은 , 수집 서버 를 통하 여 데이터 거버넌스 구성 요소 의 후보 데이터 를 수집 하 는 구성 요소 수집 부 , 수집 된 구성 요소 후보 데이터 의 상관관계 분석 및 빈도 분석 을 통해 수집 된 데이터 의 구성 을 분석 하 는 구성 요소 분석 부 , 구성 요소 분석 부 의 결과 를 입력 받 아 크론 바하 알파 ( Cronbach ’ s α ) 계수 를 적용 하 여 계수 가 0 . 6 이상 의 일관 된 신뢰도 와 다 변량 분산분석 을 적용 하 여 유 의 수준 0 . 05 이상 에서 유의 한 독립성 의 정도 를 통해 타당 성 검사 를 수행 하 여 구성 요소 를 선별 하 는 것 을 특징 으로 하 는 구성 요소 선 별부 , 구성 요소 선 별부 의 결과 를 입력 받 아 DEMATEL ( DEcsion MAking Trial and Evaluation Laboratory ) 분석 을 적용 하 여 구성 요소 간 인과 관계 를 분석 하 고 구성 요소 를 계층 화 하 는 것 을 특징 으로 하 는 구성 요소 계층 화부 , 구성 요소 계층 화부 의 결과 를 입력 받 아 최 하위 구성 요소 의 실행 프로세스 를 생성 하 는 실행 프로세스 생 성부 , 구성 요소 계층 화부 결과 와 실행 프로세스 결과 를 입력 받 아 구성 요소 에 AHP ( Analytic Hierarchy Process ) 기법 을 적용 하 여 가중치 를 적용 하 는 것 을 특징 으로 하 는 구성 요소 가중치 적 용부 를 포함 한다 .