정보 - 이론 적 모델 : 생물학 적 으로 그럴 듯 한 구현 으로부터 한 걸음 물러나 생각 해 보 면 , 이러 한 카테고리 의 모델 은 국부 적 인 현저 성 계산 이 가장 유익 한 이미지 영역 에 대한 주의 를 먼저 안내 한다는 전제 를 기반 으로 한다 . 이 로써 이 들 모델 은 희귀 한 ( 낮 은 확률 ) 특징 을 갖 는 장면 영역 에 더 높 은 현저 성 을 할당 한다 . 이론 적 으로 임의 의 특징 공간 을 사용 함 이 실현 가능 하 지만 , 이 들 모델 ( 시각 피질 ( visual cortex ) 에서 효율 적 인 코딩 에 의해 영감 을 얻 음 ) 은 종종 자연 장면 으로부터 학습 된 희소 세트 의 기본 기능 을 이용 한다 . 이러 한 카테고리 의 예시 모델 은 AIM ( Bruce & Tsotsos , 2005 [ 8 ] ) , Rarity ( Mancas , 2007 [ 9 ] ) , LG ( Local + Global image patch rarity ) ( Borji & Itti , 2012 [ 10 ] ) , 및 증분 코딩 길 이 모델 ( Hou & Zhang , 2008 [ 11 ] ) 이 다 .