도 4 를 참조 하 면 , 의료 이미지 딥 러닝 을 위한 다이 콤 데이터 관리 및 처리 방법 은 , 다 이 콤 ( dicom ) 데이터 를 저장 하 여 관리 하 는 시스템 으로부터 상기 다 이 콤 데이터 를 수집 하 고 , 수집 한 다이 콤 데이터 에 대한 테이블 - 다 이 콤 메타 데이터 테이블 - 을 생성 하 는 단계 ( S 101 ) ; S 101 단계 에서 수집 한 다이 콤 데이터 를 전송 받 아서 저장 및 관리 하 는 단계 ( S 102 ) ; S 101 단계 에서 수집 한 다이 콤 메타 데이터 테이블 을 저장 및 관리 하 는 단계 ( S 201 ) ; S 102 단계 에서 저장 된 다이 콤 데이터 에 대한 전처리 및 후처리 작업 을 수행 하 는 단계 ( S 103 ) ; 작업 테이블 저장 및 관리 하 는 단계 ( S 203 ) ; 및 S 103 단계 의 전처리 및 후처리 결과 를 저장 하 는 단계 ( S 104 ) 를 포함 할 수 있 다 . 여기 서 , 다 이 콤 ( dicom ) 데이터 는 의료 이미지 , 의료 이미지 에 대한 보정 데이터 , 의료 이미지 의 획득 된 환자 의 환자 정보 를 포함 하 고 , 다 이 콤 메타 데이터 테이블 은 상기 다 이 콤 데이터 의 식별 코드 , 저장 경로 , 및 작업 상태 를 나타내 는 플래그 를 포함 하 며 , 전처리 및 후처리 작업 은 , 다 이 콤 메타 데이터 테이블 을 참조 하 여 , 작업 할 다이 콤 데이터 를 확인 하 고 , 작업 할 대상 이 되 는 다이 콤 데이터 를 파싱 하 는 동작 과 , 파싱 된 데이터 에 포함 된 이미지 파일 - 원본 이미지 파일 - 을 딥 러닝 을 위한 이미지 파일 - 딥 러닝 용 이미지 파일 - 로 변환 하 는 변환 동작 을 포함 하 며 , 딥 러닝 용 이미지 파일 은 원본 이미지 파일 과 같이 연관 되 어 같이 저장 되 는 것 일 수 있 다 .