선택 로직 ( 856 ) 을 참조 하 면 , 제 어 신호 UnsharpSel 에 기초 하 여 베이스 이미지 가 선택 될 수 있 다 . 예시 된 실시 예 에서 , 베이스 이미지 는 입력 이미지 Yin 또는 필터링 된 출력 들 G 1 out 이나 G 2 out 일 수 있 다 . 인식 되 는 바 와 같이 , 오리지널 이미지 들 이 높 은 잡음 변이 ( 예컨대 , 신호 변이 와 거의 대등 한 만큼 ) 를 갖 는 경우 , 선명 화 에서 오리지널 이미지 Yin 을 베이스 이미지 로서 이용 하 는 것 은 선명 화 중 에 잡 음 컴포넌트 들 의 감소 를 충분히 제공 할 수 없 다 . 따라서 , 입력 이미지 에서 잡 음량 의 특정 임계 값 이 검출 되 는 경우 , 선택 로직 ( 856 ) 은 , 잡음 을 포함 할 수 있 는 고주파 수량 이 감소 된 저역 통과 필터 링 된 출력 들 G 1 out 또는 G 2 out 중 하나 를 선택 하 도록 적응 될 수 있 다 . 일 실시 예 에서 , 제 어 신호 UnsharpSel 의 값 은 , 이미지 의 잡 음량 을 결정 하 기 위해 ISP 프런트 - 엔드 블록 ( 80 ) 에서 의 통계 처리 중 에 획득 된 통계 데이터 를 분석 함 으로써 결정 될 수 있 다 . 예 로서 , 입력 이미지 Yin 이 적 은 잡음 량 을 가져 , 출현 잡음 이 선명 화 프로세스 의 결과 로서 증가 되 지 않 는 경우 , 입력 이미지 Yin 은 베이스 이미지 ( 예컨대 , UnsharpSel = 0 ) 로서 선택 될 수 있 다 . 입력 이미지 Yin 이 현저 한 잡음 레벨 을 포함 하 도록 결정 되 어 , 선명 화 프로세스 가 잡음 을 증폭 할 수 있 는 경우 , 필터링 된 이미지 들 G 1 out 또는 G 2 out 중 하나 가 선택 될 수 있 다 ( 예컨대 , UnsharpSel = 각각 1 또는 2 ) . 따라서 , 베이스 이미지 를 선택 하 기 위한 적응 형 기술 을 적용 함 으로써 , 로직 ( 850 ) 은 본질 적 으로 잡음 감소 기능 을 제공 한다 .