AI 시대 특징 중 하나 는 기존 인과관계 에서 벗어난 ' 결과 ' 의 등장 이 다 . 금융 공학 에 알고리즘 을 접목 해 자산 을 설계 하 는 옵 투스 자산운용 대표 이 기 도 한 그 는 ' 하루 최대 200 종목 씩 매수 하 는 식 으로 총 3000 여 개 투자 패턴 을 만들 었 는데 , 이 패턴 의 한 달 수익 률 은 15 . 9 % 였 고 코스피 상승 률 은 2 . 21 % 였 다 ' 면서 ' 수익 률 은 높 지만 자료 가 워낙 방대 해 무슨 의미 인지 파악 하 기 어려웠 다 ' 고 설명 했 다 . 그 는 이어 ' 이 처럼 방대 한 데이터 를 AI 가 분석 하 면서 우리 가 해석 할 수 없 는 유용 한 결과 가 나타나 고 , 이 는 기존 인과 관계 로 해석 할 수 없 지만 받아들여야 한다 ' 고 강조 했 다 . 결국 그 는 먼저 문제 를 설정 하 고 이 에 따라 데이터 를 고르 는 능력 이 중요 하 며 이 를 위해서 는 인간 적 통찰 과 분석력 이 요구 된다고 주장 했 다 .