실시 예 들 은 상이 한 커널 들 에서 동일 한 및 / 또는 유사 한 가중치 를 활용 함 으로써 , CNN 의 성능 을 향상 시키 기 위한 방법 및 시스템 을 개시 한다 . CNN 의 특정 레이어 에서 복수 의 커널 들 각각 의 가중치 가 서로 비교 되 는 복수 의 커널 들 을 고려 한다 . 가중치 들 의 위치 가 동일 한 경우 , 복수 의 커널 들 각각 의 가중치 들 이 비교 될 수 있 다 . 커널 의 가중치 의 위치 는 채널 수 와 위치 좌표 들 을 이용 함 으로써 지정 될 수 있 다 . 세 개 의 커널 이 있 다고 가정 한다 . 실시 예 들 은 제 2 커널 의 가중치 들 과 유사 한 / 동일 한 제 1 커널 의 가중치 들 및 제 3 커널 의 가중치 들 과 유사 한 / 동일 한 제 1 커널 의 가중치 들 을 결정 하 는 단계 를 포함 한다 . 실시 예 들 은 유사 한 / 동일 한 가중치 들 의 수 를 누적 함 으로써 제 1 커널 에 대한 비교 점수 를 얻 는 단계 를 포함 한다 . 실시 예 들 은 제 2 및 제 3 커널 ( 다른 복수 의 커널 들 ) 에 대한 비교 점수 를 얻 는 단계 를 포함 한다 . 실시 예 들 은 복수 의 커널 들 중 에서 비교 점수 가 가장 높 은 커널 을 피 봇 커널 로 식별 하 는 단계 를 포함 한다 . 나머지 커널 들 은 비 - 피 봇 커널 로 간주 될 수 있 다 .