[ 구병두 의 교육 칼럼 ] 빅 데이터 는 4 차 산업 혁명 시대 의 원유 - 민주 신문 
 UPDATE : 2018 . 8 . 18 토 15 : 36 
 [ 구병두 의 교육 칼럼 ] 빅 데이터 는 4 차 산업 혁명 시대 의 원유 
 승인 2018 . 08 . 06 10 : 45 
 4 차 산업 혁명 은 세계 경제 포럼 클라우스 슈 밥 ( Klaus Schwab ) 회장 이 2016 년 세계 경제 포럼 의 주제 로 정한 뒤 , 널리 알려 지 게 되 었 다 . 
 4 차 산업 혁명 시대 를 이끌 어 갈 주력 산업 은 대체로 빅 데이터 분석 , 블록체인 , 인공지능 , 로봇 공학 , 사물 인터넷 , 무인 운송 수단 ( 무인 항공기 , 무인 자동차 ) , 3 D 프린터 , 나노 기술 등 을 꼽 을 수 있 다 . 이 들 가운데 빅 테이터 분석 은 4 차 산업 혁명 시대 에 핵심 분야 라 하 여도 지나친 표현 이 아닐 것 같 다 . 빅 데이터 가 다양 한 가치 를 생성 하 면서 사람 들 은 정보 시대 의 ‘ 원유 ’ 에 비유 하 는 데 에서 도 중요 한 산업 임 을 뒷받침 해 주 고 있 다 . 
 4 차 산업 혁명 시대 의 주력 산업 가운데 하나 인 빅 데이터 가 지니 는 속성 은 부피 ( volume ) , 속도 ( velocity ) , 다양 성 ( variety ) , 변산 성 ( variability ) , 진실 성 ( veracity ) , 시각화 ( visualization ) , 가치 ( value ) 등 을 들 고 있 으며 , 이 를 7 V 라고 도 한다 . 빅 데이터 는 그 자체 로 는 가치 가 없 으며 빅 데이터 의 가치 는 진실 한 자료 의 분석 , 그 자료 분석 에서 얻 게 되 는 정보 와 통찰 에 달려 있 다 . 빅 데이터 활용 의 선두 주자 는 기업 이 다 . 특히 검색 과 전자 상거래 기업 은 방대 한 고객 데이터 를 분석 해 다양 한 마케팅 에 활용 하 고 있 다 . 
 SNS 의 하나 인 Twitter 에 는 하루 에 약 5 억 개 의 트윗 이 올라온다고 한다 . 또 Facebook 을 사용 하 는 사람 은 매달 2 억 명 에 달하 며 , YouTube 의 하루 평균 동영상 재생 건수 는 40 억 회 에 이른다고 하 니 데이터 생성량 이 어마어마 하 다 . 그리고 디지털 세계 에서 의 정보량 은 2 년 마다 두 배 로 늘어나 는 데 2020 년 까지 44 제타바이트 에 이를 것 이 라는 전망 도 있 다 . 
 1 제타바이트 ( zetabyte , ZB ) 는 1 , 000 엑사바이트 이 고 , 1 엑사바이트 ( exabyta , EB ) 는 미국 의회 도서관 인쇄물 ( 2000 년 도 기준 으로 장서 1 , 900 만 권 , 기타 자료 3 , 300 만 편 ) 의 10 만 배 에 해당 하 는 정보량 이 다 . 제타가 1021 임 을 감안 하 면 상상 하 기 어려운 양 이 며 , 디지털 세계 가 크기 를 짐작 할 수 없 을 정도 로 거대 하 고 기하급수 적 으로 팽창 하 고 있 음 을 알 수 있 다 . 엑사바이트 는 1018 이 고 , 요타바이트 는 1024 이 다 . 이런 어마어마 한 데이터 정보량 단위 가 디지털 세계 에 존재 한다는 것 이 빅 데이터 의 미래 가 어떻게 전개 될지 를 예언 해 준다 . 
 빅 데이터 의 선두 주자 구글 은 데이터 의 양 이 많 을수록 얻 을 수 있 는 정보 의 질 이 좋 아 진다는 것 을 인터넷 검색 을 통해서 실천 하 고 있 는 기업 이 다 . 어떤 정보 와 통찰 을 획득 하 느냐 에 따라 잠재 적 가치 는 무궁무진 하 다 . 또 온라인 쇼핑몰 의 선구자 인 아마존 ( Amazon . com ) 도 빅 데이터 활용 의 역사 가 깊 다 . 아마존 은 고객 의 도서 구매 데이터 를 분석 하 여 특정 책 을 구매 한 사람 이 다음 에 읽 을 것 으로 예상 되 는 책 을 추천 하 면서 할인 쿠폰 을 지급 한다 . 
 전형 적 인 데이터 분석 을 토대 로 한 마케팅 방법 이 다 . 아마존 은 이러 한 데이터 분석 경험 에 기반 하 여 현재 하드웨어 를 빌려 주 는 클라우드 ( cloud ) 서비스 를 제공 하 고 있 으며 , 비 정형 빅 테이터 처리 를 위한 데이터베이스 ( DB ) 를 새로 개발 하 는 등 빅 데이터 관련 기업 의 입지 를 굳히 고 있 다 . 
 공공 부문 에 활용 한 사례 로 맥킨지 ( McKinsey ) 는 빅 데이터 주도 의 건강 관리 가 제대로 시행 된다면 3 , 000 억 달러 에서 4 , 500 억 달러 까지 건강 관리 지출 비용 을 절감 할 수 있 을 것 으로 추정 하 고 있 다 . 이 는 미국 건강 관리 예산 의 약 12 퍼센트 에서 17 퍼센트 정도 의 비용 을 줄일 수 있 는 엄청난 가치 이 다 . 미국 뿐 만 아니 라 전통 적 인 경제 선진국 들 은 자국 의 이익 을 위해서 자신 들 이 보유 하 고 있 는 귀중 한 데이터 들 을 활용 하 여 여러 산업 분야 의 부 가 가치 를 증대 시키 고 있 다 . 
 우리 나라 도 값진 자료 를 가지 고 있 으면서 개인 정보 보호법 이 라는 장벽 에 가로막혀 ‘ 21 세기 의 원유 ’ 인 빅 데이터 를 활용 하 여 4 차 산업 혁명 시대 를 선도 하 지 못하 면 그 동안 우리 가 주도 해 온 IT 산업 도 ‘ 성쇠 의 반전 ( reversal of fortune ) ’ 을 겪 게 될 것 이 분명 하 다 . 
 유발 하라리 ( Yuval Noah Harari ) 는 ⌜ 호모 데우스 ( Homo Deus ) ⌟( 2017 ) 의 마지막 장에 ‘ 데이터 교 ’ 를 다루 면서 미래 사회 에 는 데이터 교도 들 이 인간 의 지식 과 지혜 를 믿 지 않 고 빅 데이터 와 알고리즘 을 더 신뢰 하 게 될 것 이 라는 그 의 주장 을 새겨들어야 할 때 가 아닌가 싶 다 .