AI 로 감정 까지 읽 는다 
 사람 몸 에서 검출 한 생체 신호 와 행동 을 기반 으로 ' 감정 ' 을 파악 하 는 인공지능 ( AI ) 기술 이 개발 됐 다 . 이 기술 을 상용 화 하 면 헬스 케어 나 다양 한 사용 자 맞춤 형 서비스 고도화 가 가능 해진다 . 
 조성호 KAIST ( 총장 신성철 ) 전산학 부 교수 와 김 병 형 연구 교수 팀 은 생체 신호 를 딥 러닝 기술 로 분석 하 는 감정 파악 시스템 , 감정 과 행동 을 연계 해서 사람 감정 과 의 인과 관계 를 나타내 는 수식 화 알고리즘 을 개발 했 다고 27 일 밝혔 다 . 
 감정 파악 시스템 은 뇌 전두엽 에서 발생 하 는 뇌전도 ( EEG ) 와 심장 박동 신호 를 딥 러닝 으로 분석 해서 현재 감정 상태 를 나타낸다 . 행복 , 흥분 , 기쁨 , 슬픔 , 지루함 , 분노 , 짜증 등 12 가지 감정 을 구분 한다 . 사람 감정 체계 가 한 번 에 여러 감정 을 느낄 수 있 다는 점 을 고려 , 신호상 가장 크 게 발현 하 는 감정 을 도출 해 낸다 . 
 연구 팀 은 이렇게 도출 한 감정 상태 를 실제 사용 자 행동 과 연관 시켰 다 . 사용자 전방 카메라 로 파악 한 행동 이 감정 변화 에 어떻 게 영향 을 미치 는지 분석 했 다 . 피시 험자 가 공부 , 게임 , 친구 와 의 대화 , 영화 관람 등 행동 을 하 게 한 결과 공부 를 할 때 부정 적 인 감정 상태 가 나타나 고 나머지 행동 은 반대 결과 가 나오 는 것 을 확인 했 다 . 이 들 결과 를 종합 해서 감정 과 행동 을 연계 해 인과 관계 를 수식 화 한 알고리즘 을 개발 했 다 . 
 연구 팀 은 알고리즘 기반 으로 다양 한 서비스 를 도출 할 수 있 다고 설명 했 다 . 심리 치료 나 행동 발달 교정 과 같 은 헬스 케어 분야 에 주로 쓸 수 있 다 . 사용자 의 긍정 적 감정 을 극대 화 하 는 홈 케어 서비스 나 솔루션 개발 에 도 활용 할 수 있 다 . 
 김 병 형 연구 교수 는 “ 기존 에 는 생체 신호 로 사람 감정 을 파악 하 는 데 주력 했 지만 새롭 게 사람 행동 까지 함께 고려 , 실제 감정 변화 에 영향 을 미치 는 것 에 까지 연구 영역 을 확대 했 다 ” 면서 “ 사람 을 둘러싼 온갖 영역 에 적용 할 수 있 어 활용 도 가 높 다 ” 고 설명 했 다 .