예 를 들 어 , 데이터베이스 ( 880 ) 는 호스트 서버 ( 860 ) 상 의 소프트웨어 가 모바일 디바이스 의 계속 된 사용 이 사용 프로 파일 로부터 미리 결정 된 임계 값 만큼 벗어나 는지 , 또는 모바일 디바이스 가 모바일 디바이스 ( 800 ) 내 의 고장 상태 를 초래 한 분실 이벤트 를 유발 했 는지 를 검출 하 는 것 을 허용 하 기 위해 모바일 디바이스 에 대한 사용 프로 파일 을 저장 할 수 있 다 . 호스트 서버 ( 860 ) 는 또한 모바일 디바이스 ( 800 ) 로부터 의 정보 를 수신 , 처리 , 및 [ 예 를 들 어 , 데이터베이스 ( 880 ) 에 ] 저장 할 수 있 다 . 호스트 서버 ( 860 ) 는 앞 에서 논의 된 바 와 같이 모바일 디바이스 ( 800 ) 의 위치 및 장소 를 추적 하 기 위해 모바일 디바이스 에 의해 캡 처 된 환경 파라미터 들 을 수신 및 처리 하 는 것 과 같 은 임의 의 목적 을 달성 하 기 위해 임의 의 포맷 으로 임의 의 유형 의 데이터 를 다룰 수 있 다 . 데이터베이스 ( 880 ) 는 또한 모바일 디바이스 ( 800 ) 가 유효 한 위치 에서 동작 하 고 있 는지 를 결정 하 기 위해 사용 될 수 있 는 위치 정보 를 저장 할 수 있 다 ( 예 를 들 어 , " 앞 에서 논의 된 바 와 같 은 "" 화이트 리스트 "" 및 "" 블랙리스트 ""). 데이터베이스 ( 880 ) 는 또한 신경 네트워크 훈련 데이터 를 저장 할 수 있 으며 ", 여기 서 모바일 디바이스 들 내 의 결함 들 의 예시 적 인 이미지 들 은 식별 된 결함 클 래스 들 , 출력 들 또는 상태 들 에 대응 하 여 연관 된다 . 신경 네트워크 훈련 데이터 는 디바이스 결함 들 의 인식 의 정확 성 을 향상 시키 도록 증강 되 거나 달리 수정 될 수 있 다 . 또한 , 데이터베이스 ( 880 ) 는 모바일 디바이스 ( 800 ) 에 연관 된 식별 정보 및 이력 동작 정보 와 함께 , 모바일 디바이스 ( 800 ) 의 건강 및 동작 의 분석 결과 들 을 저장 할 수 있 다 . 이러 한 방식 으로 , 모바일 디바이스 의 운영 분석 은 서버 ( 860 ) 에 의해 시간 에 따라 추적 및 분석 될 수 있 고 , 모바일 디바이스 ( 800 ) 의 적어도 하나 의 컴포넌트 의 미결정 의 실패 를 나타낼 수 있 는 경향 이 식별 될 수 있 다 .