여기 에 개시 된 기법 들 은 다양 한 위치 센서 , 예 를 들 어 나침반 , MEMS ( Micro - Electro - Mechanical Systems ) 가속도계 , GPS 모듈 및 MEMS 자이로 미터 ( gyrometer ) 를 이용 하 여 개인 용 전자 디바이스 ( 예 를 들 어 , 이동 전화기 와 같 은 핸드헬드 형 디바이스 ) 의 3 D 기준 프레임 ( 비관 성 ( non - inertial ) 기준 프레임 일 수 있 음 ) 을 추론 한다 . 이러 한 위치 센서 들 의 사용 은 디바이스 를 위한 진정 한 프레네 프레임 , 즉 디스플레이 를 위한 X 및 Y 벡터 와 디스플레이 를 수직 으로 가리키 는 Z 벡터 를 제공 할 수 있 다 . 사실 , 자신 의 상태 를 실시간 으로 보 고 하 는 가속도계 , 자이로 미터 및 다른 기기 들 로부터 의 다양 한 관성 관련 단서 들 ( inertial clues ) 을 이용 하 면 , 디바이스 의 프레네 프레임 을 실시간 으로 추적 하 여 핸드헬드 형 디바이스 를 위한 연속 적 인 3 D 기준 프레임 을 제공 하 는 것 이 가능 하 다 . 일단 디바이스 의 연속 적 인 기준 프레임 이 알려 지 면 , 여기 에 개시 될 기법 들 은 사용 자 의 눈 의 위치 를 추론 하 거나 , 정면 카메라 를 이용 하 여 사용 자 의 눈 의 위치 를 직접 계산 할 수 있 다 . 사용자 의 눈 의 위치 및 디스플레이 를 위한 연속 적 인 3 D 기준 프레임 을 이용 하 면 , 디바이스 의 디스플레이 상 의 개체 들 의 더 현실 감 있 는 가상 3 D 묘사 가 생성 될 수 있 고 상호 작용 되 어 질 수 있 다 .