이때 , MFCC 는 저 주파수 영역 에서 민감 하 고 , 고 주파수 영역 에서 둔감 한 인간 의 특성 을 이용 하 여 음성 의 특징 을 구분 하 는 알고리즘 으로 , 시간 에 대한 정보 로 수집 되 는 음성 정보 를 일정 한 음성 으로 판단 할 수 있 는 단위 시간 으로 분리 하 고 , 분리 된 정보 로부터 파워 스펙트럼 을 계산 하 고 , 파워 스펙트럼 에 Mel Filter Bank 를 적용 한 뒤 , Log 값 을 계산 하 고 , DCT ( Discrete Cosine Transform ) 를 적용 한 것 으로 이해 할 수 있 다 . 한편 , MFCC 는 음성 을 더 정확히 구별 하 기 위해 DCT 를 적용 하 여 계산 된 계수 값 중 에서 일부 의 계수 값 만 사용 할 수 있 다 .