본 발명 의 빅 데이터 를 이용 한 차량 도장 면 검사 및 재 도장 예측 시스템 에 따르 면 , 차량 이 입출고 되 되 , 차량 의 도장 면 을 검사 하 는 검사 터널 부 와 , 차량 의 도장 면 을 재 도장 하 는 재 도장 터널 부 를 포함 하 는 터널 부 ; 상기 검사 터널 부 와 재 도장 터널 부 에 각각 제 1 조명 부 와 제 2 조명 부가 구비 되 어 차량 으로 광 을 조사 하 는 조명 부 ; 상기 검사 터널 부 와 재 도장 터널 부 에 각각 제 1 촬영 부 와 제 2 촬영 부가 구비 되 고 , 상기 조명 부 로부터 차량 에 광이 조사 되 면 , 광이 조사 된 차량 의 도장 면 을 촬영 하 여 촬영 데이터 를 생성 하 는 촬영 부 ; 상기 촬영 데이터 를 통해 불량 도 장면 을 검출 하 고 , 상기 불량 도 장면 이 검출 된 촬영 데이터 로부터 도장 불량 데이터 를 생성 하 는 불량 검 출부 ; 상기 터널 부 에 입 고 되 는 차량 을 인식 하 는 차량 인 식부 ; 상기 터널 부 의 재 도장 터널 부 에 입 고 되 는 차량 의 입 고 시간 및 출고 시간 을 체크 하 여 입출고 데이터 를 생성 하 는 입출고 관리 부 ; 상기 불량 검 출부 에서 기 생성 된 기 도장 불량 데이터 와 , 상기 입출고 관리 부 로부터 기 생성 된 입출고 데이터 를 포함 하 는 빅 데이터 를 바탕 으로 , 차량 의 도장 불량 데이터 를 처리 하 는 데 필요 한 예상 시간 을 예측 하 는 빅 데이터 부 ; 를 포함 한다 .