첫째 , " 훈련 데이터 인 데이터 세트 D 를 고려 한다 . 매 플레이어 ( 본 명세서 에서 용어 "" 플레이어 "" 와 "" 에이전트 "" 는 상호 교환 가능 함 ) 에게 목표 가 주어질 것 이 다 . 예 를 들 어 ", 이 목표 는 플레이어 가 기준 벡터 세트 를 생산 하 기 위해 기계 - 학습 테스트 세트 ( 즉 , 골드 표준 데이터 ) 로서 시스템 의 사용자 에 의해 설정 됐 을 수 있 다 . 즉 , 플레이어 의 목표 가 데이터 세트 D 에 작용 할 수 있 고 따라서 데이터 D 로부터 , 가능 한 밀접 하 게 기준 벡터 세트 ( 즉 , 골드 표준 또는 훈련 데이터 ) 와 매칭 되 는 값 의 벡터 를 생산 할 수 있 다 . 특정 구 현예 에서 , 플레이어 에 의해 생성 된 데이터 D 의 이 벡터 값 표현 은 복소수 벡터 일 수 있 다 . 특정 구 현예 에서 , 패턴 벡터 ( PV ) 가 이 벡터 값 표현 으로부터 계산 될 있 고 , 이 는 선호 벡터 라고 지칭 된다 . 프로세스 ( 1130 ) 의 단계 ( 1220 ) 에 대해 기재 된 바 와 같이 , PV 는 타 에이전트 의 위치 에 대해 에이전트 의 관점 에서 의 지각 을 나타내 는 것 으로 이해 될 수 있 다 .