대량 의 데이터 학습 을 통해 원 하 는 정보 를 이끌 어 내 는 딥 러닝 기술 은 인공지능 의 핵심 이 라 할 수 있 다 . 알파 프로젝트 를 통해 이미지 딥 러닝 을 이용 한 프로그램 을 개발 하 며 딥 러닝 을 더욱 깊이 이해 하 게 됐 다는 TEAM FAST 를 만났 다 . 데이터 를 활용 한 실습 과 체험 으로 한층 더 성장 한 그 들 의 이야기 를 들 어 보 자 . 대학원 과 학부 의 협업 으로 탄생 한 프로젝트 경영 정보 학부 이경원 , 정민혁 , 유신 혁 , 정성윤 학생 이 속한 TEAM FAST 는 경영 정보 학부 학생 들 과 비즈니스 IT 전문 대학원생 들 이 함께 만든 스터디 그룹 에서 탄생 했 다 . 해당 대학 원장 인 김남규 교수 가 경영 정보 학부장 시절 부터 생각 했 던 아이디어 를 실현 시킨 것 이 다 . “ 학부 학회 중 에 IT 관련 학회 가 두 개 있 는데요 , 하나 는 프로그래밍 중심 의 ITIS 고 , 다른 하나 는 데이터 분석 중심 의 SITA 입니다 . 두 학회 가 함께 하 면 시너지 효과 가 날 거 라 생각 하 고 , 경영 정보 학부 출신 으로 현재 저희 연구실 석사 과정 에 있 는 대학원생 이 멘토 를 담당 한 스터디 그룹 을 만들 었 습니다 . 저희 연구실 은 외부 프로젝트 나 공모전 에 도 많이 참가 하 기 때문 에 프로젝트 에 참가 할 기회 가 적 은 학부 생 들 에게 좋 은 기회 가 될 거 라 생각 했 죠 . ” 김남규 교수 는 스터디 그룹 에 참여 한 학생 들 에게 각자 연구 하 고 싶 은 주제 를 정하 게 한 뒤 , 비슷 한 관심사 를 가진 학생 들 을 모아 팀 을 구성 했 다 . 이렇게 만들 어 진 팀 중 하나 가 바로 TEAM FAST 다 . 정민혁 학생 이 “ 우리 팀 은 딥 러닝 에 대한 연구 를 계획 했 는데 , 알파 프로젝트 를 통해 연구 활동 을 학점 으로 인정받 을 수 있 다는 사실 을 알 게 돼 지원 했 다 ” 며 알파 프로젝트 참여 이유 를 밝혔 다 . “ 학기 중 에 전공 공부 와 학회 활동 을 병행 한다는 게 만만 치 않 아요 . 그런데 하 고 싶 은 공부 도 하 고 학점 도 받 을 수 있 다니 정말 좋 은 기회 였 죠 . 어려운 연구 를 포기 하 지 않 고 끝 까지 진행 할 수 있 는 데 에 알파 프로젝트 가 큰 동력 이 된 것 같 아요 . ”   끊임없 는 노력 으로 정확도 를 높이 다 TEAM FAST 가 개발 하 고자 한 것 은 이미지 딥 러닝 기술 을 기반 으로 하 는 음식점 검색 및 추천 프로그램 이 었 다 . 사진 을 입력 하 면 어느 음식점 의 메뉴 인지 찾 아 주 고 , 이것 과 비슷 한 음식 을 파 는 곳 은 어디 인지 추천 해 주 는 것 을 최종 목표 로 삼 았 다 . 이 를 위해서 는 데이터 수집 , 분석 은 물론 , 딥 러닝 에 대한 다양 한 지식 과 기술 이 필요 했 다 . 학부 생 들 에겐 쉽 지 않 은 도전 임 이 분명 했 다 . 정성윤 학생 이 “ 데이터 수집 에서 어려움 을 겪 었 다 ” 고 설명 했 다 . “ 사진 을 분석 해 원 하 는 결과 를 도출 하 기 위해서 는 프로그램 에 수 천 장 의 사진 을 학습 시켜야 해요 . 이 를 위해 우선 학습 재료 가 될 사진 데이터 를 수집 해야 했 죠 . 소프트웨어 를 사용 해 웹 사이트 에서 유용 한 데이터 를 수집 하 는 걸 크롤링 이 라고 하 는데 , 음식 사진 을 가져오 려는 사이트 마다 적합 한 크롤링 설계 가 달라 초반 에 시행착오 가 있 었 어요 . 그래서 더 열심히 공부 했 고 결국 사이트 마다 최적 의 크롤링 설계 를 찾아내 데이터 를 수집 했 습니다 . ” 유신 혁 학생 은 “ 오류 가 반복 되 고 기대 했 던 결과 가 나오 지 않 을 때 부담감 이 컸 다 ” 며 힘들 었 던 점 을 회상 했 다 . “ 음식 사진 과 판매 음식점 을 연결 하 는 알고리즘 을 만들 었 어요 . 기존 에 있 던 아이디어 가 아니 라 처음 부터 만들 어 나가 야 했 기 때문 에 더 힘들 었 던 것 같 아요 . 비슷 한 주제 로 만들 어 진 데이터 를 참고 해 변형 해 보 기 도 하 고 오류 와 수정 을 끊임없이 반복 하 며 제 가 원 하 는 알고리즘 을 만들 고 조금 씩 정확도 를 높여 나갈 수 있 었 어요 . 고생 은 했 지만 많 은 배움 을 얻 었 다고 확신 합니다 . ” 팀 결성 부터 프로젝트 완성 까지 6 개월 이상 이 들 과 함께 하 며 도움 을 줬 던 대학원 생 김태진 멘토 는 팀원 들 의 성실 함 에 점수 를 주 고 싶 다고 말 했 다 . “ 초반 엔 학부 생 에게 어려운 과제 라고 생각 해 걱정 이 많 았 지만 열심히 노력 해 기대 이상 의 결과물 을 완성 한 것 을 보 니 그동안 의 멘토링 이 성과 를 보인 듯 해 뿌 듯 했 다 ” 며 웃음 을 보였 다 . 이 에 김남규 교수 가 “ 학부 생 들 이 라 가능 했 던 도전 이 었 다 ” 고 덧붙였 다 .   “ 연구 가 익숙 한 사람 들 은 어떤 문제 를 바라볼 때 해결책 까지 동시 에 떠올리 는 경향 이 있 어요 . 어느 정도 길 이 보이 지 않 으면 쉽 게 시작 하 지 못하 는 거 죠 . 그런데 이 팀 은 문제 자체 에 몰입 해서 해결 되 었 을 때 얻 을 수 있 는 가치 를 우선 적 으로 생각 했 어요 . 문제 인식 이 먼저 고 해결책 제시 는 그 다음 이 라는 연구 의 본질 에 충실 한 태도 를 보여 줬 습니다 . ”   경영 IT 인재 로서 의 면모 를 발견 하 다 TEAM FAST 는 알파 프로젝트 를 토대 로 앱 서비스 를 구상 해 교내 창업 대회 에 출전 , 3 등 을 수상 했 다 . 정민혁 학생 은 “ 프로그래밍 작업 도 재밌 었 지만 서비스 활용 방안 을 고민 하 면서 학술 제 나 창업 경진 대회 를 준비 하 는 과정 이 무척 즐거웠 다 ” 며 “ 자신 의 관심 분야 를 새롭 게 발견 하 는 의미 있 는 시간 이 었 다 ” 고 소감 을 밝혔 다 . 팀원 들 은 이번 프로젝트 를 통해 데이터 분석 과 딥 러닝 은 물론 , 자기 자신 에 대한 이해 도 커졌 다고 입 을 모았 다 . 유신 혁 학생 은 “ 프로그래밍 을 하 다 보 면 자기 방식 을 고집 하 게 되 는 경우 가 있 는데 팀원 이나 멘토 님 의 의견 이 좋 은 해결책 이 되 는 경우 가 있 었 다 ” 며 “ 다른 사람 의 의견 을 수용 하 는 법 을 배우 고 팀 프로젝트 의 의미 를 다시금 깨달 았 다 ” 고 말 했 다 . 정성윤 학생 은 “ 프로젝트 를 해 나가 며 데이터 수집 방식 에 대한 지식 이 많이 늘 었 지만 아직 갈 길 이 멀 다 ” 며 계속 해서 배움 의 폭 을 넓혀 나가 겠 다고 의 욕 을 내비쳤 다 . 김남규 교수 는 팀원 중 한 사람 인 이경원 학생 이 사정 상 인터뷰 에 참석 하 지 못한 것 을 못내 아쉬워하 며 제자 에 대한 애정 을 드러내 기 도 했 다 . 그리고 마지막 으로 팀원 들 을 칭찬 하 는 것 도 잊 지 않 았 다 . “ 우리 학생 들 이 얼마나 호기심 이 많 고 다양 한 재능 을 갖 고 있 는지 다시 한 번 확인 했 습니다 . 우리 학부 가 앞 으로 어떤 인재 를 양성 해야 하 는지 학생 들 로부터 답 을 얻 은 듯 합니다 . ” 새로운 영역 에 대한 탐구 의지 와 그 에 맞 는 성실 함 으로 알파 프로젝트 를 훌륭 하 게 성공 시킨 TEAM FAST . 경영 IT 융합 형 인재 로서 의 역량 과 열정 을 가진 이 들 이 만들 어 낼 미래 가 기대 된다 . 국민대 웹진 바로 가 기