" 도 1 A 는 측정 된 데이터 ( 105 ) 를 도시 하 는 그래프 ( 100 ) 이 다 . 데이터 ( 105 ) 는 그래프 ( 100 ) 상 에 복수 의 데이터 포인트 ( 110 ) 로서 표현 되 어 있 다 . 데이터 포인트 들 ( 110 ) 의 각각 은 제조 프로세스 동안 또는 일부 다른 측정 프로세스 나 감시 프로세스 동안 수집 되 거나 측정 된 데이터 를 나타낸다 . 데이터 포인트 들 ( 110 ) 은 때때로 "" 관찰 ""( observation ) 이 라 칭한다 . 그래프 ( 100 ) 는 제 1 축 ( 115 ) 과 제 1 축 ( 115 ) 에 수직 하 는 제 2 축 ( 120 ) 을 포함 한다 . 축들 ( 115 ", 120 ) 은 프로세스 변수 들 ( 때때로 관찰 가능 변수 들 또는 예측 자 변수 들 이 라 칭함 ) 또는 수율 변수 들 ( 때때로 결과 또는 예측 변수 들 이 라 칭함 ) 을 나타낼 수 있 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 이러 한 축들 ( 115 , 120 ) 은 X 축이 라 칭한다 . 축들 ( 115 , 120 ) 은 Y 축이 라 칭할 수 도 있 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 제 1 축 ( 115 ) 과 제 2 축 ( 120 ) 의 단위 들 은 무한 하 거나 유한 하 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 그래프 ( 100 ) 는 X - X 공간 또는 Y - Y 공간 의 데이터 ( 105 ) 를 도시 하고 , 그래프 ( 100 ) 는 하나 이상 의 데이터 매트릭스 를 면 ( 또는 저 차원 면 ) 에 투영 한 것 을 도시 할 수 있 다 . 축 들 은 데이터 매트릭스 의 변수 들 에 의해 정의 될 수 있 다 .