인식 되 는 바 와 같이 , 종래 의 비 선명 마스킹 기법 들 과 비교 해 볼 때 , 본 명세서 에서 설명 된 이미지 선명 화 기법 들 은 텍스처 및 에지 들 의 강조 의 개선 을 제공 하 면서 출력 이미지 에서 의 잡음 도 감소 시킬 수 있 다 . 특히 , 본 기법 들 은 , 휴대 용 디바이스 들 ( 예컨대 , 모바일 전화기 들 ) 에 통합 되 는 저해 상 도 카메라 들 을 이용 하 여 낮 은 조명 조건 들 하 에서 획득 되 는 이미지 들 과 같이 , 예컨대 CMOS 이미지 센서 들 을 이용 하 여 캡 처 되 는 이미지 들 이 열등 한 신 호대 잡음 비 를 나타내 는 애플리케이션 에 적절 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 잡음 변이 및 신호 변이 가 대등 한 경우 , 잡음 컴포넌트 들 중 일부 가 텍스처 및 에지 들 을 따라 선명 화 될 때 , 선명 화 를 위해 고정 된 임계 값 을 이용 하 는 것 은 어렵 다 . 따라서 , 전술 한 바 와 같이 , 본 명세서 에서 제공 되 는 기법 들 은 , 감쇠 된 잡음 량 도 나타내 는 선명 화 된 이미지 를 제공 하 기 위하 여 비 선명 이미지 들 ( 예컨대 , G 1 out 및 G 2 out ) 로부터 특징 들 을 추출 하 도록 , 멀티 - 스케일 가우스 필터 들 을 이용 하 여 입력 이미지 로부터 잡음 을 필터 링 할 수 있 다 .