다음 으로 , 상기 각 후보 특징 벡터 에 대응 되 는 기계 학습 모델 기반 의 후보 종양 증식 점수 예측 모델 ( 72 a , 72 b , 72 c ) 이 트레이닝 된다 . 도 19 a 의 경우 상기 후보 종양 증식 점수 예측 모델 은 SVM 에 기반 한 것 으로 예시 되 었 다 . 단 , 본 발명 의 다른 실시 예 에 따르 면 상기 종양 증식 점수 예측 모델 은 나이브 베이즈 분류기 ( naive bayes classifier ) , 의사 결정 트리 ( decision tree ) , 랜덤 포레스트 ( random forest ) 등 다양 한 종류 의 분류기 또는 회귀기 로 구현 될 수 있 음 에 유의 한다 .