타 이달 스케일 , " 삼성 ・ SK 하이닉스 는 단순 투자 사 아닌 ' 협력 ' 관계 " 
 타 이달 스케일 이 국내 1 금융 권 , 자동차 제조 기업 등 레퍼런스 를 바탕 으로 올해 공공 연구 기관 으로 판매처 를 확대 한다 . 삼성 , SK 하이닉스 등 전략 투자 기업 과 협업 도 늘린다 . 
 게리 스 머 든 타 이달 스케일 최고 경영자 ( CEO ) 는 “ 삼성전자 , SK 하이닉스 등 거대 반도체 기업 때문 에 첫 해외 사무소 를 한국 에 열 었 다 ” 면서 “ 벤처 캐피털 등 금융 권 투자 와 달리 제조 기업 투자 는 협업 이 바탕 ” 이 라고 말 했 다 . 
 타 이달 스케일 은 삼성 벤처 투자 , 시 트릭스 등 에서 초기 투자 유치 했 다 . 지난해 SK 하이닉스 등 으로부터 2400 만 달러 ( 272 억 원 ) 시리즈 B 규모 투자 를 받 았 다 . 타 이달 스케일 ' 소프트웨어 정의 서버 ( Software - Defined Servers ) ' 가 메모리 서버 시장 을 바꿀 것 이 라는 판단 때문 이 다 . 
 타 이달 스케일 SDS 기술 은 머신 러닝 기반 하이퍼 커널 을 이용 해 단일 버추얼 머신 ( VM ) 이 여러 대 물리 서버 를 하나 로 묶 는 역할 을 한다 . 일반 적 으로 가상 화 가 단일 서버 위 에 여러 개 VM 을 만드 는 것 과 반대 개념 이 다 . 이 를 통해 고 성능 컴퓨팅 ( HPC ) 이나 데이터베이스 ( DB ) 와 같이 대 규모 컴퓨팅 자원 이 필요 한 애플리케이션 을 저렴 한 비용 으로 구동 한다 . 
 스 머 든 CEO 는 “ 사물 인터넷 ( IoT ) 환경 이 늘어나 데이터 증가 속도 는 지금 보다 더 늘어날 것 ” 이 라면서 “ 이제 는 데이터 를 모으 는 것 뿐 아니 라 어떻게 처리 할 것 인가 를 고민 하 는 시점 ” 이 라고 설명 했 다 . 
 현재 데이터 분석 주류 를 이루 는 프로그램 은 인프라 성능 등 이 제한 돼 대용량 데이터 를 나눠 분석 후 다시 모은다 . 데이터 처리 에 많 은 시간 , 비용 이 투자 돼 비 효율 을 낳 는다 . 거대 한 컴퓨팅 자원 으로 한 번 에 처리 하 는 것 이 필요 하 다 . 타 이달 스케일 은 이 를 소프트웨어 ( SW ) 로 구현 해 초고 성능 컴퓨터 를 도입 한 효과 를 낸다 . 
 오라클 데이터베이스 , SAP 하나 등 해외 뿐 아니 라 국내 금융 권 , 자동차 제조 대 기업 등 레퍼런스 확보 에 도 성공 했 다 . 국내 1 금융 권 A 은행 은 타 이달 스케일 SDS 서버 를 도입 해 빅 데이터 분석 시간 을 줄였 다 . 기존 8 대 가량 고 성능 컴퓨팅 자원 대신 타이 달 스케일 SDS 서버 3 대 로 교체 , 데이터 분석 시간 을 대폭 줄였 다 . 
 올해 중소 사업자 부터 국책 연구 기관 등 공공사업 확대 를 기대 한다 . 지난해 부터 엣지 컴퓨팅 등 메모리 중심 컴퓨팅 연구 가 빠르 게 진행 되 면서 메모리 성능 을 하나 로 묶 는 타이 달 스케일 SDS 서버 도 덩달 아 주목 받 는다 . 
 스 머 든 CEO 는 “ 중소기업 은 데이터 분석 인프라 비용 문제 로 데이터 를 쌓 아 두 고 도 활용 하 지 못한다 ” 면서 “ 타이 달 스케일 은 저렴 한 비용 을 바탕 으로 누구 나 데이터 에 접근 가능 하 도록 만드 는 것 이 목표 ” 라고 덧붙였 다 .