본 발명 의 실시 예 에 따른 최적 배터리 의 사용 패턴 검출 방법 은 , 배터리 사용 로그 데이터 를 입력 받 는 로그 데이터 입력 단계 , 입력 받 은 배터리 사용 로그 데이터 를 기반 으로 소정 의 기간 동안 의 배터리 사용 패턴 을 분석 하 여 전체 사용 패턴 데이터 를 생성 하 고 , 하루 동안 의 배터리 사용 패턴 을 분석 하 여 일 일 사용 패턴 데이터 를 생성 하 는 전체 사용 패턴 데이터 및 일 일 사용 패턴 데이터 생성 단계 , 최적화 일 일 사용 패턴 데이터 검 출부 에서 상기 일 일 사용 패턴 데이터 중 에서 최적 화 일 일 사용 패턴 데이터 를 검출 하 는 최적 화 일 일 사용 패턴 데이터 검출 단계 , 배터리 수명 예측 부 에서 상기 검출 된 최적 화 일 일 사용 패턴 데이터 를 기반 으로 배터리 의 수명 을 예측 하 는 배터리 수명 예측 단계 를 포함 하 여 구성 되 며 , 상기 배터리 사용 로그 데이터 , 전체 사용 패턴 데이터 및 일 일 사용 패턴 데이터 는 , 배터리 의 평균 파워 , 누적 에너지 , 필요 도 에너지 , 최대 파워 빈도 , SOC 중 적어도 하나 이상 의 배터리 정보 를 포함 하 여 구성 될 수 있 다 .