도 6 에 제시 된 바 와 같이 , 일부 예 에서 , 개체 박테리아 는 이미지 분석 기법 에 기반 하 여 다수 의 박테리아 식 별기 를 사용 하 여 각각 의 이미지 프레임 에서 검출 된다 . 이 들 은 색상 식별 ( 72 ) ( 예 를 들 어 , 픽셀 강도 구배 ) , 형상 식별 ( 74 ) ( 예 를 들 어 , 종횡비 , 볼록 률 ) , 면적 식별 ( 76 ) ( 예 를 들 어 , 크기 역치 ) 및 잠재 적 으로 폭넓 은 범위 의 다른 식 별기 ( 78 ) 를 포함 하나 이 에 제한 되 지 는 않 는다 . 이 들 식 별기 는 순차 적 으로 또는 병행 하 여 중 어느 하나 로 , 및 각각 의 식 별기 를 가중 시키 는 것 및 가중 시키 지 않 는 것 둘 다 하 에 , 식별 신시사이저 ( 80 ) 에 의해 적용 되 어 검출 된 박테리아 데이터 ( 82 ) 를 생성 할 수 있 다 . 일부 의 경우 , 식 별기 중 임의 의 2 개 는 제 3 의 것 없이 조합 으로 사용 될 수 있 다 . 박테리아 검출기 는 원래 이미지 ( 즉 , 미 가공 ) 또는 프로세싱 된 이미지 둘 다를 사용 하 여 박테리아 를 식별 할 수 있 다 . 프로세싱 된 이미지 의 한 예 는 배경 이미지 의 감산 으로부터 초래 된 이미지 이 며 , 여기 서 , 배경 이미지 는 예 를 들 어 , 이미지 시퀀스 의 평균 또는 중위 이미지 , 또는 예 를 들 어 , 시퀀스 에서 의 초기 이미지 로서 산출 될 수 있 다 .