예컨대 , 판매 정보 검 색부 ( 160 ) 는 아래 의 [ 표 1 ] 과 같이 미리 설정 된 행동 가중치 와 시간 가중치 를 이용 하 여 , 사용 자 과거 활동 정보 를 기반 으로 사용 자 가 선호 하 는 카테고리 를 획득 할 수 있 다 . 사용자 가 선호 하 는 카테고리 는 액세서리 > 캐릭터 > 레고 > 장난감 순 임 을 확인 할 수 있 다 . 여기 서 , 시간 가중치 ( 최근 활동 일수록 더 높 은 가중치 를 부여 함 ) 를 고려 하 지 않 았 다고 하 면 , 캐릭터 > 액세서리 순 으로 선호 카테고리 가 변경 되 었 을 것 이 다 . 그러나 , 본 발명 은 보다 정확 하 게 상품 을 사용 자 에게 추천 하 기 위해 , 사용 자 의 최근 활동 에 더 높 은 점수 를 부여 하 는 시간 가중치 를 적용 하 여 카테고리 선호도 를 분석 하 고 있 다 .