창업 3 년 내 61 % ` 중도 탈락 `◆ AI 가 몰 고 올 직업 대 변혁 ② ◆ 지난 8 일 서울 종로구 의 한 온라인 빅 데이터 분석 스타트업 사무실 . 직원 30 여 명 이 사용 하 는 공간 에 자리 를 지키 고 있 는 건 대표 이사 포함 세 명 뿐 이 었 다 . 기온 이 영하 로 떨어졌 지만 아직 탁상 용 선풍기 가 놓인 자리 도 곳곳 에 눈 에 띄 었 다 . 이 회사 A 대표 는 " 개발 에 집중 해야 할 직원 들 이 모두 고객 서비스 응대 를 위해 파견 나갔 다 " 며 " 여름 이후 회사 로 출근 하 지 못한 직원 들 도 더러 있 다 " 고 말 했 다 . 스타트업 들 은 " 개발자 들 이 고객 비위 맞추 러 돌아다니 는 게 4 차 산업 혁명 의 현주소 " 라고 입 을 모은다 . 중견 · 대 기업 들 이 빅 데이터 · 인공지능 ( AI ) 등 4 차 산업 혁명 에 기반 한 기술 을 보유 한 스타트업 업체 의 기술 을 사들이 거나 협력 을 늘려 가 면서 이런 현상 은 심화 하 고 있 다 . 자금 확보 가 기업 명운 을 결정 하 는 스타트업 직원 들 은 계약 을 위해 고객 기업 의 무리 한 요구 에 시달리 며 개발 외 적 업무 에 대한 부담 에 업계 를 떠나 는 사례 가 부지기수 다 . 지난해 대한 상공 회의소 에 따르 면 국내 스타트업 중 창업 3 년 내 중도 탈락 하 는 비율 이 61 % 에 달한다 . 특히 4 차 산업 혁명 기술 을 기반 으로 하 는 스타트업 은 다른 창업 기업 보다 더 많 은 투 자금 을 필요 로 해 어려움 이 크 다 . 지난해 11 월 한국 과학 기술 평가 원 연구 에 따르 면 4 차 산업 혁명 기술 에 기반 한 스타트업 이 경영 위기 를 맞 는 ' 죽음 의 계곡 ( Death valley ) ' 을 극복 하 기 위해 필요 한 금액 은 평균 9 억 5000 만 원 이 었 다 . 평균 2 억 6000 만 원 이 필요 한 일반 스타트업 에 비해 3 배 이상 많 은 금액 이 다 . 스타트업 개발자 들 이 직접 파견 을 나가 는 것 은 주로 고객 기업 이 데이터 반출 을 무 조건 적 으로 금지 하 기 때문 이 다 . 데이터 분석 을 맡기 면서 도 스타트업 업체 에 데이터 공개 를 극도 로 꺼린다 . 결국 기술자 들 이 파견 을 나가 프로젝트 업무 를 수행 할 수 밖에 없 는 구조 다 . A 대표 는 " 일반 적 으로 보안 절차 에 만 2 ~ 3 주 걸린다 " 며 " 파견 나간 회사 의 시스템 을 이해 하 고 내규 에 맞추 고 하 다 보 면 업무 효율 이 몇 분 의 1 로 떨어진다 " 고 말 했 다 . [ 박재영 기자 ] ▶ 뉴스 이상 의 무궁무진 한 프리미엄 읽 을 거리 ▶ 아나운서 가 직접 읽 어 주 는 오늘 의 주요 뉴스 [ ⓒ 매일 경제 & mk . co . kr , 무단 전재 및 재 배포 금지 ]