도 2 에 , 횡축 에 각 서브 세트 의 번호 를 , 종축 에 대응 하 는 AIC 를 플롯 한 그래프 의 일례 를 나타낸다 . 본 실시 예 의 제 4 공정 에 있 어서 는 , 제 3 공정 에 있 어서 계산 된 AIC 를 기초 로 해서 불 필요 한 특징 량 을 판단 하 고 , 삭제 한다 ( S 105 ) . 도 2 의 그래프 ( 201 ) 에 있 어서 , AIC 는 서브 세트 번호 84 번 에 있 어서 AIC 가 최소 로 되 어 있 다 . 이것 은 랭킹 1 번 째 로부터 84 번 째 까지 의 특징 량 은 예측 성능 을 향상 시키 는 것 에 기여 하 고 있 지만 , 85 번 째 이후 의 특징 량 은 예측 성능 의 향상 에 기여 하 고 있 지 않 은 것 을 나타내 고 있 다 . 따라서 제 4 공정 에서 는 , AIC 가 최소 로 되 는 서브 세트 번호 의 다음 의 서브 세트 번호 이후 의 랭킹 에 상당 하 는 특징 량 이 삭제 된다 . 즉 , 본 실시 예 에 있 어서 는 랭킹 85 위 이후 의 특징 량 이 삭제 된다 .