각각 의 기준 모델 ( 30 a 내지 30 e ) 은 상응 하 는 집단 을 설명 하 는 일련 의 속성 들 , 예컨대 사이즈 , 연령 , 성별 , 또는 의학 적 상태 또는 변형 과 관련 한 일련 의 속성 들 을 포함 한다 . 환자 에 대한 영상 데이터 ( 20 ) 가 한 집단 의 특정 속성 을 보이 면 , 환자 는 그 집단 의 구성원 으로서 고려 되 고 , 따라서 상응 하 는 기준 모델 ( 30 a 내지 30 e ) 은 영상 데이터 ( 20 ) 의 해부학 적 계측 점 의 검출 을 정확 하 게 도울 수 있 다 . 컴퓨터 시스템 ( 10 ) 은 영상 데이터 ( 20 ) 의 특성 에 가장 가깝 게 부합 하 는 기준 모델 을 선택 하 기 위해 다양 한 모델 ( 30 a 내지 30 e ) 에 대한 집단 속성 을 식별 된 특징 들 과 비교 한다 .