생체 인식 은 지문 , 홍채 , 정맥 등 을 이용 한 인식 방법 으로 사용 자 를 효과 적 으로 구별 할 수 있 는 고유 한 행동 학적 또는 생물 학정 요소 를 고려 하 여 정량 적 인 장식 에 따라 데이터 의 특징 을 분석 하 여 사용 자 를 확인 하 는 방법 이 다 . 생체 인식 은 시스템 보안 , 금융 전자 결제 , 출입 통제 등 을 포함 한 많 은 응용 분야 에서 사용 된다 . 최근 에 는 스마트폰 의 대중 화 에 따라 PC 환경 이외 의 분야 에서 도 생체 인증 기술 이 대두 되 고 있 다 . 기존 의 생체 인식 기술 중 에서 도 다양 한 장법 을 가진 손가락 기반 인식 의 기술 이 존재 한다 . 예 를 들 어 , 생체 인식 기술 중 혈관 내 패턴 특징 을 통한 지 정맥 인식 방법 , 피부 의 주름 진 미세 한 질감 을 인식 하 는 방법 , 기하학 적 특징 에 기반 한 손가락 형태 인식 방법 등 이 존재 한다 . 그러나 기존 의 단일 인식 을 사용 하 는 방법 은 조명 변화 , 위치 변화 , 음영 , 정렬 불 일치 , 손가락 압력 등 에 의해 품질 이 변화 하 고 다양 한 이유 에 의해서 패턴 을 추출 하 는 것 이 어렵 고 이 에 따라 인식 성능 이 감소 된 부분 이 존재 한다 .