여기 서 , 제 1 예측 부 ( 120 ) 는 예측 된 이미지 맵 의 상위 q %( q 는 관리자 에 의해 지정 됨 . 예 를 들 어 , 5 %) 에 해당 하 는 비교 값 ( Z ) 을 추출 하 고 , 추출 된 비교 값 ( Z ) 에 해당 되 는 제 1 기간 값 ( M ) 과 제 2 기간 값 ( N ) 의 조합 을 도출 할 수 있 다 . 이 때 , 추출 된 제 1 기간 값 ( M ) 과 제 2 기간 값 ( N ) 의 조합 에 따라 제 1 예측 모듈 ( TREE 모듈 ) 로 피팅 하 여 입력 하 고 , 최종 적 으로 제 1 기간 값 ( M ) 과 제 2 기간 값 ( N ) 의 조합 의 경우 의 수 만큼 예측 된 예측 치 의 평균값 을 이용 하 여 예측 하 고자 하 는 특정 시점 에 대한 최종 예측 가격 데이터 를 예측 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 예측 치 의 평균값 은 MAP ( M = 8 , N = 40 , 총 M 과 N 의 조합 의 수 = 320 ( 8 * 40 ) , 상위 5 %= 16 개 ( 320 * 0 . 05 ) 와 같이 구성 될 수 있 다 .