▶ 빅 데이터 분석 으로 자동차 보험 사기 로 인한 사회 적 비용 절감 2016 년 자동차 보험 사기 금액 은 7 , 185 억 원 ( 금융 감독원 ) 으로 과거 에 비해 건당 사기 금액 도 증가 하 였 고 , 사기 방법 도 더욱 교묘 해져 보험 사기 를 적발 하 는 것 이 쉽 지 않 았 다 . 보험 사기 의 전형 적 인 방법 은 여러 보험 사 에 가입 한 후 보험금 을 청구 하 는 것 인데 , 개별 보험 사 는 관련 데이터 를 축적 하 고 있 지만 타 보험 사 관련 데이터 를 확인 할 수 없 어 일정 시간 이 소요 되 어야 이 를 확인 하 고 조사 하 는 것 이 가능 하 다 . 행정자치부 와 건강 보험 심사 평가 원 에서 는 보험 사기 의심 자 를 예측 할 수 있 는 모델 을 올해 개발 한다 . 의료 기관 의 청구 데이터 와 보험 사별 사고 정보 를 종합 적 으로 분석 하 여 다중 청구 , 사고 대비 과다 청구 등 보험 사기 의심 자 를 분석 하 여 해당 정보 를 각 보험 사 와 금융 감독원 에 통보 함 으로써 보험 사기 대응 기간 을 절감 할 수 있 다 . 또한 , 사전 에 비용 지급 을 예방 할 수 있 어 보험 사기 로 인해 발생 되 는 사회 적 비용 을 감소 시킬 수 있 을 것 이 다 . .... 좀 더 자세 한 내용 은 아래 배 너 를 클릭 바랍니다 . 공유 하 기 글 요소