이미지 프로세싱 은 , 이상 치 값 들 을 평균 하 거나 제거 하 는 것 에 의해서 와 같이 , 생성 된 이미지 데이터 를 필터링 하 는 것 에 의해 노이즈 를 추가 로 감소 시킬 수 있 다 . 예 를 들 어 , 그러 한 필터링 은 이미지 에서 의 임의 의 랜덤 한 노이즈 를 블 러링 ( blur ) 하 거나 스무 딩 아웃 ( smoothen out ) 하 기 위해 픽셀 및 그 이웃 픽셀 들 에 가우 시안 필터 를 적용 하 는 것 에 의해 공간 도메인 에서 이미지 내 에서 적용 될 수 있 다 . 불행 하 게 도 , 이것 은 이미지 의 공간 해상도 를 감소 시키 는 경향 이 있 다 . 이 와 유사 하 게 , 공간 도메인 필터링 이 이미 징 모달 리티 ( imaging modality ) 의 프레임 반복 빈도수 에 대해 빠르 게 움직이 지 않 는 이미 징 되 는 구조 들 에서 적용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 이미지 프레임 에서 의 픽셀 은 하나 이상 의 선행 하 는 ( preceding ) 및 / 또는 후행 하 는 ( trailing ) 프레임 에서 유사 한 위치 들 에 있 는 픽셀 들 의 평균 또는 가우 시안 필터링 된 결과 일 수 있 다 .