이제 도 34 를 참조 하 면 , 흐름 도 가 실 시예 에 따라서 프런트 - 엔드 픽셀 처리 유닛 ( 130 ) 에 의해 수신 되 는 이미지 데이터 에 비닝 보상 필터링 을 적용 하 는 방법 382 를 묘사 하 고 있 다 . 도 34 에 도해 된 방법 382 가 수직 및 수평 스케일링 에 모두 적용 할 수 있 다는 점 을 알 것 이 다 . 단계 383 에서 시작 하 여 , DDA ( 372 ) 는 초기 화 되 고 또한 DDA 스텝 값 ( 이 는 수평 스케일링 을 위한 DDAStepX 와 수직 스케일링 을 위한 DDAStepY 에 대응 할 수 있 음 ) 이 결정 된다 . 다음 으로 , 단계 384 에서 , 현재 DDA 위치 ( currDDA ) 가 DDAStep 에 기초 하 여 결정 된다 . 앞서 논의 한 대로 , currDDA 는 출력 픽셀 위치 에 대응 할 수 있 다 . currDDA 를 사용 하 여 , 방법 382 는 단계 385 에 의해 표시 된 대로 , currDDA 에서 의 대응 출력 값 을 결정 하 기 위해 비닝 보상 필터링 을 위해 사용 될 수 있 는 입력 픽셀 데이터 로부터 중심 픽셀 ( currPixel ) 을 결정 할 수 있 다 . 다음 순서 로 , 단계 386 에서 , currDDA 에 대응 하 는 인덱스 ( currIndex ) 가 입력 픽셀 들 ( 예 로 , 도 33 의 행 375 ) 에 상대 적 으로 currDDA 의 소수 픽셀 간 위치 ( fractional between - pixel position ) 에 기초 하 여 결정 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , DDA 가 16 정수 비트 들 및 16 소수 비트 들 을 포함 하 는 실시 예 에서 , currPixel 은 수학식 6 a 및 6 b 에 따라서 결정 될 수 있 고 , currIndex 는 앞서 도시 된 대로 수학식 7 a 및 7 b 에 따라서 결정 될 수 있 다 . 16 비트 정수 / 16 비트 소수 구성 이 한 예 로서 여기 설명 되 지만 , DDA ( 372 ) 의 다른 구성 들 이 본 기술 에 따라 활용 될 수 있 다는 것 을 인식 해야 한다 . 예 를 들 어 , DDA ( 372 ) 의 다른 실시 예 들 이 12 비트 정수부 및 20 비트 소수부 , 14 비트 정수부 및 18 비트 소수부 , 및 이 와 같 은 식 으로 구성 될 수 있 다 .