Cross validation ( 교차 검증 ) 은 머신 러닝 모델 의 타당 성 을 검증 하 는 방법 중 의 하나 로 , 특정 데이터 를 training set 과 test set 으로 분할 한 뒤 training set 을 활용 해 학습 하 고 test set 으로 테스트 하 여 학습 의 타당 성 을 검증 하 는 방법 이 에요 . 교차 검증 에 는 여러 가지 방법 이 있 는데 그 중 에서 도 우리 는 LOOCV 와 K - Fold CV 를 배웠 어요 .