S 830 단계 에서 , 대화 내용 에 대한 요약 문 생성 장치 ( 100 ) 는 요약 문 제공 인터페이스 의 선택 수신 에 대응 하 여 , 대화방 내 에서 일정 범위 의 대화 텍스트 로부터 키워드 를 결정 한다 . 대화 내용 에 대한 요약 문 생성 장치 ( 100 ) 는 수신 한 대화 텍스트 에 대한 흐름 을 파악 하 기 위해 OCR ( optical character reader ) / NLU ( natural language unit ) 을 활용 하 여 대화방 내 의 대화 내용 을 로 깅 ( logging ) 할 수 있 다 . 또한 대화 내용 에 대한 요약 문 생성 장치 ( 100 ) 는 RNN ( recurrent neural networks ) , 계층 적 은닉 마코프 모델 ( hierarchical hidden markov model ) 을 기반 으로 하 여 대화 텍스트 에 대한 주제 를 파악 하 고 , 대화 텍스트 로부터 키워드 를 결정 할 수 있 다 . 대화 내용 에 대한 요약 문 생성 장치 ( 100 ) 는 대화 텍스트 를 형태소 단위 로 분해 한 뒤 , 명사 를 키워드 로 결정 하 거나 , 대화 텍스트 를 형태소 단위 로 분해 한 뒤 , 의문 대명사 ( 疑問 代 名詞 ) 를 추출 하 고 의문 대명사 의 대답 이 되 는 단어 를 키워드 로 결정 하 거나 , 대화 텍스트 를 형태소 단위 로 분해 한 뒤 , 시제 를 나타내 는 단어 를 키워드 로 결정 할 수 있 다 . 대화 내용 에 대한 요약 문 생성 장치 ( 100 ) 는 대화 텍스트 내 에서 결정 한 키워드 의 노출 빈도 를 비교 하 고 , 결정 한 키워드 가 대화 텍스트 내 에서 기 설정 된 횟수 ( 예 를 들 어 , 5 회 ) 이상 노출 된 경우 핵심 키워드 로 결정 할 수 있 다 .