이 와 같이 , 본 발명 은 메타데이터 에 따라 학습 데이터 를 분류 한 후 개별 분류 모델 을 학습 시키 므로 , 학습 데이터 간 의 중복 이 발생 하 지 않 아 과 적 합 ( overfitting ) 문제 를 방지 할 수 있 으며 , 변인 은 뚜렷 하 지만 일반 화 시키 기 어려운 학습 데이터 를 이용 하 는 경우 활용 도 를 높일 수 있 는 효과 가 있 다 .