예 를 들 어 상품 기획 단계 에서 는 통상 적 으로 시장 조사 , 제품 스펙 설정 , 설계 , 시제품 제작 등 에 6 개월 이상 걸렸 다면 팩 토바 는 AI 빅 데이터 를 활용 한 시장 분석 과 설계 자동 화 시스템 , 가상 시뮬레이션 등 을 통해 기획 기간 을 2 ~ 3 개월 로 단축 할 수 있 다 . 기존 에 는 생산 단계 에서 제조 과정 의 각 공정 설비 데이터 를 일일이 사람 이 수집 해야 했 다 . 또한 전체 설비 들 의 정보 를 수집 하 는 데 한계 가 있 었 기 때문 에 설비 데이터 수집 에 누락 이 있 고 , 데이터 분석 을 위한 수집 에 만 하루 이상 이 걸렸 다 . 그러나 팩 토바 의 산업 IoT 기술 을 통해 진동 데이터 수집 , 창고 온습 도 감지 , 정전기 감지 , 악취 모니터링 등 다양 한 종류 의 센서 기술 로 실시간 으로 누락 없이 공정 전체 데이터 를 수집 해 빅 데이터 분석 이 가능 해 이상 징후 가 생길 경우 실시간 으로 파악 할 수 있 으며 , 즉각 대응 도 할 수 있 다 .