같 은 수 의 입력 들 과 독립 적 인 출력 들 을 가지 는 것 은 가역성 을 보장 하 는 반면 , 입력 들 보다 더 많 은 출력 들 을 가지 는 것 ( 과 도 완전 성 ; over - completeness ) 은 실제로 이미지 들 의 더 효율 적 인 표현 ( a more efficient representation of images ) 을 낳 을 수 있 다 . 예 를 들 면 , 가 보 어 필터 들 의 과도 - 완전 한 기초 세트 들 ( over - complete basis sets of Gabor filters ) 은 직교 출력 들 보다 더 희소 한 출력 들 을 발생 시키 도록 보여졌 다 . 다양 한 방법 들 이 이 최적 으로 희소 한 세트 를 찾아내 도록 개발 되 었 다 . 그 중 가장 인기 있 는 것 은 ' 기초 추구 ' 알고리즘 ( ' basis pursuit ' algorithm ) 으로서 잘 알려져 있 다 . 이것 은 출력 의 더 해진 절대 값 들 ( summed absolute values ) ( 출력 의 L 1 놈 ( norm ) ) 과 마찬가지 로 입력 과 출력 사이 의 평균 제곱 에러 ( mean - square error ) ( 즉 , 에러 의 L 2 놈 ( norm ) ) 모두 를 최소 화 하 도록 작용 한다 .