또한 , 본 발명 의 다른 측면 에 따르 면 , 기계 학습 기반 낙상 위험 도 추정 방법 에 있 어서 , 사용 자 의 신체 의 가속 도 정보 와 기울기 정보 를 측정 하 는 단계 ; 가속 도 신호 를 처리 하 는 단계 ; 특성 점 을 선정 하 는 단계 ; 기계 학습 훈련 을 실시 하 는 단계 및 낙상 위험 모델 을 적용 하 여 낙상 위험 도 를 결정 하 는 단계 를 포함 하 는 기계 학습 기반 낙상 위험 도 추정 방법 을 제공 한다 .