일부 실시 예 들 에서 , 난이도 구성 시스템 ( 132 ) 은 하나 이상 의 예측 모델 들 의 출력 을 사용 하 여 사용자 에 대한 비디오 게임 ( 112 ) 의 난이도 레벨 을 조정 하 기 위해 게임 플레이 파라미터 조정 ( 312 ) 을 동적 으로 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 게임 의 난이도 는 ( 이탈 예측 모델 ( 302 ) 로부터 의 ) 예측 된 이탈 표시기 ( 310 ) 또는 ( 난이도 최적화 모델 ( 304 ) 로부터 의 ) 난이도 궤 적 또는 예측 된 도전 의 레벨 ( 308 ) 에 기초 하 여 변경 될 수 있 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 난이도 구성 시스템 ( 132 ) 은 난이도 최적화 모델 ( 310 ) 에 의해 예측 된 도전 레벨 출력 을 난이도 레벨 또는 게임 플레이 파라미터 값 과 맵 핑 하 기 위해 맵 핑 데이터 저 장소 ( 144 ) 를 사용 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 사용 자 의 기술 레벨 에 기초 하 여 , 예측 된 도전 의 레벨 ( 308 ) 은 게임 에서 의 현재 상태 에서 사용자 에 대한 난이도 레벨 을 결정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 난 이 도 레벨 은 원 하 는 난이도 레벨 과 관련 된 특정 게임 플레이 파라미터 값 ( 예 를 들 어 , 시드 값 ) 을 선택 하 는 데 사용 될 수 있 다 .