일부 실시 예 에서 , 객체 ( 315 ) 의 속성 ( 320 ) 을 결정 하 기 위해 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 객체 ( 315 ) 에 기반 하 여 미리 정의 된 데이터 세트 로부터 속성 ( 320 ) 을 획득 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 상기 데이터 세트 는 복수 개 의 이미지 로부터 미리 주석 한 객체 및 속성 을 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 시각 게놈 ( Visual Genome ) 데이터 세트 일 수 있 으며 , 이 는 예 를 들 어 10 만 개 의 이미지 로부터 미리 주석 한 1600 개 의 엔 티티 명칭 태그 와 400 개 의 속성 태그 를 포함 한다 . 이러 한 방식 에 의해 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 이미 양호 하 게 구축 된 , 미리 주석 한 이미지 에 나타나 는 객체 와 속성 의 기 설정 관계 를 충분히 이용 할 수 있 으며 , 따라서 객체 에 기반 하 여 그 속성 을 결정 하 는 컴퓨팅 복잡 성 을 감소 시킨다 .