말뭉치 는 사용 목적 에 따라 다양 한 방법 으로 구성 된다 . 가장 간단 한 말뭉치 는 단어 의 빈도 , 단어 의 공기 정보 등 언어 에서 발견 되 는 여러 가지 통계 를 추출 하 고자 일반 텍스트 를 모아서 구성 한다 . 이때 , 텍스트 의 띄어쓰기 나 맞춤법 교정 등 의 정제 과정 을 거치 기 도 하 며 , 다양 한 분야 에서 텍스트 를 추출 하 여 균형 적 으로 구성 하 기 도 하 는데 , 대표 적 인 원시 말뭉치 는 국내외 에 각 기관 에서 보유 하 고 있 다 . 이러 한 말뭉치 에 어떤 특별 한 목적 에 의해서 추가 의 표식 을 부착 하 기 도 하 는데 , 이 를 특별히 표식 ( 주석 ) 이 부착 된 말뭉치 ( Annotated Corpus ) 라 일컫 는다 . 표식 이 란 기계 학습 을 위하 여 어떤 분석 정보 를 말뭉치 에 덧붙여 놓 은 것 을 말 하 며 , 해결 하 려는 문제 에 따라서 다양 한 표식 이 부착 된다 . 예 를 들 어 품사 중 의 성 을 해소 하 고자 할 경우 에 는 품사 태그 를 부착 하 며 , 어휘 의미 중 의 성 을 해소 하 고자 할 때 는 어휘 의미 태그 , 구조 적 중의성 을 해소 하 고자 할 때 는 구문 분석 결과 태그 를 부착 할 수 있 다 .