예 를 들 어 < 현재 상황 > 의 묶음 데이터 셋 이 [ blood , alcohol , level , very , high ] 이 고 , < 기대 결과 > 의 묶음 데이터 셋 이 [ blood , alcohol , level , normal ] 인 경우 , ' blood ' 라는 토큰 이 생물학 적 단어 사전 에 등록 된 생물학 적 단어 이 다 . 유사 성 평가 부 ( 124 ) 는 해당 생물학 적 단어 와 인과 모형 데이터베이스 ( 122 ) 에 저장 되 어 있 는 n 개 의 생물학 적 체계 정보 들 각각 과 의 비교 를 실시 한다 . 이때 만일 j 번 째 의 생물학 적 체계 정보 의 기관 ( Organ ) , 조직 ( Part ) , 엔 티티 ( Entity ) 요소 들 에 대응 되 어 색인 된 어휘 들 중 ' blood ' 라는 생물학 적 단어 가 2 번 검색 되 었 다면 , 빈도 의 합 ( sum ) 은 2 가 되 고 , j 번 째 의 생물학 적 체계 정보 와 묶음 데이터 셋 에 포함 된 생물학 적 단어 인 토큰 과 의 유사 도 평가 값 인 2 가 부 유사 매트릭스 의 j 번 째 요소 로 등록 된다 .