각각 의 초기 신경망 아키텍처 는 기계 학습 태 스 크 에 부합 ( conform ) 하 는 입력 , 즉 훈련 데이터 ( 102 ) 에서 훈련 예의 포맷 ( 형식 ) 및 구조 를 갖 는 입력 을 수신 하 는 아키텍처 이 고 , 기계 학습 태 스 크 에 부합 하 는 출력 , 즉 훈련 데이터 ( 102 ) 에서 목표 출력 의 포맷 및 구조 를 갖 는 출력 을 생성 한다 .