수학식 12 에서 알 수 있 듯이 SqMBR 은 확장 영역 이 QMBR 의 반 만 유지 할 수 있 기 때문 에 다른 노드 와 중복 될 확률 또한 감소 한다 . 수학 적 분석 에서 식별 된 이러 한 특성 은 실제로 그대로 반영 되 어 나타난다 . 수학식 12 에서 알 수 있 듯이 SqMBR 은 QMBR 보다 더 적 은 노드 접근 횟수 를 나타내 는 데 이 는 곧 탐색 성능 으로 이어진다 . 실제로 객체 대상 은 1 백만 개 , 질 의 범위 는 0 . 01 % fh 하 고 , 각 엔트리 의 포인트 는 4 바이트 , 엔트리 의 MBR 크기 는 16 바이트 로 연산 하 면 RMBR , HMBR , QMBR , SqMBR 의 키 는 각각 8 , 6 , 4 , 5 바이트 로 설정 하 였으며 , 2 차원 을 가정 한 결과 이 다 . 양자 화 레벨 은 16 이 다 .