미리 정해진 학습 모델 이 신경망 모델 일 경우 , 미리 정해진 학습 파라미터 는 뉴런 들 사이 의 연결 패턴 과 가중치 및 활성 화 함수 ( activation functions ) 를 포함 할 수 있 고 , 미리 정해진 학습 모델 이 서포트 벡터 회귀 모델 일 경우 , 미리 정해진 학습 파라미터 는 커널 함수 ( kernel functions ) 및 페널티 파라미터 ( penalty parameters ) 를 포함 할 수 있 으며 , 미리 정해진 학습 모델 이 가우 시안 프로세스 회귀 모델 일 경우 , 미리 정해진 학습 파라미터 는 커널 함수 ( kernel functions ) 및 하이퍼 파라미터 ( hyper - parameters ) 를 포함 할 수 있 다 .