즉 , 통상 적 인 사용 자 기반 협력 적 여과 는 상업 적 인 추천 시스템 에서 가장 널리 활용 되 고 있 는 정보 여과 기법 임 에 도 불구 하 고 , 사용자 와 컨텐츠 의 수 가 증가 할수록 유사 사용 자 집단 ( N ) 을 찾 기 위한 유사 도 계산 의 복잡도 가 증가 하 게 된다 . 예 를 들 어 , 통상 적 인 웹 사이트 에서 의 컨텐츠 추천 시 유사 사용 자 집단 ( N ) 구성 에 대한 계산 량 이 늘어날 수 있 고 , 사용 자 변화 가 빈번 함 에 따라 사전 에 계산 된 사용자 와 유사 사용 자 집단 ( N ) 간 의 유사 도 나 컨텐츠 추천 에 대한 이득 이 낮 다는 문제점 이 있 었 다 .