이러 한 형태 의 압축 이 가진 하나 의 문제 는 각 프레임 의 전송 률 을 줄인다는 것 이 지만 , 그것 은 전체 비디오 스트림 의 전송 률 을 줄이 기 위해 연속 적 인 프레임 사이 의 유사 성 을 활용 하 지 않 는다 . 예컨대 , 도 5 에서 도시 된 것 처럼 , 604 × 480 × 24 비트 / 픽셀 = 604 * 480 * 24 / 8 / 1024 = 900 킬로바이트 / 프레임 ( KB / 프레임 ) 으로 가정 하 면 , 주어진 품질 의 이미지 의 경우 , 움직임 JPEG 는 오직 10 의 비율 로 압축 하 여 , 90 KB / 프레임 의 데이터 스트림 을 초래 한다 . 60 프레임 / 초 에서 , 이 는 채널 대역폭 90 KB * 8 비트 * 60 프레임 / 초 = 42 . 2 Mbps 를 요구 할 것 이 고 , 이 는 오늘날 미국 에서 거의 모든 홈 인터넷 연결 보다 훨씬 너무 높 은 대역폭 일 것 이 고 , 많 은 오피스 인터넷 연결 에 대해서 도 너무 높 은 대역폭 일 것 이 다 . 실제로 , 이러 한 높 은 대역폭 에서 일정 한 데이터 스트림 을 요구 하 게 되 면 , 오피스 LAN 환경 에서 조 차 그것 은 오직 한 명 의 사용 자 에게 제공 하 게 될 것 이 고 , 그것 은 100 Mbps 이더넷 LAN 의 대역폭 의 대부분 의 비율 을 소모 하 게 될 것 이 고 LAN 을 지원 하 는 이더넷 스위치 를 훨씬 부담 되 게 할 것 이 다 . 따라서 , 동영상 을 위한 압축 은 그 밖 의 압축 기술 과 비교 할 때 비 효율 적 이 다 ( 아래 설명 되 는 것 처럼 ) . 더욱이 , JPEG 및 JPEG - 2000 과 같 은 단일 프레임 압축 알고리즘 은 정지 이미지 ( 예컨대 , 눈 이 얼마나 빽빽 한 나뭇잎 을 나타낼 수 있 는지 정확 하 게 모르 기 때문 에 장면 에 있 는 빽빽 한 나뭇잎 에 아 티 팩 트 는 아티 팩 트 로 나타내 지 않 을 것 이 다 ) 로 인식 할 수 없 을지 모르 는 압축 아티 팩 트 ( artifact ) 를 생산 하 는 손실 있 는 압축 알고리즘 을 사용 한다 . 그러나 , 일단 장면 이 움직이 면 , 장면 의 한 영역 에서 아 티 팩 트 는 정지 이미지 로 인식 할 수 없 다는 사실 에 도 불구 하 고 , " 눈 이 프레임 마다 변화 되 는 아티 팩 트 를 발견 하 기 때문 에 아 티 팩 트 는 두드러질 수 있 다 . 이 는 프레임 의 시퀀스 에서 "" 배경 노이즈 ( background noise ) "" 인식 의 결과 이 고 "," 미미 한 아날로그 TV 수신 상태 동안 볼 수 있 는 "" 스노우 ( snow ) "" 노이즈 에서 나타나 는 것 과 비슷 하 다 . 물론 ", 이러 한 형태 의 압축 은 여전히 여기 서 설명 되 는 어떤 실시 예 에서 사용 할 것 이 지만 , 일반 적 으로 말 해서 , 장면 에서 배경 노이즈 를 피하 기 위해 , 높 은 전송 률 ( 예컨대 , 낮 은 압축 비율 ) 는 주어진 지각 적 인 품질 을 위해 요구 된다 .