부분 저장 모듈 ( 116 ) 은 , 청구 항 라인 이 종 속항 에 속 한다는 결정 에 응답 하 여 , 청구 항 라인 의 일부 를 종속 항 전 제부 로서 데이터 구조 에 저장 하 도록 구성 될 수 있 다 . 종속 항 전 제부 는 선행 청구 항 에 대한 인용 을 포함 할 수 있 다 . 청구 항 라인 에서 하나 이상 의 절 을 식별 한다 . 청구 항 라인 에서 하나 이상 의 절 을 식별 하 는 것 은 청구 항 라인 에 기계 학습 모델 을 적용 하 는 것 을 포함 할 수 있 다 . 비 제한 적 인 예 로서 , 기계 학습 모델 은 지도 학습 ( supervised learning ) 알고리즘 , 비지 도 학습 알고리즘 , 반 ( semi ) - 지도 학습 알고리즘 , 회귀 알고리즘 , 인 스턴스 - 기반 알고리즘 , 정규 화 된 , 결정 트리 알고리즘 , 베 이지언 ( Bayesian ) 알고리즘 , 클러스터 링 알고리즘 , 연관 규칙 학습 알고리즘 , 인공 신경망 알고리즘 , 딥 러닝 알고리즘 , 차원 축소 알고리즘 또는 앙상블 알고리즘 중 하나 이상 에 기초 할 수 있 다 . 청구 항 라인 에 기계 학습 모델 을 적용 하 는 것 은 주어진 절 의 하나 이상 의 양태 가 라벨 링 되 는 것 으로 귀결 될 수 있 다 . 비 제한 적 인 예 로서 , 청구 항 라인 에서 하나 이상 의 절 을 식별 하 는 것 은 청구 항 라인 이 하나 이상 의 마커 를 포함 하 는지 여부 를 결정 하 는 것 을 포함 할 수 있 으며 , 주어진 마커 는 트리거 단어 , 트리거 문구 또는 트리거 구두점 이 다 .