여기 에서 , 상기 초기 해 설정 섹터 ( 61 ) 는 종래 기술 1 , 2 에 명시 된 바 와 같이 유전 알고리즘 을 시작 하 는 첫 번 째 부분 으로 , 먼저 집단 ( Population ) 이 라고 하 는 n 개 의 해 후보 집합 을 초기 에 설정 한다 . 해 후보 로 는 예컨대 , 위 수학식 1 내지 13 에서 매일 30 개 씩 계산 하 여 정해진 날짜 동안 누적 한 특성 값 을 사용 할 수 있 으며 , 따라서 집단 의 크기 는 수학식 1 내지 13 에 의해 매일 30 개 씩 계산 되 는 특성 값 을 누적 하 는 일수 에 비례 하 여 증가 한다 . 집단 의 크기 가 정해 지 면 즉 , 특성 값 누적 일 수 가 정해 지 면 , 아래 표 1 에 나타난 것 처럼 , 집단 내 에서 특성 값 ( f 1 내지 f 30 ) 을 조합 함 으로써 초기 해 를 만들 고 , 이 를 유전자 로 하 는 복수 의 염색체 예컨대 , 6 개 의 염색체 ( Chrom 1 내지 Chrom 6 ) 를 생성 한다 . 이때 , 특성 값 ( f 1 내지 f 30 ) 에 2 진수 로 된 난수 를 무작위 로 대입 하 여 초기 해 를 생성 하 며 , 따라서 각각 의 염색체 ( Chrom 1 내지 Chrom 6 ) 는 아래 표 와 같이 , 각각 의 특성 값 ( f 1 내지 f 30 ) 의 초기 해 로서 무작위 로 대입 한 0 또는 1 이 라는 복수 의 유전자 를 갖 게 된다 . 여기 에서 , 2 진 난수 중 0 의 값 이 대입 된 초기 해 는 해당 특성 값 ( f 1 내지 f 30 ) 이 선택 되 지 않 은 것 을 의미 하 고 , 1 의 값 이 대입 된 초기 해 는 해당 특성 값 ( f 1 내지 f 30 ) 이 선택 된 것 을 의미 한다 .