상술 한 기술 적 과제 를 해결 하 기 위한 본 발명 의 또 다른 실시 예 에 따른 컨 볼루 션 신경망 기반 의 기계 학습 모델 구축 방법 은 , 컴퓨팅 장치 에 의해 수행 되 는 컨 볼루 션 신경망 ( Convolutional Neural Network ) 기반 의 기계 학습 모델 구축 방법 에 있 어서 , 제 1 트레이닝 데이터 셋 을 이용 하 여 컨 볼루 션 신경망 기반 의 제 1 기계 학습 모델 을 트레이닝 하 는 단계 , 테스트 데이터 셋 을 이용 하 여 상기 제 1 기계 학습 모델 을 평가 하 는 단계 , 상기 테스트 데이터 셋 에 포함 된 이미지 데이터 중 에서 평가 결과 가 FP ( False Positive ) 로 판정 된 이미지 데이터 를 이용 하 여 FP 데이터 셋 을 생성 하 는 단계 및 상기 FP 데이터 셋 이 포함 된 제 2 트레이닝 데이터 셋 을 이용 하 여 , 초기 화 된 컨 볼루 션 신경망 기반 의 기계 학습 모델 인 제 2 기계 학습 모델 을 트레이닝 하 는 단계 를 포함 할 수 있 다 .