클라우드 의 리소스 에 대한 비용 기준 은 매우 복잡 하 게 구성 되 어 있 습니다 . 예 를 들 어 가장 많이 사용 하 는 가상 머신 ( VM ) 에 대한 비용 은 단순히 가상 머신 을 구성 하 는 CPU , Memory 사양 에 의해서 만 비용 이 결정 되 는 것 이 아닙니다 . 가상 머신 에 포함 되 어 있 는 수많 은 장치 들 과 그 장치 들 이 사용 되 는 용량 에 따라 비용 이 발생 합니다 . 네트워크 장비 , 네트워크 IP , 하드 디스크 , 백업 장비 , 데이터 인 , 데이터 아웃 , 네트워크 용량 등 의 세부 단위 로 계산 됩니다 . 비용 기준 도 사용량 에 따라 , 요구 성능 에 따라 , 적용 된 OS 에 따라 , 심지어 는 어느 지역 에서 생성 되 어 사용 되 고 있 는가 에 따라 다릅니다 . 요금 적용 방식 도 고정 형 요금 , 계단 형 요금 , 예약 할인 요금 , 크레디트 등 매우 다양 한 옵션 들 이 적용 됩니다 . 너무나 편리 하 고 합리 적 인 방식 이 지만 , 전통 적 인 IT 관리 방식 으로 는 절대로 대응 할 수 가 없 는 상황 이 됩니다 . 이런 상황 에서 여러 부서 를 통해서 IT 자산 을 관리 하 던 전통 적 인 방식 을 그대로 비용 관리 를 하 려고 하 니 , 제대로 될 수 가 없 었 습니다 . 재무 부서 에서 는 확정 된 IT 자산 의 예산 을 요구 하 였 고 , 구매 부서 에서 는 리소스 생 성과 삭제 에 대한 승인 을 받 을 것 을 요구 하 였 습니다 . 정보 자산 관리 부서 에서 는 실물 자산 관리 와 유사 하 게 라벨 을 붙이 고 , 자산 의 ROI 를 뽑 고 싶 어 합니다 . 이러 한 요구 에 대응 해서 하나 하나 설명 하 고 , 필요 한 자료 를 만들 기 에 지친 개발자 들 은 그냥 최대 사양 의 리소스 를 생성 하 고 그대로 사용 하 는 웃 을 수 없 는 상황 이 만들 어 지 게 되 는 것 입니다 . 그렇 기 때문 에 기업 들 입장 에서 는 클라우드 로 이전 했 더니 비용 이 더 많이 나온다는 불만 이 나오 게 되 는 것 입니다 .