일 변형 예 에서 , 이 방법 은 오디오 특징 추출기 및 시각 적 특징 추출기 에 대한 트레이닝 된 값 을 하나 이상 의 클라이언트 장치 에 통신 하 는 단계 와 , 언어 모델 에 대한 트레이닝 된 값 을 하나 이상 의 서버 장치 에 통신 하 는 단계 와 , 트레이닝 된 값 을 사용 해서 하나 이상 의 클라이언트 장치 및 하나 이상 의 서버 장치 를 구성 하 는 단계 를 포함 하 고 , 하나 이상 의 클라이언트 장치 는 하나 이상 의 서버 장치 에 의해 처리 되 는 오디오 특징 텐서 및 시각 적 특징 텐서 를 생성 하 는 데 사용 하 기 위해 트레이닝 된 값 을 로딩 하 도록 구성 된다 . 이러 한 방식 으로 , 이러 한 방식 으로 , 조인트 구성 이 중앙 위치 에서 수행 되 고 이후 에 파라미터 가 분산 시스템 의 복수 의 장치 에 전달 될 수 있 다 .