눈 의 맥락막 의 층 두께 의 값 을 확인 하 기 위해 그리고 눈 의 굴절 이상 의 변화 의 값 을 결정 하 기 위해 , 바람직 하 게 는 평가 장치 에서 , 특히 자동 화 소프트웨어 를 사용 하 는 것 이 가능 하 다 . 대안 은 , 검사관 에 의해 수동 으로 보정 되 는 반자동화 평가 , 또는 망막 의 망막 색소 상피 와 맥락막 사이 및 맥락막 과 공막 사이 의 경계 를 결정 함 으로써 검사관 에 의한 완전 수동 평가 이 다 . 이 를 위해 , " 소위 "" 그래프 탐색 방법론 "" 에 기초 하 는 인접 한 픽셀 간 의 휘도 차 에 기초 하 여 ", OCT 의 각각 의 스캐닝 된 이미지 의 분할 을 수행 하 는 알려진 소프트웨어 가 사용 될 수 있 다 . 원칙 적 으로 , 특히 맥락막 을 분할 하 기 위해 그리고 길 이 , 면적 또는 체적 을 포착 하 기 위해 , 기계 시각 ( machine vision ) , 기계 학습 또는 인공 지능 의 분야 로부터 의 알고리즘 을 적용 하 는 것 도 가능 하 다 .