둘째 , CRM 이 고려 될 수 있 다 . 사용자 ( 1 - 17 ) 의 그 웹 사이트 의 내부 또는 외부 에서 의 각종 행위 를 시간 적 으로 축적 하 여 분석 하 면 그 사용자 ( 1 - 17 ) 의 선호도 , 행동 패턴 , 상품 또는 서비스 의 구매 또는 이용 주기 , 기타 사용자 ( 1 - 17 ) 에 관련 된 정보 를 추출 , 획득 할 수 있 다 . 이런 CRM 의 과정 은 웹 사이트 의 콘텐츠 들 이 메타 언어 를 적용 ( XML 방식 등 ) 하 여 작성 된 경우 , 더욱 더 용이 하 게 사용자 ( 1 - 17 ) 관련 정보 를 추출 해 낼 수 있 다 . 이 사용자 ( 1 - 17 ) 관련 정보 들 은 텍스트 콘텐츠 를 분석 하 여 상품 등 의 명칭 을 추출 할 때 와 특정 한 상품 등 의 명칭 에 해당 하 는 상품 등 을 표시 하 는 디지털 콘텐츠 ( 13 - 2 ) 또는 랭킹 표시 콘텐츠 ( 13 - 1 ) 를 결정 할 때 효과 적 으로 사용 될 수 있 다 . 상품 등 의 명칭 이 복수 개 있 을 경우 사용자 ( 1 - 17 ) 관련 정보 와 관련 지어 사용자 ( 1 - 17 ) 가 선호 하 거나 , 사용자 ( 1 - 17 ) 가 구매 또는 이용 을 할 가능 성 이 높 은 정보 에 관한 상품 등 의 명칭 을 우선 하 여 선택 할 수 있 다 . 또한 , 공급자 나 상품 등 을 표시 하 는 디지털 콘텐츠 ( 13 - 2 ) 또는 랭킹 표시 콘텐츠 ( 13 - 1 ) 를 선택 하 는 경우 에 도 사용자 ( 1 - 17 ) 관련 정보 가 있 는 경우 좀 더 사용자 ( 1 - 17 ) 에게 필요 하 거나 친숙 한 것 들 을 선택 할 수 있 다 . 이 들 은 사용자 ( 1 - 17 ) 의 상품 등 을 표시 하 는 디지털 콘텐츠 ( 13 - 2 ) 또는 랭킹 표시 콘텐츠 ( 13 - 1 ) 에 대한 관심 및 클릭 등 의 상호 작용 의 가능 성 을 높일 뿐 만 아니 라 , 전자 상거래 까지 이어질 확률 을 증가 시킨다 .