가능 한 일 실현 형태 에서 , M 단의 동작 인식 네트워크 에 의해 상기 복수 의 목표 비디오 프레임 의 특징 맵 에 대해 동작 인식 처리 를 행하 고 , 상기 복수 의 목표 비디오 프레임 의 동작 인식 특징 을 취득 하 는 것 은 1 단 째 의 동작 인식 네트워크 에 의해 상기 복수 의 목표 비디오 프레임 의 특징 맵 을 처리 하 고 , 1 단 째 의 동작 인식 특징 을 취득 하 는 것 과 , i 단 째 의 동작 인식 네트워크 에 의해 i - 1 단 째 의 동작 인식 특징 을 처리 하 고 , i 단 째 의 동작 인식 특징 을 취득 하 고 , i 는 정수 로 1 ＜ i ＜ M 이 며 , 여기 서 , 각 단의 동작 인식 특징 은 상기 복수 의 목표 비디오 프레임 의 특징 맵 에 각각 대응 하 는 것 과 , M 단 째 의 동작 인식 네트워크 에 의해 M - 1 단 째 의 동작 인식 특징 을 처리 하 고 , 상기 복수 의 목표 비디오 프레임 의 동작 인식 특징 을 취득 하 는 것 을 포함 한다 .