" 퍼지 클러스터 링 은 클러스터 에 대한 데이터 포인트 할당 이 "" 하드 ""( 전부 또는 전혀 없 음 ) 가 아니 라 퍼지 논리 와 같 은 의미 에서 "" 퍼지 "" 인 클러스터 분석 을 위한 프로세스 클래스 입니다 . 퍼지 논리 는 고정 되 고 정확 한 보 다는 근사 한 추론 으로 많 은 가치 있 는 논리 의 한 형태 입니다 . 퍼지 클러스터 링 에서 모든 점 은 하나 의 클러스터 에 완전히 속하 는 것 이 아니 라 퍼지 논리 에서 와 같이 클러스터 에 속하 는 정도 를 가짐 을 가 시 습니다 . 따라서 ", 클러스터 의 가장자리 에 있 는 포인트 는 , 클러스터 의 중심 에 있 는 점 보다 낮 은 정도 로 클러스터 에 있 을 수 있 다 . 임의 의 점 x 에 는 kth 클러스터 w ( x ) 에 있 는 정도 를 주 는 계수 세트 가 있 습니다 . 퍼지 c - means 를 사용 하 면 클러스터 의 중심 은 모든 점 의 평균 이 며 클러스터 에 대한 각 점 의 소 속도 에 의해 가중치 가 가중 됩니다 .