예 를 들 어 , 각 그룹 의 추정 모델 은 DNN ( Deep Neural Network ) 을 포함 한 딥 러닝 기반 으로 학습 된 모델 일 수 있 다 . 이때 , 적어도 일부 그룹 의 추정 모델 은 이 에 제한 되 는 것 은 아니 지만 다른 그룹 과 는 다르 게 정의 된 DNN 으로 학습 및 생성 될 수 있 다 . 예컨대 , 제 2 특징 이 소정 임계 치 이상 인 제 1 그룹 의 제 1 추정 모델 은 제 1 DNN 으로 학습 될 수 있 으며 , 제 2 특징 이 소정 임계 치 미만 인 제 2 그룹 의 제 2 추정 모델 은 제 1 DNN 과 는 다른 제 2 DNN 으로 학습 될 수 있 다 . 이때 , 제 1 DNN 은 제 1 그룹 의 학습 데이터 로부터 추출 된 제 1 특징 을 입력 으로 갖 도록 정의 되 고 , 제 2 DNN 은 제 2 그룹 의 학습 데이터 로부터 추출 된 제 2 특징 및 제 2 특징 을 입력 으로 갖 도록 정의 될 수 있 다 .