본 발명 에서 는 기계 서비스 부품 도면 에서 숫자 를 인식 하 기 위하 여 입력 영상 에 대한 전처리 와 딥 러닝 모델 을 제안 한다 . 서비스 부품 도면 의 숫자 를 인식 함 에 있 어서 숫자 를 지시 하 는 지 시선 과 부품 도면 을 구성 하 는 도형 의 존재 로 인한 숫자 오 검출 또는 오 인식 을 개선 하 기 위하 여 수학 적 형태학 필터링 전처리 를 수행 한다 . 서비스 부품 도면 에 표시 된 숫자 를 제대로 인식 하 기 위하 여 VGG - 16 모델 을 축소 변형 한 7 개 의 계층 을 가지 는 VGG 모델 을 적용 함 으로써 숫자 의 인식 성능 을 개선 하 고자 하 였 다 . 서비스 부품 도면 에 표시 되 어 있 는 숫자 인식 실험 결과 , 본 발명 에서 제안 하 는 방법 이 인식 률 95 . 57 %, 정확도 는 92 . 82 % 로 종래 의 방법 에 현저히 개선 된 결과 를 얻 었 다 .