컨 볼루 션 신경망 은 입력 노드 들 로 이루어진 입력 레이어 ( input layer ) , 상기 입력 된 컬러 영상 및 레이블 정보 를 이용 하 여 학습 하 는 복수 개 의 히든 노드 들 ( 은닉 노드 ) 로 이루어진 히든 레이어 ( hidden layer ) , 및 학습 결과 를 출력 하 는 출력 노드 들 로 이루어진 출력 레이어 ( output layer ) 로 구성 되 어 , 학습 을 수행 할 수 있 다 . 여기 서 , 히든 레이어 는 입력 레이어 의 각 입력 노드 들 로부터 출력 되 는 각 입력 특징 벡터 와 , 노드 들 사이 에 설정 된 가중치 들 및 각 노드 별 바이어스 값 을 이용 한 가중 합 연산 을 함 으로써 상기 입력 특징 벡터 들 을 출력 특징 벡터 들 로 변환 한다 .