전술 한 실시 예의 다양 한 예 에서 , 제 1 서보 데이터 영역 으로부터 의 서보 어드레스 마크 는 제 1 샘플 , 제 2 샘플 , 제 3 샘플 및 제 4 샘플 을 포함 하 고 ; 제 2 서보 데이터 영역 으로부터 서보 어드레스 마크 는 적어도 제 5 샘플 , 제 6 샘플 , 제 7 샘플 및 제 8 샘플 을 포함 한다 . 이러 한 경우 에 있 어서 , 제 2 고조파 비율 을 계산 하 는 것 은 평균 화 된 샘플 세트 를 형성 하 고 , 상기 평균 화 된 샘플 세트 에 기초 하 여 적어도 두 고조파 를 계산 하 고 , 상기 두 고조파 의 비율 을 계산 하 는 것 을 포함 한다 . 평균 화 된 샘플 세트 는 적어도 제 1 평균값 , 제 2 평균값 , 제 3 평균값 및 제 4 평균값 을 포함 한다 . 제 1 평균값 은 제 1 샘플 및 제 5 샘플 을 포함 하 고 , 제 2 평균값 은 제 2 샘플 및 제 6 샘플 을 포함 하 며 , 제 3 평균값 은 제 3 샘플 및 제 7 샘플 을 포함 하 고 , 제 4 평균값 은 제 4 샘플 및 제 8 샘플 을 포함 한다 . 이러 한 경우 에 있 어서 , 평균 화 된 샘플 세트 에 기초 하 여 적어도 두 고조파 를 계산 하 는 것 은 이산 퓨리 에 변환 을 수행 하 는 위상 을 포함 한다 . 하나 이상 의 경우 에 있 어서 , 제 1 서보 데이터 영역 으로부터 의 서보 어드레스 마크 가 단축 되 고 , 제 2 서보 데이터 영역 으로부터 의 서보 어드레스 마크 가 단축 된다 . 몇몇 경우 에 있 어서 , 단축 은 서보 데이터 영역 내 선행 패턴 에 가장 가까운 하나 이상 의 샘플 , 및 서보 데이터 영역 내 후속 패턴 에 가장 가까운 하나 이상 의 샘플 로 구성 된 그룹 으로부터 선택 된 서보 어드레스 마크 의 하나 이상 의 샘플 을 제거 한다 .