" 인공지능 에 책임감 을 허하 라 ! "… 고개 드 는 ' 리 스폰서 블 AI ' 론 ( 論 ) | SAMSUNG NEWSROOM 
 카테고리 : 스페셜 리포트 특별 기획 날짜 : 2018 / 09 / 12 
 73 억 5000 만 달러 ( 약 8 조 3000 억 원 ) . 지난해 온라인 통계 포털 스타티스 타 ( Statista ) 가 추산 한 올 한 해 글로벌 인공지능 ( Artificial Intelligence , AI ) 시장 규모 다 . 영국 런던 에 본사 를 둔 다국적 컨설팅 기업 프라이스 워터하우스 쿠퍼스 ( Pricewaterhouse Coopers , PwC ) 에 따르 면 이 금액 은 2030 년 1570 억 달러 ( 약 177 조 원 ) 으로 약 21 배 급증 할 전망 이 다 . 트럼프 정부 가 국회 에 제출 한 올해 미국 정부 예산 의 42 배 를 상회 한다 . 인공지능 에 대한 전 ( 全 ) 지구 적 관심 이 어느 정돈지 가늠 할 수 있 는 지표 들 이 다 . 
 지금 전 세계 는 ‘ AI 와 의 전쟁 ’ 중 
 일찌감치 인공지능 의 잠재 가치 를 간파 한 오바마 당시 미국 정부 는 2016 년 한 해 에 만 △‘ 인공지능 의 미래 를 준비 하 다 ( Preparing for the Future of AI ) ’ △‘ 국가 인공지능 연구 · 개발 전략 계획 ( The National AI research and development strategy plan ) ’ △‘ 인공지능 과 자동화 , 그리고 경제 ( AI , automation , and the economy ) ’ 등 인공지능 을 주제 로 한 국가 보 고서 세 편 을 잇따라 발간 했 다 . 제목 만 봐도 “ 미국 을 인공지능 강국 으로 만들 어 경제 와 안보 를 동시 에 공고히 하 겠 다 ” 는 국가 적 의지 가 충분히 느껴진다 . 트럼프 행정부 출범 이후 AI 관련 정책 추진 동력 이 다소 주춤 해졌 다곤 하지만 여전히 무인 항공기 를 비롯 , 다양 한 분야 에서 연구 · 개발 작업 이 서서히 진전 되 고 있 다 . 
 영국 정부 는 지난해 ‘ 영국 에서 의 AI 산업 육성 ( Growing the AI industry in the UK ) ’ 이 란 연구 보고서 를 발표 하 는 한편 , 그 에 입각 한 인공지능 활용 개선 계획 을 선포 했 다 . “ 국가 예산 9 억 5000 만 파운드 ( 1 조 4000 억 원 ) 를 할당 , 영국 내 인공지능 사업 이 미래 경쟁 에서 유리 한 고지 를 차지 할 수 있 도록 지원 하 겠 다 ” 는 게 골자 . 다양 한 연구 센터 간 협업 ( collaboration ) 을 통해 의료 · 유통 · 생산 관리 · 법률 · 보험 등 광범위 한 분야 에 걸쳐 인공지능 활용 법 을 개발 하 는 과제 도 포함 됐 다 . 국내 기반 기술 체계 를 다지 는 동시 에 해외 에서 의 제품 ( 기술 ) 판매 에 도 주력 하 려는 포석 이 다 . 
 독일 도 얼마 전 “ 4 차 산업 혁명 의 틀 안 에서 정부 ( 와 기타 경제 부문 ) 의 활동 생산 성 제고 에 인공지능 을 활용 하 겠 다 ” 는 전략 을 발표 했 다 . 특히 자율 주행 자동차 운행 에 적용 되 는 인공지능 과 관련 해선 안전 성 을 충분히 연구 , ‘ 윤리 위임 ’ 이 란 지침서 를 발표 하 기 도 했 다 . 이 와 별도 로 유럽연합 ( EU ) 역시 ‘ 인공지능 의 책임 ’ 이나 ‘ 국가 별 인공지능 전략 ’ 을 화두 로 활발 한 논의 를 진행 중 이 다 . 여기 엔 △ 인공지능 이 제공 할 수 있 는 기회 △ 인공지능 이 안 고 있 는 위험 요소 △ 국가 별 인공지능 전략 과 법규 △ 인공지능 관련 비 영리 재단 설립 등 의 내용 이 포함 된다 . 
 아시아 국가 중 에선 일본 과 중국 의 움직임 이 활발 한 편 이 다 . 일본 정부 는 최근 ‘ 인공지능 기술 전략 ’ 이 란 정책 보고서 를 통해 인공지능 생태 계 구축 을 목표 로 한 3 단계 계획 을 발표 했 다 . “ 사물 인터넷 ( Internet of Things , IoT ) 이나 자율 주행 자동차 , 사이버 · 물리 적 공간 통합 등 의 첨단 기술 과 인공지능 을 접목 시키 겠 다 ” 는 게 주요 내용 이 다 . 
 중국 도 지난해 일명 ‘ 차세대 AI 계획 ’ 을 발표 하 며 인공지능 을 중국 이 전략 적 으로 개발 해야 할 기술 의 우선 순위 에 두 는 한편 , “ 인공지능 이 이끌 신규 경제 모델 의 주역 이 되 겠 다 ” 는 포부 를 밝혔 다 . 가공 할 실행력 은 중국 의 또 다른 강점 이 다 . 실제로 중국 은 바이두 · 알리바바 · 텐센트 등 이미 세계 적 명성 을 갖춘 인공지능 선도 기업 보유국 이 다 . 전자 상거래 ( e - commerce ) 기술 을 기반 으로 구동 되 는 이 들 기업 은 물류 창고 운영 을 포함 한 기업 활동 전반 에 걸쳐 상당 한 수준 의 선진 인공지능 기술 을 활용 중 이 다 . 그런 중국 이 이제 ‘ 국가 차원 에서 작심 하 고 ’ 인공지능 을 자국 경제 의 핵심 기술 로 삼 으려 하 는 것 이 다 . 
 한국 의 경우 , 아직 정부 차원 에서 인공지능 개발 을 본격 적 으로 지원 하 려는 움직임 은 보이 지 않 는다 . 그 와 대조 적 으로 지금껏 정보 통신 기술 ( ICT ) 과 제품 개발 측면 에서 개별 적 으로 탁월 한 성취 를 보여온 기업 을 중심 으로 인공지능 의 잠재력 에 주목 , 자사 주력 분야 로 개발 하 려는 노력 은 꾸준히 시도 되 고 있 다 . 하드웨어 와 의 통합 선상 에서 연구 를 지속 해온 대 기업 과 달리 , 최근 카카오 등 소프트웨어 전문 기업 도 이 시장 에 본격 적 으로 뛰어드 는 모양새 다 . 
 21 세기 군비 경쟁 , 그 대상 은 AI ? 
 오늘날 세계 각국 의 인공지능 개발 경쟁 현황 을 지켜보 고 있 으면 말 그대로 “ 세계 대전 이 라도 치를 듯 한 ” 기세 다 . 실제로 적 지 않 은 미디어 가 이 같 은 상황 을 군사 행동 에 빗대 어 ‘ AI 군비 경쟁 ( AI Arms Race ) ’ 이라고 묘사 한다 . 
 그런데 한편 에선 이 와 전혀 다른 양상 이 감지 된다 . 인공지능 기술 개발 경쟁 을 전쟁 에 비유 한 사실 이 무색 하 게 ‘ 책임 ’ 이 니 ‘ 윤리 ’ 니 하 는 단어 가 들려오 기 시작 한 것 . 특이 한 건 이전 까지 ‘~ 전쟁 ’ 이 란 수식어 가 붙 었 던 용어 들 과 달리 인공지능 개발 분야 에선 유독 이 같 은 도덕 성 이 강조 된단 사실 이 다 . 그 이유 는 뭘까 ? 
 불과 몇 년 전 만 해도 사람 들 의 머릿속 에 인공지능 , 즉 AI 는 휴머노이드 로봇 과 같이 약간 은 비 현실 적 상상 과 맞닿 아 있 었 다 . 하지만 요즘 은 다르 다 . 어느새 현대인 의 일상 깊숙이 , 알 고 보 면 어느 곳 에 나 들어와 있 기 때문 이 다 . 의학 분야 가 대표 적 이 다 . 질병 치료 의 첫 단추 는 뭐 니 뭐 니 해도 정확 한 진단 . 한때 고도 로 훈련 된 의료진 이 육안 과 촉진 으로 판단 했 을 일 , 이를테면 환자 상태 파악 같 은 작업 의 상당수 는 인공지능 영역 으로 넘어간 지 꽤 오래 다 . 한 예 로 환부 ( 患部 ) 를 촬영 , 인공지능 에 미리 입력 돼 있 던 유사 증상 사진 기록 과 비교 해 일치 하 는 병명 을 찾 는 작업 은 지난해 12 월 27 일자 스페셜 리포트 ‘ 확 달라진 헬스 케 어 , IT 만나 날개 달 다 ’ 에서 도 다룬 적 이 있 다 ( 중국 대형 병원 에선 이미 일반 화 된 진료 방식 이 기 도 하 다 ) . 
 쇼핑 상황 에서 도 인공지능 은 ‘ 열 일 ’ 한다 . 오랜 경험 에서 나온 연륜 으로 고객 표정 만 살피 고 도 그 가 어떤 상품 을 원하 는지 귀신 같이 알아맞히 는 점포 주인 처럼 인공지능 은 상품 판매 과정 에서 지원 과 개선 이 필요 한 지점 을 정확히 짚 어 낸다 . 게다가 이 ‘ AI 주인 ’ 은 수백 개 체인 을 보유 한 대형 쇼핑 서비스 에서 도 지치 는 법 없이 똑같 은 집중 도로 일 을 해낼 수 있 다 , 그것 도 세계 전 지역 에서 동시 에 ! 
 석유 나 전력 처럼 생산지 와 소비지 간 거리 가 멀 어 유통 과정 이 길 고 복잡 한 재화 를 다룰 때 에 도 인공지능 은 여러모로 요긴 하 다 . 인간 이 할 일 은 단계 별 주요 부분 에 센서 나 카메라 를 설치 하 고 본부 ( 센터 ) 에 인공지능 기술 을 도입 하 는 것 뿐 . 그러면 모든 생산 ∙ 유통 과정 이 24 시간 365 일 센터 로 전송 돼 모든 상황 에 대한 실시간 판단 과 대처 가 가능 해진다 . 
 오늘날 인공지능 의존도 는 사용 자 연령 과 정확히 비례 한다 . 실제로 일상 에서 ICT 를 능숙히 다루 는 젊은이 들 은 자신 도 모르 는 새 점점 더 인공지능 에 크 게 의지 하 며 살 고 있 다 . 올 가을 엔 무슨 옷 을 장만 하 는 게 좋 을지 , 점심 식사 는 어디 서 해결 할지 , 다가오 는 연인 의 생일 엔 무슨 선물 이 적절 할지 등 과 같이 사소 한 결정 에서부터 진로 와 건강 관리 요령 , 배우자 선택 처럼 굵직 한 결정 에 이르 기 까지 스마트폰 검색 창 에 의존 하 는 것 만 봐도 알 수 있 다 ( 그게 바로 인공지능 을 활용 하 는 일 이 란 사실 을 대부분 의식 하 지 못한단 사실 은 자못 흥미 롭 다 ) . 
 유사 이래 전 세계 인구 가 이만큼 믿 고 따르 는 존재 가 또 있 었 을까 ? 그 절대 성 과 속도 가 보이 는 사람 이 라면 누구 라도 지금 쯤 불안감 을 느껴야 한다 . 인공지능 이 실은 완전 하 지 못해 부 정확 한 , 더 나아가 부도덕 한 정보 를 제공 하 고 있 는 거 라면 ? 책임 있 는 인공지능 ( responsible AI , 이하 ‘ 리 스폰서 블 AI ’) 에 관한 담론 은 바로 이 지점 에서 출발 한다 . 
 ‘ 공정 하 고 믿 음직 한 AI ’ 향한 주문 
 리 스폰서 블 AI 는 최근 소위 ‘ ICT 선진국 ’ 으로 불리 는 나라 의 매체 를 중심 으로 급부상 중 인 키워드 다 . 리 스폰서 블 AI 의 필요 성 을 주장 하 는 쪽 에선 “ 점점 더 많 은 지구인 이 인공지능 에 심각 하 게 의존 하 는 상황 인 만큼 앞 으로 의 인공지능 은 그야말로 책임감 을 갖 고 미더운 정보 를 제공 하 도록 설계 돼야 한다 ” 며 목소리 를 높인다 . 
 하지만 각론 으로 들어가 면 문제 는 그리 간단 찮다 . 대체 무슨 수 로 인공지능 에 책임감 을 갖 게 한단 말 인가 ? 이러쿵저러쿵 의견 은 많 지만 대부분 추상 적 요구 나 선언 수준 에 머물러 있 다 . 대동소이 한 메시지 중 그나마 관련 내용 이 잘 정리 된 저작 이 최근 마이크 로 소프트 ( MS ) 가 발행 한 보고서 ‘ 컴퓨터 화 된 미래 : 인공지능 과 그 사회 적 역할 ( The Future Computed : AI and Its Role in Society ) ’ 이 다 . 
 이 보고서 에 따르 면 앞 으로 의 인공지능 이 중시 해야 할 가치 는 △ 공정성 ( fairness ) △ 신뢰 성 ( reliability ) △ 프라이버시 와 보안 성 ( privacy & security ) △ 포괄 성 ( inclusiveness ) △ 투명 성 ( transparency ) △ 점검 가능 성 ( accountability ) 등 크 게 여섯 가지 로 구분 된다 . 우선 공정 성 얘기 부터 . ‘ 인공지능 이 공정 해야 한다 ’ 는 명제 엔 ‘ 모든 이 를 공평 하 고 균형 잡힌 방식 으로 대하 는 인공지능 체계 ’ 란 전제 가 깔려 있 다 . 어떤 정보 도 특정 집단 에게 보다 유리 한 방향 으로 제공 돼선 안 된단 얘기 다 . 
 혹자 는 이 대목 에서 의문 을 품 을 것 이 다 . ‘ 주관 적 일 수 밖에 없 는 인간 과 달리 인공지능 은 본래 어떤 편견 도 없이 판단 하 고 결정 내리 는 것 아니 었 어 ? ’ 하지만 이 는 반 만 맞 고 반 은 틀린 얘기 다 . 인공지능 설계자 역시 인간 이 기 때문 이 다 . 따라서 인공지능 역시 의도 적 으로 , 혹은 의도 치 않 게 특정 부분 에 유리 한 데이터 가 많이 포함 된 상태 에서 판단 근거 를 찾 을 가능 성 이 농후 하 다 . 그리고 그 결과 는 반드시 불 공정 한 작업 이행 으로 이어진다 . 보고서 는 “ 인공지능 이 인류 의 행동 일체 에 관여 할 미래 사회 에서 인공지능 의 공정성 확보 야말로 가장 먼저 이뤄져야 할 기초 작업 ” 이 라고 강조 한다 . 
 나머지 다섯 가치 역시 중요 성 순 ( 順 ) 으로 따지 면 어느 것 하나 뒤지 지 않 는다 . 서로 얽히고설켜 영향 을 주고받 는 관계 란 점 도 특징 중 하나 다 . 요컨대 인공지능 은 누구 나 믿 고 활용 할 수 있 을 만큼 안전 하 되 ( 신뢰성 ) , 사용 자 의 신상 정보 는 철저히 보호 되 도록 설계 돼야 한다 ( 프라이버시 와 보안 성 ) . 실제로 구동 될 땐 모든 경우 의 수 를 따져 , 모든 관련 인물 을 고려 하 는 게 기본 ( 포괄 성 ) . 또한 누구 든 그 ‘ 속 ’ 을 들여다보 고자 하 면 시간 과 장소 에 관계 없이 해당 기술 이 어떤 알고리즘 으로 , 어떤 데이터 를 분석 해 도출 됐 는지 알 수 있 도록 설계 돼야 한다 ( 투명 성 ) . 마지막 으로 이 모든 작업 의 진행 상황 은 첨단 모니터링 시스템 을 통해 언제 고 파악 될 수 있 어야 한다 ( 점검 가능 성 ) . 
 아쉽 게 도 리 스폰서 블 AI 의 논의 수준 은 딱 여기 까지 다 . 구체 적 실천 지침 이 나올 정도 로 충분히 여물 지 않 은 탓 이 다 . MS 보고서 를 비롯 , 지난해 하반기 부터 온라인 공간 을 채우 고 있 는 관련 담론 중 상당수 가 문제 제기 에 그칠 뿐 구체 적 대안 제시 에 까지 이르 진 못하 고 있 다 . 기껏해야 지금 까지 의 기술 개발 경험 에 비춰 문제 접근 방식 을 조언 하 는 정도 다 . 이 를 정리 , 요약 하 면 대략 다음 과 같 다 . 
 기술 , 제어 하 는 주체 도 결국 ‘ 인간 ’ 
 인류 역사 를 돌이켜 보 면 변화 는 언제나 적 은 수 의 선구자 에 의해 시작 됐 다 . 지적 · 사회 적 · 경제 적 으로 보다 나 은 입장 에 있 는 이 들 이 바람직 한 변화 의 방법 을 찾 고 , 실제로 그리 바뀌 어 갈 수 있 도록 이끌 어 가 는 것 . 소위 ‘ 앞서 가 는 이 들 의 의무 ’ 는 그 어디 쯤 에 존재 해 왔 다 . 
 ‘ 노블레스 오 블리 주 ( noblesse oblige ) ’ 란 말 이 있 다 . ‘ 숭고 한 책임감 ’ 이 란 뜻 의 이 단어 는 근대 유럽 에서 오랫동안 개념어 로 명맥 을 유지 했 다 . 동양 에서 도 오래 전 부터 ‘ 군자 ( 君子 ) 의 길 ’ 이 란 틀 아래 지배 계층 을 대상 으로 다양 한 윤리 적 의무 사항 이 요구 됐 다 . 간혹 부정 적 맥락 에서 조망 되 는 경우 가 없 지 않 지만 이 같 은 개념 의 역할 은 비교 적 분명 하 다 . 사회 · 경제 적 계급 과 연령 따위 의 구분 을 초월 , 인류 사회 를 하나 의 전체 로 보 는 접근 법 의 산물 이 란 점 에서 특히 그렇 다 . 
 기술 발달 이 극한 까지 치달 으며 현대인 은 인간 과 기계 간 경계 를 초월 , ‘ 모두 가 하나 되 는 ’ 세상 을 만들 어야 하 는 과제 에 직면 해 있 다 . 하지만 설사 그렇 다 해도 결국 문제 해결 의 열쇠 를 쥔 건 , 아직 까진 인간 쪽 이 다 . 리 스폰서 블 AI 의 구현 방향 과 요령 에 대한 고민 의 타래 역시 그 지점 에서부터 풀 어야 하 지 않 을까 ? 
 TAGS # AI # 리 스폰서 블 AI # 인공지능 
 스페셜 리포트 특별 기획 2018 / 09 / 05 꺼진 ( 줄 알 았 던 ) 기술 도 다시 보 자 ! … ‘ 1994 년 생 QR 코드 ’ 이야기 
 2018 년 9 월 20 일 8 : 18 오전 
 사회 적 생활 을 하 는 
 ‘ 개미 ’ 가 있 습니다 . 
 많이 작 지만 아주 작 지만 두꺼운 
 철갑 과 같 은 단단 한 껍질 로 만들 어 진 
 몸 과 자신 의 수십 배 를 들 수 있 는 힘 을 가졌 고 
 작 지만 무리 를 지 어 땅 을 지배 하 고 만듭니다 . 
 공격 적 인 요소 를 거의 다 지녔 지만 
 우리 나라 개미 들 은 사람 을 헤치 진 않 죠 . 
 다른 나라 개미 중 에서 ‘ 붉 은 ’ 개미 는 
 독 을 갖 고 있 어서 사람 을 헤칠 수 도 있 습니다 . 
 생명 은 복잡 하 고 어렵 지만 저 는 
 벌레 가 싫 습니다 . 이것 이 ‘ 균 ’ 이 라는 큰 과제 가 
 있 기 때문 에 그런 것 일 지도 요 . 
 2018 년 9 월 20 일 8 : 07 오전 
 Ai 보다 보다 능가 하 는 
 기술 이 나올지 도 모릅니다 . 
 Ai 는 인간 을 본따서 만든 최고 의 기술 이 지만 
 ‘ 태양 ’ 을 ‘ 물 ’ 등등 자연 을 
 능가 하 지 는 못 할 것 입니다 . 
 자연 은 생명 을 만들 어 냅니다 . 
 여러 가지 생물 들 이 많 죠 . 
 막강 한 힘 을 가진 공룡 도 만들 어 냅니다 . 
 지금 현재 는 멸종 되 었 지만 
 새로운 지구 를 찾아내 면 인공지능 Ai 가 
 무엇 을 만들 지 도 요 … 
 트랜스포머 와 같 은 기계 적 인 
 뛰어난 생명체 가 있 을 수 도 있 습니다 . 
 확실히 … 미국 이 많이 발전 되 어 있 군요 
 게시판 댓글 : 
 2018 년 9 월 13 일 8 : 31 오후 
 미국 영국 독일 일본 등 은 다 하 는데 한국 정부 는 안 한다 라 … . 한국 기업 이 오히려 맨 몸 으로 물꼬 를 터 가 고 있 다 . . 정부 에 보여 주 고 싶 네요 
 2018 / 11 / 07 온라인 광고 , 변화 상 을 읽 으면 지향 점 이 보인다 
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