한국 등록 특허 제 10 - 1936283 호 는 기계 적 결함 에 관한 지표 데이터 를 측정 하 여 고장 이력 및 원인 과 함께 시계열 적 으로 매칭 하 여 저장 하 고 지표 데이터 로부터 진단 을 위해 미리 설정 된 복수 개 의 특징 값 을 추출 하 고 , 추출 된 특징 값 을 이용 하 여 지표 데이터 에 대한 기계 학습 을 통해 결함 의 유형 을 분류 하 고 결함 계측 대상 설비 에 대한 열화 과정 의 시계열 적 인 지표 데이터 를 새롭 게 입력 받 고 , 새롭 게 입력 된 열화 과정 의 지표 데이터 로부터 예측 을 위해 미리 설정 된 복수 개 의 특징 값 을 추출 하 고 추출 된 특징 값 을 이용 하 여 열화 과정 을 클러스터 링 하 고 분류 된 구간 내 에서 예측 인자 를 추출 하 여 회귀 모델 을 생성 하 여 생성 된 회귀 모델 을 이용 하 여 결함 예측 대상 설비 의 잔류 수명 을 산출 하 는 기술 을 제안 한다 .