이세돌 vs ALPHAGO – DARAM WORLD 
 이세돌 vs ALPHAGO 
 2016 년 3 월 4 일 2016 년 11 월 21 일 Daramee 
 며칠 후면 이세돌 과 알 파고 의 바둑 대국 이 진행 된다 . 설날 에 시골 에 내려가 서 수학자 인 고모부 한 분 과 이 주제 로 얘기 를 잠깐 나눴 었 는데 최근 에 관련 기사 를 보 고 생각 이 나 서 포스트 를 작성 한다 . 
 수학자 들 은 최적 의 바둑 알고리즘 을 수식 화 하 는 것 에 관심 이 많 다고 한다 . 수학 학회 에서 는 수학자 들 이 바둑 기사 를 초청 하 여 수학자 들 과 바둑 을 대국 하 는 일 도 있 었 다고 하 니까 확실히 관심 이 많 다 . 그래서 고모부 도 이런 이벤트 에 관심 이 많 으신 모양 . 컴퓨터 전공 인 나 와 한번 이 주제 로 얘기 를 나눠 보 고 싶 으셨다고 . 
 수학자 들 은 보통 이세돌 이 이길 것 으로 예상 하 고 있 는 것 으로 보인다 . 바둑 알고리즘 은 경우 의 수 가 너무 많 고 , 때문 에 계산 에 많 은 시간 이 걸리 기 에 시간 이 무한대 로 주어지 지 않 는 한 이세돌 이 이길 것 이 라는 것 이 다 . 
 나 는 이 얘기 를 나눌 때 사실 이 세기 의 대결 에 대해서 별로 관심 이 없 었 기 때문 에 그 자리 에서 생각 해 본 결과 알 파고 가 이길 것 으로 생각 했 는데 , 슈퍼컴퓨터 는 병렬 연산 에 매우 강하 다 . 여러 가지 경우 의 수 를 동시 에 계산 할 수 있 고 상당히 큰 메모리 크기 를 가지 고 있 는 데 다 이런 보드게임 특유 의 심리전 이 불 가능 에 가깝 기 때문 에 이세돌 이 불리 하 다고 생각 했 기 때문 이 다 . 그래도 최적 의 수 를 계산 하 는 시간 에 제약 이 없 는 것 도 아니 고 최적 의 수 만 찾 으려고 하 다 보 면 상대방 이 자신 의 다음 수 를 예측 할 수 도 있 기 에 알 파고 가 질 확률 이 클 수 도 있 다는 생각 도 들 긴 했 다 . 
 근데 오늘 자세히 찾 아 봤 는데 알 파고 의 바둑 알고리즘 은 최적 의 수 를 찾 는 알고리즘 을 미리 적용 시킨 게 아니 라 구글 의 머신 러닝 알고리즘 을 사용 해서 기존 대국 들 을 기계 에 학습 시키 고 가상 대국 을 진행 하 면서 더 좋 은 방법 을 찾아내 도록 하 는 학습 을 대국 전 날 까지 매일 만 번 이상 하 고 있 다는 기사 를 봤 다 . 즉 , 일반 적 으로 대중 에게 공개 된 바둑 게임 프로그램 처럼 미리 알고리즘 을 적용 시켜 놓 아 사람 이 컴퓨터 의 수 를 예측 할 수 있 는 수준 이 아니 라 상황 에 따라 다른 수 를 놓 을 수 도 있 다는 얘기 . 이런 상태 라면 사람 의 표정 이나 미묘 한 상태 를 보 고 심리전 을 할 수 있 는 상태 도 아니 다 보 니 이세돌 이 완전히 질 수 도 있 다는 생각 도 들 었 다 . 
 다만 이세돌 이 이런 상황 에 대해 전혀 예측 을 못 하 지 는 않 을 거 라고 본다 . 다음 주 수요일 부터 5 일 간 하루 에 한 번 씩 대국 이 있 다 . 이번 주 초 까지 필리 버스터 영상 보 는 재미 로 지내 다가 결국 중단 되 고 이제 뭐 보 나 했 는데 다음 주 에 는 세기 의 바둑 대국 이 있 으니 심심 할 일 은 없 겠 다 . 
 + ( 2016 . 03 . 09 . ) IBM 알 파고 라고 적 었었 는데 IBM 은 슈퍼컴퓨터 부분 이 고 실질 적 으로 바둑 을 두 는 놈 은 구글 딥 마인드 에서 개발 한 알파 고 프로그램 이 라 글 에서 IBM 은 그냥 다 뺐 다 . 
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