제 5 공정 에 있 어서 의 SG 의 의미 를 이하 에 기술 한다 . n 번 째 의 서브 세트 는 n - 1 번 째 의 서브 세트 에 랭킹 n 번 째 의 특징 량 을 더한 것 으로 된다 . 따라서 , SG ( n ) 는 n - 1 번 째 의 서브 세트 에 n 번 째 의 특징 량 을 더한 것 에 의한 예측 성능 의 향상 의 정도 를 나타내 고 있 는 것 으로 된다 . 따라서 이 값 이 작 을수록 n 번 째 의 특징 량 에 의한 예측 성능 의 향상 이 큰 것 으로 되 고 , n 번 째 의 특징 량 은 중요 하 다고 판단 된다 . 제 5 공정 에 있 어서 는 , SG 가 작 은 순번 으로 특징 량 의 중요 도 랭킹 이 갱신 된다 .