지도 학습 은 학습 데이터 에 대한 레이블 ( label ) 이 주어진 상태 에서 인공 신경망 을 학습 시키 는 방법 을 의미 하 며 , 레이블 이 란 학습 데이터 가 인공 신경망 에 입력 되 는 경우 인공 신경망 이 추론 해 내 야 하 는 정답 ( 또는 결과 값 ) 을 의미 할 수 있 다 . 비지 도 학습 은 학습 데이터 에 대한 레이블 이 주어지 지 않 는 상태 에서 인공 신경망 을 학습 시키 는 방법 을 의미 할 수 있 다 . 강화 학습 은 어떤 환경 안 에서 정의 된 에이전트 가 각 상태 에서 누적 보상 을 최대 화 하 는 행동 혹은 행동 순서 를 선택 하 도록 학습 시키 는 학습 방법 을 의미 할 수 있 다 .