드롭아웃 비율 ( dropout rate ) 은 학습 중간 에 노드 일부 를 무작위 로 학습 에서 배제 하 는 방식 으로 훈련 데이터 에 과 적 합 ( overfitting ) 을 방지 해 준다 . 드롭아웃 비율 ( dropout rate ) 이 높 을수록 배제 되 는 노드 가 많 아 져 과 적 합 방지 에 효과 적 이나 , 지나치 게 비율 이 높 을 경우 학습 을 지연 시키 게 된다 .