또한 , 본 발명 의 몇몇 실시 예 에서 , 특징 벡터 의 차원 을 감소 시키 기 위해 당해 기술 분야 에서 널리 알려진 차원 감소 알고리즘 이 이용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 표 1 에 도시 된 21 개 의 특징 에 대하 여 주성분 분석 ( Principle Component Analysis ; PCA ) 을 수행 하 여 k ( 단 , k 는 21 미만 의 자연수 ) 차원 의 특징 이 새롭 게 추출 되 고 , 추출 된 특징 에 대하 여 상술 한 특징 선택 알고리즘 이 수행 될 수 도 있 다 . 또는 , 이 와 반대 로 , 상술 한 특징 선택 알고리즘 을 통해 복수 의 핵심 특징 을 선택 하 고 , 핵심 특징 에 대하 여 주성분 분석 과 같 은 차원 감소 알고리즘 이 수행 될 수 도 있 다 .