하나 의 레이블 된 데이터 서브 셋 ( 400 ) 으로부터 복수 의 트레이닝 데이터 셋 ( 500 ) 을 생성 하 기 위하 여 일반 적 으로 K 겹 교차 검증 ( K - Fold Cross Validation ) 방식 이 이용 될 수 있 다 . K 겹 교차 검증 이 란 데이터 셋 을 여러 개 로 나누 어 하나 씩 테스트 ( 검증 ) 셋 으로 사용 하 고 나머지 를 모두 합해서 학습 셋 으로 이용 하 는 방법 으로 정의 될 수 있 다 . 이 는 모델 을 학습 시키 기 위한 데이터 가 충분 하 지 않 을 때 유용 할 수 있 다 .