일 실시 예 에서 , 유사 분열 세포 검출 모델 은 1 단계 의 트레이닝 과정 을 통해 트레이닝 될 수 있 다 . 즉 , 병리학자 에 의해 유사 분열 세포 또는 정상 세포 를 가리키 는 분류 결과 가 주어진 제 1 트레이닝 데이터 셋 만 을 이용 하 여 상기 유사 분열 세포 검출 모델 이 트레이닝 된다 . 여기 서 , 상기 유사 분열 세포 검출 모델 이 트레이닝 된다는 것 은 오류 역전 파 ( error back - propagation ) 를 통해 유사 분열 세포 의 특징 이 추출 될 수 있 도록 컨 볼루 션 레이어 ( convolution layer ) 에 포함 된 필터 ( filter ) 의 가중치 가 갱신 되 는 것 을 의미 하 고 , 이 는 당해 기술 분야 의 종사자 에게 자명 한 것 인 바 이 에 대한 설명 은 생략 한다 .