모델 학습 부 ( 416 ) 는 획득 된 학습 데이터 를 이용 하 여 , 신경망 모델 이 소정 의 데이터 를 어떻게 분류 할지 에 관한 판단 기준 을 가지 도록 학습 할 수 있 다 . 이 때 모델 학습 부 ( 416 ) 는 학습 데이터 중 적어도 일부 를 판단 기준 으로 이용 하 는 지도 학습 ( supervised learning ) 을 통하 여 , 신경망 모델 을 학습 시킬 수 있 다 . 또는 모델 학습 부 ( 416 ) 는 지도 없이 학습 데이터 를 이용 하 여 스스로 학습 함 으로써 , 판단 기준 을 발견 하 는 비지 도 학습 ( unsupervised learning ) 을 통해 신경망 모델 을 학습 시킬 수 있 다 . 또한 , 모델 학습 부 ( 416 ) 는 학습 에 따른 상황 판단 의 결과 가 올바른지 에 대한 피드백 을 이용 하 여 강화 학습 ( reinforcement learning ) 을 통하 여 , 신경망 모델 을 학습 시킬 수 있 다 . 또한 , 모델 학습 부 ( 416 ) 는 오류 역전 파법 ( error back - propagation ) 또는 경사 하강법 ( gradient decent ) 을 포함 하 는 학습 알고리즘 을 이용 하 여 신경망 모델 을 학습 시킬 수 있 다 .