제 2 사용자 단말 은 제 1 입력 벡터 가 인가 된 제 1 뉴 럴 네트워크 로부터 생성 된 제 1 출력 벡터 를 생성 할 수 있 다 . 제 1 출력 벡터 는 제 1 뉴 럴 네트워크 의 출력 레이어 에 대응 할 수 있 다 . 제 2 사용자 단말 은 제 1 출력 벡터 에 기초 하 여 콘텐츠 의 분류 결과 를 생성 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 분류 결과 는 URL 의 링크 , 스크립트 , 이미지 , 동영상 , 미디어 , 텍스트 및 데이터 파일 등 을 지칭 할 수 있 다 . 제 1 출력 벡터 는 URL 의 링크 , 스크립트 , 이미지 , 동영상 , 미디어 , 텍스트 및 데이터 파일 등 을 지칭 하 는 요소 들 로 구성 될 수 있 고 , 제 2 사용자 단말 은 제 1 출력 벡터 내 요소 들 에 기초 하 여 콘텐츠 의 분류 결과 를 생성 할 수 있 다 . 분류 결과 의 값 은 이산화 되 어 표현 되 거나 연속 된 값 으로 표현 될 수 있 다 .