또한 , 별도 의 도면 을 통하 여 도시 하 지 는 않 았 지만 , 초기 히스토리 정보 가 대략 100 개 이하일 때 에 는 ID 3 알고리즘 의 경우 시스템 부하 측면 에서 우수 한 특성 을 보임 에 도 불구 하 고 결정 트리 를 생성 하 기 위한 히스토리 정보 가 부족 함 으로 인해 상황 예측 의 정확 성 이 떨어지 는 것 을 확인 할 수 있 었 다 . 이 와 같이 초기 히스토리 정보 가 대략 100 개 이하일 때 에 는 상황 예측 의 정확 성 , 예측 시간 , 시스템 부하 측면 을 종합 적 으로 고려 하 였을 경우 퍼지 로직 이 가장 효율 적 이 었 으며 , 히스토리 정 보가 300 ~ 500 개 이상 을 넘어감 에 따라 ID 3 가 가장 효율 적 이 라는 것 을 확인 하 였 다 . 다만 , 이러 한 상황 예측 모델 별 성능 비교 는 동일 조건 에 의한 컴퓨팅 시스템 에 있 어서 의 단순 비교 에 불과 할 뿐 이 며 , 컴퓨팅 시스템 의 적용 되 는 환경 , 특성 등 에 따라 그 결과 는 달라질 수 있 음 은 물론 이 다 .