학습 장치 는 각 샘플 이미지 를 선행 학습 모델 에 입력 하 여 , 각 샘플 이미지 의 출력 결과 를 획득 할 수 있 다 . 학습 장치 는 선행 학습 모델 의 출력 결과 를 샘플 이미지 의 실제 결과 로 설정 하 고 , 이 에 기초 하 여 뉴 럴네트워크 모델 을 학습 시킬 수 있 다 . 여기 서 , 선행 학습 모델 은 큐 ( queue ) 에서 무작위 로 선택 된 선행 학습 모델 일 수 있 다 . 학습 장치 는 각각 학습 후 의 뉴 럴네트워크 모델 을 큐 에 추가 하 수 있 다 . 큐 가 비 어 있 는 경우 , 각 샘플 이미지 의 실제 결과 는 샘플 이미지 에 최초 로 표시 된 레이블 ( 정답 ) 로 설정 할 수 있 다 .