최근 캡 처 된 장면 에서 구성 요소 의 실제 - 깊이 를 추정 하 는 데 관심 이 있 다 . 정확 한 깊이 추정 은 장면 에서 배경 ( 먼 ) 물체 와 전경 ( 가까운 ) 물체 를 분리 할 수 있 게 한다 . 정확 한 전경 - 배경 분리 를 통해 캡 처 된 이미지 를 처리 하 여 배경 의 부드러운 초점 흐림 으로 언급 되 는 Bokeh 효과 와 같 은 효과 를 에뮬 레이트 할 수 있 다 . Bokeh 효과 는 빠른 렌즈 와 넓 은 조리개 가 있 는 고가 의 카메라 에서 올바른 설정 을 사용 함 으로써 생성 될 수 있 으며 , 또한 카메라 를 피사체 에 더 가깝 게 조정 하 며 , 얕 은 피사 계 심도 를 에뮬 레이트 하 도록 피사체 를 배경 에서 더 멀리 조정 함 으로써 생성 될 수 있 다 . 따라서 , 정확 한 깊이 추정 은 비전문가 사진 작가 또는 더 작 은 렌즈 ( 휴대폰 카메라 등 ) 가 있 는 카메라 로부터 이미지 를 처리 하 는 것 을 허용 하 여 피사체 에 초점 을 맞춘 Bokeh 효과 와 함께 보다 심미 적 으로 쾌적 한 이미지 를 얻 을 수 있 다 . 정확 한 깊이 추정 의 다른 애플리케이션 은 3 D 객체 재 구성 및 가상 현실 애플리케이션 을 포함 할 수 있 으며 , 여기 서 원 하 는 인식 된 가상 현실 에 따라 배경 또는 피사체 를 변경 하 고 렌더링 하 는 것 이 바람직 하 다 . 캡 처 된 장면 으로부터 의 정확 한 깊이 추정 의 다른 애플리케이션 은 자동차 자동 화 , 감시 카메라 , 자율 주행 애플리케이션 일 수 있 고 , 물체 검출 정확도 와 카메라 로부터 의 거리 의 추정 을 개선 함 으로써 안전 성 을 강화 할 수 있 다 .