예 를 들 어 , 예측 모델 은 게임 과 의 사용 자 참여 의 레벨 을 나타내 는 하나 이상 의 메트 릭스 ( metrics ) 을 결정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 하나 이상 의 메트 릭스 는 , 예 를 들 어 , 사용자 에 대한 히스토리 컬 사용자 인터랙션 정보 ( historical user interaction information ) 와 같 은 , 예측 모델 에 대한 하나 이상 의 입력 들 에 기초 하 여 사용 자 가 비디오 게임 ( 112 ) 을 플레이 하 는 것 을 중단 할 확률 또는 예상 된 이탈 율 을 포함 할 수 있 다 . 다른 실시 예 에서 , 예측 모델 은 , 사용 자 가 완료 를 위해 게임 을 플레이 할 확률 및 게임 과 의 사용자 의 참여 를 증가 시키 기 위하 여 , 게임 을 플레이 할 때 사용 자 가 직면 하 는 것 을 선호 할 수 있 는 , 도전 레벨 또는 도전 의 예측 된 레벨 을 결정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 다른 예시 로서 , 예측 모델 은 예측 모델 에 대한 하나 이상 의 입력 들 에 기초 하 여 비디오 게임 에 대한 게임 - 내 아이템 들 구매 시 사용자 에 의해 소비 된 돈 의 예상 된 양 을 결정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 일부 경우 들 에서 , 예측 모델 은 예측 모델 로 지칭 될 수 있 고 , 예 를 들 면 출력 이 사용 자 가 비디오 게임 ( 112 ) 을 계속 해서 플레이 하 는 예측 과 같 은 , 동작 또는 이벤트 의 예측 일 수 있 거나 관련 될 수 있 기 때문 이 다 .