구현 쿼리 및 분석 플랫 폼 인터페이스 는 데이터 이동 을 최소 화 하 고 분석 실행 시간 을 가속 화 하 기 위해 데이터 저장 인프라 구조 내 에서 직접 적 으로 쿼리 및 분석 의 실행 을 가능 하 게 한다 . 온톨로지 , 시맨틱 도메인 모델 및 / 또는 링크 된 지식 그래프 데이터 모델 은 이러 한 저장 된 데이터 세트 및 데이터 스토어 를 모델링 할 뿐 만 아니 라 데이터 세트 들 사이 의 관계 를 캡 처하 도록 구현 될 수 있 다 . 논의 의 목적 으로 , 본 문헌 에서 , " "" 지식 그래프 """," "" 온톨로지 ( ontology ) "" 및 "" 시맨틱 모델 "" 이 라는 용어 들 은 쿼리 및 분석 플랫 폼 이 저장 된 데이터 세트 및 별개 의 데이터 세트 사이 의 관계 를 기술 하 도록 하 는 모델링 메커니즘 으로서 상호 교환 적 으로 사용 된다 . 구현 시스템 들 및 방법 들 은 임의 의 특정 메커니즘 으로 제한 되 는 것 이 아니 라 모델 을 생성 하 기 위해 사용 될 수 있 는 이 들 및 임의 의 다른 메커니즘 에 의해 구현 될 수 있 음 을 쉽 게 이해 해야 한다 . "