동영상 뉴스 [ 한국 경제 TV 신인규 기자 ] < 앵커 > 신 기술 과 스타트업 을 통해 미래 투자 방향 을 살펴보 는 시간 , ' 스타트업 의 신 ' 입니다 . 신인규 산업 부 기자 와 이야기 나눠 보 겠 습니다 . 오늘 소개 되 는 뷰 노 라는 기업 , 의료 빅 데이터 를 이용 하 는 스타트업 이 라고 하 죠 ? 의료 빅 데이터 라고 하 면 생소 한데 어떤 것 들 을 말 하 나요 ? < 기자 > 쉽 게 말 하 면 이런 겁니다 . 환자 의 심 박 , 초음파 , X 레이 사진 들 처럼 병원 내 각각 의 의료 기기 가 찍 거나 진단 한 환자 에 대한 기록 들 은 현재 기기 에 내장 된 컴퓨터 가 갖 고 있 거든요 . 이런 것 들 은 전자 의 무 기록 , EMR 이 라고 하 는데 , 병원 들 은 환자 의 전자 의 무 기록 을 10 년 동안 의무 보관 하 게 되 어 있 습니다 . 그런데 이 빅 데이터 들 을 꼼꼼 하 게 분석 하 면 환자 가 갖 고 있 는 , 의사 가 미처 진단 하 지 못한 질병 을 찾아낼 수 도 있 고요 , 중환자 의 경우 바이탈 사인 이 라고 하 죠 . 이 변화 들 을 인공지능 이 실시간 으로 감지 해서 심정지 처럼 생명 이 위독 해질 수 있 다는 걸 먼저 예고 해서 사람 을 살릴 수 도 있 는 거 죠 . 뷰 노 는 이 같 은 가능 성 을 보 고 , 뷰 노넷 이 라는 자체 엔진 을 통해 의료 빅 데이터 를 딥 러닝 기반 인공지능 으로 분석 하 는 솔루션 을 만들 고 있 는 스타트업 입니다 . < 앵커 > 이런 인공지능 기술 들 이 고도 화 되 고 상용 화 가 이루어지 면 병원 풍경 도 조금 은 달라지 지 않 겠 습니까 ? < 기자 > 네 . 우리 가 인공 지능 하 면 , 아마 알파 고 때문 에 어쩌면 더 두려움 이 있 을 수 도 있 습니다 . 사람 보다 나 은 인공지능 이 사람 의 일 을 빼앗 는 것 이 아니 냐 하 는 의문 도 있 고요 . 그런데 지금 의료 분야 에서 이뤄지는 새로운 시도 들 은 인공지능 의사 와 실제 인간 의사 와 의 대결 구도 는 아니 에요 . 이런 개념 으로 보 시 면 됩니다 . 대형 병원 에서 하루 에 만 수 천 명 의 환자 들 이 방문 하 고 , 의사 한 명 당 셀 수 없 는 환자 들 을 진료 하 고 진단 결과 들 을 분석 합니다 . 진단 에 는 분명히 단순 노동 에 가까운 부분 도 있 고 , 아주 미세 해서 인간 의 눈 으로 만 분석 하 기 어려운 것 들 이 있 거든요 . 이런 부분 에 인공지능 이 들어가 서 의사 들 을 도와 주 는 거 죠 . 기존 의료 기기 에 인공지능 솔루션 을 심 으면 의사 가 반복 해야 할 일 을 상당히 줄여줄 수 있 을 겁니다 . 최근 이국종 교수 가 무겁 게 던진 , 우리 사회 에 화두 가 된 이야기 들 있 잖습니까 . 병원 에 의사 가 부족 하 다 . 시스템 이 미비 하 다 . 외상 센터 같 은 경우 의사 들 은 격무 에 시달리 고 일 년 에 몇 번 집 에 가 는 것 도 쉽 지 않 다 . 이러 한 부분 들 을 인공지능 의료 시스템 이 해결 해 줄 수 있 을까 . 생각 해 볼 수 있 는 부분 입니다 . 또 한편 으로 는 이 같 은 시스템 을 적용 한 병원 에서 는 홍보 효과 도 있 을 겁니다 . 우리 는 인공지능 진단 시스템 을 도입 해서 오진율 을 낮추 고 질병 진단 율 을 높였 습니다 . 이를테면 폐암 같 은 것 들 을 우리 는 초기 에 잡아낼 수 있 습니다 . 보다 높 은 의료 서비스 가 가능 합니다 . 이런 부분 에서 접근 할 수 도 있 겠 죠 . < 앵커 > 그렇 다면 인공지능 의료 솔루션 , 그러니까 이 스타트업 이 만들 고 있 는 인공지능 의사 가 얼마나 능력 이 좋 은 지도 관건 이 될 것 같 은데요 . < 기자 > 영상 판독 기술 의 월드컵 으로 불리 는 이미지 넷 이 라는 대회 가 있 는데요 . 학습 되 지 않 은 10 만 장 의 이미지 를 천 개 의 클래스 로 구분 하 는 그런 대회 인데 뷰 노 는 지난 2015 년 이미지 넷 에서 세계 5 위 , 스타트업 으로 는 가장 높 은 성적 을 기록 한 바 있 습니다 . 당시 1 등 은 마이크 로 소프트 였 고요 . 그만큼 기본 기술력 이 있 다는 이야기 고요 . 말씀 하 신 대로 뷰 노 가 현재 기술력 은 어느 정도 까지 올라왔 는지 도 살펴봐야 하 는데요 . 이 부분 은 이 예하 대표 의 인터뷰 를 통해 직접 살펴보 도록 하 겠 습니다 . < 인터뷰 > 이 예하 뷰 노 대표 골연령 진단 프로그램 같 은 경우 에 아이 들 의 손 을 찍 어서 골연령 이 몇 개월 인지 를 맞추 는 프로그램 이 있 고요 . 그게 의사 가 맞추 는 것 과 6 개월 의 오 차 범위 내 에서 골연령 을 정확히 맞추 고 있 습니다 . 그래서 이렇게 인허가 가 들어가 있 고 . 다음 달 이나 다 다음 달 중 에 저희 가 가장 먼저 인공지능 기반 진단 보조 프로그램 으로 인허가 를 받 는 사례 가 될 수 있 을 것 같 습니다 . 그렇게 되 면 이제 인허가 가 통과 되 기 때문 에 여러 병원 에서 현장 에서 사용 할 수 있 을 거 고요 . 그리고 아직 인허가 는 그 다음 단계 준비 중 이 지만 흉부 엑스레이 분석 이라던가 이런 것 들 이 정상 이 냐 비 정상 이 냐 구분 하 는 걸로 90 ~ 95 % 이상 의 정확도 로 충분히 맞춰 주 고 있 는 상황 입니다 . 영상 분석 을 통해서 의사 가 자칫 놓칠 수 있 는 부분 까지 도 , 폐암 같 은 질병 의 전조 같 은 것 을 초기 에 잡 아 줄 수 있 는 능력 이 된다는 뜻 이 고요 . 또 실제로 뷰 노 의 기술 을 적용 하 면 중환자실 같 은 경우 , 실시간 으로 생체 신호 를 분석 해서 어떤 환자 가 6 시간 뒤 , 12 시간 뒤 심정지 가 일어날 확률 이 몇 퍼센트 라는 것 을 분석 해 알려 줄 수 있 습니다 . 긴급 사태 가 발생 하 기 전 에 대비 하 고 조치 할 수 있 는 시간 을 인공지능 이 벌 어 줄 수 있 다는 뜻 이 될 겁니다 . < 앵커 > 사실 그동안 은 국내 의료 시장 에 인공지능 이 도입 되 지 않 았었 는데 , IBM 의 의료 인공지능 왓슨 도 국내 에서 는 의료 기기 허가 를 받 지 못하 고 있 고요 . 그런데 대표 의 설명 대로 라면 올해 3 월 즈음 이 면 국내 최초 의 인공지능 의료 기기 솔루션 을 허가 받 은 업체 가 될 것 으로 기대 할 만큼 뷰 노 가 기술력 에 는 자신 이 있 다는 얘기 네요 . < 기자 > 네 . 뷰 노 의 인공지능 솔루션 이 의료 기기 허가 를 받 는 데 는 문제 가 없 을 것 이 라는 입장 인데 , 과제 는 남 아 있 습니다 . 이 스타트업 이 내놓 는 인공지능 의료 시스템 이 의료 보험 적용 항목 이 될 것 인가 . 그러니까 모든 사람 들 이 부담없이 인공지능 이 도와 주 는 의료 혜택 을 받 을 수 있 을 것 인가 에 대한 문제 는 사실 정부 의 판단 이 필요 한 부분 이 거든요 . 다만 분명 한 것 은 이러 한 시스템 이 발전 하 면 할수록 사람 들 의 생명 이 라는 기본 권 을 발전 시키 는 데 더 긍정 적 인 영향 을 줄 수 있 다는 사실 이 고 , 그런 기술 들 을 키울 토양 을 만들 어야 한다는 점 일 겁니다 . < 앵커 > 네 . 지금 까지 산업 부 신인규 기자 였 습니다 . 신인규 기자 ikshin @ wowtv . co . kr ⓒ 한국 경제 TV , 무단 전재 및 재 배포 금지