머신 러닝 에 는 여러 가지 방법 이 존재 하 며 , 크 게 는 Supervised Learning 과 Unsupervised Learning 으로 나눌 수 있 다 . 전자 는 학습 데이터 를 기반 으로 하 여 분류기 를 구성 하 는 것 을 의미 하 며 , 후자 는 학습 데이터 , 즉 미리 결과 를 확정 지은 데이터 가 없 는 상태 에서 데이터 를 분류 하 는 작업 을 의미 한다 .