오디오 특징 ( 140 ) 에 더 해서 시각 적 특징 ( 150 ) 을 사용 함 으로써 , 언어 모델 ( 124 ) 의 성능 을 향상 시킬 수 있 다 . 시각 적 특징 ( 150 ) 은 오디오 특징 ( 140 ) 에 의해 표현 되 는 오디오 정황 과 는 다른 발언 에 대한 시각 적 정황 을 제공 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 시각 적 특징 ( 140 ) 의 세트 는 사용 자 가 차량 내 에 있 다는 것 을 나타내 는 표현 또는 사용 자 가 야외 의 공원 에 있 다는 것 을 나타내 는 표현 을 제공 할 수 있 다 . 가능 한 한 언어 모델 ( 124 ) 에 의해 순위 화 된 ( 예 를 들 어 , 임계 치 보다 큰 확률 을 갖 는 ) 복수 의 후보 음소 시퀀스 가 있 다면 , " "" 자동차 "" 의 경우 ", 언어 모델 ( 124 ) 은 주위 도로 및 자동차 소음 의 존재 와 일치 하 는 음소 시퀀스 를 선택 할 수 있 고 , " "" 야외 "" 의 경우 ", 언어 모델 ( 124 ) 은 바람 소리 의 존재 와 일치 하 는 음소 시퀀스 를 선택 할 수 있 다 . 각각 의 경우 에 , 시각 적 특징 ( 150 ) 에 기초 하 여 상이 한 음소 시퀀스 가 선택 될 수 도 있 다 . 다른 예 로서 , " 음소 시퀀스 "" AY SKR IY M "" 은 ", 시각 적 특징 ( 150 ) 의 세트 가 밝 은 외부 환경 , " 슈퍼마켓 또는 아이스크림 콘 을 나타내 는 경우 에 는 "" ice cream "" 텍스트 ( 또는 "" 아이스크림 "" 의 지식 베이스 객체 표현 ) 로 매핑 될 수 있 지만 "," 시각 적 특징 ( 150 ) 의 세트 가 차고 나 창고 와 같 은 어둡 거나 어두운 환경 또는 거미 등 의 동물 을 나타내 는 경우 에 는 "" I scream "" 텍스트 ( 또는 사용 자 및 "" scream "" 동작 의 지식 베이스 객체 표현 ) 로 매핑 될 수 있 다 . "