인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 ( 최신 ) - 인터넷 교보문고 
 인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 
 인공지능 상식 에 지식 더하기 ! 
 칸자키 요지 
 9791158390624 ( 1158390629 ) 
 153 * 210 * 20 mm / 450 g 판형 알림 
 ? 解 入門 最新 人工 知能 がよ ~ くわかる 本 / 神 崎 洋 治 
 [ 최신 인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 ] 는 인공지능 을 초보 자 도 쉽 게 이해 할 수 있 게 설명 한 책 이 다 . 인공지능 이 발전 해 온 과정 을 살펴보 고 , 인공지능 기술 을 어떻게 비즈니스 현장 에서 활용 하 고 있 는지 알려준다 . 또 , 인공지능 관련 용어 와 핵심 기술 을 그림 등 을 통해 차근차근 설명 하 며 IBM , 구글 , 아마존 , 페이스북 등 인공지능 개발 에 몰두 하 고 있 는 세계 주요 플레이어 들 의 동향 과 미래 전략 들 을 소개 한다 . 
 : 칸자키 요지 
 저자 칸자키 요지 ( 神 崎 洋 治 ) 는 로봇 , 인공지능 , 컴퓨터 , 디지털카메라 , 촬영 과 리터치 , 스마트폰 등 에 정통 한 테크니컬 라이터 겸 컨설턴트 . 로봇 정보 웹 사이트 ‘ 로보 스타 ’ 에서 보 롯 과 인공지능 등 에 관한 칼럼 ‘ 칸자키 요지 가 말 하 는 로봇 의 충격 ! ’ 을 연재 중 이 다 . 1996 년 부터 3 년 간 아스키 특파원 으로 미국 실리콘밸리 에 거주 하 며 벤처 기업 취재 를 중심 으로 컴퓨터 와 인터넷 업계 의 최신 정보 를 리포트 하 였으며 , 최근 에 는 로봇 과 관련 된 최신 동향 을 추적 한 서적 『 페퍼 의 충격 ! 퍼스널 로봇 이 바꿀 사회 와 비즈니스 』( 닛케이 BP ) 를 집필 하 였 다 . 
 : 김현옥 
 역자 김현옥 은 명지 대학교 일어 일문 학과 를 졸업 했으며 , 통신 기술 업체 에서 다년간 번역 을 담당 하 고 있 다 . 현재 번역 에 이 전시 엔터 스코리아 에서 전문 번역가 로 활동 하 고 있 다 . 주요 역서 로 는 『 주말 에 끝내 는 PHP 프로그래밍 : 이틀 만 에 개발 환경 구축 부터 간단 한 웹 애플리케이션 까지 』 가 있 다 . 
 1 - 1 바둑 승부 에서 인간 을 물리친 인공지능 ‘ 알파 고 ’ 1 - 2 예상 한 것 이상 으로 빠르 게 진화 한 바둑 용 AI 
 3 - 5 지도 학습 과 비지 도 학습 3 - 6 강화 학습 
 3 - 9 텐서 플로 로 대화 AI 를 만들 어 보 기 [ 칼럼 ] 향후 주목 받 을 머신 러닝 기술 
 인공지능 을 통한 번역 은 물론 이 고 , 인터넷 쇼핑몰 에서 는 챗 봇 이 고객 과 대화 하 며 취향 에 맞춰 마음 에 들 만 한 상품 을 추천 해 준다 . 인공지능 을 이용 한 자율 주행 자동차 가 등장 하 였으며 , 말 만 하 면 뭐 든지 척척 알 아서 처리 해 주 는 인공지능 비서 가 등장 하 였 다 . 의료 분야 에서 는 각종 질병 을 정확히 진단 하 고 약 을 처방 해 주 며 , 금융 분야 에 . .. 
 최신 인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 
 lj ** yy | 2017 - 05 - 11 | 추천 : 0 | 
 최신 인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 간 만 에 인공지능 에 관하 여 쉽 고 재미있 게 잘 풀 어 쓴 책 , 정말 이 한 줄 이 이 책 을 전부 설명 해 주 는 거 같 다 . 이 책 은 책 의 표지 부터 독특 하 듯 내용 은 정말 다채 로운 내용 들 이 었 다 . 이미 이 책 은 이세돌 과 구글 의 딥 마인드 의 격돌 을 가장 핫 이슈 로써 시작 부터 접할 수 있 었 다 . 왜냐하면 인공지능 시대 로 제대로 넘어가 기 시작 한 기점 이 이세돌 과 구글 의 딥 마인드 격돌 이 니까 말 이 다 . 물론 그 전 에 도 인공지능 은 있 었 지만 진짜 인간 을 이긴다는 느낌 의 인공지능 까지 는 아니 었 다 . 물론 딥 마인드 도 스스로 의 . .. 
 최신 인공지능 , 쉽 게 이해 하 고 넓 게 활용 하 기 간 만 에 인공지능 에 관하 여 쉽 고 재미있 게 잘 풀 어 쓴 책 , 정말 이 한 줄 이 이 책 을 전부 설명 해 주 는 거 같 다 . 이 책 은 책 의 표지 부터 독특 하 듯 내용 은 정말 다채 로운 내용 들 이 었 다 . 이미 이 책 은 이세돌 과 구글 의 딥 마인드 의 격돌 을 가장 핫 이슈 로써 시작 부터 접할 수 있 었 다 . 왜냐하면 인공지능 시대 로 제대로 넘어가 기 시작 한 기점 이 이세돌 과 구글 의 딥 마인드 격돌 이 니까 말 이 다 . 물론 그 전 에 도 인공지능 은 있 었 지만 진짜 인간 을 이긴다는 느낌 의 인공지능 까지 는 아니 었 다 . 물론 딥 마인드 도 스스로 의 지능 적 으로 라고 말 하 기 는 좀 그렇 지만 확실 한 것 은 인간 보다 경우 의 수 를 거의 무한 에 가깝 게 정보 를 축적 하 며 정보 저장량 이 어마어마 하 다는 것 이 다 . 이런 것 들 이 인간 을 넘어설 수 밖 에 없 는 것 이 아니 었 을까 싶 다 . 이제 는 인공지능 의 시대 인 만큼 빅 데이터 도 그만큼 각광 을 받 고 있 는데 나 또한 지대 한 관심 을 가지 고 있 었 는데 이 책 을 통해서 해소 하 나 싶 었 는데 오히려 인공지능 에 대하 여 더 궁금 해 졌 다 . 그만큼 기본 원리 부터 어렵 지 는 않 지만 앞 으로 도 충분히 활용 할 만 한 부분 이 많 아서 충분히 몇 년 동안 공부 해도 될 거 같 다는 느낌 이 들 었 다 . 그래서 이 책 을 보 는 사람 들 에게 개인 적 으로 빅 데이터 관련 서적 들 을 추천 하 고 싶 다 . 인공지능 이 가능 하 게 하 는 가장 큰 원동력 은 빅 데이터 가 바탕 이 되 는 것 이 기 때문 이 다 . 이 책 에서 도 물론 빅 데이터 를 다루 고 데이터 를 어떤 식 으로 처리 해서 인공지능 이 되 는지 그 원리 에 대해서 쉽 게 풀 어 써 주 고 있 지만 빅 데이터 라는 분야 만 보 더라도 내용 이 방대 하 기 때문 이 다 . 그리고 기본 적 으로 이 책 은 참으로 정말로 인공지능 에 대해서 쉽 게 쉽 게 설명 해 놓 아서 모든 일반인 을 위한 책 이 긴 하 겠 지만 정작 도움 이 되 는 사람 들 은 아마도 개발자 들 이 아닐까 싶 다 . 컴퓨터 관련자 들 이 인공지능 을 제대로 공부 하 면 응용 력 이 아주 상상 을 초월 할 거 같 은 느낌 이 드 니까 말 이 다 . 어찌 되 었 든 인공지능 의 이해 는 이 책 으로 부 터 출발 하 는 것 이 좋 을 거 같 다는 생각