제 2 인증 전처 리부 ( 250 ) 는 사용자 에 대한 제 1 인증 성공 에 대응 하 여 , 사용 자 의 얼굴 영상 정보 로부터 얼굴 의 특징 점 ( 예 를 들 어 , 눈 의 모양 , 코 의 모양 , 입 의 모양 , 우 는 얼굴 , 웃 는 얼굴 , 옆 모습 등 ) 을 영상 정보 가 아닌 다른 차원 의 정보 로 표현 한 특징 벡터 를 추출 하 고 , 특징 백 터 에 심층 신경망 ( deep neural network , DNN ) 학습 을 진행 하 여 암호 화 키를 생성 할 수 있 다 . 여기 서 심층 신경망 이란 , machine learning 의 Deep learning 의 한 분야 로써 , 여러 비선형 변환기 법 의 조합 을 통해 높 은 수준 의 추상화 를 시도 하 는 기계 학습 을 의미 할 수 있 다 . 또한 , 큰 틀 에서 사람 의 사고방식 을 컴퓨터 에게 가르치 는 기계 학습 의 한 분야 로 설명 될 수 있 다 . 심층 신경망 은 입력 계층 과 출력 계층 사이 에 복수 개 의 은닉 계층 ( hidden layer ) 들 로 이루어진 인공 신경망 으로 , 복잡 한 비 선형 관계 들 을 모델링 할 수 있 다 . 이하 심층 신경망 학습 은 이미 공지 되 어 있 으므로 , 상세 한 설명 은 생략 하 기 로 한다 .