잡음 소 거기 ( 37 ) 는 , 마이크로폰 들 ( 36 ) 에 의해 감지 된 주 된 음성 및 배경 음성 을 나타내 는 복합 신호 들 을 수신 하 도록 구성 된다 . 잡음 소 거기 는 복합 신호 들 이 트랜 시버 ( 들 ) ( 38 ) 를 통해 송신 되 기 전 에 복합 신호 들 로부터 배경 음성 또는 잡음 을 ( 예 를 들 어 , 피드 포워드 메커니즘 ( feed - forward mechanism ) 을 이용 하 여 ) 분리 시켜 감소 / 제거 하 도록 구성 된다 . 마이크로폰 들 ( 36 ) 중 적어도 하나 의 마이크로폰 으로부터 수신 된 음성 은 , 환경 지각 에 있 어서 원 하 지 않 는 보이스 호 를 운반 할 것 으로 예상 된다 . 이것 은 보이스 를 보존 하 면서 배경 잡음 이 제거 되 어야 하 는 정규 의 보이스 프로세싱 과 는 상반 된다 . 잡음 소 거기 ( 37 ) 는 배경 잡음 의 메인 소스 들 을 추적 하 여 필터링 한다 . 이러 한 추적 되 어 필터링 된 배경 잡음 은 별도 로 라우팅 되 고 , 모바일 음성 환경 지각 로직 에 대한 입력 으로서 이용 된다 . 대안 적 으로 , 사용자 보이스 를 제거 하 고 배경 잡음 을 보존 하 기 위해 트레이닝 을 통해 모바일 사용자 에게 커 스터 마이 징 되 는 보이스 필터 가 적용 될 수 있 다 . 필터 의 트레이닝 은 , 주어진 모바일 디바이스 ( 12 ) 가 통상 적 으로 단일 의 사용자 에 의해 단독 으로 사용 되 기 때문 에 매우 효과 적 일 가능 성 이 있 다 . 하나 의 마이크로폰 ( 36 ) 이 사용자 입 의 방향 으로 배향 되 고 또 다른 마이크로폰 ( 36 ) 이 환경 음성 활동 들 을 캡 처하 도록 지향 된다면 , 사용 자 의 보이스 의 식별 후 에 , 환경 음성 이 훨씬 더 명확히 분리 될 수 있 다 .