이 네트워크 는 MATLAB 2015 b 환경 에서 MatConvNet 과 함께 구현 될 수 있 다 . 구체 적 으로 , 네트워크 트레이닝 의 경우 파라미터 들 은 l 2 놈 ( norm ) 손실 함수 를 최소 화 함 으로써 , 추정 될 수 있 다 . 네트워크 는 10 - 4 의 정규 화 파라미터 를 갖 는 확률 적 경사 하강법 ( stochastic gradient descent , SGD ) 을 이용 하 여 트레이닝 될 수 있 다 . 학습 률 은 10 - 4 에서 시작 하 여 점차 10 - 7 로 낮 아 질 수 있 으며 , 가중치 는 Xabier 방법 으로 가우 시안 무작위 분포 를 사용 하 여 초기 화 될 수 있 다 . 모든 다운 샘플링 속도 에서 에포크 ( epoch ) 의 수 는 200 개 일 수 있 다 .