지나치 게 긴 입력 문장 은 구조 분석 오류 를 유발 하 는 등 으로 인해 번역 속도 와 정확도 에 부정 적 인 영향 을 미친다 . 특히 , 통계 기반 기계 번역 시스템 은 가설 공간 이 방대 하 게 커서 탐색 시간 이 많이 걸리 고 , 그 에 따라 번역 속도 가 규칙 기반 이 패턴 기반 의 번역 시스템 에 비해 느린데 , 문장 이 길 어 지 면 길 어 질수록 탐색 속도 가 느려 지 고 , 이 를 보완 하 기 위해 탐색 속도 를 빠르 게 하 기 위해 프루 닝 ( pruning ) 을 하 다 보 면 , 좀 더 적절 한 번역 후보 가 가설 공간 에서 제외 되 는 현상 이 발생 하 게 된다 .