도 9 는 본 발명 에 따른 초음파 이미 지상 의 특징 점 들 을 이용 한 초음파 지방간 자동 진단 장치 ( 600 ) 가 원격 의료 진단 시스템 ( 700 ) 에 상주 하 는 인공지능 형 가상 의사 ( 79 ) 를 통해 환자 의 의료 영상 데이터 를 자동 분석 하 여 진단 하 는 일 실시 예 를 나타낸 도면 이 다 . 도 9 를 참조 하 면 , 본원 의 일 실시 예 에 따른 원격 의료 진단 시스템 ( 700 ) 은 초음파 프로브 센서 ( 30 ) 를 구비 한 초음파 의료 장비 ( 3 ) ; 초음파 의료 장비 ( 3 ) 내 에 집적 화 되 어 , 초음파 의료 장비 ( 3 a ) 에 의해 측정 된 환자 의 의료 영상 데이터 를 무선 송신 하 는 무선 송출 부 ( 3 a ) ; 무선 송출 부 ( 3 a ) 로부터 송출 된 환자 의 초음파 이미지 를 수신 하 여 , 지방간 등급 을 자동 으로 판별 하 는 본원 의 다양 한 실시 예 에 따른 초음파 지방간 자동 진단 장치 ( 600 ) ; 초음파 의료 장비 ( 3 ) 의 사용 상황 을 모니터링 하 기 위한 카메라 ( 61 ) , 초음파 의료 장비 ( 3 ) 의 제품 ID 를 무선 으로 인증 하 는 제 1 인증 부 ( 67 ) , 초음파 의료 장비 ( 3 ) 로부터 얻 어 진 환자 에 대한 초음파 이미지 를 저장 하 는 기록부 ( 63 ) , 통신 네트워크 ( 202 ) 를 통해 초음파 이미지 와 초음파 의료 장비 ( 3 ) 의 제품 ID 를 원격 진단 서버 ( 203 ) 로 송신 하 고 , 원격 상담 서비스 를 위한 통신 채널 을 제공 하 는 인터넷 연결부 ( 64 ) 및 의료 전문가 와 의 상담 서비스 를 제공 하 는 제 1 상담 서비스 부 ( 65 ) 를 구비 한 사용 자 단말기 ( 400 ) ; 초음파 지방간 자동 진단 장치 ( 600 ) 와 사용자 단말기 ( 400 ) 에 대한 연결 을 제공 하 는 통신 인터페이스 ( 602 ) ; 사용 자 단말기 ( 400 ) 상 에 소프트웨어 형태 로 상주 하 여 초음파 의료 장비 ( 3 ) 에 의해 축적 된 의료 영상 데이터베이스 를 사용 하 여 딥 런닝 ( Deep learning ) 학습 된 인공 지능 신경망 ( 70 ) ; 사용 자 단말기 ( 400 ) 상 에 소프트웨어 형태 로 상주 하 여 초음파 의료 장비 ( 3 ) 의 사용 방법 을 안내 하 거나 지시 하 는 안 내부 ( 71 ) 및 상기 초음파 의료 장비 ( 3 ) 에 의해 환자 로부터 얻 어 진 의료 영상 데이터 를 바탕 으로 딥 런닝 학습 완료 된 인공지능 신경망 ( 70 ) 에 의해 자동 분석 하 여 진단 결과 를 출력 하 는 진단 부 ( 72 ) 를 구비 한 가상 의사 ( 79 ) ; 및 통신 네트워크 ( 202 ) 를 통해 의료 영상 데이터 내지 초음파 이미지 를 수신 하 는 수 신부 ( 미 도시 ) 및 사용자 와 의료 전문가 와 의 상담 서비스 를 제공 하 는 제 2 상담 서비스 부를 구비 하 는 의료 전문가 단말기 ( 200 ) 를 포함 하 는 원격 의료 진단 시스템 ( 700 ) 을 구비 할 수 있 다 .