예시 적 구현 은 미지 의 샘플 을 분류 하 기 위하 여 표 16 의 데이터 로부터 구성 된 나이브 베이즈 분류기 를 사용 한다 . 그 방법 을 도 1 a 및 1 b 에 약술 하 였 다 . 일 구 현 에서 , 생물학 적 샘플 을 선택 적 으로 희석 하 고 , 다중 화 된 압 타머 검정 법 을 수행 하 였 다 . 상기 검정 으로부터 의 데이터 는 실시 예 3 에 약술 한 것 과 같이 표준 화 되 고 조정 되 며 , 그 결과 얻 어 진 바 이 오마 커 레벨 은 베이즈 분류 체계 ( scheme ) 에 정보 ( input ) 로서 사용 된다 . 로그 - 우도 비율 은 개별 적 으로 각각 측정 된 바이오 마커 에 대하 여 계산 된 후 , 진단 스코어 라고 도 불리 는 최종 분류 스코어 ( final classification score ) 를 생성 하 기 위하 여 합계 된다 . 그 결과 얻 어 진 지정 ( assignment ) 뿐 만 아니 라 총 분류 스코어 또한 기록 될 수 있 다 . 선택 적 으로 , 각각 의 바이오 마커 레벨 에 대하 여 계산 된 개개 의 로그 - 우도 위험 인자 ( log - likelihood risk factors ) 또한 기록 될 수 있 다 . 분류 스코어 계산 에 대한 상세 한 내용 은 실시 예 3 에 기재 하 였 다 .