블라인드 채용 에 과학 계 미래 도 안 보인다 
 AI 인력 뽑 는데 코딩 시험 無 · ··" 현 제도 면 기업 실력자 서류 탈락 " 
 20 : 1 경쟁률 뚫 은 지원자 가 역량 미달 · · · 연구 실선 " 기막힌 상황 " 
 과기부 · 연구회 제도 개선 말 로 만 · · · 수월 성 뒷전 , 공정 이 空 정 으로 
 입력 : 2020 . 06 . 29 | 수정 : 2020 . 07 . 01 
 정부 출연 연구 기관 에 블라인드 채용 제도 가 일괄 적용 되 면서 인공지능 ( AI ) 관련 연구실 에 역량 이 떨어지 는 후 순위 지원자 가 뽑혀 논란 이 가중 되 고 있 다 . 관련 연구 모집 경쟁 률 은 20 : 1 에 육박 했 다 . 2017 년 부터 시행 된 블라인드 채용 원칙 에 따라 AI 인력 을 뽑 는데 코딩 테스트 는 커녕 논문 개수 로 정량 평가 해 만들 어 진 비 정상 적 인 결과 다 . 과학 계 에선 " 평가 기준 이 연구 수월 성 이 아닌 심사 공정 성 에 맞춰진 폐해 " 라는 비판 이 나온다 . 
 29 일 과학 기술 정보 통신부 와 출연 연 에 따르 면 3 개월 에 걸쳐 서류 - 필기 - 면접 을 진행 하 는 동안 연구 역량 이 떨어지 는 후 순위 지원자 를 뽑 을 수 밖에 없 는 상황 이 벌어진 것 으로 확인 됐 다 . 전문 성 이 중요 한 연구 인력 채용 절차 에 도 블라인드 채용 이 일괄 적용 되 면서 논문 개수 가 중요 한 평가 지표 가 되 고 있 다 . 이 제도 로 연구 수월 성 은 뒷전 으로 밀리 고 공정 성 은 공 ( 空 ) 정 이 된 것 아니 냐는 지적 까지 나온다 . 
 A 출연 연 은 총 14 개 분야 에서 연구 인력 18 명 채용 에 들어갔 다 . 각 연구 분야 에 석 · 박사 급 1 ~ 2 명 이 채용 되 는 수 치 다 . 각 연구실 인원 이 10 명 내외 인 점 을 감안 하 면 채용 인원 한 명 이 소중 하 다 . 특히 AI 연구 분야 는 개척 이 필요 한 분야 라 논문 보다 도 당장 코딩 이나 AI 분야 에서 문제 를 해결 해 본 연구자 가 시급 한 상황 . 각 연구실 은 즉각 호흡 할 수 있 는 인력 채용 에 대한 기대감 에 부풀 었 다 . 
 그러나 기대 는 절망 으로 변했 다 . AI 연구 를 총괄 하 는 K 부서장 은 " AI 실력자 가 대거 포함 됐 음 에 도 불구 하 고 서류 와 필기 를 뚫 고 면접 에 올라온 지원자 들 은 역량 이 떨어지 는 지원자 였 다 " 면서 " 지원자 들 이 뽑 아 주 면 열심히 연구 하 겠 다는 얘기 를 하 는데 기 가 막혔 다 " 고 말 했 다 . 이 어 그 는 " AI 를 아주 잘 하 지 는 않 더라도 문제 를 해결 해 본 사람 이 거나 , 논문 한 편 을 썼 더라도 임팩트 있 는 AI 논문 을 쓴 지원자 가 올라와야 하 는 데 그렇 지 못했 다 " 고 설명 했 다 . 
 출 연연 채용 과정 은 각 연구실 에서 필요 로 하 는 인력 에 대한 ' 직무 기술 서 ' 를 인사 부서 에 넘기 면 검토 를 거쳐 국가 과학 기술 연구회 에 보 고 하 거나 자체 적 으로 인력 을 채용 한다 . 이 과정 에서 서류 - 필기 - 면접 전형 절차 는 3 개월 가량 걸린다 . 서류 에 인적 , 학력 사항 을 기재 할 수 없 으니 논문 을 통해 출신 이나 연구 활동 을 유추 하 기 도 한다 . 이 마저 도 채용 심사 에 들어가 지 못하 는 대다수 부서장 은 논문 조차 못 보 는 경우 가 부지기수 다 . 부서장 은 면접 전형 에서 참관 하 는 정도 가 최대 참여 다 . 
 K 부서장 은 " 채용 절차 가 완전히 깜깜 이 " 라면서 " 부서장 이 전혀 정보 를 알 수 없 고 , 원 하 는 인력 이 있 어도 뽑 지 못하 는 상황 " 이라고 토로 했 다 . 이 어 그 는 " 출연 연 채용 기준 자체 가 연구 논문 실적 이 많 은 사람 이 유리 하 다 " 면서 " 현 제도 에선 기업 에 다니 는 AI 실력자 가 와도 뽑 기 불 가능 하 다 " 고 언급 했 다 . 
 B 출연 연 로봇 연구실 사례 도 마찬가지 다 . 로봇 연구 를 하 는 연구실 에서 인력 을 채용 하 려고 했으나 직무 와 연관 없 는 인물 이 선발 돼 타 연구실 에서 데려갔 다 . 인력 이 당장 급 했으나 호흡 을 함께 못 하 니 보낼 수 밖에 없 었 다 . P 부서장 은 " 블라인드 채용 을 하 면서 논문 을 다 찾아보 는데 , 사실상 유명무실 한 제도 로 전락 했 다 " 면서 " 인력 을 뽑 게 되 면 오랜 기간 함께 일 해야 하 는데 관련 전문가 가 들어오 지 못하 는 악순환 이 반복 되 고 있 다 " 고 했 다 . 
 ◆ 출연 연 들어가 려는 석 · 박사 , 논문 숫자 늘리 기 도 
 KAIST 박사 과정 생 C 씨 는 블라인드 채용 을 " 눈 가리 고 아웅 " 이 라면서 " 논문 을 질 적 평가 하 기 어렵 기 때문 에 결과 적 으로 논문 양 에 의존 하 게 된다 " 고 말 했 다 . 이 어 그 는 " 어떤 사람 은 필요 하 고 좋 은 연구 를 하 면서 임팩트 있 는 논문 1 ~ 2 편 을 쓰 는 경우 도 있 다 " 면서 " 블라인드 채용 으로 논문 이나 특허 에 목 을 매 달 수 밖에 없 는 상황 은 비 합리 적 " 이라고 지적 했 다 . 
 실제로 KAIST 나 서울대 학생 들 의 경우 논문 을 쓰 기 도 하 지만 연구 프로젝트 에 참여 하 기 도 한다 . 프로젝트 에 참여 해 논문 이 나오 는 경우 도 있 지만 , 보통 연구 실무 경험 을 쌓 는 경우 가 더 많 다 . 국가 프로젝트 에 참여 해 실무 경험 한 이력 은 평가 받 지 못하 는 상황 이 벌어지 는 것 이 다 . 
 C 씨 는 " 이 제도 는 결국 정량 적 인 수치 만 남 는다 " 면서 " 박사 급 인력 은 정말 소수 의 인재 만 을 뽑 는다 . 이 들 이 어떤 사람 인지 , 이 사람 과 일 을 같이 할 수 있 는 사람 인지 평가 하 려면 심층 적 인 면접 을 통해 채용 하 는 절차 가 바람직 하 다고 본다 " 고 제언 했 다 . 
 과기부 와 연구회 는 블라인드 채용 일괄 적용 폐해 를 극복 하 고자 연구자 채용 시 출신 학교 와 추천서 를 공개 하 는 방안 을 추진 했 지만 , 여전히 답보 상태 다 . 블라인드 채용 실태 를 파악 하 기 위한 현장 간담회 는 여려 차례 했 지만 진전 은 없 다 . 과기부 , 고용 노동부 , 기획 재정부 와 도 지난 5 월 이 되 어서 야 관계 부처 협의 를 진행 했 다 . 
 이성우 연구회 인재 개발 부장 은 " 지난해 말 부터 현장 간담회 를 통해 블라인드 채용 의 문제점 을 파악 하 고 있 다 " 면서 " 연구 직 에 대한 채용 특수 성 을 고려 해 고용부 를 포함 해 관계 부처 와 협의 중 " 이라고 밝혔 다 . 이 형 한 과기부 사무관 도 " 연구회 와 논의 해서 필요 한 사안 을 검토 하 고 있 다 " 면서 " 고 용부 와 기재 부 등 해당 부처 와 협의 가 필요 한 부분 " 이라고 말 했 다 . 
 [ 풍향계 ] ' 블라인드 채용 도입 ' 출연 연 은 ? · · · 실효 . ..