도 11 은 중앙값 필터 가 저역 통과 필터 ( 25 ) 로서 사용 되 는 피드 포워드 뉴 럴 네트워크 ( 11 ) 로 달성 되 는 추가 의 예시 적 인 테스트 정확도 를 예시 한다 . 도 11 은 일단 중앙값 필터 가 적용 될 때 분류 에러 가 11 % 만큼 감소 하 는 방법 을 도시 한다 . 그 필터 는 가장 분산 된 에러 들 을 제거 하 지만 , 특히 공기 질 지수 경계 들 의 구역 들 에서 더 군집 된 에러 를 제거 할 수 없 다 . 흥미 롭 게 도 , 동적 모멘트 들 이 3 차원 들 로 감소 될 때 , 히든 레이어 에서 단지 2 개 의 뉴런 들 만 을 갖 는 피드 포워드 뉴 럴 네트워크 ( 11 ) 를 사용 하 여 93 . 87 % 의 테스트 정확도 에 도달 된다 . 이것 은 , 증가 된 피처 복잡 성 , 그리고 그 에 따라 분류기 에 이용 가능 한 정보 가 모델 복잡 성 을 감소 시키 는 것 을 도울 수 있 다는 지표 이 다 .