상기 진단 서버 ( 3 ) 는 상기 태양광 발전 장치 ( 1 ) 에서 전송 되 는 발전량 데이터 를 토대 로 태양광 발전 장치 ( 1 ) 의 상태 를 진단 하 는 구성 으로 , 본 발명 에서 는 상기 진단 서버 ( 3 ) 의 구성 ( 기능 ) 을 통해 , 종래 기술 과 다른 차별 화 된 진단 기능 을 제공 할 수 있 다 . 즉 , 앞서 종래 기술 의 문제점 으로 언급 한 바 와 같이 , 기존 에 는 여러 가지 예측 기법 들 을 이용 하 여 해당 태양광 발전 시설 ( 내지 모듈 ) 에서 다양 한 환경 요인 등 을 감안 하 여 발전 할 수 있 는 예상 발전량 을 산출 한 다음 , 해당 예상 발전량 대비 실제 발전량 이 일정 범위 를 벗어나 게 되 면 이 를 이상 으로 판단 하 여 정밀 진단 내지 유지 보수 가 이루어지 도록 하 는 개념 으로 접근 하 고 있 는데 , 이러 한 예상 발전량 은 아직 까지 는 태양광 발전 에 미치 는 다양 한 요인 들 을 모두 정확 하 게 반영 할 수 없 는 한계 때문 에 발전량 예측 치 에서 이미 정확 성 이 많이 떨어지 게 되 고 따라서 , 이러 한 오차 범위 가 큰 예상 발전량 을 기준 으로 한 고장 진단 기술 역시 판단 의 오진 률 이 높 아 지 게 되 는 한계 를 갖 게 되 는 바 , 본 발명 에서 는 상기 진단 서버 ( 3 ) 를 통해 과거 동일 기간 의 발전량 추세 분석 을 통한 그룹 화 된 태양광 발전 장치 ( 1 ) 들 ( 도 2 참조 ) 내 에서 발전량 차이 를 비교 하 여 특정 태양광 발전 장치 ( 1 ) 의 상태 를 진단 함 으로써 상태 진단 의 정확 성 을 높일 수 있 다 . 이 를 위해 상기 진단 서버 ( 3 ) 는 태양광 발전 장치 ( 1 ) 들 중 과거 동일 기간 의 발전량 추세 가 유사 한 태양광 발전 장치 ( 1 ) 들 을 그룹 화 하 는 그룹 화부 ( 31 ) 와 , 그룹 화 된 태양광 발전 장치 ( 1 ) 들 내 에서 오 차 범위 를 벗어난 발전량 을 나타내 는 특정 태양광 발전 장치 ( 1 ) 를 선별 하 는 이상진 단부 ( 32 ) 를 포함 할 수 있 다 .