한편 , 본 개시 의 일 실시 예 에 따른 전자 장치 ( 100 ) 는 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 이용 하 여 바이 노 럴 렌더링 을 수행 할 수 있 다 . 여기 서 , 전자 장치 ( 100 ) 는 사용 자 정보 를 고려 하 여 사용 자 에게 적합 한 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 식별 할 수 있 다 . 사용자 정보 에 대응 되 는 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 식별 하 면 , 사용 자 정보 에 알맞 은 인공 지능 모델 ( 1000 ) 에 의하 여 바이 노 럴 렌더링 이 수행 될 수 있 다 . 사용자 정보 에 적합 한 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 생성 하 기 위하 여 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 사용 자 정보 를 고려 하 여 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 학습 할 수 있 다 .