또한 도 2 , 도 3 , 도 4 는 소수성 을 사용 하 여 훈련 데이터 의 개수 를 증가 시키 면서 SVM 의 선형 커널 ( linear kernel ) 을 사용 하 여 성능 의 변화 를 측정 한 실험 결과 인데 , 도 2 는 정확 도 , 도 3 은 정밀도 , 도 4 는 회수 도 값 을 보여준다 . 세 값 모두 훈련 데이터 의 개수 가 늘어남 에 따라 향상 됨 을 알 수 있 다 . 이 결과 는 본 연구 에서 개발 한 단백질 간 의 상호 작용 예측 을 위한 SVM 의 특성 벡터 를 만드 는 모델 이 적절 함 을 보여준다 . 도 2 의 그래프 에서 각 점 은 한 번 의 실험 결과 를 나타내 는데 총 180 회 의 실험 을 보여준다 . X 축 의 값 이 실험 횟수 를 나타내 는데 그 값 이 증가 할수록 훈련 데이터 셋 의 양 을 늘려서 실험 하 였 다 . 각 그래프 에서 Y 축 은 각각 정확도 , 정밀도 , 회수 도 값 을 나타낸다 .