일 변형 예 에서 , 오디오 특징 텐서 는 환경 에 대한 오디오 정황 의 표현 을 포함 하 고 , 시각 적 특징 텐서 는 환경 에 대한 시각 적 정황 의 표현 을 포함 한다 . 이 변형 예 에서 , 서버 장치 의 수신기 는 오디오 특징 텐서 에 더 해서 오디오 데이터 를 수신 하 도록 구성 되 고 , 언어 모델 은 , 오디오 데이터 로부터 발언 을 분석 하 는 데 사용 하 기 위해 음소 데이터 를 생성 하 는 음향 모델 을 포함 하 며 , 음향 모델 은 시각 적 특징 텐서 및 오디오 특징 텐서 에 기초 하 여 구성 된다 . 이 변형 예 에서 , 음향 모델 , 예 를 들 어 시간 및 / 또는 주파수 데이터 로부터 음소 의 시퀀스 를 표기 하 는 모델 은 시각 적 특징 텐서 및 오디오 특징 텐서 를 환경 의 정황 의 표현 으로서 제공 함 으로써 개선 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 이 변형 예 를 통해서 , 예 를 들 어 확률 및 / 또는 n - 그램 ( n - grams ) 시퀀스 를 사용 하 는 비 신경 통계 모델 이 개선 될 수 있 다 . 환경 의 정황 은 음향 모델 이 비 가 오 는 곳 이나 대중 교통 과 같 은 난해 한 오디오 환경 에서 도 정확 한 음소 의 시퀀스 를 명확 하 게 하 는 데 도움 이 될 수 있 다 .