당신 은 ‘ 4 차 산업 혁명 ’ 을 설명 할 수 있 는가 2016 년 클라우스 슈 밥 이 “ 제 4 차 산업 혁명 을 뒷받침 하 는 기술 들 이 모든 산업 에 걸쳐 기업 에 거대 한 충격 을 주 고 있 다 ” 고 말 한 지 2 년 이 지난 지금 어딜 가 도 4 차 산업 혁명 얘기 다 . 관련 서적 으로 가득 한 서점 이나 교육 현장 , 전자 제품 판매장 과 품질 인증 코드 를 도입 한 마트 정육 코너 까지 . 그런데 이걸 좀 쉽 게 , ‘ 이런 게 4 차 산업 혁명 이 야 ’ 라고 설명 할 수 있 는 사람 몇 이나 될까 . 지금 우리 주변 의 산업 에서 어떤 변화 와 혁명 이 일어나 고 있 는지 핵심 을 짚 어 이야기 할 수 있 는가 ? ‘ 빅 데이터 라고 하 면 얼마나 커야 빅 데이터 냐 ’ 라고 묻 는다면 대답 할 수 있 는가 ? 인간 의 뇌 를 닮 은 인공지능 은 도대체 어떤 것 인지 설명 할 수 있 는가 ? 3 D 프린터 로 모든 걸 프린팅 할 수 있 다고 주장 하 는 사람 에게 한마디 반론 이 라도 제시 할 수 있 는가 ? 취 준 생 , 직장인 , 심지어 초등 교육 에서 조차 꾸준히 언급 되 는 중요 이슈 인데 도 제대로 알 고 있 는 사람 은 몇 명 안 된다 . 자칫 시대 에 뒤떨어진 사람 으로 낙인 찍힐지 모른다는 불안감 에 부랴부랴 인터넷 검색 을 해 보 지만 무슨 말 인지 도통 모르 겠 다 . 여전히 해소 되 지 않 는 한 가지 의문 . ‘ 4 차 산업 혁명 이 도대체 뭔데 ? ’ 『 손현덕 의 구석구석 4 차 산업 혁명 탐구 』 는 4 차 산업 혁명 이 도대체 뭔지 , 현장 에서 는 실제로 어떻게 작동 하 는지 에 대해 누구 라도 쉽 게 이해 할 수 있 도록 풀어낸 책 이 다 . 저 : 손현덕 한양대 경제 학과 를 졸업 했 다 . 1988 년 매일 경제 신문 에 입사 해 경제 / 금융 분야 를 주로 취재 했 다 . 2000 년 워싱턴 특파원 으로 부임 해 미국 대선 , 9 ? 11 테러 , 이라크 전쟁 등 굵직 한 사건 들 을 다뤘 다 . 귀임 후 노무현 전 대통령 시절 청와대 를 출입 했 다 . 유통 경제 / 중소기업 / 국제 / 경제 / 정치 / 증권 부장 ( 여론 독자 부장 겸 임 ) 역임 후 현재 산업 부장 으로 자리 를 옮겼 다 . 1997 년 외환 위기 직전 한국 경제 의 위기 를 예고 하 고 처방 을 제시 한 프로젝트 에 참여 했 다 . 《 부자 나라 가난 한 나라 》 등 경제 정책 , 증권 , 보험 등 의 분야 에 다수 의 저서 가 있 으며 역서 로 는 《 마스터링 매니지먼트 》, 《 네이비 실 리더십 의 비밀 》 이 있 다 . 현재 매일 경제 신문 ‘ 매경 포럼 ’ 코너 에 정기 적 으로 칼럼 을 쓰 고 있 다 . 1 부 4 차 산업 혁명 이 도대체 뭐 기 에 페이스북 과 구글 을 움직이 는 엔진 4 차 산업 혁명 정의 부터 혁명 은 서열 을 바꾼다 세 번 째 과학 혁명 , 그 주인공 은 ? 백만장자 , 억만장자 , 조만 장자 - 라스베이거스 에서 본 4 차 산업 혁명 2 부 인공지능 과 빅 데이터 인공지능 얼마나 알 고 있 나 ? 인공지능 , 축복 인가 저주 인가 인간 의 뇌 vs . 인공지능 - 알 파고 가 알려준 인간 의 한계 데이터 를 만드 는 자 , 세계 를 지배 한다 빅 데이터 가 프라이버시 와 충돌 할 때 데이터 가 크 다고 빅 데이터 인가 - GfK 란 빅 데이터 기업 이 있 다고 ? 3 부 사물 인터넷 과 반도체 4 차 산업 혁명 의 척수 , 사물 인터넷 사물 인터넷 이 만드 는 무시무시 한 세상 - 젖소 의 인공수정 에 도 사물 인터넷 이 활용 된다 반도체 는 살 아 있 다 메모리 와 비 메모리 의 대결 엔 비디아 의 화려 한 등장 인간 의 뇌 를 닮 아 가 는 NPU 4 부 자율 주행 차 , 5 G , 로봇 , 3 D 프린팅 , 블록체인 … 사람 이 자동차 를 운전 하 는 것 이 불 법인 시대 가 온다 ? 4 차 산업 혁명 의 종합 선물 세트 , 자율 주행 차 4 차 산업 혁명 의 고속도 로 사활 건 5 G 표준 기술 전쟁 사람 을 꼭 닮 은 로봇 을 만들 수 는 없 나 - 집 안 에 연예인 AI 로봇 이 돌아다니 는 세상 세상 모든 것 을 인쇄 하 라 ! 3 D 프린팅 - 3 D 프린팅 으로 간 을 인쇄 한다 ? 블록체인 이 꿈꾸 는 황당 한 미래 - 비트코인 해킹 사건 , 블록체인 이 뚫렸 다 ? 눈 과 귀 를 속이 는 VR 과 AR 5 부 천재 들 의 엉뚱 한 생각 레이 커즈와일 , 천재 에 대한 경외감 인간 은 죽 지 않 는다 괴짜 가 따로 없 다 ! 테슬라 의 일 론 머스크 자크 아탈리 와 짐 로저스 생각 의 파격 - 실리콘밸리 의 인재 영입 전쟁 4 차 산업 혁명 시대 의 교육 과 대치동 엄마 들 애리조 나 대학 의 교육 이 상한 나라 앨리스 와 붉 은 여왕 의 효과 - 4 차 산업 혁명 , 세 개 의 화살 6 부 플랫 폼 기업 들 이 판치 는 세상 구글 의 세상 유통 괴물 , 아마존 아마존 1492 와 애들레이드 망한 회사 의 간판 을 떼 지 않 는 페이스북 - 충돌 을 장려 하 는 카카오 의 조직 문화 플랫 폼 최고 수 가 본 플랫 폼 비즈니스 4 차 산업 혁명 천재 경제학자 , 수전 애시 인터뷰 그런데 좀 이상 하 다는 생각 이 들 지 않 습니까 ? 첫 번 째 , “ 그동안 에 는 데이터 가 없 었 느냐 ? 기업 들 이 데이터 가지 고 경영 했 지 , 주먹구구 로 경영 했 느냐 ” 는 겁니다 . “ 고객 관리 , 인사 관리 도 다 데이터베이스 로 했 는데 새삼 스럽 게 무슨 데이터 가 중요 하 다고 말 하 느냐 ” 는 거 지요 . 두 번 째 , “ 빅 데이터 라고 하 면 그 전 에 는 스몰 데이터 였 느냐 ? 빅 과 스몰 을 구별 하 는 기준 은 뭐 냐 ” 이런 의문 이 들 지 않 습니까 ? 일리 있 는 질문 이나 대답 은 별로 신통 치 않 습니다 . 과거 에 도 데이터 는 있 었 는데 기업 들 이 비즈니스 를 하 는 데 크 게 활용 되 지 못했 고 , 그런 의미 에서 과거 는 스몰 데이터 라고 도 할 수 있 습니다 . Part 2 . 인공지능 과 빅 데이터 ( 82 . p ) 그래서 사물 인터넷 이 라 하 면 그거 RFID 아니 냐 , 우리 주변 에 흔히 볼 수 있 는 것 아니 냐는 사람 들 이 있 습니다 . 예 를 들 어 고속 도로 톨게이트 에 설치 된 하이패스 를 볼까요 . 이건 톨게이트 에 센서 가 있 어 톨게이트 를 통과 하 는 차량 들 의 라벨 을 읽 습니다 . 그게 RFID 방식 인데 그런 게 사물 인터넷 아니 고 뭐 냐는 거 지요 . 사물 에 센서 를 부착 하 고 실시간 으로 서로 소통 하 지 않 느냐는 것 입니다 . 내 차 가 톨게이트 를 지나갔 는데 톨게이트 요금 이 3 , 000 원 이 면 잔고 에서 3 , 000 원 이 빠지 고 도로공사 가 관리 하 는 서버 에 그 정보 가 저장 됩니다 . 맞 습니다 . 그런데 그 정보 는 도로공사 가 관리 하 는 특별 한 망 에 의해서 만 관리 됩니다 . 그런데 이게 인터넷 으로 연결 된다면 얘기 가 다릅니다 . 그러면 일본 도로공사 와 도 연결 이 가능 합니다 . 내 차 를 일본 으로 가져가 일본 에서 고속도로 를 달리 면 똑같이 쓸 수 있 다는 얘기 입니다 . Part 3 . 사물 인터넷 과 반도체 ( 123 p ) 무인 자동차 는 단지 사람 이 차 를 몰 지 않 는 세상 이 도래 한다는 것 만 을 의미 하 지 는 않 습니다 . 무인 자동차 시대 가 되 면 전 세계 에 자동차 수 가 크 게 감소 할 것 입니다 . 자동차 가 소유 가 아니 라 공유 의 개념 으로 바뀔 게 분명 합니다 . 굳이 내 가 운전 하 지 도 않 는데 차 를 소유 할 필요 가 없 습니다 . 필요 하 면 차 를 불러 사용 하 면 되 니까요 . 토머스 프레이 는 “ 현재 계산 으로 는 무인 자동차 1 대 가 자동차 30 대 의 역할 을 할 것 ” 이 라고 말 합니다 . 자동차 대수 가 30 분 의 1 로 줄어들 수 있 다는 얘기 입니다 . 그러나 그건 아주 극단 적 인 경우 를 가정 하 는 것 이 고 이 와 관련 된 예상 은 6 분 의 1 로 줄어든다는 예측 에 대부분 전문가 들 이 고개 를 끄덕입니다 . Part 4 . 자율 주행 차 , 5 G , 로봇 , 3 D 프린팅 , 블록체인 … ( 165 p ) 그 는 TED 강연 이 있 기 4 일 전 SNS 에 할리우드 스타인 앰버 허드 와 데이트 하 는 사진 을 올렸 습니다 . 새빨간 립스틱 의 앰버 허드 가 묘한 표정 을 지 은 채 왼팔 을 일 론 머스크 의 어깨 에 걸치 고 다른 곳 을 쳐다보 는 일 론 머스크 의 오른쪽 뺨 엔 립스틱 자국 이 선명 한 사진 . 그 는 회사 내 에선 폭군 입니다 . 철자 가 틀린 이메일 을 보낸 직원 을 해고 한 일화 , 휴일 을 가족 과 보내 겠 다고 하 면 테슬라 가 망하 면 원 없이 그렇게 하 게 될 것 이 라고 핀잔 준 사례 는 너무나 유명 합니다 . 회사 경영 이 마음 에 들 지 않 는다고 항의 하 는 투자자 에겐 “ 그러 면 포드 나 사라 ” 고 쏘아붙이 는 괴짜 입니다 . 대한민국 에서 사업 을 했 다면 벌써 구설수 에 휘말려 쫓겨났 거나 쇠고랑 을 찼 을 것 입니다 . Part 5 . 천재 들 의 엉뚱 한 생각 ( 252 p ) 지난 2017 년 여름 , 미국 실리콘밸리 에 출장 갔 을 때 현지 에서 벤처 기업가 와 투자자 들 을 여러 명 만났 는데 가장 많이 나오 는 질문 이 하 나 있 었 습니다 . “ 구글 , 페이스북 , 아마존 , 애플 , 이 중 누가 글로벌 경쟁 에서 승자 가 될까 ” 마치 초등 학교 때 “ 우주소년 아톰 과 마징가 Z 가 싸우 면 누가 이길까 ” 와 같 은 유치 한 질문 처럼 들려 실소 를 금치 못했 습니다 . 그 질문 이 과연 유치 할까요 ? 실리콘밸리 에서 는 이 보다 진지 하 고 핵심 적 인 질문 은 없 습니다 . 그건 미래 에 대한 통찰 을 묻 는 질문 이 고 , 플랫 폼 비즈니스 의 전략 을 파고드 는 질문 이 기 때문 입니다 . Part 6 . 플랫 폼 기업 들 이 판치 는 세상 ( 290 p ) --- 본문 중 에서 ‘ 문송 합니다 ’ 는 더 이상 그만 4 차 산업 혁명 시대 를 살 기 위한 최소한 의 지식 4 차 산업 혁명 이 라고 말 들 은 많이 하 는데 삼성 이 4 차 산업 혁명 과 관련 돼 단 한 가지 일 에 집중 한다면 그것 은 무엇 일까 ? 다름 아닌 빅 데이터 다 . 그런데 이게 나 와 무슨 연관 이 있 을까 ? 우리 는 4 차 산업 혁명 을 먼 미래 이야기 라고 생각 한다 . 하루 가 다르 게 변화 하 는 기술 을 따라가 기 도 벅찬데 미래 를 어떻게 준비 해야 할지 에 대해 생각 할 여력 이 있 을 리 가 없 다 . 모두 가 마크 저커버그 , 일 론 머스크 처럼 4 차 산업 혁명 을 선도 할 수 없 고 또 그렇게 될 필요 도 없 다 . 인공지능 , 빅 데이터 , 사물 인터넷 , 3 D 프린팅 , 5 G , 자율 주행 차 , 블록체인 과 같 은 첨단 기술 이 정확히 무엇 인지 알 고 이 를 내 삶 에 적용 하 면 된다 . 『 손현덕 의 구석구석 4 차 산업 혁명 탐구 』 는 이러 한 고민 에서 출발 한다 . 페이스북 , 구글 , 아마존 과 같 은 플랫 폼 기업 들 의 4 차 산업 혁명 행보 와 이 들 이 단기 적 인 이익 에 관심 없 는 이유 , 대한민국 이 4 차 산업 혁명 후 발주자 임 에 도 가능 성 있 는 이유 , 인공지능 , 빅 데이터 , 사물 인터넷 의 발전 으로 달라진 일상 생활 등 쉽 고 흥미 로운 이야기 를 담 았 다 . 또한 〈 매일 경제 〉 경제 , 정치 , 국제 , 산업 부장 등 을 거쳐 현재 논설 실장 인 저자 가 기술 혁신 의 최전선 을 방문 하 고 전문가 들 을 만난 이야기 가 책 속 에 녹 아 있 어 생생 한 현장감 을 느낄 수 있 다 . 눈앞 에 전개 되 고 있 지만 추상 적 이 었 던 4 차 산업 혁명 시대 . 그 속 에서 우리 는 무엇 에 집중 해야 하 는지 앞 으로 의 미래 성장 동력 을 어디 서 발견 할 수 있 을지 를 안내 해 준다 . 이 책 은 총 6 개 의 파트 로 구성 된다 . PART 1 은 4 차 산업 혁명 의 정의 , PART 2 와 3 은 4 차 산업 혁명 의 핵심 기술 인 인공지능 , 빅 데이터 , 사물 인터넷 , 반도체 를 다뤘 다 . PART 4 는 자율 주행 차 , 5 G , 로봇 , 3 D 프린팅 , 블록체인 등 이 산업 현장 에서 어떻게 작동 되 는지 를 이야기 한다 . PART 5 와 6 은 기술 혁신 의 최전선 인 테슬라 , 구글 등 의 플랫 폼 기업 과 실리콘밸리 의 사례 , 관련 전문가 들 의 의견 을 담 았 다 . 공유 하 기 글 요소