알려진 리스크 는 리스크 가 아니 다 - BeyondX 
 알려진 리스크 는 리스크 가 아니 다 
 스타트업 에게 도움 이 되 기 를 바라 는 마음 으로 쓴 ‘ 불안 한 공급 망 관리 이야기 ‘ 
 “ 세계 1 , 2 위 경제 대국인 미 - 중 간 무역 전쟁 격화 로 각 국가 별 분업 / 특화 를 기반 으로 한 글로벌 공급 망 이 흔들리 고 있 다 . ” 
 “ 한국 은 일본 의 경제 보복 으로 과거 에 경험 하 지 못한 공급 망 위기 에 노출 되 면서 주요 부품 조달 ( 전략 물자 등 ) 에 차질 이 확산 되 고 있 다 . ” 
 ‘ 공급 망 관리 ( SCM , Supply Chain Management ) ’ 라는 단어 가 뉴스 에 제법 등장 하 곤 한다 . 공급 망 ( 관리 ) 위기 라는 단어 는 무역 분쟁 이나 경제 보복 등 의 국가 간 정치 적 갈등 에서 만 나타나 는 것 은 아니 다 . 일본 대지진 과 같이 예측 불 가능 한 자연재해 사태 에서 도 발생 된다 . 그러 면서 공급 망 위기 는 늘 수요 의 변동 과 고객 수요 의 발생 위치 , 그리고 네트워크 수요 와 공급 측면 에서 일상 적 인 모든 것 이 불 확실 함 에 노출 돼 있 다 . 공급 망 위기 는 제조 , 유통 , 물류 등 대형 기업 에게 만 국한 되 는 이야기 도 아니 다 . 
 그래서 스타트업 에게 도움 이 될 만 한 공급 망 관리 위기관리 에 대한 몇 가지 관점 과 태도 를 소개 하 고자 한다 . 
 불 확실 성 은 점령 의 대상 이 아니 다 
 증권가 에서 는 “ 알려진 리스크 는 리스크 가 아니 다 ” 라는 격언 이 있 다 . 예 를 들 어 PIGS ( 포르투갈 , 이태리 , 그리스 , 스페인 ) 국가 가 위험 하 다고 언론 에서 보도 하 면 사실 PIGS 국가 의 부도 가능 성 은 역 으로 낮 아 진다고 한다 . 주식 시장 에서 위험 한 상황 은 오히려 모든 사람 들 이 PIGS 의 국가 부도 가능 성 에 대해 주목 할 때 엉뚱 하 게 도 프랑스 와 같 은 우량 국가 가 갑작스럽 게 위험 에 빠지 는 것 을 뜻 한다 . 
 즉 , 미래 의 불 확실 성 을 모두 분석 하 여 그 에 맞 는 재고 를 대량 으로 확보 하 고 설비 를 갖추 며 잉여 자원 을 최대 화 하 는 것 은 불 가능 하 다 . 불 확실 성 이란 본질 적 으로 ‘ 예측 할 수 없 는 모든 것 ’ 이 기 때문 이 다 . 익일 수요 와 같 은 미시 적 인 불 확실 성 도 정확 하 게 예측 하 기 어려운 것 이 현실 이 다 . 예측 가능 한 것 을 어떻게 불 확실 하 다고 하 겠 는가 . 
 물류 의 과제 는 재고 가 아닌 수용력 
 재고 를 통해 수요 와 공급 사이 의 완충재 를 확보 할 수 있 는 제조 기반 공급 망 에 비해 , 물류 는 재고 라는 것 이 존재 할 수 없 기 때문 에 문제 가 더욱 심각 하 다 . 물류 는 본질 적 으로 재고 ( Inventory ) 로 움직이 는 것 이 아니 라 수용력 ( Capacity ) 으로 움직인다 . 즉 , 잉여 수용력 은 사용 되 지 않 으면 이월 되 지 않 고 사라진다 . 
 따라서 물류 산업 은 수요 의 급격 한 변동 이나 공급 측면 의 위험 을 *** 헤징 ( Hedging ) 할 방법 이 많 지 않 다 . 물류 산업 에서 불 확실 성 에 대한 대응 은 매우 중요 한 이슈 가 될 수 밖에 없 는 것 이 다 . 자연재해 와 같 은 갑작 스러운 위험 뿐 만 아니 라 일상 에서 의 모든 것 이 불 확실 하 다 . 물류 사업 에 뛰어들 거나 서비스 주력 이 물류 인 많 은 스타트업 들 은 지역 마다 불 확실 한 수요 에 절망 한다 . 수요 에 따른 서비스 품질 을 일관 되 게 안정 화 하 기 어려운 공급 측면 을 간과 하 여 제대로 서비스 를 제공 하 지 못한 사례 또한 많 다 . 
 *** 헤징 ( Hedging ) : 헤징 ( hedging ) 이 란 공격 이나 위험 을 막 는 ‘ 울타리 ’ 라는 뜻 의 ‘ 헤지 ( hedge ) ’ 에서 비롯 된 금융 용어 로 , 위험 분산 , 위험 회피 라는 의미 를 가지 고 있 다 . 
 특히 물류 를 둘러싼 외부 환경 , 즉 옴니 ( omni ) 채널 과 O 2 O ( online to offline ) , 크로스 보더 이 커머스 ( cross - border e - commerce ) , 제조 산업 의 서비스 플랫 폼 화 가 진행 되 면서 물류 분야 에 산업 경계 를 넘어선 새로운 경쟁자 들 이 진입 하 기 시작 했 다 . 이 들 이 수요 와 공급 측면 의 불 확실 성 을 제대로 관리 하 지 못한다면 기업 의 지속 가능 한 성장 에 지진 과 같 은 충격 을 줄 수 있 다 . 평균 수요 에 기반 하 여 적절히 자원 을 확보 하 더라도 변동 과 불 확실 성 의 존재 를 정확히 이해 하 고 이 에 맞 는 전략 을 갖추 지 못한다면 순식간 에 무너질 수 도 있 다는 이야기 다 . 
 그렇 다면 공급 망 과 불 확실 성 은 언제 까지 나 늘 불편 한 동반자 관계 로 지내 야 하 는 것 인가 . 
 물류 비즈니스 는 본질 적 으로 불 확실 성 이 성패 를 좌우 해 왔 다 . 
 물류 는 재고 ( Inventory ) 로 움직이 는 것 이 아니 라 수용력 ( Capacity ) 으로 움직인다 . 
 수요 의 불 확실 성 을 해결 하 는 방법 
 최근 화두 가 되 고 있 는 새벽 배송 , 당일 배송 등 배송 서비스 를 예 로 들 어 보 자 . 당일 배송 이 어려운 것 은 지역 마다 다른 고객 수 에 맞춰 서비스 를 지원 하 기 위한 인프라 를 갖추 는 데 투자 비용 이 과다 하 게 들어가 기 때문 이 다 . 당일 배송 을 하 려면 서비스 수요 와 인접 한 지역 에 인프라 를 갖춰야 하 는데 , 수요 자체 가 불 확실 하 기 때문 에 대 규모 투자 이후 수요 의 변동 이 증가 하 면 이 에 제대로 대응 하 는 것 이 어렵 다 . 
 이러 한 경우 수요 를 보수 적 으로 산정 하 고 투자 를 최소 화 한 후 수요 가 있 는 곳 부터 진출 하 는 것 이 하나 의 전략 이 될 수 있 다 . 그러나 우리 가 서비스 하 지 못하 는 지역 에 경쟁자 가 먼저 뛰어들 면 해당 시장 을 완전히 놓칠 수 있 기 때문 에 결국 최대한 빠른 시장 진입 이 중요 하 다 . 
 한편 수요 의 불 확실 성 을 고려 하 여 시장 진출 을 지역 별로 순차 적 으로 진행 하 면 비 어 있 는 시장 을 중심 으로 시장 자체 를 빼앗길 수 있 다 . 그렇 다고 경쟁 을 고려 하 여 모든 지역 에 동시 다발 적 으로 진출 하 면 수요 의 불 확실 성 으로 인프라 활용 효율 이 급격 하 게 감소 하 여 빛 의 속도 로 투 자금 을 소진 하 게 될 수 도 있 다 . 천천히 진입 하 면 성공 할 수 없 고 , 빠르 게 진입 하 면 빛 의 속도 로 망할 수 있 는 상황 이 발생 하 는 것 이 다 . 
 미국 의 라스트 마일 딜리버리 서비스 스타트업 인 포스트 메이 츠 ( Postmates ) 는 이러 한 수요 의 불 확실 성 을 보완 하 기 위하 여 월별 정해진 고정 요금 을 받 고 서비스 를 제공 하 는 정액 요금제 를 도입 했 다 . 매월 10 달러 를 회비 로 내 면 해당 기간 내 표준 배송 서비스 는 무료 로 제공 하 는 것 이 다 . 선 순환 이 이루어질 경우 더 많 은 고객 이 서비스 를 이용 하 게 되 고 수요 의 변동 성 역시 고객 이 늘어나 는 비율 만큼 낮 아 지 게 된다 . 결국 배송 서비스 도 인터넷 이나 전기 와 같이 정액 요금 에 기반 한 서비스 가 될 수 있 다 . 서비스 별 요금제 는 고객 수요 의 변동성 을 크 게 높이 지만 , 정액 요금제 는 수요 의 변동성 을 낮추 는 데 기여 할 수 있 다 . 
 ① 불 확실 성 과 친해 져라 
 먼저 불 확실 성 을 늘 인정 하 는 자세 가 중요 하 다 . 불 확실 성 이 존재 하 는 환경 을 명확히 분석 하 고 예측 역량 을 확보 하 는 것 이 기본 이 다 . 새로운 비즈니스 를 시작 하 거나 새로운 지역 으로 진출 하 는 입장 에서 장밋빛 전망 만 갖 고 계획 을 세워서 는 안 된다 . 혹여나 다가올 수 있 는 불 확실 성 에 대한 충분 한 시나리오 분석 이 필수 라는 것 이 다 . 다만 앞서 언급 한 것 처럼 불 확실 한 시나리오 를 모두 예측 하 고 분석 하 는 것 은 실제 불 가능 에 가까운 일 이 므로 이 부분 에서 너무 많 은 자원 과 시간 을 낭비 해서 는 안 된다 . 현실 적 으로 모든 불 확실 성 을 예측 할 수 없 다면 우리 는 무엇 을 해야 될까 . 결국 문제 가 발생 하 더라도 유연 하 게 대응 가능 한 시스템 을 구축 하 는 것 이 중요 하 다 . 
 ② 유연 성 이 생존 능력 이 다 
 위험관리 측면 에서 유연 한 체계 구축 은 ‘ 프로세스 표준 화 ’ 와 ‘ 매뉴얼 화 ’, ‘ 비상시 통제 프로세스 확립 ’ 에 달려 있 다 . 그나마 제조 산업 은 표준 화 된 부품 이 존재 하 고 품질 역시 일정 수준 즉각 적 인 확보 가 가능 하 다 . 그러나 물류 산업 은 운송 수단 과 같 은 자원 은 유사 하 더라 , 도 관련 물류 인력 이나 프로세스 를 새로운 지역 혹은 서비스 모델 에 맞 게 즉각 적 으로 제공 하 는 것 이 매우 어렵 다 . 따라서 갑작스러운 수요 증가 로 외부 의 물류 자원 을 급히 조달 할 때 표준 화 된 프로세스 가 존재 하 지 않 는다면 서비스 품질 이 급격히 낮 아 질 수 있 다 . 또한 물류 서비스 가 여러 다양 한 서비스 를 조합 하 여 엔드 투 엔드 ( end - to - end ) 서비스 를 제공 한다는 점 에서 비상 시 일부 가 아닌 전체 프로세스 를 통제 관리 할 수 있 는 역량 을 충분히 확보 해야 한다 . 재고 ( Inventory ) 가 존재 하 지 않 는 물류 산업 에서 시간 ( Time ) 은 매우 소중 한 자원 이 다 . 때문 에 시간 이 촉박 한 상황 에서 갑작스럽 게 투입 되 는 물류 자원 과 인력 들 을 효과 적 으로 관리 하 는 역량 이 유연 한 체계 구축 의 핵심 이 된다 . 
 서비스 프로세스 와 비즈니스 모델 에 있 어 포트폴리오 를 구축 함 으로써 리스크 를 헤징 할 필요 가 있 다 . 포트폴리오 전략 이란 , 투자 의 위험 ( Risk ) 과 보상 ( Return ) 두 측면 에서 다양 한 아이템 을 묶 어 리스크 를 줄이 는 것 을 의미 한다 . 마찬가지 로 물류 에 있 어서 도 동일 한 물류 자원 을 바탕 으로 다양 한 비즈니스 모델 을 동시 에 운영 한다면 수요 와 공급 의 불 확실 성 을 낮추 는 데 기여 할 수 있 다 . 비즈니스 모델 별 수요 에서 불 확실 성 이 크 다고 하 더라도 서로 다른 비즈니스 들 의 리스크 가 상호 헤징 되 어 전체 불 확실 성 을 낮출 수 있 기 때문 이 다 . 
 이 를 위해 서비스 프로세스 를 다양 하 게 구성 하 는 방법 을 사용 할 수 있 다 . 투자 비 가 많이 들 지만 운영 비용 이 낮 은 자 가 운영 모델 부터 , 투자 비 는 낮 고 운영 비용 은 높 게 들 지만 필요 할 때 필요 한 만큼 투입 할 수 있 는 단기 아웃소싱 모델 까지 다양 하 게 서비스 프로세스 를 구성 함 으로써 불 확실 성 에 대응 할 수 있 다 . 도요타 자동차 역시 부품 공급 업체 들 을 다변 화 하 여 리스크 를 분산 하 는 전략 을 적극 도입 했 고 , 이 는 지진 이 발생 했 을 때 부품 공급 선 을 재빠르 게 전환 하 는 데 크 게 기여 했 다 . 
 ④ 의사 결정 은 숫자 에 기반 하 라 
 데이터 분석 에 기반 한 체계 적 의사 결정 메커니즘 구축 은 전체 시스템 을 최적 화 하 는 데 가장 중요 한 요소 가 된다 . 불 확실 성 이란 전혀 예상 치 못한 곳 에서 발생 할 수 있 다 . 때문 에 문제 가 발생 했 을 때 이 를 정확 하 게 파악 하 는 것 이 중요 하 다 . 과거 에 는 이 에 대해 오랜 노하우 를 가진 전문 인력 의존도 가 높 았 다 . 그러나 빠르 게 성장 하 는 산업 에서 전문 인력 을 지속 적 으로 유지 , 관리 하 는 것 은 어렵 고 인력 수급 역시 원활 하 지 못한 상황 이 다 . 결국 전문 인력 에 대한 의존도 를 낮추 기 위해서 는 데이터 에 기반 한 체계 적 의사 결정 메커니즘 을 구축 할 필요 가 있 다 . 즉 관리자 의 노하우 에 기반 하 여 운영 되 는 비즈니스 모델 이 아닌 데이터 와 시스템 에 의해 의사 결정 이 이루어지 는 체계 구축 이 중요 한 것 이 다 . 
 불 확실 성 은 언제나 전혀 예상 치 못한 곳 에서 문제 를 일으킬 수 있 다 . 마치 방패 로 막 을 수 없 는 창과 같 은 존재 이 기 도 하 다 . 
 그러나 물류 비즈니스 는 역사 적 으로 볼 때 , 불 확실 성 이 성패 를 좌우 해 왔 다는 점 을 기억 하 자 .