i = 0 , 1 , 5 , 6 , ..., 9 에 대해 ui 는 변하 지 않 은 채 남 아 있 다 . 본 기술 분야 의 통상 의 지식 을 가진 기술자 는 상기 제약 만족 방식 이 선형 제약 들 의 임의 의 길 이 및 임의 의 형태 의 이퀄라이저 및 타 겟 벡터 들 에 쉽 게 일반 화 될 수 있 음 을 알 것 이 다 . 결과 로서 생긴 제약 만족 이퀄라이저 계수 들 및 타 겟 계수 들 은 주요 신호 경로 의 이퀄라이저 및 타 겟 필터 들 에 적용 된다 . 처리 되 는 데이터 의 각각 의 섹터 마다 , 이퀄라이저 계산 및 타 겟 계산 의 각각 에 대한 기울기 벡터 는 제로 로 초기 화 된다 ( 블록 310 ) . 이퀄라이저 기울 기 는 qu 라고 칭해 지 고 , 타 겟 기울 기 는 qg 라고 칭해진다 . 그 후 에 , 현재 의 시간 인스턴트 에 대응 하 는 경로 패턴 ad , n 이 추출 된다 ( 블록 315 ) . 이것 은 상기 의 [ 수학식 5 ] 에 따라 다음 과 같이 행해질 수 있 다 :