구글 데이터 센터 , 인공지능 이 운영 과 에너지 절약 에 혁신 적 으로 기여 하 고 있 다 - 인공지능 신문 
 승인 2020 . 03 . 01 14 : 15 
 머신 러닝 을 가속 하 기 위해 텐서 프로세싱 유닛 을 설계 하 고 모든 데이터 센터 에 고성능 서버 를 장착 했 다 . 2014 년 부터 머신 러닝 을 사용 하 여 데이터 센터 의 냉각 을 자동 으로 최적 화 
 보 고서 캡처 
 [ 인공지능 신문 최광민 기자 ] 구글 은 세계 최대 의 재생 에너지 의 구매자 이 자 에너지 의 양 을 최소 화 하 여 기후 변화 에 대한 조치 를 능동 적 으로 취하 고 있 다 . 특히 , 지난 10 년 이상 데이터 센터 를 가능 한 한 에너지 효율 적 으로 만들 기 위해 노력 해 왔 다고 한다 . 
 지난달 28 일 ( 현지 시간 ) 사이언 스지 를 통해 발표 된 논문 ' 글로벌 데이터 센터 에너지 사용 추정 치 재 조정 ( Recalibrating global data center energy - use estimates ) ' 이 란 연구 결과 를 통해 구글 과 업계 의 리더 들 의 노력 을 공개 했 다 . 특히 , 클라우드 컴퓨팅 에 대한 수요 가 급증 하 더라도 효율 성 향상 으로 전 세계 데이터 센터 에서 사용 되 는 에너지 소비 는 거의 일정 하 게 유지 되 고 있 었 다 . 
 연구 에 따르 면 2010 년 과 2018 년 사이 에 데이터 센터 에서 수행 되 는 컴퓨팅 은 약 550 % 증가 한 반면 , 데이터 센터 에서 소비 하 는 에너지 양 은 기간 동안 6 % 만 증가 한 것 으로 나타났 다 . 이 논문 의 저자 들 은 이러 한 에너지 효율 증가 가 다른 주요 경제 부문 에서 볼 수 있 는 것 보다 더 뛰어나 다고 강조 했 다 . 
 결과 적 으로 , 데이터 센터 는 이제 그 어느 때 보다 많 은 사람 들 을 위해 더 많 은 애플리케이션 에 전력 을 공급 하 고 있 지만 2010 년 과 동일 한 비율 로 전 세계 전력 소비 의 약 1 % 를 차지 하 는 것 으로 나타났 다 . 
 또한 , 연구 ( 미국 데이터 센터 에너지 사용량 보 고서 / United States Data Center Energy Usage Report 2016 - 다운 ) 에 따르 면 하이퍼 스케일 ( 매우 큰 ) 데이터 센터 는 소규모 로컬 서버 보다 에너지 효율 성 이 훨씬 뛰어났 다 . 즉 , 개인 또는 회사 는 클라우드 기반 소프트웨어 로 간단히 전환 하 여 컴퓨팅 과 관련 된 에너지 소비 를 즉시 줄일 수 있 다는 것 이 며 , 데이터 센터 운영 이 계속 발전함 에 따라 로컬 컴퓨팅 과 클라우드 컴퓨팅 간 의 효율 성 차이 는 계속 커질 것 으로 보인다 . 
 구글 의 경우 모든 작업 수준 에서 에너지 낭비 를 제거 하 려는 끊임없 는 노력 에 대한 해답 을 제시 했 다 . 특히 , 매우 효율 적 인 머신 러닝 을 가속 하 기 위해 텐서 프로세싱 유닛 을 설계 하 고 모든 데이터 센터 에 고성능 서버 를 장착 했 다 . 2014 년 부터 머신 러닝 을 사용 하 여 데이터 센터 의 냉각 을 자동 으로 최적 화 하 기 시작 했으며 , 동시 에 스마트 온도 , 조명 및 냉각 제 어 솔루션 을 구축 해 데이터 센터 에서 사용 되 는 에너지 를 더욱 줄였 다 . 
 벨기에 Saint - Ghislain 구글 데이터 센터 ( 사진 : 보고서 캡처 ) 
 현재 , 구글 데이터 센터 는 일반 적 인 엔터 프라이즈 데이터 센터 보다 에너지 효율 이 두 배 이 며 , 이 는 5 년 전 과 비교 했 을 때 , 같 은 양 의 전력 으로 약 7 배 많 은 컴퓨팅 성능 을 제공 하 고 있 다 . 
 특히 ' AI 기반 추천 시스템 ( AI - powered recommendation system ) ' 은 데이터 센터 냉각 을 직접 제어 함 으로써 이미 평균 30 % 의 일관 된 에너지 절약 을 제공 하 고 있 다 . 또한 2019 년 전 세계 데이터 센터 의 연간 평균 전력 사용 효율 은 업계 평균 1 . 67 과 비교 하 여 1 . 10 의 최저 기록 을 달성 했 다 . 즉 , 구글 데이터 센터 는 모든 IT 장비 단위 의 오버 헤드 에너지 를 약 6 배 더 적 게 사용 하 고 있 다 . 
 한편 , 구글 은 계속 해서 프로세스 에서 습득 한 새로운 기술 을 공유 하 고 배포 해 가능 한 가장 효율 적 인 데이터 센터 를 설계 하 며 , 진행 상황 에 대한 데이터 를 공개 할 것 이 라고 밝혔 다 . 
 가능 한 적 은 전력 을 사용 하 여 인터넷 에 전력 을 공급 하 려는 노력 과 24 시간 내내 탄소 가 없 는 에너지 를 사용 하 는 방법 에 대해 자세 한 내용 은 구글 의 최신 ' 환경 보고서 Environmental Repor 2019 - 다운 ) ' 를 참고 하 면 된다 . 참고 ) 위 연구 논문 ( Recalibrating global data center energy - use estimates - 보 기 )