구체 적 으로 , 임의 의 시점 ( t ₁ ) 의 M ( t ₁ ) 이후 에 일정 시간 이후 의 시점 ( t ₁ +△ t ) 에 기록 되 는 M ( t ₁ +△ t ) , A ( t ₁ +△ t ) , 및 S ( t ₁ +△ t ) 각각 이 발생 할 확률 , 임의 의 시점 ( t ₁ ) 의 A ( t ₁ ) 이후 에 일정 시간 이후 의 시점 ( t ₁ +△ t ) 에 기록 되 는 M ( t ₁ +△ t ) , A ( t ₁ +△ t ) , 및 S ( t ₁ +△ t ) 각각 이 발생 할 확률 , 임의 의 시점 ( t ₁ ) 의 S ( t ₁ ) 이후 에 일정 시간 이후 의 시점 ( t ₁ +△ t ) 에 기록 되 는 M ( t ₁ +△ t ) , A ( t ₁ +△ t ) , 및 S ( t ₁ +△ t ) 각각 이 발생 할 확률 을 학습 할 수 있 다 .