유사 한 트리플 릿 에 대해 학습 된 신경망 과 추천 엔진 은 , " 아래 에서 논의 되 는 바 와 같이 "" 유사 도 "" 개념 이 시각 적 인 유사 도 를 넘 어 확장 될 수 있 기 때문 에 그 들 의 고유 한 특성 및 / 또는 외인성 특성 에 기초 하 여 아이템 을 추천 할 수 있 다 . 예 를 들 어 ", 유사 한 트리플 릿 은 , 셔츠 와 넥타이 와 같이 , 서로 유사 하 게 보이 지 않 더라도 , 함께 사용 되 거나 함께 착용 되 기 때문 에 유사 한 객체 를 포함 할 수 있 다 . 유사 도 는 유연 하 고 주관 적 인 반면 , " 다른 트리플 릿 손실 함수 에서 "" 같 은 ( same ) "" 것 은 더 객관 적 이 다 . "