스마트폰 은 커지 고 세 졌 지만 , 정보 는 계속 작아지 고 있 다 . 
 몇 가지 키워드 를 먼저 말씀 드리 겠 습니다 . " 숏 폼 미디어 , 스낵 컬쳐 , 에 자일 , 네이티브 광고 , IoT " 
 이 키워드 를 들 어 보 셨 나요 ? 최신 트랜드 에 관심 이 많 으신 분 들 이 라면 , 한 두 번 씩 은 들 어 봤 음직 한 용어 들 일 겁니다 . 이러 한 용어 들 은 등장 의 시기 는 모두 다르 고 , 분야 도 다르 지만 디지털 정보 혁명 을 관통 하 는 " 작아지 는 정보 단위 " 라는 하나 의 흐름 으로 해석 가능 한 여지 가 있 어 이 이야기 를 해 볼까 합니다 . 이 이야기 를 이해 하 신다면 , 위 의 용어 를 이해 하 는 데 도 크 게 도움 이 되 실 겁니다 . 
 1 . 작아져 가 는 정보 단위 
 위 에서 말씀 드린 것 의 공통점 은 바로 정보 단위 가 작아졌 다는 겁니다 . 우선 체감 적 으로 생각 할 수 있 는 것 은 컴퓨터 하드웨어 의 크기 가 작아진 것 만큼 정보 의 단위 도 작아지 고 있 다는 점 입니다 . PC 에 비하 면 스마트폰 은 매우 작 습니다 . 이렇게 정보 단위 가 작아진 사용자 적 이유 는 정보 를 습득 하 는 환경 의 변화 입니다 . 작아진 디스플레이 와 입력 도구 , 그리고 언제 어디 서 나 잠깐 잠깐 자주 접속 할 수 있 는 스마트폰 환경 은 콘텐츠 와 미디어 에서 다루 는 정보 들 은 자주 그리고 작 게 바꾸 어 가 고 있 습니다 . 블로그 대신 SNS 가 강세 로 바뀐 숏 폼 미디어 , 웹툰 , 웹 소설 , 유투 브 의 스낵 컬 쳐 들 이 대표 적 인 사례 입니다 . 
 하지만 , 스마트폰 은 최근 커지 고 있 습니다 . 정보 습득 이 더 용이 해 지 고 있 죠 . 그러면 , 이러 한 정보 단위 가 작아지 고 있 는 흐름 에 영향 을 줄 까요 ? 저 는 그렇 지 않 다고 생각 합니다 . 정보 단위 가 작아지 고 있 는 데 는 스마트폰 이상 으로 디지털 정보 가 가지 는 근본 적 인 속성 이 있 기 때문 입니다 . 
 2 . 작아진 정보 단위 가 가지 는 강점 양방향 성 
 디지털 정보 가 가지 고 있 는 속성 중 하나 는 양방향 성 입니다 . 작 은 정보 단위 와 양방향 성 이 만나 갖 게 되 는 시너지 가 있 습니다 . 공급 된 정보 나 콘텐츠 는 단순히 사용 자 가 읽 기 에 작 아서 부담 없 다는 의미 뿐 만 아니 라 , 양방향 성 으로 인해 그 작 은 단위 로 사용 자 의 반응 을 수집 하 여 정보 단위 의 효율 화 를 꾀하 는 것 이 가능 해집니다 . 
 콘텐츠 의 가치 를 정보 단위 로 평가 가 가능 하 게 하 여 최적 화 된 가치 를 메기 게 만듭니다 . 예전 에 는 음반 을 하나 사면 듣 고 싶 은 곡 과 나머지 곡 들 을 모두 샀 어야 했 지만 , 디지털 음원 으로 바뀌 면서 싱글 앨범 으로 변화 되 었 습니다 . 만화책 역시 과거 에 는 권 단위 에서 회단 위 로 , TV 드라마 역시 회차 단위 로 판매 되 어 회차 별 사용 자 의 반응 을 알 수 있 게 됩니다 . 시리즈 물 의 경우 에 는 동일 한 가격 을 유지 하 고는 있 지만 , 시리즈 물 이 아니 라면 사용 자 의 반응 에 따라 최적 화 된 프로모션 이 가능 할 것 입니다 . 
 디지털 정보 에서 이렇게 작 은 단위 의 효율 화 를 이해 하 기 어렵 다면 , 더 높 은 음질 의 Mp 3 나 고해상도 비트맵 이미지 를 생각 해 보 시 면 됩니다 . 더 높 은 해상도 , 더 높 은 비트 프레임 을 가진 콘텐츠 일 수록 그 품질 은 올라갑니다 . 콘텐츠 의 단위 가 더 세밀화 되 고 , 그 콘텐츠 가 가지 는 가치 가 다시 피드백 이 된다면 , 전체 콘텐츠 의 효율 과 만족도 는 올라가 게 됩니다 . 이 는 하나 의 이미지 뿐 만 아니 라 콘텐츠 세트 단위 도 마찬가지 효과 를 노릴 수 있 습니다 . 
 3 . 작아진 정보 단위 가 가지 는 강점 실시간 성 
 또 하나 의 디지털 정보 가 가지 고 있 는 속성 은 실시간 성 입니다 . 이렇게 작아진 정보 들 은 처리 하 는 데 전체 를 처리 하 는 것 보다 비용 이 낮 습니다 . 더 낮 은 네트워크 대역폭 , 더 값싼 스토리지 , 더 적 은 CPU , 더 적 은 배터리 를 소모 하 게 되 죠 . 이러 한 사유 로 인하 여 더 높 은 속도 의 컴퓨팅 파워 와 더 높 은 네트워크 파워 가 보태 지 게 되 면 , 작 은 정보 들 은 실시간 으로 처리 가 가능 한 수준 으로 됩니다 . 결국 은 속도 와 효율 에 대해 끊임없이 욕구 를 높여온 정보 처리 의 최종 종착점 은 실시간 성 을 향해 가 게 됩니다 . 내 가 지금 무엇 을 하 는지 , 혹은 외부 에서 무슨 일 이 벌어졌 는지 지금 바로 반영 되 고 지금 바로 피드백 이 오 는 시스템 이 죠 . 
 4 . 작아진 정보 의 종착점 , 개인 화 곧 사람 
 그러나 실시간 이 라는 용어 에 는 하나 의 함정 이 있 는데요 . 시스템 적 으로 진짜 실시간 이 란 것 은 존재 하 지 않 습니다 . 컴퓨터 에서 무엇 을 입력 하 던 간 에 서버 에 전달 되 고 처리 되 어 피드백 되 는 데 는 시스템 이 구동 하 고 처리 하 는 시간 이 듭니다 . 그리고 그것 이 대용량 데이터 라면 더더욱 많 은 시간 이 들 죠 . 그러나 사용 자 가 느끼 는 실시간 은 내 가 기대 했 던 실시간 , 지금 즉시 의 수준 입니다 . 사람 의 뇌 가 기다린다는 느낌 이 들 지 않 는 것 을 의미 합니다 . 사람 이 눈 으로 보 고 뇌 로 처리 하 는 데 는 소 숫 점 단위 의 초 시간 이 듭니다 . 이것 은 기계 로 봤 을 때 는 또 의외로 상당히 긴 시간 이 될 수 도 있 는데 , 이것 이 바로 실시간 이 라는 의미 입니다 . 스티브잡스 가 레티 나 라고 명명 했 던 디스플레이 의 해상도 는 사람 이 일반 적 인 거리 에서 스마트폰 을 쳐다보 았 을 때 픽셀 을 구분 하 지 못하 는 수준 을 의미 하 는 것 이 지 , 실제 망막 의 해상도 보다 는 훨씬 낮 은 해상도 입니다 . 이것 이 의미 하 는 기술 의 기준 은 사람 이 라는 의미 입니다 . 
 정보 단위 로 보 았 을 때 는 ' 사람 ' 이 의미 하 는 것 은 개인 이 라는 의미 입니다 . 사람 은 더 이상 쪼개 기 힘든 최 소단위 로서 잘 게 쪼개 진 정보 들 은 결국 개인 에 최적 화 된 형태 로 그룹 핑 되 어 개인 에게 꼭 맞 는 형태 로 전달 되 어 최고 의 만족도 와 서비스 를 추구 하 게 됩니다 . 
 5 . 위 의 키워드 에 대한 추가 복습 
 위 에서 여러 키 워드 를 말씀 드렸 으나 , 실제 설명 드리 지 않 은 것 은 에 자일 , 네이티브 광고 , IoT 가 있 습니다 . 에 자일 의 경우 , 과업 을 최 소단위 로 나누 어 빠른 반복 을 통해 빠르 고 작 은 실패 를 경험 하 여 최적 의 효과 를 노리 는 개발 방법 입니다 . 개발 방법 외 에 도 기업 단위 로 더 크 게 확대 한 개념 은 이 리얼타임 엔터 프라이즈 라고 불린 다고 합니다 . 네이티브 광고 는 콘텐츠 에 녹아든 광고 를 의미 합니다 . 콘텐츠 에 녹아든 광고 는 단순히 콘텐츠 내 에서 사용 자 를 기만 하 기 위해서 만 의미 있 는 것 이 아닙니다 . 함께 개제 된 콘텐츠 가 가지 고 있 는 사용 자 속성 과 피드백 정보 들 을 함께 광고 에 녹여 냅니다 . 광고 를 기준 으로 했 을 때 사용 자 타 겟 이 프로파일 이나 사용자 그룹 이 아닌 , 사용 자 정보 그 자체 로 세분 화 된 사용자 의 개인 화 광고 입니다 . IoT 는 정보 뿐 만 아니 라 하드웨어 도 최 소단위 로 나뉘 어 져 사용 자 의 환경 에 녹 아 듭니다 . 웨어 에이블 컴퓨팅 이 라는 용어 는 단순히 입 는 컴퓨터 를 의미 하 는 것 이 아니 라 사용 자 환경 에 보이 지 않 는 컴퓨터 라는 의미 도 포함 합니다 . 어쩌면 인비 지 블 컴퓨팅 이 라는 용어 를 만들 어 보 면 더 그럴듯 할지 모르 겠 습니다 . 
 이 용어 들 모두 공통 적 으로 정보 단위 의 최소 화 , 양방향 성 을 이용 하 여 실시간 , 목표 ( 개인 ) 별 최적화 를 목표 로 하 고 있 습니다 . 
 6 . 작아진 정보 들 이 나 를 촘촘히 둘러싼 세상 , 어떠 한 미래 가 펼쳐질 것 인가 ? 
 이러 한 정보 변화 의 속성 을 더 먼 미래 까지 연장 하 자면 여러 가지 상상 이 가능 해집니다 . 당신 의 컴퓨터 는 당신 이 기대 하 는 모든 것 을 당신 보다 더 잘 알 고 있 으며 , 그것 은 실시간 으로 전달 되 어 공기 처럼 편안 해 질지 도 모릅니다 . 하나 의 영화 를 보 더라도 그 개인 에게 최적 화 된 스토리 로 볼 수 있 습니다 . 최근 사용 자 의 감정 을 인식 하 는 장치 들 도 선보이 고 있 는데 , 영화 를 보 는 내내 사용 자 의 반응 을 인식 하 여 최적 의 만족 을 이끌 어 내 는 영화 나 게임 을 보 게 될지 도 모릅니다 . 같 은 영화 를 보 고 왔 는데 한 사람 은 새드 엔딩 을 보 고 박수 를 치 고 , 또 한 사람 은 해피 엔딩 을 보 고 박수 를 치 고 나올지 도 모릅니다 . 교육 서비스 는 어떨까 요 ? 은 교육 이 과목 단위 로 제공 되 는 것 이 아닌 교육 의 정보 단위 는 최소 화 될 겁니다 . 전혀 상관없 는 것 같 았 던 신학 과 과학 , 철학 의 몇 가지 주제 들 의 연관 관계 트리 를 3 차원 도식 화 해서 보 거나 , 나 에게 꼭 맞 는 혹은 가장 부족 하 고 필요 한 정보 들 을 컴퓨터 가 판단 하 여 전달 해 줄 수 도 있 을 겁니다 . 
 이러 한 미래 는 멋지 기 도 하 지만 한편 으로 는 위험 성 도 가지 고 있 습니다 . 실시간 으로 누군가 에게 분석 되 어 최상 의 서비스 를 제공 받 는다는 점 은 한편 으로 는 섬뜩 한 미래 이 기 도 합니다 . 그러나 , 그 미래 는 이미 와 있 으며 알 게 모르 게 우리 는 그 편리 함 을 누리 고 있 습니다 . 다만 아직 은 실시간 이 아닌 비동기 일 뿐 이 며 , 점차 실시간 을 향해 달려가 고 있 습니다 . 이미 그 시대 는 우리 앞 에 왔으며 많 은 과제 와 기회 를 만들 어 낼 것 입니다 . 
 네이버 IT 부문 파워 블로거 ( http : / / fstory 97 . blog . me ) , 네이버 에서 개발자 를 거쳐 서비스 기획 업무 를 수행 하 였으며 , 현재 는 소프트웨어 정책 연구소 ( http : / / spri . kr ) 에서 SW 정책 연구 를 수행 중 이 다 . IT 최신 트랜드 와 신 기술 에 관심 이 많 고 , 블로그 와 연구소 게시판 을 통해 실무 중심 에서 바라본 IT 이슈 들 을 타인 들 과 지속 적 으로 공유 해 오 고 있 다 . 
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