대표 적 인 오버 샘플링 방법 으로 SMOTE ( Synthetic Minority Over - Sampling Technique ) 가 있 다 . SMOTE 는 소수 범주 의 샘플 들 을 중심 으로 최 근접 이웃 k 개 ( k - Nearest Neighbor ) 를 합성 하 여 새로운 샘플 을 생성 하 는 방법 이 다 . 도 1 은 SMOTE 를 활용 하 여 합성 샘플 을 생성 하 는 방법 을 설명 하 는 그래프 들 이 다 . 도 1 의 ( a ) 는 소수 범주 의 샘플 ( ) 에 대하 여 최 근접 이웃 ( ) 을 선택 한 것 이 고 , ( b ) 는 와 사이 의 임의 의 난수 를 생성 하 여 합성 샘플 을 생성 하 는 것 을 나타낸다 . 이 방법 을 소수 범주 의 샘플 이 다수 범주 가 원 하 는 균형 비율 에 도달 할 때 까지 무작위 로 선택 된 소수 범주 에 대해 수행 한다 . 따라서 소수 범주 를 복제 하 는 것 이 아니 라 새로운 샘플 을 합성 하 기 때문 에 과 적 합의 문제 가 발생 되 지 않 는데 도움 이 된다 .