카루 넨 - 루베 변환 을 이용 한 탄성파 그라운드 롤 억제 효과 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 177 PDF 
 육상 탄성파 탐사 자료 에서 쉽 게 관찰 되 는 그라운드 롤 은 표면파 의 일종 으로 대표 적 인 일관 성 잡음 이 다 . 반사파 자료 처리 과정 에서 그라운드 롤 은 잡음 에 해당 하 기 때문 에 제거 하 게 되 는데 , 반사 신호 와 중첩 되 는 경우 반사파 신 호음 이 손상 되 는 문제 가 발생 한다 . 본 연구 에서 는 반사 신 호음 손실 을 줄이 면서 그라운드 롤 을 효과 적 으로 억제 할 수 있 는 방법 을 찾 기 위해 카 루 넨 - 루베 변환 을 중심 으로 살펴보 고 그 결과 를 분석 하 였 다 . 균질 탄성 매질 에서 구한 인공 자료 수치 모형 실험 에서 그라운드 롤 이 뚜렷 하 게 감소 된 것 을 확인 할 수 있 으나 현장 자료 적용 실험 에서 는 띠 통과 필터링 결과 와 큰 차이점 을 발견 할 수 없 었 다 . 이러 한 현상 은 현장 자료 에서 여러 주파수 대역 을 포함 하 고 있 는 그라운드 롤 에 대해 선형 수평 정렬 모음 ( Linear moveout gather ) 을 계산 하 기 어렵 기 때문 으로 여길 수 있 다 . 이 에 비해서 특이값 분해 필터링 결과 는 그라운드 롤 이 상당 부분 감소 되 었 음 을 확인 할 수 있 었 다 . 특이값 분해 필터링 은 반사파 를 중심 으로 정규 수평 정렬 모음 ( Normal moveout gather ) 을 계산 하 기 가 쉬워 카 루 넨 - 루베 변환 필터 링 보다 그라운드 롤 억제 효과 가 큰 것 으로 여겨진다 . 
 입자 군집 최적 화법 을 이용 한 소형 루프 전자 탐사 자료 의 층서 구조 전기 비저항 역 해석 
 장 한길 로 186 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 186 PDF 
 물리탐사 자료 의 역산 해 를 찾 는데 흔히 이용 되 는 결정 론 적 해법 은 지역 최 소점 에 빠져 적절 한 해 에 수렴 하 지 못할 가능 성 이 크 다는 단점 이 존재 한다 . 이 문제 를 해결 하 기 위한 대안 중 하나 는 확률론 적 접근 법 에 기반 한 전역 최적화 방법 을 이용 하 는 것 이 며 , 여러 방법 들 중 에서 입자 군집 최적화 ( Particle Swarm Optimization , PSO ) 법 의 적용 사례 가 많이 소개 되 었 다 . 이 논문 에서 는 PSO 법 을 이용 한 소형 루프 전자 탐사 자료 의 층서 구조 전기 비저항 역 해석 알고리즘 을 개발 하 고 합성 자료 를 이용 하 여 역산 실험 을 수행 하 였 다 . 실험 결과 기존 의 Gauss - Newton 알고리즘 으로 는 최적 의 역산 해 를 찾 는데 어려움 이 있 는 소형 루프 전자 탐사 자료 의 역산 시도 에 PSO 방법 을 적용 하 면 성공 률 을 높일 수 있 음 을 확인 하 였 다 . 
 로그 목적 함수 의 유사 헤시안 을 이용한 라플라스 영역 파형 역산 과 레벤 버그 - 마쿼트 알고리듬 
 하완수 195 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 195 PDF 
 파형 역산 에 사용 하 는 로그 목적 함 수 는 관측 자료 와 모델 링 자료 의 로그 값 의 차이 를 최소 화 하 는 목적 함수 이 다 . 라플라스 영역 파형 역산 에서 는 주로 로그 목적 함수 와 유사 헤시안 의 대각 성분 을 이용 하 여 최적화 를 수행 한다 . 이 때 유사 헤시안 의 대각 성분 이 0 또는 0 에 가까운 값 이 되 는 것 을 막 기 위해 레벤 버그 - 마쿼트 알고리듬 을 적용 한다 . 본 연구 에서 는 로그 목적 함수 의 유사 헤시안 의 대각 성분 을 분석 하 여 음향 파 라플라스 영역 파형 역산 에서 는 유사 헤시안 의 대각 성분 이 0 또는 0 에 가까운 값 을 가지 지 않 음 을 보였 다 . 따라서 로그 목적 함수 의 유사 헤시안 을 이용 한 경사 방향 정규 화시 레벤 버그 - 마쿼트 알고리듬 을 적용 할 필요 가 없 다 . 수치 예제 에서 인공 합성 자료 와 현장 자료 를 이용해 레벤 버그 - 마쿼트 기법 없이 도 역산 결과 를 얻 을 수 있 음 을 보였 다 . 
 Adam Optimizer 를 이용 한 음향 매질 탄성파 완전 파형 역산 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 202 PDF 
 본 연구 에서 는 Adam 최적화 기법 을 이용 한 음향 매질 에서 의 탄성파 파형 역산 방법 을 제안 하 였 다 . 탄성파 파형 역산 에서 최적 화 에 사용 되 는 기본 적 인 최대 경사법 은 계산 이 빠르 고 적용 이 간편 하 다는 장점 이 있 다 . 하지만 속도 모델 의 갱신 에 일정 한 갱신 크기 를 사용 함 에 따라 오 차 가 정확 하 게 수렴 하 지 않 는다 . 이 에 대한 대안 으로 제시 된 다양 한 최적화 기법 들 의 경우 정확 성 은 높 지만 많 은 계산 시간 을 필요 로 한다는 한계 가 있 다 . Adam 최적화 기법 은 최근 딥 러닝 분야 에서 학습 모델 의 최적화 를 위해 사용 되 는 기법 으로 다양 한 형태 의 모델 에 대한 최적화 문제 에서 가장 효율 적 인 성능 을 보이 고 있 다 . 따라서 Adam 최적화 기법 을 이용 한 파형 역산 방법 을 개발 하 여 탄성파 파형 역산 에서 의 오 차 가 빠르 고 정확 하 게 수렴 하 도록 하 였 다 . 제안 된 역산 기법 의 성능 을 검증 하 기 위해 , 일정 한 갱신 크기 를 가지 는 최대 경사법 을 이용 하 여 수행 된 역산 결과 와 제안 된 Adam 최적화 기반 파형 역산 을 수행 하 여 갱신 된 P 파 속도 모델 을 비교 하 였 다 . 그 결과 제안 된 기법 을 통해 빠른 오차 수렴 속도 와 높 은 정확도 의 결과 를 확인 할 수 있 었 다 . 
 표면파 탐사 : 능동 탐 사법 을 중심 으로 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 210 PDF 
 표면파 탐사 는 매우 작 은 규모 의 초음파 분석 부터 지질 공학 규모 의 분석 까지 다양 한 분야 에서 활용 하 고 있 으며 , 특히 천 부 지질 의 지반 안정 성 을 평가 하 는 데 활발히 이용 되 고 있 다 . 표면파 탐사 는 기본 적 으로 지표면 을 따라 전파 하 는 표면파 의 분산 특성 에 기초 하 여 매질 의 전단 속도 분포 를 파악 하 는 탐 사법 이 다 . 즉 , 지하 구조 가 1 차원 구조 라는 가정 하 에 탐사 를 수행 하 는 표면파 탐사 는 , 진동수 와 전파 속도 의 관계 인 분산 곡선 을 분석 하 고 1 차원 적 역산 을 통해 층서 구조 속도 를 계산 하 게 된다 . 이 논문 에서 는 천 부 지질 조사 를 위한 표면파 탐 사법 의 기초 적 인 이론 부터 전반 적 인 자료 처리 과정 을 기술 보고 를 통해 설명 하 고자 한다 . 먼저 , 표면파 에 대한 개략 적 인 설명 과 가장 큰 특징 중 하나 인 분산 특성 에 대하 여 설명 한 후 일반 적 인 표면파 자료 처리 순서 에 대하 여 설명 하 였 다 . 표면파 탐 사법 은 인공 적 인 송 신원 의 유무 에 따라 능동 표면파 탐 사법 과 수동 표면파 탐 사법 으로 나눌 수 있 으나 이 논문 에서 는 능동 표면파 탐사 법인 CSW , SASW , MASW 에 대하 여 집중 적 으로 기술 하 였 다 . 수동 표면파 탐 사법 에 대해서 는 다음 기술 보고 에서 다루 고자 한다 . 
 심도 영역 속도 모델 구축 을 위한 구조 보정 속도 분석 ( MVA ) 기술 의 탄성파 현장 자료 적용 성 연구 
 https : / / doi . org / 10 . 7582 / GGE . 2019 . 22 . 4 . 225 PDF 
 최적 의 심도 영역 속도 를 도출 하 기 위한 구조 보정 속도 분석 ( MVA , migration velocity analysis ) 기법 을 해양 에서 취득 한 원거리 다중 채널 탄성파 자료 에 적용 하 여 그 효용 성 을 확인 한다 . 지금 까지 통상 적 으로 수행 된 시간 영역 자료 처리 결과 는 지질학 적 층서 해석 에 는 무리 없 는 결과 이나 , 어느 정도 가능 성 이 있 는 플레이 나 리드 지역 에서 의 유 가스 탐사 에서 는 저류 층 지질 모델 구축 , 시추 설계 , 매장량 계산 에서 반드시 심도 영역 속도 구조 와 영상 이 필요 하 다 . 데이터 영역 에서 근사 방식 을 사용 한 공통 중 간점 기반 속도 분석 으로부터 도출 한 속도 는 처음 부터 오차 를 내재 하 여 불 확실 성 이 높 다 . 반면 에 , 이 를 보완 해 줄 검층 자료 가 없 는 상황 에서 실측 규모 의 속도 구조 를 도출 하 는데 있 어 이미지 영역 구조 보정 속도 분석 기법 은 상당히 효율 적 인 방법 이 다 . 이 연구 에서 는 해양 에서 취득 한 다중 채널 탄성파 자료 에 대해 합리 적 인 결과 를 도출 하 기 위해 시간 영역 에서 신호 의 품질 을 최적 화 하 고 , 이 자료 에 대하 여 반복 적 으로 MVA 기법 을 적용 함 으로써 심도 영역 속도 및 구조 보정 단면도 를 도출 하 였 다 . 시간 영역 속도 를 단순히 Dix 방정식 에 의해 심도 영역 으로 변환 한 속도 를 이용 하 여 생성 한 결과 ( 공통 수신 점 모음 도 및 중합 단면도 ) 와 MVA 기법 을 이용 한 심도 영역 자료 처리 를 통해 도출 된 속도 를 이용 하 여 생성 한 결과 를 비교 함 으로써 , 심도 영역 결과 가 보다 합리 적 임 을 확인 하 였 다 . 심도 영역 으로 도출 된 속도 는 중합 전 심도 구조 보정 에 바로 사용 될 수 있 을 뿐 만 아니 라 , 현장 자료 의 파형 역산 적용 시 초기 모델 로 활용 함 으로써 역산 수행 과정 에서 발생 할 수 있 는 국부 최소 ( local minima ) 문제 를 최소 화 할 수 있 다 .