소정 의 K x K 해상도 에서 2 K x 2 K 해상도 로 이미지 를 업 스케일링 하 기 위해 , 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 CNN 들 의 세트 내 의 제 1 CNN 및 소정 의 해상도 에 특정 한 픽셀 그룹 들 의 세트 를 사용 하 여 소정 의 해상도 를 갖 는 현재 버전 을 프로세싱 한다 . 픽셀 그룹 들 의 세트 는 미리 정의 된 그룹 화 및 순서 화 규칙 에 따라 형성 된다 . 제 1 CNN 은 현재 이미지 에 포함 된 이전 픽셀 그룹 에 기초 하 여 새로운 픽셀 그룹 에 대응 하 는 제 1 출력 이미지 를 생성 하 도록 구성 된다 . 그 다음 , 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 미리 정의 된 그룹 화 및 순서 화 규칙 에 따라 현재 버전 및 제 1 출력 이미지 를 병합 함 으로써 중간 버전 ( 예 를 들 어 , 출력 이미지 의 K × 2 K 버전 또는 2 K × K 버전 ) 을 생성 한다 . 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 CNN 세트 내 의 제 2 CNN 을 사용 하 여 상기 중간 버전 을 프로세싱 하 여 유사 한 방식 으로 제 2 출력 이미지 를 생성 한다 . 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 미리 정의 된 그룹 화 및 순서 화 규칙 에 따라 중간 버전 및 제 2 출력 이미지 를 병합 함 으로써 2 K × 2 K 버전 을 생성 한다 .