어절 바이 그램 집합 구성 에서 는 잘 작문 된 한국어 말뭉치 로부터 어절 바이 그램 집합 을 추출 하 고 , 유사 어절 의 빠른 검색 을 위해 역색 인 을 음절 단위 로 구성 할 수 있 다 . 유사 도 기반 어절 교정 에서 는 추출 된 바 이 그램 집합 중 에서 입력 된 어절 과 가장 유사 한 어절 을 추천 하 기 위해 집합 기반 검색 과 개선 된 편집 거리 를 사용 한다 . 이때 , 어절 바이 그램 집합 은 말뭉치 전처리 와 어절 바이 그램 추출 , 음절 역색 인 구성 의 단계 로 추출 된다 . 숫자 와 고유 명사 는 불 필요 하 게 추출 자료 의 용량 을 키우 고 자료 희소성 문제 를 발생 시키 기 때문 에 , 말뭉치 전처리 단계 에서 는 숫자 와 고유 명사 를 미리 정의 된 특수 문자 로 대체 하 여 적용 할 수 있 다 . 다음 단계 인 어절 바이 그램 추출 에서 는 전처리 된 말뭉치 문장 으로부터 어절 바이 그램 을 얻 는다 . 음절 역색 인 구성 에서 는 사용 자 입력 어절 에 대한 추천 교정 후보 집합 을 빠르 게 얻 기 위해 역색 인 을 만들 수 있 고 , 추출 된 각 어절 바이 그램 에 어절 ID 를 부여 하 고 , 어절 바이 그램 의 각 음절 을 기준 으로 역색 인 을 구성 할 수 있 다 . 이러 한 구조 는 다음 단계 의 유사 도 기반 어절 교정 에서 빠른 탐색 을 지원 한다 .