도시 된 바 와 같이 , 고 연산 량 양자 화 를 이용 하 여 VGG - 16 모델 의 인공 신경망 에 대해 비트 양자 화 를 실행 하 였을 경우 , 인공 신경망 의 복수 의 레이어 들 중 에서 연산 량 이 높 은 레이어 들 의 비트 수 가 상대 적 으로 많이 감소 하 였 다 . 예 를 들 어 , 제 2 레이어 및 제 10 레이어 의 비트 수 는 각각 5 비트 및 6 비트 까지 감소 한 반면 , 제 1 레이어 의 비트 수 는 14 비트 까지 감소 하 였 다 . 이 와 같이 고 연산 량 양자 화 를 인공 신경망 의 레이어 들 에 대해 연산 량 의 순서 대로 적용 하 였을 때 , 인공 신경망 전체 의 연산 량 의 감소 율 은 70 . 70 % 로 계산 되 었 다 .