도 5 는 , 특정 플레이어 를 모방 하 기 위한 일반 스택 형 모델 을 개인 화 하 는 대응 하 는 커스텀 레벨 ( 도면 에서 커스텀 스택 형 모델 로 지칭 되 는 일반 스택 형 모델 및 커스텀 레벨 의 결합 된 사용 ) 뿐 만 아니 라 , 복수 의 스택 형 레벨 을 사용 하 여 일반 플레이어 를 모방 하 도록 훈련 된 스택 형 모델 ( 510 ) ( 일반 스택 형 모델 ( generic stackable model ) 이 라고 지칭 됨 ) 의 예시 적 인 시각 적 표현 을 제공 한다 . 도 5 는 연속 레벨 을 통해 단일 선형 검사 경로 ( path of checks ) 를 갖 는 일반 모델 의 예 를 제공 하 지만 , 본원 에 기술 된 커스텀 행동 모델링 특징 ( customized behavior modeling features ) 의 다양 한 장점 은 임의 의 특정 모델 유형 에 특정 되 지 않 을 수 있 다는 점 을 알 수 있 을 것 이 다 . 예 를 들 어 , 전술 한 바 와 같이 , 본원 에 설명 된 플레이어 모방 모델 은 , 결정 트리 , 마르코프 모델 , 다양 한 앙상블 ( ensemble ) 학습 접근 법 , 심층 신경망 및 / 또는 비디오 게임 에서 AI 또는 NPC 엔 티티 를 제어 하 거나 또는 행동 을 모델링 하 는 다른 방법 과 같 은 다른 실시 예 에서 다른 형태 를 취할 수 있 다 . 따라서 , 도 4 에 대하 여 아래 에서 기술 된 예 는 일반 플레이어 행동 모델 을 맞춤 화 하 는 데 사용 될 수 있 는 AI 또는 행동 모델 의 유형 을 제한 하 는 것 으로 판독 되 어서 는 안 된다 .