이 로써 , 상기 개시 된 분배 방법 은 , 이미지 처리 모델 중 복수 개 의 컨 볼루 션 계층 의 뉴런 의 중요 성 에 따라 , 뉴런 을 선별 하 고 , 또한 선 별 로 얻 은 제 1 결과 중 각 뉴런 의 위치 에 따라 , 각 뉴런 에 대응 되 는 특징 맵 의 스케일 ( 즉 , 각 뉴런 이 처리 할 특징 맵 을 결정 함 ) 을 결정 함 으로써 , 대응 되 는 분배 관계 를 얻 는다 . 마지막 으로 , 또한 결정 된 분배 관계 에 따라 각 특징 맵 과 통과 된 뉴런 사이 의 분배 를 수행 하 여 , 뉴런 의 중요 성 에 기반 하 여 각 특징 맵 에 대한 뉴런 의 분배 를 수행 하 려는 목적 을 구현 한다 . 이러 한 분배 방식 은 데이터 에 의해 구동 되 고 , 상이 한 데이터 세트 에 대해 결정 된 분배 관계 는 상이 하 며 , 관련 기술 에서 사람 의 경험 에 의한 설정 방식 과 비교 하 면 , 본 발명 의 실시 예의 분배 방법 은 , 최종 적 으로 각 특징 맵 에 분배 된 뉴런 이 더 정확 해 지 도록 한다 .