퍼지 매칭 또는 로직 은 텍스트 필드 , 텍스트 등 의 OCR 엔진 , 예 를 들 어 , Google ™ 클라우드 OCR , Microsoft ™ OCR , Tessoract OCR ™ 등 에 의한 에러 를 보상 하 기 위해 RPA ( 200 ) 를 위한 다중 앵커링 에 이용 될 수 있 다 . 이미지 또는 이미지 의 일부 는 OCR 모듈 또는 엔진 ( 204 ) 및 CV 모듈 , 엔진 , 또는 컴포넌트 ( 202 ) 에 송신 될 수 있 고 피드백 은 UI 뷰 의 재생성 을 위해 검출 된 타입 또는 요소 와 함께 로봇 ( 206 ) 으로 송신 될 수 있 다 . 일 예 로서 , 퍼지 매칭 을 사용 하 면 , 라벨 1 내지 라벨 4 가 각각 이름 리스트 에 할당 될 수 있 다 . 퍼지 매칭 을 사용 하 면 , " "" NAM "" 또는 "" NME "" 검출 은 논리 적 으로 "" NAME "" 과 연관 되 거나 매칭 될 수 있 다 . 유사 하 게 ", 도 3 에서 필드 ( 3041 - 4 ) 는 편집 박스 리스트 에 각각 할당 될 수 있 다 . 가능 한 요소 들 의 리스트 는 CV 모듈 , 엔진 , 또는 컴포넌트 ( 202 ) 에 의해 로봇 ( 206 ) 에 제공 되 어 관계 를 수립 할 수 있 게 된다 .