본 발명 의 또 다른 일 실시 방법 을 따라 고객 그룹 ( 또는 특정 고객 ) 별 손익 을 예측 하 는 상기 손익 예측 서버 ( 100 ) 는 , 상기 개인 고객 그룹 수익 성 산출 서버 ( 105 ) , PB 고객 그룹 수익 성 산출 서버 ( 125 ) , 특수 고객 그룹 수익 성 산출 서버 ( 110 ) , 기업 고객 그룹 수익 성 산출 서버 ( 130 ) , 종합 금융 그룹 수익 성 산출 서버 ( 115 ) , 자금 / 국제그룹 수익 성 산출 서버 ( 135 ) , 신탁 그룹 수익 성 산출 서버 ( 120 ) 등 과 연계 하 여 상기 개인 고객 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1630 ) , PB 고객 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1635 ) , 특수 고객 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1640 ) , 기업 고객 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1645 ) , 종합 금융 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1650 ) , 자금 / 국제그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1655 ) , 신탁 그룹 수익 성 산출 서버 D / B ( 1660 ) 로부터 소정 의 고객 그룹 ( 또는 특정 고객 ) 에 대응 하 는 적어도 하나 이상 의 수익 성 정보 를 수신 하 는 정보 수 신부 ( 1600 ) 와 , 상기 수신 된 적어도 하나 이상 의 수익 성 정보 중 고객 그룹 ( 또는 특정 고객 ) 에 대응 하 는 수익 정보 를 추출 하 고 , 상기 수익 성 정보 로부터 고객 그룹 ( 또는 특정 고객 ) 에 대응 하 는 수익 발생 소요 비용 정보 를 추출 하 는 정보 추출 부 ( 1605 ) 를 구비 하 여 이루어지 는 것 을 특징 으로 하 며 , 또한 상기 정보 수 신부 ( 1600 ) 는 상기 금융 시스템 ( 140 ) 과 연계 하 여 소정 의 DBMS ( 또는 소정 의 단말 ) 로부터 상기 금융 기관 의 영업 전략 정보 , 시장 환경 정보 , 자산 / 부채 잔액 정보 및 예산 정보 와 , 상기 금융 기관 의 자산 정보 , 부채 정보 및 자본 정보 를 포함 하 는 대차 대조표 ( B / S ) 정보 를 더 수신 하 는 것 을 특징 으로 한다 .