우리 는 기계 학습 ( 머신 러닝 ) 을 통해 ' 취향 필터 ' 를 결정 한다 . 이 방법 은 대중 이 어떤 생각 , 감정 , 선호도 를 특정 카테고리 에 대해서 표출 하 는지 추론 하 는 과정 이 다 . 대중 이 해당 카테고리 를 보 는 특성 에 따라 분류 하 는 거 다 . 예 를 들 면 , 옷 카테고리 에 대해서 ' 낭만 적 인 ' ' 세 보이 는 ' ' 매끈 한 ' 처럼 머신 러닝 에 의해 실시간 으로 생 성 · 변동 되 는 취향 필터 가 정해진다 . 취향 필터 는 해시 태그 ( #) 처럼 특정 의도 가 담기 지 않 는다 . 실제로 대중 이 옷 을 선택 할 때 생각 하 는 ' 어려 보이 는 ' ' 하비 ( 하체비만 ) 가 입 기 좋 은 ' 같 은 참신 한 판단 기준 이 취향 필터 로 추출 된다 .