일 실시 예 에서 , ROI 패치 별 세포 의 개수 및 유사 분열 세포 의 개수 를 기초 로 특징 벡터 ( feature vector ) 가 생성 되 고 , 상기 특징 벡터 를 SVM ( Support Vector Machine ) 과 같이 기계 학습 기반 의 예 측기 ( predictor ) 에 입력 하 여 종양 증식 점수 가 예측 될 수 있 다 . 여기 서 , 상기 예 측기 는 분류기 ( classifier ) 와 회귀기 ( regressor ) 가 포함 되 는 개념 이 다 . 즉 , 실시 예 에 따라 상기 종양 증식 점수 는 분류기 를 통해 이 산 적 인 값 의 형태 로 출력 될 수 있 고 , 회귀기 를 통해 연속 적 인 값 의 형태 로 출력 될 수 도 있 다 . 본 실시 예 에 따른 종양 증식 점수 예측 방법 에 대한 보다 자세 한 설명 은 도 18 내지 도 22 를 참조 하 여 후술 하 기 로 한다 .