뉴스 의 경우 , 예컨대 네이버 뉴스 에서 는 1 일 평균 약 10 , 000 ~ 15 , 000 건 , 1 년 평균 400 만 ~ 500 만 건 의 기사 가 생성 되 며 , 기사 하나 당 평균 9 . 8 개 의 댓글 이 달린다 . 예 를 들 어 , 1 년 에 나오 는 기사 중 댓글 이 있 는 기사 를 50 % 로 가정 , 평균 10 개 의 댓글 이 있 다고 계산 하 는 경우 , 2 , 500 만 건 의 댓글 이 확인 될 수 있 다 . 이 에 대해 최소 10 년 혹은 그 이상 기간 의 기사 의 원문 과 댓글 을 모두 수집 할 수 있 다 . 댓글 에 나타난 감성 상태 는 , 예컨대 개인 적 인 감성 과 해당 뉴스 의 주제 , 기후 의 영향 을 받 을 것 으로 가정 되 기 때문 에 , 시간 정보 와 감성 정보 를 비교 분석 하 는 방법 을 충분히 사용 할 수 있 다 .