인공 지능 ( AI ) 칩 은 AI 응용 에 있 어서 의 대량 의 컴퓨팅 태 스 크 를 처리 하 는 데 전문 사용 된다 . 따라서 , AI 칩 은 컴퓨팅 인 텐 시브 칩 인 바 , 컴퓨팅 능력 이 강하 고 또 한 면적 도 매우 크 다 . 통상 적 으로 , 트레이닝 및 추론 의 응용 에 있 어서 , 수억 개 의 트랜지스터 들 이 동시 에 유휴 로부터 활성 화 로 전환 하 는 경우 가 흔히 나타나 고 칩 순시 소모 전력 이 막대 해 지 는 바 , 따라서 이때 칩 에 대한 전기 공급 이 막대 한 도전 에 처하 게 된다 . 순시 전압 이 강하 되 는 경우 가 흔히 나타나 고 , 심각 한 경우 , 전체 칩 내부 의 논리 혼란 이 초래 되 어 정상 적 인 동작 이 불 가능 해진다 . 반대 로 , 대량 의 트랜지스터 들 이 동시 에 활성 화 로부터 유휴 로 전환 되 는 경우 , 전압 순시 오버 슈트 가 나타나 게 되 고 전기 공급 망 에 도 손상 을 준다 . 이러 한 문제 는 후속 의 소프트웨어 최적화 로 해결 하 기 가 어려우 며 이미 점차 대면 적 , 대 전력 칩 에 있 어서 의 매우 심각 한 문제 로 되 어 있 다 .