일부 실시 예 에서 , 임계 값 또는 다 차원 임계 값 ( a multi - dimensional threshold ) 은 선택 적 으로 음성 샘플 로부터 도출 된 다른 데이터 를 사용 하 여 기계 학습 에 기초 하 여 동적 으로 결정 된다 . 일부 실시 예 에서 , 트레이닝 세트 ( training set ) 는 병 적 및 비 병 적 환자 로부터 계산 된 음성 특징 ( voice features calculated from other patients with the pathology and without ) 을 포함 한다 . 일부 실시 예 에서 , 분류기 ( a classifier ) 는 트레이닝 세트 의 최적 분리 및 별도 의 테스트 세트 에서 의 높 은 분리 를 위해 선택 된다 ( a classifier is chosen for optimal separation of the training set and high separation on a separate test set ) . 예 를 들 어 , 이러 한 방법 에 는 SVM , 회귀 , PCA KNN 등 ( SVM , regression , PCA KNN and more ) 이 포함 될 수 있 다 .