추가 로 , 일부 구 현예 들 에서 , 시간 차 모델 ( 20 ) 은 상기 제 2 손실 함수 ( 602 ) 에 의해 제공 된 상기 제 2 손실 값 에 적어도 부분 적 으로 기초 하 여 트레이닝 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 일부 구 현예 에서 , 분류 모델 ( 502 ) 을 통해 제 2 손실 함수 ( 602 ) 에 의해 제공 된 제 2 손실 값 을 역전 파한 후 에 , 트레이닝 시스템 은 시간 차 모델 ( 202 ) 을 통해 제 2 손실 함수 ( 602 ) 에 의 헤 제공 된 제 2 손실 값 을 계속 역전 파할 수 있 다 . 이 반 - 지도 학습 은 시간 차 모델 ( 202 ) 이 임의 의 사용 가능 한 라벨 링 된 분류 데이터 의 이점 을 취하 는 유용 한 구성 들 을 학습 하 도록 보장 한다 .