본원 의 일 실시 예 에 따르 면 , 모델 생 성부 ( 150 ) 는 데이터 전처 리부 ( 140 ) 에서 전처리 된 제 1 데이터 셋 에 포함 된 데이터 가 라벨 정보 와 연계 된 경우 , 지도 학습 기반 의 인공지능 알고리즘 에 적용 하 여 학습 모델 을 생성 할 수 있 다 . 달리 말 해 , 모델 생 성부 ( 150 ) 는 라벨 이 있 는 데이터 를 이용 하 여 지도 학습 알고리즘 의 학습 모델 을 학습 시킬 수 있 다 . 즉 , 모델 생 성부 ( 150 ) 는 데이터 전처 리부 ( 140 ) 에서 처리 된 데이터 셋 을 지도 학습 기반 의 인공지능 알고리즘 을 사용 하 여 데이터 셋 을 학습 시켜 학습 모델 ( 예측 모델 ) 을 생성 할 수 있 다 . 여기 서 , 학습 모델 은 지도 학습 기반 의 인공지능 알고리즘 일 수 있 다 . 지도 학습 ( Supervised Learning ) 은 데이터 에 대한 레이블 ( Label ) - 명시 적 인 정답 - 이 주어진 상태 에서 컴퓨터 를 학습 시키 는 방법 이 다 . 즉 , 데이터 ( data ) , 레이블 ( label ) 형태 로 학습 을 진행 하 는 방법 이 다 .