일 측면 에 있 어서 , 본 발명 에서 제안 하 는 기계 학습 및 의미론 적 지식 기반 빅 데이터 분석 으로 웨 어 러블 센서 와 소셜 네트 워킹 데이터 를 이용 한 새로운 의료 모니터링 장치 는 웨어 러블 기기 또는 센서 를 통해 수집 된 데이터 , 환자 의 의료 기록 , 환자 들 및 의사 들 의 소셜 네트워크 상 에서 의 논의 데이터 , 및 의료 웹 페이지 의 데이터 를 수집 하 는 데이터 수집 부 , 개인 클라우드 서버 와 연결 되 어 수집 된 데이터 들 을 저장 하 는 빅 데이터 클라우드 서버 의 데이터 저 장부 및 수집 된 데이터 의 사전 분석 , 수집 된 센서 데이터 의 사전 처리 및 필터링 , 의료 기록 의 사전 처리 , 소셜 네트워크 컨텐츠 의 사전 처리 를 포함 하 는 데이터 분석 을 수행 하 고 , 특징 극성 식별 및 문서 레이블링 을 수행 하 는 빅 데이터 분석 엔진 을 포함 한다 . 빅 데이터 분석 엔진 은 저장 된 데이터 의 텍스트 데이터 에서 워드 임 베 딩 및 온톨로지 기반 특징 을 추출 하 고 , 웨어 러블 기기 또는 센서 데이터 로부터 특성 을 추출 하 며 , 주성분 분석 을 통해 차원 감소 에 대한 통계 적 접근 을 수행 하 고 , Bi - LSTM 기반 당뇨병 과 BP 분류 및 약물 부작용 을 예측 한다 .