도 5 를 참조 하 면 , U - Net 모델 은 CNN ( Convolutional Neural Network ) 의 변형 으로 , 축소 ( contracting ) 단계 와 확장 ( expanding ) 단계 로 구성 된다 . 확장 단계 에서 는 축소 단계 의 특징 지도 데이터 를 결합 함 으로써 학습 과정 에서 발생 하 는 손실 을 보완 하 여 , CNN 에 비하 여 정교 한 위치 의 세분화 를 가능 하 게 할 수 있 다 .