그리고 도 3 에 도시 된 상기 학습 장치 는 , 상기 제 k 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _ k ) 내지 상기 제 1 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _ 1 ) 로 하여금 ( i ) 상기 제 h 내지 상기 제 1 밴드 패스 특징 맵 및 상기 제 h 내지 상기 제 1 마스크 레이어 에 대응 하 는 h 개 의 디컨 벌 루 션 레이어 각각 의 이전 디컨 벌 루 션 레이어 로부터 각각 생성 된 h 개 의 디 코디 드 특징 맵 을 이용 하 고 , ( ii ) 상기 제 h 내지 상기 제 1 마스크 레이어 에 대응 하 지 않 는 ( k - h ) 개 의 디컨 벌 루 션 레이어 각각 의 이전 레이어 로부터 각각 출력 된 특징 맵 을 이용 하 여 , 상기 제 k 내지 상기 제 1 디 코디 드 특징 맵 을 순차 적 으로 출력 하 도록 한다 . 예 를 들 어 , 상기 학습 장치 는 상기 제 k 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _ k ) 내지 상기 제 1 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _ 1 ) 로 하여금 , ( i ) 상기 제 h 내지 상기 제 1 밴드 패스 특징 맵 및 상기 제 h 내지 상기 제 1 마스크 레이어 에 대응 하 는 h 개 의 디컨 벌 루 션 레이어 각각 의 이전 디컨 벌 루 션 레이어 로부터 각각 생성 된 h 개 의 디 코디 드 특징 맵 을 이용 하 고 , ( ii ) 상기 제 h 내지 상기 제 1 마스크 레이어 에 대응 하 지 않 는 ( k - h ) 개 의 디컨 벌 루 션 레이어 각각 의 이전 레이어 로부터 각각 출력 된 ( k - h - 1 ) 개 의 디 코디 드 특징 맵 및 상기 제 k 인 코디 드 특징 맵 을 이용 하 여 , 상기 제 k 내지 상기 제 1 디 코디 드 특징 맵 을 순차 적 으로 출력 한다 .