따라서 , 딥 런닝 학습 부 ( 70 ) 는 , 구체 적 인 두 번 째 동작 으로 , 강의 자 에 대한 음성 모델 을 이용 하 여 입력 오디오 데이터 의 음성 정보 에 해당 하 는 기본 텍스트 에 대한 적어도 하나 의 후보 텍스트 를 판정 하 고 , 강의 자 에 대한 언어 모델 을 이용 하 여 적어도 하나 의 후보 텍스트 중 에서 하나 를 선택 하 여 기본 텍스트 에 대한 최종 텍스트 를 판정 해 , 상기 입력 오디오 데이터 에 대한 기본 자막 용 텍스트 를 생성 할 수 있 다 .