[ 0373 ] 심층 학습 가속기 ( 120 ) 는 이를테면 , 100 Gb ( 112 ) 를 통해 수신 된 배치 정보 및 트레이닝 정보 에 대한 응답 으로 가중치 들 을 컴퓨팅 함 으로써 뉴 럴 네트워크 들 의 트레이닝 을 수행 하 는 것 이 가능 하 다 . 심층 학습 가속기 ( 120 ) 는 트레이닝 완료시 , 100 Gb ( 112 ) 를 통해 결과 들 로서 가중치 들 을 제공 하 는 것 이 추가 로 가능 하 다 . 이어서 가중치 들 은 이를테면 , 자율 주행 차량 ( 130 ) 에서 그리고 / 또는 휴대 전화 ( 140 ) 에서 추론 에 사용 가능 하 다 . PE 들 ( 122 ) 은 트레이닝 과 관련 된 라우팅 및 컴 퓨 테이 션 들 을 독립 적 으로 수행 하 는 것 이 각각 가능 한 상대 적 으로 많 은 수 의 PE 들 ( 예컨대 , 10 , 000 이상 ) 을 포함 한다 . 일부 실시 예 들 및 / 또는 사용 시나리오 들 에서 , PE 들 ( 122 ) 은 웨이퍼 - 스케일 통합 , 이를테면 단일 웨이퍼 의 개별 다이스 상 에 구현 된 개별 복수 의 PE 들 을 통해 구현 된다 . FPGA 들 ( 121 ) 은 PE 들 ( 122 ) 을 100 Gb ( 112 ) 를 통해 제공 된 정보 에 인터 페이 싱하 는 것 이 가능 하 다 . 인터 페이 싱 은 커플링 ( 123 ) 상 에서 통신 되 는 바 와 같이 , 수정 된 이더넷 프레임 들 로부터 웨이 블릿 들 로 / 웨이 블릿 들 로부터 수정 된 이더넷 프레임 들 로 의 변환 을 포함 한다 .