꼼꼼 하 거나 기계 조작 좋 아 하 는 아이 , 로봇 에게 일자리 뺏길 확률 높 아 : 뉴스 zum 
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 꼼꼼 하 거나 기계 조작 좋 아 하 는 아이 , 로봇 에게 일자리 뺏길 확률 높 아 
 매일 경제 원문 l 입력 2017 . 12 . 08 09 : 34 l 수정 2017 . 12 . 08 09 : 42 | 더 보여 zum 
 옥스포드 대학 마틴스 쿨 은 2013 년 발표 한 보고서 에서 “ 앞 으로 10 ~ 20 년 내 에 미국 일자리 의 절반 가까이 가 인공지능 과 로봇 에 의해 대체 될 수 있 다 . ” 고 전망 했 다 . 2016 년 1 월 , 세계 경제 포럼 은 보고서 에서 “ 현재 초등 학교 에 입학 하 는 학생 의 65 % 가 지금 은 존재 하 지 않 는 직업 에 종사 하 게 될 것 ” 이 라고 예측 하 기 도 했 다 . 초등학생 을 키우 고 있 는 학부모 입장 에서 는 어떤 공부 를 시켜야 이 와 같 은 미래 를 대비 할 수 있 을지 막연 하 고 불안 하 기 만 하 다 . 
 영어 교육 전문 기업 윤 선생 국제 영어 교육 연구소 이채욱 수석 연구원 은 “ 다가오 는 로봇 시대 , 어떤 지식 을 배워야 로봇 과 의 경쟁 에서 유리 하 고 , 어떤 역량 을 길러야 로봇 과 때로 는 경쟁 , 때로 는 협업 하 면서 성공 적 인 직업 활동 을 할 수 있 을지 예측 하 는 것 이 가능 하 다 . ” 고 말 한다 . 이 를 위해 , 그 는 옥스포드 대학 보고서 에 나온 702 개 직업 별 고용 대체 확률 과 미국 노동부 고용 정보 사이트 인 오넷 ( O * NET ) 에 있 는 직업 흥미 , 가치 , 지식 , 역량 점수 사이 의 상관 분석 을 시행 해서 각 직업 흥미 , 가치 , 지식 , 역량 별 를 산출 했 다 . 
 연구 결과 에 따르 면 , 정확 하 고 꼼꼼 하 게 정리 하 는 것 을 좋아하 는 흥미 유형 직업 은 10 ~ 20 년 사이 에 로봇 에게 일자리 를 뺏길 확률 이 77 . 1 %, 손재주 가 있 고 기계 조작 을 좋아하 는 흥미 유형 직업 은 그 확률 이 73 . 5 % 로 매우 높 게 나왔 다 . 또한 , 다른 사람 을 지도 하 고 설득 하 며 도전 하 기 를 좋아하 는 흥미 유형 직업 역시 고용 대체 확률 이 31 . 7 % 로 안 전하 다고 는 볼 수 없 었 다 . 반면 , , , 흥미 유형 은 그 확률 이 10 % 대 로 비교 적 안전 하 다고 예측 되 었 다 . 
 이 밖 에 , 지식 / 전공 영역 별 로 는 로봇 이 침범 하 기 쉬운 정도 를 나타내 는 알고리즘 지수 가 부 ( -) 의 상관 값 을 나타낸 , 등 의 전공 이 정 ( +) 의 상관 값 을 나타낸 , , 보다 안 전한 것 으로 나타났 다 . 아울러 , , , 등 의 고차원 적 사고 역량 을 길러야 로봇 과 의 일자리 경쟁 에서 인간 이 차별 적 경쟁력 을 가질 수 있 는 것 으로 분석 되 었 다 . 이 와 같 은 알고리즘 지수 는 직업 흥미 , 가치 , 지식 , 역량 별 로 총 80 개 영역 에 대해 분석 되 었 다 . 
 어린 자녀 를 둔 학부모 들 은 이 와 같 은 분석 결과 를 통해 , 자녀 의 직업 흥미 유형 , 직업 가치관 , 전공 분야 선택 , 학업 에서 배양 할 수 있 는 역량 을 지도 할 때 실용 적 인 도움 을 받 을 수 있 을 것 으로 기대 된다 . 매일경제신문사 와 윤 선생 국제 영어 교육 연구소 는 이 면 에서 학부모 들 이 도움 을 얻 을 수 있 도록 , 이 라는 단행본 을 발간 하 고 , 전국 대 도시 에서 < 4 차 산업 혁명 시대 , 성공 하 는 내 아이 의 공부 법 > 이 라는 주제 의 설 명회 를 마련 했 다 . 설 명회 일정 은 11 월 23 일 창원 에서부터 시작 하 여 12 월 5 일 부산 , 12 월 12 일 광주 , 12 월 16 일 대구 , 12 월 16 일 서울 강남 , 12 월 21 일 서울 강동 ( 윤 선생 사옥 ) 이 며 , 점차 확대 해 갈 예정 이 다 . 
 본 연구 를 주도 한 이채욱 수석 연구원 은 , “ 단순히 정답 을 맞추 는 것 은 로봇 이 훨씬 잘 하 게 될 것 이 다 . 우리 아이 들 이 받 아야 하 는 교육 은 로봇 과 차별 화 되 는 인간 만 의 고유 한 역량 을 배양 하 는 것 이 다 . ” 라고 강조 한다 . 이 에 덧붙여 , “ 다만 , 그렇 다고 해서 ‘ 국영 수 배울 필요 없 다 . ’ 는 식 의 극단론 은 대안 이 아니 다 . 현재 학생 들 이 배우 고 있 는 교과 영역 내 에서 도 학습 활동 과 학습 목표 를 바꿔 나간다면 로봇 시대 를 대비 하 는 교육 은 충분히 가능 하 다 . ” 고 말 한다 . 
 윤 선생 국제 영어 교육 연구소 는 국제 영어 대학원 대학교 , 매일 경제 교육 센터 등 , 관련 기관 과 함께 에 대한 관련 연구 를 계속 진행 할 예정 이 며 , 출간 , 강연 활동 을 통해 학부모 들 에게 지속 적 인 정보 를 제공 할 예정 이 다 . 
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