그러나 , 상기 와 같 은 딥 러닝 분산 플랫 폼 기술 은 대용량 의 학습 데이터 를 학습 하 는데 있 어 학습 속도 를 향상 시킬 수 있 다는 장점 을 제공 하 고 있 지만 , 최종 적 으로 학습 된 학습 모델 의 정확도 를 함께 보장 하 는 것 은 아니 다 . 즉 , 딥 러닝 시스템 에서 학습 속도 뿐 만 아니 라 주요 한 요소 가 학습 된 모델 의 정확도 에 있 어 이 를 보장 하 지 못할 때 해당 딥 러닝 시스템 은 정확 한 결과 를 출력 하 지 못하 는 문제점 이 있 다 .