또한 , 분류 트리 ( 400 ) 는 제 2 계층 레벨 ( 412 ) 을 포함 한다 . 제 2 계층 레벨 ( 412 ) 은 데이터 의 제 1 그룹 ( 416 ) 과 제 2 그룹 ( 420 ) 을 포함 한다 . 데이터 의 제 1 그룹 ( 416 ) 과 제 2 그룹 ( 420 ) 은 도 1 B 에 도시 된 바 와 같이 그리고 도 3 의 흐름 도 ( 300 ) 에 도시 된 방법 에 따라 결정 된다 . 예 를 들 어 , " 제 1 그룹 ( 416 ) 과 제 2 그룹 ( 420 ) 은 수학식 1 의 파라미터 "" u "" 를 최소 화 함 으로써 식별 되 며 ", 이 는 제 1 세트 ( 408 ) 의 제 1 데이터 매트릭스 의 제 1 t 1 스코어 및 제 1 세트 ( 408 ) 의 제 2 데이터 매트릭스 의 분산 에 기초 하 여 결정 될 수 있 다 . 제 1 t 1 스코어 와 Y 매트릭스 에 대하 여 , 제 1 그룹 ( 416 ) 은 제 2 그룹 ( 420 ) 에 대하 여 또는 제 2 그룹 에 관한 최소 내부 변동 과 최대 변동 을 보유 한다 . 제 1 그룹 ( 416 ) 은 예 를 들 어 도 1 B 에 도시 한 바 와 같이 제 1 데이터 매트릭스 로부터 X 매트릭스 값 들 및 Y 매트릭스 값 들 을 포함 한다 . 제 2 그룹 ( 420 ) 은 예 를 들 어 도 1 B 에 도시 한 바 와 같이 파티션 화 에 기초 하 여 제 1 데이터 매트릭스 로부터 의 서로 다른 X 매트릭스 값 들 과 Y 매트릭스 값 들 을 포함 한다 .