Isolation Forest 모듈 은 비지 도 학습 알고리즘 으로 대표 적 인 이상 값 탐지 알고리즘 중 하나 이 며 , 비지 도 학습 알고리즘 을 사용 하 기 때문 에 학습 모델 을 필요 로 하 지 않 는 대신 에 , 예측 을 위한 데이터 셋 에 는 복수 의 수치 형 컬 럼 만 이 존재 하 여야 하 며 , 이상 값 탐지 의 결과 는 이상 값 여부 로 만 도출 된다 . 데이터 예측 부 ( 160 ) 는 주어진 컬럼 중 복수 의 숫자 형 컬 럼 을 이용 하 고 , 이상 값 의 비율 을 결정 하 고 저장 하 여 , 해당 알고리즘 을 통해 데이터 를 예측 할 수 있 다 .