S 1030 단계 에서 , 병변 통합 학습 장치 는 다양 한 질환 에 대응 되 는 진단 영상 을 입력 받 고 , 이 에 대응 되 는 병변 영역 을 검출 하 는 학습 모델 , 즉 , 병변 영역 통합 학습 모델 을 구비 할 수 있 으며 , 병변 영역 통합 학습 모델 에 대한 학습 을 수행 할 수 있 다 . 이때 , 병변 통합 학습 장치 는 GAN ( General Adversial Networks ) 을 사용 한 지속 학습 기반 으로 병변 영역 통합 학습 모델 의 학습 을 수행 하 는 것 이 바람직 하 다 .