감정 결정 알고리즘 의 경우 가우 시안 혼합 모델 ( Gausian Mixture Model , GMM ) 또는 히든 마르코프 모델 ( Hidden Markov Model , HMM ) 을 사용 하 여 각 감정 적 상태 의 분포 를 생성 하 기 위해 저급 피쳐 가 직접 사용 되 었 다 . 다른 접근 법 은 통계 함수 를 저 레벨 특징 에 적용 하 여 각 발화 ( utterance ) 의 전역 특성 을 얻 은 다음 , 이 전역 특징 을 SVM ( Support Vector Machine ) 과 같 은 차별 분류 자 에 사용 한다 .