다른 일부 실시 예 들 에서 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 새롭 게 수신 되 는 아이템 에 대한 정보 와 이전 에 저장 된 아이템 에 대한 정보 를 비교 할 수 있 다 . 또한 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 비교 결과 에 기반 하 여 , 상기 알림 메시지 를 송신 할 것 을 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 면 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 빅 데이터 서버 510 에 이미 저장 된 정보 로부터 아이템 A 의 가격 이 15000 원 이 라는 것 을 파악 하 고 , 상기 수집 된 ( 새롭 게 수신 된 ) 정보 로부터 상기 아이템 A 의 9000 원 이 라는 것 을 파악 할 수 있 다 . 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 아이템 A 의 이전 가격 과 현재 가격 의 차이 가 6000 원임 을 인지 할 수 있 다 . 또한 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 가격 의 차이 가 미리 저장 된 상기 아이템 A 의 임계 치 5000 원 보다 크 다는 것 을 인지 할 수 있 다 . 이러 한 경우 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 알림 메시지 를 송신 할 것 을 결정 할 수 있 다 . 상술 한 예시 를 이용 하 여 다른 예 를 들 면 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 아이템 이 40 % 할인 중임 을 인지 할 수 있 다 . 또한 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 아이템 의 할인율 ( 40 %) 이 상기 아이템 의 임계 할인율 ( 30 %) 보다 크 다는 것 을 인지 할 수 있 다 . 이러 한 경우 , 상기 빅 데이터 서버 510 은 상기 알림 메시지 를 송신 할 것 을 결정 할 수 있 다 . 하지만 , 상기 빅 데이터 서버 510 의 알림 메시지 의 송신 조건 은 , 이 에 한정 되 지 않 는다 .