직업 Data Scientist III - Amazon 
 The world is getting smaller and moving faster . What helped companies become successful a decade ago does not work . Being agile , experimenting more and faster , pivoting , seizing market opportunities is now a matter of survival for startups and enterprises alike . 
 AWS provides our customers with technology that unshackles them from traditional boxes & wires , offers them elastic and secure global infrastructure as well as higher - level services in all areas of technology , from DevOps and Containers to Connected Everything ( IoT ) , to Mobile , to Gaming , to Data Lakes and Analytics ( D & A ) , to Artificial Intelligence and Machine Learning ( AI / ML ) . 
 This scale and abundance of technology , coupled with flexible pay - as - you - go model frees our customers ' mental and financial capacity to focus on innovation . 
 As a result , millions of customers use AWS every day and in Korea we see companies ranging from Samsung Electronics , LG Electronics , Korean Air , KBS , Nexon , Woowa Brothers , all benefiting from the transformative power of AWS public cloud . 
 If you want to be part of this transformation and have relevant skills , please come join our team and let ' s cloudify the world ! Opportunity like this comes once in a generation - don ' t watch the history unfold from the sidelines - join us to to build the future together ! 
 At Amazon , we ’ ve been investing deeply in artificial intelligence for over 20 years , and many of the capabilities customers experience are driven by machine learning . 
 Amazon . com ’ s recommendations engine is driven by machine learning , as are the paths that optimize robotic picking routes in our fulfillment centers . 
 as is our drone initiative , Prime Air , and the computer vision technology in our new retail experience , Amazon Go . We have thousands of engineers at Amazon committed to machine learning and deep learning , and it ’ s a big part of our heritage . 
 Within AWS , we ’ re focused on bringing that knowledge and capability to customers through three layers of the AI stack : Frameworks and Infrastructure with tools like Apache MXNet and TensorFlow , API - driven Services like Amazon Lex , Amazon Polly and Amazon Rekognition to quickly add intelligence to applications , and Machine Learning Platforms such as Amazon SageMaker , Amazon Machine Learning and Apache Spark ML on EMR for data scientists . 
 After joining our team , you will be provided with a ramp - up plan and a mentor to ensure you get off to a good start ( see Roles & Responsibilities for more information ) . 
 After that we will ask you to dive deeply into your customer ' s business and technology situations and help them identify which of their issues and goals can be best served by adopting AWS cloud . 
 We will also ask you to enable the customers to be successful in their cloud adoption by answering their technical questions , removing technical blockers they encounter , delivering hands - on workshops , and providing architectural guidance . 
 At AWS , Customer Obsession is in our DNA , so in order to be successful in this role , you will need to become a Trusted Advisor to our customers and to ensure that they are able to achieve their business objectives with the help of AWS cloud technology . 
 Within first 12 months , you will have an opportunity to work with a variety of customers , present at the AWS Summits in Seoul and elsewhere in APAC , conduct internal training , and publish blogs and whitepapers . 
 You will also have an opportunity to influence the direction of our products by providing actionable customer feedback to the service teams . 
 Today ' s customers are looking for strategic partners to help them thrive in rapidly changing business context . With everything going digital , our startup customers are looking to disrupt entire industries and our enterprise customers are looking to modernize as quickly as possible to avoid being disrupted . 
 As a data scientist , you will be given opportunities to influence customers ' cloud journey right from the start . Depending on the team that you will end up joining , you will have an opportunity to work with one of the most well - known companies in Korea operating in industries such as finance , manufacturing , airline , telecommunication , and media & entertainment or one or more of the startups that are revolutionizing Korean economy . 
 You will have a chance to influence architectural decisions to help customers adopt AWS cloud in a more reliable and secure way while at the same time helping the customers realize tangible business value from cloud adoption . 
 You will help customers adopt AI / ML best practices to make them more agile and smart to market changes . If you believe you are the kind of person who gets excited by open - ended , highly ambiguous and complex problems and capable of solving them in novel ways , you will be given tremendous opportunities to help customers to innovate and succeed . 
 As a Trusted Advisor , you will become a virtual extension of the customer ' s data scientist and analysts team and will see them transform and modernize as a result of your work . 
 You will be part of a great team of very supportive people who will help you be successful , but also expect a lot of you . 
 This role is not for everyone - we are looking for people with Builder mentality who are self - driven , willing to take Ownership of things and see them through , able to Earn Trust of our customers and their colleagues by consistently delivering on their commitments . 
 We are looking for visionaries who start by Diving Deep on the specific business objectives of a customer , imagine the future on their behalf , then Invent a way of getting there , and finally Deliver Results with and on behalf of the customer . 
 And , above all , we are looking for people who share our Customer Obsession . 
 If you want to be part of a once in a lifetime transformation in the IT industry and achieve more than you may think you are capable of - this is a perfect place for you ! Come join us in transforming Korea ! 
 세상 은 매우 빠른 속도 로 변화 하 고 있 습니다 . 10 여 년 전 기업 들 의 성공 에 도움 이 되 었 던 많 은 기술 들 이 사라졌 거나 새로운 기술 들 로 대체 되 었 습니다 . 더욱 더 빠르 고 민첩 하 게 새로운 아이디어 를 실험 하 며 , 시장 기회 를 포착 하 는 것 은 이제 스타트 업 뿐 만 아니 라 모든 기업 에게 생존 의 문제 가 되 었 습니다 . 
 AWS 는 고객 에게 기존 의 상용 소프트웨어 및 하드웨어 벤더 에서 벗어날 수 있 도록 , 탄력 적 이 고 안전 한 글로벌 인프라 뿐 만 아니 라 AI / ML , 빅 데이터 , 분석 , DevOps 및 컨테이너 에서 IoT , 모바일 에 이르 기 까지 모든 기술 분야 에 걸쳐 다양 한 서비스 를 제공 합니다 . 
 또한 , 이러 한 기술 들 은 유연 한 종량제 과금 모델 과 결합 하 여 , 고객 이 초기 비용 에 대한 부담 없이 더 빠르 게 , 다양 한 종류 의 아이디어 들 실행 에 옮기 도록 돕 습니다 . 그 결과 전 세계 수백만 명 의 고객 이 AWS 를 사용 하 고 있 으며 , 한국 에서 도 삼성 , LG 전자 , 대한 항공 등 과 같 은 대 기업 고객 은 물론 이 고 , Nexon 및 Bluehole 등 의 게임 사 그리고 마켓 컬리나 , 우아 한 형제 들 과 같 은 성공 적 인 스타트 업 고객 들 에 이르 기 까지 AWS 클라우드 의 혁신 적 인 기능 들 을 활용 하 여 서비스 를 개발 / 운영 하 고 있 습니다 . 
 여러분 도 이 변화 에 동참 하 고 싶 다면 저희 AWS 솔루션 즈 아키 텍 트 팀 에 합류 하 세요 . 
 Amazon 에서 는 20 년 이상 인공 지능 에 깊이 투자 해 왔으며 , 그 를 기반 으로 이미 많 은 고객 분 들 의 비지니스 는 머신 러닝 을 통해 이루어집니다 . Amazon . com 의 추천 엔진 과 물류 센터 에서 로봇 선택 경로 를 최적 화 하 는 이미 머신 러닝 을 활용 하 고 있 습니다 . 
 ML 알고리즘 을 통해 공급 망 , 예측 및 용량 계획 에 대한 정보 도 제공 합니다 . Alexa 는 자연어 처리 및 자동 음성 인식 의 딥 러닝 에 기반 한 기술 을 기반 으로 합니다 . 드론 을 활용 한 Prime Air 와 무인 점포 의 실험 인 Amazon Go 의 컴퓨터 비전 기술 도 마찬가지 입니다 . 
 아마존 에 는 머신 러닝 과 딥 러닝 에 관련 된 수천 명 의 엔지니어 가 있 으며 아마존 기술력 의 큰 부분 을 차지 합니다 . Apache MXNet 및 TensorFlow 와 같 은 프레임 워크 및 인프라 , 데이터 과학자 를 위한 Amazon SageMaker , Amazon Machine Learning 및 EMR 클러스터 Apache SparkML 과 같 은 머신 러닝 플랫 폼 , Amazon Lex , Amazon Polly 및 Amazon Rekognition 과 같 은 API 중심 서비스 와 같 은 3 가지 AI 스택 계층 을 통해 다양 한 고객 군 에게 지식 과 기능 을 제공 하 고 있 습니다 . . 
 본 포지션 은 고객 의 다양 한 개발 관련 업무 를 클라우드 로 이동 하 여 혁신 속도 를 질 적 으로 변화 시킬 수 있 도록 하 는 데 중점 을 둡니다 . AirBnB , Lyft , Robin Hood 및 Netflix 와 같이 과거 에 이러 한 방법 을 조금 일찍 시도 한 기업 들 은 전체 업계 를 완전히 뒤집 어 놓 을 정도 로 큰 성공 을 거두 었 습니다 . 
 많 은 이 들 이 이러 한 성공 을 지켜 봤 고 , 오늘날 에 는 모든 규모 의 회사 들 이 이러 한 성공 을 재현 하 기 를 원하 고 있 습니다 . 하지만 이러 한 시도 는 그 에 맞 는 새로운 기술 과 경험 을 요구 하 기 때문 에 관성 적 인 업무 환경 , 사용 기술 에 대한 변화 없이 는 결코 쉽 지 않 은 일 입니다 . 
 AWS 고객 들 은 AWS 가 지향 하 는 새로운 개발자 중심 기술 및 서비스 들 을 통해 구현 가능 한 새로운 서비스 를 구상 하 고 이러 한 아이디어 를 실용 화 하 는 데 도움 을 필요 로 합니다 . 이러 한 고객 들 의 지원 하 고 그 들 의 성공 을 돕 기 위해 우리 는 데이터 사이언스 에 대한 경험 및 기술 을 가진 전문가 를 찾 고 있 습니다 . 
 팀 에 합류 하 시 면 초기 몇 개월 간 AWS 클라우드 의 다양 한 기술 을 습득 하 고 업무 를 익히 실 수 있 도록 체계 화 된 Ramp - up 계획 과 함께 멘토 가 제공 됩니다 . 그리고 데이터 사이언 티스 트 ( DS ) 로서 본격 적 인 업무 가 시작 되 면 여러분 은 고객 의 비지니스 와 기술 상황 을 깊이 있 게 이해 하 고 , AWS 서비스 를 통해 고객 의 당면 기술 과제 를 해결 할 수 있 도록 지원 하 는 역할 을 수행 하 게 됩니다 . 
 이 는 보다 구체 적 으로 , 서비스 아키 텍 쳐 에 대한 가이드 , 핸즈 온 이 포함 된 기술 워크 샵 진행 , 기술 질문 에 대한 답변 및 고객 이 클라우드 도입 을 하 는데 방해 가 되 는 모든 기술 적 장애물 을 해결 하 는 역할 을 포함 합니다 . 첫 12 개월 동안 여러분 은 다양 한 AWS 고객 들 과 함께 일 하 게 될 것 이 고 , AWS Seoul Summit 을 포함 한 APAC 의 다양 한 행사 에서 발표 를 하 거나 , 기술 블로그 작성 혹은 특정 기술 주제 에 대한 백서 ( White Paper ) 를 작성 할 수 도 있 습니다 . 
 또한 , 고객 의 다양 한 피드백 을 수집 하 여 서비스 팀 에 직접 해당 피드백 들 을 전달 하 여 서비스 의 발전 방향 에 영향 을 줄 수 도 있 습니다 . 
 오늘날 기업 들 은 빠르 게 변화 하 는 비즈니스 환경 에서 살 아 남 을 수 있 도록 전략 적 파트너 를 찾 고 있 습니다 . 데이터 사이언 티스 트 로서 여러분 은 엔터 프라이즈 고객 의 클라우드 여정 의 초입 부터 영향 을 줄 수 있 는 기회 를 갖 게 됩니다 . 
 여러분 은 금융 , 제조 , 항공 , 통신 등 의 다양 한 산업 군 의 많 은 고객 들 을 만나 각 고객 들 의 가장 가장 중요 한 기술 아젠다 를 함께 논의 하 게 될 것 이 고 , AWS 클라우드 를 통해 보다 안정 적 이 고 , 안전 한 방법 으로 다양 한 기술 및 비지니스 요건 들 을 달성 하 는 데 기여 하 게 될 것 입니다 . 
 그리고 무엇 보다 도 여러분 은 믿 음직 한 조언자 로서 고객 들 에게 기술 적 통찰 을 제공 하 고 , 서비스 로드맵 과 함께 엔터 프라이즈 IT 를 변화 시킬 수 있 는 올바른 기술 적 선택 을 내릴 수 있 도록 도움 을 주 시 게 될 것 입니다 . 
 본 포지션 은 모든 사람 을 위한 것 이 아닙니다 . 우리 는 자기 주도 적 으로 행동 하 고 , 본인 의 역할 에 대한 책임감 을 바탕 으로 고객 및 동료 들 의 신뢰 를 얻 을 수 있 는 빌더 ( Builder ) 정신 을 가진 사람 들 을 찾 고 있 습니다 . 우리 는 고객 의 특정 비즈니스 목표 에 대해 깊이 있 는 이해 를 바탕 으로 고객 을 대신 해서 바람직 한 미래 를 상상 하 고 , 해당 목표 에 도달 할 수 있 는 방안 들 을 고민 하 며 마침내 결과 를 만들 어 낼 수 있 는 분 을 원합니다 . 
 변화 하 는 IT 산업 의 중심 에서 , 한국 IT 시장 변화 에 일조 하 고 많 은 것 을 이루 어 보 고 싶 으시 다면 도전 하 세요 . 
 This position is for someone who already has substantial technical and / or customer - facing skills and built some deep technical capabilities through their prior work experience . 
 The requirements listed below are expected of a perfect candidate who can hit the ground running on Day 1 . You are not required to meet all of them , but we would like you to meet most of them . 
 After joining us , you will be provided with a ramp - up plan ranging from 2 to 3 months . During this time , you will have an opportunity to bridge any gaps between your current capabilities and our expectations . 
 Work with customer ’ s AI / Data / Data Science team to deeply understand their business and technical needs and design AI solutions that make the best use of the AWS Cloud platform and AI Services . 
 Help scope and formulate AI projects and POCs . 
 Deliver deep - dive workshops and AI POCs for APAC customers . 
 Thought Leadership Evangelize AWS Services and share best practices through forums such as AWS blogs , whitepapers , reference architectures and public - speaking events such as AWS Summit , AWS re : Invent , etc . 
 Partner with Solutions Architects , Sales , Business Development and the AI Service teams to accelerate customer adoption and revenue attainment . 
 Act as a technical liaison between customers and the service engineering teams and providing produce improvement feedback . 
 Develop and support an AWS internal community of AI related subject matter experts . 
 데이터 사이언 티스 트 III 의 업무 범위 및 요건 
 본 포지션 은 이미 이전 경험 을 통해 다양 한 기술 및 대 고객 경험 을 보유 하 고 있 으며 , 높 은 수준 의 기술 적 성취 및 전문 성 을 보유 한 분 들 을 위한 것 입니다 . 아래 에 나열 된 요구 사항 은 저희 가 후보 자 여러분 께 기대 하 는 바 를 정리 한 내용 으로 , 모든 요구 사항 을 충족 할 필요 는 없 지만 대부분 의 요구 사항 을 충족 하 기 를 바랍니다 . 
 만약 입사 하 시 게 되 면 , 여러분 께 는 3 개월 의 Ramp - up 기간 이 제공 되 며 , 이 기간 동안 본격 적 인 업무 를 시작 하 기 에 앞서 부족 하 다고 생각 되 는 부분 을 채워 넣 으실 수 있 습니다 . 
 고객 의 AI / 데이터 / 데이터 과학 팀 과 협력 하 여 비즈니스 및 기술 요구 를 깊이 이해 하 고 AWS 클라우드 플랫 폼 및 AI 서비스 를 최대한 활용 하 는 AI 솔루션 을 설계 합니다 . 
 AI 프로젝트 및 POC 의 범위 를 정하 고 공식 화 합니다 . 
 APAC 고객 을 위해 깊이 있 는 워크 샵 및 AI POC 를 제공 합니다 . 
 Thought Leadership AWS 블로그 , 백서 , 참조 아키텍처 및 AWS Summit , AWS re : Invent 등 과 같 은 대중 발표 이벤트 와 같 은 포럼 을 통해 AWS 서비스 를 전파 하 고 모범 사례 를 공유 합니다 . 
 솔루션 아키 텍 트 , 영업 , 비즈니스 개발 및 AI 서비스 팀 과 협력 하 여 고객 적용 과 수익 에 도움 을 줍니다 . 
 고객 과 서비스 엔지니어링 팀 간 의 기술 담당자 역할 을 수행 하 고 생산 개선 피드백 을 제공 합니다 . 
 AI 관련 주제 전문가 로 구성 된 AWS 내부 커뮤니티 를 개발 하 고 지원 합니다 . 
 PhD . , Masters or equivalent advanced degree in Computer Science , Computer Engineering , Statistics , Mathematics or related technical discipline . 
 Hands - on experience and project based learning in computer science , engineering or mathematics is preferred . 
 Data science background and experience manipulating / transforming data , model selection , model training , cross - validation and deployment at scale . 
 5 + years design / implementation / consulting experience building cloud solutions . 
 5 + years design / implementation / consulting experience training Machine Learning models and deploying scoring pipelines at scale . 
 Experience with Machine and Deep Learning toolkits such as MXNet , TensorFlow , Caffe and Torch . 
 Experience with Big Data platforms like Apache Spark and Hadoop . 
 Experienced in data processing with Python , R & SQL . 
 Experience with AWS services related to AI / ML highly desirable , particularly Amazon EMR , AWS Lambda , SageMaker , Machine Learning , IoT , Amazon DynamoDB , Amazon S 3 , Amazon EC 2 Container Service , Green Grass etc . 
 아마존 은 구성원 의 다양 성 과 포용 적 기업 정책 및 조직 문화 를 만들 어 가 고 있 습니다 . 아마존 은 공정 한 기회 를 제공 하 며 , 인종 , 국적 , 성별 , 성별 정체 성 , 성적 지향 , 나이 , 보훈 , 장애 여부 등 업무 수행 와 관련 없 는 다양 성 을 차별 하 지 않 습니다 . 관련 하 여 도움 이 필요 하 시 면 연락 바랍니다 . 
 AWSKOREA 
 이 직업 보 고 
 Data Center Ops Senior Specialist Advisor 
 Req ID . 92485 . At NTT DATA Services , we know that with the right people on board , anything is possible . .. NTT DATA Services currently seeks a Data Center Ops Senior Specialist Advisor to join our team in . .. 
 Data Scientist ( LINE TIMELINE ) 
 담당 업무 . LINE 의 SNS 서비스 인 타임 라인 의 데이터 에 적합 한 머신 러닝 모델 연구 개발 및 서비스 화 . 개인 화 추천 . 유저 개인 의 취향 에 맞 는 컨텐츠 를 추천 . 피드 랭킹 . 피드 에서 포스트 가 ' 좋 아요 ' 를 받 을 확률 을 예측 . 머신 러닝 모델 을 위한 텍스트 , 이미지 , 비디오 피처 생성 . 타임 라인 텍스트 데이터 에 대한 NLP . . .. 
 Software Test Engineer for HANA Engine Intelligence Team Job 
 Because it ' s the best run businesses that make the world run better and improve people ' s lives . Purpose and ObjectiveSAP HANA is an in memory database and data management platform . .. 
 Business Process Consulting - Contract Job | Seoul , 11 , KR 
 HANA Core Developer Job | Seoul , 11 , KR 
 Analytical Reporting Developer Job | Seoul , 11 , KR 
 Senior Developer for HANA Cloud Service Enablement Job | Seoul , 11 , KR 
 Senior Cloud Reliability Engineer Job | Seoul , 11 , KR 
 Student Intern ( South Korea ) Job | Seoul , 11 , KR 
 Process & Data Scientist 
 Are you inspired by how data analytics can be used to diagnose , improve and add value to hardware and . .. You will be a member of the Development Team that is responsible for developing data driven analytics . .. 
 Explaining metrics and Addressing any other SC issue . Provide projected dates off backorder and advise marketing customer service of potential backorder situations . Conducts data entry , data . .. 
 RA Associate Job 
 Update licenses accordingly per plan agreed with a RA manager or designees . Maintain regulatory files and databases as per SOP . Update the internal system to reflect changes and to support the . .. 
 [ 긴급 ] Data Scientist ( healthcare 분야 ) 
 HR Man Power Group 
 cl ) . var j . i . nl . if ( . DC . substring ( i , j ) . cn ) . var val . DC . indexOf ( " ", j ) . if ( val . 1 ) val . DC . length . return unescape ( DC . substring ( j , val ) ) . i . DC . indexOf ( " ", i ) . 1 . .. 
 Maintain data to support the price structure in PLM . Organise and coordinate collection notes and buying guides . Coordinate and support all administration duties relating to market training for . .. 
 Senior Cloud Reliability Engineer Job 
 Because it ' s the best run businesses that make the world run better and improve people ' s lives . ABOUT SAP HANASAP HANA is SAP ' s ground breaking in memory database platform . It provides a powerful . .. 
 Student Intern ( South Korea ) Job 
 Student Intern . HANA Cloud Development and Operation Associate Job We are building up the core part of SAP HANA database which has been the best in memory database in the world and which is also . .. 
 Director , Consumer Sales 
 Governmental regulations and forecast data to determine constraints and evaluate progress on agreed goals and objectives . 4 . Day to day responsibilities for planning , developing and establishing . .. 
 FP & A Manager ( KR & JP ) 
 Analyze and organize data appropriately by anticipating the internal clientsexpectations and work . .. Today ' s data is tomorrow ' s marketplace revelation . We like to be in the middle of the action . That ' s why . .. 
 유명 패션 유통 기업 _ Data Scientist 채용 
 2020 Market Data Analyst - Seoul ( Korean Speaker ) 
 Our Market Data Analysts collect , process and publish the data which is the backbone of our iconic . .. Data Scientist . We ' ll trust you to . Utilize a variety of software solutions to extract and rationalize . .. 
 Principal , Data Engineer ( Pricing Competitor Intelligence ) 
 직무 소개 . Pricing and Experiment Platform 팀 을 위한 Data Engineer 로서 상품 의 텍스트 . .. 업무 . 내용 . 실리콘밸리 Scientist 와의 협업 수행 및 신규 Feature 발굴 을 통한 . .. 
 Field Applications Scientist 2 ( Based in Korea ) 
 Position Summary The Field Applications Scientist 2 is responsible for providing customer support regarding Illumina equipment and tools and grow the business . He she is required to deal with . .. 
 [ 경력 ] ' 20 년 AMOREPACIFIC 경력 채용 _ Data Modeler 
 지원 방법 . 자기 소개서 항목 중 인사 평가 작성 내용 관련 준수 사항 . 1 ) 상단 에 평가 를 받 은 기업 의 평가 제도 ( 등급 수준 ) 설명 . 2 ) 본인 의 평가 ' 등급 ' 표기 ( 문장 이 아닌 ' 등급 ' 표기 ) . 3 ) 해당 평가 에 대해 부연 할 설명 작성 . 모집 대상 . 세부 공고 내역 확인 부탁 드립니다 . 전형 일정 . 서류 모집 . 서류 전형 . AI 역량 검사 . .. 
 Field Sales Representative IIIKR Seoul , Korea ( Centerpoint Seocho ) ApplyPosition Field Sales Representative IIIJob Description Experience . EducationTypically requires a 4 year degree and a . .. 
 [ TmaxData / 특성 화고 ] Data 기술 지원 엔지니어 모집 
 담당 업무 . DB 기술 지원 . 제품 설치 및 트러블 슈팅 , 성능 분석 진단 , POC BMT 등 수행 . 자격 요건 . 컴퓨터 , 소프트웨어 개발 과 등 ( IT 관련 학과 ) . 긍정 적 인 도전 정신 과 열정 이 있 는 자 . 창의 적 이 고 문제 해결 능력 이 뛰어난 자 . 4 차 산업 혁명 시대 에 적합 한 의사소통 , 협력 , 융합 능력 등 을 갖춘 자 . 우대 사항 . C 또는 JA . .. 
 IT System Data Analyst , Officer 
 The representative will be closely working with client ' s IT teams to manage various data requests and . .. We provide investment servicing , data & analytics , investment research & trading and investment . .. 
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