DRL 에이전트 ( 100 ) 는 패킷 스케줄링 장치 ( 200 ) 로부터 전송 되 는 패킷 전송 결과 를 리플레이 메모리 ( 120 ) 에 저장 하 고 , 심층 강화 학습 모델 ( 110 ) 의 요청 에 따라 패킷 전송 결과 를 학습 데이터 로 활용 하 도록 한다 . 따라서 , 심층 강화 학습 모델 ( 110 ) 은 다운로드 시간 단축 이 라는 목표 에 맞 도록 패킷 전송 결과 를 학습 데이터 로 활용 함 으로써 자율 적 으로 성능 이 향상 되 도록 모델 을 갱신 할 수 있 다 .