안 전폭 α , β 는 예컨대 다음 과 같이 하 여 설정 된다 . 즉 , 도 3 에 도시 하 는 바 와 같이 , 판별 득점 에서 의 그레이존 의 최소 값 Ye ( mini ) 와 전체 샘플 에서 의 판별 득점 의 최소 값 Y ( mini ) 의 차 의 예컨대 50 % 를 α 로 한다 . 마찬가지 로 , 판별 득점 에서 의 그레이존 의 최대 값 Ye ( max ) 와 전체 샘플 에서 의 판별 득점 의 최대 값 Y ( max ) 의 차 의 예컨대 50 % 를 β 로 한다 . α , β 를 크 게 하 면 할수록 , 본 방법 에서 의 분류 예측 모델 의 신뢰 성 은 향상 되 지만 , 반대 로 그레이존 내 에 귀속 하 는 샘플 수 가 많 아 지 고 , 그 만큼 STAGE ( 단계 ) 수 가 증가 하 여 모델 작성 의 작업량 이 증대 하 며 , 예측 에 필요 한 계산 시간 도 증대 한다 .