다른 예 에서 , 강화 학습 모델 은 식별 된 차량 제어 액션 에 따라 , 그리고 식별 된 운용 환경 정보 에 따라 제 1 시간 적 위치 로부터 제 2 시간 적 위치 로 차량 운송 네트워크 를 횡단 하 는 것 에 대해 정의 된 포지티브 예상 보상 을 나타낼 수 있 고 , 이 는 확률 적 일 수 있 다 . 자율 주행 차량 은 식별 된 차량 제어 액션 에 따라 차량 운송 네트워크 를 횡단 할 수 있 다 . 자율 주행 차량 은 확률론 적 일 수 있 는 후속 하 여 식별 된 운용 환경 정보 에 기초 하 여 , 제 2 시간 적 위치 에 대응 하 는 운용 환경 정보 가 제 1 시간 적 위치 에 대응 하 여 식별 된 운용 환경 정보 와 실질 적 으로 유사 하 다고 결정 할 수 있 고 , 이 는 식별 된 차량 제어 액션 에 따라 차량 운송 네트워크 를 횡단 하 는 것 의 비용 , 예컨대 시간 에서 의 비용 을 나타낼 수 있 고 , 강화 학습 모델 은 대응 하 는 예상 보상 을 감소 시킬 수 있 다 .