이러 한 적응 적 모델 의 3 가지 예 가 이제 설명 될 것 이 지만 , 다른 적합 한 모델 들 이 사용 가능 할 수 있 다 . 제 1 적응 적 모델 예 는 HVS 색 공간 의 H , S 및 V 채널 각각 을 독립 적 이 고 동등 하 게 분포 된 ( independent and identically distributed ( iid ) ) 랜덤 변수 로서 정의 하 고 , H , S 및 V 채널 각각 을 미리 정의 된 종류 의 분포 에 따라 분포 되 는 것 으로 정의 할 수 있 다 . 그 다음 , 이전 프레임 의 마스킹 된 영역 으로부터 의 데이터 가 선택 된 분포 모델 에 대하 여 요구 되 거나 필요 한 파라미터 를 평가 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 이 경우 에 , S 및 V 채널 은 정상 분포 로부터 생성 될 수 있 다 . 그러나 , 주기 적 특성 ( 극 좌표 에서 의 θ 와 유사 하 게 , HSV 공간 에서 의 각도 로 설명 됨 ) 을 가지 고 있 기 때문 에 , " "" H "" 에 대한 "" 규칙 적 인 ( regular ) "" 분포 는 가정 되 지 않 을 수 있 다 . 따라서 ", 폰 미제스 분포 ( von Mises distribution ) 가 H 채널 에 대하 여 사용 될 수 있 다 . 폰 미제스 분포 는 원 ( circle ) 상 의 연속 확률 분포 이 다 . 각도 x 에 대한 폰 미제스 확률 밀도 함수 는 다음 으로 주어질 수 있 다 :