일반 적 인 CNN 의 구조 는 Convolution layer -> Pooling layer -> Convolution layer -> Pooling layer -> . .. -> Feedforward layer 로 이루어져 있 다 . Pooling layer 를 이용 해 이미지 를 줄이 고 Convolution layer 을 이용 해 자질 을 추출 하 는 것 을 반복 한 후 Feedforward layer 를 통해 분류 가 이루어진다고 할 수 있 다 . 층 이 많 을수록 분류 성능 은 좋 아 진다 .