난이도 최적화 모델 ( 304 ) 은 사용 자 프로 파일 로부터 의 데이터 를 사용 하 여 사용 자 의 예상 된 행동 을 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 사용 자 가 게임 에서 특정 레벨 을 특정 횟수 시도 했 지만 여전히 게임 을 계속 플레이 하 는 것 으로 공지 된다면 , 난이도 최적화 모델 ( 304 ) 은 사용 자 가 게임 을 플레이 할 때 도전 의 특정 정도 ( 308 ) 를 받 아 들일 수 있 음 을 예측 할 수 있 다 . 사용자 의 사용자 프로파일 데이터 는 , 사용 자 가 어떻게 행동 할 것 으로 예상 되 는지 를 평가 하 기 위하 여 , 다른 사용 자 들 과 관련 된 히스토리 컬 데이터 와 비교 될 수 있 다 .