예 를 들 면 , 상기 후기 에 ' 배당금 ' 이 라는 단어 가 가장 반복 적 으로 등장 하 거나 혹은 상기 답안 문장 중 특정 문장 에서 ' 만족 ' 이 라는 단어 가 반복 적 으로 등장 하 는 것 이 등장 빈도 를 파악 하 는 것 이 다 . 근 접도 의 경우 에 는 적용 하 는 방법 에 따라 어느 정도 달라질 수 는 있 겠 지만 , 예 를 들 어 ' 배당금 ' 과 ' 만족 ' 혹은 ' 배당금 ' 과 ' 특정 한 수치 ' 등 의 용어 들 은 반복 등장 할 확률 이 높 다 . 이때 ' 실질 적 인 배당금 에 대한 수치 ' 와 ' 배당금 ' 의 사이 에 다른 용어 가 위치 즉 , 일정 한 거리 를 두 고 위치 하 는 것 이 보통 이 다 . 따라서 이러 한 배당금 / 50 만 원 과 배당금 / 만족 했 다는 서로 다른 근 접도 를 갖 게 되 므로 , 이 들 의 샘플 이 다양 하 게 모였 을 때 이러 한 근 접도 를 비교 하 게 되 면 실질 적 으로 두 단어 의 연관 성 이 얼마나 큰 지 를 파악 할 수 있 다 . 이러 한 근접 도 판단 의 경우 에 는 현재 빅 데이터 분야 에서 워드 마이닝 과 같 은 작업 시 활용 되 는 다양 한 데이터 마이닝 엔진 이 공개 되 어 있 으며 , 이 들 을 활용 하 는 것 도 가능 하 기 때문 에 상술 한 예 로서 통상 의 기술자 가 충분히 파악 할 수 있 을 것 으로 예상 한다 .