도 4 는 , 기준 데이터 포인트 ( 434 ) ( 예 : 제 1 객체 의 이미지 ) , 포지티브 데이터 포인트 ( 들 ) ( 예 : 제 1 아이템 과 유사 하 지만 동일 하 지 않 은 제 2 아이템 의 이미지 ) , 및 네거티브 데이터 포인트 ( 들 ) ( 예 : 제 1 아이템 과 다른 제 3 아이템 의 이미지 ) 를 포함 하 는 트리플 릿 ( 432 ) 에 대한 이 매핑 을 나타낸다 . 이러 한 트리플 릿 ( 432 ) 은 신경망 ( 440 ) 을 통과 하 여 기준 임 베 딩 ( 454 ) , 포지티브 임 베 딩 ( 456 ) , 및 네거티브 임 베 딩 ( 458 ) 을 포함 하 는 임 베 딩 ( 452 ) 를 생성 한다 . 임 베 딩 ( 452 ) 으로부터 손실 함수 를 연산 하 면 , 신경망 에 대한 가중치 조정 ( 442 ) 이 산출 된다 .