AI 핵심 ' 데이터 ', AI 용 데이터 구축 밑그림 마련 한다 
 정부 가 인공지능 ( AI ) 학습 용 데이터 셋 구 축 전략 을 마련 한다 . 민간 에 양질 데이터 를 제공 해 AI 기술력 과 응용 서비스 개발 을 지원 한다 . 
 한국 정보 화 진 흥원 ( NIA ) 은 AI 데이터 구축 ・ 활용 중 장기 전략 수립 을 위한 컨설팅 사업 을 한다 . 
 AI 기술 과 응용 서비스 개발 은 활용 가치 가 높 은 데이터 확보 가 중요 하 다 . 어떤 데이터 를 얼마나 확보 하 느냐 에 따라 AI 학습 정도 가 나뉜다 . 
 이미 해외 주요 국과 기업 은 AI 학습 용 데이터 확보 에 주력 한다 . 구글 은 900 만장 객체 인식 데이터 를 , 마이크 로 소프트 는 안면 인식 이미지 10 만 장 을 확보 했 다 . 중국 은 텍스트 , 음성 , 이미지 , 영상 등 AI 학습 용 데이터 셋 ( 묶음 ) 을 구축 했 다 . 영국 도 공공 데이터 를 AI 학습 에 적합 한 포맷 으로 개방 한다 . 
 NIA 는 상반기 컨설팅 사업 을 바탕 으로 향후 5 년 간 AI 학습 용 데이터 구축 과 활성 화 를 위한 발전 전략 을 연내 수립 한다 . 
 우선 국내외 기술 ・ 분야 별 AI 데이터 구축 ・ 활용 현황 을 분석 한다 . 산업 계 와 전문가 대상 기술 과 분야 별 AI 데이터 구축 수요 를 조사 한다 . 기술 ・ 분야 별 AI 데이터 구축 우선 순위 와 중요도 를 비교 분석 해 세부 이행 계획 수립 근거 자료 로 활용 한다 . AI 학습 용 데이터 구축 단계 별 ( 단기 ・ 중기 ・ 장기 ) 전략 과제 를 발굴 한다 . 과제 별 필요 성 과 현황 , 세부 내용 , 이 행방 안 을 제시 한다 . 
 AI 학습 용 데이터 는 단 방향 이 아닌 양방향 으로 이용 하 도록 구성 한다 . 현재 AI 학습 용 데이터 확산 을 위해 단 방향 데이터 셋 제공 체계 인 ' AI 허브 ' 를 양방향 플랫폼 으로 개편 한다 . 
 NIA 는 “ AI 연구 개발 ( R & D ) 관련 정부 차원 전략 목표 는 설정 됐으나 AI 데이터 구축 에 관한 상세 로드맵 계획 과 전략 을 구체 화 하 는 작업 이 필요 하 다 ” 면서 “ AI 학습 용 데이터 구축 관련 동향 과 수요 조사 , 로드맵 등 에 근거 해 중 장기 추진 전략 과제 를 마련 할 것 ” 이 라고 말 했 다 .