‘ 삐 빅 , 곡성 입니다 ’… AI , 배우 얼굴 로 영화 식별 한다 
 2018 . 06 . 10 09 : 24 : 56 / 이형두 dudu @ ddaily . co . kr 
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 [ 디지털 데일리 이형두 기자 ] 한 영상 을 재생 했 더니 배우 곽도원 , 황정민 , 천우희 가 등장 한다 . 눈썰미 가 좋 은 사람 은 영상 을 처음 봤 더라도 영화 ‘ 곡성 ’ 이 라는 것 을 추론 할 수 있 다 . 사람 은 콘텐츠 를 ‘ 의미 ’ 단위 로 인식 한다 . 내용 , 등장인물 , 입 고 있 는 옷 등 으로 콘텐츠 를 구분 한다 . 
 기계 도 영상 정보 필터링 을 통해 영화 를 식별 할 수 있 다 . 다만 이 는 ‘ 신호 ( 특징 ) 기반 식별 기술 ’ 을 통한 콘텐츠 인지 방식 이 다 . 영상 의 밝기 분포 , 색상 분포 데이터 를 읽 어 내 원본 과 비교 한다 . 원본 영상 을 분석 한 분포 데이터 가 없 으면 쓸 수 없 는 기술 이 다 , 또 영상 을 조금 만 변조 해도 어떤 영화 인지 알아보 지 못한다 . 실제로 유튜브 등지 에서 유통 되 는 불법 영상 은 영상 을 잘라 내 거나 늘리 는 방식 으로 이 필터링 을 피한다 . 
 지난 8 일 서울 한국 저작 권 위원회 서울 사무소 에서 열린 ‘ 인공지능 과 차세대 저작 권 기술 연구 발표회 ’ 에서 이런 문제점 을 개선 한 ‘ 지능 형 마이크 로 식별 ’ 기술 이 소개 됐 다 . 인공지능 ( AI ) 이 영상 에 등장 하 는 배우 얼굴 을 읽 어 내 어떤 영화 인지 식별 하 는 기술 이 다 . 사람 처럼 의미 단위 로 콘텐츠 를 읽 어 낸다 . 한국 전자 통신 연구원 ( ETRI ) 이 창작물 의 온라인 불법 유통 을 막 기 위해 개발 했 다 . 
 지능 형 마이크 로 식별 기술 의 가장 큰 장점 은 원본 이 없 는 상태 에서 도 콘텐츠 식별 이 가능 하 다는 점 이 다 . ETRI 박지현 연구원 은 “ 영화 는 개봉 후 1 달 정도 이내 에 50 ~ 70 % 의 수익 을 얻 게 되 는데 , 이 시기 불법 영상 이 돌아다니 게 되 면 큰 피해 를 입 게 된다 ” 며 “ 기존 필터링 기술 로 이 를 막 으려면 원본 특징 이 들어간 데이터베이스 가 필요 하 지만 , 보통 제작사 는 원본 제공 이 불법 유통 의 한 경로 가 될 수 있 다고 생각 해 주 지 않 으려 한다 ” 고 설명 했 다 . 
 이 기술 은 우선 얼굴 검출기 를 적용 해 영상 에서 얼굴 이 잘 나온 장면 들 만 뽑아낸다 . 그리고 눈 ‧ 코 ‧ 입 등 얼굴 의 랜드마크 ( 특장 점 ) 모델링 으로 미리 입력 된 배우 얼굴 데이터 리스트 와 대조 한다 . 이 과정 에서 인식 률 을 높이 기 위해 측면 을 바라보 는 배우 얼굴 을 정면 으로 돌리 는 과정 도 거친다 . 여기 에 또 정면 및 상하좌우 얼굴 이미지 를 별도 로 분류 해 다시 확인 한다 . 
 이렇게 복잡 한 과정 을 거치 는 이유 는 배우 역할 에 따른 분장 때문 이 다 . 박 연구원 은 “ 일반 사람 의 경우 에 는 스마트폰 앱 등 으로 도 얼굴 을 인식 할 수 있 지만 배우 는 그게 어렵 다 ” 며 “ 현대극 사극 특수 분장 등 에 따라 얼굴 이 달라져 도 모두 같 은 사람 으로 인식 할 수 있 도록 해야 한다 ” 고 말 했 다 . 
 ETRI 가 배우 600 명 의 얼굴 정보 를 입력 하 고 테스트 를 진행 한 결과 , 2000 년 이후 한국 영화 1000 편 중 약 80 % 를 식별 해냈 다 . 이 기술 이 식별 하 지 못한 20 % 는 배우 얼굴 데이터 가 확보 되 지 않 은 독립영화 였 다 . 마블 스튜디오 캐릭터 ‘ 아이언맨 ’ ‘ 헐크 ’ 등 컴퓨터 그래픽 ( CG ) 기반 의 비 실사 캐릭터 에 도 적용 할 수 있 다 . 
 영화 나 드라마 처럼 러닝 타임 이 긴 영상 뿐 만 아니 라 3 ~ 5 분 사이 의 영상 클립 에 도 이 기술 을 응용 가능 하 다 . 다만 짧 은 영상 에서 는 등장 배우 숫자 가 충분 하 지 않 으므로 의상 정보 를 추가 적 으로 활용 한다 . 예컨대 , 황정민 이 머리 를 묶 고 흰색 무당 옷 을 입 고 있 다면 영화 ‘ 곡성 ’ 으로 인식 한다 . 반면 짧 은 스포츠머리 에 죄수복 을 입 고 있 다면 ‘ 검사 외전 ’ 이 다 . 황정민 한 사람 만 인식 하 더라도 어떤 콘텐츠 인지 식별 할 수 있 다 . 
 방송 콘텐츠 에서 사용 된 배경 음악 저작 권 문제 에 도 AI 가 활용 될 수 있 다 . 현재 는 사람 이 직접 듣 고 확인 한다 . 전체 콘텐츠 중 일부 표본 만 골라서 사용 된 음원 의 숫자 만 확인 한다 . 데이터 가 정확 하 게 파악 되 지 않 기 때문 에 원저 작자 에게 저작 권 수익 이 제대로 배분 되 지 않 는다 . 일반 적 인 음악 인식 기술 도 적용 하 기 어렵 다 . 배경 음악 은 인물 대사 , 효과음 등 이 섞여서 들리 기 때문 에 인식 률 이 떨어진다 . 
 이 때문 에 배경 음악 식별 에 도 사람 의 소리 인식 방식 을 적용 중 이 다 . 사람 은 여러 소리 중 에서 특정 한 소리 만 더 집중 해서 들 을 수 있 는 ‘ 선택 적 주 의 집중 ( Selective Attention ) ’ 이 라는 능력 이 있 다 . ETRI 는 딥 러닝 을 통해 전체 오디오 데이터 중 에서 배경 음악 만 따로 분리 해 식별 률 을 높이 는 기술 을 개발 중 이 다 . 음악 만 분리 하 는 것 은 사람 의 음성 분리 보다 난이도 가 높 다 . 음악 은 음성 보다 활용 되 는 주파수 영역 이 훨씬 넓 기 때문 이 다 . 
 박 연구원 은 “ 이 음악 식별 기술 을 통해 방송 음악 시스템 을 개선 하 려 한다 ” 며 “ 기존 부정확 했 던 큐 시트 의 정확도 를 높이 는 데 도움 이 될 것 ” 이 라고 전했 다 .