본 시스템 은 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ( 예컨대 , 304 및 306 ) 를 형성 하 기 위해 반 - 구조 화 데이터 ( 302 ) 에 주해 프로세스 ( 316 ) 를 적용 한다 . 특히 , 로우 성명 검출 모델 ( 206 ) 은 반 - 구조 화 데이터 ( 302 ) 를 분리 하 여 , 성명 을 식별 하 는 n - 그램 을 포함 하 는 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ( 304 ) 의 하위 세트 를 형성 하 고 , 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 포함 하 는 주해 된 반 - 구조 화 데이터 의 하위 세트 를 형성 하 기 위해 사용 된다 . 예컨대 , " 만약 n - 그램 "" 연주가 : c 1 c 2 c 3 "" 를 XML 파일 이 포함 하 고 있 고 "" c 1 c 2 c 3 "" 이 CJK 성명 인 경우 라면 ", n - 그램 은 성명 을 식별 하 는 n - 그램 을 포함 하 는 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ( 304 ) 의 하위 세트 에 배치 된다 . 다른 예 로서 , " 만약 XML 파일 이 n - 그램 "" 제목 : c 4 c 5 "" 역시 포함 하 고 여기 서 "" c 4 c 5 "" 가 성명 을 식별 하 지 않 는다면 ( 예컨대 ", 노래 의 제목 ) , 그러 한 n - 그램 은 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 포함 하 는 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ( 306 ) 의 하위 세트 에 배치 된다 .