기존 의 생물학 적 기법 과 디지털 홀로 그래픽 이미 징 기반 기법 들 은 심장근 육 세포 의 박동 프로파일 값 을 측정 하 기 위하 여 여러 개 의 심장근 육 세포 들 을 갖 는 영상 을 분석 하 여 평균 적 인 값 으로 심장근 육 세포 의 박동 프로파일 등 을 계산 하 기 때문 에 단일 세포 단위 로 심장근 육 세포 의 박동 프로 파일 을 측정 할 수 없 는 근본 적 인 한계 가 존재 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 3 차원 디지털 홀로그래피 이미 징 기술 을 이용 하 여 얻 은 심장 근육 세포 이미지 에 대한 기존 의 표준 영상 분할 기법 ( standard image segmentation techniques ) 에 따를 경우 , 단일 셀 수준 의 셀 분석 에 있 어서 노이즈 , 성능 저하 및 낮 은 대 조도 의 문제 가 있 을 수 있 다 . 심장 세포 분석 에서 셀 텍 스쳐 ( cell texture ) 는 배경 과 매우 유사 하 고 , 이미지 에 는 불량 한 엣지 및 영역 정보 가 포함 되 어 있 어 세 그 멘 테 이 션 프로세스 에 추가 적 인 어려움 이 있 을 수 있 다 . 따라서 , 종래 의 방법 에 따르 면 단일 세포 간 의 박동 프로 파일 을 비교 하 고 동기 화 특성 을 분석 할 수 없 다 . .