컨텐츠 ( 들 ) 의 주제 ( 들 ) 를 식별 하 기 위한 다양 한 알려진 기술 들 이 존재 한다 . 예 를 들 어 , 게이트웨이 ( 110 ) 는 의미론 상 의 분석 ( semantic analysis ) 을 이용 할 수 있 다 . 무엇 보다 도 , 데이터 의 분석 가능 한 형태 는 다양 한 유형 의 정보 컨텐츠 들 로부터 추출 될 필요 가 있 다 . 이러 한 데이터 는 , 예 를 들 어 웹 페이지 들 에 디스플레이 된 텍스트 , 비디오 그래픽 들 또는 오디오 나레이션 들 로부터 컨 버팅 된 텍스트 , 및 텔레비전 컨텐츠 들 에 수반 된 폐쇄 자막 데이터 를 포함 한다 . 이후 사전 키 워드 들 ( 예컨대 , 위키피디아 ) 은 , " 예 를 들 어 컨텐츠 ( 들 ) 의 주제 ( 들 ) 를 식별 하 도록 사용 될 수 있 다 . IPTV 컨텐츠 들 을 결정 하 기 위해 게이트웨이 ( 110 ) 가 프로그램 가이드 데이터 와 같 은 주제 ( 들 ) 를 적절 하 게 식별 하 는 것 을 도울 수 있 는 임의 의 수집 된 메타데이터 가 또한 사용 될 수 있 다 . 선택 되 지 않 은 데이터 사이트 ( 들 ) 에서 의 잡음 - 제거 된 컨텐츠 ( 들 ) 로부터 식별 된 주제 ( 들 ) 는 본 출원 에서 지금 부터 "" 추가 적 인 주제 ( 들 ) "" 라고 불리운다 . "