미시 시뮬레이션 모형 은 1960 년 대 초기 미국 학자 들 이 도입 하 였으며 1970 년 대 부터 장래 가 계추 계 와 친족 네트워크 구조 의 연구 를 위해 사용 해 왔 다 . 다시 점 미시 자료 의 증가 와 통계 적 방법 론 의 발전 과 더불 어 미시 시뮬레이션 모형 은 그 응용 범위 가 넓 어 지 고 있 다 . 개개인 을 분석 단위 로 간주 하 며 사건 별 개인 의 반응 및 사건 간 의 상호 반응 을 사용 하 여 미래 의 사건 을 확률 적 으로 시뮬레이션 한다 . 미시 시뮬레이션 모형 의 특징 은 복잡 한 모델 구조 설정 과 이 를 바탕 으로 하 여 추론 될 수 있 는 상세 한 인구학 적 특성 을 통해 유용 한 정보 를 제공 하 는 데 있 다 . 그 예 로 친족 관계 에 대한 응용 을 들 수 있 다 . 미시 시뮬레이션 모형 을 위한 프로그램 인 SOCSIM 은 함멜 등 ( Hammel et al . , 1976 ) 이 미래 의 친족 관계 를 예측 하 기 위해 개발 하 였으며 리브스 ( Reeves , 1987 ) 는 다음 의 과정 을 통해 미시 시뮬레이션 모형 을 미래 친족 관계 를 예측 하 는 데 사용 할 수 있 음 을 보였 다 . ① 과거 한 시점 에서 실제 모집단 과 근사 한 초기 모집단 을 컴퓨터 를 사용 하 여 생성 한다 . ② 과거 자료 를 사용 하 여 초기 시점 에서 현 시점 까지 시점 별 사건 발생 률 을 구한다 . ③ 이 발생 률 을 이용 하 여 각 개인 에 대해 초기 시점 부터 현재 까지 가능 한 사건 을 확률 적 으로 시뮬레이션 한다 . ④ ③ 에서 얻 은 자료 를 근거 로 인구학 적 상태 의 전이 에 대한 개인 별 정보 를 수집 한다 . ⑤ ①-④ 를 반복 적 으로 시행 한다 . ⑥ ⑤ 에서 얻 은 여러 개 의 모집단 들 가운데 적절 한 모집단 을 선택 한다 . 이 모델 외 에 도 CAMSIM , KINSIM , NEDYMAS , LocSIM , FAMSIM 등 의 컴퓨터 프로그램 은 가족 의 역학 ( dynamics ) 을 모델 화 하 기 위해 사용 할 수 있 다 .