따라서 본 발명 의 실시 예 에서 는 딥 러닝 가속기 의 프로그래머 블 데이터 변환 방법 과 장치 를 제시 하 며 , 이 는 다양 한 스케일 의 행렬 전치 와 이미지 의 컨 벌 루 션 윈도우 추출 을 유연 하 게 지원 할 수 있 으며 , 하드웨어 의 병렬 성 특징 을 충분히 활용 하 여 효율 적 으로 데이터 를 제공 함 으로써 행렬 연산 모듈 의 성능 을 발휘 할 수 있 다 . 본 발명 의 실시 예 는 프로그래머 빌리 티 를 통해 데이터 변환 의 탄력 성 을 보장 하 고 , 다수 의 처리 장치 의 병렬 작업 을 재 이용 하 는 방식 으로 데이터 를 효과 적 으로 변환 한다 . 또한 전치 와 컨 벌 루 션 에 있 어서 본 발명 의 실시 예 에서 는 동일 한 하드웨어 구조 를 재 사용 할 수 있 어서 최종 구현 하 는 하드웨어 의 비용 을 줄일 수 있 다 .