이 를 위해 검색 엔진 서버 ( 200 ) 는 단어 ( word ) 를 벡터 ( vector ) 로 변경 하 는 임 베 딩 ( Embedding ) 기법 의 일종 인 패스트 텍스트 ( FastText ) 방법 을 이용 할 수 있 다 . 이때 , 단어 들 이 매핑 ( mapping ) 된 잠재 적 공간 ( latent space ) 은 단어 들 이 사용 된 문맥 정보 가 반영 되 어 있 으므로 , 검색 엔진 서버 ( 200 ) 는 벡터 들 간 의 코사인 거리 ( Cosine distance ) 등 의 지표 비교 를 통해 ' 유사 한 ', 즉 같 은 문맥 에 등장 하 는 단어 들 을 추려 낼 수 있 다 . 여기 서 , 임 베 딩 기법 은 주로 자연어 처리 에 사용 되 는 방법 이 지만 , 검색 키 워드 들 이 동작 하 는 문맥 을 상품 이 라 한다면 검색 엔진 최적화 에 도 사용 될 수 있 다 .