도 4 를 참조 하 면 , 2 개 의 시점 으로부터 와이어 프레임 처리 된 ( wire - framed ) 물체 를 각각 나타내 는 2 개 의 이미지 를 나타낸다 . 특히 , 이미지 ( 400 ) 는 좌측 눈 의 시점 으로부터 인지 되 는 와이어 프레임 처리 된 물체 의 시점 을 나타내 고 , 다른 이미지 ( 402 ) 는 관찰자 의 우측 눈 으로부터 인지 되 는 물체 의 시점 을 나타낸다 . 와이어 프레임 표시 의 특성 에 의해 , 각각 의 이미지 는 입체 이미지 의 대응 하 는 시점 의 필터링 된 버 젼 ( 예 를 들 어 , 고역 통과 필터링 처리 된 ) 인 것 으로 고려 될 수 있 다 . 각각 의 이미지 ( 400 , 402 ) 에 의해 제공 되 는 시점 은 유사 한 것 으로 보이 지만 , 이 들 이미지 를 비교 해 보 면 , 이미지 의 시차 에 대응 하 는 공간 적 차이 가 있 다 . 와이어 프레임 처리 된 물체 의 등가 부분 들 간 의 시차 를 평가 함 으로써 , 깊이 정보 가 생성 될 수 있 다 . 계속 해서 , 깊이 정보 는 시점 을 포함 하 는 입체 이미지 내 의 그래픽 요소 ( 예 를 들 어 , 텍스트 , 이미지 , 사용 자 인터페이스 등 ) 를 렌더링 하 기 위한 위치 및 깊이 를 판정 하 는 데 에 사용 될 수 있 다 . 이미지 ( 400 , 402 ) 에 의해 제공 되 는 시점 간 의 시차 를 나타내 기 위해 , 각 시점 으로부터 와이어 프레임 처리 된 물체 의 표시 가 이미지 ( 404 ) 에 중첩 된다 . 3 D 내 의 와이어 프레임 물체 를 인지 하 기 위한 색 분리 등 의 다양 한 타입 의 분리 기술 중 의 하나 가 사용 될 수 있 다 . 중첩 된 시점 에 대한 편광 을 할당 하 고 편광 된 글 래스 를 사용 하 거나 , 시간 기준 의 셔터 글래스 와 동기 해서 좌측 및 우측 눈 의 시점 을 반복 해서 표시 하 는 것 등 에 의해 시점 을 분리 하 기 위한 다른 기술 을 사용 함 으로써 유사 한 결과 를 얻 을 수 있 다 .