자연어 처리 기술자 는 ' 언어 를 기계 가 학습 한다는 것 은 어느 정도 자료 가 쌓여야 의미 있 는 결과 가 나오 기 때문 에 음성 인식 기술 업력 이 짧 은 기업 들 이 딥 러닝 기술 을 확보 해도 인식 률 이 떨어질 수 밖에 없 다 ' 고 했 다 . 이 관계자 는 ' 요즘 에 는 ( 걸 그룹 ) ' 트 와 이스 ' 라고 하 면 걸 그룹 을 뜻 하 지만 과거 데이터 를 학습 한 기계 는 ' 두 배 ' 로 알아듣 는다 ' 며 ' 기 처리 기술 은 음성 ' 인식 ' 단계 에서 완성도 가 떨어지 기 때문 에 제대로 된 서비스 를 할 수 없 다 ' 고 했 다 . 예 를 들 어 세종 말뭉치 를 구축 한 ' 국립 국어 원 언어 정보 나눔 터 ' 에서 ' 먹 었 니 ' 를 검색 하 면 2 건 만 검색 된다 . 한 개발자 는 ' 통상 10 억 어절 이상 은 돼야 딥 러닝 을 적용 할 수 있 는데 2 건 으로 는 ' 먹 었 니 ' 를 기계 에 학습 시킬 수 없 다 ' 고 했 다 .