여기 서 , 입력 영상 각 픽셀 에 대한 출력 영상 각 픽셀 의 확률 은 학습 된 간략 합성곱 망 ( BCN ) 구조 를 통해 획득 될 수 있 으며 , 따라서 수평면 , 시 상면 및 관 상면 영상 에 대한 확률 맵 fa = pa ( y ｜ x ) , fc = pc ( y ｜ x ) 및 fs = ps ( y ｜ x ) 을 획득 할 수 있 다 . 게다가 , 보다 견고 한 예측 결과 를 획득 하 기 위해서 , 각각 의 픽셀 에 대한 확률 을 증폭 한 증폭 특징 ( amplified feature ) 을 아래 와 같이 정의 한다 .