People Trust Algorithms More Than Other Human Beings , Study Finds . Who do they think programs those computers ? By Helen BuyniskiApr 20 , 2021 - 5 : 40 : 07 AM https : / / www . rt . com / op - ed / 521530 - people - trust - algorithms - computers - bias / Helen Buyniski is an American journalist and political commentator at RT . Follow her on Twitter @ velocirapture 23 and on Telegram 19 Apr , 2021 Get short URL © Pixabay / geralt Follow RT on 우리 가 전자 제품 에서 발견 한 알고리즘 적 ' 결함 ' 과 백도어 가 아무리 많 아도 우리 는 그 전자 기기 들 을 내려놓 을 수 가 없 습니다 . 현실 이 이미 그런 기계 위주 로 되 었 는데 , 우리 대부분 은 기술 이 필요 하 다고 주장 하 면서 점점 더 많 은 사람 들 이 사람 보다 기술 을 더 신뢰 합니다 . 왜 인가요 ? 편견 에 대한 두려움 으로 인해 인간 이 통제 되 어 위축 당하 는 이 시대 에 는 특정 작업 을 컴퓨터 에 위임 하 기 가 더 쉽 습니다 . 특히 작업 이 특히 힘들 거나 어려운 경우 에 는 더욱 그렇 습니다 . 분명히 공정 한 것 처럼 보이 는 실리콘 칩 을 절대 신뢰 하 는데 , 모든 형태 의 인간 상호 작용 에 대한 사회 적 압력 이 기계 에 는 과연 해당 되 지 않 는가 . . 그것 을 믿 기 는 어렵 습니다 . 왜냐하면 거기 에 도 무언가 가 작용 하 기 때문 입니다 . 이러 한 기계 컴퓨터 장치 가 작동 하 도록 하 려면 기획 을 하 고 알고리즘 을 프로그래밍 해야 하 는데 그 " 누군가 " 가 매일 직장 에 도착 할 때 확인 하 지 않 는 편견 과 선입견 을 가지 고 있 을 가능 성 이 있 습니다 . No matter how many algorithmic ‘ glitches ' and backdoors we find in our electronics , we can ' t seem to put them down . Most of us would argue we need technology , but a growing subset trust it more than people . Why ? In an era where humans are hamstrung by fear of bias , it ' s easier to delegate certain tasks to computers , especially if the task is particularly trying or difficult . Certainly it ' s hard to believe a seemingly - impartial silicon chip could be anything other than immune to the social pressures of human interaction in all its forms . But someone has to program the algorithms that make these devices work , and chances are that " someone " has their own set of prejudices and preconceived notions that they don ' t check at the door when they arrive at work every day . 또한 RT . COM 에 따르 면 영국 정부 는 코로나 Covid 게토 ( 통제 수용 구역 ) 를 도입 하 기 로 결정 했 습니다 . 수용 구역 다음 은 코 로나 집단 수용소 인가 ? ALSO ON RT . COMUK government has decided to introduce Covid ghettos . What next , Covid camps ? 그것 은 반드시 문제 가 아닙니다 . 인간 은 편향 된 생물 입니다 . 그리고 우리 는 사기 꾼 을 고용 하 여 큰 망치 로 우리 를 이길 수 있 는 대신 현실 과 함께 사 는 법 을 더 빨리 배울수록 ( 또는 PR 은 다른 형태 가 그렇 지 않 다고 세상 을 설득 합니다 . 존재 ) , 우리 의 삶 은 덜 스트레스 를 받 게 될 것 입니다 . 그러나 컴퓨터 모델링 은 치명 적 인 결함 에 취약 하 며 실리콘 빨대 silicon straws 즉 컴퓨터 내면 을 파악 한다고 해서 우리 를 구할 수 는 없 습니다 . 옥스포드 대학 의 과학자 들 은 무고 한 개인 이 평생 동안 심각 한 질병 에 걸릴 가능 성 을 결정 하 기 위해 인종 기반 알고리즘 을 밤낮 으로 연구 할 수 있 지만 , 영국 정부 는 취약 한 집단 을 해당 질병 으로부터 보호 하 는 데 집중 하 지 않 습니다 . 제 2 차 세계 대전 중 에 이미 무용지물 이 입증 된 전략 인 이 들 을 관련 된 모든 사람 들 의 비극 으로 소외 시키 는 데 초점 을 맞추 고 있 는 것 같 습니다 . 그러 한 치명 적 인 알고리즘 이 과거 의 일 이 라고 생각 하 지 않 는 한 , Google 은 여전히 ​​" 기계 학습 공정성 " 알고리즘 을 사용 하 여 " 평등 " 이 라는 왜곡 된 비전 을 목 아래 로 밀 어 넣 고 있 습니다 . That ' s not necessarily a problem - humans are biased creatures , and the sooner we learn to live with that reality instead of hiring con artists to beat it out of us with a sledgehammer ( or PR flacks to convince the world other forms of it don ' t exist ) , the less stressful our lives will be . But computer modeling is vulnerable to deadly flaws , and grasping at silicon straws isn ' t going to save us . Oxford University scientists may work day and night on ethnically - based algorithms to determine how likely an innocent individual is likely to contract a serious disease over the course of their lives , but instead of concentrating on protecting the vulnerable group against that disease , the UK government seems to be focusing on marginalizing these people , a strategy whose uselessness was already proven during World War II , to the tragedy of all involved . Lest we believe such deadly algorithms are a thing of the past , Google is still using its " Machine Learning Fairness " algorithms to shove a warped vision of " equality " down our throats . READ MORE 새로운 연구 에 따르 면 인간 은 이제 서로 보다 컴퓨터 알고리즘 을 더 신뢰 합니다 . Humans now trust algorithms more than each other , according to new research 조지아 대학 이 지난주 에 발표 한 연구 에 따르 면 인간 은 " 작업 이 어려워 짐 에 따라 " 컴퓨터 알고리즘 에 점점 더 많이 의존 하 고 있 습니다 . 또한 , 연구 책임자 인 Eric Bogert 는 Nature ' s Scientific Reports 에 실린 글 에서 " 이 효과 는 다른 사람 들 의 조언 에 의존 하 는 편견 보다 더 강 합니다 . " 라고 말 했 습니다 . 그 결과 는 골칫거리 입니다 . 인간 이 모든 것 을 컴퓨터 에 의존 하 는 미끄러운 경사면 에서 시작 하 면 인간 상호 작용 을 너무 번거롭 고 , 너무 어렵 고 , 눈 에 보이 지 않 는 위험 이나 잠재 적 인 공격 이 너무 많 고 , 일반 적 으로 너무 많 은 것 으로 빠르 게 작업 을 포기 하 기 때문 입니다 . 현실 이 반드시 이 관점 까지 측정 되 는 것 은 아니 며 , 인류 의 진정 한 위험 은 희망 적 인 생각 과 충돌 하 는 곳 입니다 . A study published last week by the University of Georgia found humans are relying more and more on computer algorithms " as a task gets harder . " Additionally , " that effect is stronger than the bias towards relying on advice from other people , " study supervisor Eric Bogert said in the writeup , published in Nature ' s Scientific Reports . The results are troubling , not least because once humans get started down the slippery slope of depending on computers for everything , they quickly abandon human interaction as too troublesome , too difficult , wrought with too many unseen hazards or potential offenses , and in general too much work . Reality doesn ' t necessarily measure up to this viewpoint , and the real danger for humanity is where it collides with this wishful thinking . 기술 의 이점 은 우리 가 눈 을 쉬 는 곳 어디 에서 나 볼 수 있 으며 , 우리 는 공간 과 시간 을 더 부드럽 게 움직입니다 . 그러나 우리 는 또한 그것 이 스크린 을 요구 하 기 전 에 5 분 이상 가만히 앉 아 있 을 수 없 는 과잉 산만성 치료 를 받 은 아이 들 의 전체 세대 를 만들 어 내 고 , 그 들 의 부모 를 끔찍 한 중독 으로 고통 받 는 ( 그러나 부인 하 는 ) 중독자 로 만드 는 것 과 같이 그것 이 할 수 있 는 해악 을 보 았 다 . 가상 현실 에서 사용 할 수 있 는 무수 한 옵션 에 비해 단순히 실생활 이 지루 하 다고 느끼 고 있 는데 , 그 결과 는 실제 생활 에서 상호 작용 하 는 인물 이 살 아 숨쉬 는 인간 이 라는 것 을 이해 하 지 못하 는 공감 없 는 소시 오 패스 로 가 는 것 입니다 . 우리 중 많 은 사람 들 이 기술 에 ' 손상 ' 되 어 비교 적 느린 일상 생활 에서 더 이상 기쁨 을 찾 을 수 없 는 것 같 습니다 . The benefits of technology can be seen wherever we rest our eyes , and we undeniably move more smoothly through space and time . But we ' ve also seen the harms it can do , whether it ' s creating an entire generation of overmedicated children incapable of sitting still for more than five minutes before demanding their screens , turning their parents into twitchy addicts afflicted with ( but in denial of ) the same condition , and empathy - free sociopaths who simply find real life dull in comparison to the myriad options available in virtual reality and don ' t understand that the figures they interact with in real life are living , breathing human beings . Many of us , it seems , have been ‘ spoiled ' by technology and can no longer find joy in the comparatively slower pace of normal life . 일부 사람 들 은 이것 이 의도 적 으로 수행 되 고 있 다고 주장 할 수 있 습니다 . 인간 은 점점 더 비싸 고 복잡 하 며 조사 가 진행 되 는 기술 에 푹 빠지 고 영구 적 으로 벙어리 가 되 어 현재 의 사랑 하 는 소프트웨어 에 대한 백도어 를 소유 한 사람 에게 사람 들 의 내면 의 생각 과 동기 에 관하 여 상상 할 수 없 는 수준 의 액세스 권한 을 부여 합니다 . 이러 한 회사 의 관리자 는 심문 과 같이 시간 이 많이 걸리 는 방법 에 의존 하 지 않 고 도 전체 인구 의 비밀 생각 과 행동 패턴 을 쉽 게 얻 을 수 있 으며 , 더 중요 한 것 은 사용 자 에서 기술 로 의 경로 가 일방 통행 이 아닙니다 . 이 매우 강력 한 기업 은 사용 자 의 마음 속 에서 발견 한 아이디어 를 비웃 는 것 만 이 아닙니다 . 충분 한 시간 이 주어지 면 궁극 적 으로 개인 에게 " 너지 " 및 기타 제안 을 제공 하 기 시작 할 수 있 으며 사용 자 가 프로그램 과 더 오래 상호 작용 할수록 우리 머리 를 통과 하 는 모든 생각 을 통제 하 는 ​​ 것 과 관련 하 여 더욱 강력 해집니다 . Some might argue this is being done on purpose - humans becoming inexorably , permanently dumbed down and wedded to technology that is growing ever more expensive , complex and probing , giving whoever owns the backdoors to the beloved software of the moment an unthinkable level of access to people ' s inner thoughts and motivations . Controllers of these companies can easily obtain the secret thoughts and behavioral patterns of an entire population without having to resort to time - consuming methods like interrogation , and - perhaps more important - the path from user to technology is not a one - way street . These extremely powerful corporations don ' t just slurp up the ideas they find inside the user ' s mind ; given enough time , they can ultimately start feeding " nudges " and other suggestions to the individual , growing more powerful with regard to controlling every thought that passes through our heads the longer the user interacts with the program . RT . COM 에 따르 면 코로나 COVID 이후 에 무엇 을 해야 합니까 ? 일상 을 박탈 당한 미국인 들 은 영문 을 모르 고 위대 한 재설 자 들 은 더 이상 행복 할 수 없 을 만큼 신 이 났 습니다 . ALSO ON RT . COMWhat to do post - Covid ? Deprived of routine , Americans haven ' t a clue . .. and the Great Resetters couldn ' t be happier 스마트 폰 이나 노트북 사용 자 가 왜 그런 내면 의 생각 을 위반 하 는 것 을 허용 합니까 ? 확실히 그 들 은 지난 수십 년 동안 이러 한 장치 의 위험 성 에 대한 충분 한 문헌 을 읽 었 습니다 . 스톡홀름 증후군 의 한 형태 입니까 ? 우리 자신 의 생각 에 대한 통제 권 을 컴퓨터 장치 에 자발 적 으로 포기 함 으로써 우리 가 그 들 의 디지털 지원 으로부터 혜택 을 받 고 있 다고 믿 기 때문 에 우리 는 실리콘 포획 자 를 사랑 하 는 법 을 배웠 습니까 ? 인간 은 자신 이 디지털 약물 에 의존 하 고 있 다는 것 을 알 고 있 기 때문 입니다 . 우리 가 토끼 구멍 에서 얼마나 멀리 내려갔 는지 에 대한 예 를 들 어 , 몇 잔 의 술 을 마신 후 트렌디 한 뉴욕 시 지역 에 사 는 밀레 니얼 세대 에게서 iPhone 을 가져 가 십시오 . 학생 은 시리 Siri 나 우버 Uber 의 도움 없이 는 집 으로 가 는 길 을 찾 을 수 없 어서 당황 할 것 입니다 . 구글 이나 시리 가 충전 되 지 않 고 그 들 을 안내 할 준비 가 되 어 있 지 않 은 상태 에서 운전석 에 기꺼이 탑승 하 려는 사람 은 거의 없 습니다 . 데이트 에서 현대 커플 을 보 는 것 은 부부 의 절반 이 서로 가 아닌 휴대폰 을 바라보 는 시간 의 90 % 를 소비 하 기 때문 에 다소 우울 합니다 . 이것 은 모두 정상 적 인 것 으로 간주 됩니다 . Why would a smartphone or laptop user permit such violation of their inner thoughts ? Surely they ' ve read enough literature about the dangers of these devices over the last several decades . Is it a form of Stockholm Syndrome ? Have we learned to love our silicon captors because we believe that in voluntarily relinquishing control of our own thoughts to a circle of computerized devices we are benefiting from their digital assistance ? Because humans do realize they ' re dependent on their digital drug . For an example of just how far we ' ve gone down the rabbit hole , take away the iPhone from a millennial living in a trendy New York City neighborhood after a few rounds of drinks . The student will panic , utterly incapable of finding their way home without the helping hand of Siri or an Uber . Few are willing to get into the drivers ' seat of their car without Google or Siri charged up and ready to guide them . Watching a modern couple on a date is somewhat depressing as both halves of the couple spend 90 % of the time gazing at their phones , rather than each other . This is all considered normal . 공유 하 기 글 요소