박근 한 NHN 엔터 기술 연구 센터 장 " 효율 화 작업 으로 장비 열악 극복 " 
 박근 한 NHN 엔터 테 인 먼 트 기술 연구 센터 장 은 “ 알 파고 에 비하 면 한 돌 은 상대 적 으로 열악 한 장비 로 개발 했 다 ” 며 “ 조금 더 효율 적 으로 개발 하 는 방법 을 고민 했 다 ” 고 말 했 다 . 박근 한 센터 장 은 인공지능 관련 개발 을 총괄 하 고 있 다 . 
 구글 은 데이터 와 장비 가 충분 해 기보 를 대량 으로 주입 할 수 있 다 . 하지만 한 돌 은 상대 적 으로 열악 한 환경 에서 개발 됐 다 . 효율 화 작업 을 통해 문제 를 해결 했 다 . 박 센터 장 은 “ 구글 장비 몇 십 분 의 일 을 가지 고 만들 었 다 ” 고 덧붙였 다 . 
 한 돌 1 . 0 버전 은 사람 이 둔 다양 한 기보 로 학습 한다 . 2 . 0 은 자 가 대국 을 통해 스스로 학습 한다 . 2 . 0 은 1 . 0 보다 우수 한 뉴 럴 네트워크 를 사용 했 다 . 좀 더 커 지 고 복잡 한 구조 다 . 커진 규모 에 맞 게 양질 데이터 를 입력 해야 한다 . 
 박 센터 장 은 “ 사람 이 쓴 기보 3 ~ 40 만 개 보다 AI 끼리 대국 한 기보 가 더 질 좋 은 데이터 ” 라고 설명 했 다 . 이렇게 훈련 시켜 성능 이 좋 은 모델 을 골라냈 다 . 박 센터 장 은 “ 이 작업 이 없 었 다면 10 년 , 20 년 이 걸릴 수 도 있 다 ” 고 전했 다 . 
 효율 화 작업 은 AI 인재 · 데이터 수급 어려움 으로 말미암 는다 . AI 개발 은 많 은 데이터 가 필요 하 다 . 그러나 개인 정보 보호 관련 규제 로 민간 기업 이 데이터 수집 하 는 데 어려움 이 많 다 . 의료 데이터 같 은 경우 접근 조차 힘들 어 시작 도 못 하 는 경우 가 많 다 . 외국 데이터 를 이용 하 는 경우 도 많 다 . 
 박 센터 장 은 “ 데이터 수집 이 AI 개발 에 가장 어려운 부분 이 다 ” 라며 “ 우리 는 다행히 기존 서비스 중 에 얻 을 수 있 는 데이터 가 꽤 있 었 다 ” 고 주장 했 다 . 그 는 이어 “ 개인 정보 가 조금 이 라도 포함 되 면 활용 할 수 없 으니 아쉽 다 ” 고 덧붙였 다 . 
 AI 인재 유치 에 대한 어려움 도 토로 했 다 . 박 센터 장 은 “ 현재 까지 AI 를 전공 한 우리나라 인재 수 가 너무 적다 ” 며 “ 나오 는 사람 은 한정 돼 있 는 데 뽑 으려는 곳 은 많 아 수급 이 어렵 다 ” 고 전했 다 . 
 현재 AI 인재 육성 을 위한 자체 교육 을 진행 하 고 있 다 . 내부 스터디 그룹 을 만들 고 간단 한 프로젝트 를 연구 한다 . 외부 에서 강사 를 초청 해 일 주일 에 한 번 강의 를 진행 하 기 도 한다 . 박 센터 장 은 “ 특정 부서 만 AI 를 다루 는 게 아니 라 모든 개발자 가 텐서 플로우 같 은 개방 된 프레임 워크 나 툴 을 다룰 줄 알 아야 AI 인력 문제 해결 할 수 있 다 ” 고 강조 했 다 . 
 박 센터 장 은 “ AI 개발 은 연구자 로서 는 천지개벽 할 일 이 지만 사용 자 는 아직 별다른 체감 못 할 수 있 다 ” 며 “ 현재 데이터 를 정형 화 해 수치 화 하 고 있 다 ” 고 설명 했 다 . 이 어 그 는 “ 당장 내일 뭔가 바뀌 지 는 않 겠 지만 이용 하 지 못했 던 기술 이 조금 씩 등장 할 것 ” 이 라고 덧붙였 다 .