[ 미래 기업 포커스 ] 렌 딧 , 누적 분산 투자 1000 만 건 돌파 ' 눈앞 ' 
 렌 딧 ( 대표 김성준 ) 이 누적 분산 투자 건수 1000 만 건 을 눈앞 에 뒀 다 . 
 분산 투자 로 고객 의 손실 을 줄이 고 빅 데이터 추천 시스템 으로 누구 나 쉽 게 개 인간 ( P 2 P ) 투자 를 할 수 있 게 한 결과 다 . 
 2015 년 에 설립 된 렌 딧은 중 금리 개인 신용 대출 , P 2 P 투자 를 취급 한다 . 렌 딧의 강점 은 분산 투자 추천 시스템 이 다 . 2015 년 5 월 국내 P 2 P 금융 업계 에서 최초 로 선보인 포트폴리오 투자 방식 에서 는 대출 이 집행 된 채권 약 100 개 를 전문가 가 ' 렌 딧 포트폴리오 ' 로 구성 하 고 한 달 에 1 회 또는 2 회 투자 를 모집 하 는 방식 이 었 다 . 
 여러 채권 에 소액 으로 나눠 투자 , 위험 을 분산 시킬 수 있 다 . 일종 의 안전장치 인 셈 이 다 . 
 렌 딧은 지난해 3 월 누적 분산 투자 500 만 건 을 돌파 한 지 1 년 만 에 1000 만 건 돌파 를 눈앞 에 두 고 있 다 . 5 일 현재 누적 분산 투자 는 총 995 만 건 으로 집계 됐 다 . 1 인 당 평균 채권 207 개 에 나눠 투자 했으며 , 한 번 수익 을 거둔 투자자 가 다시 투자 하 는 비율 ( 재투자 율 ) 은 76 % 에 달했 다 . 
 최근 고도 화 된 분산 투자 시스템 ' 헬 로렌 딧 ' 을 출시 하 기 도 했 다 . 그 동안 전문가 가 포트폴리오 를 만들 었 다면 ' 헬 로렌 딧 ' 에서 는 렌 딧 분산 투자 추천 시스템 이 빅 데이터 를 분석 , 자동 으로 구성 한다 . 
 투자자 를 위한 상품 정보 페이지 도 실시간 제공 된다 . 총 투자 모집 금액 과 포함 된 채권 수 및 투자 기간 과 기대 수익 률 뿐 만 아니 라 포트폴리오 를 구성 하 는 채권 금리 분포 와 대출자 신용 등급 분포 , 연 소득 정보 를 분석 한 데이터 등 을 보여 준다 . 
 분산 투자 를 시작 한 개인 투자자 의 편의 성 을 높이 기 위한 서비스 도 선보인다 . 
 지난달 렌 딧은 ' 렌 딧 마켓 ' 베타 서비스 를 오픈 했 다 . 렌 딧 마켓 은 상환 중 인 채권 원리금 수취 권 을 사고팔 수 있 는 서비스 다 . 
 투자자 들 이 투자 대가 로 갖 게 되 는 원리금 을 받 을 권리 를 사고팔 수 있 다는 의미 다 . 판매자 는 보유 채권 을 판매 해 현금 유동 성 을 개선 할 수 있 으며 , 구매자 는 상대 적 으로 만기 가 짧 은 채권 을 구매 할 수 있 다 . 5000 원 미만 소액 투자 도 가능 하 다 . 일반 투자 또는 자동 투자 로 채권 을 100 개 이상 투자 한 개인 투자자 만 이용 할 수 있 다 . 중도 에 자금 을 빼 지 못하 는 P 2 P 상품 특성 상 만기 가 길 어 질수록 투자자 는 유동 성 문제 를 겪 게 된다 . 지난해 설문 조사 를 통해 문제 를 파악 하 고 ' 렌 딧 마켓 ' 을 개발 하 기 시작 했 다 . 
 김성준 렌 딧 대표 는 “ 투자자 보호 에서 가장 중요 한 것 은 분산 투자 활성 화 라고 여겨서 사업 초기 부터 분산 투자 추천 알고리즘 을 개발 , 쉽 고 편리 한 분산 투자 를 유도 했 다 ” 면서 “ 앞 으로 데이터 분석 을 더욱 고도 화 , P 2 P 투자 고객 을 위한 다양 한 상품 을 선보이 겠 다 ” 고 밝혔 다 .