하이 컨셉 & 하이 터치 : : 인공지능 의 시대 , 의료 가 어떻게 바뀔 까 ? 
 인공지능 의 시대 , 의료 가 어떻게 바뀔 까 ? 
 미래 의학 / Health 2 . 0 2014 . 10 . 14 15 : 52 
 최근 IT 기술 과 관련 해서 단연 최고 의 이슈 가 되 고 있 는 것 은 인공지능 이 다 . IBM 의 왓슨 이 실제로 다양 한 영역 에 활용 되 기 시작 하 면서 , 멀 지 않 은 시점 에 다양 한 종류 의 일 을 실제로 대신 하 게 될 것 으로 예상 하 고 있 다 . 
 그렇 다면 , 인공지능 이 전성기 를 맞 게 되 는 근 미래 의 의료 환경 은 어떻게 바뀌 게 될까 ? 이미 IBM 의 왓슨 이 뉴욕 의 메모리얼 슬론 암 센터 와 휴스턴 의 MD 앤더슨 암 센터 , 그리고 최근 세계 최고 의 병원 으로 꼽히 기 도 한 메이요 클리닉 등 에 채용 되 어 다양 한 테스트 와 일 을 맡 아서 하 면서 , 인공지능 과 의료진 들 의 공존 모델 을 다양 하 게 타진 하 고 있 다 . IBM 의 왓슨 은 수퍼 컴퓨터 라고 부를 수 있 는 강력 한 파워 를 자랑 하 지만 , 네트워크 에 연결 되 면 아이패드 와 같 은 태블릿 에 간단히 올려서 사용 할 수 있 기 에 생각 보다 쉽 게 보급 될 수 있 는 잠재력 이 있 다 . 
 왓슨 과 같 은 최신 유형 의 인공지능 이 과거 의 기술 과 가장 차별 화 가 되 는 부분 은 아직 언어 를 가리 기 는 하 지만 , 인간 의 언어 를 말 하 고 , 상당히 복잡 하 고 어려운 문제 에 대해서 도 응대 를 하 며 , 이 를 학습 해 나간다는 점 이 다 . 이런 자연어 처리 능력 을 바탕 으로 최초 로 세웠 던 목표 가 바로 세계 적 인 퀴즈쇼 인 제 퍼디 ( Jeopardy ) 에 출전 하 여 사람 들 과 대결 을 해서 승리 하 는 것 이 었 는데 , 이 목표 는 2011 년 2 월 에 실제로 이루 었 고 , 이 사건 이 최근 의 인공지능 과 관련 한 커다란 관심 을 이끌 어 내 었 다 . 
 그 다음 목표 는 인공지능 이 실제 비즈니스 영역 에 투입 되 는 것 이 다 . 현재 가장 많 은 테스트 가 이루어지 고 있 는 분야 는 바로 의료 서비스 영역 이 다 . 의사 들 이 진단 을 내리 는 것 을 도울 수 있 고 , 복잡 한 조건 을 모두 검토 한 뒤 에 바람직 한 치료 방침 을 결정 하 는 것 에 도 큰 도움 이 될 것 으로 보 았 다 . 특히 복잡 한 판단 을 내려야 하 는 케이스 는 정교 한 판단 의 나무 를 그린 뒤 에 이 를 의사 에게 제시 하 여 같이 결정 을 내리 는 방식 으로 협업 을 한다면 과거 보다 치료 의 결과 가 좋 을 것 으로 기대 할 수 있 다 . 모든 진료 를 이런 방식 으로 할 필요 는 없 기 때문 에 , 이런 진료 의 방식 이 가장 많이 필요 할 것 으로 예상 되 는 암 환자 에 대해 수술 을 할 것 인지 , 아니면 방사선 치료 를 할 것 인지 , 함 암 제 는 병행 할 것 인지 등 을 결정 하 는 분야 에 집중 적 으로 테스트 가 이루 어 졌 고 , 현재 까지 의 알려진 결과 는 매우 긍정 적 이 라고 한다 . 
 인공지능 컴퓨터 가 하루 에 학습 하 는 데이터 의 양 은 인간 이 평생 동안 학습 하 는 양 보다 많 다 . 인공지능 은 의학 과 관련 한 전 세계 의 저널 을 의사 들 이 잠시 휴식 을 취하 는 동안 에 모두 읽 을 수 있 다 . 환자 들 의 의무 기록 도 순식간 에 파악 하 고 , 현재 까지 의 최신 신약 테스트 결과 도 모두 파악 한다 . 최신 의 치료 방침 은 항상 업데이트 하 고 있 으며 , 휴식 도 취할 필요 가 없 고 , 피곤 에 찌들 어서 황당 한 실수 를 하 는 일 도 없 다 . 또한 , 지속 적 으로 학습 을 한다 . 
 이렇게 뛰어난 실력 을 가진 인공지능 이 라도 , 결정 을 인간 대신 에 할 수 는 없 다 . 인공지능 은 책임 을 질 수 있 는 대상 이 아니 며 , 진료 적 인 부분 이외 의 총체 적 인 판단 을 할 능력 도 부족 하 다 . 그렇 기 때문 에 , 현재 까지 의 인터페이스 는 인공지능 이 생각 하 기 에 가장 유력 한 옵션 몇 가지 를 순서 와 근거 에 따라 제시 하 고 의사 들 을 돕 는 방식 으로 개발 되 고 있 다 . 
 또 한 가지 인공지능 이 의료 부분 에 적용 되 는 사례 는 심사 평가 업무 다 . 이미 인디애나주 에 자리 를 잡 고 있 는 거대 민간 보험 사 중 의 하나 인 웰 포인트 에서 는 IBM 의 왓슨 을 이용 해서 의사 들 이 수행 한 각종 시술 들 에 대해 그 정당 성 을 판단 하 고 청구 된 항목 에 보험료 를 허가 해 주 는 일 을 진행 하 고 있 다 . 이 를 통해 과거 보다 훨씬 빠르 고 정확 한 평가 가 이루어지 고 있 다는 소식 이 다 . 이 경우 인공지능 의 도움 을 받 아 적절히 진료 한 의사 들 은 특별 한 삭감 을 당할 이유 가 없 겠 지만 , 다른 의사 들 의 경우 에 는 과거 에 는 일 이 많 아서 적당히 넘어갔 던 사안 들 도 이제 는 전부 근거 가 없 거나 과잉 진료 라면서 이의 가 제기 될 가능 성 이 높 아 졌 다 . 만약 보험자 의 인공지능 과 병원 의 인공지능 이 소통 하 면 어떨까 ? 병원 의 인공지능 이 진료 나 치료 를 하 기 전 에 , 이것 이 문제 가 없 는지 보험자 의 인공지능 과 소통 할 수 있 을 것 이 고 , 삭감 이 없 는 계획 을 세워서 진료 를 하 도록 유도 할 수 있 을 것 이 다 . 이렇게 된다면 , 아마도 시간 이 지날수록 이런 인공지능 이 추천 하 는 진료 계획 이나 치료 방침 을 의사 들 이 거부 하 기 어려워질 것 이 다 . 
 이런 변화 에 대한 대응 은 크 게 두 가지 로 갈릴 수 있 다 . 하나 는 인공지능 의 진화 와 관련 한 변화 에 보조 를 맞추 어 따라가 는 것 이 다 . 다른 한 가지 는 모두 들 예상 할 수 있 겠 지만 , 이것 이 결국 의사 들 의 일자리 를 빼앗 는 수순 을 밟 아 나갈 것 이 기 때문 에 이 를 단호히 거부 하 는 것 이 다 . 
 현 단계 에서 는 대체로 첫 번 째 길 을 선택 할 것 으로 예상 된다 . 이 분야 를 선도 하 는 IBM 에서 도 왓슨 의 의료 분야 서비스 를 철저히 의사 들 을 보조 하 는 형태 로 개발 하 고 있 으며 , 저렴 하 게 활용 할 수 있 도록 하 여 의사 들 과 의 협력 을 더욱 확대 하 는 것 이 중요 하 다고 이야기 한다 . 
 그렇지만 , 이미 거대 한 변화 가 시작 되 었 다는 느낌 을 지울 수 없 다 . 처음 휴대폰 이 보급 될 당시 , 이 기술 때문 에 세상 이 이렇게 바뀔 것 이 라고 생각 한 사람 들 은 별로 없 었 을 것 이 다 . 처음 인터넷 이 보급 되 면서 인터넷 의 파급 효과 가 이렇게 나 전방 위 적 으로 나타날 것 이 라고 생각 한 사람 도 거의 없 었 을 것 이 다 . 기술 의 보급 과 변화 는 하루 아침 에 아루 어 지 는 것 이 아니 라 , 아무 도 모르 게 조금 씩 스며들 듯이 이루어진다 . 인공지능 이 현재 와 같이 실제로 보급 되 고 활용 되 기 시작 하 면서 능력 이 증명 되 고 , 효용 이 발생 하 며 , 비용 도 떨어진다면 언젠가 는 의사 들 이 맡 은 역할 을 대체 하 겠 다는 사회 적 압력 이 증가 하 지 말 라는 법 은 없 다 . 이런 변화 가 닥쳤 을 때 어떤 선택 을 하 는 것 이 우리 사회 나 의료 시스템 전반 을 위해서 옳 은 것 일까 ? 확실 한 것 은 역사 를 뒤돌아볼 때 도도히 흘러가 는 강물 과 도 같이 밀려온 변화 를 저항 한다고 뒤 돌릴 수 는 없 었 다는 점 이 다 . 일단 은 그냥 손 을 놓 고 있 기 보 다는 인공지능 에 대해 더욱 많 은 관심 을 가지 고 이 들 이 변화 시키 는 세세 한 물줄기 의 흐름 부터 먼저 꾸준히 모니터링 하 고 배울 필요 가 있 다 . 
 P . S . 이 글 은 디지털 타임스 [ 메디컬 3 . 0 ] 칼럼 에 실린 글 에 좀 더 살 을 붙여서 포스팅 한 글 입니다 .