인수 분해 행렬 W 및 H 각각 에 대한 행렬 값 들 은 정답 률 행렬 V 를 만족 하 기 위한 값 으로 인공지능 학습 알고리즘 을 이용 하 여 각각 산출 한다 . 인수 분해 행렬 W 및 H 에서 잠재 요인 은 사용자 에 따른 개별 학습 문제 들 에 대한 정답 률 에 영향 을 미치 는 요인 을 의미 한다 . 이러 한 , 잠재 요인 은 인공지능 학습 알고리즘 에 의해서 정해 지 는 것 으로 , 이 를 통해 , 정답 률 행렬 V 를 만족 하 는 인수 분해 행렬 W 및 H 를 예측 할 수 있 다 . 인수 분해 행렬 W 및 H 를 구성 하 는 행렬 값 에 임의 의 값 들 이 할당 되 고 , 각각 의 숫자 들 을 조정 해 가 면서 정답 률 행렬 V 와 비교 하 여 가장 오차 가 적 은 성분 을 갖 도록 학습 하 는 과정 을 반복 함 으로써 , 인수 분해 행렬 W 및 H 에 대한 각각 의 행렬 값 들 을 예측 할 수 있 고 , 예측 된 인수 분해 행렬 W 및 H 에 의해 정답 률 행렬 V 에서 의 '?' 에 해당 하 는 정답 률 을 예측 할 수 있 다 .