왼쪽 이 최소 제곱법 , 오른쪽 이 로지스틱 회귀 분석법 인데요 . 위 에서 봤 던 것 과 마찬가지 로 3 개 의 클래스 분류 에 있 어서 최소 제곱법 의 결과 는 문제 가 있 어요 . 왜냐하면 선형 분류 모델 에서 는 타 겟 벡터 가 가우 시안 조건부 분포 를 가지 고 있 다는 가정 을 하 고 있 기 때문 이 에요 . 이진 값 형태 의 타 겟 값 을 가진 경우 이러 한 가정 이 잘 맞 지 않 는 것 은 어찌 보 면 당연 한 일 이 라고 할 수 있 어요 . 최소 제곱법 은 판별식 으로 원 하 는 값 을 반드시 찾아낼 수 있 지만 특이 치 에 대해 너무 민감 하 기 때문 에 실제 응용 에서 는 최소 제곱법 보다 는 좀 더 강건 한 모델 을 선호 한다고 하 네요 !