도 5 는 본 발명 의 일실 시예 에 있 어서 , 의도 불 분명 질의 를 처리 하 는 예 를 도시 한 도면 이 다 . 도 5 는 들 어 , " "" 가수 A 의 노래 틀 어 줘 "" 라는 사용 자 발화 에 대한 음성 인식 을 통해 쿼리 "" 가수 A 노라 트 르 그 아 "" 가 인식 된 상황 의 예 를 나타내 고 있 다 . 대화 시스템 ( 320 ) 은 자연 언어 이해 를 통해 쿼리 에서 슬롯 { artist : 가수 A } 는 인식 하 였으나 ", 그 의도 를 인식 하 지 못하 였 고 , 이 에 질의 의도 분류기 ( 330 ) 가 동작 하 여 딥 러닝 기반 확률 모델 을 통해 쿼리 뿐 만 아니 라 , 대화 히스토리 , " 디바이스 상태 등 을 분석 하 여 의도 "" intent : play _ music "" 를 예측 할 수 있 다 . 이 경우 "," 응답 생성기 ( 340 ) 는 대화 관리자 ( 310 ) 를 통해 대화 시스템 ( 320 ) 과 질 의 의도 분류기 ( 330 ) 를 통해 수신 된 예측 된 의도 "" intent : play _ music "" 와 슬롯 { artist : 가수 A } 을 이용 하 여 확인 받 기 응답 "" 가수 A 의 노래 를 틀 어 드릴까요 ? "" 를 생성 하 여 제공 할 수 있 다 . 다시 말 해 "," 쿼리 "" 가수 A 노라 트 르 그 아 "" 에 대해 사용 자 에게 다시 발화 할 것 을 요청 하 여 처음 부터 다시 발화 를 입력 받 는 것 이 아니 라 "," 인식 된 슬롯 { artist : 가수 A } 에 대해 예측 된 의도 "" intent : play _ music "" 를 사용 자 에게 확인 받 음 으로써 ", 사용 자 와 보다 적절 한 대화 를 이 어 나갈 수 있 게 된다 .