따라서 , 분류 모델 ( 502 ) 은 시간 차 표현 ( 206 ) ( 및 선택 적 으로 제 1 상태 표현 ( 204 ) 뿐 만 아니 라 ) 의 수신 에 응답 하 여 객체 에 대한 분류 ( 504 ) 를 출력 하 도록 트레이닝 될 수 있 다 . 적어도 일정량 의 라벨 링 된 트레이닝 데이터 가 있 는 경우 ( 예 : 특정 객체 에 대한 실측 분류 를 제공 하 는 라벨 들 을 포함 하 는 데이터 ) , 주어진 객체 에 대한 분류 모델 ( 502 ) 에 의한 분류 ( 504 ) 출력 과 상기 객체 에 대한 라벨 간 의 차이 를 표현 하 는 제 2 손실 값 이 정의 될 수 있 다 .