추가 로 , 상기 제 1 검색어 는 자연어 ( natural language ) 로 작성 된 콘 텐트 일 수 있 다 . 즉 , 사용 자 는 자연어 로 작성 된 콘 텐트 를 이용 하 여 관련 된 전자 문서 를 검색 할 수 있 다 . 도 7 a 은 본 발명 의 일 실시 예 에 따라 콘 텐트 ( 710 ) 가 제 1 검색어 로 입력 된 일례 를 도시 한다 . 이 경우 , 전자 문서 검색 서버 ( 100 ) 는 콘 텐트 ( 710 ) 로부터 말뭉치 단위 의 키 워드 들 을 추출 하 고 , 추출 된 각 키워드 의 콘 텐트 ( 710 ) 내 의 사용 빈도수 , 중요 도 , 및 키워 들 간 의 관계 를 기초 로 제 2 검색어 로 선정 할 수 있 다 . 이후 , 전자 문서 검색 서버 ( 100 ) 는 입력 된 콘 텐트 ( 710 ) 와 제 2 검색어 로부터 검색 된 전자 문서 들 간 의 유사 도 를 산출 하 고 , 기 설정 된 유사 도 범위 를 기준 으로 문서 종류 별로 분류 된 전자 문서 들 을 그룹 핑 한다 . 전술 한 실시 예 에서 와 마찬가지 로 , 각 전자 문서 그룹 은 유사 도 범위 를 인덱스 로 가질 수 있 다 . 그리고 그룹 핑 된 결과 는 검색 결과 로서 사용 자 단 말 ( 300 ) 로 제공 된다 . 도 7 b 는 상기 콘 텐트 입력 에 따른 검색 결과 화면 을 도시 한 일례 이 다 .