더욱 안 전한 사회 를 위하 여 개인 신원 확인 에 기반 한 신뢰 성 높 은 출입 통제 시스템 구축 에 대한 관심 이 점증 되 고 있 다 . 더욱 안 전한 신원 확인 을 위하 여 종래 의 토큰 방식 ( 카드 , 키 등 ) 보다 는 사람 고유 의 생체 정보 를 이용 한 생체 인식 분야 기술 이 활발히 연구 되 고 있 는데 , 생체 인식 가운데 얼굴 인식 은 이용자 의 거부 감 이 적 고 가장 자연 스러운 생체 인식 방법 이 어서 많 은 연구 노력 이 집중 되 고 있 다 . 그런데 조명 , 자세 , 얼굴 표정 , 세월 등 의 환경 에 있 어서 의 차이 에 따라 같 은 사람 의 얼굴 이미지 라도 매우 변화 가 심하 여 경우 에 따라서 는 같 은 사람 의 이미지 끼리 의 상관 관계 보다 도 다른 사람 얼굴 이미지 와 의 상관 관계 가 더 높 을 수 있 다 . 이러 한 이유 등 으로 조명 , 자세 , 표정 , 세월 등 에 무관 한 안정 적 인 얼굴 인식 알고리즘 의 개발 이 매우 어렵 다는 것 이 잘 알려져 있 다 .