를 구하 고자 할 때 가장 먼저 해야 할 일 은 입력 데이터 - 목표 출력 데이터 의 쌍 으로 구성 되 는 학습 데이터 를 준비 하 는 일 이 다 . 일반 적 으로 학습 데이터 는 상기 역전 파 ( Backpropagation ) 신경 회로망 이 학습 하 고자 하 는 맵 핑 ( Mapping ) 함수 에 대한 충분 한 샘플 ( Sample ) 이 포함 되 어 있 어야 하 므로 대체로 다량 의 데이터 를 수집 하 는 것 이 필수 적 이 다 . 역전 파 ( Backpropagation ) 신경 회로망 에서 의 학습 은 다량 의 입력 데이터 를 순차 적 으로 받아들여 자신 의 출력 을 계산 하 고 이 를 목표 출력 데이터 와 비교 한 오차 를 줄이 는 방향 으로 전향 연결 을 수정 하 는 과정 을 무한히 반복 한다 . 따라서 정확 한 Mapping 함수 의 구현 에 필요 한 전향 연결 들 의 최적 집합 을 찾아가 는 과정 이 라 할 수 있 다 .