본 발명 의 실시 예 에 의한 비디오 처리 방법 에 의하 면 , 다단 의 동작 인식 네트워크 에 의해 목표 비디오 프레임 의 동작 인식 특징 을 취득 하 고 , 추가 로 처리 대상 비디오 의 분류 결과 를 취득 할 수 있 고 , 옵티컬 플로우 또는 3 D 합성곱 등 의 처리 에 의해 동작 인식 을 행할 필요 가 없 고 , 연산 량 이 삭감 되 고 , 처리 효율 이 향상 되 고 , 처리 대상 비디오 를 온라인 에서 실시간 으로 분류 할 수 있 고 , 상기 비디오 처리 방법 의 실용 성 이 향상 된다 .