일 실시 예 에 따른 학습 장치 는 , 적어도 하나 의 프로세서 ; 및 메모리 를 포함 하 고 , 상기 프로세서 는 , 제 1 학습 데이터 세트 에서 노이즈 를 제거 하 여 제 3 학습 데이터 세트 를 획득 하 고 , 상기 제 3 학습 데이터 세트 를 기초 로 프루 닝 ( pruning ) 및 리 이 니 시 에 이 팅 ( re - initiating ) 을 적용 하 여 뉴 럴네트워크 모델 을 학습 시키 고 , 상기 뉴 럴네트워크 모델 은 상기 제 3 학습 데이터 세트 에 포함 된 복수 의 학습 얼굴 이미지 로부터 예측 된 시선 위치 정보 의 손실 값 이 작아지 도록 학습 된다 .