전술 한 본 발명 의 과제 해결 수단 중 어느 하나 에 의하 면 , 다양 한 미디어 매체 로부터 대화체 및 구어체 가 포함 된 콘텐츠 를 수집 하 고 , 수집 된 콘텐츠 로부터 대화체 및 구어체 를 텍스트 로 추출 하 여 원시 말뭉치 를 생성 하 고 , 추출 된 텍스트 가 포함 된 문장 을 분석 하 여 시드 문장 을 만들 고 , 사전 을 이용 하 여 시드 문장 을 기반 으로 문장 을 변형 함 으로써 대 규모 기계 학습 을 위한 데이터 셋 ( Set ) 을 구축 할 수 있 어서 , 자연 스럽 고 다양 한 구어체 가 담긴 대용량 말뭉치 를 구축 할 수 있 고 , 일상 구어체 표현 이 반영 된 대 규모 말뭉치 기계 학습 을 통해 인공지능 의 음성 인식 , 의도 이해 , 및 명령 수행 과정 에서 성능 이 향상 될 수 있 다 .