표 의 문자 ( 예컨대 , 한자 ) 로 이루어진 성명 을 검출 하 는데 특히 유용 한 성명 검출 용 시스템 , 방법 및 컴퓨터 프로그램 제품 이 제공 된다 . 본 방법 은 성 의 집합 ( collection of family name ) 과 주해 된 코퍼스 ( annotated corpus ) ― 주해 된 코퍼스 는 n - 그램 ( gram ) 의 집합 을 포함 하 고 , n - 그램 각각 은 상기 주해 된 코퍼스 에서 성명 으로서 출현 할 상응 하 는 확률 을 가짐 ― 를 사용 하 여 로우 ( raw ) 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 를 포함 한다 . 또한 , 본 방법 은 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ― 주해 된 반 - 구조 화 데이터 는 성명 을 식별 하 는 n - 그램 과 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 식별 함 ― 를 형성 하 기 위하 여 , 상기 로우 성명 검출 모델 을 반 - 구조 화 데이터 의 집합 에 적용 하 는 단계 를 포함 한다 . 또한 , 본 방법 은 성명 을 식별 하 는 대 규모 비 주해 된 ( unannotated ) 코퍼스 의 n - 그램 과 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 식별 하 는 대 규모 주해 된 코퍼스 데이터 를 형성 하 기 위하 여 , 상기 대 규모 비 주해 된 코퍼스 에 상기 로우 성명 검출 모델 을 적용 하 는 단계 를 포함 한다 . 본 발명 은 또한 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 를 포함 하 고 , 이 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 는 , 성명 을 식별 하 는 상기 주해 된 반 - 구조 화 데이터 및 성명 을 식별 하 는 상기 대 규모 주해 된 코퍼스 데이터 를 사용 하 여 성명 모델 을 유도 하 는 단계 , 성명 을 식별 하 지 않 는 상기 반 - 구조 화 데이터 를 사용 하 여 비 - 성명 모델 을 유도 하 는 단계 , 및 상기 대 규모 주해 된 코퍼스 를 사용 하 여 언어 모델 을 유도 하 는 단계 를 포함 한다 . 이 특징 의 다른 실시 예 는 시스템 과 컴퓨터 프로그램 제품 을 포함 한다 .