공간 인덱스 , 특히 2 차원 데이터 를 관리 하 는 사각형 트리 ( Rectangular - tree : R - tree ) 의 경우 , 인덱스 에서 최 소경 계 사각형 ( Minimum Bounding Rectangle : MBR ) 에 대한 인덱스 값 이 전체 인덱스 크기 의 80 % 를 차지 하 므로 , 키 를 압축 하 면 한 노드 에 저장 되 는 엔트리 수 가 증가 한다 . 노드 의 엔트리 가 증가 하 면 , 인덱스 의 높이 가 낮 아 지 며 디스크 입출력 또한 감소 한다 . 이 방법 은 차원 이 증가 할 수록 더 많 은 공간 이 절약 되 어 탐색 능력 에 도 영향 을 미친다 . 여기 서 , 엔트리 ( Entry ) 란 인덱스 의 한 노드 ( Node ) 에 저장 되 는 인덱스 값 의 저장 단위 이 다 . 한 노드 에 는 여러 개 의 엔트리 가 저장 되 며 , 각 엔트리 에 는 인덱스 값 이 저장 된다 . 따라서 인덱스 는 여러 개 의 노드 로 구성 된다 .