선형 회귀 모델 에서 는 타 겟 값 t 가 실수 의 값 , 또는 실수 벡터 값 을 가졌었 죠 . 선형 분류 모델 은 입력 벡터 x 가 어떤 하나 의 클래스 에 속하 는지 분류 하 는 작업 이 에요 . 즉 , 선형 분류 모델 에서 나 의 데이터 는 하나 의 클래스 에 만 속하 게 되 며 , 하나 의 클래스 는 다른 클래스 를 부분 적 으로 포함 하 지 않 아요 . 클래스 는 상호 배타 적 인 관계 이 며 따라서 입력 공간 ( Input space ) 을 각각 의 영역 들 로 나눌 수 있 어요 . 이렇게 나누 어 진 영역 을 decision region 이 라고 불러요 . 그리고 그 나누 는 경계 를 결정 경 계면 이 라고 불러요 .