본 발명 의 특징 에 따른 고차원 시계열 모델링 을 위한 은닉 특징 추출 방법 은 텐서 기반 의 시계열 데이터 를 수집 하 는 단계 ( S 1 ) , 판별 요인 ( A ( n ) ) 을 초기 화 하 는 단계 ( S 2 ) , 특징 ( feature ) 들 의 분류 효율 성 을 높이 기 위한 클래스 ( class ) 내 의 분포 행렬 ( scatter matrix ) 을 계산 하 는 단계 ( S 3 ) 및 상기 클래스 ( class ) 간 분포 ( scatter ) 행렬 ( matrix ) 을 계산 하 는 단계 ( S 4 ) 를 포함 할 수 있 다 .