후술 하 는 바 와 같이 , 누설 적분 은 신경 회로 의 특수 한 예 이 며 , 도 5 a - e 의 예 들 에서 는 예시 적 인 신경 회로 로서 도시 되 는데 , 그 이유 는 신경 회로 가 비교 적 도시 하 기 쉽 기 때문 이 다 . 후술 하 는 호지킨 - 헉슬리 ( Hodgkin - Huxley ) 신경 모델 및 션 팅 모델 을 구현 하 는 회로 를 포함 하 는 , 추가 적 이 고 , 기능 적 으로 더 강력 하 고 유연 한 뉴런 회로 가 이용 될 수 있 다 . 이러 한 기능 적 으로 더 강력 하 고 유연 한 신경 회로 들 에서 는 임계 컴포넌트 가 필요 하 지 않 을 수 있 다는 점 이 강조 되 어야 한다 . 임계기 ( thresholder ) 는 소정 의 뉴로 모 픽 회로 들 에서 스파이크 트레인 들 이 뉴런 들 사이 의 신호 들 로서 생성 될 때 유용 하 지만 , 다른 모델 들 에서 , 신호 스파이크 들 은 임계 컴포넌트 없이 도 생성 될 수 있 거나 , 대안 으로서 신호 들 은 스파이크 트레인 들 을 포함 하 는 것 이 아니 라 더 연속 적 일 수 있 다 .