﻿﻿ 스마트 팩토리 에 대한 전문가 들 의 견해 – Maschinenmarkt Korea 
 ﻿﻿ 스마트 팩토리 에 대한 전문가 들 의 견해 
 2020 년 3 월 17 일 2020 년 3 월 17 일 MM Korea 
 미래 는 사람 들 이 생각 하 는 것 보다 훨씬 근접 해 있 다 . 
 디지털 화 는 빠르 게 진행 될까 , 아니면 33 년 정도 떨어져 있 을까 ? 
 Dr . 카이 올리버 쇼 케 교수 , 프랑크푸르트 응용과학 대 
 오늘날 많 은 주요 기업 에서 디지털 화 가 시작 되 지 않 았 다는 점 은 분명 하 다 . 하지만 이미 디지털 트윈 , 인공 지능 , 유연 성 , 안전 한 데이터 등 이 시작 되 고 있 다는 것 도 확실 하 다 . 이 모든 것 이 이미 사용 되 고 있 으며 일부 는 현실 이 되 고 있 다 . 하지만 기업 들 은 이 를 통한 이점 을 잘 알 지 못하 고 있 다 . 
 고용 수치 측면 에서 독일 의 극 적 인 상황 ( 2030 년 에 는 현재 3 명 이 하 는 일 을 2 명 이 담당 ) 과 더불 어 다양 한 인더스 트리 4 . 0 의 구현 을 간단 하 게 묘사 되 고 있 다 . 기업 들 은 2044 년 이 면 구인 을 위해 치열 하 게 경쟁 할 것 이 다 . 따라서 많 은 생산 활동 에 보조 수단 을 제공 해야 한다 . 나 는 이런 시나리오 가 매우 현실 적 이 라고 생각 한다 . 우리 는 로봇 과 경쟁 만 하 지 는 않 을 것 이 다 . 그때 까지 충분 한 안전장치 를 찾 을 것 이 기 때문 이 다 . 미래 는 흥미 로울 것 이 며 , 바로 이 점 때문 에 대단히 기대 가 된다 ! 
 동기 를 부여 하 는 그림 
 스벤 하만 , Bosch Connected Industry 대표 
 Bosch 가 미래 의 공장 을 디지털 화 방식 으로 그리 고 있 다 . 바닥 과 벽 그리고 천장 만 안정 적 으로 구성 되 면 , 그 밖 의 모든 기능 은 매우 유연 하 게 고객 주문 에 맞추 어 조정 할 수 있 다 . 여전히 이루어지 는 사건 의 중심 은 인간 이 다 . 소프트웨어 는 제조 와 물류 를 하나 의 연결 된 시스템 으로 만드 는 중요 한 역할 을 하 게 된다 . 디지털 트윈 도 중요 한 과제 를 수행 하 게 될 것 이 다 . 정보 는 사람 들 이 작업 하 는 것 중심 으로 합리 적 인 맥락 으로 변환 되 어야 한다 . 디지털 혁신 에서 성공 하 기 위해서 는 자격 과 훈련 그리고 지원 프로그램 이 필요 하 다 . 
 기후 변화 주제 로 많 은 영향 을 받 고 있 다 . Bosch 는 2020 년 에 CO 2 중립 적 으로 생산 을 시작 한다 . 여기 에 소프트웨어 가 중요 한 역할 을 한다 . 공장 에서 는 소프트웨어 를 통해 계획 한 만큼 에너지 소비 를 줄일 수 있 다 . 공정 과 제품 품질 이 높 을수록 폐기물 도 자동 으로 줄어든다 . 효율 적 인 물류 계획 은 사내 물류 와 외부 물류 에서 공차 운행 횟수 를 줄인다 . 예측 유지 보수 로 기계 수명 도 연장 된다 . 기존 시스템 은 재 설정 을 통해 계속 사용 할 수 있 다 . 모두 기후 변화 에 이익 이 될 뿐 만 아니 라 디지털 공장 의 투명 성 과 효율 성 을 크 게 향상 시킬 수 있 다 . 
 비전 의 음영 : 
 Dr . 마틴 루 스코프스 키 교수 , Smart Factory Kaiserslautern 이사회 회장 
 사람 과 기계 그리고 IT 를 상호 작용 하 는 부분 으로 생산 공정 에 통합 하 려는 비전 에 대해 Production Level 4 라는 명칭 을 부여 했 다 . Smart Factory Kaiserslautern 이사회 는 향후 5 년 간 인간 의 대체 없이 인간 을 지원 하 는 것 을 중심 에 둘 것 이 며 , 2025 년 초 에 는 이 방향 으로 구체 적 인 길 을 보여 줄 것 이 다 . 
 앞 으로 25 년 은 대략 2 ~ 3 세대 의 자동 화 기술 시대 가 될 것 이 다 . 오늘날 가장 현대 적 인 개념 이 최 첨단 이 긴 하 지만 , 실제 생산 현장 에 는 연식 이 오래 된 기계 들 이 즐비 하 다 . 오래 된 기계 와 새로운 생산 제어 시스템 이 공존 하 는 현장 이 많이 산재 되 어 있 다 , 컴퓨터 가 여러 현장 에서 컴퓨터 가 구세계 와 신세계 를 연결 하 는 다리 가 될 것 이 다 . 작업 스테이션 은 일반 적 으로 사용 할 수 있 지만 , 기계 장치 는 여전히 고정 적 이 고 특정 목적 에 전용 으로 사용 된다 . 현재 수준 에서 는 예측 유지 보수 에서 기계 학습 프로세스 가 지속 적 으로 성공 했 다는 증거 는 의심 스럽 다 . 
 요컨대 개념 은 빠르 게 제공 되 지만 구현 은 필요 한 투자 와 회사 의 경계 를 넘 어서 함께 일 하 려는 의지 에 달려 있 다 . 우리 는 SmartFactory - KL 에서 픽션 을 긍정 적 인 의미 에서 현실 로 만들 기 위해 노력 해야 한다 . 
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 2018 년 8 월 4 일 MM Korea 자동 화 의 새로운 기회 가 되 는 디지털 화 에 댓글 닫힘