신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 노멀 오디오 데이터 ( 제 1 학습 오디오 데이터 ) 및 바이 노 럴 오디오 데이터 ( 제 2 학습 오디오 데이터 ) 를 비교 학습 할 수 있 다 ( S 230 ) . 구체 적 으로 , 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 노멀 오디오 데이터 와 바이 노 럴 오디오 데이터 와 의 관계 를 분석 하 여 기계 학습 동작 을 수행 할 수 있 다 . 그리고 , 최종 적 으로 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 노멀 오디오 데이터 를 바이 노 럴 오디오 데이터 와 유사 한 오디오 데이터 로 변환 하 는 인공 지능 모델 ( 1000 ) 을 획득 할 수 있 다 ( S 235 ) . 여기 서 , 노멀 오디오 데이터 를 바이 노 럴 오디오 데이터 와 유사 한 오디오 데이터 로 변환 한다는 것 은 바이 노 럴 렌더링 을 수행 하 는 것 을 의미 할 수 있 다 .