본 발명 의 목적 은 다양 한 발성 속도 를 갖 는 자연어 인식 성능 을 향상 시키 기 위하 여 , 심층 신경망 을 토대 로 발성 속도 를 결정 하 고 , 길 이 변화 율 또는 중첩 율 을 조절 하 는 방법 및 장치 를 제공 하 는 것 이 다 . 주파수 영역 으로 변환 된 음성 신호 의 크기 특징 외 에 위상 특징 을 추출 하 고 , 다중 프레임 출력 을 사용 하 는 심층 신경망 을 토대 로 음절 핵 을 검출 하 고 , 음성 검출기 로 검출 된 음성 구간 의 시간 으로 음절 핵 의 개수 를 발성 속도 를 결정 하 고 , 발성 속도 에 따라 길 이 변화 율 또는 중첩 률 을 계산 하 고 , 음향 모델 에 적합 한 음성 의 길이 로 켑스트럼 길 이 정규 화 또는 시간 축 변환 을 수행 함 으로써 자연어 인식 성능 을 개선 하 는 방법 및 장치 를 제공 하 는 것 을 목적 으로 한다 .