즉 , 이미지 처리 모델 로 미리 훈련 시켜 학습 된 batchnorm 계층 의 scale 파라미터 를 평가 기준 으로 사용 하 여 , 복수 개 의 컨 볼루 션 계층 에서 의 뉴런 ( 이 는 복수 개 의 컨 볼루 션 계층 에서 의 모든 뉴런 일 수 있 음 ) 에 대해 정렬 ( 여기 서 , 정렬 순서 는 높 은 순서 에서 낮 은 순서 로 순차 적 으로 정렬 하 는 것 일 수 있 음 ) 을 수행 하 여 , 상응 하 는 제 1 시퀀스 를 얻 는다 . 이 와 동시 에 , 또한 기 설정 된 계산 량 ( 즉 , 실제 필요 한 계산 량 ) 에 따라 복수 개 의 특징 맵 을 처리 하 는 데 필요 한 뉴런 개수 ( 사용 될 뉴런 개수 ) 를 결정 하 고 , 결정 된 사용 될 뉴런 개수 에 따라 , 제 1 시퀀스 중 뉴런 의 정렬 순서 에 따라 필요 한 뉴런 이 순차 적 으로 추출 된다 . 여기 서 , 추출 된 필요 한 뉴런 의 개수 는 사용 될 뉴런 개수 와 일치 하 다 .