예 를 들 어 , 도 5 의 상기 학습 장치 는 , 상기 제 m 마스크 레이어 ( 300 _ m ) 에 대응 하 는 제 m 중간 레이어 ( 600 _ m ) ( 미 도시 ) 로 하여금 상기 제 m 밴드 패스 특징 맵 을 참조 하 여 제 m 중간 특징 맵 을 생성 하 고 , 상기 제 m 중간 레이어 ( 600 _ m ) 에 대응 하 는 상기 제 n 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _ n ) ( 미 도시 ) 로 하여금 , 상기 제 ( n + 1 ) 디컨 벌 루 션 레이어 ( 200 _( n + 1 ) ) ( 미 도시 ) 로부터 출력 된 상기 제 ( n + 1 ) 디 코디 드 특징 맵 과 상기 제 m 중간 특징 맵 의 요소 별 ( element - wise ) 합 에 상기 디컨 벌 루 션 연산 을 가하 도록 함 으로써 , 상기 제 n 디 코디 드 특징 맵 을 생성 한다 .