머신 러닝 모델 을 학습 시키 기 위한 지도 학습 ( supervised learning ) 에서 는 데이터 에 대한 레이블링 이 요구 된다 . 이러 한 데이터 레이블링 은 일반 적 으로 사람 에 의한 수작업 형태 로 이루어진다 . 레이블링 이 요구 되 는 데이터 의 양 은 기하급수 적 으로 늘어나 는 반면 , 수작업 의 속도 에 는 한계 가 있 다 . 따라서 당업 계 에 레이블링 을 효율 적 으로 수행 할 수 있 도록 하 는 솔루션 에 대한 수요 가 존재 할 수 있 다 .