또한 운전 제 어 상황 을 학습 하 여 자체 적 으로 최적 의 선택 을 행하 는 인공지능 기능 을 구현 하 기 위하 여 인공지능 서버 , Edge Computing , Cloud Computing 등 의 방식 이 필요 하 게 되 는데 , 이 방식 을 적용 하 기 위하 여 강력 한 고가 의 서버 와 대용량 저장 장치 가 필요 한 것 은 물론 이 고 , 고속 의 통신 체계 가 병행 되 어야 하 며 , 특히 지역 별 로 분포 되 어 있 는 감시 제어 용 단말 장치 들 이 고기능 을 가져야 하 는 상황 이 필수 이 다 . 이 방법 은 전체 적 으로 설비비 를 폭 증하 게 하 며 , 시스템 을 관리 및 유지 에 필요 한 인력 의 고급 화 및 추가 배치 가 수반 되게 된다 . 이러 한 상황 은 에너지 를 효율 적 으로 사용 하 여 얻 는 이득 을 무의미 하 게 만들 수 있 다 . 본 특허 의 감시 제어 기능 을 사용 하 면 일반 적 으로 사용 하 는 Programmable 제어 기기 에서 도 충분히 이력 기반 의 효율 화 운전 이 가능 하 다 .