기 정의 된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델 은 학습 을 통해 만들 어 진 것 을 특징 으로 한다 . 여기 서 , 학습 을 통해 만들 어 진다는 것 은 , 기본 인공 지능 모델 이 학습 알고리즘 에 의하 여 다수 의 학습 데이터 들 을 이용 하 여 학습 됨 으로써 , 원 하 는 특성 ( 또는 , 목적 ) 을 수행 하 도록 설정 된 기 정의 된 동작 규칙 또는 인공 지능 모델 이 만들 어 짐 을 의미 한다 . 이러 한 학습 은 본 개시 에 따른 인공 지능 이 수행 되 는 기기 자체 에서 이루어질 수 도 있 고 , 별도 의 서버 및 / 또는 시스템 을 통해 이루 어 질 수 도 있 다 . 학습 알고리즘 의 예 로 는 , 지도 형 학습 ( supervised learning ) , 비지 도 형 학습 ( unsupervised learning ) , 준지 도 형 학습 ( semi - supervised learning ) 또는 강화 학습 ( reinforcement learning ) 이 있 으나 , 전술 한 예 에 한정 되 지 않 는다 .