일부 실시 예 들 에서 , PBS ( 322 ) 와 같이 , 리턴 신호 경로 를 따라 내부 광 컴포넌트 들 에서 생성 된 위상 - 엔 코드 된 신호 의 스 퓨 리어스 ( spurious ) 카피 ( copy ) 들 을 제거 하 기 위해 , 평균 화 는 다수 의 상이 한 리턴 신호 들 ( S ( t ) ) 에 걸쳐 수행 된다 . 이러 한 스 퓨 리어스 카피 들 은 외부 물체 로부터 의 실제 리턴 과 의 상관 을 감소 시킬 수 있 으므로 거의 검출 할 수 없 는 실제 리턴 들 을 마스크 한다 . 단일 의 물체 가 모든 조명 된 스폿 들 내부 에 있 지 않 도록 평균화 가 P 개 의 상이 한 조명 된 스폿 들 과 리턴 들 에 걸쳐 수행 되 면 , 평균 은 내부 광 컴포넌트 들 에 의해 생성 된 코드 의 스 퓨 리어스 카피 에 의해 지배 된다 . 그러면 , 코드 의 이러 한 스 퓨 리어스 카피 는 보정 된 복소 전기 신호 ( S ( t ) ) 내 의 실제 리턴 들 만 을 남기 기 위해 리턴 된 신호 로부터 제거 될 수 있 다 . P 는 동일 한 물체 가 모든 스폿 들 에서 조명 되 지 않 도록 보장 할 만큼 충분 이 큰 수 이 다 . P = 100 만큼 낮 은 값 은 그래픽 처리 장치 ( GPU ) 구현 을 위해 연산 적 으로 유용 한 반면 , P = 1000 만큼 높 은 값 은 바람직 하 고 필드 - 프로그램 가능 한 게이트 어레이 ( FPGA ) 구현 들 로 처리 될 수 있 다 . 예 시 적 인 실시 예 에서 , P 는 대략 100 이 다 . 다른 실시 예 들 에서 , 응용 에 따라 , P 는 대략 10 내지 대략 5000 의 범위 일 수 있 다 . 도 11 은 , 일 실시 예 에 따라 , 내부 광 학체 로부터 리턴 들 을 제거 하 기 위한 예시 적 인 다중 - 스폿 평균 화 를 도시 하 는 블록 도 이 다 . 단계 들 ( 409 , 410 ) 은 이 보정 을 수행 한다 .