예 를 들 어 , 사물 식별 모델 을 위한 심층 신경망 구조 에서 는 각 객체 가 이미지 기본 요소 들 의 계층 적 구성 으로 표현 될 수 있 다 . 이때 , 추가 계층 들 은 점진 적 으로 모여진 하위 계층 들 의 특징 들 을 규합 시킬 수 있 다 . 심층 신경망 의 이러 한 특징 은 , 비슷 하 게 수행 된 인공 신경망 에 비해 더 적 은 수 의 유닛 ( unit , node ) 들 만 으로 도 복잡 한 데이터 를 모델링 할 수 있 게 해준다 .