그 다음 , 사용 자 의 제 2 특징 을 기초 로 생체 정보 추정 에 이용 할 추정 모델 을 선택 할 수 있 다 ( 530 ) . 이때 , 추정 모델 은 제 2 특징 에 따라 분류 된 각 그룹 별 로 학습 및 생성 될 수 있 다 . 각 그룹 의 추정 모델 은 서로 동일 하 게 정의 된 DNN 또는 , 적어도 일부 그룹 이 다른 그룹 과 는 다르 게 정의 된 DNN 으로 각각 학습 될 수 있 다 . 예컨대 , 제 2 특징 이 소정 임계 치 이상 인 제 1 그룹 의 제 1 추정 모델 은 복수 의 학습 데이터 로부터 추출 된 제 1 특징 을 입력 으로 하 는 제 1 DNN , 제 2 특징 이 소정 임계 치 미만 인 제 2 그룹 의 제 2 추정 모델 에 대하 여 는 복수 의 학습 데이터 로부터 추출 된 제 1 특징 및 제 2 특징 을 입력 으로 하 는 제 2 DNN 으로 학습 될 수 있 다 . 이때 , 제 2 특징 은 피 검체 의 초기 접촉면 적 , 최종 접촉면 적 , 초기 맥파 신호 DC 성분 , 최종 맥파 신호 DC 성분 등 을 포함 하나 이 에 제한 되 는 것 은 아니 다 .