공간 적 해상도 를 감소 시키 는 것 이외 에 도 , 비닝 은 또한 이미지 신호 내 의 잡음 을 감소 시키 는 추가 된 이점 을 제공 한다 . 예 를 들 면 , 이미지 센서 ( 예 를 들 면 , 90 a ) 가 광 신호 에 노출 될 때 마다 , 이미지 와 연관 된 광자 잡음 등 의 특정 양 의 잡음 이 존재 할 수 있 다 . 이 잡음 은 무작위 이 거나 체계 적 일 수 있 으며 , 이 는 또한 다수 의 소스 들 로부터 온 것 일 수 있 다 . 따라서 , 이미지 센서 에 의해 캡 처 되 는 이미지 에 포함 되 는 정보 의 양 은 신 호대 잡음 비 로 표현 될 수 있 다 . 예 를 들 면 , 이미지 가 이미지 센서 ( 90 a ) 에 의해 캡 처 되 고 ISP 회로 ( 32 ) 등 의 처리 회로 로 트랜스퍼 될 때 마다 , 픽셀 값 들 에 일부 잡음 이 존재 할 수 있 는데 , " 그 이유 는 이미지 데이터 의 판독 및 트랜스퍼 처리 가 "" 판독 잡음 "" 을 이미지 신호 에 고유 하 게 도입 시키 기 때문 이 다 . 이 "" 판독 잡음 "" 은 무작위 적 일 수 있 으며 일반 적 으로 피할 수 없 다 . 4 개 의 픽셀 들 의 평균 을 이용 함 으로써 ", 잡음 ( 예 를 들 면 , 광자 잡음 ) 이 일반 적 으로 잡음 의 소스 에 관계없이 감소 될 수 있 다 .