더 나아가 , 평가 데이터 의 연결 성 구조 에 관심 을 갖 는 망 기반 기법 이 이용 될 수 도 있 다 . 평가 자 - 음식점 으로 이루어진 이분 네트워크 에 평가 의 긍정 / 부정 여부 에 따라 링크 의 부호 를 +/- 로 결정 한 부호 화 된 평가 이 분 네트워크 ( Signed bipartite review network ) 를 이용 하 여 평가 자 , 평가 , 음식점 의 진실 성 , 정직 성 , 신뢰 성 을 계산 할 수 도 있 다 . 친구 사이 가 급격 하 게 형성 되 는 양상 을 평가 자 - 평가 자 망 에 MRF ( Markov Random Field ) 를 적용 한 허위 정보 탐지 프레임워크 를 이용 할 수 도 있 으며 , 평가 자 - 평가 자 공모 관계 와 평가 자 - 속성 사이 의 관계 를 MRF 로 모델링 한 것 을 이용 할 수 도 있 다 . 또한 , 평가 자 - 주소 - 평가 정보 를 이용 하 여 동일 한 IP 주소 에서 발생 하 는 평가 및 평가 자 를 분석 하 는 방법 도 이용 될 수 있 으며 , 평가 자 및 음식점 의 기본 적 인 망 특성 을 분석 하 고 엔트로피 를 분석 하 고 프로 젝 션 망 에서 공모자 들 을 군집 화 ( clustering ) 하 여 리뷰 수 및 리뷰 시간 차이 를 바탕 으로 링크 값 을 정할 경우 의 군집 의 특성 을 분석 한 결과 를 이용 할 수 도 있 다 .