도 8 은 일 실시 예 에 따라 ISP 프런트 - 엔드 로직 ( 80 ) 에서 구현 될 수 있 는 기능 적 논리 블록 들 을 보여 주 는 , 더 상세 한 블록 도 이 다 . 위 에서 도 7 에서 논의 된 것 과 같 은 이미 징 장치 ( 30 ) 및 / 또는 센서 인터페이스 ( 94 ) 의 구성 에 따라 , 미처리 이미지 데이터 가 하나 이상 의 이미지 센서 ( 90 ) 에 의해 ISP 프런트 - 엔드 로직 ( 80 ) 에 제공 될 수 있 다 . 도시 된 실시 예 에서 , 미처리 이미지 데이터 는 제 1 이미지 센서 ( 90 a ) ( Sensor 0 ) 및 제 2 이미지 센서 ( 90 b ) ( Sensor 1 ) 에 의해 ISP 프런트 - 엔드 로직 ( 80 ) 에 제공 될 수 있 다 . 이하 에 더 논의 될 바 와 같이 , 각각 의 이미지 센서 ( 90 a 및 90 b ) 는 이미지 신호 의 신호 - 대 - 잡음 비 를 증가 시키 기 위해 최고 해상도 이미지 데이터 에 비닝 ( binning ) 을 적용 하 도록 구성 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , " 4 개 의 동일 컬러 의 최고 해상도 이미지 픽셀 에 기초 하 는 "" 비닝 된 "" 미처리 이미지 픽셀 을 보 간 할 수 있 는 2 × 2 비닝 과 같 은 비닝 기술 이 적용 될 수 있 다 . 일 실시 예 에서 ", 이 로 인해 , 비닝 된 픽셀 에 관련 된 4 개 의 축적 된 신호 성분 이 단일 잡음 성분 에 대하 여 존재 하 여 , 이미지 데이터 의 신호 - 대 - 잡음 비 는 개선 하 되 , 전체 해상도 를 감소 시키 게 될 수 있 다 . 또한 , 비닝 은 이미지 데이터 의 불균등 한 또는 불 균일 한 공간 샘플링 을 유발 할 수 있 는데 , 이 는 이하 에 더 상세 하 게 논의 될 비닝 보상 필터링 을 이용 하 여 정정 될 수 있 다 .