둘째 , 연구자 의 편향 도 정확 한 위기 예측 을 어렵 게 한다 . 먼저 위기 론 이 남발 될 가능 성 이 높 다는 점 이 다 . 연구자 들 은 자신 이 위기 를 예측 하 지 못했 는데 위기 가 발생 하 는 1 종 오류 와 위기 를 예측 했 는데 위기 가 발생 하 지 않 은 2 종 오류 가운데 1 종 오류 를 더 심각 하 게 인식 할 가능 성 이 크 다 . 예측 대로 위기 가 올 경우 를 시그널 이 라 하 고 오 지 않 는 경우 를 노이즈 라 할 때 , 개별 연구자 나 예측 기관 들 은 일정 정도 ( 예컨대 3 분 의 2 이상 ) 위기 를 맞히 는 한 에서 시그널 대비 노이즈 비율 을 최소 화 하 는 식 으로 균형 을 맞추 는 시도 를 할 수 있 겠 지만 , 위기 론 남발 경향 을 없애 기 는 어려울 것 이 다 .