과기부 와 위기 의 손 정의 가 놓친 것 … ' 스마트 ' - 연합 인포 맥스 
 국내 4 차 산업 혁명 의 야전 사령관 인 과학 기술 정보 통신부 의 처지 도 손 정의 회장 과 닮 은 꼴 이 다 . 4 차 산업 혁명 의 핵심 개념 을 제대로 규정 하 지 못하 고 있 기 때문 이 다 . 
 일부 전문가 들 은 손정 의 회장 과 과기부 의 실책 가운데 하나 가 초 대용량 데이터 의 안정 적 처리 를 의미 하 는 ' 스마트 ' 에 대한 개념 을 제대로 정립 하 지 못한 것 이 라고 지적 하 고 있 다 . 손 회장 은 독점 적 비즈니스 모델 에 천문학 적 인 자금 을 투입 해 선점 효과 를 누려왔 다 . 중국 의 알리바바 에 대한 투자 가 대성공 을 거둔 데 따른 학습 효과 다 . 위 워크 나 쿠팡 도 이런 맥락 에서 거금 을 투자 했 다 . 하지만 4 차 산업 혁명 의 핵심 개념 가운데 하나 인 스마트 관련 산업 에 대한 손 회장 의 투자 성과 는 아직 가시 화 되 지 않 고 있 다 . 
 블록체인 기술력 확보 를 위해 고심 하 는 과기부 도 스마트 에 대한 개념 을 따라잡 지 못하 고 있 다 . 과기부 는 5 천 500 억 원 규모 의 블록체인 중 장기 기술 개발 사업 예비 타당 성 신청서 를 오 는 11 월 제출 할 것 으로 알려졌 다 . 과기부 가 설정 한 성능 목표치 는 10 만 TPS 수준 인 것 으로 알려졌 다 . TPS 는 초당 처리 속도 로 블록체인 의 확장 성 과 안전성 을 가늠 하 는 주요 지표 로 활용 된다 . 
 일부 전문가 들 은 과기부 가 설정 한 목표치 가 현장 의 기술 수준 과 동떨어져 있 다고 지적 했 다 . 이미 일부 데이터 처리 전문 업체 는 3 M TPS 수준 의 기술 을 현장 에 적용 하 기 있 기 때문 이 다 . 과기부 가 최근 기술 동향 이나 관련 업계 사정 에 너무 어두운 탓 으로 풀이 됐 다 . 
 스마트 시티 와 스마트 팩토리 사업 도 ' 스마트 ' 에 대한 개념 을 제대로 정립 하 지 않 은 탓 에 혼선 을 빚 고 있 는 것 으로 평가 되 고 있 다 . 예컨대 정부 가 공고 한 ' 2019 년 스마트 공장 보급 확산 사업 안내 ' 에 따르 면 소프트웨어 지원 대상 이 대부분 제조 실행 시스템 ( MES : Manufacturing Execution System ) 과 경영 정보 시스템 ( MIS : Management Information System ) 에 집중 된 것 으로 나타났 다 . < 본보 가 지난 8 월 5 일 보도 한 ' 日 제조업 스마트 하 게 이기 려면 . .' 기사 참조 > 
 MES 는 생산 이 비즈니스 의 핵심 인 제조 업체 의 경영 을 지원 하 기 위한 정보 시스템 을 일컫 는다 . 전 산업체 들 이 담당 할 몫 이 다 . MES 는 이미 30 년 도 더 된 기술 이 다 . 산업 현장 에서 마이크 로 세컨드 ( microsecond : 백만 분 의 1 초 ) 단위 로 수천만 건 이 쏟아지 는 데이터 를 처리 할 능력 이 있 을지 의문 이 다 . MES 는 데이터 를 소비 할 뿐 이 며 수집 하 거나 배포 할 능력 이 없 기 때문 이 다 . 진정한 스마트 팩토리 는 데이터 처리 결과 가 생산 현장 에 직접 반영 되 는 시스템 을 갖춰야 한다 . 스마트 시티 사업 도 같 은 맥락 에서 스마트 팩토리 의 처지 에서 한 발짝 도 앞 으로 나가 지 못한 것 으로 알려졌 다 . 
 AI ( 인공지능 ) 와 IoT ( 사물 인터넷 ) 등 도 최종 구동 단계 ( Front - End Service ) 만 강조 되 면서 구체 적 인 성과 가 나타나 지 않 고 있 다 . 구동 체계 가 아무리 좋 아도 가동 할 수 있 는 연료 ( 데이터 ) 를 조달 할 수 없 기 때문 이 다 . 
 산업 현장 의 빅 데이터 와 클라우드 구축 도 데이터 처리 능력 부족 으로 가시 적 인 성과 를 도출 하 지 못하 고 있 다 . 산업 현장 에서 적용 되 는 데이터 속도 를 해당 업체 들 이 감당 하 지 못하 고 있 어서다 . 
 정책 당국자 들 은 이제 라도 원천 기술 을 보유 한 기업 들 을 적극 적 으로 발굴 할 필요 가 있 다 . 최종 구동 단계 ( Front - End Service ) 에 아무리 많 은 자원 을 쏟 아 부어도 양질 의 데이터 처리 능력 을 확보 하 지 못하 면 모두 가 헛 수고 다 . 우리 의 4 차 산업 혁명 을 위한 노력 이 아직 도 작동 하 지 않 는 이유 가 바로 여기 에 있 다 . ( 취재부 본부 장 )