본 발명 의 다양 한 실시 예 들 은 채널 이퀄 라이징 을 위한 시스템 들 및 방법 들 을 제공 한다 . 일부 경우 들 에 있 어서 , 이러 한 실시 예 들 은 채널 이퀄 라이징 을 2 개 의 개별 동작 들 로 분리 한다 . 제 1 동작 에서 , 임의 의 잔여 심볼 간 간섭 을 최소 화 하 기 위하 여 최적 의 타 겟 및 이퀄라이저 계수 들 이 결정 된다 . 제 2 동작 에서 , 데이터 종속 잡음 예측 이 실현 된다 . 문제 를 2 개 의 동작 들 ( 즉 , 이퀄라이저 및 타 겟 계수 결정 과 잡음 예측 필터 들 ) 로 나눔 으로써 , 각각 의 최적화 가 성능 의 손상 을 초래 하 지 않 고 함께 또는 별도 로 설계 될 수 있 다 . 일부 경우 들 에 있 어서 , 최적 타 겟 및 이퀄라이저 계수 들 에 대한 폐쇄 된 형태 의 표현 들 ( closed form expressions ) 이 이용 될 수 있 다 . 다른 경우 들 에 있 어서 , 적응 알고리즘 이 구현 된다 . 적응 실시 예 들 의 단 하나 의 이점 으로서 , 적응 계산 을 통해 시스템 이 최적 타 겟 을 식별 할 수 있 으므로 , 최상 의 타 겟 에 대한 수동 검색 이 불 필요 하 게 된다 . 또한 , 타 겟 및 이퀄라이저 계수 들 은 시변 채널 상태 들 하 에서 도 최적 의 범위 로 남 아 있 다 .