콘 볼루 션 신경망 은 심층 신경망 ( DNN : Deep Neural network ) 의 한 종류 로 , 하나 또는 여러 개 의 콘 볼루 션 계층 과 통합 계층 , 완전 하 게 연결 된 계층 들 로 구성 된 신경망 이 다 . 콘 볼 수 션 신경망 은 2 차원 데이터 의 학습 에 적합 한 구조 를 가지 고 있 으며 , 역전 달 을 통해 훈련 될 수 있 다 . 영상 내 객체 분류 , 객체 탐지 등 다양 한 응용 분야 에 사용 이 된다 . 오토 인코더 는 입력 값 을 같 은 크기 로 출력 하 지만 , 히든 레이어 에 존재 하 는 노드 의 수 가 압축 이 된다 . 이러 한 데이터 압축 , curse of dimensionality , discovering most important features 의 장점 이 되 는 기술 이 다 .