제 205 호 2 면 2016 - 06 - 22 09 : 54 : 40 입력 
 [ 시론 ] 알 파고 ( AlphaGo ) 시대 의 건축 설계 
 이상진 교수 ( slee @ dau . ac . kr 	 ) 
 지난 3 월 서울 에서 열린 알 파고 와 이세돌 과 의 대국 의 결과 는 앞 으로 이 세상 에서 누가 절대 강자 가 될 것 인지 를 각인 시킨 사건 이 었 다 . 전 세계 의 이목 을 집중 시킨 이 세기 의 대결 은 예상 과 는 달리 알 파고 의 거의 일방 적 인 승리 로 끝 이 났 다 . 경우 의 수 가 10 의 170 승 으로 우주 전체 의 원자 수 보다 도 많 아 컴퓨터 의 연산 능력 으로 도 정복 이 불 가능 하 다는 바 둑 에서 인간 최고 수 이세돌 이 컴퓨터 에게 거의 일방 적 인 패배 를 당했 기에 그 충격 은 더욱 컸 다 . 알 파고 는 딥 러닝 ( deep learning ) 이 라는 자 가 학습 시스템 을 통해 진화 했 고 앞 으로 도 더욱 똑똑 해 질 것 이 다 . 이제 판 을 뒤집 기 는 거의 불 가능 해 보인다 . 이세돌 의 패배 로 인해 창의 적 인 영역 이 라 컴퓨터 에게 일자리 를 빼앗기 지 않 을 것 같 다고 안심 하 고 있 던 모든 영역 에 빨간불이 켜졌 다 . 건축 디자인 역시 예외 가 될 수 없 을 것 같 다 . 건축 설계 마저 구글 의 인공지능 이 도맡 아 하 는 시대 가 도래 할 것 인가 ? 
 건축사 는 부지 의 법 적 인 조건 , 프로그램 , 건축주 의 요구 사항 등 을 종합 해서 디자인 방향 을 결정 한다 . 재료 , 구조 , 설비 등 기술 적 인 전문 지식 은 물론 건축사 개인 의 디자인 취향 , 시대 의 건축 트렌드 역시 건축 설계 에서 의 종합 적 고려 대상 이 다 . 이렇 듯 다양 한 분야 에 대한 지식 과 수많 은 복잡 한 고려 사항 들 을 하나 의 형태 적 결과물 로 종합 해야 하 는 건축 설계 에서 건축사 의 직관 은 절대 적 권위 를 누려왔 다 . 하지만 건축 설계 가 어렵 고 복잡 한 분야 임 에 는 틀림없 고 통합 적 직관 이 필요 할지라도 , 이미 인공지능 이 필요 한 기술 적 인 데이터 는 충분히 확보 되 어 있 다 . 프로그래머 들 이 마음 만 먹 는다면 독창 적 인 일부 건축물 은 제외 될지라도 일반 적 인 아파트 나 오피스 와 같 은 건축물 에 대한 설계 는 당장 이 라도 인공지능 으로 할 수 있 을 것 처럼 보인다 . 우리 가 기댈 수 있 는 것 은 컴퓨터 프로그래머 들 의 자비 뿐 인가 ? 
 눈 이 핑핑 돌아갈 정도 로 기술 변화 의 속도 가 빠른 현재 에 강조 되 는 것 은 오히려 인문학 이 다 . 대 기업 의 오너 와 전문 경영인 들 은 앞 다투 어 인문학 의 중요 성 을 강조 하 고 있 다 . 대 기업 신입 사원 모집 시 인문학 적 지식 을 요구 하 는 문제 가 출제 될 정도 로 기업 의 인문학 사랑 은 단지 립 서비스 나 피상 적 인 교양 의 차원 을 넘어서 는 것 같 다 . 인문학 은 무엇 인가 ? 인문학 은 인간 을 관찰 하 고 그 행위 를 기록 하 는 학문 이 다 . 인간 에 대한 관찰 의 궁극 적 인 목적 은 인간 이 무엇 을 원하 고 어떤 방향 으로 움직일 것 인지 를 예측 하 기 위해서 이 다 . 이익 을 쫓 는 기업 의 생리 상 인문학 자체 가 탐구 의 대상 이 될 수 는 없 으며 기업 의 이익 과 결부 될 때 에 야 그 가치 가 인정 된다 . 인문학 이 강조 된다는 것 은 아직 도 인간 과 인간 사회 에서 밝혀 지 지 않 은 부분 이 많 다는 것 을 의미 하 며 향후 기업 의 경쟁력 이 이것 과 직결 될 것 이 라는 것 을 암시 한다 . 
 건축 분야 에서 도 인간 에 대한 이해 를 적용 하 려는 시도 가 있 어 왔 다 . 루이스 칸 의 ‘ 솔 크 연구소 ’ 설계 과정 에서 건축주 솔 크 박사 는 연구실 의 천 장고 를 일반 건물 보다 훨씬 높 은 3 - 4 m 로 요구 했 다 . 시원 하 게 탁 트인 공간 이 연구원 의 창의 성 을 높일 것 이 라는 믿음 에서 였 다 . 그 로부터 수십 년 이 지난 2008 년 미네소타 대학 의 메이어스 레비 교수 는 그 사실 을 증명 했 다 . 천 장고 2 . 4 m 의 공간 보다 3 . 3 m 의 공간 에서 사람 들 의 창의력 이 두 배 이상 높 아 진다는 것 을 확인 한 것 이 다 . 인바 이론 셀 ( Environsell ) 의 CEO 파코 언더힐 은 인간 의 인지 과정 과 행동 패턴 을 분석 하 고 , 그 결과 를 상업시설 에 적용 해 왔 다 . 하지만 건축 설계 분야 에서 이러 한 과학 적 인 데이터 의 활용 은 극히 제한 적 이 었 고 , 그나마 도 타 분야 에 의해 주도 되 었 다 . 메이어스 레비 는 경영학 교수 이 고 , 파코 언더힐 은 사회학 과 심리학 에 기반 을 둔 컨설턴트 다 . 데이터 의 과학 적 분석 은 고사하고 대상 의 자의 적 해석 과 직관 을 중시 하 는 건축사 의 속성 은 과학 적 데이터 를 활용 하 는데 있 어 오히려 장애 요인 으로 작용 해 왔 다 . 인간 과 인간 시스템 의 복잡 성 에 대한 이해 가 경쟁력 인 제 분야 들 의 각축장 속 에서 도 건축 설계 는 ‘ 직관 ’ 에 기대 어 아직 까지 는 나 홀로 의 ‘ 유유자적 ’ 이 가능 했 던 것 같 다 . 적어도 알 파고 의 출현 전 까지 는 . 
 세상 주류 의 움직임 들 과 는 다소 동떨어져 있 는 것 처럼 보이 는 건축 설계 분야 도 알 파고 의 영향 권 을 벗어나 기 는 어려워 보인다 . 인공지능 이 건축 설계 라는 직업 을 어떻게 변화 시킬 것 인가 ? 시계 의 대부분 이 디지털 로 바뀌 고 나 서 도 여전히 최 고급 브랜드 는 수제 아날로그 이 듯 , 건축 설계 역시 인공지능 이 일상 화 된 이후 에 도 여전히 건축사 의 영감 과 직관 으로 선 을 긋 고 형태 를 만드 는 분야 로 남 아 있 을 것 인가 ? 아니면 현재 의 건축 관련 데이터 들 을 모두 흡수 한 인공지능 으로 건축 디자인 을 진행 하 는 컴퓨터 프로그래머 의 보조 역할 로 전락 할 것 인가 ? 다행 스럽 게 도 인문학 에 대한 새로운 붐 ( boom ) 이 말 해 주 듯 아직 도 인간 에 대한 이해 는 충분 하 지 않 다 . 도시 와 건축 공간 에서 의 인간 의 인지 와 행동 패턴 역시 밝혀진 것 보다 는 그렇 지 않 은 것 이 훨씬 많 다 . 도시 건축 에서 의 인간 에 대한 미지 의 영역 을 개척 해 가 는 한 건축 설계 분야 는 최소한 의 경쟁력 을 유지 할 수 있 다 . 적어도 현 시점 에서 인공지능 은 도구 이 지 경쟁 의 대상 은 아닌 것 처럼 보인다 . 인공지능 을 활용 할 수 있 기 위해서 는 결국 인공지능 의 사고 체계 로 접근 할 수 밖에 없 다 . 그 방식 이 이제껏 건축사 들 이 해 오 던 방식 과 다르 다면 그것 은 인공지능 시대 의 건축사 들 이 겪 어야 하 는 변화 일 것 이 다 . 
 동아 대학교 건축 학과 에 재직 ( 건축 및 도시 설계 전공 ) 중 인 이상진 교수 는 현재 동아 대 건설 관리 본부 장 , 부산광역시 도시 경관 위원장 으로 도 활동 하 고 있 다 . 미국 건축사 ( AIA ) 이 기 도 한 그 는 미국 Thompson , Ventulett , Stainback ( TVS ) 과 희 림 건축 에서 근무 했으며 , 미국 건축사 협회 상 ( AIA National Honor Award ) 수상 및 다수 의 국내 · 외 현상 설계 에 당선 된 바 있 다 . 주요 작품 으로 는 미국 시카고 맥코믹 컨벤션 센터 , 애틀랜타 부도심 개발 계획 , 서울 W 호텔 등 이 있 다 . 
 2016 - 06 - 22 09 : 54 : 40 수정 이상진 교수 ( slee @ dau . ac . kr 	 ) 
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