삼성전자 , 반도체 공정 개선 위해 AI 인력 대거 충원 
 # 삼성전자 반도체 협 력사 A 대표 는 최근 경기도 평택 에 위치 한 삼성 D 램 공장 ( P 1 ) 을 방문 하 고 깜짝 놀랐 다 . 축구장 20 개 정도 되 는 초대 형 공장 에 직원 이 한 명 도 안 보였 기 때문 이 었 다 . 근무자 가 없 냐는 질문 에 삼성 관계자 는 별도 의 장비 조작 이 필요 하 거나 문제 가 발생 했 을 때 만 방진복 을 입 고 라인 에 투입 된다고 설명 했 다 . 
 첨단 설비 를 갖춘 반도체 공장 이 자동 화 수준 을 넘 어 인공지능 ( AI ) 으로 향하 고 있 다 . 삼성전자 와 SK 하이닉스 가 자사 반도체 공장 에 AI 접목 을 추진 하 고 있 다 . 스스로 판단 하 고 개선 하 는 최첨단 공장 을 지어서 수율 및 생산 성 을 극대 화 하 기 위해서 다 . 
 삼성전자 는 반도체 공정 에 AI 를 구현 하 기 위해 관련 인력 을 대거 포진 시킨 것 으로 파악 됐 다 . 고급 공정 제어 ( APC ) 팀 을 꾸려서 공정 과정 에서 기계 학습 ( 머신 러닝 ) 을 구현 할 채 비 를 하 고 있 다 . 기계 학습 은 방대 한 데이터 기반 으로 학습 하 고 예측 과 성능 을 스스로 향상 시키 는 시스템 을 뜻 한다 . 대표 적 인 AI 기술 가운데 하나 다 . 
 삼성전자 는 AI 알고리즘 개발 인력 도 충원 하 고 있 다 . 알고리즘 은 판단 의 근간 이 되 는 소프트웨어 ( SW ) 일종 으로 , 반도체 사업 을 담당 하 는 삼성전자 DS 부문 에서 AI 알고리즘 인력 을 뽑 는 건 이례 다 . 업계 관계자 는 “ DS 부문 에서 AI 알고리즘 관련 인력 을 대거 채용 하 고 있 다 ” 면서 “ 공정 에 AI 솔루션 을 도입 하 기 위해 공들이 고 있 는 것 ” 이 라고 말 했 다 . 
 장비 도 달라지 고 있 다 . 센서 가 부착 된 장비 를 통한 데이터 수집 과 분석 을 추진 하 고 있 으며 , 3 D 스캐너 등 이전 에 는 없 던 장비 를 반도체 공정 에 도입 하 고 있 다 . 
 SK 하이닉스 도 AI 를 반도체 공정 에 접목 하 기 위해 재빠르 게 움직이 고 있 다 . SK 하이닉스 는 특히 내부 에서 소화 하 려는 삼성전자 와 달리 회사 공정 을 ' 오픈 소스 화 ' 해서 협 력사 들 과 의 공조 에 더 무게 를 두 고 있 다 . 협 력사 와 데이터 를 공유 해 장비 결함 원인 을 분석 하 거나 원격 으로 장비 정보 를 수집 하 고 관리 할 수 있 는 시스템 을 연구 하 는 것 이 다 . 
 SK 하이닉스 는 데이터 기반 으로 유의미 한 결과 를 도출 하 기 위해 데이터 사이언스 와 같 은 전문 인력 영입 에 힘 을 쏟 고 있 다 . 미국 스탠퍼드 대 에서 통계학 석사 와 전기 공학 석 · 박사 학위 를 취득 한 김영한 교수 를 최근 영입 한 것 이 한 예 다 . SK 하이닉스 는 김 교수 를 영입 하 면서 ' 데이터 리서치 ' 조직 과 함께 산하 에 MIDAS 랩 을 신설 , AI 기반 업무 시스템 을 재 구축 할 방침 인 것 으로 알려졌 다 . 
 삼성전자 와 SK 하이닉스 가 데이터 에 집중 하 면서 외산 장비 사 중심 으로 장비 가동 과 관련 된 정보 를 사고파 는 비즈니스 도 형성 되 고 있 는 것 으로 전해졌 다 . 
 업계 에 따르 면 반도체 산업 내 에 AI 공정 구현 은 이제 첫발 을 뗀 수준 으로 평가 받 고 있 다 . 단기 적 으로 는 공정 중 에 장비 가 스스로 이상 징후 를 알아내 고 신호 를 보낼 수 있 는 단계 를 목표 로 하 고 있 는 것 으로 알려졌 다 . 그러나 장기 적 으로 는 스스로 판단 하 고 개선 도 가능 한 시스템 을 만들 어서 생산 성 을 높이 고 위험 도 줄이 는 제조 공정 을 지향 하 는 것 으로 전해졌 다 . 
 홍상진 명 지대 교수 는 “ 예전 에 는 불량품 이 나오 면 ' 불량 이 발생 했 다 ' 는 것 정도 로 그쳤 지만 오류 소지 가 많 은 공정 원인 을 분석 하 면서 수율 을 최대 화 하 기 위해 지능화 가 추진 되 고 있 다 ” 고 전했 다 .