여기 서 , 분류 로스 ( 또는 메인 태 스 크 로스 ) 는 실제로 문제 를 풀 고자 하 는 데 에 필요 한 로스 로 , 예 를 들 어 , 이미지 분류 에서 는 이미지 를 넣 었 을 경우 나오 는 추론 ( inference ) 확률 과 라벨 간 의 크로스 엔트로피 로스 를 포함 할 수 있 으며 , 유클리드 로스 는 네트워크 에서 추출 된 지식 을 전달 하 는 데 에 필요 한 로스 를 의미 할 수 있 다 .