일 일 전력 부하 패턴 을 추정 하 기 위해 지역 일사량 데이터 를 참고 하 여 일조시간 이 충분 했 던 날짜 중 하루 를 선정 하 여 모의 하 였 다 . 입력 된 부하 데이터 는 시간 간격 이 10 분 내외 로 일정 치 않 은 실측값 이 므로 보간법 을 이용 한 보 간 및 1 시간 간격 의 데이터 로 재 조정 하 였 고 , 입력 파라미터 의 범위 를 아래 의 표 1 과 같이 정의 하 였 다 . 파라미터 중 크기 에 관한 모든 계수 들 은 실수 범위 이 며 , 시간 파라미터 는 파형 에 영향 을 미칠 수 있 는 일출 시각 ( Ts , P V ) 과 일몰 시각 ( Te , PV ) 을 제외 하 고 정수 범위 로 계산 한다 . 비교 적 단순 한 부하 패턴 의 경우 수요 반응 과 같이 확실 한 요소 는 제외 하 고 산정 이 가능 하 나 , 본 실시 예 에서 는 이러 한 모델 들 을 얼마나 반영 해야 하 는지 모르 는 상황 에서 최 적해 의 수렴 에 영향 을 미칠 수 있 는지 확인 하 고자 모든 모델 을 포함 하 였 다 . 또한 , 각 파라미터 의 범위 를 입자 ( particle ) 수 만큼 으로 나누 어 초기 해 를 생성 하 였 다 . 예 를 들 어 , 부하 크기 계수 ( FLD ) 가 0 부터 1 까지 범위 를 가지 고 , 입자 가 100 개 이 면 0 . 01 단위 로 균일 하 게 입력 값 을 생성 한다 . PSO 반복 연산 의 종료 조건 은 현재 의 최소 값 이 30 회 이상 갱신 되 지 않 을 경우 해당 값 을 최 적해 로 최종 판단 한다 .