일 특징 에서 , 거래 데이터 내 에서 가맹점 의 그룹 멤버 쉽 을 결정 하 도록 금융 거래 카드 거래 데이터 의 패턴 을 발견 하 기 위한 컴퓨터 기반 방법 이 제공 되 고 , 상기 데이터 는 지불 을 위하 여 상기 금융 거래 카드 를 수용 하 는 가맹점 과 관련 된다 . 상기 방법 은 적어도 하나 의 데이터베이스 로부터 거래 데이터 를 수신 하 는 단계 , 적어도 하나 의 예측 알고리즘 및 상기 검색 된 거래 데이터 를 이용 하 여 그룹 내 에서 가맹점 의 멤버 쉽 을 예측 하 는 단계 - 상기 알고리즘 은 상기 예측 을 기술 하 는 메타데이터 를 생 성함 - , 상기 적어도 하나 의 예측 된 그룹 멤버 쉽 및 상기 메타데이터 를 데이터 마이닝 애플리케이션 으로 입력 하 는 단계 , 및 상기 예측 된 그룹 멤버 쉽 및 상기 메타데이터 를 활용 하 여 , 상기 데이터 마이닝 애플리케이션 에 의해 신뢰 도 스코어 를 각각 의 예측 된 그룹 멤버 쉽 에 할당 하 는 단계 를 포함 한다 .