최근 패턴 인식 과 관련 하 여서는 인공 지능 , 특히 딥 러닝 을 이용 한 방법 이 많이 사용 된다 . 그러나 딥 러닝 을 이용 한 패턴 인식 은 데이터 의 수집 및 전처리 , 모델 의 훈련 및 검증 등 많 은 데이터 가 요구 되 며 , 모델 이 훈련 된 이후 에 도 많 은 양 의 연산 을 필요 로 한다 . 따라서 , 본 개시 에 따른 방법 이 모바일 디바이스 등 상대 적 으로 성능 이 부족 한 프로세서 상 에서 실행 될 경우 에 는 유사 성 판단 에 많 은 시간 이 걸리 는 등 의 문제 가 발생 할 수 있 다 .