인더스 트리 4 . 0 시대 . .. 인텔리 젼 트 팩토리 최적 솔루션 은 ? 
 급격 한 속도 로 하루 가 다르 게 진화 해 가 는 스마트 팩토리 , 나아가 인텔리전트 팩토리 . 관련 기술 은 지금 어디 까지 와 있 고 앞 으로 또 어떤 변화 가 있 을까 . 현재 공장 은 자동 화 를 넘 어 지능화 의 어느 단계 로 들어선 것 일까 . 인공지능 ( AI ) , 사물 인터넷 ( IoT ) 등 과 같 은 혁신 기술 이 실제로 투입 된 산업 현장 은 어떤 모습 이 고 어떻게 돌아가 고 있 나 . 현 단계 에서 가장 효율 적 인 스마트 팩토리 는 어떤 것 이 고 , 그 시스템 을 도입 했 을 때 얻 게 되 는 실질 적 인 효과 는 무엇 인가 . 
 ‘ 인더스 트리 4 . 0 ’ 시대 로 진입 하 며 , 산업 현장 에서 제기 되 는 지극히 현실 적 이 고 직접 적 인 의문 이 자 고민 조각 들 이 다 . 
 전자 신문 과 테크 데일리 이 공동 주최 · 주관 으로 지난 18 일 진행 했 던 콘퍼런스 ‘ 인더스 트리 4 . 0 , 디지털 인사이트 2019 ( 3 rd ) ’ 는 국내 주요 인더스 트리 4 . 0 관련 솔루션 제공 업체 들 의 실무 책임자 들 이 직접 발표 자 로 나와 , 이러 한 현장 의 궁금증 을 해소 하 는 데 도움 이 될 만 한 여러 가지 해법 과 방향 을 제시 하 는 자리 였 다 . 
 각 발표자 는 산업 생산 의 효율 성 을 최적 화 하 기 위한 지능 형 공장 구현 에 필요 한 구체 적 인 전략 과 최적 의 솔루션 을 소개 해 , ‘ 인텔리전트 스마트 팩토리 의 미래 ( The Future Of Intelligent Smart Factory ) ’ 를 주제 로 또 ‘ 산업 자동 화 및 디지털 화 ( Industry Automation & Digitalization ) ’ 를 부제 로 한 이번 콘퍼런스 의 실용 적 인 의미 와 가치 를 부각 하 며 , 청중 들 의 호응 을 이끌 어 냈 다 . 
 첫 주자 로 나선 삼성 SDS 의 이승준 상무 는 ‘ 지능 형 공장 완성 을 위한 인텔리전트 팩토리 구축 ’ 을 주제 로 강연 했 다 . 이 상무 는 “ 인텔리전트 팩토리 의 발전 을 정보 화 , 자동 화 , 지능화 세 단계 로 나눴 을 때 현재 는 정보 화 와 자동화 의 중간 정도 로   지능화 까지 는 아직 갈 길 이 멀 다 ” 며 현재 의 상황 을 설명 했 다 . 이어 “ 인텔리전트 팩 트리 는 플랜트 는 물론 제조 에 이 어 물류 의 지능화 까지 구현 했 을 때 보다 효율 적 인 운영 과 실질 적 인 효과 를 기대 할 수 있 다 ” 고 말 했 다 . 이 상무 는 또 “ 보다 중요 한 것 은 운영 의 지속 성 ” 이 라며 “ 모델 변경 과 변화 에 빠르 게 대처 할 수 있 는 운영 시스템 도 구축 해 놓 아야 한다 ” 고 강조 했 다 . 
 지멘스 의 최 유순 부장 은 ‘ 제조업 경쟁력 강화 를 위한 디지털 라이 제이션 ( Digitalization ) ’ 에 대해 발표 했 다 . 최 부장 은 “ 도시 화 , 기후 변화 , 국제 화 등 의 글로벌 트렌드 에 비춰볼 때 공장 자동 화 는 선택 이 아닌 필수 ” 라고 전제 하 고 “ 앞 으로 는 디지털 트윈 이 기업 경쟁력 의 필수 조건 이 다 ” 라고 강조 했 다 . 디지털 트윈 ( digital twin ) 은 현실 세계 의 기계 나 장비 , 사물 등 을 컴퓨터 속 가상 세계 에 구현 한 것 을 말 한다 . 최 부장 은 “ 디지털 트윈 을 통해 이전 에 는 로봇 과 원자재 , 인간 을 투입 해 테스트 해 봐야 했 던 것 을 시뮬레이션 만 으로 도 계획 을 짤 수 있 게 됐 다 ” 며 “ 이 를 통해 절차 축소 와 비용 절감 등 의 효율 을 만들 어 낼 수 있 다 ” 고 말 했 다 . 
 오토메이션 애니 웨어 의 이영수 지사장 은 ‘ RPAI ( RPA + AI ) 기반 의 스마트 팩토리 디지털 혁신 ’ 을 주제 로 강연 했 다 . 
 이 지사장 은 “ 다양 한 스마트 팩토리 기반 기술 로 제조업 의 패러다임 이 변화 하 고 있 으며 , 디지털 인력 개념 의 디지털 워크 포스 ( Digital Workforce ) 를 통해 제조업 의 디지털 혁신 을 가속 화 할 수 있 다 ” 고 설명 했 다 . 
 이 와 더불 어 , “ 데이터 기반 의 스마트 팩토리 ( Data Driven Smart Factory ) 의 핵심 은 데이터 의 통합 이 다 . 이 를 위해 각 생산 공정 및 장비 에서 쏟아지 는 데이터 를 관리 하 고 분석 하 는 업무 가 중요 한데 , 이 는 인공지능 기반 RPA ,   RPAI ( RPA + AI ) 가 가장 잘 할 수 있 는 영역 ” 이 라고 강조 했 다 . 
 케바 의 박종현 대표 와 토마스 린데 ( Thomas Linde ) CIO 는 공동 으로 ‘ Cooperative Robot combined with cloud intelligence in a manufacturing area ’ 에 대해 발표 했 다 . 두 발표자 는 “ 산업 현장 ( 공장 ) 은 제품 주기 의 급격 한 단축 , 제품 의 개별 화 등 으로 더 신속 한 대응 이 요구 되 는 현실 에 처해 있 다 ” 면서 “ 생산 성 , 효율 성 , 대량 화 등 의 요구 를 충족 시킬 수 있 는 공장 자동 화 는 불가피 한 선택 이 다 ” 라고 강조 한다 . 이어 “ 공장 자동화 에서 특히 중시 되 는 개념 은 유연 성 과 스마트 지원 인데 그 핵심 은 스마트 AI ” 라고 강조 하 고 , 다양 한 제품 대응 · 최적 의 작업 흐름 · 높 은 생산 성 · ERP / MES 불 필요 등 을 내세운 KEBA Orchestrator 를 소개 했 다 . 
 ‘ 플랫 폼 ID 4 . 0 과 지능 형 공장 인프라스트럭처 ’ 를 타이틀 로 하 는 ‘ 세션 A ’ 에서 코그 넥스 의 김민수 전무 는 ‘ 스마트 팩토리 구현 을 위한 딥 러닝 기반 의 비전 솔루션 ’ 을 주제 로 발표 에 나섰 다 . 
 김 전무 는 “ 딥 러닝 은 기존 어플리케이션 과 신규 어플리케이션 등 광범위 한 어플리케이션 에 적용 할 수 있 으나 , 공장 환경 에서 는 아직 은 생소 한 개념 이 다 ” 라고 “ 따라서 작업 의 효율 성 은 물론 사용 의 편리 성 도 갖춘 솔루션 의 선택 이 중요 하 다 ” 고 지적 했 다 . 이 어 코그 넥스 의 딥 러닝 솔루션 을 산업 자동 화 에 적용 하 는 방 안 에 대하 여 제시 하 고 , 기존 머신 비전 과 딥 러닝 솔루션 의 상호 보완 성 과 연계 방안 등 을 설명 했 다 . 
 미쓰 비스 전기 의 사와다 류지 는 ‘ The Future of Smart Factory Led by AI and IoT ’ 를 주제 로 강연 했 다 . 사와다 씨 는 “ 한국 의 산업 현장 은 노동 인구 나 노동 방식 의 개혁 에 의한 업무 시간 의 단축 으로 노동 생산 성 향상 의 필요 성 이 크다 ” 면서 “ 노동 방식 의 환경 을 바꾸 기 위해 IoT , AI , RPA , 로봇 등 의 활용 이 중요 하 다 ” 고 지적 했 다 . 이 어 미쓰 비시 전기 의 FA 통합 솔루션 ‘ e - F @ ctory ’ 의 특징 과 함께 고객 사 들 의 도입 사례 를 구체 적 으로 설명 했 다 . 
 SAP 의 조용완 본부 장 은 ‘ Digital Manufacturing 을 위한 주요 고려 사항 ’ 을 주제 로 발표 에 나섰 다 . 조 본부 장 은 “ 2020 년 이르 면 10 년 전 의 비즈니스 프로세스 와 제품 의 80 % 를 디지털 화 하 거나 없애 고 또 새롭 게 만들 어 내 는데 정보 가 활용 될 것 이 다 ” 이 라며 제조 생태 계 의 변화 를 설명 하 고 “ 그 생태 계 에 맞 는 경쟁력 을 갖추 기 위해 4 차 산업 혁명 에 맞 게 디지털 기술 을 접목 시키 는 전략 을 준비 해야 한다 ” 고 강조 했 다 . 구체 적 인 사례 로 전기자동차 업체 테슬러 가 불과 수년 만 에 시가총액 에서 GM 을 앞지른 사실 을 거론 하 고 , 테슬러 의 급성장 배경 에 는 바로 디지털 기술 과 빅 데이터 가 있 었 다고 지적 했 다 . 
 KSTEC 의 이 우항 전문 위원 은 ‘ 제조업 RPA 적용 사례 와 성공 적 인 도입 방안 ’ 에 대해 강연 했 다 . 이 위원 은 “ 기업 의 생산 성 향상 과 경쟁력 강화 를 위해서 는 RPA 의 도입 이 필요 하 다 ” 고 말 하 고 △ 주 52 시간 근무 제 도입 에 따른 인력 운영 의 어려움 해소 △ 단순 반복 되 는 기피 작업 의 자동 화 로 업무 만족 도 향상 △ 그룹웨어 , ERP , 주문 관리 등 여러 연동 시스템 의 효율 적 관리 △ 업무 투명 성 향상 등 을 RPA 도입 에 따른 기대 되 는 효과 로 거론 했 다 . 이어 금융 과 유통 제조 , 물류 등 에서 활용 할 수 있 는 업무 와 함께 제조 현장 등 에서 의 활용 사례 를 제시 했 다 . 
 다 쏘 시스템 의 심인보 팀장 은 ‘ Digital Transformation 을 위한 미래 Manufacturing 전략 ’ 을 주제 로 발표 에 나섰 다 . 심 팀장 은 “ 비즈니스 플랫 폼 , 모바일 , 클라우드 , IoT , AI , 로봇 등 지난 10 년 간 디지털 기술 의 놀라운 혁신 으로 자동 화 , 지능화 가 가속 돼 오 고 , 4 차 산업 혁명 을 기점 으로 그 영역 이 심화 되 고 확장 돼 디지털 정보 기반 의 커 넥 티 드 월드 ( Connected World ) 진화 하 고 있 다 ” 고 디지털 트랜스 포메이션 의 기술 트렌드 를 진단 하 고 , △ 비즈니스 플랫 폼 기반 △ 디지털 트윈 기반 △ Agile Manufacturing 기반 △ 글로벌 아키텍처 기반 △ IIot ( Industrial Internet of Things ) 기반 등 으로 나눠 매뉴팩처 링 전략 을 구체 적 으로 제시 했 다 . 
 진 코퍼레이션 의 이창희 대표 는 ‘ 일반 제조 공장 에서 스마트 팩토리 로 의 쉬프 트 전략 및 구현 ’ 을 주제 로 강연 했 다 . 이 대표 는 우선 사물 과 사람 의 연결 인 사물 인터넷 ( IoT ) 중심 의 스마트 팩토리 에 중점 적 으로 발표 했 는데 , 도입 단계 에서 흔히 나타나 는 사용자 나 현장 작업자 의 갈등 이나 고민 을 구체 적 으로 거론 하 고 그 해결 방법 도 제시 했 다 . 이 어 스마트 팩토리 에서 빅 데이터 관련 으로 는 △ 데이터 분석 에 필요 한 프로세스 △ 데이터 경영 △ 고객 접점 에서 의 빅 데이터 에 대해 , AI 관련 으로 는 △ 고객 요구 대응 △ AI 어시 스턴트 ( assistant ) 활용 사례 △ 최적화 ) optimization ) 에 대해 말 했 다 . 
 ‘ 커뮤니케이션 과 디지털 전환 ’ 을 타이틀 로 하 는 ‘ 세션 B ’ 에서 첫 주자 로 나선 노키아 네트 웍스 의 최성남 실장 은 ‘ 5 G / AI 기반 Smart Factory 전략 및 사례 ’ 에 대해 강연 했 다 . 최 실장 은 벨 랩 의 연구 보고서 에 근거 해 네트워크 아키텍처 가 가까운 장래 에 하드웨어 중심 에서 소프트웨어 중심 으로 바뀌 게 될 것 이 라고 지적 했 다 . 급격히 증가 하 는 데이터 를 하드웨어 로 처리 하 는 데 한계 가 있 기 때문 이 다 . 이 어 노키아 가 제공 하 는 솔루션 을 소개 했 다 . NDAC ( Nokia Digital Automation Cloud ) 의 경우 기업 의 디지털 트랜스 포메이션 을 위한 5 G • LTE 기반 의 단독 형 보안 통신망 을 제공 하 는데 이 를 기반 으로 높 은 보안 성 과 안정 적 성능 의 무서 농신 뿐 아니 라 고 정밀 실내 측위 , 드론 등 의 특화 어플리케이션 도 제공 한다고 한다 . 
 체크포인트 의 Omer Shech 는 ‘ 산업 제어 시스템 ( ICS ) 에 대한 킬 체인 방어 ’ 를 주제 로 강연 에 나섰 다 . Shech 씨 는 “ 산업 제어 시스템 에 대한 사이버 공격 은 이제 현실 이 됐 다 . 운영 기술 네트워크 는 공격자 의 대상 이 됐 고 , 최근 네트워크 위반 , 랜섬 웨어 및 서비스 거부 활동 등 으로 인한 피해 를 입 었 다 ” 며 위험 에 처한 산업 현장 의 보안 현실 을 지적 하 고 “ 이제 이러 한 보안 문제 를 해결 해야 한다 . 바로 행동 을 취할 시간 이 다 ” 라고 강조 했 다 . 이 어 체크포인트 의 주요 제품 제품 과 함께 사례 연구 를 자세히 소개 했 다 . 
 지멘스 의 최 유순 부장 은 ‘ 제조업 의 IIoT Platform 발전 방향 ’ 에 대해 발표 했 다 . 최 부장 은 “ 산업 환경 변화 에 직면 한 주요 영역 에서 는 이미 IoT 를 도입 하 고 있 다 ” 며 “ IoT 를 통해 많 은 수혜 를 얻 고 있 는 분야 로 △ Facilities automation △ Mobile device management △ Fleet management △ Smart city 등 의 순 으로 조사 됐 다 ” 고 소개 했 다 . 이어 제조업 이 IoT 를 도입 하 는 이유 는 많 은 것 부터 △ Optimize operations △ Reduce risk △ Develop / Enhance products △ Increase Sales 순 이 라고 밝혔 다 . 최 부장 은 또 “ IIoT 의 가치 를 실현 하 는 조직 은 현재 는 거의 없 지만 이것 은 시간 문제 일 뿐 이 다 ” 며 “ 지금 바로 실행 해야 한다 ” 고 강조 했 다 . 
 브릿지 웨어 의 황 철상 대표 는 ‘ 실무 및 설계자 를 위한 OPC UA Guide ’ 에 대해 발표 했 다 . 황 대표 는 “ 인더스 트리 4 . 0 , IoT , 스마트 팩토리 등 과 관련 해 다양 한 형태 와 기능 의 디바이스 들 이 등장 하 고 있 다 ” 며 “ 이 와 관련 한 소프트웨어 기술 들 을 연결 하 기 위한 표준 화 기술 로 자리 잡 은 통신 방식 이 OPC UA ” 라고 소개 했 다 . 이어 “ 1996 년 이래 산업 계 표준 통신 방식 으로 자리 잡 은 이후 끊임없이 진화 하 면서 각종 IoT 디바이스 들 은 물론 현장 의 스마트 디바이스 들 이 OPC UA 기준 을 따르 고 있 으며 , 안정 적 인 데이터 통신 은 물론 강화 된 보안 , 우수 한 확장 성 을 특징 으로 스마트 기기 와 의 통신 뿐 만 아니 라 각종 산업 계 프로토콜 과 의 연결 , 빅 데이터 및 클라우드 엣지 등 폭넓 은 스펙트럼 과 가능 성 까지 겸비 했 다 ” 고 OPC UA 에 대해 설명 했 다 . 
 지브라 테크 놀 로지스 코리아 의 박현 이사 는 ‘ 스마트 팩토리 를 위한 Enterprise Edge 솔루션 ’ 에 대해 발표 했 다 . 박 이사 는 “ 5 년 후 제조업 에서 스마트 팩토리 수 가 2 배 가량 늘어나 고 그 에 힘입 어 매출 이 증가 하 고 수요 변화 에 대처 하 는 유연 성 등 도 크 게 향상 될 것 으로 전망 된다 ” 고 제조업 의 변화 를 진단 했 다 . 이 어 지브라 의 비전 과 주요 제품 을 소개 했 다 . 대표 제품 의 하나 인 사바나 ( Savana ) 는 IoT 엔드 포인트 연결 성 , 구성 관리 , 데이터 전송 , 데이터 스토리지 , 분석 및 머신 러닝 을 단일 플랫폼 에 결합 한 혁신 적 인 데이터 지능 형 플랫폼 으로 미 가공 데이터 를 기업 이 차원 이 다른 서비스 , 생산 성 및 수익 성 을 제공 할 수 있 도록 실행 가능 한 인사이트 로 전환 하 고 있 다고 한다 . 
 스트라투스 의 김지영 차장 은 ‘ 엣지 플랫 폼 과 산업 자동 화 커 넥 티비 티 구현 전략 ’ 을 주제 로 발표 에 나섰 다 . 김 차장 은 “ 데이터 와 비즈니스 가치 는 이미 엣지 컴퓨팅 으로 이동 하 고 있 다 ” 며 “ ( IDC 조사 를 인용 ) 2019 년 에 는 IoT 장치 에서 생성 된 데이터 의 약 40 % 가 네트워크 엣지 에서 저장 , 처리 , 분석 , 활용 될 것 으로 전망 된다 ” 고 밝혔 다 . 가트너 역시 IIoT 의 데이터 분석 이 현재 의 10 % 에 2022 년 에 는 50 % 이상 이 될 것 으로 전망 했 다고 덧붙였 다 . 김 차장 은 “ 스트라투스 는 40 년 가까운 오랜 기간 엣지 관련 기술 에서 최고 의 위상 을 유지 해 온 기업 ” 이 라고 강조 하 고 이 회사 의 대표 제품 인 ‘ ztc Edge ’ 를 상세히 소개 하 면서 실제 산업 자동화 에서 의 구현 방안 도 제안 했 다 .