일 실시 예 에서 승부 예측 장치 는 출력 값 과 라벨 링 이 수행 된 팀 별 통계 데이터 간 의 유사 도 에 기초 하 여 상기 은닉 층 의 개수 와 각 은닉 층 에 포함 될 인공 뉴런 들 의 개수 를 결정 할 수 있 다 . 승부 예측 장치 는 승부 예측 모델 로부터 획득 한 출력 값 이 라벨 링 이 수행 된 팀 별 통계 데이터 가 가장 유사 한 것 으로 나타날 때 의 LSTM 모델 의 은닉 층 의 개수 와 각 은닉 층 에 포함 된 인공 뉴런 들 의 개수 를 최적 의 설정 정보 로 결정 할 수 있 다 . 승부 예측 장치 는 최적 의 설정 정보 에 기초 하 여 승부 예측 모델 의 LSTM 모델 의 은닉 층 의 개수 와 각 은닉 층 에 포함 된 인공 뉴런 들 의 개수 를 결정 할 수 있 다 .