일 실시 예 에서 는 영상 특징 을 강조 하 고 딥 러닝 의 계산 량 을 줄이 기 위해 , 영상 프레임 에 대응 하 는 영상 행렬 에 대한 특이값 분해 ( SVD ) 를 통해 특징 벡터 를 압축 하 거나 , 또는 특징 벡터 의 차원 을 축소 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 정보량 이 희소 한 영상 프레임 에 대응 하 는 영상 행렬 이 열 벡터 형태 의 특징 벡터 또는 행 벡터 형태 의 특징 벡터 로 변환 되 면 , 큰 벡터 가 얻 어 질 수 있 다 . 예 를 들 어 , 180 Х 240 픽셀 의 영상 프레임 에 대해 43200 Х 1 차원 의 특징 벡터 가 얻 어 질 수 있 다 .