다시 블록 ( 210 ) 을 보 면 본 출원 의 실시 예 에 따라 저장 장치 ( 110 ) 에 저장 된 매개변수 리스트 는 비 선형 함수 의 입력 값 에 따라 비 선형 함수 의 출력 값 을 연산 한다 . 전술 한 바 와 같이 , 본 출원 의 실시 예의 룩 업 테이블 시스템 ( 100 ) 은 중심 대칭 모델 , 축 대칭 모델 및 일반 모델 을 지원 할 수 있 다 . 일반 모델 은 주로 대칭 성 이 없 는 비 선형 함수 이 고 , 종래 의 룩 업 테이블 방식 을 기반 으로 룩 업 테이블 범위 의 min 값 과 max 값 만 설정 하 기 만 하 면 되 며 , 여기 에서 중복 해서 설명 하 지 않 는다 . 중심 대칭 모델 과 축 대칭 모델 에 있 어서 , 입력 값 이 정수 또는 음수 측 에 속하 는 min 값 과 max 값 의 범위 만 설정 하 면 되 고 , 매개변수 리스트 에 는 정수 또는 음수 측 인 입력 값 에 대응 하 는 매개변수 만 저장 하 면 된다 . 만약 입력 값 이 실제로 음수 이 면 , 읽 어 오 는 매개변수 값 또는 최종 적 으로 도출 하 는 출력 값 에 음수 를 취하 면 된다 . 구체 적 인 조작 은 룩 업 테이블 시스템 ( 100 ) 에서 활용 하 는 피팅 방식 을 따르 되 다른 부분 이 존재 한다 . 따라서 본 출원 의 실시 예 에 따른 블록 ( 210 ) 에서 , 매개변수 리스트 는 비 선형 함수 의 정의역 중 중간 값 의 일 측 의 입력 값 과 연관 된 인덱스 값 , 인덱스 값 에 대응 하 는 매개변수 값 을 포함 하 되 , 당해 중간 값 의 다른 일 측 의 입력 값 과 연관 된 인덱스 값 과 대응 하 는 매개변수 값 은 포함 하 지 않 는다 . 전술 한 중간 값 은 비 선형 함수 정의역 의 중심 , 즉 0 인 입력 값 이 라고 이해 할 수 있 다 .