따라서 , 학습 샘플 에 대해서 2 클래스 분류 를 실행 하 고 , 얻 어 진 판별 함수 에 의해 각 샘플 의 분류 예측 을 실행 하 여 , 오 분류 샘플 을 특정 한다 . 동시 에 , 각 샘플 을 판별 득점 에 기초 하 여 분류 하 여 , 오 분류 샘플 의 최대 의 판별 득점 Ye ( max ) 와 최소 의 판별 득점 Ye ( mini ) 를 특정 하 고 , 판별 득점 Y 가 , Ye ( mini ) ≤ Y ≤ Ye ( max ) 에 있 는 샘플 을 추출 하 며 , 이 들 샘플 을 그레이존 에 귀속 시킨다 . 이렇게 하 여 그레이존 샘플 이 특정 되 면 , 이것 을 새로운 학습 샘플 세트 로 하 여 다음 단계 의 2 클래스 분류 를 실행 한다 .