도 2 를 참조 하 면 , 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 머신 러닝 ( 딥 러닝 포함 ) 에 따른 학습 방법 을 이용 할 수 있 다 . 구체 적 으로 , 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 노멀 데이터 와 참조 데이터 를 미리 수신 하 고 , 노멀 데이터 와 참조 데이터 사이 의 관계 를 학습 할 수 있 다 . 여기 서 , 노멀 데이터 와 참조 데이터 는 하나 의 샘플 데이터 로서 학습 의 대상 이 되 는 데이터 를 의미 할 수 있 다 . 노멀 데이터 는 인공 지능 모델 ( 1000 ) 의 입력 데이터 를 의미 할 수 있 고 참조 데이터 는 인공 지능 모델 ( 1000 ) 의 타 겟 데이터 ( 목표 데이터 ) 를 의미 할 수 있 다 . 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 노멀 데이터 와 참조 데이터 를 학습 하 여 노멀 데이터 를 변환 하 여 참조 데이터 와 유사 한 오디오 데이터 를 생성 하 는 인공 지능 모델 을 생성 할 수 있 다 .