미스트 인수 한 주니퍼 의 승부수 “ 모든 영역 의 네트 워킹 에 AI 통합 ” - ITWorld Korea 
 미스트 인수 한 주니퍼 의 승부수 “ 모든 영역 의 네트 워킹 에 AI 통합 ” 
 주니퍼 가 조만간 출시 할 새 제품 과 서비스 를 통해 기업 네트 워킹 전반 에 AI 라는 복음 을 전파 하 고자 한다 . 2019 년 무선 및 AI 소프트웨어 업체 인 미스트 ( Mist ) 를 4 억 500 만 달러 에 인수 한 이래 주니퍼 의 핵심 이 된 전략 의 연장선 으로 볼 수 있 다 . 
 미스트 의 클라우드 기반 와이파이 어 슈어 런 스 ( Wi - Fi Assurance ) 시스템 은 마비스 ( Marvis ) 란 AI 기반 엔진 을 이용 해 네트워크 문제 를 자동 으로 파악 하 고 수정 하 고 바로잡 는 동적 패킷 캡처 와 머신 러닝 이 특징 이 다 . 
 와이파이 어 슈어 런 스 는 성능 과 서비스 수준 지표 를 측정 해 무선 네트워크 를 좀 더 예측 가능 하 고 안정 적 으로 만들 어 준다 . 주니퍼 는 최근 이 기능 을 주노 스 기반 무선 스위치 플랫 폼 일부 로 확장 했 다 . 
 주니퍼 가 최근 개최 한 가상 AI 행사 에서 도 이런 지속 적 인 ‘ 미스트 화 ’ 와 AI 사용 확대 가 주된 주제 였 다 . 주니퍼 CEO 라미 라힘 은 “ 진정한 AI 로 할 수 있 는 일 의 극히 일부 만 하 고 있 다고 생각 한다 ” 며 , “ 더 큰 규모 의 유무 선 네트워크 데이터 를 계속 축적 하 면 , 클라우드 나 엣지 에서 사람 의 개입 이 필요 없 는 자율 적 인 네트워크 를 개발 하 는 데 이르 게 될 것 ” 이 라고 강조 했 다 . 
 라힘 은 AI 를 여러 산업 군 에서 가장 과대평가 된 기술 이 자 가장 과소평가 된 기술 이 지만 , 네트 워킹 에서 AI 를 실행 가능 한 기술 로 만들 어 주 는 다양 한 활동 이 이루어지 고 있 다고 설명 했 다 . 이런 변화 에 는 누구 나 액세스 할 수 있 는 충분 한 컴퓨팅 성능 과 귀중 한 자원 으로써 데이터 를 발굴 하 는 활동 , 그리고 오픈 소스 소프트웨어 가 있 다 . 라 힙 은 “ AI 는 오픈 소스 에 의해 민주 화 되 고 있 다 ” 고 덧붙였 다 . 
 알고리즘 과 데이터 는 마법 이 일어나 는 곳 이 다 . 미스트 는 스케일 아웃 시대 에 개발 되 었 으며 , 미스트 가 정보 를 수집 하 는 추가 데이터 지점 은 이 를 더욱 지능 적 으로 만들 었 다 . 이 들 데이터 를 이용해 마비스 AI 엔진 은 정상 적 인 네트워크 가 어떤 모습 인지 를 이해 하 고 많 은 사례 에서 사람 의 개입 없이 필요 한 대응 을 할 수 있 다 . 
 주니퍼 는 마비스 로 성과 를 올린 고객 사례 로 유통 업체 갭 ( Gap ) 을 소개 했 는데 , 갭 은 1 , 500 개 매장 에 걸쳐 POS 에러 를 97 % 개선 했 다 . 또 다트 마우스 대학 ( Dartmouth College ) 은 사람 의 개입 없이 헬프 데스크 티켓 75 % 를 해결 했 다고 밝혔 다 . 
 다트 마우스 대학 은 최고 2 만 8 , 000 대 의 디바이스 가 동시 에 접속 하 는 대 규모 무선 네트워크 를 운영 하 고 있 다 . AI 는 큰 문제 의 근본 원인 을 찾아내 는데 , 이 는 사람 이 라면 수십 분 , 심지어 몇 시간 이 걸리 는 작업 이 다 . 다트 마우스 의 네트워크 서비스 담당 수석 디렉터 펠릭스 윈트 는 “ 이제 우리 는 이 작업 을 몇 초 만 에 해내 고 , 선제 적 으로 수행 하 는 전문가 시스템 을 보유 하 고 있 다 ” 고 강조 했 다 . 
 윈트 에 따르 면 , 다트 마우스 대학 은 현재 무선 네트워크 로부터 실행 가능 한 아이템 을 알려 주 는 측정 정보 를 수신 하 는 단계 에 있 다 . 예 를 들 어 , DNS 서버 를 살펴봐야 한다거나 건물 의 특정 RF 에 문제 가 있 고 권장 해결책 은 어떤 것 이 라고 알려준다 . 주니퍼 와 미스트 의 결합 으로 IT 부서 는 문제 가 보고 된 뒤 에 뒤쫓 는 일 을 하 지 않 는다 . 대신 에 마비스 AI 엔진 에 현재 상태 가 가장 나쁜 시스템 을 물 어 보 는 것 으로 성능 이 가장 낮 은 장비 10 대 의 목록 을 확보 해 문제 해결 에 나설 수 있 다 . 
 다트 마우스 는 단기 적 으로 액세스 계층 스위치 를 마비스 에 맡겨 무선 네트워크 를 통제 하 는 방안 을 추진 하 고 있 으며 , 장기 적 으로 는 서로 다른 AI 간 에 정보 를 공유 하 는 환경 을 고려 하 고 있 다 . 
 주니퍼 는 일부 보안 지원 기능 을 미스트 에 통합 하 는 작업 에 착수 했으며 , 자사 하드웨어 제품군 과 의 통합 도 계속 확대 할 계획 이 다 . 지난 2 월 주니퍼 는 자사 의 보안 패키지 인 시큐리티 인텔 리전 스 ( SecIntel ) 를 미스트 플랫폼 에 통합 할 것 이 라고 밝힌 바 있 다 . SecIntel 에 는 위협 탐지 소프트웨어 , 로컬 및 클라우드 기반 보안 정보 및 통제 시스템 , 차세대 파이 어월 시스템 등 이 포함 되 어 있 다 . 
 미스트 AI 기술 을 통합 할 또 다른 영역 으로 는 주니퍼 의 SD - WAN 기술 이 있 다 . 라힘 은 “ 고객 은 네트워크 의 모든 경로 에 걸쳐 확고 한 연결 성 을 보장 하 는 역량 을 필요 로 한다 . 여기 에 는 유무 선 접속 이 모두 포함 된다 . SD - WAN 은 자연 스러운 확장 으로 , 현재 진행 중 ” 이 라고 덧붙였 다 . editor @ itworld . co . kr 
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