본 발명 은 이러 한 문제점 을 해결 하 기 위해 고안 된 것 으로 , 초음파 이미지 로부터 특징 점 들 을 찾 고 , 이 들 특징 점 으로 부 터 나쁜 특징 점 들 ( bad key points ) 을 제거 하 고 , 나쁜 특징 점 들 이 제거 된 특징 점 들 을 표준 신장 초음파 이미지 들 의 특징 점 과 비교 하 여 초음파 이미 지상 에서 신장 에 대한 후보 위치 를 알아내 고 표준 신장 초음파 이미지 의 특징 점 과 초음파 이미 지상 의 신장 후보 위치 에서 의 특징 점 들 간 의 유사 도 에 의해 지방간 등급 을 판별 하 거나 , 발견 된 신장 의 후보 위치 에서 상대 적 거리 를 산정 하 여 간 의 위치 를 파악 하 여 간 지방증 을 판단 하 는 지방간 등급 판 정부 를 구비 하 여 , 초음파 이미지 센서 로부터 입력 되 는 환자 의 초음파 이미지 를 기반 으로 환자 의 지방증 ( steatosis ) 등급 을 자동 으로 판별 할 수 있 는 초음파 이미 지상 의 특징 점 들 ( Key points ) 을 이용 한 초음파 지방간 자동 진단 장치 및 이 를 이용 한 원격 의료 진단 방법 을 제공 한다 .