한편 , 스타트업 또는 지역 자치 단체 가 소 상공 인 매칭 신청 을 하 면서 입력 한 정보 와 데이터베이스 ( 20 ) 에 저장 된 소상 공인 의 사업체 에 대한 정보 가 100 % 일치 된다면 문제 되 지 않 을 것 이 나 , 일부 만 일치 되 는 경우 문제 가 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 스타트업 또는 지역 자치 단체 가 소 상공 인 매칭 신청 을 하 면서 입력 한 정보 가 소상 공인 의 사업 지역 - 서울 , 업종 코드 - 523221 ( 섬유 , 직물 , 의복 및 의복 액세서리 소매업 ) , 종사 기간 - 3 년 이상 , 매출액 - 3 억 이상 이 고 , 데이터베이스 ( 20 ) 에 저장 된 제 1 소상 공인 의 사업체 에 대한 정보 가 주소 - 서울시 XX 구 XX 동 , 업종 코드 - 523221 ( 섬유 , 직물 , 의복 및 의복 액세서리 소매업 ) , 개업 일 - 2015 년 X 월 X 일 , 매출액 - 4 억 , 제 2 소상 공인 의 사업체 에 대한 정보 가 주소 - 경기도 XX 구 XX 동 , 업종 코드 - 523221 ( 섬유 , 직물 , 의복 및 의복 액세서리 소매업 ) , 개업 일 - 2016 년 X 월 X 일 , 매출액 - 2 . 5 억 이 라면 , 사업체 선 정부 ( 40 ) 는 1 순위 매칭 사업체 로 제 1 소상 공인 의 사업체 를 , 2 순위 매칭 사업체 로 제 2 소상 공인 이 사업체 를 선정 할 수 있 다 . 제 1 소상 공인 의 사업체 에 대한 정보 는 스타트업 또는 지역 자치 단체 가 소 상공 인 매칭 신청 을 하 면서 입력 한 정보 와 3 개 매칭 되 고 , 제 2 소상 공인 의 사업체 에 대한 정보 는 1 개 매칭 되 기 때문 이 다 . 즉 , 매칭 되 는 정보 의 개수 를 기준 으로 소상 공인 의 사업체 를 우선 적 으로 선정 하 여 , 매칭 되 는 정보 의 개수 가 많 은 사업체 를 1 순위 매칭 사업체 로 최종 선정 한다 .