χ 2 - 함수 의 최소 값 으로 최상 의 매칭 을 매우 명확 하 게 식별 할 수 있 지만 , χ 2 - 함수 에 반비례 하 는 가치 함수 를 재 구성 할 수 도 있 으며 , 최상 의 매칭 은 라이브러리 엔트리 에 대한 가치 값 분포 에서 의 피크 에 의해 정의 된다 . 가치 함수 는 식 9 에서 복소 상관 으로부터 계산 되 는 위상 갭 A ( x , y , L ) 과 같 은 다른 기준 을 포함 할 수 도 있 다 . 주지 한 바 와 같이 , 이상 적 인 경우 에 , 이러 한 방식 으로 측정 된 위상 갭 A ( x , y , L ) 는 정확 한 두께 L = Lbest 에서 제로 가 되 어야 한다 . 논제 로 ( non - zero ) 값 은 실험 과 이론 간 의 불 일치 의 측정값 이 다 . 또한 , 양호 한 매칭 은 ξ fine 에서 큰 상관 피크 를 가져야 한다 . 따라서 , 적절 한 가치 함수 는 , 예 를 들 어 다음 과 같이 된다 .