머신 러닝 은 기본 적 으로 알고리즘 을 이용 해 데이터 를 분석 하 고 , 분석 을 통해 학습 하 며 , 학습 한 내용 을 기반 으로 판단 이나 예측 을 하 는 것 이 다 . 대량 의 데이터 와 알고리즘 을 통해 컴퓨터 그 자체 를 ‘ 학습 ’ 시켜 작업 수행 방법 을 익히 는 것 을 목표 로 하 지만 , 우수 한 성능 의 예측 및 진단 모델 을 개발 하 기 위해서 는 알고리즘 의 선택 및 각 알고리즘 에 사용 되 는 파라미터 의 최적화 가 매우 중요 하 다 .