본 실시 예 에서 딥 러닝 수행 부 에 따른 학습 과 일반 적 인 학습 의 차이점 은 , 트레이닝 영상 전체 에 대한 학습 이 아니 라 , 일부 의 표적 에 대하 여 만 학습 을 수행 한다는 것 이 다 . 예 를 들 어 , 표적 이 탱크 인 경우 탱크 에 대한 일반 화 된 특성 을 결정 할 수 있 다 . 보통 의 학습 이 라면 , 학습 의 결과 로서 픽셀 값 에 대한 일반 화 가 수행 될 수 있 겠 지만 , 본 발명 에서 는 픽셀 값 뿐 만 아니 라 , 온도 , 적외선 신호 를 포함 하 는 성분 들 ( 특징 값 ) 에 대한 일반 화 를 통해 일반 화 된 특성 을 결정 할 수 있 다 .