최초 입력 노드 는 신경망 내 의 노드 들 중 다른 노드 들 과 의 관계 에서 링크 를 거치 지 않 고 데이터 가 직접 입력 되 는 하나 이상 의 노드 들 을 의미 할 수 있 다 . 또는 , 신경망 네트워크 내 에서 , 링크 를 기준 으로 한 노드 간 의 관계 에 있 어서 , 링크 로 연결 된 다른 입력 노드 들 가지 지 않 는 노드 들 을 의미 할 수 있 다 . 이 와 유사 하 게 , 최종 출력 노드 는 신경망 내 의 노드 들 중 다른 노드 들 과 의 관계 에서 , 출력 노드 를 가지 지 않 는 하나 이상 의 노드 들 을 의미 할 수 있 다 . 또한 , 히든 노드 는 최초 입력 노드 및 최후 출력 노드 가 아닌 신경망 을 구성 하 는 노드 들 을 의미 할 수 있 다 . 본 개시 의 일 실시 예 에 따른 신경망 은 입력 레이어 의 노드 의 개수 가 출력 레이어 의 노드 의 개수 와 동일 할 수 있 으며 , 입력 레이어 에서 히든 레이어 로 진행 됨 에 따라 노드 의 수 가 감소 하 다가 다시 증가 하 는 형태 의 신경망 일 수 있 다 . 또한 , 본 개시 의 다른 일 실시 예 에 따른 신경망 은 입력 레이어 의 노드 의 개수 가 출력 레이어 의 노드 의 개수 보다 적 을 수 있 으며 , 입력 레이어 에서 히든 레이어 로 진행 됨 에 따라 노드 의 수 가 감소 하 는 형태 의 신경망 일 수 있 다 . 또한 , 본 개시 의 또 다른 일 실시 예 에 따른 신경망 은 입력 레이어 의 노드 의 개수 가 출력 레이어 의 노드 의 개수 보다 많 을 수 있 으며 , 입력 레이어 에서 히든 레이어 로 진행 됨 에 따라 노드 의 수 가 증가 하 는 형태 의 신경망 일 수 있 다 . 본 개시 의 또 다른 일 실시 예 에 따른 신경망 은 상술 한 신경망 들 의 조합 된 형태 의 신경망 일 수 있 다 .