Amazon S 3 는 데이터 를 HBase ( 231 ) 클러스터 에 업로드 할 수 있 는 기능 을 제공 한다 . 도 2 와 같이 웨 어 러블 센서 와 소셜 네트 워킹 데이터 가 클라우드 ( 210 ) 서버 에서 HDFS ( Hadoop Distributed File System ) ( 232 ) 으로 전송 되 고 있 다 . HDFS ( 232 ) 는 데이터 를 HBase ( 231 ) 클러스터 로 전송 하 기 위해 높 은 대역폭 을 제공 하 는 분산 파일 스토리지 시스템 이 다 . HBase ( 231 ) 는 HDFS ( 232 ) 위 에서 실행 된다 . 행과 열 의 형태 로 데이터 를 저장 하 는 분산 데이터베이스 관리 이 다 . Flume ( 220 ) 은 데이터 를 클라우드 ( 210 ) 서버 에서 Hadoop 에코 시스템 으로 전송 하 는 데 사용 된다 . Flume ( 220 ) 에 는 3 개 의 단위 ( 소스 , 데코레이터 , 싱크 ) 가 들 어 있 으며 , 데이터 의 출처 , 데이터 의 데 코레 이 션 ( 예 를 들 어 , 압축 및 압축 해제 ) 및 특정 목적 을 위한 데이터 의 타 겟 이 각각 제시 된다 . 웨어 러블 기기 에 의해 추출 된 데이터 를 맵 축소 ( MapReduce ) ( 242 ) 로 전송 하 기 위해 Apache Pig ( 241 ) 를 사용 한다 . Apache Pig ( 241 ) 는 정형 및 비 정형 데이터 를 처리 하 고 데이터 분석 을 위해 이 를 나타낸다 . 맵 축소 ( MapReduce ) ( 242 ) 는 분산 환경 에서 작동 하 는 대 규모 데이터 셋 을 위한 Hadoop 의 병렬 처리 시스템 이 다 . 그것 은 두 가지 주요 기능 을 가지 고 있 다 . 즉 맵 ( Map ) 과 축소 ( Reduce ) 이 다 . 맵 태 스 크 는 쌍 으로 된 키 값 의 빅 데이터 에서 값 을 수집 한다 . 축소 기능 은 특정 키 에 대해 설정 된 값 을 저장 한다 . 맵 축소 는 정형 데이터 와 비 정형 데이터 를 지능 적 으로 처리 한다 . 이후 , 저장 된 데이터 는 분석 엔진 ( Analytics Engine ) ( 250 ) 으로 전달 된다 .