끓 는 물 과 끓 지 않 는 물 의 이미지 는 그릇 과 상관 없이 가운데 의 물 부분 의 형태 만 이 다르 다 . 따라서 끓 는 물 감지 로직 은 그릇 부분 의 색깔 과 형태 에 는 무관 하 게 동작 해야 하 며 , 가운데 물 부분 만 의 차이 에 따라 판단 을 해야 한다 . 또한 모든 존재 하 는 그릇 에 대하 여 미리 학습 을 시키 지 못하 지만 , 처음 보 는 그릇 에 대해서 도 동작 을 할 수 있 어야 한다 . 이 분류 방법 은 딥 러닝 을 이용 하 여 해결 할 수 있 다 . 학습 에 사용 할 이미지 에 최대한 다양 한 그릇 의 이미지 가 포함 되 도록 한다 . 학습 과정 에서 끓 는 물 의 이미지 에 다양 한 그릇 의 형태 가 나타나 기 때문 에 , 딥 러닝 모델 은 그릇 부분 을 무시 하 는 방식 으로 학습 된다 . 결과 적 으로 이런 과정 을 통해 딥 러닝 모델 은 그릇 부분 은 무시 하 고 가운데 부분 의 물 의 형태 가 끓 는 물 의 형태 와 유사 할 때 끓 는 물 을 감지 하 게 된다 .