본 발명 은 다음 의 두 가지 주요 목적 으로 프라이어 네트워크 아키텍처 를 고안 한다 . 첫째 , 네트워크 는 내츄럴 스펙트럼 영상 의 공간 프라이어 와 스펙트럴 프라이어 모두 를 학습 해야 한다 . 둘째 , 네트워크 는 PSF 의 회절 회전 에 의한 스펙트럴 영상 을 재 구성 해야 한다 . 상대 적 으로 큰 커널 로 디컨 볼루 션 을 설명 하 기 위해 , 본 발명 은 다상 뉴 럴 네트워크 예 를 들 어 , 도 4 에 도시 된 바 와 같이 U - net 을 채택 하 여 보다 넓 은 수용 분야 를 커버 하 기 위해 멀티 스케일 아키텍처 구조 를 이용 할 수 있 다 . 본 발명 의 네트워크 에서 , 첫 번 째 컨 볼루 션 레이어 는