일 예 로서 , 50 %, 60 %, 98 % 의 CI 또는 임의 의 파라미터 미만 의 검출 된 요소 는 폐기 될 수 있 다 . CI , 신뢰 도 임계 치 , 공차 임계 치 등 은 트레이닝 되 거나 재 트레이닝 될 수 있 는 ML 또는 심층 학습 모델 에 기반 할 수 있 다 . 상이 한 CI , 신뢰 도 임계 치 , 공차 임계 치 , 또는 이 와 유사 한 레벨 또는 범위 는 오 케스 트레이 터 에 의한 로봇 또는 복수 의 로봇 의 개발 또는 런타임 동안 UI 내 의 요소 들 을 매칭 시키 는 데 이용 될 수 있 다 .