마커 의 모든 가능 한 세트 를 평가 하 는 대신 에 , " "" 그 리디 ( greedy ) "" 전진 단계 적 접근 법 ( forward stepwise approach ) 이 수행 될 수 있 다 ( Dabney AR ", Storey JD ( 2007 ) Optimality Driven Nearest Centroid Classification from Genomic Data . PLoS ONE 2 ( 10 ) ; e 1002 . doi : 10 . 1371 / journal . pone . 0001002 를 참고 ) . 이 방법 을 사용 하 여 , 분류기 는 ( 개개 의 마커 에 대한 KS - 거리 에 기초 하 여 ) 최상 의 단일 마커 를 사용 하 여 시작 되 고 , 현재 분류기 에 있 는 마커 세트 의 일원 이 아닌 마커 리스트 의 각 일원 을 차례 로 시험 해 보 는 것 에 의해 각 단계 에서 발달 된다 . 현재 있 는 분류기 와 결합 하 여 최상 의 스코어 를 기록 하 는 마커 를 분류기 에 첨가 하 였 다 . 이것 을 성능 의 향상 이 더 이상 이뤄지지 않 을 때 까지 반복 하 였 다 . 불행 하 게 도 , 이 접근 법 은 어떤 개개 의 마커 가 진행 중지 전 에 모두 선택 되 는 것 은 아닌 마커 의 귀중 한 조합 을 놓칠 수 있 다 .