인공지능 기반 의 스마트 분전 시스템 이 제공 된다 . 상기 인공지능 기반 의 스마트 분전 시스템 은 , 특정 지역 의 전원 선로 모선 으로부터 복수 개 의 분기 배선 으로 전력 을 배분 하 는 분전반 , 상기 분기 배선 에 설치 되 어 아크 전류 검출 시 상기 분기 배선 에 흐르 는 전류 를 차단 하 는 아크 차 단부 , 상기 특정 지역 에 설치 되 어 , 열 이 발생 하 는 물체 에서 방출 되 는 적외선 을 감지 하 여 전기 적 신호 로 변경 하 고 , 상기 전기 적 신호 의 크기 에 따라 색상 을 표시 하 는 열화상 이미지 센서 , 상기 특정 지역 에 설치 되 고 , 파이프 네트워크 를 이용 하 여 상기 특정 지역 에서 의 공기 중 연기 농도 를 측정 하 는 연기 감지 센서 , 상기 특정 지역 에 설치 되 고 , 공기 중 에 유출 된 가스 의 종류 와 농도 를 감지 하 는 가스 센서 , 상기 특정 지역 에 설치 되 고 , 빛 을 광섬유 에 입사 시켜 온도 변화 에 따른 광섬유 내 의 입자 들 의 진동 에 의해 빛 파장 변화 를 감지 하 는 광센서 , 상기 광센서 에서 감지 한 빛 파장 변화 를 연산 처리 하 여 온도 를 표시 하 는 광센서 중계기 , 상기 특정 지역 에 설치 되 고 , 상기 아크 차 단부 의 동작 에 관련 한 데이터 를 수집 하 고 , 화재 가 발생 한 케이스 별 로 화재 발생 이전 의 온도 데이터 , 습도 데이터 , 연기 데이터 및 가스 데이터 를 수집 하 여 저장 하 는 데이터 수집 부 , 상기 데이터 수집 부 에 저장 된 카테고리 별 데이터 들 을 분석 하 여 화재 발생 의 예측 을 위한 기초 자료 를 산출 하 고 , 상기 아크 차 단부 의 동작 에 관련 한 데이터 로부터 화재 발생 원인 을 분석 하 는 데이터 분석 부 , 및 상기 아크 차 단부 가 설치 된 상기 분기 배선 에 흐르 는 전 류량 데이터 로부터 상기 특정 지역 의 현재 사용 중 인 전력량 정보 를 연산 하 고 , 상기 데이터 분석 부 의 분석 결과 에 따른 상기 기초 자료 를 바탕 으로 상기 열화상 이미지 센서 , 상기 연기 감지 센서 , 상기 가스 센서 , 상기 광센서 로부터 전달 된 데이터 를 이용 하 여 화재 발생 여부 를 미리 예측 하 는 인공지능 제 어부 를 포함 한다 .