피처 공간 ( 피처 들 의 차원 ) 은 , 예 를 들 어 , 2 차원 또는 3 차원 으로 감소 될 수 도 있 다 . 감소 된 표현 에서 의 비 선형 거동 이 캡 처 될 필요 가 있 는 경우 , 차원 감소 를 위해 오토 인코더 가 사용 될 수 도 있 다 . 오토 인코더 는 , 피드 - 포워드 뉴 럴 네트워크 ( feed - forward neural network ) 와 유사 하 게 작동 하 지만 입력 을 분류 하 려고 시도 하 는 대신 에 , 재 구축 에러 를 최소 화 함 으로써 입력 을 출력 으로서 재현 하 려고 시도 하 고 있 는 비지 도 학습 알고리즘 ( unsupervised learning algorithm ) 이 다 . 이것 은 오토 인코더 의 히든 레이어 ( hidden layer ) 가 입력 레이어 보다 더 적 은 뉴런 들 을 갖 고 있 기 때문 에 특히 유용 하 다 .