실시간 으로 인기 콘텐츠 / 상품 분석 모니터링 을 할 수 있 을까 ? | BizSpring BLOG 
 Posted by BizSpring on September 5 th 2019 @ 4 : 23 pm 
 안녕 하 세요 . 비즈 스프링 입니다 . 
 최근 에 가장 이슈 가 있 는 IT 마케팅 트랜드 를 뽑 자면 실시간 , 개인 화 , 추천 서비스 가 아닌가 싶 습니다 . 지금 이 시간 에 도 온라인 상 에 는 무수히 많 은 콘텐츠 가 쏟아져 나오 고 있 습니다 . 그만큼 콘텐츠 의 종류 도 다양 하 고 내 콘텐츠 가 많 은 사람 들 에게 도달 해야 하 며 , 어떻게 하 면 내 콘텐츠 에 관심 을 가질까 , 온라인 상 에서 상품 을 판매 하 기 위해 광고 채널 콘텐츠 등 전략 을 어떻게 세워야 할까 ? 등 많 은 고민 을 합니다 . 그래서 비즈 스프링 에서 콘텐츠 / 상품 의 모니터링 을 실시간 으로 하 며 , 개인 화 에 맞춘 추천 콘텐츠 / 상품 의 기술 활용 방 안 에 대해 알려 드리 고자 합니다 . 
 # 실시간 콘텐츠 분석 
 흔히 시중 에 있 는 마케팅 툴 혹은 국내 분석 툴 들 은 보통 리포트 를 제공 합니다 . 이러 한 리포트 에 는 대부분 정제 시간 이 있 어 실시간 으로 데이터 를 확인 하 기 어려웠 지만 , 점차 기술 의 발달 로 실시간 으로 처리 되 는 이슈 에 대응 되 는 툴 이나 솔루션 들 이 많이 등장 하 고 있 습니다 . 이러 한 기술 은 빠른 시간 내 의 최고 의 서비스 를 제공 하 는 것 으로 발전 되 고 있 으며 , 많 은 양 의 데이터 를 분석 하 여 빠르 게 의사 결정 을 한다는 것 으로 이어집니다 . 따라서 실시간 분석 은 합리 적 인 비용 효율 적 인 의사 결정 을 도우며 , 고객 들 은 더 나 은 환경 에서 서비스 를 제공 받 을 수 있 게 되 는 것 입니다 . 
 이러 한 흐름 에 따라 실시간 콘텐츠 분석 역시 유의미 함 을 가지 게 됩니다 . 현재 내 사이트 의 어떤 상품 / 콘텐츠 가 가장 인기 가 있 는지 , 클릭 율 / 이탈 율 이 높 은지 , 혹은 외부 에 배포 된 콘텐츠 / 광고 채널 중 내 사이트 로 유입 되 는 인기 콘텐츠 는 무엇 인지 등 을 찾 아 실시간 으로 인기 있 는 콘텐츠 의 순위 리스트 를 살펴봄 으로써 캠페인 집행 부터 콘텐츠 배포 , 이 후 성과 측정 에 따른 재 콘텐츠 배포 등 일련 의 과정 을 전략 적 으로 수립 할 수 있 습니다 . 
 # 추천 시스템 
 관심사 , 구매 이력 등 의 데이터 를 기반 으로 개개인 에 맞춤 형 콘텐츠 를 만들 어 내 는 개인 화 가 최근 마케팅 트랜드 를 이끈 다 해도 과언 이 아닙니다 . 고객 데이터 를 분석 하 여 특정 고객 에게 맞춤 타깃 메시지 를 만들 어 내 는 추천 서비스 의 기술 역시 발전 하 고 있 습니다 . 전통 적 인 개인 화 추천 방식 에 는 크 게 2 가지 가 있 습니다 . 유사 한 사용 자 들 이 선호 한 다른 아이템 을 추천 하 는 collaborative Filtering 방식 과 과거 에 선호 한 아이템 과 내용 이 유사 한 다른 아이템 을 추천 하 는 content - based Filtering 방식 이 있 습니다 . 불과 몇 년 전 만 하 더라도 우리 는 온라인 상 에서 불 특정 다수 를 대상 으로 최대한 많 은 노 출수 와 클릭 수 를 획득 하 기 위해 애 를 썼 습니다 . 타깃 과 콘텐츠 의 메시지 등 과 무관 하 게 무작위 로 콘텐츠 확산 에 만 힘 을 썼 지만 , 무분별 한 광고비 지출 과 콘텐츠 확산 의 비 효율 성 이 점차 드러나 자 보다 세밀 하 고 정교 한 타 겟 팅 이 필요 한 시점 에 때마침 애드 테크 기술 의 발전 으로 세그먼트 화 된 고객 을 대상 으로 정교 한 타 겟 팅 을 하 기 시작 했 습니다 . 성별 / 연령 등 의 대한 최소한 의 정보 로 되 던 타 겟 팅 은 시장 에서 좀 더 디테일 한 기술 을 요구 하 였 고 유저 의 다양 한 데이터 항목 과 축적 된 데이터 양 을 처리 함 으로써 정교 한 개인 화 분석 을 하 기 시작 하 였 습니다 . 그 에 따라 추천 해 주 는 시스템 역시 단순 유저 기반 , 아이템 기반 을 넘 어 개개인 마다 추천 시스템 을 적용 하 여 더 효율 적 으로 상품 이나 콘텐츠 가 추천 되 도록 설계 되 고 있 습니다 . 
 개인 화 분석 과 추천 시스템 은 소비자 의 니즈 와 이용 형태 를 지속 적 으로 파악 하 여 인사이트 를 도출 하 는 것 을 목표 로 삼 고 있 습니다 . 마케팅 메시지 를 소비자 에게 각인 시키 고 트렌드 를 앞장서 브랜드 를 구축 하 고 마케팅 성과 를 이루 는데 반드시 필요 한 요소 입니다 . 
 # 산업 군 별 활용 사례 
 실시간 콘텐츠 분석 과 개인 화 의 추천 시스템 은 어떻게 쓰 일까요 ? 비즈 스프링 에 이러 한 문의 가 가장 많이 들어왔 던 산업 군 은 단연 언론사 였 습니다 . 언론사 는 온라인 상 의 기사 를 배포 하 고 고객 이 유입 된 후 체류 시간 을 늘리 고 단기간 에 이탈 되 지 않 도록 하 기 위해 유입 된 고객 의 특성 과 관심사 를 분석 하 고 고객 별 관심 이 있 을 법 한 기사 를 추천 해 줌 으로써 진성 고객 을 확보 하 는 것 이 었 습니다 . 이 는 단순히 고객 의 특성 및 행동 패턴 만 을 파악 하 는 것 이 아닌 기사 소비 패턴 이나 관심사 를 찾아내 맞춤 형 서비스 를 제시 하 는 것 입니다 . 
 또 다른 예 로 는 온라인 서점 이 있 습니다 . 앞서 언론사 를 예 로 들 며 이야기 한 기사 가 책 으로 추천 되 었 다고 생각 하 시 면 됩니다 . 내 가 많이 구매 하 던 책 과 유사 한 책 을 추천 혹은 실시간 으로 인기 있 는 베스트 셀러 의 책 들 이 메인 에 추천 되 는 등 의 방법 으로 활용 되 고 있 습니다 . 
 마지막 으로 이러 한 시스템 에 가장 많이 관심 을 보이 는 산업 군 은 e - commerce 업종 이 었 습니다 . 매출 에 가장 큰 영향 을 받 고 빠르 게 처리 되 어야 하 는 산업 군 이 다 보 니 실시간 상품 에 대한 분석 및 업데이트 는 물론 구매 이력 과 고객 들 의 행동 패턴 을 반영 한 추천 서비스 를 제공 하 여 매출 증대 의 길 로 갈 수 있 는 마케팅 전략 을 항상 수립 하 고 있 기 때문 에 가장 관심 이 생깁니다 . 결국 에 는 서로 다른 산업 군 이 더라도 실시간 으로 콘텐츠 / 상품 을 소비 하 는 고객 에게 개개인 마다 맞춤 형 메시지 를 전달 하 여 콘텐츠 / 상품 을 제공 하 고 보다 편리 하 고 만족 도 높 은 환경 을 제공 하 기 위해 노력 한다는 점 은 지속 해서 이 생태 계 가 발전 될 수 있 는 원동력 이 라 할 수 있 습니다 . 
 Share the post " 실시간 으로 인기 콘텐츠 / 상품 분석 모니터링 을 할 수 있 을까 ? " 
 Post filed under BizSpring Blog , e - Biz 이야기 , 웹 분석 이야기 , 분석 과 마케팅 and tagged IT 마케팅 , 개인 화 , 마케팅 , 분석 , 실시간 , 추천 서비스 , 추천 시스템 , 추천 알고리즘 , 콘텐츠 .