인공 지능 은 인공 적 인 지능 또는 이 를 만들 수 있 는 방법론 을 연구 하 는 분야 를 의미 하 며 , 머신 러닝 ( 기계 학습 , Machine Learning ) 은 인공 지능 분야 에서 다루 는 다양 한 문제 를 정의 하 고 그것 을 해결 하 는 방법론 을 연구 하 는 분야 를 의미 한다 . 머신 러닝 은 어떠 한 작업 에 대하 여 꾸준 한 경험 을 통해 그 작업 에 대한 성능 을 높이 는 알고리즘 으로 정의 하 기 도 한다 . 본 명세서 의 실시 예 에서 인공 지능 은 차량 내 이미지 분석 을 통해 사용 자 및 물건 을 식별 하 고 , 사용 자 및 물건 의 관계 를 기반 으로 해당 물건 이 어떤 사용자 의 소지품 인지 판단 할 수 있 다 . 이후 사용 자 별 소지품 리스트 를 통해 적어도 한번 이상 추가 로 수신 되 는 이미지 정보 에서 사용자 와 소지품 정보 를 획득 할 수 있 다 . 이 와 같 은 정보 획득 을 통해 사용 자 가 소지품 을 차량 내부 에 놓 고 내리 는 경우 이 에 대한 정보 를 사용 자 에게 제공 할 수 있 다 .