단계 ( 720 ) 에서 , 음성 인식 학습 장치 는 샘플 이 제 1 트레이닝 세트 로부터 선택 되 는 경우 , 샘플 에 기초 하 여 인공 신경망 에 포함 된 인코딩 레이어 및 공유 디 코딩 레이어 를 학습 시킬 수 있 다 . 구체 적 으로 , 음성 인식 학습 장치 는 인코딩 레이어 를 이용 하 여 샘플 에 포함 된 음성 으로부터 특징 을 추출 하 고 , 공유 디 코딩 레이어 를 이용 하 여 , 특징 및 적어도 하나 의 토큰 에 기초 하 여 적어도 하나 의 토큰 이후 로 인식 되 는 출력 토큰 을 추정 하 며 , 추정 된 출력 토큰 및 샘플 에 포함 된 음성 에 대응 하 는 텍스트 의 적어도 일부 에 기초 하 여 , 인코딩 레이어 및 공유 디 코딩 레이어 를 학습 시킬 수 있 다 . 예 를 들 어 , 음성 인식 학습 장치 는 추정 된 출력 토큰 과 샘플 에 포함 된 음성 에 대응 하 는 텍스트 의 적어도 일부 의 상관 성 을 높일 수 있 도록 학습 시킬 수 있 다 .