상기 특허 문헌 1 의 기술 은 , 체 성분 데이터 를 분석 하 는 기술 이 므로 , 감성 의 결정 은 가능 하 지 않 을 수 있 다 . 그리고 , 비교 되 는 데이터 가 제 1 체 성분 데이터 와 제 2 체 성분 데이터 이 고 , 이 들 은 공히 골 밀도 , 지방 비율 등 ' 체 성분 ' 데이터 이 므로 , 전형 적 으로 정의 된 정량 적 데이터 이 고 , 제 1 , 제 2 두 데이터 는 그 성질 에 있 어서 완전 동질 성 을 가지 는 데이터 이 다 . 따라서 인공지능 을 동원 할 필요 까지 도 없 을 정도 로 상호 비교 함 에 있 어 별다른 어려움 이 없 다 . 게다가 , 머신 러닝 법 은 , 오직 두 데이터 의 비교 및 체 성분 측정 모델 알고리즘 의 생 성 에 만 이용 되 고 있 을 뿐 이 다 . 따라서 , 더 고도 화 된 기능 , 예컨대 학습 모델 을 이루 는 분류기 의 생성 기능 에 머신 러닝 법 이 이용 되 는 기술 은 개시 도 시사 도 하 고 있 지 않 다 .