실제로 정확 한 성별 인식 을 위해 음성 신호 의 정보 들 을 효과 적 으로 특징 추출 ( feature extraction ) 하 는 것 은 음성 인식 성능 을 좌우 하 는 중요 한 문제 이 다 . 성별 인식 에 사용 되 는 음성 신호 에 는 유 / 무성음 이 모두 포함 되 어 있 으며 , 이 중 유성음 에 는 성별 인식 을 위해 효과 적 으로 사용 될 수 있 는 피치 와 포만 트 주파수 의 특징 벡터 에 대한 정보 가 있 다 . 그러나 , 무성음 은 랜덤 잡음 과 같 아서 특징 벡터 로 사용 하 기 에 부적절 하 고 , 음성 신호 를 기반 으로 성별 을 정확히 인식 하 는데 있 어서 오히려 장애 요인 으로 작용 할 수 있 다 . 따라서 , 음성 신호 를 기반 으로 한 성별 인식 에 있 어서 , 음성 신호 의 무성음 성분 을 제거 하 여 보다 정확 하 게 성별 을 구분 할 수 있 는 기술 이 요청 되 고 있 는 실정 이 다 .