또한 , 유사 도 는 자연어 처리 를 위해 머신 러닝 이나 딥 러닝 모델 을 기반 으로 학습 된 결과 를 이용 하 여 산출 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 제 1 번 역예 검 색부 ( 134 ) 와 제 2 번 역예 검 색부 ( 135 ) 는 순환 신경망 ( Recurrent Neural Network , RNN ) , 장 단기 메모리 ( Long Short - Term Memory ) , 게이트 순환 유닛 ( Gated Recurrent Unit , GRU ) 등 의 모델 을 이용 하 여 학습 된 결과 를 활용 할 수 도 있 다 .