﻿ D 군 의 This Play 블로그 에서 도 이미 여러 번 다룬 빅 데이터 ! IT 트렌드 와 관련 된 포스팅 이 라면 꼭 언급 되 는 인기 ( ? ) 를 보이 며 대세 를 입증 하 고 있 습니다 . 이전 포스팅 에서 빅 데이터 가 어떤 건지 한 번 살펴볼까요 ? ▼ 빅 데이터 에 대해 알 고 싶 다면 ? ▼   http : / / blog . naver . com / youngdisplay / 60165775435 빅 데이터 ! 중요 한 건 알 겠 는데 어떻게 쓰이 는지 잘 와 닿 지 않 는다고요 ?   하 . 지 . 만 빅 데이터 는 굉장히 넓 은 분야 에서 쓰인다 는 사실 ! 이 글 을 보 고 있 는 많 은 대학생 독자 분 들 의 일상 에 도 존재 하 고 있 습니다 .   자 , 그럼 대학생 D 군 과 함께 빅 데이터 가 어떻게 일상 에 존재 하 는지 알 아 볼까요 ?    개강 을 맞 은 대학생 D 군 . D 군 에게 는 매일 아침 고민 이 있 는데요 . 바로 , ‘ 오늘 뭐 입 지 . ..?’ 이 고민 을 빅 데이터 로 해결 해 주 는 기업 이 있 습니다 !   < 사진 출처 : https : / / www . stitchfix . com > 바로 ‘ 스티치 픽스 ( Stitch Fix ) ’ 인데요 . 스티치 픽스 의 가장 큰 특징 은 옷 사진 을 보 지 않 고 옷 을 구매 할 수 있 다는 것 입니다 ! 사이즈 , 스타일 , 가격 등 의 선호도 를 기재 하 면 집 으로 5 개 의 옷 을 보내 줍니다 . 마음 에 들 면 구매 , 아니면 반송 ! 개개인 의 스타일 이 정말 다른 데 어떻 게 추천 할 수 있 을까요 ? 인공지능 과 스타일리스트 가 협업 한다면 가능 합니다 !   스티치 픽스 에서 제시 하 는 이미지 에 선호도 를 표시 하 면 고객 의 취향 을 파악 하 는 ‘ 머신 러닝 ’ 과정 을 거치 는데요 . 거기 다 스티치 픽스 에 는 이미지 를 학습 하 는 알고리즘 이 있 습니다 . 이 를 이용 해 ‘ 핀터 레스 트 ’ 와 같 은 SNS 에 고객 이 올린 이미지 로부터 말 로 설명 할 수 없 는 취향 까지 파악 한다고 합니다 !   고객 의 취향 을 바탕 으로 인공지능 이 1 차 추천 을 합니다 . 스타일리스트 는 그 중 가장 고객 에게 적합 한 5 벌 을 추천 하 여 보내 는데요 . 여기 까지 가 스티치 픽스 의 기본 적 인 메커니즘 입니다 !   고객 이 추천 한 옷 을 구매 하 지 않 을 경우 , 그 이유 를 조사 하 여 다음 번 추천 에 반영 한다고 하 네요 ! 그래서 이 과정 을 거듭 할수록 자신 의 취향 에 맞 는 옷 을 추천 해 줘서 만족도 가 높 다고 합니다 .   옷 을 잘 입 고 싶 지만 시간 이 없 거나 , 귀찮 은 사람 을 위한 빅 데이터 기반 패션 기업 ‘ 스티치 픽스 ’ 빅 데이터 가 캠퍼스 룩 도 해결 해 줄 수 있 군요 !   점심 시간 을 맞 은 D 군 ! 새내기 들 에게 진짜 맛집 을 소개 하 고 센스 있 는 선배 가 될 기회 ! 하 . 지 . 만 블로그 엔 광고 글 만 가득 . . ㅠㅠ빅데이터는 진짜 맛집 까지 찾 아 줍니다 !   < 사진 출처 : https : / / goo . gl / 8 bL 0 Ew >‘ 다 이닝 코드 ’ 는 빅 데이터 로 맛집 을 추천 해 주 는 앱 인데요 . 가장 큰 특징 은 광고 성 맛집 평가 를 필터링 하 는 알고리즘 이 있 다는 점 입니다 !   블로그 의 평판 , 글 의 내용 이 충분 한 지 등 여러 요소 를 분석 해 블로그 에 대한 자체 적 인 평가 를 구축 했 습니다 . 그 를 바탕 으로 광고 성 평가 는 맛집 랭킹 에 거의 반영 을 하 지 않 습니다 !    D 군 은 빅 데이터 를 바탕 으로 추천 된 진짜 맛집 도 찾 고 새내기 들 에게 인기 도 얻 었 군요 !    D 군 의 교수 님 께서 다음 주 까지 과제 를 내주 셨 네요 ! ' 대표 적 인 디스플레이 제조사 선택 하 여 보고서 를 작성 ' 하 는 과제 입니다 !   D 군 은 LG 디스플레이 에 대해 쓰 려고 합니다 ! 하 지만 LGD 에 대한 정보 는 굉장히 방대 하 죠 ㅠㅠ 주제 를 조금 더 좁혀서 조사 하 는 게 좋 겠 네요 ! 이럴 때 빅 데이터 분석 을 이용 하 는 것 이 정말 유용 합니다 ! < 사진 출처 : http : / / www . bigkinds . or . kr / http : / / insight . some . co . kr / > 빅 데이터 를 분석 해 검색어 에 대한 트렌드 를 제공 하 는 사이트 는 여러 곳 이 있 는데요 . 대표 적 으로 , ‘ 빅 카인즈 ’ 와 ‘ 소셜 매트릭스 ’ 가 있 습니다 !   빅 카인즈 는 국내 언론사 의 기사 를 분석 하 여 검색어 와 관련 된 키워드 를 제공 하 는 사이트 입니다 . 소셜 매트릭스 는 빅 카인즈 와 조금 다른 점 이 있 습니다 . 블로그 와 트위터 를 분석 한다는 점 입니다 !   < 사진 출처 : https : / / goo . gl / mMNClc , https : / / goo . gl / lnmOcM >‘ LG 디스플레이 ’ 를 각 사이트 에서 검색 한 모습 입니다 . 두 곳 다 공통 으로 ‘ 삼성 ’ 이 라는 키워드 가 있 네요 ! ‘ LG 와 삼성 의 디스플레이 대표 기술 비교 ‘ 같 은 주제 로 좁혀질 수 있 겠 네요 !   이렇게 빅 데이터 분석 을 이용 하 면 방대 한 주제 를 줘도 좁혀 나가 기 가 쉬워 집니다 !    D 군 은 빅 데이터 를 이용 해 과제 도 훌륭 하 게 해냈 군요 !   이번 포스팅 잘 보 셨 나요 ? 빅 데이터 가 어떻게 쓰이 는 지감 이 좀 오 셨 나요 ? 대학생 독자 뿐 만 아니 라 모든 독자 분 들 이 빅 데이터 와 함께 똑똑 한 일상 을 보내 길 바랍니다 !   다음 에 도 알찬 정보 가득 한 포스팅 으로 찾아오 겠 습니다 ! ♥   LG 디스플레이 영채 널 소셜 크리에이터 디 : 플 이 직접 체험 하 고 작성 한 리뷰 입니다   ♥