손실 함수 는 인공 신경망 의 학습 과정 에서 최적 의 모델 파라미터 를 결정 하 기 위한 지표 ( 기준 ) 로 이용 될 수 있 다 . 인공 신경망 에서 학습 은 손실 함수 를 줄이 기 위하 여 모델 파라미터 들 을 조작 하 는 과정 을 의미 하 며 , 학습 의 목적 은 손실 함수 를 최소 화 하 는 모델 파라미터 를 결정 하 는 것 으로 볼 수 있 다 .