이 를 위하 여 , 광고부 ( 320 ) 는 GPS 나 가속 도 센서 , 가상 센서 , 애플리케이션 등 을 통해 디바이스 사용 자 인 고객 단말 ( 100 ) 의 사용자 의 상태 , 상황 , 취향 등 에 대한 정보 를 얻 을 수 있 다 . 이렇게 얻 은 정보 를 컨텍스트 ( Context ) 화 하 고 , 컨텍스트 화 된 정보 들 을 조합 하 여 광고부 ( 320 ) 는 상황 을 인지 ( Perceive ) 하 게 된다 . 이 정보 들 을 통해 사용 자 의 위치 , 행동 패턴 , 선호 정보 를 알아낼 수 있 고 , 사용 자 의 기존 소비 습성 이나 현재 상태 에 대해 예측 가능 한 배경 지식 을 만든 다 . 광고부 ( 320 ) 는 이 배경 지식 과 선례 , 현재 상황 등 을 비교 및 분석 해서 사용 자 의 현재 상태 및 상황 을 최대한 정확 하 게 인식 ( Cognitive ) 할 수 있 다 . 광고부 ( 320 ) 는 인식 한 정보 를 가지 고 해당 상품 을 소비 할 가능 성 , 즉 소비 가능 성 을 측정 해 기준치 를 초과 하 는 사용 자 를 소비자 로 예측 ( Predict ) 하 고 해당 상품 에 대한 광고 를 제공 할지 에 대한 여부 를 결정 ( Decision Making ) 한다 . 이렇게 저장 된 고객 의 정보 는 이후 에 도 사용 가능 하 도록 저장 할 수 있 으며 , 개인 정보 보호 에 대한 동의 를 얻 는 것 도 필수 적 일 수 있 으나 정책 에 따라 삭제 될 수 도 있 다 .