[ 류지영 이 만난 사람 ] 울랄라 랩 안동희 상무 “ 스마트 팩토리 도입 에서 가장 중요 한 것 은 … ” 
 " 답답 해서 내 가 만들 었 다 " 는 얘기 가 있 다 . 스마트 팩토리 솔루션 스타트업 울랄라 랩 이 그렇 다 . 처음 에   IoT 디바이스 를 만들 던 울랄라 랩 이 불량 문제 로 고민 하 다 직접 스마트 팩토리 솔루션 을 만든 것 이 다 . 울랄라 랩 은 IoT 로 출발 한 기업 답 게 무엇 보다 데이터 를 강조 하 며 그 중 에서 도 미세 한 단위 까지 의 정확 한 데이터 입력 을 바탕 으로 한 신속 한 의사 결정 시스템 으로 해외 에서 유명 해졌 다 .   가볍 고 비싸 지 않 은 그러나 정확 한 스마트 팩토리 시스템 을 제공 하 는 스타트업 울랄라 랩 을 국내 중소기업 들 이 먼저 반기 고 있 다 . 그런데 국내 의 경우 B 2 B 분야 에서 성공 한 스타트업 을 찾아보 기 어렵 다 . 울랄라 랩 은 과연 이런 어려움 을 이겨 내 고 ‘ 울랄라 ’ 할 수 있 을까 ? 울랄라 랩 의 안동희 상무 를 장맛비 를 뚫 고 만나 보 았 다 . 
 - 이상 적 인 스마트 팩토리 란 무엇 인가 ? 
 ▲ 이상 적 인 스마트 팩토리 를 학술 적 으로 는 논 한다면 , 고객 의 요구 나 소비 패턴 에 맞춰 원자재 수급 부터 생산 물류 를 시스템 화 하 는 것 을 의미 할 수 도 있 고 비즈니스 와 관련 성 있 는 외 적 데이터 의 연동 , 분석 , 적용 을 통한 수요 와 공급 의 효율 화 라 할 수 있 다 . 하지만 , 거기 까지 는 아직 더 시간 이 필요 하 다 . 현실 적 으로 는 생산 관리 에 초점 이 맞춰져 있 고 점진 적 으로 데이터 분석 을 통한 품질 관리 와 설비 예지 보전 및 운영 개선 을 목표 로 하 고 있 다 . 이상 적 인 스마트 팩토리 를 위해서 는 전 공정 을 치밀 하 게 통합 관제 하 고 이상 징후 를 분석 해서 생산 로스 를 줄이 거나 가동 률 을 증대 해야 한다 . 더 나아가 정확 한 데이터 분석 을 통해 에너지 절감 뿐 만 아니 라 재고 효율 화 등 경영 개선 에 도움 이 될 수 있 다 . 스마트 팩토리 는 이렇게 한 단계 씩 접근 해야 한다 . 
 - 이상 적 인 스마트 팩토리 를 위한 울랄라 랩 의 목표 는 ? 
 ▲ 생산 현장 에서 는 단순 카운트 와 같 은 디 지트 와 아날로그 적 인 트렌드 데이터 를 수집 할 수 있 다 . 울랄라 랩 의 목표 는 이 들 데이터 를 분석 해 생산 현장 에서 잘 활용 할 수 있 게 돕 는 것 이 다 . 간단 하 게 얘기 하 면 , 생산 설비 에서 센서 를 통해 얻 을 수 있 는 데이터 를 이용 해 생산량 과 가동 률 을 파악 할 수 있 다 . 또한 온도 와 압력 을 정확 하 게 유지 해야 되 는 공정 이 라면 , 설비 의 온도 와 압력 데이터 분석 을 통해 일관 성 있 는 품질 을 유지 할 수 있 다 . 또 하나 는 , 설비 의 전기 사용 패턴 과 진동 데이터 를 분석 하 면 설비 의 결함 을 파악 할 수 있 고 설비 가동 이 갑자기 중단 되 기 전 에 미리 조치 를 취할 수 있 다 . 그 뿐 만 아니 라 탱크 의 압력 과 온도 데이터 의 경우 상태 파악 을 위한 데이터 이 기 도 하 지만 이 를 다시 활용 하 면 유독 성 물질 의 누출 이나 폭발 과 관련 된 작업자 의 안전 을 위한 데이터 가 될 수 도 있 다 . 
 울랄라 랩 은 중소기업 들 이 생산 현장 에서 필요 로 하 는 생산 , 품질 관리 및 에너지 관리 와 더불 어 설비 예지 보전 과 안전 관리 솔루션 을 쉽 게 도입 할 수 있 도록 기업 맞춤 형 멘토링 서비스 부터 시작 하 며 , ICT ( 정보 통신 기술 ) 에 전문 성 이 없 는 일반 제조 중소기업 도 스마트 팩토리 솔루션 을 쉽 게 도입 할 수 있 는 제품 개발 공급 이 목표 이 다 . 
 - 스마트 팩토리 를 도입 하 기 위해서 가장 필요 한 것 은 ? 
 ▲ 스마트 팩토리 도입 의 성공 요건 은 최고 경영자 및 관계자 들 의 관심 과 현실 적 목표치 수립 이 다 . 스마트 팩토리 를 도입 하 면 ‘ 생산 성 증대 30 %, 에너지 절감 10 %’ 와 같 은 문구 는 마케팅 용어 일 뿐 이 다 . 이런 정량 적 목표 이전 에 , 제조 현장 의 운전 상태 를 데이터 로 수치 화 하 면 전체 공정 을 한눈 에 볼 수 있 다 . 이렇게 공정 데이터 를 파악 하 는 것 부터 시작 해야 한다 . 데이터 가 계속 누적 되 면 설비 별 비교 나 기간 별 추이 분석 도 가능 해진다 . 이렇 듯 , 당장 의 환금성 기대치 보다 는 책임자 와 현장 관리자 가 장기 적 인 운영 개선 을 목표 로 접근 해야 성공 할 수 있 다 . 그리고 두 번 째 로 필요 한 것 은 기술 과 솔루션 이 다 . 스마트 팩토리 는 산업용 IoT 기술 이 수반 되 며 데이터 수집 전송 을 위한 센서 와 게이트웨이 및 통신 수단 그리고 데이터 뱅크 와 분석 서비스 를 위한 서버 플랫 폼 들 이 여러 전문 기업 들 에 의해 지속 적 으로 개발 , 발전 되 고 있 다 . 
 - 해외 대 형 스마트 팩토리 공 급사 들 과 의 치열 한 경쟁 이 예상 된다 . 
 ▲ 스마트 팩토리 산업 을 선도 하 는 기업 은 대부분 오랫동안 공장 자동화 솔루션 을 공급 하 던 대 기업 들 이 다 . 그 들 은 규모 상 국내 대 기업 들 의 대형 프로젝트 에 주력 할 수 밖에 없 는 구조 이 기 때문 에 , 한국 의 스마트 팩토리 스타트업 이 직접 적 으로 그 들 과 현장 에서 부딪힐 일 은 많 지 않 다 . 현재 로서 는 각 스타트업 들 별로 자신 의 강점 을 살린 전문 적 인 솔루션 들 을 중소 제조업 들 을 대상 으로 공급 하 는 것 이 현실 적 이 라는 판단 이 다 . 전체 제조업 중 중소기업 이 차지 하 는 비중 이 80 % 이상 이 며 그 들 나름 대로 대외 경쟁력 향상 을 위해 투자 하 고 있 다 . 또한 다행히 정부 차원 의 중소기업 스마트 공장 확산 정책 이 지원 되 고 있 는 만큼 , 지금 이 기회 라고 보 고 있 다 . 
 - 스마트 팩토리 구축 에 는 전문 업체 간 협력 이 필수 적 이 라고 들 었 다 . 그 이유 는 ? 
 ▲ 스마트 팩토리 는 분야 가 넓 기 때문 에 어느 특정 회사 가 전체 를 커버 할 수 없 는 것 이 현실 이 다 . 그렇 기에 스마트 팩토리 구성 요소 또는 상위 애플리케이션 공급 사간 의 협력 이 필요 하 다 . 디바이스 측면 에서 는 센서 전문 업체 가 있 고 이 를 연동 해 데이터 를 서버 로 전송 하 는 게이트웨이 또는 M 2 M 라우터 공급 업체 들 이 있 다 . 서비스 플랫 폼 을 공급 하 는 기업 은 이 들 디바이스 업체 와 협력 이 필요 하 고 , 수집 된 데이터 는 MES , PLM , QMS 와 같 은 전통 적 인 애플리케이션 과 의 공유 도 요구 된다 . 최근 대두 되 고 있 는 AR ( 증강현실 ) 이나 디지털 트윈 과 같 은 애플리케이션 을 기업 간 연합 을 통해 통합 할 수 있 고 데이터 를 분석 하 기 위한 알고리즘 전문 업체 도 있 다 . 예 를 들 어 예지 보전 을 위한 데이터 분석 알고리즘 과 용접 품질 분석 을 위한 알고리즘 은 서로 다르 지만 , 협업 을 통해 이 들 알고리즘 들 이 서버 플랫폼 에 통합 되 고 있 다 . 이러 한 솔루션 들 이 전문 업체 간 협력 에 의해 발전 되 고 있 고 이 들 이 우리 나 스마트 팩토리 산업 을 견인 하 고 있 다고 말 할 수 있 다 . 
 -   해외 에서 스마트 팩토리 가 잘 구현 된 모범 적 인 공장 이 있 다면 ? 
 ▲ 스마트 팩토리 는 ‘ 제조 혁신 ’ 단어 그대로 제조 방식 의 혁신 적 변화 라고 할 수 있 다 . 해외 에서 스마트 팩토리 가 잘 구현 된 공장 이 라면 독일 아디 다스 의 ‘ 스피드 팩토리 ( SpeedFactory ) ’ 를 소개 하 고 싶 다 . ‘ 스피드 팩토리 ’ 프로젝트 는 공장 을 자동 화 지능 화 뿐 만 아니 라 소재 부터 부품 조달 까지 모든 프로세스 가 정보 통신 기술 과 결합 되 었 으며 소프트웨어 , 센서 , 프레임 제작 업체 등 다양 한 업체 들 이 참여 해서 만들 어 진 공장 이 다 . 
 기존 제화 산업 은 인건비 가 저렴 한 중국 이나 동남아 로 이전 했 고 , 손 이 많이 가 는 제화 나 봉제 는 부분 적 으로 자동 화 가 되 어 있 어도 전 공정 을 완전 자동 화 할 수 없 는 산업 이 었 다 . 하지만 , 아디 다스 의 ‘ 스피드 팩토리 ’ 는 소비자 가 원 하 는 모델 을 선택 하 면 로봇 과 디지털 날염기 ( DTP ) , 3 D 프린터 등 을 동원 해 5 시간 안 에 제품 을 생산 한다 . 이런 방식 으로 연간 5 만 켤레 를 단 10 명 의 직원 과 로봇 이 협업 해 생산 하 고 있 다 . 
 하지만 독일 의 상황 과 달리 우리 나라 의 스마트 팩토리 는 아직 시작 단계 라고 말 할 수 있 다 . 현재 정부 지원 을 통한 스마트 공장 확산 사업 은 대체로 MES 와 같 은 생산 관리 시스템 을 보급 하 는 데 목표 를 두 고 있 다 . 그러나 이미 대 기업 은 오래 전 부터 MES , ERP 그리고 QMS 와 같 은 생산 정보 를 수집 하 고 집계 할 수 있 는 애플리케이션 을 사용 하 고 있 는 상황 이 다 . 산업용 IIoT 기술 과 데이터 를 빼 고 는 스마트 팩토리 를 논할 수 없 다 . 데이터 를 분석 하 고 활용 하 는 능력 이 발전 한다면 우리 나라 도 독일 처럼 제조 혁신 이 이루어질 것 이 라 믿 는다 . 
 - 울랄라 랩 의 대표 적 인 사례 는 ? 
 ▲ 사실 울랄라 랩 은 국내 에 앞서 해외 에서 먼저 인정 을 받 아 왔 다 . 중국 과 인도네시아 제화 공장 에 울랄라 랩 의 윔 팩토리 솔루션 을 투입 했 고 최근 에 는 베트남 에 도 진출 하 고 있 다 . 대부분 나이키 와 아디 다스 하청 공장 들 이 다 . 제 화 는 원자재 를 1 차 가공 한 후 고열 프레스 로 눌러 성형 하 는 과정 에서 온도 와 압력 이 중요 한데 이렇게 품질 과 관련 된 데이터 분석 외 각 설비 별 가동률 과 생산량 을 정확히 모니터링 하 고 있 다 . 고 객사 에서 는 누적 된 데이터 를 전체 공정 개선 이나 인력 재배치 등 경영 개선 관점 에서 도 활용 하 고 있 다 . 
 또 다른 사례 로 , 말 레이지 아산 팜유 는 전 세계 수요 의 절반 이상 을 공급 할 정도 로 농장 과 가공 산업 이 활성 화 되 어 있 는데 이 들 이 힘들 어 하 는 부분 은 야자열매 탈피 후 스큐 류 식 착유기 에 투입 해 오일 을 추출 하 는 기계 의 빈번 한 고장 이 다 . 그런데 모터 의 전류 패턴 과 진동 그리고 감속기 어 베어링 부위 의 발열 등 을 지속 정밀 계측 분석 하 면 사전 에 이상 징후 를 예측 해낼 수 있 다 . 고장 후 수리 와 고장 전 정비 는 비용 이나 시간 상 큰 차이 가 있 다 . 워낙 대형 장비 라 수리 하 는데 한 달 이상 걸리 고 야자열매 는 농작물 과 마찬가지 로 적 기 에 수확 가공 해서 선적 해야 하 기 때문 에 설비 고장 은 그만큼 기업 에 큰 손실 을 초래 한다 . 적용 결과 와 성과 가 확실 한 해외 의 대표 적 인 사례 이 다 . 
 - 스마트 팩토리 시장 을 좀 더 확대 해 본다면 어떤 분야 가 있 을까 ? 
 ▲ 유독 가스 누출 이나 LPG 탱크 폭발 등 빈번 한 산업재 해 안전사고 가 사회 문제 로 불거지 고 있 는데 , 대부분 의 대형 사건 사고 에 는 조짐 이 라는 것 이 있 다 . 해당 설비 에 센서 를 설치 하 고 지속 적 으로 모니터링 하 며 , 이상 징후 를 분석 해 경보 조치 한다면 대형 사고 를 방지 할 수 있 다 . 유해 가스 지속 노출 은 조 업자 의 건강 에 문제 를 일으킬 수 있 다 . 식품 을 취급 하 는 사업장 이 라면 온도 관리 가 중요 하 고 , 의약품 제조 업체 라면 오염 관리 가 필요 하 다 . 대부분 이 에 수반 되 는 센서 가 개발 되 어 있 고 센서 를 통해 수집 한 데이터 분석 을 통해 현장 을 안 전하 게 관리 할 수 있 다 . 이렇 듯 재난 관제 분야 에 도 스마트 팩토리 솔루션 을 투입 , 운용 할 수 있 다 . 
 - 우리 나라 의 스마트 팩토리 는 제조업 외 에 는 찾아보 기 어려운 듯 한데 … 
 ▲ 꼭 그렇 지마는 않 다 . 반도체 제조 공정 에 가스 를 공급 하 는 플랜트 설비 의 모니터링 처럼 관련 산업 에서 도 스마트 팩토리 의 근간 기술 인 IIoT 가 적용 되 고 있 다 . 물류 창고 내부 환경 모니터링 과 함께 배송 분류 컨베이어 와 같 은 설비 에서 도 스마트 팩토리 기술 이 필요 하 다 . 이렇 듯 스마트 팩토리 는 공장 내부 뿐 만 아니 라 원자재 수급 부터 물류 배송 까지 전 분야 에 걸쳐 투입 되 고 있 다 . 물론 아직 은 대부분 이 확산 이전 의 검토 단계 지만 그만큼 폭넓 게 시장 이 형성 되 고 있 음 을 알 수 있 다 . 
 - 끝 으로 스마트 팩토리 도입 을 고민 하 는 중소기업 에게 조언 하 고 싶 은 말 이 있 다면 ? 
 ▲ 스마트 팩토리 를 구축 하 려면 도입 단계 부터 IT 부서 와 현장 관리자 와 의 협업 이 필요 하 다 . 중견 기업 이상 대 기업 들 은 자사 내 에서 관련 부서원 들 로 태 스 크 포스 를 구성 해 솔루션 선정 과 파일럿 테스트 및 평가 와 운영 까지 진행 할 수 있 는 반면 , 일반 중소기업 들 은 시작 단계 부터 어려움 을 겪 는다 . 이럴 때 스마트 팩토리 전문 기업 의 도움 을 받 아 큰 예산 확보 나 무리 한 투자 보다 는 중소기업 의 상황 과 형편 에 맞 는 단계 적 추진 을 권하 고 싶 다 . 
 스마트 팩토리 솔루션 은 손쉽 게 설치 할 수 있 는 디바이스 ( 센서 와 게이트웨이 ) 와 인터넷 및 클라우드 를 이용 하 는 표준 화 된 플랫폼 으로 구성 된다 . 클라우드 플랫 폼 은 공동 으로 이용 이 가능 한 온라인 서버 로 일정 사용료 를 내 고 빌려 쓰 는 방식 이 다 . 그렇 기 때문 에 , 몇 개 의 시험 투입 용 생산 설비 를 지정 해 센서 와 게이트웨이 를 통해 그 효과 가 증명 되 면 , 그 이후 에 전사 적 으로 확산 해도 늦 지 않 다 . 현장 에 적용 하 고 실제 운영 해 보 는 것 이 스마트 팩토리 솔루션 을 이해 하 는 데 많 은 도움 이 될 것 이 다 .