빅 데이터 의 시대 라고 한다 . 빅 데이터 를 통해 이미 알 고 있 던 것 을 다시 확인 하 거나 새롭 게 조명 된다 . 소문 만 으로 떠돌 던 이야기 가 빅 데이터 를 통해 사실 로 밝혀 지 기 도 한다 . 나 도 모르 는 나 를 , 우리 도 모르 는 우리 를 규정 할 수 있 게 만들 어 줬 다 . 말 로 는 어떤 것 이 든 할 수 있 지만 행동 마저 속일 수 없 다 . 말 과 행동 이 다른 것 을 기존 에 는 제대로 캐치 할 수 없 었 지만 이제 는 이 마저 도 구분 하 게 되 었 다 . 글 로 ' 이런 거 좋 아요 . ' 하지만 실제로 그 가 하 는 행동 이 다른 걸 밝혀내 기 도 한다 . 빅 데이터 와 관련 된 다양 한 연구 와 책 이 쏟아지 고 있 다 . 빅 데이터 는 결국 인간 을 알 기 위한 하나 의 과정 이 고 이 를 통해 아직 까지 는 기업 에서 소비 를 촉진 하 고 증진 하 기 위한 방법 으로 쓸모 가 있 다 . 이 책 인 의 저자 인 크리스천 러 더 는 데이트 사이트 인 OK 큐 피트 사이트 의 창업자 이 자 데이터 분석 을 한다 . 이미 데이트 사이트 를 통해 이 라 하 여 경제 를 알려준 책 도 있 다 . 데이트 사이트 는 은밀 하 지만 솔직 하 다 . 상대방 에게 나 를 어필 해야 하 고 선택 해야 한다 . 그 곳 을 통해 실제 만남 을 갖 고 결혼 까지 한 커플 들 이 있 으니 이곳 에서 벌어지 는 각종 데이터 는 충분히 신뢰 할 만 한다 . 그렇 다고 무조건 신뢰 하 는 것 이 아니 라 상대방 에게 잘 보이 기 위한 것 은 구분 하 며 데이터 를 축적 해야 한다 . 이렇게 오랜 시간 동안 다양 한 데이터 를 모은 저자 가 이 를 책 으로 펴 내 며 각 개인 이 아닌 집단 으로 인간 에게 대해 알려준 책 이 다 . 명확 하 게 남성 과 여성 뿐 만 아니 라 인종 과 연령 까지 전부 오픈 되 어 있 는 공간 에서 벌어지 는 데이터 말 이 다 . 그럼 어디 여러 가지 에 대해 지금 부터 한 번 알아보 도록 하 자 . 슬프 게 도 사실 로 들 어 났 다 . 그 동안 소문 으로 만 - 또는 재미 꺼리 로 - 떠도 는 이야기 가 있 다 . 여성 들 은 연령 에 따라 좋 아 하 는 남자 연령 과 직업 등 이 다르 지만 남자 는 그렇 지 않 다는 것 이 었 다 . 데이트 사이트 만큼 이 에 대해 명확 하 고 도 확실히 알려 줄 곳 은 없 을 텐데 실제로 그랬 다 . 다양 한 의견 이 있 는 여성 이 비해 남성 은 연령 불문 하 고 젊 은 여성 을 선호 했 다 . 책 에서 는 21 살 전후 의 여성 이 었 다 . 선호 하 는 것 과 실제로 데이트 상대 로 초대 하 거나 신청 하 는 것 은 다를지라도 말 이 다 . 우리 는 평범 하 게 살아가 기 를 원할 지라도 현대 사회 는 갈수록 힘들 다 . 특히 나 평범 해서 는 갈수록 수많 은 사람 이 있 는 곳 에서 변별성 을 갖 지 못한다 . 뿐 만 아니 라 자신 이 무엇 을 하 기 위한 브랜드 를 갖 기 위해서 도 이것 은 문제 된다 . 그렇 기에 다소 위험 성 이 있 어도 개성 이 있 어야 만 선택 받 는다 . 데이트 사이트 에서 도 평범 한 사진 등 은 선택 을 받 기 힘들 다 . 개성 이 있 어야 누군가 연락 을 한다 . 개성 이 있 어 기피 하 는 사람 도 늘어나 겠 지만 먼저 연락 하 는 사람 이 훨씬 많 아 진다 . 어차피 기피 하 는 사람 은 평범 해도 똑같 은 확률 일 가능 성 이 크 다 . 다소 개성 적 인 사진 과 글 과 브랜드 는 현대 사회 에서 는 생존 의 조건 인지 모른다 . 6 단계 법칙 이 있 다 . 모든 사람 은 6 단계 만 거치 면 다 아 는 사람 이 라는 . 한 때 이 법칙 이 유행 하 며 한국 에 평범 한 사람 이 미국 대통령 을 연락 하 는 데 6 단계 면 가능 하 다는 실험 을 한 적 도 있 다 . 이런 사실 은 페이스북 을 통해 증명 이 되 었 다 . 페이스 북 에 는 총 7 억 2100 만 개 계정 이 있 다 . 지금 은 더 많 아 졌 겠 지만 이 계정 들 중 에 99 . 6 % 가 여섯 단계 이하 로 연결 되 어 있 어 밀그램 이론 을 입증 했 다 . 특히 나 페이스북 은 당장 이 라도 유명 인 과 친구 신청 만 으로 도 직접 연결 이 가능 해졌 다 . OK 큐 피트 사이트 에서 는 크레이지 소개팅 을 한 적 이 있 다 . 묻 지 도 따지 지 도 않 고 상대방 을 전혀 모르 는 상태 에서 만난 는 이벤트 였 다 . 대부분 데이트 사이트 에 는 서로 상대방 의 정보 를 얻 고 - 본인 이 공개 한 - 몇 번 의 연락 을 한 후 에 만난다 . 당연히 외모 나 스펙 이 좋 은 사람 에게 더 몰리 는 것 은 당연 한 현상 이 다 . 크레이지 소개팅 은 상대방 의 극히 일부 사진 만 본 상태 에서 만난다 . 뽑 기 와 도 같 은 상황 인데 막상 약속 장소 에 간 사람 들 은 전부 외모 와 상관없이 만족도 가 높 았 다 . 상대방 에 대해 어떤 선입견 도 없이 만나 즐거운 시간 을 보냈 다 . 이 결과 에서 생각 해 볼 것 은 그 장소 에 갔 다는 것 은 본인 스스로 에 대한 자신 감 과 자존 감 이 높 은 사람 들 이 라 본다 . 그런 사람 들 이 만났으니 상대방 에 대한 호감 은 높 지 않 았 을까 하 는데 이 부분 은 설명 되 지 않 았 다 . 난 동양인 남성 이 다 . 데이트 사이트 를 보 면 주로 같 은 인종 끼리 상대방 을 선호 하 는 걸로 나온다 . 그 중 에서 흑인 여성 과 동양인 남성 의 선호도 가 가장 떨어진다 . 책 엔 나오 지 않 지만 블 루 칼라 눈동자 를 가진 사람 들 은 서로 를 선호 한다 . 종족 생존 에 따른 결과 라고 한다 . 데이트 사이트 에서 는 남성 에 비해 여성 의 외모 가 절대 적 인 영향력 을 미친다 . 단순히 데이트 뿐 만 아니 라 취업 시장 에서 도 여성 은 외모 가 절대 적 인 영향 을 갖 는다 . 미국 이나 한국 이나 동일 하 다 . 한국 취업 시장 에서 젊 은 여성 들 이 더욱 자신 을 가꾸 고 노력 하 는 것 은 생존 을 위한 필수 조건 일 수 밖에 없 다 . 새해 에 사피 야 나와즈 는 트위터 에 ' 이 아름다운 지구 가 이제 2014 살 이 라니 , 놀라워 . ' 라는 트윗 했 다 . 그 이후 리 트윗 이 무려 1 만 6 , 000 번 이나 되 었 다 . 점점 사람 들 은 사피 야 를 조롱 하 기 시작 했 다 . 인신공격 은 물론 이 고 그 가족 까지 공개 되 면서 재미 삼 아 올렸 던 트윗 은 사피 야 에게 두 고 두 고 돌아올 수 없 는 상처 가 되 어 돌아왔 다 . 인터넷 에서 는 이런 일 이 갈수록 비일비재 하 고 있 다 . 농담 이 농담 이 아닌 조롱 이 되 고 순간 적 으로 바보 가 되 며 치명 적 인 폐허 가 된다 . 사람 들 은 느끼 지 못하 겠 지만 주로 쓰 는 단어 들 이 있 다 . 이 는 성별 에 따라 인종 에 따라 다르 다 . 광범위 하 게 어느 인종 이나 성별 이나 쓰 는 단어 가 있 지만 특정 단어 는 특정인 만 주로 쓴다 . 이 를 통해 자신 이 인지 하 고 인식 하 지 못하 지만 자신 의 정체 성 을 드러낸다 . 한국인 도 마찬가지 다 . 또한 자신 의 직업 과 어떤 관심 을 갖 고 있 느냐 에 따라서 도 주로 쓰 는 단어 가 있 다 . 주변 지인 은 거의 쓰 지 않 는 단어 를 . 이렇게 우리 는 우리 도 모르 는 사이 에 관찰 당할 수 있 다 . 그 동안 역사 는 일부 유명 인 을 통해 서술 되 었 지만 이제 데이터 를 통해 역사 는 개인 의 집합 이 되 었 다 . 개인 마저 도 스스로 밝히 고 공개 하 고 쓴 것 들 을 데이터 로 모아 어떤 인물 인지 규정 할 수 있 게 되 었 다 . 굳이 MBTI 같 은 걸 할 필요 가 없 어 졌 다 . 평소 하 던 대로 만 해도 얼마 든지 어떤 인물 인지 자신 도 모르 는 자신 을 깨닫 게 해준다 . 이제 자라 고 있 는 아이 들 과 청소년 들 은 본인 도 모르 게 어릴 때 부터 모든 것 이 데이터 화 되 며 규정 당할 수 있 다 . 이 내용 이 꼭 부정 적 인 뉘앙스 일 필요 는 없 어 보인다 . 데이터 로 우리 는 이전 과 는 다른 세상 을 살 고 세상 이 펼쳐질 듯 하 다 . 자발 적 인 공개 로 데이터 가 지금 이 순간 에 도 쌓이 고 있 다 . 내 가 올린 글 을 모아도 어떤 관심 이 있 고 주로 어떤 생각 을 하 고 어떤 부류 의 사람 을 만나 는지 도 확인 이 가능 하 다 . 인문 으로 인간 을 배운 예전 과 달리 이제 는 데이터 로 인간 을 배우 게 될 듯 하 다 . 그 안 에서 새로운 통찰 과 혜안 이 탄생 할 것 이 다 . 까칠 한 핑크 팬더 의 한 마디 : 데이터 이야기 는 역시 나 아직 은 . ... 친절 한 핑크 팬더 의 한 마디 : 데이터 로 들 어다 본 인간 함께 읽 을 책 http : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 208562533 숫자 에 속아 위험 한 선택 을 하 는 사람 들 - 숫자 숫자 에 속아 위험 한 선택 을 하 는 사람 들 작가 게르트 기거 렌처 출판 살림출판사 발매 2013 . 09 . 30 리뷰 보 기 . .. blog . naver . comhttp : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 201062478 포르노 보 는 남자 , 로맨스 읽 는 여자 - 남자 는 OR 여자 는 AND 포르노 보 는 남자 로맨스 읽 는 여자 작가 오 기 오 가스 , 사이 가담 출판 웅진닷컴 발매 2011 . 10 . 10 리뷰 보 기 . .. blog . naver . comhttp : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 220118580306 생각 의 시대 - 로고스 생각 의 시대 작가 김용규 출판 살림 발매 2014 . 08 . 27 리뷰 보 기 저자 인 김용규 의 책 을 우연히 도 보름 동안 두 . .. blog . naver . com 공유 하 기 글 요소