의료 기록 ( MR ) 의 사전 처리 에서 , MR 의 데이터 는 디지털 형식 의 전체 환자 기록 으로 구성 된다 . 이 자료 에 는 실험실 테스트 , 자 가 검사 답변 , 복용 한 약물 과 같이 환자 의 건강 을 설명 하 는 서로 다른 의료 데이터 가 포함 되 어 있 다 . 실험실 테스트 는 기준 값 의 측면 에서 환자 의 건강 상태 를 판단 하 는 데 활용 할 수 있 는 의료 기기 의 데이터 다 . 또 환자 의 건강 상태 에 대한 평가 는 환자 의 병력 과 가족 병력 에 따라 달라질 수 있 다 . 자 가 진단 데이터 는 소화 불량 기간 등 개인 의료 기기 를 통해 추출 할 수 없 는 자료 와 음주 및 흡연 습관 으로 구성 된다 . 의약품 데이터 에 는 진단 을 위해 처방 된 약물 에 대한 정보 가 포함 되 어 있 다 . MR 의 특성 중 일부 는 환자 분류 에 사용 될 수 있 다 . 따라서 데이터 분석 을 위해 MR 의 각 속성 에 ID 와 기준 값 ( 0 , 1 , 2 ) 을 할당 한다 . 기준치 0 , 1 , 2 는 환자 의 건강 상태 ( 정상 , 당뇨병 전 , 당뇨병 ) 를 나타낸다 . 또한 센서 기반 생성 데이터 의 한계 를 극복 하 기 위해 MR 데이터 를 사용 하 기 도 한다 . 예 를 들 어 , 누락 된 값 을 데이터 세트 의 현재 MR 속성 값 으로 대체 한다 .