일부 구 현예 들 에서 , 사용 자 는 훈련 데이터 ( 102 ) 와 함께 태 스 크 를 식별 하 는 데이터 를 신경망 아키텍처 최적화 시스템 ( 100 ) 에 제출 함 으로써 태 스 크 를 명시 적 으로 정의 한다 . 예 를 들 어 , 시스템 ( 100 ) 은 사용 자 가 시스템 ( 100 ) 에 의해 지원 되 는 태 스 크 목록 으로부터 태 스 크 를 선택 할 수 있 게 하 는 사용자 의 사용 자 장치 에 사용 자 인터페이스 를 제공 할 수 있 다 . 즉 , 신경망 아키텍처 최적화 시스템 ( 100 ) 은 기계 학습 태 스 크 , 예 를 들 어 이미지 분류 와 같 은 이미지 처리 태 스 크 , 음성 인식 태 스 크 , 감정 분석 과 같 은 자연어 처리 태 스 크 등 의 목록 ( 리스트 ) 을 유지 할 수 있 다 . 시스템 ( 100 ) 은 사용 자 인터페이스 에서 태 스 크 들 중 하나 를 선택 함 으로써 훈련 데이터 를 사용 할 태 스 크 로서 상기 유지 된 태 스 크 들 중 하나 를 선택 할 수 있 도록 할 수 있 다 .