2019 . 03 . 21 ㆍ경계하라 , 노동자 를 노예 로 만드 는 알고리즘 의 야만성 을 자본주의 는 늘 신 기술 욕망 에 굶주려 왔 다 . 기술 혁신 은 자본주의 성장 을 유지 하 는 원천 이 었 다 . 생산 공정 에 자동 기계 를 도입 하 는 일 은 주어진 단위 시간 내 노동 생산력 을 끌어올리 는 효과 만 거두 는 것 이 아니 다 . 노동 조건 의 불 안정 성 또한 광범위 하 게 이끌 었 다 . 전문 기술 노동 직 의 기계 대체 효과 와 산업예비군 형성 , 기업가 의 조직 통제력 확대 , 구상 과 실행 사이 노동 분업 의 가속 화 , 노동 강도 증대 와 상대 적 잉여 가치 확보 등 기술 혁신 은 늘 노동 의 성격 과 형식 을 재 규정 해 왔 다 . 오늘날 자본주의 기술 혁신 의 자동 화 기계 는 공장 담벼락 을 넘 어 빠르 게 사회 전역 으로 스며드 는 모양새 다 . 이 는 단순히 자본 이 공장 이나 사무 노동자 의 일과 외 여가 시간 을 노동 의 연장 삼 아 통합 한다는 의미 만 은 아니 다 . 그 보단 작업장 내 노동 행위 가 일상 삶 의 범용 활동 이 되 고 , 자본주의 노동 형식 이 사회 속 일상 문화 양식 이 된다는 의미 다 . 실제로 페이스북 , 유튜브 , 트위터 , 카카오톡 등 은 대중 의 일상 데이터 활동 을 특정 의 테크놀로지 로 중개 해 대중 의 데이터 활동 을 생산 노동 으로 만들 고 , 이 를 특수 이윤 가치 로 배양 하 는 이른바 ‘ 플랫 폼 자본주의 ’ 를 구성 하 고 있 지 않 은가 . 자본주의 테크놀로지 는 인간 의 일상 을 꽤 편리 하 게 하 고 사회 혁신 을 이끈 공 이 적 지 않 지만 , 바로 그만큼 우리 일상 은 거의 이 를 매개 하 지 않 는 것 이 없 을 정도 로 , 우리 사회 조직 과 문화 를 크 게 규정 해 왔 다 . 글로벌 시민 들 대부분 은 이제 다양 한 플랫 폼 을 매개 해 유튜브 크리에이터 로 혹은 소셜 미디어 의 누리꾼 들 로 나서 면서 온라인 데이터 활동 을 끊임없이 벌인다 . 이 도 누군가 의 강요 없이 , 그리고 대체로 대 가 없이 자발 적 으로 행한다 . 플랫 폼 을 매개 해 누리꾼 들 이 거의 매일 같이 남기 는 , 좋 아요 , 댓글 , 태 깅 , 멘션 , 트윗 , 별점 , 평점 , 생체 리듬 정보 등 빅 데이터 부스러기 들 은 플랫 폼 기업 알고리즘 공장 의 용광 로 속 으로 빨려 들어가 정제 되 면서 데이터 노동 이 되 고 이윤 가치 의 포획 기제 로 편입 된다 . 오늘날 플랫 폼 자본주의 는 이렇게 거의 모든 인간 일상 활동 과 취향 의 대중 문화 를 경제 와 자본 의 노동 가치 로 형질 전환 하 고 있 다 . ■ 과학 적 경영 에서 ‘ 알고리즘 경영 ’ 으로 동시대 임금 노동 에 미치 는 테크놀로지 의 효과 를 주목 해 보 자 . 가령 , 카카오톡 문자 는 소통 의 편리 함 을 가져왔 지만 , 직장 인 대부분 을 24 시간 ‘ 카톡 지옥 ’ 에서 살 게 만들 면서 직장 스트레스 지수 를 급속도 로 높였 다 . 샐러리맨 들 은 주어진 노동 시간 외 에 도 스마트폰 을 이용 해 상급 관리자 가 수시로 날리 는 카톡 대화방 업무 지시 와 압박 에 시달린다 . 비정규직 알바 의 스마트폰 은 시급 노동 을 얻 기 위한 수단 이 자 스케줄 의 유연 성 을 부여 해 오 기 도 했 지만 , 이 는 주로 시간 외 노동 예속 을 강화 하 고 노동 질 을 파편 화 하 는 ‘ 유리 감옥 ’ 이 된 지 오래 다 . 산업 자본주의 시절 에 기업 들 은 생산 성 향상 을 위해 인사 관리 나 ‘ 과학 적 경영 ’ 방식 에 기대 어 노동자 들 의 작업장 내 시공간 동작 과 동선 을 통제 하 는 기법 을 꾸준히 실험 하 고 개발 해 왔 다 . 여기 서 기술 혁신 과 응용 은 과학 적 경영 을 위한 중요 기제 로 채택 된다 . 예컨대 , 무인 생산 과 감시 시스템 , 출퇴근 자동 화 와 사무 표준 화 등 은 과학 적 경영 을 돕 는 중요 한 기술 장치 들 이 었 다 . 반면 에 오늘날 플랫 폼 기업 들 은 노동자 관리 를 위해 소위 ‘ 알고리즘 경영 ( algorithmic management ) ’ 을 시도 한다 . 알고리즘 경영 은 플랫 폼 을 매개 해 인력 정보 들 을 수집 하 고 연결 해 필요 한 고객 에게 매칭 하고 노동 수행 과정 을 통제 하 는 자동 화 혹은 인공지능 ( AI ) 알고리즘 기술 기반 형 경영 방식 을 지칭 한다 . 여기 서 인공지능 알고리즘 은 계약 노동자 들 의 플랫 폼 활동 을 감시 통제 하 고 고객 의 체험 정보 를 연산 처리 하 는 고도 화 된 자동 명령어 구실 을 한다 . 과학 적 경영 의 전통 과 달리 알고리즘 경영 은 자동 로봇 기술 을 활용 해 기존 인간 의 직접 적 통제 나 감시 방식 을 대행 한다 . 배달 이나 돌봄 앱 시장 이나 카풀 플랫 폼 을 떠올려 보 라 . 거의 모든 투입 인력 들 이 플랫 폼 기술 로 매개 되 어 실시간 으로 배치 되 고 통제 되 면서 , 프리랜서 자유노동 은 사무실 이나 공장 의 작업 규칙 없이 도 쉽 게 관리 된다 . 실제로 노동 을 제공 하 는 이 들 에게 직장 고용인 이나 상급자 가 불분명 하 거나 아예 없 는 경우 가 흔하 다 . 가령 , 배달 라이더 는 근로계약서 를 쓰 는 대신 ‘ 배송 업무 위탁 계약서 ’ 란 것 을 쓴다 . 명목상 그 들 스스로 개인 사업자 이 자 독립 프리랜서 인 셈 이 다 . 플랫폼 안 에서 만인 프리랜서 가 되 는 자유노동 의 질서 속 에서 , 노동 계약 상 무언가 를 책임질 고용주 가 사라진 자리 에서 플랫 폼 브로커 나 대행업 자 가 인력 관리 역할 을 대신 하 기 시작 한다 . 플랫 폼 브로커 는 전통 적 고용 계약 을 통해 관리 책임 을 지 는 업주 라기 보다 는 , 등록 노동자 를 여러 물 적 ‘ 자원 ’ 가운데 하나 로 보 고 고객 에게 맞춤 형 으로 매칭 하 는 인력 대행 업자 역할 에 만 충실하 다 . 플랫 폼 브로커 들 은 기업 비용 과 고용 책임 까지 지 면서 기업가 의 지위 를 얻 길 바라진 않 는다 . 플랫폼 에 등록 된 노동자 들 은 4 대 보험 은 물론 이 고 퇴직금 조차 보장 되 지 않 음 은 물론 이 다 . 노동 위험 이나 고용 책임 대부분 은 독립 계약자 인 프리랜서 노동자 들 각자 에게 ‘ 외주 화 ’ 하 는 구조 다 . 위태 로운 노동 환경 에 도 불구 하 고 수익 의 많 은 부분 을 브로커 들 이 독식 하 는 불 평등 구조 다 . 이유 는 간단 하 다 . 그 들 이 플랫 폼 소유자 이 자 운영 자 이 기 때문 이 다 . 결국 , 알고리즘 경영 은 플랫 폼 자동 화 와 지능화 에 기대 어 주로 인간 의 활동 과 노동 시간 을 파편 화 하 고 노동 과정 을 효과 적 으로 통제 할 뿐 만 아니 라 , 발생 할 수 있 는 추가 비용 과 위험 도 플랫 폼 노동자 에게 자연스레 전가 한다 . 일러스트 / 김상민 기자 yellow @ kyunghyang . com ■ ‘ 무인 ’ 알고리즘 경영 의 노동 통제 알고리즘 경영 은 비정규직 노동 권 을 크 게 침해 하 는 ‘ 야만 ’ 의 경제 유형 이 란 점 에서 좀 더 주목 해 봐야 한다 . 겉보기 에 는 플랫폼 에서 각자 자유 롭 게 노동 을 하 고 그 에 상응 하 는 보상 을 받 는 듯 보인다 . 하지만 , 플랫 폼 노동자 들 은 스마트폰 콜 에 의지 한 채 건당 서비스 로 노동 을 외주 화 하 면서 위태 롭 고 불안 한 삶 을 이 어 간다 . 대체로 노동자 들 은 유 · 무형 의 노동 , 시간 , 자산 , 지식 을 플랫폼 에 위탁 하 면서 도 플랫 폼 이익 의 정당 한 보상 은커녕 브로커 의 이윤 독식 논리 에 압도 된다 . 알고리즘 경영 에서 는 애초 브로커 가 해야 할 업무 가 계약 노동자 의 시간 과 비용 으로 전가 되 는 경우 가 흔하 다 . 예컨대 , 플랫 폼 노동 가입 신청 , 등록 , 주문 , 배송 넣 기 , 배달 확인 , 피드백 , 수행평가 작성 등 은 수시로 노동자 가 해야 할 노동 외 시간 허드렛일 이 된다 . 플랫 폼 업자 로부터 임명 된 직원 의 직접 적 인 노동 통제 가 자동 화 하 는 점 도 흥미 로운 대목 이 다 . 이 는 서구 의 노동 플랫 폼 통제 모델 에서 흔하 게 관찰 된다 . 반면 국내 플랫폼 문화 에서 는 배달 대행업 자 가 여전히 기술 적 모니터링 과 함께 ‘ 근태 ’ 관리 , 폭언 , 강제 배차 등 전근대 적 노동 통제 를 함께 행하 기 일쑤 다 . 국내외 노동 문화 차이 에 도 불구 하 고 장기 적 으로 플랫 폼 노동 은 자동 화 알고리즘 에 기댄 ‘ 무인 ’ 관리 시스템 으로 완벽히 수렴 될 공산 이 크 다 . 알고리즘 경영 은 관리자 의 개입 없이 도 완벽 하 게 작동 하 는 기술 감시 와 통제 구상 에 기초 한다 . 대 규모 노동 플랫 폼 들 은 가입 등록 및 관리 , 고객 및 배달 콜 배치 , 수입 배분 , 서비스 과정 등 에 자동 알고리즘 기술 을 적극 적 으로 도입 하 고 있 다 . 굳이 경영 관리자 를 현장 에 파견 하 지 않 더라도 우버 등 플랫 폼 업자 는 앉 은 자리 에서 전 세계 자사 인력 데이터 분석 자료 를 실시간 으로 제공 받 는다 . 플랫 폼 브로커 는 심지어 스마트폰 배차 앱 을 통해 자사 에 등록 된 운전자 들 의 가속 과 제동 장치 를 밟 는 횟수 등 까지 도 데이터 로 전송 해 받 아 볼 정도 다 . 그 와 그녀 의 운전 습관 을 고용 평가 항목 화 하 려는 취지 다 . 어디 그 뿐 인가 . 서비스 콜 건수 , 콜 수락 및 거절 비율 , 동료 운전자 와 의 비교 등 이 수시로 치밀 하 게 기록 · 파악 된다 . 노동 과정 의 알고리즘 관리 는 물론 이 고 , 고객 의 별점 등 평가 관리 시스템 또한 노동 통제 의 중요 한 기제 이 다 . 배달 , 운전 , 돌봄 , 청소 서비스 노동 을 행한 후 받 는 고객 의 평가 나 별점 , 리뷰 는 독자 앱 시스템 을 통해 관리 된다 . 플랫 폼 노동 에서 고객 평점 은 서비스 질 을 향상 시키 기 도 하 지만 노동자 를 길들이 는 일종 의 훈육 장치 가 된다 . 회사 보스 가 없 는 노동 플랫폼 에서 평점 을 매기 는 고객 들 은 사실상 노동자 들 에게 중간 매니저 나 상급 감독자 정도 의 감시 역할 자 로 다가온다 . 그 들 의 별점 평가 가 노동자 성과 측정 과 제재 를 위한 통제 기술 이 되 는 것 이 다 . 이렇게 플랫 폼 업자 들 은 계약 노동자 의 활동 과 노동 을 더 촘촘히 관리 하 고 예측 하 기 위한 알고리즘 노동 유연 화 전략 을 끊임없이 구사 한다 . 즉 소셜 봇 , 추천 엔진 , 자동 소프트웨어 , 업무 배당 과 평가 알고리즘 , 고객 평가 제 등 노동 통제 에 뛰어난 보완 적 인공지능 기계 들 의 내 적 결합 을 계속 해 도모 한다 . ■ 노동자 에서 ‘ 개인 기업가 적 소비자 ’ 로 오늘날 노동 플랫 폼 들 이 무인 알고리즘 경영 을 위한 일종 의 사회 적 공장 이 되 면서 , 프리랜서 계약 노동 을 수행 하 는 노동자 들 의 지위 는 플랫 폼 서비스 를 받 는 소비자 와 별반 큰 차이 가 없 다 . 실제로 우버 는 계약 운전자 를 내부 적 으로 ‘ 개인 기업가 적 소비자 ( entrepreneurial customer ) ’ 로 부르 곤 한다 . 노동 을 그저 소비 행위 와 다르 지 않 게 취급 하 는 것 이 다 . 노동 해고 라는 전통 적 개념 조차 플랫 폼 노동 에서 는 ‘ 철회 ’ ‘ 비 활성 화 ’ ‘ 종료 ’ ‘ 공유 콜 정지 ’ 등 누군가 의 플랫 폼 노동 앱 서비스 차단 을 시사 하 는 용어 로 바뀌 었 다 . 플랫폼 에서 노동 은 그저 사 고 팔 기 위해 거래 되 는 자원 들 중 하나 일 뿐 이 다 . 완전 고용 없이 독립 계약 만 이 존재 하 는 플랫 폼 의 세계 에서 는 이렇 듯 인간 노동 이 교환 자원 이나 소비재 정도 로 강등 된다 . 고용주 와 의 관계 구조 가 사라지 고 노동 통제 권력 이 알고리즘 에 위임 되 면서 노동자 는 이 신생 자동 화 기술 에 이런 저런 오류 나 편견 이 있 어 시정 이 필요 하 더라도 그 를 고치 기 보단 차라리 그것 에 적응 하 는 법 을 택한다 . 최소 별 다섯 개 중 넷 이상 을 유지 해야 만 ‘ 비 활성 화 ’, 즉 고용 박탈 을 당하 지 않 을 수 있 는 노동자 들 의 처지 로 보 자면 , 대부분 더 높 은 별점 을 받 기 위해 기술 통제 에 침묵 하 고 순응 하 는 노동 행위 에 길들여진다 . 게다가 노동 현장 의 면담 이 란 것 이 대개 e 메일 이나 인공지능 자동 응답 통화 등 기계 적 으로 접수 되 고 , 인도 에 위치 한 알고리즘 로봇 의 맥락 없 는 답변 만 이 메아리 처럼 돌아온다면 더욱 그러 하 다 . 알고리즘 경영 조건 에서 는 노동자 들 이 시정 을 요구 하 거나 불평 을 행할 대상 과 의 협상 이나 투쟁 을 점점 더 포기 하 고 , 문제 가 있 더라도 차라리 알고리즘 기술 과 의 타협 과 동거 를 통해 생존 의 방식 을 찾 게 되 는 일 이 늘어난다 . 경영자 와 의 협상 이 부재 하 고 플랫폼 에 매인 이 들 은 우리 가 알 던 그런 ‘ 전투 적 ’ 노동자 들 이 더 이상 아니 다 . 그 들 은 플랫폼 에서 앱 을 두드려 노동 을 할 수 있 는 콜 을 따내 야 하 고 , 알고리즘 에 문제 가 생겨도 반박 하 지 못하 며 , 적응 하 지 못하 면 ‘ 강퇴 ’ 조치 를 당하 는 , 이른바 ‘ 유저 ’ 와 비슷 한 신세 로 전락 한다 . 이제 무인 자동 화 기계 에 치이 고 고용 관계 까지 도 흐릿 해져 가 는 이 알고리즘 경영 시대 에 플랫 폼 노동자 들 은 스스로 의 위태 로운 지위 로부터 어떻게 벗어날 수 있 을까 ? 국내 경기 악화 로 인해 비정규직 청년 노동 이 크 게 늘어나 면서 플랫 폼 노동 시장 에 외려 호재 가 되 고 있 다 . 노동 기본 권 의 보호 장치 없이 취약 한 상태 에 내몰린 플랫 폼 노동자 들 의 생존 과 삶 의 조건 을 바꾸 는 데 는 결국 플랫 폼 들 에 대한 규제 와 대항 논리 마련 이 본질 이 다 . 단기 적 으로 는 각종 위험 에 노출 되 고 적정 한 보상 체계 로부터 소외 된 특수 고용 직 프리랜서 들 의 노동 권 보호 에 대한 사회 적 공감 을 이끌 어 낼 필요 가 있 다 . 동시대 플랫 폼 경제 의 포획 논리 , 즉 단일 의 브로커 에게 이윤 이 몰리 고 독점 화 하 는 불 평등 소유 관계 에 대한 민주 적 해결책 또한 모색 되 어야 할 것 이 다 . “ 4 차 산업 혁명 이 우리 를 노예 로 만들 고 있 다 ! ” 는 한 플랫 폼 배달 대행 기사 의 절규 처럼 , 우리 의 헐벗 은 플랫 폼 노동 의 문제 를 직시 해야 올바른 해법 을 찾 을 수 있 다 . 플랫 폼 테크놀로지 와 노동 의 동시대 결합 양상 을 관련 노동 단체 와 시민 사회 가 함께 공론 화 하 고 위태 로운 노동 실태 를 파악 해 그 에 대한 비판 적 대안 마련 을 위한 열린 논의 가 시급 하 다 . 이광석 / 서울 과학 기술 대학교 IT 정책 대학원 디지털 문화 정책 전공 교수 자료 출처 : 경향신문 공유 하 기 글 요소 비 영리