인공 신경망 은 훈련 데이터 ( training data ) 를 이용 하 여 학습 ( training ) 될 수 있 다 . 여기 서 학습 이란 , 입력 데이터 를 분류 ( classification ) 하 거나 회귀분석 ( regression ) 하 거나 군집 화 ( clustering ) 하 는 등 의 목적 을 달성 하 기 위하 여 , 학습 데이터 를 이용 하 여 인공 신경망 의 파라미터 ( parameter ) 를 결정 하 는 과정 을 의미 할 수 있 다 . 인공 신경망 의 파라미터 의 대표 적 인 예시 로써 , 시냅스 에 부여 되 는 가중치 ( weight ) 나 뉴런 에 적용 되 는 편향 ( bias ) 을 들 수 있 다 .