담보물 가치 평가 모듈 ( 20 ) 은 클라이언트 단말기 ( 10 ) 로부터 수신 된 적어도 하나 이상 의 담보물 이미지 와 담보물 관련 입력 정보 를 수신 하 여 그 정보 를 바탕 으로 담보물 의 가치 를 평가 할 수 있 다 . 구체 적 예시 로 는 데 아터 베이스 ( 18 ) 에 저장 된 담보물 과 동일 한 상품 의 복수 의 이미지 와 업로드 된 담보물 이미지 와 의 비교 분석 을 통해서 담보물 이 어떤 상품 인지 파악 할 수 있 거나 데 아터 베이스 ( 18 ) 에 저장 된 제품 에 대한 정보 와 담보물 입력 정보 간 을 비교 하 여 정확 한 담보물 의 제공 여부 를 파악 할 수 도 있 다 . 또한 , 복수 의 가품 이미지 를 머신 러닝 을 통해서 진품 과 가품 의 특징 을 사물 인식 기술 을 통해 구별 하 여 진품 여부 를 판단 할 수 도 있 다 . 머신 러닝 에 의한 사물 인식 기술 은 구글 사 의 텐서 플로우 ( TensorFlow ) 프로그램 을 통해서 학습 시키 는 것 이 가능 하 며 , 인 적 노하우 를 반영 시킴 으로서 진품 여부 의 판단 의 효율 을 증가 시키 는 것 도 가능 하 다 .