또한 , 본 발명 의 바람직 한 실시 예 에 따른 얼굴 인식 기술 은 사진 에서 얼굴 을 인식 하 는 알고리즘 으로 얼굴 의 기하학 적 특징 점 을 추출 하 여 일치 여부 를 판단 하 는 기하학 적 방법 , 특징 점 추출 로 PCA ( Principal Component Analysis ) 를 적용 하 고 유 사 도 측정 으로 유클리드 ( Euclidean ) 거리 를 적용 하 는 아이겐 페이스 ( Eigenfaces ) 방법 , FLD ( Fisher ' s Linear Discriminant ) 를 분류 알고리즘 으로 적용 한 피셔 페이스 ( Fisherfaces ) 방법 , PCA 와 SVM ( Support Vector Machine ) 알고리즘 을 같이 사용 하 는 방법 , 흑백 의 정지 영상 에서 슬라이딩 윈도우 를 이용 해 학습 된 얼굴 모양 을 검색 하 는 신경 회로망 방법 , 신경 회로 의 입력 으로 픽셀 의 밝기 값 대신 퍼지 소속 함수 를 사용 하 는 퍼지 신경망 방법 및 주파수 변환 을 사용 하 여 자세 및 표정 의 변화 를 처리 하 는 웨이 블릿 일래스틱 ( Wavelet Elastic ) 대응 방법 을 사용 한다 .