프로세서 ( 110 ) 는 입력 데이터 를 컴퓨터 장치 ( 100 ) 에 로드 된 뉴 럴 네트워크 모델 ( 50 ) 에 입력 시킬 수 있 다 . 뉴 럴 네트워크 모델 ( 50 ) 은 전술 한 바 와 같이 , 복수 의 정상 상태 에 대한 어 노 말리 디 텍 션 이 가능 한 하나 의 뉴 럴 네트워크 모델 로 구성 될 수 있 다 . 뉴 럴 네트워크 모델 은 예 를 들 어 , 오토 인코더 ( AE : autoencoder ) , 디노 이징 오토 인코더 ( DAE : denoising autoencoder ) , 및 가변 오토 인코더 ( VAE : variational autoencoder ) 로 구성 된 그룹 에서 선택 되 는 뉴 럴 네트워크 함수 를 포함 할 수 있 으나 본 개시 는 이 에 제한 되 지 않 으며 , 뉴 럴 네트워크 모델 은 입력 데이터 에 대한 분류 또는 군집 화 가 가능 한 임의 의 뉴 럴 네트워크 함수 를 포함 할 수 있 다 . 본 개시 의 일 실시 예 에서 뉴 럴 네트워크 모델 은 컨텍스트 인디케이터 또는 컨텍스트 특성 인디케이터 의 추가 적 인 입력 을 위하 여 인코딩 레이어 와 디 코딩 레이어 가 비대칭 ( 예 를 들 어 , 인코딩 레이어 의 입력 레이어 의 노드 수 가 출력 레이어 의 노드 수 보다 , 컨텍스트 인디케이터 또는 컨텍스트 특성 인디케이터 의 항목 수 만큼 많 을 수 있 음 ) 일 수 있 다 .