본 개시 에 따른 인공지능 과 관련 된 기능 은 프로세서 와 메모리 를 통해 동작 된다 . 프로세서 는 하나 또는 복수 의 프로세서 로 구성 될 수 있 다 . 이때 , 하나 또는 복수 의 프로세서 는 CPU , AP , DSP ( Digital Signal Processor ) 등 과 같 은 범용 프로세서 , GPU 와 같 은 그래픽 전용 프로세서 또는 NPU 와 같 은 인공지능 전용 프로세서 일 수 있 다 . 하나 또는 복수 의 프로세서 는 , 메모리 에 저장 된 AI 모델 에 따라 , 입력 데이터 를 처리 하 도록 제어 한다 . 또는 , 하나 또는 복수 의 프로세서 가 인공지능 전용 프로세서 인 경우 , 인공지능 전용 프로세서 는 , 특정 AI 모델 의 처리 에 특화 된 하드웨어 구조 로 설계 될 수 있 다 . AI 모델 은 학습 을 통해 만들 어 진 것 을 특징 으로 한다 . 여기 서 , 학습 을 통해 만들 어 진다는 것 은 , 기본 인공지능 모델 이 학습 알고리즘 에 의하 여 다수 의 학습 데이터 들 을 이용 하 여 학습 됨 으로써 , 원 하 는 특성 ( 또는 , 목적 ) 을 수행 하 도록 설정 된 인공지능 모델 이 만들 어 짐 을 의미 한다 . 이러 한 학습 은 본 개시 에 따른 인공지능 이 수행 되 는 기기 자체 에서 이루어질 수 도 있 고 , 별도 의 서버 및 / 또는 시스템 을 통해 이루 어 질 수 도 있 다 . 학습 알고리즘 의 예 로 는 , 지도 형 학습 ( supervised learning ) , 비지 도 형 학습 ( unsupervised learning ) , 준지 도 형 학습 ( semi - supervised learning ) 또는 강화 학습 ( reinforcement learning ) 이 있 으나 , 전술 한 예 에 한정 되 지 않 는다 .