구현 시스템 들 및 방법 들 은 , 분석 을 실행 하 기 전 에 하나 이상 의 데이터 스토어 로부터 그 분산 된 데이터 를 추출 할 필요 없이 , 연합 데이터 스토어 에서 캡 처 된 대량 의 데이터 에 대한 분석 을 실행 하 는 능력 을 사용자 ( 즉 , 데이터 소비자 ) 에게 제공 한다 . 분석 을 실행 하 는 기존 의 접근 법 들 은 한 번 에 하나 이상 의 데이터 스토어 모두 에서 데이터 를 추출 하 고 추출 된 데이터 를 프로세싱 을 위해 단일 머신 에 푸시 하 는 것 이 다 . 그러나 , 데이터 저장 용량 및 폭 ( breath ) 의 발전 으로 이러 한 종래 의 접근 법 이 빅 데이터 에 대해 적합 하 지 못하 여 , 추출 된 데이터 의 양 은 단일 서버 에 로딩 하 기 에 너무 클 수 있 고 , 네트워크 를 통해 수십 또는 수백 개 의 머신 들 로부터 단일 머신 에 전달 하 기 에 는 너무 오래 소요 될 수 있 다 .