크래프트 테크 놀 로지스 로보 어 드 바이저 설 명회 : 루 돌 넷 
 크래프트 테크 놀 로지스 로보 어 드 바이저 설 명회 
 딥 러닝 을 이용한 로보 어 드 바이저 서비스 를 제공 하 는 것 으로 알려진 크래프트 테크놀로지 스 의 로보 어 드 바이저 설 명회 를 다녀 왔 다 . 약 15 분 정도 늦 어서 초반 은 못 들 었 는데 , 크 게 중요 한 내용 이 나오 지 는 않 았 던 것 같 다 . 
 결론 적 으로 이야기 하 자면 , 딥 러닝 기술 을 포트폴리오 구성 에 사용 한다고 한다 . 크래프트 테크놀로지 스 가 개발 하 여 증권사 에 서비스 를 제공 하 면 , 그것 으로 증권사 가 펀드 를 만들 고 , 이것 을 증권사 고객 들 에게 판매 한다 . 즉 , 펀드 매니저 역할 을 기계 가 대신 한다는 뜻 이 다 . 증권사 에서 는 이런 서비스 가 매력 적 으로 느껴질 수 가 있 는데 , 펀드 매니저 들 이 워낙에 큰 돈 을 만지 다 보 니 그 에 따라 연봉 도 꽤 나 높 다 . 게다가 조금 만 유명 해져도 다른 곳 으로 옮기 려고 해서 난감 해 한다 . 그런데 , 이렇게 기계 가 펀드 매니저 의 역할 을 대신 하 게 되 면 인건비 를 극 적 으로 아낄 수 있 을 뿐 만 아니 라 , 성과 도 펀드 매니저 평균 보다 는 조금 낫 다 . 당연히 사용 할 수 밖 에 없 다 . 
 반면 에 직접 적 으로 시스템 트레이딩 전략 을 모델링 하 는 것 은 여전히 사람 이 한다는 것 을 알 았 다 . 딥 러닝 을 과연 시스템 트레이딩 에 도입 하 면 어떨까 라는 궁금증 이 생겨서 방문 한 것 인데 , 좀 아쉬웠 다 . 혹시 , 회사 에 서 프 랍 트레이딩 도 하 냐고 질문 을 했 는데 , 회사 자금 으로 트레이딩 을 하 진 않 지만 , 직원 들 이 각자 개인 적 으로 트레이딩 을 한다고 한다 . 
 한 가지 질문 을 더 했 는데 , 과연 딥 러닝 이 다른 머신 러닝 방법론 중 에서 금융 시장 에 가장 적합 한 것 이 냐는 질문 이 었 는데 , 우선 증권사 에서 마케팅 포인트 로서 매우 좋 아 하 는 것 이 가장 크 다고 한다 . 즉 , 딥 러닝 이 가장 유명 한 방법론 이 고 그래서 크래프트 테크놀로지 스 입장 에서 고객 인 증권사 들 이 선호 한다는 것 이 가장 큰 도입 이유 인 듯 했 다 . 물론 , 회사 의 공식 적 인 입장 인지 아니 면 발표 하 신 분 의 개인 적 인 생각 인지 는 잘 모르 겠 다 . 
 요즘 은 세미나 에 크 게 기대 를 하 지 않 고 가 서인지 딱히 실망 을 하 지 는 않 았 고 , 과연 머신 러닝 이 국내 시장 에서 어떻게 저변 을 확대 하 고 있 는지 를 확인 할 수 있 는 자리 였 다는 점 에서 만족 스럽 다 . 그리고 , 잠시 만 이 지만 파 생인 의 쉼터 단 톡 방 에서 보 던 분 들 을 오랜만 에 만나 뵙 는 자리 이 기 도 했 다 . 다른 분 들 은 끝 나 고 뒤풀이 차원 에서 맥주 한잔 씩 했 다고 들 었 는데 , 난 다른 일정 이 있 어서 먼저 . .. 
 크래프트 테크 놀 로지스 측 에서 이 글 을 보 고 딥 러닝 도입 이유 에 대한 내용 을 보내 와서 아래 와 같이 추가 합니다 . 참고 로 마케팅 때문 에 도입 했 다는 부분 은 그냥 조크 로 던져본 것 이 라고 합니다 . : 
 ? 올려 주 신 글 과 관련 하 여 제 가 부연 하 여 답변 드리 면 저희 회사 가 로 보 어 드 바 이저리 분야 에 딥 러닝 을 적용 하 는 것 은 두 가지 이유 입니다 . 
 1 ) 딥 러닝 이 묘사 할 수 있 는 패턴 의 수 와 종류 가 타 머신 러닝 방법 대비 우수 하 여 ( 이것 이 최근 AI 가 딥 러닝 과 동일시 될 정도 로 각광 받 는 이유 이 기 도 합니다 ) 높 은 성과 를 기대 할 수 있 다는 점 
 2 ) 인풋 - 아웃풋 데이터 쌍 만 제시 해 주 면 어떠 한 펀드 구조 도 학습 시켜 효율 적 인 운용 계획 을 계산 해낼 수 있 다는 점 
 2017 . 09 . 07 14 : 35 : 48