상기 자연어 처 리부 ( 523 ) 는 API 및 멀티 쓰레드 형태소 분석 모듈 을 이용 하 여 형태소 분석 을 수행 하 여 , 불 용어 ( 조사 , 어미 , 부호 등 ) 를 제거 하 고 , 문서 를 문장 수준 으로 분할 할 수 있 다 . 이때 , 상기 자연어 처 리부 ( 523 ) 는 API 및 멀티 쓰레드 형태소 분석 모듈 과 통신 을 하 는데 , 이때 통신 하 는 패킷 은 스팸 학습 자료 ( 510 ) 에 정의 된 클래스 를 이용 하 며 이 클래스 는 크롤링 된 페이지 의 정보 를 알 수 있 는 인식 자 와 같 은 메타데이터 및 뉴스 데이터 에 대한 정보 를 포함 할 수 있 다 . 스팸 학습 자료 ( 510 ) 는 분석 의 품질 향상 을 위해 별도 로 약 10 만 단어 의 사전 ( 금융 , 스팸 등 ) 을 구축 하 고 , 일별 업 데이터 를 통해 최신 의 워드 임 베 딩 ( word embedding ) 를 유지 한다 .