본 발명 은 패스트 맵 을 이용 한 데이터 셋 의 M - 트리 적 재 방법 에 관한 것 으로 , 메트 릭 스페이스 상 의 데이터 셋 을 k - 차원 의 유 클 리디안 스페이스 상 의 한 점 으로 매핑 하 는 단계 ; k - 차원 의 유 클 리디안 스페이스 상 의 점 들 을 1 차원 시퀀스 로 정렬 하 는 단계 ; 상기 1 차원 시퀀스 의 점 들 을 연속 하 는 그룹 으로 분할 하 는 단계 ; 상기 연속 하 는 그룹 에 대해 리프 노드 를 생성 하 는 단계 ; 를 포함 하 여 상기 데이터 셋 을 M - 트리 에 BulkLoading 한다 . 이 로 인해 , 데이터 객체 간 유사 성 이 유 클리 디안 공간 에서 두 점 간 의 Lp 거리 로 정의 되 지 않 는 데이터 셋 을 대량 으로 M - 트리 에 효율 적 으로 적재 할 수 있 고 , 이 의 인덱싱 및 검색 효율 이 기존 의 M - 트리 에서 의 검색 성능 보다 향상 되 는 효과 가 있 다 .