업 스케일 러 는 , 예 로 , 학습 네트워크 모델 을 이용 하 여 영상 을 업 스케일링 할 수 있 다 . 학습 네트워크 모델 은 , 예 를 들 어 , 신경망 ( Neural Network ) 을 기반 으로 하 는 모델 일 수 있 다 . 학습 네트워크 모델 은 가중치 를 가지 는 복수 의 네트워크 노드 들 을 포함 할 수 있 다 . 학습 네트워크 모델 은 , 일 예 로 , 신경망 모델 , 또는 신경망 모델 에서 발전 한 딥 러닝 ( deep learning ) 모델 또는 네 로우 ( narrow ) 러닝 모델 을 포함 할 수 있 다 . 신경망 모델 에서 복수 의 네트워크 노드 들 은 서로 다른 깊이 ( 또는 , 레이어 ) 에 위치 하 면서 컨 볼루 션 ( convolution ) 연결 관계 에 따라 데이터 를 주 고 받 을 수 있 다 . 예컨대 , DNN ( Deep Neural Network ) , RNN ( Recurrent Neural Network ) , BRDNN ( Bidirectional Recurrent Deep Neural Network ) 과 같 은 모델 이 학습 네트워크 모델 로서 사용 될 수 있 으나 , 전술 한 예 에 한정 되 지 않 는다 .