진보 된 이미지 프로세싱 및 / 또는 컴퓨터 비전 은 때때로 컨 볼루 션 신경 네트워크 ( convolutional neural network ; CNN , 또는 ConvNet ) 를 이용 한다 . CNN 은 이미지 들 을 분류 하 는 것 , 유사성 별 로 이미지 들 을 클러스터 링 하 는 것 ( 예컨대 , 사진 검색 ) , 및 / 또는 컨 볼루 션 을 사용 하 여 이미지 들 내 에서 객체 인식 을 수행 하 는 것 과 같 은 다양 한 태 스 크 들 에 사용 될 수 있 는 신경 네트워크 이 다 . 본 명세서 에서 사용 되 는 바 와 같이 , 컨 볼루 션 은 2 개 의 주어진 함수 로부터 , 함수 들 중 하나 의 함수 의 형상 이 다른 함수 의 형상 에 의해 어떻게 수정 되 는지 를 표현 하 는 적분 에 의해 , 도출 되 는 함수 인 것 으로 정의 된다 . 따라서 , CNN 은 이미지 특징 ( 예컨대 , 수평선 , 2 차원 ( 2 - D ) 형상 등 ) 에 대응 하 는 하나 이상 의 필터 의 출력 을 입력 이미지 위 를 지나가 게 하 여 입력 이미지 내 에서 이미지 특징 의 하나 이상 의 매치 를 식별 함 으로써 입력 이미지 에 포함 된 객체 ( 예컨대 , 얼굴 , 개인 , 거리 표지판 , 동물 등 ) 를 식별 하 는 데 사용 될 수 있 다 .