일 실시 예 에 있 어서 , " 상기 의 수학식 51 에 제시 된 수평 및 수직 가중 계수 들 은 가중 계수 들 의 정확도 를 "" 대략 적 인 ( coarse ) "" 값 들 의 세트 로 감소 시키 기 위하 여 양자 화 될 수 있 다 . 예 를 들 면 ", 일 실시 예 에서 , 가중 계수 들 은 1 / 8 , 2 / 8 , 3 / 8 , 4 / 8 , 5 / 8 , 6 / 8 , 7 / 8 , 및 8 / 8 의 8 개 의 가능 한 가중 비율 들 로 양자 화 될 수 있 다 . 다른 실시 예 들 은 가중 계수 들 을 16 개 의 값 들 ( 예 를 들 어 , 1 / 16 내지 16 / 16 ) , 32 개 의 값 들 ( 1 / 32 내지 32 / 32 ) 등 으로 양자 화 할 수 있 다 . 이해 할 수 있 는 바 와 같이 , 완전 한 정확 도 값 들 ( 예 를 들 어 , 32 비트 부동 소수점 값 들 ) 을 사용 하 는 것 과 비교 할 때 , 가중 계수 들 의 양자 화 는 가중 계수 들 을 결정 하 여 수평 및 수직 필터 결과 들 에 대하 여 적용 할 때 의 구현 복잡도 를 감소 시킬 수 있 다 .