먼저 , " US 2002 / 0115070 A 1 이 있 다 . 이 는 "" Methods and apparatus for analyzing gene expression data "" 에 관한 것 으로서 ", 유전자 발현 데이터 집합 을 자기 조직 화 지도 ( self - organizing map , SOM ) 라고 불리 는 신경망 ( neural network ) 알고리즘 을 이용 하 여 군집 화 한다 . SOM 은 입력 노드 와 출력 노드 사이 의 가중치 를 가진 연결망 을 학습 시킴 으로써 군집 화 를 수행 한다 . 입력 데이터 ( 벡터 형태 의 유전자 발현 프로 파일 ) 를 가장 유사 한 군집 대표 ( 처음 에 는 임의 로 설정 ) 에 대해 할당 한 후 연결망 에 대한 가중치 를 현재 할당 된 데이터 들 에 가장 적합 하 도록 재 계산 한다 . 즉 승자 독식 ( winner - take - all ) 의 형태 를 가지 는 일종 의 경쟁 신경망 이 다 . 그러나 , 이 방법 은 유사 한 군집 을 이웃 에 배치 함 으로써 군집 간 의 위상 관계 까지 찾아낼 수 있 는 장점 이 있 으나 자기 조직 화 지도 의 구조 등 과 같 은 많 은 입력 변수 를 결정 해야 할 뿐 만 아니 라 군집 결과 품질 이 입력 변수 에 의존 하 는 어려움 을 가지 고 있 다 . 또한 정확 한 초기 군집 대표 를 설정 해야 하 는 어려움 도 내포 하 고 있 다 .