자연어 로 입력 된 정보 관리 시스템 특성 내용 의 불완전성 등 으로 인하 여 추출 된 메타 정보 만 가지 고 는 정보 관리 시스템 의 정보 항목 을 구성 하 기 부족 할 수 있 으므로 추출 된 메타 정보 를 보정 해 줄 필요 성 이 있 고 이러 한 메타 정보 의 보정 작업 을 수행 하 는 것 이 메타 정보 보 정부 ( 130 ) 이 다 . 이러 한 보정 은 딥 러닝 과정 을 통해 이루어진다 . 이 딥 러닝 에서 는 유형 별 로 사전 에 만들 어 놓 은 정보 관리 시스템 템플 릿 을 일종 의 레퍼런스 로 이용 하 게 된다 . 유형 별 로 사전 에 만들 어 놓 은 정보 관리 시스템 템플 릿 이란 널리 자주 사용 되 는 정보 관리 시스템 들 을 그 목적 및 용도 기준 으로 분류 한 후 그 분류 를 대표 하 여 사전 에 생성 된 정보 관리 시스템 을 의미 한다 . 목적 및 용도 기준 으로 분류 된 정보 관리 시스템 의 예 로 는 , 물류 데이터 시스템 , 연구 관리 시스템 , 공장 자동 화 시스템 , 의료 기록 시스템 등 이 있 다 . 이 와 같 은 정보 관리 시스템 들 은 그 목적 에 맞 는 고유 의 정보 항목 들 로 구성 되 는 것 이 일반 적 이 다 .