생체 신경 회로 및 생체 회로 를 에뮬 레이트 하 도록 제조 되 는 뉴로 모 픽 전자 회로 는 시냅스 들 을 통해 다른 신경 셀 유닛 들 과 각각 상호 접속 되 는 신경 셀 들 및 뉴런 계산 유닛 들 에 기초 한다 . 뉴런 들 의 액티비티 레벨 들 은 일반 적 으로 단기 메모리 를 구현 하 고 , 연장 된 자극 및 기타 습관 적 응답 들 의 결과 인 신경 자극 의 억제 는 일반 적 으로 중기 메모리 를 구현 하 며 , 시냅스 가중치 들 은 장기 메모리 를 구현 한다 . 일반 적 으로 , 생체 신경 회로 에서 , 주어진 뉴런 은 최대 10 , 000 개 이상 의 시냅스 를 통해 다른 뉴런 들 에 상호 접속 될 수 있 다 . 전술 한 바 와 같이 , 집 적 회로 들 내 의 마이크 로 스케일 및 서브 마이크 로 스케일 전자 컴포넌트 들 로부터 뉴로 모 픽 회로 를 형성 하 려는 시도 들 은 일반 적 으로 지금 까지 는 서브 마이크 로 스케일 논리 회로 들 에서 시냅스 기능 을 시뮬레이션 하 는 데 대한 집 적 회로 의 상당 한 부분 의 소비 로 인해 매우 낮 은 뉴런 밀도 로 이어졌 다 . 뉴런 들 보다 훨씬 더 많 은 시냅스 들 이 필요 하 므로 , 많 은 뉴로 모 픽 집 적 회로 설계 에서 는 , 뉴로 모 픽 집 적 회로 의 표면 의 대부분 이 훨씬 더 적 은 수 의 뉴런 들 사이 의 다수 의 시냅스 접속 을 구현 하 는 데 바쳐졌 다 .