도 3 b 내지 도 3 e 에 도시 한 바 와 같이 영상 을 분할 함 으로서 얻 어 지 는 이점 은 , 전술 한 바 와 같이 특징 추출 단계 ( S 200 ) ( S 300 ) 에서 사용 될 DCT 나 PCA 를 영상 에 적용 함 에 있 어서 얼굴 의 전역 적 인 특성 뿐 만 아니 라 얼굴 의 특징 을 잘 나타낼 수 있 는 구성 요소 들 도 표현 할 수 있 어 보다 나 은 인식 성능 을 보일 수 있 으며 , 또한 분할 된 영상 을 사용 함 으로써 데이터 의 차원 과 계산 의 복잡도 를 줄일 수 있 다는 것 이 다 .