[ 공공 솔루션 마켓 ] IBM , 공공 데이터 전략 수립 은 ' 클라우드 팩 ' 
 IBM 이 ' IBM 클라우드 팩 포 데이터 ' 로 공공 부문 데이터 와 정보 통신 기술 ( ICT ) 전략 수립 을 지원 한다 . 
 한국 IBM 은 엔터 프라이즈 기업 주도 로 하이브리드 ・ 멀티 클라우드 가 본격 확산 되 고 인공지능 ( AI ) 이 광범위 한 비즈니스 영역 에 적용 되 는 ' AI 에브리 웨어 ' 시대 가 올 것 이 라고 전망 했 다 . 
 앞서 4 차 산업 혁명 시대 핵심 자원 데이터 , 비용 효율 과 타임 투 마켓 을 가능 하 게 하 는 클라우드 와 같 은 기술 이 비즈니스 혁신 을 촉진 하 는 디지털 혁신 첫 챕터 를 넘어섰 다 . 
 경영진 90 % 이상 은 데이터 활용 을 최우선 과제 로 꼽 는다 . 그럼에도 실제 데이터 로부터 필요 한 15 % 만을 확보 하 고 있 다 . 데이터 잠재 가치 실현 을 위한 AI 검토 와 투자 가 증대 된다 . IBM 은 새로운 방식 으로 데이터 잠재 가치 를 실현 하 기 위한 체계 적 접근 법 으로 ' AI 사다리 ' 를 제시 했 다 . 
 공공 데이터 분석 필요 성 도 제안 했 다 . 현재 정보 기술 ( IT ) 인프라 환경 에 구애 받 지 않 고 비즈니스 디지털 혁신 을 구현 하 도록 개발 된 IBM 클라우드 팩 포 데이터 를 소개 했 다 . 클라우드 팩 포 데이터 는 데이터 인사이트 도출 방식 을 단순 ・ 자동 화 하 고 AI 용 데이터 를 빠르 게 시각 화 한다 . 
 클라우드 팩 은 데이터 외 에 도 △ 기업 이 앱 을 현대 화 해 구축 ・ 구현 ・ 구동 할 수 있 고 개발 시간 을 단축 하 는 ' 앱 ' △ 업무 프로세스 , 의사 결정 , 콘텐츠 변혁 추진 작업 을 지원 하 고 수작업 을 줄이 는 ' 자동 화 ' △ 앱 ・ 데이터 ・ 클라우드 ・ API 를 통합 하 는 ' 통합 용 ' △ 멀티 클라우드 가시성 ・ 거버넌스 ・ 자동화 를 지원 하 는 ' 멀티 클라우드 관리 ' △ 보안 업무 를 자동 화 된 대응 체계 와 연계 해 위협 과 사고 에 신속 대응 하 도록 지원 하 는 ' 시큐리티 ' 등 총 6 개 솔루션 으로 구성 된다 . 
 기관 이나 기업 에서 AI 활용 을 실현 하 고자 하 지만 인력 부족 , 긴 개발 기간 그리고 신뢰 성 문제 로 겪 고 있 는 많 은 어려움 과 문제점 을 모두 해결 해 주 는 ' H 2 O ' 와 드라이 버리스 ( Driverless ) AI 에 적용 되 는 그래픽 처리 장치 ( GPU ) 서버 필요 성 도 강조 했 다 . 
 H 2 O 는 포천 500 대 기업 가운데 절반 이상 이 사용 한다 . 수개월 이 걸리 던 작업 을 몇 분 만 에 신속 하 게 수행 한다 . 드라이 버리스 AI 에 적용 되 는 GPU 서버 는 기존 AI 나 머신 러닝 이 내놓 은 결과 에 대한 근거 를 논리 적 으로 설명 하 기 어려운 한계 를 사람 이 이해 할 수 있 는 방식 으로 설명 한다 . AI 공정 성 과 정확 성 을 완성 해 사 기 방지 , 수요 예측 , 고객 분석 등 에 사용 된다 .