[ 기고 ] 인간 과 AI 의 공존 : 인간 중심 AI 가 답 이 다 - Appier 
 민 선 박사 , 최고 AI 과학자 , 애 피 어 
 ■ 최 첨단 AI 의 한계 : 환자 를 대할 줄 모르 는 AI 
 ■ 인간 대 기계 
 인간 중심 AI 는 작업 수행 과정 에서 인간 을 배제 하 는 것 이 아니 라 , 인간 과 협력 함 으로써 인간 에게 힘 을 부여 하 고 인간 의 편익 을 촉진 한다 . 스탠퍼드 대학교 의 인간 중심 AI 연구소 ( Human - Centered AI Institute ) 가 주축 이 돼 이 접근 방식 을 이끌 고 있 으며 , 현재 세 가지 분야 를 중심 으로 연구 가 진행 되 고 있 다 . AI 가 인간 과 사회 에 미치 는 영향 을 연구 하 고 예측 하 는 것 , 인간 의 편익 을 도모 하 기 위한 AI 시스템 을 구축 하 는 것 , 그리고 새로운 AI 기술 을 개발 하 기 위해 인간 지능 을 심층 적 으로 이해 하 는 것 이 그 세 가지 중점 연구 분야 다 . 
 셋 중 마지막 연구 분야 가 가장 중요 하 다 . 현행 머신 러닝 에 빅 데이터 를 더 해도 그 파장 이 미치 는 범위 는 인간 지능 과 동일 한 수준 이 라고 볼 수 없 다 . AI 는 인간 중심 접근 방식 을 통해 데이터 와 알고리즘 을 넘어서 는 실제 응용 프로그램 으로써 인간 사회 에 가시 적 인 혜택 을 제공 할 수 있 게 된다 . 
 지금 도 인간 이 기계 보다 월등히 나 은 성과 를 내 는 작업 들 이 있 기 때문 에 모든 일 을 로봇 에게 맡긴다는 것 은 이치 에 닿 지 않 는 일 일 것 이 다 . 인간 은 참고 할 사례 가 극히 적 은 상황 에서 인사이트 를 끌어내 는 데 특히 능숙 하 다 . 따라서 특이 상황 이 발생 했 을 때 대량 의 데이터 를 수집 하 기 전 에 사람 이 먼저 상황 을 살펴보 고 해결 방법 을 탐색 해 보 는 것 이 가장 좋 은 접근 법 이 다 . 이런 상황 에서 는 인간 지능 이 AI 보다 훨씬 효율 적 이 기 때문 이 다 . 
 인간 은 또한 엄청나 게 정교 한 감각 을 지니 고 있 다 . 기계 의 경우 , 카메라 처럼 꽤 훌륭 하 게 작동 하 는 디지털 센서 들 이 존재 하 지만 , 실제 집행 가능 한 합리 적 인 예산 으로 는 후각 , 미각 , 또는 촉각 등 을 인간 과 비슷 한 수준 으로 감지 할 수 있 는 로봇 은 없 다 . 예컨대 전문 마사 지사 는 고객 의 몸 을 한 번 만져 보 는 것 만 으로 어디 가 불편 한지 알아낼 수 있 지만 뛰어난 수준 의 터치 센서 가 없 는 기계 는 그런 직관 적 인 감 을 개발 할 수 없 다 . 즉 , 기계 가 해 주 는 마사지 에서 는 그다지 섬세 한 손길 을 기대 할 수 없 다 . 
 ■ 인간 중심 AI 의 핵심 요소 
 인간 중심 AI 시스템 에서 가장 중요 한 것 은 바로 신뢰 다 . 인간 의 AI 에 대한 신뢰 를 고취 하 려면 AI 시스템 이 어떤 조건 에서 완벽 하 게 작동 하 며 , 어떤 상황 에서 AI 시스템 의 결정 을 의심 해야 하 는지 미리 이해 하 고 있 어야 한다 . 또한 AI 시스템 을 다루 는 데 있 어 균형 있 는 태도 를 유지 하 는 것 도 중요 하 다 . 
 예 를 들 어 자율 주행 차량 에 최신 데이터 를 추가 해 업데이트 를 실행 했 는데 갑자기 주행 속도 가 느려졌 다면 , 이 는 AI 시스템 이 데이터 를 근거 로 속도 를 늦추 는 것 이 안 전하 다고 판단 했 기 때문 일 가능 성 이 높 다 . 이 경우 사람 은 시스템 이 평상시 의 기대치 에 부합 하 지 못하 기 때문 에 뭔가 잘못 됐 다고 느끼 게 된다 . 하지만 사람 도 천천히 단계 별 로 배워가 는 것 처럼 , AI 시스템 도 스스로 학습 하 고 그 내용 을 실제 작동 에 제대로 적용 하 는 데 시간 이 걸릴 수 있 음 을 이해 하 고 , 상황 에 따라 적절히 대응 해야 한다 . 
 대 면 업무 가 많 은 비즈니스 라면 인간 중심 AI 가 제공 할 혜택 을 가장 크 게 누릴 수 있 다 . 콜 센터 의 경우 챗 봇 이 상담원 을 대체 할 수 있 다고 여겨졌 던 때 가 있 었 지만 , 아무리 대화 능력 이 뛰어난 AI 라도 오류 발생 에 대비 해 사람 이 별도 의 모니터링 을 수행 해야 한다 . 헬스 케어 도 인간 중심 접근 방식 이 중요 하 게 작용 하 는 분야 다 . 의사 와 간호사 를 로봇 으로 대체 하 는 대신 의사 의 최종 점검 을 전제 로 인간 중심 AI 에게 진단 업무 를 맡기 면 의사 한 명 이 하루 에 검진 할 수 있 는 환자 의 수 를 늘릴 수 있 을 것 이 다 . 또한 오진율 을 낮추 는 데 에 도 도움 이 될 것 이 다 . 궁극 적 으로 의사 가 좀 더 능률 적 이 고 효과 적 으로 일 할 수 있 게 된다 . 
 핵심 은 사용 자 인 인간 의 고충 을 파악 해 AI 시스템 이 정확히 그 고충 을 해결 하 도록 하 는 데 있 다 . 또한 특히 헬스 케어 와 같 은 분야 의 경우 AI 가 내린 결정 을 설명 할 수 있 어야 한다는 점 도 중요 하 다 . 그래야 만 AI 가 왜 그 와 같 은 결론 에 도달 했 는지 그 과정 을 의사 가 확인 하 고 , 해당 결론 이 옳 은지 판단 하 고 , 이 를 환자 에게 설명 할 수 있 다 . 
 인간 중심 AI 는 AI 가 올바른 방향 으로 발전 할 수 있 도록 안내 한다 . 인간 이 당면 한 고충 을 해결 하 는 데 집중 함 으로써 인간 과 AI 가 공존 할 수 있 는 환경 을 조성 하 고 , 나아가 생산 성 증대 , 삶 의 질 향상 , 그리고 사회 전체 를 위해 더 이로운 결과 를 낼 수 있 도록 지원 한다 .