상기 에서 는 작업 패턴 인식 의 구체 예 로서 k 최근 방법 을 예시 했 지만 , 이 와 마찬가지 로 현재 및 과거 의 조작 내용 빈도 데이터 의 조작 내용 및 빈도 의 특징 을 비교 하 여 현재 의 작업 패턴 을 특정 하 는 것 이 라면 , 다른 방법 을 이용 해도 상관없 다 . 예 를 들 어 , 과거 의 조작 내용 빈도 데이터 의 히스토그램 으로부터 K - means 등 의 클러스터 링 방법 을 사용 하 여 , 복수 개 의 클러스터 를 작성 하 고 , 각 클러스터 에 출현 하 는 작업 패턴 에 유사 한 특정 한 작업 패턴 을 라벨 링 한 것 을 식별 기라 하 고 , 현재 의 조작 내용 빈도 데이터 와 각 클러스터 의 중심 ( 평균 ) 의 거리 에 기초 하 여 현재 의 작업 패턴 을 특정 해도 된다 .