복수 의 심장 전체 주기 영상 들 로부터 합성곱 신경망 ( CNN ) 을 이용 하 여 심장 영상 이 추출 되 면 , 추출 된 심장 영상 각각 을 순환 신경망 ( RNN ) ( 30 ) 을 이용 하 여 기계 학습 시키 는 단계 ( S 422 ) 가 수행 될 수 있 다 . 예컨대 , 도 2 에 도시 된 바 와 같이 , 순환 신경망 ( RNN ) 을 이용 한 기계 학습 은 , 추출 된 심장 영상 각각 에 대해 LSTM ( Long Short Term Memory ) ( 31 ) 을 적용 하 는 단계 와 , 상기 LSTM 이 적용 된 심장 영상 각각 에 예측 가중치 ( PW ; predicted weight ) ( 32 ) 를 부여 하 는 단계 를 포함 할 수 있 다 .