심층 신뢰 신경망 은 생성 모형 이 라는 특성 상 선행 학습 에 사용 될 수 있 고 , 선행 학습 을 통해 초기 가중치 를 학습 한 후 역전 파 혹은 다른 판별 알고리즘 을 통해 가중치 의 미 조정 을 할 수 있 다 . 이러 한 특성 은 훈련 용 데이터 가 적 을 때 굉장히 유용 한데 , 이 는 훈련 용 데이터 가 적 을수록 가중치 의 초기 값 이 결과 적 인 모델 에 끼치 는 영향 이 세 지기 때문 이 다 . 선행 학습 된 가중치 초기 값 은 임의 로 설정 된 가중치 초기 값 에 비해 최적 의 가중치 에 가깝 게 되 고 이 는 미 조정 단계 의 성능 과 속도 향상 을 가능 케 한다 .