제 1 평균값 및 제 1 공분산 값 에 적용 되 는 가중치 ( 1 - α , 1 - β ) 가 , 제 2 평균값 및 제 2 공분산 값 에 적용 되 는 가중치 ( α , β ) 보다 작 을 경우 에 인식 률 은 높 아 지 며 , 제 2 공분산 값 에 적용 되 는 가중치 ( β ) 가 제 2 평균값 에 적용 되 는 가중치 ( α ) 보다 클 경우 , 인식 률 이 높 아 지 는 경향 이 나타나 므로 , 학습 장치 는 이 와 같이 가중치 를 적용 하 여 제 1 및 제 2 파라미터 를 생성 할 수 있 다 .