학습 된 신경망 네트워크 는 , 복수 의 신경망 네트워크 ( 또는 , 레이어 ) 들 로 구성 될 수 있 다 . 복수 의 신경망 네트워크 의 노드 들 은 가중치 를 가지 며 , 복수 의 신경망 네트워크 들 은 일 신경망 네트워크 의 출력 값 이 다른 신경망 네트워크 의 입력 값 으로 이용 되 도록 서로 연결 될 수 있 다 . 신경망 네트워크 의 예 로 는 , CNN ( Convolutional Neural Network ) , DNN ( Deep Neural Network ) , RNN ( Recurrent Neural Network ) , RBM ( Restricted Boltzmann Machine ) , DBN ( Deep Belief Network ) , BRDNN ( Bidirectional Recurrent Deep Neural Network ) 및 심층 Q - 네트워크 ( Deep Q - Networks ) 과 같 은 모델 을 포함 할 수 있 다 .