상기 샘플 을 상기 제 1 트레이닝 세트 에서 선택 하 는 단계 ; 상기 인코딩 레이어 를 이용 하 여 상기 샘플 에 포함 된 음성 으로부터 특징 을 추출 하 는 단계 ; 상기 공유 디 코딩 레이어 를 이용 하 여 , 상기 특징 및 적어도 하나 의 토큰 에 기초 하 여 상기 적어도 하나 의 토큰 이후 로 인식 되 는 출력 토큰 의 후보 들 의 제 1 확률 들 을 추정 하 는 단계 ; 상기 공유 디 코딩 레이어 를 이용 하 여 , 상기 적어도 하나 의 토큰 에 기초 하 여 상기 적어도 하나 의 토큰 이후 로 인식 되 는 상기 출력 토큰 의 후보 들 의 제 2 확률 들 을 추정 하 는 단계 ; 상기 제 1 확률 들 및 상기 제 2 확률 들 상이 의 가중치 에 기초 하 여 상기 출력 토큰 을 추정 하 는 단계 ; 및 상기 샘플 에 포함 된 음성 에 대응 하 는 텍스트 의 적어도 일부 에 기초 하 여 , 상기 가중치 를 학습 시키 는 단계 를 포함 할 수 있 다 .