한편 , 움직임 벡터 정제 과정 이 적용 되 는 경우 , 매 대상 블록 마다 후보 블록 들 에 대한 SAD 값 을 계산 을 해야 하 기 때문 에 , 특히 복호 화 기 측 에서 다양 한 복잡도 문제 가 발생 할 수 있 다 . 정수 오프셋 에 해당 하 는 샘플 을 바탕 으로 움직임 벡터 에 대한 프 랙 셔 널 샘플 정제 단계 를 수행 하 게 될 경우 , 수학식 16 에 나타낸 바 와 같 은 복잡 한 방정식 을 해결 해야 하 는데 , 이 과정 은 하드웨어 로 최적 화 하 기 어려울 수 있 다 . 머지 모드 가 적합 한 인터 예측 인 경우 , 움직임 벡터 정제 에서 의 프 랙 셔 널 샘플 정제 단계 에 대한 필요 도 가 상대 적 으로 낮 을 수 있 으므로 , 매 머지 모드 마다 움직임 벡터 정제 과정 을 수행 하 는 것 은 영상 부 / 복호화 장치 의 복잡도 를 증가 시키 고 , 그 에 상응 하 는 압축 효율 을 기대 하 기 어렵 게 한다 .