출력 이미지 ( 110 ) 의 저해 상 도 이미지 ( 108 ) 를 생 성 또는 획득 한 후 , 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 CNN ( 104 ) 의 세트 를 사용 하 여 저 해상도 버전 ( 108 ) 을 업 스케일링 하 여 최종 원 하 는 출력 해상도 ( 예 를 들 어 , N 픽셀 × N 픽셀 ) 를 갖 는 출력 이미지 ( 110 ) 를 생성 한다 . 예 를 들 어 , 일부 구현 예 에서 , 초기 저해 상 도 이미지 ( 108 ) 는 4 픽셀 x 4 픽셀 의 해상도 를 가지 며 , 출력 이미지 ( 110 ) 는 128 픽셀 x 128 픽셀 의 해상도 를 갖 는다 . 일반 적 으로 , " 자기 회귀 모델 ( 102 ) 은 "" 고 정밀도 픽셀 정렬 ( coarse - to - fine ordering of pixels ) "" 원리 에 따라 고해상도 이미지 를 생성 함 으로써 저해 상 도 이미지 ( 108 ) 를 업 스케일링 한다 . 즉 ", 모델 ( 102 ) 은 이전 해상도 에서 컨 디셔 닝 되 어 생성 된 고해상도 이미지 를 연속 적 으로 생성 한다는 것 을 의미 한다 .