도시 된 바 와 같이 , 역방향 양자 화 를 이용 하 여 VGG - 16 모델 의 인공 신경망 에 대해 비트 양자 화 를 실행 하 였을 경우 , 인공 신경망 의 뒤 에 배열 된 레이어 들 의 비트 수 가 상대 적 으로 많이 감소 한 반면 , 인공 신경망 의 앞 에 배열 된 레이어 들 의 비트 수 는 작 게 감소 하 였 다 . 예 를 들 어 , 제 1 레이어 , 제 2 레이어 , 제 3 레이어 의 비트 수 는 각각 15 비트 까지 감소 하 였 고 , 제 4 레이어 의 비트 수 는 14 비트 까지 감소 한 반면 , 제 16 레이어 의 비트 수 는 9 비트 까지 감소 하 고 , 제 15 레이어 의 비트 수 는 15 비트 까지 감소 하 였 다 . 이 와 같이 역방향 양자 화 를 인공 신경망 의 제 1 레이어 부터 제 16 레이어 까지 순차 적 으로 적용 하 였을 때 , 인공 신경망 전체 의 연산 량 의 감소 율 은 43 . 05 % 로 계산 되 었 다 .