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 고속 차선 에서 의 전기 구동 차량 : 차세대 드라이빙 을 위한 효율 성 개선 전기 구동 차량 은 아직 까지 는 실 생활 과 어느 정도 떨어져 있 다 . 하지만 , 석유 공급 의 감소 와 연료 가격 의 상승 , 환경 문제 에 대한 인식 전환 등 으로 미래 에 는 전기 구동 차량 의 시대 가 열릴 것 이 다 . 일반 대중 시장 을 정복 하 기 위해서 는 , 전기 구동 차량 의 효율 성 이 향상 되 어야 한다 . 바로 HBM 성공 의 쌍두 마차 인 제네시스 하이스 피드 와 토크 트랜스 듀 서 T 12 가 이러 한 효율 성 향상 노력 에 기여 를 하 고 있 다 . 
 전기 구동 차량 은 이미 1 세기 전 부터 존재 해 왔 지만 , 한정 된 사용 범위 , 배터리 기술 의 한계 와 저 효율 등 은 발전 을 저해 하 는 요소 가 되 어 왔 다 . 따라서 , 전기 구동 차량 의 효율 성 을 개선 하 는 것 이 향후 확산 을 위한 가장 중요 한 요구 사항 이 된다 . 다른 한편 으로 는 , 강력 한 배터리 와 차량 의 경량 화 에 의해 에너지 소모 를 획기적으로 줄일 수 있 다 . HBM Webinar : Efficiency Testing on Electrical Drive TrainsContinuous and synchronous acquisition of electrical and mechanical power . Beyond the numbers a traditional power meter computes , the GEN DAQ based eDrive test solution from HBM also delivers raw data . The HBM solution allows in - detailed analysis and result verification in demanding motor / inverter test setups . 
 에너지 측정 : 아직 은 임시 방편 적 인 솔루션 현재 , 파워 분석기 는 모터 입력단 에서 토크 트랜스 듀 서 는 모터 출력 단 에서 사용 되 어 전기 모터 의 에너지 효율 을 측정 한다 . 전기 적 파워 와 전기 모터 에 의해 발생 하 는 기계 적 인 파워 사이 의 차이 에서 에너지 손실 을 측정 할 수 있 다 . 
 그렇 다고 , 이러 한 에너지 손실 의 원인 은 그렇게 쉽 게 설명 될 수 있 는 것 은 아니 다 . 테스트 를 한다고 해도 종종 각기 다른 제조 업체 에 공급 되 는 측정 장치 를 동기 화 하 는 일 은 보통 힘든 일 이 아니 기 때문 에 , 결국 에 는 측정 에러 로 이어지 는 경우 가 자주 발생 한다 . 초 당 50 개 이상 의 측정 을 수행 하 는 매우 다이내믹한 측정 은 기술 적 으로 상당히 어려운 일 이 다 . 현재 전력 분석기 들 이 갖 고 있 는 또 다른 문제 는 분석기 들 이 단순히 최종 결과 만 을 보여 준다는 것 이 다 . 프로세스 를 이해 하 여 효율 성 을 더욱 향상 시키 기 위해서 는 기초 연구 가 중요 한데 , 여기 에 중요 한 지식 을 제공 하 는 것 이 바로 정밀 한 원시 데이터 이 다 . 새로운 측정 기술 을 통하 여 최적 화 된 장시간 테스트 HBM 은 Genesis HighSpeed 제네시스 하이스 피드 측정 데이터 획득 과 토크 트랜스 듀 서 T 12 의 조합 으로 혁신 을 약속 한다 . 이 두 제품 의 완벽 한 조화 를 통하 여 측정 정치 의 동기 화 에 대한 불편 함 이 없이 정밀 한 특성 의 장시간 테스트 를 진행 할 수 있 데 되 었 습니다 . 채널 한 개 에 1 시간 동안 지속 적 으로 초 당 100 만 측정 을 수행 하 는 것 은 이제 아이 들 도 할 수 있 는 일 이 되 었 다 . 
 담 슈 타트 기술 대학교 , 연소 엔진 및 자동차 드라이브 시스템 을 위한 연구소 ( Institut FÜR V erbrennungskraftmaschinen Fahrzeugantriebe ) 에서 연소 엔진 과 전기 모터 를 위한 테스트 벤치 의 HBM 테스트 및 측정 장비 
 획득 된 원시 데이터 는 더욱 정밀 한 분석 을 하 는 개발자 에 의해 활용 될 수 있 습니다 . 이러 한 방식 으로 전기 구동 차량 의 효율 성 을 향상 시키 기 위한 귀중 한 지식 이 얻 어 지 게 됩니다 . 또한 , HBM 은 새로 개발 된 시스템 의 역률 계산 과 같 은 사용자 의 요구 를 만족 시킨다 . Case Studies on eDrive Testing with HBM 
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