보험 사기 관련 800 여 개 변수 적용 / 예측 률 1 . 8 배 ↑… 손해 율 하락 기대 / 질병 이력 가입자 심사 기간 단축 보험업 계 가 인공지능 ( AI ) 을 활용 한 서비스 와 상품 을 잇따라 출시 하 면서 보험 과 AI 의 만남 에 대한 관심 이 높 아 지 고 있 다 . 저 금리 기조 , 증가 하 는 보험 사기 등 으로 녹록 지 않 은 업계 상황 을 타개 하 기 위한 보험업 계 의 노력 이 라는 분석 이 나오 지만 AI 를 무조건 적 으로 신뢰 할 수 있 겠 냐는 우려 의 목소리 도 있 다 . ABL 생명 은 26 일 자사 보험 사기 예측 시스템 에 AI 기능 을 도입 했 다고 밝혔 다 . 예측 시스템 에 는 계약 후 사고 경과 기간 , 납입 횟수 , 청구 금액 , 특약 가입 비율 , 부 담보 계약 여부 등 보험 사기 와 관련 있 는 800 여 개 변수 가 적용 된다 . AI 활용 결과 심사자 가 독자 적 으로 판단 했 을 때 보다 보험 사기 예측 률 이 1 . 8 배 높 은 것 으로 나타났으며 , ABL 생명 은 손해 율 이 치솟 은 실 손 의료 보험 에 한 해 우선 적 으로 예측 시스템 을 적용 하 고 차후 적용 범위 를 넓혀갈 방침 이 다 . 교보생명 은 지난달 부터 자연어 처리 · 머신 러닝 기술 이 적용 된 AI 언더 라이팅 시스템 ‘ 바로 ( BARO ) ’ 를 개발 해 활용 하 고 있 다 . 언더 라이팅 은 보험 사 가 계약자 로부터 보험 계약 을 인수 할지 여부 를 심사 하 는 것 으로 보험업 의 핵심 업무 중 하나 다 . 바로 는 고객 이 정해진 기준 에 부합 하 면 자동 으로 계약 을 승낙 하 고 기준 에 미달 하 면 계약 을 거절 하 는 등 자발 적 의사 결정 을 내린다 . 문 의 내용 이 복잡 해 스스로 결과 를 도출 하 기 어려울 땐 언더라이터 에게 참고 자료 를 제공 하 기 도 한다 . 삼성 화재 는 지난 9 월 장기 보험 에 AI 계약 심사 시스템 을 도입 했 다 . 기존 에 는 가입자 가 가벼운 질병 이력 만 있 어도 심사자 가 하나 씩 확인 해 승인 을 해야 했 기 에 심사 대기 시간 이 길 었 지만 AI 계약 심사 를 통해 심사자 의 별도 확인 없이 가입 이 가능 해졌 다 . 질병 예측 에 AI 가 직접 활용 되 기 도 한다 . DB 손해 보험 은 최근 AI 를 활용 한 질병 예측 서비스 를 선보였 다 . DB 손보 는 해당 서비스 를 위해 글로벌 인공지능 업체 , 헬스 케어 전문 업체 와 업무 제휴 를 맺 었 다 . 서비스 는 가입자 의 건강 검진 정보 를 기반 으로 향후 주요 질병 에 대한 발병 위험 도 를 예측 한다 . 보험업 계 가 AI 를 적극 활용 하 는 것 은 저금리 기조 하 에서 새로운 먹거리 를 창출 하 기 위한 움직임 으로 보인다 . AI 활용 도 가 늘어나 면 보험 사 입장 에서 단순 반복 업무 에 빼앗기 던 업무 시간 을 단축 할 수 있 고 , AI 를 활용 한 다양 한 보험 상품 을 개발 하 면서 신 시장 개척 에 앞장설 수 있 어서다 . 다만 AI 가 보험 가입 , 보험금 지급 심사 등 을 평가 할 때 보험 사 가 기준 과 적용 내용 등 을 자사 에 유리 하 게 기준 을 설정 하 면 소비자 피해 가 발생 할 수 도 있 다는 목소리 가 나온다 . 이희진 기자 heejin @ segye . com ⓒ 세상 을 보 는 눈 , 세계일보