DBMS 솔루션 ' 인 피니 플럭스 ' 업계 최고 수준 분석 기능 갖춰 수십 배 압축 기술 로 검색 성능 ↑ 누구 나 활용 가능 한 ' 슈퍼 이지 ' 삼성 ' 아틱 ' 파트너 로 세계 진출 ■ 성장 기업 인피 니 플럭스 IoT 의 특징 은 대용량 데이터 가 발생 하 고 실시간 대응 해야 한다는 점 이 다 . 이때 필요 한 것 이 센서 와 데이터 를 처리 하 는 솔루션 들 이 다 . 데이터 에서 의미 를 추출 하 고 재빨리 대응 하 기 위해서 는 데이터 처리 솔루션 이 매우 중요 하 다 . 특히 , 대용량 을 실시간 시계열 적 으로 처리 하 는 IoT 시대 의 DBMS 가 요구 된다 . 인 피니 플럭스 ( 대표 김성진 · 사진 ) 는 세계 에서 가장 빠른 IoT 빅 데이터 실시간 시계열 DBMS 솔루션 을 개발 한다는 기치 를 내걸 고 동명 의 솔루션 을 내놓 은 IoT DBMS 전문 기업 이 다 . DB 엔진 기술력 을 바탕 으로 검색 엔진 을 융합 해 ' 인 피니 플럭스 ' 라는 ' 괴물 ' 을 만들 었 다 . 현재 ' 인 피니 플럭스 3 . 0 ' 버전 은 업계 최고 수준 의 수집 및 로딩 , 압축 저장 , 검색 , 분석 기능 을 갖췄 다 . 하반기 에 는 확장 성 까지 크 게 강화 한 클러스터 버전 을 내놓 을 예정 이 다 . IoT 에 는 머신 데이터 , 로그 데이터 와 다양 한 센서 데이터 가 발생 한다 . IoT 디바이스 는 2020 년 500 억 개 가 넘 을 것 이 라고 한다 . IoT 와 빅 데이터 도입 이전 에 는 빅 데이터 를 파일 로 저장 했 다 활용 도 못하 고 버리 는 경우 가 다 반사 였 다 . 방대 한 데이터 를 처리 할 솔루션 이 없 었 고 빅 데이터 가치 에 대한 인식 도 낮 았 다 . 하 지만 IoT 가 열리 면서 빅 데이터 는 보석 을 품 은 광산 이 됐 고 빅 데이터 저장 처리 를 할 수 있 는 하둡 기술 이 등장 하 면서 상황 은 달라졌 다 . 그러나 하둡 과 기존 DBMS 도 초 고용량 의 실시간 데이터 처리 에서 는 저마다 한계점 을 노정 했 다 . 저장 과 압축 에 뛰어나 면 순발력 이 떨어졌 고 , 검색 이 뛰어나 면 분석 에서 뒤처졌 다 . 인피 니 플럭스 는 이런 단점 을 극복 하 기 위해 2013 년 설립 이후 4 년 여간 전통 적 DB 엔진 과 빅 데이터 검색 엔진 을 융합 해 실시간 시계열 대용량 DBMS 를 개발 했 다 . 여기 엔 초기 국내 DBMS 솔루션 업계 를 선도 했 던 알티 베이스 의 CTO 와 CEO 를 지낸 김성진 대표 의 투지 가 작용 하 고 있 다 . 김 대표 는 " 기존 빅 데이터 솔루션 들 의 장단점 을 뜯어보 고 대용량 을 저장 할 수 있 으면서 도 쿼리 ( query ) 에 대한 빠른 반응 과 확장 성 , 그리고 쉬운 운용 성 이 IoT DBMS 의 경쟁력 이 될 것 " 으로 봤 다고 밝혔 다 . 김 대표 는 " 누구 나 쉽 게 마우스 만 움직이 면 빅 데이터 DBMS 를 활용 해 비즈니스 ' 건수 ' 를 찾 을 수 있 는 ' 슈퍼 이지 '( Super Easy ) 라는 슬로건 을 걸 고 제품 을 개발 하 게 됐 다 " 고 말 했 다 . 그러 면서 인피 니 플럭스 는 나름 의 키 밸류 를 세웠 다 . 스 플 렁 크 에 버금가 는 검색 성능 과 하둡 에 못지 않 은 저 비용 확장 성 , 카산드라 의 압축 저장 능력 등 을 벤치마킹 했 다 . 우선 , 생성 데이터 를 OLAP 에 최적 화 된 컬럼 ( Columnar ) 기반 으로 저장 한다 . 컬럼 은 로우 ( Row ) 기반 보다 수십 배 빠르 다 . 논리 적 물리 적 중층 단계 로 데이터 를 수십 배 까지 압축 할 수 있 는 기술 을 적용 했 다 . 이 는 시스템 부하 를 최소 화 하 고 데이터 입력 과 검색 성능 을 향상 하 는 데 필수 적 이 다 . 데이터 분석 에서 는 대용량 데이터 처리 에 적합 한 LSM ( Log Structured Merge ) 인덱싱 으로 수 십 억 이상 의 데이터 를 즉시 분석 할 수 있 는 기술 이 적용 됐 다 . 일반 서버 환경 에서 도 10 억 건 가운데 1 건 을 검색 하 는 데 0 . 5 초 밖에 소요 되 지 않 는다 . 여기 엔 백업 된 데이터 를 데이터 로딩 없이 즉시 조회 할 수 있 는 마운트 ( Mount ) 기술 이 한몫 한다 . 인피 니 플럭스 는 웹 기반 의 시각 화 기능 역시 뛰어나 다 . 일반 직원 도 마우스 클릭 만 으로 빅 데이터 광맥 을 이용 할 수 있 도록 하 겠 다는 ' 슈퍼 이지 ' 를 실현 한 것 이 다 . 인피 니 플럭스 는 실시간 시계열 분석 성능 의 차별 성 을 인정받 아 지난 1 월 삼성전자 의 IoT 플랫 폼 인 ' 아틱 '( ARTIK ) 의 파트너 로 선정 됐 다 . 아 틱 IoT 모듈 에 탑재 돼 세계 시장 으로 진출 할 수 있 는 여건 이 마련 된 셈 이 다 . 인피 니 플럭스 는 현재 국내 선도 보안 기업 S 사 의 방화벽 에 탑재 돼 대용량 로그 처리 와 관리 , 검색 , 리포 팅 을 지원 하 고 있 다 . F 사 와 는 1 일 45 억 건 , 1 TB 이상 의 이벤트 가 발생 하 는 방화벽 로그 를 실시간 으로 처리 한다 . 이 밖에 현재 20 여 파트너 사 와 협력 을 맺 고 레퍼런스 를 확보 중 이 다 . 작년 10 월 에 는 실리콘밸리 에 미국 영업 지사 를 세웠 다 . 인피 니 플럭스 는 실리콘밸리 로 본사 를 이전 할 계획 이 다 . 서울 은 R & D 기능 을 하 게 된다 . 김 대표 는 " 하반기 에 클러스터 기반 의 인피 니 플럭스 를 공개 하 는 것 과 동시 에 세계 시장 에서 자웅 을 겨뤄 보 고 싶 어 실리콘밸리 로 헤드 쿼터 를 옮기 는 것 을 고려 중 " 이 라며 " DBMS 기업 으로서 글로벌 기업 으로 성장 하 는 성공 신화 를 쓰 고 싶 다 " 고 말 했 다 . 이규화 선임 기자 david @ dt . co . kr 디지털 타임스 홈페이지 바로 가 기 / SNS 바로 가 기 확 바뀐 디지털 타임스 연예 · 스포츠 섹션 바로 가 기 < Copyrights ⓒ 디지털 타임스 & dt . co . kr , 무단 전재 및 재 배포 금지 > 이규화 david @