도 1 은 실시 예 에서 의 스피치 인식 방법 의 응용 환경 의 개략 도 이 다 . 도 1 을 참조 하 면 , 스피치 인식 방법 은 스피치 인식 시스템 에 적용 된다 . 스피치 인식 시스템 은 단 말 ( 10 ) 및 서버 들 ( 20 ) 을 포함 한다 . 단말 ( 10 ) 은 네트워크 를 통해 서버 들 ( 20 ) 과 통신 할 수 있 다 . 단말 ( 10 ) 은 음성 정보 를 인식 하 여 시맨틱 정보 를 획득 하 고 , 이후 시맨틱 정보 를 추가 로 프로세싱 하 여 스피치 인식 결과 를 결정 할 수 있 거나 , 또는 획득 된 음성 정보 를 네트워크 를 통해 대응 하 는 서버 ( 20 ) 에 업로드 할 수 있 다 . 서버 ( 20 ) 는 단말 ( 10 ) 에 의해 업로드 된 음성 정보 를 인식 할 수 있 고 , 네트워크 를 통해 단말 ( 10 ) 에 인식 결과 를 송신 할 수 있 다 . 단말 ( 10 ) 은 수신 된 인식 결과 를 시맨틱 정보 로서 사용 하 고 , 수신 된 시맨틱 정보 에 따라 스피치 인식 결과 를 결정 한다 . 단말 ( 10 ) 은 스피치 인식 결과 에 따라 대응 하 는 명령 을 생성 하 여 후속 적 인 관련 동작 을 수행 하 여 , 인텔리전트 음성 제어 를 구현 할 수 있 다 . 단말 ( 10 ) 은 인텔리전트 입력 / 출력 및 스피치 인식 을 구현 할 수 있 는 임의 의 디바이스 , 예 를 들 어 , 데스크톱 단말 또는 모바일 단말 일 수 있 다 . 모바일 단말 은 스마트폰 , 태블릿 컴퓨터 , 차량 - 내 컴퓨터 , 웨어 러블 인텔리전트 디바이스 등 일 수 있 다 . 서버 ( 20 ) 는 음성 정보 를 수신 하 고 스피치 인식 을 수행 하 는 플랫 폼 이 위치 되 는 서버 일 수 있 다 . 서버 는 독립 형 서버 , 또는 복수 의 서버 들 에 의해 구성 되 는 서버 클러스터 로서 구현 될 수 있 다 .