( 시사 오늘 , 시사 ON , 시사 온 = 손정 은 기자 )     ▲ KT 는 국내 최초 빅 데이터 기반 쇼핑 큐레이션 중개 서비스 ' 쇼 닥 ' 출시 1 주년 을 맞 아 고객 추천 기능 및 사용 자 편의 를 높이 도록 업그레이드 했 다고 13 일 밝혔 다 . ⓒ KT KT 는 국내 최초 빅 데이터 기반 쇼핑 큐레이션 중개 서비스 ' 쇼 닥 ' 출시 1 주년 을 맞 아 고객 추천 기능 및 사용 자 편의 를 높이 도록 업그레이드 했 다고 13 일 밝혔 다 . 쇼 닥 은 쇼핑 ( Shopping ) 과 닥터 ( Doctor ) 의 합성어 로 , 쇼핑몰 과 구매자 의 상품 정보 를 빅 데이터 기반 으로 연결 해 소비자 의 성별 / 연령 / 지역 등 정보 에 따라 맞춤 상품 을 추천 해 주 는 서비스 다 . 통신사 에 상관없이 누구 나 구글 플레이 스토어 , 애플 앱 스토어 에서 무료 로 내려 받 을 수 있 으며 오픈 마켓 / 소셜 커머스 / 전문 몰 등 30 여 개 쇼핑몰 사업자 와 제휴 해 약 2 억 건 이상 의 방대 한 상품 정보 를 보유 하 고 있 다 . 이번 2 . 0 리뉴 얼 을 통해 쇼 닥 은 △ 기존 의 고객 성향 세그먼트 분류 를 기존 28 개 에서 200 여 개 이상 으로 확대 △ 검색 키워드 추천 세분화 에 따른 큐레이션 서비스 고도 화 △ 앱 디자인 리뉴 얼 , 사용 자 중심 추천 상품 UI / UX 강화 △ 제휴 쇼핑몰 자동 로그인 △ 상세 검색 기능 강화 등 을 통해 고객 편의 성 을 대폭 높였 다 . 고 윤전 KT 미래 사업 개발 단장 상무 는 " 고객 이 필요 로 하 는 상품 을 먼저 알 아서 추천 해 주 고 편리 하 게 쇼핑 할 수 있 도록 하 는 것 에 이번 리뉴 얼 을 집중 했 다 " 며 " 향후 지속 적 으로 빅 데이터 큐레이션 알고리즘 을 정교 화 , 고도 화 해 고객 들 에게 더욱 편리 하 고 손쉬운 맞춤 쇼핑 경험 을 제공 하 겠 다 " 고 말 했 다 . 원본 기사 보 기