네이버 쇼핑 검색 스타일 추천 < 사진 네이버 > 네이버 는 딥 러닝 기술 을 활용 해 상품 의 감성 특징 을 자동 추출 해 키워드 별 로 보여 주 는 ` 스타일 추천 ` 기능 시범 서비스 를 시작 했 다고 27 일 밝혔 다 . 기존 에 는 상품 텍스트 정보 를 분석 해 가격 , 브랜드 , 색상 등 정형 화 된 속성 만 을 분류 했 다 . 스타일 추천 은 이미지 에서 상품 느낌 을 자동 추출 해 ` 로맨틱 ` ` 러블리 ` ` 여리여리 한 ` 등 감성 느낌 까지 찾 아 준다 . 시각 요소 가 중요 한 패션 의류 일부 키워드 에 우선 적용 됐 다 . 모바일 쇼핑 검색 에서 ` 신혼 여행 룩 ` 을 입력 하 면 ` 여신 룩 ` ` 에 스닉 한 ` ` 보헤미안 룩 ` 등 감성 키워드 에 따른 다양 한 상품 을 제시 한다 . 적용 범위 를 점차 확대 한다 . 기술 구현 을 위해 딥 러닝 기반 컨 볼루 션 신경망 ( CNN : Convolutional Neural Network ) 기술 을 적용 했 다 . CNN 기술 은 사람 시신경 이 사물 을 인식 하 는 방식 을 활용 한다 . 주어진 이미지 안 에서 상품 에 해당 하 는 영역 을 자동 인식 한다 . 검색 에 필요 한 각각 요소 를 추출 해 가장 적합 한 감성 키워드 로 분류 한다 . 자체 구축 한 유사 이미지 검색 기술 을 활용 해 모바일 에서 이미지 를 클릭 하 면 비슷 한 스타일 상품 을 찾 는 기능 을 시범 서비스 중 이 다 . 상반기 내 사용 자 가 카메라 로 직접 찍 은 사진 이나 온라인 상 이미지 만 으로 유사 상품 을 빠르 게 찾 는 기능 을 추가 한다 . 이정태 네이버 쇼핑 검색 담당 박사 는 “ 이용자 검색 패턴 을 분석 한 빅 데이터 기반 으로 시즌 이나 계절 등 에 따라 추천 키워드 도 자동 변경 된다 ” 면서 “ 키워드 와 적용 범위 를 점차 늘릴 것 ” 이 라고 말 했 다 . 오대석 기자 ods @ etnews . com ▶ 전자 신문 인기 포스트 ▶ 전자 신문 공식 페이스북 ▶ 전자 신문 바로 가 기 [ Copyright ⓒ 전자 신문 & 전자 신문 인터넷 , 무단 전재 및 재 배포 금지 ]