본 발명 에서 는 , A 1 이 라는 입력 ( 대화 ) 에 대해서 B 1 이 라는 출력 ( 대화 ) 이 미리 정해져 있 는 것 이 아니 라 , 대화 쌍 중 에서 A 1 이 라는 질문 에 대해 B 1 이 라는 답 이 많 으면 A 1 입력 에 대해 B 1 출력 을 하 도록 학습 한다 . 이 에 의하 면 , A 1 에 대해 B 1 이 라는 출력 이 일시 적 으로 매핑 될 수 는 있 으나 , 이 는 데이터 의 축적 에 따라서 학습 이 계속 이루어지 면서 얼마 든지 바뀔 수 있 다 . 즉 , 특정 어휘 가 유행 에 민감 한 경우 에 는 특정 시기 에 는 매핑 값 이 달라질 수 있 다 . 일예 로 , 최근 에 입력 된 대화 쌍 에 더 가중치 를 두 어 입력 과 출력 의 매핑 을 학습 하 도록 하 면 , 조금 더 유행 에 민감 한 대화 가 이루어질 수 있 다 . 예컨대 , 코미디 프로그램 이나 예능 프로그램 에서 특정 어휘 가 유행어 로써 많이 쓰이 는 경우 라면 , 예전 에 는 A 1 이 란 질문 에 대해 B 1 이 라는 답 이 많 았 던 것 이 특정 시기 에 는 A 1 이 란 질문 에 대해 B 10 이 라는 답 이 많 을 수 있 을 것 이 다 . 또는 , 반드시 유행어 를 감안 한 것 이 아니 더라도 , 시간 의 흐름 에 따라 또는 아이 가 커감 에 따라 실생활 에서 자주 사용 하 는 일상 어휘 에 다소 변화 가 있 을 수 도 있 음 을 감안 할 수 도 있 을 것 이 다 .