일부 실시 예 들 에서 , 사용 자 그룹 과 사용 자 를 관련 시키 는 것 및 / 또는 다른 사용 자 들 과 사용 자 를 비교 하 는 것 은 난이도 최적화 모델 ( 304 ) 과 같 은 예측 모델 ( 160 ) 이 사용자 에 대한 예측 된 도전 레벨 을 결정 할 수 있 게 한다 . 예 를 들 어 , 일부 실시 예 들 에서 , 특정 유사 한 속성 들 을 갖 는 상이 한 사용 자 들 은 유사 한 예측 된 도전 의 레벨 들 을 가질 수 있 다 . 난 이 도 최적 화 모델 ( 304 ) 은 사용자 에 대한 예측 된 도전 레벨 을 결정 하 는 것 에 가장 관련 이 있 는 사용 자 데이터 의 유형 들 ( 예 를 들 어 , 게임 과 의 사용자 인터랙션 ) 을 식별 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 난이도 최적화 모델 ( 304 ) 에 대해 , 제 1 사용자 속성 은 사용 자 의 예측 된 도전 레벨 과 강하 게 상관 되 지만 , 제 2 사용자 속성 은 사용 자 의 예측 된 도전 레벨 과 거의 또는 전혀 상관 이 없 음 을 알 수 있 다 . 이 와 같이 , 사용 자 는 제 1 사용자 속성 에 기초 하 여 다른 사용 자 들 과 비교 될 수 있 지만 제 2 사용자 속성 에 는 비교 될 수 없 다 .