즉 , 각각 의 제 2 뉴 럴 네트워크 의 제 2 모델 파라미터 는 대응 하 는 시간 적 부분 에 대해 초해 상화 , 역 톤 매핑 , 톤 매핑 , 프레임 보 간 , 움직임 흐림 제거 , 디노 이징 및 압축 왜곡 제거 중 에서 적어도 하나 에 해당 하 는 처리 를 최적 으로 수행 하 면서 전송 해야 하 는 모델 잔차 값 이 최소 화 되 도록 학습 될 수 있 다 . 제 1 뉴 럴 네트워크 및 제 2 뉴 럴 네트워크 의 손실 함수 에 대해서 는 도 2 를 참조 하 여 자세 하 게 설명 한다 .