기계 의 학습 은 인간 의 영역 이 었 던 통계학 과 도 구분 된다 . 더 많 은 데이터 를 투입 할수록 정확도 는 비약 적 으로 높 아 진다 . 복잡 하 게 얽힌 문제 를 풀 어 가 면서 스스로 학습 하 고 진화 한다 . 평균 을 뽑아내 고 추세 를 가늠 하 는 통계학 과 는 차원 이 다르 다는 것 이 다 . 저자 는 “ 생각 하 는 기계 는 기업 의 전략 뿐 아니 라 개인 의 경력 , 능력 개발 에 도 큰 영향 을 미친다 ” 며 “ 총 이 발명 되 면서 전쟁 의 양상 이 바뀌 었 듯 새로운 무기 가 등장 하 면 기존 전략 과 전술 에 도 변화 가 필요 하 다 ” 고 강조 한다 .