도 1 에서 제시 한 것 과 같이 본 발명 은 끓 는 물 과 끓 지 않 는 물 의 이미지 를 이용 하 여 사전 에 학습 을 시켜 두 고 , 실제 상황 에서 는 카메라 로 촬영 한 이미지 를 이용 하 여 끓 는 물 의 상태 를 판단 한다 . 학습 에 필요 한 이미지 는 동영상 을 촬영 한 후 에 동영상 으로부터 이미지 를 추출 하 여 많 은 양 의 이미지 를 준비 할 수 있 다 . 물 을 담 는 그릇 도 다양 한 그릇 을 사용 하 여 준비 하 는 것 이 좋 은 감지 알고리즘 을 만들 어 내 는데 도움 이 된다 . 끓 는 물 을 촬영 한 동영상 에서 추출 한 이미지 들 은 끓 는 물 이 라는 라벨 을 붙여 두 고 , 끓 지 않 는 물 을 촬영 한 동영상 에서 추출 한 이미지 들 은 끓 지 않 는 물 이 라는 라벨 을 붙여 둔다 . 이렇게 준비 한 이미지 들 로부터 전이 학습 을 이용 하 여 딥 러닝 학습 을 시킨다 . 전이 학습 의 결과 로 만들 어 진 딥 러닝 모델 은 텐서 플로우 의 형태 이 므로 변환 도구 를 이용 하 여 텐서 플로우라이트 의 형태 로 변환 한다 .