" 여기 서 "" y ( i ) "" 는 신호 에서 의 샘플 i 의 값 을 나타낸다 ( 여기 서 ", y ( k ) 는 224 에서 의 신호 에 대응 하 고 y ( k - L ) 은 지연 된 신호 ( 228 ) 에 대응 한다 ) . 이것 은 훌륭 한 필터 가 될 것 이 며 , 실제로 이제 부터 나타내 는 적 응식 임계 치 를 갖 는 삼중 비교기 와 동등 하 다 . 이것 이 좋 은 검출기 인 것 에 관한 이유 는 , 노이즈 가 없 고 두 개 의 유효 한 펄스 가 있 는 경우 , 절대 값 내부 의 위쪽 항이 제로 이 기 때문 이 다 . 순수 한 노이즈 를 갖 는 경우 , 분모 는 노이즈 표준 편차 의 추정 치 이 고 , 그러므로 , 노이즈 분산 [ 일정 한 오경 보율 ] 과 는 독립 적 이 며 , 또한 , 노이즈 가 사라짐 에 따라 100 % 정확 한 검출 , 0 % 오경보 를 제공 하 는 테스트 를 갖 는다 . 이 후자 는 통계학 문헌 에서 일치 검정 ( consistent test ) 으로 칭해진다 . 상기 식 의 양변 을 제곱 한다 . y ( k ) > y ( k - L ) 인 경우 , 대수 이후