합성곱 신경망 ( Convolutional neural network ) 은 시각 적 이미지 를 분석 하 는 데 사용 되 는 깊 고 피드 - 포워드 적 인 인공 신경망 의 한 종류 이 다 . 합성곱 신경망 ( Convolutional Neural Network , CNN ) 은 최소한 의 전처리 ( preprocess ) 를 사용 하 도록 설계 된 다 계층 퍼셉트론 ( multilayer perceptrons ) 의 한 종류 이 다 . CNN 은 하나 또는 여러 개 의 합성곱 계층 과 그 위 에 올려진 일반 적 인 인공 신경망 계층 들 로 이루어져 있 으며 , 가중치 와 통합 계층 ( pooling layer ) 들 을 추가 로 활용 한다 . 이러 한 구조 덕분 에 CNN 은 2 차원 구조 의 입력 데이터 를 충분히 활용 할 수 있 다 . 다른 딥 러닝 구조 들 과 비교 해서 , CNN 은 영상 , 음성 분야 모두 에서 좋 은 성능 을 보여준다 . CNN 은 또한 표준 역 전달 을 통해 훈련 될 수 있 다 . CNN 은 다른 피드포워드 인공 신경망 기법 들 보다 쉽 게 훈련 되 는 편 이 고 적 은 수 의 매개변수 를 사용 한다는 이점 이 있 다 .