이 경우 , 딥 러닝 은 차량 이미지 의 다양 한 조건 을 가정 하 여 증식 ( augmentation ) 된 데이터 를 통해 학습 을 수행 할 수 있 다 . 여기 서 , 조건 이 란 신경망 모델 의 학습 을 위한 데이터 의 생 성 을 위해 학습 데이터 로 수집 된 영상 을 변환 하 기 위한 조건 을 정의 한다 . 구체 적 으로 차량 이미지 는 증식 조건 으로 영상 내 에서 위치 이동 ( shift ) , 회전 ( rotation ) , 밝기 ( brightness ) 변화 , 번짐 ( blur ) 등 의 요소 들 에 의해 다양 한 양상 을 보일 수 있 으므로 이 를 고려 하 여 데이터 를 증식 할 수 있 다 .