비교 적 짧 은 처리 시간 으로 대량 의 데이터 를 파티션 화 ( 클러스터 화 ) 하 는 방법 및 시스템 에 관한 것 이 다 . 이 방법 은 제 1 데이터 매트릭스 와 제 2 데이터 매트릭스 를 제공 하 는 단계 를 포함 하 며 , 여기 서 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 의 각각 은 하나 이상 의 변수 및 복수 의 데이터 포인트 를 포함 한다 . 또한 , 이 방법 은 , 부분 최소 제곱 ( PLS ) 분석 또는 직교 PLS ( OPLS ) 분석 을 이용 하 여 제 1 데이터 매트릭스 로부터 제 1 스코어 를 결정 하 는 단계 와 , 제 1 데이터 매트릭스 의 제 1 스코어 , 제 1 데이터 매트릭스 의 분산 및 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 의 분산 들 에 대한 제 1 그룹 과 제 2 그룹 의 분산 에 기초 하 여 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 를 제 1 그룹 과 제 2 그룹 으로 ( 예 를 들 어 , 로우 단위 로 ) 파티션 화 하 는 단계 를 포함 한다 .