도 13 을 참조 하 면 , 각 방법 의 노드 이용 률 을 변경 하 면 노드 에 저장 되 는 엔트리 가 지속 적 으로 증가 하 는 것 을 볼 수 있 다 . 도 13 에서 MBR 및 RMBR 의 노드 이용 률 이 80 % 일 경우 엔트리 의 수 는 두 배 가 되 며 , QMBR 에서 는 세 배 가 된다 . 이 경우 , 노드 의 크기 는 4096 Kbyte 로 고정 하 고 , 노드 의 최대 엔트리 수 는 노드 크기 와 이용 률 에 비례 적 인 관계 에 있 으므로 지정 하 지 않 는다 . 노드 의 크기 를 달리 하 면 노드 에 저장 되 는 엔트리 의 수 가 증가 하 는데 , 이때 키 를 압축 하 면 도 13 에서 보 는 바 와 같이 엔트리 의 수 가 급격 하 게 증가 하 여 더 많 은 키 를 저장 하 게 되 어 인덱스 크기 는 작아진다 . 이 때 , QMBR 이 SqMBR 보다 더 많 은 엔트리 를 포함 한다 . 즉 , 인덱스 를 압축 하 면 한 노드 에 저장 되 는 엔트리 의 수 는 QMBR 이 더 많 다 . 그러나 , 이 는 단순히 노드 크기 와 이용 률 에 대한 엔트리 의 증가 를 나타내 고 있 는 것 이 며 , 실제 성능 에서 는 반대 의 결과 로 나타난다 . QMBR 의 성능 이 SqMBR 보다 떨어지 는 이유 는 QMBR 보다 떨어지 는 이유 는 QMBR 이 갖 는 양자 화 결과 거짓 중첩 영역 으로 인해 각 MBR 들 의 중첩 이 증가 하 기 때문 이 다 . 노드 이용 률 이 70 %, 80 % 일 경우 각 방법 에 따른 인덱스 의 크기 는 도 13 에 도시 된 바 와 같 다 . 여기 서 도 SqMBR 의 인덱스 가 QMBR 보다 약간 크 게 나타난다 .