상기 준비 예 에서 수득 한 환자 54 명 에 대하 여 , Illumina HiSeq 2500 를 이용 하 여 전체 유전체 발현 ( whole - mRNA sequencing , RNAseq ) 데이터 를 생성 하 였 다 . 이후 , mRNA 발현 프로파일링 ( profiling ) 분석 을 통해 상기 전체 유전체 발현 데이터 에서 난소암 치료 예후 에 따라 발현 차이 가 큰 유전자 471 개 를 선별 하 고 , mRNA 발현 을 분석 하 였 다 . 구체 적 으로 , The Cancer Genome Atlas ( TCGA ) 의 mRNA sequencing pipeline 을 사용 하 여 mRNA 의 발현 을 분석 하 였 다 . 또한 , MapSplice v 2 . 1 . 6 을 사용 하 여 Transcript 에 매핑 ( mapping ) 하 고 RSEM - 1 . 2 . 5 및 NCBI hg 19 RefSeq 을 사용 하 여서 상기 471 개 각각 유전자 에 대한 mRNA 의 양 을 측정 하 였 다 . 이후 , 예후 가 좋 지 않 은 난소암 환자 37 명 에서 발현 이 감소 한 분자 생물학 적 경로 및 이 들 에서 발현 이 통계학 적 으로 유의미 하 게 변한 유전자 를 하 기 표 2 에 나타냈 다 .