본 개시 의 일 실시 예 에 따라 프로세서 ( 120 ) 는 신경망 의 학습 을 위한 연산 을 수행 할 수 있 다 . 프로세서 ( 120 ) 는 딥 러닝 ( DN : deep learning ) 에서 학습 을 위한 입력 데이터 의 처리 , 입력 데이터 에서 의 피처 추출 , 오 차 계산 , 역전 파 ( backpropagation ) 를 이용 한 신경망 의 가중치 업데이트 등 의 신경망 의 학습 을 위한 계산 을 수행 할 수 있 다 . 프로세서 ( 120 ) 의 CPU , GPGPU , 및 TPU 중 적어도 하나 가 네트워크 함수 의 학습 을 처리 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , CPU 와 GPGPU 가 함께 네트워크 함수 의 학습 , 네트워크 함수 를 이용 한 결함 검출 을 위한 연산 을 제공 할 수 있 다 . 또한 , 본 개시 의 일 실시 예 에서 복수 의 컴퓨팅 장치 의 프로세서 를 함께 사용 하 여 네트워크 함수 의 학습 , 네트워크 함수 를 이용 한 결함 검출 을 위한 연산 을 제공 할 수 있 다 . 또한 , 본 개시 의 일 실시 예 에 따른 컴퓨팅 장치 에서 수행 되 는 컴퓨터 프로그램 은 CPU , GPGPU 또는 TPU 실행 가능 프로그램 일 수 있 다 .