애플리케이션 들 의 또 다른 특정 세트 에서 , K 개 의 마이크로폰 들 은 유선 또는 무선 이 어 피스 또는 다른 헤드셋 의 마이크로폰 들 이 다 . 도 9 는 여기 서 설명 되 는 이러 한 헤드셋 의 일 예 ( 63 ) 를 도시 한다 . 이러 한 헤드셋 에 대한 트레이닝 시나리오 들 은 위 에서 핸드셋 애플리케이션 들 에 대해 설명 되 는 바 와 같이 정보 및 / 또는 잡음 소스 들 의 임의 의 결합 을 포함 할 수 있 다 . P 개 트레이닝 시나리오 들 중 상이 한 시나리오 들 에 의해 의해 모델링 될 수 있 는 또 다른 차이 는 헤드셋 장착 가변성 ( 66 ) 에 의해 도 9 에 표시 된 바 와 같 은 , 귀 에 대한 트랜스 듀 서 축 의 가변 각 이 다 . 이러 한 변경 은 실제로 사용자 마다 발생 할 수 있 다 . 이러 한 변경 은 심지어 디바이스 를 착용 하 는 단일 기간 동안 동일 한 사용자 에 대한 것 일 수 도 있 다 . 이러 한 변경 은 트랜스 듀 서 어레이 로부터 사용 자 의 입 까지 의 거리 및 방향 을 변경 시킴 으로써 신호 분리 성능 에 악영향 을 줄 수 있 음 이 이해 될 것 이 다 . 이러 한 경우 , K - 채널 트레이닝 신호 들 중 하나 가 헤드셋 이 장착 각 들 의 기대 되 는 범위 의 한 극값 으로 또는 거의 상기 극값 으로 귀 ( 65 ) 에 장착 되 는 시나리오 에 기반 하 고 , K - 채널 트레이닝 신호 들 중 또 다른 신호 가 헤드셋 이 장 착각 들 의 기대 되 는 범위 의 다른 극값 으로 또는 거의 상기 다른 극값 으로 귀 ( 65 ) 에 장착 되 는 시나리오 에 기초 하 는 것 이 바람직 할 수 있 다 . P 개 시나리오 들 중 다른 시나리오 들 은 이 들 극값 들 사이 의 중간 인 각 들 에 대응 하 는 하나 이상 의 배향 들 을 포함 할 수 있 다 .