해상도 를 확대 하 거나 초 고해상도 를 얻 기 위해 수 개 의 프레임 들 사이 에 작 은 공간 쉬프 트 ( shift ) 를 갖 는 프레임 들 을 사용 하 는 이미지 향상 방법 [ Michal Irani , " Shmuel Peleg "" Super Resolution From Image Sequences """, ICPR , 2 : 115 -- 120 , June 1990 ] 이 있 다 . 이 방법 에서 , 최적 의 고해상도 이미지 에 대한 수렴 ( convergence ) 이 반복 적 으로 수행 된다 . 반복 은 고해상도 이미지 의 초기 ( 원본 ) 버전 을 만드 는 것 부터 시작 한다 . 일반 적 으로 , 그러 한 초기 버전 은 저 해상도 의 보 간 된 이미지 들 을 단순 가산 하 여 만들 어 진다 . 반복 의 두 번 째 단계 는 이 버전 의 고해상도 이미지 로부터 저 해상도 이미지 들 의 재생성 , 이 들 을 저 해상도 의 초기 이미지 들 과 매칭 ( matching ) , 및 보정 인자 ( factor ) 에 대한 평가 를 포함 한다 . 더 많이 반복 하 면 이전 반복 에서 의 보정 을 고려 하 면서 새 버전 의 고해상도 이미지 가 평가 된다 .