경기도 코로나 19 긴급 대책 팀 과 shinykorea 가 함께 ‘ 경기도 코로나 19 확진 자 건강 관리 시스템 ’ 을 개발 하 였 습니다 . 3 월 의 첫째 날 오후 미팅 이후 , 다음 날 새벽 에 첫 프로토타입 앱 이 만들 어 졌 고 실제 사용 에 배치 되 기 까지 약 보름 정도 의 시간 이 걸린 것 같 습니다 . 간단히 설명 하 자면 갑자기 경기도 에서 많 은 확진 자 가 발생 할 경우 확보 한 병상 을 꼭 필요 한 사람 에게 적절히 배정 하 는 의사 결정 을 도와 주 어 제한 된 의료 / 병상 자원 이 효율 적 으로 쓰일 수 있 게 도와 주 는 것 이 목적 입니다 . 따라서 코로나 19 로 확진 자 가 발생 하 였을 때 1 ) 환자 의 경중 을 빠르 게 평가 하 고 ( 중증 도 평가 ) 2 ) 가용 한 병 상 자원 을 빠르 게 파악 하 여 ( 병 상 운용 현황 ) 중환자실 - 일반 병 상 - 생활 치료 센터 등 의 원활 한 배치 에 도움 을 주 는 2 개 의 웹 애플리케이션 을 개발 하 였 습니다 . 부디 저희 의 노력 으로 우리 사회 가 조금 이나마 더 안 전해 지 는데 기여 했 기 를 바래 봅니다 . 
 개발 은 모두 shiny 를 기반 으로 이루 어 졌 습니다 . 누군가 R 과 샤이니 는 안정 성 이 떨어져 실제 서비스 로 사용 하 기 가 어렵 다고 하 는 이야기 를 들 은 적 이 있 습니다 . 일부 는 인정 하 는 부분 이 지만 수천 명 에게 반응 성 앱 을 서비스 할 것 이 아니 라면 , 샤이니 는 1 ) 데이터 분석가 의 지식 과 경험 을 담 아 2 ) 필요 한 기능 을 3 ) 빠르 게 제공 하 기 에 매우 좋 은 툴 이 라고 자신 있 게 이야기 할 수 있 습니다 . 아마 전문 적 인 대시보드 제작자 들 이 보 기에 미려 함 은 한참 못 미칠 것 입니다 . 우리 는 데이터 를 직접 세밀 하 게 분석 하 지 도 않 았 고 대단 한 머신 러닝 모델 을 만들 지 도 않 았 습니다 . 다만 전문 지식 을 가진 의사 결정권자 들 이 조금 더 빠르 고 정확 하 게 의사 결정 을 내릴 수 있 도록 ( 그분 들 의 경험 과 지식 이 라는 학습 모델 을 담 아 ) 필요 한 데이터 를 적절 하 게 시각 화 하 고 인사이트 를 제공 하 는 역할 을 했 을 뿐 입니다 . 
 코로나 19 가 언제 끝날지 는 아무 도 모릅니다 . 사실 우리 가 맞닥뜨리 는 대부분 의 문제 는 답 이 없 는 경우 가 많 은 것 같 습니다 . 치료제 의 개발 이라던가 대단 한 예측 모델 을 만드 는 것 보다 멋지 지 않 을 수 도 있 지만 후방 에서 만든 이 작 은 시스템 이 코로나 19 최전선 에서 싸우 는 용사 들 에게 힘 을 실 어 줄 수 있 길 바래 봅니다 . 오늘 도 각자 의 자리 에서 코로나 19 와 싸우 고 있 을 모두 에게 경의 를 표 합니다 . 
 병 상 운용 앱 : https : / / github . com / shinykorea / corona - sickbed 
 중 증도 분류 앱 : https : / / github . com / shinykorea / corona - triage