S 200 단계 에서 , 서버 ( 100 ) 는 머신 러닝 기반 으로 투자 유니버스 를 구성 한다 . 이 를 위해 , 서버 ( 100 ) 는 투자 자산 들 에 대해 소정 의 기준 에 따라 클러스터 링 을 수행 하 여 투자 자산 들 을 몇 개 의 자산 군 으로 군집 화 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 서버 ( 100 ) 는 투자 자산 들 을 테마 별 , 등락 률 상위 10 %, 등락 률 하위 10 %, 거래량 상위 10 %, 단계 별 시 가 총액 , 저 평가 종목 , 고 평가 종목 , 기대 심리 상위 10 % 등 소정 의 기준 에 따라 클러스터 링 할 수 있 다 . 이때 , 특정 투자 자산 은 여러 자산 군 에 중복 되 어 속할 수 있 다 .