예 를 들 어 , 밝기 , 얼굴 모양 , 연령 , 인종 등 이 상이 한 복수 의 이미지 에 포함 된 인물 에 대해 각각 의 얼굴 영역 을 지정 한 데이터 에 대한 별도 의 학습 결과 를 통하 여 사용 자 의 얼굴 을 인식 할 수 있 으며 , 학습 을 위한 이미지 데이터 가 많 아 질수록 학습 결과 의 정확 성 은 높 아 져 , 결과 적 으로 촬영 된 영상 에서 사용 자 의 얼굴 을 더 정확 하 게 검출 할 수 있 게 된다 . 그리고 , 사용 자 의 얼굴 이 인식 되 면 얼굴 영역 에 포함 된 얼굴 모양 , 눈썹 , 눈 , 코 , 입 에 대한 특징 점 들 을 표시 한 데이터 를 생성 할 수 있 다 . 이 특징 점 들 은 복수 의 얼굴 에 대한 얼굴 모양 , 눈썹 , 눈 , 코 , 입 의 특징 점 위치 를 표시 한 데이터 들 에 대한 별도 의 학습 결과 를 이용 하 여 검출 될 수 있 으며 , 학습 을 위한 데이터 가 많 아 질수록 사용 자 의 얼굴 에서 특징 점 을 검출 하 는 정확도 를 높일 수 있 다 .