상기 설명 으로부터 보 아 낼 수 있 듯이 , 본 발명 의 실시 예 는 지식 그래프 내 의 엔 티티 데이터 에 대한 저 비용 및 확장 가능 한 저장 및 조회 기술 을 구현 함 으로써 , 선행 기술 에 존재 하 는 문제점 및 / 또는 기타 잠재 된 문제점 을 해결 할 수 있 다 . 본 발명 의 실시 예 는 엔 티티 데이터 및 엔 티티 데이터 를 인덱싱 하 기 위한 기본 인덱스 를 데이터 테이블 의 데이터 열 에 저장 하 고 , 데이터 테이블 에 대한 조회 규칙 에 기반 하 여 기본 인덱스 를 인덱싱 하 기 위한 보조 인덱스 를 생성 하 며 , 보조 인덱스 및 기본 인덱스 는 동일 한 데이터 테이블 내 의 인덱스 열 에 저장 된다 . 엔 티티 데이터 가 업데이트 되 는 경우 , 신규 보조 인덱스 가 생성 되 고 , 또한 기본 인덱스 와 함께 상기 데이터 테이블 의 신규 인덱스 열 에 작성 되 고 이전 인덱스 열 의 제거 는 실제 데이터 가 조회 되 기 전 까지 지연 되 어 수행 된다 . 이러 한 방식 을 통해 , 본 발명 의 실시 예 는 지식 베이스 내 의 엔 티티 데이터 가 빈번 하 게 업데이트 되 는 경우 , 데이터 의 작성 및 조회 성능 이 저하 되 지 않 도록 확보 할 수 있 다 .