이때 , 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 복 원부 ( 340 ) 는 , 문서 내 의 선행 어 탐색 을 위해 시퀀스 레이블링 ( SL ; sequence labeling ) 메커니즘 을 이용 할 수 있 다 . 기존 연구 에서 는 후보 명사구 리스트 의 각 명사구 마다 독립 적 으로 선 행어 여부 에 대한 이진 분류 결과 에 기반 하 고 , 이 를 후보 별 ( candidate - wise ) 기법 이 라 하 는데 , 이 와 달리 복 원부 ( 340 ) 에서 는 전체 후보 명사구 들 에 대하 여 동시 에 선 행어 여부 를 결정 하 는 전 역적 ( global ) 기법 을 사용 할 수 있 다 . 시퀀스 레이블링 은 입력 으로 여러 개체 로 구성 된 리스트 를 받 으며 출력 으로 레이블 리스트 를 생성 하 고 , 시퀀스 레이블링 은 입력 과 출력 을 각각 하나 의 개체 가 아니 라 여러 개체 로 구성 된 구조 체로 취급 하 는 특징 을 가진다 . 단일 개체 에 대한 이진 분류 에 적합 한 일반 SVM 은 시퀀스 레이블링 작업 에 이용 될 수 없 으므로 , 구 조체 를 입력 과 출력 으로 수용 할 수 있 는 Structural SVM 을 본 발명 의 모델 로 이용 할 수 있 다 . 다만 , 상술 한 방법 은 하나 의 실시 예 일 뿐 , 상술 한 방법 에 한정 되 는 것 은 아니 고 다양 한 무 형대 용어 복원 방법 이 이용 가능 함 은 자명 하 다 할 것 이 다 .