상기 와 같 은 목적 을 달성 하 기 위한 본 발명 은 여러 각도 에서 카드 를 촬영 하 여 수천 개 이상 의 숫자 이미지 를 데이터 형태 로 변환 하 고 해당 이미지 들 이 어떤 숫자 를 나타내 는지 레이블링 ( labeling ) 을 진행 하 는 단계 ; 상기 숫자 이미지 데이터 와 레이블링 ( labeling ) 데이터 를 사용 하 여 해당 이미지 가 나타내 는 숫자 에 대한 CNN ( Convolution Neural Network ) 을 이용 하 여 학습 을 진행 하 는 단계 ; 상기 CNN 학습 을 마치 면 weight 값 과 뉴 럴 네트워크 ( neural network ) 의 구조 를 포함 하 고 있 는 파일 로 생성 하 는 단계 ; 상기 CNN 학습 및 판별 에 필요 한 숫자 를 스마트폰 으로 카드 를 촬영 하 여 서버 PC 에서 최적 의 이미지 로 추출 하 여 데이터 파일 로 생성 하 는 단계 ; 및 상기 PC 에서 생성 한 데이터 파일 과 상기 CNN 을 이용 하 여 학습 된 파일 을 불러 숫자 를 판별 하 여 스마트폰 의 화면 에 숫자 를 출력 하 는 단계 ; 를 포함 하 는 딥 러닝 을 이용 한 카드 번호 인식 방법 을 제공 한다 .