모든 전략 적 프로세스 실패 의 최대 40 % 는 데이터 품질 저하 로 인해 발생 합니다 프로세스 성공 을 위해 데이터 품질 을 향상 시키 십시오 
 데이터 품질 은 비즈니스 운영 에 있 어 그냥 있 으면 좋 은 그런 존재 가 아니 라 필수 요건 입니다 . SAS 가 오늘날 시장 에 최고 의 기술 , 다시 말 해 고객 의 모든 이니셔티브 를 지원 하 고 무한 한 확장 성 을 제공 하 는 솔루션 을 제공 할 수 있 는 것 도 모든 사안 의 핵심 에 데이터 품질 이 있 기 때문 입니다 . 데이터 품질 은 귀사 에 성공 적 인 결과 를 제공 해 드립니다 . 
 데이터 가 존재 하 는 곳 에서 데이터 를 개선 할 수 있 습니다 . 
 SAS ® Data Quality 는 고객 의 현재 위치 에서 데이터 를 이동 할 필요 없이 데이터 품질 문제 를 처리 합니다 . 따라서 더욱 신속 하 고 효율 적 으로 업무 를 수행 할 수 있 고 , 중요 한 데이터 가 위험 에 처하 는 일 도 발생 하 지 않 습니다 . 
 전체 적 인 데이터 품질 라이프 사이클 ( data quality life cycle ) 을 관리 할 수 있 습니다 . 
 데이터 품질 은 일회 성 으로 끝 나 는 사안 이 아닙니다 . 일종 의 프로세스 입니다 . SAS 는 모든 단계 에서 고객 을 도와 문제 를 프로파일링 하고 확인 하 며 , 데이터 를 미리 살펴보 고 , 반복 가능 한 프로세스 를 설정 하 여 보다 높 은 수준 의 데이터 품질 을 유지 할 수 있 도록 지원 합니다 . 
 오랫동안 쌓 아 온 데이터 품질 에 대한 경험 을 제공 합니다 . 
 오직 SAS 만 이 이 처럼 방대 하 고 깊이 있 는 데이터 품질 지식 을 제공 합니다 . SAS 는 모든 상황 을 경험 하 고 이러 한 경험 을 제품 에 적용 하 였 습니다 . SAS 는 문제 가 있 어 보이 는 내용 을 가져와 실제로 올바른지 여부 를 확인 하 는 것 도 데이터 품질 관리 의 하나 라고 생각 합니다 . 그렇 다면 과연 이러 한 내용 은 어떻게 확인 할까요 ? 로직 매칭 , 프로파일링 , 중복 제거 등 이 방법 일 수 있 습니다 . 그리고 무엇 보다 중요 한 것 은 혁신 입니다 . 
 모든 팀 의 역량 을 강화 하 여 협업 을 촉진 합니다 . 
 SAS ® Data Quality 를 사용 하 면 IT 에서 한꺼번에 많 은 일 을 처리 하 지 않 아도 됩니다 . SAS 의 기술 이 사용 자 에게 스스로 데이터 를 업데이트 하 고 수정 할 수 있 는 기능 을 제공 하 기 때문 입니다 . 바로 사용 가능 한 강력 한 기능 이 란 별도 의 코딩 작업 이 필요 하 지 않 다는 뜻 입니다 . 따라서 이제 모든 직원 이 눈 앞 에 놓인 현재 작업 에 집중 할 수 있 고 , 더 중요 한 일 을 처리 할 수 있 습니다 . 
 데이터 정리 : 비 표준 적 인 기록 이나 중복 기록 과 알려 지 지 않 은 데이터 유형 을 수정 합니다 . 
 데이터 프로파일링 : 테이블 , 데이터베이스 , 소스 애플리케이션 에서 나타나 는 관계 들 을 파악 해 데이터 를 보다 잘 이해 합니다 . 
 개체 식별 : 다양 한 데이터 소스 에서 불 완전 한 관계 의 개체 들 을 확인 할 수 있 습니다 . 
 통합 된 웹 기반 콘솔 : 데이터 품질 작업 을 모니터링 하 고 데이터 문제 및 거버넌스 활동 을 확인 합니다 . 
 데이터 통합 : 다양 한 소스 의 ETL ( Extract , transform and load ) 및 ELT ( Extract , load and transform ) 활동 에 데이터 품질 을 추가 합니다 . 
 기본 적 인 마스터 데이터 관리 : 여러 개 의 소스 에서 1 개 의 도메인 에 대한 단일 뷰 를 형성 할 수 있 습니다 . 
 직관 적 인 SAS 솔루션 을 통해 Bell 은 훨씬 저렴 한 비용 으로 더 나 은 결과 를 도출 하 고 있 습니다 . 
 SAS ® Data Quality 의 fact sheet 를 확인 해 보 십시오 . 
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 SAS 가 가트너 매직 쿼드 런 트 데이터 품질 도구 부문 에서 리더 로 선정 되 었 습니다 . 
 빅 데이터 품질 에 대한 새롭 고 효과 적 인 접근 을 보여 드립니다 . 
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