본 발명 의 원자력 발전 설비 의 기계 학습 식 복합 결함 예측 진단 장치 에 따르 면 , 특성 선택 모듈 ( 9 ) 에서 1 차 특성 값 그룹 을 선택 하 고 , 다음 으로 , 특성 재순환 모듈 ( 10 ) 에서 상기 1 차 특성 값 그룹 에서 분류 할 수 없 는 원전 설비 의 복합 결함 을 파악 하 기 위하 여 , 상기 1 차 특성 값 그룹 과 동일 하 지 않 으며 , 상기 복합 결함 에 적합 한 2 차 특성 값 그룹 을 재 선택 하 는 절차 를 거침 으로써 , 원전 설비 에서 발생 할 수 있 는 복합 결함 까지 정확 하 게 예측 진단 할 수 있 고 , 원전 설비 에 대한 자동 예측 진단 결과 의 신뢰 성 과 성능 을 크 게 향상 시킬 수 있 는 장점 이 있 다 .