이 다 . 상기 모델 의 파라미터 화 는 트레이닝 데이터 로부터 각 분류 - 의존 성 pdf 에 대한 두 개 의 파라미터 , 평균 μ 및 변화 σ 2 의 추정 이 필요 하 다 . 이것 은 예 를 들 어 , 최대 우도 추정 ( maximum likelihood estimates ) , 최소 제곱 ( least - square ) 및 당업자 에게 공지 된 임의 의 방법 을 포함 하 는 다수 의 방법 으로 달성 될 수 있 다 . p ( x i │ c ) 및 p ( x i │ d ) 에 대한 정규 분포 를 상기 에 정의 된 로그 - 우도 비율 로 대신 하 여 하 기 의 식 :