한국인 자주 걸리 는 암 , 유전체 DB 구축 한다 
 우리 나라 가 글로벌 암 데이터 확보 전 에 뛰 어 든다 . 2021 년 까지 주요 암 8 종 의 단백질 유전체 데이터베이스 ( DB ) 를 기반 으로 임상 정보 와 연계 한 빅 데이터 플랫 폼 을 마련 한다 . 미국 · 일본 · 중국 과 함께 암 정복 협업 체계 를 구축 하 고 , 국내 신약 및 진단 기술 개발 을 개방 한다 . 국립암센터 는 연말 까지 위암 , 유방암 등 주요 암 8 종 의 단백질 유전체 DB 를 구축 한다고 14 일 밝혔 다 . 
 암 단백질 유전체 DB 구축 은 우리 나라 국민 이 자주 걸리 는 암 , 치료제 가 잘 듣 지 않 는 암 등 의 정복 에 필요 한 데이터 확보 가 목적 이 다 . 세포 나 유전자 가 아니 라 최상위 수준 인 단백질 을 대상 으로 한다 . 질병 원인 과 치료법 개발 에 열쇠 를 쥔 단백질 유전체 정보 를 확보 한다 . 
 총 8 개 암 이 대상 이 다 . 위암 , 유방암 , 자궁경부암 , 담도 암 , 두 경부 암 , 전립샘암 , 신 장암 , 소아 뇌종양 등 한국인 이 자주 걸리 거나 예후 가 좋 지 않 은 암 이 다 . 각 암 에서 100 개 이상 유전 정보 를 확보 한다 . 
 국립암센터 는 지난해 4 월 암 단백유 전체 연구 사업단 을 꾸렸 다 . 서울대 의대 , 부산대 의대 , 연세대 의대 , 건국대 4 개 대학 을 거점 연구 기관 으로 선정 했 다 . 환자 샘플 확보 와 데이터 분석 을 맡 는다 . 데이터 를 확보 한 뒤 실용화 · 개방 체계 로 고도 화 한다 . 유전체 데이터 를 진료 정보 , 생활 습관 정보 등 과 결합 해 빅 데이터 플랫폼 에 담 는다 . 이르 면 2021 년 연구자 가 자유 롭 게 데이터 를 활용 할 수 있 도록 개방 한다 . 암 단백질 유전 정보 공유 는 처음 이 다 . 
 박종배 암 단백유 전체 연구 사업 단장 은 “ 1 단계 로 올해 말 까지 암 단백질 유전 정보 를 확보 하 고 , 2 단계 사업 으로 데이터 를 개방 · 공유 하 는 연구 플랫 폼 을 구축 할 계획 ” 이 라면서 “ 미래 를 선도 할 과학 기술 역량 을 확보 하 는 동시 에 개방 연구 생태계 를 만들 계획 ” 이 라고 밝혔 다 . 
 암 은 상당수 가 발병 원인 규명 도 어려운 데 다 치료제 효과 도 개인 마다 편차 가 크 다 . 개인 맞춤 형 암 진단 · 치료 가 주목 받 는 이유 다 . 국가 차원 의 암 단백질 유전체 정보 DB 가 구축 되 면 암 진단 · 치료법 개발 에 새 기전 이 마련 된다 . 다양 한 정보 가 연구자 에게 개방 돼 정밀 한 연구 가 가능 해 지 며 , 장기 로 는 신약 개발 등 산업 효과 는 물론 암 치료 · 예방 으로 국가 재정 에 도 도움 이 된다 . 
 글로벌 암 연구 주도 권 도 확보 한다 . 우리 나라 암 치료 수준 은 선진국 을 상회 한다 . ' 2016 년 국가 암 등록 통계 ' 에 따르 면 2012 ~ 2016 년 암 진단 환자 가 일반인 과 비교 해 5 년 생존 확률 은 70 . 6 % 로 기록 됐 다 . 2001 ~ 2005 년 생존 율 ( 54 %) 과 비교 해 1 . 3 배 증가 했 다 . 2021 년 까지 암 단백질 유전체 데이터 까지 확보 하 면 아시아인 에게 의미 있 는 암 정보 역량 은 최고 수준 에 도달 한다 . 
 한 · 미 · 일 3 국 간 암 유전체 정보 공유 프로세스 를 마련 한다 . 올해 안 에 한 · 중 · 일 동아시아 3 국 간 암 등록 및 관리 등 전반 에 걸친 협업 체계 도 갖춘다 . 확보 데이터 공유 를 목적 으로 국제 암유 전체 협력 단 ( ICGC ) 등 암 , 유전체 관련 국제 커뮤니티 와 의 업무 협약 ( MOU ) 도 추진 한다 . 
 박 단장 은 “ 미국 이 암 유전체 정보 분야 에서 는 가장 앞서 있 지만 아시아인 대상 의 일부 난치성 암 분야 에서 단백질 유전체 정보 역량 으로 는 우리 나라 가 선두 에 나설 호기 ” 라면서 “ 한 · 미 · 일 3 국 간 협력 을 바탕 으로 중국 등 다른 국가 와 암 분석 방법 , 데이터 등 을 공유 해 국제 사회 암 연구 를 선도 해 나가 겠 다 ” 고 의 욕 을 내비쳤 다 .