구체 적 으로 본 발명 의 실시 예 들 에 따르 면 , 큰 네트워크 ( 예 를 들 어 , 중대 형 네트워크 ) 가 혼자 서 학습 을 하 는 것 이 아니 라 , 이미 학습 되 어 있 는 작 은 네트워크 의 정보 흐름 과 큰 네트워크 의 정보 흐름 을 동일 하 게 하 기 위한 트레이닝 을 거치 면서 큰 네트워크 는 좋 은 웨이트 를 찾 기 위한 초기 ( initial ) 웨이트 를 가지 게 되 고 이후 , 메인 태 스 크 의 학습 을 거치 게 된다 . 좋 은 초기 웨이트 를 가진 채 로 학습 을 진행 하 는 큰 네트워크 는 좋 은 초기 웨이트 를 가지 지 않 은 상태 로 바로 학습 을 진행 하 는 큰 네트워크 보다 더욱 빠르 게 학습 을 진행할 수 있 으며 , 오 버피팅 문제 도 해결 할 수 있 다 .