[ 머니 투데이 서진욱 기자 ] [ 상품 이미지 에서 특정 감정 키워드 파악 ] 네이버 가 딥 러닝 기술 을 활용 해 감성 키워드 별로 다양 한 쇼핑 아이템 을 추천 하 는 ' 스타일 추천 ' 기능 을 시범 적 으로 선보였 다고 27 일 밝혔 다 . 스타일 추천 기능 은 상품 이미지 에서 특정 감정 을 추출 해 ' 로맨틱 ', ' 러블리 ', ' 여리여리 한 ' 등 쇼핑 에서 자주 사용 하 는 키워드 별로 분류 한다 . 시각 적 요소 가 중요 한 일부 의류 키워드 에 우선 적용 했 다 . 가령 모바일 쇼핑 검색 에서 ' 신혼 여행 룩 ' 을 입력 하 면 ' 여신 룩 ', ' 에 스닉 한 ', ' 보헤미안 룩 ' 등 감성 키워드 에 따른 다양 한 상품 을 찾아볼 수 있 다 . 네이버 는 스타일 추천 기능 에 딥 러닝 기반 의 컨 볼루 션 신경망 ( CNN , Convolutional Neural Network ) 기술 을 적용 했 다 . 우선 이미지 에서 상품 에 해당 하 는 영역 을 자동 인식 하 고 , 해당 영역 에서 검색 에 필요 한 요소 들 을 추출 해 가장 적합 한 감성 키워드 로 분류 한다 . 사람 의 시신경 이 사물 을 인식 하 는 방식 과 유사 한 CNN 기술 은 방대 한 데이터 에서 일정 한 패턴 을 파악 한다 . 이미지 식별 에 널리 쓰이 고 있 다 . 아울러 네이버 는 자체 구축 한 유사 이미지 검색 기술 을 활용 했 다 . 모바일 에서 이미지 를 클릭 하 면 비슷 한 스타일 의 상품 을 찾 을 수 있 는 기능 을 시범 서비스 중 이 다 . 올 상반기 중 사용 자 들 이 카메라 로 직접 찍 은 사진 이나 온라인 상 이미지 만 으로 유사 한 상품 을 빠르 게 찾아볼 수 있 는 기능 을 추가 할 예정 이 다 . 네이버 쇼핑 검색 을 담당 하 는 이정태 박사 는 " 이용자 검색 패턴 을 분석 한 빅 데이터 를 기반 으로 시즌 이나 계절 등 에 따라 추천 키워드 도 자동 으로 변경 된다 " 며 " 사용 자 들 이 원 하 는 상품 을 보다 빠르 고 정확 하 게 찾 을 수 있 도록 네이버 가 축적 한 다양 한 AI ( 인공지능 ) 기술 을 활용 해 새로운 시도 들 을 이 어 나갈 것 " 이라고 말 했 다 . [ ▶ 이 코노 미스트 들 의 깊이 있 는 투자 정보 ' TOM 칼럼 '][▶ 하태 핫 해 ! ' 치어리더 '][▶ 내 삶 을 바꾸 는 정치 뉴스 ' the 300 '][▶ 트렌드 리더 의 스타일 지침서 ' 스타일 M '][▶ 빵빵 한 차 & 레이싱 걸 ] 서진욱 기자 sjw @< 저작권자 ⓒ ' 돈 이 보이 는 리얼타임 뉴스 ' 머니 투데이 , 무단 전재 및 재 배포 금지 >