일부 구 현예 에서 , 예측 모델 은 신경 네트워크 들 ( 예 : 딥 순환 신경 네트워크 ) 또는 다른 다중 레이어 비선형 모델 과 같 은 다양 한 기계 학습 모델 일 수 있 거나 이 들 을 포함 할 수 있 다 . 대안 적 으로 또는 추가 적 으로 , 예측 모델 은 다른 형태 의 기계 학습 모델 을 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 예측 모델 은 선형 모델 을 포함 하 는 하나 이상 의 제한 된 볼츠만 머신 ( Restricted Boltzmann Machines ) , 랜덤 결정 포레스트 ( Random Decision Forests ) , 또는 기타 모델 을 포함 할 수 있 다 .