이때 , 신경망 학습 을 위한 훈련 데이터 세트 를 만드 는 과정 에서 는 명확 한 것 들 만 취하 고 애매 한 것 들 은 버리 도록 구성 될 수 있 다 . 이 를 위해서 는 상위 임계 치 와 하위 임계 치 의 갭 ( gap ) 을 크 게 설정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 상위 임계 치 는 30 % 로 설정 하 고 하위 임계 치 는 5 % 로 설정 할 수 있 다 . 반대 로 , 신경망 의 이상 패턴 판별 범위 를 넓히 기 위해 상위 임계 치 와 하위 임계 치 의 갭 을 상대 적 으로 작 게 설정 하 거나 아예 동일 하 게 설정 할 수 도 있 다 .