기존 의 홍채 인식 기술 들 중 에서 홍채 의 특징 을 추출 하 는 방법 에 는 여러 가지 가 있 다 . 그 중 에서 도 가버 ( Garbor ) 변환 , 웨이 블릿 방법 들 을 사용 하 여 홍채 의 특징 들 을 분석 하 는 기술 들 이 사용 되 고 있 다 . 가버 변환 을 이용 하 여 특징 을 추출 하 고 특징 벡터 를 생성 하 는 방법 이 도그 만 ( Daugman ) 에 의해 최초 로 개시 되 었 다 . 하지만 이 방법 은 정밀 한 홍채 의 화질 을 요구 하 기 때문 에 고가 의 영상 획득 장비 가 요구 된다 . 또한 가버 변환 을 수행 함 에 있 어서 는 지수 함수 의 계산 및 많 은 곱셈 연산 등 으로 인해 계산 의 복잡 성 이 증가 하 게 된다 . 또한 , 추출 된 홍채 영상 을 극좌표 로 변환 하 여 홍채 특징 을 추출 할 때 에 홍채 의 위치 이동 의 차이 로 인해 홍채 의 특징 추출 및 매칭 ( matching ) 에 의한 인증 결과 의 성능 이 나빠 지 는 문제점 이 발생 한다 .