따라서 , 본 장치 ( 10 ) 의 검 출부 ( 12 ) 는 생성 된 실루엣 정보 를 딥 러닝 모델 ( 3 ) 의 입력 으로 적용 함 으로써 , 딥 러닝 모델 ( 3 ) 을 이용 해 실루엣 정보 ( d ) 에 대응 하 는 이동 물체 의 종류 를 검출 ( 식별 , 추정 ) 할 수 있 다 . 이후 , 검 출부 ( 12 ) 는 딥 러닝 모델 ( 3 ) 을 이용 해 검출 된 이동 물체 ( 1 ) 의 종류 정보 를 데이터베이스 ( 13 ) 에 기 저장 된 룩 업 테이블 과 비교 함 으로써 이동 물체 ( 1 ) 의 길이 ( 전장 길이 ) 를 식별 할 수 있 다 . 이후 , 검 출부 ( 12 ) 는 식별 된 이동 물체 ( 1 ) 의 길 이 정보 인 L 값 과 실루엣 정보 ( d ) 로부터 도출 가능 한 시간 변화 량 정보 인 △ t 값 을 하 기 식 2 에 대입 함 으로써 , 이동 물체 ( 1 ) 의 정확 한 이동 속도 를 검출 ( 추정 , 산출 ) 할 수 있 다 .