2010 년 에 , Guo 및 Zhang [ 40 ] 은 다중 - 해상도 에서 시공간 현저 성 작업 을 계산 하 는 폴라 푸리에 변환 방법 을 만들 어 이미지 및 비디오 압축 으로 애플리케이션 에 적용 했 다 . 쿼 터니 언 푸리에 변환 모델 의 위상 스펙트럼 은 거친 해상도 로부터 미세 해상도 까지 다양 한 해상도 하 에 이미지 의 현저 성 맵 을 계산 할 수 있 으므로 , " 상기 모델 을 기반 으로 한 "" 계층 선택 프레임워크 ( Hierarchical Selectivity framework ) "" 가 도입 되 어 이미지 의 트리 구조 표현 을 구성 한다 . 계층 선택 의 도움 으로 ", 이미지 및 비디오 압축 에서 코딩 효율 및 현저 성 계산 시간 을 개선 시키 기 위해 다중 해상도 파형 요소 도메인 포비 에 이 션 ( Multiresolution Wavelet Domain Foveation ) 이 라는 모델 이 제안 된다 .