일 예 로 , 도 4 와 도 5 a 를 참조 하 면 , 학습 장치 ( 100 ) 는 제 1 리 셰이핑 레이어 ( 124 ) 로 하여금 통합 특징 맵 ( 400 ) 의 제 1 채널 의 각각 의 특징 ( R 1 CH 1 , R 2 CH 1 , … , RNCH 1 ) 내지 제 H 1 채널 의 각각 의 특징 ( R 1 CH ( H 1 ) , R 2 CH ( H 1 ) , … , RNCH ( H 1 ) ) 을 컨 캐 터 네이 팅 하 도록 하 고 , 통합 특징 맵 ( 400 ) 의 제 H 1 + 1 채널 의 각각 의 특징 ( R 1 CH ( H 1 + 1 ) , R 2 CH ( H 1 + 1 ) , … , RNCH ( H 1 + 1 ) ) 내지 제 2 xH 1 채널 의 각각 의 특징 ( R 1 CH ( 2 xH 1 ) , R 2 CH ( 2 xH 1 ) , … , RNCH ( 2 xH 1 ) ) 을 컨 캐 터 네이 팅 하 도록 할 수 있 다 . 즉 , 학습 장치 ( 100 ) 는 이 컨 캐 터 네이 팅 과정 을 반복 함 으로써 너비 N , 높이 H 1 , 채널 CEIL (