데이터 구조 는 신경망 의 하이퍼 파라미터 ( Hyper - parameter ) 를 포함 할 수 있 다 . 그리고 신경망 의 하이퍼 파라미터 를 포함 한 데이터 구조 는 컴퓨터 판독 가능 매체 에 저장 될 수 있 다 . 하이퍼 파라미터 는 사용자 에 의해 가변 되 는 변수 일 수 있 다 . 하이퍼 파라미터 는 예 를 들 어 , 학습 률 ( learning rate ) , 비용 함수 ( cost function ) , 학습 사이클 반복 횟수 , 가중치 초기 화 ( Weight initialization ) ( 예 를 들 어 , 가중치 초기 화 대상 이 되 는 가중치 값 의 범위 설정 ) , Hidden Unit 개수 ( 예 를 들 어 , 히든 레이어 의 개수 , 히든 레이어 의 노드 수 ) 를 포함 할 수 있 다 . 전술 한 데이터 구조 는 예시 일 뿐 본 개시 는 이 에 제한 되 지 않 는다 .