도 1 에 도시 된 바 와 같이 , 본 발명 의 실시 예 에 따른 텍스트 문서 요약 을 위한 자질 추출 및 학습 장치 ( 100 ) 는 적어도 하나 이상 의 비 정형 텍스트 문서 를 읽 어 들여 , 비 정형 텍스트 문서 의 상태 를 판별 하 기 전 에 사용 할 수 있 는 데이터 로 바꾸 기 위한 정제 작업 을 수행 하 는 텍스트 정제 부 ( 10 ) 와 , 정제 된 비 정형 텍스트 문서 의 상태 를 판별 하 는 문서 상태 판 별부 ( 20 ) 와 , 판별 된 비 정형 텍스트 문서 의 상태 에 따라 적합 한 임 베 딩 방식 을 달리 적용 하 여 상기 비정형 텍스트 문서 내 문장 을 벡터 화 하 는 임 베 딩 부 ( 30 ) 와 , 벡터 화 된 문장 에 대하 여 조사 또는 어미 가 있 는 경우 가 고려 된 시퀀스 - 투 - 시퀀스 ( Sequence to sequence ) 모델 을 적용 함 으로써 비정형 텍스트 문서 로부터 요 약문 을 생성 하 는 요약 문 생 성부 ( 40 ) 와 , 상기 구성 부 에 의해 수행 되 는 작업 전후 데이터 를 저장 하 는 저 장부 ( 50 ) 를 포함 할 수 있 다 .