정규 화 된 입력 값 들 은 학습 모델 내 에서 는 일정 수준 이상 의 예측 정확도 를 보이 지만 , 그 외 의 새로운 데이터 가 입력 되 면 그 정확도 가 떨어질 수 있 다 . 이러 한 과 적 합 을 방지 하 기 위해 도 7 과 같이 regularization 방법 의 일환 으로 인공 신경망 의 구조 에서 drop out layer 과정 을 통해 무작위 로 입력 값 들 을 제거 하 여 개수 를 줄일 수 있 다 .