도 10 은 다른 실시 형태 를 도시 하 는 흐름 도 로서 , 도 4 a , 도 4 b 에 도시 한 2 클래스 분류 예측 모델 의 작성 방법 을 이용 하 여 테일러 메이드 모델링 을 실시 하 는 경우 의 순서 를 나타낸다 . 단계 S 20 에서 는 , 미지 화합물 X 와 학습 샘플 세트 를 입력 하 고 , 단계 S 21 에서 이 양자 의 초기 파라미터 를 발생 시킨다 . 단계 S 22 에서 는 , 단계 S 21 에서 발생 시킨 초기 파라미터 중 , 구조 유사 에 관계 하 는 파라미터 를 선택 하 고 , 선택 한 파라미터 를 이용 하 여 미지 화합물 X 와 개개 의 학습 샘플 사이 의 구조 의 유사 도 를 계산 한다 . 구조 의 유사 도 의 계산 에 는 , 예컨대 , Tanimoto 계수 , 유클리드 거리 , 코사인 계수 , 피어슨 의 적률 상관 계수 등 을 이용 할 수 있 다 .