다시 도 2 를 참조 하 면 , CV 모듈 , 엔진 , 또는 컴포넌트 ( 202 ) 는 앵커 또는 참조 포인트 정보 , 기하학 적 구조 등 을 포함 하 여 리턴 된 결과 를 처리 하 고 , 검출 된 요소 의 실질 적 으로 모든 또는 서브 세트 의 데이터 또는 정보 를 이미지 데이터베이스 ( 208 ) 에 제공 할 수 있 다 . 이미지 데이터베이스 ( 208 ) 는 , 이미지 ( 들 ) 에서 캡 처 된 이미지 또는 요소 의 서브 세트 를 라벨 링 하 거나 분류 하 고 , 이 를 고유 한 식별 및 모델링 , 트레이닝 , 재 트레이닝 , 심층 학습 , 신경 네트워크 동작 등 을 위한 ML 트레이닝 모듈 , 엔진 , 또는 컴포넌트 ( 210 ) 에 제공 하 도록 서버 , 스튜디오 컴포넌트 , 디자인 컴포넌트 등 에 의해 이용 될 수 있 다 . 모델 업데이트 ( 212 ) 는 디자인 또는 런타임 동작 을 분석 하 기 위한 CV 모듈 , 엔진 , 또는 컴포넌트 ( 202 ) 에 제공 되 어 , 복제 , 에러 를 감소 시키 거나 , 위양성 ( false positive ) 을 감소 시키 거나 , RPA 자동 화 성능 을 향상 시킬 수 있 다 .