전술 한 기술 적 과제 를 달성 하 기 위한 본 발명 의 특징 에 따른 학습 데이터 에 대한 데이터 불 균형 처리 를 위한 오버 샘플링 방법 은 , 컴퓨터 에 의해 각 단계 가 수행 되 는 방법 으로서 , 학습 데이터 에 대하 여 잠재 변수 공간 에 대한 특징 들 을 추출 하 는 인코딩 단계 ; 상기 특징 이 추출 된 잠재 변수 공간 에서 의 소수 범주 의 데이터 들 에 대하 여 오버 샘플링 하 는 오버 샘플링 단계 ; 상기 오버 샘플링 된 잠재 변수 공간 에 대하 여 디 코딩 하 는 디 코딩 단계 ; 를 구비 하 여 , 학습 데이터 를 재 구성 하 여 소수 범주 의 데이터 와 다수 범주 의 데이터 의 균형 을 맞춘다 .