세상 에서 가장 쉬운 베이즈 통계학 입문 작가 고지마 히로유키 출판 지상 사발 매 2017 . 03 . 31 . 평점 리뷰 보 기 읽 게 된 동기 다른 책 을 검색 하 다 우연히 발견 한 책 으로 , 제목 을 본 순간 내 가 정말 감명깊 게 본   " 세상 에서 가장 쉬운 통계학 입문 " 이 바로 떠올랐 다 . 아니 나 다를까 동일 한 저자 고지마 히로유키 였 다 . 그때 당시   통계학 입문   책 을 보 고 받 은 깨달음 이란 정말 이루 말 할 수 없 다 . 저자 의 글 솜씨 와 어감 과 이론 을 이끌 어 가 는 능력 에 정말 큰 감명 을 받 았 다 . 이 책 은 그 다음 책 인 베이즈 통계학 에 대한 것 이 다 . 대단 한 기대감 으로   책 을 읽 게 되 었 다 . 리뷰 및 평점 의 이유 베이즈 통계학 관련 서적 은 은근히 많이 읽 었 다 . 나 에게   베이즈 통계학 을 공부 하 게 만든 책 은 끌리 게 만든 예전 에 큰 화제 를 몰 고 온 책 인 " 신호 와 소음 " 때문 이 었 다 . 베이즈 통계학 의 공식 을 보 면 참 쉬워 보인다 .   사용 하 기 도 그리 어렵 지 않 지만 사용 하 려 할 때 마다 의문 이 든 점 이 있 었 다 . 그건 사전 확률 때문 이 었 다 . 사람 의 주관 적 인 확률 값 을 넣 는 것 으로부터 시작 되 는 것 이 참으로 꺼 름칙 했 다 . 그래서 공부 를 하 다가 도 뭔가 맥 이 빠지 는 느낌 이 들 어 끝 까지 공부 를 할 수 없 었 다 . 역사 적 으로 도 베이즈 통계학 은 이러 한 부분 때문 에 사장 되 기 도 했 다 . 하지만 딥 러닝 이 대세 를 이루 는 와중 에 도 아직 베이즈 통계학 은 건재 하 며 아직 도   많 은 문제 들 을 해결 하 고 있 다 . 그래서 언젠가 는 다시 공부 해야 겠다는 다짐 은 했 다 . 그러다 이 책 을 다시 만났 고 , 이러 한 꺼 름칙한   마음 을 저자 는 다음 과 같이 설명 하 였 다 . 이러 한 설명 을 통해 내 가 잘못 된 것 이 아니 었 다는 생각 을 하 게 되 었 고 , 다시 베이즈 통계 에 대한 공부 를 할 수 있 는 힘 을 주 었 다 . ( ...) 본래 조건부 확률 이 어떤 의미 에서 ' 수상쩍 은 ' 개념 이 라 신중 하 게 근본 적 인 것 을 따져 보 는 사람 이 라면 ' 뭔가 이상 한 느낌 이 든다 ' 는 의문 을 가지 게 된다 . 그런데 실제로 이 두 가지 사항 은 베이즈 통계 에서 가장 중요 하 다 . 그 ' 수상쩍 음 ' 이 바로 베이즈 통계 의 본질 이 자 편의 성 으로 이어지 기 때문 이 다 . 고지마 히로유키 의 글 은 그 만의 독특 한 방식 의 어휘력 과 문장력 을 가지 고 있 는 듯 하 다 . 뭔지 알 수 없 지만 강력 한 신뢰 를   주 는 문장 의 힘 이 있 다 . 아무튼 이 ' 수상쩍 음 ' 이 라는 단어 처럼 베이즈 통계학 을 바라보 는 불편 한 시각 을 하나   하나 이해 시켜 주 는데 , 사실 더 놀라운 것 은 ( 이전 의 책 인 통계 입 문학 에서 도 느꼈 지만 ) , 최대한 수식 없이 개념 을 확실히 잡 아 주 는 설명 글 과 그림 이 다 . 이렇게 쉽 게 설명 할 수 있 는 것 은 정말 깊 게 이해 하 지 않 고는 할 수 가 없 다는 것 을 누구 보다 잘 알 고 있 다 . 물론 마지막 에 확률 분포 로 넘어가 서 는 어쩔 수 없이 수식 이 나오 지만 다른 저자 와 는 다르 다는 것 을 읽 어 보 면 알 것 이 다 . 오히려 너무 수식 을 사용 하 지 않 으려 하 다 보 니   내게는 조금 아쉬움 이 생길 정도 였 다 . 베이즈 통계학 은 공식 은 크 게 어렵 지 않 지만 , 막상 사용 하 려고 하 면 뭔가 애매 한 부분 이 있 어서 내 가 정말 맞 게 하 고 있 는지 의심 이 드 는 경우 가 있 다 . 이 책 덕분 에 , 그렇게 생각 하 는   이유 와 그리고   베이즈 통계학 이 생각 보다 믿 을 만 한 기술 이 라는 것 을 알 게 되 었 다 . 정말 좋 은 책 이 다 . 강력 추천 한다 . 현재 딥 러닝 을 연구 중 이 지만 여기 안 에 베이즈 통계학 의 내용 을 좀 녹여 볼 계획 이 다 . 사실 이미 그러 한 연구 사례 는 많이 있 지만 말 이 다 . 추천 대상 요즘 대세 인 인공지능 기술 중 베이즈 통계학 은 하나 의 축 을 담당 하 고 있 다 . 그렇 다면 이 책 은 큰 도움 이 될 것 이 다 . 또한 , 베이즈 통계학 은 경제 나 마케팅 , 경영 에 도 많이 사용 되 고 있 다 . 알 아 두 면 여러모로 쓸모 있 는 지식 이 라 생각 한다 . 만약 통계학 부터 기초 가 없 다면 , 세상 에서 가장 쉬운 통계학 입문 을 먼저 읽 어 보 는 것 도 좋 을 것 같 다 . 이 책 도 대단 한 충격 을 줄 좋 은 책 이 니까 말 이 다 .