적응 형 필터 ( 450 ) ( 또는 이 들 의 컴포넌트 필터 들 중 하나 이상 , 가능 하 게 는 모두 ) 는 여기 서 설명 된 바 와 같이 하나 이상 의 BSS , 빔 형성 , 및 / 또는 결합 된 BSS / 빔 형성 방법 들 에 따라 , 또는 특정 애플리케이션 에 적합 한 임의 의 다른 방법 에 따라 구성 될 수 있 다 . 초기 조건 들 의 세트 를 가지 고 적응 형 필터 ( 450 ) 를 구성 하 는 것 이 바람직 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 상기 컴포넌트 필터 들 중 적어도 하나 가 넌 - 제로인 초기 상태 를 가지 는 것 이 바람직 할 수 있 다 . 이러 한 상태 는 트레이닝 신호 들 의 세트 를 필터링 하 기 위해 필터 뱅크 ( 120 ) 의 대응 하 는 필터 를 사용 함 으로써 획득 되 는 필터링 된 신호 상 의 컨버전스 상태 로 상기 컴포넌트 필터 를 트레이닝 함 으로써 계산 될 수 있 다 . 통상 적 인 생 성 애플리케이션 에서 , 컴포넌트 필터 의 레퍼런스 인 스턴스 들 및 필터 뱅크 ( 120 ) 의 대응 하 는 필터 의 레퍼런스 인 스턴스 들 은 초기 상태 ( 즉 , 필터 계수 들 의 초기 값 들 의 세트 ) 를 생성 하 기 위해 사용 되 는데 , 이 는 이후 적응 형 필터 ( 450 ) 의 컴포넌트 필터 로 저장 된다 . 초기 조건 들 의 생 성 은 또한 , 출원 번호 가 12 / 197 , 924 이 고 출원 일 이 2008 년 8 월 25 일 이 고 , " 발명 의 명칭 이 "" SYSTEMS ", METHODS , " AND APPARATUS FOR SIGNAL SEPARATION "" 인 미국 특허 출원 의 ( "" For a configuration that includes "" 로 시작 하 고 "" during online operation "" 로 끝 나 는 ) 문단 [ 00130 ] -[ 00134 ] 에 기술 되 는데 ", 상기 문단 들 은 필터 트레이닝 의 기재 에 제한 할 목적 으로 참조 로써 여기 에 포함 된다 . 트레이닝 을 통한 필터 상태 들 의 생 성 은 또한 아래 에 더 상세 하 게 설명 된다 .