본원 의 일 실시 예 에 따르 면 , 컴포넌트 기반 의 머신 러닝 자동 화 예측 방법 은 , 복수 의 데이터베이스 및 여러 환경 의 데이터 가 포함 된 데이터 를 포함 하 는 데 이 터부 에 접근 하 는 단계 , 상기 데이터 부 에 포함 된 복수 의 데이터베이스 및 여러 환경 의 데이터 가 포함 된 데이터 를 각각 의 저장 공간 의 형태 에 따라 서로 다른 방식 으로 데이터 에 접근 된 데이터 중 데이터 예측 을 수행 할 제 1 데이터 셋 을 결정 하 는 단계 , 결정 된 상기 제 1 데이터 셋 에 포함 된 데이터 의 전처리 를 수행 하 는 단계 , 미리 학습 된 지도 학습 기반 의 학습 모델 또는 비지 도 학습 기반 의 인공지능 알고리즘 에 적용 하 여 전처리 된 데이터 에 대한 예측 을 수행 하 는 단계 및 예측 된 데이터 의 결과 를 저장 하 는 단계 를 포함 할 수 있 다 .