CNN 은 입력 이미지 에 대해 소정 의 콘 볼루 션 필터 를 적용 하 여 이미지 의 특징 추출 을 위한 특징 맵 의 생성 과정 을 반복 수행 하 고 , 이 를 기초 로 전 연결 계층 ( fully connected layer ) 을 생성 한 후 분류기 를 통해 상기 입력 이미지 의 객체 가 무엇 인지 를 확률 적 으로 연산 하 여 그 연산 결과 값 에 따른 손실 ( loss ) 이 최소 화 되 도록 상기 콘 볼루 션 필터 의 가중치 를 학습 시키 는 방식 을 의미 한다 .