본 발명 에서 는 열간 압연 공정 에서 RDT 온도 와 , FDT 온도 , CT 온도 간 의 변화 량 을 본 발명 에서 적용 되 는 소정 의 신경 회로망 의 알고리즘 으로 미리 모델링 하 고 , 이 들 온도 데이터 들 을 충분히 학습 하 도록 한다 . 또한 , 열간 압연 후 물재 의 강종 과 두께 가 특정 범위 내 에 들 게 되 면 상기 신경 회로망 모델 에 의하 여 FDT 온도 를 보정 하 도록 한다 .