우선 , 병변 통합 학습 장치 는 서로 다른 질환 의 진단 을 위해 촬영 된 복수 의 진단 영상 을 입력 받 고 , 이 에 대응 되 는 질환 의 종류 와 질환 의 중 증도 를 학습 하 도록 구성 될 수 있 는데 , 서로 다른 질환 의 진단 을 위해 촬영 된 복수 의 진단 영상 은 질환 의 특성 에 따라 서로 다른 포맷 으로 촬영 되 거나 , 서로 다른 속성 을 구비 할 수 있 다 . 학습 의 성능 을 높이 기 위하 여 , 진단 영상 은 유사 한 종류 의 영상 으로 이루어지 는 것 이 바람직 하 다 . 예컨대 , 진단 영상 은 MRI ( magnetic resonance imaging ) , CT ( computerized tomography ) 영상 , X - ray 영상 등 을 포함 할 수 있 다 .