' 빅 데이터 라고 하 면 얼마나 커야 빅 데이터 일까 ? ' 이런 단순 한 질문 에 도 답 하 기 어려운 실정 이 다 . 단순히 크 기 때문 에 빅 데이터 가 아니 다 . 빅 데이터 가 되 기 위해서 는 세 가지 특성 인 소위 3 V 를 갖추 어야 한다 . 데이터 의 양 ( Volume ) , 데이터 의 생성 속도 ( Velocity ) 그리고 형태 의 다양 성 ( Variety ) 이 다 . 이런 모든 데이터 를 포함 한다는 의미 에서 빅 데이터 이 지 , 단순히 크 기 때문 에 ' 빅 ' 이 란 수식어 가 붙 는 건 아니 다 . 무엇 보다 여기 에 마지막 중요 한 또 하나 의 V 가 있 으니 바로 가치 ( Value ) 다 . 빅 데이터 핵심 은 데이터 자체 가 아니 라 이 정보 의 홍수 속 가치 를 건져 낼 수 있 는 기술 이 다 . 매일 경제 경제 , 정치 , 국제 , 산업 부장 등 을 거쳐 현재 논설 실장 인 저자 가 실리콘밸리 등 기술 혁신 의 최전선 을 방문 한 뒤 김대식 KAIST 교수 등 각 분야 전문가 들 을 족집게 과외 선생 으로 두 고 책 을 썼 다 . 생생 한 현장감 과 더불 어 기본 원리 부터 착실히 다져 응용문제 풀이 까지 이르 는 4 차 산업 혁명 ' 교과서 ' 다 .