이상 과 같이 하 여 제 1 단계 의 그레이 클래스 가 형성 되 면 , 다음 으로 , 이 그레이 클래스 에 할당 된 샘플 을 추출 하 여 , 새로운 샘플 세트 를 구성 한다 . 이 샘플 세트 에 대하 여 , 상술 한 AP 모델 , AN 모델 을 새롭 게 작성 하 여 각 샘플 의 클래스 분류 를 행한다 . 이 결과 , 제 2 단계 의 그레이 클래스 가 형성 되 면 , 이하 , 동일 하 게 하 여 , 제 3 단계 의 그레이 클래스 의 형성 , 제 4 단계 의 그레이 클래스 의 형성 을 실행 한다 . 이 그레이 클래스 의 형성 을 , 최종 적 으로 그레이 클래스 에 할당 되 는 샘플 수 가 0 이 될 때 까지 계속 함 으로써 , 모든 샘플 이 정확 하 게 본래 의 클래스 1 또는 클래스 2 로 분류 된다 . 즉 , 분류 율 100 % 가 달성 된다 .