인공지능 기법 중 에서 머신 러닝 알고리즘 의 가장 대표 적 인 컨 볼루 션 신경망 시스템 을 이용 한 이미지 분류기 의 문제점 은 학습 대상 이미지 가 부족 할 경우 분류 단계 에서 의 정확도 가 낮 아 지 는 것 이 다 . 본 발명 은 기존 의 이미지 분류기 보다 더 정확 하 게 이미지 를 분류 하 는 기술 을 발명 한 것 이 며 또한 학습 대상 이 매우 부족 ( 예 를 들 어 수백 개 이하 ) 할 때 에 도 매우 높 은 분류 정확도 를 보이 게 하 는 방법 을 발명 하 였 다 . 여기 에서 이미지 의 분류 란 손 으로 쓴 글자 5 를 사람 이 눈 으로 5 라고 정확히 인식 하 거나 , 꽃 의 그림 을 제시 했 을 때 정확히 그 꽃 의 이름 을 맞추 는 것 을 이미지 분류기 라고 칭한다 .