공공 안전 을 위한 대표 적 인 기술 로 CCTV 영상 을 분석 하 는 지능 형 영상 분석 시스템 이 사용 되 고 있 다 . 이 는 영상 데이터 분석 을 통해 상황 인지 역량 을 강화 하 고 , 교통 , 방범 등 각 분야 별 사고 에 신속 하 게 대응 하 는 것 은 물론 , 위험 상황 에 선제 적 으로 대응 하 여 사고 를 예방 하 는 것 을 목적 으로 한다 . 즉 , 사람 의 개입 을 최소 화 하 도록 CCTV 등 을 통해 수집 된 영상 을 사람 이 모니터링 하 는 것 이 아니 라 , 영상 분석 시스템 이 자동 으로 이상 ( 또는 위험 ) 상황 인지 여부 를 판단 하 도록 하 는 장치 이 다 . CCTV 영상 을 통해 감지 된 것 을 이해 하 는 능력 , 영상 속 에서 객체 의 움직이 는 행위 의 의미 를 파악 , 연속 적 으로 움직이 는 객체 추적 , 동일 한 장소 에서 영상 의 변화 에 따른 위험 발생 여부 파악 등 이 해당 될 수 있 다 . 그러나 , 이러 한 지능 형 영상 분석 시스템 도 아직 까지 는 초보 단계 라 정확 한 위험 감지 가 어려운 실정 이 며 , 오판 발생 율 이 높 아 실제 업무 에 활용 율 이 매우 낮 은 실정 이 며 , 부 정확 한 시스템 에 대한 낮 은 신뢰도 로 인해 인력 의 개입 을 배제 하 지 못하 고 있 는 실정 이 다 .