또한 , 연구자 는 종래 연구 중 77 개 유방암 세포주 에 대한 shRNA 드롭아웃 스크린 결과 를 레퍼런스 로 사용 하 였 다 . 이 실험 결과 는 각 유전자 에 대하 여 정규 화 된 GARP ( Gene Activity Ranking Profile ) 점수 를 도출 하 였 다 . 해당 점수 는 zGARP 라고 명명 하 기 도 한다 . 연구자 는 3 개 의 컷오프 값 ( zGARP = - 2 , - 3 , or - 4 ) 을 사용 하 였 다 . 도 9 B 는 전술 한 딥 러닝 모델 로 예측 한 결과 와 레퍼런스 를 비교 하 여 ROC 커브 를 표시 하 였 다 . 도 9 A 는 in silico RNAi 에 기반 한 유전자 교란 방법 으로 유전자 발현 패턴 을 만들 어 딥 러닝 모델 에 입력 한 예 이 다 . zGARP - 4 로 설정 된 레퍼런스 에 대한 AUC 는 0 . 830 이 고 , zGARP - 3 로 설정 된 레퍼런스 에 대한 AUC 는 0 . 716 이 고 , zGARP - 2 로 설정 된 레퍼런스 에 대한 AUC 는 0 . 589 였 다 .