[ 백서 ] 이 커머스 를 위한 인공지능 ( AI ) 개인 화 상품 추천 백서 – 그루비 | GROOBEE 
 왜 이 커머스 기업 은 
 개인 화 상품 추천 에 주목 해야 하 는가 ? 
 다양 한 상품 확보 , 즉 상품 구색 을 갖추 기 위한 소 싱 ( Sourcing ) 역량 은 이 커머스 기업 에 있 어서 필수 불가결 한 경쟁 요소 다 . 다만 이 커머스 서비스 가 취급 하 는 상품 과 정보량 이 급증 하 면서 이 로 인해 고객 이 상품 선택 에 어려움 을 겪 거나 피곤 함 을 느낀다면 이 는 매우 아이러니 한 일 이 아닐 수 없 다 . 이러 한 상황 에서 각각 의 고객 성향 과 필요 에 잘 맞 는 상품 을 추천 해 주 거나 고객 이 예상 하 지 못한 참신 함 을 느낄 수 있 는 상품 을 추천 해 주 는 것 은 고객 에게 보다 나 은 쇼핑 경험 을 제공 하 여 충성 도 를 높이 고 궁극 적 으로 는 매출 향상 을 위한 중요 한 서비스 전략 이 된다 . 
 본 백서 에서 는 초기 의 상품 추천 유형 과 한계 를 짚 어 보 는 것 을 시작 으로 딥 러닝 등 의 인공지능 기술 을 활용 한 최신 의 다양 한 상품 추천 의 동작 원리 및 비즈니스 현장 에서 의 활용 전략 까지 소개 한다 . 만약 이 커머스 서비스 전략 의 중요 한 한 축 이 되 는 추천 시스템 의 도입 이나 개선 을 고민 하 는 마 케 터 나 서비스 운영 자 라면 이 백서 를 통해 해답 의 실마리 를 찾 는 계기 가 될 것 이 다 . 
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 By GROOBEE 2020 년 6 월 4 일 
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