모두 거짓말 을 한다 - 구글 트렌드 로 밝혀낸 충격 적 인 인간 의 욕망 저자 - 세스 스티븐스 다비 도 위츠 . 역자 – 이영래 . 출판 – 더 퀘스트 2018 . 6 . 17 . 페이 지수 – 360 책 소개 매일 같이 사람 들 이 웹 을 돌아다니 면서 남기 는 디지털 발자국 을 뒤쫓 는 인터넷 데이터 전문가 인 세스 스티븐스 다비 도 위츠 의 『 모두 거짓말 을 한다 』. 저자 는 이 책 에서 빅 데이터 가 사람 의 심리 를 엿보 는 아주 새로운 방법 임 을 보여준다 . 키보드 로 얻 은 익명 성 덕분 에 사람 들 은 인터넷 검색창 을 통해 매우 이상 한 것 들 을 고백 한다 . 엄청나 게 많 은 일련 의 문자 로 광대 하 고 폭발 적 인 조합 을 만들 어 냄 으로써 자신 의 생각 을 표현 하 고 이러 한 디지털 흔적 은 축적 과 분석 이 쉬운 형태 로 저장 된다 . 이 와 같 은 내용 의 빅 데이터 분석 으로 전통 적 인 설문 조사 에서 는 감춰져 있 던 사람 들 의 솔직 한 생각 을 파악 할 수 있 는데 , 저자 는 단순히 개념 을 증명 하 는 데 그치 지 않 고 21 세기 사회 과학 의 새로운 길 을 정의 한다 . 저자 : 세스 스티븐스 다비 도 위츠 저자 세스 스티븐스 다비 도 위츠 Seth Stephens - Davidowitz 전 세계 가 주목 하 는 데이터 과학자 이 자 《 뉴욕 타임스 》 칼럼니스트 . 하버드 대학교 경제학 과 박사 과정 에 있 으면서 특정 검색어 의 추세 를 보여 주 는 ‘ 구글 트렌드 ’ 를 연구 해 ‘ 흑인 후보 가 인종 때문 에 손 해 본 표 는 얼마나 되 는지 ’ 를 밝혀냈 다 . 실제로 버락 오바마 는 노골 적 인 인종주의 만 으로 4 퍼센트 의 유권자 를 잃 었 는데 , 스스로 자신 이 인종주의 자 라고 말 하 는 유권자 는 거의 없 었 기 에 여론 조사 전문 기관 도 알 지 못했 던 사실 이 었 다 . 미국 에 인종주의 자 가 이렇게 나 많 다는 사실 은 받아들여 지 기 어려웠 지만 , 이 연구 는 나중 에 도널드 트럼프 의 지지층 이 누구 인지 설명 하 는 자료 가 되 면서 더 큰 신뢰 를 얻 게 된다 . 스티븐스 다비 도 위츠 는 검색어 를 통해 사람 들 의 숨 은 생각 을 읽 어 내 면서 단숨에 학계 의 슈퍼루키 로 떠올랐 다 . 그 는 구글 에서 데이터 과학자 로 일 했 고 와튼 경영 대학원 에서 학생 들 을 가르쳤으며 , 지금 은 《 뉴욕 타임스 》 에 검색창 속 에 담긴 사람 들 의 솔직 한 욕망 에 관해 칼럼 을 쓴다 . 역자 : 이영래 이화 여자 대학교 법학 과 를 졸업 하 고 리츠칼튼 서울 에서 리 셉 셔 니스트 로 , 이수그룹 비서 팀 에서 비서 로 근무 했 다 . 현재 번역 에 이 전시 엔터 스코리아 에서 전문 번역가 로 활동 한다 . 주요 역서 로 는 《 세계 미래 보고서 2055 》 《 4 차 산업 혁명 과 투자 의 미래 》 《 히든 솔루션 》 등 이 있 다 . 목차 서문 - 스티븐 핑커 서론 : 빅 데이터 혁명 의 개요 1 부 빅 데이터 와 스몰 데이터 1 . 직감 은 불 완전 하 다 2 부 빅 데이터 의 힘 2 . 프로이트 가 옳 았 을까 ? 3 . 데이터 를 보 는 새로운 눈 신체 데이터 단어 데이터 사진 데이터 4 . 디지털 자백 약 섹스 에 관한 진실 증오 와 편견 에 관한 진실 인터넷 에 관한 진실 아동 학대 와 낙태 에 관한 진실 페이스북 친구 에 관한 진실 고객 에 관한 진실 진실 을 어떻게 다뤄야 할 것 인가 ? 5 . 클로즈업 우리 지역 , 시 , 마을 에서 는 정말로 어떤 일 이 벌어지 고 있 나 ? 우리 는 시간 을 어떻게 보내 는가 도플갱어 찾기 데이터 에 는 이야기 가 있 다 6 . 온 세상 이 실험실 A / B 테스트 의 기초 잔인 하 지만 큰 깨달음 을 주 는 자연 실험 3 부 빅 데이터 : 취급 주의 7 . 빅 데이터 로 도 할 수 없 는 일 차원 의 저주 측정 가능 한 것 에 대한 지나친 집중 8 . 빅 데이터 로 하 지 말 아야 할 것 권력 화 된 기업 에서 생기 는 위험 권한 을 부여받 은 정부 에서 비롯 하 는 위험 결론 : 얼마나 많 은 사람 이 책 을 끝 까지 읽 을까 ? 책 속 으로 사람 들 의 정보 검색 그 자체 가 정보 다 . 그 들 이 언제 어디 에서 사실 , 인용 , 농담 , 장소 , 사람 , 물건 , 도움 을 검색 하 는지 는 그 들 이 정말로 어떤 생각 을 하 고 , 어떤 욕망 을 가지 며 , 무엇 을 두려워하 고 , 무엇 을 하 는지 에 관해 막연 한 추측 보다 훨씬 많 은 것 을 이야기 해 준다 . ( ...) 작 고 네모난 빈칸 에 단어 나 문구 를 입력 하 는 일상 적 인 행동 은 작 은 진실 의 자취 를 남기 며 이 자취 수백만 개 가 모이 면 결국 심오 한 현실 이 드러난다 . - 서문 : 빅 데이터 혁명 의 개요 pp . 15 ~ 16 - 구글 을 이용 한 경험 을 떠올려 보 자 . 추측 컨대 당신 은 고상 한 사람 들 앞 에서 는 인정 하 기 어려운 행동 이나 생각 을 검색창 에 입력 하 곤 할 것 이 다 . 사실 , 미국인 대다수 가 구글 에 매우 사 적 인 사항 을 이야기 한다는 너무 도 강력 한 증거 가 있 다 . 예 를 들 어 미국인 들 은 ‘ 날씨 ’ 보다 ‘ 포르노 ’ 를 더 많이 검색 한다 . 남성 25 퍼센트 와 여성 8 퍼센트 만 이 포르노 를 본다고 인정 한 설문 조사 데이터 와 는 거리 가 한참 멀 다 . - 4 . 디지털 자백 약 p . 133 - 부모 는 아이 에게 뛰어난 재능 이 있 다는 생각 에 종종 흥분 한다 . 놀라운 일 은 아니 다 . 사실 ‘ 두 살 난 내 아이 가 … … ’ 로 시작 하 는 모든 구글 검색 에 따라붙 는 가장 흔한 말 은 ‘ 재능 이 있 어요 ’ 다 . 하지만 여아 와 남아 에 관한 이런 질문 이 똑같 지 는 않 다 . 부모 는 ‘ 내 딸 이 재능 있 나요 ? ’ 보다 ‘ 내 아들 이 재능 있 나요 ? ’ 라는 질문 을 2 . 5 배 많이 한다 . - 4 . 디지털 자백 약 p . 160 - 데이터 분석 의 미래 는 밝 다 . 차세대 킨제이 는 분명 데이터 과학자 일 것 이 다 . 차세대 푸코 는 데이터 과학자 일 것 이 다 . 차세대 마르크스 는 데이터 과학자 일 것 이 다 . 차세대 소크 는 데이터 과학자 일 것 이 다 . - 결론 : 얼마나 많 은 사람 이 책 을 끝 까지 읽 을까 ? p . 321 - 출판사 서평 2018 년 최고 의 문제작 빅 데이터 혁명 은 지금 부터 ! 스티븐스 다비 도 위츠 의 연구 가 처음 부터 인정받 았 던 것 은 아니 다 . 인종주의 에 관한 그 의 박사 논문 은 학술지 다섯 곳 에서 거부 당했 다 . 그렇게 나 많 은 미국인 이 인종주의 자 일 리 가 없 다는 것 이 었 다 . 하지만 세계 적 인 학술지 [ 퍼블릭 이코 노 믹스 저널 ] 이 최종 적 으로 이 논문 을 실 었 고 , 스티븐스 다비 도 위츠 는 많 은 학자 들 에게 충격 을 주 며 학계 의 슈퍼루키 로 떠올랐 다 . [ 모두 거짓말 을 한다 ] 에 대한 반응 은 뜨거웠 다 . 출간 즉시 [ 뉴욕 타임스 ] [ 월스트리트 저널 ] [ 아마존 ] 베스트셀러 에 오르 고 [ 이코 노 미스트 ] [ 포춘 ] 등 여러 매체 에서 ‘ 2017 년 올해 의 경제 경영 서 ’ 로 선정 됐 다 . 미국 재무 장관 을 지낸 로렌스 서머스 는 스티븐스 다비 도 위츠 를 따로 불러 연구 를 요청 할 정도 였 고 , 심리학자 스티븐 핑커 는 이 책 의 서문 에서 오랫동안 사람 을 연구 한 자신 역시 이 책 에 담긴 내용 에 여러 차례 놀랐 다고 밝혔 다 . 하지만 이 책 에 소개 된 인간 본성 은 아직 빙산 의 일각 의 작 은 스 크레 치 에 불과 하 다 . 구글 , 페이스북 , 데이트 사이트 , 포르노 사이트 등 에 축적 된 디지털 금광 을 분석 하 면 사람 들 이 정말로 어떤 생각 을 하 는지 , 정말로 원 하 는 것 이 무엇 인지 , 정말로 무슨 일 을 하 고 있 는지 알 수 있 다 . 혁명 은 지금 부터 다 ! 미국 대선 과 브렉 시트 를 예견 한 유일 한 데이터 , 구글 트렌드 로 잡 아 낸 인간 의 진짜 속마음 [ 아마존 ] 올해 의 책 [ 뉴욕 타임스 ] 베스트셀러 [ 월스트리트 저널 ] 베스트셀러 [ 포춘 ] 최고 의 경제 경 영서 [ 이코 노 미스트 ] 올해 의 책 계속 속 을 것 인가 , 진실 을 볼 것 인가 ? 검색창 에 드러난 가장 사 적 인 욕망 하버드대 학교 경제학 과 박사 과정 에 있 는 동안 스티븐스 다비 도 위츠 는 구글 트렌드 를 이용해 오바마 가 흑인 이 라는 이유 로 손 해 본 표 가 얼마나 되 는지 연구 했 다 . 구글 트렌드 는 특정 단어 가 지역 별 , 시간 별 로 얼마나 자주 검색 되 는지 를 알려 주 는 구글 서비스 다 . 2008 년 11 월 오바마 가 당선 된 그날 , 일부 주 는 ‘ 최초 의 흑인 대통령 ’ 보다 ‘ 깜둥이 대통령 ’ 을 더 많이 검색 했 다 . 그리고 ‘ 오바마 ’ 가 들어간 검색어 100 개 중 1 개 에 는 ‘ kkk ’ 나 ‘ 깜둥이 ’ 가 포함 돼 있 었 다 . 백인 국수주의자 들 의 사이트 [ 스톰 프런트 ] 의 검색 과 가입 도 평소 보다 10 배 늘 었 다 . 설문 조사 에서 아닌 척 숨겼 지만 사람 들 은 사 적 공간 에서 흑인 을 조롱 하 는 마음 을 마음껏 드러내 고 있 었 다 . 스티븐스 다비 도 위츠 는 지역 별 인종 차별 적 검색 률 을 토대 로 미국 의 인종주의 지도 를 만들 었 는데 놀랍 게 도 트럼프 지지율 을 표시 한 지도 와 일치 했 다 . 지금 학계 는 미국 대선 과 브렉 시트 를 예견 한 유일 한 데이터 인 구글 트렌드 가 앞 으로 도 국제 적 으로 굵직굵직 한 사건 들 을 예견 할 것 으로 주목 하 고 있 다 . 구글 검색 이 그토록 귀중 한 이유 는 데이터 가 많 아서 가 아니 다 . 사람 들 이 솔직 한 생각 을 내놓 기 때문 이 다 . 사람 들 은 다른 사람 에게 는 하 지 않 을 이야기 를 구글 , 네이버 , 다음 과 같 은 거대 검색 엔진 에 는 한다 . 겉 으로 드러나 지 않 을수록 밝혀 지 는 것 도 많 은데 그 대표 적 인 주제 가 성생활 이 다 . 구글 에 드러난 결혼 생활 의 가장 큰 불만 이 뭔지 알 고 있 는가 ? 섹스 를 하 지 않 는 것 이 다 . ‘ 섹스 없 는 결혼 생활 ’ 이 ‘ 불행 한 결혼 생활 ’ 보다 3 . 5 배 많이 검색 되 고 ‘ 사랑 없 는 결혼 생활 ’ 보다 8 배 많이 검색 된다 . 그리고 대화 하 지 않 는 배우자 에 대한 불만 보다 성 관계 를 원하 지 않 는 배우자 에 대한 불만 이 16 배 많 다 . 결혼 하 지 않 은 커플 도 마찬가지 다 . 문자 메시지 에 답 을 하 지 않 는 애인 보다 성 관계 를 원하 지 않 는 애인 에 대한 불만 이 5 . 5 배 많 다 . 그리고 그 불만 은 놀랍 게 도 남자 친구 보다 여자 친구 쪽 에서 두 배 많 다 . 구글 에 는 ‘ 게이 포르노 ’ 와 ‘ 게이 테스트 ’ 를 번갈 아 검색 하 는 성 정체 성 에 혼란 을 보이 는 사람 들 도 포착 된다 . 모두 전통 적 인 설문 조사 에서 는 감춰져 있 던 모습 이 다 . * 남성 중 동성애자 는 얼마나 많 은가 ? * 어떤 사람 이 탈세 를 하 는가 ? * 두 번 째 데이트 를 하 려면 첫 번 째 데이트 에서 어떤 이야기 가 오가 야 하 는가 ? * 부모 는 아들 과 딸 을 어떻게 차별 하 는가 ? * 사 는 곳 에 따라 수명 이 달라지 는가 ? * 광고 는 효과 가 있 는가 ? 사람 의 생각 을 연구 하 는 완전히 새로운 방법 모든 학문 분야 에서 빅 데이터 분석 이 유행 할 것 사람 들 은 자주 거짓말 을 한다 . 의사 , 친구 , 연인 , 설문 조사원 은 물론 자기 자신 에게 도 거짓말 을 한다 . 기업 엔지니어 의 40 퍼센트 이상 이 자신 의 실력 이 상위 5 퍼센트 에 든다고 말 하 고 , 대학 교수 의 90 퍼센트 이상 은 자신 이 평균 이상 의 성과 를 내 고 있 다고 말 한다 . 고등학교 졸업 생 의 4 분 의 1 은 자신 의 사교 성 이 상위 1 퍼센트 에 든다고 생각 한다 . 이렇게 사람 들 의 보고 가 부 정확 한 데 도 사회 과학 연구 의 많 은 부분 이 여기 에 의존 한다 . 데이터 과학 이 앞 으로 무궁무진 하 게 활용 될 수 있 는 분야 가 바로 사회 과학 이 다 . 데이터 과학 은 사회 과학 이론 을 검증 가능 하 게 한다 . 한 예 로 2 장 [ 프로이트 가 옳 았 을까 ? ] 는 무 의식 적 욕구 ( 특히 성 적 인 욕구 ) 가 말 실수 로 드러난다는 ‘ 프로이트 의 말 실수 ’ 가 진짜 인지 확인 한다 . 프로이트 이론 은 귀 에 걸 면 귀걸이 , 코 에 걸 면 코걸이 라는 비판 을 받 아 왔 다 . 성적 욕구 가 말 실수 로 세어 나온다는 ‘ 프로이트 의 말 실수 ’ 를 검증 하 기 위해 마이크 로 소프트 연구자 들 은 오타 데이터 세트 4 만 개 를 모아 성 적 인 의미 로 볼 수 있 는 오타 가 불 균형 적 으로 많이 나타나 는지 확인 했 다 . 그 데이터 세트 에 는 ‘ rock ’ 을 ‘ cock ( 음경 ) ’ 으로 ‘ security ’ 를 ‘ sex ( 섹스 ) urity ’ 라고 쓴 것 도 있 었 지만 ‘ window ’ 를 ‘ pindow ’ 라고 쓴 것 처럼 별 의미 없 는 실수 도 있 었 다 . 연구 팀 은 사람 들 과 똑같 은 빈도 로 문자 를 바꿔 쓰 는 로봇 을 만들 어 수많 은 오타 를 내 게 했 고 그 결과 성적 으로 해석 되 는 실수 는 우연 으로 볼 수 있 는 수준 보다 많 지 않 은 것 을 확인 했 다 . 사회 과학 의 많 은 질문 은 연구 하 기 가 까다롭 다 . 폭력 적 인 영화 가 개봉 하 면 범죄 가 늘어날까 ? 광고 는 효과 가 있 을까 ? 언론 은 진보 나 보수 쪽 으로 편향 되 어 있 을까 ? 거의 모든 주제 에 빅 데이터 를 모을 수 있 게 된 지금 은 데이터 과학 을 조금 만 첨가 하 면 그 해답 을 찾 을 수 있 다 . 출처 : 인터넷 교보문고 공유 하 기 글 요소 비 영리 동일 조건