본 발명 에서 는 계산 시간 을 최소 화 할 수 있 는 신경 회로망 기법 ( Neural network technique ) 을 사용 하 여 최적화 연구 를 수행 하 였으며 , 이 를 통해 와이어 스 페이서 의 성능 을 획기적으로 향상 시킬 수 있 었 다 . 즉 , 본 발명 에서 는 삼차원 RANS ( Reynolds - Averaged Navier - Stokes Equations ) 해석 및 RBNN 기법 을 사용 해 와이어 지지 장치 를 포함 하 여 7 핀 으로 구성 되 는 액체 금속 로 연료봉 다발 의 최적 설계 를 수행 하 였 다 . 목적 함수 는 열전달 및 압력 강하 에 관계 되 는 항 들 로 구성 하 였 다 . 두 가지 의 설계 변수 가 선택 되 었 고 설계 점 들 은 Latin Hypercube Sampling 방법 에 의해 결정 되 었 다 .