" CV 는 기계 를 사용 하 여 "" 보 는 "" 방법 을 연구 하 는 과학 이 며 ", 구체 적 으로 , 사람 의 눈 을 대체 하 여 카메라 와 컴퓨터 를 사용 하 여 타깃 에 대해 인식 , 추적 및 측정 과 같 은 머신 비전 을 수행 하 고 , 그래픽 처리 를 추가 로 수행 하 여 , 컴퓨터 가 타깃 을 사람 의 눈 이 관찰 하 기 에 더 적합 한 이미지 , 또는 검출 을 위해 기구 에 송신 되 는 이미지 로 처리 할 수 있 도록 한다 . 과학 학문 분야 로서 , CV 는 관련 이론 과 기술 을 연구 하 고 이미지 또는 다 차원 데이터 에서 정보 를 획득 할 수 있 는 AI 시스템 을 구축 하 려고 시도 한다 . CV 기술 로 는 일반 적 으로 이미지 처리 , 이미지 인식 , 이미지 시맨틱 이해 , 이미지 검색 , 광학 적 문자 인식 ( optical character recognition , OCR ) , 비디오 처리 , 비디오 시맨틱 이해 , 비디오 콘텐츠 / 행동 인식 , 3 차원 객체 재 구축 , 3 D 기술 , 가상 현실 , 증강 현실 , 동기식 위치 결정 , 지도 구축 과 같 은 기술 을 포함 하 고 , 일반 적 인 얼굴 인식 및 지문 인식 과 같 은 생물학 적 특징 인식 기술 을 더 포함 한다 .