위 의 1 ) 과 관련 하 여 본 발명 은 메타 학습 ( meta - learning ) 과 관련 된다 . 메타 학습 이란 학습 을 해야 하 는 과제 ( task ) 가 고정 되 어 있 지 않 을 때 , 앞 으로 처리 해야 할 학습 된 적 없 는 task 를 미리 대비 하 기 위한 학습 패러다임 으로 정의 될 수 있 다 . 그렇 기 때문 에 메타 학습 은 ' 학습 을 위한 학습 ' 이 라는 의미 로 ' learn - to - learn ' 프로세스 이 다 . 기존 의 학습 이 고정 된 task 에 대해서 해당 task 에 특화 된 전략 을 학습 한다면 , 본 발명 에 따른 메타 학습 은 학습 된 적 없 는 새로운 task 에 대해서 성공 적 인 추론 을 얻 을 수 있 는 전략 을 학습 해야 한다 . 다른 말 로 는 , 변하 는 task 들 이 공유 하 는 공통 적 인 추론 전략 을 학습 하 는 패러다임 이 라고 할 수 있 다 .