사용 자 기반 추천 알고리즘 은 , 사용자 간 유사 도 를 계산 하 여 상품 을 추천 하 는 알고리즘 으로 , 사용 자 의 개인 적 성향 보다 는 유사 취향 을 갖 는 사용자 의 패턴 을 활용 하 여 상품 을 추천 한다 . 표본 이 많 을 경우 , 보다 정확 한 추천 이 가능 하 지만 , 알고리즘 구축 이 어렵 고 , 데이터 를 수집 할 때 까지 많 은 시간 이 필요 하 다는 문제점 이 존재 한다 .