이어서 , SEM 현미경 사진 을 첫째 로 매트 랩 ( Matlab ) 에서 이미지 분석 툴 박스 를 사용 하 여 가공 한다 . 필요 한 경우 , 이미지 를 그레 이 스케일 로 전환 한다 . 주어진 이미지 에 대해 , ' imhist ' 매트 랩 함수 를 사용 하 여 모든 단일 픽셀 의 강도 값 의 히스토그램 을 생성 한다 . 전형 적 으로 , 그러 한 히스토그램 으로부터 , 더 밝 은 시트 표면 의 픽셀 및 기공 내 의 더 어두운 영역 의 픽셀 에 상응 하 는 2 개 의 개별 적 인 분포 가 명백 하 다 . 이 들 두 분포 의 피크 값 들 사이 의 강도 값 에 상응 하 는 임계 값 을 선택 한다 . 이어서 , 이 임계 값 보다 낮 은 강도 값 을 갖 는 모든 픽셀 은 0 의 강도 값 으로 설정 하 는 한편 , 강도 값 이 더 높 은 픽셀 은 1 로 설정 하 여 , 이진 흑백 이미지 를 생성 한다 . 이어서 , 이미지 제이 ( ImageJ ) ( https : / / imagej . nih . gov , 버전 1 . 52 a ) 를 사용 하 여 이진 이미지 를 분석 하 여 , 기공 면적 분 율 및 기공 크기 분포 둘 모두 를 검사 한다 . 각각 의 이미지 의 스케일 바 ( scale bar ) 를 사용 하 여 픽셀 / mm 스케일링 계수 ( scaling factor ) 를 제공 한다 . 분석 을 위해 , 자동 임계 화 함수 및 입자 분석 함수 를 사용 하 여 각각 의 기공 을 분리 한다 . 분석 함수 로부터 의 출력 은 전체 이미지 에 대한 면적 분 율 및 검출 된 각각 의 개별 기공 에 대한 기공 면적 및 기공 둘레 를 포함 한다 .