HMM 은 관측 불 가능 한 프로세스 를 관측 가능 한 다른 프로세스 를 통해 추정 하 는 이중 확률 처리 방법 으로 현재 음성 인식 에 많이 사용 되 고 있 다 . 따라서 음성 인식 에서 HMM 방식 을 이용 한다는 것 은 음성 인식 의 최 소단위 ( 음소 ) 를 모델링 하 고 , 이 를 이용 해 음성 인식 시스템 을 구성 하 는 것 을 말 한다 . 이 에 따라 HMM 의 장점 은 다른 방법 보다 인식 률 이 높 다는 것 이 다 . 그러나 현재 의 HMM 훈련 샘플 이 충분 하 지 못할 경우 에 는 정확 한 모델 추정 이 어려운 점 과 음소 문맥 에 관한 지식 이 필요 하 다는 등 의 문제 가 있 다 .