이미지 처리 기술 을 이용 하 여 목표 구역 에 대해 특징 분석 을 수행 하 여 , 확률 형식 으로 표현 되 는 그리고 기술 속성 의 인식 결과 를 획득 한다 . 예 를 들 어 , 겉보기 특징 이 머리카락 일 때 , 머리카락 길이 들 의 적어도 2 개 의 기술 속성 : 긴 머리카락 의 기술 속성 및 짧 은 머리카락 의 기술 속성 이 존재 한다 . 이 경우 , 확률 형식 으로 표현 되 는 그리고 기술 속성 들 의 획득 된 인식 결과 는 2 개 의 확률 ( 즉 , 짧 은 머리카락 의 기술 속성 에 대한 0 . 9 , 및 긴 머리카락 의 기술 속성 에 대한 0 . 1 ) 의 조합 이 다 . 그 후 , 종합 적 결정 규칙 에 따라 종합 적 결정 규칙 에 따르 는 확률 에 대응 하 는 기술 속성 이 인식 되 고 , 이 기술 속성 은 목표 이미지 내 의 대상 의 겉보기 특징 의 기술 속성 으로서 사용 된다 . 종합 적 결정 규칙 은 : 비교 또는 조회 후 에 , 목표 데이터 에 가까운 기술 속성 을 선택 하 는 것 일 수 있 다 . 예 를 들 어 , 목표 데이터 의 값 은 1 이 고 , 이 는 대상 의 겉보기 특징 의 기술 속성 이 짧 은 머리카락 이 라는 것 을 지시 한다 . 이 경우 , 최고 확률 0 . 9 에 대응 하 는 짧 은 머리카락 의 기술 속성 에 대한 0 . 9 가 목표 이미지 내 의 대상 의 겉보기 특징 의 기술 속성 으로서 선택 된다 .