예측 된 랜드마크 는 단계 S 430 에서 제 2 인공 신경망 으로 입력 되 며 , 학습 과정 에서 이용 된 제 2 훈련 데이터 에 대응 될 수 있 도록 , 진술 이전 구간 , 진술 구간 및 진술 이후 구간 별로 미리 설정 된 샘플링 주기 에 따라 추출 된 시계열 적 인 랜드마크 좌표 값 일 수 있 다 . 거짓말 탐지 장치 는 이러 한 좌표 값 의 변화 인 , 랜드마크 의 움직임 을 이용 하 여 발화 자 의 거짓 진술 여부 를 판단 할 수 있 다 .