현재 국내 에서 병원 등 의료 기관 이 아닌 유전체 분석 업체 가 유전체 빅 데이터 를 모을 수 있 는 방법 은 연구용 으로 제휴 하 거나 의료 기관 을 거치 지 않 고 소비자 가 직접 유전자 분석 업체 에 의뢰 하 는 소비자 직접 의뢰 ( Direct to Consumer · DTC ) 검사 를 판매 해 유전체 정보 를 얻 는 것 뿐 이 다 . 하 지만 지난 2 년 간 국내 모든 유전체 분석 기업 이 판매 한 DTC 상품 은 수백 개 에 불과 하 다 . 10 만 원 에 가까운 비용 부담 은 차치 하 고 서비스 항목 이 12 개 에 불과 해 2 년 째 개점휴업 상태 다 . 과도 한 정부 규제 탓 에 유전체 분석 을 통한 질병 예측 등 소비자 들 이 원 하 는 서비스 를 제공 하 지 못하 고 있 다 . 동일 한 폐암 환자 라도 시중 에 나와 있 는 다양 한 폐암 치료제 중 환자 체질 과 특성 에 딱 들어맞 는 치료제 는 따로 있 다 . 이때 유전체 분석 을 통해 환자 에게 맞 는 치료제 를 찾아내 투여 하 는 맞춤 치료 나 발병 가능 성 이 높 은 질병 을 미리 알아내 사전 에 예방 하 는 정밀 의학 , 치료제 가 없 는 난치병 을 치료 하 는 신약 을 개발 할 때 유전체 빅 데이터 는 중요 한 역할 을 한다 . 환자 복지 · 후생 에 초점 을 맞춘 웰 니스 ( wellness ) 영역 에서 는 맞춤 건강 기능 식품 이나 화장품 , 입맛 에 맞 는 와인 을 추천 하 는 서비스 까지 나와 있 다 . 특히 4 차 산업 혁명 으로 분석 기술 이 발전 하 면서 분석 비용 이 건당 100 달러 까지 낮 아 져 무서운 속도 로 데이터 가 모이 고 있 다 . 최근 에 는 민감 한 개인 정보 를 보호 하 기 위해 블록체인 기술 과 도 활발 하 게 접목 된다 . 양질 의 데이터 를 모아 먼저 ' 유전체 빅 데이터 플랫 폼 ' 을 만드 는 회사 가 승자 가 되 는 구조 이 기 때문 에 글로벌 시장 에서 치열 한 속도 경쟁 이 벌어지 고 있 다 .