딥 러닝 모델 들 은 매우 유연 한 비 선형 알고리즘 들 ( highly flexible nonlinear algorithms ) 을 사용 한다 . 따라서 , 딥 러닝 모델 들 의 결과 값 들 은 큰 편차 를 나타낼 수 있 다 . 딥 러닝 모델 들 의 분류 결과 들 을 다수결 기반 의 앙상블 , 만장일치 기반 의 앙상블 , 불 확실 성 기반 의 앙상블 중 하나 또는 둘 이상 을 기초 로 앙상블 시킨 딥 러닝 모델 들 의 결과 값 , 즉 분류 결과 들 의 편차 를 줄여줄 수 있 다 .