성명 검출 에 관한 태양 이 제공 된다 . 방법 은 성 의 집합 과 주해 된 코퍼스 ― 주해 된 코퍼스 는 n - 그램 의 집합 을 포함 하 고 , n - 그램 각각 은 상기 주해 된 코퍼스 에서 성명 으로서 출현 할 상응 하 는 확률 을 가짐 ― 를 사용 하 여 로우 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 를 포함 한다 . 이 방법 은 주해 된 반 - 구조 화 데이터 ― 주해 된 반 - 구조 화 데이터 는 성명 을 식별 하 는 n - 그램 과 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 식별 함 ― 를 형성 하 기 위하 여 , 상기 로우 성명 검출 모델 을 반 - 구조 화 데이터 의 집합 에 적용 하 는 단계 , 및 성명 을 식별 하 는 대 규모 비 주해 된 코퍼스 의 n - 그램 과 성명 을 식별 하 지 않 는 n - 그램 을 식별 하 는 대 규모 주해 된 코퍼스 데이터 를 형성 하 기 위하 여 , 상기 대 규모 비 주해 된 코퍼스 에 상기 로우 성명 검출 모델 을 적용 하 는 단계 를 포함 한다 . 이 방법 은 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 를 포함 하 고 , 이 성명 검출 모델 을 생성 하 는 단계 는 , 성명 을 식별 하 는 상기 주해 된 반 - 구조 화 데이터 및 성명 을 식별 하 는 상기 대 규모 주해 된 코퍼스 데이터 를 사용 하 여 성명 모델 을 유도 하 는 단계 , 성명 을 식별 하 지 않 는 상기 반 - 구조 화 데이터 를 사용 하 여 비 - 성명 모델 을 유도 하 는 단계 , 및 상기 대 규모 주해 된 코퍼스 를 사용 하 여 언어 모델 을 유도 하 는 단계 를 포함 한다 .