다양 한 실시 예 에 따르 면 , 동작 310 에서 , 서버 ( 101 ) ( 예 : 프로세서 ( 120 ) ) 는 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 서버 ( 101 ) 는 메모리 ( 240 ) 에 저장 된 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 서버 ( 101 ) 는 미리 결정 된 시간 , 미리 결정 된 데이터 개수 , 데이터 중요 도 및 데이터 의 중요도 중 적어도 하나 에 기반 하 여 메모리 ( 241 ) 의 데이터 저장 영역 ( 241 ) 에 저장 된 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 서버 ( 101 ) 는 메모리 ( 240 ) 에 저장 된 데이터 에 기반 하 여 머 클 해 쉬 ( merkle hash ) 를 생성 하 고 , 상기 생성 된 머 클 해 쉬 가 포함 되 도록 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 서버 ( 101 ) 는 메모리 ( 241 ) 의 데이터 저장 영역 ( 241 ) 에 저장 된 데이터 를 체인 스케일 러 ( chain scaler ) 를 이용 하 여 그룹 화 할 수 있 다 . 상기 적어도 하나 의 데이터 는 개인 정보 , 헬스 정보 및 공증 데이터 중 적어도 하나 를 포함 하 는 미리 결정 된 데이터 일 수 있 다 . 상기 그룹 화 된 데이터 는 머 클 해 쉬 식별자 , 그룹 식별자 및 이전 그룹 의 식별자 를 포함 할 수 있 다 . 그룹 화 된 각각 의 데이터 ( 또는 각 데이터 에 포함 된 요소 들 ) 는 무결성 검증 을 위해 블록 체인 에 저장 된 값 과 비교 될 수 있 다 .