실험 결과 , 본 발명 의 시스템 이 , 같 은 맥락 의 다른 표현 을 어느 정도 이해 할 수 있 다는 것 을 확인 할 수 있 었 다 . 위 결과 에서 , 이해 할 수 있 는 대화 는 아침 아이 돌보 기 시나리오 뿐 이 라는 점 , 그리고 , 도메인 을 제한 하 였 지만 여전히 방대 한 대화 의 영역 에 비해 적 은 학습 데이터 로 인해 활용 가능 한 어휘 의 양 이 부족 하 다는 점 을 알 수 있 었 다 . 그러나 , 기계 학습 ( machine - learning ) 분야 의 특수 성 을 고려 하 면 , 항상 위 와 같 은 결과 가 나온다고 는 볼 수 없 다 . 그 동안 축적 된 데이터 의 양 과 질 에 따라서 입력 에 따른 출력 이 달라질 수 있 기 때문 이 다 . 데이터 의 축적량 이 많 아 질수록 상기 대화 에서 ** 표시 ( 애매 하 지만 나쁘 지 는 않 은 대화 ) , *** 표시 ( 부적절 한 대화 ) 된 부분 은 * 표시 와 같 은 적절 한 대화 로 전환 되 어 갈 것 이 며 , 본 실시 예 에서 든 10000 쌍 또는 300 쌍 보다 는 더 많 은 데이터 의 축적 이 필요 하 다고 해석 할 수 도 있 을 것 이 다 .