[ 책 소개 ] Efficient R Programming | THE - R 
 데이터 과학 및 R 언어 서적 의 혼잡 한 시장 공간 에서 Lovelace 와 Gillespie 의 Efficient R Programming ( 2016 ) 이 두각 을 나타내 고 있 습니다 . 10 개 의 포괄 적 인 장 을 통해 저자 는 효율 적 인 R 프로그램 을 개발 하 는 주 된 원리 를 다룹니다 . R 핵심 개발 팀 의 일원 이 아니 면 , 이 책 은 초보자 R 프로그래머 이 든 , 고급 데이터 과학자 및 엔지니어 이 든 간 에 유용 할 것 입니다 . 이 책 은 R 프로그램 의 효율 성 과 개발 프로세스 의 효율 성 을 향상 시키 는 데 도움 이 되 는 유용 한 팁 과 기술 로 가득 차 있 습니다 . 지난 4 년 이상 매일 매일 R 을 사용 하 고 있 었 지만 , 이 책 의 모든 장 에서 는 이전 에 배운 기술 에 대한 이해 를 돕 는 동시 에 R 코드 를 개선 하 는 방법 에 대한 새로운 통찰 을 제공 했 습니다 . Efficient R Programming 의 각 장 은 “ Top five tips ” 목록 을 포함 하 는 단일 주제 에 대해 다루 며 다양 한 패키지 와 기술 을 다루 며 핵심 통찰력 을 통합 하 기 위한 유용 한 연습 과 문제 세트 를 포함 합니다 . 
 . A brief section on package data . table rounds out the discussion on efficient data carpentry . 
 In this chapter , the authors introduce profvis , and they illustrate the utility of this package by showing how it can be used to identify bottlenecks in a Monte Carlo simulation of a Monopoly game . The authors next examine alternative methods in base R that can be used for greater efficiency . These include discussion of 
 , sorting operations , AND ( 
 ) and OR ( 
 , row / column operations , and sparse matrices . The authors then apply these tricks to the Monopoly code to show a 20 - fold decrease in run time . The chapter concludes with a discussion and examples of parallelization , and the use of Rcpp as an R interface to underlying fast and efficient C ++ code . 
 소스 : Review of Efficient R Programming | R - bloggers 
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 The Art of Data Science | Roger D . Peng and Elizabeth Matsui