빅 데이터 전쟁 컴퓨터 정보 통신 이 발달 하 면서 인간 에게 는 많 은 정보 를 얻 을 수 있 는 기회 를 갖 게 되 었 다 . 하지만 그 많 은 정보 를 모두 흡수 할 수 없 게 되 면서 사람 들 은 정보 의 홍수 에 빠졌 고 이 를 해결 할 수 있 는 가장 좋 은 방법 으로 찾 은 대안 이 빅 데이터 를 분석 함 으로써 좀 더 체계 화 된 해답 찾 기 를 기대 하 게 되 었 다 . 저자 는 데이터 활용 을 통한 분석 을 전문 적 으로 하 는 분 으로 책 서문 에서 많 은 기업 이 데이터 분석 을 수행 했 지만 뚜렷 한 성과 를 이루 지 못하 는 사례 가 많 다고 이야기 한다 . 그 들 이 실패 한 까닭 은 무엇 일까 ? 원인 은 데이터 분석 전 에 목적 수립 이 되 지 않 았 다는 것 이 다 . 먼저 데이터 분석 전 목적 을 명확히 할 필요 성 을 강조 하 고 있 다 . 필자 는 이 책 에서 데이터 분석 이 실패 하 는 원인 은 목적 이 우선 되 지 않 은 데이터 분석 때문 으로 본다 . 데이터 는 만병통치약 이 아니 라 기업 의 목적 을 달성 하 는 문제 해결 수단 일 뿐 , 필요 하 면 언제 든지 버릴 준비 도 되 어 있 어야 한다고 주장 한다 . 구글 의 TV 사업 진출 실패 를 예 를 들 면서 사고 의 틀 에 갇힌 채 문제 를 해결 하 려고 하 면 조직 의 집단 동조 현상 등 에 빠져 올바른 의사 결정 을 하 기 어렵 다는 사례 를 들 고 있 다 . 기술 보다 는 사람 을 먼저 두 는 것 이 데이터 분석 이 성공 할 수 있 는 유일 한 길 임 을 주장 하 며 빅 데이터 는 바로 사람 에게 서부터 출발 해야 성공 할 수 있 다고 말 한다 . 스포츠 신발 메이커 인 나이키 가 게임 기업 인 닌텐도 와 경쟁 하 는 이유 는 무엇 일까 ? 언뜻 보 면 어울리 지 않 을 것 같 지만 그 들 이 경쟁 하 는 근본 적 이유 는 바로 사람 들 의 여가 시간 을 누가 뺏 을 수 있 는가 에 대한 쟁탈전 이 었 다 . 경쟁자 가 누구 인지 , 경쟁 상대 가 누구 인지 새롭 게 바라보 는 창조 적 시각 차이 이 다 . 배우 는 것 은 공부 를 통해 할 수 있 고 깨닫 는 것 은 학습 을 통해 가능 하 며 그 둘 을 조화 롭 게 실행 하 면 창조 의 단계 까지 확장 시킬 수 있 다 . 즉 빅 데이터 의 활용 은 창조 적 문제 해결 능력 이 다 . 단순히 많 은 데이터 축적 과 기술 의 고도 화 가 아니 라 인문학 적 통찰 과 통계 적 추론 이 결합 된 용합 적 사고 가 필요 하 며 이것 이 빅 데이터 분석 의 궁극 적 인 방향 이 되 어야 한다고 말 한다 . 단 적 인 예 로 카카오톡 이 무료 서비스 어 플로 고객 을 확보 해 나갈 때 기존 CallTaxi 업계 에서 는 카카오톡 택시 가 경쟁 상대 가 될 줄 은 몰랐 을 것 이 다 . 카카오톡 은 저자 가 말 하 는 고객 플랫 폼 을 구축 하 고 고객 층 을 두껍 게 확보 해 나갔 던 것 이 다 . 또 하나 의 예 로 예전 아주 유명 했 던 싸이월드 는 이제 잊혀 저 가 는 단어 가 되 었 다 . 관점 을 달리 하 면 같 은 데이터 라고 할지라도 전혀 다른 창조 적 결과물 이 나온다 . 이 책 의 내용 중 저자 는 데이트 분석 의 궁극 적 목적 은 어디 까지 나 인간 삶 을 윤택 하 게 하 기 위함 이 라고 말 하 고 있 다 . 하지만 빅 데이터 를 활용 하 고자 하 는 사람 들 이 과연 인간 을 위한 일 만 할까 ? 이 점 에 대해서 는 확신 하 기 어렵 다 . 조지 오엘 1984 소설 의 빅브라더 같 은 감시자 조정자 가 나타나 지 않 을까 심히 염려 되 는 사항 이 다 . 개인 의 성향 과 정보 가 본인 도 모르 는 사이 노출 된 후 빅 데이터 의 한 데이터 가 되 어 조종당 하 며 끌려가 는 느낌 은 기분 좋 지 않 은 일 이 다 . 인터넷 게임 중 에 유명 인사 를 마음속 으로 생각 한 후 던져진 질문 에 단계 적 으로 답 하 고 나가 면 어느 순간 혼자 생각 한 유명 인사 가 정답 으로 나타나 는 게임 을 하 며 내 마음 을 들킨 것 같 아 깜짝 놀란 적 이 있 다 . 빅 데이터 가 긍정 적 인 부문 에 만 적용 될 수 있 을까 의문 이 든다 . 빅 데이터 활용 이 ' 행복 플랫 폼 이 라는 거점 에서 인간 이 정보 의 혜택 을 능동 적 으로 받 을 수 있 는 것 만 ' 구축 되 었 으면 한다 . 이 책 을 읽 으며 느낀 바 ' 우리 나라 지식 기반 산업 의 시작 은 미국 보다 빨랐 음 에 도 불구 하 고 정보 공유 를 꺼리 고 소통 하 지 못하 는 폐쇄 적 문화 의 병폐 로 인하 여 모든 우선권 을 미국 에게 빼앗기 고 말 았 구나 ' 라는 생각 이 들 었 다 . Facebook Google 보다 도 빨랐 던 하이텔 천리 안 싸 이월드 네이트 온 이 들 은 다 어디 갔 는가 이제 카카오톡 이 새롭 게 등장 하 였 지만 세계 화 는 아직 묘연 해 보인다 . 좋 은 책 을 읽 게 되 어 정말 즐거웠 다 . 공유 하 기 글 요소