즉 , 손익 예측 부 ( 140 ) 는 빅 데이터 에 포함 된 시점 들 중 시간 파라미터 의 센싱 정보 및 날짜 파라미터 의 월일 ( month - day ) 의 센싱 정보 가 전력 판매 가능 시점 과 동일 한 시점 들 을 일차 적 으로 걸러낸 다음 , 걸러낸 시점 들 중 파라미터 간 의 유사 도 에 반영 비율 을 적용 한 결과 들 의 합계 ( 이하 , " "" 유사 도 총계 "" 라 함 ) 가 가장 큰 시점 을 비교 기준 시점 으로 선택 할 수 있 다 . 이때 ", 복수 의 파라미터 각각 의 반영 비율 은 전력 매수 공시가 의 변동 에 영향 이 큰 순서 대로 설정 될 수 있 다 . 더불 어 , 유사 도 총계 가 가장 큰 시점 이 다수 개인 경우 , 그 중 에서 시간 파라미터 의 년 도 ( year ) 의 센싱 정보 가 전력 판매 가능 시점 과 가장 인접 한 시점 을 비교 기준 시점 으로 선택 할 수 있 다 .