특정 한 실시 예 들 에서 , 소셜 네트 워킹 시스템 ( 902 ) 은 특정 한 오브젝트 들 사이 에서 의 관계 의 유형 에 기초 하 여 계수 를 산출 할 수 있 다 . 소셜 그래프 ( 1000 ) 를 참조 하 면 , 소셜 네트 워킹 시스템 ( 902 ) 은 계수 를 산출 할 때 특정 한 사용 자 노드 들 ( 1002 ) 및 개념 노드 들 ( 1004 ) 을 연결 한 에지 들 ( 1006 ) 의 수 및 / 또는 유형 을 분석 할 수 있 다 . 제한 으로서 가 아닌 예 로서 , 배우자 - 형 에지 에 의해 연결 되 는 사용 자 노드 들 ( 1002 ) ( 두 사용자 들 이 결혼 함 을 나타내 는 ) 은 친구 - 형 에지 에 의해 연결 되 는 사용 자 노드 들 ( 1002 ) 보다 높 은 계수 를 할당 받 을 수 있 다 . 다시 말 해서 , 특정 한 사용자 에 대한 관계 들 및 동작 들 에 할당 된 가중 들 에 의존 하 여 , 전체 친 밀도 는 사용 자 의 친구 에 대한 콘 텐트 에 대해서 보다 사용 자 의 배우자 에 대한 콘 텐트 에 대해 더 높 다고 결정 될 수 있 다 . 특정 한 실시 예 들 에서 , 사용 자 가 또 다른 오브젝트 와 맺 고 있 는 관계 들 은 상기 오브젝트 에 대한 계수 를 산출 하 는 것 에 대하 여 사용 자 의 동작 들 의 가중 들 및 / 또는 순위 들 에 영향 을 줄 수 있 다 . 제한 으로서 가 아닌 예 로서 , 사용 자 가 제 1 사진 에 태그 를 하 지만 , 단지 제 2 사진 을 좋아한다면 , 소셜 네트 워킹 시스템 ( 902 ) 은 콘 텐트 와 태그 가 달린 유형 관계 를 갖 는 것 이 콘 텐트 와 좋 아요 - 형 관계 를 갖 는 것 보다 높 은 가중 및 / 또는 순위 를 할당 받 을 수 있 기 때문 에 사용 자 가 제 2 사진 보다 제 1 사진 에 대하 여 높 은 계수 를 갖 는다고 결정 할 수 있 다 . 특정 한 실시 예 들 에서 , 소셜 네트 워킹 시스템 ( 902 ) 은 하나 이상 의 제 2 사용자 들 이 특정 한 오브젝트 와 맺 은 관계 에 기초 하 여 제 1 사용자 에 대한 계수 를 산출 할 수 있 다 . 다시 말 해서 , 다른 사용 자 들 이 오브젝트 와 갖 는 연결 들 및 계수 들 은 오브젝트 에 대한 제 1 사용자 의 계수 에 영향 을 줄 수 있 다 . 제한 으로서 가 아닌 예 로서 , 제 1 사용자 가 하나 이상 의 제 2 사용자 들 에 연결 되 거나 또는 그것 에 대한 높 은 계수 를 가지 며 , 이 들 제 2 사용자 들 이 특정 한 오브젝트 에 연결 되 거나 또는 그것 에 대한 높 은 계수 를 갖 는다면 , 소셜 네트 워킹 시스템 ( 902 ) 은 제 1 사용자 가 또 한 특정 한 오브젝트 에 대해 비교 적 높 은 계수 를 가져야 한다고 결정 할 수 있 다 . 특정 한 실시 예 들 에서 , 계수 는 특정 한 오브젝트 들 사이 에서 간격 ( separation ) 의 정도 에 기초 할 수 있 다 . 임의 의 두 개 의 노드 들 사이 에서 의 간격 의 정도 는 하나 의 노드 에서 다른 것 으로 소셜 그래프 를 가로지르 도록 요구 된 홉 들 의 최소 수 로서 정의 된다 . 두 개 의 노드 들 사이 에서 의 간격 의 정도 는 소셜 그래프 에서 두 개 의 노드 들 에 의해 표현 된 사용 자 들 또는 개념 들 사이 에서 의 관련 성 의 측정치 로서 고려 될 수 있 다 . 예 를 들 면 , 에지 에 직접 연결 되 는 사용 자 노드 들 ( 즉 , " 제 1 급 노드 들 ) 을 가진 두 사용자 들 은 "" 연결 된 사용 자 들 "" 또는 "" 친구 들 "" 로서 설명 될 수 있 다 . 유사 하 게 ", 또 다른 사용자 노드 를 통해서 만 연결 되 는 사용 자 노드 들 ( 즉 , " 제 2 급 노드 들 ) 을 가진 두 사용자 들 은 "" 친구 들 의 친구 들 "" 로서 설명 될 수 있 다 . 보다 낮 은 계수 는 제 1 사용자 가 소셜 그래프 ( 1000 ) 에서 제 1 사용자 에 간접 적 으로 연결 되 는 사용자 의 콘 텐트 오브젝트 들 에서 의 관심 을 공유 할 감소 하 는 가능 성 을 나타낼 수 있 다 . 제한 으로서 가 아닌 예 로서 ", 소셜 그래프 ( 1000 ) 에 더 가까운 ( 즉 , 보다 적 은 정도 의 간격 ) 소셜 - 그래프 엔 티티 들 은 소셜 그래프 ( 1000 ) 에서 더 멀리 떨어진 엔 티티 들 보다 높 은 계수 를 가질 수 있 다 .