[ 대학 총장 간담회 ] AI 시대 , 거대 한 폭풍 이 다가오 고 있 다 
 인공지능 ( AI ) 은 거대 한 폭풍 처럼 우리 사회 전반 을 향해 달려오 고 있 다 . 인간 이 AI 를 만들 었 지만 인간 보다 뛰어나 며 , 스스로 진화 한다 . 기계 가 인간 의 지식 을 추월 한다 . AI 는 ' 핵 ' 에 상응 할 만큼 우리 사회 전반 을 뒤흔든 다 . 
 기존 대학 교육 도 틀 을 깨 고 다른 방향 으로 전환 해야 된다는 필요 성 이 제기 된다 . AI 로 인해 많 은 일자리 가 사라지 고 , 생각 하 지 못했 던 직업 이 생길 전망 이 다 . 
 우리 대학 교육 은 과거 에 머물러 있 다 . 불 투명 하 고 , 혼란 스러운 시대 를 맞 아 대학 이 한발 앞서 혁신 해 학생 의 길라잡이 로 자리 잡 아야 한다는 목소리 가 크 다 . 
 전자 신문 과 공학 교육 혁신 협의회 가 주최 한 ' 2019 대학 총장 간담회 ' 에서 국내 최고 석학 으로 꼽히 는 이공 계 출신 대학 총장 13 인과 교육 ・ 과학 기술 정보 통신 ・ 산업 부 3 개 부처 차관 , 산업 계 전문가 가 ' AI 시대 , 대학 교육 의 방향 ' 에 대해 논의 하 는 자리 를 가졌 다 . 
 참석자 는 AI 가 가져올 파급 력 에 대비 해 대학 교육 의 변화 가 필요 하 다고 판단 했 다 . 공과 대학 뿐 아니 라 인문 , 사회 , 예술 등 모든 대학 이 AI 영향력 에서 자유 롭 지 못하 다고 봤 다 . 융합 교육 또한 시급 하 다고 강조 했 다 . 나아가 윤리 , 도덕 등 AI 에 대한 전반 적 인 논의 와 가이드라인 마련 이 절실 하 다고 입 을 모았 다 . 간담회 내용 을 주제 별 로 재 구성 해 정리 했 다 . 
 [ 참석자 ] 
 < 총장 ( 대 학명 가나다순 ) > 
 정진택 고려대 학교 총장 
 유지상 광운 대학교 총장 
 전호환 부산대 학교 총장 
 김종호 서울 과학 기술 대학교 총장 
 오세정 서울대 학교 총장 
 신동렬 성균관 대학교 총장 
 배덕효 세종 대학교 총장 
 서길수 영남대 학교 총장 
 조명우 인하 대학교 총장 
 김동원 전북 대학교 총장 
 김도연 포스 텍 총장 
 장순흥 한동 대학교 총장 
 양우석 홍익 대학교 총장 
 < 정부 부처 참석자 > 
 박 백범 교육부 차관 
 문미옥 과학 기술 정보 통신부 차관 
 정승일 산업 통상 자원 부 차관 
 < 산업 계 참석자 > 
 박명순 SK 텔레콤 AI 사업단 본부 장 
 권명숙 인텔코리아 대표 
 엄 경순 한국 IBM 최고 기술 경영자 ( CTO ) 
 < 사회 > 
 장동식 공학 교육 혁신 협의 회장 
 ◇ 사회 ( 장동식 공학 교육 혁신 협의 회장 ) = 인간 이 만든 기술 이 지능 을 갖 고 , 또 기계 가 스스로 진화 하 고 발전 한다 . 사회 전반 에 걸쳐 큰 변화 가 예상 된다 . AI 로 인한 큰 변화 와 전망 을 어떻 게 보 는가 . 
 ◇ 양우석 ( 홍익 대 총장 ) = 다보스 포럼 에서 AI 로 인해 일자리 500 만 개 가 없 어 질 것 이 라는 예측 이 나왔 다 . 하지만 역사 를 보 면 일자리 는 항상 새로 생겨났 다 . 일례 로 농부 는 줄 었 지만 산업 현장 노동자 가 늘 었 다 . 문제 는 앞 으로 고용 과 근로 형태 가 바뀔 것 이 라는 점 이 다 . 많 은 사람 이 프리랜서 가 되 는 세상 이 올 것 이 다 . 결국 이런 세상 은 소비자 가 곧 생산자 가 된다 . 이 에 대비 해 대학 이 사회인 의 평생 교육 을 담당 해야 한다 . 
 ◇ 장순흥 ( 한 동대 총장 ) = 각종 기술 과 AI 가 발전함 에 따라 일자리 감소 뿐 만 아니 라 인간 의 자존 감 이 위협 받 는 등 사회 ・ 개인 문제 가 예상 된다 . 자존 감 상실 과 관련 된 문제 의 대표 적 인 예 는 AI 바둑 프로그램 인 ' 알파 고 ' 다 . 알 파고 가 세계 최고 바둑 기사 를 상대 로 압도 적 인 승리 를 거두 는 것 을 보 면서 , 많 은 사람 이 AI 의 급격 한 발전상 을 확인 하 고 좌절감 과 열등 감 을 느꼈 다 . 
 AI 기술 발전 으로 각종 사이버 보안 과 범죄 문제 도 대두 되 고 있 다 . 더불 어 착한 소비 , 가치 소비 , 공유 경제 영역 이 확장 되 면서 인성 및 협업 역량 중요 성 도 커졌 다 . 시대 적 변화 를 극복 하 고 새로운 트렌드 를 선도 하 기 위해 건강 한 정체 성 과 인성 을 지닌 인재 양성 이 중요 하 다 . 대학 교육 은 어떠 한 상황 에서 도 정직 하 고 자신 이 맡 은 바 에 성실 하 게 임하 는 인재 , 인간 성 을 상실 하 기 쉬운 시대 에 건강 한 자존 감 을 갖춘 인재 를 양성 하 는 교육 을 최 우선시 해야 한다 . 
 ◇ 정진택 ( 고려대 총장 ) = AI 가 과거 ' 기술 ' 분야 에 머물렀 다면 이제 는 ' AI 시대 ' 라고 표현 한다 . 기술 이 아니 라 시대 라고 하 는 것 은 정치 , 사회 등 모든 분야 에 영향 을 미친다는 것 이 다 . 즉 , 모든 틀 이 바뀐다 . AI 에 대해 새롭 게 생각 해야 한다 . 사회 문제 를 푸 는 것 은 교육 이 다 . 교육 의 정의 부터 다시 고민 해야 한다 . 
 AI 시대 는 대학 뿐 아니 라 대한민국 전체 차원 에서 두렵 다 . 남쪽 부터 벚꽃 이 피 는 순서 대로 대학 이 문 을 닫 는다는 말 이 있 지만 AI 영향력 은 지방 대만 의 문제 가 아니 다 . 특정 대학 시각 에서 보 는 것 이 아니 라 대학 전체 가 고민 해야 한다 . 
 모든 것 을 뒤흔드 는 AI 시대 지만 위기 가 기회 가 될 수 있 다 . 인문학 , 사회 과학 교수 도 고민 하 고 위기 의식 을 느낀다 . 머리 맞대 고 고민 하 면 해결책 을 찾 을 수 있 을 것 이 다 . 
 ◇ 권명숙 ( 인텔코리아 대표 ) = AI 시대 에 는 데이터 가 중요 하 다 . 결국 많 은 원석 에 해당 하 는 데이터 를 어떻게 보석 으로 만들 지가 관건 이 다 . 살 아 있 는 데이터 를 공유 하 고 , 의미 를 추출 하 고 , 판단 을 경험 하 는 것 이 요구 된다 . 
 이제 기업 도 AI 교육 에 많 은 관심 을 갖 고 있 다 . AI 관련 교양 이 든 전공 이 든 실용 적 인 부분 이 결합 돼 학생 이 미래 에 대한 연관 성 을 갖 는 것 이 중요 하 다 . 대학 과 기업 이 함께 준비 해서 효과 적 인 교육 과정 을 만들 어야 AI 시대 에 대비 할 수 있 다 . 
 ◇ 박명순 ( SK 텔레콤 본부 장 ) = AI 는 미래 인간 의 감정 까지 교감 할 것 이 다 . 이미 어느 정도 교감 이 가능 하 다 . EBS 가 AI 스피커 와 인간 이 얼마나 감정 을 공유 할 수 있 는가 를 실험 했 다 . 인간 과 AI 스피커 가 일 주일 간 같이 지낸 뒤 AI 스피커 를 전기 충격 으로 죽이 는 실험 이 었 다 . AI 와 함께 지냈 던 사람 중 73 % 가 ' 킬 ' 버튼 을 못 눌렀 다 . 단순 기계 라고 생각 하 지 않 았 던 것 이 다 . 심지어 AI 스피커 가 너무 아프 다고 말 하 자 우 는 사람 도 있 었 다 . 이 실험 은 보이스 와 감성 이 붙 은 AI 는 단순히 인간 이 필요 한 기능 적 인 것 을 제공 할 뿐 아니 라 사람 과 교감 할 수 있 다는 것 을 보여준 사례 다 . 
 AI 발전 은 영화 에서 도 나타난다 . AI 개발 초기 에 는 메모리 를 더 잘 하 는 기계 나 인간 보다 더 강한 몸 과 머리 를 지닌 기계 등 한 가지 만 강한 AI 가 주로 나왔 지만 , 이제 는 모든 것 을 다 할 수 있 는 전지전능 한 AI 가 영화 에 나온다 . 심지어 인간 의 감정 을 가진 AI 도 많이 다룬다 . 과거 불 가능 해 보였 던 일 들 이 현실 이 되 고 있 다 . 
 ◇ 엄 경순 ( 한국 IBM CTO ) = AI 가 비즈니스 혁신 속도 를 빠르 게 만든 다 . 과거 에 는 비즈니스 모델 이 나오 면 기술 이 따라갔 다 . 이제 기술 의 변화 가 비즈니스 혁신 을 일으킨다 . 
 AI 시대 ' 뉴 컬러 ' 가 제일 중요 해질 것 으로 생각 된다 . 뉴 컬러 는 육체 노동 직 을 뜻 하 는 블 루 컬러 나 전문 사무직 을 뜻 하 는 화이트 컬러 가 아닌 새로운 직업 계층 이 란 의미 다 . 뉴 컬러 는 개인 교육 수준 보다 기술 과 역량 이 중요 한 직종 이 다 . 실무자 로서 기술력 을 갖췄 는지 가 핵심 이 므로 학력 의 중요 성 은 낮 아 진다 . 직업 훈련 등 새로운 형태 교육 과정 을 통해 관련 기술 을 익히 는 것 이 더 중요 하 다 . 
 ◇ 사회 = 지금 까지 AI 가 이공 계 의 큰 화두 였 지만 , 이제 사회 전반 에 걸쳐 논의 되 기 시작 한다 . 대학 에서 는 어떻게 바라보 는가 . 
 ◇ 오세정 ( 서울대 총장 ) = 고 ( 故 ) 김정식 대덕 전자 회장 이 서울대 AI 분야 에 500 억 원 을 기부 한 뒤 AI 위원회 를 만들 었 다 . 위원회 는 기부금 을 어떻게 잘 활용 할지 논의 한다 . 여기 에 공대 교수 는 3 분 의 1 밖 에 안 된다 . 나머지 는 타 단대 교수 들 이 다 . AI 에 대해서 는 모든 분야 전문가 가 필요 하 다는 것 을 느꼈 다 . 
 AI 는 이공 계 만 의 문제 가 아니 다 . 사회 전반 에 걸쳐 영향 을 준다 . 대학 은 문 과 학생 을 비롯 해 모든 학생 에게 AI 를 어떻게 적용 하 고 가르칠 것 인지 고민 해야 한다 . 
 ◇ 신동렬 ( 성균관 대 총장 ) = 보통 공대 생 은 ' 맞 다 , 아니 다 ' 로 답 하 는 경우 가 많 다 . 인문 사회 대생 은 ' 다르 다 ' 고 표현 하 는 학생 이 많 다 . 공대 생 과 인문 대생 은 서로 성향 에서 차이 를 보인다 . 
 총장 인 내게 예술 대 다니 는 학생 들 이 “ 왜 예 술대 다니 는데 코딩 을 배워야 되 나요 ? ” 라고 묻 는다 . 물론 안 해도 된다 . 그러나 언젠가 꼭 필요 하 기 때문 에 코딩 을 배워야 한다고 조언 한다 . 코딩 을 배우 면 로지 컬 사고 등 인문학 사고 와 융합 해 시너지 를 낼 수 있 는 측면 이 많 다 . 이공 계 출신 인 내게 제일 필요 한 것 은 인문 사회 지식 이 다 . 결국 양쪽 을 다 알 아야 한다 . 
 ◇ 김도연 ( 포스 텍 총장 ) = 미국 메사 추세 츠 공과 대학 ( MIT ) 이 10 억 달러 ( 약 1 조 1200 억 원 ) 를 들여 AI 대학 을 설립 한다 . AI 를 MIT 모든 연구 분야 에 접목 해 커리큘럼 을 개설 한다 . 
 공대 생 만 을 위한 것 이 아니 다 . MIT 내 철학 과 , 경제학 과 학생 도 AI 를 배운다 . MIT 는 코딩 을 배우 지 않 은 학생 도 AI 대학 에 입학 할 수 있 도록 컴퓨팅 기초 를 폭넓 게 가르친다 . MIT 는 지난 수년 간 AI 대학 을 준비 했 다 . 인류 문명 을 선도 한다는 책임감 을 갖 고 학교 를 만든 것 이 다 . 우리 나라 대학 도 융합 측면 에서 MIT 방향 을 따라가 야 한다 . 미국 , 중국 등 이 많 은 돈 을 투자 해 AI 교육 을 공격 적 으로 펼치 고 있 다 . 우리 나라 는 이제 라도 ' 패스트 팔 로어 ' 가 돼야 한다 . 
 ◇ 사회 = 대학 이 모두 AI 의 파급 력 에 공감 했 다 . 그렇 다면 AI 시대 인재 를 육성 하 기 위해 어떻게 준비 하 고 있 는가 . 
 ◇ 김도연 = 포스 텍 은 초등 학교 교사 , 일반인 을 위한 코딩 등 SW 강의 를 개설 했 다 . 초등 학교 에서 코딩 의무 교육 을 하 지만 제대로 가르칠 수 있 는 교사 가 적 다 . 이 를 돕 기 위해 강의 를 만들 었 다 . 수업 을 듣 는다고 교사 에게 혜택 이 있 는 것 도 아니 지만 2000 여 명 이 강의 를 듣 고 있 다 . 대학 에서 이런 강의 를 능동 적 으로 열 어야 한다 . 일반인 도 AI 에 굉장히 관심 이 많 다 . 대학 이 일반인 을 위한 강의 도 개설 하 면 호응 을 얻 을 것 이 다 . 평생 교육 측면 에서 꼭 필요 한 일 이 다 . 
 ◇ 조명우 ( 인하 대 총장 ) = AI 는 요약 하 면 시스템 , 플랫 폼 , 콘텐츠 로 정리 된다 . AI 가 4 차 산업 혁명 시대 상징 이 다 . 한번 개발 된 기술 은 되돌아간 적 이 없 다 . AI 는 미래 에 도 계속 존재 할 것 이 다 . 
 인하 대는 공과 대가 강점 을 갖 고 있 지만 전체 교육 에서 AI 를 다 다뤄야 한다고 판단 했 다 . 어떻게 교육 을 할 것 인가 는 다른 접근 이 필요 하 다 . 일단 AI 플랫 폼 구축 에 노력 하 고 있 다 . 비 AI 전공 자 , 특히 문과 , 예 술대 학생 에게 AI 교육 을 어떻게 제공 할 것 인가 고민 한다 . 그 들 에게 는 진입 장벽 을 낮춰서 이해 하 기 쉽 도록 방향 을 잡 았 다 . 나아가 인문 , 예 술대 학장 에게 AI 기반 콘텐츠 생성 을 부탁 했 다 . 
 타 전공 학생 이 AI 강의 까지 듣 기 에 는 시간 이 부족 하 지만 AI 에 대한 경험 이 필요 하 다 . 가급적 이 면 기업 과 대화 할 수 있 고 작 게 나마 일 에 참여 할 수 있 도록 인하 대만 의 방법 으로 풀 어 나가 고 있 다 . 
 ◇ 양우석 = 대학 은 변하 기 어렵 다 . 변화 를 시도 하 면 많 은 교수 가 상아탑 을 무너뜨린다 고 비판 한다 . 하 지만 AI 에 대응 하 는 인재 를 키우 기 위해 융합 전공 을 만들 었 다 . 6 개 는 AI 빅 데이터 , 4 개 는 디자인 융합 전공 이 다 . 내년 목표 로 전산 전공 은 AI 특화 학과 로 만들 계획 이 다 . 
 ◇ 유지상 ( 광운대 총장 ) = AI 에 관한 기본 지식 은 학과 에 상관없이 필요 하 다 . 지식 정보 화 가 고도 화 되 면서 데이터 분석 과 소프트웨어 ( SW ) 개발 능력 이 요구 된다 . 창의 적 정보 지능 형 영재 가 필요 하 며 , SW 교육 이 중요 하 다 . 광운대 는 인문 사회 계열 과 이 공학 계열 학생 모두 에게 컴퓨터 사고 , 프로그래밍 6 학점 교 약 과목 을 필수 로 이수 하 게 한다 . 
 머신 러닝 입문 같 은 비전 공자 특화 SW 기초 교육 과 정도 제공 한다 . 다양 한 학부 , 학과 교원 이 공동 참여 한다 . AI 와 직접 적 으로 관련 된 교육 과정 을 제공 하 는 AI 융합 학과 일반 대학원 과정 을 2019 년 2 학기 부터 신설 , 운영 할 계획 이 다 . 
 ◇ 배덕효 ( 세종 대 총장 ) = 과거 세 종대 는 무용 학과 가 유명 했 지만 점차 이공 계 중심 대학 으로 변화 하 고 있 다 . 세종 대 입학 정원 의 65 % 가 이 공계 다 . 이공 계 교수 비율 도 그 정도 된다 . 세 종대 는 SW 교육 에 중점 을 두 고 있 으며 AI 전문 시설 도 구축 했 다 . AI 변화 에 대응 하 기 위해서 다 . 
 SW 를 개발 하 고 싶 어 하 는 젊 은 인력 이 많 다 . 가산 디지털 단지 에 위치 한 중소기업 에서 밤새 도록 프로그램 을 개발 하 는 젊 은 친구 들 이 있 다 . 하지만 일 한 만큼 월급 을 못 받 는다 . 전반 적 으로 AI 가 발전 하 기 위해서 는 대 기업 과 중소기업 개발자 간 임금 등 여러 격차 가 줄어들 어야 한다 . 중소기업 에서 개발 한 SW 가 대 기업 에 묻히 는 일 도 있 다고 한다 . 대 기업 , 대학 , 정부 가 함께 책임감 을 가져야 한다 . 
 ◇ 장순흥 = 한 동대 는 AI 발전 을 위해서 는 데이터 공유 가 필요 하 다고 판단 했 다 . 미국 과 달리 국내 는 거의 데이터 를 공유 하 지 않 는다 . 한 동대 는 보유 한 데이터 를 공개 하 기 로 했 다 . 많 은 대학 이 데이터 공유 에 동참 했 으면 한다 . 
 현재 우리 대학 교육 은 좁 은 강의실 안 에 갇혀 주 어 진 문제 의 정답 을 찾 는 것 에 만 몰두 하 고 있 다 . 강의실 안 에서 만 배움 이 가능 하 다는 생각 을 버리 고 현장 중심 , 프로젝트 형 학습 을 강화 해야 한다 . 학생 이 현실 과 맞닿 은 지식 을 스스로 즐겁 게 배우 고 문제 를 찾 도록 가르쳐야 한다 . 
 기술 과 기계 못지않 게 인간 에 대한 이해 와 연구 도 중요 하 다 . 즉 , 이 시대 는 한 분야 에 만 정통 한 인재 가 아니 라 , 기술 을 알 고 ( High Tech ) 사람 을 아 는 ( High Touch ) 창의 적 인 문제 해결 형 인재 를 필요 로 한다 . 
 대학 교육 은 끊임없이 인간 의 새로운 필요 를 발견 하 고 만족 시키 는 데 바탕 이 되 는 인문 사회 적 인 사고력 과 , 이 를 실질 적 으로 구현 해 내 는 데 필요 한 공학 적 인 기술력 을 가르치 고 교육 해야 한다 . 
 ◇ 서길수 ( 영남대 총장 ) = 학생 의 성장 과정 에 AI 를 적용 하 고 있 다 . 영남대 는 미국 에 있 는 IR 센터 를 본보기 로 교육 혁신 본부 를 만들 었 다 . 총장 직속 기관 으로 , 연구 박사 급 를 채용 했 다 . 
 올해 예산 을 투입 해서 SW 도 개발 하 게 하 고 인프라 를 구축 했 다 . 교직원 교육 도 하 고 있 다 . 우리 가 하 고자 하 는 것 은 대학 의 모든 데이터 를 집합 시키 는 것 이 다 . 총장 으로서 , 정책 결정자 로서 데이터 기반 정책 을 할 것 이 다 . 이 를 통해 학생 이 어느 고등학교 를 나왔 고 , 어떤 교과 과정 과 비 교과 과정 을 들 었 으며 어떤 직장 을 구했 는지 상관 관계 를 파악 하 려 한다 . 올해 부터 시행 하 고 있 다 . 
 물론 AI 시대 에 도 인성 교육 이 중요 하 다 . 대학 이 연구비 투자 는 하지만 인성 교육 에 큰 돈 을 투자 하 기 어려운 것 이 현실 이 다 . 영남대 는 한 과목 에 1 억 을 투입 해서 학생 이 1 년 동안 토론 하 고 책 읽 는 강의 를 진행 하 고 있 다 . 
 ◇ 김종호 ( 서울 과 학기 술대 총장 ) = 이제 대학 에서 어떻 게 AI 를 가르칠 지 를 고민 해야 한다 . 제조 업체 조사 하 면 중소기업 이 99 % 다 . 중소기업 도 AI 빅 데이터 를 적용 해서 일 할 수 있 는 산업 구조 를 만들 어야 한다 . 대학 도 중소기업 을 위한 교육 을 고민 해야 한다 . 대 기업 은 연구 인력 이 많 지만 중소기업 은 그렇 지 않 다 . 
 AI 는 잘못 하 면 사람 을 관리 감독 하 는 부작용 을 낳 을 수 있 다 . 대학 에서 AI 를 잘 가르치 는 것 도 중요 하 지만 윤리 도 가르쳐야 한다 . 대학 총장 이 이 문제 도 고민 해야 한다 . 
 ◇ 사회 = 미국 , 중국 , 일본 등 선진국 이 AI 인재 육성 을 위해 과감 하 게 투자 하 고 있 다 . 대학 입장 에서 AI 인재 육성 을 위해 정부 에게 하 고 싶 은 말 은 무엇 이 있 는가 . 
 ◇ 김도연 = 시진핑 중국 주석 이 “ AI 통해 미국 을 잡 는다 ” 고 선언 했 다 . 미국 도 AI 를 집중 해서 개발 한다 . 여기 에 위기감 을 느낀 일본 까지 AI 에 엄청난 돈 을 투자 해 인재 를 육성 한다 . 우리 나라 또한 AI 인재 육성 정책 을 펼쳐야 한다 . 마냥 돈 을 더 쓰 자는 것 은 아니 다 . 좀 더 혁신 적 인 교육 으로 인재 를 육성 하 는 방안 을 고민 해야 한다 . 
 ◇ 김동원 ( 전북 대 총장 ) = AI 시대 에 부정 적 인 이야기 가 많이 나왔 지만 우리 나라 는 충분히 저력 이 있 다고 생각 한다 . 대학 은 공학 교육 혁신 연구 정보 센터 를 중심 으로 교육 의 혁신 사례 를 많이 만들 었 다 . 뛰어난 연구 결과 도 나왔 다 . 국내 대학 은 저력 이 있 다 . 교육 을 통해 AI 시대 인재 를 만들 수 있 다고 생각 한다 . 하지만 가장 중요 한 것 은 예산 이 다 . 정부 가 대학 의 AI 에 대한 현실 을 파악 해서 적절 하 게 예산 을 지원 하 면 좋 겠 다 . 
 ◇ 전호환 ( 부산대 총장 ) = AI 를 비롯 해서 대학 중심 혁신 성 장 이 초 저출산 시대 유일 한 해법 이 다 . AI 시대 를 생각 하 면 두렵 다 . 게다가 우리 나라 는 인구 가 감소 하 고 있 다 . 전반 적 으로 대학 의 변화 가 필요 하 다 . 모든 대학 이 서울대 처럼 연구 중심 대학 이 될 필요 는 없 다 . 연구 중심 대학 ( 박사 학위 수여 ) , 교양 ( 교육 ) 중심 대학 ( 학사 학위 수여 ) , 전문 인력 양성 대학 ( 2 - 3 년 제 ) 으로 세분 화 해서 각각 특성 에 맞 게 나아가 야 한다 . 
 혁신 을 위해서 는 지식 과 기술 , 대학 교육 이 핵심 이 다 . AI 인재 육성 을 위한 교육 강화 는 이제 필수 다 . AI 는 융합 응용 분야 다 . 책 으로 가르치 는 것 보다 더 중요 한 것 은 학교 주변 기업 의 인턴 십 등 현장 경험 이 필요 하 다 . 이 를 위해 정부 의 올바른 방향 설정 이 요구 된다 . 과감 한 규제 철폐 와 투자 가 요구 된다 . 
 ◇ 유지상 = 교육 방법 을 혁신 해야 하 는데 재정 적 인 어려움 이 해결 되 지 않 으면 모든 것 이 그림 의 떡 이 다 . 국내 대학 입장 에서 외국 대학 의 AI 투자 금액 은 상상 하 기 어려운 숫자 다 . 대학 이 AI 를 바라보 는 시각 과 방향 은 다 같 다 . 다만 대학 의 현실 이 녹록 치 않 다 . 정부 가 대한민국 의 국가 경쟁력 은 결국 고등교육 , 대학 의 경쟁력 과 비례 한다는 것 을 알 아 줬 으면 한다 .