딥 러닝 은 인간 의 두뇌 가 수많 은 데이터 속 에서 패턴 을 발견 한 뒤 사물 을 구분 하 는 정보 처리 방식 을 모방 해 컴퓨터 가 사물 을 분별 하 도록 기계 를 학습 시키 는 방식 으로 다른 학습 알고리즘 과 는 달리 특징 학습 이 가능 하 다는 장점 이 있 다 . 따라서 , 폰트 매칭 부 ( 140 ) 는 딥 러닝 을 이용 함 으로써 패 키 징 된 하나 이상 의 낱 글자 의 위치 , 크기 , 색상 , 패턴 또는 형태 와 같 은 특징 을 발견 하 고 , 저 장부 ( 130 ) 에 기 설정 된 폰트 의 특징 과 비교 함 으로써 패 키 징 된 하나 이상 의 낱 글자 의 폰트 와 매칭 되 는 폰트 를 매칭 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 폰트 매칭 부 ( 140 ) 는 합성곱 신경망 ( Convolutional Neural Network ; CNN ) 딥 러닝 을 사용 할 수 있 다 . 폰트 매칭 부 ( 140 ) 는 패 키 징 부 ( 120 ) 로부터 제공 받 은 패 키 징 된 하나 이상 의 낱 글자 의 폰트 의 특징 을 획득 하 고 , 획득 된 특징 을 바탕 으로 저 장부 ( 130 ) 에 기 설정 된 폰트 를 컨 볼루 션 ( Convolution ) 할 수 있 다 . 또한 , 폰트 매칭 부 ( 140 ) 는 컨 볼루 션 된 복수 의 기 설정 된 폰트 를 부차 획득 ( Subsampling ) 할 수 있 으며 , 컨 볼루 션 과 부차 획득 을 반복 적 으로 시행 함 으로써 패 키 징 된 하나 이상 의 낱 글자 의 폰트 와 매칭 되 는 폰트 를 획득 할 수 있 다 .