각각 의 사례 및 대 조군 집단 을 각각 의 823 개 의 분석 물 에 대하 여 클래스 의존 성 ( class - dependent ) 누적 분포 함수 ( cumulative distribution function , cdf ) 를 생성 함 으로써 각기 비교 하 였 다 . 두 세트 의 샘플 로부터 얻 어 진 값 사이 의 KS - 거리 ( Kolmogorov - Smirnov statistic ) 는 하나 의 세트 ( Set A ) 로부터 의 실증 적 인 분포 값 이 다른 세트 ( Set B ) 로부터 의 분포 값 과 어느 정도 까지 차이 가 있 는지 의 비 모수 적 측정 ( non parametric measurement ) 이 다 . 임의 의 역치 T 의 값 에 대하 여 , 세트 A 로부터 의 어떤 비율 의 값 은 T 보다 작 을 것 이 며 , 세트 B 로부터 의 어떤 비율 의 값 은 T 보다 작 을 것 이 다 . KS - 거리 는 임의 의 선택 의 T 에 대한 두 세트 로부터 의 값 의 비율 사이 의 최대 ( 부호 없 음 ) 차이 를 측정 한다 .