마지막 으로 , 도 16 은 실시 예 3 에 따라서 표 14 에 있 는 파라미터 의 리스트 로부터 구성 된 전형 적 인 분류기 의 ROC 성능 이 어떠 한지 를 나타낸다 . 5 개 의 분석 물 분류기 는 CTSB , C 5 a , C 5 , CCL 18 및 CSF 1 R 로 구성 되 어 있 다 . 도 16 a 는 실시 예 3 에서 와 같이 이 들 마커 의 독립 을 추정 하 는 모델 의 성능 을 나타내 고 , 도 16 b 는 표 14 에 있 는 파라미터 를 정의 하 는 데 사용 된 연구 데이터 세트 로부터 생성 된 실증 적 ROC 곡선 을 나타낸다 . 주어진 수 의 선택 된 마커 에 대한 성능 은 정량 적 으로 일치 하 였으며 , 비록 모델 계산 ( model calculation ) 이 분류기 성능 을 과대평가 하 는 경향 이 있 을지라도 , 그 정량 적 인 일치 는 일반 적 으로 AUC 에 의해 입증 된 것 과 같이 꽤 우수 하 다는 것 을 알 수 있 다 . 이것 은 질병 의 과정 을 고려 하 여 임의 의 특정 바이오 마커 에 의해 얻 어 진 정보 는 표 1 에 제공 된 다른 바이오 마커 에 의하 여 얻 어 진 정보 와 중복 된다는 견해 와 일치 하 는 반면 , 모델 계산 은 완전 한 독립 을 추정 한다 . 도 16 은 따라서 실시 예 3 에 기재 된 방법 과 함께 조합 된 표 1 은 대 조군 으로부터 췌장암 을 구별 하 는데 유용 한 매우 많 은 분류기 의 제작 및 평가 를 가능 하 게 한다 .