일단 currPixel 과 currIndex 가 특정 currDDA 위치 에서 결정 되 면 , 필터링 프로세스 는 currPixel ( 선택 된 센터 입력 픽셀 ) 에 기초 하 여 하나 이상 의 이웃 하 는 동일 컬러 의 픽셀 들 을 선택 할 수 있 다 . 예 로서 , 수평 스케일링 로직 ( 368 ) 이 5 - 탭 다상 필터 를 포함 하 고 , 수직 스케일링 로직 ( 370 ) 이 3 - 탭 다상 필터 를 포함 하 는 일 실시 예 에서 는 , 수평 방향 의 currPixel 의 각 사이드 상의 2 개 의 동일 한 컬러 의 픽셀 들 이 수평 필터링 을 위해 선택 될 수 있 고 ( 가령 , - 2 , - 1 , 0 , + 1 , + 2 ) , 수직 방향 의 currPixel 의 각 사이드 상 의 하나 의 동일 한 컬러 의 픽셀 은 수직 필터링 을 위해 선택 될 수 있 다 ( 예 를 들 어 , - 1 , 0 , + 1 ) . 또한 , currIndex 는 , 선택 된 픽셀 들 에 적용 하 기 위해 , 필터 계수 테이블 ( 374 ) 로부터 적절 한 필터링 계수 들 을 선택 하 기 위한 선택 인덱스 로서 사용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 5 탭 수평 / 3 - 탭 수직 필터링 실시 예 를 이용 하 여 , 5 개 의 8 - 딥 테이블 들 이 수평 필터링 을 위해 제공 될 수 있 고 , 3 개 의 8 - 딥 테이블 들 은 수직 필터링 을 위해 제공 될 수 있 다 . BCF ( 300 ) 의 일부 로서 도시 되 어 있 지만 , 필터 계수 테이블 ( 374 ) 은 , 소정 의 실시 예 에서 , BCF ( 300 ) 와 물리 적 으로 분리 되 어 있 는 메모리 , 가령 , 메모리 ( 108 ) 내 에 저장 될 수 있 다는 것 이 이해 되 어야 한다 .