실험 예 1 에서 사용 한 Densenet ( Densely Connected Convolutional Networks ) 은 2016 년 에 Gao Huang 등 이 논문 ( https : / / arxiv . org / abs / 1608 . 06993 ) 을 통해 발표 한 CNN 모델 들 중 하나 이 다 . Densenet 은 입력 값 을 계속 해서 출력 값 의 채널 방향 으로 합쳐 주 는 덴 스 커 넥 티비 티 ( Dense connectivity ) 를 제안 했 다 . 표 2 에서 트랜 지 션 레이어 ( Transition Layer ) 는 컨 볼루 션 레이어 ( convolution lalyer ) 와 서브 샘플링 레이어 ( subsampling layer ) 를 통칭 한 것 이 다 . 트랜 지 션 레이어 ( Transition Layer ) 를 통과 하 면 픽 쳐 맵 의 크기 가 줄어든다 .