연습 : SSIS 패키지 를 SQL 뷰 로 게시 | Microsoft Docs 
 연습 : SSIS 패키지 를 SQL 뷰 로 게시 Walkthrough : Publish an SSIS Package as a SQL View 
 이 연습 에서 는 SQL ServerSQL Server 데이터베이스 에서 SSIS 패키지 를 SQL 뷰 로 게시 하 는 자세 한 단계 를 제공 합니다 . This walkthrough provides detailed steps to publish an SSIS package as a SQL view in a SQL ServerSQL Server database . 
 이 연습 을 수행 하 려면 컴퓨터 에 다음 소프트웨어 를 설치 해야 합니다 . You must have the following software installed on your computer to perform this walkthrough . 
 SQL Server 2017 SQL Server 2017 이상 ( SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services 포함 ) or later with SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services . 
 SQL Server Data ToolsSQL Server Data Tools . 
 1 단계 : SSIS 프로젝트 빌드 및 SSIS 카탈로그 에 배포 Step 1 : Build and Deploy SSIS Project to the SSIS Catalog 
 이 단계 에서 는 SSIS 지원 데이터 원본 ( 이 예제 에서 는 SQL ServerSQL Server 데이터베이스 사용 ) 에서 데이터 를 추출 하 는 SSIS 패키지 를 만들 고 데이터 스트리밍 대상 구성 요소 를 사용 하 여 데이터 를 출력 합니다 . In this step , you create an SSIS package that extracts data from an SSIS supported data source - in this example , we use a SQL ServerSQL Server database - and outputs the data using a Data Streaming Destination component . 그런 다음 SSIS 프로젝트 를 빌 드 하 고 SSIS 카탈로그 에 배포 합니다 . Then you build and deploy the SSIS project to the SSIS catalog . 
 SQL Server Data Tools 를 실행 합니다 . Launch SQL Server Data Tools . 시작 메뉴 에서 모든 프로그램 , Microsoft SQL Server 를 차례 로 가리킨 다음 SQL Server Data Tools 를 클릭 합니다 . On the Start menu , point to All Programs , point to Microsoft SQL Server , and click SQL Server Data Tools . 
 새 Integration ServicesIntegration Services 프로젝트 를 만듭니다 . Create a new Integration ServicesIntegration Services project . 
 메뉴 모음 에서 파일 을 클릭 하 고 새로 만들 기 를 가리킨 다음 프로젝트 를 클릭 합니다 . Click File on the menu bar , point to New , and click Project . 
 왼쪽 창 에서 비즈니스 인텔리 전 스 를 확장 하 고 트리 뷰 에서 Integration Services 를 선택 합니다 . Expand Business Intelligence in the left pane and click Integration Services in the tree view . 
 Integration Services 프로젝트 ( 아직 선택 하 지 않 은 경우 ) 를 선택 합니다 . Select Integration Services Project if it is not already selected . 
 프로젝트 이름 으로 SSISPackagePublishing 을 지정 합니다 . Specify SSISPackagePublishing for the project name . 
 프로젝트 위치 를 지정 합니다 . Specify a location for the project . 
 확인 을 클릭 하 여 새 프로젝트 대화 상자 를 닫 습니다 . Click OK to close the New Project dialog box . 
 SSIS 도구 상자 에서 제어 흐름 탭 의 디자인 화면 으로 데이터 흐름 구성 요소 를 끌 어 옵니다 . Drag the Data Flow component from SSIS Toolbox to the design surface of the Control Flow tab . 
 제 어 흐름 에서 데이터 흐름 구성 요소 를 두 번 클릭 하 여 데이터 흐름 디자이너 를 엽 니다 . Double - click Data Flow component in the Control Flow to open Data Flow Designer . 
 도구 상자 에서 데이터 흐름 디자이너 로 원본 구성 요소 를 끌 어 와 데이터 원본 에서 데이터 를 추출 하 도록 구성 합니다 . Drag a source component from the toolbox to the Data Flow Designer and configure it to extract data from a data source . 
 연습 을 위해 Employee 테이블 이 포함 된 TestDB 라는 테스트 데이터베이스 를 만듭니다 . For the purpose of the walkthrough , create a test database : TestDB with a table : Employee . ID , FirstName 및 LastName 의 세 열 이 있 는 테이블 을 만듭니다 . Create the table with three columns , ID , FirstName and LastName . 
 ID 를 기본 키로 설정 합니다 . Set ID as a primary key . 
 다음 데이터 를 사용 하 여 두 개 의 레코드 를 삽입 합니다 . Insert two records with the following data . 
 1 . 1 JohnJohn DoeDoe 
 22 JaneJane DoeDoe 
 SSIS 도구 상자 에서 데이터 흐름 디자이너 로 OLE DB 원본 구성 요소 를 끌 어 옵니다 . Drag the OLE DB Source component from the SSIS Toolbox on to the Data Flow Designer . 
 TestDB 데이터베이스 의 Employee 테이블 에서 데이터 를 추출 하 도록 구성 요소 를 구성 합니다 . Configure the component to extract data from the Employee table in the TestDB database . OLE DB 연결 관리자 에서 ( local ) . TestDB , 데이터 액세스 모드 에서 테이블 또는 뷰 , 테이블 또는 뷰 이름 에서 [ dbo ] . [ Employee ] 를 선택 합니다 . Select ( local ) . TestDB for OLE DB connection manager , Table or view for Data access mode , and [ dbo ] . [ Employee ] for Name of the table or the view . 
 이제 도구 상자 에서 데이터 흐름 으로 데이터 스트리밍 대상 을 끌 어 옵니다 . Now , drag the Data Streaming Destination from the toolbox to the data flow . 도구 상자 의 일반 섹션 에서 이 구성 요소 를 찾 아야 합니다 . You should find this component in the Common section of the toolbox . 
 데이터 흐름 의 OLE DB 원본 구성 요소 를 데이터 스트리밍 대상 구성 요소 에 연결 합니다 . Connect the OLE DB Source component in the data flow to the Data Streaming Destination component . 
 SSIS 프로젝트 를 빌 드 하 고 SSIS 카탈로그 에 배포 합니다 . Build and deploy the SSIS project to SSIS Catalog . 
 메뉴 모음 에서 프로젝트 를 클릭 한 다음 배포 를 클릭 합니다 . Click Project on the menu bar and click Deploy . 
 마법사 의 지침 에 따라 로컬 데이터베이스 서버 의 SSIS 카탈로그 에 프로젝트 를 배포 합니다 . Follow the instructions on the wizard to deploy the project to the SSIS Catalog in the local database server . 다음 예제 에서 는 Power BI 를 폴더 이름 으로 사용 하 고 , SSISPackagePublishing 을 SSIS 카탈로그 의 프로젝트 이름 으로 사용 합니다 . The following example uses Power BI as the folder name and SSISPackagePublishing as the project name in the SSIS catalog . 
 2 단계 : SSIS 데이터 피드 게시 마법사 를 사용 하 여 SSIS 패키지 를 SQL 뷰 로 게시 Step 2 : Use the SSIS Data Feed Publishing Wizard to Publish SSIS Package as a SQL View 
 이 단계 에서 는 SSIS ( SQL Server Integration Services ) 데이터 피드 게시 마법사 를 사용 하 여 SSIS 패키지 를 SQL Server 데이터베이스 의 뷰 로 게시 합니다 . In this step , you will use the SQL Server Integration Services ( SSIS ) Data Feed Publishing Wizard to publish the SSIS package as a view in a SQL Server database . 이 뷰 를 쿼리 하 여 패키지 의 출력 데이터 를 사용 할 수 있 습니다 . The output data of the package can be consumed by querying this view . 
 SSIS 데이터 피드 게시 마법사 는 SSIS 용 OLE DB 공급자 ( SSISOLEDB ) 를 사용 하 여 연결 된 서버 를 만든 다음 연결 된 서버 에 대한 쿼리 로 구성 된 SQL 뷰 를 만듭니다 . The SSIS Data Feed Publishing Wizard creates a linked server using the OLE DB Provider for SSIS ( SSISOLEDB ) and then creates a SQL view that consists of a query on the linked server . 이 쿼리 에 는 SSIS 카탈로그 의 폴더 이름 , 프로젝트 이름 , 패키지 이름 이 포함 됩니다 . This query includes folder name , project name , and package name in the SSIS catalog . 
 이 뷰 는 런타임 에 사용 자 가 만든 연결 서버 를 통해 SSIS 용 OLE DB 공급자 에게 쿼리 를 전송 합니다 . At runtime , the view sends the query to the OLE DB Provider for SSIS via the linked server you created . SSIS 용 OLE DB 공급자 는 쿼리 에 지정 된 패키지 를 실행 하 고 탭 형식 의 결과 집합 을 쿼리 로 반환 합니다 . The OLE DB Provider for SSIS executes the package you specified in the query and returns the tabular result set to the query . 
 C : \ Program Files \ Microsoft SQL Server \ 130 \ DTS \ Binn 에서 I SDataFeedPublishingWizard . exe 를 실행 하 거나 시작 \ 모든 프로그램 에서 Microsoft SQL Server 2016 \ SQL Server 2016 데이터 피드 게시 마법사 를 클릭 하 여 SSIS 데이터 피드 게시 마법사 를 시작 합니다 . Launch SSIS Data Feed Publishing Wizard by running I SDataFeedPublishingWizard . exe from C : \ Program Files \ Microsoft SQL Server \ 130 \ DTS \ Binn or by clicking Microsoft SQL Server 2016 \ SQL Server 2016 Data Feed Publishing Wizard under Start \ All Programs . 
 소개 페이지 에서 다음 을 클릭 합니다 . Click Next on the Introduction page . 
 패키지 설정 페이지 에서 다음 작업 을 수행 합니다 . On the Package Settings page , perform the following tasks : 
 SSIS 카탈로그 를 포함 하 는 SQL Server 인 스턴스 의 이름 을 입력 하 거나 , 찾아보기 를 클릭 하 여 서버 를 선택 합니다 . Type the name of the SQL Server instance that contains the SSIS catalog or click Browse to select the server . 
 경로 필드 옆 의 찾아보기 를 클릭 하 고 SSIS 카탈로그 로 이동 하 여 게시 할 SSIS 패키지 를 선택 ( 예 : SSISDB -> SSISPackagePublishing -> Package . dtsx ) 한 다음 확인 을 클릭 합니다 . Click Browse next to Path field , browse the SSIS catalog , select the SSIS package you want to publish ( for example : SSISDB -> SSISPackagePublishing -> Package . dtsx ) , and click OK . 
 페이지 아래쪽 에 있 는 패키지 매개 변수 , 프로젝트 매개 변수 및 연결 관리자 탭 을 사용 하 여 패키지 매개 변수 , 프로젝트 매개 변수 또는 패키지 에 대한 연결 관리자 설정 값 을 입력 합니다 . Using the Package Parameters , Project Parameters , and Connection Managers tabs at the bottom of the page , enter values for any package parameters , project parameters , or connection manager settings for the package . 패키지 실행 에 사용 되 는 환경 참조 를 지정 하 고 프로젝트 / 패키지 매개 변수 를 환경 변수 에 바인딩 할 수 도 있 습니다 . You can also indicate an environment reference to be used for the package execution and bind project / package parameters to environment variables . 
 중요 한 매개 변수 를 환경 변수 에 바인딩 하 는 것 이 좋 습니다 . We recommend that you bind sensitive parameters to environment variables . 그러면 중요 한 매개 변수 의 값 이 마법사 에서 만든 SQL 뷰 에 일반 텍스트 형식 으로 저장 되 지 않 습니다 . This is to ensure that the value of a sensitive parameter is not stored in the plain text format in the SQL view created by the wizard . 
 다음 을 클릭 하 여 게시 설정 페이지 로 전환 합니다 . Click Next to switch the Publish Settings page . 
 게시 설정 페이지 에서 다음 작업 을 수행 합니다 . On the Publish Settings page , perform the following tasks : 
 뷰 를 만들 데이터베이스 를 선택 합니다 . Select the database for the view to be created . 
 뷰 이름 을 입력 합니다 . Type a name for the view . 드롭 다운 목록 에서 기존 뷰 를 선택 할 수 도 있 습니다 . You can also select an existing view from the drop - down list . 
 설정 목록 에서 뷰 와 연결 할 연결 된 서버 의 이름 을 지정 합니다 . In the Settings list , specify a name of the linked server to be associated with the view . 연결 된 서버 가 아직 없 는 경우 마법사 에서 뷰 를 만들 기 전 에 먼저 연결 된 서버 를 만듭니다 . If linked server does not already exist , the wizard will create the linked server before creating the view . 여기 에서 User 32 BitRuntime 및 Timeout 값 을 설정 할 수 도 있 습니다 . You can also set values for User 32 BitRuntime and Timeout values here . 
 고급 단추 를 클릭 합니다 . Click the Advanced button . 고급 설정 대화 상자 가 표시 됩니다 . You should see the Advanced Settings dialog box . 
 고급 설정 대화 상자 에서 다음 을 수행 합니다 . On the Advanced Settings dialog box , do the following : 
 뷰 를 만들 데이터베이스 스키마 를 지정 합니다 ( 스키마 필드 ) . Specify the database schema in which you want the view to be created ( Schema field ) . 
 데이터 를 네트워크 를 통해 보내 기 전 에 암호 화 해야 하 는지 여부 를 지정 합니다 ( 암호 화 필드 ) . Specify whether data should be encrypted before sending it over the network ( Encrypt field ) . 이 설정 및 TrustServerCertificate 설정 에 대한 자세 한 내용 은 유효 성 검사 없이 암호 화 사용 항목 을 참조 하 세요 . See Using Encryption Without Validation topic for more details about this setting and the TrustServerCertificate setting . 
 암호 화 설정 을 사용 하 는 경우 자체 서명 된 서버 인증서 를 사용 할 수 있 는지 여부 를 지정 합니다 ( TrustServerCertificate 필드 ) . Specify whether a self - signed server certificate can be used when the encryption setting is enabled ( TrustServerCertificate field ) . 
 확인 을 클릭 하 여 고급 설정 대화 상자 를 닫 습니다 . Click OK to close the Advanced Settings dialog box . 
 다음 을 클릭 하 여 유효 성 검사 페이지 로 전환 합니다 . Click Next to switch to the Validation page . 
 유효 성 검사 페이지 에서 모든 설정 값 의 유효 성 검사 결과 를 검토 합니다 . On the Validation page , review the results from the validating the values for all the settings . 다음 예제 에서 는 연결 된 서버 존재 에 대한 경고 를 볼 수 있 습니다 . 선택 한 SQL Server 인 스턴스 에 연결 된 서버 가 없 기 때문 입니다 . In the following example , you see a warning on the existence of linked server because the linked server does not exist on the selected SQL Server instance . 결과 에 오류 가 표시 되 는 경우 오류 위 로 마우스 를 가져가 면 오류 에 대한 세부 정보 가 표시 됩니다 . If you see Error for Result , hover the mouse over Error and you will see the details about the error . 예 를 들 어 SSISOLEDB 공급자 에 대한 Inprocess 허용 옵션 을 활성 화 하 지 않 은 경우 연결 된 서버 구성 작업 에서 오류 가 발생 합니다 . For example , if you had not enabled the Allow inprocess option for the SSISOLEDB provider , you will get an error on the Configuration of Linked Server action . 
 이 보고서 를 XML 파일 로 저장 하 려면 보 고서 저장 을 클릭 합니다 . To save this report as an XML file , click Save Report . 
 유효 성 검사 페이지 에서 다음 을 클릭 하 여 요약 페이지 로 전환 합니다 . Click Next on the Validation page to switch to the Summary page . 
 요약 페이지 에서 선택 항목 을 검토 하 고 게시 를 클릭 하 여 게시 프로세스 를 시작 합니다 . 이 프로세스 는 연결 된 서버 를 만든 다음 ( 서버 에 연결 된 서버 가 없 는 경우 ) 연결 된 서버 를 사용 하 여 뷰 를 만듭니다 . Review your selection in the Summary page and click Publish to start the publishing process , which will create the linked server if it does not exist already on the server and then create the view using the linked server . 
 이제 TestDB 데이터베이스 에 대해 SELECT * FROM [ SSISPackageView ] SQL 문 을 실행 하 여 패키지 의 출력 데이터 를 쿼리 할 수 있 습니다 . The output data of the package can now be queried by executing the following SQL statement against the TestDB database : SELECT * FROM [ SSISPackageView ] . 
 게시 프로세스 의 결과 를 검토 하 고 마침 을 클릭 하 여 마법사 를 닫 습니다 . Review the results from the publishing process and click Finish to close the wizard . 
 텍스트 , ntext , 이미지 , nvarchar ( max ) , varchar ( max ) 및 varbinary ( max ) 데이터 형식 은 지원 되 지 않 습니다 . The following data types are not supported : text , ntext , image , nvarchar ( max ) , varchar ( max ) , and varbinary ( max ) . 
 3 단계 : SQL 뷰 테스트 Step 3 : Test the SQL view 
 이 단계 에서 는 SSIS 데이터 피드 게시 마법사 에서 만든 SQL 뷰 를 실행 합니다 . In this , you will run the SQL view created by the SSIS Data Feed Publishing Wizard . 
 SQL Server Management Studio 를 실행 합니다 . Launch SQL Server Management Studio . 
 확장 < 컴퓨터 이름 >, 데이터베이스 , < 마법사 에서 선택 한 데이터베이스 >, 및 뷰 합니다 . Expand < machine name >, Databases , < database you selected in the wizard >, and Views . 
 마우스 오른쪽 단추 로 클릭 는 < 보 기 마법사 에서 만든 > 을 클릭 하 여 마법사 에서 만든 상위 1000 개 행 선택 합니다 . Right - click the < view created by the wizard > created by the wizard and click Select top 1000 rows . 
 SSIS 패키지 의 결과 가 표시 되 는지 확인 합니다 . Confirm that you see results from the SSIS package . 
 4 단계 : SSIS 패키지 실행 확인 Step 4 : Verify the SSIS Package Execution 
 이 단계 에서 는 SSIS 패키지 가 실행 되 었 는지 확인 합니다 . In this step , you will verify that the SSIS package was executed . 
 SQL Server Management Studio 에서 Integration Services 카탈로그 , SSISDB , SSIS 프로젝트 가 있 는 폴더 , 프로젝트 , 프로젝트 노드 , 패키지 를 차례 로 확장 합니다 . In SQL Server Management Studio , expand Integration Services Catalogs , expand SSISDB , expand folder in which your SSIS project exists , expand Projects , expand your project node , and expand Packages . 
 SSIS 패키지 를 마우스 오른쪽 단추 로 클릭 하 고 보 고서 , 표준 보고서 를 차례 로 가리킨 다음 모든 실행 을 클릭 합니다 . Right - click on the SSIS package , and click point to Reports , point to Standard Reports , and click All Executions . 
 SSIS 패키지 실행 이 보고서 에 표시 됩니다 . You should see the SSIS package execution in the report . 
 Windows Vista 서비스 팩 2 컴퓨터 에서 는 성공 한 실행 과 실패 한 실행 의 두 가지 SSIS 패키지 실행 이 보고서 에 표시 될 수 있 습니다 . On a Windows Vista Service Pack 2 computer , you may see two SSIS package executions in the report , a successful one and a failed one . 실패 한 실행 은 이 릴리스 의 알려진 문제 로 인한 것 이 므로 무시 합니다 . Ignore the failed one as it is caused by a known issue in this release . 
 추가 정보 More info 
 데이터 피드 게시 마법사 는 다음 과 같 은 중요 한 단계 를 수행 합니다 . The Data Feed Publish Wizard performs the following important steps : 
 연결 된 서버 를 만들 고 SSIS 용 OLE DB 공급자 를 사용 하 도록 구성 합니다 . Creates a linked server and configures it to use the OLE DB Provider for SSIS . 
 지정 된 데이터베이스 에서 선택 한 패키지 에 대한 카탈로그 정보 를 사용 하 여 연결 된 서버 를 쿼리 하 는 SQL 뷰 를 만듭니다 . Creates a SQL view in the specified database , which queries the linked server with catalog information for the selected package . 
 이 섹션 에서 는 데이터 피드 게시 마법사 를 사용 하 지 않 고 연결 된 서버 와 SQL 뷰 를 만드 는 절차 를 제공 합니다 . This section has procedures for creating a linked server and a SQL view without using the Data Feed Publish Wizard . 또한 SSIS 용 OLE DB 공급자 와 함께 OPENQUERY 함수 를 사용 하 는 방법 에 대한 추가 정보 를 제공 합니다 . It also has additional information about using the OPENQUERY function with the OLE DB Provider for SSIS . 
 SSIS 용 OLE DB 공급자 를 사용 하 여 연결 된 서버 만들 기 Create a Linked Server using the OLE DB Provider for SSIS 
 SQL Server Management Studio 에서 다음 쿼리 를 실행 하 여 SSIS 용 OLE DB 공급자 를 통해 연결 된 서버 를 만듭니다 . Create a linked server using the OLE DB Provider for SSIS ( SSISOLEDB ) by running the following query in SQL Server Management Studio . 
 연결 된 서버 및 SSIS 카탈로그 정보 를 사용 하 여 뷰 만들 기 Create a View using Linked Server and SSIS Catalog Information 
 이 단계 에서 는 이전 섹션 에서 만든 연결 된 서버 에서 쿼리 를 실행 하 는 SQL 뷰 를 만듭니다 . In this step , you will create a SQL view that runs a query on the linked server you created in the previous section . 쿼리 에 는 SSIS 카탈로그 의 폴더 이름 , 프로젝트 이름 , 패키지 이름 이 포함 됩니다 . The query will include folder name , project name , and package name in the SSIS Catalog . 
 런타임 에 뷰 를 실행 하 면 뷰 에 정의 된 연결 된 서버 쿼리 가 쿼리 에 지정 된 SSIS 패키지 를 시작 하 고 패키지 출력 을 테이블 형식 결과 집합 으로 받 습니다 . At runtime , when the view is executed , the linked server query that is defined in the view starts the SSIS package specified in the query and receives the package output as a tabular result set . 
 뷰 를 만들 기 전 에 새 쿼리 창 에서 다음 쿼리 를 입력 하 고 실행 합니다 . Before creating the view , type and run the following query in the new query window . OPENQUERY 는 SQL Server 에서 지원 되 는 행 집합 함수 입니다 . OPENQUERY is a rowset function supported by SQL Server . 연결 된 서버 에 연결 된 OLE DB 공급자 를 사용 하 여 지정 된 연결 된 서버 에서 지정 된 통 과 쿼리 를 실행 합니다 . It executes the specified pass - through query on the specified linked server using the OLE DB Provider associated with the linked server . OPENQUERY 는 테이블 이름 처럼 쿼리 의 FROM 절 에서 참조 될 수 있 습니다 . OPENQUERY can be referenced in the FROM clause of a query as if it were a table name . 자세 한 내용 은 MSDN 라이브러리 의 OPENQUERY 설명서 를 참조 하 세요 . See OPENQUERY documentation on MSDN Library for more information . 
 필요 한 경우 폴더 이름 , 프로젝트 이름 및 패키지 이름 을 업데이트 합니다 . Update folder name , project name , and package name if needed . OPENQUERY 함수 가 실패 한 경우 SQL Server Management Studio 에서 서버 개체 , 확장 연결 된 서버 , 공급자 를 차례 로 확장 하 고 SSISOLEDB 공급자 를 두 번 클릭 하 여 Inprocess 허용 옵션 이 사용 하 도록 설정 되 었 는지 확인 합니다 . If the OPENQUERY function fails , in the SQL Server Management Studio , expand Server Objects , expand Linked Servers , expand Providers , and double click SSISOLEDB provider , and ensure that the Allow inprocess option is enabled . 
 다음 쿼리 를 실행 하 여 TestDB 데이터베이스 에서 뷰 를 만듭니다 . Create a view in the database TestDB for the purpose of this walkthrough ) by running the following query . 
 CREATE VIEW SSISPackageView AS 
 다음 쿼리 를 실행 하 여 뷰 를 테스트 합니다 . Test the view by running the following query . 
 OPENQUERY 함수 OPENQUERY Function 
 OPENQUERY 함수 에 대한 구문 은 다음 과 같 습니다 . The syntax for OPENQUERY function is : 
 폴더 , 프로젝트 및 패키지 매개 변수 는 필수 입니다 . Folder , Project , and Package parameters are mandatory . Use 32 BitRuntime , Timeout 및 Parameters 는 선택 사항 입니다 . Use 32 BitRuntime , Timeout and Parameters are optional . 
 Use 32 BitRuntime 의 값 은 0 , 1 , true 또는 false 일 수 있 습니다 . The value of Use 32 BitRuntime can be 0 , 1 , true , or false . SQL Server 의 플랫 폼 이 64 비트 인 경우 패키지 에서 32 비트 런타임 ( 1 또는 true ) 을 사용 해야 할지 여부 를 나타냅니다 . It indicates whether the package should run with 32 - bit runtime ( 1 or true ) when the platform of SQL Server is 64 - bit . 
 Timeout 은 SSIS 용 OLE DB 공급자 가 SSIS 패키지 에서 새 데이터 가 도착 할 때 까지 대기 할 수 있 는 시간 ( 초 ) 입니다 . Timeout indicates the number of seconds that the OLE DB provider for SSIS can wait before new data arrives from the SSIS package . 기본 적 으로 제한 시간 은 60 초 입니다 . By default , the timeout is 60 seconds . 20 에서 32000 사이 의 정수 를 시간 제한 값 으로 지정 할 수 있 습니다 . You can specify an integer value for the timeout between 20 and 32000 . 
 Parameters 는 패키지 매개 변수 값 과 프로젝트 매개 변수 값 을 모두 포함 합니다 . Parameters contain the value of both package parameters and project parameters . 매개 변수 에 대한 규칙 은 DTExec 의 매개 변수 와 동일 합니다 . The rules for parameters are same as parameters in DTExec . 
 다음 목록 은 쿼리 절 에 허용 되 는 특수 문자 를 지정 합니다 . The following list specifies the special characters allowed in the query clause : 
 작은따옴표 ( ') – 표준 OPENQUERY 에서 지원 됩니다 . Single Quote ( ‘) – This is supported by the standard OPENQUERY . 쿼리 절 에 작 은 따옴표 를 사용 하 려는 경우 큰따옴표 ( ") 를 사용 합니다 . If you want to use the single quote in the query clause , use two single quotes ( ‘’). 
 큰따옴표 ( ") - 쿼리 의 매개 변수 부분 을 큰따옴표 로 묶 어야 합니다 . Double - Quote ( “ ) – The parameters part of the query is enclosed in double - quotes . 매개 변수 값 자체 에 큰 따옴표 가 포함 된 경우 에 는 이스케이프 문자 를 사용 합니다 . If a parameter value itself contains a double - quote , use the escape character . 예 를 들 면 \" 와 같 습니다 . For example : \”. 
 왼쪽 및 오른쪽 대괄호 ( [ 및 ] ) – 이러 한 문자 는 선행 / 후행 공백 을 나타내 는 데 사용 됩니다 . Left and right square brackets ( [ and ] ) – These characters are used to indicate leading / rear spaces . 예 를 들 어 , "[ 일부 공간 ] " 은 선행 공백 과 후행 공 백 이 하나 씩 있 는 " 일부 공간 " 문자열 을 나타냅니다 . For example , “ [ some spaces ] ” represents the string “ some spaces ” with one leading space and one trailing space . 이러 한 문자 자체 가 쿼리 절 에 사용 되 는 경우 에 는 이스케이프 되 어야 합니다 . If these characters themselves are used in the query clause , they must be escaped . 예 를 들 어 \[ 및 \] 입니다 . For example : \[ and \]. 
 슬래시 ( \) - 쿼리 절 에 사용 되 는 모든 \ 는 이스케이프 문자 를 사용 해야 합니다 . Forward Slash ( \) – Every \ used in the query clause must use escape character . 예 를 들 어 \\ 는 쿼리 절 에서 \ 로 평가 됩니다 . For example , \\ is evaluated as \ in the query clause . 
 데이터 스트리밍 대상 Data Streaming Destination 
 데이터 스트리밍 대상 구성 Configure Data Streaming Destination