        AI 가 추천 하 고 사람 이 고르 고 … 세계 를 뒤흔드 는 융합 의 효과              배보경 IGM 세계 경영 연구원 원장 [ IGM 과 함께 하 는 4 차 산업 혁명 ] ▲ 배보경 IGM 세계 경영 연구원 원장 ' 테일러 시스템 ' 의 창안자 인 프레더릭 테일러 의 과학 적 관리법 은 1890 년 과 1958 년 사이 미국 의 노동 시간 당 제조업 생산량 을 다섯 배 로 늘린 이후 지금 도 경영자 들 에게 벤치마킹 되 고 있 다 . 하지만 이제 세상 이 바뀌 었 다 . 이제 까지 와 는 다른 새로운 비즈니스 모델 , 경영 방식 이 필요 하 다 . 지금 까지 의 3 차례 산업 혁명 은 하나 의 기술 이 견인차 역할 을 했 다 . 하지만 4 차 산업 혁명 시대 에선 디지털 · 통신 · 공학 기술 등 이 다양 하 게 융합 하 고 있 다 . 인간 과 기계 의 융합 , 현실 과 가상 의 융합 , 공학 적 인 것 과 생물학 적 인 것 의 융합 , 조직 과 비 조직 의 융합 , 그리고 각각 의 융합 이 또 다른 융합 을 일으키 고 있 다 . 융합 속도 는 기하급수 적 이 다 . 1 . 아마존 : 인간 + 기계 아마존 의 제프 베조스 는 쇼 앤드 컴퍼니 에 근무 할 때 인터넷 상 의 잠재 적 사업 기회 를 연구 하 면서 인터넷 의 사용 이 연 2300 % 씩 증가 하 고 있 다는 통계 를 발견 하 고 인터넷 사업 을 시작 했 다 . 인터넷 의 사용량 , 트래픽 의 중요 성 을 인지 하 고 기하급수 적 으로 발전 하 는 세상 을 미리 내다본 것 이 다 . 그 는 시장 을 선도 할 가능 성 이 높 은 곳 에 는 두려워 하 지 않 고 과감 한 투자 를 할 거 라고 자주 언급 했 다 . 그리고 실제 과감히 투자 했 다 . 그 결과 2017 년 라스베이거스 가전 박람회 ( CES ) 의 주 된 관심사 였 던 음성 인식 인공지능 ' 알렉사 ' 가 탄생 했 다 . 알렉사 는 기계 가 스스로 학습 하 고 상황 에 맞 게 대응 하 는 , 인간 과 기계 가 융합 한 대표 적 인 사례 이 다 . 알렉사 가 2014 년 개발 될 때 에 는 아마존 의 제품 주문 을 돕 는 게 주된 역할 이 었 다 . 그런데 이제 가전 기업 , 자동차 기업 도 알렉사 를 자사 제품 의 음성 비서 로 사용 하 게 되 었 다 . 알렉사 관련 기술 조합 키트 ( Alexa Skill Kit ) 가 올해 1 월 에 는 7000 개 였 는데 불과 2 개월 이 지난 지금 은 1 만 개 를 돌파 했 다 . 이제 모든 기계 가 수천 , 수억 개 센서 로 연결 되 고 그것 이 인간 과 결합 할 것 이 다 .   ▲ ( 왼쪽 위 부터 시계 방향 ) 인공지능 알렉사 를 적용 한 스피커 형 음성 인식 기기 인 아마존 에코 , 의류 에 IT ( 정보 기술 ) 를 결합 한 스마트 수면 의류 인 언더 아머 슬립 웨 어 , 인공지능 이 옷 을 추천 해 주 는 온라인 쇼핑몰 스티치 픽스 . 블룸버그 언더 아머 스티치 픽스 ​ 2 . 스티치 픽스 : 현실 + 가상 미국 패션 업계 의 혁신 적 인 기업 스티치 픽스 는 옷 입 은 모델 이나 옷 사진 하나 없이 창업 5 년 만 에 연 매출 3000 억 원 을 올리 고 있 다 . 최고 경영자 ( CEO ) 인 카트리나 레이크 는 예전 남자 친구 의 결혼식 에 입 고 갈 블랙 드레스 한 벌 을 구입 하 기 위해 여러 쇼핑몰 과 수백 장 의 사진 을 검색 하 는 데 지쳐 이 를 해결 하 기 위해 사업 을 시작 했 다고 한다 . 자신 처럼 옷 을 고르 기 어려운 사람 들 을 위해 소비자 들 에게 맞춤 형 패션 스타일 을 제안 하 는 온라인 쇼핑몰 을 운영 하 는 것 이 다 . 스티치 픽스 는 ' 스타일 비용 ' 명목 으로 20 달러 를 내 면 인공지능 과 전문 스타일리스트 가 빅 데이터 를 기반 으로 고객 에게 어울리 는 옷 을 추천 해 준다 . 인공지능 이 1 차 추천 을 하 고 전문 스타일리스트 가 이 중 5 가지 를 골라 배송 한다 . 이 중 1 개 라도 구매 하 면 스타일 비용 은 환불 해 준다 . 고객 은 사이트 에 접속 해 신체 치수 , 선호도 , 라이프 스타일 등 의 ' 스타일 프로필 ' 을 채우 기 만 하 면 된다 . 현실 과 가상 의 융합 은 사람 이 사 는 공간 이 현실 세계 를 넘 어서 가상 세계 로 까지 넓 어 졌 음 을 의미 한다 . 기존 기업 은 제품 과 서비스 의 신 제품 을 출시 하 기 전 에 많 은 시행착오 를 겪 었 다 . 출시 전 시장 조사 결과 를 반영 하 고 테스트 를 거쳐도 실패 하 는 경우 가 많 았 다 . 이제 는 출시 전 에 가상 세계 에서 시뮬레이션 과 실험 을 해봄 으로써 효율 성 을 높이 게 되 었 다 . 3 . 언더 아머 : 공학 + 생물학 올해 1 월 CES 에 기조 연설자 로 나선 사람 은 전자 제품 과 관련 이 없 을 것 같 은 스포츠 의류 용품 업체 언더 아머 CEO 케빈 플랭크 였 다 . 그 는 스포츠 의류 와 IT , 헬스 케어 의 융합 이 시작 되 었 다고 발표 했 다 . 이어 혈류 를 원활 하 게 해서 숙면 하 게 하 고 피로 해소 를 돕 는 ' 스마트 슬립 웨 어 ' 를 소개 했 다 . 슬립 웨 어 속 특별 한 패턴 이 땀 을 흡수 하 고 원적외선 을 생성 하 며 , 연동 된 애플리케이션 이 사용 자 의 수면 상태 를 분석 해 적정 한 숙면 노하우 등 을 제공 한다는 것 이 다 . 이 제품 은 최근 인기리 에 팔리 고 있 다 . 그 는 메릴랜드 대 의 미식축구 팀 주장 이 었 는데 연습 때 마다 땀 에 젖 은 유니폼 이 무겁 고 불편 했 다 . 이 를 해결 하 고자 언더 아머 를 설립 했 고 늘 첨단 기술 로 옷 을 혁신 하 고 싶 다고 했 다 . 언더 아머 는 창업 20 년 만 에 나이키 , 아디 다스 에 이어 세계 3 위 스포츠 브랜드 가 되 었 다 . 미국 시장 에서 는 2014 년 아디 다스 를 제치 고 2 위 를 차지 했 다 . 의류 산업 은 공학 과 생물학 의 융합 을 관찰 할 수 있 는 적 은 부분 에 불과 하 다 . 건강 유지 , 수명 연장 등 공학 과 생물학 이 융합 할 수 있 는 경계 는 무궁무진 하 다 . 4 . 이 든 매 캘럼 : 조직 + 비 ( 非 ) 조직 이 든 매 캘럼 은 컨설턴트 없 는 컨설팅 회사 다 . 맥킨지 출신 파트너 리앤 이든 과 디나 매 캘럼 은 2000 년 회사 를 설립 하 면서 컨설팅 파트너 의 역할 을 ' 고객 영입 ' 과 ' 프로젝트 업무 ' 둘 로 나눴 다 . 고객 영입 파트너 들 은 고객 과 만나 프로젝트 를 따오 고 , 그 프로젝트 의 구체 적 범위 만 을 협의 하 도록 했 다 . 그리고 실제로 프로젝트 를 수행 할 컨설턴트 는 계약직 으로 그때 그때 외부 인재 풀 을 활용 했 다 . 회사 는 1000 명 의 컨설턴트 를 네트워크 상 으로 보유 하 고 있 다 . 고객 이 계약서 에 서명 하 면 , 인재 풀 을 훑 어 해당 프로젝트 에 적절 한 팀 을 구성 했 다 . 컨설턴트 없 는 컨설팅 회사 지만 런던 에서 2000 년 시작 해서 2008 년 암스테르담 에 이 어 2015 년 에 는 취리히 에 도 지사 를 냈 다 . 지금 은 뉴욕 사무실 을 준비 중 이 다 . 조직 과 비 조직 의 융합 을 통해 이 든 매 캘럼 과 같 은 소규모 조직 이 거대 조직 과 맞먹 을 수 있 게 됐 다 . 크 라 우드 소 싱 으로 개인 이 동원 할 수 있 는 자원 은 막대 해졌 다 . 고정비 를 안 고 있 는 대 기업 보다 개인 이나 작 고 모험 적 인 기업 에 더 유리 한 환경 이 펼쳐지 고 있 다 . 경쟁 의 규칙 이 지금 까지 와 달라지 고 있 다 . 기업 입장 에서 는 모든 개인 이 경쟁자 가 될 수 있 다 . 기업 은 항상 촉각 을 곤두세우 고 , 끊임없이 새로운 지식 을 흡수 하 고 , 새로운 협력 · 융합 모델 을 찾 아야 한다 . 혁신 하 려면 알 고 있 는 것 을 잊 어라 … 그리고 다시 학습 하 라 기하급수 적 인 융합 이 일어나 는 4 차 산업 혁명 시대 에 소통 은 혁신 기업 의 필수 역량 으로 자리 를 잡 았 다 . ESMT 베를린 대 콘스탄틴 코로 토프 교수 는 4 차 산업 혁명 시대 에 대응 하 기 위해 " 알 고 있 는 것 을 잊 고 다시 학습 하 라 ( unlearn & relearn ) " 고 강조 했 다 . 그 동안 성공 을 거듭 해온 방식 이 있 는 최고 경영자 에게 참 어려운 도전 이 다 . 그렇 다면 어떻게 해야 할까 . MIT 의 할 그레거슨 교수 는 " CEO 가 이전 에 알 지 못했 던 분야 를 발견 하 고 중요 하 지만 감지 하 기 힘든 시그널 을 알아내 기 위해서 는 말 을 줄이 고 올바른 질문 을 하 라 " 고 제안 했 다 . 새로운 리더십 이 성과 를 보 기 위해서 는 제도 의 변경 도 필요 하 다 . 데이비드 버 커스 오럴 로버츠 대 교수 는 새로운 가치 를 창출 하 여 다시 성과 를 내 는 기업 들 은 제품 과 서비스 뿐 아니 라 경영 방식 도 혁신 하 고 있 다고 했 다 . 홀 푸드 , 스틸스 케이프 같 은 기업 들 은 직원 채용 을 중앙 에서 하 지 않 고 근무 할 팀 에서 직접 선발 한다 . ( 조선일보 홈피 2017 . 04 . 01 08 : 00 )