장래 추계 인구 는 무엇 보다 도 가정 설정 이 중요 하 다 . 코호트 요인 법 은 기준 인구 와 출산 력 , 사망 력 , 인구 이동 등 의 가정 에 따라 작성 한다 . 그러나 현실 적 으로 는 출산 율 및 이동률 은 사회 경제 적 동향 , 개인 의식 , 정부 정책 과 규범 의 변화 등 에 영향 을 받 고 있 어 장래 예측 을 하 는 데 어려움 이 뒤따른다 . 이러 한 불 확실 성 을 피하 기 위해 , 실제 가정 설정 시 저위 , 중위 , 고위 로 하 여 추계 작업 을 실시 한다 . 또한 , 예측 이 곤란 한 인구 이동률 역시 몇 가지 로 구분 하 여 복수 로 가정 을 설정 한다 . 그러나 설정 한 가정 의 변화 가 클 경우 에 추계 결과 가 적합 하 지 않 는 일 이 있 다 . 따라서 가정 설정 을 저 ㆍ중ㆍ고로 구분 하 지 않 고 확률 적 인 신뢰구간 을 표시 하 는 ' 확률 적 인구 추계 법 ' 도 가능 하 다 . 예컨대 , 50 년 후 우리나라 인구 는 95 % 확률 로 몇 명 에서 몇 명 사이 가 될 것 이 라고 말 할 수 있 다 . 확률 적 인구 추계 법 은 과거 경험 법칙 이나 정규 분포 등 의 확률분포 를 사용 하 여야 한다 . 그러나 과거 에서 찾 을 수 없 을 정도 로 변화 를 보이 는 경우 는 별도 의 가정 이 필요 할 것 이 다 . 이 또한 최적 의 방법 이 라 할 수 없 어 인구 변동 요인 을 적용 하 는 코호트 요인 법 이 유용 하 다고 할 수 있 다 . 최근 코호트 변화 율 ( Cohort Change Rate ) 을 이용 하 는 소규모 지역 장래 인구 추계 방법 도 소개 된 바 있 다 ( 이상림 ㆍ조영태 , 2005 ) .