먼저 , 신체 밸런스 기준 정보 데이터베이스 ( 42 ) 에 저장 되 어 있 는 기준 정보 에 대해 설명 하 면 , 감압 센서 를 이용 하 여 손 , 발 , 팔 , 무릎 , 발끝 등 신체 부위 에 따른 감압 데이터 를 측정 하 고 이 를 저장 함 과 아울러 , 상기 감압 데이터 에 대해 외곽 추출 알고리즘 을 통해 신체 부위 의 외곽 선 을 추출 하 고 그 위치 데이터 를 저장 한다 . 상기 와 같이 추출 된 외곽 선 데이터 를 바탕 으로 인공 지능 알고리즘 ( CNN , RNN 등 ) 을 이용 하 여 데이터 를 학습 시킨다 . 이 는 매트 를 사용 할 시 감압 되 고 있 는 신체 부위 ( 손 , 발 , 무릎 , 발끝 등 의 감압 데이터 ) 에 대해 여러 사람 들 의 접촉 에 따른 데이터 를 학습 시켜 기준 정보 로 활용 함 으로써 사용 하 는 사람 마다 접촉 부위 의 크기 나 형태 , 압력 등 이 다르 더라도 정확 한 자세 인지 여부 를 정확 하 게 판단 하 기 위함 이 다 . 상기 와 같이 학습 된 신체 부위 의 모델 파일 은 기준 정보 로서 신체 부위 별 로 분류 되 어 신체 밸런스 기준 정보 데이터베이스 ( 42 ) 에 저장 된다 .