일부 실시 예 에서 , 선택 적 으로 , 그 의 음성 샘플 을 분석 함 으로써 , 대상 의 심박수 가 추정 된다 . 일부 실시 예 에서 , 음성 특징 의 불 균일성 ( a non - uniformity of the voice feature ) 은 , 예 를 들 어 심장 박동수 의 주파수 주위 의 미리 결정 된 범위 의 주파수 에서 주기성 ( periodicity at frequencies at a predetermined range around the frequency of the heart rate ) 을 식별 함 으로써 , 심장 활동 의 타이밍 에서 불규칙성 ( irregularities in the timing of the cardiac activity ) 을 식별 하 는 데 이용 된다 . 일부 실시 예 에서 , 스펙트럼 분석 ( spectral analysis ) 및 / 또는 자기 상관 ( autocorrelation ) 은 음성 샘플 에서 주기 적 ( periodic ) 및 / 또는 반주기 적 ( semi - periodic ) 변화 를 식별 하 기 위해 이용 된다 . 일부 실시 예 에서 , 주기성 은 음성 특징 의 미리 결정 된 심박수 범위 에서 스펙트럼 피크 의 대역폭 ( a band width of a spectral peak at the predetermined range of the heart rate ) 에서 계산 된다 . 일반 적 으로 대역폭 이 넓 을수록 주기성 이 낮 으므로 , 부정맥 에 대한 확률 이 높 다 . 일부 실시 예 에서 , 심장 상태 를 결정 하 기 위해 , 대역폭 은 미리 결정 된 임계 값 과 비교 된다 .