상기 의 방식 들 은 다양 한 소스 로부터 난수 를 수집 한다 . 하지만 , 데이터 의 랜덤 만 고려 할 뿐 , 데이터 에 포함 된 노이즈 는 고려 하 지 않 은 것 으로 생각 된다 . 이 는 데이터 자체 만 난수 로 활용 이 가능 하 며 , 노이즈 와 같이 실질 적 인 랜덤 은 제공 하 지 못한다 . 실제로 , 상기 방식 의 실험 결과 는 높 지 않 은 품질 의 엔트로피 를 가진다 . 따라서 본 발명 에서 는 상기 방식 과 는 다르 게 데이터 자체 를 난수 로 활용 하 는 것 이 아니 라 , 데이터 에 포함 되 는 잡음 을 극대 화 시킴 으로써 랜덤 을 증가 시키 는 TRNG 를 제안 한다 .