여기 에서 기술 된 상기 기술 들 을 이용 하 면 , 불분명 한 사용자 입력 은 , 모바일 컴퓨팅 디바이스 가 위치 하 고 있 는 물리 적 인 위치 ( 예 를 들 어 , 집 , 회사 , 자동차 , 등 ) , 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 움직임 ( 예 를 들 어 , 가속 , 정지 , 등 ) , 및 모바일 컴퓨팅 디바이스 상 의 최근 활동 ( 예 를 들 어 , 소셜 네트워크 활동 , 발송 / 수신 된 이메일 들 , 발신 / 수신 된 전화 통화 , 등 ) 과 같이 , 상기 사용 자 입력 그 자체 와 구별 되 는 모바일 컴퓨팅 디바이스 ( 및 / 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 사용자 ) 와 연관 된 컨텍스트 ( context ) 에 기초 하 여 명확 해질 수 있 다 . 예 를 들 어 , " 만약 사용 자 가 자동차 에서 고속 으로 이동 하 는 동안 음성 입력 "" traffic "" 을 모바일 컴퓨팅 디바이스 에 제공 하 면 ", 상기 차량 으로부터 의 주변 소음 ( 예 를 들 어 , 엔진 소음 , 바람 , 도로 소음 , 카 스테레오 , 등 ) 때문 에 상기 음성 입력 은 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 에 의해 명확 하 게 ( clearly ) 수신 되 지 않 을 수 있 다 . 상기 음성 입력 의 명확성 ( clarity ) 의 결여 로 인해 , " 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 는 상기 음성 입력 을 "" graphic "" 과 같이 "" traffic "" 과 유사 하 게 들리 는 다수 의 다른 단어 들 중 어떤 것 으로서 해석 할 수 있 다 . 상기 음성 입력 에 관한 불분명 함 ( ambiguity ) 을 해소 하 기 위해 ( 예 를 들 어 "," 사용 자 가 "" traffic "" 또는 "" graphic "" 이라고 말 했 던가 ? )", 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 는 , 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 상 에서 고속 주행 중 이 라는 것 을 감지 ( 예 를 들 어 , 상기 디바이스 의 표준 컴 퍼 넌 트인 다양 한 모션 센서 들 중 어느 것 이 라도 이용 하 여 ) 하 는 것 에 , 적어도 일부 는 기초 하 여 그것 이 차량 에 위치 할 개연 성 이 있 다고 결정 할 수 있 다 . 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 결정 된 컨텍스트 ( 차량 내 에 위치 ) 에 기초 하 여 , " 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 는 사용 자 가 "" graphic "" 보 다 "" traffic "" 이라고 말 했 을 개연 성 이 더 높 다고 판단 할 수 있 고 상기 음성 입력 을 "" traffic "" 으로 명확 하 게 할 수 있 다 . "