프로세서 ( 901 ) 는 가중치 들 이 서로 유사 / 동일 한지 를 검출 하 기 위해 각 커널 의 가중치 들 을 다른 15 개 의 커널 들 의 가중치 들 과 비교 할 수 있 다 . 프로세서 ( 601 ) 는 가장 높 은 점수 를 갖 는 커널 ( 도 3 에서 논의 됨 ) 을 피 봇 커널 로 간주 하 고 나머지 다른 커널 들 을 비 - 피 봇 커널 들 로 간주 할 수 있 다 . 실시 예 에서 , 커널 0 ( Kernel 0 ) 은 피 봇 커널 이 고 커널 1 - 15 는 비 - 피 봇 커널 인 것 을 고려 한다 . 도 9 에 도시 된 바 와 같이 , 각각 의 커널 들 은 16 개 의 채널 들 을 포함 할 수 있 다 . 커널 들 의 가중치 들 은 대응 하 는 채널 들 의 입력 피쳐 맵 ( IFM ) 의 픽셀 들 과 컨 볼루 션 될 수 있 다 . 시스템 ( 900 ) 이 16 개 의 커널 들 을 포함 함 에 따라 , 16 개 의 출력 피쳐 맵 ( OFM ) 채널 들 , 즉 OFM 0 - 15 가 생 성 될 수 있 다 . 시스템 ( 900 ) 은 16 개 의 가산기 트리 들 을 포함 하 고 , 각각 은 단 일 열 에서 출력 피쳐 맵 ( OFM ) 채널 의 생 성 에 기여 한다 . 커널 0 ( Kernel 0 ) 은 피 봇 커널 이 고 커널 1 - 15 는 비 - 피 봇 커널 인 것 을 고려 한다 . 유사 성 기준 에 기초 하 여 앞서 논의 된 바 와 같이 ( 도 6 ) , 피 봇 및 비 - 피 봇 커널 들 의 가중치 들 의 비교 에 기초 하 여 비 - 피 봇 커널 들 에 희소성 이 도입 된다 .