또한 , 상기 상품 추천 모형 부 는 미리 설정 된 상품 추천 모형 을 학습 하 기 위해 고객 의 마스터 정보 와 , 텔레마케팅 이력 , 포인트 이력 , 청약 이력 을 포함 한 텔레마케팅 트랜잭션 정보 를 이용 하 여 설정 된 모형 별 데이터 셋 을 생성 하 는 모형 별 데이터 셋 생 성부 ; 상기 생성 된 모형 별 데이터 셋 을 미리 설정 된 상품 추천 모형 에 적용 하 여 상기 상품 추천 모형 을 학습 하 는 추천 모형 생 성부 ; 상기 상품 추천 모형 의 학습 이 완료 되 면 , 상기 학습 이 완료 된 상품 추천 모형 을 미리 설정 된 테스트 셋 에 적용 하 여 트랙 잭 션 별 추천 상품 을 예측 하 고 , 상기 예측 된 추천 상품 정보 를 미리 설정 된 추천 스코어 , 추천 등급 , 지지 도 또는 신뢰도 중 적어도 하나 의 최소 추천 기준 정보 와 비교 하 여 상기 최소 추천 기준 정보 이하 의 추천 상품 을 필터 링 하 는 모형 적용 예측 부 ; 및 상기 필터링 결과 에 따른 추천 상품 의 순위 를 산출 하 여 추천 상품 리스트 를 제공 하 는 추천 순위 산 출부 를 포함 하 는 것 을 특징 으로 한다 .