사건 사 분석 방법 의 장점 은 다음 과 같 다 . 첫째 , 절단 사례 ( censored case ) 의 문제 를 기술 적 으로 해결 해 준다 . 둘째 , 시간 - 가변 적 변수 를 모형 에 포함 함 으로써 인과 관계 분석 에 엄밀 성 을 더 해 준다 . 시간 - 가변 적 변수 를 처리 하 는 관례 적 인 방법 에 는 로 짓 분석 방법 이 있 다 . 로 짓 분석 방법 은 독립 변수 를 이항 변수 화 하 여 종속 변수 에 미치 는 영향 을 분석 하 는 것 인데 , 사건 의 시기 에 대한 정보 를 제공 하 지 못한다 . 한편 , 선형 회귀분석 방법 으로 도 관찰 시점 부터 첫 사건 이 발생 할 때 까지 의 기간 을 종속 변수 로 하 여 시간 - 가변 적 변수 를 모형 에 포함 할 수 있 다 . 그러나 선형 회귀분석 방법 으로 는 관찰 기간 동안 분석 대상 에 사건 이 발생 하 지 않 은 경우 , 즉 절단 사례 를 어떻게 취급 할 것 인지 하 는 문제 를 해결 하 기 어렵 다 . 이 에 대한 해결 방 안 으로 절단 된 자료 를 분석 에서 제외 하 는 사례 가 있 는데 절단 사례 의 양 이 적 은 경우 가 아니 면 이때 에 도 역시 표본 선택 편의 의 문제 가 발생 한다 . 사건 사 분석 방법 은 이 와 같 은 두 가지 문제 를 해결 하 는 데 적합 한 종단 적 분석 방법 이 다 .