수학식 1 에서 CL {…} 는 선정 된 후보 들 에 대한 집합 ( 하나 또는 둘 이상 의 원소 를 포함 할 수 있 으며 , 상황 에 따라 공집합 을 포함 할 수 도 있 다 ) 을 의미 하 고 , X _ re 는 적어도 하나 의 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 , 실시 예 에 따라 제 5 게스트 가상 머신 ( 110 - 5 ) 을 포함 할 수 도 있 다 ) 의 응답 이벤트 발생 횟수 를 의미 하 며 , M ( X _ re ) 는 모든 또는 일부 의 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 , 실시 예 에 따라 제 5 게스트 가상 머신 ( 110 - 5 ) 을 포함 할 수 도 있 다 ) 의 응답 이벤트 발생 횟수 에 대한 평균 ( 이하 평균 이벤트 발생 횟수 ) 을 의미 한다 . 여기 서 , 응답 이벤트 는 네트워크 입출력 이벤트 를 포함 할 수 있 다 . C _ ref 는 미리 정의 된 기준 값 이 다 . C _ ref 는 예 를 들 어 0 . 3 ( 30 %) 으로 정의 될 수 도 있 으나 , 이 에 한정 되 는 것 은 아니 다 . 수학식 1 에 기재 된 바 를 참조 하 면 , 응답 이벤트 를 발생 시키 는 어느 하나 의 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 , 일례 로 네트워크 작업 을 수행 하 고 있 는 가상 머신 ) 은 , 그 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 ) 의 응답 이벤트 발생 횟수 가 제 1 기준 값 을 초과 하 는 경우 에 후보 로 선정 될 수 있 다 . 일 실시 예 에 의하 면 , 제 1 기준 값 은 , 모든 또는 일부 의 가상 머신 들 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 에 대한 평균 이벤트 발생 횟수 ( M ( X _ re ) ) 와 미리 정의 된 기준 값 ( C _ ref ) 의 곱 으로 정의 될 수 있 다 . 다시 말 해서 , 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 의 응답 이벤트 발생 횟수 가 평균 이벤트 발생 횟수 ( M ( X _ re ) ) 의 일정 비율 ( 예 를 들 어 , 30 %) 을 초과 하 면 , 후보 로 선정 될 수 있 다 .