그러나 CNN ( 501 ) 을 이용 하 는 경우 , 컨 볼루 션 ( convolution ) 의 커널 사이즈 ( kernel size ) 와 필터 ( filter ) 수 만큼 의 파라미터 만 학습 시키 면 되 므로 , 학습 시 에 유리 하 며 , TREE 모듈 인 제 1 예측 모듈 의 주요 변수 를 찾 는데 도움 을 주 는 간접 적 인 역할 을 하 기 때문 에 예측 이 실패 할 경우 에 도 타격 을 적 게 받 을 수 있 기 때문 이 다 .