다양 한 실시 예 에 따르 면 , 상기 서버 ( 101 ) 의 프로세서 ( 210 ) 는 메모리 ( 240 ) 에 저장 된 데이터 를 그룹 화 하 고 , 상기 그룹 화 된 데이터 의 요소 들 을 체인 화 하 고 , 상기 체인 화 된 데이터 를 블록체인 ( block chain ) 에 저장 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 메모리 ( 240 ) 의 데이터 저장 영역 ( 241 ) 에 저장 된 적어도 하나 의 데이터 를 체인 스케일 러 ( chain scaler ) 를 이용 하 여 그룹 화 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 체인 스케일 러 를 이용 해 그룹 화 된 데이터 를 사슬 형태 로 메모리 ( 240 ) 에 저장 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 상기 그룹 화 된 데이터 에 포함 된 적어도 하나 의 요소 들 을 블록체인 ( 242 ) 에 저장 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 상기 그룹 화 된 데이터 에 포함 된 적어도 하나 의 요소 들 을 체인 볼트 ( chain valut ) 를 이용 하 여 블록체인 ( 242 ) 에 저장 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 상기 그룹 화 된 데이터 중 에서 제 1 데이터 의 제 1 요소 를 제 2 데이터 에 포함 하 고 , 상기 제 2 데이터 의 제 2 요소 를 제 3 데이터 에 포함 하 도록 체인 화 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 메모리 ( 240 ) 의 데이터 저장 영역 ( 241 ) 에 저장 된 복수 의 데이터 들 을 미리 결정 된 개수 단위 로 그룹 화 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 미리 결정 된 시간 , 미리 결정 된 데이터 개수 및 데이터 의 중요도 중 적어도 하나 에 기반 하 여 상기 메모리 ( 240 ) 에 저장 된 복수 의 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 상기 프로세서 ( 210 ) 는 상기 메모리 ( 240 ) 에 저장 된 적어도 하나 의 데이터 에 기반 하 여 머 클 해 쉬 ( merkle hash ) 를 생성 하 고 , 상기 생성 된 머 클 해 쉬 가 포함 되 도록 복수 의 데이터 를 그룹 화 할 수 있 다 . 상기 그룹 화 된 각각 의 데이터 는 , 머 클 해 쉬 식별자 , 그룹 식별자 및 이전 그룹 의 식별자 를 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 면 , 상기 프로세서 ( 210 ) 는 제 1 그룹 화 된 데이터 를 생성 하 고 , 상기 생성 된 그룹 화 된 데이터 의 식별자 를 포함 하 여 제 2 그룹 화 된 데이터 를 생성 할 수 있 다 . 이러 한 상기 적어도 하나 의 데이터 는 , 개인 정보 , 헬스 정보 및 공증 데이터 중 적어도 하나 를 포함 할 수 있 다 .