이 에 따라 , 학습 엔진 ( 180 ) 은 전술 한 매출 정보 뿐 만 아니 라 , 현장 정보 를 일정 비율 로 함께 반영 하 여 각 현수막 게 첨대 별 업종 및 내용 에 따른 매출 기대 효과 를 산출 하 되 , 특히 보행자 중 , 일정 시간 이상 옥외 광고 물 을 관찰 한 것 으로 판단 되 는 보행자 의 수 를 가중치 로 설정 하 여 이 를 로그 함수 형태 로 반영 함 으로써 , 학습 모델 에 의한 결과 의 정확도 를 극대 화 할 수 있 다 . 이때 , 로그 함수 는