부언 하 면 , 제 1 BCN 의 입력 은 영상 이 고 출력 또한 영상 이 므로 자기 자신 을 학습 하 게 되 고 , BCN 구조 내부 의 다수 의 합성곱 층 은 학습 과정 에서 영상 의 특징 들 을 학습 한다 . 즉 , 의미 가 없 는 것 들 ( 예컨대 , 노이즈 ) 은 학습 과정 에서 자연 스럽 게 사라지 게 되 고 , 의미 가 있 는 것 들 ( 예컨대 , 플라크 ) 만 남 아 있 게 된다 .