08 강 확률 의 뜻 과 활용 910099 조건부 확률 
 1 . 조건부 확률 
 ⑴ 어떤 시행 에서 표본 공간 S 의 두 사건 A , B 에 대하 여 사건 A 가 일어났 을 때 사건 B 가 일어날 확률 을 사건 A 가 일어났 을 때 의 사건 B 의 조건부 확률 이 라 하 고 , 기호 로 P ( B | A ) 로 나타낸다 . 
 ⑵ 사건 A 가 일어났 을 때 의 사건 B 의 조건부 확률 은 P ( A ; B ) 
 ( 단 , P ( A ) > 0 ) 
 사건 P ( B | A ) = 
 P ( A ) 
 표본 공간 S 에서 사건 A 가 일어났 을 때 의 사건 B 의 조건부 확률 은 n ( A ; B ) 
 표본 P ( B | A ) = 
 n ( A ) 
 n ( A ; B ) 
 n ( A ) 
 이 다 . 그런데 P ( A ) = 
 , P ( A ; B ) = 
 이 므로 n ( S ) 
 n ( S ) 
 11113 
 n ( A ; B ) 
 n ( A ; B ) 
 P ( A ; B ) 
 n ( S ) 
 표본 P ( B | A ) = 
 = 
 = 
 n ( A ) 1153 
 n ( A ) 
 P ( A ) 
 n ( S ) 가 성립 한다 . 
 P ( A ) = P ( A ; B ) + P ( A ; B Ç ) 이 므로 P ( A ; B ) 
 성립 P ( B | A ) = 
 P ( A ; B ) + P ( A ; B Ç ) 
 한 개 의 주사위 를 던져서 홀수 의 눈 이 나왔 을 때 , 그 눈 이 소수 일 확률 을 구해 보 자 . 
 ( 방법 1 ) 
 홀수 의 눈 이 나올 사건 을 A , 소수 의 눈 이 나올 사건 을 B 라 하 면 홀수 A ={ 1 , 3 , 5 }, B ={ 2 , 3 , 5 }, A ; B ={ 3 , 5 } yy ㉠ 
 이 므로 성립 P ( A ) =; 2 ! ;, P ( A ; B ) =; 3 ! ; 
 이 다 . 따라서 사건 A 가 일어났 을 때 의 사건 B 의 조건부 확률 은 P ( A ; B ) 
 표본 P ( B | A ) = 
 P ( A ) 
 ; 3 ! ; 
 표본 P ( B | A ) = =; 3 @; 
 ; 2 ! ; 
 ( 방법 2 ) 
 ㉠ 에서 n ( A ) = 3 , n ( A ; B ) = 2 이 므로 n ( A ; B ) 
 =; 3 @; 
 성립 P ( B | A ) = 
 n ( A ) 
 92 EBS 수능 특강 수학 영역 ㅣ 적 분과 통계