GANs 를 이용 하 여 이미지 를 생성 하 는 모델 은 생성기 에서 소정 의 랜덤 노이즈 를 기초 로 디콘 볼루 션 ( deconvolution ) 을 수행 하 여 모조 이미지 를 생성 한 후 상기 모조 이미지 와 실제 이미지 를 식 별기 에 인가 하 고 , 식별 기 가 상기 모조 이미지 와 상기 실제 이미지 에 대해 콘 볼루 션 필터 를 적용 해서 전 연결 계층 을 생성 한 후 상기 전 연결 계층 을 기초 로 상기 모조 이미지 와 상기 실제 이미지 가 실제 인지 모조 인지 를 확률 적 으로 판정 한 후 이 에 대한 판정 결과 를 다시 식 별기 에 피드백 하 는 과정 을 반복 수행 하 여 상기 식 별기 와 상기 생성기 를 학습 시킴 으로써 , 구축 될 수 있 다 .