예 를 들 어 , 종래 의 링크 분석 알고리즘 , 가령 , 페이지랭크 ( PageRank ) 알고리즘 이 세트 내 요소 들 의 상대 적 중요도 를 측정 하 려는 목적 을 갖 고 , 가중치 수치 를 문서 의 하이퍼링크 된 세트 , 가령 , 월드 와이드 웹 ( World Wide Web ) 의 각각 의 요소 에 할당 할 수 있 다 . 일반 적 으로 알고리즘 은 연결 의 토대 , 가령 , 상호 인용 및 참조 를 형성 하 는 콘텐츠 를 갖 는 노드 의 임의 의 모음 에 적용 될 수 있 다 . 이 들 연결 을 기초 로 가중치 수치 가 임의 의 특정 노드 에 할당 된다 . 또한 , 메타데이터 및 통신 되 는 콘텐츠 에 임 베 딩 된 속성 에 대응 하 는 네트워크 의 둘 이상 의 레벨 에 의해 순위 가 영향 받 을 수 있 다 ( 가령 , 저자 네트워크 및 이 들 의 상호 연결 에 따라 저자 가 순위 화 될 수 있 고 학자 가 상호 연결 및 인용 의 네트워크 에 따라 순위 화 될 수 있 다 ) .