유사 한 트리플 릿 에 대해 학습 된 신경망 을 갖 는 추천 엔진 은 , 콘텐츠 기반 추천자 , 협업 필터링 , 딥 메트 릭 러닝 들 간 의 브리 징 ( bridging ) 을 가능 하 게 한다 . 이 는 다른 시스템 에 비해 적어도 3 가지 의 기술 적 장점 을 제공 한다 : ( 1 ) 아이템 의 고유 한 특징 과 외인성 특징 둘 다를 입력 특징 으로서 사용 함 으로써 , 각각 에 독립 적 으로 전달 되 는 정보 덕분 에 특징 자체 가 재 맥락 화 되 어 보다 풍부 한 임 베 딩 을 가능 하 게 함 ; ( 2 ) 딥 러닝 모델 을 사용 함 으로써 , 더 높 은 수준 의 추상화 를 사용 하 여 협업 필터링 추천자 시스템 의 성능 을 향상 시킬 수 있 음 ; 및 ( 3 ) 딥 메트 릭 러닝 을 위해 인 스턴스 수준 및 카테고리 수준 감독 을 넘 어서 , 협업 필터링 에 특히 적합 한 응용 을 강력 한 콘텐츠 기반 추천자 에 사용 할 수 있 게 함 .