상기 의 목적 을 달성 하 기 위하 여 본 발명 에 따른 모션 벡터 의 궤 적 및 패턴 을 이용 한 압축 영상 의 이상 모션 객체 식별 방법 은 , 압축 영상 의 비트스트림 을 파싱 하 여 다수 의 영상 블록 에 대하 여 모션 벡터 와 코딩 유형 을 획득 하 는 제 1 단계 ; 모션 벡터 들 중 에서 일련 의 프레임 진행 에 대해 불 일치 하 는 모션 벡터 를 제거 하 는 제 2 단계 ; 일련 의 프레임 진행 에 따라 상호 연결 되 는 모션 벡터 를 조합 하 여 영상 블록 단위 로 벡터 궤적 을 생성 하 는 제 3 단계 ; 압축 영상 에서 생성 된 다수 의 벡터 궤적 을 대비 하 여 상호 매칭 되 는 벡터 궤적 을 갖 는 영상 블록 들 의 덩어리 를 압축 영상 에 대한 이동 객체 영역 으로 설정 하 는 제 4 단계 ; 이동 객체 영역 의 벡터 궤적 중 하나 이상 을 이동 객체 벡터 패턴 으로 설정 하 는 제 5 단계 ; 압축 영상 과 관련 하 여 획득 된 다수 의 이동 객체 벡터 패턴 을 통계 분석 하 여 그 발생 빈도 가 미리 설정 된 상위 임계 치 이상 이 면 정상 패턴 으로 분류 하 고 미리 설정 된 하위 임계 치 이하 이 면 이상 패턴 으로 분류 하 여 신경망 학습 을 위한 훈련 데이터 세트 를 구성 하 는 제 6 단계 ; 신경망 학습 모드 에서 , 훈련 데이터 세트 를 이용 하 여 신경망 에 대한 머신 러닝 을 수행 하 는 제 7 단계 ; 신경망 적용 모드 에서 , 이동 객체 영역 의 이동 객체 벡터 패턴 을 신경망 에 입력 하 여 신경망 연산 결과 에 따라 이동 객체 영역 의 이상 모션 객체 여부 를 식별 하 는 제 8 단계 ; 를 포함 하 여 구성 될 수 있 다 .