닥터 앤 서 , 심뇌 혈관 ・ 치매 ・ 소아 희귀 질환 임상 적용 으로 첫 발 내딛 는다 
 국내 인공지능 ( AI ) 정밀 의료 서비스 ' 닥터 앤 서 ' 가 본격 임상 에 적용 , 빅 데이터 를 활용 한 의료 서비스 를 시작 한다 . 3 개 질환 관련 의료 소프트웨어 ( SW ) 를 활용 하 는 임상 을 바탕 으로 내년 까지 개발 을 완료 해 개인 맞춤 형 의료 서비스 제공 에 나선다 . 
 26 일 분당 서울대 병원 헬스 케어 혁신 파크 에서 ' AI 기반 정밀 의료 솔루션 닥터 앤 서 임상 적용 선 포식 ' 이 열렸 다 . SW 를 활용 한 심뇌 혈관 , 치매 , 소아 희귀 난치성 유전 질환 등 3 대 질환 임상 시작 을 알리 고 체험 부스 를 통한 시연 을 진행 했 다 . 
 닥터 앤 서 는 진단 정보 , 의료 영상 , 생활 패턴 등 다양 한 의료 데이터 를 분석 해 환자 특성 에 맞춰 질병 을 예측 ・ 진단 ・ 치료 하 는 서비스 다 . 지난해 부터 3 년 간 357 억 원 ( 정부 280 억 원 , 민간 77 억 원 ) 을 투입 해 현재 8 대 질환 을 대상 으로 21 개 의료 SW 를 개발 중 이 다 . 내년 까지 나머지 5 개 질환 SW 개발 을 완료 하 고 임상 적용 을 목표 한다 . 
 김창용 정보 통신 산업 진 흥원 ( NIPA ) 원장 은 “ 이번 선 포식 으로 닥터 앤 서 가 첫 발 을 내딛 어 뜻깊 게 생각 한다 ” 면서 “ 현재 까지 8 개 질환 분야 를 대상 으로 의료 SW 를 개발 중 에 있 으며 인공지능 을 기반 으로 시장 발전 가능 성 을 높여 국민 건강 이 라는 사회 적 가치 도 실현 할 수 있 을 것 ” 이 라고 강조 했 다 . 
 체험 부스 에서 시연 한 소아 희귀 난치성 유전 질환 SW 는 발달 장애 , 난청 유전 변이 해석 에 사용 된다 . 현재 발달 장애 진단 기간 은 평균 5 년 이 소요 되 며 진단 정확도 는 약 40 % 대 로 비교 적 낮 다 . 닥터 앤 서 를 활용 할 경우 , 발달 장애 진단 기간 을 약 1 . 5 개월 로 단축 할 것 으로 기대 되 며 진단 정확도 도 90 % 로 증가 할 것 으로 예상 된다 . 
 심뇌 혈관 질환 SW 의 경우 질병 재발 을 예측 하 거나 관상동맥 주요 증상 인 석회화 를 자동 으로 진단 한다 . 기존 의료 시스템 에서 는 진단 정보 활용 여건 이 미흡 해 환자 군 을 위험 도 별로 나누 기 쉽 지 않 았 다 . 닥터 앤 서 는 데이터 분석 능력 으로 위험 군 을 자동 분류 해 진료 속도 를 높이 고 치료 질 개선 에 나선다 . 또한 석회화 현상 을 자동 진단 해 진단 시간 을 단축 하 고 정확도 를 높인다 . 
 마지막 으로 난치성 질환 으로 대표 되 는 치매 환자 의 표준 인 백질 고강 도 신호 를 환자 연령 과 성별 에 따라 시각 화 한다 . 직관 화 된 신호 지도 로 환자 인지 기능 과 언어 능력 등 치매 진단 에 필요 한 다양 한 증상 을 평가 한다 . 이어 조기 진단 이 중요 한 치매 의 불 필요 한 검사 를 줄여 진료비 를 낮추 고 치매 예방 율 을 높인다 . 
 의료 SW 는 의료비 절감 과 더불 어 오진 가능 성 도 줄일 수 있 을 것 으로 기대 된다 . 의료진 진단 , 치료 판단 근거 를 관련 데이터 와 객관 적 수치 로 결정 하 고 빅 데이터 고도 화 를 통해 정확도 를 높인다 . 의료 현장 에서 는 환자 중심 개인 맞춤 형 의료 서비스 를 확대 해 국민 체 감도 를 높인다는 계획 이 다 . 국산 AI 의료 시스템 을 적극 개발 해 데이터 가 증가 할수록 정확도 가 상승 하 는 첨단 기술 을 장기 적 으로 유지 하 고 적용 분야 를 확대 해 나간다 . 
 김종재 서울 아산 병원 사업 추진 단장 은 “ 동일 질환 이 라도 개인 의 건강 상태 , 생활 습관 , 유전체 정보 등 에 따라 증상 이 달라 이번 프로젝트 를 통해 한국 형 정밀 의료 의 해법 을 찾 고 개인 맞춤 형 의료 시대 를 열 어 갈 것 ” 이 라며 “ 의료 현장 에서 많 은 환자 가 경험 할 수 있 도록 닥터 앤 서 의 지속 적 인 고도 화 필요 성 을 제시 하 고 글로벌 경쟁력 을 확보 할 수 있 도록 노력 할 것 ” 이 라고 말 했 다 .