구체 적 으로 , 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 비디오 영상 ( 2005 ) 을 수신 하 고 , 수신 된 비디오 영상 ( 2005 ) 및 visual DNN ( Deep Neural Network ) 모듈 ( 2010 ) 에 기초 하 여 학습 하 고 공간 정보 및 공간 정보 에 대응 되 는 복잡도 정보 를 획득 할 수 있 다 . 여기 서 , 공간 정보 는 비디오 영상 ( 2005 ) 에 포함 된 공간 이 어디 인지 나타내 는 정보 를 의미 할 수 있 다 . 그리고 , 공간 정보 에 대응 되 는 복잡도 정보 는 비디오 영상 ( 2005 ) 속 에서 얼마나 많 은 사람 이 존재 하 는지 나타내 는 정보 를 의미 할 수 있 다 .