이 를 통해 , 프로세서 ( 130 ) 는 뉴 럴 네트워크 에 기반 한 이미지 복원 ( 초해 상화 , 역 톤 매핑 , 톤 매핑 , 프레임 보 간 , 움직임 흐림 제거 , 디노 이징 및 압축 왜곡 제거 등 ) 을 효과 적 으로 수행 할 수 있 도록 뉴 럴 네트워크 들 을 학습 시킬 수 있 다 . 프로세서 ( 130 ) 는 클라이언트 ( 250 ) 가 초해 상화 ( super - resolution ) , 역 톤 매핑 ( reverse or inverse tone mapping ) , 톤 매핑 ( tone mapping ) , 프레임 보 간 ( frame interpolation ) , 움직임 흐림 제거 ( motion deblurring ) , 디노 이징 ( denoising ) , 압축 왜곡 제거 ( compression artifact removal ) 중 적어도 하나 를 수행 하 기 위해 두 개 의 뉴 럴 네트워크 모델 들 사이 의 파라미터 잔차 를 전송 할 수 있 다 .