첫째 , 결과 분석 과정 이 다 . 사용자 ( 1 - 17 ) 의 시험 등 의 수행 결과 를 객관 적 속성 은 물론 하 고 , 주관 적 속성 까지 고려 하 여 분석 한다 . 사용자 ( 1 - 17 ) 의 시험 등 의 결과 ( 예 를 들 면 정답 , 오답 ) 를 각 문제 자체 의 속성 , 객관 적 속성 및 / 또는 주관 적 속성 이 인덱스 또는 키 ( key ) 의 형태 로 관련 되 어 DB 로 저장 된다 . 이때 , 랭킹 관리 센터 ( 1 - 1 ) 의 분석 엔진 은 각종 기준 ( 이미 입력 된 기준 또는 사용자 ( 1 - 17 ) 가 지정 한 특별 한 기준 ) 에 의한 분석 을 수행 할 수 있 고 각각 의 기준 에 대한 계산 될 출력 값 을 통상 이 DBMS ( 1 - 13 ) 가 제공 하 는 다양 한 방식 으로 출력 해 내 고 , 이 를 임시 저장 장소 또는 영구 기억 장소 에 저장 해 둘 수 있 다 . 분석 엔진 에 는 통계 및 기타 자료 분석 도구 , 고객 관계 관리 툴 ( CRM tool ) , Query 방식 , SQL 등 으로 시험 등 의 결과 로부터 유의미 한 ( meaningful ) 분석 값 , 관련 성 또는 상관 관계 를 추출 하 는 일체 의 소 프 트 웨 어 를 말 한다 . 이 때 , 사용자 ( 1 - 17 ) 의 약한 곳 과 강한 곳 이 주관 적 속성 에 까지 분류 되 고 ( 예 를 들 면 미분 의 응용 이 약함 , 미분 과 도형 이 결합 된 유형 에 약함 , 빈 칸 넣 기 형 영어 독해 문제 에 특히 약함 , 어휘력 부족 등 ) , 이 속성 들 과 대응 되 는 인덱스 를 강약 에 대한 정보 를 수치 화 한 것 과 함께 저장 한다 .