본 발명 의 실시 예 들 에 따르 면 , 휴대 가 가능 한 초음파 기기 시스템 및 초고속 , 저 전력 초음파 시스템 에 적용 할 수 있 으며 , 딥 러닝 기반 의 뉴 럴 네트워크 를 이용 하 여 일반 적 인 빔 포머 의 보 간 ( interpolation ) 보다 더 좋 은 성능 의 보 간 성능 을 제공 하 고 원본 영상 의 콘트 라스트 ( contrast ) 를 더욱 향상 시킬 수 있 다 . 특히 , 본 발명 은 서로 다른 서브 샘플링 속도 와 검출기 구성 으로 획득 한 서브 샘플링 RF 데이터 를 직접 처리 할 수 있 는 엔드 투 엔드 딥 러닝 프레임워크 를 설계 하 여 단일 빔 포머 를 사용 하 여 고품질 초음파 영상 을 생성 할 수 있 다 .