LDA 는 기계 학습 의 한 가지 방법 으로서 , 주어진 데이터 를 여러 클 래스 로 분류 하 기 위해 이용 되 는 방법 이 다 . LDA 모델 의 파라미터 로 , 클래스 각각 에 포함 되 는 데이터 의 평균값 과 공분산 값 이 이용 되 며 , 평균값 과 공분산 값 이 결정 되 면 , 데이터 를 여러 클 래스 로 구분 하 는 직선 이 결정 된다 . LDA 기반 의 학습 방법 에서 , 근전 도 데이터 에 대한 얼굴 표정 클래스 를 학습 한다는 것 은 결국 , LDA 모델 의 파라미터 인 평균값 과 공분산 값 을 결정 하 는 것 이 라고 할 수 있 다 .