Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering . 2014 . Aug , 18 ( 8 ) : 1961 - 1972 
 DOI : http : / / dx . doi . org / 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961 
 일 규 , 하 
 병 철 , 안 
 Ⅲ . SLR 방법 에 의한 문헌 조사 
 Ⅳ . SLR 의 결과 분석 
 WBAN ( Wireless Body Area Networks ) 은 인간 의 신체 의 기능 과 주변 환경 을 감시 하 는 저 전력 , 소형 , 저 중량 의 신체 내부 또는 외부 에 있 는 무선 센서 노드 들 의 집합 을 말 한다 [ 1 ] . WBAN 은 신체 의 표면 에 또는 내부 에 장착 된 소형 의 지능 적 인 장치 들 로 구성 되 며 , 무선 통신 연결 이 가능 하 다 . WBAN 을 구성 하 는 이러 한 장치 들 은 계속 적 인 신체 의 건강 모니터링 을 가능 하 게 하 고 사용 자 또는 의료진 에게 실시간 피드백 이 가능 하 도록 한다 [ 2 ] . 또한 WBAN 은 신체 의 내부 , 표면 , 주변 에 있 는 센서 또는 작 동기 ( actuator ) 를 서로 연결 할 수 있 는 무선 주파수 ( RF - Radio Frequency ) 기반 의 무선 네트워크 기술 로 도 정의 할 수 있 다 [ 3 ] . WBAN 의 개념 은 [ 4 ] 에 의해 처음 도입 되 었 으며 그 후 정보 통신 기술 과 의료 기술 의 통합 에 관한 관심 이 증가 하 면서 여러 연구자 들 에 의해 연구 가 활발히 진행 되 고 있 다 . 
 전통 적 인 무선 센서 네트워크 를 위한 많 은 프로토콜 과 알고리즘 들 이 개발 되 어 왔 지만 신체 의 독특 한 네트워크 환경 때문 에 그러 한 기술 들 은 WBAN 에 바로 적용 하 여 사용 할 수 없 다 [ 5 ] . 신체 의 무선 네트워크 환경 은 다음 과 같 은 몇 가지 특성 을 가진다 [ 1 ] . 첫째 , 신체 의 특성 때문 에 가능 한 대역폭 이 제한 되 어 있 고 , 자유공간 보다 감쇄 ( fading ) , 잡음 ( noise ) 및 간섭 ( interference ) 을 일으키 기 쉬워서 대역폭 이 가변 적 이 다 . 따라서 프로토콜 에 의한 통신 제어 는 제한 적 이 다 . 둘째 , 네트워크 를 형성 하 는 노드 장치 들 은 이종 기기 이 며 에너지 의존 적 이 다 . 셋째 , 각 노드 는 최소한 의 전송 전력 을 소모 하 여야 하 며 , 인체 에 해 가 없 어야 한다 . 마지막 으로 , 신체 에 부착 된 장치 는 움직임 이 있 다는 것 이 다 . 위 와 같 은 네트워크 환경 의 특성 으로 인해 기존 의 WSN ( Wireless Sensor Networks ) 과 는 다른 기술 들 이 요구 된다 . 표 1 은 전통 적 인 WSN 과 WBAN 의 특징 을 비교 한 것 이 다 [ 2 ] . 
 WSN 과 WBAN 의 비교 Table . 1 영 A comparison between WSN and WBAN 
 WSN 과 WBAN 의 비교 Table . 1 영 A comparison between WSN and WBAN 
 본 연구 에서 는 기존 의 WSN 과 는 다른 환경 적 인 특성 을 가지 고 있 는 WBAN 에서 는 어떤 연구 가 이루어지 고 있 는지 조사 하 여 연구 의 경향 성 을 살펴본다 . WBAN 의 개념 이 도입 된 2001 년 이후 부터 SLR 기법 을 이용 하 여 체계 적 인 문헌 조사 를 실시 하 여 WBAN 의 연구 분류 , 연구 특성 , 연구 경향성 등 을 밝힌다 . 조사 된 결과 를 바탕 으로 다양 한 분석 을 실시 하 고 향후 연구 과제 를 전망 한다 . 
 2 장 에서 는 관련 연구 들 을 조사 하 고 , 3 장 에서 는 SLR 기법 에 의한 문헌 조사 를 실시 하 며 , 4 장 에서 는 조사 결과 를 분석 하 고 , 5 장 에서 연구 의 경향 성 을 요약 하 고 향후 연구 과제 를 제시 한다 . 
 - 2 . 1 . WBAN 최신 기술 
 기존 의 WSN 과 다른 특성 때문 에 WBAN 을 위한 여러 가지 기술 들 이 연구 되 어 왔 다 . 이러 한 WBAN 기술 들 은 표 2 와 같이 분류 할 수 있 다 . WBAN 기술 의 분류 는 WBAN 을 소개 하 는 몇몇 조사 분석 연구 에서 찾아볼 수 있 다 . 
 WBAN 의 주요 기술 Table . 2 Main Technologies for WBAN 
 WBAN 의 주요 기술 Table . 2 Main Technologies for WBAN 
 Physical Layer technology 는 물리 계층 과 관련 된 기술 들 이 다 . WBAN 을 위한 물리 적 장치 에 관한 연구 들 로 신체 의 데이터 를 감지 하 고 이 를 전달 하 기 위한 sensor , actuator , transmitter 에 관한 연구 들 이 있 고 , 데이터 전달 수단 에 관한 연구 들 로 electromagnetic coupling , signal processing 에 관한 연구 들 이 있 으며 , 네트워크 에 적절 한 전원 을 공급 하 기 위한 power supply 에 관한 연구 들 이 있 다 . 효율 적 인 데이터 전달 을 위한 antenna 설계 에 관한 연구 들 또한 주요 기술 에 속한다 . WBAN 을 구성 하 는 센서 는 신체 의 내부 또는 피부 에 장착 되 어 작동 하 므로 센서 를 작동 하 는 끊임없 는 에너지 의 공급 이 필수 적 이 다 . 따라서 Energy efficiency 기술 은 에너지 소모 를 줄이 거나 에너지 를 스스로 만들 어 사용 하 는 기술 에 관한 연구 이 다 . Channel technology 는 센서 가 감지 한 신호 전달 을 위한 channel 에 관한 연구 이 다 . 신체 의 특성 을 고려 한 에너지 효율 적 인 channel 에 관한 연구 가 진행 되 고 있 다 . Radio technology 는 무선 신호 에 관한 기술 이 다 . 기존 WSN 에서 사용 하 는 무선 주파수 영역 은 신체 의 특성 을 고려 하 지 않 아 WBAN 에 적합 하 지 않 다 . 이 를 위해 Bluetooth , IEEE 802 . 15 . 4 ( ZigBee ) 와 IEEE 802 . 15 . 6 ( UWB ) 관련 기술 이 연구 되 고 있 다 . MAC layer technology 는 MAC 계층 에서 의 효율 적 인 데이터 전달 을 위한 기술 이 다 . WBAN 에서 가장 많이 다루 어 지 고 있 는 연구 주제 중 하나 로 , 에너지 효율 적 인 MAC 프로토콜 에 관한 연구 가 주로 진행 되 고 있 다 . 
 Network layer technology 는 WBAN 을 위한 네트워크 계층 의 기술 들 이 다 . 역시 가장 많이 다루 어 지 고 있 는 연구 주제 중 하나 이 며 에너지 효율 적 인 라우팅 방법 이 주로 연구 되 고 있 다 . Cross layer technology 는 네트워크 계층 ( layer ) 중 어느 한 계층 을 위한 것 이 아니 라 여러 계층 에 걸쳐서 적용 되 는 기술 을 연구 하 는 분야 이 다 . 여러 계층 에 걸쳐 적용 되 는 효율 적 인 cross layer 프로토콜 이 주로 연구 되 고 있 다 . Localization and mobility technology 는 네트워크 를 구성 하 는 센서 노드 의 위치 와 움직임 을 측정 하 는 것 과 관련 된 기술 이 다 . Security and privacy technology 는 데이터 보안 과 개인 정보 보호 와 관련 된 기술 이 다 . WBAN 의 특성 상 네트워크 에서 전달 되 는 데이터 의 보안 과 개인 정보 의 보호 가 WSN 보다 상당히 더 요구 되 므로 이 와 관련 한 기술 들 이 연구 되 고 있 다 . Certification and standardization 은 네트워크 의 품질 보장 과 표준 화 와 관련 된 기술 이 다 . 
 - 2 . 2 . SLR 방법 
 SLR [ 8 ] 방법 은 문헌 을 추출 하 고 분류 하 는 데 사용 되 는 잘 알려진 방법 이 다 . Kitchenham [ 8 ] 에 따르 면 SLR 은 특정 한 연구 질문 , 관심 있 는 연구 분야 또는 현상 에 대해 모든 관련 이 있 는 문헌 을 조사 ( identifying ) 하 고 평가 ( evaluating ) 하 며 해석 ( interpreting ) 하 기 위한 방법 이 다 . SLR 은 당초 3 가지 주요 검토 단계 로 구성 된다 . 즉 , 계획 ( planning ) , 실행 ( conducting ) 그리고 보고 ( reporting ) 이 다 . 
 그 후 수행 과정 은 [ 9 ] 에 의해 4 단계 로 확장 되 었 다 . SLR 방법 을 이용 한 몇 가지 문헌 조사 에 관한 연구 가 있 다 . 예 를 들 어 [ 9 ] 는 소프트웨어 공학 분야 의 UML 관련 연구 를 조사 하 고 분석 하 고 있 으며 , [ 10 ] 은 UML 연구 의 경향 성 을 파악 하 는 방법 으로 이 방법 을 사용 하 고 있 다 . 그 이후 이 방법 은 [ 11 ] 에 의해서 6 단계 의 활동 으로 확장 되 었 고 소셜 네트워크 서비스 ( Social Network Service ) 관련 연구 조사 에 이용 하 였 다 . 그림 1 은 SLR 방법 의 절차 를 보여 주 고 있 다 . 
 SLR 방법 의 절차 Fig . 1 The process of SLR ( Systematic Literature Review ) [ 11 ] 
 - 3 . 1 . Question Formation 단계 
 SLR 방법 에 의한 체계 적 인 문헌 조사 를 위해 우선 다음 과 같 은 의문점 을 가지 고 연구 를 진행 한다 . 
 1 . WBAN 은 WSN 과 어떤 점 에 있 어서 다르 며 , 어떤 주요 기술 들 이 연구 되 고 있 는가 ? 
 - WBAN 은 기존 의 WSN 과 어떤 차이점 이 있 는가 ? 
 - 환경 적 특성 을 고려 한 WBAN 의 주요 기술 들 은 무엇 인가 ? 
 - 학계 에서 는 WBAN 과 관련 하 여 어떤 기술 들 이 연구 되 고 있 는가 ? 
 2 . 저자 들 의 특성 은 무엇 인가 ? 
 - 저자 들 의 전공 분야 , 출신 국가 등 저자 들 은 어떤 특성 을 가지 고 있 는가 ? 
 - 국가 별 연구 의 경향 은 어떠 한가 ? 
 - 3 . 2 . Source Selection 단계 
 체계 적 인 문헌 조사 를 위하 여 다음 과 같 은 5 개 의 문헌 제공 사이트 를 선정 한다 . 즉 , IEEE Xplore [ 12 ] , ACM Digital Library [ 13 ] , Google Scholar [ 14 ] , Science Direct [ 15 ] , Springer [ 16 ] 등 이 다 . 
 선정 된 문헌 제공 사이트 에서 가장 적합 한 조회 결과 를 산출 하 는 키워드 는 “ Wireless Body Area Networks ” 이 다 . Wireless , Body , Area , Networks 등 의 단어 가 “ or ” 관계 로 검색 될 경우 많 은 검색 결과 가 산출 되 므로 , 문헌 의 제목 , 요약 , 키워드 등 에 “ Wireless Body Area Networks ” 와 정확 하 게 일치 하 는 문구 가 있 는 문헌 만 검색 하 도록 한다 . 각 사이트 별 최초 검색 결과 는 표 3 의 “ stage 1 ” 란 에 표시 되 어 있 다 . 
 논문 검색 과 연구 대상 논문 선정 절차 Table . 3 Selected papers at each stage of the selection procedure 
 논문 검색 과 연구 대상 논문 선정 절차 Table . 3 Selected papers at each stage of the selection procedure 
 - 3 . 3 . Resource Concentration Process 단계 
 문헌 제공 사이트 로부터 검색 된 논문 은 3 단계 의 절차 를 거쳐 최종 문헌 조사 대상 논문 으로 선정 된다 . 문헌 의 최초 검색 은 2014 년 3 월 20 일 에 이루 어 졌 다 . 3 단계 의 선정 절차 는 아래 와 같 다 . 
 ( 1 ) 1 단계 : 각 문헌 제공 사이트 의 검색 엔진 에 “ Wireless Body Area Networks ” 를 적용 하 여 최초 검색 을 실시 한다 . 각 사이트 별 최초 검색 의 결과 는 표 3 의 “ Stage 1 ” 란 에 표시 되 어 있 다 . 검색 범위 는 주로 문헌 의 제목 , 요약 , 키워드 에 적용 되 었 다 . 각 사이트 별 적용 된 검색 적용 범위 는 표 3 의 “ Adaption ” 란 에 표시 되 어 있 다 . 
 ( 2 ) 2 단계 : 각 사이트 별 최초 검색 된 논문 의 수 , 논문 의 피인 용수 , 관련 도 등 을 고려 하 여 1 차 필터링 작업 을 실시 한다 . 필터링 결과 는 표 3 의 “ Stage 2 ” 란 에 표시 되 어 있 다 . 
 ( 3 ) 3 단계 : 다수 의 논문 이 2 개 이상 의 사이트 에서 중복 되 어 검색 된다 . 따라서 중복 검색 된 논문 은 중요 한 논문 으로 판단 하 여 문헌 조사 대상 에 포함 시키 고 , 어느 한 사이트 에서 중복 된 숫자 를 제외 하 여 최종 문헌 조사 대상 논문 을 선정 하 였 다 . 각 사이트 별 중복 된 논문 은 표 3 의 “ overlap ” 란 에 표시 되 어 있 고 , 최종 선정 된 논문 은 “ Stage 3 ( Final ) ” 란 에 표시 되 어 있 다 . 
 따라서 , 최종 적 으로 선정 된 문헌 조사 대상 논문 은 81 편 이 다 . 
 - 3 . 4 . Information extraction planning 단계 
 정보 추출 계획 단계 에서 는 3 . 1 절 에서 제시 된 의문점 을 기준 으로 선택 된 논문 으로부터 어떤 정보 를 추출 할 것 인지 를 결정 한다 . 각 논문 으로부터 다음 과 같 은 데이터 들 이 추출 된다 . 즉 , 연구 제목 , 저자 , 피인 용수 , 출판 연도 , 논문 형태 , 주요 내용 , 주요 분류 , 세부 분류 , 키워드 , 저자 의 전공 , 국가 , 소속 기관 , 저자 수 등 이 조사 된다 . 
 본 연구 의 주요 목적 중 하나 는 WBAN 관련 연구 의 경향 성 을 파악 하 는 것 이 다 . 연구 의 경향 성 을 파악 하 기 위해 각 연구 에서 연구 된 주제 또는 기술 들 을 몇 가지 주요 그룹 으로 분류 한다 . 주요 분류 는 다시 몇 개 의 세부 분류 로 나뉜다 . 주요 분류 는 표 2 의 WBAN 을 위한 주요 기술 들 로부터 유도 된다 . 주요 분류 와 세부 분류 는 표 4 와 같 다 . “ Hardware and Device ” 는 물리 계층 과 관련 된 기술 을 위한 연구 분류 이 다 . 세부 연구 로 Antenna [ 17 , 18 ] , Sensor [ 19 , 20 ] , Transmitter [ 21 ] , HW / SW Architecture [ 22 ] 등 에 관한 연구 가 있 다 . “ Energy Efficiency ” 는 WBAN 에서 요구 되 는 에너지 효율 성 과 관련 된 연구 분류 이 다 . “ Channel ” 은 신호 전달 을 위한 효율 적 인 channel 모델 에 관한 연구 분류 이 다 . channel model [ 23 , 24 ] , measurement [ 25 , 26 ] , fading [ 27 ] 등 의 세부 연구 가 있 다 . 
 WBAN 연구 의 분류 Table . 4 Main categories and Secondary categories 
 WBAN 연구 의 분류 Table . 4 Main categories and Secondary categories 
 “ Radio ” 는 WBAN 에서 사용 하 는 무선 신호 와 관련 된 연구 분류 이 다 . ZigBee [ 28 ] , UWB [ 29 , 30 ] 와 같 은 세부 연구 가 있 다 . “ Mac Layer ” 는 MAC 계층 의 효율 적 인 데이터 전달 과 관련 된 연구 분류 이 다 . 가장 많이 연구 되 고 있 는 연구 분야 중 하나 이 다 . [ 31 ] 과 [ 32 ] 와 같 은 MAC 프로토콜 과 관련 한 세부 연구 가 있 다 . “ Networking ” 은 데이터 전달 과 관련 된 연구 분류 로서 routing 프로토콜 [ 33 , 34 ] 에 관한 세부 연구 가 있 다 . 
 “ Cross Layer ” 은 여러 계층 에 걸쳐 효율 적 인 데이터 전달 을 연구 하 는 연구 분류 이 다 . WASP [ 35 ] 와 CICADA [ 33 , 36 ] 와 같 은 cross layer 프로토콜 에 관한 연구 가 있 다 . “ Localization ” , “ Security and Privacy ” 그리고 “ Certification ” 은 각각 WBAN 에서 의 센서 노드 의 위치 측정 [ 37 ] , 데이터 보안 [ 38 , 39 ] , 품질 보장 [ 40 ] 과 관련 된 연구 분류 이 다 . “ Application ” 은 WBAN 의 구현 [ 41 ] 및 응용 [ 42 ] 에 관한 연구 분류 이 다 . “ Survey ” 는 WBAN 연구 가 활발 해 지 면서 2009 년 이후 WBAN 관련 기술 을 조사 하 여 요약 한 연구 분류 이 다 . [ 1 ] 과 [ 5 ] 가 대표 적 인 조사 연구 이 고 , [ 6 ] 은 최근 의 WBAN 기술 을 잘 요약 하 고 있 다 . 
 - 3 . 5 . Extracting information 단계 
 조사 대상 문헌 을 주 의 깊 게 읽 고 필요 한 정보 를 추출 하 는 단계 이 다 . 정확 한 정보 의 추출 과 계산 을 위해 데이터 시트 를 이용 한다 . 
 - 4 . 1 . 연구 분야 
 그림 2 는 2001 년 이후 WBAN 연구 의 경향 을 보여준다 . 그림 과 같이 “ Hardware and Device ” 와 “ Mac Layer ” 연구 분야 는 2005 년 이후 많 은 연구 의 주제 가 되 고 있 음 을 알 수 있 고 , 최근 에 는 “ Security ” , “ Networking ” , “ Channel ” , “ Survey ” 분야 의 연구 가 비교적 많이 이루어지 고 있 음 을 알 수 있 다 . 그림 3 과 4 는 주요 연구 분류 의 세부 연구 의 경향 을 보여준다 . “ Hardware and Device ” 분야 에 는 Antenna , Sensor , Network architecture 연구 가 많이 이루어지 고 있 음 을 알 수 있 고 , “ Channel ” 분야 에 는 Channel model 관련 연구 , “ Mac Layer ” 분야 에 는 MAC protocol 관련 연구 가 다수 임 을 알 수 있 다 . 그리고 “ Networking ” 분야 에 는 routing protocol 관련 연구 가 많이 연구 되 고 있 음 을 알 수 있 고 “ Security ” , “ Survey ” 연구 분야 가 많이 연구 되 고 있 음 을 알 수 있 다 . 
 WBAN 기술 의 연구 경향 Fig . 2 Research Trends of WBAN technologies 
 WBAN 핵심 기술 과 연구 경향 Fig . 3 Key technologies of WBAN and Research trends ( 1 ) 
 WBAN 핵심 기술 과 연구 경향 Fig . 4 Key technologies of WBAN and Research trends ( 2 ) 
 - 4 . 2 . 기타 연구 의 경향 
 조사 된 데이터 로부터 다른 측면 의 연구 의 경향 을 조사 한다 . 그림 5 는 연구 분야 별 문헌 의 종류 를 조사 한 것 이 다 . 그림 과 같이 journal 논문 이 72 . 8 % 로 다수 를 차지 하 고 있 다 . 그림 6 은 WBAN 기술 과 각 기술 을 연구 한 저자 의 소속 국가 를 조사 한 것 이 다 . “ Hardware and Device ” 분야 는 UK 와 Belgium 에서 “ Channel ” 분야 는 UK , “ Cross Layer ” 분야 는 Belgium 에서 많 은 연구 를 하 고 있 었 다 . 그림 7 은 전체 문헌 검토 대상 연구 를 각 국가 별 로 나눈 것 이 다 . USA , Belgium , UK , Korea 순 으로 WBAN 에 관한 많 은 연구 가 이루어지 고 있 음 을 알 수 있 다 . 우리 나라 는 WBAN 에 관한 비교 적 많 은 연구 가 이루어지 고 있 으며 , 라우팅 프로토콜 과 QoS 관련 연 구가 대표 성 을 가지 는 연구 이 다 . 각 문헌 의 소속 국가 는 제 1 저자 의 소속 국가 를 기준 으로 한다 . 
 WBAN 기술 과 논문 형태 Fig . 5 WBAN technologies and Paper types 
 국가 별 WBAN 연구 경향 Fig . 6 WBAN technologies and author ’ s nation 
 연구 의 국가 별 분포 Fig . 7 Concentration of Research 
 - 4 . 3 . WBAN 연구 경향 에 대한 결론 
 SLR 방법 에 의한 체계 적 문헌 검토 의 결과 분석 을 통해 WBAN 의 연구 의 경향 에 대해 다음 과 같 은 몇 가지 결론 을 내릴 수 있 다 . 
 ( 1 ) 2005 년 이후 “ Hardware and Device ” 와 “ Mac Layer ” 관련 연구 가 많이 이루어지 고 있 음 을 알 수 있 고 , 최근 에 는 “ Networking ” , “ Security ” , “ Survey ” , “ Channel ” 관련 연구 가 많이 이루어지 고 있 음 을 알 수 있 다 . 
 ( 2 ) “ Hardware and Device ” 분야 는 antenna , sensor 가 주요 연구 주제 임 을 알 수 있 고 , “ Channel ” 분야 는 channel model , “ Radio ” 분야 는 UWB , “ Networking ” 에 는 routing protocol 이 많이 연구 되 고 있 는 주제 임 을 알 수 있 다 . 
 ( 3 ) “ Hardware and Device ” 분야 는 UK 와 Belgium , “ Channel ” 분야 는 UK , “ Cross Layer ” 분야 는 Belgium 에서 많이 연구 하 고 있 음 을 알 수 있 고 , USA , Belgium , UK , Korea 순 으로 WBAN 에 관해 활발히 연구 하 고 있 음 을 알 수 있 다 . 
 WBAN 은 데이터 네트 워킹 이 신체 에 의해 방해 를 받 는 등 환경 적 특성 을 가지 므로 기존 의 센서 네트워크 에서 적용 되 던 기술 이 WBAN 에 적용 될 수 없 다 . 본 연구 에서 는 기존 의 WSN 과 는 다른 WBAN 의 특성 을 구분 하 여 보 고 , 최근 연구 되 고 있 는 WBAN 관련 기술 을 분류 하 였 다 . 또한 WBAN 의 최근 의 연구 경향 을 파악 하 기 위해 SLR 방법 을 통해 체계 적 문헌 검토 를 실시 하 였 다 . 문헌 검토 결과 의 분석 을 통해 4 . 3 절 과 같 은 몇 가지 연구 의 경향 을 파악 할 수 있 었 다 . 최근 , 연구 분야 의 융합 추세 와 함께 WBAN 관련 연구 도 활발히 진행 될 것 으로 예측 된다 . 장치 를 포함 한 하드웨어 , 데이터 전송 기술 , 보안 등 이 주된 연구 분야 로 예측 된다 . 
 ※ 관심 분야 : 무선 센서 네트워크 , WBAN , 소셜 네트워크 분석 , 빅 데이터 처리 
 안병철 ( Byoung - Chul Ahn ) 
 영남대 학교 전자 공학 과 공학 사 
 Oregon State University 전기 및 컴퓨터 공학 공학 석사 
 Oregon State University 전기 및 컴퓨터 공학 공학 박사 
 국방과학연구소 연구원 , 삼성전자 수석 연구원 
 ※ 관심 분야 : 무선 센서 네트워크 , WBAN , 임베디드 시스템 , 멀티미디어 시스템 
 Ullah S . , Higgins H . , Braem B . , Latre B . , Blondia C . , Kwak K . S . 2012 “ A Comprehensive Survey of Wireless Body Area Networks ” Journal of Medical System 36 ( 3 ) 1065 - 1094 DOI : 10 . 1007 / s 10916 - 010 - 9571 - 3 
 Latre B . , Braem B . , Moerman I . , Blondia C . , Demeester P . 2011 “ A survey on wireless body area networks ” Journal of Wireless Networks 17 1 - 17 DOI : 10 . 1007 / s 11276 - 010 - 0252 - 4 
 Cao H . , Keung V . , Chow C . , Chan H . 2009 “ Enabling Technologies for Wireless Body Area Networks : A Survey and Outlook ” IEEE Communications Magazine ( December ) 84 - 93 
 Dam V . , Pitchers K . , Barnard M . 2001 “ Body area networks : Towards a wearable future ” Proc . of WWRF kick off meeting Germany March 6 - 7 , 2001 
 Chen M . , Gonsalez S . , Vasilakos A . , Cao H . , Leung V . 2011 “ Body Area Networks : A Survey ” Mobile Network Application 16 171 - 193 DOI : 10 . 1007 / s 11036 - 010 - 0260 - 8 
 Antonescu B . , Basagni S . 2013 “ Wireless Body Area Networks : Challenges , Trends and Emerging Technologies ” Proc . of the 8 th International Conference on Body Area Networks 1 - 7 
 Hanson M . , Powell H . , Barth A . , Ringgenberg K . , Calhoun B . , Lach J . 2009 “ Body Area Sensor Networks : Challenges and Opportunities ” Computer 58 - 65 
 Kitchenham B . 2004 " Procedures for Performing Systematic Reviews ", NICTA Technical Report 
 Lucas F . , Molina F . , Toval A . 2009 " A systematic review of UML model consistency management " Information and Software Technology 51 1631 - 1645 DOI : 10 . 1016 / j . infsof . 2009 . 04 . 009 
 Budgen D . , Burn A . J . , Brereton O . P . , Kitchenham B . A . , Pretorius R . 2011 “ Empirical evidence about the UML : a systematic literature review ” Software : Practice and Experience 41 ( 4 ) 363 - 392 DOI : 10 . 1002 / spe . 1009 
 Ha I . K . , Park H . , Kim C . G . 2014 “ Analysis of Twitter Research Trends based on SLR ” Proc . Of The 16 th International Conference on Advanced Communications Technologies 774 - 778 
 Google Scholar http : / / scholar . google . co . kr / 
 Klemm M . , Troester G . 2006 “ Textile UWB antennas for wireless body area networks ” IEEE Transations on Antennas and Propagation 54 ( 11 ) 3192 - 3197 DOI : 10 . 1109 / TAP . 2006 . 883978 
 Tronquo A . , Rogier H . , Hertleer C . , Langenhove L . V . 2006 “ Robust planar textile antenna for wireless body LANs operating in 2 . 45 GHz ISM band ” Electronics Letters 42 ( 3 ) 142 - 143 DOI : 10 . 1049 / el : 20064200 
 Gyselinckx B . , Hoof C . V . , Ryckaert J . , Yazicioglu R . F . , Fiorini P . , Leonov V . 2005 “ Human ++: autonomous wireless sensors for body area networks ” Proc . of IEEE 2005 Custom Integrated Circuits Conference 13 - 19 
 Chatterjee G . , Somkuwar A . 2008 “ Design analysis of wireless sensors in BAN for stress monitoring of Fighter Pilots ” Proc . of 16 th IEEE International Conference on Networks 2008 1 - 6 
 Ryckaert J . , Desset C . , Fort A . , Badaroglu M . , Heyn V . D . , Gyselinkx B . 2005 “ Ultra - wide - band transmitter for low - power wireless body area networks : design and evaluation ” IEEE Transactions on Circuits and Systems - I : Regular papers 52 ( 12 ) 2515 - 2525 DOI : 10 . 1109 / TCSI . 2005 . 858187 
 Otto C . , Milenkovic A . , Sanders C . , Jovanov E . 2006 “ SYSTEM ARCHITECTURE OF A WIRELESS BODY AREA SENSOR NETWORK FOR UBIQUITOUS HEALTH MONITORING ” Journal of Mobile Multimedia 1 ( 4 ) 307 - 326 
 Ryckaert J . , Doncker P . D . , Meys R . , Le Hoye A . D . , Donnay S . 2004 “ Channel model for wireless communication around human body ” Electronics Letters 40 ( 9 ) 543 - 544 DOI : 10 . 1049 / el : 20040386 
 Cotton S . L . , Scanlon W . G . 2009 “ An experimental investigation into the influence of user state and environment on fading characteristics in wireless body area networks at 2 . 45 GHz ” IEEE Transations on Wireless Communications 8 ( 1 ) 6 - 12 DOI : 10 . 1109 / T - WC . 2009 . 070788 
 Zasowski T . , Althaus F . , Stager M . , Wittneben A . , Troster G . 2003 “ UWB FOR NONINVASIVEWIRELESS BODY AREA NETWORKS : CHANNEL MEASUREMENTS AND RESULTS ” Proc . of 2003 IEEE Conference on Ultra Wideband Systems and Technologies 285 - 289 
 Alomainy A . , Hao Y . , Owadally A . , Parini C . G . , Nechayev Y . , Hall P . S . 2007 “ Statistical Analysis and Performance Evaluation for On - Body Radio Propagation With Microstrip Patch Antennas ” IEEE Transactions on Antennas and Propagation 55 ( 1 ) 245 - 248 DOI : 10 . 1109 / TAP . 2006 . 888462 
 Cotton S . L . , Scanlon W . G . 2006 “ A Statistical Analysis of Indoor Multipath Fading for a Narrowband Wireless Body Area Network ” Proc . of The 17 th Annual IEEE International Symposium on Personal , Indoor and Mobile Radio Communications 1 - 5 
 Timmons N . F . , Scanlon W . G . 2004 “ Analysis of the performance of IEEE 802 . 15 . 4 for medical sensor body area networking ” Proc . of IEEE Communications Society Conference on Sensor and Ad hoc Communications and Networks 16 - 24 
 Alomainy A . , Hao Y . , Hu X . , Parini C . G . , Hall P . S . 2006 “ UWB on - body radio propagation and system modelling for wireless body - centric networks ” IEE Proceedings - Communications 153 ( 1 ) 107 - 114 DOI : 10 . 1049 / ip - com : 20050046 
 Zhang Y . P . , Li Q . 2007 “ Performance of UWB Impulse Radio With Planar Monopoles Over On - Human - Body Propagation Channel for Wireless Body Area Networks ” IEEE Transactions on Antennas and Propagation 55 ( 10 ) 2907 - 2914 DOI : 10 . 1109 / TAP . 2007 . 905825 
 Omeni O . , Wong A . C . , Burdett A . J . , Toumazou C . 2008 “ Energy efficient medium access protocol for wireless medical body area sensor networks ” IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems 2 ( 4 ) 251 - 259 DOI : 10 . 1109 / TBCAS . 2008 . 2003431 
 Marinkovic S . J . , Popovici E . M . , Spagnol C . , Faul S . , Marnane W . P . 2009 “ Energy - efficient low duty cycle MAC protocol for wireless body area networks ” IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 13 ( 6 ) 915 - 925 DOI : 10 . 1109 / TITB . 2009 . 2033591 
 Latre B . , Braem B . , Moerman I . , Blondia C . , Reusens E . , Demeester P . 2007 “ A Low - delay Protocol for Multihop Wireless Body Area Networks ” Proc . of Fourth Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems : Networking & Services 1 - 8 
 Quwaider M . , Biswas S . 2010 “ DTN routing in body sensor networks with dynamic postural partitioning ” Ad Hoc Networks 8 ( 8 ) 824 - 841 DOI : 10 . 1016 / j . adhoc . 2010 . 03 . 002 
 Braem B . , Latre B . , Moerman I . , Blondia C . , Demeester P . 2006 “ The Wireless Autonomous Spanning tree Protocol for Multihop Wireless Body Area Networks ” Proc . of International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems : Networking & Services 1 - 8 
 Singelee D . , Latre B . , Braem B . , Peeters M . , Soete M . D . , Blondia C . 2008 “ A Secure Cross - Layer Protocol for Multi - hop Wireless Body Area Networks ” Ad - hoc , Mobile and Wireless Networks , Lecture Notes in Computer Science 5198 94 - 107 
 Gonsalez S . , Chen M . , Leung V . 2010 “ Evaluation of Wireless Body Area Sensor Placement for Mobility Support in Healthcare Monitoring Systems ” Ad Hoc Networks 49 384 - 399 DOI : 10 . 1007 / 978 - 3 - 642 - 17994 - 5 _ 26 
 Li M . , Lou W . , Ren K . 2010 “ Data security and privacy in wireless body area networks ” Wireless Communications IEEE 17 ( 1 ) 51 - 58 DOI : 10 . 1109 / MWC . 2010 . 5416350 
 Poon C . , Zhang Y . , Bao S . 2006 “ A novel biometrics method to secure wireless body area sensor networks for telemedicine and m - health ” Communications Magazine IEEE 44 ( 4 ) 
 Ameen M . A . , Nessa A . , Kwak K . S . 2008 “ QoS issues with focus on Wireless Body Area Networks ” Proc . of Third 2008 International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology 801 - 807 
 Yuce M . R . 2010 “ Implementation of wireless body area networks for healthcare systems ” Sensors and Actuators A : Physical 162 ( 1 ) 116 - 129 DOI : 10 . 1016 / j . sna . 2010 . 06 . 004 
 Monton E . , Hernandez J . F . , Blasco J . M . , Herve T . , Micallef J . , Traver V . 2008 “ Body area network for wireless patient monitoring ” IET Communications 2 ( 2 ) 215 - 222 DOI : 10 . 1049 / iet - com : 20070046 
 Citing ' Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks ' 
 TI - Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks 
 DO - 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961 
 UR - http : / / dx . doi . org / 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961 
 하 , 일 . , & 안 , 병 . ( 2014 ) . Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks . Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering , 18 ( 8 ) The Korean Institute of Information and Commucation Engineering . doi : 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961 
 하 , 일 , & 안 , 병 2014 , Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks , Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering , vol . 8 , no . 8 , Retrieved from http : / / dx . doi . org / 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961 
 [ 1 ] 일 하 , and 병 안 , “ Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks ” , Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering , vol . 8 , no . 8 , Aug 2014 . 
 하 , 일규 and , 안 , 병 철 and , “ Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks ” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering , 8 . 8 2014 : 
 하 , 일규 , and 안 , 병 철 , “ Understanding of Technologies and Research Trends of Wireless Body Area Networks . ” Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering 8 no . 8 ( ) Aug , 2014 ) : http : / / dx . doi . org / 10 . 6109 / jkiice . 2014 . 18 . 8 . 1961