또한 , 각 변압기 들 의 시험 데이터 를 기준 입력 으로 사용 하 여 전자 회로망 ( Neural Network ) 및 인공지능 기법 을 이용 하 며 , 상기 각 변압기 들 에 구비 된 센서 모듈 에 대한 영향 정도 를 상기 변압기 의 특성 과 운전 상황 에 따라 결정 하 는 제 1 단계 와 , 상기 결정 된 각 센서 모듈 ( 200 ) 들 의 영향 정도 를 이용 하 여 , 상기 각 센서 모듈 ( 200 ) 들 에 대한 가중치 를 설정 하 는 제 2 단계 및 , 상기 각 센서 모듈 에 대한 정보 들 의 가중치 를 기반 으로 상기 변압기 예방 진단 지수 를 제시 하 며 , 상기 예방 진단 지수 를 이용 하 여 변압기 의 전체 적 인 상태 정보 를 파악 하 는 제 3 단계 를 포함 한다 .