단계 ( 1240 ) 에서 , 효용 함수 가 계산 된다 . 효용 함수 는 종종 , 예 를 들 어 , 거리 메트 릭 , 가령 , 비용 또는 이동 시간 에 대해 정의 된다 . 효용 함수 로서 유클리드 거리 메트 릭 의 경우 , 피처 벡터 시맨틱 이 객체 를 동일 한 방식 으로 균질 하 게 나타낸다고 가정 된다 . 딥 도메인 차이 때문 에 하나 를 다른 하나 로 쉽 게 매핑 할 수 없 는 복수 의 유형 의 메타데이터 를 갖 고 진화 하 는 시스템 의 경우 , 이러 한 부정합 시맨틱 표현 이 존재 할 때 도 ( 즉 , 메타데이터 가 균질 한 표현 이 아닌 때 도 ) 여기 서 정의 되 는 효용 함수 가 유용 한 측정 을 생성 할 수 있 을 것 이 다 . 효용 함수 는 무차 원수 , 유사 성 및 유추 의 속성 에 대한 직관 을 기초 로 하 는 경험 적 측정 이 다 . 첫 번 째 직관 은 최소 값 0 ( 완전히 비 유사 ) 에서 1 ( 완전히 유사 ) 의 범위 사이 에서 유사 성 이 판단 될 수 있 다는 것 이 다 .