도 3 을 참조 하 면 , 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 심층 신경망 은 10 개 의 센서 값 에 대응 되 는 10 개 의 입력 노드 로 구성 되 며 , 7 개 의 Day 에 대응 되 는 6 개 의 출력 노드 로 구성 될 수 있 다 . 이때 , 은닉 층 의 수 는 1 개 내지 3 개 일 수 있 다 . 예 를 들 어 , 첫 번 째 은닉 층 의 노드 의 수 는 64 개 , 두 번 째 은닉 층 의 노드 의 수 는 32 개 , 세 번 째 은닉 층 의 노드 의 수 는 16 개 로 구성 될 수 있 다 . 각각 의 신경망 은 편의 상 은닉 층 의 수 에 따라 H 1 - DNN , H 2 - DNN , H 3 - DNN 이 라 부르 기 로 한다 .