오브 젠 , ' M & A 솔루션 ' 세미나 개최 … “ 디테일 에 강한 디지털 마케팅 제공 하 겠 다 ” 
 국내 1 위 마케팅 ・ 분석 ( M & A ) 솔루션 기업 오브 젠 이 디테일 에 강한 디지털 마케팅 컨설팅 기업 으로 재 도약 을 선언 했 다 . 
 오브 젠 ( 대표 이 형인 ) 은 ' 4 AI ( About Advanced Analytics and AI ・ 고급 인공지능 과 분석 ) ' 란 어 젠더 를 내걸 고 ' 제 1 회 디지털 마케팅 솔루션 세미나 ' 를 마케팅 관계자 100 여 명 이 참석 한 가운데 여의도 전경련 회관 컨퍼런스 센터 에서 지난 1 일 개최 했 다 . 
 김용대 서울대 통계학 과 교수 는 이날 ' 디테일 로 승부 하 라 ( Data Analytic ) ' 란 주제 로 기조 강연 에 나섰 다 . 
 최근 글로벌 마케팅 솔루션 기업 은 빅 데이터 를 활용 해 컴퓨터 가 광고주 , 광고 매체 , 광고 대상 을 연결 해 적시 에 소비자 에게 정확 한 광고 메세지 를 전달 하 는 확률 예측 모형 을 구축 하 고 있 다 . 이 과정 에서 확률 예측 모형 정확도 를 높이 기 위해 광고주 ・ 소비자 ・ 매체 부터 시간 ・ 요일 ・ 위치 등 콘 텍스트 까지 피처 ( Feature ) 를 입력 해 특정 소비자 가 특정 광고 를 클릭 하 는지 여부 를 정확히 파악 해야 하 는 고민 을 안 고 있 는 상황 이 다 . 
 김 교수 는 “ 데이터 가 하루 수억 건 에 달할 정도 로 방대 해 메모리 기반 분석 이 불 가능 하 고 클릭 수 는 0 . 1 % 미만 으로 매우 작 아 확률 예측 모형 구축 이 어렵 다 ” 면서 “ 새로운 피처 에 대한 확률 정확도 가 떨어지 고 장시간 사용 되 지 않 는 피처 도 많 아 모형 관리 는 더욱 어렵 다 ” 고 지적 했 다 . 
 그 는 또 “ 최근 성공 한 마케팅 추천 모형 은 파라미터 노멀라이제이션 으로 새로운 피처 에 대한 정확도 를 높이 고 , 행렬 분해 방법 을 적용 해 계산 상 이유 로 피처 에 대한 교호작 용항 ( Interaction terms ) 을 적용 하 기 어려웠 던 한계 를 극복 했 다 ” 고 설명 했 다 . 김 교수 는 “ 피처 제거 방법 을 개발 해 장시간 사용 하 지 않 는 피처 를 없애 고 데이터 랜섬 셔플 링 으로 클릭 정보 가 지연 돼 들어오 는 현상 을 막 았 다 ” 고 덧붙였 다 . 
 김 교수 는 “ 사람 감성 을 건드릴 수 있 는 디테일 이 중요 하 다 ” 면서 ' 디테일 ' 로 디지털 마케팅 솔루션 한계 를 극복 할 수 있 다 ” 고 주장 했 다 . 
 이 에 대해 윤은영 오브 젠 AI 연구소 상무 는 인간 적 감성 으로 디테일 을 이해 할 수 있 는 ' 오브 젠 AI 분석 플랫 폼 ' 을 소개 했 다 . 
 윤 상무 는 “ AI 는 사람 의 감각 , 판단 , 행동 을 모사 하 기 위해 환경 과 상호 작용 해 일련 의 행동 들 을 유도 하 거나 직접 수행 하 는 기술 체계 ” 라면서 “ 오브 젠 AI 분석 플랫 폼 은 사용 자 가 원 하 는 AI 서비스 구축 에 활용 될 수 있 는 인간 의 추상 화 수준 에 달하 는 기계 학습 라이브러리 를 제공 한다 ” 고 전했 다 . 
 이 형 인 오브 젠 대표 는 “ 오브 젠 은 국내 1 위 데이터 기반 마케팅 ・ 분석 솔루션 회사 로 외산 솔루션 을 능가 하 는 독점 적 위치 를 확보 했 다 ” 면서 “ AI , 빅 데이터 역량 을 기반 으로 디테일 에 강한 고객 맞춤 컨설팅 기업 으로 도약 하 겠 다 ” 고 전했 다 .