예 를 들 어 , 직접 적 으로 매장 즉 판매점 에 설치 되 는 촬영 장치 즉 카메라 를 통해 영상 을 분석 하 여 고객 의 동향 을 살펴본 후 , 구매 동향 을 분석 할 수 도 있 다 . 즉 성인 용품 판매 장치 ( 100 ) 를 이용 하 는 고객 인지 VR 장치 ( 110 ) 를 이용 하 는 고객 인지 를 판단 하 고 , 또 이러 한 방식 을 이용 하 는 경우 판매점 을 오픈 하 였을 경우 특정 장소 나 지역 에서 의 주요 고객 들 의 동향 도 파악 하 는 것 이 다 . 이 를 통해 특정 지역 의 판매점 들 은 VR 장치 ( 110 ) 를 통해 제공 되 는 상품 데이터 가 서로 다를 수 있 다 . 이 와 같이 판매 관리 서비스 장치 ( 140 ) 는 전체 판매점 들 에서 제공 되 는 데이터 를 분석 하 여 지정 판매점 에 맞춤 화 된 데이터 를 구축 할 수 있 고 , 이 를 근거 로 맞춤 화 된 상품 데이터 를 제공 할 수 도 있 다 . 데이터 는 인공지능 ( AI ) 의 딥 러닝 을 이용 하 는 것 이 바람직 할 수 있 다 . 딥 러닝 은 단순히 분석 을 넘 어 예측 까지 가능 하 게 되 므로 , 이 를 통해 특정 고객 의 경우 에 는 해당 고객 에게 적절 한 이벤트 정보 를 제공 할 수 있 을 것 이 다 .