본 발명 은 창고 관리 시스템 과 연동 한 원자재 수요 예측 및 주문 량 결정 방법 에 관한 것 으로서 , 과거 의 원자재 수요 흐름 및 수요 경향 등 을 고려 하 여 최적 화 된 수요 예측 알고리즘 을 통해 산출 된 수요 예측 데이터 를 통해 미리 적정 량 의 원자재 를 주문 가능 하 도록 하 되 , 원자재 재고량 , 원자재 보관 상태 및 보관 환경 도 함께 고려 하 여 수요 예측 데이터 를 보정 하 여 더 정밀 한 적정 주문 량 과 주문 시기 를 도출 하 는 기술 에 관한 것 이 다 . 또한 , 본 발명 은 , 원자재 에 대해서 년 단위 혹은 특정 주기 단위 의 과거 수요 데이터 를 바탕 으로 수요 흐름 또는 수요 경향 을 파악 한 후 에 , 현재 원자재 재고량 을 바탕 으로 원자재 수요 를 예측 하 여 미리 최적 화 된 적정 량 의 원자재 를 주문 할 수 있 도록 하 는 기술 에 관한 것 이 다 .