베이지안 예제 | Physics 91 SI 
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 베이지안 예제 
 베이즈 의 정리 는 상세 한 기사 의 주제 였 다 . 에세이 는 좋 은 , 하지만 이상 15 , 000 단어 긴 - 여기 나 같 은 베이지안 이민자 에 대 한 압축 된 버전 : 이 블로그 주 셔서 감사 합니다 . 나 는 그것 을 좋아하 고 나 는 개념 베이지안 에 대해 이해 합니다 . 나 는 R 에서 연습 할 수 있 고 나 는 뭔가 를 볼 수 있 습니다 . 여기 에서 먼저 베이지안 통계 의 기본 을 이해 합니다 . 베이즈 정리 는 과학 적 연구 에서 거짓 긍정 을 얻 을 가능 성 을 보여 줄 수 있 습니다 . 이 에 대한 심층 적 인 보 기 는 과학 과 수학 의 베이지안 이론 에서 찾 을 수 있 습니다 . 1770 년 대 , 토마스 베이즈 는 ` 베이즈 정리 ` 를 선보였 다 . 수세기 가 지난 후 에 도 ` 베이지안 통계 ` 의 중요 성 은 사라지 지 않 았 습니다 . 사실 , 오늘 이 주제 는 세계 최고 의 대학 중 일부 에서 큰 깊이 에서 가르치 고 있 다 . 베이지안 통계 는 θ 의 다양 한 값 의 신뢰 성 ( 확률 ) 을 조정 했 습니다 . 확률 분포 가 M 1 i . e M 2 보다 높 은 값 으로 M 2 쪽 으로 이동 한 것 이 발생 할 가능 성 이 더 높 다는 것 을 쉽 게 확인 할 수 있 습니다 . 
 이 훌륭 한 설명 에 대한 Thx . 저 는 통계 및 데이터 과학 초보 자 이 며 정말 감사 합니다 . 당신 이 다른 접근 방식 을 보 고 관심 이 있 다면 , 어떻게 유아 의 뇌 가 자연 적 인 방법 으로 베이지안 통계 를 사용 하 는 방법 몇 가지 이해 하 기 쉬운 신경 과학 과정 이 있 다 : http : / / www . college - de - france . fr / site / en - stanislas - dehaene / _ course . htm 이 아이디어 로 , 나 는 했 습니다 베이지안 통계 에 이 초보 자 가이드 를 만들 었 습니다 . 나 는 예 제 와 함께 간단 한 방식 으로 개념 을 설명 하 기 위해 노력 했 다 . 기본 확률 및 통계 에 대한 사전 지식 이 바람직 합니다 . 통계 와 확률 에 대한 포괄 적 인 낮 은 값 을 얻 으려면 이 과정 을 확인 해야 합니다 . 베이지안 통계 는 많 은 분석가 의 점 화 된 마음 에 이해 할 수 없 는 남아 계속 . 기계 학습 의 놀라운 힘 에 놀란 우리 중 많 은 사람 들 이 통계 에 충실하 지 않 게 되 었 습니다 . 
 우리 의 초점 은 기계 학습 을 탐구 로 좁혀졌 다 . 사실 이 아닌가요 ? 확률 문제 는 놀랍 고 직관 적 이 지 않 은 결과 를 산출 하 는 것 으로 악명 이 높 습니다 . 한 가지 유명 한 예 또는 한 쌍 의 예 는 다음 과 같 습니다 : 베이지안 필터링 을 사용 하 면 “ 테스트 결과 ” ( 특정 단어 의 존재 ) 를 감안 할 때 메시지 가 실제로 스팸 일 가능 성 을 예측 할 수 있 습니다 . 분명히 “ 비 아그라 ” 와 같 은 단어 는 일반 단어 보다 스팸 메시지 에 나타날 확률 이 높 습니다 . @ Roel 나 는 이 게시물 이 더 나 은 – 베이지안 또는 스태니어 스 트 에 대한 논쟁 에 관한 것 이 아니 라는 것 에 동의 합니다 .