이때 , 광고부 ( 320 ) 는 고객 단말 ( 100 ) 의 내부 에 내장 된 센서 를 통하 여 사용 자 의 현재 상태 , 기분 , 위치 등 에 관련 된 정보 를 알 수 있 다 . 예 를 들 어 , 가속 도 측정 , 체온 , 심박수 , 흔들림 의 정도 , GPS 정보 등 이 여기 에 속할 수 있 다 . 또한 , 광고부 ( 320 ) 는 , 인지 를 하 게 되 는데 센싱 된 정보 를 통하 여 상황 을 인지 하 고 , 컨 텍스 화 된 정보 를 크 게 사용 자 의 현재 위치 , 상태 , 다른 보행자 의 선례 , 사용 자 의 습성 으로 분류 할 수 있 다 . 이 를 광고부 ( 320 ) 는 장소 나 상태 에 따라 다르 게 조합 하 여 상황 을 인지 하 고 상품 정보 와 다른 사용 자 들 혹은 비슷 한 상황 의 선례 와 사용자 의 특징 에 맞추 어 인지 프로세스 로 들어가 게 된다 . 이해 한 정보 는 지식 ( Knowledge ) 로 분류 되 어 사용 자 의 소비 가능 성 을 예측 하 여 소비자 로 판단 하 고 , 그 에 맞 는 서비스 를 제안 하 는 데 사용 된다 . 예측 을 위해서 광고부 ( 320 ) 는 , 룰 정책 ( Rule Policy ) 에서 지식 에 해당 하 는 것 을 뽑 아 의사 결정 ( Decision Making ) 을 한다 . 또한 , 광고부 ( 320 ) 는 필요 할 것 이 라고 예측 된 서비스 , 즉 의사 를 행동 으로 취하 는 기능 을 하 게 되 는데 , 해당 상품 에 대해 사용 자 가 소비자 가 될 가능 성 이 있 다고 판단 이 되 었 다면 , 상품 에 대한 광고 콘텐츠 가 약 봉투 에 인쇄 되 도록 하 는 것 이 다 . 이 에 대한 피드백 은 고객 단말 ( 100 ) 로부터 광고 서버 ( 500 ) 또는 타 겟 광고 서비스 제공 서버 ( 300 ) 로 전송 되 는데 , 제안 이 적절 했 는가 에 대한 피드백 을 분석 하 여 사용 자 의 소비 성향 에 대한 분석 을 보완 하 고 다음 예측 에 대한 정확도 를 높여 주 도록 한다 . 여기 서 , 고객 단말 ( 100 ) 은 , 타 겟 광고 콘텐츠 에 대한 피드백 데이터 를 적어도 하나 의 광고 서버 ( 500 ) 로 전송 할 수 있 고 , 적어도 하나 의 광고 서버 ( 500 ) 는 , 타 겟 광고 콘텐츠 에 대한 피드백 데이터 가 수신 되 는 경우 실시간 으로 광고 콘텐츠 및 타 겟 데이터 를 변경 할 수 있 다 .