그러나 , 일단 학습 이 이루어지 면 , 신경망 모델 이나 알고리듬 은 신속 하 게 추론 을 진행 하 기 위해서 , 학습 사이클 동안 에 사용 된 방대 한 학습 데이터 집합 과 비교 해서 상대 적 으로 적 은 데이터 집합 을 기초 로 특정 작업 ( 예 를 들 어 , 음성 입력 데이터 에서 음성 인식 등 ) 을 수행 하 도록 구성 될 수 있 다 . 상대 적 으로 적 은 데이터 집합 에 기초 해서 신경망 모델 이나 알고리듬 이 수행 하 는 추론 은 신경망 모델 이 산출 한 결과 가 정확 한 답변 이나 상황 에 대한 지시 에 해당 하 는지 에 대한 예측 이 될 수 있 다 .