자동 화 된 분석 시스템 이 대부분 의 시간 에 받아들일 수 있 는 결과 를 생산 할 수 있 지만 , 수동 분석 이 자동 분석 의 결과 를 무시 하 는 상황 일 수 있 다 . 일 실시 예 에서 , 서버 ( 151 ) 는 데이터 객체 에 대한 수동 분석 결과 를 저장 하 고 그리고 수동 분석 결과 를 평가 로 저장 한다 . 예 를 들 어 , 서버 ( 151 ) 는 그 거동 데이터 에 기초 하 여 어플리케이션 을 소셜 네트 워킹 어플리케이션 으로 분류 할 수 있 다 ; 그러나 , 어플리케이션 은 사용 자 에게 소셜 네트워크 에 정보 를 공개 하 게 허가 하 는 사실 상 워드 처리 어플리케이션 일 수 있 다 . 이러 한 경우 에 , 사용 자 또는 관리자 는 데이터 객체 의 분류 화 를 무시 할 수 있 고 , 서버 ( 151 ) 는 분류 화 를 저장 하 고 데이터 객체 에 대한 평가 에 대한 요청 에 응답 하 여 전달 한다 . 또 다른 실시 예 에서 , 멀 웨 어 - 대비 시스템 은 특정 한 특징 을 갖 는 데이터 객체 를 바람직 하 지 않 은 것 으로 식별 한다 . 사용자 가 특별 한 데이터 객체 를 바람직 하 지 않 은 것 으로 다루 기 위해 수동 으로 서버 를 구성 하 는 것 은 또한 바람직 할 수 있 다 . 서버 ( 151 ) 는 바람직 하 지 않 은 것 으로 고려 되 는 데이터 객체 리스트 을 저장 하 고 , 이러 한 데이터 객체 중 하나 에 대한 평가 가 요청 되 는 경우 에 상기 데이터 객체 가 바람직 하 지 않 음 을 지칭 하 는 평가 를 회신 한다 .