사실 저 는 극단 적 인 사례 를 들 어 과도 하 게 설명 을 이 어 갔 습니다 . 현장 에서 이러 한 일 이 일어나 냐고 묻 는다면 일어나 기 도 합니다 . 어떤 마 케 터 들 은 자신 의 성과 를 포장 하 기 위한 데이터 에 더 골몰 합니다 . 현상 을 파악 하 기 보다 는 자신 의 실적 이 우위 에 있 는 것 이 지요 . 어떤 개발자 는 필수 척도 보다 는 자신 의 치적 을 내세울 수 있 는 속도 향상 부분 에 대해서 만 관심 을 기울입니다 . 회사 에서 자신 의 치적 을 드높이 는 일 은 아 시 다시피 결코 부정 적 이 도 않 고 오히려 권장 해야 한다 생각 합니다만 문제 는 그것 이 사실 을 밀어냈 을 때 입니다 . 저 는 그럴 수 있 는 사례 들 에 대해서 말씀 드리 고 싶 었 습니다 . 대체로 자기 가 책임 있 는 위치 에 있 다고 말 하 는 분 들 일수록 자기 가 범하 는 실수 에 대해서 인지 하 지 못하 거나 의도 적 으로 묵살 합니다 . 이 글 을 읽 는 당신 도 그런 경우 가 있 나요 ? 높 은 분 이 라면 한 번 만 돌아봐 주 시 고 그렇 지 않 은 분 이 라면 힘냅시다 . 데이터 가 믿 음 을 준들 자신 을 믿 는 것 만 못 할 테 니까요 : ) 2 부 에서 는 데이터 를 엄청나 게 불신 하 는 이 들 에 대해서 풀 어 보 겠 습니다 .