도금 전류 , 및 보조 전극 의 전류 또는 전압 , 도금 시간 등 은 기계 학습 에 의해 결정 해도 된다 . 예 를 들 어 , 이하 와 같이 구한다 . 하나 또는 복수 의 초기 조건 의 피 도금 대상 ( 기판 ) 에 대해 , 프로세스 조건 및 / 또는 사용 도금액 을 변경 하 여 도금 을 행하 는 실험 을 반복 하 고 , 도금 후 의 기판 의 도금 막 을 막 두께 측정기 등 으로 측정 하 여 , 도금 결과 의 데이터 를 수집 한다 . 여기 서 , 피 도금 대상 의 초기 조건 은 , 예 를 들 어 피 도금 대상 의 디바이스 구조 패턴 , 시드 층 ( 재질 , 제작 프로세스 , 두께 등 ) 이 다 . 프로세스 조건 은 , 프로세스 개시 시 로부터 의 기판 상 의 각 급전 포인트 및 각 보조 전극 의 전압 및 또는 전류 값 변화 ( 제어 값 ) , 그리고 도금 시간 이 다 . 사용 도금액 을 특정 하 는 데이터 는 , 예 를 들 어 도금 재료 와 그 함유율 , 액 저항 , 첨가제 ( 억제제 , 촉진제 , 레 벨러 등 ) 의 농도 이 다 . 도금 결과 는 , 예 를 들 어 도금 면 내 복수 포인트 에 있 어서 의 요철 형상 측정값 이 다 .