인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 운동감 지부 ( 120 ) 에 의해 감지 되 는 값 을 수신 받 아 트램펄린 ( 110 ) 의 사용 자 운동량 을 산출 하 도록 한다 . 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 예컨대 운동감 지부 ( 120 ) 의 가속 도 센서 ( 121 ) 로부터 획득 되 는 가속도 와 이 의 지속 시간 을 실험 적 으로 또는 시뮬레이션 에 의해 얻 어 지 는 가속 도 및 지속 시간 별 운동량 과 비교 하 거나 , 미리 정해진 계 산식 에 의해 . 사용자 의 운동량 을 산출 하 도록 할 수 있 다 . 여기 서 운동량 은 공지 된 계산 을 통해서 칼로리 소모 로 나타낼 수 있 다 . 또한 , 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 예컨대 사용자 가 매트 ( 113 ) 상 에서 초기 세팅 시간 , 예컨대 5 초 내 에서 운동감 지부 ( 120 ) 의 자이로 센서 ( 122 ) 로부터 획득 되 는 기울기 를 , 실험 적 으로 또는 시뮬레이션 에 의해 얻 어 지 는 기울기 별 사용 자 체중 과 비교 하 여 , 사용 자 의 체중 을 대략 적 으로 도 산출 하 도록 할 수 있 고 , 이 를 운동량 산출 에 반영 하 도록 할 수 있 다 . 한편 , 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 스마트 트램펄린 ( 100 ) 의 조 작부 ( 170 ) 또는 자신 의 단말기 ( 10 ) 조작 에 의해 사용 자 의 체중 을 입력 하 도록 가이드 할 수 도 있 다 . 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 예컨대 운동감 지부 ( 120 ) 의 자이로 센서 ( 122 ) 로부터 획득 되 는 기울기 와 이 의 지속 시간 을 , 실험 적 으로 또는 시뮬레이션 에 의해 얻 어 지 는 기울기 및 지속 시간 별 운동량 과 비교 하 여 , 사용 자 의 운동량 을 산출 하 도록 할 수 있 다 . 이때 , 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 매트 ( 113 ) 의 기울기 가 커질수록 운동 강도 가 큰 것 으로 판단 하 고 , 이 를 감안 하 여 운동량 을 산출 하 거나 , 가속 도 센서 ( 121 ) 를 통한 운동량 산 출시 , 운동량 가감 의 요소 로서 사용 할 수 도 있 다 . 예컨대 인공지능 산 출부 ( 220 ) 는 매트 ( 113 ) 의 기울기 가 설정 된 기울기 를 초과 하 는 경우 , 운동량 에 설정 된 비율 을 가산 하 도록 구성 될 수 있 다 .