처리 서브 시스템 ( 530 ) 은 앰 비언 트 기계 학습 엔진 ( 534 ) 을 포함 한다 . 앰 비언 트 ML 엔진 ( 534 ) 은 또한 하나 이상 의 기계 학습 모델 을 통해 추론 패스 를 수행 하 도록 구성 된 특수 목적 처리 디바이스 이 다 . 디바이스 ( 500 ) 가 메인 ML 엔진 ( 550 ) 과 앰 비언 트 ML 엔진 ( 534 ) 을 모두 포함 하 는 경우 , 앰 비언 트 ML 엔진 ( 534 ) 은 더 적 은 컴퓨팅 타일 을 가지 며 따라서 메인 ML 엔진 ( 550 ) 보다 적 은 처리 능력 을 갖 고 메인 ML 엔진 ( 550 ) 보다 적 은 전력 을 소비 한다 . 예 를 들 어 , 앰 비언 트 ML 엔진 ( 534 ) 은 하나 또는 2 개 의 타일 로 구현 될 수 있 는 반면 , 메인 ML 엔진 ( 550 ) 은 8 - 16 개 이상 의 상호 연결 된 타일 을 가질 수 있 다 .