이때 , 시계열 데이터 에 포함 된 정보 는 예 를 들 어 , 움직이 는 객체 가 움직임 중 에 형성 한 연속 궤적 에 대한 정보 , 및 인접 한 영상 프레임 들 이 유사 하 고 , 인접 한 영상 프레임 들 에 의해 표현 된 대상 객체 의 포즈 들 이 유사 하 다는 정보 등 을 포함 할 수 있 다 . 아래 에서 설명 하 겠 지만 , 트레이닝 과정 에서 , 심층 신경망 모델 의 입력 행렬 및 출력 행렬 은 영상 프레임 시퀀스 및 / 또는 특징 시퀀스 의 시간 순서 에 따라 형성 될 수 있 다 . 이때 , 영상 프레임 시퀀스 는 이벤트 스트림 의 시퀀스 와 시간 순서 가 일치 할 수 있 다 .