해양수산부 ( 장관 문성혁 ) 는 11 월 11 일 ( 월 ) 정부세종청사 에서 4 차 산업 혁명 시대 해 양수산 분야 혁신 성 장 을 위한 ｢ 해양 수산 스마트 화 전략 ｣ 을 발표 했 다 . 
 이번 에 발표 하 는 ’ 해양 수산 스마트 화 전략 ’ 은 빅 데이터 , 사물 인터넷 ( IoT ) , 인공지능 ( AI ) 등 4 차 산업 혁명 기술 을 적용 하 여 해 양수 산업 의 체질 을 개선 하 고 , 새로운 미래 성장 동력 을 창출 하 기 위해 마련 하 였 다 . 해양수산부 는 전략 수립 을 위해 지난 6 월 , 4 차 산업 혁명 기술 전문가 와 해양 수산 전문가 가 참여 하 는 ‘ 해양 수산 4 차 산업 혁명 위원회 ’ 를 구성 하 고 방향 과 추진 과제 에 대해 자문 을 받 았 다 
 ( 1 ) 해운 ‧ 항만 분야 : 해상 운송 체계 지능 화 및 해상 물류 서비스 혁신 
 ① 자율 운항 선박 의 개발 · 상용 화 및 차세대 스마트 항만 시스템 개발 · 구축 
 ② LTE - M , e - Nav , 고 정밀 위치 정보 서비스 등 초 연결 해상 교통 인프라 구축 
 ③ 물류 자원 공유 플랫 폼 , 스마트 컨테이너 등 물류 프로세스 디지털 화 촉진 
 먼저 , 자율 운항 선박 기술 개발 을 산업 부 와 함께 내년 부터 본격 적 으로 추진 한다 . ( 2019 . 10 . 예 타 통과 ) 2025 년 까지 IMO ( 국제 해 사기 구 ) Level 3 * 수준 의 자율 운항 선박 을 개발 하 고 , 후속 연구 개발 을 통해 2030 년 까지 Level 4 수준 의 완전 무인 자율 운항 선박 개발 을 추진 한다 . 이 와 동시 에 , 자율 운항 선박 의 운항 에 필요 한 입 · 출항 관리 , 운항 지원 센터 , 최적 하역 , 연료 충전 등 을 지원 하 는 차세대 항만 운영 체계 도 구축 한다 . 
 * IMO 자율 화 등급 : ( Level 1 ) 선원 의사 결정 지원 , ( Level 2 ) 선원 승선 , 원격 제어 가능 , ( Level 3 ) 선원 미승 선 ( 또는 최 소인원 ) , 원격 제 어 , 기관 자동 화 , ( Level 4 ) 완전 무인 자율 운항 
 * IMO ( 국제 해 사기 구 ) 는 자율 운항 을 위한 주 항법 시스템 의 오 차 범위 를 현재 10 m ( GPS ) 에서 10 cm 이하 로 줄일 것 을 권고 
 ( 2 ) 수산 분야 : 수산업 전 과정 에서 스마트 가치 사슬 ( Value chain ) 구축 
 ④ TAC 기반 자원 관리 형 어업 정착 을 위한 스마트 어업 관리 시스템 개발 ∙ 보급 
 ⑤ 데이터 기반 의 최적 화 된 환경 에서 건강 하 게 기르 는 스마트 양식 개발 ∙ 확산 
 ⑥ 유통 과정 최적화 ∙ 투명 화 등 소비자 가 안심 하 는 스마트 유통 · 가공 체계 구축 
 또한 인공지능 기술 을 접목 시킨 지능 형 CCTV 기반 의 인공지능 옵서버 *( Observer ) 를 개발 하 고 어선 에 탑재 하 여 , 조업현 장 의 어획량 , 어종 , 불법 조업 여부 등 을 실시간 으로 분석 ** 할 예정 이 다 . 인공지능 옵서버 는 2025 년 까지 모든 근해 어선 ( 2 , 700 여척 ) 에 탑재 하 고 이후 연안어 선 등 으로 점차 확대 해 나갈 계획 이 다 . 
 * 조업 의 관리 ‧ 감독 등 을 위해 국제기구 · 국가 의 권한 을 받 아 선박 에 승선 하 는 사람 
 ** AI 가 어류 이미지 를 반복 학습 ( 딥 러닝 ) 후 , 촬영 된 영상 을 분석 하 여 어종 판별 
 ( 3 ) 해양 환경 · 재해 · 안전 분야 : 정확 한 예측 과 신속 한 대응 능력 을 강화 
 ⑦ 해양 쓰레기 전 주기 관리 플랫 폼 , 항만 대기 오염 모니터링 · 예측 플랫 폼 구축 
 ⑧ 해양 관측 기술 고도 화 로 해 양재 해 예측 시간 단축 및 예측 정확 도 향상 
 ⑨ 사물 인터넷 등 스마트 기술 ･ 장비 를 활용 하 여 연안 · 소형 선박 의 안전 관리 강화 
 항만 지역 미세먼지 저감 을 위해서 는 주요 항만 과 연안 선박 에 사물 인터넷 기반 대기 오염 측 정망 * 을 구축 하 여 상시 관측 하 고 , 디지털 트윈 ** 기술 을 활용 한 시뮬레이션 으로 오염 의 농도 ‧ 분포 ‧ 영향 등 을 분석 ‧ 예측 하 는 통합 플랫 폼 을 개발 ‧ 구축 할 계획 이 다 . 
 * 2020 년 58 개소 / 선박 을 시작 으로 2030 년 1 , 000 여 개소 / 선박 으로 확대 ( 환경부 협력 ) 
 ** 항만 시설 ‧ 장비 등 대기 오염원 관련 모든 사물 을 가상 세계 에 쌍둥이 로 구현 
 또한 , 사물 인터넷 기반 무인 자율 관측 시스템 을 개발 하 여 기존 선박 과 관측 장비 가 접근 할 수 없 는 해역 까지 관측 망 을 확대 함 과 동시 에 , 관할 해역 의 해양 현상 에 대한 고해상도 예측 모델 을 개발 하 고 신속 한 분석 을 위한 해 양전 용 초고 성능 컴퓨팅 자원 을 확보 할 계획 이 다 . 이 를 통해 10 대 해양 재난 ‧ 재해 * 의 분석 · 예측 에 소요 되 는 시간 을 단축 함 으로써 ( 12 시간 → 4 시간 ) 보다 체계 적 으로 대비 할 수 있 는 골든 타임 을 확보 하 게 될 것 으로 기대 된다 . 
 * 해양 사고 ( ① 수색 구조 , ② 유류 유출 , ③ 해양 방사성 물질 ) / 이상 수괴 ( ④ 고 수온 , ⑤ 냉수대 , ⑥ 저 염수 , ⑦ 빈 산소 수괴 ) / 자연재해 ( ⑧ 고 파랑 , ⑨ 침수 범람 , ⑩ 해무 ) 
 문성혁 해양수산부 장관 은 “ 해양 수산 스마트 화 전략 은 4 차 산업 혁명 시대 에 해 양수 산업 이 미래 먹거리 를 만들 어 가 는 출발점 이 될 것 이 며 , 새로운 기술 의 등장 과 발전 에 따라 지속 적 으로 전략 을 보완 해 나가 겠 다 . ” 라며 , “ 해양 수산 각 분야 의 스마트 화 가 빠른 속도 로 진행 되 고 저변 이 확대 될 수 있 도록 해 양수산 분야 와 정보 통신 기술 분야 종사자 들 이 현장 에서 과감히 도전 하 고 상호 협력 할 수 있 는 사업 모델 과 성공 사례 를 꾸준히 발굴 해 나가 겠 다 . ” 라고 말 했 다 .