에러 들 이 에러 임계 기준 을 만족 시키 지 않 으면 , 예 를 들 어 학습 알고리즘 ( 예 를 들 어 , 규격 화 된 기울기 하강 최적화 접근 법 ) 에 따라 에러 를 최소 화 하 기 위해 신경 네트워크 ( 도 8 의 47 ) 의 모델 파라미터 ( 예 를 들 어 , 가중값 들 및 바이어스 들 ) 가 업데이트 되 고 ( 2550 ) , 훈련 데이터 는 신경 네트워크 ( 도 8 의 47 ) 의 새로 할당 된 모델 파라미터 들 을 이용 하 여 신경 네트워크 ( 도 8 의 47 ) 에 다시 제시 된다 ( 2530 ) .