데이터 본질 기반 의 데이터 분류 방법론 - 정보 과 학회 논문 지 : 컴퓨팅 의 실제 및 레터 - 한국 정보 과 학회 : 전자 저널 논문 - DBpia 
 A Data Taxonomy Methodology based on Their Origin 
 정보 과 학회 논문 지 : 컴퓨팅 의 실제 및 레터 제 16 권 제 2 호 , 2010 . 2 , 163 - 176 ( 14 pages ) 
 조직 의 데이터 를 효과 적 으로 관리 하 는 대표 적 방법 은 기존 데이터 의 공유 와 재 사용 을 촉진 하 여 데이터 의 중복 생산 을 방지 하 는 것 이 다 . 데이터 공유 와 재사용 의 촉진 을 위해서 기존 데이터 의 체계 적 구조 화 와 효율 적 인 검색 이 지원 되 어야 한다 . 이러 한 점 이 고려 되 지 않 은 조직 간 단절 된 데이터 개발 은 데이터 중복 을 양산 하 고 데이터 의 품질 을 저하 시킨다 . 데이터 분류 는 관리 하 는 데이터 에 대한 체계 적 정리 로 원 하 는 데이터 요소 의 빠른 검색 을 가능 하 게 한다 . 
 본 논문 에서 는 데이터 공유 , 재 사용 과 통합 을 극대 화 하 고 MDR 과 시멘 틱 웹 에서 효과 적 으로 사용 될 수 있 는 본질 기반 데이터 분류 방법론 을 제안 한다 . 본질 기반 데이터 분류 방법론 은 데이터 본질 을 기반 으로 데이터 분류 구조 를 구성 하 여 업무 분류 에 독립 적 인 데이터 분류 가 가능 하 다 . 또한 제시 된 데이터 분류 구조 를 지원 하 는 데이터 분류 절차 를 제시 하 여 다양 한 데이터 요소 들 을 데이터 분류 구조 에 따라 배치 하 는 방법 을 보인다 . 사례 연구 에서 는 제안 된 데이터 분류 구조 와 데이터 분류 절차 가 효과 적 으로 실제 에 적용 될 수 있 음 을 보였 다 . 
 The representative method to efficiently manage the organization ’ s data is to avoid data duplication through the promotion of sharing and reusing existing data . The systematic structuring of existing data and efficient searching should be supported in order to promote the sharing and reusing of data . Without regard for these points , the data for the system development would be duplicated , which would deteriorate the quality of the data . Data taxonomy provides some methods that can enable the needed data elements to be searched quickly with a systematic order of managing data . 
 This paper proposes that the Origin data taxonomy method can best maximize data sharing , reusing , and consolidation , and it can be used for Meta Data Registry ( MDR ) and Semantic Web efficiently . The Origin data taxonomy method constructs the data taxonomy structure built upon the intrinsic nature of data , so it can classify the data with independence from business classification . Also , it shows a deployment method for data elements used in various areas according to the Origin data taxonomy structure with a data taxonomic procedure that supports the proposed taxonomy . Based on this case study , the proposed data taxonomy and taxonomic procedure can be applied to real world data efficiently . 
 3 . 본질 기반 데이터 분류 방법론 
 # 데이터 분류 # 데이터 아키텍처 # 비즈니스 분류 # 데이터 공유 # 데이터 통합 # Data Taxonomy # Data Architecture # Business Classification # Data Sharing # Data Consolidation / Integration 
 최미영 저자 의 상세 정보 를 확인 해 보 세요 . 
 무선 메 쉬 센서 네트워크 에서 셔플 드 로우 메이 져 인덱싱 기법 을 활용 한 데이터 수집 방법 
 문창주 , 최미영 , 박정근 , 제 어 로봇 시스템 학회 , 제 어 로봇 시스템 학회 논 문지 22 ( 11 ) , 2016 , 984 - 990 
 ER < SUP > 2 </ SUP > iDM 을 이용 한 관계 형 데이터베이스 로부터 시멘 틱 웹 구축 방법 
 최미영 , 문창주 , 한국 정보 기술 학회 , 한국 정보 기술 학회 논 문지 10 ( 10 ) , 2012 , 189 - 200 
 메시지 다이제스트 를 이용한 모바일 데 이타 베이스 동기 화 알고리즘 
 문창주 , 최미영 , 김상민 , 정진환 , 한국 정보 과 학회 , 정보 과 학회 논문 지 : 데 이타 베이스 34 ( 4 ) , 2007 , 357 - 368 
 메 쉬 구조 컴퓨터 상 에서 의 트리 의 최적 병렬 EDGE COLORING 
 최미영 , 정창성 , 한국 정보 과 학회 , 한국 정보 과 학회 학술 발표 논문집 18 ( 2 ) , 1990 , 783 - 786 
 김 은설 , 임 다은 , 최재윤 , 한국 지능 정보 시스템 학회 , 한국 지능 정보 시스템 학회 학술 대회 논문집 , 2012 , 303 - 307 
 유통 상품 의 데이터 품질 관리 를 위한 데이터 표준 화 에 대한 연구 
 송장 섭 , 류성렬 , 한국 컴퓨터 정보 학회 , 한국 컴퓨터 정보 학회 논 문지 18 ( 9 ) , 2013 , 101 - 109 
 데이터 공유 및 활용 을 위한 데이터 콘 의 개념 및 구현 방안 제안 
 김지훈 , 홍성 은 , 김영진 , 김화종 , 한국 정보 기술 학회 , 한국 정보 기술 학회 논 문지 14 ( 1 ) , 2016 , 123 - 132 
 데이터 서비스 ( Data Service ) 
 이용태 , 한국통신 학회 , 한국통신 학회 워크 샵 , 1983 , 21 - 25 
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 김윤곤 , 이가원 , 허의남 , 한국 정보 과 학회 , 한국 정보 과 학회 학술 발표 논문집 , 2016 , 993 - 995 
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 안덕기 , 김석 래 , 한국 디지털 디자인 협의회 , 디지털 디자인 학연 구 13 ( 4 ) , 2013 , 507 - 516 
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 장기진 , 김영수 , 국제 e - 비즈니스 학회 , e - 비즈니스 연구 13 ( 5 ) , 2012 , 37 - 61 
 교무 업무 시스템 의 기록 관리 기능 분석 
 임미숙 , 한국 기록 학회 , 기록 학 연구 ( 18 ) , 2008 , 91 - 138 
 행정 기관 의 기록 관리 시스템 개선 모델 분석 
 곽정 , 한국 기록 학회 , 기록 학 연구 ( 14 ) , 2006 , 153 - 190 
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 이소연 , 오명진 , 한국 기록 학회 , 기록 학 연구 ( 12 ) , 2005 , 3 - 35 
 3 한국 고용 정보원 10 
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 최미영 ( 고려대 학교 컴퓨터 학과 ) 
 문창주 ( 건국대 학교 항공 우주 정보 시스템 공학 ) 
 권주 흠 ( 공군 군수 사령부 전 산소 ) 
 이영무 ( 지식 경제 부 소프트웨어 진흥 과 )