원숙 홍 
 6 포항 연안 바람 자료 의 특성 분석 195 첨 두 는 연간 자료 에서 나타나 는 특정 시기 의 우세 한 풍향 의 영향 으로 간주 할 수 있 다 . 또한 첨 두 및 분포 의 퍼짐 정도 를 살펴보 면 , 육지 와 바다 의 바람 분포 가 뚜렷 한 차이 를 보이 고 있 음 을 알 수 있 다 . 이러 한 차이 는 육상 의 바람 자료 를 이용 하 여 해 상 의 바람 정보 를 추정 하 는 방법 은 전체 적 으로 지형 분포 를 고려 하 는 기상 모형 의 도움 없이 상관관계 만 을 이용 하 는 추정 에 는 근본 적 인 한계 가 있 음 을 의미 한다 . 4 . 결론 및 제언 포항 신항 연안 에서 관측 한 바 다 바람 자료 와 육상 바람 자료 의 통계 적 인 특성 을 비교 분석 하 여 도출 된 결론 은 다음 과 같 다 . ( 1 ) 자료 의 상관 관계 를 이용 한 바다 에서 의 바람 정보 추정 은 풍속 의 크기 만 을 이용 하 는 경우 , 풍속 의 성분 을 각각 이용 하 는 경우 , 각각 의 성분 을 선형 조합 하 는 경우 등 보다 개선 된 방법 을 사용 하 여도 추정 정도 는 개선 되 지 않 았 다 . ( 2 ) 우세 한 풍향 이 있 는 바람 자료 는 vn Mises 분포 함수 가 방향 분포 의 양상 을 적절 하 게 반영 하 는 것 으로 나타났 다 . ( 3 ) 육지 와 바다 에서 의 바람 의 방향 분포 는 계절 적 인 차이 를 보이 고 있 었 으며 , 평균 풍속 이 감소 할수록 풍향 의 분산 은 증가 하 는 경향 을 보였 다 . ( 4 ) 풍향 과 풍속 의 결합 확률분포 함수 에서 육상 과 바다 의 바람 자료 모두 2 개 의 첨 두 를 가지 는 형태 를 보였으나 , 방향 과 크기 에 는 뚜렷 한 차이 를 보였 다 . 따라서 육상 자료 를 이용 한바다 의 바람 자료 추정 은 육상 의 바람 자료 측정 지점 에 따라 바다 바람 자료 와 의 상관 계수 가 크 게 변할 수 있 고 , 한계 가 있 기 때문 에 불가피 한 경우 정량 적 인 추정 오차 분석 이 반드시 수행 되 어야 한다 . 한편 바다 의 바람 정보 추정 은 단기간 의 관측 자료 가 가용 한 경우 , 기상 모형 을 이용 한 검증 과정 을 거쳐 오 차 분석 을 수행 하 여야 하 며 , 이러 한 과정 이 장기간 의 추정 오차 감소 에 기여 할 것 으로 판단 된다 . 감사 의 글 본 논문 은 국토 교통부 가 주관 하 고 국토 교통 과학 기술진 흥원 이 시행 하 는 2012 년 도 지역 기술 혁신 사업 ( 12 지역 기술 혁신 B 01 ) 과 해양수산부 가 주관 하 고 한국 해양 과학 기술진 흥원 이 시행 하 는 10 MW 급부 유식 파력 - 해상 풍력 연계 형 발전 시스템 설계 기술 개발 및 인프라 구축 연구 사업 의 지원 을 받 아 수행 되 었 습니다 . References Barthelmie , J . P . and Palutikf , J . P . ( 1996 ) . Castal wind speed mdelling fr wind energy applicatins . Jurnal f Wind Engineering and Industrial Aerdynamics , 62 , Breckling , J . ( 1989 ) . The analysis f directinal time series : Applicatins t wind speed and directin , Lecture ntes in statistics , Springer - Verlag . Fisher , N . I . ( 1993 ) . Statistical analysis f circular data , Cambridge University Press . K , D . H . , Jeng , S . T . , Ch , H . , Kim J . Y . , and Kang , K . S . ( 2012 ) . Errr analysis n the ffshre wind speed estimatin using HeMOSU - 1 data , ( in Krean ) , J . f Krean Sciety f Castal and Ocean Engineering , 24 ( 5 ) , Krea Meterlgical Administratin ( 2014 ) . Received 10 April , 2015 Accepted 8 May , 2015 
 Microsoft PowerPoint - º ÐÆ÷ÃßÁ ¤( ÀüÄ ¡ Çõ ) . ppt 
 수명 분포 및 신뢰도 의 통계 적 추정 포 항공 과 대학교 산업 공학 과 전치혁 . . 수명 및 수명 분포 수명 - 고장 까지 의 시간 - 확률변수 로 간주 - 통상 잘 알려진 분포 를 따른다고 가정 수명 분포 - 확률 밀도 함수 또는 누적 분포 함수 로 표현 - 신뢰도 , 고장 률 , MTTF 등 신뢰 성 지표 는 수명 분포 로부터 도출 - 수명 분포 추정 은 분포 함수 관련 모수 의 추정 누적 분포 함수 및 확률 밀도 함수 누적 분포 함수 cumulav dsbuo 
 생존 분석 의 추정 과 비교 : 보충 자료 이용희 December 12 , 2018 Contents 1 생존 함수 와 위험 함수 생존 함수 와 위험 함수 예제 : 지수분포 
 생존 분석 의 추정 과 비교 : 보충 자료 이용희 December , 8 Cotets 생존 함수 와 위험 함수 . 생존 함수 와 위험 함수 . . . . . . . . . . . . . . ......................... 예제 : 지수분포 . . . . . . . . . . . . . . . . . ......................... 예제 : 와이블 분포 . . . . . . . . . . . . . . . . ......................... 
 Chapter Radar Cross Section ( R C S ) 엄효준 교수 한국과학기술원 Contents . 1 . RCS Definition . . RCS Prediction Methods . 3 . RCS Dependency on Aspect Angle and Frequency . 4 . RCS Dependency on Polarization . 5 . RCS of Simple 
 Microsoft Word - SAS _ Data Manipulate . docx 
 소 표본 ( 
 50 ( 3 ) - 09 . fm 
 Jurnal f the Krean Chemical Sciety 006 , Vl . 0 , N . 3 Printed in the Republic f Krea LED 용 Sr Ga S : Eu + 황색 형광체 의 합성 및 발광 특성 ½ * Á ³ Á ½ ûá Á ½ wá y w yw yw xÿ q š w yw ( 006 . 1 . 13 ) Synthesis and Luminescent Characteristics 
 < D 303128 BBE 7 B 0 F 8 B 5 BFC 8 C 6292 E 666 D > 
 w » wz 13 « 1 y ( 0 Krean Jurnal f Agricultural and Frest Meterlgy Vl 13 N 1 ( 0 pp 1 ~ 9 DOI : 10553 / KJAFM 0131001 Authr ( s 0 CC Attributin 30 License t e ƒ ù e w œ z 1 3 Á Áw š 3 Á k 3 * 1 p w x û » l 3 w w w w ( 010 
 사용자 설명서 SERVO DRIVE ( FARA - CSD , CSDP - XX ) 
 A 3 : 30 W 10 : 1 kW A 5 : 50 W 15 : 1 . 5 kW 01 : 100 W 20 : 2 kW . ... 08 : 800 W 50 : 5 kW CSD series CSDD series CSDF series CSDS series CSDH series CSDN series CSDX series A : AC 110 V B : AC 220 V S : / P : 20 ? C 
 06 - 15 ( 3 ) - 10 ( 정성민 ) . fm 
 Res . Plant Dis . 15 ( 3 ) : 193 - 197 ( 2009 ) Research in Plant Disease The Krean Sciety f Plant Pathlgy s e ƒ w * Á w 1 Á Á w Á Á p w , 1 p w y Reginal Differences f Leaf Spt Disease n Grapevine cv . Campbell Early 
 [ 논문 ] 한국 태양 에너지 학회 논문집 Journal of the Korean Solar Energy Society Vol . 30 , No . 6 , 2010 ISS N 1 5 9 8 - 6 4 1 1 제주 지역 바람 자료 분석 및 풍속 예측 에 관한 연구 박윤호 *, 김 경보 *, 허수영 *, 이영미 *, 허종철 * * 기상청 ( csat 3 @ korea . kr ) , ** 기상청 ( kbkim @ korea . kr ) , *** 
 여러 고장 모드 를 갖 는 자료 분석 방법 2009 . 1 . ( 주 ) 한국 신뢰 성 기술 서비스 목차 여러 고장 모드 를 갖 는 자료 분석 방법 . .. 3 1 . 개요 . .. 3 2 . 분석 방법 및 예제 . .. 4 2 . 1 CFM ( Competing Failure Mode ) 분석 . .. 4 2 . 2 Mixed Weibull 분석 . .. 4 2 . 3 Mixed Weibull 예제 . .. 5 3 . 요약정리 . .. 9 ii http : / / www . korts . co . kr 
 25 ( 4 ) 02 . 정원무 . fm 
 한국 해안 해양 공학 회 논문집 / ISSN 1976 - 8192 ( Print ) , ISSN 2288 - 2227 ( Online ) Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers 25 ( 4 ) , pp . 191 ~ 199 , Aug . 2013 http : / / dx . doi . org / 10 . 9765 / kscoe . 2013 . 25 . 4 . 191 한정 된 자료 로 추정 한 설계 파고 의 신뢰구간 분석 
 ( 001 ~ 006 ) 개념 RPM 3 - 2 ( 부속 ) 
 ( ) 80 ( 배 흥 택 ) . fm 
 Jurnal f the Krean Ceramic Sciety Vl . 6 , N . 5 , pp . 515 ~ 519 , 009 . DOI : 10 . 191 / KCERS . 009 . 6 . 5 . 515 Estimatin f Triblgical Prperties n Surface Mdified SiC by Chlrine Gas Reactin at Varius Temperatures Heung - Taek