지난 2011 년 3 월 시장 조사 업체 인 가트너 는 ' 데이터 는 21 세기 의 원유 이 며 데이터 가 미래 경쟁 우위 를 좌우 한다 . 기업 들 은 다가온 경제 데이터 시대 를 이해 하 고 정보 공유 를 늘려 정보 사일로 ( Information silo ) 를 극복 해야 한다고 강조 했 다 . 이 견해 에 비즈니스 분석 소프트웨어 기업 인 SAS 코리아 의 이진권 상무 도 전적 으로 동의 했 다 . 그 는 빅 데이터 활용 가치 의 극대 화 를 위한 빅 애널리 틱 스 전략 발표 장인 ? ' SAS 포럼 2011 ' 에서 기자 와 만나 " 정형 화 된 데이터 , 비 정형 데이터 , 공장 기계 설비 에서 나오 는 데이터 등 수많 은 데이터 를 누가 제대로 추출 하 고 가공 해서 비즈니스 가치 로 만들 고 의사 결정 과 미래 시장 대응 에 활용 할 지 여부 가 경쟁력 의 시대 가 됐 습니다 . 21 세기 원유 가 데이터 라는 말 의 의미 를 되새겨봐야 합니다 " 라고 강조 했 다 . SAS 코리아 는 이번 행사 를 통해 전통 적 인 정형 화 된 데이터 를 분석 하 는 내용 부터 최근 화두 로 떠오르 고 있 는 빅 데이터 의 분석 , 제조 업체 들 의 수많 은 설비 에서 쏟아지 는 데이터 분석 까지 분석 을 위한 A ~ Z 에 대해 고객 들 과 호흡 했 다 . 발표 장 엔 1500 명 가량 의 현업 사용 자 들 이 몰려 데이터 분석 의 시대 가 허명 이 아님 을 보여 줬 다 . SAS 코리아 는 이날 SAS 9 . 3 도 출시 했 다 . 이 제품 은 비즈니스 거래 와 소셜 미디어 , 위치 정보 , 멀티미디어 를 포함 한 방대 한 양 의 정형 , 비 정형 의 ' 빅 데이터 ( Big Data ) ' 의 활용 가치 를 극대 화 하 기 위한 ' 빅 애널리 틱 스 ( Big Analytics ) 전략 이 반영 됐 다 . SAS 측 은 이 제품 이 하이 퍼포먼스 컴퓨팅 ( High Performance Computing ) , 모빌리티 ( Mobility ) , 시각화 ( Visualization ) 성능 이 향상 된 SAS 플랫 폼 기술 을 기반 으로 샘플링 없이 빅 데이터 분석 이 가능 해졌으며 이 를 통해 보다 정확 한 예측 결과 를 제공 한다고 설명 했 다 . 지난 7 월 12 일 KT 경제 경영 연구소 는 ' 빅 데이터 , 미래 를 여느 비밀 열쇠 ' 라는 보고서 를 통해 ' 데이터 생산량 은 스마트폰 의 확산 , 소셜 네트워크 서비스 ( SNS ) 사용 확대 , 기계 대 기계 ( M 2 M ) 센서 구축 등 으로 향후 에 도 급속히 증가 할 전망 이 라고 밝힌 바 있 다 . 기업 들 은 데이터베이스 에 저장 된 정형 화 된 데이터 뿐 이 나라 이런 새로운 빅 데이터 의 저장 과 처리 , 추출 , 가공 , 폐기 에 상당 한 고민 을 하 고 있 다 . 최근 제조업 들 은 기계 대 기계 에서 나오 고 있 는 데이터 에 도 많 은 관심 을 기울이 고 있 다 . 수율 관리 문제 부터 공장 내 먼지 인 분진 의 량 을 측정 하 고 도입 한 기계 들 의 고장 예측 을 사전 에 체크 해 경쟁사 에 비해 더 뛰어난 가동률 과 제품 품질 을 높일 수 있 다는 것 . 이날 행사 에 참여 한 모 금융 업계 임원 은 " 너무나 빠르 고 많이 늘어나 는 데이터 를 저장 하 고 이 를 빠르 게 처리 , 분석 하 는 데 많 은 관심 을 기울이 고 있 다 " 고 토로 했 다 . 이번 포럼 이 빅 데이터 활용 가치 의 극대 화 를 위한 빅 애널리 틱 스 전략 마련 인 만큼 이진권 상무 는 " 포럼 을 통해 SAS 코리아 는 고객 들 에게 3 가지 를 준비 하 라고 이야기 하 고 있 다 " 고 밝혔 다 . 첫 번 째 는 바뀌 고 있 는 고객 들 의 행동 에 대한 이해 다 . 모바일 과 SNS 로 결합 되 는 상황 에서 개인 들 은 좀 더 소셜 화 되 고 자신 만 의 특화 된 개인 화 서비스 를 원하 고 있 다는 것 이 다 . 이런 문화 코드 의 변화 를 빠르 게 읽 어 내 야 한다는 설명 이 다 . 두 번 째 는 이렇게 쌓인 데이터 들 을 정형 화 된 형태 로 바꿔 비즈니스 데이터 를 회사 의 자산 으로 축적 이 다 . 분석 을 통한 신용 점수 , 미래 시장 에 대한 예측 과 고객 들 의 행동 예측 등 에 적용 하 면서 실제 적 인 비즈니스 가치 로 끌어내 야 한다는 것 . 마지막 은 기업 들 이 분석 을 위한 팩토리 를 만들 어 내 야 한다는 것 이 다 . 해당 전문가 들 이 분명 필요 하 지만 그 인력 들 이 좀 더 효율 적 으로 시장 과 고객 들 의 변화 를 읽 어 낼 수 있 도록 유연 한 인프라 를 갖춰야 한다는 설명 이 다 . 이날 개최 된 행사 에 참여 한 박진우 한국 경영 과 학회 회장 ( 서울대 산업 공학 과 교수 ) 은 세미나 에 참석 한 이 들 을 향해 " 황금 광산 이 바로 여기 에 있 다 . 데이터 경영 이 아직 국내 기업 들 에게 는 초기 단계 지만 이미 국내 소재 의 글로벌 기업 들 은 이미 이 에 대응 하 고 있 다 " 면서 " 모 기업 의 경우 분석 을 통해 수년 간 마케팅 분야 에 1 조 원 가량 의 효과 를 보 기 도 했 다 . 선진국 기업 들 은 이런 데이터 경영 에 이미 나서 고 있 다 . 새로운 가치 를 창출 하 기 위해서 라도 이 분야 에 관심 을 기울여야 할 것 " 이라고 밝혔 다 . 많 은 사례 들 이 발표 됐 지만 이진권 상무 는 이제 데이터 를 분석 하 는 분석가 들 의 시대 가 도래 하 고 있 다고 강조 했 다 . 그 는 " 최근 실리콘밸리 에서 가장 몸값 이 많이 나가 는 직종 이 데이터 사이언 티스 트 들 이 다 . 단순 분석 이 아니 라 유기 적 인 관계 속 의 데이터 들 을 다양 한 기술 과 기법 을 동원 해 정보 로 추출 해 낼 수 있 는 이 들 의 시대 가 왔 다 " 고 현업 분석가 들 이 새로운 도전 에 나서 야 한다고 강조 했 다 . 빅 데이터 시대 의 도래 에 SAS 코리아 가 고객 들 과 함께 새로운 도전 의 전면 에 나서 고 있 었 다 . 도 안구 기자 eyeball @ bloter . net