슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 - 인터넷 교보문고 
 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 4 차 산업 혁명 의 시대 , 불 확실 한 미래 를 보 는 힘 
 필립 E . 테 틀 록 , 댄 가드너 지음 | 이경남 옮김 | 최윤식 감수 | 알키 | 2017 년 06 월 23 일 출간 
 주요 일간지 북 섹션 추천 도서 > 6 월 주요 일간지 소개 도서 
 원서 / 번역 서 : [ 해외 ] Superforecasting : The Art and Science of Prediction 
 9788952778697 ( 8952778693 ) 
 152 * 224 * 26 mm / 684 g 판형 알림 
 Superforecasting / Tetlock , Philip E . 
 # 경제 전망 # 미래 예측 
 미래 를 생각 하 는 방법 과 미래 예측 의 한계 를 안다면 의미 있 는 통찰력 을 확보 할 수 있 다 ! 
 자타 공인 세계 최고 의 사회 학자 로 《 전문가 의 정치 적 판단 》, 《 세계 정치 에 담긴 반 사실 적 사고 실험 》 이 란 저술 을 통해 미국 정치 학회 와 전미 과학 진흥 협회 등 으로부터 여러 상 을 받 은 필립 E . 테 틀 록 교수 가 수십 년 간 진행 해 온 예측 에 관한 연구 과정 을 소개 함 과 동시 에 ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ’ 에서 탄생 한 슈퍼 예측 가 들 의 사고방식 과 방법론 을 공개 하 는 『 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 』. 
 저자 는 정보 기관 으로부터 기금 을 지원 받 아 2011 년 미국 전역 에서 2 , 800 명 의 자원자 들 을 모집 해 대 규모 예측 토너먼트 인 ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ( Good Judgment Project ) ’ 를 실시 했 다 . 은퇴 한 컴퓨터 프로그래머 , 사회 복지 사 , 주부 등 그저 보통 사람 들 로 구성 된 자원자 들 은 4 년 여 기간 동안 세계 에서 일어나 는 약 500 개 이상 의 지정학 적 사건 들 에 대해 예측 했 다 . 이 들 은 표준 집단 경쟁자 들 은 물론 예측 시장 의 전문가 들 을 제압 했으며 , 심지어 기밀 정보 를 다루 는 국가 정보 분석가 들 의 집합 적 판단 적중률 까지 능가 했 다 . 자원자 들 중 에 남 들 보다 유달리 성적 이 좋 은 사람 들 즉 ‘ 슈퍼 예측 가 ’ 가 있 었 던 것 이 다 . 
 저자 들 은 전문가 들 보다 미래 를 보다 명확 하 게 내다보 았 던 슈퍼 예측 가 들 의 전략 을 보다 깊이 연구 하 여 그 들 의 사고방식 과 방법 론 에 대해 발견 한 것 을 이 책 에서 소개 한다 . 슈퍼 예측 가 들 은 가능 한 한 많 은 곳 에서 많 은 정보 를 수집 했 고 , 생각 하 는 도중 사고 의 변속기 를 자주 바꾸 었 으며 , ‘ 그러나 ’ ‘ 하 지만 ’ ‘ 그럼에도 불구 하 고 ’ ‘ 한편 ’ 등 의 연결 사 를 종종 사용 했 다 . 특히 확실 성 이 아니 라 , 가능 성 이나 확률 을 말 했 고 , 기꺼이 잘못 을 시인 하 고 생각 을 바꿨 다 . 보다 유연 한 마음가짐 으로 생각 을 고쳐 나간 여우 의 사고 법 이 미래 에 벌어질 사건 에 대한 예측 적중 률 을 보다 명확히 끌어올린 것 이 다 . 
 저자 는 이 처럼 대중 이 의지 하 는 예측 전문가 들 의 예측 적중 률 이 얼마나 형편없 는지 를 밝히 며 , 사실 은 잘 알 지 못하 는 것 들 을 잘 안다고 믿 는 인간 의 심리 적 요인 을 살핀다 . 또한 현대 의학 의 치료 효과 를 검증 하 는 것 만큼 이나 예측 의 정확 성 을 검증 하 기 위해 필요 한 요소 를 검토 하 고 , 예측 토너먼트 를 치르 면서 발견 한 슈퍼 예측 가 들 의 사례 를 다룬다 . 이 를 통해 중요 한 것 은 ‘ 무엇 을 생각 하 느냐 ’ 가 아니 라 ‘ 어떻 게 생각 하 느냐 ’ 에 있 음 을 일깨워 준다 . 
 저자 : 필립 E . 테 틀 록 
 저자 필립 E . 테 틀 록 ( Philip E . Tetlock ) 은 자타 공인 세계 최고 의 사회 학자 이 자 펜실베이니아 대학교 의 심리학 과 및 정치학 과 , 와튼 스쿨 교수 다 . 사회 과학 분야 에서 가장 많이 인용 되 는 저술 중 하나 인 《 전문가 의 정치 적 판단 ( Expert Political Judgment ) 》 을 썼으며 , 캘리포니아 대학교 정치학 과 아론 벨 킨 ( Aaron Belkin ) 교수 와 함께 《 세계 정치 에 담긴 반 사실 적 사고 실험 ( Counterfactual Thought Experiments in World Politics ) 》 을 저술 했 다 . 이 작품 들 을 통해 국제 적 인 인정 을 받 아 미국 정치 학회 로부터 우드로 윌슨 ( Woodrow Wilson 상 과 로버트 E . 레인 ( Robert E . Lane ) 상 을 받 았 다 . 이 밖 에 도 핵전쟁 방지 관련 연구 를 통해 전미 과학 아카데미상 을 , 행동 과학 연구 로 전미 과학 진흥 협회 상 을 , 더 나 은 세상 을 위한 아이디어 로 그라베 마이어 ( Grawemeyer ) 상 을 수상 했 다 . 2005 년 정치 , 경제 , 언론 분야 전문가 들 의 예측 을 분석 하 여 이 들 의 예측 적중 률 이 ‘ 다트 를 던지 는 원숭이 ’ 보다 나을 게 없 다고 말 해 주목 을 받 은 그 는 , 아내 바버라 멜 러스 ( Barbara Mellers ) 와 함께 ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ’ 를 공동 기획 했 다 . 미국 정부 기금 을 지원 받 아 2 , 800 명 의 자원자 를 모집 해 대 규모 예측 토너먼트 를 수년 간 진행 한 그 는 컴퓨터 프로그래머 , 주부 , 사회 복지 사 , 볼 룸 댄서 등 평범 한 사람 들 로 구성 된 이 들 중 남다른 예 지력 으로 전문가 보다 뛰어난 예측 적중 률 을 보인 이 들 을 발견 했 다 . 이 들 이 바로 ‘ 슈퍼 예측 가 ’ 들 이 다 . 
 슈퍼 예측 가 들 의 예측 과정 과 사고 습관 을 통해 그 들 이 어떻게 미래 를 명확히 볼 수 있 었 는지 밝힌 이 책 은 언론 및 학계 로부터 수많 은 찬사 를 받 았 으며 , [ 블룸버그 ] 와 [ 이코 노 미스트 ] ‘ 올해 의 책 ’ 에 선정 되 기 도 했 다 . 
 저자 : 댄 가드너 
 저자 댄 가드너 ( Dan Gardner ) 는 언론인 이 자 강연자 이 며 《 이유 없 는 두려움 ( Risk : The Science and Politics of Fear ) 》, 《 앨빈 토플러 와 작별 하 라 ( Future Babble : Why Pundits Are Hedgehogs and Foxes Know Best ) 》 의 저자 다 . 하버드 대학교 심리학 과 스티븐 핑커 ( Steven Pinker ) 교수 는 《 앨빈 토플러 와 작별 하 라 》 를 두 고 “ 기자 , 정치 가 , 학자 그리고 그 들 의 말 을 듣 는 사람 들 이 꼭 읽 어야 할 ” 작품 이 라고 평했 다 . 전미 신문 상 , 미치너 ( Michener ) 상 , 국제 앰 네 스티 캐나다 미디어 상 , 캐나다 기자 협회 상 , 캐나다 과학 저술가 협회 상 등 을 수상 했 다 . 
 역자 : 이경남 
 역자 이경남 은 숭실 대학교 철학 과 와 동대 학원 을 수료 하 고 뉴욕 [ 한국일보 ] 취재부 차장 을 역임 했 다 . 현재 전문 번역가 로 활동 하 며 비소설 분야 의 다양 한 양서 들 을 우리 말 로 옮기 고 있 다 . 옮긴 책 으로 는 《 매칭 》 《 새로운 부 의 시대 》 《 부 의 독점 은 어떻게 무너지 는가 》 《 애덤 스미스 경제학 의 탄생 》 《 공감 의 시대 》 《 불 평등 의 킬링필드 》 외 다수 가 있 다 . 
 감수 : 최윤식 
 정치 / 사회 작가 > 미래학자 
 감수자 최윤식 은 아시아 를 대표 하 는 전문 미래학자 ( PROFESSIONAL FUTURIST ) 로 현재 아시아 미래인 재 연구 소장 이 다 . 미국 의 권위 있 는 미래학 정규 과정 인 휴스턴 대학교 미래 학부 에서 학위 를 받 았 다 . 세계 미래 학회 및 세계 전문 미래학자 협회 창립 이사 와 세계 미래 학회 사무총장 을 역임 했으며 , 세계 전문 미래학자 협회 회장 등 미래학 의 세계 적 거장 들 에게서 사사 했 다 . 경영학 , 철학 , 윤리학 , 신학 을 공부 한 그 는 40 대 중반 의 젊 은 나이 에 아시아 와 한국 을 대표 하 는 전문 미래학자 로 주목 받 고 있 다 . 특히 ‘ 한 국판 잃어버린 10 년 ’ ‘ 삼성 의 미래 ’ ‘ 아시아 대위 기론 ’ ‘ 환상 사회 ( Fantastic Society ) ’ 에 대한 예측 과 아시아 를 무대 로 벌어지 는 ‘ 미 · 중 의 패권 전쟁 ’ 과 ‘ 중국 의 미래 ’ ‘ 2020 년 미국 의 새로운 부흥 ’ ‘ 미래산업 의 모습 ’ 에 대한 미래 시나리오 를 발표 해 크 게 주목 받 았 다 . 전 ) 삼성전자 DMC 연구소 자문 교수 , 전 ) SUNY Korea ( 한국 뉴욕 주립 대 ) 미래 연구원 원장 , 전 ) 미래 창조 과학부 미래 준비 위원회 위원 등 으로 활동 했 다 . 지 은 책 으로 는 《 10 년 전쟁 》, 《 그 들 과 의 전쟁 》, 《 2020 년 부 의 미래 지도 》, 《 2030 대담 한 미래 》 등 이 있 다 . 
 최윤식 님 의 최 근작 
 앞 으로 5 년 한국 의 미래 시나리오 ( 양장본 HardCover ) 
 최윤식 의 퓨처 리포트 : 빅 테크놀로지 편 
 다시 , 사명 이 다 
 한국 교회 미래 지도 . 2 ( 2020 2040 ) 
 퓨처 리포트 2015 ( Future Report 2015 ) ( 최윤식 의 ) 
 2030 대담 한 미래 . 2 ( 양장본 HardCover ) 
 2030 대담 한 미래 ( 양장본 HardCover ) 
 감수 의 글 _ 누구 나 미래 를 볼 수 있 다 ( 미래학자 최윤식 ) 
 1 장 낙관 적 회의 론 자 : 미래 를 보다 명확 하 게 볼 수 있 다는 희망 
 원숭이 보다 못 한 예측 전문가 들 | 예측 할 수 없 는 미래 | 가능 성 있 는 미래 | 예측 에 관한 예측 
 2 장 지식 의 허상 : 왜 전문가 의 판단 을 의심 하 지 않 는가 ? 
 장 님 코끼리 만지 기 | 시험대 에 오른 의학 | 생각 에 관한 생각 | 미끼 와 바꿔치기 | 직관과 분석 을 통합 하 라 
 3 장 점수 매기 기 : 예언 이 아닌 , 숫자 로 예측 하 라 
 빗나간 예측 포장 하 기 | 판단 을 판단 하 다 | 수학 의 의미 | 전문가 의 정치 판단 | 여우 처럼 생각 하 기 | 잠자리 의 눈 
 4 장 슈퍼 예측 가 들 : 전문가 를 뛰어넘 은 평범 한 사람 들 
 틀릴 수 없 다는 확신 | 극단 에서 벗어난 골디락스 존 | 실력 인가 행운 인가 
 5 장 슈퍼 스마트 : 최고 의 예측 가 들 은 모두 천재 인가 ? 
 페르마 이징 하 라 | 살해 여부 를 둘러싼 미스터리 | 외부 관점 이 우선 | 내부 관점 으로 탐색 하 기 | 정반합 의 진리 | 잠자리 예측 법 
 6 장 슈퍼 퀀트 : 예측 은 수학 천재 들 에게 유리 한가 ? 
 오사마 는 어디 에 있 을까 ? | 제 3 의 설정 | 석기 시대 의 확률 | 정보 시대 의 확률 | 불 확실 성 을 인정 하 라 | 왜 가 아닌 , 어떻게 
 7 장 슈퍼 뉴스 광 : 정보 수집 과 업데이트 의 힘 
 미묘 한 정보 반영 하 기 | 느린 반응 의 결과 | 과잉 반응 의 폐해 | 꾸준 한 업데이트 의 힘 
 8 장 영원 한 베타 : 사실 이 바뀌 면 생각 도 바꾼다 
 일관 성 이 없 다는 비난 | 이론 보다 시도 | 피드백 , 실패 의 유익 | 분석 과 수정 | 그릿 | 슈퍼 예측 가 의 초상 
 9 장 슈퍼 팀 : 대중 의 지혜 가 개인 의 지혜 를 이기 는가 ? 
 집단 사고 와 정확 성 | 슈퍼 팀 의 탄생 | 공유 하 는 문화 
 10 장 리더 의 딜레마 : 최고 의 예측 과 리더 의 실적 
 몰트케 의 유산 | 독립 적 사고 의 힘 | 비즈니스 와 임무 형 지휘 | 특이 한 형태 의 겸손 | 그 밖 의 문제 
 11 장 그 들 은 정말 슈퍼 인가 ? : 다른 사람 이 아니 라 , 다르 게 행동 할 뿐 
 뮐러 리어 의 착시 | 블랙 스완 의 한계 | 빗나갈 예측 에 대한 계획 
 12 장 예측 의 미래 : 불 확실 한 미래 를 명확히 볼 수 있 다면 
 예측 의 장애물 | 변화 에 대한 희망 | 인문 주의자 들 의 반대 | 좋 은 판단 을 이끄 는 좋 은 질문 | 승리 보다 진실 을 추구 하 라 
 맺음말 _ 수정 하 고 다시 도전 하 라 
 부록 _ 슈퍼 예측 가 를 꿈꾸 는 사람 들 을 위한 십계명 
 대니얼 카너먼 ( 노벨 경제학 상 수상자 ) 
 필립 E . 테 틀 록 은 세계 지정학 을 예측 하 는 주제 에 관한 한 세계 적 인 전문가 다 . 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 》 는 그 의 연구 에 자원 한 평범 한 사람 들 이 매우 진지 한 게임 을 통해 전문가 들 을 따돌리 는 과정 을 보여 주 는 . .. 더 보 기 
 필립 E . 테 틀 록 은 세계 지정학 을 예측 하 는 주제 에 관한 한 세계 적 인 전문가 다 . 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 》 는 그 의 연구 에 자원 한 평범 한 사람 들 이 매우 진지 한 게임 을 통해 전문가 들 을 따돌리 는 과정 을 보여 주 는 유쾌 한 이야기 다 . 아울러 이 책 은 불 확실 한 세계 에서 명확 하 게 사고 하 는 방식 을 알려 주 는 안내서 다 . 일독 을 권한다 . ( 《 생각 에 관한 생각 》 의 저자 ) 닫 기 
 조너선 하이트 ( 교수 ) 
 그동안 사람 들 은 자신 있 게 미래 를 예측 하 는 사람 들 의 믿 을 수 없 는 말 을 수없이 들어왔 다 . 저자 들 은 그런 솔깃 한 말 에 귀 를 기울이 는 우매 함 으로부터 우리 를 벗어나 게 해준다 . 흥미 로운 사례 와 간단 한 통계 를 통해 세상 의 복잡 성 , 우 . .. 더 보 기 
 그동안 사람 들 은 자신 있 게 미래 를 예측 하 는 사람 들 의 믿 을 수 없 는 말 을 수없이 들어왔 다 . 저자 들 은 그런 솔깃 한 말 에 귀 를 기울이 는 우매 함 으로부터 우리 를 벗어나 게 해준다 . 흥미 로운 사례 와 간단 한 통계 를 통해 세상 의 복잡 성 , 우리 마음 의 한계 에 대한 새로운 사고방식 , 그리고 다트 를 던지 는 원숭이 보다 더 예측 을 잘 하 는 사람 이 존재 하 는 이유 를 보여준다 . 테 틀 록 의 연구 는 외교 및 경제 정책 과 아울러 우리 자신 의 일상 적 결정 을 혁신 하 는 데 필요 한 잠재력 을 가지 고 있 다 . ( 뉴욕 대학교 스턴 경영 대학교 교수 이 자 《 바른 마음 》 의 저자 ) 닫 기 
 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 》 에 는 가장 효율 적 이 고 새로운 예측 방식 이 요약 되 어 있 다 . 우리 주변 의 어수선 한 세상 을 보다 정확히 이해 하 고 지적 으로 대응 할 기회 를 제공 한다 . 
 이 책 에 실린 마인드 세트 의 기술 과 습관 은 앞날 의 의미 를 생각 해야 하 는 사람 들 에게 주 는 하나 의 선물 이 다 . 다시 말 해 모든 사람 에게 주 는 선물 이 다 . 
 언론 매체 는 매일 누군가 의 예측 을 소개 하 지만 그 예측 이 얼마나 정확 한지 에 대해서 는 확인 하 지 도 묻 지 도 않 는다 . 그리고 매일 한 나라 의 지도자 나 기업 의 간부 들 이나 투자자 나 유권자 들 은 이런 검증 되 지 도 않 은 예측 을 근거 로 중요 한 결정 을 내린다 . 야구단 을 운영 하 는 사람 들 은 특정 선수 를 스카우트 할 때 그 선수 의 기록 을 반드시 검토 한다 . 2 번 , 3 번 꼼꼼히 확인 하 지 않 고 는 절대로 지갑 을 열 지 않 는다 . 팬 들 도 경기 를 볼 때 스코어보드 나 TV 화면 아래쪽 에서 선수 의 기록 을 확인 한다 . 그런데 야구 경기 보다 훨씬 중요 한 결정 을 내릴 때 는 아무렇 지 도 않 . .. 더 보 기 
 언론 매체 는 매일 누군가 의 예측 을 소개 하 지만 그 예측 이 얼마나 정확 한지 에 대해서 는 확인 하 지 도 묻 지 도 않 는다 . 그리고 매일 한 나라 의 지도자 나 기업 의 간부 들 이나 투자자 나 유권자 들 은 이런 검증 되 지 도 않 은 예측 을 근거 로 중요 한 결정 을 내린다 . 야구단 을 운영 하 는 사람 들 은 특정 선수 를 스카우트 할 때 그 선수 의 기록 을 반드시 검토 한다 . 2 번 , 3 번 꼼꼼히 확인 하 지 않 고 는 절대로 지갑 을 열 지 않 는다 . 팬 들 도 경기 를 볼 때 스코어보드 나 TV 화면 아래쪽 에서 선수 의 기록 을 확인 한다 . 그런데 야구 경기 보다 훨씬 중요 한 결정 을 내릴 때 는 아무렇 지 도 않 게 이런 무지 를 당연히 여긴다 . 적어도 예측 하 는 사람 들 에 관한 한 은 그렇 다 . 
 1 장 낙관 적 회의 론 자 _ 미래 를 보다 명확 하 게 볼 수 있 다는 희망 p . 17 
 몇 십 년 전 , 영국 의 철학자 아이 자 야 벌린 ( Isaiah Berlin ) 은 호평 을 받 았 지만 좀처럼 읽히 지 않 는 에세이 를 썼 다 . 그 글 은 오랜 세월 위대 한 저술가 로 알려진 사람 들 의 사고 유형 을 비교 한 글 이 었 다 . 그 는 조사 한 내용 을 체계 화 하 기 위해 전사 이 자 시인 이 었 던 아르킬로코스 의 것 으로 추정 되 는 2 , 500 년 전 의 그리스 시집 을 인용 했 다 . “ 여우 는 많 은 것 을 알 지만 , 고슴도치 는 중요 한 것 1 가지 를 안다 . ” 아르킬로코스 가 여우 편 이 었 는지 고슴도치 편 이 었 는지 는 알 수 없 지만 벌린 은 여우 편 을 들 었 다 . ( 중략 ) 나 는 빅 아이디어 전문가 를 ‘ 고슴도치 ’ 로 , 좀 더 절충 적 인 전문가 들 을 ‘ 여우 ’ 로 부르 기 로 했 다 . 이기 는 쪽 은 늘 여우 다 . 겁 많 은 닭 처럼 행동 해서 는 이기 지 못한다 . 여우 는 고슴도치 가 대담 하 게 90 % 와 100 % 로 예측 하 는 곳 에서 60 % 와 70 % 의 예측 을 내놓 았 다 . 여우 는 보정 과 분해능 모두 에서 고슴도치 를 이겼 다 . 여우 들 은 정말로 예 지력 이 있 었 고 , 고슴도치 에게 는 그것 이 없 었 다 . 
 3 장 점수 매기 기 _ 예언 이 아닌 , 숫자 로 예측 하 라 pp . 113 ~ 114 
 슈퍼 예측 가 들 의 성적 은 보통 예측 자 들 보다 60 % 이상 앞섰 다 . 슈퍼 예측 가 들 의 실력 을 판별 할 수 있 는 또 다른 기준 은 미래 를 얼마나 멀리 내다볼 수 있 는가 하 는 점 이 었 다 . 토너먼트 가 치러 지 는 4 년 동안 300 일 을 내다본 슈퍼 예측 가 들 이 100 일 을 예측 한 일반 예측 자 들 보다 더 정확 했 다 . 다시 말 하 면 , 일반 예측 자 들 이 슈퍼 예측 가 만큼 내다보 려면 그 들 보다 3 배 의 예 지력 을 갖춰야 한다는 말 이 다 . 
 4 장 슈퍼 예측 가 들 _ 전문가 를 뛰어넘 은 평범 한 사람 들 p . 149 
 슈퍼 예측 가 들 은 보통 사람 들 보다 이런 진리 를 더욱 잘 이해 한다 . 가령 환율 시장 같 은 불 확실 성 을 해결 할 수 없 는 어떤 문제 를 대할 때 그 들 은 조심 하 는 법 을 터득 하 기 때문 에 , ‘ 아마도 ’ 의 구역 중 35 % 와 65 % 사이 어딘가 에서 최초 추측 을 한 다음 수치 를 수정 해간다 . 시야 가 ‘ 더 흐릴 수록 ’ 다트 를 던지 는 원숭이 를 이기 기 가 더 어렵 다는 사실 을 그 들 은 절감 한다 . ‘ 50 대 50 ’ 이 라는 말 에서 도 그런 증거 를 찾아낼 수 있 다 . 조심 스럽 게 확률 적 으로 생각 하 는 사람 들 에게 50 % 는 범위 가 너무 넓 은 설정 이 어서 그 들 은 좀처럼 50 % 라는 말 을 사용 하 지 않 으려고 한다 . 그 보다 는 49 % 나 51 % 를 선호 한다 . 
 6 장 슈퍼 퀀트 _ 예측 은 수학 천재 들 에게 유리 한가 ? p . 223 
 슈퍼 예측 가 가 그녀 의 종착역 은 아니 다 . 슈퍼 예측 가 들 을 보 면 알 수 있 지만 , 그것 은 또 하나 의 출발점 일 뿐 이 다 . 슈퍼 예측 가 가 되 어도 더 많이 시도 하 고 실패 하 고 분석 하 고 수정 하 고 다시 시도 해야 한다 . 컴퓨터 프로그래머 들 은 종종 어떤 프로그램 의 최종 버전 을 내놓 지 않 고 있 는 그대로 사용 하 면서 끝없이 분석 하 고 계속 업그레이드 한다 . 그 들 은 그런 프로그램 을 ‘ 영원 한 베타 ( perpetual beta ) ’ 라고 부른다 . 슈퍼 예측 가 는 영원 한 베타 다 . 
 8 장 영원 한 베타 _ 사실 이 바뀌 면 생각 도 바꾼다 p . 290 
 우리 는 예측 자 들 을 3 가지 부류 로 나누 어 경제학자 들 의 생각 이 맞 는지 실험 했 다 . 첫 번 째 는 단독 으로 활동 하 는 부류 였 다 . 두 번 째 는 팀 을 이뤄 작업 했 다 . 세 번 째 는 잉 클링 ( Inkling ) 이나 루메 노직 ( Lumenogic ) 같 은 기업 들 이 운영 하 는 예측 시장 의 트레이더 들 이 었 다 . 물론 1 년 차 가 끝나 고 팀 의 중요 성 이 확실히 입증 되 었 을 때 혼자 작업 한 예측 자 들 이 팀 이나 예측 시장 과 대등 한 실적 을 올릴 것 이 라고 예상 한 사람 은 아무 도 없 었 다 . 그래서 우리 는 ‘ 대중 의 지혜 ’ 를 얻 기 위해 모든 예측 을 결합 하 여 가중치 를 사용 하 지 않 은 평균값 을 계산 했 다 . 그리고 우리 에게 는 비교 할 대상 이 하나 더 있 었 다 . 슈퍼 팀 이 었 다 . 결과 는 매년 분명 하 게 드러났 다 . 일반 예측 자 팀 은 대중 의 지혜 를 10 % 정도 차이 로 눌렀 다 . 예측 시장 은 일반 예측 자 팀 을 약 20 % 차이 로 이겼 다 . 그리고 슈퍼 팀 은 예측 시장 을 15 ~ 30 % 차이 로 눌렀 다 . 
 9 장 슈퍼 팀 _ 대중 의 지혜 가 개인 의 지혜 를 이기 는가 ? p . 314 닫 기 
 “ 4 차 산업 혁명 의 시대 , 불 확실 한 미래 를 보 는 힘 ! ” 
 2 , 800 명 의 자원자 , ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ’ 에서 탄생 한 슈퍼 예측 가 들 의 비밀 
 2005 년 , 와튼 스쿨 의 필립 E . 테 틀 록 교수 는 대단히 충격 적 인 연구 결과 를 세상 에 발표 했 다 . 경제 위기 나 국내외 정치 위기 상황 이 닥칠 때 마다 내 로라 하 는 전문가 들 이 자신 있 게 내놓 은 예측 의 적중 률 이 , 사실 은 다트 를 던지 는 원숭이 와 별반 다를 게 없 다는 것 이 다 . 
 그렇 다면 미래 를 앞서 보 는 예측 이 란 게 애당초 불 가능 하 다는 이야기 일까 ? 사실 이 연구 의 중요 한 결론 은 그럼에도 불구 하 고 . .. 더 보 기 
 그렇 다면 미래 를 앞서 보 는 예측 이 란 게 애당초 불 가능 하 다는 이야기 일까 ? 사실 이 연구 의 중요 한 결론 은 그럼에도 불구 하 고 정말로 예 지력 이 남다른 이 들 이 있 다는 것 이 었 다 . 저자 는 정보 기관 으로부터 기금 을 지원 받 아 미국 전역 에서 2 , 800 명 의 자원자 들 을 모집 해 대 규모 예측 토너먼트 인 ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ( Good Judgment Project ) ’ 를 실시 했 다 . 자원자 들 은 4 년 여 기간 동안 세계 에서 일어나 는 약 500 개 이상 의 지정학 적 사건 들 에 대해 예측 했 다 . 은퇴 한 컴퓨터 프로그래머 , 사회 복지 사 , 주부 등 그저 보통 사람 들 로 구성 된 이 들 은 표준 집단 경쟁자 들 은 물론 예측 시장 의 전문가 들 을 제압 했으며 , 심지어 기밀 정보 를 다루 는 국가 정보 분석가 들 의 집합 적 판단 적중률 까지 능가 했 다 . 이 들 이 바로 ‘ 슈퍼 예측 가 들 ( Superforecasters ) ’ 이 다 . 
 그 들 은 어떻게 미래 를 명확히 보 았 을까 ? 그리고 이러 한 능력 은 터득 할 수 있 는 것 인가 ? 이 책 은 명실공히 세계 최고 사회 학자 가 수십 년 간 진행 해 온 예측 에 관한 연구 과정 을 소개 함 과 동시 에 ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ’ 에서 탄생 한 슈퍼 예측 가 들 의 사고방식 과 방법론 을 공개 한다 . 
 4 차 산업 혁명 의 시대 , 불 확실 한 미래 를 선점 하 고 싶 은가 ? 당신 에게 가장 필요 한 것 은 다름 아닌 , 예 측력 이 다 . 정책 , 금융 , 국제 문제 , 비즈니스 에서 는 물론 일상 생활 에서 미래 를 명확히 볼 수 있 는 효율 적 인 방법 들 이 가득 한 이 책 은 , 단언 컨대 현대 의 고전 이 될 것 이 다 ! 
 “ 아직 도 당신 은 , 전문가 의 전망 에 만 의지 하 는가 ? ” 
 세계 최고 사회 학자 가 밝혀낸 전문가 들 의 실상 과 예측 과학 의 모든 것 
 대통령 투표 , 신 제품 출시 , 주식 구입 , 하다못해 식사 메뉴 를 선정 할 때 도 우리 는 예측 을 한다 . 마침내 당신 이 내린 결정 은 앞 으로 벌어질 일 에 대해 당신 이 예측 한 결과 인 것 이 다 . 그렇 다면 당신 의 예측 은 얼마나 정확 한가 ? 혹여 , 그동안 예측 이 란 전문가 들 의 몫 이 라고 생각 하 며 그 들 이 내놓 는 전망 에 만 귀 를 기울이 고 있 지 는 않 았 는가 ? 
 재미있 는 이야기 가 하나 있 다 . 정확 성 으로 만 따지 자면 , 전문가 들 이 내놓 는 예측 이나 원숭이 가 다트 를 던져 나오 는 예측 이나 대충 비슷 하 다는 것 이 다 . 이 이야기 는 [ 뉴욕 타임스 ] , [ 월스트리트 저널 ] , [ 파이낸셜 타임스 ] , [ 이코 노 미스트 ] 등 전 세계 유명 매체 가 앞 다퉈 소개 해 크 게 화제 가 됐 다 . 내용 인즉슨 , 어떤 연구원 이 다수 의 학자 와 전문가 로 구성 된 그룹 에게 경제 , 주식 , 선거 , 전쟁 등 여러 당면 문제 에 대해 예측 해 달 라고 요청 했 다 . 시간 이 지난 뒤 그 연구원 은 전문가 그룹 이 내놓 은 예측 의 정확 성 을 측정 했 는데 , 놀랍 게 도 , 전문가 의 예측 이나 무작위 적 인 추측 이나 별 차이 가 없 었 다 ! 
 그 연구원 이 바로 , 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 ( Suprerforecasting ) 》 의 저자 필립 E . 테 틀 록 교수 다 . 펜실베이니아 대학교 심리학 과 및 정치학 과 , 와튼 스쿨 교수 인 그 는 자타 공인 세계 최고 의 사회 학자 로 , 저서 《 전문가 의 정치 적 판단 》, 《 세계 정치 에 담긴 반 사실 적 사고 실험 》 이 란 저술 을 통해 미국 정치 학회 와 전미 과학 진흥 협회 등 으로부터 여러 상 을 받 았 다 . 
 그 는 1984 년 부터 2004 년 까지 약 20 년 에 걸쳐 과학 적 문헌 에 나타나 는 전문가 들 의 판단 을 연구 해 이 와 같 은 충격 적 인 결과 를 얻 었 다 . 그런데 그게 끝 이 아니 었 다 . 테 틀 록 교수 가 미국 정보 커뮤니티 기관 의 지원 을 받 아 자신 의 동료 이 자 아내 인 바버라 멜 러스 와 함께 2011 년 부터 대 규모 예측 토너먼트 , ‘ 좋 은 판단 프로젝트 ’ 를 시작 한 것 이 다 . 그 는 인터넷 을 통해 2 , 800 명 의 자원자 를 모집 했 다 . 이 들 은 그저 시사 에 관심 이 많 은 보통 사람 들 로 , 은퇴 한 컴퓨터 프로그래머 , 사회 서비스 복지 사 , 주부 등 직업 도 다양 했 다 . 연 구진 들 은 4 년 이 넘 는 기간 동안 그 들 에게 뉴스 나 정보원 을 참조 하 여 어떤 사건 이 일어날 확률 을 평가 하 도록 주문 했 다 . 그 들 에겐 전문 적 으로 이 일 을 하 는 정보 분석가 들 이 매일 답 해야 하 는 문제 가 거의 500 개 가량 제시 됐 다 . 
 결과 는 반전 이 었 다 . 보통 사람 들 로 구성 된 이 집단 은 머잖아 예측 시장 의 전문가 들 을 가볍 게 제압 하 고 기밀 정보 를 다루 는 국가 정보 분석가 들 의 예측 적중률 까지 뛰어넘 었 다 . 자원자 들 중 에 는 남 들 보다 유달리 성적 이 좋 은 사람 들 즉 ‘ 슈퍼 예측 가 ’ 가 있 었 다 . 
 저자 들 은 전문가 들 보다 미래 를 보다 명확 하 게 내다보 았 던 이 슈퍼 예측 가 들 의 전략 을 보다 깊이 연구 하 여 그 들 의 사고방식 과 방법 론 에 대해 발견 한 것 을 이 책 에 담 았 다 . 
 “ 그 들 은 고슴도치 인가 , 여우 인가 ? ” 
 불 확실 한 세상 , 당신 에게 필요 한 폭스 싱 킹 ! 
 2 , 500 년 전 그리스 의 시인 이 자 전사 인 아르킬로코스 ( Archilochos ) 는 자신 의 시집 에 이렇게 썼 다 . “ 여우 는 많 은 것 을 알 지만 , 고슴도치 는 중요 한 것 한 가지 를 안다 . ” 
 저자 인 테 틀 록 교수 는 [ 뉴욕 타임스 ] 의 칼럼니스트 인 토머스 프리드먼 처럼 미래 에 대해 확신 에 가득 찬 예측 으로 빅 아디 이 어 를 내놓 는 전문가 들 을 ‘ 고슴도치 ’ 로 , 약간 은 소심 하 지만 보다 절충 적 인 대안 들 을 내놓 는 전문가 들 을 ‘ 여우 ’ 로 비유 했 다 . 
 여우 는 고슴도치 가 대담 하 게 90 % 와 100 % 로 예측 하 는 곳 에서 60 % 와 70 % 의 예측 을 내놓 았 다 . 그리고 새로운 정보 가 생길 때 마다 자신 의 예측 을 조금 씩 수정 해 갔 다 . 결국 이기 는 쪽 은 여우 였 다 . 그 들 에겐 정말로 예 지력 이 있 었 다 . 무작위 추측 보다 도 못한 성적 을 내 는 고슴도치 , 즉 우리 가 전문가 로 지칭 하 는 이 들 을 능가 하 는 진짜 뛰어난 예측 가 의 비결 은 , 여우 같 은 사고 법 이 었 다 . 
 슈퍼 예측 가 들 은 특히 분석 도구 를 많이 활용 했 는데 , 주어진 특정 문제 와 관련 된 도구 들 을 선택 했 다 . 이 들 은 가능 한 한 많 은 곳 에서 많 은 정보 를 수집 했 다 . 그 들 은 생각 하 는 도중 사고 의 변속기 를 자주 바꾸 었 고 ‘ 그러나 ’ ‘ 하 지만 ’ ‘ 그럼에도 불구 하 고 ’ ‘ 한편 ’ 등 의 연결 사 를 종종 사용 했 다 . 특히 확실 성 이 아니 라 , 가능 성 이나 확률 을 말 했 다 . ‘ 내 가 틀렸 다 ’ 라는 말 을 하 기 좋 아 하 는 사람 은 없 겠 지만 , 이 들 전문가 들 은 기꺼이 잘못 을 시인 하 고 생각 을 바꿨 다 . 좀처럼 자신 의 생각 을 바꾸 지 않 는 고슴도치 에 비해 , 보다 유연 한 마음가짐 으로 생각 을 고쳐 나간 여우 의 사고 법 이 미래 에 벌어질 사건 에 대한 예측 적중 률 을 보다 명확히 끌어올린 것 이 다 . 
 이 책 은 대중 이 의지 하 는 예측 전문가 들 의 예측 적중 률 이 얼마나 형편없 는지 를 밝히 며 , 사실 은 잘 알 지 못하 는 것 들 을 잘 안다고 믿 는 인간 의 심리 적 요인 을 살핀다 . 또한 현대 의학 의 치료 효과 를 검증 하 는 것 만큼 이나 예측 의 정확 성 을 검증 하 기 위해 필요 한 요소 를 검토 하 고 , 예측 토너먼트 를 치르 면서 발견 한 슈퍼 예측 가 들 의 사례 를 다룬다 . 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 을까 ? 그 들 이 천재 이 거나 수리 에 밝 거나 뉴스 광 이 기 때문 일까 ? 중요 한 것 은 그 들 이 ‘ 무엇 을 생각 하 느냐 ’ 가 아니 라 ‘ 어떻 게 생각 하 느냐 ’ 였 다 . 
 다행 인 것 은 , 이 책 의 감수 를 맡 은 국내 최고 미래학자 , 최윤식 박사 가 말 했 듯이 “ 슈퍼 예측 가 들 이 사용 하 는 방식 들 은 타고난 능력 이 아니 며 , 누구 나 훈련 을 통해 충분히 장착 할 수 있 는 생각 의 기술 ” 이 라는 것 이 다 . 친절 하 게 도 저자 들 은 슈퍼 예측 가 들 을 그야말로 ‘ 슈퍼 ’ 로 만든 비결 을 정리 해 , ‘ 슈퍼 예측 을 꿈꾸 는 이 들 을 위한 십계명 ’ 이 라는 부록 으로 제공 한다 . 
 [ 이코 노 미스트 ] [ 블룸버그 ] 선정 올해 의 책 ! 
 인공지능 , 로봇 기술 , 생명 과학 이 주도 하 는 차세대 산업 혁명 , 즉 4 차 산업 혁명 시대 의 도래 를 앞두 고 , 수많 은 전문가 들 이 다양 한 예측 과 대책 을 내놓 고 있 다 . 이 책 을 읽 은 독자 라면 , 그 들 의 전망 에 만 휘둘리 지 않 을 것 이 다 . 다양 한 정보 를 활용 해 여우 처럼 생각 하 고 , 우리 의 앞 을 가리 고 있 던 안개 를 걷 어 내 보다 선명 한 미래 를 마주할 것 이 다 . [ 이코 노 미스트 ] , [ 블룸버그 ] 가 ‘ 올해 의 책 ’ 으로 선정 한 이 책 에 쏟아진 수많 은 찬사 들 을 인용 하 는 것 으로 이 책 에 대한 서평 을 마무리 하 려 한다 . 
 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 》 는 우리 주변 의 어수선 한 세상 을 보다 정확히 이해 하 고 지적 으로 대응 할 기회 를 제공 한다 [ 뉴욕 타임스 ] . 그 가 밝힌 슈퍼 예측 가 를 꿈꾸 는 사람 들 을 위한 십계명 은 업무 회의실 에서 가장 상석 에 자리 해야 할 것 이 다 [ 포브스 ] . 이 책 에 실린 마인드 세트 와 기술 , 습관 은 앞날 의 의미 를 생각 해야 하 는 사람 들 에게 주 는 하나 의 선물 이 다 . 다시 말 해 모든 사람 에게 주 는 선물 이 다 [ 이코 노 미스트 ] . 조금 이 라도 더 정확 한 예측 을 위해 애쓰 고 있 는 업계 와 재계 의 관련자 들 은 이 책 을 통해 많 은 소득 을 얻 을 것 이 다 , 따라서 이 방법 을 터득 하 지 못한 사람 은 많 은 것 을 잃 을 수 도 있 다 [ 파이낸셜 포스트 ] . 
 커 제 9 단 을 완파 한 후 더 이상 적수 가 없 는 알 파고 는 바둑 계 에서 은퇴 를 선언 했 다 . 이세돌 9 단 이 알 파고 에게 얻 은 1 승 은 바둑 역사 에서 인간 이 인공지능 을 이긴 유일 한 1 승 으로 남 았 다 . 이런 결과 는 ‘ 머지않 아 인간 이 인공지능 의 지배 를 받 게 될 것 ’ 이 라는 두려운 미래 를 상상 하 게 만든 다 . 그런데 정말 그렇게 될까 ? 인공지능 이 인간 을 지배 하 는 극단 적 미래상 은 ‘ 생각 해 볼 만 한 미래 ’ 이 긴 하 지만 , 이런 미래 가 도래 할 가능 성 은 현저히 낮 다 . 그럼에도 불구 하 고 , 극단 적 인 두려움 이 활개 를 치 는 이유 는 무엇 일까 ? 여러 가지 이유 가 있 지만 , 가장 중요 한 이유 중 하나 는 미래 에 대해 생각 하 는 방식 이 잘못 되 었 기 때문 이 다 . 
 미래학 과 미래 적 사고 를 가르치 고 연구 해 온 한 사람 으로서 , 《 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 》 는 일반인 은 물론 이 고 미래 연구자 가 되 고 싶 은 이 들 에게 적극 추천 하 고 싶 은 책 이 다 . 한마디 로 , ‘ 미래 를 예측 하 는 방법 ’ 을 제대로 가르쳐 주 는 책 이 기 때문 이 다 . 
 초불 확실 성 의 시대 를 살아가 는 우리 에게 미래 예측 은 대단히 중요 한 기술 이 다 . 하지만 미래 예측 에 대한 신화 적 사고 나 잘못 된 인식 때문 에 많 은 사람 들 이 이 기술 을 습득 하 는 것 을 포기 하 거나 폄하 한다 . 물론 미래 를 예측 한다는 건 쉬운 일 이 아니 다 . 그렇 다고 불 가능 한 것 만 도 아니 다 . 누구 나 노력 하 면 충분히 습득 할 수 있 다 . 저자 들 의 말 처럼 슈퍼 예측 가 들 이 사용 하 는 방식 들 은 타고난 능력 이 아니 며 , 누구 나 훈련 을 통해 충분히 장착 할 수 있 는 생각 의 기술 이 다 . 이것 이 바로 미래 를 연구 하 는 학자 로서 이 책 을 많 은 이 들 에게 추천 하 고 싶 은 이유 다 . 
 최윤식 _ 미래학자 이 자 아시아 미래인 재 연구 소장 , 전 뉴욕 주립 대 미래 연구 원장 
 좋 은 판단 의 또 다른 중요 한 차원 은 좋 은 질문 을 던지 는 것 이 다 . 사실 재앙 이나 기회 를 미리 간파 하 여 신호 를 보내 주 는 선견지명 을 가진 예측 은 누가 그런 질문 을 제기 할 생각 을 해야 나올 수 있 다 . 그렇 다면 어떤 질문 이 좋 은 질문 일까 ? 좋 은 질문 은 정말로 생각 해 봐야 할 문제 를 실제로 생각 하 게 만드 는 질문 이 다 . 그런 질문 을 식별 하 는 방법 이 1 가지 있 다 . 내 가 ‘ 이마 치 기 ( smack - the - forehead ) ’ 테스트 라고 이름 을 붙인 방법 이 다 . 시간 이 지난 다음 에 어떤 질문 을 보 았 을 때 이마 를 치 며 이렇게 말 하 게 된다면 그것 은 좋 은 질문 이 다 . “ 아 , 이런 질문 을 좀 더 미리 생각 했어야 했 는데 ! ” 
 12 장 예측 의 미래 _ 불 확실 한 미래 를 명확히 볼 수 있 다면 p . 401 
 의심 의 정도 를 구분 하 되 그 이상 은 구분 하 려고 하 지 말 라 . 세상 에 는 확실 한 것 이 거의 없 으며 , 불 가능 한 것 도 그리 많 지 않 다 . 그리고 ‘ 아마도 ’ 는 그다지 도움 이 되 지 않 는다 . 그러 니 불 확실 성 의 눈금판 을 3 가지 이상 으로 세팅 해야 한다 . 미묘 한 차이 를 중요 시 해야 한다 . 불 확실 성 의 정도 를 더욱 자세히 구분 할수록 좋 은 예측 자 가 될 수 있 다 . 포커 에서 40 / 60 의 베 팅 과 60 / 40 베 팅 또는 45 / 55 베 팅 과 55 / 45 베 팅 을 잘 구분 한다면 , 상대방 보다 더 훨씬 유리 한 입장 에 설 수 있 다 . 모호 한 말투 의 암시 를 수치 적 확률 로 바꾸 는 작업 도 자꾸 하 다 보 면 익숙 해진다 . 그러 기 위해서 는 꾸준 한 인내심 이 필요 하 다 . 슈퍼 예측 가 들 이 그런 사실 을 기록 으로 입증 해 준다 . 
 부록 __ 슈퍼 예측 가 를 꿈꾸 는 사람 들 을 위한 십계명 pp . 423 ~ 424 닫 기 
 슈퍼 예측 - 미래 를 본다 lj ** 202 | 2017 - 07 - 18 | 추천 : 0 | 
 미래 에 대한 예측 은 언제나 매력 적 이 다 . 수많 은 대중 문화 에서 도 다루 고 사람 들 의 관심 도 지대 하 다 . 관심 이 없 다고 말 하 는 사람 은 거짓말 이 다 . 미래 를 예측 한다는 것 은 엄청난 기회 를 내 것 으로 만들 수 있 다는 뜻 이 다 . 단순히 생각 해도 로또 번호 를 2 ~ 3 번 미리 알 아도 인생 은 달라진다 . 그만큼 많 은 사람 들 이 미래 를 알 기 위해 노력 한다 . 수많 은 기업 들 이 경제 / 경영 연구소 를 만들 필요 가 무엇 때문 일까 . 바로 미래 를 알 고자 하 는 이유 다 . 더구나 매해 말 이나 초면 어김없이 과거 유행 했 던 것 뿐 만 아니 라 올 해 에 유행 할 분야 에 대한 발표 . .. 더 보 기 
 미래 에 대한 예측 은 언제나 매력 적 이 다 . 수많 은 대중 문화 에서 도 다루 고 사람 들 의 관심 도 지대 하 다 . 관심 이 없 다고 말 하 는 사람 은 거짓말 이 다 . 미래 를 예측 한다는 것 은 엄청난 기회 를 내 것 으로 만들 수 있 다는 뜻 이 다 . 단순히 생각 해도 로또 번호 를 2 ~ 3 번 미리 알 아도 인생 은 달라진다 . 그만큼 많 은 사람 들 이 미래 를 알 기 위해 노력 한다 . 수많 은 기업 들 이 경제 / 경영 연구소 를 만들 필요 가 무엇 때문 일까 . 바로 미래 를 알 고자 하 는 이유 다 . 
 더구나 매해 말 이나 초면 어김없이 과거 유행 했 던 것 뿐 만 아니 라 올 해 에 유행 할 분야 에 대한 발표 를 한다 . 나중 에 좀 어 거지 로 자기 들 의 예측 이 맞 았 다고 자화자찬 하 는 것 은 있 지만 알 아서 나쁠 건 없 다 . 사실 예측 한다는 것 은 약간 사기 냄새 가 나 기 도 한다 . 인간 이 어떻게 미래 를 맞출 수 있 겠 는가 . 다른 면 에서 볼 때 인간 은 미래 를 맞춘다 . 내년 에 내 가 한 살 더 먹 는다는 사실 은 누구 나 맞출 수 있 다 . 내일 약속 을 잡 았 다면 거의 틀림없이 지키 게 된다 . 
 이 처럼 예측 이 완전히 어려운 것 은 아니 다 . 충분히 예측 가능 한 영역 이나 미래 도 있 다 . 우리 가 알 고 싶 어 하 는 예측 은 거의 대부분 상당히 미묘 하 지만 엄청난 이득 과 손실 이 달려 있 는 경우 가 대다수 다 . 혹은 그렇 지 않 더라도 그 예측 을 맞춘다는 것 이 상당히 미묘 한 지점 이 라 어렵 다 . 굳이 예측 을 한다면 대부분 둘 중 에 하 나다 . 숫자 로 표현 해서 50 대 50 이 다 . 예측 을 잘 맞추 는 사람 은 스타 가 된다 . 미래 를 맞추 는 데 스타 가 안 되 는 것 이 더 이상 하 다 . 
 사람 들 이 점 을 보 는 이유 중 하나 가 그거 다 . 미래 를 알 고 싶 다는 . 그걸 근거 로 내 판단 을 결정 내리 고 싶 다고 . 다만 이런 판단 후 결정 은 자기 합리 화 가 많 다 . 연구 조사 와 다양 한 자료 를 취합 한 후 추론 을 통해 올바른 결론 을 내리 는 것 이 아니 다 . 자신 이 보다 마음 에 드 는 쪽 으로 기울어진 불안 한 마음 을 위로 해 주 며 맞 다고 해 주 는 그 한 마디 를 듣 고 싶 은 욕망 의 발 로다 . 예측 을 하 는 사람 은 대체 적 으로 고슴도치 유형 이 아주 많 다 . 
 이 들 은 절대로 조심 스럽 게 예측 하 지 않 는다 . 상당히 결단력 있 고 강단 있 게 주장 한다 . 눈 에서 빛 이 나올 정도 로 확신 에 차 외친다 . 사람 들 은 이런 예측 자 를 좋아한다 . 될 수 도 있 고 , 그렇 지 않 을 수 도 있 다는 주장 은 ' 어쩌 라는 거 냐 ? ' 라는 물음 과 함께 환호 를 받 지 못한다 . 설혹 주장 이 좀 틀려 다 해도 차라리 강 하 게 주장 해서 자신 의 마음 을 안심 시켜 주 는 쪽 을 사람 들 은 택한다 . 끊임없이 이런 고슴도치 유형 이 출몰 하 고 인기 를 끄 는 가장 큰 이유 다 . 이 들 은 자기 충족 예언 처럼 결국 한 번 은 맞 게 마련 이 다 . 이게 문제 지만 . 
 상승 일 때 는 상승 만 주장 한 스타 가 나타나 고 하락 일 때 는 하락 만 주장 한 스타 가 나타난다 . 연속 적 으로 계속 맞추 는 사람 은 단 한 명 도 없 다 . 더구나 이 책 제목 처럼 < 슈퍼 예측 > 을 잘 하 는 사람 은 결단코 단호 한 주장 을 하 지 않 는다 . 예측 이 라는 것 은 확률 과 통계 가 많 은 연관 이 있 다 . 어떤 것 도 100 % 인 것 은 없 다 . 더구나 미래 에 대한 예측 인데 그럴 리 가 절대로 없 다 . 슈퍼 예측 자 들 은 오히려 더 구체 적 인 수치 로 이야기 한다 . 
 그럴 확률 이 70 % 라는 표현 보다 는 오히려 그럴 확률 이 75 % 정도 된다는 식 으로 조금 은 더 구체 적 이 다 . 그게 그거 라고 볼 수 도 있 지만 그런 예측 을 하 는 사람 은 나름 합리 적 인 자료 조사 와 추론 을 통해 보다 근사치 의 답 을 하 려 노력 한다 . 이 를 위해 가장 중요 한 것 은 바로 " 사실 이 바뀌 면 나 도 생각 을 바꾼다 . " 케인스 가 했 다고 하 지만 그건 아니 라고 하 는 경구 다 . 예측 을 오래 도록 잘 하 고 고슴도치 유형 이 아닌 사람 이 하 는 행동 이 다 . 여우 라고 표현 하 는 . 
 어쩌다 한 번 예측 을 맞춘 사람 은 사실 이 바뀌 어도 절대로 자신 의 생각 을 바꾸 지 않 는다 . 자신 이 잘 못 이 아니 라고 본다 . 곧 자신 의 생각 대로 될 것 이 라 끊임없이 주장 한다 . 그러 다 결국 본인 이 사라진다 . 예측 을 잘 한다는 것 은 두루뭉실 하 게 이럴 것 이 라는 동네 아저씨 가 아니 면 말 고식 이 결코 아니 다 . 숫자 가 반드시 들어가 야 한다 . ' 미래 는 OOO 의 시대 다 . ' 라는 주장 을 하 는 사람 이 있 다 . 이 들 은 아무런 공정 하 고 객관 적 인 데이터 없이 무조건 될 것 이 라고 주장 할 때 그 를 조심 해야 한다 . 
 이 보다 더 조심 해야 할 사람 은 숫자 를 자신 이 보여 주 고 싶 은 것 만 보여 주 는 사람 이 다 . 그 가 의도 적 으로 삭제 하 거나 왜곡 하 지 는 않 았 을 것 이 다 . 자신 이 이야기 하 고 싶 은 것 을 주장 하 다 보 니 그리 되 었 을 뿐 이 다 . 이럴 때 바로 위 에 적 은 자료 를 찾 다 사실 이 변하 면 자신 의 뷰 도 변경 해야 한다 . 진짜 예측 가 는 그렇 게 한다 . 전문가 보다 일반인 이 더 잘 할 수 있 는 이유기 도 하 다 . 전문가 는 쉽 게 자신 의 주장 을 변경 시키 지 못한다 . 미래 는 늘 변화 할 수 밖에 없 기에 언제나 얍 샵 하 게 변경 시킬 수 있 어야 한다 . 진정한 슈퍼 예측 자라 면 말 이 다 . 
 자신 의 추론 이 올바른지 에 대해 언제나 반대쪽 이야기 를 경청 하 고 유념 해야 하 기 도 하 다 . 이 책 < 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 > 는 이런 지점 에 대해 상당히 자세 하 게 알려준다 . 다만 , 잘 읽히 지 않 고 좀 쓸데없이 장황 하 게 이야기 를 하 는 형식 이 다 . 끝 으로 책 표지 에 있 는 4 차 산업 혁명 과 는 아무런 상관 이 없 다 . 그걸 제외 하 면 어떤 식 으로 예측 을 하 고 준비 하 고 자료 를 모으 고 노력 해야 하 는지 알려준다 . 그 정도 로 읽 으면 될 듯 하 다 . 
 까칠 한 핑크 팬더 의 한 마디 : 내용 은 3 분 의 2 로 줄일 수 있 다 . 
 친절 한 핑크 팬더 의 한 마디 : 예측 을 나 도 잘 하 고 싶 다 . 
 http : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 220356061224 
 왜 전문가 들 은 금융 위기 를 몰랐 나 ? - 신호 와 소음 
 http : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 164984793 
 생각 에 관한 생각 - 시스템 1 , 시스템 2 
 http : / / blog . naver . com / ljb 1202 / 220401979406 
 통계 의 힘 - 빅 데이터 를 지배 하 는 
 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 ar ** ur 555 | 2017 - 07 - 05 | 추천 : 0 | 
 제목 부터 가 상당히 궁금증 을 자아냈 다 . 저자 들 의 이력 도 화려 화려 ~ 했 고 , 이 책 을 추천 하 는 저명 한 인사 들 도 , 또 그 들 이 추천 하 는 글 을 봐도 뭔가 ' 대단 한 책 ' 임 을 기대 해 볼 수 있 었 다 . 전체 적 으로 한 권 의 책 을 읽 었 다기 보 다는 , 두 명 의 공동 저자 가 출판 한 한 편 의 연구 논문 을 읽 은 것 같 은 느낌 을 받 았 다 . 실제 모든 reference 가 논문 형식 으로 되 어 있 다 . 기대 에 비해 책 앞부분 의 내용 은 내게 무지하 게 지루 했 다 . 하나 의 논제 를 펼침 에 . .. 더 보 기 
 제목 부터 가 상당히 궁금증 을 자아냈 다 . 
 저자 들 의 이력 도 화려 화려 ~ 했 고 , 이 책 을 추천 하 는 저명 한 인사 들 도 , 또 그 들 이 추천 하 는 글 을 봐도 
 뭔가 ' 대단 한 책 ' 임 을 기대 해 볼 수 있 었 다 . 
 전체 적 으로 한 권 의 책 을 읽 었 다기 보 다는 , 두 명 의 공동 저자 가 출판 한 한 편 의 연구 논문 을 
 읽 은 것 같 은 느낌 을 받 았 다 . 실제 모든 reference 가 논문 형식 으로 되 어 있 다 . 
 기대 에 비해 책 앞부분 의 내용 은 내게 무지하 게 지루 했 다 . 
 하나 의 논제 를 펼침 에 있 어 지나치 게 많 은 사례 를 이야기 했 고 , 그렇게 나열 된 사례 들 을 읽 어 봐도 
 " 맞 아 맞 아 ~!!" 하 며 내 가 크 게 설득 당하 지 못했 다 . 
 서론 을 통해 , 저자 가 진행 한 연구 가 꼭 필요 했 음 을 또 얼마나 중요 한 연구 인지 를 강조 해야 했 음 은 
 충분히 이해 하 지만 군더더기 가 많 았 고 , 길 게 나열 된 서론 에 비해 이 연구 의 직접 적 인 필요 성 을 
 확실히 끌어내 지 는 못했 다는 느낌 을 지울 수 없 었 다 . 
 이 책 에 대해 실망 을 해 가 며 읽 어 가 다가 본문 이 시작 되 고 . . 
 드디어 이 책 의 진면목 을 확인 할 수 있 었 다 . 
 예측 에 관해 이러 한 세계 도 있 구나 ~ 라는 새로움 을 경험 하 게 되 었 고 , 
 슈퍼 예측 가 들 의 논리 적 사고 와 그 기법 에 감탄 하 게 되 었 다 . 어떠 한 질문 에 대해 , 도대체 어디 서부터 
 예측 이 라는 걸 시작 해 가 며 좁혀 가 야 답 을 얻 을 수 있 을까 ? 감 이 조금 ~ 도 잡히 지 않 는 
 가운데 , 슈퍼 예측 가 들 이 해답 을 향해 다가가 는 방법 은 참 대단 했 다 . 
 ' 페르마 이징 기법 ' 은 생소 한 단어 였 지만 참 재미있 는 그리고 상당히 논리 적 이 고 참신 한 기법 이 었 다 . 
 슈퍼 예측 가 들 의 안목 을 표현 한 ' 잠자리 의 눈 ' 은 참 적절 한 비유 였 다 . 
 잠자리 는 우리 처럼 2 개 의 눈 을 가지 고 있 지만 , 그 구조 가 특이 하 다 . 
 [ 눈 이 크 고 부푼 공 모양 이 며 표면 이 작 은 렌즈 로 덮여 있 다 . 
 종 에 따라 눈 하나 에 렌즈 가 3 만 개 가 붙 은 것 도 있 다 . 
 각각 의 렌즈 는 옆 에 있 는 렌즈 와 물리 적 으로 약간 다른 공간 을 차지 하 기 때문 에 렌즈 들 은 
 각기 독특 한 시각 을 가지 게 된다 . 이렇게 서로 다른 수많 은 시각 에서 들어오 는 정보 는 잠자리 의 
 뇌 로 흘러 들어가 거의 모든 방향 을 동시 에 볼 수 있 는 아주 멋진 영상 으로 통합 된다 . ] 
 --- p . 124 . 
 저자 는 슈퍼 예측 가 들 을 , 전문가 를 뛰어넘 은 ' 평범 한 사람 들 ' 로 계속 얘기 하 고 있 지만 , 
 내 가 느끼 기 에 는 . . 
 평범 하 다고 하 기 엔 무리 가 있 다고 생각 된다 . 
 예측 에 관한 이야기 를 다루 기 에 , 역시 많 은 정보 를 수집 하 고 분석 하 는 
 ' 통계 ' 와 , ' 분석 ' 에 관한 많 은 내용 이 나왔 다 . 
 그리고 , 4 찬 산업 혁명 시대 와 직접 적 으로 연관 있 는 내용 은 없 었 다 . 
 일반인 인 나 도 슈퍼 예측 가 들 의 사고방식 을 따르 면 미래 를 예측 하 는 데 에 전 보다 나아질 수 
 있 을까 ? 기대 하 며 저자 가 그토록 오랜 기간 연구 한 프로젝트 의 결론 . 
 예측 의 정확 성 을 높이 기 위한 10 가지 원칙 을 유심히 살펴보 았 다 . 
 1 . 선별 하 라 
 2 . 다루 기 까다로운 문제 는 다룰 수 있 는 부차 적 인 문제 로 분해 하 라 
 3 . 내부 관점 과 외부 관점 의 균형 을 맞춰라 
 4 . 증거 에 대해서 는 모자라 지 도 지나치 치도 않 게 반응 하 라 
 5 . 모든 문제 에서 반목 하 는 원인 을 찾 아라 
 6 . 의심 의 정도 를 구분 하 되 그 이상 은 구분 하 려고 하 지 말 라 
 7 . 자신감 은 부족 해도 넘쳐 도 안 된다 . 성급 하 거나 우유부단 하 지 않 도록 균형 을 유지 하 라 
 8 . 실패 의 원인 을 찾아내 되 사후 확신 편향 을 조심 하 라 
 9 . 다른 사람 의 장점 을 취하 고 다른 사람 들 이 당신 의 장점 을 취하 게 만들 어라 
 10 . 실수 의 균형 을 잡 는 자전거 타 기 를 터득 하 라 
 2 ~ 3 가지 를 제외 하 고 는 그냥 일반 적 이 고 . .. 뭐 랄까 ? 특별 할 게 없 다는 느낌 . 
 그리고 위 10 가지 원칙 은 일반인 들 에 해당 하 기 보 다는 , 
 실제 GJP 에서 탄생 한 슈퍼 예측 가 들 이 예측 콘테스트 에서 예측 정확 성 을 높이 기 위한 
 ( 실수 를 덜 하 기 위한 ) 
 10 가지 수칙 으로 느껴졌 다 . 일반인 들 로 확장 시킬 수 있 는 사고방식 이 라 할 수 도 있 겠 지만 , 
 내 개인 적 인 생각 으로 는 일반인 들 의 예측 정확 성 을 높일 수 있 도록 도와 주 는 사고방식 이 라기에 는 
 조금 . . 각도 조준 이 . . 빗나간 느낌 이 든다 . 
 그럼에도 불구 하 고 , 이 책 의 본문 내용 만 으로 도 읽 어 볼 만 한 가치 는 충분 했 다고 생각 되 고 , 
 몰랐 던 세계 를 엿볼 수 있 어 좋 은 경험 이 었 다 . 
 --- 이 글 은 리뷰 어스 클럽 에서 도서 를 제공 받 아 주관 적 으로 작성 한 서평 입니다 --- 
 슈퍼 예측 . .. 예측 잘 하 기 ^^ re ** an 1005 | 2017 - 07 - 03 | 추천 : 0 | 
 이번 책 은 . .. 유난히 두껍 게 느껴 지 는 . ... ㅎㅎ 그렇 다고 책 내용 자체 가 지겹 다는 것 은 절대 아닙니다 . . ㅎㅎㅎ 오히려 사람 들 이 많이 관심 을 가질 만 한 내용 입니다 . .. ㅎㅎ 바로 예측 에 관한 책 ! !! ㅎㅎㅎ 누구 나 미래 에 대한 예측 을 하 고 싶 어 하 죠 . .. 그리고 흔히 전문가 라고 불리 는 사람 들 의 예측 을 듣 고 싶 어 하 기 도 하 고 . .. 이 래나 저래 나 많 은 사람 들 이 예측 이 라는 분야 에 대해서 관심 이 있 는 것 은 확실 하 죠 . ... 그리고 이 책 은 확실히 예측 이 라는 부분 에 대해서 약간 은 신선 한 관점 을 제공 합니다 . . ㅎㅎㅎ 다시 한 번 얘기 하 는 . .. 더 보 기 
 이번 책 은 . .. 유난히 두껍 게 느껴 지 는 . ... ㅎㅎ 그렇 다고 책 내용 자체 가 지겹 다는 것 은 절대 아닙니다 . . ㅎㅎㅎ 
 오히려 사람 들 이 많이 관심 을 가질 만 한 내용 입니다 . .. ㅎㅎ 바로 예측 에 관한 책 ! !! ㅎㅎㅎ 
 누구 나 미래 에 대한 예측 을 하 고 싶 어 하 죠 . .. 그리고 흔히 전문가 라고 불리 는 사람 들 의 예측 을 듣 고 싶 어 하 기 도 하 고 . .. 이 래나 저래 나 많 은 사람 들 이 예측 이 라는 분야 에 대해서 관심 이 있 는 것 은 확실 하 죠 . ... 그리고 이 책 은 확실히 예측 이 라는 부분 에 대해서 약간 은 신선 한 관점 을 제공 합니다 . . ㅎㅎㅎ 
 다시 한 번 얘기 하 는 바 이 지만 . .. 이 책 은 " 예측 " 에 관한 책 이 다 . ... 
 우리 는 누구 나 예측 이 란 것 을 하 고 싶 어 한다 . .. 그 이유 가 가지각색 이 겠 지만 아마도 매일 매일 마주 해야 하 는 수 많 은 상황 에서 
 결정 이 란 것 을 해야 하 기 때문 이 다 . .. 이 결정 이 란 것 이 중요 하 던 중요 하 지 않 던 최대한 사람 들 은 신중 하 게 되 는 것 이 고 . .. 
 그 과정 에서 최대한 정보 를 활용 하 여 최대한 객관 적 으로 자신 에 유익 한 결정 을 하 려 하 는 것 이 다 . .. 
 그리고 그 결정 을 통해서 일어날 수 있 는 결과 들 에 대해서 도 충분히 고려 해서 결정 을 하 게 된다 . .. 
 이러 한 이유 로 바로 사람 들 은 예측 이 라는 것 을 하 게 된다 . ... 
 앞 에서 도 봤 듯이 . ... 예측 이 란 것 은 결정 을 위해서 반드시 필요 한 과정 이 며 모든 사람 들 이 거치 는 과정 이 기 도 하 다 . .. 
 하지만 이 예측 이 란 것 이 문제 가 있 기 보다 는 예측 을 하 는 방법 자체 에 문제 가 있 다는 것 을 이 책 은 지적 하 고 있 다 . ... 
 그 중 하나 가 바로 예측 이 란 것 이 반드시 전문가 를 통해서 일어난다고 생각 하 는 부분 이 다 . . 
 나름 전문가 를 타이틀 을 가지 고 그 들 이 하 는 예측 이 란 것 이 반드시 옳 은 것 은 아니 고 가끔 씩 은 오히려 덜 전문가 적 이 다 라고 하 는 기도 한다 . .. ㅎㅎ 
 오히려 꾸준 한 습관 을 통해서 일반인 이 더 나 은 예측 을 하 기 도 한다고 하 는 것 이 다 . .. 
 그리고 이 들 을 이 책 에서 는 슈퍼 예측 가 들 이 라고 칭하 면서 많 은 사례 를 다루 고 있 다 . .. ㅎㅎㅎ 
 그래서 책 의 목차 에서 도 소위 슈퍼 예측 가 들 이 라고 불리 는 평범 한 사람 들 에 대한 내용 을 집중 적 으로 다루 는 부분 을 확인 할 수 있 다 . .. ㅎㅎㅎ 
 실제로 많 은 사례 를 다루 면서 평범 한 이 들 도 다양 한 방법 을 통해서 그리고 자신 에게 맞 는 방법 을 통해서 슈퍼 예측 가 라는 자리 에 도달 하 있 다는 점 을 강조 하 고 있 다 . .. ㅎㅎ 
 그러면 과연 이 슈퍼 예측 가 들 이 라는 사람 들 의 특징 이 어떤지에 대한 내용 도 여러 가지 측면 에서 다루 고 있 다 . .. 
 이 특징 들 을 잘 살펴보 면 아마도 자신 만 의 방법 을 찾 을 수 있 지 않 을까 싶 다 . .. ㅎㅎㅎ 
 이 책 의 마지막 부분 에 일반인 들 도 슈퍼 예측 가 가 될 수 있 는 . ... 그리고 실행 해야 만 하 는 십계명 을 다루 고 있 다 . .. ㅎㅎㅎ 
 1 . 선별 하 라 . 
 2 . 다루 기 까다로운 문제 는 다룰 수 있 는 부차 적 인 문제 로 분해 하 라 . 
 3 . 내부 관점 과 외부 관점 의 균형 을 맞춰라 . 
 4 . 증거 에 대해서 는 모자라 지 도 지나치 지 도 않 게 반응 하 라 . 
 5 . 모든 문제 에서 반목 하 는 원인 을 찾 아라 . 
 6 . 의심 의 정도 를 구분 하 되 그 이상 은 구분 하 려고 하 지 마 라 . 
 7 . 자신감 은 부족 해도 넘쳐 도 안 된다 . 성급 하 거나 우유부단 하 지 않 도록 균형 을 유지 하 라 . 
 8 . 실패 의 원인 을 찾아내 되 사후 확신 편향 을 조심 하 라 . 
 9 . 다른 사람 의 장점 을 취하 고 다른 사람 들 이 당신 의 장점 을 취하 게 만들 어라 . 
 10 . 실수 의 균형 을 잡 는 자전거 타 기 를 터득 하 라 . 
 ϻ 우리 주위 를 살펴보 면 아주 조용히 눈 에 띄 지 도 않 게 살아가 는 사람 중 에서 나중 에 보 면 아주 독특 함 을 가 지 사람 들 을 발견 하 는 경우 가 종종 있 다 . .. 나름 의 차별 화 를 가지 고 묵묵히 걸어가 는 사람 들 . ... 그리고 의외 의 결과물 을 가져오 는 사람 들 . .. 이 들 의 생활 을 자세히 들여다보 면 뭔가 자신 만 의 고집 스런 뭔가 가 있 다 . .. 바로 이런 것 들 이 이 책 에서 다루 고 있 는 슈퍼 예측 가 들 의 기질 과 비슷 한 것 이 아닐까 생각 해본다 . .. ㅎㅎ 닫 기 
 [ 서평 ] 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 sc ** bm | 2017 - 07 - 02 | 추천 : 0 | 
 슈퍼 예측 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 서평 시작 합니다 . 사실 슈퍼 예측 을 읽 으면서 예측 방법 은 많이 어렵 다는 생각 이 들 었 지만 예측 말 고 책 의 내용 안 에서 얻 어 갈 수 있 는 부분 들 을 조합 하 여 삶 을 지혜 롭 게 살아가 야 겠 다는 생각 이 들 었 습니다 . 인간 은 분명 한 목표 를 정하 고 그 목표 를 향해 나갈 수 있 는 수단 을 찾 았 을 때 놀라운 전진 을 이룰 수 있 다고 합니다 . 삶 을 살아가 면서 무 의미 한 하루 를 보내 는 것 이 아닌 작 은 목표 라도 성취감 을 갖 고 살아간다면 나 를 한 단계 더 발전 시킬 수 있 습니다 . 저 . .. 더 보 기 
 슈퍼 예측 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 
 서평 시작 합니다 . 
 사실 슈퍼 예측 을 읽 으면서 예측 방법 은 많이 어렵 다는 
 생각 이 들 었 지만 예측 말 고 책 의 내용 안 에서 얻 어 갈 수 있 는 부분 들 을 조합 하 여 
 삶 을 지혜 롭 게 살아가 야 겠 다는 생각 이 들 었 습니다 . 
 인간 은 분명 한 목표 를 정하 고 그 목표 를 향해 나갈 수 있 는 수단 을 찾 았 을 때 놀라운 전진 을 이룰 수 있 다고 합니다 . 삶 을 살아가 면서 무 의미 한 하루 를 보내 는 것 이 아닌 작 은 목표 라도 성취감 을 갖 고 살아간다면 나 를 한 단계 더 발전 시킬 수 있 습니다 . 저 또한 목표 를 갖 고 사회생활 을 하 고 있 으며 목표 가 있 기 에 나 의 스트레스 와 어려운 부분 을 이겨낼 수 있 는 원동력 이 된다고 생각 합니다 . 
 이분법 적 인 사고 는 생각 의 범위 를 한정 적 으로 만듭니다 . 그러나 우리 들 은 흑백 논리 모 아니 면 도 이분법 적 으로 생각 하 는 것 들 이 너무나 도 많이 있 습니다 . 저 또한 이분법 적 사고 혼자 만 의 억측 을 많이 하 는 사람 중 에 하나 입니다 . 하지만 책 은 이분법 적 인 사고 가 아닌 하이브리드 스펙트럼 적 사고 혼합 적 인 사고 를 말 하 고 있 습니다 . 넓 은 생각 의 범위 독창 적 사고 는 우리 가 살아가 는데 더욱 현명 하 고 정확 한 판단 을 할 수 있 도록 도와 줄 것 입니다 . 
 슈퍼 예측 가 들 의 예측 방법 에 는 수학 이 중요 하 다고 말 을 하 고 있 지 는 않 지만 전반 적 인 내용 을 보 았 을 때 수리 적 지능 이 많이 필요 해 보였 습니다 . 정보 를 보 고 파악 하 고 얼 만나 적절 한 정보 인가 를 판다 하 는 일 이 기 때문 입니다 . 
 영국 의 소설가 조지 오웰 은 
 " 짧 게 할 수 있 는 말 을 길 게 하 지 말 라 " 
 " 능동태 를 사용 할 수 있 는데 수동태 를 사용 하 지 말 라 " 
 " 말 같 지 않 은 말 을 하 느니 차라리 위 의 법칙 들 을 깨 라 " 라고 말 했 습니다 . 저 는 맨 마지막 부분 을 보 고 격하 게 공감 했으며 저 또한 위 의 내용 들 처럼 
 필요 한 말 만 전하 고 정확히 전달 하 며 말 같 지 않 은 말 들 은 하 지 않 기 로 마음 먹 었 습니다 . 
 가끔 불 필요 한 말 을 너무 길 게 하 는 사람 들 을 보 면 나 의 시간 이 아깝 다는 생각 이 들 기 때문 입니다 . 
 성취 력 이 남다른 유능 한 사람 일수록 오만 의 희 상자 가 될 확률 이 높 다고 합니다 . 일명 ceo 병 
 ceo 병 에 걸린 사람 들 은 ceo 이 건 아니 건 항상 존재 합니다 . 지휘 적 자리 에 올라갔 을 때 겸손 으로 오만 하 지 말 아 겠다는 생각 과 함께 크 게 공감 하 는 부분 이 었 습니다 . 지휘자 의 자리 에 있 는 많 은 사람 들 이 하급자 의 의견 을 존중 하 지 않 고 자신 의 의견 만 을 주장 하 는 사람 들 이 너무나 많 기 때문 입니다 . 
 제 가 느낀 슈퍼 예측 의 결론 은 많 은 좋 은 정보 를 다수 의 사람 들 과 공유 하 며 나 의 관점 이 한 가지 로 치우치 지 않 고 수많 은 정보 들 을 조합 하 여 예측 률 을 높인다는 내용 의 책 이 라는 생각 이 들 었 습니다 . 
 사실 저 는 수리 가 약해서 다소 어렵 다고 생각 하 는 부분 들 이 있 었 지만 삶 을 살아가 는 지혜 를 알려 주 고 편파 적 인 시각 이 아닌 더 넓 은 관점 에서 세상 을 볼 수 있 게 해 주 는 책 이 라는 생각 이 들 었 습니다 . 
 슈퍼 예측 , 그 들 은 어떻게 미래 를 보 았 는가 kk ** dol 8 | 2017 - 07 - 02 | 추천 : 0 | 
 예측 하 면 날씨 가 생각난다 . 매일 날씨 를 체크 하 고 , 그 날 의 스 케 쥴 을 결정 한다 . 맑 은 날 , 비오 는 날 , 흐린 날 을 체크 하 는 것 , 나 처럼 야구 를 좋아하 는 사람 은 비 가 오 는 날 이 면 경기장 에 가 는 것 을 조심 스러워 한다 . 반면 지금 처럼 비 가 오 지 않 고 가문 날 농부 들 은 애 가 타 고 비 가 오 기 를 마냥 기다릴 수 밖 에 없 다 . 기상 예보 에서 오늘 비 가 올 확률 이 70 % 입니다 라고 말 할 경우 그날 비 가 오 지 않 으면 , 사람 들 은 기상청 오 보 라고 말 하 며 , 기상청 을 질타 할 때 가 있 다 . ... 더 보 기 
 예측 하 면 날씨 가 생각난다 . 매일 날씨 를 체크 하 고 , 그 날 의 스 케 쥴 을 결정 한다 . 맑 은 날 , 비오 는 날 , 흐린 날 을 체크 하 는 것 , 나 처럼 야구 를 좋아하 는 사람 은 비 가 오 는 날 이 면 경기장 에 가 는 것 을 조심 스러워 한다 . 반면 지금 처럼 비 가 오 지 않 고 가문 날 농부 들 은 애 가 타 고 비 가 오 기 를 마냥 기다릴 수 밖 에 없 다 . 기상 예보 에서 오늘 비 가 올 확률 이 70 % 입니다 라고 말 할 경우 그날 비 가 오 지 않 으면 , 사람 들 은 기상청 오 보 라고 말 하 며 , 기상청 을 질타 할 때 가 있 다 . 여기 서 사람 들 의 심리 를 엿볼 수 있 다 . 사람 들 은 60 % 이상 , 즉 과반 이 넘 는 확률 에 대해서 확실 하 다고 단정 내리 는 경우 가 많 다 . 하지만 예측 의 관점 에서 는 ' 확실 ' 이 란 존재 하 지 않 는다 . 그건 예측 이 라는 단어 를 쓰 는 어떤 장소 , 어떤 상황 에서 도 마찬가지 이 다 . 선거철 출구조사 나 월드컵 에서 우리 가 알 고 있 는 우승 가능 성 또한 번번히 틀리 는 경우 가 있 는 것 만 봐도 그렇 다 . 이영표 가 월드컵 우승 가능 성 이 예상 적중 했 을 때 관심 을 가지 는 이유 는 여기 에 있 다 . 
 예측 은 통계 와 확률 영역 이 다 . 확률 적 사고 방식 을 가지 고 있 으며 , 수학 적 인 지식 을 요구 한다 . 여기 서 예측 하 려고 하 는 분야 에 대한 지식 과 경험 이 요구 된다 . 때로 는 다양 한 자료 를 수집 하 고 , 그것 을 바탕 으로 직관과 분석 하 면서 예측 을 병행 한다 . 우리 는 높 은 고학력 소유자 나 전문가 가 하 는 말 을 신뢰 할 때 가 있 고 , 그 들 의 말 을 철썩 같이 믿 는 경우 가 많 다 . 그러나 그 들 은 우리 보다 높 은 학력 과 지식 을 가지 고 있 지만 , 예측 에 있 어서 는 평범 한 사람 과 별반 다르 지 않 다 . 그 들 의 예측 은 시간 적 으로 멀 어 질수록 예측 오류 는 더 커진다 . 한 달 후 생기 는 미래 에 대한 예측 과 1 년 뒤 에 일어나 는 미래 에 대한 예측 , 두 가지 경우 후자 가 더 예측 가능 성 이 떨어지 는 건 자명 한 사실 이 다 . 
 예측 전문가 들 이 왜 열심히 예측 을 하 는지 궁금 하 다 . 그 들 은 번번히 틀리 고 , 진실 에서 벗어난다 . 하지만 그 들 은 시행착오 를 겪 으면서 도 예측 을 게을리 하 지 않 는다 . 그건 예측 하 는 그 과정 이 재미있 기 때문 이 다 . 어쩌면 우리 사회 에서 많 은 전문가 들 이 예측 하 는 것 이 만연 한 이유 도 이런 경우 가 아닐런지 . 남 들 이 다 틀리 고 , 본인 만 맞 는다면 그 사람 은 사회 적 인지도 를 얻 을 수 있 다 . 예측 이 맞 을 때 그 사람 은 명예 와 지위 , 돈 을 얻 을 수 있 는 기회 가 주어진다 . 중요 한 것 은 그 예측 에 대해서 많 은 사람 들 이 관심 을 가져야 한다는 사실 이 다 . 관심 가지 지 않 는 예측 에 대해서 그것 이 맞 다 하 더라도 , 명예 와 지위 를 얻 지 못하 는 경우 도 더러 발생 한다 . 돈 과 가까울수록 관심 도 는 증폭 하 고 , 그렇 지 않 을수록 관심 도 는 낮 아 진다 . 
 예측 은 수학 적 공식 에 대입 해 풀 어 나간다 . 여기 서 수학 적 공식 에 는 항상 변수 가 존재 한다 . 그 변수 가 예측 에서 벗어나 게 되 고 , 세 가지 이상 의 변수 가 어긋날 때 예측 은 산 으로 갈 수 밖 에 없 다 . 예측 하 는 이 들 은 항상 시행착오 를 겪 으면서 변수 를 좁혀 나가 고 , 예측 이 틀리 다 하 더라도 예측 을 멈추 지 않 는다 . 전문가 가 말 한 예측 이 틀리 면 , 그것 을 버리 고 다시 예측 을 하 는 것 이 다 . 세상 에 그 어떤 것 도 확실 한 것 은 없 다는 것 을 너무 잘 알 고 있 기 에 , 지난날 의 예측 을 과감히 버릴 수 있 으며 , 새로운 예측 을 할 수 있 다 . 
 예측 시장 은 예측 을 거래 하 는 시장 이 다 . 예측 시장 은 돈 이 들어가 고 나가 는 시장 이 다 . 월드컵 경기 때 면 뉴스 에 나오 는 것 이 베 팅 이 라는 용어 이 다 . 실력 이 낮 은 한국 은 베 팅 율 이 낮 은 반면 , 우승 을 할 경우 배 당액 은 높 아 진다 . 예측 가능 성 에서 벗어날수록 돈 을 더 많이 가져갈 수 있 게 된다 . 우리 가 사 는 자본주의 사회 는 예측 이 라는 개념 에 돈 의 개념 을 채워 넣 었 고 , 그것 이 시장 이 되 었 다 . 예측 시장 은 거래 가 이루어지 는 곳 이 기에 예민 하 고 때로 는 민감 하 다 . 힐러리 와 트럼프 의 맞대결 에서 힐러리 가 짐 으로서 트럼프 에게 배팅 한 사람 에게 돈 이 쏠린 것 은 자명 한 사실 이 다 . 영국 의 브렉 시트 선언 가능 성 이 낮 은 상황 에서 브렉 시트 가 국민 투표 로 통과 됨 으로서 예측 이 빗나갔 으며 , 그 로 인해 거래 금액 은 한층 높 아 질 수 밖 에 없 다 . 예측 을 잘 활용 하 면 돈 이 된다는 걸 이 책 에 잘 나와 있 다 . 
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 예측 이 오가 는 가장 민감 한 곳 이 정치 이 다 . 정치인 들 은 실시간 으로 예측 을 하 고 , 자신 에게 유리 한 방향 으로 정치 지형 을 바꿔 나간다 . 때로 는 그 예측 이 빗나갈 때 도 있 다 . 언론 은 예측 이 맞 는 경우 보다 맞 지 않 는 경우 를 더 좋 아 한다 . 예측 이 어긋날 때 대중 의 관심 도 는 더 거치 게 되 고 , 그 들 은 ' 충격 ' 이 라는 극단 적 인 단어 를 사용 한다 . 우리 가 예측 을 하 는 이유 는 확실 한 답 을 얻 기 위해서 가 아니 다 . 예측 을 통해 더 많 은 사람 들 이 관심 가지 게 만들 고 , 그 과정 에서 다양 한 이해관계 가 발생 한다 . 그 들 은 예측 시장 에서 자신 에게 불리 하 면 유리 한 쪽 으로 바꾸 려고 전략 을 새로 짠다 . 그것 이 예측 의 존재 이유 이 고 , 거래 가 현존 하 고 , 대중 의 관심 이 줄어들 지 않 으면 , 슈퍼 예측 과 슈퍼 예측 전문가 도 사라지 지 않 는다 . 닫 기 
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