구글 AI 가 컬럼비아 대 ( Columbia University ) 연구원 , 컴퓨터 비전 업체 신스 사이즈 AI ( Synthesis AI ) 연구원 과 공동 으로 RGB - D 영상 에서 투명 한 물체 의 정확 한 3 D 데이터 를 추론 할 수 있 는 머신 러닝 ( ML ) 알고리즘 을 개발 했 다고 지난 12 일 밝혔 다 . 클리어 그래 스프 ( ClearGrasp ) 으로 명명 된 이 알고리즘 은 세 가지 딥 컨 볼루 션 신경망 ( Deep Convolutional Networks ) 를 사용 한다 . 첫 번 째 는 표면 규범 을 추정 하 기 위한 것 이 고 , 두 번 째 는 폐색 경계 ( Depth Ddiscontinuities ) 를 
 전북 대학교 병원 ( 병원장 조남천 ) 은 영상 의학 과 최은정 · 진공 용 교수 가 자동 입체 유방 초음파 ( ABUS , Automated Breast Ultrasound ) 영상 에 보이 는 유방 결절 에 대해 인공지능 을 이용 할 경우 , 조기 유방암 의 진단 에 도움 을 받 을 수 있 다는 연구 결과 를 발표 했 다고 25 일 밝혔 다 . 연구 에서 는 유방암 분류 를 위한 자동 화 된 유방 초음파 영상 의 방사선 전문의 들 을 돕 기 위해 유방 병변 을 양성 및 악 성 으로 분류 하 는 컨 볼루 션 신경망 ( CNN ) 을 기반 으로 한다 . CNN 은 316 개 의 유방 병변 ( 135 개 의 악 성 , 181 개 의 양성 ) 에 대해 학습 
 Neural Network | 권현주 기자 
 애자일 소다 ( 대표 이사 최대우 ) 는 20 일 , 기업 의 비즈니스 에 강화 학습 을 적용 하 는 데 활용 할 수 있 는 ‘ 데이터 기반 강화 학습 장치 및 방법 ’ 관련 국내 특허 를 취득 했 다고 밝혔 다 . 강화 학습 은 환경 ( environment ) 과 상호 작용 하 며 목표 를 달성 하 는 에이전트 ( agent ) 를 다루 는 머신 러닝 의 한 분야 로 , 자율 주행 , 로봇 제 어 , 게임 분야 에 많이 사용 되 는 기술 이 다 . 강화 학습 의 특징 은 행동 의 주체 인 에이전트 가 어떤 행동 을 해야 더 많 은 보상 ( reward ) 을 받 을지 알아내 는 것 을 목적 으로 한다 . 따라서 보상 을 어떻게 책정 하 느냐 에 따라 학습 결과 에 
 전기 자동차 ( 이하 EV ) 의 초고속 충전 배터리 를 설계 하 는 것 은 가장 큰 도전 과제 이 다 . 빠른 충전 은 배터리 에 더 큰 부담 을 주 며 , 이 로 인해 배터리 가 조기 에 손상 되 거나 고장 나 는 경우 가 많 다 . EV 의 총 비용 중 큰 부분 을 차지 하 는 구성 요소 인 배터리 팩 의 손상 을 방지 하 기 위해 배터리 엔지니어 는 가장 적합 한 충전 방법 을 찾 기 위해 철저 한 일련 의 충전 방법 을 테스트 해야 한다 . 이 처럼 EV 에서 배터리 개발 프로세스 는 배터리 성능 에서부터 주행 거리 에서 충전 시간 , 자동차 수명 에 이르 기 까지 모든 단계 에서 신 기술 이 얼마나 지속 될지 를 결정 하 기 위해 
 아마존 이 알렉사 프리젠테이션 언어 ( 이하 , APL ) 를 사용 하 여 알렉사 기술 에 대한 복합 적 인 경험 을 빠르 고 일관 되게 디자인 할 수 있 도록 알렉사 디자인 가이드 ( Alexa Design Guide ) 에 있 는 2 개 의 새로운 알렉사 디자인 시스템 툴킷 ( Alexa design system toolkit ) 을 21 일 ( 현지 시간 ) 공개 했 다 . 이 툴킷 은 어도비 DX ( Adobe XD ) 및 스케치 ( Sketch ) 와 같 은 무한대 디자인 캔버스 프로그램 을 위해 설계 되 었 다 . 툴킷 에 는 코드 지원 알렉사 스타일 및 레이아웃 패키지 를 나타내 는 라이브러리 가 포함 되 어 있 다 . 이 
 빅 데이터 AI 스타트업 시 스메 틱 ( 대표 박혜정 ) 이 인공지능 ( AI ) 기반 으로 뉴스 를 매번 번거 롭 게 검색 할 필요 가 없이 구독자 가 필요 로 하 는 맞춤 설정 으로 실시간 으로 필요 한 뉴스 와 정보 를 제공 받 는 알림 앱 ( App ) ' 모야 ( MoYa ) ' 가 현재 , 다운로드 2 만 명 을 돌파 하 면서 큰 주목 을 받 고 있 다 . 모야 는 지난해 12 월 출시 했으며 , 국내 최초 의 AI 키워드 알림 솔루션 으로 하루 50 , 000 개 이상 의 국내 , 해외 뉴스 를 분석 해 제공 한다 . 직접 관심사 의 뉴스 를 검색 하 는 것 이 아닌 관심사 키워드 를 등록 하 면 뉴스 를 찾 아서 알려 주 는 것 이 다 . 이 
 Neural Network | 정한영 기자 
 부산 대학교 병원 ( 원장 이정주 ) 융합 의학 기술원 ( 기술 원장 최병관 교수 ) 이 의료 데이터 를 분석 해 의료 용어 데이터 를 추출 하 여 의료진 이 사용 할 수 있 는 자연어 처리 ( NLP ) 의료 인공지능 이 국내 최초 로 개발 하 고 시험 운영 에 들어간다 . 이번 에 개발 된 딥 러닝 기반 의 의료 인공지능 ( AI ) 은 병력 지와 판 독지 같 은 문자 서술 형 ( free text ) 자료 에서 데이터 를 분석 하 고 , 대한민국 표준 질 병사 인 분류 코드 를 추출 할 수 있 어 외래 진료 시 의료진 이 환자 에게 더 집중 할 수 있 는 환경 을 조성 하 고 의료 데이터 의 생산 성 과 품질 향상 으로 질 높 은 의료 서비스 를 제공 할 수 있 도록 
 컴퓨터 시뮬레이션 은 과학 적 발견 과 검증 을 위한 귀중 한 도구 이 다 . 그러나 정확 한 시뮬레이션 은 실행 속도 가 느리 기 때문 에 광범위 한 매개 변수 탐색 , 대 규모 데이터 분석 및 불 확실 성 정량화 에 적용 하 기 어렵 다 . 또 원자 , 구름 , 은하 또는 기타 모델링 대상 에서 미치 는 영향 을 계산 하 는 데 는 세계 에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 에서 도 몇 시간 이 걸린다고 한다 . 이 에 원자 입자 가 상호 작용 하 는 방식 또는 안개 가 기후 에 미치 는 영향 을 시뮬레이션 하 기 위해 스탠포드 대학 과 옥스포드 대학 의 연구 팀 이 수십억 배 의 시뮬레이션 속도 를 높일 수 있 는 딥 러닝 기반 으로 한