이경윤 · 김영재 가천 대 길 병원 연구원 우수 · 장려상 
 가천 대 길 병원 의료 기기 R & D 센터 는 이경윤 연구원 과 김영재 연구원 이 ' 제 33 회 대한 의학 영상 정보 학회 학술 대회 ' 에서 각각 우수 상 과 장려상 을 최근 수상 했 다고 7 일 밝혔 다 . 
 이경윤 연구원 은 ' 위내시경 영상 에서 정상 과 위궤양 딥 러닝 분류 모델 ' 이 라는 논문 으로 우수 상 을 , 김영재 연구원 은 ' 복부 CT 에서 인공지능 기반 의 체성 분 자동 검출 기술 개발 ' 이 라는 논문 으로 장려상 을 받 았 다 . 
 이 연구원 은 논문 에서 딥 러닝 기술 을 이용 해 정상 내시경 영상 과 위궤양 영상 을 자동 으로 분류 하 는 기술 을 소개 해 사람 들 의 관심 을 모았 다 . 이 연구 는 가천 대 길 병원 소화기 내과 정준원 교수 , 의료 기기 R & D 센터 김광기 교수 팀 과 함께 이뤄지고 있 다 . 
 김 연구원 은 가천 대 길 병원 영상 의학 과 김은영 교수 , 김광기 교수 팀 과 연구 중심 병원 과제 로 수행 한 연구 를 논문 에 담 았 다 . 딥 러닝 기술 을 적용 해 복부 CT 에서 근육 과 지방 조직 을 자동 으로 분할 하 는 기술 로 근 감소 증과 복부 내장 비만 등 의 진단 에 효과 적 으로 사용 할 수 있 는 연구 다 .