각 경우 에서 , ROC 플롯 은 결정 역치 값 의 완전 한 범위 에 대해 민감 도 대 1 - 특이 도 를 플롯 팅 함 으로써 2 가지 분포 사이 의 중복 을 도식 화 한다 . y - 축 은 민감 도 , 또는 진 - 양성 분획 [ ( 진 - 양성 시험 결과 의 수 ) / ( 진 - 양성 의 수 + 가 - 음성 시험 결과 의 수 ) 로서 정의 됨 ] 이 다 . 이것 은 또한 질환 또는 상태 의 존재 가 확실 함 으로서 언급 된다 . 이것 은 영향 을 받 은 하위 그룹 으로부터 단독 으로 계산 된다 . x - 축 은 가 - 양성 분획 , 또는 1 - 특이 도 [ ( 가 - 양성 결과 의 수 ) / ( 진 - 음성 의 수 + 가 - 양성 결과 의 수 ) 로서 정의 됨 ] 이 다 . 이것 은 특이 도 의 지수 이 고 , 영향 을 받 지 않 은 하위 그룹 으로부터 전체 적 으로 계산 된다 . 2 개 의 상이 한 하위 그룹 으로부터 의 시험 결과 를 사용 함 으로써 진 - 양성 및 가 - 양성 분획 이 전체 적 으로 개별 적 으로 계산 되 기 때문 에 , ROC 플롯 은 샘플 내 의 질환 의 감염 율 과 는 독립 적 이 다 . ROC 플롯 상 의 각각 의 지점 은 특정 결정 역치 값 에 상응 하 는 민감 도 / 1 - 특이 도 쌍 을 나타낸다 . 완벽 하 게 식별 되 는 시험 ( 결과 의 2 가지 분포 사이 에 중복 이 없 음 ) 은 , 진 - 양성 분획 은 1 . 0 , 또는 100 % ( 완벽 한 민감 도 ) 이 고 가 - 양성 분획 은 0 ( 완벽 한 특이 도 ) 인 상부 좌측 구석 을 통과 하 는 ROC 플롯 을 갖 는다 . 식별 되 지 않 는 시험 ( 2 가지 그룹 에 대한 결과 의 일치 하 는 분포 ) 에 대한 이론 적 인 플롯 은 하부 좌측 구석 에서 상부 우측 구석 으로 이어지 는 45 ° 대각선 이 다 . 대부분 의 플롯 은 상기 2 가지 극단 사이 에 놓인다 ( ROC 플롯 이 45 ° 대각선 아래 에 완전히 놓이 는 경우 , " 이것 은 ""~ 초과 "" 에서 ""~ 미만 "" 으로 "" 확실 함 "" 에 대한 기준 을 역전 시켜 쉽 게 해결 되 거나 또는 역도 마찬가지 이 다 ) . 정성 적 으로 는 ", 플롯 이 상부 좌측 코너 에 가까울수록 , 시험 의 전체 적 인 정확도 가 높 다 .