예 를 들 어 , 고주파 성분 이 부족 하 면 ( 즉 , Under - equalized 인 경우 ) 최적 의 상태 ( 즉 , Optimum - equalized 인 경우 ) 보다 데이터 천 이 가 천천히 움직이 므로 , 중간값 에 머물 확률 이 높 아 진다 . 이 는 하이 ( High ) 와 로우 ( Low ) 사이 의 확률 밀도 함수 ( PDF ) 가 늘어나 면서 피크 ( Peak ) 가 줄어들 게 된다 . 반대 로 , 고주파 성분 이 과하 면 ( 즉 , Over - equalized 인 경우 ) 최적 의 상태 ( 즉 , Optimum - equalized 인 경우 ) 보다 데이터 천 이 시 에 하이 ( High ) / 로우 ( Low ) 보다 더 많이 튀 어 나가 게 되 어 하이 ( High ) 와 로우 ( Low ) 바깥 의 확률 밀도 함수 ( PDF ) 가 늘어나 면서 피크 ( Peak ) 가 줄어든다 .