[ 조광제 울산 문현 고등학교 교사 ] “ 2019 정시 모집 ‘ Final Check ’” - 대학 저널 
 [ 조광제 울산 문현 고등학교 교사 ] “ 2019 정시 모집 ‘ Final Check ’” 
 승인 2018 . 12 . 28 11 : 41 
 현직 교사 의 ‘ 원 포인트 레슨 ’ 
 < 대학 저널 > 이 수험 생 과 학부모 들 의 대입 준비 를 돕 기 위해 현직 교사 의 ‘ 원 포인트 레슨 ’ 코너 를 연재 합니다 . 이 를 통해 현직 교사 들 로부터 대입 지원 전략 등 을 듣 습니다 . 1 · 2 월 호 에서 는 조광제 울산 문현 고등학교 교사 의 칼럼 을 소개 합니다 . 
 2019 학년도 정시 모집 인원 은 전체 의 23 . 8 % 인 8 만 2972 명 이 다 ( 대입 전형 시행 계획 기준 ) . 전년 도 9 만 2652 명 보다 9680 명 감소 했 다 . 역대 최저 모집 인원 으로 경쟁 이 더욱 치열 할 것 으로 예상 된다 . 물론 최종 모집 인원 은 수 시모 집 에서 미충 원 모집 인원 도 포함 하 기 때문 에 실제 발표 된 인원 보다 더 많 은 인원 이 선발 된다 . 
 이 경우 입시 결과 에 변화 를 주 기 도 한다 . 정시 모집 은 수능 성 적 반영 비율 이 높 다 . 수능 에 따라 합 · 불 이 결정 된다 해도 과언 이 아니 다 . 또한 대학 별 수능 성적 반영 방식 에 따라 자신 의 위치 가 달라질 수 있 다 . 얼마 남 지 않 은 시간 , 수험 생 들 이 어떤 정보 를 고려 해야 하 는지 정리 해 봤 다 . 
 1 . 군 별 및 계열 별 모집 인원 고려 
 정시 모집 은 철저 하 게 위치 로서 합 · 불 이 결정 된다 . 예 를 들 어 최상위 권 의대 의 경우 2018 학년도 엔 수시 이월 인원 을 포함 해 가군 에서 16 개 대학 451 명 선발 에 2126 명 이 지원 을 했 으며 , 나군 은 11 개 대학 339 명 선발 에 1664 명 이 지원 했 고 , 다 군 은 8 개 대학 200 명 모집 에 3242 명 이 지원 했 다 . 
 군 별 선발 대학 이 서로 다르 기에 선호 대학 역시 군 별 로 차이 가 존재 한다 . 가군 에서 중앙 대 의예과 를 소신 지원 한 학생 이 나군 에서 안정 지원 을 하 려 계획 할 때 어떤 대학 의예과 를 지원 하 는 것 이 좋 은지 에 대한 정보 를 구하 려면 군 별 모집 인원 누계 로 판단 해서 지원 하 는 것 이 필요 하 다 . 
 2 . 영역 별 반영 비율 을 고려 
 자신 의 수능 성적 중 유리 한 영역 을 높 게 반영 하 고 불리 한 영역 을 낮 게 또는 미 반영 하 는 대학 을 찾 아 지원 하 려면 영역 별 반영 비율 을 참고 해 지원 해야 하 는데 모집 군 별 , 계열 별 로 특정 영역 의 반영 비율 을 다르 게 적용 하 는 대학 이 많 다 . 일반 적 으로 는 자연 계열 모집 단위 는 수리 영역 을 , 인문 계열 모집 단위 는 국어 영역 의 반영 비율 을 높 게 책정 하 고 있 지만 대학 및 모집 단위 특성 에 따라 반영 비율 이 다른 경우 도 있 다 . 참고 로 전 과목 의 성적 을 중요 하 게 생각 하 는 교육 대학 의 수능 반영 방법 은 대부분 대학 에서 영역 별 반영 비율 이 동일 하 지만 서울 교대 , 대구 교대 , 전주 교대 , 춘천 교대 는 영어 의 반영 비율 및 적용 방법 이 상대 적 으로 낮 게 또는 최저 기준 으로 책정 돼 있 기 에 유 · 불리 가 존재 한다 . 
 참고 로 사탐 응시 생 이 지원 가능 한 모집 단위 중 국어 영역 의 반영 비율 이 높 은 대학 은 강 남대 ( 50 ) , 유원대 ( 50 ) , 한국 산업 기술대 ( 50 ) _ 수능 우수 자전 형 , 건국대 ( 글 ) ( 50 ) 등 이 있 으며 , 과 탐 응시 생 이 지원 가능 한 모집 단위 중 에선 을 지대 ( 50 ) _ 일반 전형 2 , 한국 산 기대 ( 50 ) _ 수능 디자인 , 한 림 대 ( 50 ) , 안 동대 ( 50 ) , 건국대 ( 글 ) ( 50 ) , 유원대 ( 50 ) 등 이 있 다 . 
 3 . 반영 지표 ( 백 분위 / 표준 점수 / 등급 등 ) 를 고려 
 수능 성적표 에 제공 된 동일 한 백 분위 점수 에 도 서로 다른 표준 점수 가 존재 한다 . 예 를 들 어 2018 학년도 수능 의 수학 ( 가 ) 형 백 분위 가 100 점 인 학생 들 의 표준 점수 는 130 점 인 학생 과 127 점 인 학생 이 있 었 으며 , 수학 ( 나 ) 형 백 분위 100 점 의 경우 에 는 표준 점수 가 135 점 , 134 점 , 133 점 이 었 고 , 국어 백 분위 98 점 은 표준 점수 가 131 점 과 130 점 이 었 다 . 그 이유 는 백분 위 점수 는 모두 반올림 해 정수 로 제공 되 기 때문 이 다 . 예 를 들 어 석차 백 분위 가 100 점 이 라는 의미 는 실제로 는 100 ~ 99 . 5 % 에 속하 는 모든 점수 가 100 점 으로 표시 되 기 때문 이 다 . 따라서 상위 점수 의 학생 은 표준 점수 를 , 하위 점수 의 학생 은 백 분위 점수 를 반영 하 는 대학 에 진학 할 경우 상대 적 으로 유리 하 다고 할 수 가 있 다 . 
 4 . 전년 도 경쟁률 과 마지막 발표 되 는 경쟁 률 을 고려 한 예측 
 모든 상담 의 기본 자료 는 전년 도 전형 결과 이 다 . 누구 나 올해 전형 의 결과 에 대한 변수 를 예측 해 지원 하 지만 , 전년도 와 같 은 결과 를 나타내 지 는 않 는다 . 그 결과 에 가장 큰 영향 을 주 는 요인 은 바로 경쟁률 이 다 . 모집단 위 에 대한 당해 연도 선호 도 변화 에 따라 다소 의 차이 를 나타내 기 도 하 지만 , 그 보다 더 큰 변수 는 모집 인원 의 변화 에 있 다고 할 수 가 있 다 . 
 전형 의 설계 과정 에서 모집 인원 이 큰 폭 으로 감소 했 든지 아니 면 수시 이월 인원 이 너무 많 아 정시 모집 인원 이 크 게 증가 된 경우 엔 경쟁 률 의 변화 를 예측 할 수 가 있 다 . 경쟁률 의 변화 는 합격선 에 영향 을 주 기 때문 에 조심 스럽 게 예측 해서 지원 전략 을 수립 하 는 것 이 필요 하 다 . 
 5 . 절대 평가 로 평가 하 는 영어 및 한국사 반영 방법 을 고려 
 수능 성 적 반영 방법 중 영어 등급 을 반영 하 는 방법 은 다양 하 지만 , 대부분 은 등급 별 로 점수 를 부여 하 는 방식 을 사용 한다 . 반영 방법 을 보 면 전형 총점 1 , 000 점 중 1 ~ 2 등 급간 점수 차이 가 8 점 인 경우 와 전형 총점 400 점 에서 3 점 의 차이 중 어떤 경우 가 영어 의 영향력 이 큰지 는 따져 봐야 한다 . 그러 기 위해선 동일 기준 에 대한 상대 적 의미 를 따져 보 아야 하 는데 , 예 를 들 어 100 점 기준 으로 환산 했 을 때 1 등급 의 차이 가 가지 는 점수 차 를 비교 해 보 면 영어 의 영향력 을 짐작 할 수 가 있 다 . 
 참고 로 2018 학년도 정시 모집 의 경우 예전 에 는 절대 합격권 에 들 수 가 없 었 던 영어 4 등급 학생 이 서울대 에 합격 한 사례 가 나올 수 있 었 던 것 은 영어 1 등급 과 4 등급 의 점수 차이 가 수능 표점 600 점 기준 으로 1 . 5 점 에 불과 했 기 때문 에 다른 영역 의 성적 이 상대 적 으로 우수 하 여 합격 을 할 수 가 있 었 다 . 
 영어 영향력 의 감소 로 2018 학년도 서울대 정시 모집 전형 결과 2 등급 이하 의 합격 생 비율 이 전체 합격 생 대비 39 % 정도 였으며 , 고려대 역시 영어 의 영향력 이 낮 았 기 에 2 등급 이하 합격 생 비율 이 37 % 정도 로 추정 됐 다 . 반면 연세대 의 경우 는 영어 등급 별 반영 점수 차 를 1 ~ 2 등급 은 5 점 , 1 ~ 4 등급 의 점수 차 가 무려 25 점 이 어서 상대 적 으로 영향력 이 높 았 기 에 2 등급 이하 로 합격 한 학생 은 2 % 에 불과 했 다 . 따라서 자신 의 영어 등급 과 전년 도 합격자 의 평균 등급 을 상호 비교 한 후 대학 별 영어 영향력 을 따져서 지원 하 는 것 이 유리 하 다 . 
 6 . 정시 결과 에 영향 을 줄 수 있 는 기타 요소 들 
 정시 전형 의 결과 에 영향 을 줄 수 있 는 나머지 요소 로 는 탐구 영역 의 점수 를 변환 표준 점수 로 환산 할 경우 달라질 수 있 다 . 일반 적 으로 탐구 영역 은 두 과목 을 응시 하 지만 , 응시 집단 의 구성원 , 응시 인원수 , 과목 별 시험 난이도 차이 등 에 따라서 표준 점수 최고점 은 과목 마다 다르 게 나타난다 . 
 참고 로 2018 학년도 수능 의 과학 탐구 에서 만점 자 의 경우 지구 과학 Ⅱ 의 표준 점수 최고점 은 66 점 인 것 이 비해 물리 Ⅱ 의 최고점 은 71 점 으로 5 점 의 차이 가 있 었 다 . 
 일반 적 으로 최상위 권 모집 단위 나 상위권 학생 들 이 선호 하 는 대학 들 은 대부분 과목 선택 에 따른 변환 표준 점수 를 사용 한다 . 변환 표준 점수 산출 공식 은 대학 마다 다르 지만 일반 적 으로 는 백분 위 또는 최고점 과 최 저점 을 활용 · 산출 하 는 방법 을 사용 하 여 변환 표준 점수 를 산출 하 게 되 는데 이 경우 에 도 대학 별 유 · 불리 가 다르 기에 비교 해 보 는 것 이 유리 하 다 . 
 그리고 연세대 , 성균관 대 , 한양대 등 과 같이 탐구 1 개 영역 을 제 2 외국어 / 한문 영역 으로 대체 할 수 있 는 대학 과 고려대 , 서강대 , 국민대 등 과 같이 대체 할 수 없 는 대학 도 유 · 불리 가 존재 할 수 있 기 에 제 2 외국어 / 한문 영역 을 사탐 1 개 영역 으로 대체 가능 한 대학 의 경우 는 자신 의 제 2 외국어 / 한문 영역 의 점수 에 따른 유 · 불리 를 따져 봐야 한다 . 
 그 외 에 도 학생 부 반영 대학 의 경우 학생 부 의 영향력 에 대한 의미 를 , 수학 ( 가 / 나 ) 형 이나 사탐 / 과 탐 응시자 가 모두 지원 할 수 있 는 모집 단위 의 경우 수학 ( 가 ) 형 과 과 탐 응시자 에 부여 하 는 가산점 의 효과 등 에 따른 내용 도 고려 해 지원 할 때 자신 에게 가장 유리 한 지원 전략 을 수립 할 수 가 있 다 .