김진형 소프트웨어 정책 연구소 소장 ㆍ KAIST 명예 교수 알파 고 충격 이후 우리 국민 들 이 인공지능 에 관심 이 많 아 졌 다 . 그런 의미 에서 알 파고 는 우리 에게 행운 을 안겨 준 것 이 다 . 소프트웨어 가 중요 하 다고 , 소프트웨어 산업 을 잘 키워야 한다고 20 년 을 외쳐 봐도 반응 이 없 더니 요즘 은 방송 대담 과 신문 칼럼 이 모두 알 파고 로 시작 된다 . 알 파고 를 만든 것 이 바로 소프트웨어 기술 이 라는 것 을 그분 들 이 알 아 줬 으면 좋 겠 다 . 주차장 드나들 때 번쩍 하 고 차량 번호판 을 인식 해 주차 요금 을 자동 정산 하 는 것 은 이제 일상 이 됐 다 . 번호판 인식 시스템 은 우리 나라 가 최초 로 상용 화 한 것 이 다 . 다양 한 조명 조건 하 에서 도 100 % 의 인식 률 에 접근 하 고 있 다 . 이 제품 은 이제 글로벌 시장 에 도 진출 하 고 있 다 . 요즘 사용량 이 많이 줄 었 지만 우편물 을 컴퓨터 가 자동 으로 분류 한다 . 즉 우편물 의 주소 이미지 를 인식 해서 같 은 우체국 으로 보낼 우편물 을 한 곳 으로 모은다 . 인쇄체 주소 는 물론 이 고 손 으로 흘려 쓴 필기 주소 까지 도 높 은 인식 률 로 읽 어 낸다 . 이 에 더 해 우편 배달원 이 걷 을 경로 순 으로 우편물 을 정렬 해 준다 . 우편 배달원 이 걸어야 할 거리 를 최소 화 하 는 것 이 다 . 우리 우체국 에서 는 이러 한 시스템 들 이 이미 사용 되 고 있 다 . 스마트 폰 으로 명함 을 찍 으면 성명 , 직책 , 전화 번호 , 주소 등 을 인식 해 주소록 에 넣 어 준다 . 또 펜 으로 한글 과 한자 를 흘려 써도 인식 한다 . 복잡 한 수식 도 펜 으로 쓰 면 인식 한다 . 인쇄 된 책 의 페이지 를 찍 으면 그 내용 을 인식 해 문서 로 만들 어 준다 . 이러 한 것 들 이 문자 및 문서 인식 기술 의 능력 이 다 . 귀찮 은 키보드 입력 을 하 지 않 고 도 자료 를 입력 할 수 있 다 . 긴 문장 을 빨리 말 해도 제법 인식 한다 . 다양 한 언어 의 직접 번역 서비스 와 이런 능력 이 결합 되 면 더욱 멋진 서비스 가 가능 하 다 . 이쪽 스마트폰 에서 한국 말 로 얘기 하 면 저쪽 스마트폰 에서 는 중국 말 로 들린다 . 미래 부 는 이번 평창 동계 올림픽 에서 7 개 국어 의 즉시 통역 서비스 를 제공 하 겠 다고 선언 했 다 . 감시 카메라 를 응시 하 는 경계 근무자 는 오랜 시간 동안 특이 상황 이 발생 하 지 않 으면 곧 집중력 을 잃 게 된다 . 움직임 이 포착 된다든가 소리 가 난다는 등 의 비 정상 적 인 상황 에서 만 인공지능 이 경고 를 울림 으로써 경계 근무자 의 관심 집중 에 도움 을 줄 수 있 다 . 신용 카드 사용 패턴 을 분석 해 일상 적 이 지 않 은 카드 사용 을 중단 시키 는 것 도 인공지능 의 역할 이 다 . 즉 사기 감지 시스템 이 다 . 일상 적 이 지 않 은 장소 에서 , 일상 적 이 지 않 은 상품 의 구매 를 시도 해 봐라 . 아마도 신분증 을 보 자고 할 것 이 다 . 모든 금융 거래 시스템 에 는 인공지능 이 내재 돼야 한다 . 조금 이상 하 면 더 많 은 정보 를 요구 하 고 , 도 를 넘 으면 결제 를 거부 하 도록 해야 한다 . 선호 하 는 음식 의 패턴 과 건강식 의 성분 을 분석 해 냉장고 에 있 는 식자재 로 만들 수 있 는 건강 요리 를 제안 하 고 그 조리법 을 알려 준다 . 좋 아 하 던 영화 나 음악 의 패턴 을 분석 해 새 영화 와 음악 을 제안 하 는 시스템 도 인공지능 을 활용 한 것 이 다 . 자산 관리자 , 즉 ' 로 보 어 드 바이저 ' 에 대한 관심 이 높 다 . 자산관리 도 인공지능 이 잘 할 수 있 다는 인식 이 확산 돼 은행 , 증권사 , 금융 사 들 도 발 빠르 게 로보 어 드 바이저 를 도입 하 고 있 다 . 금융 위원회 는 로봇 이 ' 직접 ' 투자 자문 할 수 있 도록 허용 하 는 자본 시장법 을 개정 하 겠 다는 방침 이 다 . 빅 데이터 분석 을 통한 높 은 수익 을 올리 는 로보 어 드 바이저 가 수수료 도 낮 다면 이 는 곧 대중 화 될 것 이 다 . 이상 은 우리 나라 에서 흔히 접할 수 있 는 인공지능 시스템 의 일부 다 . 이 중 에 는 " 이게 인공지능 이 야 ? " 라고 생각 할 정도 로 일상 이 된 것 들 도 있 다 . 요즘 언론 에 나오 는 놀라운 성과 에 비하 면 단순 하 지만 당시 열악 한 대학 의 연구 환경 에서 개발 된 피땀 의 작품 들 이 었 다 . 이제 인공지능 이 일상 이 되 고 있 다 . 한 연구소 자료 에 의하 면 지금 사용 되 는 소프트웨어 와 앱 의 1 % 만 이 인공지능 의 기능 을 갖 지만 , 2018 년 이 면 50 % 가 될 것 이 란다 . 이런 속도 면 2019 년 이 면 모든 소프트웨어 는 인공지능 을 갖추 게 될 것 이 다 . 이제 는 소프트웨어 로 인한 혁신 과 변화 가 혁명 적 으로 일어나 고 인공지능 이 일상 화 되 는 시대 가 됐 다 . 이러 한 중차대 한 변화 의 시기 에 기업 들 이 힘 을 모아 ' 지능 정보 기술 연구원 ' 을 설립 하 고 정부 가 연구비 로 지원 하 겠 다는 결정 은 미래 를 내다보 는 의미 있 는 결정 이 다 . 이 연구소 가 잘 성장 해 우리 기업 들 에게 인공지능 기술 을 공급 하 는 마르 지 않 는 샘 이 되 기 를 기대 한다 . 디지털 타임스 홈페이지 바로 가 기 / SNS 바로 가 기 확 바뀐 디지털 타임스 연예 · 스포츠 섹션 바로 가 기 < Copyrights ⓒ 디지털 타임스 & dt . co . kr , 무단 전재 및 재 배포 금지 >