또한 , 인공지능 영상 분석 모듈 ( 110 ) 은 도 5 에 도시 된 바 와 같이 , 로컬 영상 장치 ( 101 ) 로부터 전송 받 는 촬영 된 영상 에서 객체 와 객체 의 형태 , 및 행동 을 인식 하 여 데이터 화 하 되 , 객체 는 사람 , 자동차 , 개 와 고양이 및 사슴 을 포함 하 는 동물 을 포함 하 여 분류 하 고 , 객체 의 형태 는 노랑 , 검정 , 빨강 , 사각형 , 원형 의 색상 및 형상 을 포함 하 여 분류 하 며 , 행동 은 나타남 , 사라짐 , 침범 , 쓰러짐 , 싸움 , 흔들림 을 포함 하 여 분류 할 수 있 다 . 즉 , 인공지능 영상 분석 모듈 ( 110 ) 은 실시간 감시 영상 으로부터 객체 를 검출 하 고 형태 와 행동 을 인식 하 여 데이터 화 하 는 인공지능 으로 구현 되 는 객체 인식 및 검출 시스템 으로서 , 학습 으로 인지 된 객체 를 실시간 영상 에서 검출 해 내 는 기능 을 수행 할 수 있 다 . 또한 , 학습 을 통하 여 객체 즉 사람 , 자동차 , 동물 ( 고양이 , 사슴 등 ) 등 시스템 의 적용 용도 에 따라 해당 범위 의 객체 를 제한 하 여 학습 함 으로서 감시 객체 의 정확도 와 속도 등 성능 을 향상 시킬 수 있 으며 , 지능 형 객체 인지 및 검출 기능 으로 검출 된 객체 에 대하 여 해당 객체 의 위치 , 형태 , 행동 등 의 정보 를 추출 하 여 전달 할 수 있 다 .