자세히 설명 하 면 , 위치벡터 만 을 기준 으로 참여 결과 가중치 를 산출 하 면 단순히 가령 x - y 좌표 공간 중심 과 먼 위치 의 위치벡터 를 유저 의 특이 한 참여 패턴 이 아닌 정상 적 참여 패턴 에 해당 되 는 것 으로 쉽사리 판단 하 여 각각 의 참여 에 대한 의미 와 이 에 따른 유저 의 특이 패턴 을 정확 하 게 판가름 할 수 없 다 . 따라서 가중치 산 출부 ( 85 ) 는 특정 한 참여 패턴 의 발생 회수 와 각 위치벡터 의 분산 값 을 확률변수 로 설정 하 여 얻 어 진 공분산 행렬 까지 고려 함 으로써 특정 참여 패턴 의 가중치 를 보다 합리 적 으로 산출 하 는 기능 을 제공 한다 .