제 2 예측 모듈 로 CNN ( 501 ) 을 사용 하 는 이유 는 , CNN ( 501 ) 은 이미지 특징 추출 및 분류 문제 에 탁월 한 정확도 를 보이 는 네트워크 로 , 이 네트워크 원리 를 이용 하 여 제 1 기간 값 ( M ) 과 제 2 기간 값 ( N ) 의 조합 을 통해 나온 숫자 인 비교 값 ( Z ) 중 높 은 비교 값 ( Z , 특징 ) 을 추출 할 수 있 다 . 이 를 통해 , 추출 된 높 은 비교 값 ( Z ) 에 해당 하 는 제 1 기간 값 ( M ) 과 제 2 기간 값 ( N ) 의 조합 을 TREE 모듈 을 이용 하 는 제 1 예측 모듈 에 적용 함 으로써 , TREE 모듈 의 예측 정확도 가 높 아 지 도록 할 수 있 다 .