[ 0669 ] 도 27 a - 27 e 는 SGD , MBGD , CPGD , 및 RCP 프로세싱 에 따른 , 포워드 패스 및 백 워드 패스 실시 예 들 의 다양 한 양상 들 을 예시 한다 . 도면 들 에서 , 예컨대 딥 뉴 럴 네트워크 의 부분 의 각각 의 레이어 들 을 표현 하 는 뉴런 들 의 2 개 의 레이어 들 이 예시 된다 . 다양 한 실시 예 들 및 / 또는 사용 시나리오 들 에서 , 딥 뉴 럴 네트워크 는 레이 어당 수천 개 이상 의 레이어 들 및 수천 개 이상 의 뉴런 들 을 포함 한다 . 다양 한 실시 예 들 및 / 또는 사용 시나리오 들 에서 , 제 1 레이어 는 딥 뉴 럴 네트워크 외부 의 에이전트 로부터 트레이닝 을 위한 활성 화 들 을 수신 하 는 입력 레이어 이 다 . 다양 한 실시 예 들 및 / 또는 사용 시나리오 들 에서 , 제 2 레이어 는 , 포워드 패스 가 완료 되 고 백 워드 패스 가 시작 되 는 출력 레이어 이 다 . 다양 한 실시 예 들 및 / 또는 사용 시나리오 들 에서 , 제 1 레이어 및 제 2 레이어 는 내부 레이어 들 이 다 .