안녕 하 세요 , 함 쌤 이 예요 , ​​ ​​​​ 4 월 이 면 이제 슬슬 더워 져야 하 는데 아직 도 추운 것 같 은 건 기분 탓 인가요 ㅎㅎㅎ 제주도 에 는 갑자기 함박눈 이 내렸 다고 하 더라구요 올해 는 또 얼마나 더우 려고 이렇게 날씨 가 이랬 다 저랬 다 하 는지 벌써 부터 더위 먹 을 생각 에 두렵 네요 ㅠㅠ ​​​​​ 오늘 은 미래 유망 직업 추천 , 인공지능 직업 애 대하 여 포스팅 을 해 볼 거 예요 ​​​​ ​​ 인공지능 이 이제 는 우리 생활 에 점점 보편 화 가 되 고 있 으며 편리 함 을 추구 하 다 보 니 인공지능 이 하 는 역할 이 점점 커지 고 있 는데요 . 그러 다 보 니 사람 이 해야 할 역할 을 알 아서 인공지능 이 해 주 고 있 답니다 . 그러 면서 자연 스럽 게 사람 이 있 어야 했 던 역할 들 이 점점 좁 아 지 고 있 어요 . 코딩 교육 이 의무 화 되 면서 인공지능 개발 에 관심 도 점점 많 아 지 는데요 ​​​​​​​​​ 인공지능 이 란 AI 란 Artificial Intelligence 의 약자 로써 인공 적 으로 만들 어 진 지능 이 라는 의미 를 가지 고 있 어요 . ​ 인간 이 지닌 지적 능력 의 일부 또는 전체 를 인공 적 으로 구현 한 것 인데요 , 현실 에서 는 약 인공지능 같 은 경우 는 증후 반기 에 접어들 었 고 강 인공지능 같 은 경우 는 이제 발 을 내딛 기 위해 움직이 는 중 이 예요 . ​​​ 그리고 SF 물 에서 흔히 볼 수 있 는 소재 이 기 도 해요 . 인간 의 학습 능력 과 추론 능력 , 지각 능력 , 자연 언어 의 이해 능력 등 을 컴퓨터 프로그램 으로 실현 한 기술 이 예요 . 풀 어서 말 하 자면 인간 의 지능 으로 할 수 있 는 사고 , 학습 , 자기 개발 등 을 컴퓨터 가 할 수 있 도록 하 는 방법 을 연구 하 는 컴퓨터 공학 및 정보 기술 의 한 분야 로서 , 컴퓨터 가 인간 의 지능 적 인 행동 을 모방 할 수 있 도록 하 는 것 을 인공지능 이 라 해요 ​​​​​​​​​​​​​ 인공지능 이 필요 한 이유 ​ ​ AI 의 사용 은 개인 의 삶 에 대한 통제력 을 감소 시킬 수 있 어요 자율 시스템 은 일부 작업 에서 사람 의 참여 를 줄이 거나 없앨 수 있 어요 . ​ 검색 엔진 , Siri , Alexa 및 Cortana 와 같 은 디지털 “ 에이전트 ” 와 같 은 오늘날 의 진화 하 는 인공지능 ( ANI ) 도구 는 인간 과 유사 한 인공 일반 지능 ( AGI ) 에 근접 하 지 는 못 해요 . ​​​​ ​​​ 하지만 머신 러닝 및 자연어 처리 기술 개발 과 재료 과학 , 네트 워킹 , 에너지 저장 및 하드웨어 기능 의 발전 덕분 에 지속 적 으로 더 강력 해 지 고 있 어요 ​​​ ANI 는 특정 작업 에서 사람 들 이 가진 능력 이나 효율 성 과 같 거나 그 이상 의 역할 을 수행 해요 . 수년 간 로봇 및 기타 시스템 의 코드 기반 도구 는 공장 현장 조립 작업 과 같 은 반복 적 인 작업 을 수행 했 어요 . ​​​​ ​​ 오늘날 이러 한 도구 는 이성 , 논리 , 학습 , 과제 수행 및 창의 성 과 같 은 인간 의 특성 을 습득 하 기 위해 빠르 게 발전 하 고 있 어요 . Google 검색 및 Facebook 소셜 매핑 과 같 은 스마트 하 고 네트워크 에 연결 된 소프트웨어 가 장착 된 기기 , 자동차 , 디지털 보조 및 플랫 폼 은 매우 복잡 한 작업 을 수행 해요 . ​​​ 오늘날 의 글로벌 금융 시장 , 기업 , 군사 , 경찰 , 의료 , 에너지 및 산업 운영 을 뒷받침 하 는 시스템 은 모두 네트워크 AI 에 의존 해요 ​​​​​​​​​​​​ 인공지능 개발자 ​ ​ 인공지능 개발자 는 스스로 사고 하 고 추론 하 는 능력 을 가진 컴퓨터 시스템 을 개발 하 는 사람 으로써 정확히 는 인공지능 개발 전문가 라고 말 하 기 도 하 는데요 , ​​ 기존 의 지식 을 기계 가 배우 도록 한 뒤 에 기계 가 사람 을 대신 하 여 일 할 수 있 도록 만드 는 기술 , 저장 한 지식 과 여러 지식 을 연결 하 여 새로운 지식 을 발견 하 는 기술 등 지식 을 학습 하 고 다른 지식 을 이끌 어 내 는 기술 들 을 개발 하 고 있 어요 ​​​ 사람 의 말 을 이해 하 고 대화 를 통해서 사용 자 의 의도 와 상황 에 맞 는 서비스 및 응답 을 제공 하 는 자연어 대화 처리 기술 을 개발 한다고 해요 ​​​​​​​​​​​​​​ 인공지능 개발자 가 되 기 위한 공부 ​ ​ AI 개발자 는 컴퓨터 와 로봇 같이 인간 이 아닌 사물 들 이 인간 과 동일 하 게 생각 할 수 있 도록 프로그래밍 을 통해 개발 하 는 업무 를 수행 하 는 사람 을 이야기 해요 . ​​ 여기 서 사용 하 는 기술 이 바로 머신 러닝 이 라는 기술 이 죠 . 여기 서 딥 러닝 이 라는 기술 과 많이 혼동 하 시 는데요 . 머신 러닝 이 란 기계 를 학습 시킨다는 뜻 으로 하나 의 사물 의 특징 을 수백 수만 가지 자료 를 통해 기계 가 인지 하 도록 만드 는 기술 이 에요 . ​​​ ​​​​ 예 를 들 어 남자 와 여자 를 구분 짓 기 위해 남자 , 여자 를 구분 할 수 있 는 자료 등 을 보여 주 면서 기계 가 학습 을 하 고 어떤 사람 이 남자 , 여자 인지 를 구분 할 수 있 게 인지 시키 는 거 예요 . 딥 러닝 은 머신 러닝 의 발전 된 형태 로써 머신 러닝 에서 학습 한 내용 을 기반 으로 남자 와 여자 를 구분 하 여 스스로 누가 남자 고 여자 인지 를 학습 시키 는 것 을 말 하 는 거 예요 . ​​ 기계 에 이러 한 정보 들 을 입력 시키 는 머신 러닝 과 딥 러닝 을 하 기 위해선 수많 은 데이터 를 활용 하 는 기술 바로 빅 데이터 가 필요 해요 ​ 빅 데이터 활용 은 아직 까지 활성 화 되 어 있 지 않 은 분야 예요 . 기술자 또한 부족 한 상황 이 죠 . 또한 빅 데이터 뿐 아니 라 프로그래밍 , 네트워크 , 서버 데이터베이스 까지 도 공부 를 해야 해요 ​​​​​​​​​​​​​ 인공지능 개발자 전망 ​ ​​ 인공지능 기술 은 현재 가장 유망 한 미래 기술 중 하나 예요 4 차 산업 혁명 의 도입 으로 이제 IT 기술 은 선택 이 아닌 필수 가 되 어 버렸 어요 인터넷 은 필수 이 고 , 남녀노소 모두 사용 하 는 요소 가 되 었 구요 . IT 기술 도 마찬가지 예요 . 근 10 년 이내 에 IT 기술 은 우리 일상 생활 에 필수 적 인 요소 가 될 것 이 고 , 인간 의 편리 함 을 계속 추구 하 는 현 시대 에 인공지능 기술 발전 은 지속 적 으로 되 며 해당 직업 군 의 수요 도 많 아 질 거 요 ​​​​​​​​​​​ 미래 에 대한 고민 이나 인공지능 공부 에 대해 관심 이 있 으신 분 들 은 함 쌤 이 1 : 1 상담 을 도와 드리 고 있 으니 함 쌤 명함 을 클릭 해 주 세요 , !​​​​​​​ ​