일례 로 , 뉴 럴 네트워크 기술 들 은 도 6 에서 의 소스 코드 ( 600 ) 의 정의 ( 602 ) 내 에서 의 사람 들 , 동물 들 , 또는 다른 적절 한 객체 들 등 의 상이 한 객체 들 을 위한 학습 특징 을 제공 하 기 위해 이용 될 수 있 다 . 이러 한 유형 의 예 에서 , NN 은 뉴 럴 네트워크 형식 의 변수 를 나타낸다 . 선언 의 예 는 “ NN n ;” 일 수 있 다 . 이 예 에서 , 이러 한 유형 의 명령문 은 뉴 럴 네트워크 변수 를 선언 한다 . 자식 들 ( children ) 인 , n . input , n . output , 및 n . hidden 또한 생성 될 수 있 다 . 이 들 다른 변수 들 은 뉴 럴 네트워크 에서 의 입력 , 출력 , 및 히든 레이어 들 을 나타낸다 . 이 레이어 들 에 의해서 사용 자 는 뉴런 들 을 서로 다른 레이어 들 에 추가 하 는 것 이 가능 하 다 . 이 서로 다른 레이어 들 에 있 어서 , 입력 뉴런 들 은 입력 뉴 럴 네트워크 레이어 에 대한 자식 들 로서 추가 될 수 있 다 .