따라서 에이전트 / 클라이언트 상호 작용 의 현 기술 수준 에서 는 목적 , 예상 , 스크립트 및 이를테면 고객 신원 및 프로파일 과 같 은 , 아마도 제공 되 는 데이터 , 및 예 를 들 어 고객 정보 서버 로부터 수집 되 는 고객 에 관한 추가 의 정보 가 있 을 수 있 다 . 그러나 , 상호 작용 이 시작 된 후 에 , 수집 된 정보 가 불 완전 하 거나 부 정확 한 것 으로 드러날 수 있 는 경우 가 종종 있 다 . 예 를 들 어 , 금융 기관 에서 에이전트 는 발호 자 가 집 을 소유 하 고 있 고 융자 ( 체납 되 지 는 않 은 ) 가 있 으며 , 상당 한 잔액 이 있 는 2 개 의 신용 카드 들 을 갖 고 있 다는 스크립트 된 정보 를 갖 고 있 을 수 있 다 . 대화 의 초반 부 동안 , " 고객 이 에이전트 에게 자신 은 집 을 팔 았 으며 신용 카드 들 을 정산 하 였 고 새로운 도시 에서 새로운 비즈니스 를 열 기 위해 여신 한도 에 관심 이 있 다고 말 하 는 일 이 벌어질 수 있 다 . 이러 한 상황 에서 는 에이전트 의 화면 상 에 는 자신 에게 무엇 을 해야 할지 를 알려 줄 수 있 는 어떠 한 "" 체크 박스 들 "" 도 없 을 것 이 며 "," 에이전트 는 상황 을 요약 하 기 위해서 자유 로운 형태 로 메모 를 타이핑 할 수 있 다 . 이를테면 에이전트 가 "" 알 겠 습니다 . 부인 "," 거래 를 시스템 에 입력 하 는 대로 처리 될 수 있 을 것 입니다 ( 환언 하 여 : "" 제 시스템 이 이 상황 을 이해 하 지 못하 기 때문 에 도와 드릴 수 없 고 전 올바른 정보 를 갖 고 있 지 않 습니다 "")"" 라고 말 함 으로써 ", 호 는 적절히 끝날 수 있 다 .