사람 이 기계 와 주도 권 을 공유 하 며 협업 하 는 방식 은 다양 하 고 , 시스템 의 성격 에 따라서 도 달라진다 . 예측 시스템 의 경우 기계 가 내놓 은 결과 값 을 사람 이 직접 건드리 기 보다 는 사람 의 주관 적 판단 고려 사항 을 입력 값 으로 넣 는 것 이 일반 적 으로 성과 가 좋 고 통계학 적 으로 도 타당 하 다 . 반면 자율 주행 자동차 는 접근 에 주의 가 필요 하 다 . 완전 자율 주행 차 가 완성 되 기 이전 에 사람 과 AI 가 협업 하 게 하 는 것 은 오히려 위험 할 수 있 다 . AI 가 잘 할수록 사람 들 은 AI 를 믿 게 돼 주 의 집중 을 덜 하 게 된다 . 결국 AI 가 결정 적 실수 를 하 는 순간 에 사람 운전자 는 대처 능력 이 떨어질 수 있 다 . 최근 미국 연방 교통안전위원회 ( NTSB ) 가 자율 주행 자동차 회사 들 에 보조 운전자 가 전방 주시 에 집중 할 수 있 는 기술 을 도입 하 도록 요구 했 다 . 이 에 따라 자동차 회사 들 은 전방 주시 태만 문제 를 해결 할 수 있 도록 모니터링 하 는 적외선 카메라 를 장착 할 예정 이 라고 한다 . 불 완전 한 AI 의 문제 를 해결 하 기 위해 사람 을 모니터링 하 는 기능 을 넣 는다는 것 은 코미디 같 은 일 이 다 .