이러 한 퍼지 뉴 럴 네트워크 는 개발 자 또는 관리자 가 시스템 에 관여 할 수 있 는 시간 이 부족 한 경우 , 퍼지 로직 만 으로 는 정확 한 예측 을 수행 할 수 없 는 경우 ( 예 를 들 어 , 추론 규칙 이 개수 가 시스템 의 상황 , 상태 를 정확히 이해 하 기 에 충분 하 지 않 은 경우 ) 등 에 적용 하 기 에 적합 한 상황 예측 모델 이 다 . 그러나 퍼지 뉴 럴 네트워크 는 반복 및 학습 과정 을 거치 는 이유 로 정확 한 예측 결과 가 나오 기 까지 보다 많 은 시간 이 걸리 며 , 그 구현 도 어려운 면 이 있 으므로 신속 한 상황 예측 등 이 요구 되 는 컴퓨팅 시스템 의 경우 에 는 적합 하 지 않 을 수 도 있 다 .