복수 의 데이터 세트 는 정규 화 ( normalization ) 를 통해 특징 값 들 간 의 종속 성 을 삭제 할 수 있 다 . 복수 의 데이터 세트 는 각 특징 값 들 의 절대값 의 차이 에 따라 발생 하 는 훈련 시간 지연 및 정확 도 감소 를 방지 하 기 위하 여 , 모든 입력 변수 를 비슷 한 크기 로 정규 화 ( normalization ) 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 특징 값 의 종류 가 4 개 이 고 , 특징 값 배열 들 이 20 개 일 때 , 각 데이터 세트 는 80 개 의 입력 값 을 가질 수 있 다 .