신경망 은 수신 된 입력 에 대한 출력 을 예측 하 기 위해 하나 이상 의 비 선형 유닛 계층 들 을 사용 하 는 기계 학습 모델 이 다 . 일부 신경망 은 출력 층 외 에 하나 이상 의 은닉 층 을 포함 한다 . 각 은닉 층 의 출력 은 네트워크 에서 다음 계층 , 즉 다음 은닉 층 또는 출력 층 에 대한 입력 으로 사용 된다 . 네트워크 의 각 계층 은 각 파라미터 들 의 각 세트 의 현재 값 들 에 따라 수신 된 입력 으로부터 출력 을 생성 한다 .