소셜 네트워크 콘텐츠 의 사전 처리 는 텍스트 분류 전 중요 한 작업 이 다 . 그것 은 코퍼스 ( 말뭉치 ) 데이터 에서 발생 하 는 소음 을 줄이 고 , 데이터 를 ML 분류기 에 유용 한 표현 으로 변환 한다 . 제안 된 시스템 은 소셜 네트워크 컨텐츠 와 약물 리뷰 를 수집 하 여 HDFS 에 저장 한다 . 다음 단계 를 적용 하 여 데이터 를 구조 화 된 형태 로 변환 한다 . 또한 이러 한 단계 는 유용 한 데이터 를 제거 하 므로 특징 과 의견 단어 를 쉽 게 추출 하 는 데 도움 이 된다 .