우선 빅 데이터 란 단어 의 의미 를 정의 하 겠 습니다 . 빅 데이터 는 매초 마다 전송 되 는 방대 한 양 의 다양 한 정보 를 처리 하 는 방법 입니다 . 이러 한 데이터 는 향후 유용 한 정보 를 얻 기 위해 신속 하 게 처리 및 구조 를 수행 하 는 데 중요 합니다 . 매일 빅 데이터 를 어떻게 처리 해야 할까요 ? 인간 은 빅 데이터 의 주요 생성기 이자 소비자 입니다 . 매일 우리 는 수십 년 동안 우리 가 창조 해 낸 많 은 새로운 정보 를 만들 어 낸 습니다 . 이것 의 대부분 이 우리 의 자아 라는 것 은 중요 하 지 않 습니다 . 이제 이용 가능 한 정보 의 90 % 지난 2 년 동안 생성 되 었 습니다 . 우리 는 사진 과 사회 게시물 만 통해 정보 를 생성 하 는 것 이 아니 다 . 이것 은 우리 의 모든 검색 질의 입니다 . 피트 니스 트래커 가 세 는 단계 입니다 . 유튜브 에서 조회 한 비디오 입니다 . 우리 의 거의 모든 행동 은 누군가 에 의해 기록 되 고 빅 데이터 의 일부 가 됩니다 . 구글 만 이 1 초 에 약 4 만 개 의 검색 을 수행 하 는데 , 이것 은 매년 약 1 조 2 천억 개 의 빅 데이터 를 검색 할 수 습니다 2020 년 까지 전체 데이터 의 거의 3 분 의 1 이 클라우드 서비스 를 통해 전달 되 므로 분석 됩니다 . 흥미 롭 게 도 기업 컴퓨터 는 항상 빅 데이터 를 분석 하 는 데 사용 되 지 는 않 습니다 . 종종 , 사용 자 들 은 그 들 스스로 다양 한 과학 적 문제 를 해결 하 기 위해 그 들 의 컴퓨터 를 제공 한다 . 이 와 동시 에 73 % 의 조직 이 빅 데이터 개발 에 투자 했 거나 투자 하 려고 합니다 . 구글 , 네이버 , 페이스북 그리고 심지어 주 정부 들 과 같 은 큰 회사 들 은 우리 의 생활 방식 을 향상 시키 기 위해 이 정보 를 처리 하 고 사용 합니다 . 아니면 좀 더 관련 있 는 광고 를 내보이 는 것 도 좋 고요 . 단순 화 된 경우 여러 소스 에서 빅 데이터 가 수집 됩니다 . 공개 데이터 : 도시 , 국가 에 대한 사회 , 경제 및 기타 공공 정보 . 법률 자료 , 스포츠 이벤트 의 통계 사실 , 공개 참조 정보 입니다 . SNS : 우리 가 자발 적 으로 페이스북 과 카카오 에게 말 하 는 모든 것 . 게시물 이 공개 되 지 않 더라도 빅 데이터 의 일부 가 됩니다 . 평균 적 으로 페이스북 사용 자 들 은 1 분 에 약 3 억 3 , 25 만 개 의 글 을 쓰 고 277 만 개 의 비디오 를 본다 . 사물 인터넷 은 또 다른 흥미 로운 용어 이 다 . 만약 당신 의 냉장고 에 인터넷 접속 이 가능 하 다면 당신 의 제품 도 빅 데이터 이 다 . 전화기 에 있 는 모든 센서 , 스마트 시계 , 피트 니스 트래커 는 여러분 과 여러분 의 수업 에 대한 다양 한 정보 를 전달 해 줍니다 . 예 를 들 어 , 2016 년 에 는 약 14 억 대 이상 의 스마트폰 이 판매 되 었 습니다 . 각 센서 에 는 소유자 에 대한 데이터 를 수집 하 는 여러 개 의 센서 가 있 습니다 . 그리고 매년 인터넷 접속 에 는 점점 더 많 은 것 들 이 있 습니다 . 그리고 어제 그 들 은 그 없이 잘 작동 했 습니다 . 개인 데이터 도 빅 데이터 의 일부 가 됩니다 . 종종 이 데이터 는 의료 기록 , 할 일 목록 등 비 인간 적 입니다 . 상업 적 인 거 래 이것 은 은행 거래 뿐 만 아니 라 인터넷 에서 의 모든 지불 에 관한 것 이 다 . 우리 가 만든 다른 모든 컨텐츠 : 유튜브 동영상 , 인 스타 그램 사진 . 매 분 마다 300 시간 분량 의 비디오 를 유튜브 에 업로드 하 고 , 2015 년 에 는 1 조 장 의 사진 을 다운 받 았 습니다 . 그 중 수백만 장 이 공개 될 수 있 습니다 . 2018 년 말 까지 모든 사진 중 80 % 스마트폰 으로 촬영 됩니다 . 이 모든 것 은 무섭 고 때때로 여러분 은 돌 밑 에 숨 어서 두 개 의 막대기 로 불 을 지피 고 싶 어 합니다 . 하지만 , 빅 데이터 는 미래 이 고 여러분 은 위대 한 컴퓨터 가 우리 에 대한 모든 것 을 알 고 있 다는 사실 을 참 아야 합니다 . 우리 가 그것 을 좋아하 든 싫 어 하 든 . 이러 한 데이터 를 바탕 으로 우리 는 우리 를 겨냥 한 광고 뿐 만 아니 라 우리 의 삶 을 크 게 개선 할 수 있 습니다 . 오직 과반수 만 이 어떻 게 이런 발전 이 일어나 는지 이해 하 지 못하 고 , 중요 한 날짜 에 대한 어떤 언급 도 두려워한다 . 만약 당신 이 이미 얼마나 많 은 정보 가 처리 되 고 있 는지 에 대해 충격 을 받 는다면 , 여기 또 다른 흥미 로운 사실 이 있 습니다 . 현재 사용 가능 한 데이터 의 0 . 5 % 만 처리 됩니다 . 그러므로 , 가장 흥미 로운 것 은 여전히 앞 에 있 습니다 . 미래 예측 빅 데이터 는 미래 를 예측 하 는 데 사용 되 는 경우 가 많 습니다 . 예 를 들 어 , 올림픽 같 은 스포츠 경기 들 이 있 다 . 2012 년 컴퓨터 모델 을 사용 한 과학자 들 은 올림픽 의 에뮬레이션 을 했 으며 , 미국 이 108 개 의 메달 을 받 을 것 이 라는 예측 을 받 았 지만 , 실제로 미국 은 104 개 의 메달 을 받 았 습니다 . 물론 , 인간 의 요인 은 스포츠 에서 중요 한 역할 을 하 지만 , 오랫동안 수학 적 인 분석 은 야구 선수 들 과 다른 스포츠 게임 의 구매 와 판매 에 영향 을 미친다 . 빅 데이터 및 신경 네트워크 가 등장 함 에 따라 이러 한 분석 이 훨씬 쉬워졌 습니다 . 그 들 의 도움 으로 전염병 을 예방 하 는 것 이 가능 해 진다 . 사회관 계망 에서 검색 질의 와 게시물 을 분석 하 면 , 의사 들 은 주요 단어 와 질병 의 징후 를 추적 할 수 있 으며 , 사용 자 가 의사 에게 치료 를 받 으라고 제안 할 수 있 습니다 . 현재 상태 개선 몇 도시 에서 는 오늘날 엄청난 데이터 덕분 에 교통 체증 없이 일 할 수 있 습니다 . 예 를 들 어 , 런던 에서 는 차량 트래픽 이 매초 마다 분석 되 고 교통 체증 에 따라 신호등 이 바뀝니다 . 그 들 은 심지어 운전자 들 에게 차 를 몰 도록 강요 하 기 도 한다 . 당신 은 일 을 할 것 이 고 , 인근 거리 에서 사고 가 발생 했 는지 조차 모를 것 습니다 . 물론 , 당신 은 운전자 의 도움 없이 운전 할 수 있 는 테슬라 자동차 에 대해 들 어 본 적 이 있 을 것 이 다 . 아마도 이것 은 누구 나 이용 할 수 있 는 최초 의 무인 차량 일 것 이 다 . 테슬라 는 위성 , 지도 , GPS 또는 다른 센서 들 의 도움 만 으로 우주 에서 지향 하 는 것 이 아닙니다 . 이 차 는 여러분 의 운전 스타일 을 끊임없이 분석 합니다 . 얼마나 자주 속도 를 내 고 , 얼마나 자주 브레이크 페달 을 밟 는지 , 매일 의 경로 를 따라 움직입니다 . 이 데이터 는 회사 의 모든 차량 으로부터 수집 되 며 , 분석 후 반환 됩니다 . 어제 당신 은 테슬라 오토파일럿 을 믿 었 고 , 그 는 속도 를 줄이 거나 잘못 된 일 을 하 지 않 았 다 . 오늘 , 다른 차 가 오류 없이 이 구역 으로 운송 될 것 습니다 . 물론 , 테슬라 는 시작 에 불과 하 며 , 곧 우버 , 구글 , 옌 덱스 택시 가 전 세계 를 돌아다닐 것 습니다 . 우리 의 현재 미래 를 무시 하 는 것 은 빅 데이터 가 우리 와 우리 의 삶 에 전혀 영향 을 미치 지 않 는 것 처럼 보입니다 . 그러나 , 이것 은 절대 사실 이 아닙니다 . 예 를 들 어 GPS 탐색 용 맵 을 만드 는 것 은 빅 데이터 를 사용 하 는 것 입니다 . 수천 개 의 위성 사진 , 자동차 움직임 분석 , 사고 데이터 이 모든 것 은 현대 적 인 항법 애플리케이션 에서 고려 되 며 경로 는 이 데이터 를 기반 으로 구축 됩니다 . 소셜 네트워크 의 뉴스 피드 는 오랫동안 게시 날짜 가 아닌 네트워크 알고리즘 이 우리 의 선호 에 대해 어떻게 생각 하 는지 근거 로 게시물 을 보여 왔 습니다 . Google Play Music 또는 넷플릭스 와 같 은 스트리밍 서비스 는 우리 가 이미 본 것 을 바탕 으로 음악 트랙 이나 비디오 를 제공 합니다 . 이 는 하루 중 시간 , 요일 및 기타 많 은 매개변수 를 고려 할 수 있 습니다 . 결과 는 어떻 습니까 ? 오늘날 조차 대용량 데이터 의 영향 을 받 지 않 는 우리 삶 의 적어도 한 분야 를 찾 는 것 은 어렵 습니다 . 어떤 식 으로 든 우리 의 행동 은 이미 누군가 에 의해 고려 되 고 있 고 미래 에 우리 의 행동 에 영향 을 미칠 것 습니다 . 상점 들 은 우리 가 생각 하 기 전 에 우리 가 필요 할지 도 모르 는 제품 들 을 점점 더 많이 제공 할 것 이 다 . 의사 들 은 미래 의 질병 에 대한 예방 조치 를 미리 취할 수 있 고 전염병 을 예방 할 수 있 을 것 이 다 . 네이버 는 올해 누구 를 대통령 으로 뽑 을 것 인지 말 해 줄 것 이 며 , 그 다음 은 우리 가 이미 일 주일 동안 꿈꿔왔 던 냉장고 의 광고 가 될 것 이 다 . 그리고 이 모든 것 은 여러분 이 두려워하 지 말 아야 하 고 여러분 이 알 아야 하 는 중요 한 데이트 입니다 . 공유 하 기 글 요소