전 세계 적 으로 ‘ 깨끗 하 고 안전 한 ’ 신재 생 에너지 비중 이 크 게 늘 고 있 다 . 지난해 유럽 에서 는 사상 처음 으로 태양광 , 풍력 등 신 재생 에너지 비율 이 26 . 5 % 로 석탄 에너지 26 . 4 % 를 추월 했 을 정도 로 청정 신재 생 에너지 비중 확대 는 세계 적 인 추세 다 . 
 빅 데이터 분석 으로 태양광 발전 최적 입지 선정 과 발전 조건 결정 
 [ 인더스 트리 뉴스 이건 오 기자 ] 정부 는 2030 년 까지 재생 에너지 발전량 비중 을 20 % 까지 끌어올리 는 것 을 주요 내용 으로 하 는 ‘ 재생 에너지 3020 ’ 이행 계획 을 수립 · 시행 중 이 며 , 지자체 도 이러 한 정부 방침 에 적극 부응 함 과 동시 에 주민 들 에게 깨끗 한 청정에너지 를 공급 하 기 위해 노력 하 고 있 다 . 
 대구시 는 2000 년 부터 솔 라시티 를 국내외 에 표방 하 면서 전국 최초 로 솔 라시티 지원 조례 를 제정 하 고 2005 년 ‘ 솔 라시티 대구 50 년 계획 ’ 을 수립 하 는 등 청청 에너지 자족 도시 조성 을 위해 태양광 에너지 관련 정책 을 선제 적 으로 추진 하 고 있 다 . 그러나 태양광 에너지 는 환경 적 요인 에 매우 민감 해 일사량 , 설치 각도 등 외부 요인 에 의해 발전량 이 크 게 좌우 되 는 한계 를 갖 고 있 다 . 그럼에도 개인 의 제한 적 경험 에 의존 해 설치 · 운영 되 는 경우 가 대부분 이 어서 에너지 효율 이 저하 되 는 문제 가 있 었 다 . 
 이 에 행정 안 전부 책임 운영 기관 인 국가 정보 자원 관리원 ( 원장 김명희 ) 과 대구 광역시 ( 시장 권영진 ) 가 힘 을 합쳐 빅 데이터 와 인공지능 기술 을 활용 , 데이터 기반 의 태양광 발전 최적 입지 및 발전 조건 을 알아내 기 로 했 다 . 분석 에 는 대구시 의 3 차원 지도 ( DSM ) , 태양광 설치 및 운영 정보 ( 2016 ~ 2017 , 1 . 5 만 건 ) 와 일사량 등 기상청 데이터 가 활용 됐으며 , 분석 내용 은 크 게 일사량 예측 기반 의 최적 입지 선정 및 발전량 데이터 기반 의 최적 패널 각도 산출 및 발전량 예측 이 다 . 
 먼저 일사량 예측 모델 을 통해 대구시 전역 의 일사량 을 예측 하 고 환경 · 경제 적 조건 과 결합 해 최적 입지 를 선정 했 다 . 일사량 의 정확도 를 높이 기 위해 3 차원 지도 및 대기 혼탁도 에 기반 한 일사량 예측 모델 을 개발 했 다 . 
 이 모델 의 일별 평균 일사량 오차 ( 2 . 1 ) 는 기존 모델 의 오차 ( 26 . 0 ) 보다 월등히 낮 아 , 보다 정확 한 예측 이 가능 하 다 . 예측 일사량 을 환경 · 경제 적 조건 과 결합 하 고 , 이 를 공공 · 산업 등 사업 주체 별 특성 과 연계 해 최적 입지 를 선정 했 다 . 선정 된 최적 입지 에 태양광 발전소 를 설치 할 경우 , 연간 약 35 억 원 규모 1 만 6 , 112 MWh 의 추가 발전 이 가능 한 것 으로 나타났 다 . 
 한편 , 기계 학습 을 활용 해 태양광 패널 의 최적 각도 를 산출 하 고 시간 단위 발전량 예측 으로 안정 적 인 태양광 발전 운영 이 가능 해졌 다 . 패널 의 최적 각도 산출 을 위해 발전량 , 태양 고도 데이터 를 사용 해 기계 학습 알고리즘 으로 검증 했으며 , 측정 결과 매월 한 번 만 패널 각도 를 조정 해도 전체 발전량 의 3 . 75 %( 약 5 억 원 ) 가 증가 하 는 것 으로 나타났 다 . 
 또한 정확 한 발전량 예측 을 위해 딥 러닝 기반 의 예측 모델 을 개발 했 다 . 이 를 이용 하 면 오전 8 ~ 9 시 의 발전량 과 기상 예보 를 기반 으로 시간 대별 발전량 을 예측 할 수 있 으며 , 이 를 통해 최대 부하 ( Peak ) 시간 관리 등 보다 안정 적 인 운영 이 가능 해졌 다 . 대구시 는 이번 분석 결과 인 태양광 최적 입지 선정 결과 및 예측 모델 을 신재 생 에너지 정책 수립 에 적극 활용 할 계획 이 다 . 
 우선 , 시 전역 의 일사량 정보 를 대국민 에게 공개 해 개인 이나 사업자 가 활용 토록 하 고 , 태양광 발전 사업 허가 시 일사량 기준 등 최적 입지 부합 여부 를 확인 하 고 가변 형 패널 설치 및 발전량 예측 시뮬레이션 을 권장 할 계획 이 다 . 또한 , 공공 · 산업 등 사업 주체 별 맞춤 형 에너지 정책 을 마련 하 고 특히 낙동강 변 국유지 를 활용 한 발전소 설치 를 적극 검토 한다는 방침 이 다 . 
 국가 정보 자원 관리원 김명희 원장 은 “ 이번 분석 은 우리 원 의 뛰어난 인공지능 및 빅 데이터 기술 을 현장 에 접목 해 청정 신재 생 에너지 확대 에 기여 하 는 의미 있 는 사례 ” 라며 , “ 국가 정보 자원 관리원 은 앞 으로 도 기후 변화 에 대응 한 지속 가능 한 에너지 확보 등 사회 적 가치 창출 을 위한 다양 한 분석 과제 를 지속 적 으로 발굴 · 추진 하 겠 다 ” 고 밝혔 다 .