본 발명 은 다중경로 패킷 스케줄링 시스템 및 그 방법 에 관한 것 으로서 , 다중 경로 전송 계층 프로토콜 ( MPQUIC ) 로 접속 된 클라이언트 와 서버 사이 의 데이터 통신 을 위한 다중경로 패킷 스케줄링 시스템 에 있 어서 , 네트워크 상태 의 측정값 을 이용 하 여 다중 경로 중 전송 성능 에 따라 패킷 별 전송 경로 를 결정 하 는 심층 강화 학습 모델 을 통해 우선 전송 경로 를 선택 하 고 , 상기 선택 된 우선 전송 경로 를 통한 패킷 전송 결과 를 반환 받 는 심층 강화 학습 ( Deep Reinforcement Learning , DRL ) 에이전트 ; 및 상기 클라이언트 로부터 다중 경로 를 통한 패킷 전송 이 요청 되 면 , 다중 경로 의 전송 경로 들 에 대한 혼잡 윈도우 값 이 기 설정 된 임계 값 이하 인 경우 에 저 지연 우선 스케줄링 에 따른 전송 경로 를 선택 하 여 패킷 을 전송 하 고 , 상기 전송 경로 들 중 혼잡 윈도우 값 이 상기 임계 값 보다 큰 전송 경로 가 존재 하 는 경우 에 네트워크 상황 을 측정 한 상기 네트워크 상태 의 측정값 을 상기 DRL 에이전트 에 제공 하 여 상기 심층 강화 학습 모델 을 통해 선택 된 우선 전송 경로 로 패킷 을 전송 하 도록 하 는 패킷 스케줄링 장치 를 포함 할 수 있 다 .