모델 귀납 모듈 은 임의 의 블랙박스 모델 을 설명 가능 한 모델 로 추론 할 수 있 다 . 일 실시 예 에서 , 모델 귀납 모듈 은 LIME ( local interpretable model - agnostic explanations ) 로 구현 될 수 있 으며 , LIME 은 임의 의 블랙박스 모델 을 이미 설명 이 가능 한 데이터 주변 에서 희소 선형 결합 을 통해 국부 적 으로 설명 가능 하 게 만들 수 있 다 . 예 를 들 어 , 이미지 를 분류 하 는 블랙박스 모델 이 어떤 이미지 를 심장 이 라고 판단 했 다면 이미 설명 가능 한 다른 모델 의 심장 에 대한 설명 즉 , 심장 을 표현 하 는 픽셀 들 을 주어진 이미지 와 대조 하 여 어느 부분 이 심장 이 라고 판단 한 근거 인지 제시 할 수 있 다 .