이어서 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 조회 ( 310 ) 중 의 적어도 하나 의 서술 단위 에 대응 되 는 적어도 하나 의 제 2 특징 표현 을 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 조회 ( 310 ) 로부터 특정 수량 ( 예 를 들 어 , 14 개 ) 의 단어 를 추출 할 수 있 다 . 상기 예시 적 수량 의 경우 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 객체 ( 315 ) 의 카테고리 태그 를 특징 화 할 때 사용 한 동일 한 단어 와 특징 사이 의 미리 정의 된 매핑 테이블 에 기반 하 여 , 14 개 의 단어 를 14 개 의 제 2 특징 표현 으로 전환 시킬 수 있 다 . 여기 서 사용 된 다양 한 구체 적 인 수량 , 구체 적 인 객체 및 구체 적 인 속성 은 단지 예시 적 인 것 일 뿐 , 본 발명 의 범위 를 그 어떠 한 방식 으로 도 한정 하 려는 것 이 아님 을 이해 해야 한다 . 다른 실시 예 에서 , 객체 ( 315 ) 및 속성 ( 320 ) 은 임의 의 적절 한 객체 및 관련 되 는 속성 일 수 있 으며 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 조회 ( 310 ) 로부터 임의 의 적절 한 수량 의 서술 단위 를 결정 할 수 도 있 다 .