이 역시 브라스 방법 이 라 불리 는데 , 일반 인구 조사 에서 집계 한 연령 별 여성 들 의 출생 아 생존비 와 사 망아 비율 을 이용 하 여 통상 적 으로 사용 하 는 사망 비나 생존비 로 전환 하 는 방법 이 다 . 5 세별 여성 연령 집단 ( 예 : 15 - 19 세 , 20 - 24 세 , 25 - 29 세 . .. 60 - 64 세 ) 의 출생 아 생존 비율 ( survival proportion ) 을 이용 해 출생 아가 1 , 2 , 3 , 5 , 10 , 15 … … 35 세 까지 생존 하 는 비율 을 산출 할 수 가 있 는데 , 이 생존비 는 생명표 의 출생 에서 연령 x 까지 생존 하 는 lx 의 값 을 의미 한다 . 즉 15 - 19 세 여성 에게서 태어난 아이 의 합인 총출 산아 가운데 사망 하 는 아이 의 수인 사망 비율 은 출생 후 1 년 내 에 사망 하 는 사망 수치 와 거의 같 고 , 20 - 24 세 의 여성 에게서 태어난 아이 중 사망 비 는 출생 후 2 년 내 사망 비 와 같 고 , 25 - 29 세 여성 들 의 출생 아의 사망 비 는 출생 후 3 세 에 이르 기 까지 의 사망 비 와 같 으며 , 30 - 34 세 여성 들 의 출생 아 사망 비 는 출생 후 5 세 까지 의 사망 비 와 같 고 , 35 - 39 세 여성 들 의 출생 아들 의 사망 비 는 출생 후 부터 10 세 까지 의 사망 비 와 아주 비슷 하 다는 것 이 다 . 하지만 여성 들 의 연령 별 출산 이 어린 나이 혹은 늦 은 나이 에 시작 될 수 있 고 , 이 경우 위 식 을 그대로 적용 할 수 없 으므로 브라스 는 이런 경우 를 위하 여 15 - 19 세 와 20 - 24 세 연령군 의 총출 산아 의 비율 에 의거 하 여 수 정비 ( correction factor ) 를 산출 할 수 있 도록 조정 하 였 다 . 이 브라스 방법 을 사용 하 는 데 는 여러 가지 제약 이 있 다 . ① 연령 별 출산율 의 변화 가 없 고 , ② 유아 및 소아 의 사망률 에 변화 가 없 고 , ③ 어머니 의 연령 과 유아 사망 률 그리고 어머니 의 사망률 사이 에 밀접 한 연관 성 이 없 고 , ④ 사 망아 와 생존 아 의 누락 이 총출 생 아수 의 누락 과 거의 같 으며 , ⑤ 유아 및 소아 사망 률 이 모델 생명표 에서 의 연령 형태 와 비슷 하 여야 한다 . 비록 이상 의 여러 가지 조건 을 다 충족 하 는 예 는 많 지 않 지만 브라스 방법 은 생명표 등 을 이용 하 여 비교 적 간단 하 면서 도 정확 한 추정 을 가능 케 하 였 고 , 이 후 많 은 학자 들 이 이 방법 을 더 교정 ㆍ보완하여 위 의 조건 에 부합 하 지 않 더라도 더욱 좋 은 사망률 추정 을 할 수 있 도록 발전 시켰 다 .