S 300 단계 에서 3 개 의 특징 벡터 가 추출 되 었 으면 , 유사 도 산 출부 ( 600 ) 는 제 어부 ( 800 ) 의 제어 에 따라 S 300 단계 에서 추출 된 3 개 의 특징 벡터 와 사전 에 등록 되 어 있 는 특징 벡터 ( 바람직 하 게 특징 벡터 추출 부 ( 500 ) 에 등록 됨 ) 를 비교 하 여 유사 도 를 산출 하 고 , 산출 된 유사 도 들 을 묶 어 하나 의 유사 도 벡터 를 만든다 ( S 400 ) . 유사 도 산 출부 ( 600 ) 에 의해 유사 도 가 산출 되 고 산출 된 유사 들 이 묶여 하나 의 유사 도 벡터 로 만들 어 졌으면 , 인증 확인 부 ( 700 ) 는 제 어부 ( 800 ) 의 제어 에 따라 상기 유사 도 벡터 를 분류기 ( 750 ) 의 입력 으로 사용 하 여 본인 여부 를 판단 확인 하 여 인증 한다 ( S 500 ) . 여기 서 , S 400 단계 에서 유사 도 값 을 - 1 에서 1 사이 로 정규 화 하 고 , S 500 단계 에서 본인 대 본인 을 비교 하 여 산출 된 유사 도 벡터 의 출력 을 1 로 하 고 , 본인 대 타인 을 비교 하 여 산출 된 유사 도 벡터 의 출력 을 - 1 로 하 여 , 이 를 통해 얼굴 인식 및 인증 을 수행 할 수 있 다는 것 은 전술 한 바 와 같 다 .