한편 , 상기 에서 는 학습 장치 ( 100 ) 가 제 1 트랜스 포징 레이어 ( 123 ) 로 하여금 풀 링 레이어 ( 122 ) 로부터 출력 된 ROI 별 풀 링 된 특징 맵 ( P 1 , P 2 , … , PN ) 을 이용 하 여 통합 특징 맵 ( 400 ) 을 생성 하 도록 하 였 다 . 다른 예 로 , 제 1 트랜스 포징 레이어 ( 123 ) 를 사용 하 지 않 고 풀 링 레이어 ( 122 ) 로 하여금 통합 특징 맵 ( 400 ) 을 생성 하 도록 할 수 있 다 . 즉 , 다른 예 로 , 학습 장치 ( 100 ) 는 풀 링 레이어 ( 122 ) 로 하여금 ROI 별 ROI 특징 맵 상 에서 ROI 각각 에 대응 되 는 영역 각각 에 대하 여 풀 링 연산 을 적용 하 도록 하 여 ROI 별 풀 링 된 특징 맵 ( P 1 , P 2 , … , PN ) 을 생성 하 도록 하 고 , ROI 별 풀 링 된 특징 맵 ( P 1 , P 2 , … , PN ) 상 의 대응 하 는 동일 한 각각 의 위치 의 각각 의 픽셀 을 ROI 별로 컨 캐 터 네이 팅 하 도록 하 여 통합 특징 맵 ( 400 ) 을 생성 하 도록 할 수 있 다 .