상기 실시 예 1 에서 선별 된 유전자 중 , 하 기 세 가지 기준 을 충족 하 는 발현 유전자 마커 리스트 를 선별 하 였 다 . 구체 적 으로 , 환자 의 예후 에 따라 발현 차이 가 큰 유전자 를 선별 하 기 위하 여 edgeR 방법 을 사용 하 여 발현 차이 의 통계 적 유의 성 을 측정 하 였 다 . 발현 차이 가 큰 유전자 는 fold change 2 가 이상 이 면서 , false discovery raterk 0 . 05 미만 인 유전자 이 다 . 상기 471 개 유전자 의 기능 은 KEGG 분자 생물학 경로 를 이용 하 여 분석 하 였으며 , 통계 적 유의 성 은 Fisher ' s exact test 를 사용 하 였 다 . 또한 , 사람 의 기능 유전자 분석 네트워크 는 웹 에서 제공 되 는 서버 HumanNet ( http : / / www . functionalnet . org / humannet / ) 을 이용 하 였 다 .