상기 목적 을 달성 하 기 위한 본 개시 의 일 실시 예 에 따른 , 추천 아이템 및 추천 사용 자 를 제공 하 는 인공지능 모델 의 학습 방법 은 , 사용 자 데이터 및 아이템 데이터 를 획득 하 는 단계 ; 상기 사용 자 데이터 를 바탕 으로 제 1 시간 간격 마다 제 1 의미 벡터 ( Semantic Vector ) 를 생성 하 고 , 상기 아이템 데이터 를 바탕 으로 상기 제 1 시간 간격 마다 제 2 의미 벡터 를 생성 하 는 단계 ; 상기 제 1 의미 벡터 및 제 2 의미 벡터 의 관련 도 를 나타내 는 벡터 를 상기 제 1 시간 간격 마다 생성 하 는 단계 ; 상기 생성 된 벡터 , 제 1 의미 벡터 및 제 2 의미 벡터 에 대응 되 는 데이터 를 저장 하 는 단계 ; 및 상기 저장 된 데이터 를 바탕 으로 제 1 인공지능 모델 을 학습 하 여 , 상기 제 1 인공지능 모델 에 대한 가중치 ( Weight ) 를 획득 하 는 단계 ; 를 포함 한다 .