피드백 의 소스 와 무관 하 게 , 방법 ( 1100 ) 의 프로세스 ( 1160 ) 에서 , 시스템 은 피드백 또는 데이터 와 의 대화 로부터 학습 하 고 새로운 발견 을 생산 할 수 있 다 . 이 들 발견 은 방법 ( 1100 ) 이 프로세스 ( 1110 ) 로 다시 사이클링 할 때 액티브 에이전트 풀 에 새로운 추가 를 촉진 시킬 수 있 다 . 프로세스 ( 1160 ) 에서 의 학습 및 귀납 적 추론 프로세스 가 그런 다음 방법 ( 1100 ) 의 또 다른 반복 구간 으로 피 드 될 수 있 는 새로운 증거 및 부분 구조 로 풀 을 증강 한다 . 따라서 , 방법 ( 1100 ) 은 변하 는 환경 에 지속 적 으로 그리고 동적 으로 적응 될 수 있 다 . 특정 구 현예 에서 , 방법 ( 1100 ) 은 조건 적 중단 / 출력 기준 을 더 포함 할 수 있 고 , 분석가 / 사용 자 로 의 리포트 ( 또는 예측 ) 의 생 성 을 도출 하 는 충분 한 증거 , 가령 , 임계 값 을 초과 하 는 증거 가 중단 / 출력 기준 을 트리 거할 때 까지 동작 사이클 이 계속 된다 .