상술 한 기술 적 과제 를 해결 하 기 위한 본 발명 의 다른 실시 예 에 따른 악 성 종양 진단 장치 는 , 하나 이상 의 프로세서 , 네트워크 인터페이스 , 상기 프로세서 에 의하 여 수행 되 는 컴퓨터 프로그램 을 로드 ( Load ) 하 는 메모리 및 진단 대상 조직 이 포함 된 전체 슬라이드 이미지 ( Whole Slide Image ) 를 가리키 는 조직 슬라이드 이미지 및 상기 컴퓨터 프로그램 을 저장 하 는 스토리지 를 포함 하 되 , 상기 컴퓨터 프로그램 은 , 진단 대상 조직 이 포함 된 조직 슬라이드 이미지 에서 복수 의 패치 ( patch ) 를 샘플링 하 고 , 패치 에 포함 된 세포 의 개수 를 기준 으로 상기 복수 의 패치 중 에서 ROI ( Region of Interest ) 패치 를 선정 하 는 오퍼레이션 , 컨 볼루 션 신경망 ( Convolutional Neural Network ) 기반 의 유사 분열 세포 검출 모델 을 이용 하 여 상기 ROI 패치 각각 에 포함 된 유사 분열 세포 의 개수 를 카 운 팅 하 는 오퍼레이션 및 ROI 패치 별 유사 분열 세포 의 개수 및 ROI 패치 별 세포 의 개수 를 이용 하 여 상기 진단 대상 조직 에 대한 종양 증식 점수 ( tumor proliferation score ) 를 예측 하 는 오퍼레이션 을 포함 할 수 있 다 .