참고 로 상기 GAN ( Generative adversarial networks ) 네트워크 는 , 이안 굿 펠로우 ( Ian Goodfellow ) 가 2014 년 제안 한 기술 로서 , 생성자 ( generator : G ) 와 구분 자 ( discirimiator : D ) 간 의 두 네트워크 를 적대 적 ( adversarial ) 으로 학습 시키 는 비지 도 학습 기반 생성 모델 ( unsupervised generative model ) 로서 , 상기 생성자 ( G ) 는 Zero - Mean Gaussian 으로 생성 된 값 ( z ) 을 받 아서 실제 데이터 와 비슷 한 데이터 를 만들 어 내 도록 학습 되 며 , 상기 구분 자 ( D ) 는 실제 데이터 와 상기 생성자 ( G ) 가 생성 한 가짜 데이터 를 구별 한다 .