네이버 , 딥 러닝 기반 의 CNN 기술 활용 해 이미지 검색 개편 / 사용 자 의 검색 의도 와 실제 이미지 자체 분석 해 보다 향상 된 검색 결과 제공   네이버 이미지 검색 이 딥 러닝 기반 의 다양 한 이미지 이해 기술 들 을 적용 하 며 검색 품질 을 고도 화 하 고 있 다 . 네이버 는 지난 13 일 딥 러닝 기술 중 하나 인 CNN ( Convolutional Neural Network , 합성곱 신경망 ) 기술 을 활용 해 이미지 검색 을 개편 했 다고 밝혔 다 . 네이버 는 사용 자 들 이 네이버 검색 을 통해 다양 한 통계 정보 , 대중교통 의 시간표 , 글귀 , 악보 , 인공지능 기반 의 최신 기술 까지 도 이미지 로 빠르 게 습득 하 기 를 원하 는 니즈 가 커지 고 있 음 을 반영 해 , 보다 고도 화 된 이미지 분석 과 이해 기술 이 필요 하 다고 판단 , 기존 의 정보 검색 기술 과 딥 러닝 기반 의 이미지 분석 기술 을 함께 응용 하 는 연구 를 진행 했 다 . 기존 이미지 검색 이 이미지 와 관련 있 는 텍스트 와 의 연관 성 을 중심 으로 결과 를 제공 했 다면 , 이번 개편 을 통해서 사용 자 의 검색 의도 와 실제 이미지 자체 를 분석 한 결과 를 보여준다 . 네이버 는 인물 , 상품 , 식당 등 16 개 의 주제 군 과 ‘~ 악보 ’, ‘~ 지도 ’, ‘~ 로고 ’ 등 과 같 은 주요 검색어 유형 150 여 개 를 대상 으로 이번 이미지 검색 개편 을 진행 했 다 . 예 를 들 어 , 네이버 검색창 에 ‘ 보헤미안 랩소디 악보 ’, ‘ 캘리 그라피 글귀 ’ ‘ 아무것 도 안 했 는데 벌써 ’, ' 짱 절미 ' 등 을 입력 하 면 보다 향상 된 이미지 검색 결과 를 만나 볼 수 있 다 . 김현주 기자 hjk @ segye . com   ⓒ 세상 을 보 는 눈 , 글로벌 미디어 세계일보