전술 한 문제점 을 해결 하 기 위한 본 발명 의 다른 실시 예 에 따른 컴퓨터 판독 가능 한 저장 매체 는 , NFQ ( Neural Fitted Q - Iteration ) 기반 의 강화 학습 에 따른 행동 결정 을 수행 하 게 하 기 위해 , 상기 컴퓨터 에 포함 된 프로세서 로 하여금 , 복수 의 상태 전이 샘플 데이터 를 기반 으로 , 현재 상태 ( state ) 및 행동 ( action ) 을 입력 으로 가지 고 상기 행동 에 따른 Q 값 을 출력 으로 가지 는 Q 값 함수 를 인공 신경망 에 훈련 시키 도록 하 기 위한 명령어 ; 상기 Q 값 함수 를 기반 으로 소정 상태 에서 의 복수 의 행동 들 에 따른 Q 값 을 각각 산출 하 도록 하 기 위한 명령어 ; 및 상기 복수 의 행동 들 중 Q 값 이 가장 큰 행동 을 다음 행동 으로 결정 하 도록 하 기 위한 명령어 를 포함 하 고 , 상기 훈련 시키 는 것 은 학습 대상 인 샘플 데이터 의 시퀀스 의 길이 를 기반 으로 다음 상태 로 의 전이 비용 ( transition cost ) 을 결정 할 수 있 다 .