예측 검색 ( 박스 ( 710 ) ) 은 이미 징 - 유도 된 왜곡 을 반전 시키 기 위한 기준 화상 데이터 의 변환 을 포함 할 수 있 다 . 예측 검색 의 검색 윈도우 에서 이용 가능 한 각각 의 후보 모션 벡터 에 대해 , 방법 ( 700 ) 은 모션 벡터 에 의해 표현 되 는 , 입력 픽셀 블록 으로부터 의 공간 적 변위 에 기초 하 여 기준 프레임 을 변환 할 수 있 다 ( 박스 ( 712 ) ) . 방법 ( 700 ) 은 후보 모션 벡터 가 사용 된다면 얻 어 질 예측 잔차 들 을 추정 할 수 있 다 ( 박스 ( 714 ) ) . 이 들 계산 들 은 입력 픽셀 블록 과 모션 벡터 에 대응 하 는 변환 된 기준 프레임 의 픽셀 - 단위 비교 에 의해 수행 될 수 있 다 . 전형 적 으로 , 비교 들 이 높 은 크기 및 높 은 분산 ( variance ) 의 픽셀 잔차 들 을 생성 하 는 경우 , 그것 은 더 낮 은 크기 및 더 낮 은 분산 을 갖 는 픽셀 잔차 들 을 생성 하 는 다른 기준 블록 들 의 비교 들 보다 더 낮 은 코딩 효율 들 을 나타낸다 . 방법 ( 700 ) 은 또한 변환 된 기준 블록 이 사용 된다면 일어날 코딩 왜곡 들 을 추정 할 수 있 다 ( 박스 ( 716 ) ) . 이 들 계산 들 은 입력 픽셀 블록 에 적용 될 것 으로 예측 되 는 양자 화 파라미터 레벨 들 에 기초 하 여 픽셀 잔차 들 의 손실 을 추정 하 는 것 에 의해 수행 될 수 있 다 . 고려 되 는 모든 후보 모션 벡터 들 에 대해 추정 치 들 이 획득 되 면 , 방법 ( 700 ) 은 전체 코딩 비용 을 최소 화 하 는 모션 벡터 를 선택 할 수 있 다 ( 박스 ( 718 ) ) .