딥 러닝 알고리즘 을 통해 추론 되 는 속성 라벨 은 크 게 , 수염 모양 , 눈썹 모양 , 머리 모양 , 머리 색 , 얼굴 모양 , 악세서리 , 피부 표현 , 표정 , " 기타 등 으로 구분 된다 . 장치 는 각각 의 속성 의 결과 를 "" 예 / 아니 오 ( Yes / No ) "" 의 속성 값 으로 표현 한다 . 예컨대 "," "" 콧수염 "" 수염 모양 은 "" No """," "" 아치형 눈썹 "" 은 "" No """,...," "" M 자형 이마 "" 는 "" Yes "" 등 으로 속성 값 을 결정 할 수 있 다 . 이 와 같이 결정 된 속성 값 정보 는 출력 되 는 모델 의 텍 스쳐 및 해당 얼굴 부위 의 시각 적 인 표현 을 생성 할 때 참조 될 수 있 다 . 이하 ", 각각 의 구분 된 속성 분류 의 속성 값 들 은 도 7 내지 도 10 을 통해 설명 한다 . 다만 , 이러 한 속성 라벨 로 정의 되 지 않 는 얼굴 속성 도 존재 할 수 있 다 .