일부 실시 예 들 에서 , 난이도 최적화 모델 ( 304 ) 은 게임 을 플레이 하 는 사용자 에 대한 난이도 레벨 들 또는 베이스 라인 승률 들 ( baseline win rates ) 의 초기 세트 를 결정 할 수 있 다 . 추가 사용 자 정보 가 획득 되 고 사용 자 가 다른 사용 자 들 또는 사용 자 그룹 들 과 관련 및 비교 될 수 있 기 때문 에 사용자 에 대한 난이도 레벨 들 또는 승률 들 은 업데이트 될 수 있 다 . 일부 실시 예 들 에서 , 베이스 라인 승률 들 또는 난이도 레벨 들 은 게임 을 플레이 한 모든 사용 자 들 에 대한 취합 된 데이터 에 기초 하 여 결정 될 수 있 지만 , 업데이트 된 승률 들 또는 난이도 레벨 들 은 개별 플레이어 히스토리에 기초 하 여 특정 사용자 에 대해 개인 화 될 수 있 다 .