본 개시 의 일 실시 예 에 따라 , 사용 자 의 게임 플레이 를 보조 하 기 위한 튜토리얼 정보 는 , 사용 자 특징 예측 정보 에 포함 된 게임 숙련도 에 기초 하 여 결정 될 수 있 다 . 사용자 특징 예측 정보 는 학습 된 게임 보조 정보 생성 모델 을 이용 하 여 획득 된 정보 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 특징 예측 정보 는 학습 된 게임 보조 정보 생성 모델 을 이용 하 여 획득 한 예측 된 사용자 의 튜토리얼 선호도 , 예측 된 사용자 의 게임 숙련도 , 예측 된 사용자 의 게임 플레이 패턴 을 포함 할 수 있 다 . 게임 숙련도 는 사용 자 가 게임 플레이 를 수행 하 는 과정 에서 나타나 는 능력 에 대한 정보 를 포함 할 수 있 다 . 튜토리얼 정보 는 사용 자 로 하여금 게임 플레이 를 배우 도록 하 기 위해 사용 자 에게 제공 되 는 정보 를 포함 할 수 있 다 . 튜토리얼 정보 는 튜토리얼 제공 횟수 또는 튜토리얼 제공 시간 중 적어도 하나 를 포함 할 수 있 다 . 튜토리얼 제공 횟수 또는 상기 튜토리얼 제공 시간 중 적어도 하나 에 대한 정량 적 정보 는 게임 숙련도 의 크기 와 음 의 상관 관계 ( negative correlation ) 를 가질 수 있 다 . 프로세서 ( 201 ) 는 예 를 들 어 , 사용 자 가 능숙 하 게 게임 플레이 를 수행 하 는 경우 , 사용 자 의 게임 숙련도 가 높 은 것 으로 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 튜토리얼 정보 는 사용 자 의 게임 숙련도 가 높 은 것 으로 예측 된 경우 , 사용 자 에게 제공 되 는 튜토리얼 을 최소 화 하 는 정보 ( 예 를 들 어 , 튜토리얼 제공 횟수 를 줄이 는 정보 , 튜토리얼 제공 시간 을 감소 시키 는 정보 ) 를 포함 할 수 있 다 . 프로세서 ( 201 ) 는 사용 자 의 게임 숙련도 가 높 은 경우 , 튜토리얼 제공 횟수 를 줄이 거나 튜토리얼 을 제공 하 지 않 을 수 있 다 . 또한 튜토리얼 정보 는 사용 자 의 게임 숙련도 가 낮 은 것 으로 예측 된 경우 , 사용 자 에게 제공 되 는 튜토리얼 을 최대 화 하 는 정보 ( 예 를 들 어 , 튜토리얼 제공 횟수 를 증가 시키 는 정보 , 튜토리얼 제공 시간 을 증가 시키 는 정보 ) 를 포함 할 수 있 다 . 전술 한 사항 은 예시 일 뿐 본 개시 는 이 에 제한 되 지 않 는다 .