예 를 들 어 , 쓰레 숄 드 ( p ) 는 대향 측방 면 들 의 길이 들 의 비율 에 기반 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 측방 면 들 이 서로 90 % 내 에 있 는 것 을 표시 하 는 비율 p 1 을 고려 한다 . 매칭 알고리즘 이 캡쳐 된 비디오 이미지 에서 의 결과 적 인 왜곡 을 보정 하 지 않 고 매치 를 달성 하 도록 충분히 강건 한 ( robust ) 것 으로 결정 될 수 있 다 . 다른 예 로서 , 측방 면 들 이 서로 90 % 와 70 % 사이 인 것 을 표시 하 는 비율 p 2 를 고려 한다 . 이 범위 에서 관점 으로 인한 왜곡 을 보정 하 기 위하 여 보정 이 요구 될 수 있 다 . 부가 적 인 예 로서 , 측방 면 들 이 , 적절 한 4 변형 이 발견 되 었 는지 여부 에 대한 의심 을 불러일으키 고 보정 을 방해 하 는 , 서로 에 대해 상대 적 으로 더욱 균형 이 맞 지 않 음 ( out of scale ) 을 표시 하 는 비율 p 3 을 고려 한다 . 사용자 는 이 비 직교 각도 에서 포착 하 도록 시도 하 지 않 는 것 으로 추정 된다 . 상이 한 쓰레 숄 드 들 이 수직 대 수평 관점 으로 사용 될 수 있 는 것 이 추가 로 인식 되 어야 한다 .