그러 한 방법 내 에서 , 신경망 에 의해 설계 된 비 선형 디지털 필터 ( 보 간기 ) 는 에지 를 갖 는 이미지 들 에 사용 된다 . 신경망 은 해당 “ 분야 ” 의 자연 스런 이미지 의 도움 으로 선 훈련 ( pretrain ) 된다 . 보 간기 에 대한 입력 데이터 는 영역 좌표 , 에지 “ 품질 ” , 에지 편차 , 처리 중 인 픽셀 과 이웃 픽셀 들 의 값 을 포함 한다 . 에지 “ 품질 ” 과 편차 는 그 영역 에 포함 되 는 픽셀 데이터 를 기반 으로 계산 된다 . 이 데이터 는 신경망 입력 층 으로 전달 된다 . 신경망 은 입력 데이터 와 신경망 을 선 훈련 하 는 동안 결정 된 가중치 를 곱하 고 , 소정 의 비 선형 전달 함수 를 적용 한다 . 보 간 된 픽셀 값 은 신경망 의 출력 결과 를 형성 한다 . 이 방법 내 에서 , 신경망 은 비 선형 필터 기능 을 수행 하 고 , 영역 좌표 , 에지 “ 품질 ” , 에지 편차 , 처리 중 인 픽셀 과 이웃 픽셀 들 의 값 이 직접 입력 층 으로 전달 된다 . 신경망 은 즉시 보 간 된 픽셀 값 을 준다 .