여기 서 , 훈련 데이터 및 결과 데이터 를 트레이닝 셋 ( traning set ) 으로 볼 수 있 으며 , 훈련 데이터 가 상기 훈련 데이터 및 상기 결과 데이터 를 포괄 하 는 용어 로 이용 될 수 도 있 다 . 즉 , 인공 신경망 은 훈련 데이터 의 입력 에 따른 결과 데이터 와 트레이닝 셋 내 의 결과 데이터 를 비교 할 수 있 고 , 동일 해 지 도록 계속 하 여 인공 신경망 내 의 노드 들 에 관한 가중치 를 변경 할 수 있 으며 , 이러 한 과정 을 통해 학습 이 진행 될 수 있 다 .