박창현 , 이동엽 수석 
 유통 업체 판매 예측 사례 
 4 차 산업 혁명 이 부상 하 면서 산업 간 의 경계 가 사라지 는 융합 의 시대 가 도래 했 다 . 특히 물류 산업 도 ICT 와 결합 한 신 융합물 류 1 ) 서비스 로 확산 되 고 있 는 추세 이 며 , 물류 산업 패러다임 의 변화 를 초래 하 고 있 다 . 이 에 글로벌 기업 들 은 신 융합 물류 서비스 도입 을 통해 시장 내 점유 율 확대 와 경쟁력 강화 를 추진 하 고 있 어 국내 여러 기업 들 도 이 에 대한 대응 전략 수립 이 필요 하 다 . 
 Brightics 는 126 개 함수 를 지원 하 며 , 머신 러닝 ( Machine Learning ) 2 ) 알고리즘 과 딥 러닝 ( Deep Learning ) 3 ) 알고리즘 모두 지원 한다 . 
 그림 1 . Cello Demand Sensing 과 Brightics 간 연계 
 독일 전자제품 유통 업체 판매 예측 사례 
 그림 2 . 독일 유통 업체 Cello Demand Sensing 적용 프로세스 
 결과 는 얼마나 정확 한가 ? 
 그림 3 . Cello Demand Sensing 결과 및 정확 도 
 어떤 효과 가 있 는가 ? 
 박창현 , 이동엽 수석 컨설턴트 현재 삼성 SDS 에서 사업 발굴 및 제안 업무 를 담당 하 고 있 습니다 . 
 주요 수행 프로젝트 는 독일 MSD Demand sensing , 독일 Expert LMD 과제 , 구주 권역 / 판매 물류 BPO ( WEDC ) 가 있 습니다 . 
 # Demand Sensing