도 2 에 도시 된 바 와 같이 , 시 냅 틱 가중치 트레이닝 커브 는 비대칭 일 수 있 다 . 그래프 부분 ( 202 ) 에 의해 표현 되 는 LTP 가중치 증분 은 짧 은 스파이크 간 ( inter - spike ) 인터벌 들 에 대해 더 클 수 있 지만 , LTD 가중치 증분 보다 더 빨리 감쇠 할 수 있 다 . 인과 ( causality ) 윈도우 외부 에서 LTD 의 우세 는 , 프리 - 시 냅 픽 스파이크 들 이 포스트 - 시 냅 틱 동작 전위 들 에 대해 시간 상 랜덤 으로 발생 하 는 경우 시냅스 들 의 약화 를 초래 할 수 있 다 . 따라서 , 이 랜덤 이벤트 들 은 시냅스 들 의 환기 ( evoke ) 에 일정 하 게 기여 하 지 는 않 을 수 있 다 .