하나 의 구체 적 인 예 에 있 어서 , 수정 하 는 방식 은 , N 개 의 속성 특징 F ( 채널 개수 , 너비 , 길이 ) 에 M 개 의 클러스터 드 텐서 ( X _ m ) 를 곱셈 하 는 것 이 고 , 여기 서 m 은 [ 1 , M ] 범위 내 에서 의 자연수 이 다 . 이 로부터 곱셈 한 후 의 텐서 ( FX ) ( M , 채널 개수 , 너비 , 길이 ) 를 획득 할 수 있 다 . 곱셈 한 후 의 텐서 ( FX ) ( M , 채널 개수 , 너비 , 길이 ) 를 ( M× 채널 개수 , 너비 , 길이 ) 로 펼치 고 , 최종 적 으로 상기 펼쳐진 결과 를 사용 하 여 특징 을 예측 함 으로써 , 최종 적 인 얼굴 인식 결과 를 획득 한다 .