빅 데이터 인재 양성 할 장기 교육 정책 마련 할 때 - 중앙일보 
 빅 데이터 인재 양성 할 장기 교육 정책 마련 할 때 
 [ 중앙 선데이 ] 입력 2017 . 09 . 03 01 : 46 | 547 호 19 면 지 면 보 기 
 [ 새 정부 에 바란다 ] 제 4 차 산업 혁명 의 도전 과 정책 대응 
 인공지능 ( AI ) , 사물 인터넷 ( IoT ) , 빅 데이터 등 으로 설명 되 는 4 차 산업 혁명 에 대한 정책 논의 가 활발 하 다 . 이 를 반영 하 듯 내년 정부 예산 에서 도 국가 연구 개발 ( R & D ) 예산 의 상당 부분 을 4 차 산업 혁명 대응 에 할당 하 는 방향 으로 논의 가 진행 중 이 다 . 학계 에서 는 4 차 산업 혁명 이 과연 존재 하 는지 에 대해 회의 적 인 시각 이 있 지만 , 세계 를 놀라 게 한 구글 의 알파 고 , 무인 수퍼 마켓 의 가능 성 을 보여 준 아마존 고 등 이 보여 주 는 급격 한 기술 발전 이 한국 을 포함 한 세계 경제 와 사회 전반 에 큰 영향 을 미칠 것 은 분명 해 보인다 . 개인 정보 보호 , 국경 간 사업 증가 에 따른 관할 및 규제 문제 등 광범위 한 분야 에서 의 파급 효과 가 예상 되 는 만큼 , 4 차 산업 혁명 시대 에서 의 도전 과제 들 을 어떻게 정책 적 으로 대응 할 수 있 는지 논의 하 기 어렵 다 . 그러나 아래 세 가지 부문 에 있 어서 는 지금 태동 하 고 있 는 기술 발전 을 활용 해 한국 사회 시스템 을 업그레이드 할 수 있 을 것 으로 예상 된다 . 이 를 위해 정부 의 적극 적 인 역할 이 필요 하 다 . 
 정부 의 공공 DB 구축 성공 적 이나 
 통합 분석 및 활용 은 아직 미흡 
 이론 · 실무 겸비 한 전문가 키워야 
 북유럽 국가 들 교육 · 직업 정보 등 통합 관리 
 첫째 부문 은 공공 데이터 통합 을 통한 질 과 효용 성 증가 다 . 다른 선진국 에 비해 한국 정부 는 일반 대중 에게 이미 많 은 종류 의 데이터 를 인터넷 을 통해 편리 하 게 제공 하 고 있 다 . 1997 년 외환 위기 이후 지속 적 으로 실시 된 정보 공개 노력 으로 주요 통계 는 ‘ 국가 통계 포털 ’ 에서 , 공공 기관 이 수집 한 원 자료 는 통계청 의 ‘ MDIS 마이크 로 데이터 ’ 서비스 나 ‘ 공공 데이터 포털 ’ 등 을 통해 제공 한다 . 
 이러 한 양 적 성장 을 바탕 으로 이제 는 공공 정보 의 질 적 인 향상 에 대한 고려 가 필요 하 다 . 한국 정부 가 이미 수집 한 다양 한 공공 빅 데이터 는 각각 별도 로 이용 할 때 보다 통합 해서 이용 할 때 폭발 적 인 시너지 를 낼 수 있 다 . 예 를 들 어 , 현재 이슈 가 되 고 있 는 실업 문제 를 생각 해 보 자 . 실업 은 개인 의 사회 경제 적 문제 일 뿐 만 아니 라 이 들 과 연계 되 어 있 는 배우자 · 자식 · 부모 에게 경제 적 · 정신 적 · 육체 적 어려움 을 초래 할 수 있 다 . 따라서 수요자 중심 의 복지 정책 을 펴 기 위해서 는 실업 이 본인 과 연관 된 사람 들 에게 어떠 한 파급 효과 를 가져오 는지 에 대한 실증 분석 이 선행 돼야 한다 . 지금 까지 의 통상 적 인 데 이타 에서 는 개인 의 실업 여부 , 재무 상황 , 건강 상태 등 의 정보 가 각각 별도 로 수집 돼 있 어 파급 효과 를 종합 적 으로 파악 할 수 없 다 . 
 현재 한국 에서 는 이러 한 공공 데이터 를 개인 별 로 연계 하 는 것 이 불 가능 하 다 . 반면 스웨덴 · 덴마크 · 노르웨이 등 북유럽 선진국 은 전 국민 에 대해 출생 당시 정보 에서부터 학력 , 직업 , 노동 시장 경력 등 의 정보 를 일괄 적 으로 통합 하 는 통계 기구 가 설치 돼 있 고 , 엄격 한 조건 하 에 비 영리 및 공공 목적 을 위해 사용 한다 . 영국 도 2012 년 말 ‘ 행정 데이터 리서치 네트워크 ( Administrative Data Research Network ) ’ 라는 독립 기구 를 발족 해 유사 한 서비스 를 제공 하 고 있 다 . 
 둘째 부문 은 양질 의 통합 데이터 를 기반 으로 스마트 한 행정 서비스 를 제공 하 는 것 이 다 . 최근 보건 복지 부가 도입 하 기 로 한 ‘ e 아동 행복 지원 시스템 ’ 은 이런 행정 서비스 의 일례 다 . 출석률 과 건강 검진 기록 을 연계 한 빅 데이터 분석 으로 학대 위험 이 큰 아동 을 특정 해 현장 조사 하 는 것 을 목표 로 한다 . 적절 한 데이터 가 통합 되 고 , 데이터 사이언스 기법 이 이용 된다면 이러 한 선제 적 인 행정 서비스 는 다른 분야 에 도 확장 적용 할 수 있 다 . 예 를 들 어 개인 의 소득 자료 와 금융 거래 , 소비 지출 , 출입국 기록 을 이용 한 해외여행 기록 등 의 자료 가 통합 된다면 개인 의 실질 적 인 경제력 을 예측 할 수 있 고 , 조세 포탈 이나 부정 한 복지 지원 수급 등 의 가능 성 이 높 은 케이스 를 자동 적 으로 선별 하 는 데 사용 할 수 있 다 . 
 통합 데이터 로 금융 위기 · 탈세 방지 도 가능 
 빅 데이터 에 기반 한 행정 은 금융 시장 등 시장 전반 에 대한 정책 에 도 활용 될 수 있 다 . 외환 위기 같이 금융 시장 에 큰 혼란 이 오 는 경우 , 금융 감독 기관 은 실시간 으로 금융 회사 의 재무 상황 을 파악 할 수 있 는 정보 가 필요 하 다 . 이때 월간 혹은 분기 별 로 수집 되 는 전통 적 인 재무제표 정보 는 이용 하 기 어렵 다 . 대신 금융 회사 의 시간 별 유동 성 ( liquidity ) 거래 빅 데이터 를 경제학 이론 과 결합 해 분석 하 면 실시간 으로 금융 회사 의 재무 상황 을 파악 할 수 있 다는 연구 가 보 고 되 고 있 다 . 제이컵 카 슬 프린스턴 대 교수 는 이 기법 을 이용 해 ‘ 조기 경보 프로그램 ’ 을 구축 하 고 캐나다 금융 시장 에 적용 한 바 있 다 . 
 마지막 으로 급변 하 는 과학 기술 시대 에 적응 할 수 있 는 인력 양성 이 다 . 2016 년 세계 경제 포럼 ( WEF ) 보고 에 따르 면 4 차 산업 혁명 으로 사무 행정 등 전통 적 인 화이트 칼라 직종 을 포함 한 상당수 의 일자리 가 감소 하나 , 데이터 분석 , 컴퓨터 및 수학 관련 직종 의 일자리 는 늘어날 것 으로 예상 된다 . 따라서 한국 의 교육 인프라 와 높 은 교육열 을 양질 의 과학 기술 전문가 를 양성 하 는 데 쓰이 도록 유도 할 수 있 다면 , 한국 이 4 차 산업 혁명기 에 기회 를 얻 을 수 있 을 것 이 다 . 
 현실 적 인 문제 는 고부 가 가치 산업 이 요구 하 는 데이터 분석 , 컴퓨터 능력 등 은 단기간 의 직업훈련 이나 대학 교육 만 으로 갖추 기 어렵 다는 점 이 다 . 초 · 중 등 과정 을 통해 수학 과 과학 , 논리 력 을 쌓 고 고등 교육 에서 의 전문 적 인 이론 교육 과 함께 강 도 높 은 실습 훈련 을 받 아야 한다 . 이러 한 인력 양성 이 쉬웠 다면 아마존 · 넷플릭스 · 에 어 비 엔비 등 주요 기업 들 이 매년 막대 한 자금 을 들이 면서 미국 의 유명 대학 경제학 교수 들 을 핵심 관리자 로 , 경제학 및 공학 박사 들 을 실무자 로 영입 하 지 않 을 것 이 다 . 
 이런 면 에서 한국 의 현실 은 낙관 적 이 지 않 아 보인다 . 경제 협력 개발 기구 ( OECD ) 가 15 세 학생 들 을 대상 으로 평가 하 는 PISA 수학 시험 결과 경쟁국 인 다른 아시아 국가 들 과 비교 해서 낮 은 수준 이 고 , 시간 이 지남 에 따라 개선 될 조짐 은 보이 지 않 는다 ( 그림 1 ) . OECD 가 성인 을 대상 으로 평가 하 는 PIAAC 수학 시험 성적 은 더 저조 하 다 ( 그림 2 ) . 더욱이 이 수학 능력 은 연령 이 높 아 질수록 일본 등 상위 국가 와 의 차이 가 더 많이 벌어진다 . 수학 성적 이 과학 기술 이해 도 나 전반 적 인 인 적 자본 과 양 의 상관 관계 가 있 음 을 고려 할 때 걱정 스러운 현상 이 다 . 이 에 새 정부 의 교육 정책 논의 에 있 어서 대학 입시 뿐 만 아니 라 초 · 중 · 고등 교육 을 아우르 며 한국 의 미래 성장 동력 을 만들 수 있 는 인력 을 양성 하 는 데 많 은 관심 과 고려 가 필요 하 다 . 
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