일 실시 예 에서 , 서버 ( 151 ) 는 어플리케이션 에 대한 신뢰 를 확립 하 기 위해 분배 데이터 및 어플리케이션 데이터 를 사용 한다 . 예 를 들 어 , 구글 지도 와 같 은 , 유명 한 어플리케이션 이 수백만 의 모바일 커뮤니케이션 장치 상 에 설치 되 고 그리고 모두 동일 한 암호 화 서명 및 유사 한 분배 특징 을 갖 는 다수 의 앞선 버전 의 어플리케이션 이 있 다면 , 상기 암호 화 서명 를 갖 는 연이 은 버전 의 어플리케이션 은 높 은 수준 의 신뢰 를 갖 는 것 으로 간주 될 것 이 다 . 서버 ( 151 ) 가 구글 지도 와 같 은 , 유명 한 어플리케이션 으로서 동일 한 이름 을 갖 는 또 다른 유명 한 어플리케이션 을 대면 하 고 , 단지 희박 한 장치 상 에 설치 되 고 , 및 상이 한 암호 화 서명 를 사용 한다면 , 서버 ( 151 ) 는 낮 은 분배 어플리케이션 에 낮 은 수준 의 신뢰 를 인정 할 수 있 다 . 멀 웨 어 - 대비 시스템 은 데이터 객체 를 부적당 한 것 으로 자동 적 으로 평가 하 거나 또는 수동 리뷰 에 대해 상기 데이터 객체 를 표시 하 기 위해 데이터 객체 가 낮 은 신뢰 를 갖 는다는 것 을 지칭 하 는 그러 한 데이터 를 사용 할 수 있 다 . 일 실시 예 에서 , 어플리케이션 에 대한 신뢰 데이터 는 동일 한 플랫 폼 또는 상이 한 플랫 폼 상 에 동일 한 개발자 에 의해 생성 되 도록 결정 되 는 어플리케이션 과 같 은 관련 된 어플리케이션 을 고려 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 회사 가 상당 한 수 의 사용 자 및 좋 은 등급 을 갖 는 하나 의 모바일 플랫폼 에 대한 어플리케이션 을 생산 하 고 , 그리고 회사 가 상이 한 플랫 폼 상 에 새로운 어플리케이션 을 출시 한다면 , 새로운 어플리케이션 은 제 1 어플리케이션 에 기초 하 여 높 은 신뢰 등급 이 주어질 수 있 다 .