또한 , 예측 장치 ( 100 ) 는 데이터 셋 의 형태 와 목적 에 따라 인공지능 알고리즘 모델 을 생성 하 고 , 저장 된 모델 을 활용 하 여 데이터 를 예측 할 수 있 다 . 또한 , 예측 장치 ( 100 ) 는 데이터 예측 과 사용자 의 확인 이 끝난 데이터 셋 을 이용 하 여 학습 모델 을 재 학습 할 수 있 다 . 또한 , 예측 장치 ( 100 ) 는 경우 에 따라 학습 모델 없이 도 통계 와 비지 도 학습 알고리즘 을 사용 하 여 데이터 를 예측 할 수 있 고 , 해당 과정 은 모두 원 하 는 언어 의 스크립트 로 저장 가능 하 다 . 또한 , 예측 장치 ( 100 ) 는 알고리즘 의 결과 를 사용 자 단 말 로 제공 하 고 , 사용자 로부터 제공 받 은 사용자 의 입력 정보 에 기반 하 여 , 파일 및 데이터베이스 에 수정 및 저장 할 수 있 다 .