도 5 에 도시 된 바 와 같이 , 64 채널 은 완전 샘플링 된 데이터 로 사용 되 기 때문 에 이 는 1 Х , 2 Х , 2 . 7 Х , 4 Х , 8 Х 및 16 Х 가속 에 대응 한다 . 영상 들 은 본 발명 의 DeepBF 와 표준 DAS 빔 포머 방법 에 의해 생성 되 며 본 발명 의 방법 은 두 샘플링 스킴 에 대하 여 정확 한 동적 범위 를 추정 하 고 아티 팩 트 를 제거 함 으로써 , 초음파 영상 의 시각 적 품질 을 향상 시키 는 것 을 알 수 있 다 . 도 5 a 와 도 5 b 를 통해 알 수 있 듯이 , 고정 다운 샘플링 스킴 에서 의 영상 품질 저하 가 가변 샘플링 스킴 보다 높 지만 , 본 발명 의 방법 을 이용 하 는 두 스킴 에서 상대 적 향상 이 거의 동일 하 게 나타나 는 것 을 알 수 있 다 . 또한 , 본 발명 의 방법 은 단지 사소 한 세부 구조 만 을 인식 할 수 없 을 뿐 근거리 필드 영역 과 원거리 필드 영역 모두 에서 동일 한 효능 으로 성공 적 으로 복원 한다 . 게다가 , CNR 과 GCNR 값 이 표준 DAS 빔 포머 방법 에 비해 본 발명 의 방법 이 크 게 향상 된 것 을 알 수 있 다 .