일 실시 예 에 따르 면 , 학습 장치 는 뉴 럴네트워크 모델 의 견고성 을 효과 적 으로 향상 시킬 수 있 다 . 이러 한 견고성 향상 방법 은 과잉 피팅 감소 방법 과 결합 하 여 사용 되 거나 단독 으로 사용 될 수 있 고 , 과잉 피팅 감소 방법 에 기초 하 여 얻 은 결과 를 바탕 으로 사용 될 수 도 있 다 . 이 경우 , 과잉 피팅 감소 방법 에 기초 하 여 획득 된 결과 는 초기 값 으로 사용 될 수 있 다 . 이하 , 뉴 럴네트워크 모델 의 견고성 을 효과 적 으로 향상 시킬 수 있 는 학습 방법 이 예시 적 으로 설명 된다 .