작동 자 는 예컨대 엑스선 장치 내 에 배열 되 는 디스플레이 에 보여 지 는 디지털 엑스선 이미지 로부터 포인팅 함 으로써 선명 하 게 이미 징 되 도록 요구 되 는 층 을 설정 할 수 있 거나 , 또는 앞니 뿌리 의 위치 는 또한 예컨대 이 와 같이 알려진 이미지 프로세싱 및 특징 추출 에 의해 패턴 인식 알고리즘 의 도움 으로 자동 으로 본 발명 에 따라 결정 될 수 있 다 . 본 발명 의 바람직 한 일 실시 예 에 따르 면 , 뉴 럴 네트워크 ( neural network ) 를 기초 로 한 패턴 인식 이 사용 되 는데 , 요구 되 는 층 의 위치 는 함수 의 근사 문제 로 되 고 , 요구 되 는 층 의 위치 는 규정 하 기 가 근본 적 으로 용이 하 고 해부학 적 구조 를 나타내 는 특징 의 함수 로서 뉴 럴 네트워크 의 도움 으로 프리뷰 ( preview ) 이미지 로부터 결정 된다 . 이미 징 될 해부학 적 구조 는 패턴 인식 을 위한 정보원 인 것 으로 규정 되 는 해부학 적 구조 의 기준점 들 각각 이 프로그램 으로 반드시 인식 될 수 있 는 것 은 아니 도록 하 는 것 일 때 에 도 , 본 발명 에 따른 뉴 럴 네트워크 의 사용 은 패턴 인식 의 사용 을 가능 하 게 한다 . 뉴 럴 네트워크 는 올바른 층 을 발견 하 는 것 을 습득 하 도록 배열 될 수 있 고 또 한 환자 의 해부학 적 구조 를 인지 하 기 위해 또한 습득 될 수 있 다 .