현실 에 존재 하 는 ( real - world ) 검출기 값 은 전형 적 으로 노이즈 가 많 아서 ( 예 를 들 어 , 들쭉날쭉 하 여 ) , 시간 경과 에 따라 저역 수치 필터 화 ( low - pass numerical filtering ) ( 예 를 들 어 평탄 화법 ) 를 사용 하 는 것 이 바람직 하 다 . 결론 적 으로 , 하나 이상 의 검출기 로부터 검출기 신호 를 발생 시키 는 단계 는 바람직 하 게 는 추가 로 ( i ) 시간 경과 에 따른 기울기 데 이타 , ( ii ) 시간 경과 에 따른 기울기 데 이타 의 변화 , ( iii ) 임의 로 , 검출기 응답 역치 값 , 또는 ( iv ) 상기 ( i ) 내지 ( iii ) 의 임의 의 조합 의 저역 수치 필터 화 단계 를 포함 하 여 , 검출기 응답 의 가능 한 노이즈 로부터 ( i ) 시간 경과 에 따른 기울기 데 이타 , ( ii ) 시간 경과 에 따른 기울기 데 이타 의 변화 , ( iii ) 임의 로 , 검출기 응답 역치 값 , 또는 ( iv ) 상기 ( i ) 내지 ( iii ) 의 임의 의 조합 에서 의 실제 변화 를 구별 한다 . 목적 하 는 실시 양태 에서 , 시간 경과 에 따른 저역 수치 필터 화 ( 예 를 들 어 , 아마도 몇 가지 의 샘플 의 평균치 ) 를 위해 유한 임펄스 응답 ( finite impulse response ; FIR ) 필터 또는 무한 임펄스 응답 ( infinite impulse response ; IIR ) 필터 가 사용 될 수 있 다 . 전형 적 으로 , 결정 알 고 니즘 ( decision algorithm ) 은 , 노이즈 가 아니 라 , 실제 검출기 응답 / 신호 의 확인 으로써 적절 하 게 소수 개 의 시퀀스 석세 스 를 사용 할 수 있 다 .