이 와 같이 최적 일치법 을 이용 해 배열 자료 에서 얻 는 것 은 배열 들 에 대한 일종 의 거리 값 이 다 . 이러 한 분석 결과 는 그 자체 로서 의미 있 는 것 이 라기 보다 는 추가 적 인 분석 을 위한 전 단계 라고 할 수 있 다 . 거리 값 이 의미 를 갖 기 위해서 는 군집 분석 ( cluster analysis ) 이 추가 적 으로 후행 해야 한다 . 최적 일치법 으로 계산 한 배열 간 거리 를 이용 하 여 군집 분석 을 함 으로써 다양 한 배열 들 중 에서 유사 한 패턴 을 보이 는 배열 들 이 존재 하 는지 , 존재 한다면 몇 개 의 구별 되 는 패턴 들 이 존재 하 며 , 각 패턴 들 사이 에서 배열 들 의 분포 는 어떠 한 지 등 의 질문 들 에 대해 답 할 수 있 을 것 이 다 . 즉 최적 일치법 과 군집 분석 을 통해서 찾 은 배열 의 군집 들 이 어떤 배경 변수 에서 차이 를 보이 는지 를 분석 할 수 있 다 . 만약 현실 적 으로 구별 되 어 나타나 는 배열 의 군집 들 이 그 에 속한 사람 들 의 사회 경제 적 혹은 인구학 적 특성 과 밀접 하 게 관련 되 는 것 으로 나타난다면 , 이러 한 배경 적 변수 들 이 개인 들 의 생활 시간 배열 에 영향 을 미친다는 인과 적 관계 를 포착 할 수 있 을 것 이 다 ( 한준 , 2004 ) .