학습 장치 는 프루 닝 을 적용 하 여 과 적 합 문제 를 해결 할 수 있 다 . 학습 장치 는 코사인 유사 성 ( cosine similarity ) 를 기반 으로 하 는 프루 닝 모듈 과 정렬 된 ( aligned ) 직교 초기 화 모듈 을 이용 하 여 학습 과정 을 최적 화 하 고 뉴 럴네트워크 모델 의 정확 성 과 안정 성 을 향상 시킬 수 있 다 .