사용 자 인증 을 수행 한 후 , 해당 사용자 로부터 피부 질환 을 판단 하 기 위하 여 획득 한 피부 질환 데이터 이미지 정보 에 라벨 링 을 수행 하 여 사용 자 라벨 링 정보 저장 모듈 에 저장 처리 하 며 , 상기 피부 질환 데이터 이미지 정보 를 획득 하 여 2 차원 합성곱 신경망 , 3 차원 합성곱 신경망 또는 가상 3 차원 합성곱 신경망 ( Convolutional Neural Network , CNN ) 중 어느 하나 를 이용 하 여 컨 볼루 션 하 여 특징 점 을 추출 한 후 , 추출 된 특징 점 을 참조 하 여 클래스 정보 저장 모듈 에 저장 된 피부 질환 데이터 세트 이미지 정보 와 비교 하 여 해당 하 는 클래스 로 분류 하 며 , 분류 된 클래스 결과 값 을 해당 사용 자 라벨 링 정보 저장 모듈 에 저장 된 라벨 링 정보 를 참조 하 여 해당 사용 자 단말기 로 전송 하 며 , 동시 에 이미지 기반 피부 질환 AI 딥 러닝 자동 학습 부 ( 100 ) 로 제공 하 여 이미지 기반 피부 질환 AI 딥 러닝 자동 학습 부 ( 100 ) 에 의해 재 학습 할 수 있 도록 하 기 위한 타켓 이미지 클래스 판 별부 ( 200 ) ; 를 포함 하 여 구성 되 는 딥 러닝 기반 피부 질환 판별 용 API 엔진 ( 1000 ) 과 ,