도 5 에 도시 된 바 와 같이 , ‘ 나 ’ 라는 단어 이후 ‘ 는 ’ 은 조사 이 며 , 종래 seq 2 seq 모델 에 적용 했 을 경우 ‘ 는 ’ 이후 에 나올 수 있 는 단어 가 많 은 문장 을 학습 하 였을 때 , ‘ 나비 ’ 라는 제대로 된 아웃풋 이 나오 지 않 는 경우 의 수 가 많 아 진다 . 이 경우 에 요약 문장 은 시퀀스 로 문장 을 만들 어 낼수록 엉뚱 하 게 요약 문 을 완성 하 게 된다 . 따라서 , 본 발명 은 종래 의 Seq 2 seq 모델 의 RNN cell 의 학습 방식 에서 조사 와 어미 가 있 을 경우 도 6 과 같이 학습 하 도록 하 였 다 .