실시 예 들 에 따른 헤드 오리엔테이션 정보 는 사용 자 의 머리 위치 , 방향 , 각도 , 움직임 등 에 대한 정보 이 다 . 실시 예 들 에 따른 수신 장치 ( 10005 ) 는 헤드 오리엔테이션 정보 를 기반 으로 뷰 포트 정보 를 계산 할 수 있 다 . 뷰 포트 정보 는 사용 자 가 바라보 고 있 는 포인트 클라우드 비디오 의 영역 에 대한 정보 이 다 . 시점 ( viewpoint ) 은 사용 자 가 포인트 클 라우 비디오 를 보 고 있 는 점 으로 뷰 포트 영역 의 정중앙 지점 을 의미 할 수 있 다 . 즉 , 뷰 포트 는 시점 을 중심 으로 한 영역 으로서 , 영역 의 크기 , 형태 등 은 FOV ( Field Of View ) 에 의해 결정 될 수 있 다 . 따라서 수신 장치 ( 10004 ) 는 헤드 오리엔테이션 정보 외 에 장치 가 지원 하 는 수직 ( vertical ) 혹은 수평 ( horizontal ) FOV 등 을 기반 으로 뷰 포트 정보 를 추출 할 수 있 다 . 또한 수신 장치 ( 10005 ) 는 게 이 즈 분석 ( Gaze Analysis ) 등 을 수행 하 여 사용 자 의 포인트 클라우드 소비 방식 , 사용 자 가 응시 하 는 포인트 클 라우 비디오 영역 , 응시 시간 등 을 확인 한다 . 실시 예 들 에 따라 수신 장치 ( 10005 ) 는 게 이 즈 분석 결과 를 포함 하 는 피드백 정보 를 송신 장치 ( 10000 ) 로 전송 할 수 있 다 . 실시 예 들 에 따른 피드백 정보 는 렌더링 및 / 또는 디스플레이 과정 에서 획득 될 수 있 다 . 실시 예 들 에 따른 피드백 정보 는 수신 장치 ( 10005 ) 에 포함 된 하나 또는 그 이상 의 센서 들 에 의해 확보 될 수 있 다 . 또한 실시 예 들 에 따라 피드백 정보 는 렌 더러 ( 10009 ) 또는 별도 의 외부 엘레 멘 트 ( 또는 디바이스 , 컴포넌트 등 ) 에 의해 확보 될 수 있 다 . 도 1 의 점선 은 렌 더러 ( 10009 ) 에서 확보 한 피드백 정보 의 전달 과정 을 나타낸다 . 포인트 클라우드 콘 텐트 제공 시스템 은 피드백 정보 를 기반 으로 포인트 클라우드 데이터 를 처리 ( 인코딩 / 디 코딩 ) 할 수 있 다 . 따라서 포인트 클라우드 비디오 데이터 디코더 ( 10008 ) 는 피드백 정보 를 기반 으로 디 코딩 동작 을 수행 할 수 있 다 . 또한 수신 장치 ( 10005 ) 는 피드백 정보 를 전송 장치 로 전송 할 수 있 다 . 전송 장치 ( 또는 포인트 클라우드 비디오 데이터 인코더 ( 10002 ) ) 는 피드백 정보 를 기반 으로 인코딩 동작 을 수행 할 수 있 다 . 따라서 포인트 클라우드 콘 텐트 제공 시스템 은 모든 포인트 클라우드 데이터 를 처리 ( 인코딩 / 디 코딩 ) 하 지 않 고 , 피드백 정보 를 기반 으로 필요 한 데이터 ( 예 를 들 면 사용 자 의 헤드 위치 에 대응 하 는 포인트 클라우드 데이터 ) 를 효율 적 으로 처리 하 고 , 사용 자 에게 포인트 클라우드 콘 텐트 를 제공 할 수 있 다 .