도 2 를 참조 하 면 , 본 발명 의 실시 예 에 따른 광고 물 관리 서버 ( 100 ) 는 , 하나 이상 의 신청자 단말 ( 50 ) 로부터 광고 물 게시 신청 을 접수 받 는 옥외 광고 접수부 ( 110 ) , 접수 된 광고 물 게 시 신 청건 에 대한 자격 요건 의 심사 결과 에 따라 게시 에 대한 승인 또는 반려 를 결정 하 는 자격 심사 부 ( 120 ) , 승인 된 광고 물 게 시 신 청건 을 순차 적 으로 등록 하 여 등록 정보 를 생성 하 는 등록부 ( 130 ) , 일자 별 각 현수막 게 첨대 에 대하 여 , 등록 된 광고 물 의 게시 시점 및 철거 시점 에 따라 결정 된 위치 의 현수막 게 첨대 에 광고 물 의 게시 또는 철거 를 지시 하 는 광고 물 운영 부 ( 140 ) , 각 지역 및 위치 별 현수막 게 첨대 정보 , 상기 등록 정보 및 게시 이력 정보 가 저장 되 는 서버 데이터 베이스 ( 150 ) , 신청자 단말 ( 50 ) 로부터 시 , 일 또는 주 단위 로 광고 물 과 관련 된 매출 정보 를 수집 하 는 매출 정보 수집 부 ( 160 ) , 각 위치 별 광고 물 의 매출 정보 를 학습 데이터 로 저장 하 는 학습 데이터 베이스 ( 170 ) 및 학습 데이터 를 이용 하 여 학습 모델 을 생성 하 고 , 생성 된 학습 모델 에 대기 중 인 신 청건 을 적용 하 여 동일 또는 유사 범주 의 타 광고 물 의 매출 정보 와 대비 하 여 가장 높 은 매출 이 기대 되 는 위치 의 현수막 게 첨대 를 순차 적 으로 추출 하 는 학습 엔진 ( 180 ) 및 , 현장 단말 ( 200 ) 또는 외부 로부터 입력 되 는 현장 정보 를 일정 주기 별 로 수집 하 고 , 상기 학습 엔진 에 각 위치 별 현수막 게 첨대 에 대한 학습 데이터 로서 상기 현장 정보 를 제공 하 는 현장 정보 수집 부 ( 190 ) 를 포함 할 수 있 다 .