구체 적 으로 프로세서 ( 180 ) 는 진동 신호 에 대응 하 는 데이터 를 인공지능 모델 에 제공 할 수 있 다 . 여기 서 인공지능 모델 은 내용물 이 끓 는지 에 대한 정보 를 레이블링 데이터 로 이용 하 여 트레이닝 된 뉴 럴 네트워크 일 수 있 으며 , 이 경우 인공지능 모델 은 결과 값 , 예 를 들 어 복수 의 클래스 ( 끓 음 / 끓 지 않 음 ) 에 각각 대응 하 는 스코어 또는 확률 을 출력 할 수 있 다 .