일실 시예 에 따른 머신 러닝 기반 태양광 발전 시스템 의 이상 감지 방법 은 태양광 발전 장치 가 설치 되 는 타 겟 지역 의 기상 정보 를 획득 하 는 단계 ; 상기 기상 정보 에 기초 하 여 , 일사량 이 존재 하 는 시간대 의 데이터 를 추출 하 는 단계 ; 상기 추출 된 데이터 로부터 제 1 입력 벡터 를 생성 하 는 단계 ; 트레이닝 기상 정보 로부터 일사량 을 예측 하 도록 기 학습 된 제 1 뉴 럴 네트워크 로 상기 제 1 입력 벡터 를 적용 하 여 , 제 1 출력 벡터 를 생성 하 는 단계 ; 상기 제 1 출력 벡터 에 기초 하 여 예측 일사량 을 생성 하 는 단계 ; 상기 타 겟 지역 의 감지 모듈 로부터 획득 한 측정 일사량 에 기초 하 여 , 상기 예측 일사량 을 보정 하 는 단계 ; 및 상기 보정 된 예측 일사량 및 상기 태양광 발전 장치 의 사양 정보 에 기초 하 여 상기 태양광 발전 장치 의 상태 를 모니터링 하 는 단계 를 포함 한다 .