구체 적 으로 , 상기 장애 예측 분석 단계 ( S 50 ) 에서 는 주성분 분석 모듈 ( 610 ) 이 데이터 전처 리부 ( 500 ) 로부터 입력 되 는 입력 변수 에 가중치 를 두어 주 성분 변수 를 합성 하 고 , 각각 의 주성분 변수 의 총 변동성 에 대한 주성분 점수 를 생성 하 며 , 서포트 벡터 머신 모듈 ( 620 ) 이 주성분 변수 와 주성분 점수 를 예측 변수 로 사용 하 여 학습 데이터 를 생성 하 고 , 예측 결과 생성 모듈 ( 630 ) 이 학습 데이터 와 서포트 벡터 머신 모듈 에서 제공 되 는 기본 파라미터 를 이용 하 여 마이너 의 이상 유무 에 대한 예측 결과 를 생성 할 수 있 다 .