이 알고리즘 은 간단 한 비교 로 매우 용이 하 고 효율 적 으로 구현 될 수 있 다 . 도 7 은 또 다른 네트워크 토폴로지 를 도시 한다 . 이 방법 에 대한 로컬 버전 에서 는 노드 13 에서 시작 하 고 , 노드 15 에서 나오 는 두 개 의 분기 된 브랜치 를 찾 기 위해 진행 할 것 이 다 . 이 방법 은 두 경로 가 다시 수렴 하 는 노드 16 까지 두 개 의 별개 의 경로 를 탐색 한다 . 이때 , 이 방법 은 두 브랜치 의 각각 마다 노드 식별 자 들 을 조사 한다 . 첫 번 째 브랜치 의 경우 , 노드 식별 자 들 은 10 , 14 , 17 , 21 이 고 , 두 번 째 브랜치 의 경우 , 노드 식별 자 들 은 11 , 12 , 19 , 20 이 다 . 최저 식별자 ( 10 ) 를 갖 는 브랜치 는 상부 경로 의 일부 이 다 . 이 방법 은 각 브랜치 에서 찾 은 최저 노드 식별자 를 추적 하 면서 간단히 노드 ( 16 ) 에서 노드 ( 15 ) 까지 역추적 할 수 있 다 . 각각 의 역방향 단계 에서 , 이 방법 은 지금 까지 찾 은 최저 노드 식별자 와 그 단계 에서 발생 된 새로운 노드 식별자 를 비교 한다 . 최저 노드 식별자 는 저장 된다 . 이 방법 이 노드 ( 15 ) 까지 역추적 하 였을 때 , 두 개 의 최저 값 ( 상부 브랜치 에서 10 , 하부 브랜치 에서 11 ) 은 간단히 서로 비교 하 여 최저 노드 식별자 를 갖 는 브랜치 를 찾 을 수 있 다 . 따라서 , 상부 경로 의 일부 를 구성 하 는 상부 브랜치 가 선택 된다 . 이러 한 타이 브레이킹 을 수행 할 때 분기 된 두 브랜치 에 공통 인 경로 의 일부 는 무시 된다 .