보증 요율 결정 모듈 은 보증 신청자 의 신용 평가 데이터 , 소비 트랜드 데이터 , 거래 환경 데이터 , 및 상권 데이터 중 적어도 하나 를 포함 하 는 빅 데이터 를 수집 하 고 , 수집 된 빅 데이터 를 기 학습 된 평가 모델 에 적용 하 여 보증 신청자 의 보증 요율 을 결정 할 수 있 다 . 여기 서 , 기 학습 된 평가 모델 은 인공지능 ( AI ) 을 이용 한 딥 러닝 ( deep learning ) 등 고도 화 된 알고리즘 을 이용 하 여 구축 된 평가 모델 일 수 있 다 . 보증 신청자 의 신용 평가 데이터 는 금융 신용 정보 와 비 금융 신용 정보 를 포함 하 고 , 금융 신용 정보 는 상황 이력 정보 , 현재 부채 수준 , 신용 형태 정보 , 신용 조회 정보 등 을 포함 할 수 있 으며 , 비 금융 신용 정보 는 요급 납부 ( 통신 , 전기 , 가스 등 ) , 조세 납부 , 사 화 보험료 납부 , 온라인 쇼핑 내역 , 개인 SNS 정보 등 을 포함 할 수 있 다 .