본 개시 의 다양 한 실시 예 들 에 따르 면 , 인공 신경망 에 있 어서 학습 또는 추론 등 의 연산 에 필요 한 데이터 들 의 비트 수 를 양자 화 함 으로써 , 전체 연산 성능 을 개선 할 수 있 다 . 또한 , 인공 신경망 을 구현 하 는 데 필요 한 하드웨어 리소스 는 절감 하 고 , 전력 소모 와 메모리 필요 사용량 을 감소 시키 면서 , 인공지능 정확도 의 열화 가 없 는 인공 신경망 을 구현 하 는 것 이 가능 하 다 .