상기 노이즈 를 제거 하 는 단계 는 , 상기 제 1 학습 데이터 세트 를 이용 하 여 상기 뉴 럴네트워크 모델 을 1 회 학습 하 는 단계 ; 상기 뉴 럴네트워크 모델 을 이용 하 여 상기 복수 의 학습 얼굴 이미지 각각 의 제 1 손실 값 을 계산 하 는 단계 ; 상기 제 1 학습 데이터 세트 로부터 제 1 손실 값 이 작 은 순서 로 삭제 개수 또는 삭제 비율 만큼 학습 얼굴 이미지 를 삭제 하 여 제 2 학습 데이터 세트 를 획득 하 는 단계 ; 상기 제 2 학습 데이터 세트 를 이용 하 여 뉴 럴네트워크 모델 을 2 회 학습 하 는 단계 ; 상기 1 회 학습 후 의 뉴 럴 네트워크 모델 및 상기 2 회 학습 후 의 뉴 럴 네트워크 모델 을 이용 하 여 각각 에 대한 상기 복수 의 학습 얼굴 이미지 각각 의 제 2 손실 값 을 계산 하 는 단계 ; 및 상기 제 1 학습 데이터 세트 로부터 제 2 손실 값 이 큰 순서 로 상기 삭제 개수 또는 상기 삭제 비율 만큼 학습 얼굴 이미지 를 삭제 하 여 제 3 학습 데이터 세트 를 획득 하 는 단계 를 포함 한다 .