예 로 는 , 특징 추출 네트워크 에 의해 T ( T 는 1 보다 큰 정수임 ) 개 의 목표 비디오 프레임 에 대해 특징 추출 처리 를 행해도 되 고 , 각 목표 비디오 프레임 을 C ( C 는 양 의 정수임 ) 개 의 채널 로 분할 하 여 특징 추출 네트워크 에 입력 하 도록 해도 된다 . 예 를 들 면 , 목표 비디오 프레임 이 RGB 이미지 인 경우 . R , G , B 의 3 개 의 채널 에서 특징 추출 네트워크 에 각각 입력 하 도록 해도 된다 . 각 목표 비디오 프레임 의 사이즈 는 H×W ( H 는 이미지 의 높이 이 고 , 이미지 의 높이 방향 의 픽셀 수 로 나타낼 수 있 고 , W 는 이미지 의 폭 이 고 , 이미지 의 폭 방향 의 픽셀 수 로서 나타낼 수 있 음 ) 이 고 , 따라서 , 특징 추출 네트워크 에 입력 된 목표 비디오 프레임 의 차원 은 T×C×H×W 이 다 . 예 를 들 면 , T 는 16 , C 는 3 , H 와 W 는 전부 224 로 하 면 , 특징 추출 네트워크 에 입력 된 목표 비디오 프레임 의 차원 은 16 × 3 × 224 × 224 이 다 .