이때 , 추가 적 으로 뉴스 의 제목 및 주요 문장 의 내용 이 분석 되 어 , 제목 과 내용 이 불 일치 할 경우 , 가짜 일 확률 이 더 높 아 질 수 있 다 . 또한 , 다른 일 실시 예 에서 는 , 확률 값 산 출부 ( 130 ) 에서 가짜 뉴스 가 차지 하 는 비율 을 예측 할 시 에 , 각각 의 뉴스 의 맥락 불 일치 여부 에 따라 비율 이 결정 될 수 도 있 다 . 예 를 들 어 , 뉴스 의 내용 중 맥락 과 관계 없 는 문장 ( 여러 방법 중 해당 뉴스 를 초록 으로 만든 후 해당 요약 본과 본문 을 비교 하 면서 거리 가 먼 문장 을 맥락 과 상관없 는 문장 으로 뽑 음 ) 이 존재 할 경우 , 뉴스 가 가짜 일 확률 이 더 높 아 질 수 있 다 .