따라서 , 초점 경우 에 , 처리 변수 ( 400 ) 의 초점 에 대한 기여 도 의 예 는 기여 도 ( 430 ) 로서 보여 지 고 있 으며 , 처리 변수 ( 410 ) 의 초점 에 대한 기여 도 의 예 는 기여 도 ( 440 ) 로 보여 지 고 있 고 , 또한 처리 변수 ( 420 ) 의 초점 에 대한 기여 도 의 예 는 기여 도 ( 450 ) 로 보여 지 고 있 다 . 이 기여 도 들 의 각각 은 그 후 함께 조합 ( 460 ) 되 어 도출 된 기여 도 ( 470 ) 를 실현 한다 . 요소 ( 460 ) ( 및 도면 의 다른 요소 ) 는 플러스 기호 를 나타내 지만 , 460 에서 의 연산 은 덧셈 일 필요 는 없 으며 , 예 를 들 어 이 는 신경망 등 의 사용 을 통하 여 곱셈 , 컨 볼루 션 ( convolution ) 일 수 있 다 . 하나 이상 의 기여 도 에 대한 연산 은 다른 하나 이상 의 기여 도와 상이 할 수 있 다 ( 예 를 들 어 , 430 내지 440 의 덧셈 및 기여 도 ( 450 ) 와 의 합의 컨 볼루 션 ) . 예 를 들 어 , 조합 된 기여 도 는 다음 과 같이 표현 될 수 있 다 .