예컨대 , 병변 영역 통합 학습 모델 ( 300 ) 은 일반 적 인 합성곱 신경망 ( Convolutional Neural Network , CNN ) 기법 또는 풀 링 ( pooling ) 기법 을 이용 하 여 진단 영상 ( 201 , 202 , 203 ) 의 특징 을 추출 할 수 있 다 . 상기 풀 링 기법 은 맥스 ( max ) 풀 링 기법 및 평균 ( average ) 풀 링 기법 중 적어도 하나 를 포함 할 수 있 다 . 그러나 , 본 개시 에서 언급 되 는 풀 링 기법 은 맥스 풀 링 기법 또는 평균 풀 링 기법 에 한정 되 지 않 으며 , 소정 크기 의 영상 영역 의 대표 값 을 획득 하 는 임의 의 기법 을 포함 한다 . 예컨대 , 풀 링 기법 에 사용 되 는 대표 값 은 최대 값 및 평균값 외 에 , 분산 값 , 표준 편차 값 , 중간값 ( mean value ) , 최빈값 ( most frequent value ) , 최소 값 , 가중 평균값 등 중 적어도 하나 일 수 있 다 .