데이터 를 분석 하 면 인간 의 삶 은 정말 더 좋 아 질 수 있 을까 ? 
 2016 년 10 월 20 일 13 시 38 분 KST 
 디지털 세상 이 되 어 가 고 있 다 . 우리 가 누리 는 각종 서비스 가 이미 디지털 화 되 었 다 . 은행 창구 는 예전 과 비교 해 보 면 훨씬 한산 해졌 다 . 인터넷 과 모바일 로 은행 업무 처리 가 가능 하 기 때문 이 다 . 백화점 등 오프라인 매장 도 매출 이 둔화 되 고 있 다 . 이 역시 굳이 그곳 을 찾 지 않 더라도 물건 구입 이 가능 해졌 기 때문 이 다 . 디지털 화 되 어 가 고 있 다는 것 은 알고리즘 들 이 탑재 되 고 있 음 을 의미 한다 . 모든 서비스 , 경제 활동 그리고 그 에 따른 고객 의 반응 등 이 공식 으로 구성 된 대로 움직이 는 것 이 다 . 보통 사람 들 눈 에 띄 지 는 않 지만 그만큼 공식 이 중요 해 지 고 있 다 . 이 에 발 맞추 어 우리 의 생활 들 은 어떻게 변해 가 고 있 을까 ? 
 1 . 숫자 를 통해 자신 을 이해 하 려고 한다 . 
 빅 데이터 비즈니스 는 결국 숫자 를 통해 사람 과 사물 을 이해 하 려는 시도 다 . 한때 핫 아이템 이 었 다가 지금 은 잠잠 해진 , 그러나 조만간 또 다시 뜨거워질 웨어 러블 디바이스 역시 사람 을 끊임없이 숫자 로 분석 하 기 위한 수단 이 다 . 실제로 자신 을 숫자 로 분석 하 고 파악 하 기 를 바라 는 사람 들 이 늘어나 고 있 다 . 이 들 을 ‘ 셀 퍼 ( Selfer ) ’ 라고 부른다 . 심지어 자신 이 생 각지 도 못했 던 걱정거리 를 데이터 를 통해 확인 하 기 도 한다 . 
 “ 어떻 게 보 면 자기 수량화 운동 에 참여 하 는 ‘ 셀 퍼 ( Selfer ) ’ 는 데카르트 의 ‘ 자기 ’ 개념 을 더 잘 게 쪼갰 다고 볼 수 있 다 . 데카르트 는 몸 과 달리 의식 은 조각 으로 나눌 수 없 다고 생각 했 다 . 의식 은 형태 가 없 기 때문 이 다 . 그러나 셀 퍼 는 올바른 기술 을 이용 하 고 적절 한 데이터 를 수집 하 면 개인 을 정확 하 게 요약 할 수 있 다고 믿 는다 . …. 전형 적 인 자기 수량화 애호가 ( 이런 부류 가 정말 있 다면 ) 인 마이클 은 … . 잠 에서 깨 면 데이터 를 들여다보 며 간밤 에 얼마나 잘 잤 는지 확인 한다 . …. 컴퓨터 를 켜 서 ‘ 750 단어 ’ 라는 쓰 기 연습 프로그램 을 실행 한다 . 머릿속 에 떠오르 는 첫 750 단어 를 적 는 프로그램 이 다 . 그러면 텍스트 분석 알고리즘 이 입력 단어 를 헤집 고 다니 며 마이클 의 기분 , 심리 상태 , 고민 등 에 대한 통계 를 보여준다 . 이따금 의식 하 지 못하 던 걱정거리 가 튀어나오 기 도 한다 . 이 일 을 마치 면 그제야 본격 적 으로 하루 가 시작 된다 ( 당연히 걸음 수 를 측정 하 는 핏 빗 을 착용 한다 ) . ” ( 책 ‘ 만물 의 공식 ’, 루크 도 멜 저 ) 
 2 . 기업 은 직원 데이터 를 분석 해서 돈 의 낭비 를 막 는다 . 
 각 기업 의 인사 팀 은 끊임 없이 인 적 자원 에 대해 고민 을 한다 . 좋 은 인재 를 뽑 는 방법 , 그리고 그 들 을 계속 자기 계발 시키 는 방법 , 기업 을 위해 최고 의 성과 를 올릴 수 있 도록 적절 한 당근 과 채찍 을 사용 하 는 방법 등 이 주된 고민 의 대상 이 다 . 이 영역 에 도 데이터 와 공식 이 사용 되 기 시작 했 다 . 다음 은 구글 의 이야기 다 . 
 “ 구글 이 괴짜 기업 으로 널리 알려져 있 지만 그 불경 한 행보 는 철저 하 게 데이터 를 기반 으로 삼 는다 . ‘ 슬레이트 ( Slate ) ’ 에서 는 이렇게 지적 한다 . “ 구글 의 복지 가 지나치 게 보일 때 도 있 다 . …. 하지만 구글 이 사악 해지지 않 기 위해서 그런 혜택 을 베푼다고 생각 하 면 오산 이 다 . 구글 은 직원 들 이 복지 혜택 에 어떻 게 반응 하 는지 에 대해 다량 의 데이터 를 꼼꼼히 모니터링 하 고 있 으며 … . 돈 을 허투루 낭비 하 는 법 이 없 다 . ” 예 를 들 어 , 구글 에 는 인간 분석 팀 ( People Analytics ) 이 라는 전담 팀 이 있 는데 이 들 의 임무 는 직원 들 의 행복 을 수량 화 하 는 것 이 다 . 이 를 위해 과학 적 으로 제작 한 설문 방식 인 구글 가 이스트 ( Googlegeist ) 로 조사 를 진행 한 후 , 최신 의 독자 적 알고리즘 을 이용 하 여 결론 을 이끌 어 낸다 . 몇 해 전 에 보통 때 보다 많 은 여성 들 이 퇴직 한 일 이 있 었 다 . 그러 자 인간 분석 팀 은 데이터 마이닝 도구 를 이용 하 여 이것 이 여성 문제 가 아니 라 엄마 문제 임 을 알아냈 다 . 최근 에 출산 한 여성 은 구글 을 퇴사 할 확률 이 평균 보다 두 배 나 되 었 다 . 비용 대비 가장 효과 적 인 해결책 은 출산 휴가 를 12 주 의 유급 휴가 에서 만 5 개월 로 연장 하 는 것 이 라는 결론 이 내려졌 다 . 문제 가 파악 되 고 조치 가 취해 지 자 , 산모 퇴직 률 이 50 퍼센트 감소 했 다 . …. 구글 이 서번트 리더십 이 라는 온화 한 이미지 를 내세우 고는 있 지만 , 인간 분석 팀 같 은 정책 의 본색 은 테일러 주의 ( Taylorism ) 라는 개념 이 다 . ” ( 책 ‘ 만물 의 공식 ’, 루크 도 멜 저 ) 
 3 . 범죄 는 지진 과 같 다 . 
 각종 범죄 에 대한 언론 보도 는 대체로 비슷 하 다 . “ 막 을 수 있 었 는데 안타깝 다 . ” 그런 생각 들 이 있 기 때문 에 첨단 기술 을 활용 해 범죄 를 예측 하 여 그것 을 막 는 모습 이 영화 ‘ 마이너 리티 리포트 ’ 에 도 나온다 . 그런데 실제로 도 그런 기술 이 개발 , 발전 되 고 있 는 중 이 다 . 컴퓨터 분석 을 통해 , 특히 나 지진 중 여진 을 예측 하 는 알고리즘 에서 힌트 를 얻 어 범죄 율 을 떨어뜨린 사례 도 있 다 . 
 “ 범죄 가 특정 한 장소 에서 무작위 로 일어나 는 것 이 아니 라 우범 지대 ( hotspot ) 라는 좁 은 구역 에 몰려 있 다는 사실 은 잘 알려져 있 다 . 이를테면 , 시애틀 에서 범죄 데이터 를 14 년 간 수집 했 더니 절반 이나 되 는 범죄 가 4 . 5 퍼센트 에 불과 한 면적 에서 발생 했 다 . …. 보스턴 에서 28 년 간 조사 했 더니 , 고작 8 퍼센트 의 면적 에서 무려 66 퍼센트 의 노상강도 가 발생 했 다 . …. 브래턴 서장 이 숀 맬리나 우스키 에게 도움 을 청한 것 은 이 문제 를 해결 하 기 위해서 였 다 . …. 브래턴 의 조언 에 따라 멜리나 우스키 는 매주 금요일 오후 에 캘리포니아 대학 로스앤젤레스 캠퍼스 ( UCLA ) 를 찾 아 수학 , 컴퓨터 과학 과 사람 들 을 만났 다 . …. 그 의 관심 을 끈 것 은 조지 몰러 의 연구 였 다 . 몰러 는 20 대 중반 의 젊 은 수학자 이 자 컴퓨터 과학자 로 , 여진 을 예측 하 는 알고리즘 을 개발 하 고 있 었 다 . 몰러 의 연구 는 생각 보다 연관 성 이 컸 다 . 지진 이 여진 을 낳 듯 , 범죄 는 후속 범죄 를 낳 는다 . 주택 절도 나 차량 절도 가 일어난 직후 에 는 범죄 현장 에서 비슷 한 범죄 가 재발 할 확률 이 4 ~ 12 배 커진다 . 이렇게 행동 이 전염 되 는 것 을 준 반복 ( near repeat ) 효과 라 한다 . 몰러 는 “ 도둑 을 은 일 주일 뒤 에 같 은 집 이나 근처 의 다른 집 에 들어가 다시 절도 를 저지르 는 경우 가 많 습니다 . ” 라고 말 한다 . …. 맬리나 우스키 의 말 마따나 예측 치안 은 범죄자 를 잡 는 것 이 전부 가 아니 다 . “ 저희 목표 는 적시 에 적소 를 지키 는 것 입니다 . 나쁜 놈 들 이 경찰 을 보 면 감히 범죄 를 저지르 지 못할 테 니까요 . ” ( 책 ‘ 만물 의 공식 ’, 루크 도 멜 저 ) 
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