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 Solip Park 1 , Jae - Seong Yang 1 , Young - Eun Shin 2 , Juyong Park 3 , Sung Key Jang 1 , 2 , 4 , 5 and Sanguk Kim 1 , 2 , 6 , * 
 1 School of Interdisciplinary Bioscience and Bioengineering , Pohang University of Science and Technology , Pohang , Korea , 2 Division of Molecular and Life Science , Pohang University of Science and Technology , Pohang , Korea , 3 Physics Department , Kyung Hee University , Seoul , Korea , 4 Division of Integrative Bioscience and Biotechnology , Pohang University of Science and Technology , Pohang , Korea , 5 Biotechnology Research Center , Pohang University of Science and Technology , Pohang , Korea and 6 Division of IT Convergence Engineering , Pohang University of Science and Technology , Pohang , Korea 
 Proteins targeting the same subcellular localization tend to participate in mutual protein . protein interactions ( PPIs ) and are often functionally associated . Here , we investigated the relationship between disease - associated proteins and their subcellular localizations , based on the assumption that protein pairs associated with phenotypically similar diseases are more likely to be connected via subcellular localization . The spatial constraints from subcellular localization significantly strengthened the disease associations of the proteins connected by subcellular localizations . In particular , certain disease types were more prevalent in specific subcellular localizations . We analyzed the enrichment of disease phenotypes within subcellular localizations , and found that there exists a significant correlation between disease classes and subcellular localizations . Furthermore , we found that two diseases displayed high comorbidity when disease - associated proteins were connected via subcellular localization . We newly explained 7584 disease pairs by using the context of protein subcellular localization , which had not been identified using shared genes or PPIs only . Our result establishes a direct correlation between protein subcellular localization and disease association , and helps to understand the mechanism of human disease 
 - 게 재 일 : 2011 년 05 월 ( BRIC 등록 일 2011 - 05 - 25 ) 
 1 . 논문 관련 분야 의 소개 , 동향 , 전망 을 설명 , 연구 과정 에서 생긴 에피소드 생물학 을 연구 하 시 는 많 은 분 들 의 궁극 적 인 목표 는 질병 에 대한 이해 라 생각 됩니다 . 수많 은 연구자 들 이 질병 에 걸리 지 않 고 오래 사 는데 도움 을 주 기 위해 노력 하 고 계시 지만 아직 우리 의 이해 는 많이 부족 한 상황 입니다 . 제 연구 는 다양 한 phenotype 을 보이 는 수 천 질병 들 이 서로 간 의 어떤 관련 성 을 가지 고 있 는지 를 molecular level 에서 분석 한 논문 입니다 . 특히 기존 에 유전자 나 단백질 . .. 
 합병증 도 이젠 예측 가능 , 유전자 분석 통해 정확 도 2 배 높여 . .. 포스 텍 김상욱 교수 팀 디지털 타임스 | 2011 . 05 . 27