1 프레임 의 볼륨 손실 값 은 수학식 ( 2820 ) 에 기초 하 여 획득 될 수 있 다 . 구체 적 으로 , 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 바 이 노 럴 오디오 데이터 의 1 프레임 의 주파수 대역 별 신호 의 크기 를 모두 합산 한 값 ( b 1 + b 2 + b 3 ) 과 노멀 오디오 데이터 의 1 프레임 의 주파수 대역 별 신호 의 크기 를 모두 합산 한 값 ( a 1 + a 2 + a 3 ) 의 차이 를 획득 하 고 , 획득 된 차이 값 의 절대값 에 볼륨 손실 값 에 대응 되 는 가중치 알파 ( α ) 를 반영 하 여 볼륨 손실 값 을 획득 할 수 있 다 . 신경망 네트워크 ( 2000 ) 는 반복 학습 을 통해 볼륨 손실 값 에 대응 되 는 가중치 알파 ( α ) 를 결정 할 수 있 다 .