상술 한 목적 을 달성 하 기 위해 , 본 발명 은 연속 압연 공정 의 강판 형상 및 소둔 공정 의 코일 형상 을 이용 하 여 연속 압연 공정 의 강판 의 최적 목표 형상 설정 방법 에 있 어서 , 연속 압연 공정 의 강판 의 형상 , 소둔 공정 의 코일 의 형상 , 상기 강판 및 코일 의 소재 정보 , 연속 압연 공정 의 형상 계수 및 소둔 공정 의 형상 계수 를 측정 하 는 단계 와 , 상기 측정 된 연속 압연 공정 의 강판 의 형상 , 소둔 공정 의 코일 의 형상 , 상기 강판 및 코일 의 소재 정보 및 소둔 공정 의 형상 계수 를 신경 회로망 에 입력 하 여 연속 압연 공정 의 형상 계수 를 계산 하 는 단계 와 , 상기 측정 된 연속 압연 공정 의 형상 계수 와 상기 계 산 된 연속 압연 공정 의 형상 계수 를 이용 하 여 반복 적 인 비교 및 교정 을 통해 상기 신경 회로망 을 반복 학습 시켜 형상 상관 관계 모델 을 생성 하 는 단계 와 , 상기 형상 상관 관계 모델 에 상기 연속 압연 공정 에서 얻 고자 하 는 강판 의 목표 형상 및 상기 연속 압연 공정 에서 작업 할 강판 의 소재 정보 를 입력 하 여 최적 목표 형상 보정 값 을 구하 는 단계 와 , 상기 최적 목표 형상 보정 값 을 사전 에 설정 된 압연 공정 의 목표 형상 설정 값 에 가감 하 여 최종 목표 형상 값 을 구하 여 상기 압연 공정 의 강판 의 형상 을 제어 하 는 단계 를 포함 하 는 것 을 특징 으로 한다 .