상이 한 측정 파라미터 들 을 이용 하 여 획득 된 조직 에 대한 스캔 데이터 를 포함 하 는 영상 데이터 를 수신 하 는 단계 는 , 상이 한 입력 펄스 시퀀스 또는 신호 타이밍 을 이용 하 여 획득 된 영상 데이터 를 수신 하 는 단계 를 포함 한다 . 영상 데이터 는 T 1 - 강조 스캔 데이터 ( T 1 - weighted scan data ) 및 T 2 - 강조 스캔 데이터 를 포함 하 는 MRI 영상 데이터 이 며 , 영상 데이터 를 분할 하 는 단계 는 , 피질 골 에 상응 하 는 경계 를 식별 하 기 위해 T 1 - 강조 스캔 데이터 를 분할 하 는 단계 와 , 연골 에 상응 하 는 경계 를 식별 하 기 위해 T 2 - 강조 스캔 데이터 를 분할 하 는 단계 를 포함 한다 . 식별 된 하나 이상 의 특징 에 기초 하 여 조직 에 대한 모델 을 선택 하 는 단계 는 , 하나 이상 의 해부학 적 계측 점 의 위치 를 식별 하 도록 트레이닝 된 인공 신경망 을 포함 하 는 모델 을 선택 하 는 단계 를 포함 한다 . 인공 신경망 은 의학 적 상태 또는 변형 , 사이즈 , 연령 , 또는 성별 에 기초 하 여 결정 된 환자 집단 에 대해 하나 이상 의 해부학 적 계측 점 의 위치 를 식별 하 도록 트레이닝 된다 . 영상 데이터 를 분할 하 는 단계 는 , 하나 이상 의 조직 에 상응 하 는 경계 를 결정 하 기 위해 인공 신경망 을 이용 하 는 단계 를 포함 한다 .