먼저 , PW 를 통한 레지스 트 이미지 의 일반 적 인 변동 이 , 선형 필터 P {} 는 더 이상 NC ( 공칭 조건 ) 에서 의 레지스 트 모델 을 올바르 게 설명 하 지 않 을 것 이 라는 재해석 과 함께 수학식 22 의 두 번 째 줄 에 의해 형식 적 으로 근사 화 될 수 있 다고 가정 된다 . 그 대신 에 , 선형 필터 P {} 는 NC 에 대한 미분 ( differential ) 레지스 트 이미지 변화 들 의 최적 표현 을 재현 하 도록 선택 될 것 이 다 . 비 선형 모델 은 NC 에서 의 가장 정확 한 모델 적합 을 보장 할 수 있 지만 , 그것 은 선형 모델 보다 상당히 많 은 계산 시간 을 필요 로 할 수 있 다 . 디 퍼런 셜 스루 - PW 동작 을 에뮬레이션 ( emulate ) 하 기 위해 이러 한 연계 된 선형 필터 ( associated linear filter ) 에 의지 함 으로써 , R 0 ( x ) 를 발생 시키 는 데 에 는 비 선형 모델 의 단일 평가 만 이 요구 될 것 이 며 , 한편 다수 PW 조건 들 에서 의 PW 분석 은 P { I 0 }, P { a }, P { b } 의 더 효율 적 인 평가 에 기초 할 수 있 다 .