" 용어 "" 소스 분리 알고리즘 들 "" 은 블라인드 ( blind ) 소스 분리 알고리즘 ", 예 를 들 어 독립 적 컴포넌트 분석 ( ICA ) 및 관련 방법 들 , 예 를 들 어 , " 독립 적 벡터 분석 ( IVA ) 을 포함 한다 . 블라인드 소스 분리 ( BSS ) 알고리즘 들 은 소스 신호 들 의 믹스 처 에 만 기초 하 여 ( 하나 이상 의 정보 소스 들 또는 하나 이상 의 간섭 소스 들 로부터 의 신호 들 을 포함 할 수 있 는 ) 개별 소스 신호 들 을 분리 하 는 방법 들 이 다 . 용어 "" 블라인드 "" 는 레퍼런스 신호 또는 관심 있 는 신호 가 사용 가능 하 지 않 다는 사실 을 지칭 하 며 ", 이러 한 방법 들 은 공통 적 으로 정보 및 / 또는 간섭 신호 들 중 하나 이상 의 통계 치 들 에 관한 가정 들 을 포함 한다 . 스피치 애플리케이션 들 에서 , 예 를 들 어 , 관심 있 는 스피치 신호 는 공통 적 으로 수퍼 가 우시 안 분포 ( 예 를 들 어 , 높 은 첨 예도 ( kurtosis ) ) 를 가진다고 가정 된다 .