도 5 는 몇몇 의 실시 예 들 에 따른 재훈련 동작 을 도시 하 는 그래프 들 의 세트 이 다 . 이러 한 그래프 들 은 GoogLeNet 신경망 의 프루 닝 및 재훈련 을 도시 한다 . 특히 , 그래프 들 은 손실 , top - 1 정확도 , 및 top - 2 정확도 의 변화 를 도시 한다 . 여기 에서 , 두 프루 닝 동작 들 , 즉 , 제 1 훈련 반복 들 전 의 첫 번 째 프루 닝 동작 과 훈련 반복 들 들 의 양 이 수행 된 뒤 의 두 번 째 프루 닝 동작 이 도시 된다 . 두 프루 닝 동작 들 이 도시 되 지만 , 프루 닝 동작 들 의 임의 의 횟수 가 수행 될 수 있 다 .