예 를 들 어 , 안경 , 코 등 과 같 은 일부 얼굴 특징 은 더 잘 학습 될 수 있 다 . 이 와 반대 로 , 귀걸이 , 눈썹 등 과 같 은 일부 세밀 한 특징 은 학습 되 기 어렵 다 . 따라서 , 클러스터 링 방식 을 통해 모든 주의력 특징 중 유사 한 부분 을 클러스터 링 하 고 , 최적 화 할 수 있 으며 , 특히 학습 효과 가 떨어지 는 일부 원래 주의력 특징 을 수정 할 수 있 다 .