본 발명 은 제 어부 ( 10 ) 가 ERP 시스템 ( 20 ) 으로부터 각 원자재 의 품목 별 입출고 이력 데이터 및 각 원자재 의 품목 별 특성 데이터 를 수신 하 고 , 사용 자 인터페이스 ( 30 ) 로부터 입력 된 수요 예측 조건 을 적용 하 되 , 과거 의 특정 시점 으로부터 기준 시점 까지 의 원자재 품목 별 입출고 이력 데이터 를 이용 하 여 과거 기준 시점 부터 현재 시점 까지 의 산출 된 수요 예측 값 과 , 과거 기준 시점 으로부터 현재 시점 까지 산출 된 실제 수요 값 을 비교 하 여 수요 예측 정확도 를 산출 하 는 제 1 단계 와 , 상기 제 어부 ( 10 ) 가 상기 수요 예측 정확도 를 산출 하 는 단계 를 반복 적 으로 되풀이 하 는 학습 을 실시 하 여 각 원자재 의 품목 별 최적 알고리즘 및 학습 파라 메타 를 선정 하 여 제 2 데이터베이스 ( 40 ) 에 저장 하 는 제 2 단계 를 포함 하 여 구성 될 수 있 다 .