[ 홍석윤 의 AI 천일야화 ] AI 구루 가 말 하 는 미래 의 사회 
 UPDATED : 2018 . 12 . 13 목 13 : 30 
 [ 홍석윤 의 AI 천일야화 ] AI 구루 가 말 하 는 미래 의 사회 정부 는 조건부 기본 소득 제 추진 해야 하 고 기업 들 평생 교육 적극 나서 야 
 홍석윤 기자 | syhong @ econovill . com | 승인 2018 . 11 . 25 16 : 46 : 14 
 앤드류 응 은 중국 의 대표 적 인 온라인 검색 서비스 업체 인 바이두 의 수석 과학자 로 일 하 면서 1300 명 으로 구성 된 연구 팀 을 만들 어 이 회사 의 AI 검색 엔진 과 , 아마존 의 알렉사 같 은 가상 비서 등 여러 제품 개발 에 기여 한 인물 이 다 . 그 전 에 는 구글 의 딥 러닝 연구 팀 인 구글 브레인 ( Google Brain ) 을 공동 설립 했 다 . 그 는 구글 에서 신경망 에 대한 연구 1 인자 로서 안드로이드 모바일 운영 체제 의 음성 인식 기능 의 뼈대 가 된 이미지 인식 시스템 개발 을 주도 했 다 . 
 2017 년 4 월 , 응 은 바이두 를 떠나 캘리포니아주 팔 로 알토 ( Palo Alto ) 에서 AI 스타트업 을 두 개 의 스타트업 을 시작 했 다 . 하나 는 딥 러닝 닷 에 이아이 라는 온라인 교육 플랫 폼 이 고 다른 하나 는 제조업 , 농업 , 기타 여러 산업 의 기업 에 AI 를 접목 하 려는 랜딩 AI ( Landing AI ) 다 . 현재 는 스탠포드 대학교 교수 로 있 다 . 
 그 가 최근 < 월스트리트 저널 >( WSJ ) 의 미래 프로젝트 ‘ 모든 것 의 미래 ’( The Future of Everything ) 와 의 인터뷰 에서 , 자동 화 시대 에 어떻 게 평등 한 사회 를 만들 것 인가 , CEO 들 이 종종 AI 에 대해 대중 을 오도 하 고 있 는지 , 그리고 AI 기술 이 오늘 필요 한 이유 에 대해 자신 의 생각 을 밝혔 다 . 
 AI , 전기 처럼 모든 것 에 연결 될 것 
 AI 는 인터넷 이나 전기 처럼 범용 기술 로서 많 은 산업 에 적용 될 것 이 다 . 오늘날 인터넷 없이 기업 이나 정부 를 운영 하 는 것 은 상상 하 기 어렵 다 . 마찬가지 로 미래 에 는 뛰어난 AI 기능 없이 기업 이나 정부 를 운영 한다는 것 을 상상 하 기 어려울 것 이 다 . 
 “ 인공지능 은 모든 부문 에 혁명 을 일으킬 것 이 며 , 앞 으로 몇 년 안 에 거의 전 분야 의 직업 을 없애 버릴 수 있 다 . ” 
 조건부 기본소득 제도 로 고용 상실 해결 해야 
 AI 에 대한 걱정 중 가장 큰 것 은 AI 로 인한 직업 의 변화 일 것 이 다 . AI 를 통해 창출 되 는 부 는 공정 하 고 평등 한 방식 으로 분배 되 어야 한다 . 여기 서 윤리 란 로봇 이 악 으로 변하 지 않 도록 하 는 것 이 아니 라 , 정말로 우리 가 건설 하 고자 하 는 사회 가 과연 어떤 사회 인지 에 대해 생각 하 는 것 이 다 . 우리 는 그 사회 를 공정 하 고 투명 하 며 평등 한 사회 로 만들 어야 할 의무 가 있 다 . 조건부 기본 소득 에서 정부 의 역할 은 매우 중요 하 다 . 실리콘밸리 는 무 조건 적 인 기본소득 ( Unconditional Basic Income ) 에 대해 많 은 흥미 를 가지 고 있 지만 , 나 는 그것 을 지지 하 지 않 는다 . 일 은 고결 한 것 이 다 . ( AI 시대 에 ) 일자리 가 없 는 사람 들 에게 정부 는 그 들 이 다시 사회 에 기여 할 수 있 는 어떤 일 을 할 수 있 다는 기대 를 할 수 있 도록 안전망 을 제공 해야 한다고 생각 한다 . 그래서 그 들 이 다시 노동 시장 에 재 진입 할 수 있 는 기술 을 습득 하 게 하 고 다시 세금 을 낼 수 있 게 함 으로써 이 모든 비용 을 감당 할 수 있 게 될 것 이 다 . 
 교육 시스템 을 바꿔야 - 회사 의 역할 필요 
 현재 미국 은 K - 12 교육 시스템 ( 미국 의 12 년 제 공교육 시스템 ) 을 거친 후 고등 교육 시스템 으로 들어간다 . 이것 은 매우 힘든 일 이 다 . 이제 그 시스템 을 바꿀 필요 가 있 다 . 
 나 는 사람 들 에게 현실 경제 체제 에서 성공 하 기 위해 필요 한 기술 을 제공 하 기 위한 교육 구조 를 수립 해야 한다고 강조 한다 . 그 중 하나 는 접근 할 수 있 는 콘텐츠 를 늘리 는 간단 한 것 이 다 . 코세라 ( Coursera , 응 교수 가 만든 전 세계 대학 의 수업 을 들 을 수 있 는 온라인 공개 수업 ( Massive Open Online Course , MOOC ) ) 와 딥 러닝 닷 에 이아이 는 이 부분 에서 큰 역할 을 하 지만 우리 는 그것 보다 더 많 은 것 이 필요 하 다 . 
 기업 들 도 교육 강화 에 큰 역할 을 한다 . 내 가 생각 하 는 밝 은 미래 에서 는 , 여러분 은 4 년 동안 학교 에 갈 필요 가 없 다 . 대신 여러분 은 평생 학습 자 가 되 어야 한다 . 여러분 이 회사 에 취직 한 이후 에 도 , 회사 는 여러분 의 기술 을 최신 상태 로 유지 하 기 위해 여러분 의 교육 을 지원 할 더 큰 책임 이 있 다 . 디지털 콘텐츠 사업 이 성장 함 에 따라 , 우리 는 이런 일 들 을 큰 비용 을 들이 지 않 고 도 매우 효율 적 으로 수행 할 수 있 다 . 교육 은 기업 이나 정부 를 실질 적 으로 지원 할 수 있 는 인재 를 양성 하 고 민주주의 를 제대로 작동 시키 는 데 필요 한 잘 교육 된 유권자 를 양성 할 수 있 도록 바뀌 어야 한다 . 
 농업 · 의사 에게 까지 닥칠 자동 화 
 제조업 의 경우 , 이미 시각 적 검사 부문 에 AI 가 상당히 진출 해 있 다 . 물건 들 을 검사 하 기 위해 많 은 사람 들 , 때론 수백 명 의 사람 들 이 일 한다 . 그러나 이제 는 예 를 들 어 전자 제품 에 긁힌 부분 이 있 는지 검사 하 기 위해 카메라 를 사용 하 는 소프트웨어 를 사용 할 수 있 다 . 농업 분야 에서 는 농부 들 이 언제 작물 을 심 고 수확 해야 하 는지 , 어떤 작물 이 재배 하 기 가장 좋 은지 결정 하 기 위해 빅 데이터 를 사용 함 으로써 농부 들 을 체계 적 으로 도울 수 있 다 . 
 또 많 은 사람 들 이 의료 부문 에서 자동 진단 의 가능 성 을 언급 하 고 있 다 . 의료 부문 에서 는 아직 해결 해야 할 규제 문제 들 이 많이 있 지만 , 의사 들 이 엑스레이 를 판독 하 거나 하 는 일 을 도울 수 있 는 의사 결정 지원 시스템 으로서 인공지능 이 매우 유용 할 것 이 다 . 나 는 그때 가 머지않 아 올 것 이 라고 확신 한다 . 
 AI 의 겨울 다시 오 지 않 아 
 나 는 우리 가 또 다른 AI 의 겨울 ( AI 에 대한 관심 과 투자 가 감소 하 는 시기 ) 을 맞 을 거 라고 생각 하 지 않 는다 . 이전 에 겪 었 던 AI 겨울 에 는 AI 를 통해 창출 된 경제 적 가치 는 그렇게 크 지 않 았 다 . 당시 에 는 연구원 규모 도 적 었 고 그 들 의 연구 도 과장 되 었 다 . 하지만 오늘날 그 당시 를 돌아보 면 그것 이 오늘날 AI 연구 중흥 의 기초 가 되 었 다 . 오늘날 기업 들 은 AI 로 많 은 수익 을 올리 고 있 다 . AI 가 엄청난 가치 를 창출 하 기 위한 명확 한 로드맵 이 있 다 . 그것 은 앞 으로 결코 사라지 지 않 을 것 이 다 . 
 그러나 대중 을 오도 하 는 것 은 금물 
 나 는 AI 가 할 수 있 는 것 과 할 수 없 는 것 에 대란 일반 적 의견 을 기꺼이 바로잡 기 를 주저 하 지 않 는다 . 실제로 그런 일 이 여러 번 있 었 다 . 한 번 은 무대 위 에서 한 회사 의 CEO 가 자신 의 회사 가 AI 로 무엇 을 하 고 있 는지 발표 하 는 것 을 듣 고 는 20 분 후 에 그 회사 의 엔지니어 한 명 에게 말 해 보 니 , 그 는 이렇게 말 했 다 . 
 “ 아뇨 , 우리 는 그런 일 을 하 지 않 습니다 . 우리 는 그런 일 을 할 줄 도 모릅니다 . ” 
 나 는 아직 도 AI 로 무엇 을 할 수 있 고 무엇 을 할 수 없 는지 에 대해 신중 한 판단 이 필요 하 다고 생각 한다 . 그리고 경영진 이 아직 그러 한 판단력 을 가지 고 있 지 못한 데 도 기업 이 그런 쉽 지 않 은 약속 을 공개 적 으로 하 는 것 은 무모 한 일 이 다 . 사실 우리 는 그런 예 를 자율 주행 차 의 경우 에서 종종 본다 . 많 은 자동차 회사 ( 기본 장비 제조사 들 ) 의 CEO 들 은 , 엔지니어 들 도 비 현실 적 이 라고 생각 하 는 자율 주행 자동차 의 로드맵 을 먼저 약속 하 는 것 을 봤 다 . 나 는 그런 경영진 들 이 물론 성실 한 사람 이 지만 어느 특정 기간 내 에 무엇 이 가능 한지 진정 으로 이해 하 지 못하 고 있 다고 생각 한다 .