본 발명 은 관계 추출 학습 데이터 생성 방법 에 있 어서 , 지식 베이스 로부터 말뭉치 를 이용 하 여 관계 명 이 정의 된 학습 데이터 를 생성 하 는 distant supervision 단계 ; 어휘 기반 으로 상기 관계 명 을 확장 하 여 상기 생성 된 학습 데이터 에 대한 신뢰 도 데이터 를 추출 하 는 어휘 필터링 단계 ; 상기 신뢰 도 데이터 를 이용 하 여 문장 벡터 모델 을 생성 하 는 단계 ; 및 상기 문장 벡터 모델 을 이용 하 여 상기 학습 데이터 각각 의 문장 에 대해 문장 벡터 를 생성 하 고 클러스터 링 을 수행 하 되 , 신뢰 도 데이터 기준 의 노이즈 제거 및 관계 명 기준 의 반복 적 클러스터 링 을 통해 클러스터 내 의 데이터 를 관계 추출 학습 데이터 로 추출 하 는 문장 필터링 단계 ; 를 포함 하 여 , 클러스터 내 의 데이터 를 학습 데이터 로 추출 하 기 위해서 유사 도 기준 의 반복 적 인 클러스터 링 을 통해 노이즈 를 제거 하 여 유효 한 관계 추출 학습 데이터 를 생성 하 는 방법 을 제공 한다 .