먼저 , TF - IDF 에 대해 이해 를 돕 고자 , TF 와 IDF 의 기본 개념 을 설명 하 고자 한다 . 여기 서 , TF ( Term Frequency ) 는 단어 빈도 를 의미 하 는 것 으로 , 해당 단어 ( Term ) 가 문서 에 나오 는 총 빈도 ( Frequency ) 수 를 나타낸다 . 문서 d 내 에서 단어 t 의 총 빈도 를 TF ( t , d ) 값 으로 표현 한다 . 그리고 , IDF ( Inverse Document Frequency ) 는 역문 서 빈도 를 의미 하 는 것 으로 , 한 단어 가 텍스트 데이터 전체 에서 얼마나 공통 적 으로 나타나 는지 를 나타내 는 값 이 다 . 텍스트 데이터 전체 의 문서 수 를 해당 단어 를 포함 한 문서 의 수 로 나눈 뒤 로그 를 취하 여 IDF 값 을 얻 는다 . 문서 D 내 에서 단어 t 의 IDF 를 구하 는 수식 은 다음 과 같 다 .