본 명세서 에서 사용 되 고 위 에서 설명 된 바 와 같이 , 본 발명 의 개시 된 시스템 및 방법 에 의해 사용 되 는 CNN 모델 은 컨 볼루 션 신경 네트워크 의 프레임워크 에 기초 하 여 공식 화 되 거나 적응 되 거나 수정 된 임의 의 신경 네트워크 모델 을 지칭 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 본 개시 내용 의 실시 예 들 에서 디바이스 결함 들 을 식별 하 기 위해 사용 되 는 CNN 모델 은 입력 계층 과 출력 계층 사이 의 중간 계층 들 , 예컨대 하나 이상 의 컨 볼루 션 / 디컨 볼루 션 계층 , 비 선형 오퍼레이터 계층 , 풀 링 또는 서브 샘플링 계층 , 완전 접속 계층 , 최종 손실 계층 , 디컨 볼루 션 계층 및 / 또는 풀 링 또는 업 샘플링 계층 을 선택 적 으로 포함 할 수 있 다 .