현저 성 을 예측 하 는 또 다른 방법 은 희소 눈 멈춤 ( sparse eye fixations ) 을 예측 하 는 것 이 다 . 인간 은 뇌 에서 주 의 메커니즘 을 기반 으로 한 중요 시각 적 정보 를 선택 한다 . 이러 한 동기 부여 를 고려 하 여 , 현저 성 검출 에 대한 초기 연구 는 안구 추적자 ( eye - trackers ) 가 검출 하 는 희소 인간 시선 점 을 예측 하 는데 더 집중 했 다 . 이 에 따라서 , 이러 한 추적 에 대한 대부분 의 연구 는 인간 주 의 메커니즘 ( human attention mechanism ) 의 역학 을 모방 하 려는 생물학 적 영감 알고리즘 을 기반 으로 한다 . 대부분 의 전통 적 인 객체 검출기 는 특정 객체 카테고리 를 검출 하 기 위해 트레이닝 이 필요 하 지만 , 인간 의 시각 은 , 육안 으로 일반 적 인 객체 검출 을 잘 다룰 수 있 도록 하 는 시각 적 주 의 메커니즘 의 존재 로 인해 , 트레이닝 없이 , 클러스터 링 된 시각 적 장면 에서 일반 적 인 현저 한 객체 에 신속 하 게 집중 할 수 있 다 .