미국 NIH , 자궁경부암 미리 가려내 는 인공지능 개발 
 자궁경부 를 찍 은 의료 용 디지털 영상 을 분석 , 자궁경부 전암 단계 의 변화 를 정확히 가려내 는 인공지능 ( AI ) 알고리즘 개발 에 성공 했 다고 미국 국립보건원 ( NIH ) 이 10 일 ( 현지 시간 ) 밝혔 다 . 
 이 연구 는 NIH 산하 국립 암 연구소 와 특허 전문 기업 ' 인텔 렉 추 얼 벤처 스 ' 가 운영 하 는 ' 글로벌 굿 앤드 리서치 ' 기금 의 연구원 들 이 공동 으로 수행 했 다 . 
 연구 결과 는 국립 의학 도서관 의 전문가 들 에 의해 독립 적 인 검증 을 받 았 고 , 관련 보고서 는 NCI 가 발행 하 는 ' 국립 암 연구소 저널 '( JNCI ) 에 실렸 다 . 
 연구 팀 은 광범위 한 데이터 세트 를 이용 해 ' 자동 영상 검사 ' 로 명명 된 이 AI 알고리즘 이 복잡 한 의료 영상 패턴 을 구분 할 수 있 게 반복 훈련 을 시켰 다 . 
 통상 적 인 자궁 검진 에서 나온 영상 자료 를 보 고 , 치료 하 지 않 은 채 그냥 두 면 암 이 될 수 있 는 전암 단계 의 이미지 변화 를 가려내 게 한 것 이 다 . 
 수석 저자 를 맡 은 NCI 암 역학 유전학 과 의 마크 쉬프 먼 박사 는 “ 실제로 전문가 들 이 현미경 으로 자궁암 조기 검사 ( pap test ) 결과 를 재검증 하 는 것 보다 컴퓨터 이미지 분석 이 더 나았 다 ” 고 평가 했 다 . 
 휴대 전화 나 비슷 한 디지털 촬영 기기 를 편리 하 게 쓸 수 있 는 것 도 이 AI 알고리즘 의 장점 이 다 . 의료 시설 이 열악 한 환경 에서 도 어렵 지 않 게 검진 할 수 있 기 때문 이 다 . 
 이런 자원 이 부족 한 지역 의 보건 업무 종사자 들 은 묽 게 만든 초산 용액 을 자궁경부 에 발라 희 게 변하 는 부위 를 찾아내 는 일명 ' VIA ( visual inspection with acetic acid ) ' 검사 법 을 많이 쓴다 . 이런 부위 가 질병 을 일으킬 수 있 다고 보 는 것 이 다 . 
 하지만 비용 이 적 게 들 고 간편 한 대신 부 정확 하 다는 평가 가 많 다 . 그런데 최근 이런 나라 에선 자궁경부암 이 여성 질병 사망 의 최대 원인 이 되 고 있 다 . 
 AI 알고리즘 검진 은 특히 이런 환경 에서 진가 를 발휘 할 것 으로 기대 된다 . 최소한 의 훈련 만 받 으면 검진 과 처치 를 1 회 방문 으로 처리 할 수 있 기 때문 이 다 . 
 이 알고리즘 개발 에 는 6 만 건 이 넘 는 영상 자료 가 사용 됐 다 . NCI 가 1990 년 대 코스타리카 에서 진행 한 자궁경부암 검진 연구 에서 취합 한 것 들 이 다 . 
 이 연구 에 는 9400 여 명 의 여성 이 참여 했 다 . NCI 는 18 년 넘 는 추적 관찰 을 통해 자궁경부 의 어떤 변화 가 전암 으로 바뀔 수 있 는지 에 관한 거의 완벽 한 영상 자료 를 확보 했 다 . 
 마우리치오 베키 온 글로벌 굿 앤드 리서치 기금 부회장 은 “ 이 알고리즘 을 HPV ( 인간 유두종 바이러스 ) 백신 의 발달 , 새로운 HPV 검진 기술 의 부상 , 치료법 향상 등 과 묶 으면 보건 자원 이 열악 한 환경 에서 도 자궁경부암 을 억제 할 수 있 을 것 같 다 ” 고 말 했 다 .