도 14 를 참조 하 면 , 기준 신호 ( 즉 , 기준 전압 ( Vref ) ) 가 입력 신호 범위 보다 아래 일 때 는 모두 Low 이 므로 카운트 값 은 0 ( zero ) 이 고 , 기준 전압 이 입력 신호 범위 내 로 들어오 면 해당 비교 데이터 를 카운트 함 으로써 카운트 값 이 조금 씩 증가 한다 . 기준 전압 이 입력 신호 범위 보다 위 로 가 면 모두 하이 ( High ) 이 므로 카운트 값 은 샘플링 횟수 가 된다 . 카운트 한 값 은 누적 밀도 함수 ( CDF ) 의 형태 를 띠 며 , 인접 카운트 값 과 의 차이 를 구하 면 확률 밀도 함수 ( PDF ) 의 형태 로 나타낸다 . 확률 밀도 함수 ( PDF ) 는 각 기준 전압 과 기준 전압 사이 에 입력 신호 가 머물 확률 을 나타낸다 . 기본 적 으로 크기 비 교부 ( 30 ) 의 디지털 데이터 는 하이 ( High ) 또는 로우 ( Low ) 의 값 을 가지 므로 , 하이 ( High ) 또는 로우 ( Low ) 전압 에 머물 확률 이 높 다 . 이 로 인해 도 14 에서 와 같이 확률 밀도 함수 ( PDF ) 에서 피크 ( Peak ) 값 을 가지 게 된다 .