현재 잡음 전력 을 추정 하 는 데 있 어서 우수 한 성능 을 보인다고 알려진 대표 적 인 방법 으로 는 최소 통계법 ( Minimum Statistics ; MS ) 에 기초 한 방법 과 소프트 디시 전법 ( Soft Decision ; SD ) 에 기초 한 방법 이 있 다 . MS 에 기초 한 잡음 전력 추정 은 R . Martin 에 의해 제안 되 었 으며 G . Doblinger 등 에 의해 보완 되 었 다 . MS 에 기초 한 잡음 전력 추정 기법 은 , 음성 신호 와 잡음 신호 가 통계 적 으로 독립 이 라는 가정 하 에 오염 된 음성 구간 의 휴지 구간 에서 음성 전력 이 잡음 신호 의 전력 레벨 까지 감소 한다는 점 에서 착안 되 었 으며 , 음성 구간 의 레벨 사이 를 연결 해 줄 충분히 큰 윈도우 를 사용 하 여 최적 화 된 전력 스펙트럼 스무 딩 ( smoothing ) 을 거친 최소 잡음 전력 을 추정 한 후 , 각 스펙트럼 성분 에 해당 하 는 바이어스 ( bias ) 보상 을 함 으로써 잡음 전력 을 추정 한다 .