테크 포럼 - 인공지능 / 클라우드 / 딥 러닝 기술 동향 및 ICT 융합 헬스 케어 산업 실태 분석 
 979 - 11 - 5862 - 063 - 9 ( 93500 ) 
 미래 성장 을 이끌 4 차 산업 혁명 에 대한 관심 이 고조 되 는 가운데 , 2016 년 다보스 포럼 에서 4 차 산업 혁명 을 “ 사물 인터넷 ( IoT ) 과 인공지능 ( AI ) 에 기반 하 여 모든 것 이 연결 되 는 지능 적 인 사회 ” 라고 정의 하 고 이 에 대한 논의 가 시작 된 이후 인공지능 은 글로벌 패러다임 으로 급부상 하 였 다 . 무엇 보다 도 최근 구글 딥 마인드 알 파고 ( AlphaGo ) 의 활약 에서 보 듯 인공지능 은 이미 어떤 면 에서 는 인간 의 지능 을 뛰어넘 으며 기존 의 지식 개념 을 흔들 고 있 다 . 과거 인공지능 은 초기 관심 에서부터 기술 의 한계 성 으로 인해 침체기 와 발전기 를 거듭 하 면서 최근 에 는 딥 러닝 ( Deep Learning ) 의 등장 과 클라우드 컴퓨팅 시스템 의 비약 적 인 발전 으로 인해 인공지능 에 대한 기대치 가 점점 증가 하 며 , 각종 미래 관련 보고서 와 플랜 들 에서 인공지능 을 주요 과제 로 채택 하 고 있 다 . 
 이러 한 인공지능 기술 은 다양 한 산업 분야 에 적용 가능 하 며 , 헬스 케어 분야 에 적용 될 때 새로운 가치 와 서비스 가 창출 될 가능 성 이 매우 크 다 . 따라서 현재 시장 은 미미 하 지만 미래 잠재 시장 의 급격 한 증가 가 예상 된다 . 지난 6 월 코트 라 글로벌 윈도우 에 따르 면 인공지능 헬 스케어 세계 시장 규모 는 연평균 40 % 이상 성장 해 , 오 는 2021 년 에 는 67 억 달러 를 상회 할 것 으로 전망 된다 . 그리하여 우리 나라 를 비롯 한 주요 국 은 인공지능 의 글로벌 역량 강화 를 위해 정부 차원 의 정책 을 적극 적 으로 추진 하 고 있 으며 , 의료 서비스 의 질 적 수준 향상 을 위해 유전체 분석 , 빅 데이터 , 인공지능 등 의 정책 및 연구 개발 진행 하 고 있 다 . 
 이 에 , 본원 R & D 정보 센터 에서 는 인공지능 과 헬스 케어 산업 의 경쟁력 강화 에 도움 이 되 고자 국내외 각 연구 기관 및 관련 기관 들 의 최신 분석 정보 자료 를 토대 로 정리 하 여 ｢ 인공지능 / 클라우드 / 딥 러닝 기술 동향 및 ICT 융합 헬스 케어 산업 실태 분석 ｣ 을 발간 하 였 다 . 본 서 제 Ⅰ 편 에서 는 국내외 인공지능 기술 개발 동향 과 관련 정책 및 제도 현황 , 딥 러닝 기술 의 최근 발전 동향 , 클라우드 기술 별 현황 과 정책 동향 을 수록 하 였으며 , 제 Ⅱ 편 에서 는 4 차 산업 혁명 에 따른 의료 서비스 패러다임 의 변화 와 ICT 융합 헬스 케어 산업 의 주요 동향 , 의료 빅 데이터 현황 , AI 헬스 케 어 및 IoT 헬스 케어 서비스 의 주요 동향 을 수록 하 였 다 . 아무쪼록 본서 가 학계 ･ 연구 기관 및 관련 산업 분야 종사자 여러분 들 에게 다소 나마 유익 한 정보 자료 로 활용 되 기 를 바라 는 바 입니다 . 
 제 Ⅰ 편 인공지능 ･ 클라우드 
 제 1 장 인공지능 ( AI ) 기술 개발 동향 
 1 . 인공지능 개요 및 PEST 분석 
 1 ) 인공지능 정의 
 2 ) 인공지능 의 발전 과정 및 이슈 배경 
 ( 2 ) 이슈 배경 
 가 . 인공지능 기술 의 진화 
 나 . 인공지능 에 대한 다양 한 활용 니즈 의 증대 
 3 ) 인공지능 의 지능 수준 과 학습 
 ( 1 ) 인공지능 지능 수준 
 가 . 학습 량 에 의한 지능 수준 
 나 . 지식 분야 에 의한 지능 수준 
 ( 2 ) 학습 하 는 인공지능 
 가 . 데이터 학습 을 통해 지능 을 획득 
 나 . 상황 에 따른 학습 량 의 변화 
 6 ) 인공지능 관련 기술 
 7 ) 국내 인공지능 산업 기반 점검 : PEST 분석 
 2 . 인공지능 플랫폼 산업 동향 과 오픈 소스 화 현황 
 3 ) 인공지능 플랫폼 오픈 소스 화 현황 
 3 . 인공지능 적용 분야 와 사례 
 4 . 인공지능 시장 전망 과 스타트업 현황 
 2 ) 인공지능 분야 R & D 투자 와 스타트업 M & A 전략 
 3 ) 국내외 인공지능 분야 스타트업 현황 
 5 . 인공지능 기술 관련 제도 및 정책 동향 
 1 ) 국내외 인공지능 기술 관련 정책 
 2 ) 국내외 인공지능 응용 분야 별 정책 및 제도 현황 
 가 . 배경 및 도입 현황 
 나 . 국내 제조업 관련 정책 현황 
 다 . 해외 주요 국 제조업 관련 정책 동향 
 라 . 이슈 및 도전 과제 
 ( 2 ) 지능 형 로봇 
 가 . 배경 및 도입 현황 
 나 . 국내 지능 형 로봇 관련 정책 현황 
 다 . 해외 주요 국 지능 형 로봇 관련 정책 동향 
 라 . 이슈 및 도전 과제 
 ( 3 ) 지능 형 의료 
 나 . 국내 지능 형 의료 서비스 관련 정책 현황 
 다 . 해외 주요 국 지능 형 의료 서비스 관련 정책 동향 
 나 . 국내 자율 주행 자동차 관련 정책 현황 
 다 . 해외 주요 국 자율 주행 자동차 관련 정책 동향 
 ( 5 ) 지능 형 엔터 테 인먼 트 
 나 . 스포츠 
 다 . 기타 창작 영역 ( 미술 , 음악 , 패션 , 요리 , 기사 작성 등 ) 
 3 ) 인공지능 기술 관련 제도 및 정책 이슈 
 6 . 인공지능 기술 및 특허 동향 
 1 ) 인공지능 기술 분류 및 산업 별 기술 동향 
 ( 1 ) 인공지능 기술 분류 및 동향 
 가 . 학습 및 추론 
 나 . 상황 이해 
 다 . 언어 이해 
 라 . 시각 이 해 
 마 . 인지 컴퓨팅 
 가 . 제조업 분야 
 나 . 의료 및 바이오 기술 분야 
 다 . 국방 기술 분야 
 라 . 교육 서비스 분야 
 마 . 자동차 기술 분야 
 바 . 광고 마케팅 , 금융 , 법무 , 회계 등 기술 분야 
 4 ) 인공지능 기술 특허 분석 및 전망 
 가 . 특허 분석 기술 분류 
 나 . 분석 개요 
 다 . 인공지능 기술 특허 현황 
 ( 2 ) 국내외 특허 출원 현황 
 가 . 국가 연도 별 특허 출원 동향 
 라 . 특허 규모 
 마 . 한국 의 특허 관심 ( 중요 ) 도 
 바 . 특허 평가 결과 종합 
 7 . 인공지능 관련 기술 동향 
 1 ) 고 성능 컴퓨팅 환경 과 현황 
 ( 2 ) 고 성능 컴퓨팅 환경 과 인공지능 
 가 . 컴퓨팅 성능 의 발전 과 이슈 
 나 . 인공지능 사례 분석 
 ( 3 ) 국내외 고 성능 컴퓨팅 환경 현황 
 2 ) 인공지능 지식검색 소프트웨어 
 3 ) 자연어 대화 인터페이스 
 4 ) 챗 봇 ( ChatBot ) 서비스 발전 전망 
 ( 1 ) 챗 봇 개요 
 ( 2 ) 챗 봇 기술 요소 
 ( 3 ) 국내외 ICT 기업 의 챗 봇 서비스 개발 경쟁 
 가 . 해외 주요 ICT 기업 의 챗 봇 서비스 
 나 . 국내 주요 ICT 기업 의 챗 봇 서비스 
 ( 4 ) 국내외 챗 봇 활용 사례 
 가 . 해외 정부 의 챗 봇 활용 사례 
 나 . 국내 정부 의 챗 봇 활용 사례 
 ( 5 ) 챗 봇 기술 및 서비스 발전 전망 
 5 ) 지능 형 개인 비서 추진 동향 
 ( 2 ) 지능 형 개인 비서 시장 전망 
 ( 3 ) 해외 기업 들 의 지능 형 개인 비서 추진 동향 및 특징 
 ( 4 ) 국내 기업 들 의 대응 동향 및 산업 영향 전망 
 가 . 국내 기업 대응 동향 
 나 . 국내 산업 영향 전망 
 제 2 장 머신 러닝 / 딥 러닝 활용 사례 
 1 . 머신 러닝 활용 사례 
 2 . 딥 러닝 성공 요인 
 제 3 장 클라우드 ( Cloud ) 산업 동향 
 1 ) 클라우드 정의 및 분류 
 제 Ⅱ 편 ICT 기반 헬스 케 어 
 제 1 장 ICT 융합 의료 산업 동향 
 1 . 4 차 산업 혁명 과 헬스 케어 산업 변화 전망 
 1 ) 4 차 산업 혁명 의 의의 
 ( 1 ) 4 차 산업 혁명 정의 및 메커니즘 
 3 ) 헬스 케어 산업 활성 화 에 따른 보건 의료 및 사회 경제 적 효과 
 2 . ICT 융합 의료 산업 동향 
 2 ) ICT 융합 의료 산업 개요 
 3 ) 국내외 ICT 융합 의료 산업 정책 동향 
 4 ) 국내외 주요 기업 의 개발 동향 
 3 . 디지털 헬스 케어 주요 동향 
 2 ) 디지털 헬스 케어 핵심 기술 
 3 ) 디지털 헬스 케어 활용 ･ 연구 분야 
 7 ) 국내 R & D 지원 현황 과 기술 수준 분석 
 ( 1 ) R & D 지원 현황 
 4 . 스마트 헬 스케어 주요 동향 
 1 ) 스마트 헬 스케어 개요 
 2 ) 국내외 스마트 헬스 케어 시장 동향 
 3 ) 국내외 스마트 헬스 케어 업계 동향 
 4 ) 국내외 스마트 헬스 케어 정책 동향 
 5 . 모바일 헬 스케어 주요 동향 
 ( 1 ) 모바일 헬 스케어 정의 
 ( 2 ) 모바일 헬 스케어 산업 의 중요 성 
 ( 3 ) 모바일 헬 스케어 산업 의 발전 단계 
 2 ) 모바일 헬스 케어 사업 동향 
 ( 1 ) 국내외 사업 전망 
 ( 3 ) 이동 통신사 의 모바일 헬스 케어 사업 추진 현황 
 3 ) 모바일 헬 스케어 시장 동향 
 4 ) 모바일 헬 스케어 정책 동향 
 5 ) 모바일 헬 스케어 애플리케이션 현황 및 전망 
 ( 1 ) 모바일 헬스 케어 의 유형 
 가 . 모바일 헬스 케어 의 유형 별 분류 
 ( 2 ) 주요 기업 들 의 모바일 헬 스케어 애플리케이션 전략 
 라 . 신생 기업 들 : Pebble , Hexoskin 
 제 2 장 의료 빅 데이터 활용 현황 
 1 . 빅 데이터 시장 및 정책 동향 
 ( 2 ) 빅 데이터 성장 배경 
 ( 3 ) 빅 데이터 성공 요소 및 핵심 기술 
 가 . 빅 데이터 성공 요소 
 나 . 빅 데이터 핵심 기술 
 2 ) 국내외 빅 데이터 시장 동향 및 도입 사례 
 나 . 세부 시장 규모 
 다 . 시장 현황 과 성장 제약 요인 
 4 ) 빅 데이터 시스템 도입 현황 
 5 ) 빅 데이터 투자 현황 
 6 ) 국내외 빅 데이터 정책 동향 
 ( 1 ) 해외 빅 데이터 정책 동향 
 ( 2 ) 국내 빅 데이터 정책 동향 
 가 . 중앙 정부 정책 사례 
 나 . 주요 지자체 정책 사례 
 2 . 의료 빅 데이터 생태 계 현황 
 3 ) 의료 빅 데이터 분석 분야 산업 적 특성 
 가 . 데이터 공급자 
 나 . 애널리 틱 스 서비스 제공 자 
 다 . 애널리 틱 스 플랫 폼 제공 자 
 ( 3 ) 경쟁 이 심화 되 는 기존 vs . SW 기업 
 ( 4 ) 빠르 게 성장 하 고 있 는 클라우드 방식 
 3 . 보건 의료 빅 데이터 현황 과 활용 의 한계 
 1 ) 보건 의료 빅 데이터 활용 가능 성 분석 
 ( 1 ) 보건 의료 데이터 현황 과 빅 데이터 활용 가능 성 
 가 . 보건 의료 공공 기관 데이터 보유 현황 및 특성 
 나 . 보건 의료 공공 기관 데이터 의 강점 
 ( 2 ) 국가 수준 빅 데이터 구축 과 활용 현황 및 한계 
 가 . 기관 별 분산 된 보건 의료 데이터 의 국가 적 연계 와 공유 제한 
 나 . 오픈 데이터 를 통한 새로운 가치 창출 한계 
 다 . 유전체 데이터 의 활용 을 통한 질병 발생기 전 에 대한 임상 지식 창출 한계 
 ( 3 ) 다양 한 차원 의 데이터 유형 화 를 통한 활용 가능 성 
 ( 4 ) 보건 의료 빅 데이터 의 질 적 수준 및 글로벌 경쟁력 
 가 . 보건 의료 빅 데이터 의 질 적 수준 
 나 . 공익 적 목적 으로 구축 되 는 빅 데이터 의 품질 수준 의 향상 이 필요 
 다 . 보건 의료 빅 데이터 의 높 은 글로벌 경쟁력 및 잠재 적 가치 
 2 ) 보건 의료 빅 데이터 의 한계점 
 ( 1 ) 의료 빅 데이터 의 이해 어려움 
 ( 2 ) 지속 적 인 자료 의 정도 관리 필요 
 ( 3 ) 자료 자체 의 한계점 
 3 ) 보건 의료 빅 데이터 와 인공지능 과 결합 
 4 ) 국내 주요 기관 별 보건 의료 빅 데이터 보유 현황 
 가 . 국민 건강 정보 DB 
 나 . 표본 코호트 DB 
 다 . 건강 검진 코호트 DB 
 라 . 노인 코호트 DB 
 마 . 영 유아 검진 코호트 DB 
 바 . 직장 여성 코호트 DB 
 사 . 국가 중점 개방 데이터 
 아 . 건강 검진 및 의료 이용 지표 
 ( 2 ) 건강 보험 심사 평가 원 
 가 . 요양 급여 비용 청구 명세서 DB 
 나 . 요양 기관 현황 DB 
 다 . 의약품 안전 사용 정보 ( DUR ) DB 
 라 . 의약품 유통 정보 DB 
 마 . 병원 평가 정보 DB 
 ( 3 ) 질병관리본부 ( 국립보건연구원 포함 ) 
 가 . 암 등록 통계 
 나 . 검진 자 코호트 DB 
 다 . 국가 암 검진 사업 정보 시스템 DB 
 라 . 암 환자 의료비 지원 정보 시스템 DB 
 마 . 말 기암 DB 
 바 . EMR DB 
 사 . 종양 은행 DB 
 4 . 보건 의료 빅 데이터 시장 동향 
 1 ) 국내외 보건 의료 빅 데이터 산업 동향 
 2 ) 국내외 보건 의료 빅 데이터 시장 동향 
 ( 1 ) 해외 주요 국 시장 동향 
 5 . 보건 의료 빅 데이터 정책 및 전략 
 1 ) 해외 주요 국 보건 의료 빅 데이터 활용 비전 과 전략 
 ( 3 ) 기타 국가 동향 
 2 ) 국내 보건 의료 빅 데이터 관련 정책 현황 
 제 3 장 인공지능 기반 헬스 케어 
 1 . 인공지능 헬 스케어 개요 
 ( 3 ) 보건 · 의료 와 지능 정보 기술 의 융합 
 2 ) 신약 개발 
 ( 2 ) 영향 분석 
 3 ) 수술 로봇 
 4 ) 개인 유전체 기반 맞춤 의료 
 제 4 장 사물 인터넷 기반 헬스 케어 
 1 . 사물 인터넷 시장 및 기술 동향 
 1 ) 사물 인터넷 ( IoT ) 개요 
 2 . 헬스 케어 산업 과 사물 인터넷 의 융합 
 1 ) 사물 인터넷 과 헬스 케어 산업 
 3 ) 헬스 케어 와 사물 인터넷 융합 의 장애물 과 해결 방안 
 ( 1 ) 헬스 케어 와 사물 인터넷 융합 의 장애물 
 3 . 헬스 케어 산업 의 사물 인터넷 기술 적용 분야 
 1 ) 헬스 케어 산업 의 사물 인터넷 적용 분야 및 활용 사례 
 2 ) 헬스 케어 산업 의 사물 인터넷 기술 도입 사례 
 4 . 사물 인터넷 기반 헬스 케어 서비스 및 플랫 폼 동향 
 1 ) 사물 인터넷 기반 헬스 케어 디바이스 및 플랫 폼 동향 
 2 ) 사물 인터넷 기반 헬스 케어 플랫 폼 전망 
 5 . 사물 인터넷 기반 헬스 케어 디바이스 동향 
 1 ) 스마트폰 기반 사물 인터넷 헬스 케어 동향 
 2 ) 웨어 러블 디바이스 기반 사물 인터넷 헬스 케어 동향 
 ( 1 ) 휴대 용 디바이스 
 ( 2 ) 신체 부착 형 디바이스 
 ( 3 ) 이식 / 복용 형 디바이스 ( Eatable devices ) 
 6 . 사물 인터넷 기반 헬스 케어 기술 동향 과 업체 현황 
 가 . Google 
 제 5 장 헬스 케 어 웨어 러블 디바이스 
 ( 2 ) 유형 및 기능 
 5 ) 웨어 러블 디바이스 정책 동향 
 4 . 웨어 러블 헬스 케어 용 화학 공정 소재 기술 동향 
 1 ) 웨어 러블 헬 스케어 요소 기술 
 2 ) 웨어 러블 헬 스케어 화학 공정 소재 기술 
 3 ) 화학 공정 소재 기반 입력 기술 ( 센서 기술 ) 
 4 ) 화학 공정 소재 기반 출력 기술 
 5 ) 웨어 러블 디바이스 집적화 / 패 키 징 소재 기술 
 ( 1 ) 유연 소재 기반 집적화 기술 동향 
 ( 2 ) 신축성 전극 기술 동향 
 6 ) 화학 공정 소재 기반 전원 기술 
 7 ) 웨어 러블 배터리 소재 기술 동향