도 2 는 본 발명 의 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 초서 영역 검출 네트워크 구조 를 설명 하 기 위한 도면 ( 200 ) 이 다 . 도시 된 바 와 같이 , 본 발명 의 일 실시 예 에 따른 초서 영역 검출 네트워크 구조 는 각각 하나 이상 의 초서체 문자 를 포함 하 는 복수 의 학습 이미지 를 이용 하 여 학습 된 문자 검출 모델 을 포함 하 며 , 해당 문자 검출 모델 은 단일 축척 ( single - scale ) 의 컨 볼루 션 층 을 포함 한다 . 해당 컨 볼루 션 층 을 통과 한 검출 결과 는 기 설정 된 항목 을 기준 으로 한 점수 ( score ) 와 검출 된 초서체 문자 를 나타내 는 영역 ( box ) 의 형태 로 현출 되 며 , 대응 되 는 점수 와 영역 을 한 쌍 으로 묶 어서 정렬 한 후 해당 점수 가 가장 높 은 점수 - 영역 쌍 을 기준 으로 하 여 기 설정 된 수식 을 통한 계산 결과 가 기 설정 된 값 을 넘 는 경우 가장 높 은 해당 항목 값 을 갖 는 검출 결과 쌍 을 제외 한 나머지 검출 결과 쌍 을 제거 하 는 변형 된 비 최대 값 억제 알고리즘 을 적용 한다 .