구체 적 으로 , 본 장치 ( 10 ) 에서 고려 되 는 딥 러닝 모델 ( 3 ) 은 주어진 실루엣 정보 에 대하 여 그 에 대응 하 는 이동 물체 의 종류 정보 를 출력 하 도록 학습 된 신경망 모델 일 수 있 다 . 이 를 위해 , 딥 러닝 모델 ( 3 ) 은 복수 유형 의 이동 물체 에 대한 복수 의 실루엣 정보 내지 단일 이동 물체 에 대한 복수 의 실루엣 정보 를 학습 실루엣 정보 ( 복수 의 학습 실루엣 정보 ) 로서 입력 값 으로 하 고 , 입력 된 복수 의 학습 실루엣 정보 각각 과 매칭 되 는 이동 물체 의 종류 정보 를 출력 값 으로 출력 하 도록 학습 될 수 있 다 .