Table 1 의 20 - way Omniglot 분류 에서 , TapNet 은 1 - shot 과 5 - shot 분류 모두 에서 최고 의 성능 을 보였 다 . 5 - way miniImageNet 분류 실험 에서 , TapNet 은 1 - shot 에서 최고 의 성능 을 보였 고 , 5 - shot 에서 TADAM 의 최고 성능 과 신뢰 구간 이 겹쳐 비슷 한 수준 의 성능 을 보였 다 . TADAM - α 는 task 조건 화 ( conditioning ) 을 사용 하 지 않 고 , Prototypical Network 의 방식 과 TapNet 에서 사용 한 것 과 동일 한 ResNet - 12 기반 의 구조 를 이용 한 모델 로 , TapNet 과 비슷 한 수준 의 학습 복잡도 를 사용 한 모델 이 다 . TapNet 은 TADAM - α 보다 높 은 성능 을 보이 며 , TapNet 보다 높 은 성능 을 보이 는 TADAM - TC 는 task 조건 화 를 위해 추가 적 인 fully - connected 계층 을 사용 한다 .