< 디지털 데일리 > ‘ 클라우드 강좌 ’ 코너 에선 업계 전문가 들 의 클라우드 컴퓨팅 을 구성 하 는 기술 과 도입 사례 에 대한 지면 강좌 를 진행 합니다 . 클라우드 컴퓨팅 에 관심 을 가지 고 있 는 독자 들 에게 클라우드 컴퓨팅 의 기초 부터 전문 지식 에 이르 는 다양 한 정보 가 소개 될 계획 입니다 . 이번 에 는 IT 인프라 성능 최적화 기업 인 리버 베드 테크놀로지 의 손용락 이사 가 ‘ 클라우드 컴퓨팅 서비스 성능 향상 ’ 을 주제 로 3 회 에 걸쳐 연재 합니다 . < 연재 목차 > 1 . 클라우드 컴퓨팅 에 WAN 과 애플리케이션 최적화 가 필요 한 이유 2 . 클라우드 환경 을 위한 고 성능 스토리지 구현 방안 3 . 클라우드 로 가 는 올바른 길 ( 이 번호 ) 불황 이 지나감 에 따라 기업 들 은 재정 건전 성 의 향상 이나 금융 감독 의 강화 등 경계 를 늦추 지 않 고 있 다 . 그 와중 에 도 많 은 기업 들 이 경제 적 회복 과 재성장 을 위한 계획 을 세우 고 있 다 . 이런 움직임 은 IT 분야 에 있 어서 도 중앙 집중 화 나 서버 기반 컴퓨팅 으로 의 회귀 라는 커다란 변화 를 가져오 고 있 다 . 바로 클라우드 컴퓨팅 으로 의 이동 이 그것 이 다 . 클라우드 컴퓨팅 으로 의 이동 은 이미 수년 전 부터 시작 됐 다 . 이미 몇 년 전 부터 기업 들 은 하드웨어 나 내부 유지 보수 , 자본 지출 없이 도 도입 할 수 있 는 호스팅 방식 의 SaaS ( 서비스 로서 의 소프트웨어 ) 나 CRM ( 고객 관계 관리 ) 과 같 은 엔터 프라이즈 웹 애플리케이션 들 을 적용 하 기 시작 했 다 . 또한 기업 들 이 최근 가상 화 기술 까지 채용 하 고 있 다 . 네트워크 나 서버 , 심지어 스토리지 에 도 적용 될 수 있 는 가상 화 라는 소프트웨어 기반 기술 은 운영 체제 와 애플리케이션 을 물리 적 인 하드웨어 로부터 분리 시켜 , 인프라스트럭처 와 애플리케이션 풀 ( application pool ) 및 커뮤니케이션 자원 을 가상 화 된 공간 내부 에서 통합 할 수 있 도록 해준다 . 가상 화 의 대표 사례 인 서버 가상 화 는 필요 한 물리 적 서버 의 수 를 절감 해 , 기업 이 공간 과 비용 을 절감 할 수 있 게 한다 . 클라우드 컴퓨팅 은 SaaS ( software as a service ) 와 IaaS ( Infrastructure as a Service ) , PaaS ( Platform as a Service ) 그리고 가상 화 를 기반 으로 한 기술 이 다 . 이 기술 은 소프트웨어 나 정보 뿐 아니 라 공유 되 고 확장 가능 한 자원 들 ( 대부분 은 가상 화 되 어 있 는 ) 을 필요 로 하 는 컴퓨터 나 여러 단말 에 인터넷 을 통해 온 디맨드 ( on demand ) 방식 으로 전달 할 수 있 다고 알려져 있 다 . 클라우드 컴퓨팅 은 사람 마다 서로 다른 뜻 으로 사용 하 기 도 하 지만 , 일반 적 으로 통합 이 라는 것 으로 정의 할 수 있 을 것 이 다 . 다시 말 해 , 이 는 데이터 , 애플리케이션 로직 , 스토리지 와 같 은 고도 로 분산 된 컴퓨팅 자원 이 가상 머신 과 가상 네트워크 내부 에서 동적 으로 이동 할 수 있 도록 해준다 . 결과 적 으로 최종 사용 자 들 이 원 하 는 시간 과 장소 에서 별다른 제한 없이 이 자원 을 사용 할 수 있 도록 전달 할 수 있 도록 지원 하 는 서비스 지향 모델 ( Service - oriented model ) 이 다 . 클라우드 컴퓨팅 의 매력 은 더 나으면서도 더 빠를 뿐 아니 라 보다 적 은 비용 으로 구현 할 수 있 는 IT 인프라 를 약속 한다는 것 이 다 . 예 를 들 면 , 설정 은 훨씬 더 쉽 고 빨라질 것 이 고 IT 자원 은 필요 로 하 는 형태 대로 간단 하 게 확장 하 거나 혹은 축소 할 수 있 다 . 또한 하드웨어 나 소프트웨어 를 위한 자본 지출 을 피할 수 있 다 . 그러나 클라우드 컴퓨팅 에 도 나름 대로 의 장애물 은 있 다 . 이런 장애물 로 는 네트워크 와 애플리케이션 의 성능 트레이드오프 를 완화 내지 는 극복 해야 한다는 것 과 완벽 한 재해 복구 메커니즘 등 이 있 다 . 수십억 달러 규모 넘 는   시장 으로 성장 2010 년 이후 의 IT 조직 에 대한 접근 방식 의 장기 적 인 변화 방향 에 대한 주요 예측 에 대해 가트너 는 클라우드 컴퓨팅 을 명확 하 게 언급 하 고 있 다 . 특히 시장 조사 및 분석 기관 들 은 이미 2010 년 에 전체 기업 의 20 % 가 자체 적 인 IT 자산 을 보유 하 지 않 고 있 으며 , 이 는 가상 화 와 클라우드 컴퓨팅 의 영향 에 일부 기인 하 고 있 다고 분석 하 고 있 다 . 이미 클라우드 컴퓨팅 제품 의 판매 가 연간 160 억 달러 에 이르 고 있 다는 IDC 의 조사 결과 는 더욱 인상 적 이 다 . 아울러 2014 년 까지 클라우드 컴퓨팅 은 거의 연간 560 억 달러 의 매출 규모 를 달성 할 것 이 라고 예측 하 고 있 다 . 가트너 도 비슷 한 예측 결과 를 내놓 고 있 다 . 기업 은 지난 2009 년 클라우드 관련 제품 과 서비스 에 198 억 달러 를 지출 했으며 , 2013 년 에 이르 면 기업 들 의 클라우드 관련 지출 은 거의 600 억 달러 에 이르 는 급격 한 성장세 를 보일 것 으로 예상 하 고 있 다 . 퍼블릭 클라우드 서비스 로 는 구글 앱스 , Zoho 를 비롯 해 아마존 EC 2 ( Elastic Computer Cloud ) 와 같이 공용 인터넷 상 에서 가동 되 는 클라우드 기반 애플리케이션 들 이 있 다 . 이 들 은 이미 엄청난 매출 을 기록 하 고 있 다 . 가트너 조사 에 의하 면 클라우드 컴퓨팅 시장 은 지난 2009 년 560 억 달러 의 규모 에서 향후 5 년 에 걸쳐 거의 3 배 에 이르 는 급격 한 성장세 를 보여 , 2013 년 에 이르 면 약 1500 억 달러 규모 의 시장 을 형성 할 것 으로 예측 하 고 있 다 . 퍼블릭 클라우드 는 기업 이 자체 적 으로 운영 함 으로써 기업 내부 의 특정 사용 자 만 사용 할 수 있 도록 제한 되 고 자체 적 인 서비스 만 공급 하 는 프라이빗 클라우드 와 는 다르 다 . 퍼블릭 클라우드 는 일반 적 으로 가상 화 와 온 디맨드 컴퓨팅 을 통해 사설 네트워크 에서 의 클라우드 컴퓨팅 처럼 동작 하 는 것 이 다 . 그러나 일반 적 으로 기업 들 은 아직 도 프라이빗 클라우드 를 구축 하 고 관리 하 고 있 다 . 최소한 최근 까지 수많 은 기업 들 이 이메일 과 같 은 미션 크리티컬 한 부분 을 프라이빗 클라우드 를 통해 운영 하 면서 , 다른 부분 에 는 퍼블릭 클라우드 를 적용 하 는 하이브리드 클라우드 를 도입 하 기 위해 노력 하 고 있 다 . 클라우드 로 의 이동 많 은 기업 들 이 클라우드 컴퓨팅 이 라는 시대 적 흐름 에 대한 동참 을 공식 적 으로 선언 하 지 않 았 더라도 이미 클라우드 컴퓨팅 으로 의 이동 을 시작 하 고 있 다 . 많 은 기업 들 은 통합 과 중앙 집중 화 된 운영 을 위해 데이터 센터 의 통합 을 계획 중 이 거나 이미 이 를 시작 한 상태 이 다 . 이러 한 데이터 센터 의 중앙 집중 화 로 인해 기업 들 은 어느 서버 가 가동 되 고 있 는지 , 그리고 애플리케이션 의 가동 을 위해 필요 한 것 은 무엇 인지 파악 하 고 , 전체 애플리케이션 에 대한 맵 을 구성 할 수 있 도록 돕 는 견고 한 디스커버리 툴 을 요구 하 고 있 다 . 이 같 은 애플리케이션 의 맵 핑 을 위한 프로세스 는 효율 적 이 고 신속 한 통합 프로세스 를 위한 필수 요소 다 . 추가 로 기업 은 중앙 집중 화 를 시작 하 기 전 에 애플리케이션 성능 에 대한 주기 적 으로 완벽 하 게 평가 할 수 있 어야 하 며 , 주기 적 인 재 평가 를 통해 서비스 수준 이 최적 의 상태 로 유지 되 고 있 는지 확인 할 필요 가 있 다 . 따라서 기업 들 은 가상 화 된 환경 과 물리 적 인 환경 전체 에 대한 애플리케이션 성능 을 평가 할 수 있 는 광범위 한 툴 을 확보 해야 만 한다 . 또한 WAN 환경 에서 최종 사용 자 애플리케이션 성능 을 향상 시키 기 위해 디자인 된 최적 화 툴 을 요구 하 고 있 다 . 이러 한 툴 은 데이터 센터 내부 에서 , 데이터 센터 와 지사 간 , 최종 적 으로 는 모바일 사용 자 들 이 일 하 고 있 는 지점 에 이르 기 까지 데이터 , 전송 과 애플리케이션 스트림 라이닝 을 통해 성능 을 향상 시키 는 것 을 목표 로 하 고 있 다 . 이런 최적화 툴 들 은 반드시 고 성능 재해 복구 를 통한 데이터 보호 기능 을 지원 해야 한다 . 적절 한 시간 내 에 데이터 가 재해 복구 사이트 나 2 차 데이터 센터 로 확실 하 게 도달 하 지 못한다면 , 이런 사이트 는 없 느니만 못하 다 . 이러 한 경우 에 필요 한 것 은 WAN 을 통해 1 Gbps 에 달하 는 대 규모 트래픽 을 빠르 고 안 전하 게 전달 하 기 위한 SSD ( Solid State Drive ) 기반 의 WAN 최적 화 어 플라이 언스 다 . 예 를 들 면 이러 한 최적 화 어 플라이 언스 를 통해 다수 의 SAN ( Storage Area Network ) 어레이 를 빠르 게 복제 함 으로써 통합 된 데이터 센터 를 보호 하 며 동시 에 수백 여 개 에 달하 는 원격 지사 에 WAN 최적화 를 제공 할 수 있 다 . 기업 은 뛰어나 고 중앙 집중 화 된 관리 가 가능 한 WAN 최적화 와 재해 복구 의 지원 으로 통합 전략 을 발전 시킴 으로써 퍼블릭 클라우드 로 전환 할 위치 에 서 있 다 . 그리고 통합 과 프라이빗 클라우드 컴퓨팅 에서 겪 었 던 장애물 과 동일 한 문제점 , 즉 사용자 와 데이터 간 의 거리 로 인한 지연 이 애플리케이션 성능 을 저하 시키 고 데이터 오류 가 지속 적 으로 증가 하 는 문제점 을 해결 해야 만 한다 . 퍼블릭 클라우드 를 위해 특별히 디자인 된 WAN 최적 화 어 플라이 언스 가 이런 문제 를 극복 하 기 위해서 는 아직 가 야 할 길 이 멀 다 . 클라우드 스토리지 를 위해 기존 의 백업 방식 을 강화 하 고 기존 백업 소프트웨어 와 매끄럽 게 통합 할 수 있 는 가속 화 솔루션 도 필요 하 다 . 이러 한 가속 화 솔루션 은 보안 성 과 함께 중복 제거 기능 을 제공 하 고 복원 을 위한 가속 화 기능 또한 제공 할 수 있 어야 한다 . 클라우드 로 가 는 올바른 길 의 심의 여지없이 클라우드 컴퓨팅 의 시대 는 다가오 고 있 다 . 기업 들 은 비용 을 절감 하 고 , 민첩 성 과 성능 을 향상 시키 며 중앙 집중 화 된 관리 를 통해 IT 를 향상 시킬 수 있 는 차세대 IT 컴퓨팅 모델 을 준비 하 고 있 다 . 이미 많 은 곳 에서 클라우드 컴퓨팅 의 기반 을 이루 는 다양 한 기술 을 활용 하 기 시작 했 다 . 그러나 올바른 클라우드 로 의 이동 을 위해서 는 먼저 IT 조직 들 이 IT 환경 내 에서 벌어지 고 있 는 일 들 에 대한 이해 가 필요 하 다 . IT 조직 은 문제 를 파악 하 고 , 이 를 해결 할 수 있 어야 한다 . 애플리케이션 이 어떻게 동작 하 는지 , 서비스 수준 을 만족 시키 고 있 는지 도 실시간 으로 확인 할 수 있 어야 한다 . 더욱이 트래픽 의 중복 제거 와 애플리케이션 의 가속 을 통해 WAN 과 애플리케이션 의 성능 을 향상 시키 는 최적 화 툴 에 투자 할 필요 가 있 다 . 더 큰 통찰 과 최적화 된 WAN 을 통해 기업 들 은 성공 적 인 통합 과 가상 화 , 궁극 적 으로 는 프라이빗 , 하이브리드 , 혹은 완전 한 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 을 위한 발판 을 마련 할 수 있 게 될 것 이 다 . < 리버 베드 코리아 손용락 이사 ( Henry . Son @ riverbed . com ) > IT 정보 의 즐거운 업그레이드 ‘ 딜라이트 닷넷 ’ 클라우드 컴퓨팅 최신 동향 을 한눈 에 ‘ DD 클라우드 ’[ 관련 기사 ] ☞ [ 클라우드 강좌 ] 클라우드 환경 을 위한 고 성능 스토리지 구현 방안 ☞ 클라우드 컴퓨팅 에 WAN · 애플리케이션 최적화 가 필요 한 이유 < 저작권자 ⓒ 디지털 데일리 무단 전재 - 재 배포 금지 >