본 발명 은 학습 데이터 에 대한 오버 샘플링 방법 에 관한 것 으로서 , 더욱 구체 적 으로 는 적대 적 오토 인코더 를 이용 하 여 잠재 변수 에 대한 특징 들 을 추출 하 고 , 데이터 의 특징 이 추출 된 잠재 변수 공간 에서 SMOTE 를 적용 하 여 오버 샘플링 하 고 다시 디 코딩 함 으로써 , 소수 범주 데이터 를 오버 샘플링 하 는 방법 에 관한 것 이 다 .