개념 인식 부 ( 320 ) 의 출력 인 특징 맵 또는 표상 은 예 를 들 어 , HTM ( Hierarchical Temporal Memory ) 이론 에서 소개 한 공간 풀 링 의 결과 인 SDR ( Sparse Distributed Representation ) 이나 CNN 기반 학습 구조 의 최 종단 가중치 행렬 값 등 일 수 있 다 . 이때 , 다양 한 데이터 인코딩 기술 을 사용 하 여 입력 데이터 의 특징 에 따라 유일 한 입력 에 대해 유일 한 특징 맵 또는 표상 이 출력 되 도록 할 수 있 다 .