학습 데이터 세트 는 이미지 의 분류 를 위해 , 분류 클래스 별 균형 잡힌 개수 의 학습 데이터 를 포함 할 수 있 다 . 학습 데이터 세트 에 포함 된 결함 패치 개수 및 정상 패치 개수 의 비율 은 사전 결정 된 균형 비율 에 의해 결정 될 수 있 다 . 사전 결정 된 균형 비율 은 뉴 럴 네트워크 모델 의 분류 성능 을 향상 시키 기 위한 최적 화 된 비율 일 수 있 다 . 예 를 들 어 , 사전 결정 된 비율 은 , 정상 패치 및 비 정상 패치 각각 에 대해서 1 대 1 일 수 있 다 . 예 를 들 어 , 학습 데이터 세트 는 각각 동일 한 개수 의 정상 패치 및 비 정상 패치 를 포함 할 수 있 다 . 전술 한 학습 데이터 세트 에 관한 구체 적 인 기재 는 예시 일 뿐 이 며 본 개시 는 이 에 제한 되 지 않 는다 .