본 발명 은 원자력 발전 설비 의 기계 학습 식 복합 결함 예측 진단 장치 에 관한 것 으로 , 보다 상세 하 게 는 원자력 발전 설비 의 부품 에서 취득 한 진동 신호 를 가공 하 여 단순 결함 과 함께 복합 결함 까지 반영 할 수 있 는 적합 한 특성 값 을 선택 하 고 , 선택 된 특성 값 에 따라 머신 학습 을 한 다음 , 머신 학습 을 통해 역 으로 설비 의 진동 상태 를 진단 할 수 있 도록 한 원자력 발전 설비 의 기계 학습 식 복합 결함 예측 진단 장치 에 관한 것 이 다 .