인식 기 ( 150 - 1 ) 는 복수 의 입력 값 에 기초 하 여 재발 부위 를 예측 ( 또는 재발 부위 이미지 를 생성 ) 할 수 있 다 . 인식 기 ( 150 - 1 ) 는 CNN ( Convolutional Neural Network ) 으로 구현 될 수 있 다 . CNN 은 복수 의 입력 값 에 기초 하 여 단일 의 출력 이미지 를 생성 하 는 다중 입력 - 단일 출력 구조 를 가질 수 있 다 . 예 를 들 어 , 인식 기 ( 150 - 1 ) 는 컨 볼루 션 레이어 ( convolution layer ) , 풀 링 레이어 ( pooling layer ) , 언 풀 링 레이어 ( un - pooling player ) , 완전 연결 레이어 ( fully connected layer ) , 또는 이 들 의 다양 한 조합 에 기초 하 여 출력 값 을 생성 할 수 있 다 . 즉 , 인식 기 ( 150 - 1 ) 는 인공 신경망 ( artificial network ) 으로 구성 될 수 있 다 .