[ HIMSS 2019 결산 좌담회 ] 의료 IT 경쟁력 ' 생태 계 ' 에서 나온다 
 의료 IT 분야 에 국제 전자 제품 박람회 ( CES ) 로 비유 되 는 ' 2019 북미 의료 정보 관리 시스템 학회 ( HIMSS 2019 ) ' 가 막 을 내렸 다 . 올해 행사 에 는 구글 , 마이크 로 소프트 ( MS ) , IBM 등 으로 대변 하 는 글로벌 IT 기업 강세 가 두드러졌 다 . 대형 부스 를 마련 해 자사 IT 인프라 로 헬스 케어 스타트업 과 협업 사례 를 소개 하 고 , 미래 파트너 를 모집 하 는 데 집중 했 다 . IT 기업 이 주도 하 는 의료 IT ' 생태 계 ' 경쟁 이 불붙 는다 . 
 우리 나라 기업 도 HIMSS 2019 에 참가 , 가능 성 을 확인 했 다 . 이지 케 어 텍 - 분당 서울대 병원 은 사상 최대 규모 부스 를 마련 해 국산 병원 정보 시스템 ( HIS ) 영업 에 올 인 했 다 . 혈관 인식 , 의료진 단말기 , 보안 솔루션 등 다섯 개 기업 도 참가 , 역대 가장 최대 규모 였 다 . 동시 에 한계 도 확인 했 다 . 세계 의료 IT 시장 은 병원 - 기업 - 환자 가 한 데 모여 생태계 를 조성 해 성장 한다 . 우리 나라 는 단절 된 채 좀처럼 융합 하 지 못한다 . HIMSS 2019 주요 트렌드 와 우리 나라 의료 IT 발 전방 안 을 전문가 와 논의 했 다 . 
 ▲ 참석자 ( 가나다순 ) 
 △ 김종재 아산 생명 과학 연구 원장 
 △ 백롱민 분당 서울대 병원 연구 부원장 
 △ 황희 이지 케어 텍 부사장 
 △ 이흥로 바 임 컨설팅 그룹 전무 
 ※ 사회 = 정용철 전자 신문 SW 융합 산업 부 기자 
 ◇ 사회 ( 정용철 전자 신문 SW 융합 산업 부 기자 ) = 의료 IT 업계 CES 로 일컫 는 HIMSS 가 올해 도 500 개 가 넘 는 기업 과 5 만 여 명 에 달하 는 참 관객 이 모여 성황리 에 마무리 됐 다 . 올해 HIMSS 화두 는 무엇 이 라고 보 나 . 
 ◇ 김종재 ( 아산 생명 과학 연구 원장 ) = 구글 이나 IBM , MS 같 은 글로벌 IT 공룡 이 단연 눈 에 띈다 . 이 들 을 주축 으로 그동안 축적 했 던 다양 한 의료 데이터 를 분석 한 실제 사례 가 이번 에 공유 되 기 시작 했 다 . 그 동안 데이터 를 모으 는데 집중 했 다면 수집 한 데이터 를 어떻게 사용 했 고 , 어떤 효과 가 있 는지 실체 를 제시 하 면서 많 은 관심 을 모았 다 . 이런 결과 를 바탕 으로 어떤 기업 과 협업 해야 효과 를 거둘지 선택 에 기로 에 선다 . 
 ◇ 백롱민 ( 분당 서울대 병원 연구 부원장 ) = 비슷 한 생각 이 다 . 그 동안 데이터 를 어떻게 모을 지 에 초점 을 맞추 고 , 표준 화 나 수집 도구 가 많이 소개 됐 다 . 이제 수집 을 떠나 활용 에 관심 이 모아진다 . 올해 HIMSS 에서 는 데이터 를 어떻게 쓸지 방향 을 조금 씩 제시 했 다 . 여전히 갈 길 은 멀 지만 데이터 에 있 어 기술 진보 가 이뤄지고 있 다는 점 에서 긍정 적 이 다 . 
 ◇ 황희 ( 이 지 케어 텍 부사장 ) = 최근 의료 계 최고 화두 인 인공지능 ( AI ) 은 HIMSS 에서 도 주요 관심사 다 . 하지만 작년 과 비교 해 AI 기업 부스 는 많이 줄 었 다 . AI 핵심 은 데이터 다 . 최근 많 은 스타트업 과 병원 이 일부 전자 의 무 기록 ( EMR ) 데이터 를 활용 해 AI 를 연구 한다 . 시장 에 나가 려고 데이터 규모 를 늘려 테스트 를 하 면 상당수 가 실패 한다 . 일부 병원 에서 정제 된 데이터 만 사용 했 기 때문 에 다른 병원 데이터 를 넣 으면 결과 가 안 좋 을 수 밖에 없 다 . 올해 HIMSS 에서 는 이런 문제 를 해결 하 기 위한 EMR 정합성 이 화두 였 다 . 
 ◇ 이흥로 ( 바 임 컨설팅 그룹 전무 ) = AI 를 둘러싼 시차 를 확인 했 다 . 작년 부터 올해 까지 HIMSS 전시장 곳곳 에 는 AI 이야기 를 안 하 는 기업 이 없 을 정도 로 화두 였 다 . 하지만 상용 AI 솔루션 은 확인 하 지 못했 다 . 연구실 에서 후 향 적 으로 연구 는 많이 하 지만 , 현장 에 오 기 까지 는 고민 이 더 필요 할 것 같 다 . 이 과정 에서 의료 기관 과 협업 해 검증 하 는 노력 이 필요 하 다 . 
 ◇ 사회 = 매해 전시 규모 가 확대 되 는 HIMSS 만 보 더라도 의료 IT 수요 는 높 아 진다 . 의료 분야 에 빅 데이터 , 클라우드 , AI 등 IT 접목 이 절실 해진 이유 는 무엇 인가 . 
 ◇ 백롱민 = 환자 를 둘러싼 정보 로 정확히 진단 하 고 치료 하 고 싶 은 욕구 가 높 다 . 환자 정보 를 더 많이 수집 하 고 분석 하 기 위해서 는 EMR 이나 스마트 기기 등 이 필요 하 다 . 정밀 의료 가 부각 되 면서 임상 , 유전체 , 라이프 로 그 데이터 분석 이 중요 하 다 . 단순히 데이터 수집 과 분석 을 넘 어 다른 기관 이나 사람 이 가진 데이터 를 공유 하 는 것 도 필요 하 다 . 이 모든 것 을 구현 할 열쇠 가 바로 IT 다 . 
 ◇ 이흥로 = 의료 서비스 질 을 높이 는 것 과 운영 효율 성 을 높이 는 것 두 가지 가 주요 배경 이 다 . 운영 효율 성 에 한 해 말 하 자면 병원 경영 에 IT 는 핵심 이 다 . 가령 과거 수술실 일정 은 병원 정책 에 의해 결정 됐 다 . 이제 EMR 데이터 가 축적 되 면서 예측 가능 한 선 에서 최적 일정 을 짠다 . 병원 운영 에 데이터 를 기반 으로 효율 성 이 높 아 진다 . 우리 나라 도 고도 화 된 EMR 을 구축 하 면 의료 질 개선 은 물론 병원 운영 효율 을 높이 는 효과 가 있 다 . 
 ◇ 김종재 = IT 는 사람 이 가진 오차 를 줄인다 . AI 를 예 로 들 어 보 자 . 현재 병원 에서 가장 활발 하 게 AI 를 접목 하 는 곳 이 영상 의 학과 다 . 엑스레이 나 MRI ( 자기공명영상 ) 등 영상 정보 를 의사 가 판독 하 던 것 에서 기계 가 옆 에서 도와 주 니 정확도 가 훨씬 높 아 진다 . 의료 프로세스 도 마찬가지 다 . EMR 기능 이 고도 화 되 면서 예전 에 처방 이나 진단 을 잘못 해서 발생 한 사고 를 시스템 이 자동 으로 경고 , 수정 한다 . 사람 생명 이 오가 는 의료 기관 에 실수 나 오차 를 줄여 보 자는 점 에서 IT 수요 가 높 은 것 같 다 . 
 ◇ 황희 = 의료 IT 수요 는 정확도 와 효율 성 추구 가 목적 이 다 . 고령 사회 에 진입 하 면서 70 세 이상 노인 의료비 는 갈수록 늘어난다 . 이 중 에 10 % 만 줄여도 사회 적 비용 에 얼마나 큰 도움 이 되 는지 논문 이 계속 나온다 . 서울 아산 병원 을 중심 으로 한 AI 프로젝트 ' 닥터 앤 서 ' 도 진행 중 이 지만 , 이 결과물 은 대형 병원 이 필요 해서 가 아니 다 . 지방 중 소도시 와 같이 전문 의료진 이 부족 한 곳 에 AI 시스템 을 구축 하 는 게 목적 이 다 . 질병 을 사전 에 예방 하 는 게 국가 의료비 절감 에 필수 요건 이 라면 , 빠르 게 병 을 알아채 는 시스템 이 필요 하 다 . 이것 이 지금 이야기 하 는 AI 목적 이 자 의료 IT 수요 다 . 
 ◇ 사회 = 과거 HIMSS 가 EMR , OCS 같 은 전통 의료 IT 기업 독무대 였 다면 , 이제 는 구글 이나 MS 같 은 글로벌 IT 공룡 이 주인공 에 가깝 다 . 이 들 은 기본 적 으로 의료 에 바탕 을 두 지 않 기 때문 에 전문 기업 과 손잡 고 자신 만 의 생태 계 구축 에 총력 을 기울인다 . 이 생태 계 가 산업 한 축 으로 떠오르 는데 , 우리 나라 의료 IT 생태 계 는 어떻게 평가 하나 . 
 ◇ 이흥로 = 우리 나라 에서 는 생태계 를 ' 플랫 폼 ' 이 라는 이름 으로 부른다 . 플랫 폼 중요 성 이 강조 되 는 나머지 플랫 폼 강박 증 까지 있 는 것 같 다 . 다양 한 국가 과제 가 쏟아지 고 , 이것 만 개발 되 면 생태 계 가 조성 될 것 처럼 이해 한다 . 강력 한 생태계 를 구축 중 인 구글 도 의료 IT 를 하 기 까지 10 년 이상 투자 를 했 다 . 이런 것 을 간과 하 고 플랫 폼 을 하 겠 다고 해서 는 안 된다 . 
 ◇ 황희 = 구글 , MS , AWS 등 최근 의료 IT 시장 에서 주요 플레이어 로 부상 한 기업 은 전문 적 인 의료 역량 은 부족 하 다 . 대신 이 들 은 경쟁력 있 는 헬스 케어 스타트업 , 벤처 를 모아서 자신 영역 에서 마음껏 연구 , 사업 화 하 도록 돕 는다 . 개별 기업 은 물론 기업 간 손잡 고 싶 을 때 IT 인프라 까지 제공 하 면서 세력 을 확장 한다 . 생태 계 와 플랫 폼 은 비슷 한 의미 로 해석 되 지만 , 생태 계 는 한 기업 이 만들 수 없 고 플랫 폼 은 가능 하 다 . 우리 나라 는 여전히 고전 적 의미 플랫 폼 을 따르 는 경향 이 있 다 . 개방 형 협업 과 같 은 많 은 플레이어 가 놀 수 있 는 공간 이 없 다는 점 에서 우리 나라 의료 IT 생태 계 는 열악 하 다 . 
 ◇ 김종재 = 생태 계 구성원 도 적 지만 이 들 을 모으 는 중심축 도 부재 다 . 구글 , MS 같이 생태계 를 조성 하 려면 우선 중심축 이 많 은 포트폴리오 를 가져야 한다 . 우리 나라 에서 는 구글 이나 MS 처럼 소비자 에게 제공 하 는 서비스 플랫 폼 이 다양 한 기업 이 없 다 . 이런 기업 은 단시간 에 만들 어 지 는 것 이 아니 다 . 더구나 제한 된 국내 시장 속 에서 이미 글로벌 생태계 를 구축 한 IT 공룡 과 경쟁 도 어렵 다 . 우리 만 의 의료 IT 생태 계 모델 을 만드 는 것 이 과제 다 . 
 ◇ 백롱민 = 생태 계 가 만들 어 지 려면 연구 하 고 돈 을 벌 고 재투자 하 는 선 순환 구조 가 있 어야 한다 . 우리 나라 의료 는 여전히 산업 으로 바라보 기 조심 스럽 다 . 공공재 적 성격 이 강해 산업 이나 돈 이야기 를 하 면 큰 비판 에 직면 한다 . 정부 도 이 문제 를 조금 이 라도 풀 어 보 려고 규제 샌드박스 나 플랫 폼 구축 등 을 추진 하 지만 여전히 벽 이 높 다 . 우리 나라 에서 구글 이나 MS 같 은 기업 이 나오 기 는 어려운 구조 다 . 
 ◇ 사회 = 올해 행사 에서 국산 HIS 를 내세운 이지 케 어 텍 - 분당 서울대 병원 은 전시 참여 기업 으로 는 최고 등급 을 획득 해 부스 위치 와 크기 도 글로벌 기업 과 어깨 를 나란히 했 다 . 우리 나라 가 글로벌 의료 IT 시장 에서 통할 만 한 무기 는 어떤 게 있 나 . 그리고 경쟁력 을 확보 하 기 위해 필요 한 점 은 무엇 인가 . 
 ◇ 황희 = 우리 나라 에서 의대 와 공대 는 가장 똑똑 한 사람 이 가 는 곳 이 다 . 이 들 이 졸업 해 병원 과 IT 회사 로 취직 하 는데 , 두 집단 을 융합 한 의료 IT 영역 은 두뇌 로 만 따졌 을 때 뭘 해도 실패 할 수 없 는 환경 을 갖췄 다 . 하지만 생태 계 조성 부터 비즈니스 까지 모두 실패 하 는 이유 는 전략 을 잘 못 세웠 기 때문 이 다 . 이지 케 어 텍 이 분당 서울대 병원 에 구축 한 초기 HIS 모델 을 영문 으로 바꾸 는 데 만 100 억 원 을 투입 했 다 . 글로벌 시장 을 생각 하 면서 가장 기본 적 인 영문 버전 을 개발 안 하 는 곳 이 아직 도 많 다 . 우리 나라 는 기술 은 유리 한데 전략 이 부재 한 상황 에 놓였 다 . 적절 한 기술 을 선정 해 전략 수립 을 지원 한다면 글로벌 시장 에서 통할 무기 가 나올 것 이 다 . 
 ◇ 김종재 = 의료 AI 는 우리 나라 의료 IT 영역 기대 주로 꼽힌다 . 상대 적 으로 많이 축적 한 의료 정보 를 바탕 으로 IT 기업 이 AI 를 접목 해 비즈니스 를 창출 한다 . 이 영역 은 우리 가 가장 잘 할 수 있 는 영역 이 고 , 세계 무대 에서 도 통할 가능 성 이 있 다 . 하지만 경쟁력 있 는 기술 을 가졌 다 해도 산업 화 에 도달 할 때 까지 생존 할 지 는 미지수 다 . AI 만 하 더라도 병원 과 긴밀 한 협업 이 필요 하 며 , 글로벌 시장 에 진입 하 는 지원 도 요구 된다 . 의료 AI 솔루션 을 개발 했 지만 의료 기기 로 인정 조차 못 받 는 상황 이 나오 는데 , 글로벌 진출 은 꿈 도 못 꾼다 . 병원 과 협업 , 제도 및 글로벌 진출 지원 등 을 정부 가 고민 해야 한다 . 
 ◇ 백롱민 = 의료 분야 에 AI 는 구글 과 IBM 등 글로벌 IT 기업 이 앞서 나간다 . 하지만 아직 까지 절대 강자 는 없 다 . 우리 나라 기업 도 가능 성 이 있 다는 이야기 다 . 여전히 표준 화 , 연계 이슈 가 있 지만 우리 나라 가 보유 한 의료 정보 양 과 질 은 세계 수준 이 다 . 데이터 를 활용 한 의료 AI 는 가능 성 이 있 다 . 다만 처음 부터 명확 하 게 글로벌 시장 을 겨냥 해야 한다 . 이지 케 어 텍 이 HIS ' 베스트 케어 ' 를 개발 할 때 도 처음 부터 세계 시장 진출 을 목표 로 했 다 . 한 우물 만 판 결과 중동 과 미국 진출 에 성공 했 고 이제 중국 , 일본 을 노린다 . 
 ◇ 이흥로 = AI 가 장차 우리 나라 의료 IT 산업 기대주 라는 데 동의 한다 . 우리 나라 에서 AI 는 대형 병원 이 밀집 된 데이터 를 갖 고 있 어 머신 러닝 에 유리 하 다 . 개발 뿐 만 아니 라 시범 적용 까지 도 수월 하 다 . 다만 개발 된 결과물 을 실제 적용 해야 하 는데 장애물 이 존재 한다 . AI 를 개발 한 기업 에게 의료 기관 이나 전문가 가 기술 피드백 을 주 는 원활 한 채널 과 수 가 적용 등 사업 화 를 장려 할 동기 부여 가 필요 하 다 . 결국 인센티브 와 연관 되 는데 , 경쟁력 있 는 AI 벤처 가 적극 적 으로 시장 에 달려들 수 있 도록 해야 한다 . 이 와 동시 에 기술 적 으로 국제 표준 을 필수 적 으로 적용 해야 한다 . 이번 HIMSS 에서 구글 , AWS , MS 등 이 공개 한 AI 플랫 폼 역시 HL 7 과 같 은 국제 표준 을 적용 했 다 . 우리 나라 도 처음 부터 국제 표준 을 따라야 글로벌 시장 진출 에 장벽 을 줄일 수 있 다 .