도 4 는 전술 한 ( 예 : 도 1 의 단계 ( 130 ) 및 도 2 a 의 단계 ( 230 ) ) 트리플 릿 을 사용 하 여 신경망 ( 440 ) 의 매개 변수 또는 가중치 들 을 반복 적 으로 조정 하 기 위한 프로세스 ( 400 ) 를 도시 한다 . 이 들 트리플 릿 각각 은 신경망 ( 440 ) 을 통과 하 여 임 베 딩 형태 로 추출 된 특징 의 상응 하 는 출력 ( 숫자 로 구성 된 벡터 ) 을 생성 한다 . 추출 된 특징 으로부터 의 손실 을 연산 하 면 , 다음 반복 및 트리플 릿 세트 가 망 ( 신경망 ) 을 통과 하 기 전 의 손실 에 기반 하 여 신경망 ( 440 ) 의 매개 변수 를 조정 하 는 데 사용 되 는 피드백 이 산출 된다 . 단순 한 매핑 함수 ( 예 : 1 층 신경망 ) 에 대해 , 매개 변수 는 폐쇄 형 , 비 반복 최적화 방법 을 사용 하 여 결정 될 수 있 다 .