즉 , 제 1 제조 장비 ( 21 ) 가 제 1 레시피 ( 11 ) 에 기초 하 여 제조 물 을 생산 하 는 경우 에 획득 되 는 센서 데이터 와 , 제 2 제조 장비 ( 21 ) 가 제 2 레시피 ( 12 ) 에 기초 하 여 제조 물 을 생산 하 는 경우 에 획득 되 는 센서 데이터 는 서로 상이 할 수 있 으나 , 모두 정상 데이터 일 수 있 다 . 본 개시 의 일 실시 예 에서 는 하나 의 뉴 럴 네트워크 모델 을 이용 하 여 복수 의 제조 장비 들 ( 21 , 22 ) 에서 획득 되 는 센서 데이터 에서 상이 한 종류 의 정상 상태 를 판단 할 수 있 다 . 본 개시 의 일 실시 예 에서 , 하나 의 뉴 럴 네트워크 모델 ( 50 ) 은 복수 의 정상 상태 를 포함 하 는 입력 데이터 들 에 대하 여 , 각각 의 정상 상태 를 판단 할 수 있 다 . 본 개시 의 뉴 럴 네트워크 모델 ( 50 ) 은 입력 데이터 의 정상 패턴 변화 에 독립 적 으로 어 노 말리 디 텍 션 을 수행 할 수 있 다 .