스케줄 러 ( 142 ) 에서 발생 되 는 이벤트 는 가상 화 환경 구조 에 기인 하 여 네트워크 입출력 인지 또는 디스크 입출력 인지 명확히 구분 되 기 어렵 고 , 단지 입출력 의 수행 정도 만 을 구분 할 수 있 다 . 따라서 , 네트워크 입출력 을 요청 하 는 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 의 구분 을 위하 여 , 이벤트 측 정부 ( 125 ) 는 이벤트 채널 ( 130 ) 에서 발생 되 는 이벤트 의 종류 를 고려 할 수 있 다 . 구체 적 으로 게스트 가상 머신 ( 110 - 5 ) 의 디스크 입출력 동작 에 기인 하 여 발생 된 이벤트 의 최종 목적지 는 디스크 입출력 작업 을 수행 하 는 게스트 가상 머신 ( 110 - 5 ) , 즉 자기 자신 인 반면 에 , 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 의 네트워크 입출력 에 기인 하 여 발생 되 는 이벤트 의 최종 목적지 는 다른 가상 머신 , 일례 로 관리 가상 머신 ( 120 ) 이 다 . 따라서 , 양 입출력 에 의해 발생 되 는 이벤트 는 그 형태 가 상이 하 며 , 이벤트 채널 ( 130 ) 에서 도 상이 하 게 발생 한다 . 이런 점 을 고려 하 면 , 이벤트 채널 ( 130 ) 내 에 네트워크 입출력 의 발생 시 이 와 연관 된 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 에 대한 정보 를 획득 하 면 , 네트워크 작업 을 수행 하 는 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 을 별도 로 분류 할 수 있 게 된다 . 따라서 , 이벤트 측 정부 ( 125 ) 는 , 이벤트 채널 ( 130 ) 로부터 네트워크 입출력 이 수행 되 고 있 는 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 에 대한 정보 를 이벤트 채널 ( 130 ) 로부터 별도 로 획득 하 고 , 이 를 기반 으로 발생 된 응답 이벤트 중 에서 네트워크 입출력 이벤트 만 을 분류 하 여 획득 하 고 이 를 계수 함 으로써 , 이벤트 채널 ( 130 ) 내 에서 수행 되 는 네트워크 입출력 이벤트 에 대한 발생 횟수 만 을 측정 할 수 있 게 된다 . 이 경우 , 이벤트 측 정부 ( 125 ) 는 네트워크 입출력 이 수행 되 고 있 는 게스트 가상 머신 ( 110 - 1 , 110 - 2 , 110 - 3 , 110 - 4 ) 에 대한 정보 를 , 이벤트 채널 ( 130 ) 로부터 직접 수신 할 수 도 있 고 , 및 / 또는 이벤트 채널 ( 130 ) 에 마련 된 지연 처 리부 ( 135 ) 로부터 획득 할 수 도 있 다 .