즉 , 본 발명 에서 는 각 수요 예측 알고리즘 의 강점 을 조합 하 여 수요 예측 의 정확도 가 향상 된 수요 예측 을 수행 하 게 되 는데 , 상기 SARIMA 알고리즘 및 LSTM 알고리즘 은 계절 성 , 시기 성 수요 예측 에 대한 정확도 가 높 은데 , 상기 SARIMA 알고리즘 의 경우 월 단위 와 같 은 중장 주기 에 적합 한 예측 방법 이 며 , LSTM 알고리즘 은 주 단위 의 예측 에 정확도 가 높 다는 점 을 고려 하 여 적용 할 수 있 다 .