일반 적 으로 , 인공 신경망 ( 100 ) 과 같 은 다층 구조 의 인공 신경망 은 , 머신 러닝 ( Machine Learning ) 기술 과 인지 과학 에서 , 생물학 적 신경망 의 구조 에 기초 하 여 구현 된 통계학 적 학습 알고리즘 또는 그 알고리즘 을 실행 하 는 구조 를 포함 한다 . 즉 , 인공 신경망 ( 100 ) 은 , 생물학 적 신경망 에서 와 같이 시냅스 의 결합 으로 네트워크 를 형성 한 인공 뉴런 인 노드 ( node ) 들 이 시냅스 의 가중치 를 반복 적 으로 조정 하 여 , 특정 입력 에 대응 한 올바른 출력 과 추론 된 출력 사이 의 오 차 가 감소 되 도록 학습 함 으로써 , 문제 해결 능력 을 가지 는 머신 러닝 모델 을 생성 할 수 있 다 .