복수 개 의 제 2 특징 표현 이 존재 할 경우 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 각각 의 제 1 특징 표현 과 복수 개 의 제 2 특징 표현 사이 의 복수 개 의 유사 도 를 산출 할 수 있 다 . 다음 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 산출 하 여 취득 한 복수 개 의 유사 도 에 기반 하 여 객체 ( 315 ) 와 조회 ( 310 ) 사이 의 연관 성 을 취득 할 수 있 다 . 상기 방식 을 통하 여 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 객체 ( 315 ) 의 특징 표현 과 조회 ( 310 ) 의 복수 개 의 서술 단위 의 특징 표현 사이 의 유사 성 을 종합 적 으로 고려 할 수 있 으며 , 따라서 객체 ( 315 ) 와 조회 ( 310 ) 사이 의 연관 성 을 보다 정확 하 게 결정 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 복수 개 의 유사 도 중 의 최댓값 , 중간값 , 평균값 , 가중값 , 다른 임의 의 적절 한 산출 값 , 또는 이 들 의 임의 의 조합 을 선택 하 여 , 객체 ( 315 ) 와 조회 ( 310 ) 사이 의 연관 성 으로 사용 할 수 있 다 . 이러 한 방식 으로 , 컴퓨팅 기기 ( 330 ) 는 상이 한 계산 방식 을 사용 하 여 , 상기 얻 은 복수 개 의 유사 도 를 처리 할 수 있 으며 , 이 로써 최종 취득 한 연관 성 의 정확 성 및 합리 성 을 조정 한다 .