현저 성 은 이미지 픽셀 에서 특정 패턴 을 찾 는 알고리즘 에 의해 도출 될 수 있 다 . 이 는 정보 의 패턴 으로부터 순전히 주 의 예측 을 도출 하 기 때문 에 , " "" 상 향식 "" 현저 성 이 라 한다 . 상 향식 시각 현저 성 은 다른 모든 픽셀 과 의 픽셀 - 수준 대비 ", 평균 이미지 색상 과 의 색상 차이 를 사용 하 여 도출 될 수 있 다 . Bruce 와 Tsotsos [ 2 ] 및 Zhang et al . [ 13 ] 을 포함 한 일부 연구원 은 정보 이론 을 기반 으로 하 여 시각 현저 성 을 정의 하 려고 시도 했 다 . 일부 다른 연구원 은 추가 로 그래프 컷 알고리즘 을 사용 하 여 현저 성 맵 의 경계 를 개량 하 고 현저 한 객체 윤곽선 에 대해 그리고 다수 의 스케일 에 거쳐 의존 한다 ( 예 들 들 어 , Ma 와 Zhang [ 3 ] ) . 일부 방법 은 로컬 방식 으로 시각 현저 성 을 정의 하 지만 , 일부 다른 방법 은 전체 장면 에 걸쳐 이미지 영역 의 전 세계 희귀 성 을 기반 으로 한다 .