한편 , 본 발명 의 실시 예 에 따르 면 , 도 19 a 에 도시 된 핵심 특징 선정 방법 의 기술 적 사상 은 복수 의 후보 종양 증식 점수 예측 모델 중 에서 최적 의 종양 증식 점수 예측 모델 을 결정 하 기 위해서 이용 될 수 도 있 다 . 보다 자세 하 게 는 , 도 20 에 도시 된 바 와 같이 , 특징 벡터 ( 79 ) 에 대하 여 복수 의 후보 종양 증식 점수 예측 모델 ( 80 a 내지 80 c ) 이 구축 되 고 , 교차 검증 등 의 성능 평가 를 통해 최적 의 종양 증식 점수 예측 모델 ( 81 ) 이 결정 될 수 있 다 . 여기 서 , 상기 특징 벡터 ( 79 ) 는 상술 한 방법 에 의해 선정 된 핵심 특징 으로 구성 될 수 있 고 , 각 후보 종양 증식 점수 예측 모델 ( 80 a 내지 80 c ) 은 서로 다른 기계 학습 모델 로 구현 된 모델 일 수 있 다 .