이러 한 모델 은 입력 계층 또는 레벨 IL 을 포함 하 며 , " 이러 한 입력 계층 또는 레벨 IL 은 ( 종종 "" 입력 뉴런 "" 이라고 불리 는 ) 입력 파라미터 모두 를 그룹 화 한다 . 상기 도면 의 복잡화 를 회피 하 기 위해 ", 단지 3 개 의 뉴런 E 1 내지 E 3 과 , " 뉴런 E 0 으로 고려 할 수 있 는 상수 만 이 도시 되 어 있 다 . 이 상수 는 매우 종종 "" 바이어스 ( bias ) "" 로 불리운다 . 실제로 는 ", 경우 에 따라 , 도 14 또는 도 15 에 의하 면 더 많 은 입력 뉴런 이 존재 한다 .