여기 에서 기술 된 상기 기술 들 을 이용 하 면 , 불분명 한 사용자 입력 의 수신 에 응답 하 여 , 모바일 디바이스 ( 및 / 또는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 사용자 ) 의 현재 컨텍스트 가 결정 되 고 상기 불분명 한 사용자 입력 을 명확히 하 기 위해 사용 될 수 있 다 . 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 현재 컨텍스트 는 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 및 / 또는 모바일 컴퓨팅 디바이스 의 사용자 와 연관 된 다양 한 정보 를 포함 할 수 있 다 . 상기 컨텍스트 는 현재 물리 적 위치 ( 예 를 들 어 , 집 , 회사 , 자동차 , 무선 네트워크 ” testnet 2010 ” 근처 위치 , 등 ) , 현재 디바이스 가 이동 중 인 방향 및 속도 ( 예 를 들 어 , 북쪽 으로 시간 당 20 마일 ) , 현재 지리 적 위치 ( 예 를 들 어 , 마르케트 아브 뉴 10 번가 ( 10 th Street and Marquette Avenue ) ) , 및 주변 소음 ( 예 를 들 어 , 낮 은 음조 의 허밍 , 음악 , 등 ) 과 같이 , 상기 디바이스 의 외부 에 있 으며 , 상기 디바이스 주변 의 실시간 상태 를 나타낼 수 있 다 . 또한 상기 컨텍스트 는 , 다가오 는 및 / 또는 최근 의 캘린더 일정 들 ( 예 를 들 어 , 2010 년 7 월 29 일 오후 2 시 30 분 에 John 과 미팅 ) , 디바이스 내 시계 상 의 시간 과 날짜 ( 예 를 들 어 , 2010 년 7 월 29 일 오후 2 시 ) , 최근 디바이스 활동 ( 예 를 들 어 , 상기 2 시 30 분 미팅 에 관하 여 John 에게 발송 한 이메일 들 ) , 및 상기 모바일 컴퓨팅 디바이스 카메라 ( 들 ) 로부터 의 이미지 들 ) 과 같이 , 상기 디바이스 내부 에 있 을 수 있 다 .