상기 모 패리티 검사 행렬 은 다수 의 부분 행렬 ( partial matrix ) 들 , 즉 H 1 과 , H 2 과 , H 3 과 , Hp 11 과 , Hp 21 과 , Hp 31 과 , 0 과 , Hp 2 과 , Hp 32 과 , 0 과 , 0 과 , Hp 3 를 포함 한다 . 여기 서 , 부분 행렬 들 H 1 과 , H 2 과 , H 3 는 상기 모 패리티 검사 행렬 의 정보 파트 에 대응 되 며 , 부분 행렬 들 Hp 11 과 , Hp 21 과 , Hp 31 과 , 0 과 , Hp 2 과 , Hp 32 과 , 0 과 , 0 과 , Hp 3 는 상기 모 패리티 검사 행렬 의 패리티 파트 에 대응 된다 . 또한 , 상기 수학식 3 에서 0 은 해당 행렬 의 모든 엘리먼트 ( element ) 들 이 0 ( zero ) 값 을 가지 는 0 행렬 을 나타낸다 . 상기 부분 행렬 Hp 3 는 모든 열 의 웨이트 ( weight ) 가 1 이 며 , 상기 웨이트 는 0 이 아닌 ( non - zero ) 값 , 일 예 로 1 의 값 을 가지 는 엘리먼트 들 의 개수 를 나타낸다 . 상기 부분 행렬 Hp 3 는 일 예 로 항등 ( identity ) 행렬 로 구현 가능 하 다 . 여기 서 , 웨이트 가 1 인 열 이 패리티 검사 행렬 에 존재 하 면 부호 의 최소 거리 ( minimum distance ) 를 증가 시킬 수 있 으므로 성능 향상 을 획득 할 수 있 다 . 그러나 웨이트 가 1 인 열 의 개수 가 너무 많 을 경우 에 는 오류 마루 ( error floor ) 현상 이 발생 할 수 있 으며 , 상기 웨이트 가 1 인 열 의 개수 는 밀도 진화 분석 방식 등 을 사용 하 여 최적 의 성능 을 나타내 도록 결정 된다 .