이후 , S 1150 단계 에서 , 병변 통합 진단 장치 는 병변 영역 이미지 의 입력 에 대응 하 여 질환 의 종류 및 질환 의 중 증도 를 검출 할 수 있 으며 , 특히 , 균일화 된 크기 의 병변 영역 이미지 의 입력 에 대응 하 여 질환 의 종류 및 질환 의 중 증도 를 검출 하 도록 학습 된 모델 을 사용 하 여 질환 의 종류 및 질환 의 중 증도 를 검출 할 수 있 다 . 바람직 하 게 , 중증 도 통합 학습 모델 은 균일 화 된 크기 의 병변 영역 이미지 의 입력 에 대응 하 여 질환 의 종류 및 질환 의 중 증도 를 검출 하 도록 학습 된 모델 일 수 있 다 . 나아가 , 중증 도 통합 학습 모델 은 GAN 을 사용 한 지속 학습 기반 으로 학습 된 모델 을 포함 할 수 있 다 .