2 개 의 옵션 은 경량 아키텍처 ( 예 를 들 어 , MobileNet , SqueezeNet , ShuffleNet 등 ) 의 수작업 설계 를 사용 하 는 것 을 필요 로 할 수 있 으며 , 이 는 정확도 를 감소 시키 거나 네트워크 증류 ( distillation ) , 양자 화 및 로우 - 랭크 ( low - rank ) 근사 와 같 은 압축 기술 을 사용 하 여 연산 / 프로세싱 요건 을 감소 시킨다 . 복잡도 의 감소 에 도 불구 하 고 , 2 개 의 실시 예 는 각각 의 입력 샘플 이 전체 네트워크 를 거쳐야 하 므로 , 입력 샘플 의 복잡도 에 관계 없이 동일 지연 으로 귀결 된다는 공통 단점 을 가진다 . 일부 입력 샘플 은 다른 것 보다 DNN 을 사용 하 여 프로세싱 ( 예 를 들 어 , 분류 ) 하 는 것 이 본질 적 으로 더 용이 하 기 때문 에 이 는 비 효율 적 이 다 .