딥 마인드 는 알파 폴드 가 아미노산 만 으로 단백질 구조 를 예측 할 수 있 도록 수천 개 의 단백질 구조 를 보여 주 며 알파 폴드 가 ' 신경망 ' 을 활용 해 학습 하 도록 했 다 . 알 파고 와 마찬가지 로 알파 폴드 신경망 은 정보 를 받아들이 고 스스로 학습 한 뒤 판단 하 는 능력 을 갖 고 있 다 . 새로운 단백질 이 주어지 면 알파 폴드 는 기존 에 습득 한 데이터 를 이용 해 서로 다른 아미노산 이 결합 하 는 각도 , 형상 등 을 예측 한다 . 이후 가장 안정 된 상태 의 구조 로 이 를 수정 한다 . 딥 마인드 에 따르 면 알파 폴드 는 첫 번 째 단백질 구조 를 예측 하 는 데 2 주 가 소요 됐 는데 이제 는 단 두 시간 만 에 이 작업 을 해낼 수 있 게 됐 다 .