도 2 를 참조 하 면 , 가능 한 구현 형태 에서 , 제 1 샘플링 계층 이 풀 링 계층 일 경우 , 풀 링 계층 은 최대 풀 링 계층 ( max pool ) 일 수 있 다 . 즉 , 제 1 샘플링 계층 은 최대 풀 링 계층 을 통해 구현 된다 . 여기 서 , 제 1 네트워크 계층 은 컨 볼루 션 계층 일 수 있 고 , 컨 볼루 션 계층 의 컨 볼루 션 커널 은 1 * 1 의 크기 ( 즉 , 1 * 1 컨 볼루 션 계층 ) 를 가질 수 있 다 . 이 로써 , 제 1 네트워크 계층 ( 예 를 들 어 , 1 * 1 컨 볼루 션 계층 ) 에 의해 입력 된 이미지 가 처리 된 후 , 상응 한 제 1 특징 맵 을 얻 는다 . 이때 , 제 1 특징 맵 은 제 1 스케일 을 갖 는다 . 다음 , 제 2 네트워크 계층 중 각 브랜치 의 제 1 샘플링 계층 ( 예 를 들 어 , 최대 풀 링 계층 ) 에 의해 제 1 스케일 을 갖 는 제 1 특징 맵 이 다운 샘플링 ( 즉 , 최대 풀 링 계층 에 의해 제 1 특징 맵 에 대한 최대 값 의 풀 링 처리 가 수행 됨 ) 되 어 , 상이 한 스케일 을 갖 는 제 2 특징 맵 을 얻 음 으로써 , 직접 네트워크 모듈 에서 상이 한 스케일 을 갖 는 특징 맵 을 구축 하 려는 목적 을 구현 한다 .