RestNet 과 같 은 심층 신경망 에서 는 컨 볼루 션 및 풀 링 연산 이 여러 번 반복 되 어 특징 맵 의 공간 적 차원 ( spatial dimension ) 이 크 게 감소 되 기 때문 에 일반 적 으로 입력 되 는 맵 의 가장 자리 에 제로 패딩 이 수행 된다 . 예 를 들 어 , 도 17 에 도시 된 바 와 같이 , 트레이닝 이미지 ( 60 a ) 의 가장 자리 에 기 설정 된 두께 의 제로 패딩 ( 60 b ) 이 수행 되 고 패딩 된 트레이닝 이미지 ( 60 ) 가 컨 볼루 션 레이어 에 입력 됨 으로써 공간 적 차원 의 유실 문제 가 완화 될 수 있 다 .