또한 , 상기 문제점 을 해결 하 기 위해 , 기존 에 는 카메라 에서 영상 을 촬영 한 후 촬영 된 영상 에 포함 된 사람 을 분석 하 고 , 미리 등록 해 둔 데이터 와 연관 시켜 전자 우편 에 화상 을 첨부 하 여 보냈 다 . 그러나 이러 한 방식 은 촬영 된 영상 을 영상 인식 기술 에 근거 하 여 분석 해 내 는 방식 을 취하 고 있 으며 , 이러 한 작업 은 작 고 간편 해야 하 는 사용자 요구 사항 을 수렴 하 고 있 는 현재 카메라 장치 만 으로 는 적절 한 시간 내 에 처리 하 기 쉽 지 않 다 . 이러 한 방식 은 대체로 영상 처리 를 통한 인물 인식 의 경우 고성능 의 프로세서 와 풍부 한 컴퓨팅 자원 을 지닌 서버 수준 의 장비 에서 도 얼마 정도 의 처리 시간 이 걸리 게 마련 이 며 , 인식 률 도 완벽 하 지 못한 것 이 현실 이 다 . 그러므로 기존 의 방식 은 현재 로서 는 별도 의 영상 처리 를 위한 컴퓨팅 장치 의 도움 없이 제한 된 자원 과 제한 된 성능 의 프로세서 를 지니 는 카메라 장치 로 이미지 의 촬영 과 동시 에 실시간 으로 촬영 된 인물 에 대한 분석 이 불 가능 하 다 .