일 예 로 , 도 5 a 와 도 5 b 를 참조 하 면 , 1 xH 1 컨 벌 루 션 레이어 ( 125 ) 의 필터 의 개수 를 K 라 할 경우 , 학습 장치 ( 100 ) 는 1 xH 1 컨 벌 루 션 레이어 ( 125 ) 로 하여금 도 5 a 의 제 1 리 셰이핑 된 특징 맵 ( 500 A ) 에 대하 여 1 xH 1 컨 벌 루 션 연산 을 적용 하 도록 하 여 너비 N , 높이 1 , 채널 K 인 Nx 1 xK 의 볼륨 을 가지 는 제 1 조정 특징 맵 ( 500 B ) 을 생성 하 도록 할 수 있 다 . 이 를 통해 컴퓨팅 연산 량 을 1 / H 1 로 감소 시킬 수 있 게 되 며 , 그 에 따라 컴퓨팅 연산 속도 및 연산 능력 을 증대 시킬 수 있 게 된다 .