본 발명 의 일실 시예 에 따르 면 , 위품 판정 모듈 ( 23 ) 은 인공 신경망 , SVM , 유전 알고리즘 , 클러스터 링 , 강화 학습 등 을 이용 하 여 위품 판정 정보 를 생성 할 수 있 다 . 이때 , 위품 판정 정보 가 출력 정보 로 구성 될 수 있 고 , 상기 상품 정보 , 상기 인쇄 유사 도 정보 , 상기 인증 순번 정보 , 상기 위치 정보 , 상기 패키지 인쇄 시간 정보 , 해당 상품 의 유통 에 대한 정보 인 유통 정보 가 입력 정보 로 구성 될 수 있 다 .