단일 뉴 럴 네트워크 의 크기 는 품질 강화 를 위하 여 적합 한 성능 을 달성 할 만큼 커야 하 고 , 많 은 양 의 학습 샘플 들 에 대하 여 적절 하 게 학습 되 어야 할 필요 가 있 다 . 이러 한 커다란 크기 의 뉴 럴 네트워크 는 복잡 한 연산 을 요구 하 고 , 입력 을 처리 하 고 출력 을 생성 하 기 위해 큰 저장 공간 을 필요 로 할 수 있 기 때문 에 , 제한 된 연산 용량 을 갖 는 사용 자 단 말 에서 의 사용 이 어려울 수 있 다 .