구체 적 으로 , 텍스트 문서 요약 을 위한 자질 추출 및 학습 방법 의 과정 은 적어도 하나 이상 의 비 정형 텍스트 문서 를 읽 어 들여 상기 비정형 텍스트 문서 의 상태 를 판별 하 기 전 에 사용 할 수 있 는 데이터 로 바꾸 기 위한 정제 작업 을 수행 하 는 제 1 과정 ( S 10 ) , 정제 된 비 정형 텍스트 문서 의 상태 를 판별 하 는 제 2 과정 ( S 20 ) , 판별 된 비 정형 텍스트 문서 의 상태 에 따라 적합 한 임 베 딩 방식 을 달리 적용 하 여 상기 비정형 텍스트 문서 내 문장 을 벡터 화 하 는 제 3 과정 ( S 30 ) , 벡터 화 된 문장 에 대하 여 조사 또는 어미 가 있 는 경우 가 고려 된 시퀀스 - 투 - 시퀀스 ( Sequence to sequence ) 모델 의 RNN 학습 을 수행 하 여 비 정형 텍스트 문서 로부터 요 약문 을 생성 하 는 제 4 과정 ( S 40 ) 으로 구성 된다 . 이하 각 과정 에 대하 여 구체 적 으로 설명 하 고자 한다 .