상기 딥 러닝 모듈 은 , 상기 DB 데이터 들 로부터 복수 개 의 학습 레이어 들 을 생성 하 고 , 이렇게 생성 된 상기 학습 레이어 들 을 합성곱 신경망 ( CNN , Convolutional Neural Network ) 알고리즘 을 이용 하 여 세부 공정 별 업무 공정 연계 성 을 학습 하 도록 구성 된다 . 여기 서 상기 합성곱 신경망 은 , 데이터 를 특징 ( feature ) 별로 추출 하 여 , 이러 한 특징 들 의 패턴 을 파악 하 는 구조 로서 , 하나 의 레이어 ( layer ) 에 많 은 데이터 정보 가 사용 될 수 있 으며 , 이 들 각각 은 독립 적 이 며 , 그 들 은 학습 후 다른 필터 를 통하 여 추가 로 학습 이 된다 . 이 에 본 발명 과 같 은 물류 관리 시스템 에서 , 상기 레이어 는 업무 공정 내용 및 이 와 관련 된 데이터 들 로 구성 될 수 있 으며 , 후술 되 는 바 와 같이 업무 공정 을 구성 하 는 세부 공정 들 및 세부 공정 별 항목 들 과 , 이 에 대한 각 결과 데이터 들 및 환경 데이터 들 등 을 포함 할 수 있 다 .