상기 지역 관제 정보 처리 장치 ( 200 ) 는 지진 측정 장치 ( 110 a , 110 b , 110 c ) , 제 어 정보 처리 장치 ( 120 ) 와 네트워크 로 연결 되 어 지진 측정 장치 ( 110 a , 110 b , 110 c ) 에서 전송 한 데이터 를 수신 하 고 지능 형 학습 알고리즘 을 이용 해 건물 별 특성 검출 한다 . 그리고 , 상기 지역 관제 정보 처리 장치 는 기계 학습 을 통한 지역 별 지진 파형 을 분석 하 여 S 파 도달 전 에 지진 을 판정 하 여 제어 정보 처리 장치 ( 120 ) 에 제어 명령 을 전송 한다 . 이때 , 그 건물 별 특성 검출 은 특정 지역 관제 정보 처리 장치 ( 200 ) 에 속하 는 다수 의 시설물 에서 최상층 , 중간층 , 지하 층 에서 측정 된 지진 데이터 와 , 지진 발생 위치 , 지진 발생 규모 를 비교 하 여 , 지진 이 발생 했 을 때 각 시설물 이 실제로 받 는 영향 을 분석 하 는 것 을 말 한다 . 또한 , 상기 지역 관제 정보 처리 장치 ( 200 ) 는 상기 에서 검출 할 건물 별 특성 을 바탕 으로 , 시설물 의 내장재 , 내진 설계 여부 , 내진 설계 등급 , 시설물 이 지 어 진 지형 을 분석 하 여 각 시설물 의 제어 정보 처리 장치 ( 120 ) 에 맞춤 형 제 어 신호 를 발생 한다 . 예 를 들 어 지진 발생 시 내진 설계 등급 이 높 고 진동 의 영향 을 적 게 받 는 건물 인 경우 알림 방송 만 을 송출 하 거나 , 내진 설계 가 되 어 있 지 않 고 지반 이 약한 곳 에 지 어 진 건물 인 경우 엘리베이터 를 긴급 정지 시킨 뒤 전기 , 가스 를 차단 함 과 동시 에 대피 방송 을 송출 할 수 있 다 .