여기 서 , 도 5 의 CPU , RAM , Bandwidth 별로 각각 의 레벨 마다 정의 된 3 개 의 좌표 ( 예 를 들 어 CPU 의 ML 레벨 의 경우 , ( 0 , 1 ) ( 15 , 1 ) ( 30 , 0 ) ) 는 도 4 및 도 6 에 도시 된 각각 의 삼각형 ( 또는 일부 사다리꼴 ) 을 구성 하 는 3 개 의 꼭지점 과 대응 되 며 , 이 는 각 자원 별 로 각각 의 레벨 에 해당 되 는 확률 적 분포 범위 를 표현 ( 추론 ) 한 것 이 다 . 퍼지 로직 은 이러 한 소속 함수 및 추론 규칙 를 적용 하 여 도 4 에서 와 같 은 방법 으로 해당 상황 에 대한 확률 적 분포 범위 에 따른 추론 결과 를 출력 할 수 있 다 . 즉 , 퍼지 로직 은 각 자원 별 로 자원 의 사용 상태 에 관한 최소 값 을 출력 하 고 , 이 에 대한 중복 범위 를 구하 는 방법 으로 해당 상황 에 대한 추론 ( 예측 ) 을 수행 할 수 있 다 .