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 패턴 인식 을 이용 한 수삼 등급 판정 알고리즘 에 관한 연구 
 정석훈 ( Seokhoon Jeong ) , 고 국원 ( Kuk Won Ko ) , 강제 용 ( Je - yong Kang ) , 장수원 ( Suwon Jang ) , 이상준 ( Sangjoon Lee ) 
 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 
 발 행년 월 : 2016 년 07 월 
 페이지 : 327 - 332 ( 6 pages ) 
 패턴 인식 수삼 등급 판정 패턴 분류기 Pattern Recognition Ginseng Grade Decision Making Pattern Classifier 
 본 연구 는 비 정형 농산물 중 6 년 근 수삼 의 자동 등급 분류 하 기 위한 선행 연구 로 , 이 를 위해 4 방향 에서 이미지 취득 이 가능 한 수삼 영상 측 정기 를 제작 하 였으며 총 245 수삼 개체 에 대해서 영상 을 취득 하 였 다 . 취득 된 영상 의 각 수삼 개체 마다 12 개 의 파라미터 를 추출 하 였으며 , KGC 인삼 공사 의 수삼 등급 분류 기준 과 각 등급 별 평균 파라미터 의 분포 를 조사 하 여 최종 4 개 파라미터 를 선정 하 였 다 . 패턴 인식 분류기 는 Support Vector Machine 을 사용 하 였으며 공용 소프트웨어 인 OpenCV Library 를 사용 하 여 k - Class 분류기 를 설계 하 였 다 . 각 등급 별 학습 데이터 수 를 10 , 15 , 20 으로 조정 하 여 등급 별 인식 률 , 본인 거부 율 , 타인 인식 율 을 조사 하 였으며 , 학습 데이터 수 가 10 개 일 때 1 등급 인식 률 94 %, 2 등급 인식 률 98 %, 3 등급 인식 률 90 % 로 가장 높 은 인식 성능 을 보였 다 
 This study is a leading research project to develop an automatic grade decision making algorithm of a 6 - years - old fresh ginseng . For this work , we developed a Ginseng image acquiring instrument which can take 4 - direction ’ s images of a Ginseng at the same time and obtained 245 jingen images using the instrument . The 12 parameters were extracted for each image by a manual way . Lastly , 4 parameters were selected depending on a Ginseng grade classification criteria of KGC Ginseng research institute and a survey result which a distribution of averaging 12 parameters . A pattern recognition classifier was used as a support vector machine , designed to “ k - class classifier ” using the OpenCV library which is a open - source platform . We had been surveyed the algorithm performance ( Correct Matching Ratio , False Acceptance Ratio , False Reject Ratio ) when the training data number was controlled 10 to 20 . The result of the correct matching ratio is 94 % of the 1 st ginseng grade , 98 % of the 2 nd ginseng grade , 90 % of the 3 rd ginseng grade , overall , showed high recognition performance with all grades when the number of training data are 10 
 I 410 - ECN - 0102 - 2017 - 560 - 000275454 
 ISSN ( Print ) : 2287 - 5905 
 1 오픈 소스 프레임워크 Storm 을 활용 한 IoT 환경 스트리밍 데이터 처리 
 저자 : 강윤희 ( Yunhee Kang ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 313 - 318 ( 6 pages ) 
 사물 인터넷 센서 데이터 오픈 소스 프레임워크 스톰 파이프 - 필터 IoT Sensory Data Open Source Framework Storm Pipe - and - Filter 
 IoT 환경 에서 센싱 정보 의 활용 을 위해서 는 센서 로부터 생성 된 정보 의 가공 및 처리 를 위한 효율 적 인 소프트웨어 아키텍처 설계 가 필수 적 이 다 . 특히 IoT 환경 에서 사물 은 인터넷 에 연결 되 고 각종 센서 를 탑재 한 디바이스 간 통신 이 가능 하 여야 한다 . 그러나 MapReduce 기반 의 Hadoop 과 Twister 은 데이터 의 배치 처리 에 적합 하 지만 , 스트리밍 센서 자료 의 이 동중 처리 에 는 제 약점 을 갖 는다 . 전통 적 인 스트리밍 데이터 처리 방법 인 MOM 기반 의 메시지 큐 시스템 을 이용 해 메시지 스트림 을 처리 하 는 방식 은 프로그래머 가 메시지 흐름 의 복잡도 를 고려 해야 상세 한 처리 를 프로그램 함 으로써 유지 보수 및 확장 성 을 갖 기 어려움 이 있 다 . 이 논문 에서 는 IoT 환경 에서 수집 된 센싱 자료 의 처리 를 위한 소프트웨어 아키텍처 를 설계 하 였 다 . 또한 설계 된 소프트 아키텍처 를 기반 으로 오픈 소스 프레임워크 인 Storm 의 응용 구성 을 기술 한다 . 구성 응용 은 센서 게이트웨이 ( Sensor Gateway ) 를 통해 자료 를 수집 한 후 실시간 스트리밍 데이터 를 파이프 - 필터 스타일 로서 변환 한다 
 2 모바일 앱 에서 의 사용 자 행동 모델 기반 GUI 사용 성 저해 요소 검출 기법 
 저자 : 마경 욱 ( Kyeong Wook Ma ) , 박수용 ( Sooyong Park ) , 박수진 ( Soojin Park ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 319 - 326 ( 8 pages ) 
 모바일 어플리케이션 GUI 사용 성 사용 자 행동 모델 GUI 이상 징후 자동 검출 Mobile Application GUI Usability User Behavior Model Automatic Detection of GUI Bad Symptom 
 어플리케이션 의 구매 결정 소요 시간 이 짧 은 동시 에 구매 취소 역시 간편 한 모바일 앱 의 속성 을 고려 했 을 때 , 사용 편리 성 은 모바일 앱 이 제공 해 야 할 다양 한 품질 요소 들 중 상위 의 우선 순위 를 가지 는 요소 라 할 수 있 다 . 이러 한 배경 에서 모바일 앱 개발자 들 은 앱 의 상품 성 을 저하 시키 는 사용 성 저해 요소 를 여러 가지 측면 에서 최소 화 시키 는 데 많 은 노력 을 기울이 고 있 다 . 모바일 앱 의 사용 편리 성 을 저해 하 는 대부분 의 요소 는 GUI 설계 시 에 발생 되 는 잠재 적 인 오류 들 로부터 기인 한다 . 우리 는 앞선 연구 에서 사용 자 행위 로그 를 이용한 모바일 앱 의 사용 성 분석 기법 을 제안 한 바 있 다 . 본 논문 에서 는 앞선 연구 결과 를 토대 로 사용 자 행위 로그 를 유한 상태 모델 로 표현 하 고 , 여러 명 의 사용자 로부터 추출 된 사용자 행위 모델 을 병 합 하 여 설계자 의 의도 가 반영 된 설계 행위 모델 과 비교 해 나감 으로써 , 체계 적 으로 모바일 앱 의 GUI 모델 상 에 잠재 된 사용 성 저해 요소 검출 해 내 는 기법 을 제안 하 고 있 다 . 또한 기존 개발자 들 이 사용 성 오류 검출 을 위해 행해왔 던 반복 적 인 테스트 작업 의 부담 을 줄이 기 위해 , 본 논문 에서 는 제안 된 기법 의 자동화 가 가능 하 도록 하 는 사용 성 오류 검출 자동 화 도구 를 함께 제안 하 고 있 다 . 제안 된 기법 과 도구 의 효용 성 은 실제 오픈 소스 앱 개발 자 들 에 의해 제기 된 GUI 이슈 리포트 와 제안 된 기법 에 의해 검출 된 이상 징후 들 간 의 비교 를 통해 논의 하 고 있 다 
 3 패턴 인식 을 이용 한 수삼 등급 판정 알고리즘 에 관한 연구 
 저자 : 정석훈 ( Seokhoon Jeong ) , 고 국원 ( Kuk Won Ko ) , 강제 용 ( Je - yong Kang ) , 장수원 ( Suwon Jang ) , 이상준 ( Sangjoon Lee ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 327 - 332 ( 6 pages ) 
 4 영상 분석 을 이용 한 수삼 의 중량 추정 
 저자 : 정석훈 ( Seokhoon Jeong ) , 고 국원 ( Kuk Won Ko ) , 이지연 ( Ji - yeon Lee ) , 이진호 ( Jinho Lee ) , 서현석 ( Hyeonseok Seo ) , 이상준 ( Sangjoon Lee ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 333 - 338 ( 6 pages ) 
 수삼 등급 판정 무게 추정 선형 회귀 분석 Ginseng Grade Decision Making Estimating of Weight Linear Regression Analysis 
 본 연구 의 목적 은 수 삼 등급 을 판정 하 는 기준 중 에서 수삼 의 중량 을 직접 측정 하 지 않 고 영상 분석 으로 가능 한 근접 하 게 추정 하 는 것 이 다 . 이 를 위해 수삼 영상 취득 장치 를 제작 하 였으며 126 개 의 수삼 샘플 을 대상 으로 영상 을 취득 하 였 다 . 각각 의 수삼 샘플 의 중량 을 측정 하 고 영상 분석 데이터 를 이용 하 여 중량 추정 공식 을 산출 하 는 데 이용 하 였 다 . 영상 분석 과 파라미터 추출 과정 에 는 C 언어 기반 의 Labwindows / CVI 개발 툴 과 오픈 소스 라이브러리 OpenCV 를 이용 하 였 다 . 영상 분석 과정 에서 추출 한 파라미터 와 중량 과 의 상관 관계 를 가장 잘 표현 할 수 있 는 필터 설정 값 을 추적 하 여 적용 하 였 고 , 최소 제곱법 을 사용 한 선형 회귀분석 으로 선형 성 을 가지 는 0 . 9162 의 강한 양 의 상관 계수 값 을 얻 을 수 있 었 다 . 
 5 중소 자동차 전장 사업체 를 위한 오픈 소스 기반 Automotive SPICE 관리 도구 구현 
 저자 : 백 영윤 ( Young Yun Baek ) , 정성윤 ( Sung Yun Jung ) , 이은서 ( Eun - ser Lee ) , 양재수 ( Jae Soo Yang ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 339 - 344 ( 6 pages ) 
 오픈 소스 프로세스 관리 도구 중소기업 Open Source Process Management Tool Small and Medium Company 
 자동차 소프트웨어 의 복잡 성 이 높 아 짐 에 따라 안전 문제 가 중요 해졌 다 . 그래서 이 를 해결 하 기 위하 여 Automotive SPICE 프로세스 가 제안 되 었 다 . Automotive SPICE 프로세스 수행 을 위해서 는 통합 된 관리 체계 와 도구 가 필요 하 다 . 하지만 중소기업 의 경우 에 는 인원 과 자본 이 부족 하 여 통합 된 관리 체계 와 도구 를 도입 하 기 힘들 다 . 따라서 Automtovie spice 최소 요구 사항 을 준수 하 는 HIS scope 항목 을 목표 로 해야 한다 . 본 논문 에서 는 Automotive HIS scope 항목 을 수행 하 는 데 필요 한 오픈 소스 기반 프로세스 관리 도구 시스템 을 제안 한다 . 제안 된 시스템 으로 Automotive SPICE HIS scope 항목 을 수행 할 수 있 으며 , 수행 결과 를 통하 여 Automotive SPICE HIS scope 항목 을 만족 하 는 것 을 보였 다 
 6 트위터 를 활용 한 실시간 이벤트 탐지 에서 의 재난 키워드 필터링 과 지명 검출 기법 
 저자 : 하현수 ( Hyunsoo Ha ) , 황병연 ( Byung - yeon Hwang ) 
 발행 기관 : 한국 정보 처리 학회 간행물 : 정보 처리 학회 논문 지 . 소프트웨어 및 데이터 공학 5 권 7 호 발행 연도 : 2016 페이지 : pp . 345 - 350 ( 6 pages ) 
 트위터 실시간 이벤트 탐지 지명 검출 키워드 필터링 Twitter Real - Time Event Detect Detecting Area Keyword Filtering 
 본 논문 에서 는 트위터 를 활용 하 여 이벤트 를 실시간 으로 탐지 하 는 시스템 에서 의 재난 키워드 필터링 과 지명 검출 기법 을 제안 한다 . 스마트폰 의 보급 이 SNS 의 빠른 확산 을 이끌 었 고 , 최근 SNS 를 활용 하 여 다양 한 연구 들 이 진행 되 고 있 다 . SNS 중 에서 트위터 는 140 자 의 단문 으로 작성 되 어 빠르 게 확산 되 는 특성 을 가지 고 있 다 . 따라서 트윗 사용 자 들 이 작성 하 는 트윗 은 하나 의 센서 역할 을 수행 할 수 있 다 . 이러 한 특성 들 을 이 용 하 여 발생 한 이벤트 를 탐지 하 는 연구 가 진행 되 었 다 . 그러나 최근 개인 정보 유출 사례 가 증가 해 자신 의 위치 정보 를 공개 하 기 꺼려 함 에 따라 재난 이 발생 한 지역 을 파악 하 는 데 어려움 이 있 다 . 또한 맞춤법 을 따르 지 않 은 게 시 글 의 내용 을 분석 하 는 과정 에서 정확 성 과 관련 된 문제 가 발 생 한다 . 따라서 이벤트 발생 탐지 과정 에 재난 관련 키워드 필터링 과 지명 검출 기법 이 추가 적 으로 적용 되 어야 한다 . 본 논문 에서 는 재난 관련 키워드 필터링 의 적용 과 두 가지 지명 검출 기법 을 제안 한다 . 지명 을 검출 하 는 두 가지 기법 은 지명 단어 에서 발생 되 는 노이즈 를 제거 하 는 지 명 노이즈 제거 기법 과 랜드 마크 를 이용 하 여 지명 단어 를 확정 하 는 지명 확정 기법 이 다 . 재난 관련 키워드 와 두 지명 검출 기법 을 적용 한 결 과 기존 시스템 의 정확 도 49 % 에서 지명 노이즈 제거 기법 은 78 %, 지명 확정 기법 은 89 % 로 향상 되 었 다