도 1 에서 C 는 컨 볼루 션 레이어 ( Convolution layer ) , S 는 서브 샘플링 레이어 ( Sub - sampling layer ) , FC 는 완전 연결 레이어 ( Fully - Connected layer ) 를 의미 하 며 , C , S , FC 뒤 의 숫자 는 레이어 인덱스 를 나타낸다 . 즉 LeNet - 5 는 3 개 의 컨 볼루 션 레이어 ( C 1 , C 2 , C 3 ) , 2 개 의 서브 샘플링 레이어 ( S 1 , S 2 ) 및 2 개 의 완전 연결 레이어 ( FC 1 , FC 2 ) 를 포함 한다 .