일 변형 예 에서 , 시각 적 특징 추출기 와 오디오 특징 추출기 중 하나 이상 은 신경망 아키텍처 , 예 를 들 어 , 컨 볼루 션 신경망 및 리 커런트 ( recurrent ) 신경망 중 하나 이상 을 포함 한다 . 한 경우 에 , 시각 적 특징 추출기 는 컨 볼루 션 신경망 을 포함 할 수 있 고 오디오 특징 추출기 는 리 커런트 신경망 을 포함 할 수 있 다 . 이러 한 경우 에 , 조인트 구성 은 신경망 의 조인트 트레이닝 을 포함 할 수 있 다 . 이 는 예 를 들 어 , 적절 한 트레이닝 데이터 의 세트 에 대해 , 엔드 - 투 - 엔드 방식 으로 조인트 구성 을 수행 하 는 메커니즘 을 제공 한다 . 이 변형 예 를 통해서 사운드 와 및 비전 모두 의 신경망 아키텍처 의 최신 기술 이 음성 처리 파이프 라인 내 에 모듈 식 으로 구현 될 수 있 다 .