대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 인공지능 음성 인식 기반 기계 학습 의 대 규모 말뭉치 구축 을 위한 대화 형 말뭉치 분석 서비스 웹 페이지 , 앱 페이지 , 프로그램 또는 애플리케이션 을 제공 하 는 서버 일 수 있 다 . 그리고 , 대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 수집 장치 ( 100 ) 로부터 대화체 및 구어체 문장 , 다자간 의 대화 등 을 수신 하 는 경우 , 대화 참가자 나 대화 맥락 ( ContexT ) 의 적어도 하나 의 속성 을 가지 는 원시 말뭉치 를 생성 하 는 서버 일 수 있 다 . 그리고 , 대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 수집 장치 ( 100 ) 로부터 수집 된 콘텐츠 의 종류 를 파악 하 고 , 콘텐츠 로부터 음성 을 추출 하 거나 콘텐츠 에 포함 된 자막 을 추출 , 또는 STT ( Speech to Text ) 를 이용 함 으로써 대화체 및 구어체 문장 을 텍스트 화 하 는 서버 일 수 잇 다 . 또한 , 대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 속기 단말 ( 400 ) 로부터 수신 된 전사 스크립트 를 수집 하 고 , 수집 된 스크립트 에 포함 된 대화체 문장 및 구어체 문장 을 적어도 하나 의 속성 을 태 깅하여 원시 말뭉치 를 구축 하 는 서버 일 수 있 다 . 그리고 나 서 , 대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 대화 쌍 을 정규 화 및 복원 하 고 , 문장 별 로 화자 를 구분 하 여 프로 파일 을 태 깅 하 며 , 문장 내 주어 가 포함 되 지 않 은 경우 주격 무형 대 용어 를 적용 하 여 주 어 를 복원 하 고 , 상호 참조 , 구문 분석 및 의미 역 분석 을 진행 한 후 , 개인 정보 보호 를 위하 여 민감 정보 를 기 설정 된 문자열 로 변환 하 거나 대체 하 고 , 발화 속성 정보 를 추가 하 여 태 깅한 후 기계 학습 을 위한 분석 말뭉치 를 구축 하 는 서버 일 수 있 다 . 그리고 , 대화 형 말뭉치 분석 서비스 제공 서버 ( 300 ) 는 , 구축 된 분석 말뭉치 를 입력 데이터 로 하 고 , 입력 데이터 를 훈련 데이터 , 검증 데이터 및 테스트 데이터 로 구분 하 고 비지 도 학습 , 지도 학습 , 반지 도 학습 으로 각각 또는 적어도 하나 의 학습 방법 을 혼합 하 여 트레이닝 을 시키 는 서버 일 수 있 다 .