다른 바람직 한 실시 예 에서 , 상기 색도 좌표 들 의 결정 은 즉 장면 에 포함 된 대부분 의 화소 들 에 기초 하 여 , 장면 정보 내 의 적어도 2 개 의 색 채널 들 각각 을 요약 하 고 평균 하 는 것 을 포함 한다 . 많 은 자연 의 장면 들 에 대하 여 물체 색 들 의 평균 은 뉴트럴 그레이 인 경향 이 있 고 ( 그레이 월드 가정 ) 그러 한 경우 에 평균 의 색도 는 장면 조명 의 양호 한 추정 이 다 . 2 차원 ( 2 D ) 또는 3 차원 ( 3 D ) 히스토그램 을 구성 하 고 비 어 있 지 않 은 빈 중심 들 ( non - empty bin centroids ) 만 을 평균 하 는 것 은 그 가정 을 완화 한다 . 단일 주위 조명 센서 가 모든 화소 들 을 평균 하 고 , 따라서 다시 카메라 로부터 의 모든 화소 들 에 대한 정보 를 갖 는 것 은 추가 적 인 개선 들 을 가능 하 게 한다 . 또한 , 색도 좌표 들 을 결정 하 기 위해 장면 정보 에 포함 된 공간 정보 를 이용 하 고 , 그것 에 의해 결정 단계 를 강화 하 는 것 도 가능 할 것 이 다 . 예 들 들 면 히스토그램 을 구성 할 때 의 장면 정보 의 처리 는 예 를 들 면 다음 의 색 공간 들 중 어느 하나 에서 만 행해질 수 있 다 : CIE XYZ , CIE xyY , CIE L * a * b *, CIE L * u * v *, CIE Lu ' v ', 장치 RGB , sRGB 로서 의 표준 RGB , 장치 rg 또는 표준 RGB 파생 된 rg , YRcCb , YUV . 상기 리스트 는 결코 총망라 한 것 이 아니 며 다른 가능 한 색 공간 들 의 사용 이 유사 한 방식 으로 행해질 수 있 다 .