텍스트 아닌 이미지 자체 분석 해 연관 결과 표출 ( 지디 넷 코리아 = 김민선 기자 ) 네이버 가 딥 러닝 이해 기술 을 통해 이미지 검색 을 개편 했 다고 14 일 밝혔 다 . 네이버 는 딥 러닝 기술 중 하나 인 합성곱 신경망 ( CNN ) 기술 을 활용 , 이미지 자체 에 대한 분석 결과 를 보여준다 . 기존 엔 이미지 검색 시 이미지 와 관련 있 는 텍스트 와 의 연관 성 을 중심 으로 결과 를 제공 했 다면 , 개편 이후 엔 사용 자 의 검색 의도 와 실제 이미지 자체 를 분석 한 결과 를 표출 한다 . 네이버 이미지 검색 개편 검색 의도 분석 에 는 이미지 검색 을 통해 인입 된 수십억 건 의 검색 로그 가 활용 된다 . CNN 기술 을 이용 하 면 이미지 를 분석 한 정보 와 검색 의도 를 연결 시켜 텍스트 와 이미지 를 함께 고려 한다 . 네이버 는 인물 , 상품 , 식당 등 16 개 의 주제 군 과 ‘~ 악보 ’, ‘~ 지도 ’, ‘~ 로고 ’ 등 과 같 은 주요 검색어 유형 150 여 개 를 대상 으로 이번 이미지 검색 개편 을 진행 했 다 . 가령 네이버 검색창 에 ‘ 보헤미안 랩소디 악보 ’, ‘ 캘리 그라피 글귀 ’ ‘ 아무것 도 안 했 는데 벌써 ’, ' 짱 절미 ' 등 을 입력 하 면 이전 보다 향상 된 이미지 검색 결과 를 확인 할 수 있 다고 네이버 는 설명 했 다 . 김민선 기자 ( yoyoma @ zdnet . co . kr ) ▶ 네이버 채널 에서 ‘ 지디 넷 코리아 ’ 를 구독 해 주 세요