이때 , 스톤 의 위치 , 컬링 규칙 , 현재 경기 상황 의 최대 득점 , 기존 경기 내용 , 실제 경기 에서 투구 의 오차 , 상대편 의 경기 전략 등 의 컬링 경기 에 있 어서 중대 한 변수 와 관련 된 데이터 들 을 특징 으로서 추출 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , 분산 , 표준편차 , 상관 계수 , 자기 회귀 ( auto - regressive ) 기법 등 을 사용 하 여 , 컬링 규칙 에 따른 특징 , 기존 경기 에서 의 특징 , 실제 경기 ( 즉 , 현재 진행 중 인 경기 ) 중 의 오 차 특징 등 의 다중 특징 을 추출 한다 .