상기 HS 코드 자동 매칭 부 ( 100 ) 는 , 국제 전자 상거래 를 이용 하 고자 하 는 구매자 로부터 구매 하 고자 하 는 상품 의 이미지 정보 ( 필수 정보 ) 와 텍스트 정보 ( 선택 정보 ) 를 입력 받 고 , 시소러스 알고리즘 ( Thesaurus algorithm ) 과 딥 러닝 알고리즘 ( Deep learning algorithm ) 을 이용 하 여 해당 상품 에 대한 품목 분류 를 실행 할 수 있 다 . 국제 거래 에서 는 눈 에 보이 는 물품 의 이동은 허상 이 고 , 실제로 는 HS 코드 즉 국제 통일 상품 분류 체계 ( Harmonized Commodity Description and Coding System ) 에 따라 대외 무역 거래 상품 을 총괄 적 으로 분류 한 품목 분류 코드 와 같 은 부호 로 거래 가 이루어진다 . 거래 하 고자 하 는 각 상품 별로 코드 화 된 분류 체계 를 HS 라고 하 며 , 모든 국제 무역 규제 와 관세 등 이 이러 한 HS 코드 로 환원 되 어 판단 되 며 , 이러 한 HS 코드 를 정확히 분류 하 지 못하 면 각종 불이익 과 제재 로 이어져 무역 대중 화 를 막 는 장벽 으로 남 게 된다 . 이 에 본 실시 예 에서 는 거래 하 고자 하 는 상품 의 이미지 정보 와 텍스트 정보 ( 상품 이름 , 구성 성분 , 용도 , 제 조사 등 의 설명 을 포함 ) 를 입력 받 고 , 시소러스 및 딥 러닝 알고리즘 을 통해 해당 상품 에 대한 정확 한 품목 분류 를 실행 할 수 있 다 .