또한 , 상기 예측 결과 값 을 제공 하 는 단계 후 에 , 상기 예측 모델 에 따라 급성 악화 의 발생 여부 가 예측 된 환자 의 실제 급 성 악화 여부 의 결과 값 을 상기 의료 기록 용 통합 서버 및 상기 애플리케이션 이 내장 된 예측 서버 에 기록 하 는 단계 와 , 상기 의료 기록 용 통합 서버 , 상기 기상 데이터 서버 , 상기 바이러스 정보 서버 , 상기 소셜 데이터 서버 , 상기 예측 서버 로부터 모든 변수 들 및 COPD 급 성 악화 의 실제 발생 여부 에 따른 실제 결과 값 들 을 수집 하 여 모든 환자 별 명세서 들 을 생성 하 는 단계 와 , 상기 예측 모델 의 계수 추 정식 을 통해 , 상기 명세서 의 변수 들 로 구성 된 데이터 세트 와 결과 값 들 에 기초 하 여 변수 들 에 결합 되 는 파라미터 계수 들 을 재 추정 하 는 단계 , 및 상기 실제 결과 값 들 에 대한 영향 도 를 평가 하 여 상기 실제 결과 값 들 에 영향 을 미치 는 변수 들 과 파라미터 계수 를 재결정 하 는 단계 를 더 포함 하 고 , 상기 파라미터 계수 들 의 재 추정 은 상기 식 1 에 따른 계수 추 정식 을 이용 할 수 있 다 .