일 실시 예 에서 , 기준 이 충족 되 는지 를 결정 하 는 단계 ( 2545 ) 는 그러 한 테스트 디바이스 이미지 들 에 각각 대응 하 는 결함 들 의 추정 값 을 생성 하 도록 현재 구성 된 네트워크 모델 에 , 훈련 이미지 들 과 다른 ( 그러나 , 사전 식별 된 결함 은 갖 지 않 는 ) 하나 이상 의 테스트 디바이스 이미지 를 제시 하 는 것 을 포함 한다 . 다음 으로 , 네트워크 파라미터 모델 의 품질 을 평가 하 기 위해 , " 결과 적 인 결함 분류 들 은 그라운드 트루스 / 예상 결함 분류 들 과 비교 될 수 있 다 . 이러 한 테스트 데이터 에 대한 예상 결함 들 과 추정 결함 들 사이 의 차이 는 "" 테스트 에러 "" 이 다 . 어느 경우 에서 든 ", 단계 ( 2550 ) 로부터 단계 ( 2530 ) 까지 , 단계 들 ( 2535 및 2540 ) 까지 , 단계 ( 2545 ) 까지 의 반복 은 에러 임계 값 기준 이 충족 될 때 까지 계속 되 고 , 충족 시 에 , 훈련 프로세스 ( 2525 ) 는 종료 되 고 ( 2555 ) , 훈련 된 신경 네트워크 컴포넌트 모델 은 실제 디바이스 들 및 대응 하 는 데이터 의 캡 처 된 이미지 들 ( 도 8 의 45 , 46 ) 과 함께 사용 될 준비 가 된다 .