[ 중앙일보 ] 입력 2017 . 03 . 10 01 : 18 수정 2017 . 03 . 10 10 : 47 | 종합 20 면 지 면 보 기                                                   2016 년 8 월 독일 베를린 에서 열린 패션 박람회 ‘ 브레드 앤드 버터 ’ 에서 는 미래 패션 산업 의 모습 을 미리 엿볼 수 있 는 한 장면 이 연출 됐 다 . 유럽 의 온라인 의류 업체 ‘ 자란도 ( zalando ) ’ 가 구글 과 손잡 고 만든 인공지능 ( AI ) 의류 제작 서비스 , 일명 ‘ 프로젝트 뮤 제 ( Project Muze ) ’ 가 공개 된 것 이 다 . 좋 아 하 는 음악 과 현재 의 기분 , 관심 있 는 예술 분야 등 몇 가지 객관식 질문 에 답한 후 ‘ 무엇 이 든 그려라 ’ 는 지시문 에 따라 어설프 게라도 그림 을 그리 면 바로 눈앞 에 3 D 로 디자인 한 옷 이 등장 했 다 . 그 동안 구글 이 확보 한 패션 빅 데이터 와 각종 트렌드 정보 를 특정 개인 과 결합 해 순식간 에 내놓 은 결과 였 다 .   패션 으로 들어온 인공지능 몇 가지 설문 , 간단 한 스케치 해 주 면 수백 개 알고리즘 가동 3 D 로 디자인 미국 온라인 몰 에선 고객 취향 접수 AI 가 알 아서 옷 골라 집 까지 배송 빅 데이터 로 소비 트렌드 도 예측 인간 적 감성 까지 담 을지 는 미지수 2016 년 3 월 세계 최고 수 라는 프로 바둑 기사 이세돌 9 단 을 압도 한 ‘ 알파 고 ’ 를 보 면서 AI 를 공상 과학 영화 에 등장 하 는 위협 적 존재 로 느끼 는 사람 이 많 다 . 하 지만 AI 는 이렇게 우리 가 매일 입 는 옷 , 패션 산업 에서 도 이미 영향력 을 발휘 하 고 있 다 .    ━   개인 맞춤 쇼핑 에 트렌드 예측 까지    패션 과 AI 가 만나 는 영역 은 크 게 세 가지 다 . 자란도 가 보여 줬 던 맞춤 서비스 가 가장 대중 적 이 다 . 미국 온라인 쇼핑몰 ‘ 스티치 픽스 ’ 의 성공 도 여기 에 있 다 . 회원 은 직접 옷 을 고르 는 대신 ‘ 파인 옷 을 좋 아 하나 막힌 옷 을 좋 아 하나 ’ 혹은 ‘ 유행 을 좇 는 편 인가 아니 면 자신 만 의 스타일 을 고수 하나 ’ 등 의 질문 에 답 하 기 만 하 면 된다 . 이후 인간 스타일리스트 와 AI 가 함께 예산 과 취향 에 맞춰 옷 을 보내 준다 . 고객 마음 에 들 지 않 으면 반송 하 면 그만 . 하지만 대체로 적중 시킨다 . 어떻게 가능 할까 . AI 는 고객 의 여러 관련 정보 를 엮 어 수백 가지 의 알고리즘 을 작동 시킨다 . 그 뿐 아니 라 고객 의 핀터 레스 트 ( Pinterest · 이미지 공유 검색 사이트 ) 를 확인 해 직접 답 하 지 않 은 취향 까지 알아내 의상 선택 에 접목 시킨다 .   구글 과 패션 온라인 업체 ‘ 자란 도 ’ 가 선보인 인공지능 ( AI ) 기반 맞춤 서비스 . 고객 이 몇 가지 질문 에 답한 뒤 대강 의 그림 을 그리 면 3 D 로 옷 이 디자인 된다 . 기존 구매 시스템 에서 빅 데이터 분석 을 통해 고객 의 취향 과 흡사 한 의상 을 제시 하 는 원리 다 . [ 사진 구글 ] 구글 과 패션 온라인 업체 ‘ 자란 도 ’ 가 선보인 인공지능 ( AI ) 기반 맞춤 서비스 . 고객 이 몇 가지 질문 에 답한 뒤 대강 의 그림 을 그리 면 3 D 로 옷 이 디자인 된다 . 기존 구매 시스템 에서 빅 데이터 분석 을 통해 고객 의 취향 과 흡사 한 의상 을 제시 하 는 원리 다 . [ 사진 구글 ] 구글 과 패션 온라인 업체 ‘ 자란 도 ’ 가 선보인 인공지능 ( AI ) 기반 맞춤 서비스 . 고객 이 몇 가지 질문 에 답한 뒤 대강 의 그림 을 그리 면 3 D 로 옷 이 디자인 된다 . 기존 구매 시스템 에서 빅 데이터 분석 을 통해 고객 의 취향 과 흡사 한 의상 을 제시 하 는 원리 다 . [ 사진 구글 ] 최근 엔 AI 가 트렌드 예측 도 한다 . 이미지 식별 과 자동 분류 기술 덕분 에 가능 해진 일 이 다 . 길 에서 본 티셔츠 를 사진 만 찍 으면 어떤 브랜드 이 고 어디 서 파 는지 를 쉽 게 알 수 있 다 . 또 소셜 네트워크 서비스 ( SNS ) 패션 사진 수백만 장 을 분석 하 면 실시간 트렌드 는 물론 향후 어떤 스타일 이 유행 할 것 인지 를 예측 할 수 있 다 . AI 에 기반 한 패션 이미지 식별 기술 을 개발 한 국내 스타트업 ‘ 옴니 어스 ’ 전재용 대표 는 “ 해외 컬렉션 에 의존 하 는 트렌드 제시 가 아니 라 실제 우리나라 사람 들 이 선호 하 는 옷 을 만들 수 있 게 된다 ” 고 말 한다 . 실제로 2 월 뉴욕 패션 위크 에서 도 이 와 유사 한 개념 의 행사 가 열렸 다 . 중국 디자이너 치장 은 AI 기술 을 이용 한 컬렉션 을 선보였 다 . SNS 에 오른 1000 억 장 의 사진 과 온라인 몰 ‘ 웨이 핀 후이 ’ 에서 20 대 ( 1995 년 이후 출생 자 ) 가 구매 한 의류 빅 데이터 를 분석 했 고 , 여기 에 맞춰 트렌드 를 반영 한 의상 을 디자인 했 다 .   여기 에 더 나아가 AI 가 아예 디자이너 들 에게 아이디어 의 원천 역할 을 하 기 도 한다 . 2016 년 호주 디자이너 제이슨 그레치 는 AI 기술 을 적용 해 타깃 고객 층 과 의 실시간 SNS 대화 , 패션 아카이브 사진 50 만 장 에서 영감 을 얻 은 컬렉션 을 멜버른 패션 위크 에서 선보였 다 . 추천 받 은 스타일 과 색상 등 도 반영 됐 다 . 그레 치 는 언론 인터뷰 에서 “ 우리 영역 밖 에서 한 번 도 써 본 적 없 는 무언가 로 작업 하 는 자체 가 새로웠 다 ” 면서 “ 오래전 부터 고수 하 던 어두운 컬러 와 모던 한 스타일 을 버리 고 파스텔 색깔 을 고르 는 혁신 을 할 수 있 었 다 ” 고 말 했 다 .    ━   넘쳐나 는 SNS 패션 데이터 , AI 에 최적 화    패션 은 지금껏 감성 과 창조성 의 영역 이 었 다 . 기술 이나 과학 과 는 거리 가 멀 다고 여겨져 왔 다는 얘기 다 . 지금 왜 빅 데이터 와 AI 가 자꾸 패션 산업 에 모습 을 드러내 는 걸까 . 답 은 다른 분야 에서 와 마찬가지 로 대 규모 데이터 확보 에 있 다 . SNS 에 돌아다니 는 방대 한 패션 콘 텐트 는 정확도 를 높이 는 최적 의 분야 다 . 패션 컨설팅 업체 미디어 레이블 의 정해진 이사 는 “ 의료 부문 처럼 개인 정보 관리 를 중시 하 는 영역 보다 패션 온라인 콘 텐트 는 동시 간 에 빅 데이터 를 얻 기 도 , 또 새 기술 을 적용 하 기 도 쉽 다 ” 고 말 한다 .   여기 에 밀레 니얼 세대 ( 1980 년 대 초 ~ 2000 년 대 초 출생 세대 ) 가 최근 패션계 의 주요 공략 층 이 라는 배경 도 작용 한다 . 이 들 은 이미 다양 한 모바일 맞춤 서비스 에 길들여져 있 다 . 쇼핑몰 에서 검색 과 동시 에 유사 상품 이 등장 하 거나 애플리케이션 ( 앱 ) 으로 음악 을 들 을 때 추천 음악 이 함께 나타나 는 데 익숙 하 다 . 당연히 패션 의 맞춤 서비스 역시 반감 없이 즐길 준비 가 돼 있 다는 이야기 다 . 또 스마트폰 · 태블릿 PC 를 쓰 면서 검색 결과 를 빨리 얻 고 싶 어 하 는 것 도 이 들 세대 다 . “ AI 라면 길 에서 본 티셔츠 하나 도 몇 초 안 에 어느 브랜드 제품 인지 를 알아낼 수 있 다 ” 는 게 정 이사 의 설명 이 다 . 실제로 세계 첫 인공지능 을 이용 한 패션 피드 앱 ‘ 훅 ( HOOK ) ’ 역시 밀레 니얼 세대 를 겨냥 해 가장 최신 의 유행 과 이미지 상품 을 검색 하 는 것 은 물론 유사 상품 까지 한 번 에 제시 한다 .    ━   AI , 패션 을 지배 할 수 있 을까    “ 구글 · 애플 이 패션 회사 가 될지 모른다 . ”   “ 디자이너 가 되 려면 과학자 부터 섭외 하 라 . ”   호주 디자이너 제이슨 그레치 가 AI 도움 을 받 아 만든 의상 들 . SNS 에서 의 소비자 선호도 , 런 웨이 사진 분석 등 을 통해 디자이너 의 영감 과 이미지 를 구체 화 했 다 . [ 사진 제이슨 그레치 ] AI 가 화두 가 되 면서 업계 전문가 들 은 이렇게 과격 한 전망 까지 내놓 는다 . 세계 이미지 인식 시장 규모 는 15 조 원 ( 2015 년 기준 ) , 기계 학습 ( Machine Learning , 방대 한 데이터 를 분석 해 미래 를 예측 하 는 기술 ) 앱 시장 규모 는 2020 년 까지 40 조 달러 에 이를 것 으로 전망 된다 ( 정보 기술 전문 마케팅 업체 IDB ) . 현재 세계 적 알고리즘 제공 업체 IBM 왓슨 과 손잡 은 업체 만 도 500 곳 이 넘 는다 .   하지만 국내 패션 전문가 들 의 시각 은 유보 적 이 다 . 인간 고유 의 능력 이 필요 한 산업 인 만큼 온전히 기술 로 대체 될 수 없 다는 이유 에서 다 . 정재우 동덕 여대 패션 디자인 과 교수 는 “ 소비자 가 원 하 는 바 를 빠르 고 정확 하 게 반영 한다는 점 에서 효용 가치 가 높 다 ” 면서도 “ 인간 이 옷 과 스타일 을 보 고 직관 적 으로 느끼 는 부분 들 을 AI 가 어떻게 학습 할 것 인가 는 여전히 의문 ” 이 라고 말 한다 . 또 디자인 작업 에 있 어서 도 기존 자료 를 공부 하 는 AI 가 새로운 창의력 을 발휘 할 것 인지 , 발휘 하 더라도 그 수준 이 어느 정도 인가 는 별개 의 문제 라고 꼬집 는다 . 럭셔리 브랜드 에 는 큰 타격 이 되 지 않 을 것 이 라는 주장 이 여기 에서 나온다 .   서헌 주 SK 플래닛 M & C 부문 국장 은 경제 성 을 문제 삼 는다 . “ 신기술 은 구 기술 을 대체 함 으로써 얻 는 편익 이 얼마 인지 에 따라 성패 가 결정 된다 ” 면서 “ 가령 디자이너 의 경우 임금 이 큰 비중 을 차지 하 지 않 는 상황 이 라면 굳이 AI 를 적용 할 필요 가 있 겠 느냐 ” 고 설명 했 다 . 특히 AI 를 기업 에 적용 하 려면 내부 시스템 자체 를 바꿔야 하 는데 , 국내 대다수 패션 업체 중 이 를 위해 투자 하 고 바꿀 곳 이 많 지 않 다는 현실 도 남 아 있 다 .   이도은 기자 dangdol @ joongang . co . kr [ 출처 : 중앙일보 ] [ 스타일 ] 쇼팽 좋 아 하 고 영화광 인 당신 … AI 디자이너 의 추천 은 체크 셔츠 [ 스타일 ] 아디 다스 , 3 D 프린팅 으로 맞춤 형 운동 화 … 미국 엔 바느질 로봇 도 [ 중앙일보 ] 입력 2017 . 03 . 10 01 : 20 수정 2017 . 03 . 10 10 : 49 | 종합 20 면 지 면 보 기                                                 SNS 공유 및 댓글 SNS 클릭 수 11 페이스북 트위터 카카오스토리 SNS 공유 더 보 기 구글 플러스 핀터 레스 트 URL 복사 SNS 공유 더 보 기 닫 기 패션 이 인공지능 ( AI ) 과 만나 는 목적 은 하나 다 . 소비자 가 원 하 는 제품 을 때맞춰 제공 하 려는 것 이 다 . 즉 개개인 의 취향 을 더 정확 하 게 , 유행 을 더 빨리 파악 한다 해도 생산 시스템 이 받쳐 주 지 못한다면 의미 가 없 다는 이야기 다 . 로봇 을 활용 한 자동 생산 화 시스템 공장 ‘ 스피드 팩토리 ’ 에서 생산 한 신발 ‘ 퓨처 크래프트 ’. [ 아디 다스 ]   업계 는 이 를 간파 하 고 생산 기술 에 변화 를 꾀하 는 중 이 다 . 2016 년 9 월 아디 다스 는 독일 본사 인근 에 ‘ 스피드 팩토리 ’ 를 짓 고 , 3 D 프린팅 을 이용 한 맞춤 형 운동화 를 선보였 다 . 고객 이 원 하 는 디자인 에 맞 게 외피 를 로봇 이 재단 · 가공 하 고 , 독특 한 밑창 구조 등 을 3 D 프린팅 을 이용 해 제작 하 는 방식 이 다 . 과거 처럼 공장 이 몰려 있 는 아시아 에서 물건 을 만들 어야 한다면 디자인 부터 배달 까지 몇 달 씩 걸릴 수 밖에 없 지만 이 시스템 을 통해 불과 5 시간 만 에 맞춤 서비스 를 해결 했 다 . 아디 다스 디자인 부사장 벤 헬라스 는 “ 다양 한 데이터 와 분석 , 그리고 발 빠른 제작 을 통해 소비자 가 원 하 는 완벽 한 신발 을 제공 하 는 새로운 방법 ” 이 라고 의미 를 부여 했 다 . 경쟁 업체 인 나이키 와 뉴 발란스 역시 최근 3 D 프린팅 운동화 를 한정판 으로 선보인 바 있 다 .   로봇 을 이용 한 고 성능 봉제 자동 화 기술 도 등장 했 다 . 2015 년 미국 섬유 기계 생산 업체 ‘ 소프트웨어 오토메이션 ’ 은 진화 한 형태 의 자동 화 생산 라인 을 선보였 다 . 직물 이 구겨지 지 않 게 로봇 팔 ( LOWRY ) 이 전달 하 면 기계 는 바느질 , 주름잡 기 , 이어 붙이 기 등 을 차례 로 실시 한다 . 여기 서 핵심 기술 은 초당 1000 프레임 의 초 고속 촬영 기술 을 이용 해 순간 적 으로 변화 하 는 직물 상태 를 실시간 으로 파악 하 는 것 이 다 . 기계 는 정보 를 바탕 으로 원단 끝 을 인식 하 고 재봉 위치 를 파악 하 며 봉제 를 이 어 간다 . 이미 인간 이 손대 지 않 고 도 옷 한 벌 , 신발 한 켤레 를 만드 는 일 이 전혀 낯설 지 않 은 시대 가 온 셈 이 다 .   이도은 기자 dangdol @ joongang . co . kr [ 출처 : 중앙일보 ] [ 스타일 ] 아디 다스 , 3 D 프린팅 으로 맞춤 형 운동 화 … 미국 엔 바느질 로봇 도