​​ 단단 한 머신 러닝 ​ 머신 러닝 이 올해 도 난리 다 . 지속 적 으로 많 은 머신 러닝 개발자 를 채용 하 고 있 고 최근 에 라인 에서 는 대 규모 로 AI , 머신 러닝 관련 한 채용 을 한 적 이 있 을 정도 다 . ​ 그런 분위기 에 휩쓸려 나 도 한 번 머신 러닝 을 도전 해 보 려고 한다 . ​​ ​ 교과서 로 준비 하 는 미래 ​ 제 이펍 출판사 에서 출판 중 인 " 단단 한 머신 러닝 " 이 라는 책 이 다 . 이 책 이 요새 핫 해서 구하 게 되 었 다 . ​ 표지 에서부터 알 수 있 듯 책 의 저자 가 지속 적 으로 하 고 있 는 말 은 " 교과서 " 라는 말 이 다 . 내용 도 교과서 처럼 정의 부터 하 고 시작 한다 . 나쁘 지 않 다 . ​ 기존 에 읽 어 왔 던 전공 서적 보다 는 더 쉽 게 읽힌다는 것 이 장점 이 라면 장점 처음 머신 러닝 을 기초 부터 쌓 아 가 고 싶 은 사람 들 에게 추천 할 만 한 책 이 다 . 정의 로 시작 해서 수학 까지 모두 다루 고 있 기 때문 에 정말 한 권 으로 어느 정도 익숙 해 지 는 기분 이 들 게 만들 어 준다 . ​ 중국어 번역 서적 이 고 , 어색 하 지 않 게 번역 되 어 있 는 것 도 추천 할 만 한 점 중 에 하나 개념 서 의 역할 을 충실히 하 고 있 기 때문 에 한동안 은 책장 에 넣 어 놓 고 계속 꺼내 봐도 되 지 않 을까 싶 다 . ​ 단점 이 라면 , 최신 의 이론 들 을 다루 지 못하 고 있 다는 것 인데 출판 서적 의 특성 상 트랜드 를 바로 따라가 지 못하 는 점 은 어쩔 수 없 는 부분 이 라고 생각 하 고 있 다 . ​ 머신 러닝 을 제대로 시작 해 보 고 싶 다면 이 책 도 함께 읽 어 보 는 건 어떨까 ? ​ 단단 한 머신 러닝 ( 아이러브 인공지능 24 ) 저자 조우 쯔 화 출판 제 이펍 발매 2020 . 02 . 28 . ​ 책 을 읽 으면서 든 생각 머신 러닝 은 결국 개발자 에게 있 어서 는 iOS , Android 와 같 은 플랫 폼 화 로 진화 하 지 않 을까 라는 생각 이 든다 . 앞 으로 더 나 은 개발자 가 되 기 위해선 어떤 작업 , 어떤 공부 를 이 어 가 야 할까 고민 이 많 아 지 는 시간 이 다 . ​​​