본 발명 에서 는 , 웨어 러블 기기 와 스마트 폰 이 환자 의 개인 적 인 생리 적 정보 를 수집 하 는 데 활용 된다 . 수집 된 데이터 는 사전 처리 되 고 구조 적 형태 로 후속 처리 하 도록 변환 된다 . 당뇨병 분류 에 는 나이 , 가족 , 성별 , 활동 , BMI , 혈압 , 혈당 기능 이 사용 된다 . 각 타임스 텝 , t , 특성 Xt 를 LSTMa 단위 로 입력 하 여 당뇨병 등급 { 정상 , 당뇨병 전 , 당뇨병 } 을 예측 한다 .