도 1 a 는 몇몇 의 실시 예 들 에 따라 임계 값 을 자동 적 으로 결정 하 기 위한 기술 의 흐름 도 이 다 . 100 에서 , 신경망 의 레이어 를 프루 닝 하 기 위한 임계 값 은 초기 화 된다 . 몇몇 의 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 , 0 또는 1 과 같 은 , 값 들 의 범위 의 최 극단 의 값 으로 초기 화 될 수 있 다 . 다른 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 0 . 2 및 0 . 5 등 과 같 은 구체 적 인 값 으로 초기 화 될 수 있 다 . 다른 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 임의 의 값 으로 설정 될 수 있 다 . 다른 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 경험칙 들 을 사용 하 여 결정 될 수 있 다 . 몇몇 의 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 , 유사 한 상황 의 레이어 , 또는 유사 한 또는 동일 한 유형 의 레이어 와 같 은 다른 레이어 에 대해 자동 적 으로 결정 된 값 으로 설정 될 수 있 다 . 몇몇 의 실시 예 들 에서 , 초기 임계 값 은 신경망 의 모든 레이어 들 에 대해 동일 할 수 있 다 ; 하지만 , 다른 실시 예 들 에서 , 임계 값 은 몇몇 레 이 어 들 또는 각각 의 레이어 들 에 대해 상이 할 수 있 다 .