본 발명 을 실시 하 기 위한 구체 적 인 내용 으로 신경망 - 신호 처리 모듈 결합 시스템 에 관한 구체 적 인 묘사 및 제안 하 는 학습 알고리즘 의 과정 에 대해 설명 한다 . 본 발명 에서 신경망 - 신호 처리 모듈 결합 시스템 을 TapNet ( Task Adaptive Network , 이하 TapNet 으로 약칭 한다 ) 이 라는 용어 로 정의 한다 . 또한 , 본 발명 에서 신호 처리 모듈 은 신경망 출력 결과 를 이용 하 여 생성 된 투영 공간 및 투영 공간 을 이용 하 여 데이터 를 분류 하 기 위한 모듈 을 포함 하 는 개념 으로 정의 할 수 있 다 . 구체 적 으로 , 입력 벡터 를 투영 공간 상 의 특정 행렬 과 곱 하 는 선형 연산 을 수행 하 고 , 그 후 얻 어 지 는 벡터 를 기반 으로 거리 ( distance metric ) 를 계산 하 는 형태 로 가정 한 후 구체 적 인 설명 을 서술 하 도록 하 겠 다 . 입력 벡터 신호 에 행렬 을 곱하 는 형태 는 입력 벡터 를 행렬 이 형성 하 는 투영 공간 ( projection space ) 에 투영 ( projection ) 하 는 과정 으로 해석 될 수 있 다 . 하 기 설명 에서 해당 공간 투영 작업 을 ' 태 스 크 적응 형 투영 ( Task - Adaptive Projection ) ' 이 라 명명 하 여 사용 할 것 이 다 .