▶ 최상운 의 사선 ( 死線 ) 에서 ( 3 회 ) : 현행 모델 분석 2 : 리버스 ERD 를 이용한 엔터 티 , 식별자 분석 
 최상운 의 사선 ( 死線 ) 에서 ( 3 회 ) 
 현행 모델 분석 2 : 리버스 ERD 를 이용한 엔터 티 , 식별자 분석 
 지난 2 회 에서 현행 데이터베이스 스키마 정보 를 이용해 리버스 ERD 를 작성 했 다 . 이번 회 에 는 리버스 ERD 로 무엇 을 · 어떻게 분석 할 것 인지 에 대해 알아본다 . 
 엔터 티 를 실체 · 주요 · 행위 · 목적 으로 분류 
 금융 권 의 경우 한 모델 에 300 ~ 400 개 정도 의 엔터 티 가 존재 한다 . 이 많 은 엔터 티 를 4 주 정도 의 현행 분석 기간 동안 ‘ 정석 대로 ’ 분석 하 기 는 힘들 다 . 
 ‘ 파레토 법칙 ( Pareto principle ) ’ 을 들 어 보 았 는가 ? ‘ 80 대 20 법칙 ’ 이라고 도 하 는데 ‘ 전체 결과 의 80 % 가 전체 원인 의 20 % 에서 일어나 는 현상 ' 을 가리킨다 . 이 법칙 은 데이터 모델 에 도 적용 된다 . 전체 의 20 % 엔터 티 가 업무 의 80 % 를 담당 하 고 , 나머지 80 % 엔터 티 는 참조 나 부가 적 인 정보 를 관리 한다 . 따라서 80 % 업무 를 담당 하 고 있 는 20 % 엔터 티 에 집중 해야 한다 . 
 하지만 많 은 엔터 티 중 어떤 것 이 20 % 안 에 드 는 것 인지 를 모르 는데 ! 그래도 걱정 할 필요 는 없 다 . 프로젝트 초기 단계 에 는 현행 엔터 티 에 대해 가장 많이 알 고 있 는 사람 은 고객 사 담당자 다 . 고객 사 담당자 가 엔터 티 명만 보 고 바로 뭐 라고 설명 할 수 있 는 엔터 티 가 바로 20 % 의 주인공 이 다 . 
 ‘ AS - IS 테이블 조사 양식 ’ 에 ' 엔터 티 분류 ' 항목 을 추가 하 고 엔터 티 가 실체 · 주요 · 행위 · 목적 중 어느 것 에 해당 하 는지 를 고객 사 담당 . ... 
 현업 보다 높 은 차원 의 글 로써 정말 도움 이 많이 됩니다 . 사내 에 스터디 하 라고 하 고 싶 네요 . 
 2019 . 10 . 01 정희석 삭제 
 2019 . 09 . 17 김광표 삭제 
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