본 발명 은 사진 및 비디오 이미지 분야 에 관한 것 으로 , 전자 셔터 를 구비 한 센서 들 을 장착 한 사진 및 비디오 카메라 에 의해 시각 적 으로 확대 된 객체 에 대한 고품질 이미지 를 만드 는데 사용 될 수 있 다 . 복수 의 저해 상 도 프레임 들 이 하나 의 고해상도 프레임 ( 즉 , 초 고해상도 ) 을 생성 하 는 데 사용 될 때 , 기술 적 결과 는 센서 의 일부 만 을 탐지 하 는 동안 복수 의 이미지 프레임 들 의 고속 캡쳐 가능 성 뿐 만 아니 라 이미지 해상도 를 증가 시키 도록 구성 된다 . 이러 한 결과 는 , 복수 의 프레임 들 이 노출 되 고 , 초기 이미지 들 이 고속 캡쳐 된 연속 프레임 시퀀스 의 형태 로 센서 로부터 독 출 을 이용 하 여 생성 되 고 , 이 과정 에서 프레임 들 의 프레임 속도 는 탐지 되 고 있 는 센서 의 광 에 민감 한 영역 의 지역 에 역비례 하 며 , 상기 초기 이미지 들 은 정렬 되 고 , 향상 된 이미지 가 생성 되 고 , 이 이미지 는 비 선형 필터 를 이용해 필터링 되 며 , 비 선형 필터 는 기준점 들 뿐 만 아니 라 방사상 및 정현 적 인 테스트 차트 를 포함 하 는 테스트 이미지 를 사용 하 여 선 훈련 된 신경망 을 포함 함 에 따라 달성 된다 . 더욱이 필터링 은 신경망 에 미리 변형 되 고 디지털 화 된 데이터 를 적용 하 고 , 상기 데이터 의 변형 은 : 저 주파 성분 분리 , 픽셀 정렬 , 정렬 된 픽셀 들 로부터 저 주파 성분 독 출 및 이후 상기 픽셀 들 의 정규 화 를 포함 한다 . 그런 다음 , 신경망 출력 에서 데이터 는 역 정규 화 되 고 , 저 주파 성분 은 신경망 출력 에서 의 값 들 에 가산 된다 .