코사인 유사 도 는 어떤 개수 의 차원 에 도 적용 이 가능 하 여 흔히 다 차원 의 양수 공간 에서 의 유사 도 측정 에 자주 이용 된다 . 예 를 들 어 정보 검색 및 텍스트 마이닝 분야 에서 , 단어 하나 하나 는 각각 의 차원 을 구성 하 고 문서 는 각 단어 가 문서 에 나타나 는 회수 로 표현 되 는 벡터 값 을 가진다 . 이러 한 다 차원 공간 에서 코사인 유사 도 는 두 문서 의 유사 를 측정 하 는 매우 유용 한 방법 이 다 .