일반 적 으로 CNN 들 은 이미지 분류 작업 들 에 성공 적 으로 사용 되 는 모델 아키텍처 의 하나 의 유형 이 다 . CNN 들 은 이미지 의 원시 픽셀 데이터 에 일련 의 필터 들 을 적용 하 여 , 모델 이 분류 를 위해 사용 할 수 있 는 상위 특징 들 을 추출 하 고 학습 한다 . CNN 들 은 전형 적 으로 3 개 의 컴포넌트 , 즉 ( 1 ) 컨 볼루 션 계층 들 , ( 2 ) 풀 링 계층 들 , 및 ( 3 ) 고밀도 / 완전히 접속 된 계층 들 을 포함 한다 .