거시 시뮬레이션 모형 은 전이 확률 모델 ( transitions probability models ) 이 라고 도 한다 . 여기 서 주요 관심 은 다른 상태 들 간 전이 를 모델 화 하 는 것 인데 , 이 들 상태 들 간 의 전이 확률 들 은 마르코프 가정 을 사용 하 여 표현 한다 . 전이 확률 을 정의 하 는 기법 에 따라 거시 시뮬레이션 모형 은 다음 의 두 범주 , ① 상태 전이 에 근거 한 가계 거시 시뮬레이션 모형 ( status - transition - based household macro simulation model ) 과 ② 가족 상태 생명표 모델 ( family status life table models ) 로 나눈다 . 전자 의 응용 은 다음 의 절차 를 통해 이루어진다 . 첫째 , 인구학 적 특성 ( 나이 , 성별 , 결혼 상태 ) 에 따라 기초 모집단 을 분할 한다 . 둘째 , 미래 에 각 범주 에 속할 개체 수 를 결정 하 기 위해 각 범주 간 의 전이 확률 을 적용 한다 . 이 모델 의 예 로서 , 네덜란드 에서 개발 한 LIPRO ( Lifestyle Projections ) , PRIMOS household 모델 , SONAR 모델 등 이 있 다 . 가족 상태 생명표 모델 은 사건 과 연관 된 가계 거시 시뮬레이션 모형 ( event - based household macro simulation model ) 이 라고 도 하 며 , 다 국면 인구학 의 발전 과 더불 어 최근 에 널리 사용 하 고 있 다 ( Land and Rogers , 1982 ) . 그 대표 적 인 예 로 봉가 르 츠 ( Bongaarts , 1987 ) 는 결혼 상태 생명표 를 확장 하 여 핵가족 의 생명표 모델 을 개발 하 였 다 . 이 모델 에서 출산 율 , 사망률 , 결혼 , 자녀 의 출가 와 같 은 인구학 적 사건 과 가족 의 특성 을 연결 하 기 위해 전이 확률 을 사용 하 였 다 . 이 모델 은 컴퓨터 프로그램 인 FAMTAB 으로 개발 하 였 다 . 이 두 모델 의 차이점 은 전자 가 상태 의 이동 이 주 관심사 인 반면 후자 는 상태 의 이동 에 영향 을 미칠 수 있 는 요소 를 고려 한다는 데 있 다 .