하이퍼 파라미터 는 딥 러닝 에 있 어 학습 전 에 직접 등록 해 주 여야 하 는 학습 옵션 으로 , 본 발명 에서 는 학습 률 ( learning rate ) , 디케이 비율 ( decay rate ) , 신경망 층수 , 정규 화 ( normalization ) 기법 , 풀 링 ( pooling ) 방법 , 및 드롭아웃 비율 ( dropout rate ) 을 포함 하 는 것 을 예 로 하 며 , 이러 한 하이퍼 파라미터 중 적어도 하나 또는 전부 를 각각 의 딥 러닝 ( DL ) 프로세서 ( 111 , 112 , 113 ) 에 상이 하 게 등록 한다 ( S 20 ) .