가능 한 일 실현 형태 에서 는 , M 단의 동작 인식 네트워크 에 의해 특징 맵 을 처리 해도 되 고 , M 단의 동작 인식 네트워크 는 캐스케이드 접속 된 M 개 의 동작 인식 네트워크 이 고 , 각 동작 인식 네트워크 의 네트워크 구조 는 동일 하 고 , 또한 , 전부 상기 뉴 럴 네트워크 의 일부 이 도록 해도 된다 . 도 6 에 나타내 는 바 와 같이 , M 단의 동작 인식 네트워크 는 복수 의 그룹 을 구성 하 고 , 각 그룹 사이 에 합성곱 층 또는 활성 화 층 등 의 뉴 럴 네트워크 계층 을 갖 고 있 어도 되 고 , 또는 그룹 간 에 뉴 럴 네트워크 계층 을 갖 지 않 고 , 각 그룹 의 동작 인식 네트워크 가 직접 캐스케이드 접속 하 도록 해도 되 고 , 각 그룹 의 동작 인식 네트워크 의 수 의 총합 은 M 이 다 .