예측 유지 보수 가 기대 만큼 뜨 지 못하 는 이유 - ITWorld Korea 
 “ 2 년 전 예측 유지 보수 는 산업용 IoT 의 가장 전 도 유망 한 분야 였 다 . ” 
 베인 앤 컴퍼니 ( Bain & Company ) 는 최근 600 명 의 첨단 기술 산업 임원 을 대상 으로 한 설문 조사 를 기반 으로 한 새 보고서 ( Beyond Proofs of Concept : Scaling the Industrial IoT ) 의 서두 를 이렇게 시작 했 다 . 이번 보고서 는 장비 가 언제 고장 날지 정확 하 게 파악 하 는 것 이 “ 아주 쉬운 일 처럼 보였 다 ” 고 지적 했 다 . 그리고 보고서 의 결론 은 “ 예측 유지 보수 는 기대 만큼 폭넓 게 인기 를 얻 는 데 실패 했 다 ” 는 것 . 사실 산업 계 책임자 들 은 2016 년 조사 에서 도 예측 유지 보수 에 대해 큰 기대 를 하 지 않 았 다 . 
 구현 하 기 도 가치 를 얻 기 도 힘든 예측 유지 보수 
 베인 앤 컴퍼니 에 따르 면 , 예측 유지 보수 에 는 양면 적 인 문제 가 있 다 . 우선 , 예측 유지 보수 를 구현 하 는 것 이 예상 보다 어려웠 다 . 그리고 수집 한 데이터 에서 가치 있 는 인사이트 를 끌어내 는 것 도 예상 외 로 어렵 다는 것 이 드러났 다 . 
 이 뿐 만 아니 다 . “ 예측 유지 보수 는 기존 운영 기술 및 IT 시스템 과 통합 하 기 어려운 많 은 IoT 사용 례 중 하나 ” 인 것 으로 보인다 . PoC 프로젝트 에 대한 투자 는 계속 되 고 있 지만 , 보고서 는 PoC 를 실제로 성공 적 인 주류 구 현물 로 전환 한 사례 는 없 다고 밝혔 다 . 이 기술 에 대한 장기 적 인 기대치 는 여전 하 지만 , 현재 로서 는 많 은 산업 조직 이 실제 구현 에 는 처음 예상 했 던 것 보다 많 은 시간 이 걸릴 것 으로 예상 한다 . 참고 로 보고서 는 전체 산업용 IoT 시장 은 2021 년 까지 두 배 성장 해 2 , 000 억 달러 규모 에 이를 것 으로 전망 한다 . 
 산업용 IoT 관련 우려 사항 의 진화 
 이 처럼 예측 유지 보수 의 구현 이 지연 되 는 데 는 산업용 IoT 사용 자 의 우려 사항 이 변하 고 있 다는 점 도 영향 을 미친다 . 2016 년 조사 에서 는 가장 우려 되 는 사항 이 보안 , ROI , 기존 IoT 시스템 과 의 통합 이 었 다 . PoC 프로젝트 가 시작 된 지 2 년 이 지난 2018 년 , 보안 은 여전히 핵심 우려 사항 이 지만 , 충분 한 기술 전문 성 확보 , 다중 데이터 포맷 처리 , 전환 과정 의 위험 성 등 이 더 심각 한 걱정거리 가 됐 다 . ROI 에 대한 우려 도 다소 퇴색 했 다 . 
 예상 을 벗어난 조사 결과 는 아니 다 . 장밋빛 전망 에서 실용 적 인 성공 으로 전환 하 는 과정 에 는 흔히 예상 못 한 장애물 을 만나 기 마련 이 다 . 물론 이런 장애 는 초기 도입 단계 가 지나 면서 완화 되 기 마련 이 며 , 일단 기술 이 폭넓 은 성공 을 거두 면 금방 잊 힌 다 . 실제로 보고서 는 “ 센서 기술 의 발전 과 5 G 연결 , 에지 컴퓨팅 및 에지 애널리 틱 스 , 2020 년 까지 약 200 억 대 의 디바이스 가 연결 된다는 점 을 고려 하 면 , IoT 기술 의 효율 성 이 크 게 개선 되 고 IoT 가 이 를 제대로 관리 할 것 이 라는 데 는 의심 의 여지 가 없 다 ” 고 평가 했 다 . 
 IoT 솔루션 업체 를 위한 제안 
 보고서 는 이 들 문제 를 극복 하 기 위해 산업 용 기술 개발 업체 와 클라우드 서비스 업체 는 고객 이 산업 전문 애플리케이션 에 대한 좀 더 깊 은 경험 을 얻 도록 하 고 , 더 완성 된 엔드 투 엔드 IoT 솔루션 을 제공 해야 만 한다고 지적 했 다 . 
 하지만 여러 가지 이유 로 금방 해결 되 기 는 어려울 것 으로 보인다 . 
 우선 , 산업용 IoT 솔루션 업체 와 사용자 가 중요 사항 과 적절 한 시기 에 대한 의견 이 항상 일치 하 는 것 은 아니 다 . 예 를 들 어 , 품질 향상 과 장비 의 원격 모니터링 은 두 진영 모두 에 우선 순위 가 높 다 . 하지만 고객 은 증강 / 가상현실 과 전력 관리 솔루션 을 원하 고 , 솔루션 업체 는 이 를 제공 할 준비 가 되 어 있 지 않 다 . 반대 로 솔루션 업체 는 예측 유지 보수 솔루션 을 배치 할 준비 가 되 어 있 지만 , 고객 이 이 를 구매 하 려고 기다리 고 있 는지 는 확실 하 지 않 다 . 참고 로 , 언론 을 주목 을 받 았 던 스마트 시티 사용 례 는 솔루션 업체 와 고객 모두 의 주요 관심사 가 아닌 것 으로 나타났 다 . 
 소프트웨어 의 결함 도 여전히 문제 로 남 는다 . 보고서 에 따르 면 , “ 디바이스 제조 업체 와 다른 산업 용 및 운영 기술 솔루션 업체 는 소프트웨어 역량 을 극 적 으로 향상 해야 한다 ” 고 지적 했 다 . 많 은 관련 솔루션 업체 가 필요 한 역량 을 추적 하 기 위해 인수 합병 에 적극 적 이 라는 점 도 강조 했 다 . 
 마지막 으로 보고서 는 산업용 IoT 솔루션 업체 가 핵심 사용 례 를 구현 하 고 결정 적 인 장애물 을 극복 하 는 데 집중 하 는 한편 , 불가피 한 역량 격차 를 메우 기 위한 협력 관계 를 강화 할 것 을 주문 했 다 . editor @ itworld . co . kr 
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