수리 통계학 실제 와 응용 ( John E . Freund 의 ) ( 8 판 ) - 인터넷 교보문고 
 John E . Freund 의 수리 통계학 실제 와 응용 실제 와 응용 
 Irwin Miller , Marylees Miller 지음 | 김철응 , 김현중 옮김 | 자유 아카데미 | 2015 년 02 월 28 일 출간 
 9791158080174 ( 1158080174 ) 
 215 * 272 * 20 mm 판형 알림 
 John E . Freund ' s Mathematical Statistics with Applications / Irwin Miller 
 [ John E . Freund 의 수리 통계학 ] 은 너무 어렵 지 않 게 수리 통계학 을 기술 하 면서 도 , 꼭 필요 한 수준 의 난이도 를 갖추 고 있 는 교재 이 다 . 
 저자 : 김철응 
 1 . 2 조합 법 
 1 . 3 이항계수 
 응용문제 
 제 2 장 확 률 
 2 . 2 표본 공간 
 2 . 4 사건 의 확률 
 2 . 5 확률 의 몇 가지 법칙 
 2 . 6 조건부 확률 
 2 . 7 독립 사건 
 2 . 8 베이즈 정리 
 2 . 9 실제 예 
 제 3 장 확률분포 와 확률 밀도 
 3 . 1 확률변수 
 3 . 2 확률분포 
 3 . 3 연속 확률변수 
 3 . 4 확률 밀도 함수 
 3 . 5 다 변량 분포 
 3 . 6 주변 분포 
 3 . 7 조건부 분포 
 3 . 8 실제 예 
 제 4 장 수학 적 기대 
 4 . 2 확률변수 의 기대 값 
 4 . 3 적률 
 4 . 4 체비 셰프 정리 
 4 . 5 적률 생성 함수 
 4 . 6 곱 적 률 
 4 . 7 확률변수 의 선형결합 적률 
 4 . 8 조건부 기대 
 4 . 9 실제 예 
 제 5 장 특수 한 확률분포 
 5 . 2 이 산형 균등분포 
 5 . 3 베르누이 분포 
 5 . 4 이항 분포 
 5 . 5 음 이항 분포 와 기하 분포 
 5 . 6 초기 하 분포 
 5 . 7 포 아송 분포 
 5 . 8 다항 분포 
 5 . 9 다 변량 초기 하 분포 
 5 . 10 실제 예 
 제 6 장 특수 한 확률 밀도 
 6 . 2 균등분포 
 6 . 3 감마 분포 , 지수분포 , 카이제곱 분포 
 6 . 5 정규 분포 
 6 . 6 이항 분포 로 의 정규 근사 
 6 . 7 이 변량 정규 분포 
 6 . 8 실제 예 
 제 7 장 확률변수 의 함수 
 7 . 2 분포 함수 기법 
 7 . 3 변환기 법 : 변수 가 하나 일 때 
 7 . 4 변환기 법 : 변수 가 여러 개 일 때 
 7 . 5 적률 생성 함수 기법 
 7 . 6 실제 예 
 제 8 장 표본 분포 
 8 . 2 표본 평균 의 분포 
 8 . 3 표본 평균 의 분포 : 유한 모집단 
 8 . 4 카이제곱 분포 
 8 . 5 t 분포 
 8 . 6 F 분포 
 8 . 7 순서 통계량 
 8 . 8 실제 예 
 제 9 장 결정 이론 
 9 . 2 게임 이론 
 9 . 3 통계 적 게임 
 9 . 4 결정 기준 
 9 . 5 최소 최대 기준 
 9 . 6 베이즈 기준 
 9 . 7 실제 예 
 제 10 장 점 추정 
 10 . 2 비편 향추 정량 
 10 . 3 효율 성 
 10 . 4 일 치성 
 10 . 5 충분 성 
 10 . 6 로버스 트 성 
 10 . 7 적률 법 
 10 . 8 최대우도 법 
 10 . 9 베이즈 추정 
 10 . 10 실제 예 
 제 11 장 구간 추정 
 11 . 1 서론 
 11 . 2 평균 추정 
 11 . 3 평균 차이 추정 
 11 . 4 비율 추정 
 11 . 5 비율 차이 추정 
 11 . 6 분산 추정 
 11 . 7 두 분산 의 비 추정 
 11 . 8 실제 예 
 제 12 장 가설 검정 
 12 . 1 서론 
 12 . 2 통계 적 가설 검정 
 12 . 3 손실 과 위험 
 12 . 4 네이만 - 피어슨 보조정리 
 12 . 5 검정력 함수 
 12 . 6 우도 비 검정 
 12 . 7 실제 예 
 제 13 장 평균 , 분산 , 비율 의 가설 검정 
 13 . 1 서론 
 13 . 2 평균 들 에 대한 검정 
 13 . 3 평균 들 차이 에 대한 검정 
 13 . 4 분산 들 에 대한 검정 
 13 . 5 비율 들 에 대한 검정 
 13 . 6 k 비율 들 차이 에 대한 검정 
 13 . 7 r × c 표 분석 
 13 . 8 적합 도 
 13 . 9 실제 예 
 제 14 장 회귀 와 상관 
 14 . 2 선형 회귀 
 14 . 3 최소 제곱법 
 14 . 4 정규 회귀분석 
 14 . 5 정규 상관분석 
 14 . 6 다중선 형 회귀 
 14 . 7 다중선 형 회귀 ( 행렬 표기 ) 
 14 . 8 실제 예 
 제 15 장 실험 계획법 
 15 . 2 일 원설 계 
 15 . 3 확률 화 블록 설계 
 15 . 4 요인 실험 
 15 . 5 다중 비교 
 15 . 6 기타 실험 계획법 
 15 . 7 실제 예 
 제 16 장 비모수 검정 
 16 . 1 서론 
 16 . 2 부호 검정 
 16 . 3 부호 순위 검정 
 16 . 4 순위 합 검정 : U 검정 
 16 . 5 순위 합 검정 : H 검정 
 16 . 6 런 검정 
 16 . 7 순위 상관 계수 
 16 . 8 실제 예 
 부록 A 합 과 곱 에 관한 식 들 
 부록 B 널리 사용 되 는 확률 질량 함수 
 부록 C 널리 사용 되 는 확률 밀도 함수 
 통계 에 사용 되 는 표 들 
 대부분 의 통계학 과 전공 학생 들 은 수리 통계학 을 대단히 어려운 과목 이 라고 인식 하 고 있 다 . 수리 통계학 이 쉬운 과목 은 아니 지만 , 적당 한 수준 의 수리 통계학 교재 가 많 지 않 기 때문 이 기 도 하 다 . John E . Freund 의 「 Mathematical Statistics with Applications 」 은 너무 어렵 지 않 게 수리 통계학 을 기술 하 면서 도 , 꼭 필요 한 수준 의 난이도 를 갖추 고 있 는 교재 이 다 . 1962 년 초판 이 발행 된 이후 에 지속 적 으로 독자 들 의 사랑 을 받 아 온 거의 유일 한 수리 통계학 교재 로서 , 수리 통계학 의 개념 및 이론 에 대한 소개 . .. 더 보 기 
 대부분 의 통계학 과 전공 학생 들 은 수리 통계학 을 대단히 어려운 과목 이 라고 인식 하 고 있 다 . 수리 통계학 이 쉬운 과목 은 아니 지만 , 적당 한 수준 의 수리 통계학 교재 가 많 지 않 기 때문 이 기 도 하 다 . John E . Freund 의 「 Mathematical Statistics with Applications 」 은 너무 어렵 지 않 게 수리 통계학 을 기술 하 면서 도 , 꼭 필요 한 수준 의 난이도 를 갖추 고 있 는 교재 이 다 . 1962 년 초판 이 발행 된 이후 에 지속 적 으로 독자 들 의 사랑 을 받 아 온 거의 유일 한 수리 통계학 교재 로서 , 수리 통계학 의 개념 및 이론 에 대한 소개 가 매우 자연 스럽 고 연습 문제 의 수준 과 난이도 도 적절 한 매우 훌륭 한 교재 이 다 . 
 이 에 역자 들 은 John E . Freund 의 「 Mathematical Statistics with Applications 」 으로 공부 하 게 되 면 상대 적 으로 용이 하 게 수리 통계학 에 입문 하 게 되 리라 믿 게 되 었 으며 이 책 을 번역 하 여 수리 통계학 을 공부 하 는 학생 들 의 이해 를 돕 고자 하 였 다 . 이 번 역서 는 두 학기 용 수리 통계학 에 맞 는 내용 을 갖추 었 으나 , 일부 장 을 다루 지 않 는다면 한 학기 용 과목 으로 도 사용 될 수 있 을 것 이 다 . 닫 기