단계 ( 352 ) 에서 는 , " 그룹 1 과 그룹 2 의 데이터 포인트 들 의 수 및 파라미터 "" u "" 의 값 이 평가 된다 . 그룹 1 ( 또는 그룹 2 ) 의 데이터 포인트 들 의 수인 n 이 데이터 포인트 들 의 임계 수인 nthreshold 보다 작 으면 "," 또는 "" u "" 의 값 이 소정 의 값 ( 예 를 들 어 ", 1 ) 을 초과 하 면 , 그룹 1 ( 또는 그룹 2 ) 은 종단 된다 ( 단계 360 ) ( 예 를 들 어 , " 그룹 파티션 화 가 더 이상 발생 하 지 않 는다 ) . n 이 그룹 1 ( 또는 그룹 2 ) 에 대한 nthreshold 과 같 거나 초과 하 고 "" u "" 의 값 이 소정 의 값 ( 예 를 들 어 ", 1 ) 보다 작 으면 , 방법 은 질 의 단계 ( 356 ) 로 진행 한다 . 단계 ( 356 ) 에서 , 계층 적 층 들 또는 레벨 들 의 수 를 평가 하 고 특정 한계 값 과 비교 한다 . 계층 레벨 들 의 수 가 한계 값 보다 작 으면 , 방법 은 단계 ( 304 ) 로 복귀 하 여 데이터 로서 ( 예 를 들 어 , 단계 ( 316 , 320 ) 에서 부분 최소 제곱 또는 직교 부분 최소 제곱 분석 이 수행 되 는 데이터 매트릭스 로서 ) 그룹 1 의 데이터 매트릭스 를 이용 하 는 처리 를 개시 한다 . 계층 레벨 들 의 수 가 한계 값 과 같 으면 , 프로세스 가 종료 된다 ( 단계 360 ) . 이후 , 그룹 1 과 동일 한 방식 으로 그룹 2 를 처리 한다 . 흐름 도 ( 300 ) 의 방법 은 PLS 트리 층 들 의 특정 한 최대 수 에 도달 하 였을 때 까지 또는 그룹 들 의 파티션 화 가 종료 되 어 어떠 한 그룹 도 데이터 포인트 들 의 임계 수인 nthreshold 보다 많 은 수 를 포함 하 지 않 을 때 까지 반복 된다 . 일부 실시 예 들 에서 , 트리 층 들 의 수 의 한계 값 , nthreshold , " 및 "" u "" 의 한계 값 은 사용자 에 의해 특정 된다 . "