저 역시 테스트 를 IG , FB 계속 해 보 는데 효율 적 및 효과 성 입증 에서 는 다른 의견 입니다 . 투자 되 는 시간 , 자원 에 비해 개인 이 직접 제어 하 는 것 과 제어 프로그램 을 통해 제어 하 는 것 의 총 노출 값 과 클릭 값 , s 된 분류 값 , t 일치 값 이 개인 보다 는 프로그램 이 제어 방식 이 더 빠르 고 정확 하 였 습니다 . 사람 마다 분석 기반 을 어디 에 두 느냐 에 따라 기회비용 의 산정 방식 이 다르 겠 죠 . 단기 광고 수익 과 장기 광고 수익 의 전략 도 다르 고 그 프로젝트 에 투입 될 총 자원 값 도 다르 겠 죠 . 올바른 조사 분석 기법 은 올바른 진행 을 유도 하 겠 죠 . 대 기업 들 에서 제공 해 주 는 애널리 틱 스 는 거짓말 하 지 않 습니다 . 단지 같 은 대상 을 똑같이 분석 한 결과 결과 치 를 나타내 주 는 기간 의 차이 에서 값 의 편차 가 생길 뿐 이 고 선형 회귀분석 해 보 면 그 편차 역시 비슷 합니다 . 모든 기업 들 의 마 케 터 들 중 일부인 적 자원 은 이미 테스트 가 주 업무 이 고 모든 테스트 를 밥 먹 듯 하 고 있 습니다 . 왜냐하면 페북 역시 이 제품 을 출시 하 기 전 테스트 를 거친 후 가장 효율 적 인 부분 으로 가 라고 제시 해 주 고 있 습니다 . 또한 무료 강의 까지 지원 하 며 제품 의 사용 을 유도 합니다 . 그런 데 는 다 이 이유 가 있 을 것 같 습니다 . 그냥 지나가 다 좋 은 글 읽 어 보 고 사견 달 아 봅니다 .