일부 실시 예 에서 , 값 을 매치 시킬 확률 ( probability to match value ) 은 단계 ( 1122 ) 에서 의 임계 값 과 비교 되 고 , 예 를 들 어 병 적 시퀀스 와 매치 할 때 , 임계 값 미만 의 값 은 단계 ( 1130 ) 에서 건강 한 상태 결정 으로 이어지 고 , 임계 값 초과 인 값 은 단계 ( 1132 ) 에서 의 병 적 상태 결정 으로 이어진다 . 일부 실시 예 에서 , 임계 값 은 미리 결정 된 고정 된 값 이 다 . 대안 적 으로 , 임계 값 은 , 예 를 들 어 기계 학습 을 사용 하 는 것 과 같 은 다수 의 데이터 소스 ( source of data ) 에 기초 하 여 동적 으로 결정 되 는 변수 이 다 . 예 를 들 어 , 다른 테스트 에서 부정맥 을 결정 할 높 은 확률 이 검출 된 경우 , 단계 ( 1122 ) 에서 의 시간 간격 에 기초 하 여 부정맥 을 결정 하 기 위한 임계 값 이 더 낮 을 수 있 다 .