그러나 , 본 발명 은 A 1 이 라는 입력 에 대해서 어떠 한 출력 을 할 것 인지 미리 정해져 있 지 않 다 . 딥 러닝 알고리즘 에 의해서 입력 값 ( A set ; A 1 ~ A 100 ) 을 정하 고 , 출력 값 ( B set ; B 1 ~ B 100 ) 을 세팅 한다 . 즉 , 실제 의 대화 쌍 을 보 면서 어떠 한 질문 ( 입력 ) 에 대해서 는 어떻게 답 ( 출력 ) 하 는지 를 학습 한다 . 편의 상 , ' 질문 ', ' 답 ' 이라고 표현 하 였으나 , 대화 가 반드시 질문 과 답 의 형태 는 아니 므로 대화 의 일부 라는 의미 로 이해 할 수 있 을 것 이 다 . 또한 , A 1 이 라는 것 이 반드시 하나 의 단어 를 의미 하 는 것 은 아니 고 , 하나 의 의미 단위 ( 문장 , 구 등 ) 가 될 수 도 있 다 .