애국 댓글 은 유죄 , 친 북 댓글 은 무죄 국정원 만 이 아니 라 검찰 과 전교조 와 전공노 의 본 글 과 댓글 도 비교 해 보 라 . 최성 재 아홉 마리 소 의 전체 쇠털 가운데 한 개 를 가리키 는 구우일모 ( 九牛一毛 ) 라는 말 도 있 고 , 망망대해 푸른 바다 에 떠도 는 조 한 알 을 가리키 는 창해일속 ( 滄海 一粟 ) 이 라는 말 도 있 다 . 소 는 덩치 는 사람 의 열 배 도 족히 되 지만 털 은 갓난애 의 솜털 처럼 가늘 다 . 조 는 콩 , 쌀 , 밀 등 다른 곡식 에 비해 유난히 작 다 . 그러니까 구우일모 나 창해일속 은 무 ( 無 ) 는 아니 되 무 와 마찬가지 라는 말 이 다 . 인류 가 아담 시대 부터 2003 년 까지 생산 한 데이터 총량 이 5 엑사바이트 ( exabyte 10 ^ 18 승 바이트 , 500 경 바이트 ) 였으나 , 2012 년 부터 는 매년 그만큼 의 데이터 가 생산 된다고 한다 . 2020 년 이 면 매일 이 정도 의 데이터 가 생산 되 지 않 을까 . 엑사바이트 시대 를 넘 어 제타바이트 ( zettabyte 10 ^ 21 승 , 10 해 垓 바이트 ) , 요타바이트 ( yottabyte 10 ^ 24 승 , 1 자 秭 바이트 ) 시대 도 인류 가 멸망 하 지 않 으면 100 년 이내 에 , 어쩌면 그 보다 훨씬 빨리 찾아올 것 이 다 . 그렇게 되 면 개인 컴퓨터 는 현재 의 기준 으로 세계 최고 의 슈퍼컴퓨터 급 이 될 것 이 다 . 하여간 엑사바이트 시대 가 열리 면서 빅 데이터 ( big data ) 시대 가 열렸 다 . 초 당 1 페타 ( peta 10 ^ 15 승 ) 를 넘 어 10 페타바이트 도 처리 할 수 있 는 슈퍼컴퓨터 가 등장 하 면서 정보 의 홍수 에서 익사 하 지 않 고 유유히 정보 의 바다 에서 윈드서핑 하 면서 파도 의 크기 와 세기 를 알아낼 수 있 게 된 것 이 다 . 여론 조사 는 이제 시대 에 뒤떨어졌 다 . 오바마 는 현직 대통령 으로서 2008 년 당시 만 해도 거의 배타 적 으로 접근 할 수 있 었 던 빅 데이터 를 활용 하 여 여론 조사 를 비웃 으며 여유 있 게 승리 할 수 있 었 다 . 이미 그것 은 정치 나 경제 만 이 아니 라 스포츠 에 도 응용 된다 . 빅 데이터 에서 구우일모 는 완전히 무시 된다 . 빅 데이터 에서 가장 중요 한 것 은 의미 의 패턴 이 기 때문 에 전체 흐름 과 맥락 이 닿 지 않 는 정보 는 절로 걸러 지 기 때문 이 다 . 빅 데이터 시대 에 좁쌀영감 은 더 이상 설 자리 가 없 다 . 잃어버린 창해일속 에 온통 신경 이 곤두서 서 기름기 좌르르 흐르 는 쌀밥 을 먹 으면서 도 모래알 을 씹 는 듯 한 좁쌀영감 ! 데이터 하나하나 를 살펴봐서 는 1 만 년 이 지나 도 의미 의 숲 을 볼 수 없 지만 , 1 조 ( 테라 ) 개 10 조 개 100 조 개 1 , 000 조 개 데이트 를 순식간 에 처리 하 면 거기 서 영원 한 수수께끼 였 던 마음 의 숲 도 쉽 게 그려낼 수 있 다 . 우린 지금 그런 시대 에 살 고 있 다 . IT 강국 에 살 고 있 다 . 모르 긴 해도 2012 년 한국 의 대선 에서 쏟아진 선거 관련 자료 는 조 단위 를 넘어섰 을 것 이 다 . 1 사람 이 트윗 ( tweet ) , 리트 윗 ( retweet ) 한 숫자 가 3 천만 개 를 넘긴 경우 도 있 었 다고 하 니까 , 하루 에 1 억 4 천만 개 의 트윗 이 오 간다고 하 니까 , 마음 만 먹 으면 1 사람 이 5 만 명 의 역할 도 쉽 게 할 수 도 있 다고 하 니까 , 4 천만 유권자 가 직간접 적 으로 참여 한 18 대 대선 에서 그 외 신문 과 방송 , 인터넷 의 본 글 과 댓글 , SNS 등 의 데이터 를 모두 합하 면 대선 관련 데이터 만 으로 도 책 으로 수백만 권 에 해당 하 는 정보 가 쏟아졌 을 것 이 다 . 그러니까 시간 을 좀 더 넓혀 선거 기간 과 무관 하 게 쏟아지 기 시작 한 대선 관련 자료 를 1 년 단위 로 넓히 면 적어도 1 조 개 의 대선 관련 데이터 가 생산 되 고 유통 되 었 을 것 이 다 . 그 중 에서 북한 인권 만 생각 하 면 피 가 거꾸로 치솟 는 70 명 , 대한민국 의 007 들 이 본 글 에 비평 을 가한 댓글 73 개 가 민주주의 에 반하 는 국내 정치 개입 이 틀림없 다고 저 들 은 확신 한다 . 그 뿐 아니 라 , 키워드 로 마구잡이 로 살펴본 5 만 5689 건 , 그 중 에서 139 건 이 유신 독재 적 국내 정치 개입 이 라고 저 들 은 확신 한다 . 공무원 은 정치 중립 이 어야 한다고 한다 . 그런데 6 . 15 만 세파 에게 중립 의 기준 은 북향 과 좌향 좌 다 . OECD 기준 으로 한국 의 교사 는 99 % 정부 로부터 봉급 을 받 기 때문 에 공사립 할 것 없이 모두 공무원 이 다 . 이제 법 외 노조 로 확정 된 전교조 는 그 숫자 가 많이 줄 었 다고 하 지만 , 비율 상 6 만 명 의 99 % 는 공무원 이 다 . 그런데 이 들 이 쏟 아 내 는 데이터 는 온통 6 . 15 만세 , 10 . 4 만 만세 다 . 전교조 는 공식 적 으로 100 % 야 당편 이 다 . 북향 과 좌향 좌 에 가장 가까운 이정희 , 문재인 , 안철수 는 그 누구 로 단일 화 되 든 이 들 이 자진 해서 열렬히 지지 했 다 . 그 들 이 쏟 아 낸 친 야당 , ‘ 정치 중립 ’ 데이터 는 얼마나 되 었 을까 . 1989 년 부터 이 들 은 적극 적 인 의사 표현 을 했 기 때문 에 나머지 침묵 을 지키 는 다수 교사 보다 이 들 의 목소리 는 열 배 는 높 았 다 . 따라서 그 들 이 생산 한 데이터 는 6 만 에 100 을 곱하 면 600 만 , 하루 1 건 꼴 로 365 를 곱하 면 2190 만 이 다 . ‘ 뇌 숭숭 구멍 탁 ’ 하 며 학생 들 의 스펀지 양심 에 공포감 을 심 어 주 어 떼 지 어 촛불 을 들 게 만들 던 그 들 의 정보 생산 및 확산 능력 으로 보 아 , 이 들 의 독재 의 딸 선동 데이터 는 1 억 건 을 쉽 게 넘겼 을 것 이 다 . 100 % 공무원 으로 구성 된 전공노 는 또 어떠 한가 . 거기 도 유신 반 대로 도배 되 지 않 았 는가 . 각하 에게 빅 엿 을 선물 하 던 형태 로 보 아 , 판사 나 검사 등 법조 계 의 공무원 은 어땠 을까 . 채동욱 과 그 호위 무사 들 의 본 글 과 댓글 은 누가 조사 할 것 인가 . 공영 방송 은 또 어떠 했으며 어떠 한가 . 역시 정치 중립 이 어야 할 포털 , 네이버 와 다음 은 어떠 했으며 어떠 한가 . 의식 에 이어 무 의식 , 무 의식 에 이 어 양심 을 뒤바꿔 버리 는 문화 권력 의 영향력 을 너무 도 잘 알 았 던 6 . 15 만 세파 는 괴벨스 의 열렬 한 추종 자 로서 80 년 대 의 지하 에서 90 년 대 의 광장 으로 두 손 을 흔들 며 성큼성큼 걸 어 나와 , 1 % 의 진실 을 100 % 의 진실 로 둔갑 시키 는 데 혼신 의 힘 을 쏟 았 다 . 대학 에 이어 방송 과 인터넷 은 이 들 의 독무대 가 되 었 다 . 조금 이 라도 다른 목소리 를 내 면 가차 없이 친일파 의 후손 과 독재 의 잔당 으로 몰아세웠 다 . 특히 386 컴퓨터 마니아 로서 압도 적 우위 의 IT 기술 과 지식 으로 무주공산 인터넷 을 선점 한 이 들 에 의해서 북향 은 민족 이 요 , 좌향 좌 는 민주 라는 공식 이 전 국민 의 머리 에 심 어 졌 다 . 자유민 주파 마저 왼쪽 으로 게걸음 쳐야 만 이따금 이나마 방송 에서 썩소 를 지으며 마이크 를 잡 을 수 있 었 다 . 어쩌다 신문 에 아첨 칼럼 하나 라도 실 을 수 있 었 다 . 6 . 15 무렵 그 들 은 드디어 정치권력 을 잡 자 , 사면 권 을 남용 하 고 오용 했 다 . 사법부 마저 ‘ 민주 화 ’ 했 다 . 과거 판결 뒤집기 가 줄기차 게 벌어졌 다 . 김 씨 왕조 가 민족 화 해 성명서 를 발표 하 기 바빴 다 . 간첩 들 은 졸지 에 민주 인사 로 부활 했 다 . 죽 은 경찰 은 매도 되 고 경찰 죽인 폭력 시위대 는 민주 인사 로 혈세 를 왕창 가져갔 다 . 약간 의 변화 가 생긴 게 2012 년 이 다 . 뒤늦 게 초보 IT 기술 을 익힌 늙다리 들 이 독수리 타법 으로 저 들 이 백 마디 할 때 한 마디 세뇌 되 지 않 은 목소리 를 실 었 다 . 이따금 젊은이 들 도 합세 해서 자유 민주 적 기본 질서 의 함성 으로 맞받아쳤 다 . 페이스북 , 트윗 , 문자 ( text ) 로 맞받아치 기 도 했 다 . 그러나 전체 적 으로 보 면 10 : 1 , 또는 100 : 1 로 밀렸 다 . 그러나 진실 의 힘 은 강했 다 . 빅 데이터 전문가 ( miner ) 는 이런 것 도 가릴 줄 안다 . 압도 적 으로 불리 한 본 글 , 댓글 싸움 에 도 불구 하 고 진실 이 이겼 다 . 그러나 6 . 15 만 세파 는 구우일모 작전 , 일 명 촛불 작전 을 펼치 기 로 결심 한다 . 10 : 1 , 100 : 1 에서 , 또는 100 , 000 , 000 : 1 에서 그 1 마저 없 어야 그게 정치 중립 이 라는 게 거품 이 다 . ( 2013 . 10 . 26 . ) [ 2013 - 10 - 26 , 14 : 04 ] 공유 하 기 글 요소