텍스트 마이닝 분석 에 필요 한 기초 지식 , 즉 텍스 톰 을 활용 하 기 전 또는 활용 하 면서 함께 수강 하 면 좋 을 온라인 강좌 를 소개 드립니다 ! ​※ K - MOOC 에서 제공 하 는 강좌 는 수강 신청 기간 과 강좌 운영 기간 이 있 습니다 . 기간 이 종료 되 면 청강 이 가능 한 강좌 가 있 고 , 불 가능 한 강좌 가 있 으므로 해당 부분 확인 하 시 고 운영 기간 에 맞춰 수강 해 주 세요 ! ( 수강 종료 가 되 었 더라도 동일 한 강좌 가 다음 분기 에 다시 개설 되 는 경우 가 있 으니 , 재 개설 시 수강 해 보 세요 . ^^)​ 강좌 이미지 를 클릭 하 면 수강 페이지 로 이동 합니다 . 빅 데이터 의 세계 , 원리 와 응용 이 화 여자 대학교 경영학 과 신경식 교수 1 주 차 : 빅 데이터 ( Big Data ) 란 무엇 인가 ? 2 주 차 : 빅 데이터 활용 전략 3 주 차 : 빅 데이터 의 수집 , 저장 및 처리 4 주 차 : 데이터 분석 이란 ? 5 주 차 : 데이터 군집 화 방법 6 주 차 : 연관 규칙 도출 7 주 차 : 회귀분석 과 예측 8 주 차 : 중간고사 ( Mid - Term ) 9 주 차 : 기계 학습 과 인공 신경망 10 주 차 : 기계 학습 과 의사 결정 나무 11 주 차 : 텍스트 분석 기법 : 전처리 와 키워드 분석 12 주 차 : 텍스트 분석 기법 : 군집 , 토픽 , 감성 분석 13 주 차 : 데이터 시각화 의 미래 14 주 차 : 빅 데이터 의 미래 15 주 차 : 기말고사 ( Final exam ) 출처 : http : / / www . kmooc . kr / courses / course - v 1 : EwhaK + EW 11237 K + 2020 _ S 06 / about 텍스트 마이닝 실전 및 분석 연세 대학교 문헌 정보 학과 송민 교수 [ 제 1 강 ] 강의 소개 [ 제 2 강 ] 텍스트 마이닝 이 란 [ 제 3 강 ] 텍스트 요소 단위 별 분석 [ 제 4 강 ] 영어 전처리 [ 제 5 강 ] 한글 형태소 분석 기법 I [ 제 6 강 ] 한글 형태소 분석 기법 II [ 제 7 강 ] 벡터 공간 모델 I [ 제 8 강 ] 벡터 공간 모델 II 및 동시 출현 단어 분석 [ 제 9 강 ] 문헌 범주 화 [ 제 10 강 ] 감성 분석 기법 I [ 제 11 강 ] 감성 분석 기법 II [ 제 12 강 ] 토픽 모델링 I [ 제 13 강 ] 토픽 모델링 II 출처 : http : / / www . kmooc . kr / courses / course - v 1 : YSUk + FD _ YSU _ LIS 01 k + 2019 _ T 2 / about 사이버 커뮤니케이션 과 네트워크 분석 영남대 학교 언론 정보 학과 박한우 교수 1 . 강의 소개 2 . 네트워크 시대 의 도래 와 소셜 미디어 의 등장 소셜 미디어 , 웹 2 . 03 . 사회 네트워크 적 시각 이란 ? 네트 워킹 기술 과 소셜 미디어 유형 4 . 사회 네트워크 분석 의 역사 , 목적 , 효과 , 가치 소셜 미디어 의 커뮤니케이션 특성 5 . 관계 의 유형 , 컴퓨터 네트워크 , 관계 모양 에 블로그 6 . 네트워크 분석 기법 – 분석 개체 로서 의 node 소셜 네트워크 사이트 7 . 사회 네트워크 분석 기법 SNS 와 사회 자본 8 . 사회 네트워크 분석 기법 저널리즘 과 SNS 9 . 사회 네트워크 분석 기법 및 SNS 를 통한 감성 적 참여 인터넷 과 SNS 를 통한 감성 적 참여 와 공유 10 . 네트워크 구속 성 - 네트워크 공개 성 SNS 규제 와 표현 의 자유 11 . 의미 네트워크 분석 ( Semantic Network Analysis ) 의 이해 SNS 와 인터넷 거버넌스 12 . 하이퍼링크 네트워크 분석 의 적용 과 실제 빅 데이터 시대 의 SNS 진화 및 공공 정책 13 . 소셜 미디어 네트워크 분석 ( Social Media Network Analysis ) 의 절차 와 기법 마이크 로 블로킹 14 . 디지털 사회 에 나타난 다양 한 이슈 출처 : http : / / www . kocw . net / home / cview . do ? cid = f 7 ff 8976719 aba 51 SNS 에서 의 상호 작용 분석 과 교육 적 활용 한국 교육 학술 정보원 ( KERIS ) / 성신 여자 대학교 교육학 과 김명 랑 교수 ❍ Social Network ( Service ) in EDUCATION ​❍ Social Network ( Service ) 관련 연구 ​❍ Social Network 분석 방법 ( Ucinet , NetDraw ) ​❍ SNS 의 교육 적 활용 ( Facebook , 카카오톡 사례 ) 출처 : http : / / www . kocw . net / home / search / kemView . do ? kemId = 327902 빅 데이터 와 텍스트 마이닝 세종 대학교 영어 영문학 과 / 인공지능 언어 공학 과 이신행 교수 1 빅 데이터 와 텍스트 마이닝 개념 소개 2 텍스트 마이닝 의 정의 및 RStudio 사용 방법 3 데이터 구조 I 4 데이터 구조 II 5 어휘 빈도수 분석 6 텍스트 전처리 I 7 텍스트 전처리 II 8 중간고사 9 dplyr 함수 와 불 용어 10 소셜 웹 마이닝 11 트윗 데이터 처리 12 Tidytext 활용 13 감정 분석 I 14 감정 분석 II 15 기말고사 출처 : http : / / www . kmooc . kr / courses / course - v 1 : SejonguniversityK + SJMOOC 10 K + 2020 _ 03 SJ 10 _ R / about ​ 분석법 , 해석법 에 어려움 이 있 으시 다면 수강 필수 ! ​ ​