일반 적 으로 , 일 양태 에서 는 , 비교 적 짧 은 처리 시간 에 많 은 양 의 데이터 를 파티션 화 하 기 위한 컴퓨터 구현 방법 및 시스템 을 제공 한다 . 이 방법 은 제 1 데이터 매트릭스 와 제 2 데이터 매트릭스 를 제공 하 는 단계 를 포함 한다 . 제 1 데이터 매트릭스 와 제 2 데이터 매트릭스 의 각각 은 하나 이상 의 변수 ( 예 를 들 어 , 매트릭스 컬럼 ) 및 복수 의 데이터 포인트 ( 예 를 들 어 , 매트릭스 로우 ) 를 포함 한다 . 방법 은 , 부분 최소 제곱 ( PLS ) 분석 또는 직교 PLS ( OPLS ) 분석 을 이용 하 여 제 1 데이터 매트릭스 로부터 제 1 스코어 를 결정 하 는 단계 와 , 제 1 데이터 매트릭스 의 제 1 스코어 , 제 1 데이터 매트릭스 의 분산 , 및 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 의 분산 들 에 대한 제 1 및 제 2 그룹 들 의 분산 에 기초 하 여 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 를 제 1 및 제 2 데이터 그룹 으로 파티션 화 하 는 단계 를 포함 한다 . 일 실시 예 에서 , 제 1 및 제 2 데이터 매트릭스 의 각각 은 하나 이상 의 매트릭스 컬럼 및 복수 의 매트릭스 로우 를 포함 한다 .