전술 한 바 와 같 은 과제 를 해결 하 기 위한 본 개시 의 일 실시 예 에 따라 , 레이블링 우선 순위 를 결정 하 기 위한 컴퓨팅 장치 가 개시 된다 . 상기 레이블링 우선 순위 를 결정 하 기 위한 컴퓨팅 장치 는 , 프로세서 ; 저 장부 ; 및 통신부 ; 를 포함 하 고 , 상기 프로세서 는 , 레이블 링 되 지 않 은 전체 데이터 셋 으로부터 적어도 둘 이상 의 데이터 를 포함 하 는 데이터 서브 셋 을 생성 하 고 , 상기 데이터 서브 셋 으로부터 둘 이상 의 트레이닝 데이터 셋 을 생성 하 고 - 상기 둘 이상 의 트레이닝 데이터 셋 은 상이 한 검증 데이터 셋 을 포함 하 는 샘플링 된 데이터 서브 셋 의 쌍 을 적어도 하나 포함 함 -;, 상기 둘 이상 의 트레이닝 데이터 셋 들 및 대응 하 는 레이블링 값 에 기초 하 여 복수 의 추론 모델 을 학습 시킬 수 있 다 .