일 실시 예 로서 , 도 7 B 로서 주어진 데이터 세트 에서 k 는 2 이 며 , 데이터 귀속 주체 의 연령 , 성별 , 우편번호 ( Zipcode ) 에 대한 민감 데이터 를 포함 하 고 있 다 . 우편 번호 의 맨 앞자리 가 5 로 같 은 42 세 의 여성 에 관한 데이터 가 두 개 ( 721 , 722 ) 존재 하 며 , 우편 번호 의 앞 세 자리 가 022 로 동일 한 32 세 의 남성 에 관한 데이터 가 두 개 ( 724 , 725 ) 존재 한다 . 이 경우 , K - 익명 성 알고리즘 의 속성 값 들 을 일반 화 된 값 으로 대체 하 는 일반 화 기법 을 적용 하 여 , 연령 데이터 를 특정 값 ( 예 를 들 어 , 42 세 ) 이 아닌 , 일반 화 된 도메인 ( 예 를 들 어 , 40 - 49 세 ) 의 값 으로 변환 할 수 있 다 . 데이터 를 일반 화 하 면 할수록 K - 익명 성 을 더욱 쉽 게 충족 시킬 수 있 다 . 단 , 과도 한 데이터 일반 화 는 데이터 유틸리티 를 훼손 할 수 있 으므로 , 주의 할 필요 가 있 다 .