[ 장동경 교수 / 언론 보도 ] “ 디지털 이 더 따뜻 하 고 인간 적 인 의료 를 만들 것 ” 
 장동경 교수 
 ( SAIHST 디지털 헬스 학 과장 ) 
 2016 년 5 월 17 일 청년 의사 “ 디지털 이 더 따뜻 하 고 인간 적 인 의료 를 만들 것 ” 
 http : / / www . docdocdoc . co . kr / 201193 
 국내 최초 로 신설 되 는 디지털 헬스 학과 … 학 과장 맡 은 삼성 서울 병원 장동경 교수 
 국내 최초 로 디지털 헬스 학과 가 탄생 한다 . 성균관 대 는 삼성 융합 의 과학 원 에 디지털 헬스 학과 대학원 을 만들 고 오 는 9 월 부터 강의 에 들어간다 . 디지털 헬스 의 다양 한 영역 만큼 디지털 헬스 , 빅 데이터 분석 , 의생 명정 보학 , 데이터 기반 의료 , 스마트 병원 시스템 등 다양 한 연구 분야 와 학제 들 이 융합 돼 있 다 . 
 또한 전일제 학생 에게 는 등록금 이 100 % 지원 되 며 지도 교수 의 연구 과제 참여 시 생활비 지원 이나 지방 학생 을 대상 으로 는 하 는 기숙사 제공 등 의 파격 적 인 특전 도 있 다 . 국내 에서 처음 으로 만들 어 지 는 학과 인 만큼 학 과장 을 맡 은 삼성 서울 병원 소화기 내과 장동경 교수 를 만나 학과 및 디지털 헬스 에 관한 전망 을 들 었 다 . 
 – 디지털 헬스 학과 를 소개 한다면 . 
 성균관 대 삼성 융 학 의 과학 원 디지털 헬스 학과 는 디지털 헬스 의 다양 한 영역 들 을 포괄 적 으로 생각 하 고 다룰 수 있 는 인재 를 양성 하 겠 다는 목적 으로 만들 어 졌 다 . 
 이미 디지털 헬스 와 관련 된 일 을 하 거나 관심 을 가진 사람 들 은 많 지만 기술 개발 이나 연구 에 필요 한 데이터 사이언스 ( Data Science ) , 의학 적 지식 , IT 기술 , 컴퓨팅 등 의 지식 은 한 사람 이 모두 갖출 수 없 기에 다른 영역 에 대한 지적 갈증 을 갖 는다 . 
 그래서 우리 는 디지털 헬스 각 분야 의 전문가 들 을 하나 의 학과 로 모아 디지털 헬스 전문가 집단 을 만들 었 다 . 한 가지 이상 의 전문 지식 들 을 가진 교수 들 을 영입 했 고 이렇게 모인 전문가 집단 안 에서 디지털 헬스 의 다양 한 분야 에 대한 교육 과 연구 를 통해 전체 적 인 개념 의 흐름 을 머릿속 에 그릴 수 있 는 전문 성 을 가진 인재 를 키워 내 려고 한다 . 
 – 졸업 후 학생 들 은 어떤 분야 로 진출 하 나 . 
 데이터 를 직접 다루 는 분야 , 의료 와 관련 된 컴퓨팅 분야 , 의료 정책 을 다루 는 분야 등 다양 하 고 새로운 의료 서비스 들 이 만들 어 지 는데 참여 할 것 이 다 . 우리 나라 디지털 헬스 분야 는 아직 싹 트 는 수준 이 지만 디지털 헬스 가 발전 한 나라 들 이 어떻게 움직이 는지 를 보 면 짐작 을 할 수 있 다 . 
 디지털 헬스 가 가장 발달 한 나라 는 미국 이 고 , 유럽 , 일본 , 심지어 중국 이나 싱가포르 도 굉장히 발전 해 있 다 . 미국 의 디지털 헬스 관련 종사자 들 의 몸값 은 굉장히 높 다 . 최근 5 ~ 10 년 동안 미국 의 의료 시스템 을 개혁 을 하 고 있 는 일명 오바마 케어 는 비용 을 낮추 고 의료 의 질 은 올리 는 성과 보상 주 의 방향 으로 가 고 있 다 . 
 이러 한 개혁 이 성공 하 려면 데이터 를 광범위 하 게 모으 고 정확 하 게 분석 하 고 평가 해야 한다 . 그렇 다면 데이터 사이언 티스 트 ( Data Scientist ) 의 역할 이 얼마나 커 지 겠 나 . 현재 디지털 헬스 시장 의 데이터 사이언 티스 트 관련자 들 의 몸값 은 지속 적 으로 상승 하 고 , 역할 도 점점 중요 해질 것 이 다 . 
 – 디지털 헬스 의 중요 성 을 좀 더 설명 한다면 . 
 디지털 헬스 의 핵심 은 디지털 툴 을 이용 해 이전 에 파악 할 수 있 었 던 데이터 보다 훨씬 더 많 은 데이터 를 모아 분석 할 수 있 게 됐 다는 데 있 다 . 그 자료 를 통해 환자 들 에게 좀 더 적합 하 고 정확 한 치료 로 연결 할 수 있 다 . 환자 의 데이터 를 근거 로 건강 에 관해 정확히 파악 하 고 올바른 예측 과 예방 을 통해 환자 맞춤 형 치료 가 가능 해진 것 이 다 . 
 또한 디지털 헬스 는 의료 의 질 은 높이 고 의료비 는 낮추 는데 상당히 기여 를 할 것 이 다 . 정확 한 분석 에 근거 한 환자 맞춤 형 치료 로 인해 저렴 한 비용 으로 더 나 은 의료 가 가능 해진다 . 때문 에 디지털 헬스 는 평균 수명 연장 으로 인한 의료비 상승 문제 를 해결 할 수 있 는 효율 적 인 대안 으로 꼽히 고 있 다 . 
 – 디지털 헬스 를 통해 의료 가 얼마 만큼 발전 할 수 있 다고 보 나 . 
 의 ﻿ 료 에 는 여러 분야 가 있 다 . 진단 도 있 고 치료 도 있 다 . 그 가운데 디지털 헬스 는 직접 적 인 치료 가 아닌 치료 의 효율 성 과 정확 성 을 높이 는 것 이 다 . 
 때문 에 다른 의료 의 다양 한 부분 들 이 함께 발전 한다 . 디지털 헬스 는 디지털 이 란 방법 으로 헬스 를 증진 시키 는 것 이 다 . 디지털 이 어디 까지 헬스 를 증진 시킬 것 이 냐 . 그건 예측 하 기 어려운 부분 이 지만 디지털 영역 외 의 바이오 인포 매 틱 스 등 다양 한 의료 의 발전 들 이 이뤄지고 있 을 때 더 많 은 분야 의 의료 가 함께 발전 할 수 있 을 것 이 다 . 
 – 디지털 헬스 분야 에서 우리 가 가진 강점 과 개선 해야 할 점 은 무엇 인가 . 
 우리 나라 의 강점 은 IT 인프라 수준 이 굉장히 높 다는 점 이 다 . 하지만 데이터 나 정보 가 연결 돼 있 지 않 고 여기저기 부분 적 으로 흩어져 있 는 것 이 가장 큰 문제 다 . 데이터 가 다닐 수 있 는 도로는 굉장히 훌륭 하 지만 이것 들 이 움직이 지 못한다 . 이제 이것 들 을 연결 시키 고 움직이 게 해 줘야 한다 . 데이터 들 이 움직이 게 된다면 데이터 를 모으 고 , 분석 하 는 기술 도 자연스레 발전 할 것 이 다 . 
 – 디지털 헬스 분야 에서 데이터 는 굉장히 중요 한 요소 다 . 하지만 의료 정보 등 은 활용 에 제약 이 있 을 텐데 . 
 개인 의 정보 는 철저히 보호 돼야 한다 . 그것 이 잘못 사용 되 지 않 게 보 안 장치 를 철저히 해야 한다 . 하지만 데이터 들 을 악용 하 려는 사람 들 때문 에 사용 되 지 못하 고 있 는 것 이 현실 이 다 . 데이터 는 진보 와 발전 을 위해서 활용 돼야 한다 . 그리고 그 과정 에서 생기 는 개인 정보 나 보안 의 문제 는 철저히 기술 로 막 으면 된다 . 
 물론 둘 사이 에 갈등 이 있 다 . 그렇 더라도 갈등 이 해결 되 지 전 까지 는 아무것 도 하 지 말자 의 자세 보다 는 인류 의 건강 증진 과 가치 에 기여 할 수 있 도록 데이터 를 활용 하 는 방향 으로 가 야 한다 . 아직 까지 우리 가 기술 적 으로 부족 한 부분 이 많 아서 조심 스럽 지만 , 천천히 가 면서 문제 를 하나 씩 해결 해야 한다 . 
 정보 와 보안 에 관련 된 기술 도 굉장히 빠른 속도 로 발전 하 고 있 다 . 우리 가 데이터 를 제대로 활용 하 지 못하 면 우리 나라 국민 들 의 건강 은 상대 적 으로 나빠질 것 이 다 . 한 걸음 한 걸음 씩 나가 야 한다 . 그런 식 으로 균형 을 맞추 면서 나가 야 한다 . 그렇게 균형 을 맞추 는 것 자체 도 디지털 헬스 의 영역 이 다 . 그것 을 문제 없이 조율 해 가 며 발전 시키 는 영역 만 해도 큰 산업 이 될 것 이 다 . 
 – 디지털 시대 에 인공지능 의 중요 성 이 강조 되 고 있 다 . 인공지능 시대 에 의사 들 이 준비 해야 할 것 은 무엇 이 며 , 인공지능 이 의료 에 미치 는 영향 은 무엇 이 라 생각 하 나 . 
 어떤 사람 들 은 인공지능 이 발달 하 면 의사 가 없 어 질 것 이 라고 말 하 지만 의료 라는 것 은 몸 과 몸 이 만나 는 것 이 다 . 그런 관점 에서 인공지능 은 의사 들 이 무엇 을 판단 하 는데 있 어 옆 에 두 고 보 는 사전 같 은 역할 이 될 것 이 다 . 인공지능 이 의사 를 밀어내 는 도구 가 아니 라 의사 가 잘 진료 할 수 있 게 옆 에서 강력 한 도움 을 주 는 역할 을 할 것 이 라는 얘기 다 . 
 미래 의 의사 는 데이터 사이언 티스 트라고 생각 한다 . 그러 기 위해서 데이터 를 조정 하 고 습득 할 수 있 는 능력 을 키워야 한다 . 인공지능 은 새로 나오 는 논문 이나 치료법 연구 , 과거 보다 폭발 적 으로 늘어난 환자 의 정보 에 대한 분석 · 처리 를 하 는데 있 어서 큰 도움 이 될 것 이 다 . 그것 을 잘 활용 하 는 의사 는 좋 은 진료 를 할 것 이 고 , 활용 하 지 못하 는 의사 는 그러 지 못할 것 이 다 . 
 또한 지금 보다 훨씬 더 환자 와 정서 적 교감 하 며 인간 적 인 진료 가 가능 해 질 것 이 다 . 현재 의사 들 은 환자 의 얼굴 을 제대로 쳐다볼 틈 도 없이 짧 은 시간 동안 환자 를 진료 하 지만 인공지능 디지털 도구 를 이용 하 면 환자 와 대화 를 하 는 동안 환자 의 말 이 자동 적 으로 기록 되 는 등 지금 보다 훨씬 환자 와 교감 을 나눌 수 있 을 것 이 다 . 어떻게 활용 하 느냐 에 따라 훨씬 더 인간 적 인 의료 로 갈 수 있 다고 본다 . 이런 부분 들 은 인공지능 들 이 의사 들 을 대체 할 수 없 는 부분 이 기 도 하 다 . 
 우선 새로 만들 어 질 학과 가 잘 운영 되 기 를 희망 한다 . 디지털 헬스 분야 는 미지 의 세계 이 자 새로운 세계 다 . 새로운 세계 로 뛰어드 는 사람 들 중 에서 구글 이나 페이스북 같 은 기업 도 충분히 나오 리라 본다 . 충분히 도전 해 볼 만 한 가치 가 있 는 영역 이 다 . 여기 서 공부 하 게 될 학생 들 이 새로운 세계 를 경험 하 면서 새로운 미래 를 열 어 가 는 주인공 이 됐 으면 한다 . 
 최광석 기자