일 구 현예 에서 , 상기 장치 는 BMI 를 계산 한다 . 바람직 한 구 현예 에서 , " 상기 장치 내 에 또는 룩 업 테이블 상 에 알고리즘 이 환자 크기 및 신체 습관 에 대하 여 보정 하 여 일반 적 보정 을 제공 하 는 "" 보정 계수 "" 를 계산 하 여 절대 측정치 를 전달 한다 . 상기 보정 계수 는 환자 정보 를 적용 되 는 프로브 로부터 기록 되 는 데이터 와 조합 하 여 얻 어 진다 . 바람직 하 게 ", 상기 프로브 의 물리 적 위치 또한 들어간다 . 데이터 획득 동안 , 보정 알고리즘 은 데이터 및 들어가 는 환자 정보 와 의 일치 를 인증 하 고 , 기록 되 는 데이터 와 가장 일치 하 는 파라미터 를 입력 하 고 , 조작자 에게 환자 정보 의 재검토 를 제안 할 수 있 다 . 데이터 가 획득 되 는 동안 , 보정 알고리즘 은 프로브 에서 기록 되 고 및 / 또는 정상 또는 비 정상 으로서 조작자 에 의하 여 제공 되 는 신호 패턴 에 근거 하 는 재 조정 을 제안 및 / 또는 실행 할 수 있 다 . 다른 구 현예 에서 , 상기 장치 는 BSA 또는 신체 형태 또는 크기 의 다른 지수 를 계산 한다 . 일 구 현예 에서 , 상기 시스템 은 상기 한 환자 데이터 에 근거 하 여 환자 결과 에 대한 예측 값 을 보인다 . 일 구 현예 에서 , 상기 장치 는 또한 나타나 는 결과 내 에 이 들 값 에 대한 백분율 비교 를 제공 하 여 , 의사 에게 Knudsen , Crapo 등 에 의하 여 창출 되 는 폐활량 측정 데이터 의 표준 테이블 에 근거 하 여 환자 파라미터 또는 상태 를 알린다 . 일 구 현예 에서 , 환자 의 인구 통계 및 / 또는 신체 측정치 가 들어가 고 , 상기 장치 는 리드 구조 및 / 또는 리드 의 간격 및 / 또는 환자 에 대한 리드 의 크기 또는 특성 을 제안 한다 .