이 때 상기 모델 생 성부 는 학습 한 딥 러닝 모델 의 학습 을 시각 화 하 는 과정 을 더 포함 할 수 있 다 . 예 를 들 어 , CNN 은 시각 적 인 개념 을 학습 한다는 특성 상 여러 요소 에서 시각화 를 실시 할 수 있 으며 , 따라서 다른 딥 러닝 기법 들 과 달리 시각화 에 따른 해석 이 가능 하 다 . 더욱 자세 하 게 는 , CNN 의 중간 층 에 있 는 활성 화 ( activation ) 시각화 , CNN 의 필터 ( filter ) 시각화 , 클래스 활성 화 에 대한 히트 맵 ( heatmap ) 을 이미지 로 시각 화 하 는 방법 들 로 본 딥 러닝 모델 의 학습 을 시각 화 하 여 분석 에 용이 한 다각도 의 해석 을 할 수 있 다 .