추가 로 또는 대안 으로 , 점 클라우드 데이터 는 의사 머리 ( 25 B ) 의 지향 을 추정 하 기 위해 분석 될 수 있 다 . 3 D 머신 비전 방법 은 사용 자 의 코 , 뺨 및 / 또는 다른 얼굴 구조 의 특성 을 감지 하 여 의사 의 머리 ( 25 B ) 의 지향 을 추정 할 수 있 다 . 이러 한 머신 비전 방법 의 하나 의 비 제한 적 인 예 는 2014 년 유니 버시 티 오브 브리티쉬 콜롬비아 ( University of British Columbia ) 발행 의 , 엔 지라 크 네 자드 ( N . Ziraknejad ) 의 , " "" 정전 용량 어레이 및 TOF ( time - of - flight ) 카메라 를 사용 한 드라이버 머리 포즈 감지 "" 에 설명 되 어 있 다 . 의사 머리 ( 25 B ) 의 지향 은 의사 의 시선 방향 의 프록시 또는 추정 치 로 사용 될 수 있 다 . 이 과정 에 기초 하 여 ", 의사 머리 ( 25 B ) 의 지향 은 하나 이상 의 3 D 광학 센서 를 사용 하 여 의사 ( 25 ) 의 시선 을 추정 하 는 데 사용 될 수 있 는데 , 이러 한 테크닉 에 웨 어 러블 은 필요 하 지 않 다 . 그러나 , 일부 실시 예 에서 , 하나 이상 의 3 D 광학 센서 는 여기 의 다른 곳 에서 설명 된 유형 의 AR 헤드셋 ( 40 ) 에 통합 될 수 있 다 . 일부 실시 예 에서 , 예 를 들 어 PCT / CA 2008 / 000987 에 기술 된 것 과 같 은 , 다른 시선 추적 테크닉 이 의사 ( 25 ) 의 시선 을 직접 추정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 이러 한 시선 추적 테크닉 은 AR 헤드셋 ( 40 ) 에서 구현 될 수 있 거나 OR ( 36 ) 내 에 적절히 장착 될 수 있 는 별개 의 구성 요소 를 사용 하 여 구현 될 수 있 다 . 이러 한 설명 은 의사 ( 25 ) 의 시선 을 추정 하 기 위한 다수 의 예시 적 인 테크닉 을 제공 하 지만 , 현재 알려져 있 거나 후 에 알려질 수 있 는 다른 적합 한 시선 추정 테크닉 도 본 발명 의 다양 한 실시 예 에 따라 사용 될 수 있 다는 점 이 이해 되 어야 한다 . 이러 한 시선 추정 테크닉 은 2 D 및 3 D 광학 센서 , AR 헤드셋 의 지향 센서 , 가속도계 , 자이로스코프 등 을 포함 하 지만 이 에 제한 되 지 않 는 임의 의 적합 한 유형 의 센서 로부터 의 데이터 에 기초 할 수 있 다 .