상기 의 목적 은 , 구동 유닛 , 상기 구동 유닛 의 동작 중 에 발생 하 는 요소 별 데이터 를 측정 하 는 측정 유닛 을 구비 한 칠러 의 고장 을 예지 하 는 시스템 으로서 , 상기 측정 유닛 이 계측 한 데이터 를 수집 하 여 저장 하 고 분석 및 비교 하 는 제어 유닛 을 구비 하 고 , 상기 제어 유닛 은 , 구동 드라이브 를 통하 여 상기 구동 유닛 의 동작 을 제어 하 는 제 어부 ; 상기 제 어부 의 제어 에 의해 데이터 를 저장 하 는 대용량 데이터베이스 ; 및 머신 러닝 ( Machine Learning ) 기술 을 바탕 으로 한 적응 형 슬라이딩 데이터 분석 기법 알고리즘 을 탑재 한 패턴 인식 모듈 을 구비 하 고 , 상기 패턴 인식 모듈 은 , 메인 설비 가 요청 에 대응 하 는 상기 칠러 의 요소 별 현재 파형 과 상기 데이터베이스 에 저장 된 요소 별 기준 파형 을 실시간 으로 비교 하 고 , 상기 현재 파형 이 상기 기준 파형 과 비슷 한 추이 를 보이 며 범위 를 벗어난 것 이 면 고장 상황 으로 판단 하 고 상기 제 어부 에 전달 하 여 알람 을 발생 하 는 것 을 특징 으로 하 는 칠러 의 고장 예지 시스템 에 의해 달성 된다 .