즉 , 서버 시스템 ( 1000 ) 은 상기 면접 영상 을 수신 한 후 에 , 평가 모델 을 이용 하 여 자동 적 으로 평가 를 수행 하 고 , 이 를 통하 여 자동 평가 정보 를 생성 한다 . 자동 평가 정보 는 호감 도 , 집중 도 , 신뢰감 , 활기참 , 침착성 , 소통 능력 , 눈 마주침 , 친절 함 , 습관 의 사용 여부 , 및 유쾌 함 중 1 이상 을 포함 하 는 면접 과 관련 된 영상 평가 결과 ; 해당 지원자 가 실제 기업 에서 의 채용 심사 를 받 는 경우 에 판단 되 는 지원 동기 , 도전 정신 , 전문 성 , 협력 성 , 회사 인 재상 부합 정보 중 1 이상 을 포함 하 는 채용 평가 결과 ; 및 해당 지원자 가 지원 기업 에 실제로 채용 되 고 , 이후 고과 평가 를 받 을 때 판단 되 는 근무 성실 도 , 관리 역량 , 업무 역량 , 종합 고과 등급 중 1 이상 을 포함 하 는 고과 평가 결과 중 1 이상 을 포함 할 수 있 다 . 더욱 바람직 하 게 는 , 상기 자동 평가 결과 는 상기 영상 평가 결과 , 상기 채용 평가 결과 , 및 상기 고과 평가 결과 중 2 이상 을 고려 하 여 산출 되 는 종합 평가 결과 를 포함 할 수 있 다 .