온라인 스터디 계획 ( 3 ) . xlsx 2000 년 초반 에 카페 에서 진행 하 였 던 온라인 스터디 를 오래 간 만 에 다시금 시작 해 보 려고 합니다 . 그 당시 온 / 오프라인 에서 여러 스터디 모임 이 진행 되 었 던 기억 이 어렴풋이 떠오르 네요 . 이번 주제 는 " R 패키지 와 파이썬 기초 탈출 과정 " 을 진행 하 려고 합니다 . 관련 동영상 강좌 시청 및 관련 기초 도서 를 읽 고 습득 하 는 과정 을 반복 하 여 스터디 하 는 것 을 목표 로 하 려고 합니다 . 저 역시 몇 번 의 의지 를 다지 고 도전 을 하 였으나 SAS 사용 으로 실무 에 적용 을 못 하 고 헤매 고 있 습니다 . 저 와 비슷 하 게 여건 상 오프라인 교육 이나 스터디 참여 가 힘든 분 들 과 함께 스터디 진행 을 통하 여서 서로 응원 을 통하 여 기초 과정 을 습득 하 였으면 합니다 . 일단 별도 의 과제 나 프로젝트 없이 영상 및 도서 를 기간 내 완료 하 는 것 을 목표 로 진행 하 려고 합니다 . R 과 파이썬 중 관심 있 는 과정 을 선택 하 셔서 방학 및 휴가 기간 ( 7 ~ 8 월 ) 동안 과정 별 로 동영상 3 개 / 도서 2 개 를 마치 는 것 을 목표 로 진행 합니다 . 분량 이 좀 많 을 듯 싶 지만 일단 일정 을 이렇게 작성 하 였 고 , 개인 상황 에 따라서 동영상 2 개 정도 는 진행 하 시 면 좋 을 듯 싶 습니다 . 2001 년 온라인 스터디 당시 에 는 특정 일자 에 카페 에서 온라인 채팅 을 하 였 던 기억 이 나 는 데 향후 참여 하 시 는 분 들 과 논의 후 에 결정 하 도록 하 겠 습니다 . 추가 로 별도 의 추천 동영상 / 과정 이나 스터디 아이디어 가 있 으시 면 알려 주 시 기 를 바라 고 , 추가 오프라인 / 온라인 스터디 를 구성 하 시 고 싶 은 분 은 연락 주 시 면 단체 메일 / 게시판 개설 / 자료 공유 등 을 지원 하 도록 하 겠 습니다 . > * 대상 : R 패키지 / 파이썬 을 배워야 하 는데 시간 여건 상 오프라인 교육 이나 스터디 참여 는 힘들 고 온라인 교육 을 듣 자니 열 의 부족 으로 자극 이 필요 하 신 분 * 스터디 내용 : 하단 및 스터디 일정표 참조 . * 장소 : 통계 분석 연구회 카페 온라인 스터디 게시판 ( http : / / cafe . daum . net / statsas / OLLQ ) 이 모임 에 참가 하 고 싶 은 분 은 통계 분석 연구회 카페 에 " 온라인 스터디 신청 " 게시판 에 신청 ( 하단 양식 참조 ) * 스터디 과정 : R 패키지 OR 파이썬 과정 * 성함 : 백승민 * 학교 , 학과 및 직장 ( 자세히 ) : 악사 손해 보험 Data Science 팀 Expert * 이메일 : * 전화 : * 희망 분야 및 관심 분야 : 보험 통계 및 고객 분석 ( CRM ) * 기타 ( 홈피 등등 ) : 의 내용 을 온라인 스터디 가입 게시판 에 남겨 주 시 면 확인 후 등급 을 ' 스터디 회원 ' 등급 으로 조정 하 도록 하 겠 습니다 . ( * " 스터디 회원 " 등급 은 한시 적 으로 운영 예정 ) * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * ************************* > 세부 동영상 을 제 가 모두 청취 를 한 상태 가 아니 라서 스터디 진행 에 약간 의 무리 가 있 지 않 을까 걱정 은 되 지만 많 은 분 들 이 시청 한 강좌 라서 믿 고 진행 하 려고 합니다 . ◎ R 패키지 과정 1 . 동영상 강좌 1 ) R 패키지 기초 교육 ( 통계청 통계 교육 원 ) 2 ) R 언어 를 활용 한 기초 컴퓨터 프로그래밍 ( Edwith ) 3 ) 프로그래밍 언어 및 실습 ( 시립 대 전종 준 교수 , KOCW ) 2 . R 패키지 서적 1 ) Do it ! 쉽 게 배우 는 R 데이터 분석 ( 김영우 ) 2 ) 예제 로 배우 는 R 프로그래밍 ( 유충현 ) ◎ 파이썬 패키지 과정 1 . 동영상 강좌 1 ) 김 왼손 의 왼손 코딩 : 한입 에 쏙 파이썬 2 ) 파이썬 프로그래밍 ( K - MOOC , 한 동 대학교 ) 3 ) 파이썬 을 활용 한 기초 컴퓨터 프로그래밍 ( Edwith ) 2 . 파이썬 서적 1 ) 한입 에 쏙 파이썬 ( 김 왼손 ) 2 ) Do it ! 점프 투 파이썬 ( 박응용 ) 일정 은 조금 빡빡 하 게 잡 을 예정 입니다 . 이 점 양지 하 시 고 참여 하 셨 으면 합니다 . 공유 하 기 글 요소