본 발명 의 실시 예 들 은 ESNR 과 같 은 적어도 하나 의 신호 - 품질 파라미터 를 최대 화 하 는 빔 형성 벡터 들 ( w 1 및 w 2 ) 및 결합 벡터 들 ( c 1 및 c 2 ) 을 선택 하 도록 구성 되 는 하나 이상 의 빔 형성 알고리즘 들 을 제공 할 수 있 다 . 일반 적 인 AAS 경우 에서 , 제 1 트랜 시버 ( 101 ) 는 제 2 트랜 시버 ( 102 ) 로 의 알려진 정보 를 전송 할 수 있 으며 , 그 후 제 2 트랜 시버 ( 102 ) 는 채널 상태 정보 를 특성 화 하 는 행렬 들 을 유도 한다 . 이 는 w 1 및 c 2 의 추정 들 이 계산 되 도록 한다 . 제 2 트랜 시버 ( 102 ) 는 w 2 및 c 1 의 추정 들 이 계산 되 도록 하 는 채널 상태 정보 를 제공 하 기 위해 제 1 트랜 시버 ( 101 ) 로 알려진 정보 를 전송 할 수 있 다 . 본 발명 의 임의 의 실시 예 들 은 알려진 데이터 심벌 들 , 파일럿 신호 들 또는 채널 상태 정보 를 획득 하 기 위해 전송 될 다른 트레이닝 정보 를 사용 할 수 있 다 . 선택 적 인 실시 예 들 은 블라인드 ( blind ) 적응 프로세싱 또는 채널 상태 정보 를 유도 하 기 위해 알려 지 지 않 은 전송 된 데이터 를 사용 하 는 다른 기술 들 을 사용 할 수 있 다 .