저번 칼럼 에서 는 인공지능 의 귀환 을 다루 었 다면 , 이번 칼럼 에서 필자 는 세기 의 석학 이나 미래학자 도 아니 고 일개 회사원 이 지만 , 이 시대 인공지능 의 미래 즉 우리 의 미래 에 대해 말 하 고자 한다 . 
 우리 는 미래 라고 하 면 손 에 닿 지 않 는 멀 게 만 느껴 지 는 막연 한 곳 을 항상 생각 한다 . 
 그러나 북극 빙하 가 2030 년 에 는 다 녹 을 것 이 고 , 인공지능 로봇 이 나 의 밥벌이 를 넘 본다는 것 을 알 게 되 었 을 때 , 미래 는 바로 손 에 닿 을 수 있 는 현실 이 라는 것 을 새삼 느끼 게 되 었 다 . 바로 현실 속 으로 다가온 인공지능 이 가져올 미래 에 대해 잘 인지 하 고 , 변화 와 혁명 ( 혁신 ) 에 현명 하 게 대처 해 나가 야 할 때 인 것 만 은 확실 하 다 . 그럼 과거 로부터 이 시대 의 산업 이 어떻게 발전 해 왔 고 , 앞 으로 어떤 방향 으로 미래 가 펼쳐질지 먼저 얘길 해 보 도록 하 겠 다 . 과거 우리 는 1 ~ 3 차 산업 혁명 을 거쳐서 이제 4 차 산업 혁명 의 고지 로 나아가 고 있 는 시점 이 라고 할 수 있 다 . 
 1 차 산업 혁명 은 내연 기관 ( 증기 ) 에 의한 기계 의 등장 으로 노동력 에 있 어서 비약 적 인 발전 을 이룬 시기 이 고 , 
 2 차 산업 혁명 은 전기 의 등장 으로 인해 대량 생산 과 윤택 한 삶 을 살 수 있 는 계기 가 된 시기 이 다 . 
 3 차 산업 혁명 은 인터넷 과 IT 의 등장 으로 인해 전 세계 가 하나 의 소셜 네트워크 가 되 는 계기 가 되 었 다 . 
 이 시기 에 P 2 P , O 2 O 등 모든 사람 이 인터넷 을 통해 소통 하 고 생활 할 수 있 게 되 었 다 . 지구 반대편 에 있 는 사람 과 실시간 대화 를 할 수 있 고 , 몇 번 의 터치 만 으로 새로운 지식 을 알 수 있 으며 , 먹 고 싶 은 음식 도 시간 과 장소 의 제약 없이 마음대로 시켜 먹 을 수 있 는 시대 가 된 것 이 다 . 
 그리고 앞 으로 다가가 고 있 는 4 차 산업 혁명 은 바로 인공지능 의 시대 이 다 . 현재 는 인공지능 의 시대 로 나아가 기 위한 3 차 에서 4 차 로 넘어가 는 과도기 적 인 시기 라고 할 수 있 다 . 현재 많 은 발전 을 이루 고 있 는 이 인공지능 도 아직 까지 는 우리 가 상상 하 고 생각 하 는 그런 수준 에 까지 는 미치 지 못하 고 있 는 게 사실 이 다 . 인공 신경망 에 대해 1960 년 대 에 도 5 년 안 에 인간 의 수준 에 까지 도달 하 는 인공지능 이 등장 할 것 이 라고 하 였으나 아직 도 발전 단계 이 니 말 이 다 . 그럼 영화 속 에 나오 는 것 처럼 로봇 이 자아 의식 을 가지 고 스스로 보 고 배우 고 학습 하 여 인간 을 뛰 어 넘 는 게 가능 할까 ? 이 부분 은 아무 도 장담 할 수 는 없 을 것 이 다 . ( 인공지능 이 모든 영역 에서 인간 을 뛰 어 넘 는 지능 을 가지 는 것 을 Superintelligence 이 라고 한다 . Superintelligence 수준 이 되 면 , 인공지능 은 엄청난 자 가 학습 을 통해 사람 보다 더 우수 한 창조성 과 지능 을 가지 게 된다 . ) 
 혹자 는 이러 한 수준 에 까지 도달 하 려면 앞 으로 10 년 전후 면 가능 할거 라고 하 는 전문가 들 도 있 지만 아직 은 미지수 이 다 . 또 다른 전문가 는 인공지능 은 기술 의 하나 일 뿐 이 지 인간 의 수준 이상 으로 된다는 것 은 종교 나 미신 이 현실 에 일어나 는 게 더 현실 적 이 라고 하 는 사람 도 있 으니 . 그럼 인공지능 의 현 수준 은 어디 일까 ? 아마 TV 등 의 미디어 를 통해서 만 보 고 들 은 정도 만 알 고 있 을 것 이 다 . 아직 까지 는 인간 에 의해 많 은 양 의 양질 의 데이터 로 학습 을 시켜 줘야 어떤 사물 이나 물체 를 그리고 어떠 한 기술 을 구분 할 수 있 는 수준 이 다 . 
 인공지능 스스로 자 가 학습 을 하 는 수준 까지 는 도달 하 지 못한 것 이 사실 이 다 . 다만 , 이러 한 자 가 학습 을 할 수 있 게끔 발전 하 려고 하 는 노력 은 여기저기 서 시도 되 고 있 다 . 과거 이세돌 9 단과 바둑 대결 을 펼쳤 던 알 파고 의 형 님 뻘 인 알파 고 - 제로 ( AlphaGo - zero ) 라고 있 는데 , 이 녀석 은 아무 것 도 가르치 지 않 았 지만 , 강화 학습 만 으로 스스로 바둑 을 학습 하 여 알 파고 에 전승 을 거둘 정도 의 실력파 가 되 었 다 . 그리고 2017 년 구글 의 AutoML ( 우리 에이 아이더 에 도 AutoML 솔루션 이 있 다 ! !!) 은 신경망 을 통해 더 나 은 신경망 을 설계 하 도록 하 여 스스로 더 나 은 방향 으로 학습 하 도록 한다 . ( Learning to learn ) 
 2016 년 에 는 MS 에서 18 ~ 24 세 컨셉 의 테이 ( TAY ) 라는 자 가 학습 하 는 챗 봇 이 있 었 다 . ‘ Hello World ’ 로 시작 하 여 자 가 학습 을 하 였으나 정신병자 가 되 어 폭 망한 적 도 있 었 다 . 현재 는 계속 개선 점 을 찾 고 있 지만서도 말 이 다 . 그럼 우리 의 미래 즉 인공지능 은 어떠 한 모습 으로 발전 해 나갈 것 인가 ? 
 최종 적 으로 는 기계 와 소프트웨어 가 결합 하 여 과거 호모 사피엔스 가 등장 할 때 처럼 세상 을 혁명 적 으로 변화 시킬 것 이 라는 게 다수 의 의견 인 것 은 사실 이 다 . 그리고 , 그러 한 방향 으로 가 기 위한 인공지능 의 발전기 적 인 모습 으로 는 아래 와 같 은 유형 이 라고 필자 는 생각 한다 . 이러 한 모습 들 이 보다 현실 적 으로 우리 에게 와 닿 는 인공지능 의 미래 가 아닐까 싶 다 . 
 우선 주위 에서 도 많이 볼 수 있 는 AI 비서 ! 
 AI 비서 에 대한 시도 는 예전 부터 진행 되 어 왔 다 . 가깝 게 찾 을 수 있 는 아이폰 의 시리 , 갤럭시 의 빅스비 그리고 아마존 의 알렉사 , 페이스북 의 자비스 , MS 의 코타 나 , 구글 의 듀플렉스 등 인공지능 의 선도 기업 들 이 너 나 할 것 없이 선보이 고 있 고 서비스 하 고 있 다 . 불과 몇 년 전 보다 많 은 발전 을 이루 었 지만 , 어떤 일 을 시켰 을 때 인공지능 스스로 결정 한다거나 하 는 등 의 수준 까지 는 되 지 는 않 은 상태 이 다 . 내 가 지금 하 고 있 는 챗 봇 사업 도 일종 의 AI 비서 와 비슷 한 거 라고 볼 수 있 다 . 말 이 아닌 문자 로 AI 와 대화 하 는 차이 가 있 을 뿐 이 다 . 아직 은 AI 비서 에 대해 많 은 부분 을 보완 해야 하 지만 향후 에 는 아이언맨 의 자비스 처럼 완벽 한 비서 로 태어나 지 않 을까 싶 다 . 또 하나 로 는 로봇 공학 과 AI 가 결합 된 형태 의 기계 적 인공 지능 이 라고 볼 수 있 다 . 요즘 에 많이 들려오 는 자율 주행 차 나 , 군사 무기 , 바이오 장기 , 가사 도우미 로봇 , Sexual 머신 등 여러 생활 에서 인간 과 직접 적 으로 대면 하 여 적용 할 수 있 다 . 
 이러 한 기계 적 인공지능 은 우리 실생활 에 많 은 부분 에서 도움 이 되 지만 , 군사 무기 에 대해서 는 필자 도 심히 걱정 되 는 인공지능 의 안 좋 은 점 인 듯 하 다 . ( 손가락 두 개 크기 의 드론 을 이용 해 적 의 병사 를 사살 하 는 무기 등 여러 무기 가 나와 있 는 상황 이 다 . ) 
 그리고 , 인공지능 은 가상 현실 ( VR - Virtual Reality ) 에 대한 부분 으로 발전 하 고 있 다 . 
 VR 게임 이나 VR 을 통한 의료 등 은 바로 현실 화 되 고 있 고 , 가상현실 을 통한 쇼핑 이나 가상현실 에서 의 거주 생활 등 도 향후 현실 과 거의 동일 하 게 활용 되 지 않 을까 싶 다 . VR 게임 을 배경 으로 하 는 레디 플레이 어원 의 영화 가 현실 화 될 수 도 있 고 , 집 밖 에 나가 지 않 아도 가상현실 에서 백화점 에 가 서 fitting 을 해 보 고 물건 을 주문 할 수 도 있 을 것 이 다 . 그리고 더 나아가 뇌 와 연계 되 어 뇌 의 신호 로 가상현실 속 에서 모든 것 이 이루어지 는 그런 수준 도 볼 수 있 을 것 이 다 . 
 작년 에 는 디센트 라랜드 의 MANA 코인 ( 암호 화폐 , 가상 화폐 ) 이 라는 토큰 이 발행 된 적 이 있 는데 , 이 암호 화폐 는 가상현실 에서 땅 을 매입 하 는 데 사용 할 수 있 는 용도 이 다 . 이러 한 가상현실 이 점차 현실 화 되 면 , 앞 으로 머지않 아 인간 은 이중생활 ( ? ) 을 영위 하 며 생활 할 수 있 을 것 이 다 . 
 다음 으로 는 인간 실생활 의 생활 서비스 측면 의 인공지능 발전 이 이루 어 질 것 이 다 . 우리 가 생활 하 는 중 에 알 지 못하 게 편리 함 을 제공 하 는 역할 을 인공지능 이 대체 할 수 있 을 것 이 다 . 일례 로 아마존 의 amazongo 마켓 의 경우 는 Just walk out 컨셉 으로 물건 을 고르 고 그냥 나오 기 만 하 면 결제 가 이루어진다 . 얼굴 인식 , 물건 인식 , 결제 등 을 모두 인공지능 이 알 아서 진행 한다 . 이렇 듯 실생활 에서 의 편리 함 을 인공지능 은 제공 할 수 있 다 . 또 인공지능 은 인간 이 미쳐 생각 하 지 못한 영역 에 대한 분석 과 예측 을 할 수 있 을 것 이 다 . 
 방대 한 양 의 데이터 를 분석 하 여 여러 방면 에 대한 예측 을 인공지능 은 가능 할 것 이 다 . 현재 수준 은 분석 예측 의 방법 을 사람 이 결정 하 여 판단 하 지만 , 앞 으로 는 인공지능 이 최적 의 방안 과 솔루션 을 제시 하 고 예측 결과 값 을 도출 해 낼 것 이 다 . 일기 예보 , 교통 흐름 , 현금 흐름 , 경제 예측 등 여러 부분 에 대해 데이터 를 기반 으로 Prediction 이 가능 할 것 으로 보인다 . 
 이 외 에 도 여러 분야 에 인공지능 이 적용 되 어 인간 의 삶 에 직간접 적 으로 영향 을 미칠 것 이 고 , 이런 다방면 으로 인공지능 이 발전 하 면서 인간 의 광범위 한 과제 에 대해 동반자 역할 을 하 는 것 으로 나아가 지 않 을까 싶 다 . 그 시점 이 언제 인지 는 명확히 말 할 수 는 없 지만 , 분명히 인공지능 은 세상 을 바꿀 것 이 다 . 
 자 가 학습 을 통해 인간 이 생각 하 지 못했 던 것 까지 학습 하 여 기계 와 결합 함 으로써 , 인간 의 삶 에 대해 획기 적 인 변화 를 주 게 될 것 으로 생각 된다 . 현재 의 인공지능 은 아직 여기 까지 발전 하 지 는 못했 다 . 그러나 인공지능 에 대해 계속 발전 시키 고 노력 하 고 있 는 요즈음 의 상황 으로 봐서 는 우리 가 생각 하 는 것 보다 빠른 시일 안 에 현실 화 될 거 라 생각 된다 . 
 마지막 으로 유명 한 소설가 의 문구 하나 로 마무리 하 고자 한다 . 
 미래 는 이미 와 있 다 . 단지 널리 퍼져 있 지 않 을 뿐 이 다 . 
 “ The Future is here . It ' s just not widely distributed yet . ” - 윌리엄 깁슨 ( William Gibson ) -