특징 은 기계 학습 과 패턴 인식 에서 개별 적 으로 관찰 되 는 현상 의 측정 가능 한 특성 을 의미 한다 . 특징 의 형상 은 대개 특징 값 ( feature value ) 과 같 은 숫자 형태 로 나타나 지만 , 문자열 과 그래프 와 같 은 구조 적 특징 은 통상 적 으로 패턴 인식 에 사용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 인식 분야 를 컴퓨터 비전 과 이미지 처리 로 제한 한다면 특징 의 형상 은 점 , 가장 자리 또는 물체 와 같 은 영상 의 특정 구조 일 수 있 다 . 형상 은 또한 이미지 에 적용 된 일반 적 인 인접 작동 또는 형상 탐지 의 결과 일 수 있 다 . 형상 의 다른 예 는 영상 시퀀스 의 움직임 , 다른 영상 영역 사이 의 곡선 또는 경계 의 관점 에서 정의 된 형상 또는 그러 한 영역 의 특성 과 관련 이 있 다 . 특징 개념 은 매우 일반 적 이 며 특정 컴퓨터 비전 시스템 에서 기능 의 선택 은 당면 한 특정 문제 에 의해 크 게 좌우 될 수 있 다 .