따라서 , 실시 예 들 은 콘텐츠 기반 특징 들 을 비디오 의 특유 의 시간 서명 들 과 결합 함 으로써 편집 과 이미지 처리 변환 에 대한 강건 성 을 개선 한다 . 강건 성 은 , 비디오 에서 중요 이벤트 들 을 검출 하 고 , 이벤트 경계 들 에 정렬 된 세그먼트 들 을 형성 하 고 , 각 세그먼트 에 대하 여 콘텐츠 기반 설명어 들 의 시간 트레이스 들 을 추출 함 으로써 증가 된다 . 변함없 는 이벤트 경계 들 에 세그먼트 들 을 정렬 함 으로써 , 전술 한 프레임 정렬 문제점 을 완화 할 수 있 다 . 세그먼트 들 이 가변 개수 의 이벤트 에 걸쳐 질 수 있 게 하 고 서로 중첩 될 수 있 게 함 으로써 , 편집 동작 에 대한 강건 성 을 증가 시키 는 리 던 던 시 ( redundancy ) 의 레벨 을 제공 하 게 된다 . 시간 트레이스 서명 들 을 지문 들 내 에 통합 함 으로써 , 지문 들 에 대한 의존 성 을 저감 하 고 , 이 에 따라 이미지 처리 변환 에 대한 강건 성 을 증가 시킬 수 있 다 .