상기 상품 추천 모형 부 ( 200 ) 는 고객 의 마스터 정보 및 텔레마케팅 트랜잭션 정보 중 적어도 하나 에 기초 하 여 미리 설정 된 모형 별 분석 용 데이터 셋 을 생성 하 고 , 상기 생성 된 모형 별 데이터 셋 을 미리 설정 된 상품 추천 모형 에 적용 하 여 상기 상품 추천 모형 을 학습 하 며 , 상기 상품 추천 모형 의 학습 을 통해 트랜잭션 별 추천 상품 을 예측 하 여 상기 예측 된 추천 상품 정보 를 미리 설정 된 최소 추천 기준 정보 와 비교 하 고 , 상기 최소 추천 기준 정보 이하 의 추천 상품 은 필터링 ( 또는 제거 ) 하 여 필터링 결과 에 따른 추천 상품 의 순위 를 산출 한 추천 상품 리스트 를 제공 하 는 구성 으로서 , 모형 별 데이터 셋 생 성부 ( 210 ) 와 , 추천 모형 생 성부 ( 220 ) 와 , 모형 적용 예측 부 ( 230 ) 와 , 추천 순위 산 출부 ( 240 ) 를 포함 하 여 구성 된다 .