또한 , 기존 의 곱셈 과 나눗셈 을 이용한 그람 - 슈미트 QR 분해 및 코 딕 기반 의 기븐스 로테이션 / 하우스 홀더 QR 분해 보다 낮 은 하드웨어 복잡도 로 거의 동일 한 coded / uncoded 비트 오류 율 성능 을 보이 는 것 이 가능 하 여 , 저 지연 시간 면적 효율 적 QR 분해 하드웨어 구현 에 사용 하 기 적합 하 다 . 이러 한 그람 - 슈미트 의 벡터 크기 연산 은 코 딕 의 벡터 링 ( vectoring ) 모드 연산 을 통해 얻 을 수 있 고 , 단위 벡터 는 첫 번 째 원소 만 1 이 고 나머지 원소 값 들 은 전부 0 인 벡터 의 코 딕 로테이션 ( rotation ) 모드 연산 으로 얻 을 수 있 다 .