데이터 자동 배포 
 상품 품질 보증 과 생산 효율 성 극대 화 
 글로벌 제약 회사 인 AstraZeneca 가 터부 헬러 ( Turbuhaler ) 제조 프로세스 의 비용 효율 성 을 높이 고 제조 오차 를 최소 화 하 기 로 했 을 때 , 엄청난 수 의 고유 한 시스템 에 저장 된 모든 생산 관련 데이터 를 처리 할 수 있 는 솔루션 을 구축 하 는 것 이 당면 과제 로 대두 되 었 습니다 . AstraZeneca 는 데이터 를 병합 하 고 처리 할 합리 적 인 방법 을 추구 하 였으며 동시 에 생산 관련 장애 , 오류 , 오 차 를 분석 할 시간 이 오래 걸리 는 수동 프로세스 를 제거 할 방법 을 찾 았 습니다 . 
 AstraZeneca 는 SAS 에게 엄청난 수 의 다양 한 사용 자 군 을 위해 보고서 를 저장 하 고 분석 하 고 생성 할 수 있 는 BI 솔루션 ( business intelligence solution ( 영문 ) ) 프로토타입 ( Prototype ) 생산 을 요청 하 였 습니다 . 목표 는 생산량 상승 , 품질 향상 , 오 차 최소 화 , 시간 절감 이 었 습니다 . 
 우리 의 시간 을 데이터 취합 이 아닌 데이터 분석 에 집중 적 으로 사용 할 수 있 습니다 . 
 Process Engineering ( 공정 엔지니어 ) 
 18 개국 에서 26 개 의 공장 을 운영 하 는 AstraZeneca 는 SAS 를 통해 방대 한 데이터 관리 분석 및 노력 을 자동 화 함 으로써 터부 헬러 생산 의 품질 보증 과 비용 효율 성 을 달성 했 습니다 . 
 매출 을 올리 는 성공 제품 
 터부 헬러 는 AstraZeneca 에서 최고 의 성공 을 거둔 제품 중 하나 로서 , 출시 된 지 20 년 이 넘 었 습니다 . 터부 헬러 는 심비 코트 ( Symbicort ) , 풀미 코트 ( Pulmicort ) 와 같이 흡입 하 여 폐로 주입 하 는 천식 및 만성 폐쇄성 폐질 환용 약물 을 측정 하 고 분무 하 는 의료 기기 입니다 . 터부 헬러 는 남 아 있 는 약물 의 양 을 수치 로 보여 주 는 수치 판 이 부착 되 어 있 으며 휴대 가 쉬워 환자 들 이 간단 하 게 약물 을 직접 주입 할 수 있 도록 합니다 . 
 터부 헬러 를 사용 하 는 약물 은 AstraZeneca 의 가장 중요 한 제품군 으로써 호흡기 및 염증 질환 분야 의 총 매출 가운데 큰 부분 을 차지 합니다 . 
 터부 헬러 의 선진 적 인 제조 프로세스 는 수 많 은 단계 로 구성 되 어 각 단계 마다 제품 품질 에 영향 을 미칠 수 있 는 요인 이 다수 존재 합니다 . 제조 프로세스 에서 생성 되 는 데이터 또한 복잡 하 며 방대 합니다 . 
 수백만 줄 의 데이터 
 AstraZeneca 의 공정 엔지니어 Eva Nossborn 은 매일 SAS 솔루션 을 사용 합니다 . " 우리 는 SAS 솔루션 에 대해 엄격 한 요구사항 을 제시 했 습니다 . 순수 한 생산 데이터 와 함께 계획 시스템 , 품질 시스템 등 지원 데이터 출처 가 결합 되 어 방대 한 데이터 가 포함 된 표 를 생성 할 수 있 어야 합니다 . 이 시스템 에 는 대략 1 , 000 개 의 파라미터 가 존재 합니다 . 각 표 별 로 일 일 평균 1 억 7 천 줄 의 데이터 가 포함 되 며 , 매주 150 만 줄 씩 데이터 가 증가 합니다 . " 라고 말 합니다 . 
 AstraZeneca 는 여러 솔루션 업체 를 테스트 해 본 후 SAS 를 선택 했 습니다 . SAS 는 정보 를 구조 화 하 고 , 사용 자 그룹 을 지정 하 고 , 그룹 별로 필요 한 보안 등급 을 결정 할 수 있 는 프로토타입 을 개발 했 습니다 . 이 프로토타입 으로 약품 뿐 만 아니 라 터부 헬러 생산 프로세스 의 전 단계 를 관리 할 수 있 게 했 습니다 . 
 공정 엔지니어 이 자 SAS 솔루션 구축 담당자 인 Henrik Åkerblom 은 " SAS 는 시범 조사 기간 중 상당 한 열의 를 가지 고 시연 을 해 주 었 습니다 . 우리 는 SAS 가 제공 할 수 있 는 추가 적 인 기대 효과 를 많이 볼 수 있 었 습니다 . SAS 는 이 시스템 이 가진 높 은 가능 성 을 우리 가 이해 할 수 있 게 해 주 었 습니다 . " 라고 말 합니다 . 
 Nossborn 은 " SAS 솔루션 은 우리 가 작업 하 는 데이터 의 유형 과 잘 맞 습니다 . 우리 시간 을 데이터 취합 이 아닌 데이터 분석 에 집중 적 으로 사용 할 수 있 습니다 . " 라고 강조 합니다 . 
 높 은 품질 에 대한 요구 , 높 은 사용 자 수 
 프로젝트 에서 가장 많 은 시간 이 소요 되 는 부분 은 하나 의 데이터베이스 로 데이터 를 모두 모을 수 있 는 시스템 을 개발 하 고 , 제약 업계 의 기준 높 은 요건 을 모두 충족 할 수 있 도록 하 는 과정 입니다 . 
 약 50 ~ 100 명 의 직원 이 시스템 에서 보고서 를 생성 하 고 제공 받 습니다 . 주 사용 자 는 일 일 생산 추적 을 담당 하 는 공정 엔지니어 입니다 . 공정 엔지니어 는 준비 된 보고서 를 받 아 보 고 직접 특별 보고서 를 작성 할 수 도 있 습니다 . 이 외 에 , 오퍼레이터 , 통계 및 분석 담당자 , 품질 인증 담당자 , 그 외 회사 관리자 들 도 이 시스템 을 사용 합니다 . 
 SAS 의 기본 강점 은 시간 절약 입니다 . 그러나 시간 절약 은 시스템 개발 의 원래 이유 중 일부 에 불과 합니다 . 단일 통합 계획 으로 생산 간소 화 도 마찬가지 로 중요 했 습니다 . 
 Åkerblom 은 " 우리 는 지속 적 으로 생산 성 향상 을 추구 합니다 . 이 시스템 은 생산 중 가동 률 향상 , 생산량 증가 , 제품 품질 향상 에 적용 됩니다 . SAS 를 통해서 우리 는 생산 프로세스 중 오 차 를 최소 화 하 고 분석 내용 을 확대 할 수 있 게 되 었 습니다 . " 라고 말 합니다 . 
 AstraZeneca 는 SAS 솔루션 을 타 제품 과 제품군 에 도 확대 적용 할 계획 입니다 . 
 Åkerblom 은 " 원래 이 시스템 은 심비 코트 터부 헬러 관리 에 만 사용 되 었 습니다 만 이제 는 AstraZeneca 스웨덴 지사 에서 생산 되 는 동일 제품군 내 다른 제품 도 이 시스템 으로 관리 됩니다 . 동일 한 시스템 을 아예 다른 제품군 에 도 적용 하 려고 합니다 . " 라고 말 합니다 . 
 대용량 생산 제조 데이터 를 빠르 고 손쉽 게 분석 하 여 생산비 를 절감 하 고 제조 오차 를 줄여야 했 습니다 . 
 SAS ® Enterprise BI Server ( 영문 ) 
 분석 , 평가 , 의사 결정 프로세스 내내 품질 이 보장 된 동일 데이터 에 자동 으로 접근 . 무한 한 지식 공유 가능 성 제공 . 
 상품 배치 ( batch ) 별로 자동 화 된 데이터 관리 를 제공 하 여 전체 제조 프로세스 에 대한 빠른 분석 가능 .