나아가 , 학습 장치 ( 100 ) 는 , 상기 문장 벡터 간 컨 볼루 션 뉴 럴 네트워크 ( Convilutional Neural Network ) 기반 의 학습 처리 를 수행 하 여 문장 벡터 학습 모델 을 생성 하 고 , 상기 문장 벡터 학습 모델 에 대응 한 문장 벡터 간 트리플렛 로스 ( Triplet - loss ) 함수 를 처리 하 며 , 상기 트리플렛 로스 함수 처리 결과 에 따라 , 상기 문장 벡터 간 관계 정도 에 기초 한 문장 간 의미 관계 학습 모델 을 출력 할 수 있 는 바 , 이 는 문장 사이 의 관계 를 추론 하 여 같 은 분류 의 문장 이 서로 가까워 지 도록 학습 하 게 하 는 것 으로 . 학습 장치 ( 100 ) 의 출력 레이어 에 는 문장 사이 의 관계 추론 학습 이 모두 끝난 후 의 문장 사이 의 관계 를 표현 한 문장 벡터 가 포함 될 수 있 다 .