이 로부터 , 본 발명자 는 특성 선택 모듈 ( 9 ) 에서 선택 된 1 차 특성 값 그룹 인 특성 값 1 , 2 , 3 ( f 1 , f 2 , f 3 ) 은 지배 적 인 결함 을 나타내 는 특성 값 일 수 는 있 지만 , 도 6 ( a ) 에 도시 된 클래스 1 , 2 와 같이 분류 할 수 없 는 복합 결함 등 을 예측 하 여 진단 하 는데 , 최적 의 특성 값 그룹 이 아니 며 , 도 6 ( a ) 에 나타난 바 와 같이 명확 하 게 분류 되 지 않 는 클래스 1 , 2 로 나타나 는 복합 결함 을 분류 하 기 위해서 는 도 6 ( b ) 에서 와 같이 클래스 1 , 2 를 분류 하 기 에 가장 적합 한 또 다른 특성 값 그룹 인 2 차 특성 값 그룹 을 이루 는 특성 값 1 a , 2 a , 3 a 를 재 추출 하 는 것 이 필요 하 다는 것 을 인식 하 였 다 .