열 ( rows ) 을 , 위 에서 기술 된 바 와 같이 , ( k ) - 유사 위치 행렬 로부터 필드 유형 및 필드 값 에 대한 그룹 행렬 로 합치 고 공통 적 인 필드 유형 및 필드 값 에 대한 용어 빈도 - 더블 역문 헌 빈도 가중치 의 곱 을 합 함 으로써 , 주어진 위치 에 대한 하나 의 그룹 멤버 쉽 예측 이 계산 된다 . 예측 된 그룹 및 신뢰 도 스코어 는 ( 필드 값 및 토큰 화 된 값 을 매칭 하 기 위한 가중치 × 가 중치 의 합 에 의해 주 어 지 는 ) 최고 유사 성 스코어 를 갖 는 그룹 이 다 . 이런 예측 에 대한 신뢰도 가 결과 스코어 이 다 .