일 예시 로서 , 제 1 및 제 2 상태 표현 ( 204 및 205 ) 은 각각 비디오 의 제 1 및 제 2 프레임 의 미 가공 이미지 데이터 ( 예 를 들 어 , RGB 값 ) 일 수 있 다 . 다른 예시 로서 , 제 1 및 제 2 상태 표현 ( 204 및 205 ) 은 각각 제 1 및 제 2 프레임 의 고 레벨 기술 들 일 수 있 다 . 예 를 들 어 , 제 1 및 제 2 프레임 각각 은 기계 학습 이미지 분류 모델 ( 예 : 딥 신경 네트워크 ) 에 입력 될 수 있 다 . 이미지 분류 모델 은 각 입력 프레임 에 대해 , 프레임 을 기술 하 는 이미지 임 베 딩 을 제공 할 수 있 다 ( 예 : 프레임 에 포함 된 객체 를 식별 하 거나 그렇 지 않 으면 도시 된 장면 의 의미 적 설명 과 관련 됨 ) . 제 1 및 제 2 프레임 에 대한 각각 의 이미지 임 베 딩 들 은 제 1 및 제 2 상태 표현 ( 204 및 205 ) 으로서 사용 될 수 있 다 .