이러 한 작업 패턴 에 따를 때 , 통상 적 으로 관찰 된 영향 은 아래 와 같 다 . 저장 장치 의 캐시 가 비우 기 를 시작 하 는 것 을 가정 하 면 , 호스트 는 먼저 빠른 기록 성능 과 같 은 높 은 성능 을 보 게 된다 . 점진 적 으로 , 캐시 는 채워져 가 게 되 지만 , 캐시 가 완전히 채워 지 거나 이 에 매우 근접 해 지 는 지점 까지 성능 은 여전히 빠른 기록 성능 으로 존재 한다 . 이 지점 에서 , 저장 장치 는 사용 중 상태 를 발생 시키 고 소정 의 콘텐츠 를 주 저장 영역 으로 이동 시킴 으로써 캐시 내 의 공간 을 소거 하 기 시작 하 여야 한다 . 통상 적 으로 , 사용 중 상태 는 전체 논리 블록 이 캐시 로부터 복사 되 는 것 에 대응 하 는 데이터 이후 에 만 소거 될 것 이 다 . 결과 적 으로 , 호스트 는 영점 수초 또는 심지어 주 저 장부 가 느리 고 블록 이 큰 경우 에 는 수 초 가 될 수 있 는 비교 적 긴 사용 중 기간 을 겪 게 된다 . 비록 , 호스트 가 관찰 하 는 평균 성능 이 여전히 광고 된 연속 기록 성능 속도 제원 내 에 있 지만 , 일부 호스트 들 은 이런 긴 사용 중 기간 을 용인 하 지 못할 수 있 다 . 이 는 긴 사용 중 기간 이 사용 중 기간 동안 최악 의 경우 상황 에서 발생 될 수 있 는 새로운 데이터 모두 를 호스트 내 의 더 큰 버퍼 에 축적 하 는 것 을 필요 로 하 기 때문 이 다 .