도 9 는 본 개시 의 일 실시 예 에 따른 장치 상 에 가변 정확 도 신경망 을 구현 하 는 예시 적 인 단계 의 흐름 도 를 나타낸다 . 신경망 이 구현 되 고 있 는 장치 에 맞 게 일단 교정 되 면 , 본 방법 은 신경망 에 의해 프로세싱 될 입력 을 수신 함 으로써 단계 S 100 에서 시작 할 수 있 다 . 입력 은 임의 의 유형 의 입력 일 수 있 다 . 일 예 에서 , 입력 은 장치 의 사용 자 가 이미지 를 캡 처하 기 위해 버튼 을 누르 기 전 에 장치 의 카메라 또는 이미지 캡처 디바이스 에 의해 획득 된 이미지 프레임 일 수 있 다 . 따라서 , 본 방법 은 사용 자 가 이미지 를 캡 처하 기 위해 버튼 을 누를 경우 이미지 를 캡 처하 는 방식 및 / 또는 캡처 후 고품질 이 되 도록 이미지 를 프로세싱 하 는 방식 을 결정 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 따라서 , 본 방법 은 사용 자 가 이미지 를 캡 처하 기 위해 버튼 을 누르 기 전 에 몇 초 또는 밀리 초 내 에 수행 될 수 있 으므로 , 지연 이 회피 되 어야 한다 .