계층 적 데이터 클러스터 화 의 한 가지 유형 은 주성분 분석 ( PCA ) 에 기초 한다 . 이러 한 기술 들 은 , 각 계층 레벨 에 대하 여 , 데이터 세트 를 PCA 분석 의 제 1 주 성분 축 상 으로 투영 하 는 것 을 포함 한다 . 이 에 따라 , 투영 된 데이터 는 제 1 주 성분 축 을 따라 일차원 적 으로 정렬 되 고 , 제 1 주 성분 축 상 의 중간 위치 근처 에서 파티션 화 된다 . 이러 한 유형 의 파티션 화 또는 클러스터 화 는 클러스터 멤버 들 사이 의 최대 거리 가 소 정의 ( 예 를 들 어 , 사용 자 정의 의 ) 임계 값 을 초과 할 때 까지 재귀 적 으로 반복 된다 . CART 분석 처럼 , PCA 기반 분석 은 많 은 데이터 세트 에 대하 여 비교 적 느리 다 . 추가 단점 으로 는 , PCA 기반 분석 이 일반 적 으로 X 변수 들 만 을 고려 하 며 이 에 따라 발생 하 는 데이터 관계 들 에 미치 는 Y 변수 들 의 영향 을 무시 한다는 것 이 다 .