본 명세서 에 걸쳐 , 연산 모델 , 신경망 , 네트워크 함수 , 뉴 럴 네트워크 ( neural network ) 는 동일 한 의미 로 사용 될 수 있 다 . ( 이하 에서 는 신경망 으로 통일 하 여 기술 한다 . ) 데이터 구조 는 신경망 을 포함 할 수 있 다 . 그리고 신경망 을 포함 한 데이터 구조 는 컴퓨터 판독 가능 매체 에 저장 될 수 있 다 . 신경망 을 포함 한 데이터 구조 는 또한 신경망 에 입력 되 는 데이터 , 신경망 의 가중치 , 신경망 의 하이퍼 파라미터 , 신경망 으로부터 획득 한 데이터 , 신경망 의 각 노드 또는 레이어 와 연관 된 활성 함수 , 신경망 의 학습 을 위한 손실 함수 를 포함 할 수 있 다 . 신경망 을 포함 한 데이터 구조 는 상기 개시 된 구성 들 중 임의 의 구성 요소 들 을 포함 할 수 있 다 . 즉 신경망 을 포함 한 데이터 구조 는 신경망 에 입력 되 는 데이터 , 신경망 의 가중치 , 신경망 의 하이퍼 파라미터 , 신경망 으로부터 획득 한 데이터 , 신경망 의 각 노드 또는 레이어 와 연관 된 활성 함수 , 신경망 의 트레이닝 을 위한 손실 함수 등 전부 또는 이 들 의 임의 의 조합 을 포함 하 여 구성 될 수 있 다 . 전술 한 구성 들 이외 에 도 , 신경망 을 포함 한 데이터 구조 는 신경망 의 특성 을 결정 하 는 임의 의 다른 정보 를 포함 할 수 있 다 . 또한 , 데이터 구조 는 신경망 의 연산 과정 에 사용 되 거나 발생 되 는 모든 형태 의 데이터 를 포함 할 수 있 으며 전술 한 사항 에 제한 되 는 것 은 아니 다 . 컴퓨터 판독 가능 매체 는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 및 / 또는 컴퓨터 판독 가능 전송 매체 를 포함 할 수 있 다 . 신경망 은 일반 적 으로 노드 라 지칭 될 수 있 는 상호 연결 된 계산 단위 들 의 집합 으로 구성 될 수 있 다 . 이러 한 노드 들 은 뉴런 ( neuron ) 들 로 지칭 될 수 도 있 다 . 신경망 은 적어도 하나 이상 의 노드 들 을 포함 하 여 구성 된다 .