이 책 에서 삶 의 전략 으로 제시 한 알고리즘 은 11 가지 다 . 이 알고리즘 들 은 오랜 연구 끝 에 컴퓨터 과학자 들 이 효율 적 으로 정보 를 처리 하 기 위해 활용 하 는 원리 들 을 담 았 다 . 먼저 책 서두 에 나오 는 ' 최적 멈춤 ( optimal stopping ) ' 을 예 로 들 어 보 자 . 이 는 얼마나 많 은 대안 을 고려 한 뒤 선택 해야 하 는지 담 는다 . 이를테면 결혼 적령기 여성 이 몇 명 을 만나 본 뒤 평생 을 함께 할 반려자 를 골라야 하 는지 도 이 선택 에 해당 한다 . 일단 만나 보 고 마음 에 들 지 않 아서 연락처 를 지운 사람 은 다시 만나 지 않 는다고 가정 하 면 앞 으로 몇 명 을 더 만나 야 평생 의 반려자 를 맞이 할까 . 저자 는 언제 쯤 소개팅 을 그만둬야 하 는지 알 려면 ' 37 % 법칙 ' 을 적용 하 라고 조언 한다 . 37 % 법칙 은 간단 하 다 . 25 세 여성 이 35 세 를 결혼 마지노선 으로 설정 했 다고 가정 해 보 자 . 이때 탐색기 10 년 가운데 37 % 즉 , 3 . 7 년 이 흐르 고 28 . 7 세 가 된 뒤 로 는 괜찮 을 사람 을 만나 면 잡 아야 한다는 원리 다 . 이 알고리즘 에 따르 면 이때 부터 는 남성 을 만나 봐야 더 좋 은 남성 을 만나 기 어렵 기 때문 이 다 . 물론 이 는 매년 만나 는 남성 의 숫자 가 일정 하 다는 것 을 가정 한다 . 나이 를 먹 어 갈수록 소개팅 이 뜸해 지 는 것 을 감안 하 면 결정 의 시간 은 더욱 앞당겨야 할지 도 모른다 .