설명 을 위한 실시 예 들 은 인간 트랜스 페어 런 시 패러다임 을 사용 할 수 있 게 한다 . 이 패러다임 에서 , 정의 ( 3204 ) 로 재 작성 된 인공 지능 ( 3202 ) 에 의해서 생성 된 사용자 입력 ( 3208 ) 은 사용자 ( 3214 ) 로부터 의 현실 의 사용 자 입력 으로 대체 될 수 있 다 . 달리 말 해 , 사용자 ( 3214 ) 는 시뮬레이션 ( 3200 ) 내 에서 인공 지능 ( 3202 ) 을 통해 시뮬레이션 된 합성 인간 에 의해서 생성 된 사용자 입력 ( 3208 ) 대신 에 새로운 정의 들 을 정의 ( 3204 ) 로 변경 하 거나 작성 하 기 위해 사용 자 입력 ( 3216 ) 을 통신 모듈 들 ( 3206 ) 로 보낼 수 있 다 . 이 예 들 에서 , 사용자 ( 3214 ) 는 사용 자 입력 ( 3216 ) 을 제공 하 는 주제 별 전문가 ( subject matter expert ) 일 수 있 다 . 이 예 들 에서 , 사용 자 입력 ( 3216 ) 은 시뮬레이션 ( 3200 ) 동안 제공 된다 . 이 사용자 입력 은 장치 ( 3212 ) 에서 수신 되 고 표시 된 결과 들 에 대한 응답 일 수 있 다 .