필터 를 평가 하 기 위해 ( 예 를 들 어 , 필터 가 간섭 으로부터 정보 를 얼마나 잘 분리 하 는지 를 표시 하 기 위해 ) 사용 될 수 있 는 메트 릭 들 의 다른 예 들 은 분산 , 정규 성 ( Gaussianity ) 과 같 은 통계 적 특징 들 , 및 / 또는 첨 예도 와 같 은 고차 의 통계 적 모멘트 들 ( moment ) 을 포함 한다 . 스피치 신호 들 을 위해 사용 될 수 있 는 메트 릭 들 의 추가 적 인 예 들 은 ( 시간 희소성 ( sparsity ) 이 라고 도 알려진 ) 시간 에 대한 버스트 성 ( burstiness ) 및 영교 차 레이트 를 포함 한다 . 일반 적 으로 , 스피치 신호 들 은 잡음 신호 들 보다 더 낮 은 영교 차 레이트 및 더 낮 은 시간 희소성 을 나타낸다 . 필터 를 평가 하 는 데 사용 될 수 있 는 메트 릭 의 추가 적 인 예 는 평가 신호 의 레코딩 동안 마이크로폰 들 의 어레이 에 대한 정보 또는 간섭 소스 의 실제 위치 가 평가 신호 에 대한 필터 의 응답 에 의해 표시 된 바 와 같 은 빔 패턴 ( 또는 널 빔 패턴 ) 에 부합 하 는 정도 이 다 . 태 스 크 ( T 40 ) 에서 사용 되 는 메트 릭 들 이 장치 ( A 200 ) 의 대응 하 는 구 현예 에서 사용 되 는 분리 측정치 들 ( 예 를 들 어 , 상태 추정 기 들 ( 402 , 404 , 406 , 408 , 및 414 ) 과 관련 하 여 위 에서 논의 된 분리 측정치 들 중 하나 이상 ) 을 포함 하 거나 이 들 로 제한 되 는 것 이 바람직 할 수 있 다 .