그 때 는 맞 고 지금 은 틀리 다 | 한국 이미지 언어 연구소 
 1 . 그 때 는 맞 고 지금 은 틀리 다 
 “ 하드 1 기 가 ? 와 ! 평생 을 써도 다 못 쓰 겠 다 . ” 영화 < 건축학개론 > 의 주인공 이 당시 초고 성능 컴퓨터 팬티 움 을 갖 고 있 던 선배 를 부러워하 며 건넨 대사 다 . 1 기 가 면 1 , 000 메가 가 넘 는다 . A 4 한 장 정도 의 문서 가 약 10 - 20 kb , 10 장 분량 이 기껏해야 50 kb - 100 kb 정도 , 1 메가 는 1 , 000 kb 니 1 기 가 면 엄청난 양 이 다 . 책 한 권 을 1 메가 로 계산 했 을 때 책 1 , 000 권 을 저장 할 수 있 다면 정말 평생 을 써도 다 쓸 수 없 는 양 이 다 . 대충 계산 해도 매년 1 메가 분량 의 텍스트 를 1 , 000 년 간 생산 해야 그 ‘ 하드 ’ 를 채울 수 있 을 테 니 영화 속 주인공 의 대사 는 ‘ 당시 로서 는 ’ 과장 이 아니 다 . 영화 전반 을 잔잔 하 게 적셔 주 는 음악 < 기억 의 습작 > 이 1994 년 에 나왔으니 대략 25 년 전 인데 , 당시 지금 의 USB 역할 을 했 던 플로피 디스크 의 용량 은 1 , 4 메가 였 다 . 그리고 그 얇 은 플라스틱 조각 속 에 측정 하 기 어려울 만큼 의 많 은 텍스트 를 저장 할 수 있 었 다 . 
 이 ‘ 천문학 적 ’ 하드 1 기 가 , 그러나 , 지금 은 있 으나 마나 다 . 요즘 컴퓨터 의 하드 는 1 테라 , 즉 1 , 000 기가 로 도 부족 하 다 . 천배 가 넘 는 용량 임 에 도 그렇 게 된 까닭 은 무엇 일까 ? 이 기간 동안 정보 생산량 이 비약 적 으로 늘어난 것 일까 ? 한편 으로 는 그렇 고 다른 한편 으로 는 그렇 지 않 다 . 우선 디지털 기술 은 문자 그대로 ‘ 모든 ’ 현상 을 데이터 로 저장 할 수 있 다 . 문자 는 물론 이거 니 와 소리 , 이미지 , 영상 등 인간 이 생산 하 는 모든 기호 를 동일 한 형태 의 숫자 정보 로 변환 시켜 ‘ 기록 ’ 한다 . 키 틀 러 의 통찰 을 정리 하 자면 과거 축음기 는 소리 정보 를 , 카메라 는 시각 정보 를 , 타 자기 는 문자 정보 를 저장 하 는 매체 였 고 그 기록 매체 들 간 에 는 호환 성 이 없 었 다 . 따라서 매체 의 특수 성 은 대단히 중요 했 다 . 하지만 이제 이 모든 기록 매체 들 은 디지털 기술 을 통해 하나 로 통합 됐 다 . 컴퓨터 에 저장 된 정보 ( 소리 , 이미지 , 영상 ) 들 사이 에 물리 적 인 차이 는 없 다 . 물론 그 정보 들 의 수용 방식 은 인간 의 감각 기관 이 지닌 차별 성 탓 에 다르 지만 말 이 다 . 어쨌든 그렇게 해서 인간 이 생산 하 는 모든 기호 는 데이터 화 될 수 있 다 . 말 하 자면 ‘ 그 때 ’ 는 정보 가 아니 었 던 자연 기호 가 ‘ 지금 ’ 은 정보 로 변신 하 여 데이터 화 된다 . 실상 우리 컴퓨터 의 ‘ 하드 ’ 에 는 잡담 을 비롯 하 여 온갖 불 필요 한 정보 , 나아가 ‘ 쓰레기 ’ 같 은 데이터 가 몇 기가 씩 있 다 . 평생 써도 못쓸 그 1 기가 가 ‘ 쓰레기 ’ 보관 에 사용 되 고 있 는 셈 이 다 . 
 2 . 그 때 는 틀리 고 지금 은 맞 다 
 하 지만 잡담 에 도 정보 가 있 다 . 불 필요 한 정보 도 나중 에 가치 를 부여받 을 수 있 다 . 실상 정보 란 우리 가 모르 는 무엇 을 알려 줄 때 가치 있 다 . 이미 알 고 있 는 정보 란 아무 짝 에 도 쓸모 가 없 다 . 하 여 지금 그 가치 를 알 고 있 는 정보 는 역 으로 별 가치 가 없 다 . 수십 년 전 별 뜻 없이 찍 었 던 기념사진 이 후일 얼마나 소중 한 이미지 가 되 는가 . 결국 그 때 는 정보 가 아니 었 던 것 이 지금 은 가치 있 는 정보 일 수 있 다 . 따라서 정보 저 장소 의 용량 은 클수록 좋 다 . 
 문서 는 숫자 처럼 ‘ 불 연속 적 ’ 기호 로 구성 되 기 때문 에 디지털 데이터 로 의 변환 이 쉽 다 . 반면 이미지 는 ‘ 연속 적 인 ’ 기호 라 디지털 데이터 로 변환 하 기 까다롭 다 . 컴퓨터 에게 쉬운 것 이 인간 에게 는 어렵 고 , 반대 로 인간 에게 쉬운 것 이 컴퓨터 에게 는 어렵 다는 이른바 모라벡 의 역설 이 여기 서 도 적용 될 수 있 다 . 하 여 이미지 를 디지털 데이터 로 저장 하 기 위해 컴퓨터 는 ‘ 고생 ’ 을 좀 해야 한다 . 용량 이 늘어날 수 밖에 없 는 이유 다 . 그리고 이미지 데이터 의 용량 이 클수록 , 즉 해상도 가 높 을수록 정보량 도 많 아 진다 . 반 대로 불연속 적 인 텍스트 의 경우 데이터 용량 이 늘 더라도 정보량 이 많 아 지지 는 않 는다 . 글자 를 식별 할 정도 의 용량 에서 정보량 은 멈추 는 것 이 다 . 디지털 카메라 가 등장 하 던 초기 300 만 화소 짜리 카메라 를 보 고 놀랐 던 적 이 있 다 . 허나 지금 은 휴대폰 에 1 억 화소 카메라 가 장착 돼 나온다 . 하 여 고작 2 mb 의 < 순수 이성 비판 > 파일 과 유명 맛집 블로거 가 찍 은 200 mb 의 파스타 사진 을 데이터 의 크기 로 비교 하 는 것 은 난센스 다 . 
 컴퓨터 가 상용 화 되 기 전 까지 인류 는 전체 역사 기간 동안 12 엑사바이트 ( 10 ¹ ⁸ 바이트 ) 의 데이터 를 축적 했 다고 한다 . 참고 로 데이터 의 단위 는 기 가 - 테라 - 페타 - 엑사 - 제타 바이트 로 이어지 며 , 각 단계 별 차이 는 약 1 , 000 배 씩 이 다 . 2010 년 대 에 접어들 면서 인류 는 처음 제타바이트 를 경험 했 고 이 양 은 매년 3 - 4 배 씩 늘어나 는 추세 다 . 빅 데이터 라는 말 로 도 크기 를 표현 하 기 부족 할 만큼 초 울트 로빅 이 다 . 데이터 가 천문학 적 으로 늘어났 다면 그 데이터 가 담 고 있 는 정보 도 그만큼 늘어났 을까 ? 관건 은 거기 서 얼마나 ‘ 가치 있 는 ’ 정보 를 찾아내 느냐 에 있 다 . 단지 데이터 크기 로 만 정보 의 가치 를 가늠 할 수 는 없 기 때문 이 다 . 결국 우리 가 데이터 에서 가치 있 는 정보 를 찾아낼 때 만 ‘ 그 때 ’ 는 틀리 고 ‘ 지금 ’ 은 맞 다 . ‘ 그 때 ’ 는 애완견 이 었 지만 ‘ 지금 ’ 은 반려 동물 인 것 처럼 말 이 다 .