한 경우 에 , 도 10 의 블록 ( 1030 ) 또는 도 12 의 블록 ( 1220 ) 에서 , 이미지 특징 텐서 와 시각 적 특징 텐서 중 하나 이상 이 , 언어 모델 에 입력 되 기 전 에 , 트레이닝 동안 가중 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , " "" 드롭아웃 ( dropout ) "" 방식 과 유사 한 방식 으로 ", 시각 적 특징 텐서 로부터 의 입력 은 , 특정 샘플 에 대해 및 / 또는 샘플 의 특정 하 게 랜덤 하 게 선택 된 비율 에 대해 ( 텐서 내 의 요소 의 정해진 비율 에 대해 또는 전체 로 ) 제로 화 될 수 있 다 . 이것 은 시각 적 특징 텐서 가 존재 하 지 않 는 경우 에 도 여전히 유용 한 출력 을 생성 하 는 변환 을 학습 하 는 데 도움 이 될 수 있 다 . 이것 은 이미지 데이터 를 사용 할 수 없 는 경우 에 유용 하 다 ( 예 를 들 어 , 사용 자 가 카메라 를 비활성 화 하 고 및 / 또는 카메라 가 없 거나 작동 하 지 않 을 수 있 음 ) .