도 1 은 머신 러닝 을 이용 한 이미지 분류기 의 전체 구조 도 이 다 . 악 성 코드 파일 정보 의 시각화 를 통한 머신 러닝 악 성 코드 혹은 일반 이미지 분류 정확도 를 향상 하 는 방법 을 적용 하 기 위한 컴퓨터 시스템 은 CPU 와 GPU 를 장착 한 CUDA 컴퓨터 시스템 에 머신 러닝 프레임 웍 ( 텐서 플로우 , 카페 , 싸이 킷 런 등 ) 이 작동 하 는 형태 로 구성 된다 . 시스템 은 OS 플랫 폼 과 는 무관 하 게 윈도우 , 리눅스 , 유닉스 상 에서 호환 성 이 있 다 .