이 에 더 하 여 , 후원 을 받 은 음식점 리뷰 와 후원 을 받 지 않 은 리뷰 에 대한 데이터 를 분류 해야 한다 . 즉 , 허위 탐 지부 ( 360 ) 는 , 업체 로부터 금전 적 지원 을 받 았 다 , 후원 을 받 았 다 , 원고료 를 지원 받 았 다 , 서비스 를 받 았 다 등 의 언급 이 있 는 리뷰 를 거짓 리뷰 로 선정 할 수 있 다 . 같 은 방식 으로 리뷰 에 사비 로 음식 을 사 먹 었 다 , 내 돈 으로 직접 등 과 같 은 언급 이 있 으면 허위 탐 지부 ( 360 ) 는 진실 된 리뷰 로 선정 할 수 있 으며 , 블로그 , 까페 , 배달 앱 이나 페이지 , 구글 소개 페이지 등 을 통하 여 본문 텍스트 와 사진 등 의 정보 를 크롤링 하 였으며 , 리뷰 의 진위 를 확인 하 기 위한 기준 으로 삼 았 던 문장 은 모든 분석 에서 제외 할 수 있 다 . 용이 한 분석 을 위해 허위 탐 지부 ( 360 ) 는 모든 자연어 데이터 를 가공 할 수 있 고 , 모든 단어 를 어간 단위 로 재 구성 할 수 있 다 . 수집 한 리뷰 데이터 가 언어 적 인 차이 가 있 는지 검증 하 기 위해 허위 탐 지부 ( 360 ) 는 어간 단위 로 재 구성 된 단어 들 의 품사 를 구하 고 두 집단 간 품사 의 비율 에 차이 가 있 는지 , 리뷰 를 구성 하 고 있 는 단어 의 수 를 조사 해 포스팅 길이 의 차이 가 있 는지 를 확인 할 수 있 다 .