치과 진료 데이터 저 장부 ( 1800 ) 는 , 숙련 된 전문의 가 입력 한 치과 진료 데이터 를 관련 된 영상 에 대한 라벨 링 데이터 로서 AI 기술 의 학습 및 검증 에 사용 될 수 있 는 one - hot encoding 과 같 은 방식 을 적용 하 여 저장 하 는 수단 을 의미 한다 . AI 기술 학습 및 검증 을 위한 데이터 는 외부 공개 등 을 위해 환자 의 개인 정보 등 에 대한 정보 를 제거 하 고 오직 AI 기술 학습 및 검증 에 필요 한 데이터 만 을 저장 한다 . 해당 저장 포맷 은 현재 AI 기술 중 가장 널리 사용 되 는 지도 학습 에 쉽 게 이용 가능 한 one - hot encoding 과 같 은 방식 으로 JSON , XML , CSV 와 같 은 텍스트 기반 포맷 이나 xsl , xslx , npy , mat , 등 과 같 은 바이너리 기반 포맷 등 이 될 수 있 으나 이 에 한정 되 는 것 은 아니 다 . 또한 데이터 저 장부 의 저장 장소 는 로컬 장비 의 HDD 에서 부 터 , 클라우드 서비스 나 REST API 기반 의 마이크 로 서비스 등 을 통한 원격 지의 repository 등 이 될 수 있 으나 이 에 한정 되 는 것 은 아니 다 .