일부 실시 예 들 에서 , ( 예컨대 , 단지 RF 신호 들 을 사용 한 ) 위치 의 장거리 결정 을 위해 필터 ( 예컨대 , 칼만 필터 ) 가 사용 될 수 있 고 , 기계 학습 모델 은 예 를 들 어 , 모바일 디바이스 가 차량 에 더 가까울 때 , 모바일 디바이스 가 어느 영역 내 에 있 는지 의 정확 한 결정 을 위해 사용 될 수 있 다 . 다른 예 로서 , 2 개 의 기법 들 은 동시 에 실행 될 수 있 고 , 출력 들 각각 의 신뢰 성 은 어느 것 을 사용 할지 를 동적 으로 선택 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 칼만 필터 의 경우 , 신호 값 들 은 각각 의 측정치 가 획득 될 때 개별 적 으로 사용 될 수 있 고 , 필터 는 수신 된 각각 의 새로운 신호 값 에 대한 새로운 결정 을 할 수 있 다 .