“ 데이터 없 는 사회 는 무능 한 사회 ” – Sciencetimes 
 데이터 사이언스 의 현재 와 미래 주제 로 과 총 포럼 개최 
 2017 . 08 . 30 10 : 04 김지혜 객원 기자 
 “ 4 차 산업 혁명 시대 에 는 데이터 없 는 사회 는 무능 한 사회 이 고 , 데이터 없 는 과학 기술 은 종이 호랑이 에 가깝 다 . ” 
 4 차 산업 혁명 시대 가 도래 하 면서 데이터 의 중요 성 이 더욱 강조 되 고 있 다 . 데이터 의 중요 성 을 강조 하 며 , 데이터 가 없 는 사회 는 무능 한 사회 라는 목소리 도 나온다 . 
 29 일 국회 의원 회관 에서 는 데이터 사이언스 의 현재 와 미래 를 주제 로 제 1 회 과 총 데이터 사이언스 포럼 이 열렸 다 . 이 자리 에서 주제 강연 을 맡 은 홍봉희 한국 정보 과 학회 회장 은 데이터 사이언스 의 중요 성 을 강조 하 며 , 데이터 사이언스 가 없 는 사회 는 무능 한 사회 가 될 것 이 라고 예측 하 기 도 했 다 . 
 데이터 를 연구 하 는 데이터 사이언스 에 현재 와 미래 , 사회 에 끼칠 영향 들 에 관심 이 집중 되 고 있 는 가운데 , 주제 발표 를 맡 은 홍 회장 은 데이터 사이언스 는 학문 의 경계 를 무너뜨리 고 , 사회 혁신 을 일으킬 것 이 라고 말 했 다 . 
 홍봉희 한국 정보 과 학회 회장 은 데이터 가 없 는 사회 는 무능 한 사회 라고 말 했 다 . ⓒ 김지혜 / ScienceTimes 
 홍 회장 은 과거 영국 왕립 과 학원 위주 의 기득 권 중심 의 연구 가 이뤄지던 시절 과 하버드 , MIT 등 엘리트 중심 의 연구 가 이뤄지던 시대 는 4 차 산업 혁명 을 맞이 하 면서 새로운 연구 패러다임 을 확보 할 수 있 게 될 것 으로 분석 했 다 . 데이터 사이언스 를 통해 지역 과 계층 을 뛰어넘 어 다양 한 연구 가 가능 할 수 있 는 시대 가 된다는 것 이 며 , 데이터 사이언스 가 엘리트 중심 의 연구 문화 를 바꿔 학문 의 경계 를 사라지 고 연구 평등 시대 가 올 것 이 라고 내 다 봤 다 . 
 홍 회장 은 “ 4 차 산업 혁명 시대 에서 는 엘리트 등 을 중심 으로 이뤄지던 기득 권 중심 의 연구 는 데이터 사이언스 를 통해 더 넓 고 다양 한 계층 의 연구 가 가능 할 수 있 도록 변화 하 고 있 다 ” 며 “ 이제 는 학문 의 경계 가 사라지 고 , 지방 대학 에서 도 참신 한 아이디어 와 열정 만 있 다면 데이터 를 활용 해 얼마 든지 연구 가 가능 한 연구 평등 시대 가 왔 다 ” 고 말 했 다 . 
 지금 은 데이터 시대 
 홍 회장 은 4 차 산업 혁명 시대 는 데이터 시대 라고 표현 했 다 . 4 차 산업 혁명 의 핵심 목적 은 온 세상 의 digital transformation 에 의한 가치 창출 과 학술 적 인 원리 와 이론 , 특히 과학 기술 기반 의 digital transformation 에 의한 비전 과 로드맵 으로 산업 계 의 변화 를 주도 하 는 것 이 라고 설명 했 다 . 또 데이터 사이언스 의 핵심 이 되 는 디지털 사이언스 분야 의 학술 비전 은 공유 와 공감 할 수 있 는 가치 의 통합 , 생산 으로 인류 복지 향상 에 기여 할 수 있 는 과학 기술 을 전개 하 는 것 이 라고 설명 하 기 도 했 다 . 
 그 는 “ 디지털 사이언스 의 학술 비전 을 중심 으로 한 전략 목표 를 수립 하 고 실천 하 기 위한 원천 과학 기술 로드맵 의 정립 이 필요 하 며 , 이 를 기반 으로 연구 개발 추진 과 인력 양성 이 필요 하 다 ” 며 “ 미래 학문 분야 에 대한 선제 적 대응 이 있 어야 하 는데 이 를 위해 정부 차원 에서 연구 센터 육성 및 R & D 거점 마련 을 추진 해야 한다 ” 고 제언 했 다 . 
 또 빅 데이터 란 단순히 대용량 데이터 만 을 의미 하 는 것 이 아니 라 대용량 데이터 활용 및 분석 을 통해 가치 있 는 정보 를 추출 하 는 연구 이 며 , 데이터 시대 에서 는 생성 된 지식 을 바탕 으로 능동 적 으로 대응 하 거나 변화 를 예측 하 기 위한 정보 화 기술 로 총칭 된다고 설명 했 다 . 초기 에 는 데이터 규모 와 기술 적 인 측면 에서 출발 한 빅 데이터 가 앞 으로 는 가치 와 활용 효과 측면 으로 확대 될 것 이 라는 이야기 다 . 
 데이터 사이언스 의 현재 와 미래 를 주제 로 열린 과 총 데이터 사이언스 포럼 에 참석 한 전문가 들 은 데이터 사이언 티스 트 들 의 양성 이 필요 하 다고 말 했 다 . ⓒ 김지혜 / ScienceTimes 
 그 는 또 최근 기술 변화 수준 을 이야기 하 며 , 데이터 의 중요 성 을 재차 강조 했 다 . 최근 축사 , 항만 , 선박 기기 및 사물 등 우리 주변 많 은 곳 에 통신 모듈 을 연결 해 사람 과 사물 , 사물 과 사물 간 에 정보 교환 및 상호 소통 할 수 있 는 지능 적 환경 이 마련 되 어 이 같 은 기술 이 빅 데이터 의 발전 과 함께 중요 한 기술 로 대두 되 고 있 는 상황 이 다 . 사물 인터넷 을 통해 사물 간 소셜 관계 를 기반 으로 한 지능 형 객체 의 소셜 네트워크 로 인간 의 개입 없이 자율 적 으로 반응 하 고 생성 된 데이터 와 정보 를 상호 교환 할 수 있 게 되 는 사회 는 모든 것 이 연결 되 어 모든 데이터 가 수집 되 기 때문 에 데이터 가 없 는 사회 는 무능 한 사회 가 될 것 이 라는 이야기 다 . 
 “ 데이터 사이언 티스 트 양성 중요 ” 
 홍 회장 은 “ 데이터 사이언스 시대 에서 는 데이터 가 없 는 정부 는 무능 한 정부 가 되 고 , 데이터 없 는 과학 기술 은 종이 수준 의 과학 기술 이 될 것 ” 이 라며 “ 데이터 set 의 공유 와 개방 을 통해 재현 가능 한 투명 한 연구 를 보장 할 수 있 으며 , 과학 기술 연구 의 민주 화 도 이뤄질 것 ” 이 라고 말 했 다 . 
 또 “ 대한민국 과학 기술 의 경쟁력 은 보유 한 데이터 set 의 크기 가 될 것 이 다 . 이 를 위해 데이터 사이언 티스 트 와 데이터 사이언스 소프트웨어 개발자 를 양성 해야 한다 ” 며 “ 수학 을 배우 는 것 이 수학자 가 되 기 위한 것 이 아니 듯이 소프트웨어 개발자 가 되 기 위해 소프트웨어 를 배우 는 것 이 아니 라고 생각 한다 . 다양 한 분야 를 위해 소프트웨어 를 배우 는 것 이 라는 것 을 알 고 , 초 중고 학생 들 부터 미래 를 위해 소프트웨어 를 배우 는 풍토 가 생겨나 길 바란다 ” 고 제언 했 다 . 
 데이터 사이언 티스 트 의 양성 의 필요 성 에 는 다양 한 전문가 들 이 공감 하 고 , 인재 양성 을 위한 방안 도 내놨 다 . 
 박성현 전 한국 과학 기술 한림 원장 은 데이터 사이언 티스 트 양성 을 위해 대학 이 적극 적 으로 나서 야 한다고 말 했 다 . 
 박 원장 은 “ 4 차 산업 혁명 시대 에서 는 국가 가 얼마나 많 은 양질 의 데이터 를 확보 하 는 지 가 관건 이 된다 . 그렇 기에 데이터 사이언 티스 트 를 어떻게 양성 할 수 있 느냐 가 중요 하 다 ” 며 “ 데이터 사이언 티스 트 는 대학 에서 양성 해야 한다 . 데이터 사이언스 과정 을 대학 에서 만들 어 대학 이 데이터 사이언 티스 트 를 양성 하 는 조직 이 되 어야 한다 ” 고 제언 했 다 . 
 또 “ 4 차 산업 혁명 을 대비 하 기 위해 데이터 사이언 티스 트 의 양성 뿐 아니 라 데이터 비즈니스 플랫 폼 기업 을 국가 차원 에서 지원 해야 한다 ” 고 덧붙였 다 . 
 강호석 LG 유 플러스 빅 데이터 센터 장 은 “ 현재 국내 기업 들 중 에 는 빅 데이터 를 활용 할 수 있 는 곳 들 이 많 지 않 다 ” 면서 “ 4 차 산업 혁명 시대 에 데이터 사이언스 , 데이터 사이언 티스 트 들 은 필요 하 지만 아직 은 사회 적 으로 정보 가 끊어진 곳 이 많 아 빅 데이터 를 기반 으로 성과 를 내 는 것 은 어려운 상황 이 다 ” 라고 말 했 다 . 
 저작 권 자 2017 . 08 . 30 ⓒ ScienceTimes