도 2 는 백색 가우 시안 잡음 ( white gaussian noise ; WGN ) 이 SNR 10 dB 로 인가 된 잡음 음성 에 대하 여 , 각각 의 추정 방법 에 의해 추정 된 잡음 전력 을 실제 의 잡음 전력 과 비교 한 도면 이 다 . 도 2 에서 확인 할 수 있 는 바 와 같이 , 잡음 구간 에서 는 음성 구간 에서 와 달리 , SD 에 기초 한 잡음 전력 추정 방법 에 의해 추정 된 잡음 전력 이 MS 에 기초 한 잡음 전력 추정 방법 에 의해 추정 된 잡음 전력 보다 실제 의 잡음 전력 에 더 가까운 결과 를 나타낸다 . 이 와 같 은 결과 는 , 잡음 구간 에서 는 , MS 에 기초 한 잡음 전력 추정 방법 에서 추정 된 최소 잡음 전력 에 분산 에 의한 바이어스 보상 이 유사 한 값 을 보여서 추정 에러 가 상대 적 으로 크 지만 , SD 에 기초 한 잡음 추정 방법 은 SAP 에 의해 확실히 잡음 구간 이 라고 판별 이 되 면 수학식 32 에 기초 하 여 도 2 에서 보 듯이 Long - Term 스무 딩 된 형태 로 실제 잡음 전력 의 궤적 을 그대로 따라가 는 구조 이 기 때문 이 다 .