또한 , 유사 도 는 자연어 처리 ( Natural Language Processing ) 를 기반 으로 하 여 산출 될 수 있 다 . 일 예 로 , 제 1 번 역예 검 색부 ( 134 ) 와 제 2 번 역예 검 색부 ( 135 ) 는 N - gram 등 의 통계 적 언어 모델 ( Statistical Language Model , SLM ) 을 이용 하 거나 , 문서 단어 행렬 ( Document - Term Matrix ) , TF - IDF ( Term Frequency - Inverse Document Frequency ) 등 의 카운트 기반 의 단어 표현 ( Count based word Representation ) 을 이용 하 여 유사 도 판단 을 수행 할 수 있 다 .