한편 , 신경망 학습 은 기본 적 으로 거대 한 용량 의 입력 데이터 에 대해 제한 된 상황 에서 빠르 게 학습 해야 하 므로 처리 시스템 에 부하 가 걸리 는 문제 가 있 다 . 이 와 더불 어 , 신경망 상 에서 허용 된 복잡도 에 따라 신경망 연결 웨이트 의 해상도 가 제한 되 며 , 이 로서 신경망 웨이트 는 완전 정밀도 ( full - precision ) 값 을 갖 지 못하 고 양자 화 된 형태 로 표현 된다는 단점 이 있 다 . 이런 경우 , 신경망 의 추론 이 급격 이 저하 되 는 것 이 다 .