본 개시 의 일 실시 예 에 따라 , 게임 서버 ( 200 ) 는 복수 개 의 게임 들 각각 에 대한 게임 로그 를 사용 자 단위 로 분류 할 수 있 다 . 게임 서버 ( 200 ) 는 게임 로그 를 사용 자 단 말 ( 100 ) 로부터 획득 할 수 있 다 . 사용자 A 의 사용 자 단 말 ( 501 ) 로부터 사용 자 A 의 게임 A 에 대한 게임 로그 ( 510 ) , 사용자 A 의 게임 B 에 대한 게임 로그 ( 530 ) , 사용자 A 의 게임 C 에 대한 게임 로그 ( 550 ) 를 획득 할 수 있 다 . 게임 서버 ( 200 ) 는 획득 한 게임 로그 를 사용 자 식별 정보 를 기초 로 사용 자 각각 에 대응 되 는 게임 로그 로 분류 할 수 있 다 . 사용자 식별 정보 는 한 사용자 를 다른 사용자 와 식별 할 수 있 도록 하 는 정보 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 식별 정보 는 사용 자 의 Player ID 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 의 Player ID 는 사용 자 의 Channel ID 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 의 Channel ID 는 복수 개 의 게임 플레이 를 동일 한 사용자 식별 정보 를 이용 하 여 수행 하 기 위해 사용 되 는 사용자 식별 정보 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 A 의 Channel ID 는 도 6 에 도시 된 바 와 같이 Facebook ID 를 포함 할 수 있 다 . 사용자 A 의 Facebook ID 는 Netmarble 일 수 있 다 . 게임 서버 ( 200 ) 는 동일 한 Channel ID 인 Facebook ID : Netmarble 를 통해 복수 개 의 게임 로그 ( 사용자 A 의 게임 A 에 대한 게임 로그 ( 510 ) , 사용자 A 의 게임 B 에 대한 게임 로그 ( 530 ) , 사용자 A 의 게임 C 에 대한 게임 로그 ( 550 ) ) 를 획득 할 수 있 다 . 이 를 통해 , 게임 서버 ( 200 ) 는 동일 한 Channel ID 통해 복수 개 의 게임 로그 를 획득 할 수 있 어 , 복수 개 의 게임 에 대한 게임 로그 각각 에 대해 사용 자 동일 성 검증 과정 을 거칠 필요 가 없 다 . 따라서 게임 서버 ( 200 ) 는 간단 한 연산 과정 을 통해 복수 개 의 게임 들 각각 에 대한 게임 로그 를 사용 자 단위 로 분류 할 수 있 다 . 전술 한 사항 은 예시 일 뿐 본 개시 는 이 에 제한 되 지 않 는다 .