계층 적 문서 식별 프레임워크 를 순회 하 는 동안 , 부모 노드 , 자식 노드 , 또는 둘 모두 와 연관 된 검 증기 들 이 , 보안 문서 가 분류기 들 에 의해 선택 된 자식 노드 들 에 대한 적절 한 특성 들 을 갖 는다는 것 을 추가 로 확인 하 기 위해 상위 레벨 분류기 에 의해 추출 된 속성 에 적용 될 수 있 다 . 검 증기 는 노드 자체 에 의해 표현 된 문서 유형 의 특성 을 참조 하 고 또한 식별 프로세스 에서 사용 되 며 , 검 증기 에 의해 지정 된 알고리즘 은 정확 한 식별 결과 를 위해 이러 한 특정 문서 유형 에 보다 엄격 한 제약 요건 을 부과 하 고 분류기 에 의해 지정 된 알고리즘 보다 계산 이 더 많 을 수 있 다 . 분류기 와 검 증기 의 조합 은 높 은 속도 및 정확도 둘 모두 에 대한 요구 의 균형 을 이루 기 위해 효율 적 이 고 융통 성 있 는 구조 를 제공 한다 . 본 명세서 에 기술 된 바 와 같이 , 자식 노드 들 의 평가 의 순서 는 신뢰도 ( confidence ) 또는 유사 성 ( similarity ) 점수 에 기초 할 수 있 으며 , 미지 문서 에 대해 가장 높 은 유사 성 점수 를 갖 는 자식 노드 가 선택 될 수 있 다 . 일부 실시 예 에서 , 자식 노드 들 중 임의 의 것 이 미지 문서 와 일치 할 가능 성 이 있 는 것 으로 간주 될 수 있 기 전 에 , 문턱 신뢰 도 수준 또는 유사 성 점수 가 만족 되 어야 만 한다 . 일단 선택 되 면 , 자식 노드 는 부모 노드 로 간주 되 고 , 새로운 부모 노드 에 대해 분류기 및 검 증기 를 다시 적용 하 기 위해 순회 프로세스 가 재귀 적 방식 으로 계속 된다 .