통상 적 으로 그 들 중 대부분 이 특정 메시지 에 무관 할 것 이 나 , " 많 은 개수 의 ( 가능 한 한 수백 개 ) 키워드 들 이 사용 될 수 있 는 것 을 유념 해야 한다 . 사용자 들 은 단지 몇 개 의 키 워드 들 에 대해 강한 선호도 들 을 가질 것 으로 기대 될 수 있 다 . 수학 적 으로 그러 한 벡터 들 은 "" 희소 벡터 ( sparse vector ) 들 "" 로서 불린다 . 입력 트레이닝 메시지 키워드 벡터 들 은 희소 한 것 으로 가정 할 수 있 다 . 또한 원 하 는 사용자 선호 도 벡터 P 는 희소 한 것 으로 가정 할 수 있 다 . 사용자 모델 에 기초 하 여 현재 설정 된 사용자 의 선호도 들 의 추측 은 "