신경망 아키텍처 최적화 시스템 ( 100 ) 이 데이터 ( 152 ) 를 생성 하 면 , 신경망 아키텍처 최적화 시스템 ( 100 ) 은 훈련 된 신경망 데이터 ( 152 ) 를 사용 하 여 훈련 된 신경망 을 인 스턴스 화 하 고 그리고 훈련 된 신경망 을 사용 하 여 예 를 들 어 시스템 에 의해 제공 된 API 를 통해 기계 학습 태 스 크 를 수행 하 기 위해 새로운 수신 된 입력 을 프로세싱 할 수 있 다 . 즉 , 시스템 ( 100 ) 은 프로세싱 될 입력 을 수신 하 고 , 훈련 된 신경망 을 사용 하 여 입력 을 프로세싱 하 고 , 훈련 된 신경망 에 의해 생성 된 출력 또는 수신 된 입력 에 응답 하 여 생성 된 출력 으로부터 도출 된 데이터 를 제공 할 수 있 다 . 대신 에 또는 추가 적 으로 , 시스템 ( 100 ) 은 훈련 된 신경망 을 인 스턴스 화 하 는 데 나중 에 사용 하 기 위해 상기 훈련 된 신경망 데이터 ( 152 ) 를 저장 할 수 있 거나 , 훈련 된 신경망 데이터 ( 152 ) 를 훈련 된 신경망 을 인 스턴스 화 하 는 데 사용 하 기 위한 다른 시스템 으로 전송 하 거나 , 훈련 데이터 를 제출 한 사용자 에게 데이터 ( 152 ) 를 출력 할 수 있 다 .