도 5 에 따르 면 , 자연어 인식 개선 방법 은 ( 1 ) 소정 의 시간 간격 으로 음성 신호 를 복수 의 프레임 으로 분할 하 고 이산 푸리에 변환 을 적용 하 여 시간 영역 에서 주파수 영역 으로 변환 하 는 단계 ; ( 2 ) 상기 주파수 영역 으로 변환 된 음성 신호 의 크기 로부터 크기 특징 을 추출 하 는 단계 ; ( 3 ) 상기 주파수 영역 으로 변환 된 음성 신호 의 위상 으로부터 위상 특징 을 추출 하 는 단계 ; ( 4 ) 상기 크기 특징 과 위상 특징 을 심층 신경망 의 입력 으로 사용 하 여 음절 핵 을 검출 하 는 단계 ; ( 5 ) 깨끗 한 음성 과 잡음 의 DFT 계수 분포 를 정규 분포 로 모델링 하 고 우도 비 검정 을 수행 함 으로써 음성 구간 을 검출 하 는 단계 ; ( 6 ) 상기 검출 된 음절 구간 의 시간 을 이용 하 여 발성 속도 를 결정 하 는 단계 ; ( 7 ) 상기 발성 속도 를 이용 하 여 시간 축 변환 정도 를 계산 하 는 단계 ; 및 ( 8 ) 상기 시간 축 변환 정도 를 이용 하 여 음향 모델 에 적합 하 게 음성 의 길이 를 변환 하 는 단계 ; 를 포함 한다 .