특히 , 상기 의 수집 된 정보 는 정제 과정 , 분석 과정 , 시각화 과정 을 포함 하 는 분석 을 통해 전략 적 시사점 을 도출 한다 . 즉 , 수집 데이터 인 비 정형 데이터 를 분석 용 데이터 로 활용 하 기 위하 여 텍스트 의 정제 과정 을 수행 하 고 , 정제 된 데이터 를 텍스트 마이닝 을 통해 빈도 를 계산 하 여 주요 단어 들 을 선정 한다 . 선정 된 단어 들 의 범주 화 를 통해 매트릭스 데이터 로 만들 어 시멘 틱 네트워크 분석 에 이용 한다 . 분석 에 는 Ucinet 6 을 활용 하 여 텍스트 의 네트워크 중심 성 과 구조 적 등위 성 ( CONCOR : CONvergence of iterated CORrelations ) , 에고 네트워크 ( ego - network ) 분석 을 진행 한다 . UCINET 와 함께 패키지 화 된 NetDraw 를 활용 하 여 분석 결과 를 시각 화 함 으로써 텍스트 의 관계 를 구체 적 으로 제시 하 고자 한다 .