스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 스테이션 마이크 ( 210 ) 로부터 입력 된 음성 을 인식 하 여 전체 음성 정보 를 생성 하 고 , 화자 별 음성 정보 와 전체 음성 정보 를 시간 을 기준 으로 정렬 한다 . 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 정렬 된 화자 별 음성 정보 와 전체 음성 정보 를 시간대 별 로 매칭 하 여 비교 분석 한 후 , 분석 된 결과 를 이용 하 여 복수 의 화자 에 대한 회의록 을 작성 한다 . 즉 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 화자 별 음성 정보 와 전체 음성 정보 에 포함 된 입력 시간 정보 를 이용 하 여 시간 을 기준 으로 정렬 하 고 , 정렬 된 시간 정보 를 이용 하 여 각 화자 의 발화 시간 을 산출 한다 . 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 산출 된 발화 시간 및 발화 시간 에 대응 되 는 음성 을 텍스트 로 변환 하 여 회의록 을 작성 할 수 있 다 . 예 를 들 어 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 회의 가 시작 하 는 0 초 부터 회의 가 끝 나 는 t 초 까지 의 전체 음성 정보 와 , 제 1 음성 인식 장치 ( 100 a ) 로 입력 된 제 1 화자 음성 정보 , 제 2 음성 인식 장치 ( 100 b ) 로 입력 된 제 2 화자 음성 정보 , 제 3 음식 인식 장치 ( 100 c ) 로 입력 된 제 3 화자 음성 정보 , 제 4 음성 인식 정보 ( 100 d ) 로 입력 된 제 4 화자 음성 정보 인 화자 별 음성 정보 를 시간대 별 로 정렬 후 , 매칭 하 여 비교 분석 할 수 있 다 . 즉 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 A 초 부터 D 초 까지 의 구간 에서 전체 음성 정보 와 제 1 화자 음성 정보 를 비교 분석 하 고 , D 초 부터 E 초 까지 의 구간 에서 전체 음성 정보 와 제 2 화자 음성 정보 를 비교 분석 하 며 , B 초 부터 G 초 까지 의 구간 에서 전체 음성 정보 와 제 3 화자 음성 정보 를 비교 분석 하 고 , F 초 부터 H 초 까지 의 구간 에서 전체 음성 정보 와 제 4 화자 음성 정보 를 서로 매칭 비교 하 여 회의록 을 작성 할 수 있 다 . 이 를 통해 스테이션 제 어부 ( 230 ) 는 화자 의 발화 시간 을 정확 하 게 산출 하 여 높 은 정확도 의 회의록 을 작성 할 수 있 다 .