" 대상 을 기준선 ( "" BL "") 에서 평가 된 PANSS 요인 에 대한 표 4 A 의 UPSM ( 점수 행렬 ) 을 사용 하 여 분류 하 여 ", 대상 분류 가 수행 되 는 변환 된 PANSS 요인 을 생성 시켰 다 . 상기 분류 를 본 명세서 의 다른 어딘가 에 기재 된 루 라시 돈 에 대한 PANSS 분석 연구 데이터 를 사용 하 여 결정 하 였으며 , 여기 에서 기준선 의 각각 의 대상 ( N = 1710 ) PANSS 요인 점수 를 표 4 A ( 또한 도 4 를 참조 하 시 오 ) 의 UPSM ( 점수 행렬 ) 으로 변환 시켰 다 . k - 평균 에 의한 대상 ( N = 1 , 710 ) 의 클러스터 링 을 사용 하 여 , 각각 별개 의 우세 한 기준선 변환 된 PANSS 요인 점수 를 특징 으로 하 는 별개 의 클러스터 를 식별 하 였 다 . SVM ( 지지 벡터 기계 ) 분류기 를 기준선 에서 이 들 클러스터 배 정상 에서 트레이닝 하 고 , 후속 적 으로 기준선 - 후 및 외부 데이터 세트 에서 대상 하위 - 집단 유형 을 식별 하 는 데 사용 하 였 다 . 이 들 하위 집단 유형 ( 루 라시 돈 에 대한 PANSS 분석 연구 데이터 를 사용 하 여 식별 됨 ) 을 , 화합물 129 에 대한 상기 연구 의 대상 ( N = 16 ) 에 대한 대상 하위 - 집단 유형 의 분류 에 사용 하 였으며 , 여기 에서 표 4 A 의 UPSM ( 점수 행렬 ) 이 본 실시 예 3 에서 대상 의 기준선 PANSS 요인 점수 를 변환 시켜 하위 - 집단 유형 에 의해 상기 대상 을 분류 하 는 데 사용 되 었 다 .