상기 한 기술 적 과제 를 달성 하 기 위한 기술 적 수단 으로서 , 본원 의 일 실시 예 에 따른 이진 화 된 컨 벌 루 션 신경망 의 추론 속도 향상 방법 은 , ( a ) 컨 벌 루 션 레이어 에 대한 입력 데이터 를 이 진화 하 여 이진화 입력 데이터 를 생성 하 고 , 상기 컨 벌 루 션 레이어 의 파라미터 를 이 진화 하 여 이진화 파라미터 를 생성 하 고 , 상기 이진화 입력 데이터 와 상기 이진화 파라미터 간 의 이진 화 된 컨 벌 루 션 연산 을 수행 하 는 단계 , ( b ) 상기 이진화 파라미터 에 대하 여 배수 화 를 수행 하 여 배수 화 파라미터 를 생성 하 고 , 이 진화 된 컨 벌 루 션 연산 결과 에 대하 여 상기 배수 화 파라미터 를 곱하 여 배수 화 연산 을 진행 하 고 , 배수 화 연산 결과 에 대해 배치 정규 화 를 수행 하 는 단계 , ( c ) 상기 배치 정규 화 된 결과 값 을 이 진화 하 여 이진화 연산 결과 값 을 산출 하 는 단계 및 ( d ) 상기 이진화 연산 결과 값 을 입력 요소 로 하 는 최대 값 풀 링 을 통해 추론 을 수행 하 는 단계 를 포함 할 수 있 다 .