" 댐 · 발전소 안전 ' 자율 비행 드론 ' 에 맡기 세요 " - 머니 투데이 뉴스 
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 [ 스타트 UP 스토리 ] 최재혁 니 어스 랩 대표 " 반나절 걸리 던 안전 점검 15 분 으로 단축 " 
 " 여전히 산업 현장 에서 시설물 안전 점검 은 커다란 줄 에 사람 이 매달려서 직접 눈 으로 확인 하 는 방식 입니다 . 시간 과 비용 이 많이 들 뿐 더러 정작 점검 작업자 는 매우 위험 한 작업 환경 에 놓이 는 일 들 이 빈번 합니다 . " 
 최재혁 니 어스 랩 대표 ( 사진 ) 는 최근 머니 투데이 와 만나 " 자율 비행 드론 을 이용 하 면 점검 시간 과 비용 을 획기적으로 줄이 는 반면 점검 정확 성 이나 횟수 등 은 오히려 개선 시킬 수 있 다 " 며 이 같이 말 했 다 . 
 2015 년 설립 된 니 어스 랩 은 산업 용 드 론 에 맞 는 인공지능 ( AI ) 자율 비행 솔루션 을 개발 · 공급 한다 . AI 알고리즘 설계 로 드론 이 자율 비행 하 면서 시설물 을 스스로 인식 해 이동 하 고 , 시설물 표면 의 이상 여부 등 정보 를 수집 한다 . 안전장치 인 ' 충돌 방지 ', 일정 한 간격 을 유지 할 수 있 는 ' 근접 비행 ', 자동 촬영 이 가능 한 ' AI 촬영 ' 기능 등 을 더 했 다 . 
 가장 먼저 자율 비행 솔루션 을 적용 했 던 분야 가 풍력 발전기 의 안전 점검 이 다 . 5 ~ 7 m 간격 으로 근접 비행 하 면서 발전기 당 최소 600 장 이상 의 표면 사진 을 촬영 했 다 . 검출 가능 한 결함 의 최소 크기 는 0 . 3 ㎜ 다 . 촬영 사진 품질 은 4500 만 화소 급 이 다 . 자율 비행 드 론 으로 기존 에 6 시간 이 소요 됐 던 풍력 발전기 점검 시간 을 15 분 안 으로 단축 시켰 다 . 데이터 처리 · 분석 을 거쳐 최종 진단 보고서 를 완성 하 는 기간 도 1 주일 이 걸리 지 않 는다 . 
 최 대표 는 " AI 솔루션 을 통해 사람 의 눈 으로 는 발견 하 기 힘든 발전기 블레이드 ( 날개 ) 의 결함 을 찾아내 는 게 가능 해졌 다 " 며 " 드론 이 촬영 한 사진 을 분석 해 회사 측 은 정확 한 정비 , 유지 · 보수 시기 까지 판단 , 시설물 의 운행 수명 까지 늘릴 수 있 다 " 고 강조 했 다 . 현재 는 한국 동서 발전 ( 풍력 ) , 한국남부발전 ( 풍력 ) , 한국 남동 발전 ( 해상 풍력 ) , 한국 시설 안전 공단 ( 교량 ) 등 과 협업 하 고 있 다 . 올해 까지 국내 풍력 발전기 중 절반 가량 은 한 차례 이상 씩 니 어스 랩 의 자율 비행 드론 을 통해 안전 점검 을 받 았 다 . 
 니 어스 랩 은 적용 산업 분야 를 넓혀 가 고 있 다 . 풍력 발전기 를 넘 어 댐 · 교량 , 통신 시설 , 화학 공장 , 생산 시설 등 시설물 안전 점검 이 반드시 필요 한 대 규모 산업 시설 로 적용 범위 를 확대 할 계획 이 다 . 최 대표 는 " 미국 과 일본 , 유럽 지역 에서 글로벌 기업 들 과 파일럿 프로젝트 를 마치 고 , 다음 단계 서비스 를 위한 논의 를 진행 중 " 이 라며 " 해외 시장 에서 는 이르 면 내년 초 부터 풍력 발전소 이외 에 다른 영역 에서 구체 적 인 성과 들 을 확인 할 수 있 을 것 " 이라고 설명 했 다 . 
 내년 에 는 기업체 들 이 자체 적 으로 자율 비행 드론 을 구비 해 놓 고 쓸 수 있 는 ' 니 어스 랩 키트 '( 가칭 ) 사업 도 본격 화 할 예정 이 다 . 크레인 , 지게차 등 산업 장비 처럼 드론 을 쓸 수 있 다는 설명 이 다 . 기능 을 일부 간소 화 한 대신 조작 편의 성 을 높였 다 . 최 대표 는 " 중 장기 적 으로 니 어스 랩 키트 가 각 산업 현장 에서 쓰이 는 안전 점검 필수 장비 로 자리 잡 는 게 목표 " 라고 말 했 다 .