일 실시 예 에 따른 심층 신경망 모델 ( 800 ) 은 시계열 데이터 를 처리 하 기 위해 적층 된 복수 의 LSTM 레이어 들 ( 820 , 830 ) 을 포함 할 수 있 다 . 일 실시 예 에서 는 각각 의 영상 프레임 을 개별 적 으로 처리 하 는 대신 에 , ' 시계열 ' 형태 의 영상 정보 를 탐색 할 수 있 다 . 일 실시 예 에서 는 인접 한 영상 프레임 의 특징 벡터 를 결합 하 여 시퀀스 입력 을 형성 할 수 있 다 . 이때 , 각 영상 프레임 의 특징 벡터 는 입력 행렬 의 열 로부터 얻 을 수 있 다 . 또한 , 일 실시 예 에서 는 영상 프레임 들 ( 801 ) 각각 에 대응 하 는 정답 포즈 벡터 들 과 심층 신경망 모델 ( 800 ) 의 시퀀스 출력 으로 결합 할 수 있 다 . 이때 , 정답 포즈 벡터 는 출력 행렬 의 열 일 수 있 다 .