도 4 를 참조 하 면 , 분할 된 각각 의 영상 에 DCT 를 적용 하 여 얼굴 구성 요소 의 수평 주파수 특성 영역 을 추출 하 는 과정 ( S 200 ; 도 3 ) 의 일실 시예 는 , 세부 적 으로 해당 얼굴 구성 요소 를 선택 하 는 단계 ( S 201 ) 와 , 선택 한 얼굴 구성 요소 에 DCT 를 적용 하 는 단계 ( S 202 ) , DCT 를 적용 한 얼굴 구성 요소 의 수평 주파수 밴드 영역 을 추출 하 는 단계 ( S 203 ) , S 203 단계 에서 수평 주파수 밴드 영역 을 추출 한 후 DCT 추출 행렬 을 생성 하 는 단계 ( S 204 ) 를 포함 하 여 이루어진다 . 이 와 같 은 단계 들 을 통해 얼굴 의 구성 요소 인 눈 , 코 , 입 을 DCT 로 변환 했 을 때 수평 특성 이 가장 두드러지 게 나타나 게 된다 . 따라서 이러 한 특성 을 이용 하 면 데이터 의 차원 을 줄이 면서 인식 성능 을 향상 시키 는 효과 가 있 다 .