신경망 은 수신 된 입력 대한 출력 을 예측 하 기 위해 하나 이상 의 비 선형 유닛 계층 을 사용 하 는 기계 학습 모델 이 다 . 일부 신경망 은 출력 층 외 에 도 하나 이상 의 은닉 층 을 포함 한다 . 각각 의 은닉 층 의 출력 은 네트워크 의 다음 계층 , 즉 다음 은닉 층 또는 출력 층 에 대한 입력 으로 사용 된다 . 네트워크 의 각 계층 은 각각 의 파라미터 세트 의 현재 값 에 따라 수신 된 입력 으로부터 출력 을 생성 한다 .