필터 방법 기반 의 특징 선택 알고리즘 은 기계 학습 알고리즘 과 독립 적 인 데이터 특성 에 기반 하 여 특징 의 중요 성 을 평가 하 는 알고리즘 을 말 한다 . 예 를 들 어 , IG ( Information Gain ) , 카이 - 스퀘어 ( Chi - Square ) 등 이 평가 메트 릭 ( evaluation metric ) 으로 이용 될 수 있 다 . 필터 방법 기반 의 특징 선택 알고리즘 은 특징 선택 을 위해 학습 이 요구 되 지 않 으므로 상대 적 으로 비용 이 저렴 하 다는 장점 이 있 다 . 특징 선택 알고리즘 에 대한 보다 상세 한 설명 은 위키피디아 ( https : / / en . wikipedia . org / wiki / Feature _ selection ) 를 참조 하 도록 한다 .