위치 매칭 시스템 을 포함 하 는 제 3 자 데이터 예측 알고리즘 ( 206 ) 이 활용 되 고 , 여기 서 예측 이 특정 제 3 자 브랜드 와 연관 된다 . 알고리즘 ( 206 ) 에 대한 적어도 하나 의 입력 은 제 3 자 로부터 수신 된 거래 레코드 를 포함 하 고 , 거래 레코드 는 예측 을 생성 하 는 데 활용 된다 . 일 실시 예 에서 , 예측 은 제 3 자 데이터 소스 로 의 위치 매칭 이 수행 된 후 생성 된다 . 주로 벤포드 의 법칙 ( Benford ' s Law ) 에 기초 하 면서 또 한 상대 적 으로 일관 된 방법 으로 벤포드 에 의해 확인 된 분포 에서 벗어나 기 위해 동일 한 그룹 에 속한 가맹점 에 대해 관측 된 경향 에 기초 한 실시 예 인 숫자 시 그 너 처 예측 알고리즘 ( 208 ) 이 흐름 도 ( 200 ) 에 포함 된다 . 알고리즘 ( 208 ) 에 기인 한 예측 은 각각 의 가맹점 위치 와 비교 할 때 가장 유사 한 숫자 분포 를 갖 는 위치 그룹 이 된다 .