다음 으로 , ORL 얼굴 데이터베이스 의 테스트 결과 를 살펴보 면 , ORL 얼굴 데이터베이스 는 40 명 을 포함 하 고 있 으며 , 모두 가 10 이미지 , 총 400 얼굴 이미지 를 가지 고 있 다 . 그 중 얼굴 이미지 의 10 ORL 얼굴 이미지 데이터베이스 중 하나 에 대해 도 7 과 같이 약간 의 편향 , 블록 등 이 각 개인 의 이미지 에 포함 되 어 있 다 . 즉 , 도 7 은 ORL 에 있 는 사람 의 10 가지 샘플 이미지 를 나타낸다 . 테스트 에서 3 , 4 , 5 , 6 이미지 각각 을 트레이닝 샘플 로 무작위 로 선택 하 고 이미지 의 나머지 부분 을 테스트 샘플 로 무작위 로 선택 했 다 . 반복 테스트 에 있 어서 다섯 가지 종류 의 알고리즘 에 대한 테스트 결과 는 표 3 과 같 다 . 즉 , 표 3 은 ORL 에 대한 다섯 가지 알고리즘 의 인식 률 결과 를 나타낸다 .