전술 한 바 와 같이 , 원시 측정 값 들 을 분배 하 는 것 이 아니 라 측정 된 분포 들 의 특성 들 을 획득 하 는 것 이 더 효율 적 이 다 . 그러 기 위해서 는 메트 릭 을 정의 해야 한다 . 메트 릭 으로서 , 일 실시 예 에서 , 소정 의 종 방향 이동 거리 ( Δ S ) 를 따른 수신 전력 의 분포 를 획득 하 는 것 이 제안 된다 . 도 4 는 자동차 ( 10 ) 가 도 2 에 도시 된 거리 Δ S 를 따라 S 1 에서 S 2 로 이동 할 때 의 측정 된 수신 전력 값 의 일부 샘플 들 및 수신 전력 샘플 들 의 획득 된 통계 분포 를 도시 한다 . 이 샘플링 은 이동하 는 자동차 ( 10 ) 의 시간 , 위치 및 속도 에 의존 한다 . 자동차 가 주행 중 이 아닌 경우 , 즉 v = 0 m / s 인 경우 , 샘플링 은 궤적 Δ S 의 일부 의 분포 에 대해 고려 될 필요 가 있 는 ( 시간 에 의존 하 는 ) 소정 시간 간격 들 에 대한 측정 들 을 포함 해야 한다 . 도 4 는 도시 된 Δ S 에 대해 소정 양 의 샘플 이 획득 되 고 대응 하 는 통계 분포 로 변환 됨 을 보여준다 .