빠르 고 간단 하 며 비용 효과 적 인 데이터 웨 어 하우징 . 
 Amazon Redshift 는 속도 가 빠른 완전 관리 형 데이터 웨어 하우스 로 , 모든 데이터 를 표준 SQL 및 기존 BI ( 비즈니스 인텔리 전 스 ) 도구 를 사용 하 여 간편 하 고 비용 효율 적 으로 분석 할 수 있 게 해줍니다 . Amazon Redshift 를 사용 하 면 정교 한 쿼리 최적화 , 고 성능 로컬 디스크 의 컬럼 방식 스토리지 , 대량 병렬 쿼리 실행 기능 을 사용 하 여 페타바이트 규모 의 정형 데이터 에 복잡 한 분석 쿼리 를 실행 할 수 있 습니다 . 대부분 결과 가 몇 초 내 에 반환 됩니다 . Amazon Redshift 에서 는 약정 없이 시간 당 0 . 25 USD 의 작 은 규모 로 시작 하 여 기존 솔루션 대비 10 % 도 안 되 는 연간 테라바이트 당 1 , 000 USD 의 비용 에 페타바이트 규모 로 확장 할 수 있 습니다 . 
 또한 , Amazon Redshift 에 는 Redshift Spectrum 이 포함 되 어 있 어 Amazon S 3 에 있 는 엑사바이트 규모 의 비 정형 데이터 에 대해 SQL 쿼리 를 직접 실행 할 수 있 습니다 . 로드 하 거나 변환 할 필요 없 으며 , Avro , CSV , Grok , ORC , Parquet , RCFile , RegexSerDe , SequenceFile , TextFile 및 TSV 를 비롯 한 오픈 데이터 형식 을 사용 할 수 있 습니다 . Redshift Spectrum 은 검색 하 는 데이터 에 따라 쿼리 컴퓨팅 파워 를 자동 으로 확장 하 므로 , 데이터 세트 의 규모 와 관계없이 Amazon S 3 에 대한 쿼리 가 빠르 게 실행 됩니다 . Redshift Spectrum 에 대해 자세히 알아보 기 » 
 6 개월 동안 무료 로 AWS Database Migration Service ( DMS ) 를 사용 하 여 Amazon Redshift 로 의 마이 그레이 션 을 가속 화 할 수 도 있 습니다 . 자세히 알아보 기 » 
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 Amazon Redshift 는 I / O 효율 성 을 개선 하 기 위해 컬럼 방식 스토리지 기술 을 사용 하 고 여러 노드 에서 쿼리 를 병렬 로 처리 하 여 빠른 쿼리 성능 을 제공 합니다 . 데이터 로드 속도 는 Amazon S 3 , Amazon DynamoDB , Amazon EMR , Amazon Kinesis 및 모든 SSH 사용 호스트 를 통합 하 여 클러스터 크기 에 따라 선형 적 으로 증가 합니다 . 
 사용 한 만큼 만 지불 하 면 됩니다 . 기존 데이터 웨어 하우스 솔루션 비용 의 1 / 10 수준 인 연간 테라바이트 당 1 , 000 USD 의 비용 으로 모든 데이터 에 대해 사용 자 수 제한 없이 무제한 으로 분석 을 수행 할 수 있 습니다 . 대부분 고객 의 경우 압축 후 에 데이터 크기 가 3 ~ 4 배 감소 하 므로 압축 되 지 않 은 테라바이트 당 연간 250 ~ 333 USD 로 비용 이 낮 아 집니다 . 
 Redshift Spectrum 에서 는 Amazon Redshift 에서 로컬 디스크 에 저장 된 페타바이트 규모 의 데이터 에 대해 쿼리 를 실행 하 는 것 과 마찬가지 로 , 현재 사용 하 는 SQL 구문 및 BI 도구 를 사용 하 여 손쉽 게 Amazon S 3 에 있 는 엑사바이트 규모 의 데이터 에 대해 쿼리 를 실행 할 수 있 습니다 . 고도 로 정형 화 되 고 자주 액세스 하 는 데이터 는 Redshift 로컬 디스크 에 저장 하 고 , 대 규모 의 비 정형 데이터 는 Amazon S 3 " 데이터 레이크 " 에 유지 하 면서 양쪽 에서 원활 하 게 쿼리 를 실행 할 수 있 습니다 . 
 Amazon Redshift 를 사용 하 면 데이터 웨어 하우스 를 관리 , 모니터링 및 확장 하 는 일반 적 인 관리 작업 대부분 을 손쉽 게 자동 화 할 수 있 습니다 . Amazon Redshift 에서 시간 이 많이 소비 되 고 노동 집약 적 인 작업 을 모두 처리 함 으로써 사용 자 는 데이터 와 비즈니스 에 집중 할 수 있 게 됩니다 . 
 성능 과 용량 에 대한 요구 사항 이 변함 에 따라 간단 한 API 호출 이나 콘솔 에서 클릭 몇 번 으로 클러스터 크기 를 손쉽 게 확장 하 거나 축소 할 수 있 습니다 . 
 보안 기능 이 내장 되 어 있 습니다 . 하드웨어 가속 AES - 256 및 SSL 을 사용 하 여 저장 데이터 및 전송 데이터 를 암호 화 하 고 , Amazon VPC 를 사용 하 여 클러스터 를 격리 하 며 , AWS Key Management Service ( KMS ) 및 하드웨어 보안 모듈 ( HSM ) 을 사용 하 여 키 를 관리 할 수 도 있 습니다 . 
 Amazon Redshift 는 표준 SQL 을 지원 하 고 콘솔 에서 다운로드 할 수 있 는 사용 자 정의 JDBC 및 ODBC 드라이버 를 제공 하 므로 다양 한 종류 의 익숙 한 SQL 클라이언트 를 사용 할 수 있 습니다 . 또한 , 표준 PostgreSQL JDBC 및 ODBC 드라이버 도 사용 할 수 있 습니다 . 
 엄격 한 보안 요구 사항 을 충족 하 는 페타바이트 급 데이터 웨 어 하우징 . 사례 연구 참조 » 
 Finra 는 매일 300 억 개 의 금융 시장 이벤트 를 분석 합니다 . 사례 연구 참조 » 
 비용 은 57 % 절감 하 면서 더 빠르 고 풍부 한 분석 및 데이터 웨 어 하우징 성능 실현 » 
 긴급 상황실 직원 채용 비용 절감 . » 
 전 세계 피처 폰 에 대한 대 규모 분석 가능 . » 
 성능 이 25 ~ 100 배 향상 됩니다 . » 
 의사 승락 , 생물 정보 및 공급 망 에 대한 통찰 시간 최소 화 . » 
 Amazon Redshift 로 마이 그레 이 션 , 80 % 까지 비용 감소 , 사용 자 만족 도 증가 . » 
 Redshift 로 마이 그레이 션 하 여 쿼리 성능 을 6 배 향상 » 
 SQL Server 에서 Amazon Redshift 로 마이 그레이 션 하 여 비용 을 획기적으로 줄임 과 동시 에 민첩 성 을 얻 고 신속 한 통찰 이 가능 해졌 습니다 . » 
 다양 한 산업 과 규모 의 Amazon Redshift 고객 성공 사례 는 고객 성공 사례 페이지 참조 » 
 데이터 웨 어 하우징 에 최적 화 
 Amazon Redshift 는 다양 한 혁신 을 통해 100 기가바이트 부터 엑사바이트 에 이르 는 규모 의 데이터 세트 에 대해 매우 뛰어난 쿼리 성능 을 제공 합니다 . 페타바이트 규모 의 로컬 데이터 의 경우 Amazon Redshift 는 컬럼 방식 스토리지 , 데이터 압축 및 영역 매핑 을 사용 하 여 쿼리 수행 에 필요 한 I / O 수 를 줄입니다 . Amazon Redshift 는 대량 병렬 처리 ( MPP ) 데이터 웨어 하우스 아키텍처 를 사용 하 므로 SQL 작업 을 병렬 처리 하 고 분산 하 여 사용 가능 한 리소스 를 모두 활용 할 수 있 습니다 . 기본 하드웨어 는 고 성능 데이터 프로세싱 을 수행 하 도록 설계 되 어 있 습니다 . CPU 와 드라이브 간 처리 량 을 극대 화 하 기 위해 로컬 연결 스토리지 를 사용 하 고 , 노드 간 처리 량 을 극대 화 하 기 위해 10 GigE 메시 네트워크 를 사용 합니다 . Amazon S 3 에 있 는 엑사바이트 규모 의 데이터 의 경우 , Amazon Redshift 에서 는 쿼리 실행 을 자동 으로 확장 되 는 Redshift Spectrum 인 스턴스 풀 에 위임 하 며 스캔 된 데이터 양 을 최소 화 하 는 최적 화 된 쿼리 플랜 을 생성 하 므로 , 데이터 크기 와 관계없이 쿼리 가 신속 하 게 실행 됩니다 . 
 페타바이트 규모 
 콘솔 에서 클릭 몇 번 이나 간단 한 API 호출 로 손쉽 게 데이터 웨어 하우스 의 노드 수 또는 유형 을 변경 하 고 압축 된 사용 자 데이터 를 페타바이트 규모 로 확장 할 수 있 습니다 . 고밀도 스토리지 ( DS ) 노드 를 사용 하 면 매우 저렴 한 가격 에 하드 디스크 드라이브 ( HDD ) 를 사용 하 는 매우 큰 규모 의 데이터 웨어 하우스 를 생성 할 수 있 습니다 . 고밀도 컴퓨팅 ( DC ) 노드 를 사용 하 면 고속 CPU , 대량 의 RAM 및 솔리드 스테이트 디스크 ( SSD ) 를 사용 하 는 매우 높 은 성능 의 데이터 웨어 하우스 를 생성 할 수 있 습니다 . Amazon Redshift 에서 는 새로운 클러스터 가 완전히 프로비저닝 되 고 사용 할 준비 가 될 때 까지 규모 를 조정 하 는 동안 데이터 웨어 하우스 를 읽 기 전용 모드 로 계속 쿼리 할 수 있 습니다 . 
 Amazon S 3 " 데이터 레이크 " 를 쿼리 
 Redshift Spectrum 을 사용 하 면 로딩 이나 ETIL 필요 없이 Amazon S 3 에 있 는 엑사바이트 규모 의 비 정형 데이터 에 대해 쿼리 를 실행 할 수 있 습니다 . 쿼리 를 발행 하 면 , Amazon Redshift SQL 엔드 포인트 로 전달 되 고 여기 에서 쿼리 플랜 을 생성 하 고 최적 화 합니다 . Amazon Redshift 는 로컬 에 있 는 데이터 와 Amazon S 3 에 있 는 데이터 가 무엇 인지 파악 하 고 , 읽 어 와야 하 는 Amazon S 3 데이터 양 을 최소 화 하 기 위한 플랜 을 생성 하 고 , 공유 리소스 풀 의 Amazon Redshift Spectrum 작업자 에 Amazon S 3 에서 데이터 를 읽 고 처리 하 도록 요청 한 후 , 결과 를 Amazon Redshift 클러스터 로 가져와서 나머지 작업 을 처리 합니다 . 
 선결 제 비용 이 없 음 
 프로비저닝 한 리소스 에 대해서 만 지불 하 면 됩니다 . 선결 제 비용 및 장기 계약 이 없 는 온 디맨드 요금 을 선택 하 거나 예약 인 스턴스 요금 으로 상당히 할인 된 요금 을 선택 할 수 있 습니다 . 온 디맨드 요금 은 160 GB DC 1 . Large 노드 에 대해 시간 당 0 . 25 USD 또는 2 TB DS 2 . XLarge 노드 에 대해 시간 당 0 . 85 USD 에서 시작 합니다 . 부분 선결 제 예약 인 스턴스 를 사용 하 면 실질 요금 을 DC 1 . Large 노드 에 대해 시간 당 0 . 10 USD ( 연간 5 , 500 USD / TB ) 또는 DS 2 . XLarge 노드 에 대해 시간 당 0 . 228 USD ( 연간 999 USD / TB ) 로 낮출 수 있 습니다 . Redshift Spectrum 쿼리 요금 은 S 3 에서 스캔 된 테라바이트 당 5 USD 입니다 . 자세 한 내용 은 Amazon Redshift 요금 페이지 를 참조 하 십시오 . 
 Amazon Redshift 에 는 데이터 웨어 하우스 클러스터 의 안정 성 을 향상 시키 는 여러 기능 이 있 습니다 . 클러스터 의 노드 에 쓰이 는 모든 데이터 는 해당 클러스터 내 의 다른 노드 에 자동 복제 되 며 모든 데이터 는 Amazon S 3 에 계속 백업 됩니다 . Amazon Redshift 는 클러스터 상태 를 계속 해서 모니터링 하 고 , 실패 한 드라이브 의 데이터 를 자동 으로 다시 복제 하 며 , 필요 에 따라 노드 를 교체 합니다 . 
 Amazon Redshift 는 새로운 데이터 를 Amazon S 3 로 계속 해서 자동 백업 하 고 , 1 일 에서 최대 35 일 까지 사용 자 가 정의 한 기간 동안 스냅샷 을 저장 합니다 . 사용자 는 언제 든 자체 스냅샷 을 생성 할 수 있 고 생성 된 스냅샷 은 명시 적 으로 이 를 삭제 할 때 까지 보관 됩니다 . 또한 , Amazon Redshift 는 재해 복구 를 위해 스냅샷 을 다른 리전 의 S 3 에 비동기 적 으로 복제 할 수 있 습니다 . 클러스터 를 삭제 하 면 시스템 스냅샷 은 삭제 되 지만 , 사용자 스냅샷 은 이 를 명시 적 으로 삭제 할 때 까지 는 사용 할 수 있 습니다 . 
 빠른 복원 
 AWS Management Console 또는 Amazon Redshift API 를 사용 하 여 원 하 는 시스템 또는 사용자 스냅샷 으로 클러스터 를 복원 할 수 있 습니다 . 클러스터 는 시스템 메타데이터 가 복원 되 는 대로 사용 이 가능 하 며 사용 자 데이터 가 백 그라운드 에서 스풀링 되 는 동안 쿼리 실행 을 시작 할 수 있 습니다 . 
 몇몇 매개 변수 설정 만 으로 전송 중 인 데이터 를 보호 하 기 위해 SSL 을 사용 하 고 저장 된 데이터 를 보호 하 기 위해 하드웨어 가속 AES - 256 암호 화 를 사용 하 도록 Amazon Redshift 를 설정 할 수 있 습니다 . 저장 된 데이터 에 암호 화 를 사용 하 도록 선택 하 면 백업 및 디스크 에 작성 된 모든 데이터 가 암호 화 됩니다 . 기본 적 으로 Amazon Redshift 에서 키 를 관리 하 지만 , 사용 자 는 자체 하드웨어 보안 모듈 ( HSM ) , AWS CloudHSM 또는 AWS Key Management Service 를 사용 하 여 키 를 관리 하 도록 선택 할 수 있 습니다 . 
 Amazon Redshift 를 사용 하 면 방화벽 규칙 을 구성 하 여 데이터 웨어 하우스 클러스터 에 대한 네트워크 액세스 를 제어 할 수 있 습니다 . Amazon VPC 내 에서 Amazon Redshift 를 실행 하 여 자체 가상 네트워크 에 있 는 데이터 웨어 하우스 클러스터 를 격리 하 고 업계 표준 의 암호 화 된 IPSec VPN 을 사용 하 여 기존 IT 인프라 에 연결 할 수 있 습니다 . 
 감사 및 규정 준수 
 Amazon Redshift 는 AWS CloudTrail 과 통합 되 어 모든 Redshift API 호출 을 감사 할 수 있 습니다 . 또한 Amazon Redshift 는 데이터베이스 에 대한 연결 시도 , 쿼리 및 변경 을 비롯 한 모든 SQL 작업 을 로그 에 기록 합니다 . 사용자 는 시스템 테이블 에 대한 SQL 쿼리 를 사용 하 여 이러 한 로그 에 액세스 하 거나 로그 를 Amazon S 3 의 안전 한 위치 로 다운로드 하 도록 선택 할 수 있 습니다 . Amazon Redshift 는 SOC 1 , SOC 2 , SOC 3 및 PCI DSS Level 1 요구 사항 을 준수 합니다 . 자세 한 내용 은 AWS 클라우드 규정 준수 를 참조 하 십시오 . 
 Amazon Redshift Spectrum 에서 는 데이터 를 로드 하 거나 변환 할 필요 없이 데이터 웨어 하우스 의 로컬 디스크 에 저장 된 데이터 를 넘 어 Amazon S 3 ' 데이터 레이크 ' 에 저장 된 방대 한 데이터 를 쿼리 할 수 있 도록 Amazon Redshift 의 분석 역량 을 확장 할 수 있 습니다 . 이 블로그 게시물 에서 는 Amazon Redshift Spectrum 의 10 가지 중요 모범 사례 를 수집 하 고 이 를 여러 기능 그룹 으로 나누 었 습니다 . 
 Amazon Redshift Spectrum Extends Data Warehousing Out to Exabytes – No Loading Required 
 Amazon Redshift Spectrum 을 사용 하 면 Amazon Redshift 고객 이 Amazon S 3 에 있 는 데이터 를 손쉽 게 쿼리 할 수 있 습니다 . Redshift Spectrum 은 기본 형식 ( Avro , CSV , Grok , ORC , Parquet , RCFile , RegexSerDe , SequenceFile , TextFile 및 TSV 포함 ) 그대로 소스 데이터 에서 직접 동작 합니다 . 즉 , 데이터 를 로드 하 거나 변환 할 필요 가 없 습니다 . 
 Amazon Redshift 의 기능 과 유연 성 을 활용 하 면서 데이터 가 있 는 장소 에서 있 는 그대로 처리 할 수 있 도록 AWS 에서 Amazon Redshift Spectrum 을 출시 했 습니다 . Spectrum 을 사용 하 면 데이터 를 로딩 하 거나 다른 준비 작업 없이 Amazon Simple Storage Service ( S 3 ) 에 저장 된 데이터 에 대해 복잡 한 쿼리 를 실행 할 수 있 습니다 . 
 Amazon Redshift 에서 컬럼 방식 압축 은 중요 한 기술 입니다 . 이 기술 은 노드 의 스토리지 용량 효율 성 을 개선 하 여 고객 비용 을 줄이 고 SQL 요청 을 처리 하 는 데 필요 한 I / O 를 줄여 성능 을 개선 합니다 . I / O 효율 성 개선 은 데이터 웨 어 하우징 에 매우 중요 합니다 . 지난해 에 는 AWS I / O 개선 으로 쿼리 처리 량 이 두 배 로 증가 했 습니다 . 최근 에 Amazon Redshift 에 추가 된 새로운 압축 개선 사항 중 일부 를 살펴보 겠 습니다 . 
 Amazon Redshift 에 관한 블로그 게시물 의 전체 목록 은 블로그 게시물 페이지 참조 » 
 Dec 21 Amazon Redshift 에서 고속 쿼리 처리 를 위한 LM ( Late Materialization ) 발표 
 Dec 19 AWS 리전 세 곳 에서 추가 로 Amazon Redshift Spectrum 출시 
 Nov 21 Amazon Redshift , 반복 쿼리 에 대한 1 초 미만 응답 을 위한 결과 캐 싱 도입 
 Amazon Redshift 의 모든 새로운 기능 에 관한 정보 는 새로운 소식 페이지 참조 » 
 Amazon Redshift 사용 시작 하 기 
 Amazon Redshift 를 무료 로 사용 해 보 십시오 . 2 개월 동안 DC 1 . Large 를 매월 750 시간 동안 무료 로 사용 할 수 있 습니다 . 무료 평가 판 을 시작 하 려면 AWS 계정 을 생성 하 고 Amazon Redshift 콘솔 에 로그인 합니다 . 그런 다음 Amazon Redshift 클러스터 를 시작 하 고 노드 유형 으로 DC 1 . Large 를 선택 합니다 . 개념 증명 또는 평가 를 위한 지원 을 요청 하 려면 여기 를 클릭 하 십시오 .