마지막 으로 , 제 2 임계 값 보다 불 확실 성 값 이 높 은 경우 는 , 불 확실 성 값 이 높 은 것 으로 판단 될 수 있 다 . 따라서 이러 한 유형 의 데이터 에 대한 학습 이 잘 이루어지 지 않 았 다고 판단 될 수 있 다 . 따라서 , 이러 한 유형 에 대하 여 는 높 은 레이블 링 우선 순위 를 부여 할 수 있 다 . 따라서 , 상술 한 예시 에서 제 3 우선순위 는 높 은 레이블 링 우선 순위 를 의미 할 수 있 다 .