그 후 사전 - 학습 된 BCN 과 학습 되 지 않 은 BCN 을 적층 하 고 , 적층 구조 에서 보 면 입력 은 영상 이 고 출력 은 마스크 이 며 , 이 상태 로 적층 된 층 들 을 학습 시킨다 . 이러 한 과정 을 통해 학습 이 완료 되 면 사전 - 학습 된 제 1 BCN 에 도 일부분 가중치 - 업데이트 ( weight - update ) 가 발생 하 는데 , 이때 제 2 BCN 에 있 는 모든 합성곱 층 의 가중치 가 랜덤 - 가중치 에서 학습 된 가중치 로 모두 업데이트 된다 . 그러므로 , 학습 에 사용 되 지 않 은 새로운 영상 을 입력 시킬 경우 에 학습 된 모든 가중치 를 거쳐 마스크 가 출력 될 수 있 다 .