얼굴 인식 방법 ( 200 ) 의 변형 에 있 어서 , N 개 의 주의력 특징 ( 204 ) 에 의해 획득 된 M 개 의 클러스터 드 주의력 특징 에 따라 , 직접 N 개 의 속성 특징 ( 202 ) 을 수정 ( S 208 ) 하 여 , 타 겟 대상 의 얼굴 인식 결과 를 결정 할 수 있 다 . 이 로써 , IAN 클러스터 링 의 리딩 ( leading ) 을 이용 하 여 타 겟 대상 의 얼굴 인식 결과 를 수정 할 수 있 고 , 학습 하 기 쉬운 주의력 특징 을 통해 학습 하 기 어려운 주의력 특징 을 최적 화 한다 .