현실 에 존재 하 는 엔 티티 의 전체 수량 은 매우 방대 하 고 그 중 에서 절대 대부분 은 다 요청 엔 티티 와 는 거의 무관 한 바 , 따라서 모든 엔 티티 에 대해 제 2 벡터 를 계산 하 는 조작 을 할 필요 가 없 다 . 그러므로 , 우선 , 데이터베이스 ( 제 1 데이터베이스 ) 중 의 모든 엔 티티 에 대하 여 초벌 선별 하 고 , 그 중 에서 요청 엔 티티 와 적어도 하나 의 같 은 특성 을 가지 는 엔 티티 ( 즉 , 요청 엔 티티 와 일정 한 연관 성 을 가지 는 엔 티티 ) 를 찾아내 어 이 를 후보 엔 티티 로 초벌 선별 버킷 에 추가 함 으로써 , 그 뒤 로 는 당해 초벌 선별 버킷 중 의 후보 엔 티티 에 대해서 만 연산 을 수행 하 면 되 므로 연산 량 을 줄인다 .