인공지능 모델 이 정확 한 예측 을 할 확률 이 97 프로 인 것 으로 가정 한다 . 97 프로 는 매우 높 은 확률 이 지만 , 틀린 예측 을 할 확률 역시 3 프로 가 존재 한다 . 다만 본 발명 에 따르 면 , 연속 적 인 복수 의 시간 구간 의 데이터 에 대응 하 여 획득 된 복수 의 정보 모두 가 조리 용기 의 내용물 이 끓 는다는 것 을 나타낼 때 조리 용기 의 내용물 이 끓 는 것 으로 결정 하 기 때문 에 , 예측 의 정확도 를 더욱 향상 시킬 수 있 는 장점 이 있 다 .