키다리 가 테니스 의 미래 다 ? : kini ' s Sportugese 
 2017 . 02 . 24 20 : 21 
 남자 프로 테니스 ( ATP ) 홈페이지 랭킹 시스템 에 따르 면 존 이스 너 ( 32 · 미국 · 세계 랭킹 22 위 · 사진 ) 는 최근 52 주 ( 1 년 ) 동안 서브 가 가장 좋 았 던 선수 입니다 . 이스 너 는 키 208 ㎝ 로 1997 년 부터 최근 20 년 동안 ( 호주 오픈 은 21 년 동안 ) 메이저 대회 남자 단식 출전 선수 ( 829 명 중 ATP 홈페이지 에 키 가 나와 있 는 ) 791 명 가운데 세 번 째 로 키 가 큽니다 . 이 기간 두 번 째 로 서브 가 좋 았 던 건 키 211 ㎝ 인 이보 카를로비치 ( 38 · 크로아티아 · 21 위 ) 였 습니다 . 
 그러 니 조만간 카를로비치 하고 키 가 똑같 은 레일리 오 펠카 ( 20 · 미국 · 173 위 ) 가 서브 랭킹 에 이름 을 올려도 놀랄 일 이 아닐지 모릅니다 . 키 가 크 면 서브 가 좋 아 지 거든요 . 이 기간 열린 메이저 대회 남자 단식 ( 1 만 228 경기 중 선수 키 를 알 수 있 는 ) 1 만 193 경기 데이터 를 ( 후진 제거 방식 으로 선형 회귀 ) 분석 해 보 면 전체 득점 중 에서 서브 에이스 가 차지 하 는 비율 ( 서브 에이스 비율 ) 을 가장 잘 설명 하 는 건 키 ( β . 422 ) 였 고 그 다음 이 코트 바닥 ( β . 149 ) 이 었 습니다 . 나이 ( β . 041 ) 가 제일 영향 이 적 었 습니다 . 
 Memphis Open ( @ memphisopen ) 님 의 공유 게시물 님 , 2017 2 월 15 오후 2 : 29 PST 
 그런데 메이저 대회 남자 단식 참가 선수 평균 키 는 갈수록 커지 고 있 습니다 . 1997 년 에 는 평균 184 . 4 ㎝ 였 는데 올해 호주 오픈 때 는 186 . 6 ㎝ 로 2 . 2 ㎝ 커졌 습니다 . 메이저 대회 에 참가 하 는 선수 ( 128 명 ) 풀 이 갑자기 크 게 달라지 지 는 않 을 테 니 올해 키 가 갑자기 줄어들 가능 성 은 그리 높 지 않 습니다 . 
 서브 에이스 는 키 가 제일 끼치 는 영향 많이 끼친다고 했 으니까 그럼 서브 에이스 도 늘 었 겠 죠 ? 1997 년 에 는 전체 서브 득점 중 6 . 1 % 가 서브 에이스 였 는데 올해 호주 오픈 때 는 9 . 1 % 로 서브 에이스 비율 이 53 . 4 % 늘 었 습니다 . 서브 에이스 가 잘 나오 지 않 는 클레이 코트 ( 프랑스 오픈 ) 에서 아직 올해 대회 를 치르 지 않 았 으니 지난해 ( 8 . 1 %) 하고 비교 해도 32 . 5 % 상승 입니다 . 
 이건 국제 테니스 연맹 ( ITF ) 에서 서브 속도 를 낮추 려고 ' 느린 공 ' 세 가지 를 공 인구 로 채택 했 던 걸 감안 하 면 뜻밖 입니다 . ITF 는 ' 서브 앤드 발리 ' 전술 이 테니스 를 지루 하 게 만든 다며 2002 년 공 인구 를 새로 도입 했 습니다 . 그런데 도 서브 는 점점 빨라 지 고 있 습니다 . 시속 225 ㎞ 가 넘 는 서브 69 개 가운데 64 개 ( 92 . 8 %) 가 2002 년 이후 에 나왔 습니다 . ( 바닥 에서 반발 력 이 줄어든 공 은 당연히 라켓 에 맞 을 때 도 반발 력 이 줄어들 지만 ) 라켓 기술 이 점점 발전 하 고 또 ( 당연히 ) 선수 들 키 가 커진 효과 입니다 . 
 이걸 통계학 적 으로 이야기 하 면 선수 들 키 가 서브 에이스 비율 에 ' 매개 효과 ' 를 불러일으키 고 있 다고 할 수 있 습니다 . 야구 에서 왼손 타자 가 늘어나 면서 필드 안 에 타구 를 때렸 을 때 타율 을 나타내 는 BABIP ( Batting Averages on Balls In Play ) 가 전체 적 으로 늘어난 것 하고 같 은 이치 입니다 . 
 키 가 크 면 서브 에 유리 한 건 각도 때문 입니다 ( 아래 그림 참조 ) . 더 높 은 위치 에서 서브 를 내리 꽂 으면 네트 에 걸릴 위험 이 줄어듭니다 . 키 가 크 면 보통 팔 도 더 기 니까 그 효과 가 더욱 크 게 나타나 죠 . 또 높 은 곳 에서 날아온 공 은 바닥 에 튄 다음 에 도 더 높 게 치솟 기 때문 에 상대 선수 가 리턴 위치 를 잡 는 데 도 애 를 먹 을 수 밖에 없 습니다 . 
 거꾸로 키 큰 선수 는 리턴 이 약합니다 . 머신 러닝 ( 기계 학습 ) 을 활용 한 분류 기법 중 하나 인 ' k 평균 군집 분석 ' 을 이 리스트 에 속한 선수 들 통산 서비스 , 리턴 게임 승률 에 적용 해 보 면 키 가 클수록 서브 승률 이 좋 아 지 지만 리턴 승률 은 내려간다는 사실 을 확인 할 수 있 습니다 . 아래 그림 은 색깔 이 짙 을수록 해당 영역 에 선수 가 많 다는 뜻 입니다 . 
 ' k 평균 ' 에서 k 는 군집 ( cluster ) 숫자 를 뜻 하 는데요 , ' 팔꿈치 ( elbow ) 방식 ' 은 클러스터 2 개 가 제일 좋 다고 제안 합니다 . 위 그림 을 두 군집 으로 나눠 그린 이유 입니다 . 임의 로 군집 을 4 개 로 나눠 도 결과 는 같 습니다 . A ~ F 는 각 게임 별 승률 을 20 % 단위 로 대학 학점 처럼 표현 한 겁니다 . 
 이렇게 선수 들 이 따낸 ' 학점 ' 을 가지 고 메이저 대회 승수 를 따져 보 면 당연히 서브 도 A , 리턴 도 A 인 선수 가 제일 많이 이겼 습니다 ( 1709 승 ) . 그래도 굳이 따지 자면 서브 가 더 중요 합니다 . 서브 가 A , 리턴 이 B 인 선수 는 1422 승 을 올렸 고 리턴 A , 서브 B 인 선수 는 1286 승 으로 이 보다 적 었 습니다 . 또 이 기간 메이저 단식 챔피언 81 명 중 에서 74 명 ( 91 . 4 %) 가 서브 A 학점 을 받 았 는데 리턴 A 는 61 명 ( 75 . 3 %) 으로 이 보다 적 었 습니다 . 
 그러 면서 키 큰 선수 들 도 기량 이 떨어지 는 리턴 을 보완 하 기 보다 이미 강한 서브 를 더 갈 고 닦 는 쪽 으로 방향 을 잡 고 있 습니다 . 1987 년 에 도 키 큰 선수 중 에 서브 게임 승률 이 높 았 던 선수 가 더 많 았 던 게 사실 이 지만 지난해 처럼 틈 ( 서브 아래 부분 ) 이 있 지 는 않 았 습니다 . 이 그림 은 그해 서브 , 리턴 게임 승률 이 가장 좋 았 던 50 명 키 를 가지 고 그린 상자 - 수염 그래프 입니다 . 
 성적 을 보 면 이런 전략 이 나쁘 지 않 다는 걸 알 수 있 습니다 . 우리 가 샘플 로 삼 고 있 는 1 만 193 경기 에서 맞대결 두 선수 중 키카 큰 쪽 이 ( 기 권 을 포함 해 ) 5862 승 ( 승률 . 575 ) 을 거뒀 습니다 . 키 가 크 다는 이유 만 으로 승률 이 7 . 5 % 포인트 올라가 는 겁니다 . 또 현재 세계 랭킹 100 위 안 에 이름 을 올리 고 있 는 선수 는 평균 188 . 1 ㎝ 로 ( 메이저 대회 참가 인원 두 배 인 ) 256 위 까지 평균 186 . 0 ㎝ 보다 평균 2 . 1 cm 더 큽니다 . 
 여자 선수 들 은 어떨까 요 ? 일단 여자 프로 테니스 ( WTA ) 홈페이지 는 ATP 처럼 메이저 대회 성적 을 따로 저장 한 꼭지 가 없 습니다 . 그래도 키 는 확인 할 수 있 습니다 . 일단 키 는 늘 었 습니다 . 현재 세계 랭킹 100 위 안 에 드 는 선수 는 평균 173 . 8 ㎝ 로 1997 년 연말 에 같 은 랭킹 에 들 었 던 선수 평균 ( 171 . 4 ㎝) 보다 2 . 4 ㎝ 커졌 습니다 . 또 랭킹 10 위 안 에 드 는 선수 는 평균 174 . 4 ㎝ 로 256 위 까지 평균 ( 173 . 4 ㎝) 보다 1 ㎝ 컸 습니다 . 이 기간 메이저 단식 챔피언 81 명 은 평균 175 . 9 ㎝ 였 고 , 우승 횟수 를 곱해 ' 가중 평균 ' 을 구하 면 176 . 1 ㎝ 로 조금 더 올랐 습니다 . 키 175 ㎝ 로 상대 적 으로 작 은 세리나 윌리엄스 ( 36 · 미국 · 1 위 ) 가 23 번 ( 28 . 4 %) 이나 우승 했 는데 도 그렇 습니다 . 
 결국 여자 선수 들 이 남자 선수 들 과 정반대 길 을 걸 었 다고 볼 근거 는 없 는 셈 입니다 . 오히려 역시 키 가 크 면 유리 할 확률 이 더 높 아 보 입니다 . 그러니까 조만간 2 m 짜리 테니스 선수 가 즐비 해도 놀라 실 필요 없 습니다 . 이미 13 명 이 2 m 이상 입니다 . 키다리 가 테니스 의 미래 입니다 . 
 Tags 　 BABIP , k 평균 군집 분석 , US 오픈 , 공 인구 , 레일리 오 펠카 , 매개 효과 , 서브 , 서브 에이스 , 야구 , 윔블던 , 이보 카를로비치 , 존 이스 너 , 키 , 테니스 , 프랑스 오픈 , 프로 야구 , 호주 오픈 
 댓글 수정 / 삭제 Beastmode 
 2017 . 04 . 15 12 : 59 신고 
 좋 은 글 감사 합니다 . 스포츠 에서 데이터 와 통계 가 보여 주 는 것 들 은 정말 엄청나 네요 . .! 
 야구 에서 도 투수 들 이 어느 범위 내 에서 는 키 가 클 수록 더 유리 할 것 같 은데 , 
 좋 은 투수 들 의 평균 키가 어느 정도 되 는지 궁금 하 네요 . 
 2017 . 05 . 01 14 : 00 신고 
 애석 하 게 도 ( ? ) 그렇 지 가 못했 습니다 . 
 이 링크 를 확인 해 보 시 면 도움 이 될 겁니다 : http : / / kini . kr / 1573 
 ※ 댓글 을 너무 늦 게 확인 했 네요 . 
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