신 기술 두려워 말 고 공존 할 방법 찾 아야 
 266 호 ( 2019 년 2 월 Issue 1 ) 
 제조 공장 에서 가상현실 ( VR ) , 증강현실 ( AR ) , 로봇 기술 등 최 첨단 기술 을 활용 하 는 사례 가 점점 늘 고 있 다 . 일각 에선 이 같 은 첨단 기술 의 확대 로 사람 의 역할 이 대폭 축소 돼 일자리 감소 로 이어질 것 이 라고 우려 한다 . 영국 케임브리지 대 공과 대학 제조업 연구소 ( Institute for Manufacturing ) 는 일련 의 실증 실험 을 통해 이 같 은 우려 를 불식 했 다 . VR , AR 등 의 기술 은 인간 이 더 편리 하 고 정확 하 게 업무 를 수행 하 게 해 주 는 보완재 이 지 인간 의 일 을 완전히 빼앗 는 대체재 가 아니 라는 것 을 확인 했 다 . 이 기술 들 은 사람 들 이 보다 빠르 게 새로운 업무 환경 에 적응 하 고 일 할 수 있 도록 하 는 데 도 활용 이 가능 하 다 . 결국 제조업 의 미래 는 어떻게 인간 과 기술 을 ‘ 조화 ’ 시킬지 고민 하 는 것 에서 출발 해야 한다 . 
 첨단 기술 로 인한 제조업 환경 변화 
 최근 로봇 을 활용 한 효율 적 작업 환경 , 스마트 팩토리 로 대표 되 는 공정 자동 화 등 첨단 기술 의 눈부신 발전 으로 제조업 환경 이 급변 하 고 있 다 . 그렇 다면 자동 화 와 로봇 의 도입 으로 무인 제조 환경 이 구축 되 면 사람 은 더 이상 필요 없 는 존재 가 될까 . 여러 사례 를 자세히 살펴보 면 사람 과 기계 의 관계 가 꼭 대체 관계 에 있 지 는 않 다 . 
 테슬라 창업자 인 일 론 머스크 ( Elon Musk ) 는 공장 자동 화 에 대한 강한 의 욕 을 가지 고 전례 없 는 수준 의 무인 생산 라인 을 구축 했 다 . 하지만 로봇 의 잦 은 에러 로 테슬라 의 대표 모델 인 ‘ 모델 3 ( Model 3 ) ’ 생산 에 큰 차질 을 빚 었 다 . 사람 이 해야 할 일 까지 도 자동 화 를 고집 한 탓 에 오히려 비 효율 적 인 구조 가 된 것 이 다 . 최근 우주 항공 기업 보잉 ( Boeing ) 의 공정 · 기술 디렉터 인 레오 크리스토 도로 ( Leo Christodoulou ) 는 “ 보잉 은 완전 자동화 를 구축 할 계획 이 없 다 ” 고 언급 하 면서 “ 사람 과 기계 의 역할 이 구분 되 기 때문 에 사람 과 기계 의 새로운 공존 방안 을 모색 하 고 있 다 ” 고 했 다 . 
 테슬라 와 보잉 사례 에서 알 수 있 듯이 사람 과 기계 의 역할 은 대체 적 이 아니 라 보완 적 일 가능 성 이 크 다 . 생산 현장 에서 사람 과 기계 의 역할 이 어느 정도 중복 되 는 상황 도 있 을 수 는 있 지만 첨단 기술 을 통해 사람 의 역할 이 재 조정 되 고 사람 의 작업 효율 성 이 배 가 될 수 도 있 기 때문 이 다 . 
 제조업 생산 환경 의 큰 변화 를 가져올 수 있 는 첨단 기술 중 하나 로 가상현실 ( VR ) 과 증강현실 ( AR ) 을 꼽 을 수 있 다 . 팀 민 샬 ( Tim Minshall ) 석좌 교수 가 이끌 고 있 는 영국 케임브리지 대 공과 대학 제조업 연구소 ( Institute for Manufacturing ) 는 제조업 의 미래 에 대한 연구 를 주도 하 고 있 다 . 이 중 제조업 현장 에서 VR / AR 을 사용 한 인 적 역량 개발 과 관련 한 연구 를 진행 하 고 있 는 토마스 보네 ( Thomas Bohné ) 박사 를 2018 년 9 월 17 일 과 12 월 11 일 두 차례 만나 그간 의 연구 내용 과 제조업 의 미래 를 논의 했 는데 2018 년 9 월 17 일 에 는 VR 과 AR , 햅틱 글러브 를 활용 한 그 의 실험 에 직접 참여 해 봤 다 . 다음 은 그 와 의 일문일답 이 다 . 
 언제 부터 VR 과 AR 관련 연구 를 시작 했으며 동기 가 무엇 인가 ? 
 처음 이 주제 에 관심 을 갖 게 된 것 은 약 2 년 전 이 었 다 . 초기 에 는 VR 과 AR , 외골격 로봇 ( Exo - skeleton ) 1 1 사람 의 몸 에 착용 해 사람 의 동작 을 보조 하 는 기계 장치 . 외골격 로봇 은 그동안 군인 이나 소방관 같 은 특수 직종 종사자 나 노약자 처럼 거동 이 불편 한 사람 들 이 시범 적 으로 사용 했 던 장치 이나 최근 다양 한 산업 현장 에서 의 응용 이 연구 되 고 있 다 . 닫 기 등 이 제조업 현장 에서 작업자 의 효율 을 높여 줄 수 있 을 것 이 라는 예측 이 많 았 다 . 하지만 얼마나 , 어떻게 작업 향상 을 가져올 수 있 는지 에 대한 구체 적 인 실증 연구 는 전혀 돼 있 지 않 았 다 . 개인 적 으로 첨단 기술 은 인력 의 대체 가 아닌 보완 을 가져올 것 이 라고 믿 고 있 다 . 그래서 실제 VR 과 AR 같 은 기술 이 작업자 의 역량 개발 에 어떻게 도움 을 줄 수 있 을지 연구 해 보 고 싶 었 다 . 많 은 기업 이 현장 에서 VR 과 AR , 외장 골격 같 은 첨단 기술 을 도입 하 기 위해 구체 적 인 실증 데이터 가 필요 하 다는 점 도 연구 계기 가 됐 다 . VR 과 AR 같 은 기술 이 작업 효율 을 얼마나 향상 시킬 수 있 는지 에 대한 데이터 를 모으 고 분석 해 보 기 로 했 다 . 
 첨단 기술 이 제조 현장 에서 인력 을 대체 할 수 없 다고 했 는데 , 어떤 의미 인가 ? 
 현재 많 은 공장 이 인간 의 움직임 을 중심 으로 설계 돼 있 기 때문 에 현실 적 으로 완전 자동 화 는 쉽 지 않 고 효율 적 이 지 않 을 수 도 있 다 . 그럼에도 제조업 의 자동화 가 빠르 게 진행 되 고 있 다 . 따라서 생산 현장 에서 매니저 가 해야 할 고민 은 어떻게 기존 인력 을 재 배치 할 것 인지 , 어떻게 첨단 기술 을 활용 해 숙련노동 자 를 ( 재 ) 교육 할 것 인지 가 돼야 할 것 이 다 . 일부 경제학자 들 의 경우 기계 가 사람 을 일방 적 으로 대체 할 것 이 라며 일자리 감소 를 우려 한다 . 하지만 현실 적 으로 기계 가 사람 이 하 는 일 을 보완 하 고 더 효율 적 으로 도와 줄 가능 성 이 높 기 때문 에 효과 적 인 사이버 - 휴먼 시스템 ( cyber - human system ) 의 구축 이 필요 하 다 . 
 최근 제조업 연구소 에서 진행 하 고 있 는 연구 들 에 대해 소개 해 달 라 . 
 지난 2107 년 5 월 부터 18 개월 동안 총 5 번 의 실험 을 실시 했 다 . 대부분 VR 과 AR , 햅틱 글러브 와 모션 캡처 관련 기기 들 을 사용 해 웨어 러블 장치 들 을 구성 한 후 이 를 사용 했 을 때 작업자 의 능률 이 얼마나 향상 될 수 있 을지 를 실증 하 는 실험 들 이 었 다 . 
 예 를 들 어 , 2018 년 9 월 에 는 영국 버밍엄 에 위치 한 EEF 기술 훈련 센터 ( EEF Technology Training Centre ) 에서 140 명 의 연수생 과 100 명 의 직원 을 대상 으로 트랙터 의 클러치 부품 을 조립 하 는 실험 을 진행 했 다 . 실험 참여 자 를 세 그룹 으로 나눠 A 그룹 은 종이 로 인쇄 된 작업 매뉴얼 을 숙지 하 도록 했 다 . B 그룹 에 는 VR 상 에서 컨트롤러 를 가지 고 클러치 부품 조립 을 연습 할 수 있 는 환경 을 , C 그룹 에 는 VR 에서 진동 피드백 을 제공 하 는 햅틱 글러브 를 사용 해 클러치 부품 조립 을 연습 할 수 있 는 환경 을 제공 했 다 . 각각 연습 후 실제 클러치 부품 을 조립 하 도록 했 는데 조립 에 소요 된 시간 , 사용 자 의 실수 횟수 , 사용 자 만족 도 측면 에서 B , C 그룹 이 우수 한 성과 를 보였 다 . 구체 적 으로 종이 매뉴얼 사용 그룹 이 약 4 분 내외 에 걸려 소요 된 작업 을 B , C 그룹 은 약 3 분 30 초대 에 끝마쳐 총 작업 시간 을 약 30 여 초 단축 한 것 으로 드러났 다 . 
 VR 과 AR , 햅틱 글러브 등 으로 사람 이 하 는 작업 의 품질 도 향상 됐 나 ? 
 그렇 다 . 케임브리지 대 학생 들 과 직원 , 교수 들 을 대상 으로 자동차 앞 유리창 을 수리 하 는 작업 을 실험 했 다 . 이번 에 는 두 가지 방식 으로 실험 했 는데 한 그룹 에 는 작업 내용 을 알려 주 는 스마트폰 앱 을 , 다른 그룹 에 는 여러 가지 센서 기능 이 탑재 된 웨어 러블 스마트 안경 을 제공 한 후 작업 성과 를 비교 했 다 . 이 실험 에서 는 스마트 안경 사용 자 그룹 이 작업 속도 는 물론 최종 작업 품질 측면 에서 도 더 우수 한 결과 를 보였 다 . 스마트 안경 사용 자 그룹 은 평균 34 . 9 분 이 걸린 반면 스마트폰 앱 사용 자 그룹 은 작업 에 평균 40 . 1 분 이 소요 됐 다 . 작업 품질 은 전문가 가 ▲ 최종 작업 물 의 합성 접착제 마감 처리 ▲ 표면 광택 정도 등 총 4 개 항목 에 대해 각각 5 점 만점 ( 총점 20 점 ) 으로 평가 했 는데 스마트 안경 착용 자 그룹 은 19 . 18 점 , 스마트폰 앱 사용 자 는 16 . 55 점 을 각각 기록 해 첨단 기술 이 작업 의 양 과 질 모두 에서 작업자 의 학습 과 효율 성 제고 에 기여 할 수 있 음 을 확인 했 다 . 
 VR , AR , 햅틱 글러브 , 모션 캡처 같 은 장치 들 이 생산 현장 에서 종업원 의 교육 에 효과 적 인 도구 가 될 수 있 다고 보 나 ? 
 우리 가 실시 해 온 일련 의 실험 결과 는 이러 한 첨단 기술 이 생산 현장 인력 의 교육 훈련 에 굉장히 효과 적 이 라는 점 을 시사 하 고 있 다 . 공정 자동화 등 을 통해 가까운 미래 제조 환경 이 바뀌 었 을 때 , 작업 인력 을 빠르 게 재 배치 하 고 재 교육 하 는 것 이 중요 하 다 . 그 때문 에 기존 의 종이 매뉴얼 이나 동영상 클립 을 대체 할 수 있 는 새로운 현장 교육 수단 이 필요 하 다 . VR , AR , 햅틱 글러브 , 모션 캡처 같 은 첨단 기술 들 은 체험 기반 으로 작업자 에게 새롭 고 복잡 한 지식 을 빠르 고 효과 적 으로 전달 할 수 있 는 수단 이 될 것 이 다 . 이러 한 기반 기술 ( enabling technology ) 들 로 인해 미래 생산 현장 에서 사람 들 은 쉽 게 재 배치 되 고 이 로 인해 유연 한 인력 운용 이 가능 해 질 것 이 다 . 
 현장 에 적용 한 사례 가 있 는가 ? 
 아직 은 도입 초기 라고 할 수 있 지만 점점 많 아 지 고 있 다 . 예 를 들 어 , 월마트 는 VR 을 통해 점원 들 을 교육 하 고 있 다 . 신규 로 고용 된 점원 은 블랙 프라이데이 처럼 고객 이 붐비 고 복잡 한 상황 을 겪 어 보 지 못했 을 확률 이 높 다 . 따라서 월마트 는 복잡 하 고 붐비 는 상황 에서 직원 들 이 고객 을 어떻게 상대 해야 하 고 , 제품 배치 등 을 어떻게 해야 하 는지 를 VR 을 통해 연습 하 도록 하 고 있 다 . 에 어 버스 도 고객 이 주문 하 는 비행기 가 어떤 모습 이 될지 파악 할 수 있 도록 맞춤 형 VR 쇼룸 을 운영 하 고 있 다 . 포드 의 경우 외골격 로봇 ( exoskeleton robot , 전신 이나 허리 , 팔 등 신체 부위 에 장착 돼 근력 을 높여 주 는 웨어 러블 로봇 ) 전문 기업 인 엑소 바이오닉스 와 함께 조끼 처럼 착용 하 는 웨어 러블 로봇 ‘ 엑소 베스트 ( Ekso Vest ) ’ 를 개발 , 제조 현장 에 성공 적 으로 도입 했 다 . 엑소 베스트 는 자동차 조립 공정 특성 상 대부분 위 를 보 고 일 하 는 작업자 의 힘 을 보조 해 주 고 허리 와 어깨 , 팔 에 가해 지 는 부담 을 줄여 줘 근로자 의 작업 피로도 를 줄이 고 근 골격계 질환 을 예방 하 는 효과 를 가져왔 다고 한다 . 
 이 외 에 다른 분야 에서 도 활용 될 수 있 는가 ? 
 응용 가능 성 은 무한 하 다고 본다 . 예 를 들 어 , 정유 회사 BP 는 해저 시추 나 해저 에서 의 송유관 파손 같 은 위험 한 상황 에서 직원 들 이 효과 적 으로 대처 하 기 위해 VR / AR 을 적극 활용 하 고 있 다 . 평소 작업자 가 가상 의 공간 에서 이러 한 상황 을 연습 하 도록 하 고 실제 사고 가 발생 했 을 때 도 VR / AR 을 활용 해 원격 으로 사고 처리 를 하 도록 하 고 있 다 . 이 처럼 VR / AR 이 위험 한 작업 에 대한 대안 적 교육 훈련 수단 으로 주목 받 고 있 기 때문 에 위험관리 ( risk management ) 분야 에서 의 응용 이 특히 기대 되 고 있 다 . VR , AR , 모션 캡처 가 빅 데이터 및 머신 러닝 기술 과 결합 될 수 도 있 다 . 가령 , 작업자 의 작업 환경 관련 데이터 를 센서 로 수집 하 고 , 수집 된 빅 데이터 를 분석 해 작업 프로세스 나 공간 을 최적 화 하 고 종업원 간 네트워크 에 따라 사무 환경 을 재 조정 하 는 데 사용 될 수 도 있 다 . 
 제조업 연구소 에서 수행 해 온 실증 실험 들 이 궁극 적 으로 시사 하 는 바 가 무엇 인지 요약 해 달 라 . 
 VR , AR , 햅틱 글러브 , 모션 캡처 등 의 신 기술 이 다양 한 영역 에서 응용 이 가능 하 다는 사실 은 현재 제조 공 정상 사람 이 하 고 있 는 역할 이 다소 줄어들 수 있 다는 걸 시사 한다 . 그러나 궁극 적 으로 사람 의 역할 은 고차원 적 으로 재 조정 될 것 이 라고 본다 . 우리 연구 그룹 이 실시 해 온 일련 의 실험 결과 들 이 공통 적 으로 제시 하 고 있 는 것 은 이 같 은 첨단 기술 이 사람 의 역량 을 향상 시킨다는 사실 이 다 . 따라서 현대 경영자 들 은 첨단 기술 의 활용 이 자칫 일자리 감소 로 이어지 지 않 을까 막연히 걱정 하 기 보다 사람 과 첨단 기술 이 공존 할 때 작업 의 효율 성 과 질 이 제고 된다는 점 을 인지 하 고 어떻게 인간 과 기술 을 조화 할 것 인지 에 대한 심도 있 는 고민 을 해야 한다 . 
 필자 소개 안준모 서강대 기술 경영 전문 대학원 교수 ahn . joonmo @ gmail . com 
 필자 는 서울대 에서 화학 공학 학사 를 , 영국 케임브리지 대 에서 기술 경영 박사 학위 를 받 았 다 . 중소기업청 , 과학 기술 부 , 교육 과 학기 술부 , 미래 창조 과학부 에서 근무 했 다 . 개방 형 기술 혁신 을 바탕 으로 고부 가 가치 제조업 ( high value manufacturing ) 과 중소 벤처 기업 의 기술 혁신 활동 , 기술 창업 과 사업 화 , 기술 혁신 정책 등 에 관한 연구 를 하 고 있 다 . 
 2 . The Manufacturer , “ Can wearable technology help us learn new skills ? ” , posted on 28 th Nov . 2018 , ( https : / / www . themanufacturer . com / articles / can - wearable - technology - help - us - learn - new - skills / )