종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 … ( Translated to Korean ) | JoVE Video 
 JoVE Clinical and Translational Medicine 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
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 Cite this Article : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 Surati , M . , Robinson , M . , Nandi , S . , Faoro , L . , Demchuk , C . , Kanteti , R . , et al . Generation of Comprehensive Thoracic Oncology Database - Tool for Translational Research . J . Vis . Exp . ( 47 ) , e 2414 , doi : 10 . 3791 / 2414 ( 2011 ) . 
 Abstract : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 흉부 종양학 프로그램 데이터베이스 프로젝트 는 잘 주석 암 표본 과 흉부 종양학 연구 프로그램 의 연구 에 사용 할 수 있 도록 임상 데이터 에 대한 포괄 적 인 검증 및 접근 저 장소 역할 을 위해 만들 어 졌 습니다 . 이 데이터베이스 는 다양 한 종양 조직 연구 에서 얻 은 게놈 및 proteomic 데이터 의 큰 볼륨 을 캡 처 합니다 . 임상 및 기초 과학 연구 , biostatistician 및 생물 정보 학 전문가 의 팀 이 데이터베이스 를 설계 하 기 위해 소집 되 었 다 . 관심 변수 는 명확 하 게 정의 되 었 고 그 들 의 설명 은 데이터 주석 의 일관 성 을 보장 하 기 위해 표준 운영 매뉴얼 이내 에 작성 되 었 습니다 . 예비 세포 은행 과 회고 금융 , 종양 환자 에서 정상 조직 샘플 에 대한 다른 프로토콜 에 대한 프로토콜 을 사용 하 면 수집 된 이러 한 프로토콜 에 동의 했 다 . 이러 한 인구 통계 , 암 특성 , 이러 한 환자 에 대한 치료 계획 과 같 은 임상 정보 추출 및 액세스 데이터베이스 에 입력 되 었 습니다 . Proteomic 와 게놈 데이터베이스 에 포함 된 데이터베이스 내 에서 설명 환자 에 대한 임상 정보 를 연결 하 고 있 습니다 . 각 테이블 에서 데이터 는 데이터베이스 관리자 가 쿼리 하 는 동안 임상 및 실험실 정보 를 연결 할 수 있 도록 Microsoft Access 에서 관계 기능 을 이용 하 여 연결 되 었 습니다 . 쿼리 데이터 는 통계 분석 과 가설 생성 을 위해 내보낼 수 있 습니다 . Protocol : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 1 . 대학 임상 연구 프로토콜 : 두 대학 의 프로토콜 이 사업 의 목적 을 위해 개발 되 었 습니다 . 첫 번 째 프로토콜 은 폐암 , 식도 암 , carcinoid 종양 , thymoma , 그리고 mesothelioma 환자 에서 조직 의 미래 조달 을 허용 합니다 . 프로토콜 은 또한 혈액 과 체액 이 묻 어 가 biomarker 연구 에 대한 환자 에서 수집 한 수 있 습니다 . 프로토콜 차트 추상 과 표본 및 보호 데이터베이스 의 임상 데이터 를 모두 저장 을 통해 이러 한 표본 의 환자 소스 로부터 임상 정보 를 얻 기 위해 연구자 수 있 습니다 . 두 번 째 프로토콜 은 연구자 가 환자 의 암 진단 및 치료 과정 중 에 얻 은 이전 틀 었 조직 및 기타 샘플 을 이용 할 수 있 습니다 점 을 제외 하 고 첫 번 째 와 비슷 합니다 . 시카고 대학 에서 수술 에 동의 하 고 이 프로토콜 을 체결 사람 환자 가 혜택 을 받 을 수 있 습니다 . 2 . 임상 데이터 수집 프로토콜 : 앞서 언급 한 malignancies 의 치료 를 위한 시카고 의료 센터 의 대학 에서 볼 되 고 환자 는 이 프로토콜 에 포함 되 었 다 . 적격 환자 들 은 치료 종양학 에 의해 확인 되 었 으며 두 프로토콜 의 훈련 임상 팀 의 일원 으로 동의 했 다 . 일단 동의 환자 의 의료 기록 정보 는 차트 추상화 를 통해 얻 은 및 임상 지원 팀 의 일원 에 의해 데이터베이스 에 입력 되 었 습니다 . 3 . 표본 수집 프로토콜 : 조직 샘플 생검 이나 수술 을 통해 환자 의 표준 임상 치료 하 는 동안 얻 은 알려진 또는 의심 되 는 강한 악의 를 포함 하 는 조직 이 프로토콜 에 포함 되 었 다 . 환자 의 진단 검사 결과 에 필요 한 있 었 는지 이외 의 추가 적 인 조직 은 , 얻 은 않 았 다 . 영구 섹션 의 준비 에 필요 한 샘플 의 외과 제거 후 잔여 조직 은 얼음 에 배치 되 었 다 . 조직 조달 기술자 병리 부서 에 얼음 에 잔류 샘플 을 운반 . 잔여 조직 은 측정 스토리지 전송 , 표시 , 그리고 제대로 표준 운영 절차 에 따라 문서 화 , 무게 했 다 . 표본 의 장기 보관 은 병리 부서 에서 - 80 ° C 냉동고 에 보관 했 다 . 이미 흉부 강한 악의 에 대한 수술 을 겪 었 던 환자 의 조직 샘플 에 액세스 하 기 위해서 는 , 외과 및 방사선 oncologists 를 공동 으로 유지 환자 의 목록 은 참조 했 다 . 이러 한 방식 에 대한 관심 의 환자 가 확인 되 었 습니다 . 동의 를 얻 을 경우 그 들 의 종양 조직 샘플 은 병리 의 학과 에서 검색 수 있 습니다 . 혈액 샘플 임상 표시 된 혈액 그리 는 동안 , 프로토콜 은 5 ML 그린 톱 ( 헤파린 ) 튜브 에 혈액 의 추가 2 - 6 튜브 에 허용 되 는 한 10 mL 자주색 튜브 ( EDTA ( 에틸렌 다이아 민 테트라 초산 ) germline DNA ) 한 10 ML 레드 톱 ( 세 럼 ) 튜브 혈액 . 최대 다른 시간 지점 여섯 샘플 에 이 혈액 의 날짜 주석 그릴 과 함께 찍 은 . 혈액 샘플 은 10 분 동안 2 , 000 rpm 으로 centrifuged 했 다 . 플라 즈 마 및 혈청 요소 는 1 ML 의 일부 에 cryovial 튜브 에 aliquoted 되 었 습니다 . 백혈구 의 수집 은 인터페이스 / 적혈구 세포 분획 의 위쪽 1 - 2 ML 은 세포 보존 매체 1 - 2 ML ( 멤 EBS 미디어 + 10 % 태아 칼 혈청 + 5 % DMSO ) 와 resuspended 되 었 습니다 . 모든 샘플 은 70 - 80 에서 이소 프로필 냉동 상자 에서 천천히 냉동 중 이 ° 후 - 80 ° C 보관 상자 에 - 70 ° C 로 전송 16 ~ 24 시간 를 위한 C . 모든 샘플 은 바 코드 의 고유 식별자 로 표시 하 고 적절 하 게 실험실 기술자 에 의해 샘플 구매 형식 으로 문서 화 되 었 습니다 . 기타 체액 : 임상 사용 하 기 위해 수집 되 지 유체 는 이 프로토콜 에 따라 수집 및 저장 수 있 습니다 . 가래 샘플 이 수집 세포학 에 대한 전송 되 었 습니다 . 가래 샘플 은 4 얼음 에 저장 되 어 ° C 가 전송 되 는 동안 . 가래 샘플 은 다음 15 ML 팰컨 튜브 로 전송 하 고 10 분 동안 1 , 400 rpm 으로 centrifuged 했 다 . 뜨 는 은 6 mL cyrovials 4 ML 부분 에 aliquoted 되 었 습니다 . Cyrovials 는 드라이 아이스 , 또는 후 - 80 에 - 70 ° C 에 냉동 수 이소 프로필 냉동 박스 ° C . 에 냉동실 에 배치 했 다 16 ~ 24 시간 후 , 샘플 은 - 80 ° C 보관 상자 에 - 70 ° C 로 전송 되 었 습니다 . 모든 샘플 은 바 코드 의 고유 식별자 로 표시 하 고 적절 하 게 실험실 기술자 에 의해 샘플 구매 형식 으로 문서 화 되 었 습니다 . 4 . 정보 학 인프라 구축 : 데이터베이스 관리 프로그램 의 번호 를 평가 후 , 마이크 로 소프트 액세스 에서 흉부 를 위한 집 임상 및 실험실 데이터 를 프로그램 으로 선정 되 었 습니다 그 운용 성 및 데이터 관련 세트 를 연결 하 는 능력 에 따라 cology 프로그램 데이터베이스 프로젝트 . 임상 , 기초 과학 연구자 , biostatistician 및 생물 정보 학 전문가 의 팀 은 이 데이터베이스 내 에서 캡처 에 관심 이 변수 를 식별 하 기 위해 소집 되 었 다 . 팀 은 흉부 종양학 연구자 의 필요 에 따라 , 국립 암 연구소 공통 데이터 요소 ( CDEs ) 를 관련 된 설정 기준 을 참조 환자 인구 통계 , 암 특성 , 역학 요인 , 그리고 표본 의 주석 에 관련 데이터 요소 를 식별 . 이 팀 은 연구 목적 으로 데이터 analyzable 수 있 도록 코딩 방식 을 개발 했 습니다 . 가능 한 경우 , 데이터 는 데이터베이스 에 입력 된 무료 텍스트 의 양 을 줄이 기 위해 않 도록 숫자 변수 를 사용 하 여 코딩 했 습니다 . 관심 변수 는 관련 정보 의 다양 한 측면 을 포착 하 기 위해 Microsoft Access 내 에서 7 개 의 테이블 사이 에 나누 어 되 었 습니다 . 5 . 각 테이블 의 내용 을 디자인 : 세븐 기본 테이블 이 생성 되 었 습니다 : 1 ) 환자 테이블 , 2 ) 샘플 데이터 테이블 , 3 ) TMA 테이블 , 4 ) 의 DNA 표본 테이블 , 5 ) 흉부 종양학 회의 테이블 , 6 ) 세포주 테이블 , 그리고 7 ) C . 는 엘레간 스 테이블 . 환자 테이블 은 환자 들 이 암 , 자신 의 임상 과정 , 그 들 의 위험 요인 , 그 들 의 결과 를 ( 그림 1 ) 에 대한 임상 관련 정보 를 집 에 데이터베이스 내 에서 유일 한 테이블 로 설계 되 었 습니다 . 이 특정 디자인 의 목적 은 데이터베이스 내 에서 중복 을 제한 하 는 것 이 었 다 . 그 들 의 환자 소스 예제 데이터 테이블 링크 병리 표본 . 각 샘플 은 샘플 병리 번호 를 부여 하 고 이 번호 는 환자 의 의료 기록 번호 에 관련 되 어 있 습니다 . 여러 개 의 표본 이 각 에서 얻 은 그래서 테이블 도 표본 이 얻 은 날짜 와 수집 된 표본 의 종류 에 대한 정보 가 포함 되 어 있 을 수 있 습니다 : 초기 종양 , 재발 성 종양 , 또는 검시 표본 있 습니다 . TMA 테이블 은 63 독특 한 단백질 에 대한 단백질 발현 데이터 를 캡 처하 기 위해 지금 까지 사용 되 고 있 습니다 . TMA 는 단백질 ( 그림 2 ) 집중 하 기 위해 항체 를 사용 하 여 종양 이 아닌 종양 조직 에서 differentially 표현 단백질 의 분포 를 특성 화 하 는 데 사용 할 수 있 습니다 . 단백질 표현 은 TMA 의 얼룩 의 강도 와 비율 의 병리학자 의 인상 에 따라 0 의 점수 , 1 , 2 또는 3 으로 표시 됩니다 . % 의 얼룩 이 측정 되 면 0 의 점수 가 더 얼룩 을 나타냅니다 도 1 이하 11 % 얼룩 을 나타내 는 2 50 % 미만 의 얼룩 을 표시 하 고 , 3 이상 50 % 얼룩 을 나타냅니다 . 강도 가 측정 되 면 점수 는 0 - 3 의 규모 , 얼룩 의 상대 적 금액 에 따라 할당 됩니다 . 어떤 경우 에 는 , IHC 슬라이드 또한 높 은 해상도 로 스캔 하고 얼룩 강도 는 병리학자 의 채점 에 병렬 로 자동 세포 이미 징 시스템 ( ACIS ) 이미 징 소프트웨어 계량 입니다 . 그러나 두 기술 에 대해 , 높 은 점수 는 큰 단백질 표현 을 나타냅니다 . 또한 , TMA 테이블 은 나중 에 참조 할 수 있 도록 TMA 펀치 의 위치 를 ​ annotates . 또한 , 데이터베이스 는 다시 이 정보 를 연결 하 는 조직 의 소스 ( 종양 , 정상 , 림프절 , 전이 성 조직 ) , 샘플 내 의 위치 ( 중앙 , 가장 자리 ) 암 의 조직학 및 의료 기록 번호 를 포함 환자 테이블 . DNA 표본 테이블 은 실험실 내 에 저장 된 모든 DNA 를 나열 합니다 . DNA 샘플 은 환자 의 의료 기록 번호 를 통해 환자 의 원본 에 연결 되 어 있 습니다 . 표본 에 대한 기본 정보 는 위치 와 종양 의 조직학 을 포함 한 샘플 의 소스 를 설명 하 기 위해 캡 처 합니다 . 이 테이블 의 목적 은 중합 효소 의 연쇄 반응 , 표준 의 DNA 시퀀싱 및 mutational 분석 을 사용 하 여 표본 내 에서 특성 화 되 어 있 는 유전자 변경 을 설명 하 는 것 입니다 . 테이블 은 또한 아미노산 의 변화 , 염기 변화 homozygosity , synonymity , 그리고 돌연변이 가 발생 하 는 유전자 와 같 은 변수 를 나타냅니다 . 연구 되 었 습니다 유전자 의 예 로 는 Paxillin , cCbl , EGFR , p 53 의 , Kras 호텔 , cMet 및 EphB 4 를 포함 합니다 . 변이 를 특징 이 조사 도 나열 됩니다 . 데이터베이스 내 에서 다섯 번 째 테이블 은 가슴 종양학 회의 테이블 입니다 . 가슴 종양학 회의 의료 oncologists , 흉부 외과 , 병리학 , 방사선 , 방사선 oncologists 및 조정 환자 치료 계획 을 개발 하 기 위해 충족 흉부 종양학 임상 팀 의 다른 구성원 의 주간 회의 입니다 . 이 테이블 의 목적 은 치료 그 들 의 표준 의 일부 로 회의 에서 논의 되 었 습니다 환자 목록 을 것 입니다 . 각 환자 에 대한 병리 표본 의 가용성 에 관한 정보 는 이 테이블 에 캡 처 됩니다 . 여섯 번 째 테이블 셀 라인 테이블 입니다 . 그것 이 다른 테이블 의 연결 된 되 지 않 기 때문 에 이것 은 데이터베이스 내 에서 무료 로 서 있 는 테이블 입니다 . 그것 은 사용 되 었 습니다 세포 라인 을 설명 합니다 연구 목적 으로 실험실 에서 D . 테이블 은 아미노산 의 변화 , 염기 변화 , 돌연변이 의 homozygosity 과 synonymity , 그리고 셀 라인 DNA 내 의 돌연변이 의 위치 를 ​ 캡 처 합니다 . 일곱 번 째 테이블 은 C . 입니다 엘레간 스 테이블 과 또한 무료 로 서 있 는 테이블 입니다 . 이 테이블 은 orthologous 수용체 티로신 kinases 을 나열 하 고 인간 의 단백질 과 유사 성 을 측정 하 기 위한 한 방법 입니다 바늘 점수 가 포함 되 어 있 습니다 . 6 . 테이블 간 의 관계 구축 : 각 테이블 은 테이블 내 의 각 항목 에 대한 고유 식별자 역할 을 프라이 머리 키 ( primary key ) , 할당 됩니다 . 정의 하 여 고유 한 식별자 값 은 반복 수 없 습니다 . MRN 단 하나 의 고유 한 개인 을 의미 수 있 기 때문 에 예 를 들 어 , 환자 표 내 에서 프라이 머리 키 ( primary key ) 가 의료 기록 번호 입니다 . 샘플 데이터 표 내 에서 프라이 머리 키 ( primary key ) 는 샘플 병리 ( SP ) 번호 입니다 . TMA 와 DNA 표본 테이블 고유 식별자 가 없 었 로서 , 더미 번호 는 프라이 머리 키 ( primary key ) 로 설립 되 었 습니다 . TMA 와 DNA 테이블 은 다음 각각 MRN 및 SP 번호 를 사용 하 여 다른 테이블 에 연결 되 었 습니다 . 이것 은 각각 의 TMA 펀치 와 DNA 표본 이 기부 환자 의 시료 및 임상 정보 에 대한 특정 정보 를 모두 다시 연결 되 는지 확인 합니다 . Microsoft Access 에서 개별 테이블 은 논리 적 관계 는 ( 그림 3 ) 설립 되 는 등 그 들 의 기본 키 를 통해 연결 되 어 있 습니다 . 이러 한 관계 는 데이터 가 여러 테이블 에서 수집 됩니다 쿼리 를 생성 하 기 위해 필요 합니다 . 7 . 쿼리 : 데이터 세트 와 관련 된 쿼리 를 수행 하 면 Microsoft Access 에서 내 에서 상대 적 으로 간단 합니다 . 쿼리 만들 기 탭 아래 의 " 쿼리 디자인 옵션 ' 을 선택 하 여 설계 할 수 있 습니다 . 관심 분야 를 포함 한 테이블 이 선택 되 고 표시 됩니다 . 관심 의 테이블 에서 변수 를 선택 하 고 , 필요 한 경우 , 관심 있 는 연구자 의 기준 ( 그림 4 ) 에 따라 필터링 할 수 있 습니다 . 쿼리 는 다음 스프 레드 시트 양식 에 나열 된 원 하 는 분야 에서 결과 실행 할 수 있 습니다 . 8 . 내보내 기 데이터 : 쿼리 가 생성 되 면 , 데이터 는 내보낼 수 있 습니다 . 대부분 의 연구자 는 Microsoft Excel 스프 레드 시트 의 형태 로 데이터 를 선호 하 는 반면 , 데이터 는 " 외부 데이터 ' 탭 에서 아래 에 있 는 수출 메뉴 를 사용 하 여 다른 프로그램 의 번호 로 내보낼 수 있 습니다 . 데이터 가 해당 파일 확 장명 을 사용 하 여 저장 할 수 있 습니다 . 포괄 적 인 분석 이 covariates 에 대해 제어 할 수 있 도록 데이터 가 통계 목적 으로 수출 하 는 경우 , 변수 의 소정 의 집합 은 수출 에 포함 되 어 있 습니다 . 9 . 데이터 가져오 기 : 데이터 를 가져오 기 하 면 가져온 데이터 의 형식 과 액세스 에서 테이블 의 형식 사이 에 완벽 하 게 일치 해야 합니다 . 가져올 테이블 내 에서 관심 변수 는 Access 테이블 과 같 은 이름 을 가져야 합니다 . 맞춤법 은 정확 해야 하 며 공간 액세스 테이블 에 존재 하 지 않 는 공간 이 있 을 수 없 습니다 . 두 테이블 사이 의 대칭 이 달성 되 면 , 사용 자 가 추가 를 사용 하 거나 액세스 로 데이터 를 가져오 기 위해 쿼리 업 데 이 트 하 는 기능 이 있 습니다 . 추가 쿼리 는 사용 자 가 Access 데이터베이스 에 데이터 의 새로운 행 을 추가 할 수 있 습니다 . 정보 는 이미 데이터베이스 에 되 지 않 은 환자 에 대해 사용 할 수 있 는 경우 예 를 들 어 , 추가 쿼리 는 이러 한 환자 를 추가 하 는 데 사용 할 수 있 습니다 . 새로운 데이터 가 환자 또는 수정 해야 표본 에서 사용 할 경우 , 업데이트 쿼리 는 해당 항목 에서 수행 되 어야 합니다 . 10 . 데이터베이스 업데이트 : 데이터베이스 프로젝트 의 멤버 는 데이터베이스 가 현재 보관 있 도록 역할 을 처방 합니다 . 한 전임 직원 은 정기 적 으로 병원 에 동의 했 습니다 환자 에 따라 임상 정보 데이터베이스 를 채우 지 및 업 데 이 트 가 주어 입니다 . 데이터 관리자 역할 을 다른 풀타임 직원 은 , 그것 이 되 는 대로 실험 데이터 를 취득 및 업데이트 또는 추가 쿼리 와 데이터베이스 에 이 정보 를 입력 함께 청구 됩니다 . 프로토콜 훈련 연구 조수 은 가장 최근 의 데이터 를 얻 기 위해 매 6 개월 마다 데이터베이스 의 체계 적 인 업 데이 트 를 수행 하 기 위한 책임 이 있 습니다 . 이것 은 이러 한 필드 는 데이터 에 수행 생존 분석 에 직접 적 인 영향 을 줄 로 같 은 마지막 접촉 중요 한 상태 및 날짜 등 의 분야 에 특히 중요 합니다 . 11 . 데이터베이스 에 액세스 : 데이터베이스 는 HIPAA 준수 하 며 IRB 프로토콜 아래 에 포함 되 어 있 습니다 개인 에 만 액세스 할 수 있 습니다 . 액세스 가 추가 로 데이터 를 업 데 이 트 하 거나 수정 에 대한 직접 적 인 책임 을 가지 고 마이크 로 소프트 액세스 및 훈련 개인 줄 어 듭니다 . 데이터베이스 에 공헌 한 연구원 은 데이터 관리자 에서 데이터베이스 에서 정보 를 요청 할 수 있 지만 자신 은 직접 데이터 에 액세스 할 수 없 습니다 . 데이터 관리자 는 수출 쿼리 를 생성 할 때 이러 한 의료 기록 번호 와 환자 의 이름 으로 변수 를 제거 하 여 요청 하 는 연구자 드 식별 정보 를 제공 합니다 . 12 . 대표 결과 : 연구자 가 아닌 작 은 세포 폐암 에서 단백질 Paxillin 이상 의 표현 의 임상 적 중요 성 을 알 고 관심 이 있 을 수 있 습니다 . 이 연구원 은 Paxillin 에 대한 데이터베이스 에 TMA 데이터 의 큰 거래 를 생성 되 면서 , 데이터 관리자 는 실험실 데이터 와 연관 시키 는 것 은 임상 정보 에 액세스 하 는 연구자 의 요청 을 승인 . 데이터 관리자 는 자신 이 환자 테이블 과 TMA 테이블 모두 를 결합 하 는 쿼리 를 실행 합니다 . 환자 테이블 에서 관심 변수 는 환자 의 생년월일 , 인종 , 그 들 암 의 조직학 , 그 들 암 의 단계 , 진단 그 들 의 날짜 , 그 들 의 중요 한 상태 , 사망 그 들 의 날짜 및 마지막 으로 연락 자신 의 날짜 를 포함 합니다 . 이러 한 진단 단계 에서 연령 으로 , 이 변수 를 사용 하 여 , 중요 한 confounders 이 차지 하 는 및 제어 할 수 있 습니다 . TMA 테이블 에서 이러 한 종양 종류 와 단백질 표현 같 은 중요 한 정보 는 ascertained 수 있 습니다 . 두 테이블 이 종양 Paxillin 표현 에 대해 연구 했 습니다 개인 의 의료 기록 번호 , 환자 정보 를 통해 연결 되 어 있 으므로 출력 에 포함 됩니다 . 결과 는 비 작 은 세포 폐암 에서 만 환자 가 표시 되 도록 필터링 할 수 있 습니다 . 결과 는 더욱 연구자 의 필요 에 따라 정제 된 수 있 습니다 . 이러 한 결과 는 biostatistician 에 의해 기본 데이터 분석 을 위해 내보낼 수 있 으며 결과 는 다음 연구자 와 공유 됩니다 . 프로젝트 홈 페이지 : Access 데이터베이스 서식 파일 과 표준 운영 절차 에서 구할 수 있 습니다 : http : / / www . ibridgenetwork . org / uctech / salgia - thoracic - oncology - access - template 라이센스 : 학업 및 비 영리 사용 을 위해 자유 롭 게 가능 합니다 . 제한 이 아닌 학계 에서 사용 하 는 : 상용 사용 자 는 라이센스 가 필요 합니다 . 상업 적 사용 에 관한 질문 ( 773 ) 702 - 1692 하 거나 기술 및 지적 재산 권 ( UChicagoTech ) 의 시카고 사무실 의 대학 에 문의 하 시 기 바랍니다 www . tech . uchicago . edu 그림 1 . Access 데이터베이스 의 스크린 샷 환자 테이블 의 섹션 을 묘사 . 그림 2 . 도식 은 조직 microarray ( TMA ) 2 묘사 한 그림 3 . Access 데이터베이스 내 에 테이블 간 의 관계 를 묘사 설립 스크린 샷 . 테이블 은 기본 키 를 통해 연결 되 어 있 습니다 . 그림 4 . Paxillin 변이 , TMA 결과 및 임상 변수 에 대한 샘플 쿼리 . Disclosures : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 Acknowledgements : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 이 작품 은 RS 로 NIH 보조금 5 R 01 CA 100750 - 07 , 5 R 01 CA 125541 - 04 , 3 R 01 CA 125541 - 03 S 1 , 5 R 01 CA 129501 - 03 , 3 R 01 CA 129501 - 02 S 1 에 의해 지원 되 었 다 Materials : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 518 - PG 
 Minimum essential medium eagle ( MEM ) 
 MTT 35011 CV 
 AB 03091 
 References : 종합 흉부 종양학 데이터베이스 의 생성 - Translational 연구 도구 
 Adamski , J . , Finnegan , K . New Perspectives on Microsoft Office Access 2007 . Boston : Course Technology ( 2008 ) . 
 Giltnane , J . , Rimm , D . Technology Insight : Identification of biomarkers with tissue microarray technology . Nat Clin Pract Oncol , 1 , 104 - 111 ( 2004 ) . 
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