그러나 , 상당 한 밝기 변화 가 현재 프레임 에서 발생 하 였 다면 ( 예 를 들 어 , 미리 정의 된 임계 값 위 ) , 이 에 따라 세그먼트 를 보정 하 기 위하 여 FSS 에 플리커 약화 동작 이 수행 될 수 있 다 ( 1230 ) . FSS 가 밝 은 이전 프레임 에서 , FSS 전체 에 걸친 휘도 분포 가 상대 적 으로 균일 하 다면 , 보정 은 현재 프레임 에서 의 FSS 의 휘도 를 균일 하 게 증가 시킬 수 있 다 . 그러나 , 일부 경우 에 , 단지 일부 만 이 플리커 링 효과 를 겪 기 때문 에 , 전체 세그먼트 를 보정 하 는 것 은 불 필요 할 수 있 다 . 이 문제 를 다루 기 위하 여 , 세그먼트 의 밝기 분포 의 적응 적 모델 이 구축 될 수 있 다 . 모델 은 OFF 값 을 대체 하 기 위하 여 ON 픽셀 값 을 생성 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 모델 은 이전 프레임 에서 밝 은 픽셀 의 영역 을 나타내 기 위하 여 정의 된 마스크 를 사용 할 수 있 다 . ( 또한 , 경계 상자 ( BB ) 의 세그먼트 화 는 광원 을 판단 하 기 위하 여 사용 될 수 있 다 . ) 이것 은 주 의 스테이지 에 대하 여 위 에서 논의 된 것 ( 도 5 의 동작 ( 520 ) ) 과 동일 한 스마트 임계 처리 스킴 을 이용 하 여 수행 될 수 있 다 . 광원 으로 고려 되 는 세그먼트 가 광원 자체 가 아닌 객체 를 포함 할 수 있 기 때문 에 , 마스크 는 광원 이 아닌 객체 를 마스킹 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 예 를 들 어 , 도 11 에서 , 영역 ( g 1 , g 2 , g 3 , g 4 , g 5 , FSSi ) 이 개별 세그먼트 로서 분류 되 지만 , 영역 ( g 1 ) 내 에 포함 되 는 영역 ( FSSi ) 은 불 이 켜진 유일 한 부분 일 수 있 다 . 불 이 켜진 영역 에 대하 여 , 여러 통계 가 계산 되 어 관심 영역 의 전반 적 인 분포 모델 , 즉 전술 한 적응 적 모델 ( 바꾸 어 통계 모델 이 라고 도 함 ) 을 생성 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 그 다음 , 통계 모델 은 플리커 링 을 겪 고 있 는 현재 프레임 내 의 픽셀 에 대한 새로운 이미지 데이터 값 을 생성 하 는 데 사용 될 수 있 다 . 채널 특정 분포 모델 이 선택 된 색 공간 , 예 를 들 어 , HSV 색 공간 의 모든 채널 에서 계산 될 수 있 다 .